Los efectos de la pornografía en el comportamiento poco ético en los negocios (2019)

Resumen

La pornografía ya no es una actividad confinada a un pequeño grupo de personas o a la privacidad del hogar. Por el contrario, ha permeado la cultura moderna, incluido el entorno laboral. Dada la naturaleza omnipresente de la pornografía, estudiamos cómo su consumo afecta la conducta poco ética en el trabajo. Utilizando datos de una encuesta realizada a una muestra que se aproxima a una muestra representativa a nivel nacional en términos demográficos, encontramos una correlación positiva entre el consumo de pornografía y la intención de incurrir en conductas poco éticas. Posteriormente, realizamos un experimento para aportar evidencia causal. El experimento confirma la encuesta: el consumo de pornografía provoca que las personas sean menos éticas. Descubrimos que esta relación está mediada por una mayor desconexión moral derivada de la deshumanización de los demás a causa del consumo de pornografía. En conjunto, nuestros resultados sugieren que optar por consumir pornografía lleva a las personas a comportarse de manera menos ética. Dado que la conducta poco ética de los empleados se ha vinculado a numerosos resultados negativos para las organizaciones, como el fraude, la colusión y otras conductas egoístas, nuestros resultados tienen implicaciones para la mayoría de las organizaciones sociales.

Revista de Ética Empresarial (2019): 1-18.

Mecham, Nathan W., Melissa F. Lewis-Western y David A. Wood.

Palabras clave: Pornografía, ética, comportamiento poco ético , deshumanización

Introducción

La pornografía no es una actividad nueva, pero su uso ha aumentado significativamente en los últimos 20 años (p. ej., Price et al. 2016 ). Como resultado, una actividad que antes se limitaba principalmente a adolescentes varones y a una pequeña proporción de adultos se ha vuelto más común incluso en entornos laborales. Se estima que 40 millones de estadounidenses visitan regularmente sitios web pornográficos (Ropelato 2014 ). Una encuesta de 2018 encontró que casi el 60 % de los encuestados ven pornografía en el trabajo, la mitad la ve mensualmente y el 10 % la ve diariamente (McDonald 2018 ). De hecho, el 70 % de todo el tráfico de pornografía en internet ocurre entre las 9 a. m. y las 5 p. m., un horario en el que la mayoría de las personas probablemente están trabajando (Conlin 2000 ; Covenant Eyes 2015 ). Un artículo reciente de Bloomberg concluye que "ver pornografía en la oficina es extremadamente común" (Suddath 2014 ). Además de las estadísticas, existen numerosos ejemplos anecdóticos del consumo de pornografía en el trabajo. ¹ Por ejemplo:

Durante los últimos 5 años, la Oficina del Inspector General de la SEC (SEC OIG) corroboró que 33 empleados y/o contratistas de la SEC violaron las normas y políticas de la Comisión, así como las Normas de Conducta Ética de todo el gobierno, al ver imágenes pornográficas, sexualmente explícitas o sexualmente sugerentes utilizando recursos informáticos del gobierno y tiempo oficial (CNN 2010 ).

Durante dos años, un alto ejecutivo de una empresa financiera de Nueva Inglaterra llegaba cada mañana al trabajo, saludaba a su secretaria y cerraba la puerta de su espaciosa oficina con ventanas. Con la precisión de un reloj, bajaba las persianas e inclinaba la pantalla de su ordenador hacia sí mismo para que, si alguien irrumpía repentinamente, no pudiera ver lo que estaba haciendo. Durante las siguientes seis horas, y a veces ocho, se dedicaba a navegar por Internet buscando los sitios pornográficos más explícitos que pudiera encontrar (Conlin 2000 ).

Utilizando la Ley de Libertad de Información, el equipo de investigación de News 4 obtuvo registros de investigación de una docena de agencias federales para recopilar una muestra de casos recientes de mal uso de computadoras por parte de empleados. La muestra reveló al menos 50 casos de visualización de pornografía a gran escala o delictiva en esas 12 agencias desde 2015, incluyendo varios en los que los empleados reconocieron pasar gran parte de sus jornadas laborales buscando pornografía (NBC 2018 ).

A principios de este año, un empleado de la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos fue sorprendido, casi literalmente, con las manos en la masa. Un agente especial de la Oficina del Inspector General de la EPA se presentó en la oficina del alto funcionario para averiguar por qué había almacenado imágenes pornográficas en los servidores de la red. El agente lo encontró, como era de esperar, viendo pornografía. Al ser presionado, el empleado admitió que había estado viendo sitios web eróticos entre dos y seis horas diarias desde 2010 (Suddath 2014 ).

Estas estadísticas y anécdotas ponen de manifiesto que el consumo de pornografía en el trabajo es un problema importante. Si bien los directivos deberían estar alarmados por el tiempo y los recursos que se desperdician debido al consumo de pornografía en el trabajo (algunos estiman que las pérdidas para las empresas estadounidenses ascienden a 16.900 millones de dólares anuales² ⁾ , este consumo puede ser aún más problemático si influye negativamente en otros comportamientos laborales. En concreto, el consumo de pornografía puede influir en la propensión de los empleados a comportarse de forma poco ética. Por consiguiente, investigamos la relación causal entre ver pornografía y el comportamiento poco ético.

Desarrollamos un modelo sobre cómo la pornografía aumenta el comportamiento poco ético basado en investigaciones previas. Estas investigaciones sugieren dos posibles vías para que el consumo de pornografía incremente el comportamiento poco ético. En primer lugar, se ha demostrado que ver pornografía aumenta el descuento temporal (Lawyer 2008 ; Negash et al. 2016 ; Van den Bergh et al. 2008 ; Wilson y Daly 2004 ). Las personas con mayor tendencia a descontar fuertemente los resultados futuros están dispuestas a renunciar a un mayor beneficio futuro por un beneficio inmediato menor. Un mayor descuento temporal se ha relacionado con una menor autodisciplina y un mayor comportamiento impulsivo y cortoplacista (Fawcett et al. 2012 ), lo que incrementa el comportamiento poco ético (Lee et al. 2017 ). Por lo tanto, se espera que los aumentos en el descuento temporal derivados del consumo de pornografía incrementen el comportamiento poco ético.

En segundo lugar, investigaciones previas encuentran que la desconexión moral aumenta el comportamiento poco ético (p. ej., Detert et al. 2008 ; Gabbiadini et al. 2014 ). El modelo de desconexión moral de Bandura ( 1986 ) incluye ocho mecanismos ³ que facilitan la desconexión moral. Nos centramos en uno: la deshumanización ⁴ , porque investigaciones previas postulan que el consumo de pornografía aumenta la propensión del espectador a deshumanizar a otros (Fagan 2009 ; Peter y Valkenburg 2007 ; Schneider 2000 ). Es decir, si el consumo de pornografía aumenta la desconexión moral, entonces la deshumanización es el mecanismo probable. Por lo tanto, esperamos que el consumo de pornografía aumente el comportamiento poco ético si aumenta las tendencias de los empleados a deshumanizar a otros. En resumen, esperamos que ver pornografía esté asociado positivamente con el comportamiento poco ético y que este efecto se manifieste a través de aumentos en el descuento temporal, la deshumanización o ambos.

Para examinar la relación entre el consumo de pornografía y el comportamiento no ético, utilizamos dos metodologías complementarias, una encuesta y un experimento, que tienen diferentes puntos fuertes y débiles de validez. La encuesta nos permite probar si los efectos están presentes fuera de un entorno de laboratorio. El experimento proporciona evidencia causal y evidencia sobre los mecanismos subyacentes (es decir, retraso en el descuento y deshumanización). Juntos, los resultados consistentes en todas las metodologías proporcionan evidencia sólida de que los efectos son tanto causales como generalizables.

Primero, realizamos una encuesta utilizando una muestra que refleja la población nacional de EE. UU. En demografía. En esta muestra de adultos de 1083 de EE. UU., Encontramos que 44% del informe de muestra que nunca ven pornografía, 24% informa que rara vez la ven, 22% la ve ocasionalmente y 6% y 4% la ven con frecuencia y muy frecuentemente, respectivamente . Creamos una situación hipotética que les preguntó a los participantes qué probabilidades tendrían de abusar de manera deshonesta de la política de la empresa para beneficio personal (es decir, qué probabilidad hay de que mientan para obtener ganancias monetarias). Encontramos una relación significativa y monótonamente creciente entre el consumo de pornografía y la voluntad de comportarse de manera no ética (es decir, mentir para obtener ganancias monetarias). Esta relación es robusta para controlar varias características demográficas de los encuestados.

En segundo lugar, para demostrar que nuestros resultados son causales y no meramente asociativos, y para examinar el papel del descuento temporal y la deshumanización como posibles variables mediadoras, realizamos un experimento. Para ello, utilizamos participantes que completaron una tarea y medimos si el consumo de pornografía influía en su disposición a eludir el trabajo y mentir sobre el trabajo realizado, dos comportamientos laborales poco éticos comunes (Rodriguez 2015 ). Para proteger a los participantes y, al mismo tiempo, recopilar los datos necesarios para probar nuestras hipótesis, no los expusimos directamente a la pornografía, sino que les pedimos que, en una de las condiciones experimentales, recordaran y describieran en detalle su última visualización de pornografía. Esto activó imágenes pornográficas en la mente de quienes optan por ver pornografía y permitió a quienes no la eligen evitar una exposición no deseada. A continuación, les indicamos a los participantes que su tarea era ver un vídeo de 10 minutos. El vídeo era aburrido, lo que incentivó a los participantes a saltárselo. Posteriormente, les preguntamos si habían visto el vídeo completo y medimos quién mentía registrando si realmente lo habían visto o no.

Los resultados del experimento muestran que los participantes eluden el trabajo (al no ver el video) y mienten sobre el trabajo realizado 21% del tiempo cuando recordaron su última experiencia con pornografía y solo 8% del tiempo cuando recordaron una situación no pornográfica . Por lo tanto, la visualización de la pornografía aumentó la frecuencia de 2.6, un efecto considerable y económicamente significativo. Además, evaluamos los dos mediadores posibles para determinar el efecto de la pornografía en el comportamiento no ético: el descuento por retraso y la deshumanización. Los resultados de nuestro análisis de mediación muestran solo la deshumanización como un mediador estadísticamente significativo. El uso de la pornografía aumenta la deshumanización de los espectadores de los demás, lo que a su vez aumenta la disposición de los espectadores a eludir el trabajo y mentir para beneficio personal.

Este artículo contribuye a la literatura de diversas maneras. Este es el primer estudio, del que tenemos conocimiento, que muestra los efectos nocivos de la pornografía en el comportamiento poco ético. Además, podemos identificar al menos un mecanismo por el cual la pornografía causa comportamiento poco ético: al aumentar la deshumanización de los demás. Investigaciones previas sostienen que el consumo de pornografía aumenta la deshumanización, pero hasta el momento desconocemos cualquier evidencia causal al respecto. Por lo tanto, nuestros resultados experimentales respaldan el vínculo comúnmente mencionado, pero no comprobado, entre la pornografía y la deshumanización. Estos resultados también son importantes para varios aspectos del desempeño organizacional. En primer lugar, Moore et al. ( 2012 ) aportan evidencia de que la propensión de los empleados a la desvinculación moral a través de la deshumanización y otros mecanismos de desvinculación conduce a un comportamiento organizacional poco ético, incluyendo una mayor propensión al fraude y otros comportamientos egoístas menos graves. De manera similar, Welsh et al. ( 2015 ) aportan evidencia de que pequeñas infracciones éticas allanan el camino para transgresiones mayores que conducen al fraude y otros escándalos corporativos. ⁵ Por lo tanto, es probable que el aumento del consumo de pornografía por parte de los empleados incremente el riesgo de fraude a nivel de la empresa y el riesgo de otros comportamientos egoístas que obstaculizan el logro de los objetivos organizacionales.

En segundo lugar, debido a que el consumo de pornografía provoca la deshumanización de los demás, es probable que la incidencia de acoso sexual o entornos laborales hostiles aumente con el aumento del consumo de pornografía por parte de los empleados. Esto es perjudicial para las organizaciones porque el acoso impone tanto costos directos a la empresa (p. Ej., De pagos a la Comisión de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEOC) de EE. UU. Y demandantes, honorarios de abogados) como costos indirectos en términos de pérdida de productividad y rotación de empleados. Un informe de 2016 emitido por la EEOC de EE. UU. Concluye que los costos indirectos de la pérdida de productividad por acoso se extienden a todos los trabajadores, no solo a los directamente afectados, y que su verdadero costo incluye la pérdida de productividad, el aumento de la rotación y el daño a la reputación de la empresa.

Finalmente, nuestros resultados son importantes porque sugieren otros costos potenciales de la pornografía además del comportamiento poco ético. Dado que la pornografía aumenta la propensión de los empleados a deshumanizar a otros, es probable que también cause otros resultados negativos que se derivan de la deshumanización, además del comportamiento poco ético. Por ejemplo, la deshumanización causa deslegitimación (Bar-Tal 2000 ), que puede observarse cuando un individuo o grupo es deslegitimado para impedirles obtener un ascenso; agresión (Greitemeyer y McLatchie 2011 ; Rudman y Mescher 2012 ), que puede manifestarse mediante el abuso verbal de un empleado por parte de un gerente; y falta de voluntad para ayudar a otros (Andrighetto et al. 2014 ; Cuddy et al. 2007 ), lo que podría tener efectos adversos, especialmente en proyectos de equipo. Dados los efectos negativos de la pornografía que encontramos en este estudio y que otros han encontrado (Malamuth y Ceniti 1986 ; Willoughby et al. 2014 ), es importante que los líderes empresariales, políticos y de otro tipo consideren los riesgos significativos que la pornografía plantea para el logro de los resultados organizacionales y respondan en consecuencia.

Revisión de literatura

La pornografía es un término amplio que abarca muchas facetas diferentes. Debido a su amplia naturaleza, seguimos a Negash et al. (2016) y define la pornografía como viendo cualquier material sexualmente explícito.⁶ Durante los últimos 25 años, Internet ha aumentado el acceso, la asequibilidad y el anonimato de la pornografía (Cooper et al. 2000). Los psicólogos denominan a estas vicisitudes el motor "triple A" y señalan que son las fuerzas impulsoras detrás de los cambios en el consumo de pornografía porque las personas ahora pueden acceder a la pornografía desde su casa o trabajo, con el anonimato y a un costo bajo (o no) (por ejemplo, Cooper 1998; Cooper y Griffin-Shelley 2002). No es sorprendente que el consumo de materiales pornográficos haya aumentado y se esté incrementando sucesivamente con cada nueva generación de nacimientos (Price et al. 2016; Wright 2013). Numerosos comentarios reportan el uso generalizado de pornografía. Por ejemplo, algunos observan que casi todos los usuarios de 30,000 ven pornografía cada segundo en Internet (CNBC). 2009; Ropelato 2014) y que los sitios de pornografía reciben más visitantes que Netflix, Amazon y Twitter combinados (Huffington Post 2013; Negash et al. 2016). Las estimaciones más conservadoras sugieren que las búsquedas en Internet relacionadas con la pornografía representan aproximadamente el 13% del tráfico mundial de Internet (Ogas y Gaddam 2012). Aunque es difícil estimar con precisión las tendencias en el consumo de pornografía, se puede concluir con confianza que el consumo de pornografía es común, y su uso ha aumentado en los últimos años (por ejemplo, Ogas y Gaddam). 2012; Price et al. 2016; Wright 2013).

El consumo de pornografía no parece limitarse a un pequeño subconjunto de la sociedad. Investigaciones recientes sobre el consumo de pornografía sugieren que, como mínimo, el 27 % de los estadounidenses entre 18 y 89 años han visto pornografía (Wright et al., 2014 ), y es probable que la tasa de consumo sea considerablemente mayor entre los adultos jóvenes. Carroll et al. ( 2008 ) informan que el 87 % de los hombres jóvenes y el 31 % de las mujeres jóvenes revelan algún grado de consumo de pornografía. El alto consumo de pornografía y el aumento de su uso han impulsado un interés académico significativo, y muchos estudios han encontrado efectos nocivos derivados de su visualización. ⁷

Si bien investigaciones previas documentan las consecuencias individuales y relacionales del consumo de pornografía, la literatura ofrece considerablemente menos evidencia sobre cómo este influye en las organizaciones y la sociedad en general, incluyendo su impacto en las empresas. Desconocemos cualquier investigación que evalúe directamente cómo el consumo de pornografía influye en el comportamiento poco ético. Rest ( 1986 ) define el comportamiento poco ético como cualquier acción de un miembro de la organización que viole las normas morales (sociales) ampliamente aceptadas. Esta definición de comportamiento poco ético se ha utilizado (y se ha encontrado descriptiva) en diversos contextos (Kaptein 2008 ; Kish-Gephart et al. 2010 ; Treviño et al. 2006 ); por lo tanto, la empleamos como nuestra definición de comportamiento poco ético. En este estudio, examinamos si el consumo de pornografía influye en la tendencia de los responsables de la toma de decisiones a comportarse de manera poco ética. Más específicamente, examinamos si ver pornografía aumenta la propensión de un individuo a participar en conductas poco éticas, que operacionalizamos de dos maneras: (1) abusar deshonestamente de las políticas de la empresa y (2) eludir responsabilidades y mentir sobre el trabajo realizado. Estas son conductas laborales poco éticas relevantes; una encuesta reciente sobre conductas laborales poco éticas informa que las cinco infracciones más comunes incluyen (1) mal uso del tiempo de la empresa, (2) conducta abusiva, (3) robo por parte de empleados, (4) mentiras y (5) violación de la política de internet de la empresa (Rodriguez 2015 ).

Recurrimos a investigaciones previas para identificar mecanismos que (1) probablemente se intensificaran al consumir pornografía y (2) que probablemente aumentaran el comportamiento poco ético. Investigaciones previas sugieren al menos dos mecanismos, no mutuamente excluyentes, por los que el consumo de pornografía influye en el comportamiento poco ético: puede (1) fomentar el descuento temporal y (2) intensificar la deshumanización de los demás (y, por lo tanto, aumentar la desconexión moral). ⁸ Investigaciones previas postulan que estos mecanismos se activan o intensifican al ver pornografía, aunque, como se analiza en las siguientes secciones, la evidencia sobre el efecto real de la pornografía en cada mecanismo es matizada. El descuento temporal y la deshumanización también se han relacionado con cambios en el comportamiento poco ético. Por lo tanto, examinamos la relación entre el consumo de pornografía y el comportamiento poco ético y exploramos si el descuento temporal y la deshumanización median en dicha relación. En las siguientes secciones, analizamos cada uno de estos mecanismos y luego presentamos nuestras hipótesis formales.

Descuento por retraso

El descuento temporal consiste en descontar resultados futuros o preferir un resultado hoy a uno futuro más valioso (Lawyer 2008 ; Negash et al. 2016 ; Rachlin y Green 1972 ). Las personas que están dispuestas a aceptar recompensas futuras más valiosas que recompensas inmediatas menos valiosas tienen tasas de descuento más bajas (es decir, los resultados pierden menos valor con el tiempo), mientras que las personas que prefieren la gratificación inmediata a recompensas futuras mayores se describen como personas con tasas de descuento más altas. Por ejemplo, alguien con una alta tasa de descuento temporal preferiría recibir $1 ahora que $10 dentro de una semana, mientras que una persona con una tasa de descuento temporal más baja esperaría una semana para recibir la cantidad mayor.

Las personas que tienen altas tasas de descuento se describen como "impacientes, impulsivas, miopes o carentes de autocontrol" (Fawcett et al. 2012, pag. 128). Los niveles más altos de descuento por demora están asociados con comportamientos tales como adicciones, toma de decisiones impulsiva, abuso de sustancias, comportamiento sexual de riesgo, obesidad, adicción a Internet, comportamiento criminal y juego excesivo (Buzzell et al. 2006; Chesson et al. 2006; Crean et al. 2000; Davis et al. 2010; Dixon et al. 2006; Lee et al. 2017; MacKillop 2013; Romer et al. 2010; Saville et al. 2010). Es decir, el descuento por demora es un fuerte predictor del comportamiento miope, incluido el comportamiento no ético. Lee et al. (2017) también encuentran que los incrementos en el crimen están asociados con incrementos en el descuento por demora, lo que sugiere que las personas con mayores descuentos por demora no se comportan de manera ética, sino que también se comportan de manera no ética, lo que incrementa el descuento por demora. La investigación también ha vinculado el consumo de pornografía con los aumentos en el descuento por demora mediante el uso de experimentos de laboratorio y los datos recopilados en el campo (Abogado 2008; Negash et al. 2016; Van den Bergh et al. 2008; Wilson y Daly 2004).

En conjunto, la investigación sugiere que el consumo de pornografía está asociado con un mayor descuento temporal y un mayor descuento temporal está asociado con un comportamiento poco ético. Esto sugiere que el consumo de pornografía causará aumentos en el comportamiento poco ético debido a aumentos en el descuento temporal. El aumento en la propensión de los empleados a descontar más los resultados futuros en relación con los beneficios a corto plazo tiene el potencial de influir en numerosas decisiones poco éticas tomadas por los empleados. Por ejemplo, los contadores deciden "manipular" las cifras de los estados financieros para que se vean bien de inmediato, a menudo para obtener bonificaciones más altas o aumentar el valor de su compensación basada en acciones, a expensas del valor de la empresa a largo plazo (Bergstresser y Philippon 2006 ; Cohen et al. 2008 ; Graham et al. 2005 ; Holderness et al. 2018 ). Los gerentes a menudo deben sopesar los beneficios a largo plazo asociados con el cumplimiento de regulaciones ambientales costosas frente a la recompensa a corto plazo del incumplimiento. De igual modo, los directivos pueden obtener beneficios a corto plazo mediante el uso de información privilegiada, lo que les supone un coste a largo plazo (e incluso a la empresa). Por ello, el aumento de los descuentos por demora derivados del consumo de pornografía por parte de los empleados podría influir negativamente en numerosas decisiones organizativas. Asimismo, mayores tasas de descuento e impulsividad pueden propiciar comportamientos poco éticos por parte de los clientes, como el hurto en tiendas.

Dehumanization

La autorregulación moral es un mecanismo que los individuos utilizan para asegurar que su comportamiento se corresponda con los estándares éticos (Bandura 1999 ). Sin embargo, el proceso de autorregulación puede activarse o ignorarse (Bandura 1999 ; Detert et al. 2008 ). El término desconexión moral se utiliza para describir la falta de activación (o la ignorancia) de la autorregulación moral. La falta de activación de la autorregulación moral mediante la desconexión moral aumenta el comportamiento poco ético (p. ej., Bandura 1991 , 1999 ; Detert et al. 2008 ; Gabbiadini et al. 2014 ). El modelo de desconexión moral de Bandura ( 1986 ) incluye ocho mecanismos que conducen a la desconexión moral, uno de los cuales es la deshumanización. ⁹

La deshumanización es el proceso psicológico de ver y tratar a otros como objetos o como un medio para un fin en lugar de como seres humanos (Papadaki 2010 ; Saul 2006 ). ¹⁰ Altos niveles de actos deshumanizadores ocurren en el material pornográfico más popular (Bridges et al. 2010 Klaassen y Peter 2015 ; McKee 2005 ) y por lo tanto es una creencia común que la pornografía aumenta la deshumanización. Por lo tanto, nos centramos en la deshumanización como el camino probable hacia la desconexión moral del consumo de pornografía. Además, la investigación indica que la deshumanización es un "fenómeno social cotidiano" que está influenciado por factores situacionales (Haslam 2006 , 937) y no requiere un grupo "dentro" y "fuera", sino que puede ocurrir como un fenómeno individual (Haslam et al. 2005 ).

Si bien es una creencia común que los actos deshumanizadores en la pornografía aumentan la tendencia de los espectadores a deshumanizar a las personas, especialmente a las mujeres (Fagan 2009 ; Schneider 2000 ), la mayoría de la evidencia es solo correlacional, no causal. Por ejemplo, Peter y Valkenburg ( 2007 ) encuentran una asociación entre la exposición a la pornografía y la deshumanización de las mujeres; sin embargo, los autores señalan que esta relación podría ocurrir porque la pornografía fomenta la deshumanización o porque los espectadores que tienen una baja estima por las mujeres son más propensos a consumir pornografía. La evidencia correlacional, que complica aún más el asunto, es mixta. McKee ( 2007b ) encontró que no había relación entre las actitudes de los consumidores de pornografía hacia las mujeres y la cantidad de pornografía consumida. Utilizando evidencia de encuestas, Hald y Malamuth ( 2008 ) informan que la pornografía tiene una influencia positiva en la percepción que los hombres tienen de las mujeres.

Ward ( 2002 ) constituye una excepción, ya que utiliza un diseño experimental para examinar la relación causal entre los estereotipos representados en los medios y las actitudes y suposiciones de los adolescentes sobre aquellos representados en el contenido mediático. Encuentra una relación causal entre la deshumanización de las mujeres en los medios y la creencia de los espectadores de que las mujeres son objetos sexuales. Ward y Friedman ( 2006 ) encuentran evidencia similar. Los resultados en ambos estudios se obtienen de medios que no se clasificarían como pornografía (por ejemplo, fragmentos de series de televisión como Friends y Seinfeld), pero cabría esperar que los resultados también se obtuvieran con medios pornográficos y que la relación fuera incluso más fuerte.

En resumen, aunque la pornografía tiende a incluir actos deshumanizantes, la evidencia correlacional sobre la relación entre pornografía y deshumanización es mixta y la evidencia experimental sobre la relación entre los medios de comunicación que refleja estereotipos comunes y las actitudes de los espectadores sobre las mujeres no examina los medios pornográficos. Por lo tanto, existe cierta incertidumbre sobre si la pornografía aumenta los niveles de deshumanización. Con este estudio, esperamos agregar a la literatura sobre pornografía proporcionando evidencia experimental sobre la relación causal entre ver pornografía y deshumanización y, a su vez, si la deshumanización causada por ver pornografía aumenta el comportamiento poco ético.

El aumento de conductas poco éticas derivadas de la deshumanización puede manifestarse en numerosos contextos empresariales. Por ejemplo, una mayor tendencia a mentir para obtener beneficios y a considerar a los demás únicamente como un medio para un fin probablemente sea muy perjudicial para la eficacia del equipo y la cooperación dentro de una organización (Moore et al. 2012 ). La cooperación y la confianza entre las distintas áreas funcionales de especialización suelen ser necesarias para alcanzar objetivos importantes de la empresa (por ejemplo, desarrollar nuevos productos, entrar en nuevos mercados, aumentar la satisfacción del cliente). Por lo tanto, una disminución sustancial de la confianza y la cooperación derivada de una mayor deshumanización de los empleados hacia los demás puede tener un impacto negativo en los resultados de la empresa. Además, en los últimos años, las organizaciones han realizado grandes inversiones en programas destinados a retener y desarrollar a mujeres con talento. Estas inversiones pueden verse seriamente socavadas cuando los empleados, en particular los que ocupan puestos de liderazgo, consumen pornografía. En este sentido, una mayor propensión de los empleados a deshumanizar a sus compañeros de trabajo probablemente aumente la incidencia del acoso sexual o de entornos laborales hostiles, lo que puede disminuir la productividad de la empresa y dar lugar a costosos litigios^.

Finalmente, la deshumanización también puede afectar la relación cliente-empresa. Que los empleados traten a los clientes como objetos en lugar de respetar su valor intrínseco como individuos probablemente reduzca la retención de clientes e incluso genere atención negativa en línea o en los medios. Por otro lado, los clientes pueden deshumanizar a las empresas al verlas como una entidad no humana en lugar de como un conjunto de individuos. Por ejemplo, un cliente que realiza una devolución fraudulenta puede deshumanizar a los empleados de una empresa al pensar que solo están disminuyendo las ganancias de la empresa, pero no perjudicando a nadie. Al ver a la empresa como un objeto en lugar de un conjunto de individuos, el cliente coloca a la empresa entre él y los empleados, quienes en última instancia se ven afectados por el comportamiento poco ético del cliente. Esta perspectiva disminuye la cercanía psicológica que el cliente siente hacia quienes se ven afectados por su comportamiento y probablemente aumente el comportamiento poco ético del cliente (Jones 1991 ). ¹²

hipótesis

La discusión anterior nos lleva a nuestra primera hipótesis sobre la relación entre la visualización de pornografía y el comportamiento poco ético y nuestra segunda hipótesis de dos partes sobre los mecanismos por los cuales la pornografía causa un comportamiento no ético. Dicho formalmente:

H1: El consumo de pornografía aumenta el comportamiento poco ético.
H2a: El consumo de pornografía aumenta el descuento temporal, lo que incrementa el comportamiento poco ético.
H2b: El consumo de pornografía aumenta la deshumanización, lo que incrementa el comportamiento poco ético.

La Figura 1 ilustra nuestras predicciones de que el consumo de pornografía aumenta el descuento temporal y la deshumanización (enlace 1), y que el descuento temporal y la deshumanización inducidos por la pornografía aumentan el comportamiento poco ético (enlace 2). La figura también ilustra el probable efecto de selección que se produce: las personas con mayor propensión a deshumanizar a otros también tienen mayor propensión a ver pornografía (enlace 3). Nuestro diseño experimental nos permite probar los enlaces 1 y 2, controlando el enlace 3; la asignación aleatoria da como resultado que las personas menos éticas estén representadas por igual¹³ ^{en ambas condiciones experimentales, lo que nos permite controlar las diferencias entre las personas en su tendencia a descontar}^eventos futuros y deshumanizar a otros.¹⁴

Diseño y resultados de la encuesta

Recopilamos evidencia utilizando dos metodologías complementarias. Primero, usamos una encuesta diseñada para reflejar una muestra representativa a nivel nacional para proporcionar una prueba asociativa de H1 y para proporcionar una fuerte validez externa que nuestros resultados generalizan a una gran población. La encuesta examina si una relación general entre el consumo de pornografía y el comportamiento no ético es evidente en la población. Sin embargo, entendemos que esta metodología se limita a que los resultados pueden atribuirse a variables omitidas correlacionadas o a la endogeneidad de la elección de consumir pornografía y la elección de comportarse de manera poco ética. Por lo tanto, utilizamos una segunda metodología, un experimento aleatorio, que no está sujeto a estas limitaciones y nos permite examinar si el descuento por retraso y / o la deshumanización son variables mediadoras. Es decir, el experimento aleatorio proporciona una validez interna más fuerte y facilita las pruebas de nuestras hipótesis mediadoras. Los resultados de la encuesta se presentan en la siguiente sección y a continuación se presentan los resultados experimentales.

Diseño de la encuesta

Participantes

Pagamos a Qualtrics para reclutar un panel de 1000 participantes adultos; nos devolvieron 1083 respuestas válidas. Qualtrics utilizó filtros de cuota para generar una muestra representativa de la población estadounidense en términos demográficos.<sup> ¹⁵ </sup> En cuanto a la demografía, el 48.5 % de la muestra eran hombres y la edad promedio era de 47 años. Aproximadamente el 43 % de la muestra tenía una licenciatura o un título superior, y el 24 % solo tenía un diploma de bachillerato o menos. La selección de una muestra casi representativa a nivel nacional nos permite inferir que estos resultados deberían ser generalizables a la población adulta de Estados Unidos.

Tarea y medidas

La encuesta primero hizo preguntas demográficas a los participantes y luego los participantes leyeron el siguiente escenario:

Recientemente compró una silla costosa en una tienda local que tiene una estricta política de devolución. La política de devolución le permite devolver artículos si hubo un defecto en la fabricación, pero no si causó daños al producto debido a un uso incorrecto. Aunque sabe que la tienda tiene una política estricta, también sabe que la única forma de hacer cumplir la política es preguntando al cliente si abusó del producto o no. Después de llevar la silla a casa, la dañó por su propio mal uso para que ya no sea funcional.

Después de leer la situación, los participantes indicaron qué tan probable sería que devolvieran el producto y alegaran que tenía un defecto de fabricación para poder recibir una silla nueva. Las respuestas se registraron en una escala de 5 puntos que consistía en definitivamente no lo devolvería (1), probablemente no lo devolvería (2), tal vez lo devolvería (3), probablemente lo devolvería (4) y definitivamente lo devolvería (5). Luego, los participantes indicaron con qué frecuencia veían material pornográfico. Definimos material pornográfico para los participantes como “videos, revistas, sitios web de Internet, imágenes, libros, etc. que describen a personas teniendo sexo, muestran imágenes claras de desnudez o personas teniendo sexo, o muestran una película o audio que describe a personas teniendo sexo”. Los participantes respondieron en una escala de 5 puntos etiquetada como: nunca (1), rara vez (2), ocasionalmente (3), frecuentemente (4) o muy frecuentemente (5). Examinamos una situación basada en el cliente porque, al igual que los empleados, los clientes son partes interesadas importantes en el negocio (Ferrell 2004 ; Henriques y Sadorsky 1999 ).

Resultados de la Encuesta

La Figura 2 y la Tabla 1 presentan los resultados que examinan la correlación entre la disposición de los participantes de la encuesta a devolver la silla de forma deshonesta y el consumo de pornografía. Una relación positiva (negativa) estadísticamente significativa sugiere que el consumo de pornografía está asociado con aumentos (disminuciones) en el comportamiento deshonesto. La Figura 2 ilustra una relación positiva entre la frecuencia del consumo de pornografía y el comportamiento poco ético. La Tabla 1 , Panel A proporciona la distribución de la frecuencia con la que las personas informan ver pornografía. Encontramos que el 44% de la muestra nunca ve pornografía, el 24% rara vez la ve, el 22% ocasionalmente la ve, y el 6% y el 4% frecuentemente y muy frecuentemente la ven, respectivamente. ¹⁶ Por lo tanto, el 56% de la muestra representativa a nivel nacional indica al menos cierta propensión hacia el consumo de pornografía. Además, vemos una relación monótonamente creciente entre el consumo de pornografía autoinformado y la disposición a devolver el artículo a la tienda de forma poco ética. Un ANOVA usando contrastes muestra tres grupos distintos (resultados no tabulados). Los participantes que nunca ven pornografía tienen estadísticamente menos probabilidades de ser poco éticos que los demás participantes. Los participantes que informan ver pornografía con frecuencia son significativamente más poco éticos que todos los demás grupos. Los participantes que rara vez, ocasionalmente y frecuentemente ven pornografía tienen significativamente más probabilidades de devolver el artículo que los participantes que nunca ven pornografía, pero significativamente menos probabilidades de devolverlo que los participantes que informan ver pornografía con mucha frecuencia.

tabla 1

Análisis de datos de la encuesta.

Panel A: Voluntad promedio para devolver el artículo de manera deshonesta por la frecuencia de visualización de pornografía
Frecuencia de ver porno	N	%	Devolución deshonesta de artículo	SD
1 — Nunca	478	44	1.78	1.15
2 — Rara vez	263	24	2.07	1.15
3 — Ocasionalmente	233	22	2.12	1.13
4 — Con frecuencia	63	6	2.16	1.18
5 — Muy frecuentemente	46	4	2.96	1.71

Panel B: resultados de la regresión, disposición de la variable dependiente para devolver el artículo de forma deshonesta
Variable	Coeficiente	SE	Wald χ ²	valor p
PornViewing	0.19	0.06	11.70	<0.001
Edad	- 0.01	0.00	9.72	0.002
Hombre	0.04	0.13	0.11	0.738
Educado	- 0.05	0.04	1.56	0.212
Agresión	- 0.30	0.05	33.38	<0.001
N = 1083; Pseudo. R ² = 0.092

Esta tabla presenta los resultados obtenidos de una muestra representativa a nivel nacional. El Panel A informa la puntuación promedio de Devolución Deshonesta del Ítem según la frecuencia autoinformada de los hábitos de consumo de pornografía, mientras que el Panel B informa los resultados de una regresión logística ordinal de Devolución Deshonesta del Ítem sobre la frecuencia de consumo de pornografía ( PornViewing ) y variables de control. Se utiliza una regresión logística ordinal porque la variable dependiente refleja datos ordinales en lugar de datos de intervalo. La variable dependiente ( Devolución Deshonesta del Ítem ) se midió en una escala de 5 puntos que consta de definitivamente no lo devolvería (1), probablemente no lo devolvería (2), tal vez lo devolvería (3), probablemente lo devolvería (4) y definitivamente lo devolvería (5). Las variables se definen de la siguiente manera: PornViewing es la frecuencia con la que un individuo vio pornografía, medida en una escala de 5 puntos. Edad es la edad del individuo medida en años. Masculino es una variable dicotómica que toma el valor de 1 si el individuo era masculino y un valor de 0 en caso contrario. La variable "educado" es una variable categórica que mide el nivel de educación y consta de: menos de un título de bachillerato (1), bachillerato/GED (2), estudios universitarios incompletos (3), título universitario de dos años (4), título universitario de cuatro años (5), maestría (6), doctorado (7) y título profesional (8). La variable "agresión" es el rasgo de agresión medido mediante la versión corta (12 preguntas) del Cuestionario de Agresión de Buss-Perry. Valores más altos indican mayor agresividad.

A continuación, examinamos la relación entre la disposición de los participantes a devolver la silla de forma deshonesta y el consumo de pornografía en un modelo de regresión que incluye varias variables de control para reducir la probabilidad de que nuestros resultados sean atribuibles a variables omitidas correlacionadas. Específicamente, incluimos la edad porque investigaciones previas muestran que las personas más jóvenes son más propensas a consumir pornografía (Buzzell 2005 ; Hald 2006 ), el género, ya que los hombres son más propensos a ver pornografía que las mujeres (Buzzell 2005 ; Cooper et al. 2000 ; Hald 2006 ), la educación, ya que las personas con menor nivel educativo consumen más pornografía que las personas con mayor nivel educativo (Richters et al. 2003 , Yang 2016 ), y la agresión porque investigaciones previas muestran que las personas más agresivas pueden ser más propensas a consumir pornografía (Malamuth et al. 2012 ). Presentamos los resultados de este análisis en el Panel B de la Tabla 1. Encontramos que, incluso después de controlar estas variables, el consumo de pornografía está asociado positivamente con el comportamiento poco ético. Realizamos análisis adicionales y no encontramos evidencia de que ninguna de las variables de control interactúe con el consumo de pornografía autoinformado para influir en la conducta poco ética. Por lo tanto, la evidencia de nuestra encuesta que pone a prueba la hipótesis H1 sugiere que ver pornografía está positivamente asociado con la conducta poco ética.

Diseño experimental y resultados.

Diseño Experimental

Participantes

Empleamos a 200 participantes para un experimento utilizando el mercado laboral en línea de Amazon Mechanical Turk (MTurk). Ciento noventa y nueve completaron la tarea con éxito. En términos demográficos, el 54% de la muestra eran hombres, la edad promedio era de 35 años y el 91% de la muestra tenía empleo además de trabajar para MTurk. Utilizamos el mercado laboral de MTurk por varias razones. Primero, proporciona un entorno del mundo real para nuestro experimento. Los participantes fueron contratados y pagados por completar una tarea que razonablemente se esperaría que realizaran en MTurk. Segundo, si bien no es explícitamente una muestra representativa, los participantes de MTurk responden de manera similar a grandes muestras aleatorias de participantes estadounidenses en experimentos tradicionales (Berinsky et al. 2012 ; Paolacci y Chandler 2014 ). En tercer lugar, las investigaciones han demostrado que los usuarios de MTurk responden a los incentivos para hacer trampa, pero no son más propensos a hacerlo que los estudiantes universitarios, y son sinceros al informar sobre sus datos demográficos (Goodman et al. 2013 ; Suri et al. 2011 ). ¹⁷

Tarea y medida

Informamos a los participantes que los estábamos empleando para participar en un estudio sobre cómo la especificidad de la memoria afecta las percepciones de los medios. Notamos en negrita que a los participantes se les pagaba por ver un video en su totalidad. Luego, los participantes realizaron una tarea de memoria, que les pidió que recordaran dos eventos y los describieran en detalle. La primera experiencia de recuperación pidió a todos los participantes que describieran en detalle su último cumpleaños. Los participantes fueron asignados al azar para estar en una condición de control o en una condición de pornografía. Para la segunda experiencia de recuperación, aquellos asignados a la condición de control describieron su última experiencia de ejercicio, incluida la vestimenta, los ejercicios realizados y el entorno. En contraste, se pidió a los participantes en la condición de pornografía que describieran su última experiencia al ver pornografía, incluido el medio visto, el contenido y la duración del tiempo.

Intencionalmente optamos por no exponer a los participantes a material pornográfico por varias razones. Primero, no queríamos decirles a los participantes antes del estudio que podría contener material pornográfico ya que esto podría crear efectos de selección y / o efectos de demanda. En segundo lugar, si no les dijéramos a los participantes que el estudio podría contener material pornográfico, no sería ético obligar a los participantes a ver material que algunos consideran objetables (e incluso pueden causar daño a los participantes). Tercero, nuestro método permite que los participantes indiquen que no usan pornografía y no les causen daño, al tiempo que activan las imágenes pornográficas en la mente de los participantes que consumen pornografía. Así, logramos el efecto deseado de activar imágenes pornográficas en la mente de los participantes y evitamos la exposición no deseada a la pornografía.

Tras describir sus recuerdos, pedimos a todos los participantes que vieran un fragmento de 10 minutos de la película Blue , de Derek Jarman. El vídeo consistía en un fondo azul con una voz monótona y subtítulos durante los 10 minutos. El fragmento era deliberadamente aburrido y largo para incentivar a los participantes a saltarse la película. Después de ver el vídeo, los participantes describieron brevemente sus reacciones al fragmento. ¹⁸

Después de la parte del video del experimento, los participantes proporcionaron respuestas para medir el descuento por demora y la deshumanización con el fin de probar los efectos de mediación (el orden de medición fue aleatorio). ¹⁹ El descuento por demora se midió utilizando el método sugerido por Kirby y Maraković ( 1996 ) (ver la sección “Apéndice 1 ” para las preguntas). A los participantes se les presentaron diferentes situaciones y se les instruyó que eligieran la recompensa que preferían, que era una recompensa inmediata o una recompensa demorada mayor. El resultado de esta escala representa la tasa de descuento en la que un participante cambia de elegir una recompensa inmediata a elegir la recompensa demorada. La deshumanización se midió utilizando un método utilizado en Leyens et al. ( 2001 ) que hace que los participantes designen en qué medida perciben que otros son capaces de tener emociones secundarias (ver la sección “Apéndice 2 ” para las preguntas). ²⁰ Los participantes que ven a otros como menos capaces de tener emociones secundarias se clasifican como que tienen mayores tendencias a deshumanizar a los demás.

Finalmente, se les preguntó a los participantes si habían visto el clip de la película en su totalidad. Debido a que pudimos registrar el tiempo que cada participante vio el clip de película, identificamos a los participantes que vieron el video completo ya los que no lo hicieron. Para medir la mentira, identificamos a los participantes que no vieron el video completo, pero respondieron que sí lo habían hecho. Es decir, creamos una variable dicotómica que indica si los participantes mintieron o no mintieron. En ningún caso, un participante saltó partes del clip de película e informó honestamente que no vio el clip completo. Por lo tanto, en nuestro experimento, eludir y mentir sobre el trabajo realizado se utilizó simultáneamente cada vez que un participante eludía.

Luego, los participantes informaron con qué frecuencia vieron material pornográfico. Los materiales pornográficos se describieron a los participantes utilizando la misma definición que se utilizó en la encuesta. A los participantes también se les hicieron preguntas sobre la personalidad y la religiosidad.

Resultados experimentales

Presentamos los resultados de la comprobación de nuestras hipótesis mediante un experimento (Figura 3 y Tabla 2 ). La Figura 3 ofrece una representación visual de los resultados y muestra que los participantes en la condición de recuerdo de pornografía evadieron sus responsabilidades y mintieron sobre el trabajo realizado con mayor frecuencia que aquellos que recordaron material no pornográfico. La Tabla 2 muestra que el 21 % de los participantes a quienes se les pidió que recordaran haber visto pornografía no vieron el video y mintieron sobre el trabajo realizado, en comparación con solo el 8 % de los participantes que recordaron un evento no pornográfico. Esta diferencia es estadísticamente significativa y de gran magnitud, ya que representa un aumento del 163 % en la evasión de responsabilidades y la mentira. Por lo tanto, estos resultados experimentales respaldan los resultados de la encuesta y proporcionan evidencia causal más sólida de que ver pornografía hace que las personas sean menos éticas.

tabla 2

Análisis de datos experimentales.

Variable	No se recuerda la pornografía		Recuerdo de la pornografía		Pruebas de diferencias
Variable	Media	SD	Media	SD	Pruebas de diferencias
Shirk / mentira	0.08	0.28	0.21	0.41	χ² = 6.08, ^p = 0.007
Retraso en el descuento	0.02	0.03	0.02	0.02	t = 1.10, p = 0.274
Dehumanization	1.73	0.95	2.45	1.75	t = – 3.64, p < 0.001

199 participantes completaron la tarea. La condición Sin Recuerdo de Pornografía tuvo 97 participantes y la condición Con Recuerdo de Pornografía tuvo 102 participantes. Se hacen comparaciones entre dos grupos: el grupo Sin Recuerdo de Pornografía no recordó su experiencia más reciente viendo pornografía y el grupo Con Recuerdo de Pornografía recordó su tiempo más reciente viendo pornografía. Las variables se definen de la siguiente manera: Evadir/mentir es una variable dicotómica que toma el valor de 1 si el participante omitió el video (es decir, evadió el trabajo) y mintió sobre haber visto el video y 0 en caso contrario. El descuento por demora son las preguntas basadas en Kirby y Maraković ( 1996 ). Los participantes indicaron si aceptarían una recompensa inmediata o una recompensa demorada para 21 escenarios diferentes. Luego, las respuestas se codifican de manera que los valores más altos indican un mayor descuento por demora. La deshumanización es la escala de infrahumanización desarrollada por Leyens et al. ( 2001 ). Promediamos las respuestas de la escala de 7 puntos para las cuatro emociones secundarias y las codificamos de manera que los valores más altos indican más deshumanización.

Al comparar los posibles mediadores entre las condiciones, observamos que solo la deshumanización es estadísticamente significativa entre las dos condiciones (véase la figura 3 y la tabla 2 ) ^{.²¹ Es decir, el grupo}^que recordaba haber visto pornografía era más propenso a deshumanizar a los demás que el grupo que no la recordaba. El grupo que recordaba haber visto pornografía no experimentó un mayor descuento temporal.²²

Para probar formalmente H2, realizamos un análisis de mediación utilizando la macro Process de Andrew Hayes para SAS. En la Tabla 3 , presentamos los resultados de la prueba de los dos modelos diferentes y encontramos que el único modelo donde observamos un efecto indirecto significativo de la pornografía sobre la evasión del trabajo y la mentira es la deshumanización. ²³ Por lo tanto, concluimos que la razón por la que la pornografía aumenta el comportamiento poco ético es que ver pornografía hace que el espectador deshumanice a los demás, lo que a su vez lleva al espectador a estar más dispuesto a evadir el trabajo y mentir para obtener beneficios.

Tabla 3

Análisis de posibles relaciones mediadoras para datos experimentales.

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Aunque asignamos aleatoriamente a los participantes a las condiciones, es posible que, por casualidad, las condiciones difieran en dimensiones importantes que podrían influir en los resultados. Por lo tanto, evaluamos si nuestras condiciones diferían en las variables demográficas u otras variables que pueden influir en los resultados. Específicamente, evaluamos si las condiciones eran similares en términos de género, edad, estado civil, educación, situación laboral (laboral o no), nivel de ingresos, uso de pornografía autoinformado y religiosidad autoinformada. Encontramos que la asignación al azar fue exitosa porque no hubo diferencias estadísticamente significativas entre las condiciones, excepto por la religiosidad autoinformada, específicamente, la condición que recordaba que la pornografía tenía más personas religiosas que la condición de control (que debería sesgarse en la búsqueda de resultados; los resultados no están tabulados) . Por lo tanto, realizamos un ANCOVA para comparar si nuestros resultados son sólidos para incluir nuestra medida de religiosidad. Encontramos que los resultados son robustos para la inclusión de la religiosidad como covariable. Además, también verificamos si nuestros resultados son robustos a la inclusión de otras variables demográficas como covariables (resultados no tabulados); Encontramos que nuestros resultados son robustos.

Finalmente, es posible que los participantes asignados a la condición de pornografía no vean material pornográfico. Si las personas que se abstienen de la pornografía son menos propensas a mentir, como hipotetizamos, esto sesgaría los resultados en contra. No obstante, examinamos las descripciones de los participantes sobre su consumo de pornografía y encontramos que 18 encuestados (17.7 % de la muestra) informaron no haber visto nunca pornografía en su descripción, 14 encuestados (13.7 % de la muestra) informaron haberla visto inadvertidamente, y los 70 encuestados restantes (68.6 % de la muestra) describieron en detalle haber visto pornografía. ²⁴ Repetimos nuestros análisis de tres maneras: (1) excluyendo a quienes informaron no haber visto nunca pornografía, (2) excluyendo a quienes informaron haberla visto inadvertidamente, y (3) excluyendo a quienes informaron no haberla visto nunca o haberla visto inadvertidamente. En los tres análisis, nuestros resultados son cualitativamente similares a los informados. ²⁵

Análisis descriptivo adicional

Recopilamos datos sobre el consumo de pornografía autoinformado tanto de nuestra encuesta como de nuestro experimento. En esta sección, presentamos un análisis descriptivo de los factores asociados con un mayor consumo de pornografía autoinformado. Este análisis puede ser útil para futuros investigadores que busquen comprender mejor el uso y los efectos de la pornografía. La Tabla 4 presenta los resultados: el Panel A muestra los resultados de la regresión con los datos de la encuesta y el Panel B muestra los resultados de la regresión con los datos experimentales. No formulamos las mismas preguntas demográficas en ambas recopilaciones de datos; por lo tanto, los modelos difieren según la disponibilidad de datos.

tabla 4

Análisis exploratorio del uso de pornografía autoinformada para encuestas y datos experimentales

Variable	Coeficiente	SE	valor t	valor p
Panel A: Regresión logística ordenada con datos de la encuesta, consumo de pornografía autodeclarada de variable dependiente
Hombre	1.55	0.13	149.93	<0.001
Edad	0.04	0.00	98.78	<0.001
Educación	0.06	0.04	2.70	0.100
Republicano	0.26	0.15	3.08	0.079
La Demócrata	0.07	0.14	0.23	0.633
N = 1083; Pseudo R² = ^0.191
Panel B: Regresión logística ordenada con datos experimentales, consumo de pornografía autodeclarada de variable dependiente
Hombre	1.31	0.29	20.50	<0.001
Edad	- 0.02	0.01	1.33	0.249
Casado	- 0.47	0.29	2.51	0.113
Educación	- 0.25	0.12	4.31	0.038
Ingresos	0.00	0.00	6.09	0.014
Empleado	0.93	0.48	3.75	0.053
Religiosidad	- 0.52	0.14	14.89	<0.001
N = 195; Pseudo R² = ^0.269

Esta tabla presenta los resultados de las regresiones logísticas ordinales utilizadas para el análisis exploratorio. Se utiliza una regresión logística ordinal porque la variable dependiente refleja datos ordinales en lugar de datos de intervalo. Las variables se definen de la siguiente manera: Edad es la edad del individuo medida en años. Masculino es una variable dicotómica que toma el valor 1 si el individuo era masculino y el valor 0 en caso contrario. Educación es una variable categórica que mide el nivel de educación que consta de menos de un título de bachillerato (1), bachillerato/GED (2), algunos estudios universitarios (3), título universitario de 2 años (4), título universitario de 4 años (5), maestría (6), doctorado (7) y título profesional (8). Republicano es una variable dicotómica que toma el valor 1 si el individuo pertenecía al Partido Republicano y el valor 0 en caso contrario. Demócrata es una variable dicotómica que toma el valor 1 si el individuo pertenecía al Partido Demócrata y el valor 0 en caso contrario. Casado es una variable dicotómica que toma el valor 1 si el individuo estaba casado y 0 en caso contrario. Ingresos es una variable que mide el nivel de ingresos autoinformado. Empleado es una variable dicotómica que toma el valor 1 si el individuo estaba empleado y 0 en caso contrario. Religiosidad es el promedio de dos preguntas: "¿Con qué frecuencia asiste a la iglesia u otras reuniones religiosas?" y "¿Con qué frecuencia dedica tiempo a actividades religiosas privadas, como la oración, la meditación o el estudio de la Biblia?". Valores más altos indican mayor religiosidad.

Los resultados de los datos de la encuesta (Panel A) muestran que los hombres son más propensos a consumir pornografía que las mujeres, pero el consumo de pornografía disminuye con la edad y los republicanos son menos propensos a ver pornografía que aquellos que no pertenecen a uno de los dos principales partidos políticos (una prueba F también revela que los republicanos ven pornografía con menos frecuencia que los demócratas). Los resultados de los datos experimentales (Panel B) muestran que los hombres, las personas adineradas y las personas empleadas son más propensas a ver pornografía, pero las personas educadas y religiosas son menos propensas a ver pornografía. No sorprende que nuestros resultados sean consistentes con estudios previos que identifican a los jóvenes, las personas empleadas y los hombres como más propensos a ver pornografía (Buzzell 2005 ; Cooper et al. 2000 ; Hald 2006 ). Nuestro resultado que muestra que las personas religiosas son menos propensas a ver pornografía es consistente con Short et al. ( 2015 ), que muestran que las personas religiosas son menos propensas a haber visto pornografía alguna vez o actualmente y es algo consistente con Baltazar et al. ( 2010 ), que muestran que la religiosidad se correlaciona con menos horas dedicadas a ver pornografía en hombres. Nuestros resultados también son consistentes con Richters et al. ( 2003 ) y Yang ( 2016 ), que muestran que la educación se asocia negativamente con el consumo de pornografía. Sin embargo, nuestros resultados con respecto a los ingresos son inconsistentes con Buzzell ( 2005 ), quien encuentra que existe una relación negativa entre el consumo de pornografía y los ingresos familiares. ²⁶

Conclusión

En este estudio, encontramos evidencia de que ver pornografía afecta el comportamiento no ético. Usando un experimento, establecemos una relación causal entre la visualización de pornografía y el aumento del comportamiento no ético y mostramos que esta relación está mediada por la deshumanización. Al usar una encuesta, generalizamos nuestros hallazgos a una muestra representativa a nivel nacional y encontramos que la relación entre el consumo de pornografía y el comportamiento no ético es evidente en la muestra representativa.

El experimento proporciona evidencia con una fuerte validez interna, mientras que los resultados de la encuesta aumentan la confianza en la validez externa de nuestros resultados. El hecho de que la relación se puede ver tanto en la evidencia experimental como en la encuesta indica una fuerte relación positiva entre el consumo de pornografía y el comportamiento no ético, lo que tiene implicaciones importantes para el mundo de los negocios. En el experimento, la condición de recordar la pornografía ocurrió justo antes del dilema ético y la decisión. Esto implica que los empleados que ven pornografía en el trabajo y que luego se enfrentan a decisiones éticas tienen más probabilidades de actuar de manera poco ética.

Debido a que la pornografía aumenta el comportamiento poco ético y el efecto se deriva de una mayor propensión a deshumanizar a otros, nuestros resultados tienen implicaciones para numerosas decisiones empresariales y organizativas. Por ejemplo, es probable que una mayor tendencia a mentir para obtener ganancias y ver a los demás solo como un medio para un fin sea altamente perjudicial para la eficacia y la cooperación del equipo. Además, tratar a los clientes como objetos en lugar de respetarlos es probable que reduzca la satisfacción del cliente. Además, la capacidad de las organizaciones para retener y desarrollar mujeres con talento puede verse disminuida cuando los empleados, en particular los que ocupan puestos de liderazgo, consumen pornografía y se involucran más agresivamente en comportamientos deshumanizantes. Finalmente, es probable que el aumento de la propensión de los empleados a deshumanizar a los compañeros de trabajo aumente la incidencia de acoso sexual o entornos laborales hostiles, lo que puede disminuir la productividad de la empresa y llevar a litigios costosos.

Finalmente, la deshumanización se ha relacionado con otros comportamientos negativos, además del comportamiento poco ético, incluyendo una mayor propensión a deslegitimar a los demás (Bar-Tal 2000 ), un aumento de la agresividad (Greitemeyer y Mclatchie 2011 ; Rudman y Mescher 2012 ) y una menor disposición a trabajar productivamente con otros (Andrighetto et al. 2014 ; Cuddy et al. 2007 ). Por lo tanto, el comportamiento poco ético puede ser una de las numerosas consecuencias del consumo de pornografía por parte de los empleados; dejamos para trabajos futuros la tarea de investigar más a fondo estas posibles consecuencias.

Dados los efectos negativos del consumo de pornografía que encontramos en este estudio, ¿qué deberían hacer los líderes empresariales? Si bien este estudio no proporciona sugerencias basadas en evidencia, destacamos varias acciones posibles y alentamos a futuros investigadores a que aporten sugerencias basadas en evidencia. Las empresas podrían implementar controles tanto preventivos como de detección para mejorar este problema (Christ et al. 2012 , 2016 ). Los controles preventivos podrían incluir medidas como filtros de internet y dispositivos de bloqueo para impedir que las personas accedan a material pornográfico en las computadoras de la empresa o a través de la red Wi-Fi corporativa. Esto reduce el acceso, pero no lo elimina, ya que los empleados aún podrían usar sus teléfonos celulares personales para acceder a pornografía. Las empresas podrían implementar políticas que prohíban el consumo de pornografía en el trabajo y, posteriormente, con controles de detección, podrían hacer cumplir los requisitos de capacitación o las sanciones si se descubre que los empleados infringen estas políticas. Finalmente, las empresas podrían considerar contratar empleados con menor probabilidad de ver pornografía que otros.

Reconocemos que este estudio está sujeto a ciertas limitaciones. Específicamente, en nuestro experimento, la pornografía no se mostró explícitamente a los participantes. Abordamos esto al preparar a los participantes con sus propios recuerdos de ver pornografía. Las investigaciones futuras pueden optar por abordar esto con una manipulación más directa. Otra limitación de nuestro experimento es que no podemos estar seguros de que el ejercicio de recordar no tenga efecto en el comportamiento no ético. Nuestros resultados sugieren que la pornografía afecta el comportamiento no ético al aumentar la deshumanización; no tenemos ninguna razón para esperar que recordar el ejercicio afectaría a la deshumanización. No obstante, esta posibilidad permanece. Con respecto a nuestra encuesta, reconocemos que no es ideal usar una escala de un solo elemento para medir el comportamiento no ético. Sin embargo, esperamos que los resultados de la encuesta que se ven al mismo tiempo que los resultados experimentales proporcionen evidencia convincente sobre el impacto de la pornografía en el comportamiento no ético. Otra pregunta abierta restante se centra en cuánto tiempo dura el efecto no ético de la pornografía. Dejamos para futuras investigaciones la interesante cuestión de la persistencia y duración del efecto.

También notamos que nuestra definición de pornografía es muy amplia. Las investigaciones futuras pueden abordar cómo los tipos específicos de pornografía afectan a diferentes tipos de comportamiento no ético. Otra vía fructífera para futuras investigaciones es examinar cómo el consumo de pornografía influye en otros comportamientos en el lugar de trabajo, como los comportamientos agresivos en el trabajo. También alentamos la investigación futura para abordar los factores que pueden disminuir el efecto negativo de ver pornografía en comportamientos no éticos. Las investigaciones futuras también pueden abordar el efecto que tiene la pornografía en otras decisiones, como la evaluación de riesgos o las decisiones financieras, o si las actitudes que fomentan algunas profesiones, como el escepticismo, intensifican o atenúan la relación entre la pornografía y las decisiones no éticas. Otro aspecto que no podemos captar en nuestro estudio es el efecto que las normas del lugar de trabajo, como los códigos de conducta éticos y la cultura de la organización, tienen en la relación. Las investigaciones futuras podrían abordar cómo las normas en el lugar de trabajo afectan la relación entre ver pornografía y comportamientos no éticos. Finalmente, no examinamos el posible vínculo entre un comportamiento menos ético y la visualización de pornografía y un comportamiento no ético incremental, ya que este ciclo de retroalimentación está fuera del alcance de lo que estudiamos, pero esto podría ser un camino fructífero para futuras investigaciones.

Notas a pie de página

1.

Los ejemplos que damos se centran en el sector gubernamental porque las violaciones de las políticas a menudo se dan a conocer públicamente, mientras que las empresas a menudo pueden ocultar al público las razones exactas de las terminaciones y otros eventos negativos.
2.

https://www.webroot.com/us/en/home/resources/tips/digital-family-life/internet-pornography-by-the-numbers.
3.

Los otros mecanismos son la justificación moral, el etiquetado eufemístico, la comparación ventajosa, el desplazamiento de la responsabilidad, la difusión de la responsabilidad, sin tener en cuenta las consecuencias y la atribución de la culpa.
4.

La deshumanización es el proceso psicológico de ver y tratar a los demás como objetos o como un medio para un fin en lugar de como seres humanos (Papadaki 2010 ; Saul 2006 ).
5.

En consonancia con el impacto de la conducta poco ética individual en los resultados de las organizaciones, el Informe de la División de Cumplimiento Normativo de la SEC de 2017 indicó que se impusieron multas por más de 3.7 millones de dólares en 2017 y que, de estas acciones coercitivas, el 73 % fueron atribuibles a tan solo unos pocos individuos dentro de una empresa. Los individuos cometen fraude y la conducta poco ética individual aumenta el riesgo de fraude ( https://www.sec.gov/files/enforcement-annual-report-2017.pdf ).
6.

Como se describe más adelante en la sección de metodología de nuestro documento, definimos pornografía a los participantes como "Los materiales pornográficos son videos, revistas, sitios web de Internet, imágenes, libros, etc. que describen a personas que tienen relaciones sexuales, muestran imágenes claras de desnudez o personas que tienen relaciones sexuales, o mostrar una película o audio que describa a personas que tienen relaciones sexuales ".
7.

Remitimos a los lectores interesados a los resúmenes de la investigación sobre pornografía (véase Manning 2006 , Owens et al. 2012 y Short et al. 2012 ). Investigaciones previas muestran que el consumo de pornografía disminuye la autoestima (Willoughby et al. 2014 ), aumenta los niveles de depresión (Willoughby et al. 2014 ), crea expectativas sexuales poco realistas (McKee 2007a ) y aumenta la agresividad (Malamuth y Ceniti 1986 ). Además, la pornografía reduce la calidad de las relaciones y aumenta la infidelidad (Maddox et al. 2011 ), y disminuye la autoestima de las mujeres (Stewart y Szymanski 2012 ).
8.

Véase, por ejemplo, Lawyer ( 2008 ), Negash et al. ( 2016 ), Peter y Valkenburg ( 2007 ), Van den Bergh et al. ( 2008 ) y Wilson y Daly ( 2004 ).
9.

Los otros siete mecanismos son la justificación moral, el etiquetado eufemístico, la comparación ventajosa, el desplazamiento de la responsabilidad, la difusión de la responsabilidad, sin tener en cuenta las consecuencias y la atribución de la culpa.
10.

Se suelen utilizar otros términos estrechamente relacionados con la deshumanización, como la objetivación, la degradación y la dominación (McKee 2005 ).
11.

Por ejemplo, en 2015, Google, Intel y Apple destinaron 500 millones de dólares a la contratación de personal diverso, lo que incluye la contratación de mujeres (Guynn 2015 ). Además, en 2017, más de 70 empresas anunciaron públicamente sus objetivos para aumentar el número de trabajadoras (Huang 2017 ).
12.

La proximidad psicológica se refiere a la cercanía que una persona siente hacia un objeto o persona (Trope y Liberman, 2010 ). En el modelo de intensidad moral de Jones ( 1991 ), se refiere específicamente a la cercanía que un agente moral siente hacia aquellos afectados por una decisión ética. Jones ( 1991 ) argumenta que existe una relación positiva entre la proximidad y la intensidad moral, y que a medida que aumenta la intensidad moral, el comportamiento ético se presenta con mayor frecuencia. Investigaciones previas han demostrado la existencia de una relación negativa entre la proximidad y el comportamiento poco ético (Watley y May, 2004 ; Yam y Reynolds, 2016 ).
13.

Si bien no tenemos una medida de ética previa al tratamiento, no encontramos diferencias entre las dos condiciones en edad, estado civil, educación, estado laboral (trabajando o no), nivel de ingresos y uso autodeclarado de pornografía. Por lo tanto, no tenemos ninguna razón para creer que la asignación al azar no tuvo éxito en la asignación aleatoria de personas menos éticas en las dos condiciones.
14.

Aunque el enlace 3 es interesante, no lo exploramos ya que está fuera del alcance de nuestros análisis. No obstante, para completar, lo incluimos en nuestro modelo de comportamiento no ético y alentamos la investigación futura para investigar más este vínculo.
15.

El panel completó los datos para este estudio y para otro estudio no relacionado, que se centró en las creencias políticas. El experimento de creencias políticas se llevó a cabo primero. Probamos las diferencias en nuestro estudio en función de las diferentes manipulaciones en el otro experimento y encontramos que no tuvo efecto en ninguna de nuestras medidas.
16.

Regnerus et al. ( 2016 ) reportan porcentajes comparables. Asimismo, en un análisis no tabulado, examinamos las estadísticas por género y observamos que el 44% de los hombres consume pornografía de forma habitual (es decir, la consume ocasionalmente, frecuentemente o muy frecuentemente). La estadística correspondiente para las mujeres en nuestra muestra es del 20%. Las estadísticas desglosadas por género en Regnerus et al. ( 2016 ) son comparables a nuestras estadísticas (es decir, el 46% de los hombres y el 16% de las mujeres consumen pornografía regularmente en su estudio).
17.

Observamos que realizamos un solo estudio en MTurk e informamos los resultados de todos los participantes para los que obtuvimos datos completos. Los participantes tardaron un promedio de 22.7 minutos en completar la tarea y se les pagó $ 2.00 por participar.
18.

Observamos que esta tarea ha tenido éxito en la medición de la toma de decisiones éticas en otro estudio (por ejemplo, véase Gubler et al. 2018 ).
19.

Tenemos dos medidas para la variable dependiente, si el participante eludió el trabajo (es decir, no vio el video completo) y si mintió al respecto. Recopilamos medidas de proceso después de la primera medida de la variable dependiente pero antes de la segunda. Las dos medidas para la variable dependiente están correlacionadas con 100% (es decir, todos los participantes que omitieron ver el video también mintieron acerca de ver el video). Por lo tanto, el punto en el que solicitamos la medida de los procesos no parece tener ningún efecto sobre el comportamiento ético de los participantes.
20.

Calculamos el alfa de Cronbach para las cuatro emociones secundarias utilizadas para calcular la medida de deshumanización y tiene una puntuación “excelente” de 0.908 (Kline 2000 ).
21.

Utilizamos la escala de deshumanización de Gubler et al. ( 2018 ). Aunque no se menciona en su estudio, los autores nos comunicaron que el valor medio de la deshumanización en Gubler et al. ( 2018 ) es de 2.12, similar al valor medio de 2.10 en nuestro estudio. Si bien el valor medio de 2.10 es bajo, hubo una variación significativa y la media es significativamente mayor que el límite inferior de la escala, lo que sugiere que no existe un efecto de suelo. Los bajos valores medios indican que la mayoría de las personas creen que es muy probable que los demás no experimenten emociones secundarias. Más importante que el valor medio de esta variable son las diferencias entre las condiciones, lo que demuestra que nuestra manipulación provocó un aumento de la deshumanización.
22.

El valor de la escala de descuento temporal representa la tasa de descuento a la que los participantes cambiaron de la recompensa inmediata a la recompensa diferida (Kirby y Maraković, 1996 ). Por lo tanto, valores más altos representan un deseo de recompensas más inmediatas. Observamos que la tasa de descuento promedio que reportamos (0.02) es mayor que la tasa promedio encontrada en Kirby y Maraković ( 1996 ) (0.007). Esta diferencia puede deberse a diferencias generacionales, ya que nuestro estudio se realizó más de 20 años después del de Kirby y Maraković ( 1996 ).
23.

En términos de ajuste del modelo para el modelo de deshumanización, los valores de R ² ajustados para las regresiones de Mentir sobre recordar pornografía son 0.026, de Mentir sobre deshumanización son 0.075 y de Mentir sobre recordar pornografía y deshumanización son 0.082.
24.

Algunos ejemplos de quienes informan que no ven pornografía incluyen "No veo pornografía" o "No veo pornografía". Verlo entra en conflicto con mis creencias ". Algunos ejemplos de personas que ven pornografía cuando se lo muestran otros incluyen: “Había un video en Facebook que parecía pornografía. Me sorprendió y no creí que fuera pornografía, así que hice clic en él. Era una pornografía de un sitio web popular que les mostraba tener sexo. Solo lo vi por unos segundos porque no veo pornografía ”o“ La última vez que vi pornografía fue por accidente, cuando vi contenido pornográfico publicado en mi tablero. No tenía la intención de verlo y el material no era atractivo. Me desplacé más allá ". Ejemplos de quienes describieron la pornografía incluyen “Hace unos días abrí una carpeta en mi computadora que es una colección de fotos de desnudos. Me resulta erótico buscar desnudos de mujeres de apariencia normal de diferentes edades. Pasé aproximadamente 10 minutos ”o“ Miré pornografía cómica durante aproximadamente una hora. Miré el sexo heterosexual, el sexo de monstruos, los que involucran personajes de dibujos animados conocidos y el sexo lésbico. No eran videos o imágenes, sino cómics en línea. Los miré en mi teléfono ".
25.

También analizamos si los participantes en la condición de recuerdo de pornografía que no consumen pornografía eran más propensos a mentir que los participantes en la condición de no recuerdo de pornografía. Los resultados muestran que no existen diferencias significativas entre estos dos grupos ( valor p > 0.10).
26.

Las diferencias en nuestros resultados en comparación con Buzzell ( 2005 ) con respecto a la educación y los ingresos pueden estar influenciadas por nuestro estudio utilizando datos 15 años después de los datos recopilados en Buzzell ( 2005 ).

Notas

Agradecimientos

Agradecemos a Scott Emett, Kip Holderness y los participantes del taller en Florida Atlantic University por sus útiles comentarios y sugerencias.

Cumplimiento de los estándares éticos

Conflicto de intereses

Los tres autores declaran no tener conflictos de interés.

Aprobación ética

Todos los procedimientos realizados en estudios con participantes humanos se ajustaron a los estándares éticos del comité de investigación institucional y / o nacional y a la declaración de 1964 Helsinki y sus modificaciones posteriores o estándares éticos comparables.

Consentimiento Informado

Se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes individuales incluidos en el estudio.

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Los efectos de la pornografía en el comportamiento poco ético en los negocios (2019)

Resumen

Introducción

Revisión de literatura

Descuento por retraso

Dehumanization

hipótesis

Diseño y resultados de la encuesta

Diseño de la encuesta

Participantes

Tarea y medidas

Resultados de la Encuesta

Diseño experimental y resultados.

Diseño Experimental

Participantes

Tarea y medida

Resultados experimentales

Análisis descriptivo adicional

Conclusión

Notas a pie de página

Agradecimientos

Cumplimiento de los estándares éticos

Conflicto de intereses

Aprobación ética

Consentimiento Informado

Referencias

Información de copyright

Enlaces rápidos