Behav Addict. 23 de mayo de 2019:1-8. doi: 10.1556/2006.8.2019.24.
Alimoradi Z 1 , Lin CY 2 , Imani V 3 , Griffiths MD 4 , Pakpour AH 1,5.
Resumen
Antecedentes y objetivos:
El uso de las redes sociales se ha vuelto cada vez más popular entre los usuarios de Internet. Dado el uso generalizado de las redes sociales en los teléfonos inteligentes, existe una creciente necesidad de investigación que examine el impacto del uso de dichas tecnologías en las relaciones sexuales y sus constructos, como la intimidad, la satisfacción y la función sexual. Sin embargo, poco se sabe sobre el mecanismo subyacente por el cual la adicción a las redes sociales afecta la angustia sexual. Este estudio investigó si dos constructos (intimidad y apoyo social percibido) eran mediadores en la asociación de la adicción a las redes sociales y la angustia sexual entre las mujeres casadas.
MÉTODOS:
Se realizó un estudio prospectivo en el que todos los participantes ( N = 938; edad media = 36.5 años) completaron la Escala de Adicción a las Redes Sociales de Bergen para evaluar la adicción a las redes sociales, la Escala de Angustia Sexual Femenina – Revisada para evaluar la angustia sexual, la Escala Unidimensional de Cercanía en la Relación para evaluar la intimidad y la Escala Multidimensional de Apoyo Social Percibido para evaluar el apoyo social percibido.
RESULTADOS:
Los resultados mostraron que la adicción a las redes sociales tenía efectos directos e indirectos (a través de la intimidad y el apoyo social percibido) en la función sexual y la angustia sexual.
DISCUSIONES Y CONCLUSIONES:
Los hallazgos de este estudio facilitan una mejor comprensión de cómo la participación problemática en las redes sociales puede afectar la intimidad de las parejas, el apoyo social percibido y las construcciones de la función sexual. En consecuencia, el asesoramiento sexual debe considerarse un elemento esencial para evaluar los comportamientos individuales en el contexto del uso de las redes sociales.
PALABRAS CLAVE: intimidad; funcion sexual adicción a las redes sociales; apoyo social
PMID: 31120317
El rápido crecimiento de las tecnologías de la comunicación y la información ha facilitado cada vez más el acceso a Internet en todo el mundo. En 2017, aproximadamente 3.77 millones de personas en el mundo accedieron a Internet a través de sus teléfonos inteligentes o computadoras ( Anand, Brandwood y Jameson Evans, 2017 ). Se estima que la tasa de penetración del uso de Internet entre los jóvenes de 15 a 24 años es del 94 % en los países desarrollados y del 67 % en los países en desarrollo ( Unión Internacional de Telecomunicaciones, 2017 ). Según un informe reciente, el 69.1 % de la población iraní (donde se realizó este estudio) era usuaria de Internet a principios de 2018 ( Estadísticas Mundiales de Internet, 2018 ).
En los últimos años, las redes sociales se han convertido en una parte integral de la vida diaria de las personas ( Masthi, Pruthvi y Phaneendra, 2018 ). El alcance de la penetración de las redes sociales continúa aumentando en todo el mundo. En 2017, el 71% de los usuarios de Internet eran usuarios de redes sociales ( Statista, 2018 ). El número de usuarios de redes sociales aumentó de menos de 1 millones en 2010 a 2.46 millones en 2017 ( Pakpour, Yekaninejad, Pallich y Burri, 2015 ). Además, se espera que el número de usuarios de redes sociales alcance más de 3 millones de personas en 2021 ( Statista, 2018 ). En Irán, aproximadamente 40 millones de personas son usuarios activos de redes sociales, lo que representa un aumento del 135% con respecto al año anterior. El crecimiento en el uso de redes sociales en Irán ocupa el cuarto lugar en el mundo después de China, India e Indonesia ( Financial Tribune, 2018 ). Según un sitio web de estadísticas, el 64.86% de los usuarios iraníes de redes sociales estaban activos en Facebook en 2018 ( StatCounter, 2018 ).
Aunque la adicción a Internet (AI) rara vez se observa en individuos, participar en actividades en línea a través de medios basados en Internet, como juegos en línea y redes sociales, puede conducir a comportamientos adictivos en una pequeña minoría de usuarios ( Griffiths, 2017 ). El uso adictivo de las redes sociales es una forma específica de "adicción tecnológica" y tiene similitudes con el trastorno de juego en Internet, que se incluyó tentativamente en la última (quinta) edición del Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales como un trastorno que requiere más investigación ( Asociación Estadounidense de Psiquiatría [APA], 2013 ). Se ha argumentado que estas afecciones tienen síntomas de adicción similares, incluyendo prominencia, modificación del estado de ánimo, tolerancia, abstinencia, conflicto y recaída ( He, Turel y Bechara, 2017 ). La adicción a las redes sociales se caracteriza por prestar atención excesiva a las actividades en redes sociales, a menudo descuidando todas las demás actividades, y un uso incontrolable hasta el punto de interferir con otras áreas importantes de la vida, incluyendo las relaciones personales, la educación y/o el trabajo, en detrimento del individuo (es decir, deterioro clínico; Dong y Potenza, 2014 ). Por lo tanto, las adicciones tecnológicas como la adicción a las redes sociales pueden tener impactos psicológicos y psicosociales negativos y graves ( Griffiths, 2000 ). El uso excesivo en línea suele ir acompañado de una reducción en el tamaño del círculo social de los individuos, así como de un aumento de la soledad y la depresión ( Lin et al., 2018 ). Los resultados del estudio de Yao y Zhong ( 2014 ) utilizando un estudio prospectivo confirmaron que el uso excesivo y poco saludable de Internet a lo largo del tiempo aumentó la sensación de soledad entre estudiantes masculinos y femeninos (de 18 a 36 años). Aunque la depresión tuvo un efecto mediador positivo y bidireccional con IA, dicha relación no se informó en el análisis de retardo cruzado. Informaron que las relaciones sociales en línea con amigos y familiares no eran un sustituto eficaz de las interacciones fuera de línea para reducir la soledad.
Los problemas que enfrentan las personas en relación con el uso en línea y los medios basados en Internet deben examinarse más cuidadosamente desde las siguientes perspectivas: (a) cómo las personas usan este espacio para desarrollar sus relaciones y (b) cuánto tiempo las personas pasan comunicándose con otros ( Whitty, 2008 ). Pasar mucho tiempo y energía en actividades relacionadas con Internet puede afectar muchos aspectos de la vida de la persona ( Dong y Potenza, 2014 ). Diferentes estudios han demostrado que la salud sexual es una de las áreas de salud individual que puede verse influenciada por IA y/o actividades relacionadas con Internet ( Felmlee, 2001 ; Whitty, 2008 ; Zheng y Zheng, 2014 ). A medida que ha aumentado el número de usuarios de Internet, también lo ha hecho el número de personas que usan Internet para actividades sexuales ( Cooper y Griffin-Shelley, 2002 ). Las palabras relacionadas con "sexo" son los términos más utilizados en los motores de búsqueda como evidencia de esta afirmación ( Goodson, McCormick y Evans, 2001 ). Las actividades sexuales en línea se refieren a cualquier tipo de actividad sexual en línea, como la búsqueda de parejas sexuales, la compra de productos sexuales, las conversaciones sexuales, el acceso y la visualización de pornografía y el cibersexo ( Cooper y Griffin-Shelley, 2002 ). El uso de contenido sexual en línea puede desempeñar un papel significativo en las relaciones comprometidas entre cónyuges ( Olmstead, Negash, Pasley y Fincham, 2013 ). En un estudio de parejas heterosexuales realizado por Bridges y Morokoff ( 2011 ), el 48.4% de los hombres y el 64.5% de las mujeres de la muestra indicaron que el uso de contenido sexual forma parte de las relaciones sexuales con sus parejas. Si bien la búsqueda de contenido sexual en línea puede generar experiencias positivas para las personas, el uso excesivo de Internet con fines sexuales puede ser desordenado y/o adictivo ( Daneback, Ross y Månsson, 2006 ). Estudios realizados por Aydın, Sarı y Şahin ( 2018 ) y Eichenberg, Huss y Küsel ( 2017 ) demostraron que la adicción al cibersexo puede ser un factor que contribuye a la separación y el divorcio de las parejas. Además, los usuarios de cibersexo informaron una disminución en su deseo de tener relaciones sexuales. Muusses, Kerkhof y Finkenauer ( 2015 ) examinaron las relaciones a corto y largo plazo entre el uso de contenido sexual en línea y la calidad de las relaciones conyugales y encontraron una asociación negativa y recíproca entre el uso de contenido sexual y el ajuste de la relación entre los esposos. En otras palabras, la satisfacción sexual masculina con sus parejas predijo una disminución en el uso de contenido sexual en línea entre los esposos durante el año siguiente. Sin embargo, el uso de contenido sexual en línea por parte de las mujeres no afectó la satisfacción sexual con sus cónyuges.
Las relaciones sexuales y la satisfacción en la relación dependen del grado en que las parejas comprenden las necesidades y los deseos del otro ( Peleg, 2008 ). El ajuste en la relación es un proceso evolutivo entre dos personas, influenciado por las habilidades de comunicación interpersonal y la calidad de las relaciones sexuales ( Sinha y Mukerjee, 1990 ). Las interacciones interpersonales son uno de los predictores más importantes de la satisfacción en la relación. Las relaciones sexuales son satisfactorias para ambas partes no solo cuando existe la presencia física, sino también una conexión entre las parejas sexuales ( Roberts y David, 2016 ). La satisfacción con la relación, el acuerdo, la coherencia, la expresión de las emociones y la satisfacción sexual son estructuras que afectan la calidad de las relaciones románticas ( Muusses et al., 2015 ). El fracaso en el establecimiento de una relación sexual deseable y la insatisfacción con ella pueden ir acompañados de una reducción de la felicidad, la satisfacción con la vida, depresión, ansiedad, obsesión y compulsión, soledad, vacío, baja autoestima y trastornos mentales. También puede generar dificultades en el desempeño de las responsabilidades parentales ( Barzoki, Seyedroghani y Azadarmaki, 2013 ; Heiman et al., 2011 ; McNulty, Wenner y Fisher, 2016 ). Schmiedeberg y Schröder ( 2016 ) demostraron que la duración de la relación está asociada con la satisfacción sexual, el estado de salud y la intimidad en la relación, mientras que los estilos de conflicto pueden afectar la satisfacción sexual con la pareja.
Dado el uso generalizado de teléfonos inteligentes, la instalación de diversas aplicaciones y la conexión a internet y a las redes sociales ( Hertlein, 2012 ; Luo y Tuney, 2015 ), existe una creciente necesidad de investigar el impacto del uso de estas tecnologías en las relaciones sexuales y sus constructos, como la intimidad, la satisfacción y la función sexual. Dado que los estudios prospectivos pueden demostrar una relación más sólida entre las variables y considerando la importancia de dicha relación entre las redes sociales en línea y la calidad de la relación marital, este estudio evaluó el impacto del uso de las redes sociales en la salud sexual de las parejas, incluyendo la función sexual, la sexualidad y la intimidad a lo largo del tiempo.
Participantes
La presente investigación fue un estudio prospectivo en mujeres referidas a centros de salud urbanos que reciben atención médica de rutina en la ciudad iraní de Qazvin entre agosto 2017 y octubre 2018. En Irán, el sistema de salud funciona a través de una red. Esta red comprende un sistema de referencia, desde los centros de atención primaria en la periferia hasta los hospitales terciarios en las principales ciudades. La ciudad de Qazvin tiene centros de salud urbanos 12 que ofrecen una variedad de servicios de atención que incluyen atención prenatal, embarazo, posparto, monitoreo del crecimiento infantil, vacunación y servicios de atención de parteras. Estos centros de salud urbanos están afiliados a la Universidad de Ciencias Médicas Qazvin, y los registros de salud familiar se mantienen en estos centros.
Las participantes femeninas se incluyeron según los criterios de elegibilidad de tener 18 años de edad o más, estar casadas o ser sexualmente activas en los últimos 6 meses y la voluntad de participar en el estudio. Los criterios de exclusión fueron (a) tener enfermedades físicas crónicas (p. Ej., Diabetes mellitus y enfermedades cardiovasculares) o enfermedades psicológicas graves, (b) consumir drogas que afecten la función sexual (p. Ej., Fármacos psiquiátricos y antihipertensivos) y (c) estar embarazada y en período de lactancia mujer. Tras este proceso de contratación, participaron en este estudio 938 mujeres casadas.
Medidas
Las variables estudiadas en este estudio incluyeron la adicción a las redes sociales, la función sexual femenina, la angustia sexual femenina, la intimidad y la cercanía de las relaciones, el apoyo social, la ansiedad y la depresión. Además, se estudiaron variables demográficas, como la edad, el nivel de educación de la mujer y su esposo, la situación laboral, la duración del matrimonio, la frecuencia de las relaciones sexuales por mes, el historial de embarazos, el índice de masa corporal, el estado de fertilidad de las mujeres y el hábito de fumar.
La adicción a las redes sociales se evaluó utilizando la Escala de Adicción a las Redes Sociales de Bergen (BSMAS; Andreassen et al., 2016 ). La BSMAS consta de seis ítems en una escala Likert de 5 puntos, de 1 ( muy rara vez ) a 5 ( muy a menudo ). La BSMAS incluye seis componentes centrales de la adicción (es decir, prominencia, modificación del estado de ánimo, tolerancia, abstinencia, conflicto y recaída). Las puntuaciones más altas en la BSMAS se relacionan con una adicción más grave al uso de las redes sociales, y una puntuación superior a 19 indica que el individuo está en riesgo de ser adicto al uso de las redes sociales ( Bányai et al., 2017 ). La escala se tradujo al farsi con validez y fiabilidad verificadas ( Lin, Broström, Nilsen, Griffiths y Pakpour, 2017 ). El alfa de Cronbach de la BSMAS en este estudio fue de 84.
La función sexual femenina se evaluó utilizando el Índice de Función Sexual Femenina (FSFI; Lin, Burri, Fridlund y Pakpour, 2017 ; Lin, Oveisi, Burri y Pakpour, 2017 ; Rosen et al., 2000 ). Evalúa la función sexual en mujeres mediante 19 preguntas que comprenden seis áreas independientes, incluyendo deseo (2 preguntas), estimulación psicológica (4 preguntas), lubricación (4 preguntas), orgasmos (3 preguntas), satisfacción (3 preguntas) y dolor sexual (3 preguntas). Se encontró que las propiedades psicométricas de la versión en farsi del FSFI eran satisfactorias ( Fakhri, Pakpour, Burri, Morshedi y Zeidi, 2012 ). El alfa de Cronbach del FSFI en este estudio fue de 87.
La angustia sexual femenina se evaluó mediante la Escala de Angustia Sexual Femenina – Revisada (FSDS-R). Esta es una escala de autoinforme con 13 ítems que examinan diversos aspectos de la actividad sexual femenina. Todas las preguntas tienen una puntuación Likert de 5 puntos, de 0 ( nunca ) a 4 ( siempre ). Cuanto mayor sea la puntuación, mayor será la angustia sexual. La puntuación total se obtiene sumando las puntuaciones de cada pregunta ( DeRogatis, Clayton, Lewis-D'Agostino, Wunderlich y Fu, 2008 ). Se confirmó la validez y fiabilidad de su versión en persa ( Azimi Nekoo et al., 2014 ). El alfa de Cronbach de la FSDS-R en este estudio fue de 81.
La intimidad se evaluó mediante la Escala Unidimensional de Cercanía en las Relaciones (URCS). La URCS es una escala de autoinforme que consta de 12 ítems que evalúan el grado de cercanía en individuos y relaciones sociales ( Dibble, Levine y Park, 2012 ). Los resultados de la encuesta URCS en diferentes grupos (parejas universitarias, amigas y desconocidas, amigos y familiares) mostraron que tenía una validez y fiabilidad adecuadas ( Dibble et al., 2012 ). En este estudio, la URCS se tradujo al farsi de acuerdo con las directrices internacionales de traducción estándar ( Pakpour, Zeidi, Yekaninejad y Burri, 2014 ). En consecuencia, la fiabilidad test-retest de la URCS en farsi fue de 0.91 en un intervalo de 2 semanas y el coeficiente alfa de Cronbach fue de 88. Además, se confirmó la estructura unidimensional de la URCS.
El apoyo social se evaluó mediante la Escala Multidimensional de Apoyo Social Percibido (MSPSS; Zimet, Dahlem, Zimet y Farley, 1988 ). Esta escala consta de 12 ítems con una escala de 5 puntos, desde el grado 1 ( totalmente en desacuerdo ) hasta el grado 5 ( totalmente de acuerdo ). Las puntuaciones mínima y máxima son 12 y 60, respectivamente. Las propiedades psicométricas de la MSPSS en persa fueron verificadas por Salimi, Joukar y Nikpour ( 2009 ). El coeficiente alfa de Cronbach de la MSPSS en este estudio fue de 93.
La ansiedad y la depresión se evaluaron mediante la Escala de Ansiedad y Depresión Hospitalaria (HADS; Zigmond y Snaith, 1983 ). Esta escala consta de 14 preguntas en dos subescalas de ansiedad y depresión en una escala Likert de 4 puntos de 0 a 3. La puntuación máxima en cada subescala es de 21. Las puntuaciones superiores a 11 en cada subescala indican enfermedad psicológica, las puntuaciones de 8 a 10 representan casos límite y las puntuaciones de 0 a 7 se consideran normales. Las propiedades psicométricas de la HADS en persa fueron confirmadas por Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi y Jarvandi ( 2003 ) y Lin y Pakpour ( 2017 ). El alfa de Cronbach de la HADS en este estudio fue de 90.
Procedimiento
Se aplicó un método de muestreo aleatorio por grupos de múltiples etapas. Para lograr una variación máxima y una diversidad económica y social, el equipo de investigación contactó a todos los centros de salud urbanos en la ciudad de Qazvin. Después de obtener los permisos, los investigadores contactaron a los participantes elegibles y los invitaron a participar en el estudio. Se seleccionaron al azar cien archivos y se seleccionaron para criterios de inclusión en una entrevista telefónica. A aquellas mujeres que cumplieron con los criterios de inclusión / exclusión se les pidió que completaran las medidas del estudio al inicio del estudio en una sesión en los centros de salud urbanos. Los participantes fueron seguidos durante un período de 6-mes. Seis meses después, se les pidió a las mismas mujeres que completaran las escalas de función sexual, sufrimiento sexual, ansiedad y depresión por segunda vez.
Análisis estadístico
Los datos continuos se expresaron como medias [desviación estándar ( DE )] y los datos categóricos como números y porcentajes de frecuencia. Se realizaron correlaciones de orden cero para determinar las relaciones bivariadas entre las variables del estudio, incluidas las medidas basales y de seguimiento. Se realizó un análisis de mediación para comprobar si los efectos de la adicción a las redes sociales sobre la función sexual/malestar sexual estaban mediados por el apoyo social percibido y la cercanía en la relación, utilizando métodos de remuestreo (bootstrapping). Por lo tanto, se realizaron dos modelos de mediación (el Modelo A utilizó el FSFI como medida de resultado y el Modelo B utilizó el FSDS-R como medida de resultado). En cada modelo, se probaron las siguientes relaciones: (a) el efecto del BSMAS en el FSFI o el FSDS-R (ruta “c” en la Figura 1 ), (b) el efecto del BSMAS en los mediadores (es decir, apoyo social percibido y cercanía en la relación; rutas “a 1 ” y “a 2 ” en la Figura 1 ), y (iii) efectos de los mediadores (apoyo social percibido y cercanía en la relación) en el FSFI o el FSDS-R (rutas “b 1 ” y “b 2 ” en la Figura 1 ). Además, se utilizaron las recomendaciones de tres pasos de Krull y MacKinnon ( 1999 ) para abordar el impacto de los datos agrupados. Finalmente, la edad, la educación del esposo, la depresión, la ansiedad, el FSFI y el FSDS-R al inicio se ajustaron para ambos Modelos A y B.
Figura 1. Modelos de mediación hipotetizados con el apoyo social percibido y la cercanía en la relación como mediadores propuestos del efecto de la adicción a las redes sociales en la función sexual, el malestar sexual, la depresión y la ansiedad. BSMAS: Escala de Adicción a las Redes Sociales de Bergen; FSFI: Índice de Función Sexual Femenina; FSDS-R: Escala de Malestar Sexual Femenino – Revisada.
Se utilizó la macro PROCESS de SPSS ( Hayes, 2013 ; Modelo 4) para realizar un análisis de mediación múltiple. Se empleó un procedimiento bootstrap con 10 000 replicaciones para evaluar la significancia de los efectos indirectos. La ausencia de cero en el intervalo de confianza (IC) del 95 % corregido por sesgo y acelerado es necesaria para identificar los efectos mediados. Los análisis estadísticos se realizaron con SPSS versión 24 (IBM, Armonk, NY, EE. UU.) con un nivel de significancia de α = 0,05.
Ética
La propuesta de investigación fue aprobada por el Comité de Ética para la Investigación Biológica en la Universidad de Ciencias Médicas de Qazvin. Los permisos para el muestreo se obtuvieron de las autoridades pertinentes. Antes de la recopilación de datos, se consideraron y explicaron todas las consideraciones éticas, incluida la descripción del estudio, la privacidad y la confidencialidad de los datos, el anonimato, la libertad para participar en el estudio y el retiro del mismo. Además, todos los participantes firmaron un formulario de consentimiento informado por escrito.
Resultados
Las participantes ( n = 938) tenían una edad media de 36.5 años ( DE = 6.8). El promedio de años de escolaridad fue de 11.7 años para las participantes y de 12.24 años para sus maridos. La duración media del matrimonio fue de 9.7 años. Más de la mitad eran amas de casa y el 88% se encontraban en la premenopausia. Además, el 36% tenía antecedentes de embarazo.
Las puntuaciones medias en cada escala fueron las siguientes: adicción a las redes sociales = 15.6 (sobre 30), apoyo social percibido = 53.2 (sobre 60), intimidad = 4.9 (sobre 7), función sexual = 27.7 (sobre 95), ansiedad = 7.7 (sobre 21), depresión = 6.2 (sobre 21) y malestar sexual = 7.4 (sobre 52). Tras un período de 6 meses, las puntuaciones medias de ansiedad y depresión aumentaron ligeramente, mientras que las de función sexual y malestar sexual disminuyeron ligeramente. La Tabla 1 muestra los datos demográficos, las medias y las desviaciones estándar al inicio del estudio y después de 6 meses.
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Tabla 1. Características de los participantes ( N = 938)
| Características | n (%) o M (SD) |
| Base | |
| Años de edad) | 36.5 (6.8) |
| Años de educación | 11.7 (4.8) |
| Número de años de educación (marido) | 12.24 (5.9) |
| Duración del matrimonio (años) | 9.7 (6.4) |
| Frecuencia coital (por mes) | 5.2 (3.9) |
| Actual fumador | N/A |
| Estatus laboral | |
| Sin empleo | N/A |
| Empleado | N/A |
| Estudiante | N/A |
| Estado menopáusico | |
| Post menopausia | N/A |
| Premenopausia | N/A |
| Paridad | |
| 0 | N/A |
| 1 | N/A |
| 2 | N/A |
| ≥ 3 | N/A |
| IMC (kg / m)2) | 22.9 (6.2) |
| Base | |
| Adicción a las redes sociales | 15.6 (5.8) |
| Apoyo social percibido | 53.2 (10.7) |
| Cercanía de relación | 4.9 (0.9) |
| Funcionamiento sexual | 27.7 (4.6) |
| Ansiedad | 7.7 (4.9) |
| Depresión | 6.2 (4.8) |
| Angustia sexual femenina | 7.4 (3.7) |
| Seis meses después de la línea de base | |
| Funcionamiento sexual | 27.0 (4.9) |
| Ansiedad | 7.9 (4.7) |
| Depresión | 6.4 (4.5) |
| Angustia sexual femenina | 7.3 (3.4) |
Nota: DE: desviación estándar; IMC: índice de masa corporal.
La Tabla 2 presenta los resultados del análisis de correlación de orden cero entre MSPSS, BSMAS, FSFI (al inicio y en el seguimiento), ansiedad (al inicio y en el seguimiento), depresión (al inicio y en el seguimiento), FSDS-R (al inicio y en el seguimiento) y URCS. Los resultados mostraron que el FSFI a los 6 meses se correlacionó positivamente con MSPSS y URCS, pero negativamente con la ansiedad y la depresión a los 6 meses, así como con la adicción a las redes sociales.
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Tabla 2. Correlaciones de orden cero para la función sexual, la ansiedad, la depresión, la adicción a las redes sociales, la cercanía en la relación y el malestar sexual.
| BSMASa | FSFIa | Ansiedada | Depresióna | FSDS-Ra | URCSa | FSFIb | Ansiedadb | Depresiónb | FSDS-Rb | |
| MSPSSa | -0.14 | 0.21 | -0.24 | -0.34 | -0.40 | 0.28 | 0.24 | -0.21 | -0.30 | -0.43 |
| BSMASa | – | -0.22 | 0.29 | 0.45 | 0.25 | -0.27 | -0.28 | 0.33 | 0.44 | 0.32 |
| FSFIa | – | – | -0.29 | -0.37 | -0.32 | 0.20 | 0.58 | -0.37 | -0.40 | -0.38 |
| Ansiedada | – | – | – | 0.51 | 0.48 | -0.38 | -0.41 | 0.55 | 0.50 | 0.48 |
| Depresióna | – | – | – | – | 0.49 | -0.21 | -0.48 | 0.44 | 0.56 | 0.69 |
| FSDS-Ra | – | – | – | – | – | -0.26 | -0.49 | 0.50 | 0.44 | 0.54 |
| URCSa | – | – | – | – | – | – | 0.27 | -0.31 | -0.28 | -0.33 |
| FSFIb | – | – | – | – | – | – | – | -0.41 | -0.39 | 0.51 |
| Ansiedadb | – | – | – | – | – | – | – | – | 0.40 | 0.37 |
| Depresiónb | – | – | – | – | – | – | – | – | – | 0.35 |
Nota: MSPSS: Escala Multidimensional de Apoyo Social Percibido; BSMAS: Escala de Adicción a las Redes Sociales de Bergen; FSFI: Índice de Función Sexual Femenina; FSDS-R: Escala de Malestar Sexual Femenino – Revisada; URCS: Escala Unidimensional de Cercanía en la Relación. Todos los valores de p < 01.
a Evaluado a los 6 meses. b Evaluado al inicio del estudio.
Se analizó el grado en que el apoyo social percibido y la cercanía en las relaciones mediaban la relación entre la adicción a las redes sociales y el funcionamiento sexual (Modelo A)/malestar sexual (Modelo B). Los resultados, basados en 10 000 muestras bootstrap corregidas por sesgo, indicaron que el efecto total de la adicción a las redes sociales en el FSFI fue significativo ( B = −0.93, p < 0,001), con URCS y MSPSS explicando el 31.3 % de la relación entre la adicción a las redes sociales y el FSFI. Hubo un efecto indirecto de la adicción a las redes sociales en el FSFI a través de URCS: B = −0.16, EE = 0.05, IC del 95 % = [−0.29, –0.09]. También hubo un efecto indirecto a través de MSPSS: B = −0.11, EE = 0.03, IC del 95 % = [−0.19, −0.06] (Tabla 3 ; Modelo A).
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Tabla 3. Modelos del efecto de la adicción a las redes sociales en mujeres sobre la función sexual, el malestar sexual y el malestar psicológico, con mediadores de apoyo social percibido y cercanía en la relación.
| Coeficiente | SE | t | p | |
| Modelo A. Variable de resultado: FSFI | ||||
| Efecto total de BSMAS en FSFI | -0.93 | 0.14 | 6.83 | <.001 |
| Efectos de BSMAS sobre FSFI en modelo mediado | ||||
| Efecto directo de BSMAS sobre el mediadora | ||||
| URCS | -0.39 | 0.04 | -8.54 | <.001 |
| MSPSS | -0.25 | 0.06 | -4.37 | .003 |
| Efecto directo de BSMAS en FSFI | -0.67 | 0.14 | -4.77 | <.001 |
| Efecto indirecto de BSMAS en FSFI | Efecto | Boot SE | Boot LLCI | Bota ULCI |
| Total | -0.27 | 0.07 | -0.44 | −.16 |
| URCS | -0.16 | 0.05 | -0.29 | −.09 |
| MSPSS | -0.11 | 0.03 | -0.19 | −.06 |
| Modelo B. Variable de resultado: FSDS-R | ||||
| Efecto total de BSMAS en FSDS-R | 1.23 | 0.15 | 7.94 | <.001 |
| Efectos de BSMAS en FSDS-R en modelo mediado | ||||
| Efecto directo de BSMAS sobre el mediadora | ||||
| URCS | -0.38 | 0.05 | -8.42 | <.001 |
| MSPSS | -0.24 | 0.06 | -4.18 | <.001 |
| Efecto directo de BSMAS en FSDS-R | 0.58 | 0.14 | 4.17 | <.001 |
| Efecto indirecto de BSMAS en FSDS-R | Efecto | Bota SE | Boot LLCI | Bota ULCI |
| Total | 0.65 | 0.16 | 0.43 | 1.01 |
| URCS | 0.38 | 0.10 | 0.24 | .62 |
| MSPSS | 0.26 | 0.08 | 0.15 | .46 |
Nota. La edad, la educación del esposo, los valores basales de depresión, ansiedad, FSFI y FSDS-R se ajustaron para los modelos A y B. MSPSS: Escala Multidimensional de Apoyo Social Percibido; BSMAS: Escala de Adicción a las Redes Sociales de Bergen; FSFI: Índice de Función Sexual Femenina; FSDS-R: Escala de Angustia Sexual Femenina – Revisada; URCS: Escala Unidimensional de Cercanía en la Relación; Boot SE : error estándar de remuestreo; Boot LLCI: límite inferior del intervalo de confianza de remuestreo; Boot ULCI: límite superior del intervalo de confianza de remuestreo.
a Los mediadores fueron evaluados al inicio del estudio.
En el Modelo B (Tabla 3 ), el efecto indirecto total de la adicción a las redes sociales sobre FSDS-R también fue estadísticamente significativo ( B = 1.23, p < .001), con URCS y MSPSS explicando el 45.6% de la relación entre la adicción a las redes sociales y FSDS-R. En cuanto a los efectos indirectos específicos, tanto URCS ( B = 0.38, EE = 0.10, IC del 95% = 0.24, 0.62) como MSPSS ( B = 0.26, EE = 0.08, IC del 95% = 0.15, 0.46) fueron mediadores significativos entre la adicción a las redes sociales y FSDS-R.
Discusión
Este es el primer estudio que investiga el efecto de la adicción a las redes sociales en la función sexual de las mujeres, teniendo en cuenta el papel mediador del apoyo social y cívico en la relación marital mediante un estudio longitudinal prospectivo dentro de un intervalo de tiempo de 6 meses. McNulty et al. ( 2016 ) en un estudio longitudinal de 207 parejas en los primeros 4-5 años de matrimonio informaron que con el tiempo, la satisfacción marital, la satisfacción sexual y la frecuencia de las relaciones sexuales en las parejas disminuyeron. Los sentimientos de amor, los conflictos maritales y la satisfacción marital pueden afectar la satisfacción sexual, que juega un papel importante en la función sexual de las mujeres ( Pakpour et al., 2015 ).
La ansiedad y la depresión son condiciones psicológicas que afectan la función sexual de las mujeres ( Burri, Rahman y Spector, 2011 ; Johannes et al., 2009 ; Johnson, Phelps y Cottler, 2004 ; Serati et al., 2010 ). Los resultados de este estudio mostraron que la disfunción sexual femenina estaba asociada con la depresión y la ansiedad. En consecuencia, la interacción en línea con las redes sociales fue otro factor que contribuyó a la baja disfunción sexual femenina en este estudio. Estos resultados son consistentes con los de investigaciones previas sobre el impacto de la actividad en redes sociales en el desempeño sexual. Zheng y Zheng ( 2014 ) encontraron que la calidad de las relaciones sexuales de los individuos se veía afectada por las actividades en línea y el uso de contenido sexual en línea. Informaron que uno de los predictores de la actividad sexual en línea era la búsqueda de sensaciones sexuales. Encontraron que el cambio del comportamiento sexual real al comportamiento sexual virtual se debía a la tendencia a tener experiencias sexuales nuevas y emocionantes. El deseo, la actitud y el comportamiento sexual estaban correlacionados positiva y significativamente con el uso de materiales sexuales en línea. El impacto negativo del uso de contenido sexual en línea sobre la compatibilidad y satisfacción sexual también ha sido observado por Muusses et al. ( 2015 ). Demostraron que el uso de contenido sexual en línea por parte de los hombres tenía una asociación significativa e inversa con su compatibilidad y satisfacción sexual. Aunque el uso de contenido sexual en línea puede crear experiencias positivas para algunas personas ( Bridges y Morokoff, 2011 ), Eichenberg et al. ( 2017 ) y Aydın et al. ( 2018 ) mostraron que los usuarios con actividades sexuales en línea en el ciberespacio eran reacios a tener relaciones sexuales reales. Dado que la disfunción sexual puede deberse a alteraciones en la tendencia, la excitación, el orgasmo y el dolor sexual ( APA, 2013 ), la pérdida del deseo sexual puede estar asociada con la disfunción sexual femenina.
Aunque los resultados de este estudio informan sobre el impacto del uso de las redes sociales en el desempeño sexual, la diferencia con estudios previos radica en que en este estudio se exploró la adicción a las redes sociales, que no necesariamente incluía el uso de contenido sexual. En la sociedad contemporánea, dado el creciente alcance de Internet, el uso problemático de Internet y los medios en línea no solo se relacionan con su contenido, sino también con el tiempo dedicado a estos medios y cómo se desarrollan las relaciones interpersonales ( Whitty, 2008 ). Invertir tiempo y energía en actividades en línea puede afectar muchos aspectos de la vida de una persona ( Dong y Potenza, 2014 ). McDaniel y Coyne ( 2016 ) encontraron que el uso de dichas tecnologías interfiere con la relación entre el romance y la satisfacción en las relaciones. En este estudio, se investigó dicho efecto examinando el papel de la intimidad y el apoyo social percibido como mediadores. Más concretamente, este estudio demostró que el apoyo social y la intimidad explicaban un porcentaje significativo de la varianza en la relación entre el uso de las redes sociales y la función sexual (31.1 %) y el malestar sexual (45.6 %). Por lo tanto, los resultados del estudio confirmaron que la adicción a las redes sociales no solo contribuía directamente a la disfunción sexual femenina, sino también indirectamente, a través de la reducción de la intimidad entre las parejas y del apoyo social percibido.
Limitaciones
La principal limitación de este estudio fue la falta de acceso a las parejas de las participantes mujeres. Por lo tanto, no se recogieron datos sobre características psicológicas y sexuales masculinas Dado que las relaciones conyugales son bilaterales y están afectadas tanto por la mujer como por su pareja, y que las características psicológicas y sexuales masculinas afectan la función sexual femenina, se sugieren estudios futuros sobre parejas y díadas. También se debe tener en cuenta que la naturaleza de los datos de autoinforme está sujeta a sesgos bien conocidos (como el recuerdo de la memoria y la conveniencia social).
Conclusiones
Este estudio demostró que la adicción a las redes sociales afectó negativamente la función sexual de las mujeres. En consecuencia, la atención al papel de los medios sociales es esencial para mejorar la intimidad y apoyar a las parejas. La asesoría sexual debe considerarse un elemento esencial para evaluar comportamientos individuales en el contexto del uso de las redes sociales, especialmente cuando es excesivo o problemático. Además, las intervenciones conductuales para ayudar a mejorar el comportamiento de los individuos en el uso de las redes sociales deben abordarse en el plan de tratamiento que involucra a las mujeres que tienen una disfunción sexual.
Contribución de los autores
ZA y AHP diseñaron el estudio y escribieron el protocolo. VI y AHP recopilaron los datos y realizaron el análisis estadístico. MDG y C-YL contribuyeron en los procesos de edición, interpretación y revisión. Todos los autores han contribuido y han aprobado la versión final del manuscrito.
Conflicto de intereses
MDG es el co-desarrollador de la versión original de Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS). Todos los autores informan que ninguna relación financiera o de otro tipo es relevante para el tema de este documento.
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