La relación entre la búsqueda de sensaciones sexuales y el uso problemático de la pornografía en Internet: un modelo de mediación moderada que examina los roles de las actividades sexuales en línea y el efecto en tercera persona (2018)

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L1,2,3, Yang Y2, Su W1,2,3, Zheng L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Resumen

Antecedentes y objetivos

El consumo de pornografía en Internet es frecuente entre los estudiantes universitarios y es problemático para algunos, pero se sabe poco sobre las estructuras psicológicas que subyacen en el uso problemático de la pornografía en Internet (PIPU). Basándose en el modelo de Interacción de Persona-Afecto-Cognición-Ejecución, este estudio probó un modelo en el que la búsqueda de sensación sexual (SSS) afectaría a PIPU a través de actividades sexuales en línea (OSA) y que esta relación se vería influenciada por el efecto de tercera persona TPE: un sesgo cognitivo social relacionado con los impactos percibidos en otros en comparación con uno mismo) de una manera sensible al género.

Métodos

Un total de 808 estudiantes universitarios chinos (rango de edad: 17-22 años, 57.7% hombres) fueron reclutados y encuestados.

Resultados

Los hombres obtuvieron puntuaciones más altas que las mujeres en OSA y PIPU y en los factores componentes de cada escala. La relación entre SSS y PIPU fue mediada por OSA, y el TPE moderó esta relación: la ruta predictiva (SSS a PIPU) fue significativa solo en participantes con TPE alto. El modelo de mediación moderada no fue invariante entre los grupos de género, y los datos sugirieron que representaba una mayor proporción de la varianza en los hombres en comparación con las mujeres.

Discusión y conclusiones

Los hallazgos sugieren que el SSS puede operar a través de la participación en OSA para conducir a PIPU, y esta relación es particularmente relevante para los hombres de edad universitaria con una puntuación alta en el TPE. Estos hallazgos tienen implicaciones para las personas que podrían ser particularmente vulnerables al desarrollo de PIPU y para orientar los esfuerzos educativos y orientar las intervenciones en estudiantes universitarios. La medida en que estos hallazgos se extienden a otros grupos de edad y culturas justifica un examen más detenido.

PALABRAS CLAVE: género; mediación moderada; actividades sexuales en línea; Uso problemático de la pornografía en internet; búsqueda de sensaciones sexuales; efecto en tercera persona

PMID: 30203696

DOI: 10.1556/2006.7.2018.77

Introducción

El uso de Internet para la exploración sexual es frecuente con 13% de términos ingresados ​​en los motores de búsqueda de Internet relacionados con el sexo (Ogas y Gaddam, 2011). Aproximadamente el 90 de adultos en China continental ha estado involucrado en actividades sexuales en línea (OSA) durante un período de 6-mes (Li y Zheng, 2017; Zheng y Zheng, 2014). Muchos estudiantes universitarios informaron sobre la experiencia en el acceso a información sexual (89.8%) y entretenimiento sexual (76.5%) en línea, y casi la mitad de ellos (48.5%) informaron haber navegado por productos sexuales (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov y Byers, 2017). En la mayoría de los casos, la visualización de pornografía no está asociada con la interferencia en las principales áreas de la vida que funcionan. Sin embargo, para algunos, puede ser problemático y estar asociado con consecuencias negativas (Ford, Durtschi y Franklin, 2012; Weaver et al., 2011). Por estas razones, es importante investigar los posibles mecanismos que pueden contribuir al desarrollo y mantenimiento del uso problemático de la pornografía en Internet (PIPU).

Al igual que el trastorno de juego u otras actividades en línea excesivas, la participación disfuncional en el uso de la pornografía en línea se ha conceptualizado como una adicción "conductual" (Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley y Mathy, 2004). PIPU parece compartir varias características principales con otros comportamientos adictivos (Brand et al., 2011). Por lo general, implica un uso excesivamente controlado y deficiente, fuertes deseos, motivaciones y ansias, pensamientos obsesivos y un compromiso continuo a pesar de las consecuencias adversas que, a su vez, conducen a una angustia personal significativa y un deterioro funcional (Cooper et al., 2004; Kor et al., 2014; Wéry y Billieux, 2015). PIPU puede tener elementos relacionados con el uso problemático de Internet (PIU) y la adicción sexual (Griffiths, 2012) o trastorno de conducta sexual compulsiva (Kraus et al., 2018), tal vez como un subtipo específico de cada (Brand, Young y Laier, 2014; Joven, xnumx).

Como un rasgo potencial de la personalidad, se ha sugerido que la búsqueda de sensaciones sexuales (SSS) conduzca a PIPU (Perry, Accordino y Hewes, 2007). SSS se refiere a las tendencias a probar experiencias sexuales únicas y novedosas para lograr altos grados de excitación sexual (Kalichman y col., 1994). Se ha asociado con la hipersexualidad (Walton, Cantor, Bhullar y Lykins, 2017), conductas sexuales de riesgo (Heidinger, Gorgens y Morgenstern, 2015), y alta frecuencia de OSAs (Lu, Ma, Lee, Hou y Liao, 2014; Luder et al., 2011; Peter y Valkenburg, 2011; Zheng, Zhang y Feng, 2017; Zheng y Zheng, 2014). Por lo tanto, SSS es una variable importante para estudiar el desarrollo de PIPU. Sin embargo, los mecanismos por los cuales el SSS puede conducir a PIPU siguen sin estar claros. Una mejor comprensión de tales mecanismos podría facilitar orientación práctica a individuos y profesionales de la salud y educadores sobre cómo desarrollar estrategias de intervención (MacKinnon y Luecken, 2008). Para comprender completamente las implicaciones de SSS para PIPU, la investigación debe investigar las posibles vías causales que están involucradas en el proceso por el cual se desarrollan los impactos relacionados con SSS (es decir, mediación). En segundo lugar, los modelos deben iluminar los factores contextuales de los que dependen los impactos relacionados con SSS (es decir, moderación). En consecuencia, este estudio investiga las relaciones entre SSS y otros factores que pueden explicar los mecanismos por los cuales SSS puede conducir a PIPU (mediación) y factores que pueden influir en estas vías (moderación).

Para entender las relaciones entre SSS y PIPU con más detalle, nos basamos en el modelo de Interacción de la Ejecución de la Persona-Afecta-Cognición (I-PACE) de trastornos específicos del uso de Internet (Brand et al., 2014; Brand, Young, Laier, Wölfling y Potenza, 2016). El modelo postula que el desarrollo y mantenimiento de formas específicas de PIU puede ser impulsado por las características centrales de una persona (necesidades, objetivos, predisposiciones específicas y psicopatología) e influenciado por las cogniciones de una persona, y esto puede llevar a comportamientos específicos como OSA. Si un individuo logra la gratificación del compromiso de comportamiento, puede reforzarse y repetirse; en el caso de las OSA, esto puede llevar a PIPU, de manera consistente con los datos existentes relacionados con la satisfacción sexual, el cibersexo y el PIPU (Lu et al., 2014). Los modelos de adicción también postulan que las tendencias de búsqueda de sensaciones relacionadas con motivaciones de refuerzo positivas están relacionadas con conductas adictivas (Steinberg y col., 2008). Como Internet ofrece muchas oportunidades para participar en OSA (relacionadas con la visualización de pornografía, el intercambio de materiales sexualmente explícitos, etc.), los individuos con SSS más altos, que buscan estímulos sexuales novedosos, pueden ser particularmente vulnerables a desarrollar PIPU a través de su participación en OSAs. El modelo I-PACE proporciona una explicación teórica del impacto de SSS en PIPU. De acuerdo con esta noción, se ha observado que la relación entre las frecuencias de OSA y PIPU es positiva (Twohig, Crosby y Cox, 2009). Otros investigadores han propuesto que la frecuencia del uso de la pornografía es una consideración importante en el desarrollo de PIPU (Cooper, Delmonico y Burg, 2000; Cooper et al., 2004), pero no es el único criterio para el uso problemático, particularmente si el comportamiento se controla en el establecimiento de otras prioridades y no conduce a daños o angustia (Bőthe et al., 2017; Kor et al., 2014; Wéry y Billieux, 2015).

El modelo I-PACE considera que los sesgos cognitivos relacionados con Internet pueden incluir falsas creencias sobre los posibles efectos del uso de ciertas aplicaciones / sitios. La percepción de que los medios de comunicación ejerce un efecto más fuerte en los demás que en uno mismo se ha denominado efecto en tercera persona (TPE), y la percepción de que las influencias en uno mismo son mayores que las de otros se ha denominado efecto en primera persona (Davison, 1983). De acuerdo con el modelo I-PACE, los sesgos cognitivos pueden actuar de acuerdo con las características predisponentes de los usuarios, acelerar las intensidades de reactividad y deseo y promover el uso de sitios / aplicaciones especiales (Brand, Young, et al., 2016). Con particular relevancia para este estudio, se ha informado que las personas que reportan niveles más altos de SSS son más individualistas (Gaither y Sellbom, 2003), y el individualismo puede promover la creencia de que la pornografía en Internet puede tener más influencias negativas en los demás que en ellos mismos (Lee y Tamborini, 2005). El TPE puede llevar a una menor conciencia acerca de las consecuencias negativas de la pornografía en Internet y, por lo tanto, puede vincularse positivamente al desarrollo de PIPU.

En este marco teórico, tratamos de examinar si el impacto de SSS en PIPU está mediado por OSA y si esta relación está moderada por los niveles de TPE. Por lo tanto, construimos un modelo de mediación moderada (Figura 1). Dado que existen diferencias significativas relacionadas con el género en OSAs y PIPU (Kor et al., 2014; Turban, Potenza, Hoff, Martino y Kraus, 2017), y la participación masculina en conductas potencialmente adictivas se vincula más fuertemente a motivaciones de refuerzo positivo que la participación femenina (Potenza et al., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure y Potenza, 2017), examinamos hasta qué punto el modelo era sensible al género.

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Figura 1. Modelo de hipótesis. SSS: búsqueda de sensaciones sexuales; TPE: efecto en tercera persona; PIPU: uso problemático de la pornografía en internet; OSA: actividades sexuales en línea

Métodos

Participantes y trámites.

Los datos se recopilaron en el período comprendido entre noviembre 2016 y marzo 2017 de una muestra de estudiantes universitarios chinos a través de una encuesta en línea. Un total de estudiantes universitarios de 808 [hombres de 466, mujeres de 342; Medad  = 18.54 años, desviación estándar (SD) = 0.75] fueron reclutados a través del sitio web de la encuesta profesional china (www.sojump.com). No se proporcionaron incentivos monetarios para la participación. Los voluntarios eran de universidades públicas clave (n = 276), universidades de primer nivel (n = 200), universidades de segundo nivel (n = 150), colegios comunitarios y colegios profesionales (n = 182). Se protegió el anonimato de los participantes (no se recopilaron datos personales ni direcciones de protocolo de Internet).

Las medidas de resultado

La escala PIPU (PIPUS) es una escala de autoinforme de elementos 12 que se basa en la Escala de uso de pornografía problemática (Kor et al., 2014) y se utilizó para evaluar PIPU. La escala consta de cuatro factores que incluyen (a) problemas de angustia y funcionales, (b) uso excesivo, (c) dificultades de autocontrol y (d) uso para escapar o evitar emociones negativas. En este estudio, la "pornografía" se modificó a "pornografía por Internet" de la escala original. Cada factor del PIPUS incluye tres elementos. Se pidió a los encuestados que informaran sobre el uso de su pornografía en Internet en los últimos meses de 6 en una escala Likert de puntos de 6 que van desde 0 (nunca) a 5 (todo el tiempo) con puntuaciones más altas que reflejan una mayor gravedad de PIPU. Los valores α de Cronbach para estos cuatro factores y la puntuación total en este estudio fueron .78, .85, .90, .87 y .94. Se ha encontrado que la versión china de la escala es confiable y válida entre los estudiantes universitarios chinos (Chen, Wang, Chen, Jiang y Wang, 2018).

OSAs se evaluaron utilizando ítems 13 de una escala que midió el uso de Internet de los participantes para (a) ver material sexualmente explícito, (b) buscar parejas sexuales, (c) cibersexo y (d) flirteo y mantenimiento de relaciones (Zheng y Zheng, 2014). Los artículos evaluados fueron calificados de 1 (nunca) a 9 (al menos una vez al día). Los puntajes más altos reflejaron un compromiso más frecuente en OSAs. La visualización de la sección de material sexualmente explícito incluyó cinco elementos sobre visitar sitios web eróticos, ver y descargar videos eróticos en línea y leer material erótico en línea (α = .86 de Cronbach). Hubo dos elementos que midieron la frecuencia de búsqueda de parejas sexuales, incluida la cantidad de parejas sexuales buscadas y la cantidad de parejas sexuales encontradas en línea (α de Cronbach = .70). La frecuencia del cibersexo se evaluó utilizando cuatro elementos, como masturbarse o ver a extraños masturbándose a través de una cámara web, describiendo fantasías sexuales en tiempo real mediante mecanografía o voz, e intercambiando fotos eróticas en línea (α de Cronbach = .80). El coqueteo y el mantenimiento de la relación sexual se midieron utilizando dos ítems (α de Cronbach = .64). El α de Cronbach de toda la escala fue .89.

El TPE se midió haciendo dos preguntas separadas: “¿Cuánta influencia tiene la pornografía en Internet en ti o en otros estudiantes de tu universidad? (p. ej., influencia en la moralidad sexual y las actitudes hacia el sexo opuesto, suya o de los demás) ”, según la definición de Davison (1983), Lo, Wei, y Wu (2010), y Zhao y Cai (2008). Los participantes respondieron estas preguntas en una escala de puntos 7, de 1 (ninguna influencia en absoluto) a 7 (mucha influencia). Los puntajes de TPE se derivaron restando la influencia percibida en sí mismo de la influencia percibida en otros estudiantes con más de 0 que representan un TPE y menos de 0 que representan un efecto en primera persona (Golán y día, 2008). Con el fin de reducir las influencias de referencia de las pruebas, los dos ítems se incrustaron en las dos partes del cuestionario.

La Escala de Búsqueda de Sensaciones Sexuales (SSSS) fue desarrollado por Kalichman et al. (1994) para medir el grado de SSS. El SSSS es una medida tipo Likert del elemento 11 con opciones de respuesta que van desde 1 (para nada como yo) a 4 (muy parecido a mí). La escala de ítems de 11 incluye afirmaciones como: "Me interesa probar nuevas experiencias sexuales" y "Tengo ganas de explorar mi sexualidad". Las puntuaciones más altas reflejan tendencias más fuertes de SSE. La consistencia interna (α de Cronbach) de la SSSS fue .92.

análisis estadístico

Las diferencias en las características clínicas relacionadas con el género se examinaron mediante análisis de varianza multivariable de una vía (MANOVA). Se emplearon controles de edad y género y análisis de correlación parcial para medir las fortalezas de las relaciones entre las principales variables de investigación, incluyendo PIPU, OSA, SSS y TPE. Mplus7.2 se utilizó para evaluar el modelo de mediación moderada de SSS y PIPU y la varianza potencial del modelo por género. Estimamos la importancia de los coeficientes estandarizados con las iteraciones bootstrap de 1,000. En este estudio, se obtuvieron errores estándar e intervalos de confianza de las estimaciones de los parámetros. Si los intervalos de confianza de 95% no contenían cero, los hallazgos se consideraron estadísticamente significativos.

Ética

El protocolo de estudio y los materiales fueron aprobados por el comité de ética del Instituto de Ciencias Psicológicas y Cognitivas de la Universidad de Fuzhou, China. Todos los sujetos fueron informados sobre el estudio y todos dieron su consentimiento informado.

Resultados

Estadística descriptiva de las variables.

Entre toda la muestra, la puntuación media fue 7.13 para PIPU (SD = 8.48 oblicuidad = 1.97 y kurtosis = 5.55) y para la frecuencia de los AOS 1.70 (SD = 0.94 oblicuidad = 2.84 y kurtosis = 12.34). Los hombres obtuvieron puntuaciones más altas en el PIPUS y participaron en AOS con mayor frecuencia en comparación con las mujeres (Tabla 1). Análisis adicional [MANOVA unidireccional con las puntuaciones de las cuatro subescalas OSA, multivariable F(4, 803) = 26.12, p <001, parcial η2 = 0.12, y las cuatro subescalas PIPUS, multivariante F (4, 803) = 12.91, p <001, parcial η2 = 0.06, respectivamente] demostraron que este patrón se extendía a los factores componentes de cada escala.

Mesa

Tabla 1. Estadística descriptiva, diferencias relacionadas con el género y coeficientes de correlación (rentre las variables
 

Tabla 1. Estadística descriptiva, diferencias relacionadas con el género y coeficientes de correlación (rentre las variables

  

Todos los participantes (N = 808)

Hombresn = 466)

Mujer (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, sesgo, kurtosis)

M (SD, sesgo, kurtosis)

M (SD, sesgo, kurtosis)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68) ***   
2OSAs1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15) ***0.60 ***  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, −0.60)22.16 (7.57, 0.18, −0.71)19.02 (7.28, 0.71, −0.04) ***0.45 ***0.50 *** 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55) ***0.34 ***0.55 ***0.30 ***

Nota. Dakota del Sur: desviación estándar; PIPU: uso problemático de la pornografía en internet; OSAs: actividades sexuales en línea; SSS: búsqueda de sensaciones sexuales; TPE: efecto en tercera persona.

*** Los hallazgos en las mujeres indican que existe una diferencia significativa entre hombres y mujeres en esta variable en p <.001; el coeficiente de correlación es el coeficiente de correlación parcial después de controlar por edad y sexo.

***p <.001.

Relaciones entre SSS, TPE, OSAs y PIPU

Se muestran los coeficientes de correlación parcial de Pearson entre PIPU, OSA, SSS y TPE, controlando la edad y el género (Tabla 1). La puntuación total de PIPU y sus factores estaban altamente correlacionados con las OSA. Como podría esperarse, las correlaciones con las puntuaciones de PIPU fueron típicamente numéricamente más sólidas para ver material sexual explícitor = .65, p <.001) y menos robusto para medidas de coqueteo y relación (r = .21, p <001). Tanto SSS como TPE se correlacionaron positivamente con las medidas de OSA y PIPU y entre sí. Los resultados sugieren que con un mayor SSS, hubo una mayor probabilidad de participación en OSA y el uso de pornografía en Internet de manera problemática.

La influencia de SSS en PIPU: OSA como factor mediador y TPE como moderador

Según Edwards y Lambert (2007), es necesario probar los parámetros de las tres ecuaciones de regresión en el modelo intermedio con rutas frontales moderadas: (a) La ecuación 1 prueba el efecto regulador de la variable (TPE representada por U) en la variable independiente (SSS representada por X ) y la variable dependiente (PIPU representada por Y). (b) La ecuación 2 estima el papel regulador de la variable moderadora (TPE) en la variable independiente (SSS) y las variables intermedias (OSA representada por W). (c) La ecuación 3 prueba el efecto moderador del moderador (TPE) en la relación entre la variable independiente (SSS) y la variable intermedia (OSA), y los efectos de mediación de la variable intermedia (OSA) en la variable dependiente (PIPU representada por Y). Los valores de SSS y TPE fueron z-estandarizado a z-las puntuaciones, y luego estas dos z-las puntuaciones se multiplicaron como puntos de interacción (Dawson, 2014).

Como se muestra en la tabla 2, en la ecuación 1, el efecto de interacción de SSS y TPE predijo significativamente PIPU (c3 = 0.42) y, por tanto, se realizaron los análisis adicionales. En la Ecuación 2, la trayectoria de la interacción de SSS y TPE fue significativa (a3 = 0.37). En la Ecuación 3, la ruta de OSA a PIPU fue significativa (b1 = 0.56), y ambos a3 y b1 fueron significativos Adicionalmente, a1 y b2 y a3 y b2 fueron todos significativos, que cumplieron con los criterios de prueba (Edwards y Lambert, 2007). Al mismo tiempo, como se muestra en la Tabla 2En la ecuación 3, el modelo moderador aumentó el volumen explicativo de la variable 8.9% en comparación con la ecuación 1, que apoyó el papel mediador de las OSA en el impacto de SSS en el uso problemático. El modelo hipotetizado en la figura. 1 Fue así probado y apoyado.

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Tabla 2. Tres pasos para investigar modelos de sensaciones sexuales que buscan relaciones con PIPU (estimadas por bootstrapping)
 

Tabla 2. Tres pasos para investigar modelos de sensaciones sexuales que buscan relaciones con PIPU (estimadas por bootstrapping)

 

Ecuación 1 (variable dependiente: Y)

Ecuación 2 (variable dependiente: W)

Ecuación 3 (variable dependiente: Y)

Variable

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[−0.01, 0.14]
U0.19 ***0.030.20[0.13, 0.26]0.40 ***0.050.42[0.31, 0.51]0.33 ***0.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
Género−0.34 ***0.07-0.14[−0.49, −0.21]−0.53 ***0.10-0.16[−0.76, −0.36]−0.10 ***0.02-0.04[−0.14, −0.06]
Edad−0.08 *0.03-0.07[−0.15, −0.02]-0.040.04-0.03[−0.12, 0.03]0.06*0.03-0.05[−0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Nota. El intervalo de 95% de todas las variables predictivas se obtuvo mediante arranque. X: búsqueda de sensaciones sexuales; Y: uso problemático de la pornografía en internet; W: actividades sexuales en línea; U: efecto en tercera persona; SE: Error estándar; IC: intervalo de confianza; PIPU: Uso problemático de la pornografía en internet.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

De la mesa 2, el coeficiente positivo del término de interacción sugirió que se hizo más positivo a medida que aumentaba el TPE. Para permitir una interpretación más fácil, trazamos la relación para que se pueda ver visualmente. Dividimos los puntajes de los individuos en grupos altos y bajos de acuerdo con un SD por encima y por debajo de la media (Dawson, 2014). Los resultados mostraron que para los participantes con TPE alta (con puntuaciones de SD por encima de la media), SSS podría predecir positivamente las OSA (β = 0.71, t = 6.13 p <.01), mientras que para los participantes con puntuaciones bajas en el TPE (con las puntuaciones de un SD debajo de la media), el efecto predictivo de SSS no fue significativo (β = −0.04, t = 0.27 p = .79; Figura 2).

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Figura 2. Relaciones entre SSS, TPE y OSAs

Prueba de invariancia grupal múltiple del modelo en hombres y mujeres.

La invariancia de medición se empleó para examinar el modelo de mediación moderada en los dos géneros. Las pruebas invariantes multigrupo generalmente requieren varios pasos, incluida la adición gradual de restricciones (calificando parámetros adicionales para que sean iguales) en cada paso para completar la prueba general, utilizando la diferencia del indicador de ajuste como criterio para comprobar si la suposición igual afecta el rendimiento del ajuste del modelo. . Si los índices de ajuste no son ideales, se afirma que no hay una estructura equivalente entre los dos grupos y que la prueba se detiene (Lomazzi, 2018). El primer paso es la prueba de invariancia de configuración (el modelo de línea de base) donde no se establecen parámetros para la igualdad entre grupos para ver si el modelo "se ve" igual en ambos grupos. En este paso, los resultados mostraron que los índices de idoneidad del modelo eran: χ2 = 703.11 df = 77 p <001, índice de ajuste comparativo (CFI) = 0.86, índice de Tucker-Lewis (TLI) = 0.81 y error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) = 0.14. Ilustró que el modelo de línea de base fue rechazado, lo que significaba que al menos el modelo de ecuación estructural de un grupo debería modificarse. En el paso cero, los modelos de línea de base también se estimaron tanto para hombres como para mujeres, mostrando un buen ajuste en sujetos masculinos (χ2 = 101.72 df = 29 p <.001, CFI = 0.97, TLI = 0.95 y RMSEA = 0.073) pero no en mujeres (χ2 = 216.256 df = 29 p <001, CFI = 0.90, TLI = 0.82 y RMSEA = 0.14). Este hallazgo sugirió que el modelo de mediación moderada depende del género. La variación de interpretación del modelo fue 57.5% entre hombres y 32.5% entre mujeres (Tabla 3).

Mesa

Tabla 3. Comparación de los coeficientes de trayectoria del modelo de mediación moderada entre hombres y mujeres
 

Tabla 3. Comparación de los coeficientes de trayectoria del modelo de mediación moderada entre hombres y mujeres

Variables independientes

Variables dependientes

Coeficiente de trayectoria

Ratios críticos

p

Hombres (β)

SE

Mujeres (β)

SE

SSSOSAs0.390.050.400.061.89.059
TPE0.450.050.470.07-6.85.000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10.000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89.000
TPE0.090.030.130.0310.75.000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38.000
OSAs 0.740.110.890.07-1.95.258

Nota. El β es el coeficiente de trayectoria estandarizado. los p Los valores de “.000” corresponden a p <.001. SSS: búsqueda de sensaciones sexuales; PIPU: uso problemático de pornografía en Internet; AOS: actividades sexuales en línea; TPE: efecto en tercera persona; SE: Error estándar.

Discusión

En este estudio, probamos las relaciones entre TPE, SSS, OSA y PIPU en hombres y mujeres adultos jóvenes que asisten a la universidad de China. Específicamente, probamos un modelo de mediación moderada incrustado en el marco teórico de I-PACE dentro del contexto de la PIU y la literatura sobre adicciones. Investigaciones anteriores han examinado las influencias del refuerzo negativo (es decir, escapar o evitar la depresión y la ansiedad al ver pornografía) en el desarrollo de PIPU (Paul y Shim, 2008). Si bien varios estudios también han investigado los aspectos de refuerzo positivo y SSS en relación con PIPU (Steinberg y col., 2008), las explicaciones mecanicistas para las relaciones entre SSS y PIPU han sido en gran medida deficientes. Para avanzar en el conocimiento en esta área y ofrecer orientación más específica a individuos, terapeutas y educadores, este estudio demuestra que el SSS ejerce sus influencias en el PIPU a través de OSA, está moderado por el TPE y parece ser principalmente aplicable a los hombres. Específicamente, descubrimos que el SSS conduce a OSA más frecuentes, por lo general, cuando los individuos perciben que la influencia en otros es mayor que la de ellos mismos, lo que proporciona explicaciones más detalladas y específicas de cuándo, o en qué condiciones, el SSS puede conducir a más OSA y, posteriormente, a PIPU. Además, esta vía representó una mayor variación entre los hombres que las mujeres. Por lo tanto, nuestras hipótesis fueron ampliamente apoyadas y las implicaciones se enumeran a continuación.

El modelo de mediación moderada indica que la relación entre SSS más alto y PIPU funciona a través de OSA más frecuentes, de acuerdo con los hallazgos anteriores (Hong et al., 2012; Zheng y Zheng, 2014). La búsqueda de sensaciones es una tendencia frecuentemente asociada con conductas adictivas (Steinberg y col., 2008). Como un componente importante de la búsqueda de sensaciones, la SSS refleja una tendencia a buscar experiencias sexuales arriesgadas, emocionantes y novedosas. Los hallazgos coinciden con la idea de que Internet puede atraer a usuarios particulares de pornografía, especialmente a estudiantes universitarios varones con SSS debido a su novedad, anonimato, bajo costo y fácil acceso (Cooper et al., 2000). Para las personas con SSS alto, Internet puede representar una nueva forma de satisfacer los deseos de buscar una nueva estimulación sexual, obtener placer y aliviar el dolor relacionado con la supresión de los impulsos sexuales, y luego generar un patrón de comportamiento condicionado (Putnam, 2000) de acuerdo con el modelo I-PACE (Brand, Young, et al., 2016). No obstante, tal relación condicionada podría hacer que cada vez sea más difícil para una persona controlar el uso de la pornografía en Internet, incluso aunque puedan tener consecuencias negativas relacionadas con el uso excesivo. Además, se ha sugerido que los usuarios, quizás aquellos con alto SSS, que tienen ciertas fantasías sexuales que pueden ser satisfechas con la pornografía por Internet mejor que con el sexo en el mundo real, pueden correr un riesgo particular de desarrollar PIPU (Brand, Snagowski, Laier y Maderwald, 2016; Cooper et al., 2000, 2004). Estas posibilidades merecen un examen directo en estudios futuros, por ejemplo, al incluir medidas de expectativas sexuales en estudios longitudinales de uso de pornografía en Internet.

Los hallazgos actuales indican que las personas que creen que la pornografía en Internet puede tener efectos dañinos más en los demás que en ellos mismos tienen más probabilidades de participar en OSA y, por lo tanto, experimentar la PIPU. Según el de Perloff (2002) Mecanismo de "autoexpansión", las personas pueden tender a resaltar una "super imagen de sí mismo" tanto interna como externamente para proteger y mejorar "el yo". La medida en que esta teoría puede explicar las tendencias para negar o subestimar los efectos. del consumo de pornografía y cómo esto puede relacionarse con el desarrollo de PIPU garantiza investigación adicional (Sun, Pan y Shen, 2008). Además, como los individuos con SSS alto pueden tener tendencias individualistas mayores, sus características pueden llevarlos a prestar más atención a sus propias experiencias, y esto puede fortalecer el sesgo cognitivo del yo en la influencia de la pornografía en Internet, promoviendo así las creencias de que pueden hacerlo. no ser afectado negativamente (Lee y Tamborini, 2005).

Las pruebas de invariancia multigrupo demostraron que el modelo probado en este estudio no se aplicaba por igual en todos los géneros, mientras que el modelo se aplicaba a los hombres más que a las mujeres. Primero, los hombres tienden a perseguir experiencias sexuales más variadas (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra y Csizmadia, 2013); también reportan más excitación sexual (Goodson, McCormick y Evans, 2000), la excitación sexual y la masturbación cuando se navega por materiales pornográficos en línea con mujeres que reportan más evitación, disgusto o preocupaciones (González-Ortega y Orgaz-Baz, 2013). Por lo tanto, los hombres, particularmente aquellos con alto SSS, pueden ser más propensos a buscar una estimulación sexual novedosa en línea que pueda conducir a PIPU. En segundo lugar, los factores emocionales pueden ser más importantes en relación con los comportamientos sexuales de las mujeres en comparación con los hombres (Cooper, Morahan-Martin, Mathy y Maheu, 2002), pero la mayoría de los materiales explícitos sexuales disponibles en línea pueden ser menos deseables para las mujeres (González-Ortega y Orgaz-Baz, 2013). Finalmente, las mujeres también en general ven la pornografía más negativamente que los hombres (Malamuth, 1996). Por lo tanto, en este modelo múltiple, las funciones de SSS y TPE pueden variar por múltiples razones, y estas posibles razones deben ser examinadas en estudios futuros.

Nuestros hallazgos tienen implicaciones potenciales para la educación sexual, la prevención de PIPU y la regulación de los medios de Internet. Primero, el estudio descubrió que el SSS puede predecir OSA y PIPU, particularmente en hombres que tienen SSS alto. El SSS debe examinarse más a fondo y, en contextos educativos, puede ser particularmente importante instruir a las personas sobre cómo entender mejor y satisfacer sus propias necesidades sexuales de manera saludable. Tales esfuerzos pueden ocurrir mejor antes de la universidad en educación sexual durante la adolescencia o períodos más tempranos, dado que la proporción de jóvenes de tan solo 10 que ven pornografía puede estar aumentando (Peter y Valkenburg, 2016). En segundo lugar, la influencia de la TPE sugiere que la educación sobre los efectos potencialmente dañinos de la pornografía en Internet puede ayudar a reducir la probabilidad de desarrollar PIPU. Tales esfuerzos educativos pueden implicar educación sobre hombres jóvenes que informan que la visualización de pornografía en Internet ha alterado sus plantillas de excitación sexual y ha conducido a disfunción eréctil (Wéry y Billieux, 2016). Finalmente, los mecanismos psicológicos de relacionarse con la participación de hombres y mujeres en OSA y el desarrollo de PIPU pueden ser diferentes. Por lo tanto, la orientación educativa y los esfuerzos de evaluación pueden necesitar ser adaptados en modas sensibles al género, con especial énfasis en SSS en los hombres y quizás otros dominios (por ejemplo, relacionados con los aspectos emocionales y sociales) sean más relevantes para las mujeres, aunque este último punto es actualmente especulativo basado en los hallazgos recientes.

Nuestros resultados deben considerarse a la luz de las limitaciones del estudio. La encuesta no empleó un muestreo aleatorio y estaba basada en Internet, y estas características podrían limitar la generalización de los hallazgos. En segundo lugar, los participantes eran estudiantes universitarios de China. Si bien el consumo de pornografía es muy relevante para este grupo, la medida en que los hallazgos pueden generalizarse a otros adultos jóvenes y grupos de edad, grupos con menos educación y otras jurisdicciones y culturas justifican una investigación adicional. En tercer lugar, como otros factores se han relacionado con OSA y PIPU, como la baja autoestima (Kor et al., 2014), ansiaKraus, Martino y Potenza, 2016), y malas estrategias de regulación emocional (Wéry y Billieux, 2015), estos deben ser examinados en futuros estudios. A pesar de estas limitaciones, el estudio proporciona datos importantes que respaldan y refinan los modelos teóricos propuestos para formas específicas de UIP y sugiere vías importantes para las estrategias educativas e intervencionistas para reducir la prevalencia de daños asociados con la PIPU.

Contribución de los autores

LC diseñó el estudio, analizó los datos y escribió el primer borrador del manuscrito. MNP consultó sobre el diseño de los análisis del estudio y revisó / revisó el manuscrito. YY y WS recopilaron los datos, contribuyeron al análisis de los datos y revisaron / revisaron el manuscrito. CD y LZ monitorearon la recolección de datos y revisaron / revisaron el manuscrito. Los autores tuvieron acceso total a todos los datos del estudio y se responsabilizan de la integridad de los datos y la precisión de los análisis de los mismos.

Conflicto de intereses

Los autores no informan conflicto de intereses con respecto al contenido de este manuscrito. El Dr. MNP ha consultado y asesorado a Rivermend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics y Jazz Pharmaceuticals; recibió apoyo de investigación (para Yale) del Mohegan Sun Casino y el Centro Nacional para el Juego Responsable; consultado para entidades legales y de juego en temas relacionados con el control de impulsos y conductas adictivas; brindó atención clínica relacionada con el control de los impulsos y conductas adictivas; revisiones realizadas de la subvención; Revistas editadas / secciones de revistas; impartió conferencias académicas en grandes rondas, eventos de CME y otros lugares clínicos / científicos; y generó libros o capítulos para editores de textos de salud mental. Los otros autores no reportan relaciones financieras con intereses comerciales.

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