El lado oscuro de Internet: evidencia preliminar de las asociaciones de rasgos de personalidad oscura con actividades en línea específicas y uso problemático de Internet (2018)

Un estudio encuentra que el “uso sexual en línea” está relacionado con rasgos de personalidad oscura (maquiavelismo, psicopatía, narcisismo, sadismo y rencor). Pregunta: ¿cómo diferirían estos rasgos después de un período prolongado sin pornografía y juegos?


J Behav Addict. 2018 Nov 14: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.109.

Kircaburun k1, Griffiths MD2.

Resumen

Antecedentes y objetivos:

La investigación ha demostrado que los rasgos de personalidad juegan un papel importante en el uso problemático de Internet (PIU). Sin embargo, la relación entre los rasgos oscuros de la personalidad (es decir, el maquiavelismo, la psicopatía, el narcisismo, el sadismo y el rencor) y la UIP aún no se ha investigado. En consecuencia, los objetivos de este estudio fueron investigar las relaciones de los rasgos oscuros con actividades específicas en línea (es decir, redes sociales, juegos, apuestas, compras y sexo) y PIU.

MÉTODOS:

Un total de estudiantes universitarios de 772 completaron una encuesta de autoinforme, que incluye la Escala de la Docena Sucia de la Tríada Oscura, la Escala de Impulso Sádico Corto, la Escala de Rencor y una versión adaptada de la Escala de Adicción de Facebook de Bergen.

RESULTADOS:

El análisis de regresión jerárquica y un modelo de mediación múltiple indicaron que ser hombre se asoció positivamente con un mayor juego en línea, sexo en línea y juego en línea, y se asoció negativamente con las redes sociales y las compras en línea. El narcisismo estaba relacionado con un mayor uso de las redes sociales; El maquiavelismo se relacionó con un mayor juego en línea, sexo en línea, y juegos de azar en línea; El sadismo estaba relacionado con el sexo en línea; y sEl malestar se asoció con el sexo en línea, juegos de azar en línea y compras en línea. Finalmente, el maquiavelismo y el rencor se asociaron directa e indirectamente con la PIU a través del juego en línea, los juegos en línea y las compras en línea, y el narcisismo se asoció indirectamente con la PIU a través del uso de las redes sociales.

DISCUSIÓN:

Los hallazgos de este estudio preliminar muestran que las personas con altos rasgos de personalidad oscura pueden ser más vulnerables al desarrollar un uso en línea problemático y que se justifica una investigación adicional para examinar las asociaciones de rasgos de personalidad oscura con tipos específicos de actividades en línea problemáticas.

PALABRAS CLAVE:

Maquiavelismo narcisismo; uso problemático de internet; psicopatía; sadismo; malevolencia

PMID: 30427212

DOI: 10.1556/2006.7.2018.109

Introducción

La última versión borrador de la revisión 11 de la Clasificación Internacional de Enfermedades (Organización Mundial de la Salud, 2017) ha reconocido el "trastorno del juego, predominantemente en línea", como un diagnóstico oficial, y la última edición del Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (Asociación Americana de Psiquiatría, 2013) ha incluido Internet Gaming Disorder en la Sección 3 como un problema de salud mental emergente que debe investigarse más a fondo. A pesar de las diferentes opiniones sobre si considerar actividades problemáticas en línea, aparte del trastorno de juegos de Internet, como adicciones de comportamiento (Mann, Kiefer, Schellekens y Dom, 2017), la evidencia empírica sugiere que una pequeña minoría de individuos reportan comportamientos problemáticos en línea, como el uso problemático de Internet (PIU; Kuss, Griffiths, Karila y Billieux, 2014). Hay varios términos que se han utilizado ampliamente para describir la interacción problemática de Internet, incluida la "adicción a Internet", "trastorno del uso de Internet", "uso excesivo de Internet", "dependencia de Internet" y "uso compulsivo de Internet", aunque estos términos describen la problemática en línea uso a menudo utiliza criterios de diagnóstico similares (Kuss y col., 2014). Uno de los marcos de sintomatología más utilizados se basa en el marco biopsicosocial de la adicción y consta de seis componentes centrales que comprenden la participación problemática en cualquier comportamiento (es decir, prominencia, preocupación, modificación del estado de ánimo, tolerancia, retraimiento y conflicto; Griffiths, 2005). En otros lugares, se ha hecho referencia a PIU como la preocupación y la pérdida de control sobre el uso de Internet que conduce a deficiencias en la vida social, la salud, el cumplimiento de sus deberes de la vida real (por ejemplo, ocupación y / o educación) y el sueño y patrones de alimentación (Spada, 2014). En aras de la coherencia, este estudio utiliza el término "uso problemático de Internet" para describir un rango de comportamientos adictivos, compulsivos y / o excesivos en línea similares y / o que se superponen. Podría decirse que la PIU es un término más global (y "atrapa todo") que el uso de Internet, dado que la PIU no significa necesariamente que las personas sufran un trastorno.

Las tasas de prevalencia de la PIU varían enormemente (entre 1% y 18%) entre los diferentes estudios (para una revisión, ver Kuss y col., 2014). La UEP es un importante problema de salud, especialmente entre los adolescentes y adultos emergentes debido a sus tasas más altas de acceso diario a Internet (Anderson, Steen y Stavropoulos, 2017). Las consecuencias negativas de la PIU entre una minoría de individuos han incluido depresión, ansiedad, estrés, soledad (Ostovar et al., 2016), somnolencia diurna, falta de energía y disfunción fisiológica (Kuss y col., 2014). Estas deficiencias han llevado a los investigadores a investigar los factores de riesgo de la PIU para desarrollar estrategias de prevención para la PIU.

De acuerdo con el Modelo de Interacción de Persona-Afecto-Cognición-Ejecución (I-PACE), que es uno de los marcos teóricos propuestos para explicar los mecanismos subyacentes de la UIP (Brand, Young, Laier, Wölfling y Potenza, 2016), la personalidad, las cogniciones sociales, la constitución biopsicológica y los motivos específicos de uso en línea son algunos de los factores centrales asociados con el desarrollo y mantenimiento de la UEP. Estos factores pueden estar interrelacionados y potencialmente pueden desempeñar funciones de mediación entre sí en relación con sus relaciones con la PIU (Brand et al., 2016). Por lo tanto, al considerar la UIP, es importante considerar la interacción de las diferencias de personalidad con motivos específicos de uso en línea (por ejemplo, juegos, apuestas, sexo, redes sociales y compras).

Con respecto a los determinantes de la personalidad de la PIU, una revisión metaanalítica observó el papel constante de los cinco rasgos de personalidad de Big Five en el desarrollo de la PIU. Más específicamente, la UIP se asoció con un mayor neuroticismo, una menor extraversión, una menor conciencia, una menor apertura a la experiencia y una menor complacencia (Kayiş et al., 2016). Un estudio transversal informó una relación significativa entre las dimensiones de personalidad de PIU y HEXACO de la conciencia, la honestidad, la humildad y la emotividad (Kopuničová y Baumgartner, 2016). Otros estudios han encontrado que una PIU más alta se asocia con la búsqueda de novedad, la búsqueda de diversión, el autoconcepto bajo y la evitación de emociones negativas (Kuss y col., 2014). Sin embargo, a pesar de una gran cantidad de literatura empírica sobre el impacto de la personalidad en la UIP, el papel de los rasgos de personalidad oscuros se ha descuidado.

El presente estudio se centró en el maquiavelismo, la psicopatía, el narcisismo, el sadismo y el rencor con PIU debido a los correlatos comunes de estos constructos de personalidad (p. Ej., Insensibilidad, baja amabilidad, menor escrupulosidad, agresividad, mayor disociación, rasgos de personalidad más limítrofes y mayor sensación intereses) asociados con niveles elevados de PIU (Dalbudak, Evren, Aldemir y Evren, 2014; Douglas, Bore y Munro, 2012; James, Kavanagh, Jonason, Chonody y Scrutton, 2014; Kayiş et al., 2016; Lu et al., 2017; Richardson y Boag, 2016; Trumello, Babore, Candelori, Morelli y Bianchi, 2018). Los rasgos oscuros de la personalidad se han asociado con comportamientos antisociales en línea que incluyen actualizaciones de estado impares, acoso cibernético y trolling en línea, además de satisfacer diversas necesidades psicológicas utilizando diferentes plataformas (Craker y marzo de 2016; García y Sikström, 2014; Panek, Nardis y Konrath, 2013). Además, un estudio reciente descubrió y argumentó que el maquiavelismo y el narcisismo se asociaron positivamente con el uso problemático de las redes sociales, que puede estar relacionado con la satisfacción de las necesidades antisociales de los individuos que tienen estos rasgos (Kircaburun, Demetrovics y Tosuntaş, 2018). Muchas actividades ahora pueden ser facilitadas por Internet (por ejemplo, uso de redes sociales, juegos en línea, juegos de azar en línea, cibersexo y compras en línea) que pueden atraer a las diversas necesidades de personas con diferentes características de personalidad. En consecuencia, los rasgos de personalidad oscura pueden estar asociados con diferentes actividades en línea y PIU. Por lo tanto, este estudio investigó las relaciones entre rasgos de personalidad oscura, actividades específicas en línea y PIU.

Rasgos de personalidad oscuros y PIU

La Tríada Oscura es la constelación de tres construcciones de personalidad antisocial y no deseables que se superponen: maquiavelismo, psicopatía y narcisismo (Paulhus y Williams, 2002). Estos rasgos han atraído una atención creciente entre los investigadores durante la última década. Más recientemente, se ha sugerido que la Tríada Oscura debería expandirse al Tétrada Oscura con la adición de sadismo (Buckels, Trapnell y Paulhus, 2014; van Geel, Goemans, Toprak y Vedder, 2017). Además, algunos estudios han examinado el papel del rencor junto con los rasgos de la Tétrada Oscura (Jonason, Zeigler-Hill y Okan, 2017; Zeigler-Hill y Vonk, 2015). Sin embargo, algunos estudiosos han argumentado que la contribución del sadismo y el rencor a la Tríada Oscura no está clara y se necesitan más pruebas empíricas (Jonason y col., 2017; Tran et al., 2018). A pesar de los elementos centrales comunes de los rasgos oscuros de la personalidad, como la manipulación interpersonal y la insensibilidad (Jones y Figueredo, 2013; Marcus, Preszler y Zeigler-Hill, 2018), estos rasgos tienen características distintas que pueden generar una vulnerabilidad para el uso en línea problemático.

El narcisismo, que se refiere a un grandioso sentido de importancia personal, superioridad, dominio y derecho (Corry, Merritt, Mrug y Pamp, 2008), se ha asociado con una mayor participación en el uso problemático de las redes sociales (Andreassen, Pallesen y Griffiths, 2017; Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018), uso problemático de juegos en línea (Kim, Namkoong, Ku y Kim, 2008), y PIU (Pantic et al., 2017). Aquellos que tienen un alto nivel de narcisismo informan una mayor participación en los comportamientos en línea de autopromoción (a veces engañosos), como la edición y publicación de selfies especialmente entre hombres (Arpaci, 2018; Fox y Rooney, 2015), mientras que la autopromoción y la presentación de un yo más popular en las redes sociales son factores de riesgo importantes para el uso problemático en línea (Kircaburun, Alhabash, Tosuntaş y Griffiths, 2018). Los individuos narcisistas pueden experimentar mayor pertenencia y admiración al usar las redes sociales en línea (Casale y Fioravanti, 2018), y / o participar en juegos en línea como una manera de sentirse superior a sus competidores (Kim et al., 2008). Además, tanto el uso de redes sociales como el uso de juegos en línea pueden llevar a PIU en una minoría de personas (Király et al., 2014).

El maquiavelismo, que se refiere a ser engañoso, manipulador, ambicioso y explotador (Christie y Geis, 1970), se ha asociado con el uso problemático de las redes sociales (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018), trolling en juegos online (Ladanyi y Doyle-Portillo, 2017), autocontrol en línea y autopromoción (Abell y Brewer, 2014). Los maquiavélicos pueden elegir los medios sociales y las plataformas de juego para participar en la manipulación interpersonal o la auto-promoción engañosa (Abell y Brewer, 2014; Ladanyi y Doyle-Portillo, 2017) en parte debido a su miedo al rechazo social (Rauthmann, 2011). Dada la naturaleza potencialmente obsesiva de estos comportamientos, estos comportamientos problemáticos en línea pueden estar asociados con síntomas similares a la adicción, como la preocupación y la modificación del estado de ánimo (Griffiths, 2005), y a su vez, convertirse en PIU para una pequeña minoría de individuos (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018). Además, el maquiavelismo se relaciona negativamente con un estado de ánimo positivo (Egan, Chan y Shorter, 2014) y positivamente a niveles elevados de estrés (Richardson y Boag, 2016). Dado que el uso en línea problemático es una estrategia de adaptación inadaptada contra los sentimientos negativos (Kuss y col., 2014), es lógico esperar que algunos individuos con alto nivel de maquiavelismo se involucren en la UIP y se conviertan en usuarios problemáticos.

La psicopatía se ha caracterizado por una alta impulsividad, imprudencia y baja empatía (Jonason, Lyons, Bethell y Ross, 2013). Similar al maquiavelismo, la psicopatía también se ha asociado con la desregulación de las emociones y un menor estado de ánimo positivo (Egan et al., 2014; Zeigler-Hill y Vonk, 2015). Además de la propensión de los psicópatas a la UIP como una estrategia de adaptación inadaptada (Kuss y col., 2014), pueden participar en PIU en un intento de buscar y obtener una sensación más alta (Lin y Tsai, 2002; Vitacco y Rogers, 2001). De manera similar, las personas con altos impulsos sádicos se involucran en comportamientos en línea desviados y antisociales, como el ciberacoso (van Geel y col., 2017), trolling en línea (Buckels et al., 2014), compañero de intimidad ciberespacio (Fumador y marzo de 2017), así como el violento juego de videojuegos (Greitemeyer y Sagioglou, 2017). Además, los psicópatas y sádicos pueden intentar satisfacer los impulsos sexuales en línea (por ejemplo, ver cibersexo y pornografía) y vivir sus fantasías (Baughman, Jonason, Veselka y Vernon, 2014) para aumentar la excitación sexual y la estimulación (Shim, Lee y Paul, 2007). Los sádicos pueden tratar de compensar su necesidad de crueldad (O'Meara, Davies y Hammond, 2011) que no pueden cumplir en el mundo real en contextos en línea. Los intentos exitosos pueden llevar a un uso problemático a través de la modificación positiva del estado de ánimo.

El arrepentimiento, que se ha referido como estar dispuesto a sufrir daño a uno mismo para dañar a otros (Zeigler-Hill, Noser, Roof, Vonk y Marcus, 2015), es una dimensión distinta de la personalidad que está poco estudiada pero que se superpone con diferentes construcciones de la personalidad, como la agresión, el maquiavelismo, la psicopatía, la baja autoestima, la baja empatía y la baja inteligencia emocional (Marcus, Zeigler-Hill, Mercer y Norris, 2014; Zeigler-Hill et al., 2015). Estas construcciones son importantes factores de riesgo para comportamientos en línea antisociales y problemáticos (Kuss y col., 2014). En consecuencia, un mayor rencor puede ser un factor de riesgo potencial para el uso en línea problemático. Dada la mayor probabilidad de que los individuos sean muy rudos a la hora de experimentar interacciones sociales problemáticas en la vida real debido a sus facetas de personalidad antisocial, como la manipulación interpersonal (Marcus et al., 2014) y los estilos de humor perjudiciales (Vrabel, Zeigler-Hill y Shango, 2017), pueden ser más propensos a participar en un uso en línea más problemático para evitar las relaciones sociales de la vida real y / o manipular a otros más fácilmente (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018; Kırcaburun, Kokkinos, et al., 2018). Además, mayores niveles de impulsividad de individuos rencorosos (Jonason y col., 2013; Marcus et al., 2014) puede poner a los individuos en una posición vulnerable para experimentar PIU, porque la impulsividad es uno de los factores predictivos consistentes de PIU (Kuss y col., 2014).

El papel de las actividades en línea específicas

Internet es un medio que facilita el uso de diferentes comportamientos y actividades, como el uso de redes sociales, juegos de azar, juegos de azar, compras y sexo (Griffiths, 2000; Montag y col., 2015). La mayoría de estas actividades ya existen en contextos fuera de línea, aparte del uso de las redes sociales. Por lo tanto, es posible que los comportamientos fuera de línea de los individuos puedan migrar a comportamientos en línea en un intento de compensar las necesidades fuera de línea no satisfechas (Kardefelt-Winther, 2014), como juegos de azar, juegos de azar, sexo, compras y comunicación. Según el modelo I-PACE (Brand et al., 2016), la personalidad de un individuo es un determinante importante para la preferencia de uso de plataformas y / o aplicaciones en línea específicas. La evidencia empírica mencionada anteriormente sobre cómo individuos con diferentes facetas de personalidad pueden obtener gratificaciones diversificadas de diferentes actividades en línea proporciona la validación del modelo I-PACE.

Como se señaló anteriormente, participar en actividades en línea puede volverse adictivo y llevar a la PIU a una pequeña minoría de personas. Por ejemplo, los juegos en línea se han asociado con juegos problemáticos. Sin embargo, además de los juegos en línea, también se ha encontrado que el uso de las redes sociales en línea predice una PIU mayor, mientras que los juegos problemáticos solo se asociaron con los juegos en línea (Király et al., 2014). En consecuencia, se puede hacer referencia a la UIP como el uso excesivo general de Internet en sus diferentes actividades. Por lo tanto, es posible que la participación en estas actividades en línea mencionadas anteriormente se relacione con una PIU más alta y tenga en cuenta las relaciones entre los rasgos de personalidad oscura y la PIU. Algunas pruebas empíricas parecen respaldar esta suposición a través de la notificación de relaciones significativas de juegos en línea, juegos de azar y visualización de pornografía con PIU (Alexandraki, Stavropoulos, Burleigh, King y Griffiths, 2018; Critselis et al., 2013; Stavropoulos, Kuss, Griffiths, Wilson y Motti-Stefanidi, 2017). En consecuencia, puede ser que diferentes rasgos de personalidad oscura dirijan a las personas a usar diferentes actividades en línea y, a su vez, obtener gratificaciones de sus actividades en línea preferidas puede llevar a un uso repetido y problemático de Internet. Por lo tanto, se espera que los rasgos oscuros de la personalidad se relacionen con la PIU utilizando vías indirectas a través de actividades en línea específicas.

El estudio presente

Este es el primer estudio que investiga las asociaciones directas e indirectas de los rasgos oscuros de la personalidad (es decir, maquiavelismo, psicopatía, narcisismo, sadismo y rencor) con PIU a través de actividades en línea específicas (es decir, redes sociales, juegos en línea, juegos de azar en línea, compras en línea). y sexo en línea). Los estudios anteriores se han centrado principalmente en las relaciones de tres rasgos de personalidad oscura (es decir, maquiavelismo, psicopatía y narcisismo) a través de diferentes comportamientos en línea. Sin embargo, ningún estudio ha considerado cinco rasgos diferentes (es decir, la Tríada Oscura además del sadismo y el rencor) con el uso de diferentes actividades en línea y PIU simultáneamente. Se esperaba que hubiera un efecto mediador de las actividades en línea entre los constructos de personalidad y PIU. Basado en los supuestos teóricos del modelo I-PACE (que afirma que factores centrales interrelacionados como los rasgos de personalidad y motivos específicos de uso en línea pueden jugar un papel mediador en su relación con PIU) y la evidencia empírica existente, este estudio formuló y probó varias hipótesis mientras controlando por género y edad.

Participantes y procedimiento.

Un total de 772 estudiantes universitarios turcos (64% mujeres), con edades comprendidas entre 18 y 28 años (media = 20.72 años, SD = 2.30), cuestionarios cumplimentados en lápiz y papel. Todos los participantes fueron informados sobre los detalles del estudio y dieron su consentimiento informado. La participación en el estudio fue anónima y voluntaria. Los datos utilizados en este estudio se recopilaron simultáneamente con otro estudio publicado en otro lugar (es decir, Kircaburun, Jonason y Griffiths, 2018a).

Medidas
Formulario de información personal

Para obtener información sobre el género, la edad y las actividades en línea específicas de los participantes, se utilizó un formulario de información personal. Los participantes utilizaron una escala Likert de puntos 5 de "nunca" a "hacerlo"Para indicar su uso en línea de los juegos de azar (es decir,"Uso internet para apostar"), Juegos (es decir,"Uso internet para jugar"), Compras (es decir,"Uso internet para ir de compras"), Redes sociales (es decir,"Uso internet para las redes sociales.") Y sexo (es decir,"Uso internet para el sexo").

Tríada oscura docena sucia (Jonason y Webster, 2010)

La escala comprende elementos 12 en una escala Likert de punto 9 de “muy en desacuerdo" a "muy de acuerdo, "Con cuatro elementos para cada dimensión de la personalidad, incluido el maquiavelismo (p. Ej.,"He usado el engaño o mentí para abrirme camino."), Psicopatía (p. Ej.,"Tiendo a no preocuparme demasiado por la moralidad o la moralidad de mis acciones") Y narcisismo (p. Ej.,"Tiendo a querer que otros me presten atención.”). La forma turca de la escala informó anteriormente de alta validez y fiabilidad (Özsoy, Rauthmann, Jonason y Ardıç, 2017). La escala tuvo una consistencia interna adecuada a buena en este estudio (Cronbach's α = .67 – .88).

Escala de impulsos sádicos cortosO'Meara et al., 2011)

La escala comprende 10 dicotómica (“diferente a mí y como yo") Elementos (p. Ej.,"Tengo fantasías que involucran lastimar a la gente.”). La forma turca de la escala informó anteriormente de alta validez y fiabilidad (Kircaburun, Jonason y Griffiths, 2018b). La escala tuvo buena consistencia interna en este estudio (α = .77).

Escala de rencor (Marcus et al., 2014)

La escala original consta de 17 ítems (p. Ej., "Podría valer la pena arriesgar mi reputación para difundir chismes sobre alguien que no me gustaba") En una escala Likert de 5 puntos de"nunca" a "hacerlo. ”En este estudio, los elementos 11 compatibles con estudiantes universitarios turcos fueron elegidos para análisis exploratorio (EPT) y factor de confirmación (CFA). Como resultado, EFA (KMO = 0.90; p <001; comunalidades que oscilan entre 0.29 y 0.59; explicando el 48% de la varianza) y CFA (pesos de regresión estandarizados que oscilan entre 0.49 y 0.72) produjeron dos subfactores, conceptualizados como dañar a los demás (p.ej, "Si tuviera la oportunidad, con mucho gusto pagaría una pequeña suma de dinero para ver a un compañero de clase que no me gusta que no apruebe su examen final.") Y preocupar a otros (p.ej, "Si yo fuera uno de los últimos estudiantes en el aula que tomaba un examen y noté que el instructor se veía impaciente, me aseguraría de tomarme mi tiempo para terminar el examen solo para irritarlo.”). CFA de segundo orden (χ2/df = 2.67, RMSEA = 0.05 [90% CI (0.04, 0.06)], CFI = 0.97, GFI = 0.97) mostró que la escala se puede utilizar de forma unidimensional. La escala tuvo buena consistencia interna en este estudio (α = .84).

Escala de Adicción a Internet de Bergen (BIAS; Tosuntaş, Karadağ, Kircaburun y Griffiths, 2018)

El BIAS turco se utilizó para evaluar la adicción a internet. El BIAS se desarrolló adaptando la Escala de Adicción de Facebook de Bergen (Andreassen, Torsheim, Brunborg y Pallesen, 2012). El turco BIAS (Tosuntaş et al., 2018) simplemente reemplazó la palabra "Facebook"Con la palabra"Internet. " El BIAS comprende seis elementos (por ejemplo, "¿Con qué frecuencia durante el último año ha intentado reducir el uso de Internet sin éxito?") En una escala Likert de 5 puntos de"nunca" a "hacerlo. ”La forma turca de la escala reportó previamente alta validez y confiabilidad. La escala tuvo buena consistencia interna en este estudio (α = .83).

Ética

La aprobación ética para el estudio se recibió de los consejos administrativos de la facultad antes de la contratación de los participantes y cumplió con la Declaración de Helsinki.

Los valores de estadística descriptiva, sesgo, curtosis y factor de inflación de la varianza (VIF) y las correlaciones entre el género, la edad, los rasgos de la tétrada oscura, el rencor, las actividades en línea específicas y la UEP se muestran en la Tabla 1. Antes de realizar el análisis de regresión múltiple jerárquica, se examinaron los valores de asimetría, curtosis, VIF y tolerancia para asegurarse de que no se detectaron la distribución anormal y la multicolinealidad. Según West, Finch y Curran (1995), los umbrales de asimetría y kurtosis para la normalidad son ± 2 y ± 7, respectivamente, mientras que Kline (2011) tiene un enfoque más liberal con ± 3 y ± 8, respectivamente, aunque algunas pautas conservadoras suponen una violación de la distribución normal si los valores de asimetría y kurtosis fueran ± 2 (George y Mallery, 2010). En este estudio, las variables no se transformaron ni se utilizaron pruebas no paramétricas porque, cuando el valor de asimetría está por debajo del umbral, las infracciones de suposición de normalidad causadas por la curtosis se pueden ignorar en muestras más grandes (Tabachnick y Fidell, 2001). Análisis de regresión jerárquica (Tabla 2) se aplicó para examinar los predictores de personalidad de actividades en línea específicas mientras se controlaba el género y la edad con el software SPSS 23. Ser hombre se asoció positivamente con los juegos en línea (β = 0.35, p <.001), sexo en línea (β = 0.42, p <.001) y juegos de azar en línea (β = 0.19, p <.001) y negativamente con el uso de las redes sociales (β = −0.16, p <.001) y compras en línea (β = −0.13, p <001). La edad se asoció solo con el uso de las redes sociales (β = −0.16, p <001). El narcisismo se relacionó con el uso de las redes sociales (β = 0.18, p <.001); El maquiavelismo se asoció con los juegos en línea (β = 0.11, p <.05) y sexo en línea (β = 0.09, p <.05). Aquellos con alta rencoridad puntuaron más alto en el sexo en línea (β = 0.10, p <.05), juegos de azar en línea (β = 0.16, p <001) y compras online (β = 0.15, p <.01). Finalmente, el sadismo solo se asoció con el sexo en línea (β = 0.12, p <.01).

 

Mesa

Tabla 1. Puntuaciones medias, SDs, y correlaciones de Pearson de las variables de estudio.

 

Tabla 1. Puntuaciones medias, SDs, y correlaciones de Pearson de las variables de estudio.

123456789101112
1. Uso problemático de internet
2. Uso de redes sociales.33 ***
3. Uso de juegos.14 ***−.01
4. Uso sexual.10 **.00.28 ***
5. Uso de juego.14 ***−.02.26 ***.32 ***
6. Uso comercial.17 ***.19 ***.10 **.03.09 **
7. Maquiavelismo.24 ***.10 **.19 ***.32 ***.22 ***.05
8. Psicopatía.15 ***.04.14 ***.26 ***.18 ***.05.53 ***
9. Narcisismo.20 ***.18 ***.11 **.24 ***.07 *.03.50 ***.28 ***
10. Sadismo.20 ***.08 *.16 ***.34 ***.16 ***.05.47 ***.48 ***.29 ***
11. Malevolencia.26 ***.11 **.13 ***.31 ***.24 ***.13 ***.46 ***.48 ***.34 ***.49 ***
12. Edad−.16 ***−.17 ***−.04.04.06−.03−.00.03.02−.06.00
13. Hombres−.00−.12 **.37 ***.50 ***.25 ***−.09 **.22 ***.20 ***.15 ***.26 ***.21 ***.05
M16.674.232.291.521.562.749.439.8316.2511.2916.6020.72
SD5.341.011.270.900.991.116.155.759.061.826.662.30
Oblicuidad0.171.800.690.20-1.451.751.551.520.312.171.821.38
Kurtosis-0.372.44-0.62-0.561.672.432.433.11-0.935.163.591.67
VIF1.201.241.091.131.551.891.621.421.611.611.05

Nota. Dakota del Sur: desviación estándar; VIF: factor de inflación de la varianza.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

 

Mesa

Tabla 2. Resumen de los análisis de regresión jerárquica que predicen diferentes actividades en línea

 

Tabla 2. Resumen de los análisis de regresión jerárquica que predicen diferentes actividades en línea

β (t)
Redes socialesGamingSexoApostarCompras
Bloquear 1Hombre−0.16 (−4.33) ***0.35 (9.93) ***0.42 (13.40) ***0.19 (5.43) ***−0.13 (−3.42) ***
Edad−0.16 (−4.58) ***−0.06 (−1.85)0.02 (0.78)0.05 (1.56)−0.02 (−0.60)
Bloquear 2Maquiavelismo0.01 (0.17)0.11 (2.41) *0.09 (2.33) *0.14 (3.00) **0.01 (0.24)
Psicopatía−0.02 (−0.49)0.01 (0.19)0.00 (0.10)0.02 (0.55)−0.00 (−0.03)
Narcisismo0.18 (4.39) ***−0.00 (−0.11)0.06 (1.83)−0.08 (−1.99) *−0.01 (−0.26)
Sadismo0.03 (0.71)0.01 (0.15)0.12 (3.27) **−0.02 (−0.46)0.01 (0.14)
Malevolencia0.07 (1.66)0.00 (0.10)0.10 (2.60) *0.16 (3.66) ***0.15 (3.37) **
R2adj = .08; F(7, 764) = 10.48; p <.001R2adj = .15; F(7, 764) = 19.84; p <.001R2adj = .32; F(7, 764) = 53.25; p <.001R2adj = .11; F(7, 764) = 13.97; p <.001R2adj = .02; F(7, 764) = 3.62; p <.01

Nota. Los valores entre paréntesis representan t Valores de las variables.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Para examinar los posibles efectos de mediación de las actividades en línea entre los rasgos de personalidad y la PIU, se probó un modelo de mediación múltiple saturado con rasgos de personalidad oscuros como variables independientes, actividades en línea específicas como mediadores, la PIU como variable de resultado y el género y la edad como variables de control. (Figura 1). El software AMOS 23 se ejecutó para el análisis de ruta utilizando el método de arranque con muestras de arranque 5,000 e intervalos de confianza con corrección de sesgo de 95%. Las vías indirectas fueron examinadas usando una estimación (Gaskin, 2016). Como resultado de los análisis (Tabla 3), El maquiavelismo se asoció directa e indirectamente con la PIU a través del juego en línea y el juego en línea (β = 0.12, p <.05; IC del 95% [0.02, 0.21]). El narcisismo se asoció indirectamente con PIU a través del uso de las redes sociales (β = 0.09, p <.05; IC del 95% [0.00, 0.18]). Finalmente, el rencor se asoció directa e indirectamente con PIU a través del juego y las compras en línea (β = 0.18, p <001; IC del 95% [0.10; 0.26]). El modelo explicó el 21% de la varianza en PIU.

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Figura 1. Modelo final de los coeficientes de trayectoria significativos. El género y la edad se ajustaron para las variables de mediador y resultado en el modelo. Para mayor claridad, las variables de control y las correlaciones entre las variables independientes, de control y mediador no se han representado en la figura. *p <.05. **p <.01. ***p <.001

 

Mesa

Tabla 3. Estimaciones estandarizadas de los efectos totales, directos e indirectos sobre el uso problemático de Internet y las variables mediadoras

 

Tabla 3. Estimaciones estandarizadas de los efectos totales, directos e indirectos sobre el uso problemático de Internet y las variables mediadoras

EfectoSE)Efecto total explicado (%)
Maquiavelismo → Uso problemático de internet (efecto total)0.12 (0.05) *
Maquiavelismo → Uso problemático de internet (efecto directo)0.09 (0.05) *75
Maquiavelismo → Uso problemático de internet (efecto indirecto total)0.03 (0.02)25
Maquiavelismo → Juegos de apuestas → Uso problemático de Internet (efecto indirecto)0.01 (0.01) *8
Maquiavelismo → Juegos → Uso problemático de internet (efecto indirecto)0.01 (0.01) *8
Narcisismo → Uso problemático de internet (efecto total)0.09 (0.04) *
Narcisismo → Uso problemático de internet (efecto directo)0.05 (0.04)56
Narcisismo → Uso de redes sociales → Uso problemático de internet (efecto indirecto)0.04 (0.02) *44
Spitefulness → Uso problemático de internet (efecto total)0.18 (0.04) ***
Spitefulness → Uso problemático de internet (efecto directo)0.14 (0.04) ***78
Spitefulness → Uso problemático de internet (efecto indirecto total)0.04 (0.02) **22
Spitefulness → Apuestas → Uso problemático de internet (efecto indirecto)0.02 (0.01) *11
Spitefulness → Shopping → Uso problemático de internet (efecto indirecto)0.01 (0.01) *6

Nota. *p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Discusión

Según el conocimiento de los autores, este es el primer estudio que investiga las asociaciones directas e indirectas de los rasgos oscuros de la personalidad (es decir, maquiavelismo, psicopatía, narcisismo, sadismo y rencor) con PIU a través de actividades específicas en línea (es decir, redes sociales, juegos en línea, juegos de azar en línea, compras en línea y sexo en línea). Según los análisis, y de acuerdo con el modelo I-PACE, diferentes rasgos de personalidad se asociaron con diferentes actividades en línea y niveles de PIU. Sin embargo, cabe señalar que la mayoría de los tamaños del efecto entre variables fueron pequeños. Si bien la relación entre el narcisismo y la PIU estuvo totalmente mediada por el uso de las redes sociales, el maquiavelismo se asoció directa e indirectamente con la PIU a través de los juegos de azar y los juegos en línea. Finalmente, los juegos de azar y las compras en línea mediaron parcialmente la asociación entre el rencor y la PIU. Si bien la primera y la tercera hipótesis se apoyaron parcialmente, los resultados no coincidieron con la segunda hipótesis.

Parcialmente consistente con la hipótesis, el uso de las redes sociales medió la relación entre el narcisismo y la PIU. El narcisismo se relacionó con un mayor uso de las redes sociales y, a su vez, un mayor uso de las redes sociales se asoció con una mayor UIP. Parece que las personas con alto nivel de narcisismo prefieren las redes sociales a las plataformas de juego en línea para satisfacer sus necesidades psicológicas derivadas de su personalidad antisocial, como la necesidad de admiración (Casale y Fioravanti, 2018). Los narcisistas utilizan diferentes herramientas de medios sociales para promocionarse y controlarse, lo que puede convertirse en preocupación con sus perfiles y los comentarios de otros en sus publicaciones (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018). A su vez, esta preocupación puede transformarse en PIU para un pequeño número de individuos. Dado que, a diferencia de otras aplicaciones en línea, el uso de las redes sociales solo puede involucrarse en línea, su uso problemático puede traducirse más fácilmente en PIU en comparación con las actividades en línea que tienen equivalentes fuera de línea.

Según la hipótesis, el maquiavelismo se asoció directa e indirectamente con la PIU a través del juego en línea y el juego en línea. Teniendo en cuenta que los maquiavélicos pueden tener dificultades en las interacciones sociales de la vida real debido a su poca amabilidad, alta capacidad de manipulación emocional, alta alexitimia y baja inteligencia emocional (Austin, Farrelly, Black y Moore, 2007; Jonason y Krause, 2013), pueden sentirse más cómodos en línea y prefieren las interacciones en línea a la comunicación cara a cara. Además, se ha encontrado que los estudiantes maquiavélicos tienen una depresión más alta en comparación con los estudiantes no maquiavélicos (Bakir et al., 2003). Esto sugiere que habría una PIU más alta para las personas con un alto nivel de maquiavelismo, porque la depresión es un predictor consistente del uso problemático en línea (Kircaburun, Kokkinos, et al., 2018).

El maquiavelismo se asoció con los juegos en línea y los juegos de azar en línea y, a su vez, los juegos en línea y los juegos de azar en línea llevaron a una mayor PIU. Estudios anteriores han asociado el maquiavelismo con el juego de duelo (es decir, el trolling en los juegos en línea), lo que puede presentar una explicación para esta relación (Ladanyi y Doyle-Portillo, 2017). Dado que los individuos con un alto nivel de maquiavelismo han demostrado tener sentimientos competitivos y no cumplen con el comportamiento moral y ético para lograr sus objetivos (Clempner, 2017), pueden haberse involucrado en juegos de duelo para vencer a otros jugadores y estos intentos y esfuerzos pueden convertirse en tiempos más largos de juego en línea. Similar al juego, el juego es otro entorno competitivo con recompensas adicionales, como ganar dinero real. Se ha encontrado que las características de comportamiento maquiavélicas se asocian con la sensibilidad a la recompensa, lo que indica que las recompensas son motivadores importantes para las personas con altos rasgos maquiavélicos (Birkás, Csathó, Gács y Bereczkei, 2015). Los juegos en línea y los juegos en línea son dos de las actividades específicas más populares para el uso de Internet y pueden transformarse fácilmente en un compromiso en línea problemático para algunos usuarios (Brand et al., 2016).

Paralelamente a los resultados anticipados, el rencor se asoció directamente con la PIU e indirectamente usando el juego en línea y las compras en línea. Similar al maquiavelismo, el rencor se ha asociado con una mayor desregulación de las emociones (Zeigler-Hill y Vonk, 2015), desapego y desinhibición (Zeigler-Hill y Noser, 2018) - asociaciones que pueden resultar en satisfacer las necesidades sociales con gratificaciones en línea (Gervasi et al., 2017; Niemz, Griffiths y Banyard, 2005). Los comportamientos rencorosos están motivados por emociones envidiosas y de derechos (Marcus et al., 2014) y los individuos con rencor superior tienen niveles más altos de narcisismo vulnerable y menor autoestima (Marcus et al., 2014), que se han asociado con un mayor uso patológico en línea (Andreassen et al., 2017; Casale, Fioravanti y Rugai, 2016). De manera similar, los individuos rencorosos pueden usar las compras en línea motivadas por su envidia por los demás o por su constante necesidad de refuerzo del ego debido a sus vulnerables sentimientos narcisistas y su baja autoestima. A su vez, las compras en línea pueden llevar a un uso compulsivo en línea cuando se investigan los diferentes sitios web para comprar diferentes productos.

Este estudio se encuentra entre los pocos que se han realizado para considerar el papel de los rasgos de personalidad oscura en la UIP. Hay algunos solapamientos entre los hallazgos reportados aquí y aquellos entre estos estudios, aunque también hay algunos hallazgos contradictorios. Por ejemplo, si bien este estudio informó una relación directa entre el maquiavelismo y la PIU, el maquiavelismo fue un predictor directo del uso problemático de las redes sociales entre los estudiantes universitarios en un estudio previo (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018), y fue irrelevante en otro estudio que examinó los juegos en línea problemáticos (Kircaburun y col., 2018b). De manera similar, el narcisismo se asoció débilmente indirectamente con PIU a través del uso de las redes sociales en este estudio, aunque fue un predictor importante del uso problemático de las redes sociales y los juegos problemáticos. Dado que los estudios antes mencionados se han llevado a cabo con estudiantes universitarios y jugadores completamente diferentes, las diferencias de la muestra podrían ser una posible explicación de los diferentes rasgos de personalidad que predicen el uso problemático de diferentes actividades en línea (por ejemplo, redes sociales, juegos y uso de Internet). Sin embargo, estas diferencias también apoyan la noción de que (a pesar de su superposición hasta cierto punto) los tipos específicos de uso problemático en línea (p. Ej., Juegos y redes sociales) y PIU son comportamientos conceptualmente diferentes y entidades nosológicas separadas que pueden tener diferentes predictores de personalidad (Brand et al., 2016; Király et al., 2014; Montag y col., 2015). No obstante, estos estudios preliminares indican que se debe prestar más atención a los rasgos oscuros de la personalidad cuando se considera la UEP y otros comportamientos en línea problemáticos, y se requiere más investigación sobre el tema para una mejor comprensión de estas relaciones.

Este estudio tiene algunas limitaciones que deben abordarse en futuros estudios. Primero, los datos de la investigación se recopilaron a través de cuestionarios de autoinforme en una muestra auto-seleccionada que es propensa a sesgos y limitaciones bien conocidos. Los estudios futuros deben utilizar herramientas más detalladas, como métodos cualitativos o mixtos, entre muestras más grandes y más representativas. En segundo lugar, el diseño de sección transversal impide el dibujo de relaciones causales. Para poder indicar la causalidad y las direcciones de estas relaciones, los estudios futuros deben emplear diseños longitudinales. En tercer lugar, la muestra del estudio comprendía estudiantes turcos de una sola universidad; por lo tanto, la generalización de los resultados es limitada. Los estudios futuros deben intentar replicar los hallazgos aquí utilizando diferentes grupos de edad e individuos de diferentes países y culturas.

A pesar de las limitaciones, este es el primer estudio que examina las relaciones entre los rasgos oscuros de la personalidad, las actividades en línea específicas y la PIU. Además, este estudio demostró que el rencor puede asociarse directa e indirectamente con una PIU elevada a través del uso de diferentes actividades en línea. Los hallazgos de este estudio indican que debería haber más investigación centrada en el papel de los rasgos de personalidad oscuros en el uso problemático en línea a través de asociaciones directas significativas de maquiavelismo y rencor con PIU. Además, los resultados demuestran que el maquiavelismo, el rencor, el sadismo y el narcisismo estaban relacionados con diferentes tipos de actividades de Internet, como el sexo en línea, el uso de las redes sociales, los juegos en línea, los juegos en línea y las compras en línea, todo lo cual tiene el potencial de causar daño en la vida de algunas personas debido a su uso problemático y / o excesivo. Los profesionales de la salud y los clínicos deben tener en cuenta estos rasgos de personalidad al considerar posibles estrategias de prevención e intervención para la UEP. Además de las implicaciones mencionadas, este estudio probó los supuestos teóricos del modelo I-PACE y proporcionó evidencia empírica del importante papel de las diferencias de personalidad en la diferenciación de las actividades en línea y el uso en línea problemático, así como el importante papel de las preferencias de los diferentes en línea. Actividades en la determinación de los niveles de PIU.

Ambos autores contribuyeron significativamente en la preparación del manuscrito.

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

Una campana, L.Y Cervecero, G. (2014). Maquiavelismo, autocontrol, autopromoción y agresión relacional en Facebook.. Computadoras en el comportamiento humano, 36, 258262. doihttps://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.076 CrossRefGoogle Scholar
Alexandraki, K., Stavropoulos, V., Burleigh T. L., Rey, D. L.Y Griffiths, M. D. (2018). La preferencia de ver pornografía en Internet como un factor de riesgo para la adicción a Internet en adolescentes: el papel moderador de los factores de personalidad en el aula. Diario de adicciones de comportamiento, 7 (2), 423432. doihttps://doi.org/10.1556/2006.7.2018.34 EnlaceGoogle Scholar
Asociación Americana de Psiquiatría. (2013). Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (5th ed.). Arlington, TX: Asociación Americana de Psiquiatría. CrossRefGoogle Scholar
Anderson, E. L., Steen, E.Y Stavropoulos, V. (2017). Uso de Internet y uso problemático de Internet: una revisión sistemática de las tendencias de investigación longitudinales en la adolescencia y la edad adulta emergente. Revista Internacional de Adolescencia y Juventud, 22 (4), 430454. doihttps://doi.org/10.1080/02673843.2016.1227716 CrossRefGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Pallesen, S.Y Griffiths, M. D. (2017). La relación entre el uso adictivo de las redes sociales, el narcisismo y la autoestima: hallazgos de una gran encuesta nacional. Comportamientos adictivos, 64, 287293. doihttps://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S.Y Pallesen, S. (2012). Desarrollo de una Escala de Adicción a Facebook.. Informes psicológicos, 110 (2), 501517. doihttps://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Arpaci, I. (2018). El efecto moderador del género en la relación entre el narcisismo y el comportamiento de auto-publicación.. Personalidad y diferencias individuales, 134, 7174. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2018.06.006 CrossRefGoogle Scholar
Austin, E. J., Farrelly, D., negro, C.Y Moore, H. (2007). Inteligencia emocional, maquiavelismo y manipulación emocional: ¿tiene la IE un lado oscuro? Personalidad y diferencias individuales, 43 (1), 179189. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2006.11.019 CrossRefGoogle Scholar
Bakir, B., Özer, M., Uçar, M., Güleç, M., hierro, C.Y Hasde M. (2003). Relación entre el maquiavelismo y la satisfacción laboral en una muestra de médicos turcos. Informes psicológicos, 92 (3), 11691175. doihttps://doi.org/10.2466/PR0.92.3.1169-1175 CrossRefGoogle Scholar
Baughman, H. M., Jonason P. K., Veselka, L.Y Vernon, P. A. (2014). Cuatro matices de fantasías sexuales vinculadas a la Tríada Oscura.. Personalidad y diferencias individuales, 67, 4751. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.034 CrossRefGoogle Scholar
Birkás, B., Csathó, A., Gács, B.Y Bereczkei, T. (2015). Nada aventuró nada ganado: asociaciones fuertes entre la sensibilidad de recompensa y dos medidas de maquiavelismo. Personalidad y diferencias individuales, 74, 112115. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2014.09.046 CrossRefGoogle Scholar
Marca, M., Joven, K. S., Laier C., Wölfling, K.Y poder, M. N. (2016). Integración de consideraciones psicológicas y neurobiológicas con respecto al desarrollo y mantenimiento de trastornos específicos del uso de Internet: un modelo de interacción de persona-afecto-cognición-ejecución (I-PACE). Revisiones de neurociencia y comportamiento biológico, 71, 252266. doihttps://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Buckels, E. E., Trapnell, P. D.Y Paulhus, D. L. (2014). Trolls solo quieren divertirse. Personalidad y diferencias individuales, 67, 97102. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016 CrossRefGoogle Scholar
Casale, S.Y Fioravanti, G. (2018). Por qué los narcisistas están en riesgo de desarrollar la adicción a Facebook: la necesidad de ser admirados y la necesidad de pertenecer. Comportamientos adictivos, 76, 312318. doihttps://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.08.038 CrossRefGoogle Scholar
Casale, S., Fioravanti, G.Y Rugai, L. (2016). Narcisistas grandiosos y vulnerables: ¿Quién está en mayor riesgo de adicción a las redes sociales? Ciberpsología, Comportamiento y Redes Sociales, 19 (8), 510515. doihttps://doi.org/10.1089/cyber.2016.0189 CrossRefGoogle Scholar
Christie, R.Y Geis, F. L. (1970). Estudios en maquiavelismo. New York, NY: Prensa académica. Google Scholar
Clempner J. B. (2017). Un modelo de teoría de juegos para la manipulación basado en el maquiavelismo: comportamiento moral y ético.. Revista de sociedades artificiales y simulación social, 20 (2), 112. doihttps://doi.org/10.18564/jasss.3301 CrossRefGoogle Scholar
Corry N., Merritt, R. D., Mrug, S.Y Pampa B. (2008). La estructura factorial del Inventario de Personalidad Narcisista.. Revista de evaluación de la personalidad, 90 (6), 593600. doihttps://doi.org/10.1080/00223890802388590 CrossRefGoogle Scholar
Craker, N.Y De marzo, E. (2016). El lado oscuro de Facebook®: El Dark Tetrad, la potencia social negativa y las conductas de arrastre.. Personalidad y diferencias individuales, 102, 7984. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2016.06.043 CrossRefGoogle Scholar
Critselis, E., Janikian M., Paleomilitou N., Oikonomou, D., Kassinopoulos, M., Kormas, G.Y Tsitsika, A. (2013). El juego por Internet es un factor predictivo del comportamiento adictivo de Internet entre los adolescentes chipriotas. Diario de adicciones de comportamiento, 2 (4), 224230. doihttps://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.4.5 EnlaceGoogle Scholar
Dalbudak E., Evren C., Aldemir, S.Y Evren B. (2014). La gravedad del riesgo de adicción a Internet y su relación con la gravedad de las características de personalidad límite, traumas infantiles, experiencias disociativas, depresión y síntomas de ansiedad entre los estudiantes universitarios turcos. Investigación en Psiquiatría, 219 (3), 577582. doihttps://doi.org/10.1016/j.psychres.2014.02.032 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Douglas, H., Aburrir, M.Y Munro D. (2012). Distinguir la tríada oscura: evidencia del modelo de cinco factores y la encuesta de desarrollo de Hogan. Psicología, 3 (03), 237242. doihttps://doi.org/10.4236/psych.2012.33033 CrossRefGoogle Scholar
Egan, V., Chan S.Y Más corta, G. W. (2014). La Tríada Oscura, la felicidad y el bienestar subjetivo.. Personalidad y diferencias individuales, 67, 1722. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.004 CrossRefGoogle Scholar
Zorro, J.Y Rooney, M. C. (2015). La tríada oscura y la auto-objetificación de rasgos como predictores del uso de los hombres y comportamientos de auto-presentación en los sitios de redes sociales. Personalidad y diferencias individuales, 76, 161165. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.017 CrossRefGoogle Scholar
García, D.Y Sikström, S. (2014). El lado oscuro de Facebook: las representaciones semánticas de las actualizaciones de estado predicen la Tríada Oscura de la personalidad. Personalidad y diferencias individuales, 67, 9296. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2013.10.001 CrossRefGoogle Scholar
Gaskin J. (2016). Estadísticas de Gaskination. Consultado en junio 19, 2018, de http://statwiki.kolobkreations.com Google Scholar
George, D.Y Mallería, M. (2010). SPSS para Windows paso a paso: una guía y referencia simples, actualización de 17.0. Boston, MA: Pearson. Google Scholar
Gervasi A. M., La Marca, L., Lombardo E., Manino G., Iacolino C.Y Schimmenti, A. (2017). Rasgos de personalidad maladaptativos y síntomas de adicción a Internet entre adultos jóvenes: un estudio basado en el modelo alternativo DSM-5 para los trastornos de personalidad. Neuropsiquiatría clínica, 14 (1), 2028. Google Scholar
Greitemeyer, T.Y Sagioglou, C. (2017). La relación longitudinal entre el sadismo cotidiano y la cantidad de videojuegos violentos.. Personalidad y diferencias individuales, 104, 238242. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.021 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). Adicción a Internet - ¿Tiempo para tomarse en serio? Investigación de Adicciones, 8 (5), 413418. doihttps://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2005). Un modelo de 'componentes' de adicción dentro de un marco biopsicosocial.. Diario de Uso de Sustancias, 10 (4), 191197. doihttps://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRefGoogle Scholar
James, S., Kavanagh, P. S., Jonason P. K., Chonody J. M.Y Scrutton, ÉL. (2014). The Dark Triad, schadenfreude y los intereses sensacionales: personalidades oscuras, emociones oscuras y comportamientos oscuros.. Personalidad y diferencias individuales, 68, 211216. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2014.04.020 CrossRefGoogle Scholar
Jonason P. K.Y Krause, L. (2013). Los déficits emocionales asociados con los rasgos de la Tríada Oscura: empatía cognitiva, empatía afectiva y alexitimia.. Personalidad y diferencias individuales, 55 (5), 532537. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2013.04.027 CrossRefGoogle Scholar
Jonason P. K., Lyons M., Bethell, E.Y Ross R. (2013). Diferentes rutas hacia la empatía limitada en los sexos: examinando los vínculos entre la Tríada Oscura y la empatía. Personalidad y diferencias individuales, 54 (5), 572576. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2012.11.009 CrossRefGoogle Scholar
Jonason P. K.Y Webster, G. D. (2010). La docena sucia: una medida concisa de la Tríada Oscura. Evaluación psicológica, 22 (2), 420432. doihttps://doi.org/10.1037/a0019265 CrossRefGoogle Scholar
Jonason P. K., Zeigler-Hill, V.Y Okan, C. (2017). Good v. Evil: prediciendo el pecado con rasgos oscuros de personalidad y fundamentos morales. Personalidad y diferencias individuales, 104, 180185. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.002 CrossRefGoogle Scholar
Jones, D. N.Y Figueredo, A. J. (2013). El núcleo de la oscuridad: descubriendo el corazón de la Tríada Oscura. Revista Europea de Personalidad, 27 (6), 521531. doihttps://doi.org/10.1002/per.1893 CrossRefGoogle Scholar
Kardefelt-Winther, D. (2014). Una crítica conceptual y metodológica de la investigación de la adicción a Internet: hacia un modelo de uso compensatorio de Internet. Computadoras en el comportamiento humano, 31, 351354. doihttps://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059 CrossRefGoogle Scholar
Kayiş, A. R., Satici S. A., Yilmaz M. F., Şimşek, D., Ceyhan E.Y Bakioğlu, F. (2016). Rasgo de la personalidad de los cinco grandes y adicción a Internet: una revisión meta-analítica. Computadoras en el comportamiento humano, 63, 3540. doihttps://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012 CrossRefGoogle Scholar
Kim, E. J., Namkoong, K., Ku, T.Y Kim, S. J. (2008). La relación entre la adicción a los juegos en línea y la agresión, el autocontrol y los rasgos de personalidad narcisistas.. Psiquiatría Europea, 23 (3), 212218. doihttps://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.10.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Király, O., Griffiths, M. D., Urbano, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D.Y Demetrovics, Z. (2014). El uso problemático de Internet y los juegos en línea problemáticos no son lo mismo: hallazgos de una gran muestra de adolescentes representativa a nivel nacional. Ciberpsología, Comportamiento y Redes Sociales, 17 (12), 749754. doihttps://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, Ş. SEGUNDO.Y Griffiths, M. D. (2018). Usos y gratificaciones del uso problemático de las redes sociales entre los estudiantes universitarios: un examen simultáneo de los Cinco Grandes de los rasgos de personalidad, las plataformas de las redes sociales y los motivos de uso de las redes sociales. Revista Internacional de Salud Mental y Adicciones. Publicación anticipada en línea. doihttps://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6 CrossRefGoogle Scholar
Kircaburun, K., Demetrovics, Z.Y Tosuntaş, Ş. SEGUNDO. (2018). Analizar los vínculos entre el uso problemático de las redes sociales, los rasgos de la Tríada Oscura y la autoestima. Revista Internacional de Salud Mental y Adicciones. Publicación anticipada en línea. doihttps://doi.org/10.1007/s11469-018-9900-1 CrossRefGoogle Scholar
Kircaburun, K., Jonason P. K.Y Griffiths, M. D. (2018a). Los rasgos del Tetrad Oscuro y el uso problemático de las redes sociales: el papel mediador del ciberacoso y el ciberdelito. Personalidad y diferencias individuales, 135, 264269. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.034 CrossRefGoogle Scholar
Kircaburun, K., Jonason P. K.Y Griffiths, M. D. (2018b). Los rasgos de Dark Tetrad y los juegos en línea problemáticos: el papel mediador de los motivos de los juegos en línea y el papel moderador de los tipos de juegos.. Personalidad y diferencias individuales, 135, 298303. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.038 CrossRefGoogle Scholar
Kırcaburun, K., Kokkinos CM., Demetrovics, Z., Király, O., Griffiths, M. D.Y Çolak, T. S. (2018). Comportamientos problemáticos en línea entre adolescentes y adultos emergentes: asociaciones entre la perpetración del acoso cibernético, el uso problemático de las redes sociales y los factores psicosociales. Revista Internacional de Salud Mental y Adicciones. Publicación anticipada en línea. doihttps://doi.org/10.1007/s11469-018-9894-8 CrossRefGoogle Scholar
Kline, R. B. (2011). Principios y prácticas de modelización de ecuaciones estructurales (2nd ed.). New York, NY: Guilford. Google Scholar
Kopuničová, V.Y Baumgartner, F. (2016). Personalidad, depresión y uso problemático de internet.. La psicología y sus contextos, 7 (1), 8192. Google Scholar
Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Karila, L.Y Billieux J. (2014). Adicción a Internet: una revisión sistemática de la investigación epidemiológica de la última década. Diseño Farmacéutico Actual, 20 (25), 40264052. doihttps://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ladanyi J.Y Doyle-Portillo, S. (2017). El desarrollo y validación de la Escala de Juego por Duelo (GPS) en MMORPGs. Personalidad y diferencias individuales, 114, 125133. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2017.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Lin, S. S.Y Tsai, C. C. (2002). Búsqueda de sensaciones y dependencia de Internet de adolescentes taiwaneses de secundaria.. Computadoras en el comportamiento humano, 18 (4), 411426. doihttps://doi.org/10.1016/S0747-5632(01)00056-5 CrossRefGoogle Scholar
Lu, W. H., Sotavento, K. H., Ko, C. H., Hsiao R. C., Hu H. F.Y Yen, C. F. (2017). Relación entre los síntomas límite de la personalidad y la adicción a Internet: los efectos mediadores de los problemas de salud mental. Diario de adicciones de comportamiento, 6 (3), 434441. doihttps://doi.org/10.1556/2006.6.2017.053 EnlaceGoogle Scholar
Mann, K., Kiefer, F., Schellekens, A.Y Dom, G. (2017). Adicciones conductuales: clasificación y consecuencias.. Psiquiatría Europea, 44, 187188. doihttps://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.04.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Marcus, D. K., Preszler J.Y Zeigler-Hill, V. (2018). Una red de rasgos de personalidad oscura: ¿Qué hay en el corazón de la oscuridad? Revista de Investigación en Personalidad, 73, 5662. doihttps://doi.org/10.1016/j.jrp.2017.11.003 CrossRefGoogle Scholar
Marcus, D. K., Zeigler-Hill, V., Mercer, S. H.Y Norris A. L. (2014). La psicología del rencor y la medida del rencor.. Evaluación psicológica, 26 (2), 563574. doihttps://doi.org/10.1037/a0036039 CrossRefGoogle Scholar
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen Y. F., Liu, W. Y., Zhu, Y. K., Li, C. B., Markett, S., Keiper, J.Y Reuter, M. (2015). ¿Es significativo distinguir entre adicción a Internet generalizada y específica? Evidencia de un estudio intercultural de Alemania, Suecia, Taiwán y China.. Psiquiatría de Asia-Pacífico, 7 (1), 2026. doihttps://doi.org/10.1111/appy.12122 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Niemz K., Griffiths, M.Y Banyard, P. (2005). Prevalencia del uso patológico de Internet entre estudiantes universitarios y correlaciones con la autoestima, el Cuestionario de Salud General (GHQ) y la desinhibición.. CyberPsicology & Behavior, 8 (6), 562570. doihttps://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.562 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
O'Meara, A., Davies, J.Y Hammond, S. (2011). Las propiedades psicométricas y la utilidad de la Escala de Impulso Sádico Corto (SSIS). Evaluación Psicológica, 23, 523531. doihttps://doi.org/10.1037/a0022400 CrossRefGoogle Scholar
Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor H., Moafian, F., Ni, M. B. M.Y Griffiths, M. D. (2016). La adicción a Internet y sus riesgos psicosociales (depresión, ansiedad, estrés y soledad) entre los adolescentes y adultos jóvenes iraníes: un modelo de ecuación estructural en un estudio transversal. Revista Internacional de Salud Mental y Adicciones, 14 (3), 257267. doihttps://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRefGoogle Scholar
Özsoy, E., Rauthmann, J. F., Jonason P. K.Y Ardıç, K. (2017). Fiabilidad y validez de las versiones turcas de Dark Triad Docena sucia (DTDD-T), Short Dark Triad (SD3-T), y Single Item Narcissism Scale (SINS-T). Personalidad y diferencias individuales, 117, 1114. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2017.05.019 CrossRefGoogle Scholar
Panek, E. T., Nardis, Y.Y Konrath S. (2013). ¿Un espejo o un megáfono ?: ¿En qué se diferencian las relaciones entre el narcisismo y el uso de las redes sociales en Facebook y Twitter?. Computadoras en el comportamiento humano, 29 (5), 20042012. doihttps://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.012 CrossRefGoogle Scholar
Pantic I., Milanovic A., Loboda, B., Bachinio A., Przepiorka, A., Nesic, D., Mazic S., Dugalico S.Y Ristic, S. (2017). Asociación entre las oscilaciones fisiológicas en la autoestima, el narcisismo y la adicción a Internet: un estudio transversal. Investigación en Psiquiatría, 258, 239243. doihttps://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.08.044 CrossRefGoogle Scholar
Paulhus, D. L.Y Williams K. M. (2002). La tríada oscura de la personalidad: narcisismo, maquiavelismo y psicopatía. Revista de Investigación en Personalidad, 36 (6), 556563. doihttps://doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6 CrossRefGoogle Scholar
Rauthmann, J. F. (2011). ¿Adquisición o protección auto-presentación de personalidades oscuras? Asociaciones entre la Tríada Oscura y el autocontrol.. Personalidad y diferencias individuales, 51 (4), 502508. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2011.05.008 CrossRefGoogle Scholar
Richardson, E. N.Y Boag S. (2016). Defensas ofensivas: la mente bajo la máscara de los rasgos de la Tríada Oscura.. Personalidad y diferencias individuales, 92, 148152. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2015.12.039 CrossRefGoogle Scholar
Calce, J. W., Sotavento, S.Y Pablo, B. (2007). ¿Quién responde a materiales sexualmente explícitos no solicitados en Internet? El papel de las diferencias individuales.. CyberPsicology & Behavior, 10 (1), 7179. doihttps://doi.org/10.1089/cpb.2006.9990 CrossRefGoogle Scholar
Fumador, M.Y De marzo, E. (2017). Predecir la perpetración del ciberespacio de pareja íntima: El género y la tétrada oscura. Computadoras en el comportamiento humano, 72, 390396. doihttps://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.012 CrossRefGoogle Scholar
Spada, M. M. (2014). Una visión general del uso problemático de Internet. Comportamientos adictivos, 39 (1), 36. doihttps://doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Stavropoulos, V., Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Wilson P.Y Motti-Stefanidi, F. (2017). Los juegos de MMORPG y la hostilidad predicen los síntomas de adicción a Internet en adolescentes: un estudio empírico longitudinal de varios niveles. Comportamientos adictivos, 64, 294300. doihttps://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.09.001 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Tabachnick, B. G.Y Fidell, L. S. (2001). Utilizando estadísticas multivariadas (4th ed.). Needham, MA: Allyn y tocino. Google Scholar
Tosuntaş, Ş. SEGUNDO., Karadağ, E., Kircaburun, K.Y Griffiths, M. D. (2018). Un nuevo fenómeno entre los adultos emergentes: la descualificación y su relación con la adicción a las redes sociales y los factores de riesgo psicosociales. Manuscrito presentado para su publicación. Google Scholar
Tran, U. S., Bertl, B., Kossmeier, M., Pietschnig, J., Stieger, S.Y Voracek, M. (2018). “Te enseñaré las diferencias”: análisis taxométrico de la tríada oscura, sadismo de rasgos y el núcleo oscuro de la personalidad. Personalidad y diferencias individuales, 126, 1924. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2018.01.015 CrossRefGoogle Scholar
Trumello C., Babore, A., Candelori, C., Morelli M.Y Bianchi, D. (2018). Relación con los padres, regulación emocional y rasgos insensibles y no emocionales en la adicción a Internet de los adolescentes.. BioMed Research International, 2018, 110. doihttps://doi.org/10.1155/2018/7914261 CrossRefGoogle Scholar
Van Geel, M., Goemans, A., Toprak, F.Y Vedder P. (2017). ¿Qué rasgos de personalidad están relacionados con el bullying tradicional y el cyberbullying? Un estudio con los cinco grandes, la tríada oscura y el sadismo.. Personalidad y diferencias individuales, 106, 231235. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.063 CrossRefGoogle Scholar
Vitacco, M. J.Y Rogers R. (2001). Predictores de la psicopatía adolescente: el papel de la impulsividad, la hiperactividad y la búsqueda de sensaciones. Revista de la Academia Americana de Psiquiatría y la Ley, 29 (4), 374382. Google Scholar
Vrabel, J. K., Zeigler-Hill, V.Y Shango R. G. (2017). Estilos de buen humor y humor.. Personalidad y diferencias individuales, 105, 238243. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.001 CrossRefGoogle Scholar
West, S. G., Pinzón, J. F.Y Curran P. J. (1995). Modelos de ecuaciones estructurales con variables no normales: problemas y remedios.. En R. H. Hoyle (ed.), Modelado de ecuaciones estructurales: conceptos, problemas y aplicaciones (pp. 5675). Thousand Oaks, CA: Publicaciones Sage. Google Scholar
Organización Mundial de la Salud. (2017). Borrador ICD-11 Beta. Trastornos mentales, del comportamiento o del desarrollo neurológico. Obtenido en septiembre 6, 2018, desde https://icd.who.int/dev11/l-m/en Google Scholar
Zeigler-Hill, V.Y Viento contrario, A. E. (2018). Caracterización del rencor en términos del modelo DSM-5 de los rasgos de personalidad patológicos. Psicología Actual, 37 (1), 1420. doihttps://doi.org/10.1007/s12144-016-9484-5 CrossRefGoogle Scholar
Zeigler-Hill, V., Viento contrario, A. E., Techo, C., Vonk, J.Y Marcus, D. K. (2015). Arrepentimiento y valores morales.. Personalidad y diferencias individuales, 77, 8690. doihttps://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.050 CrossRefGoogle Scholar
Zeigler-Hill, V.Y Vonk, J. (2015). Rasgos de personalidad oscuros y desregulación emocional.. Revista de Psicología Social y Clínica, 34 (8), 692704. doihttps://doi.org/10.1521/jscp.2015.34.8.692 CrossRefGoogle Scholar