Farré, Josep M., Angel L. Montejo, Miquel Agulló, Roser Granero, Carlos Chiclana Actis, Alejandro Villena, Eudald Maideu et al. "
Revista de Medicina Clínica 9, no. 11 (2020): 3625.
Resumen
(1) Antecedentes: el modelo de susceptibilidad diferencial a los efectos de los medios (DSMM) sugiere que los efectos del uso de la pornografía son condicionales y dependen de las variables de susceptibilidad diferencial disposicional, de desarrollo y social. Este marco también destaca que las variables de susceptibilidad diferencial actúan como predictores del uso de pornografía y como moderadores del efecto de la pornografía en las variables de criterio.
(2) Métodos: mediante la administración de una encuesta a n = 1500 adolescentes, probamos si estos supuestos se cumplieron.
(3) Resultados: El uso de pornografía se relacionó con ser hombre o más, tener una orientación sexual bisexual o indefinida, un mayor uso de sustancias, ser no musulmán y reportar interés sexual y el uso de los medios de comunicación para obtener información sexual. El modelado de ecuaciones estructurales (SEM) mostró que los niveles más altos en las variables de criterio estaban directamente relacionados con el uso de pornografía, la edad avanzada, el uso de sustancias y el hecho de ser mujeres. También surgieron algunos vínculos de mediación. El uso de la pornografía media entre las variables de edad y criterio. Además, el consumo de sustancias medió la asociación entre edad y sexo con las variables de criterio.
(4) Conclusiones: Nuestros hallazgos apoyan la aplicabilidad clínica del marco teórico del DSMM. Conocer los perfiles de los consumidores de pornografía adolescente y el impacto de la pornografía en esta población permitiría diseñar propuestas de prevención y regulación más efectivas.
Palabras clave: sexualidad; los adolescentes; pornografía; pornografía; género; comportamientos riesgosos
1. Introducción
La presencia de materiales sexualmente explícitos ha aumentado significativamente tanto en los medios de comunicación como en las redes sociales [1,2]. Además, con la aparición de Internet, el uso de la pornografía se ha generalizado en todo el mundo [3,4]. En el caso de adolescentes y adultos jóvenes, se ha informado que las tasas recientes de uso de pornografía rondan el 43% [5]. Este aumento en los patrones de consumo puede explicarse en parte por la teoría “Triple A”, que destaca el fácil acceso a Internet, el hecho de que una gran parte de la población puede pagarlo y el anonimato que Internet garantiza a sus consumidores [6].
Numerosos estudios se han centrado en evaluar el uso de pornografía en este grupo de edad y su asociación con múltiples variables. Algunos autores han intentado definir posibles perfiles de adolescentes y jóvenes que consumen pornografía. Por ejemplo, Efrati et al. [7] identificó que los adolescentes que usaban pornografía eran generalmente niños, con poca intimidad social, introvertidos y neuróticos, y narcisistas más abiertos, entre otros factores. En esta línea, Brown et al. [8] identificó tres tipos de usuarios de pornografía teniendo en cuenta variables como la edad, la aceptación de la pornografía, el uso, las motivaciones para el uso y la religiosidad: abstemios de pornografía, usuarios de pornografía autoerótica y usuarios de pornografía compleja.
El modelo de susceptibilidad diferencial a los efectos de los medios (DSMM) fue diseñado por Valkenburg y Peter [9] y se centra en los efectos de los medios a nivel micro. Este modelo se basa en múltiples teorías sólidas como la Teoría Cognitiva Social [10], el modelo neoasociacionista [11], la teoría de la exposición selectiva [12] y el modelo de práctica de medios [13]. El DSMM se estructura en torno a cuatro proposiciones centrales: (1) Los efectos de los medios son condicionales y dependen de variables de susceptibilidad diferencial disposicional, evolutiva y social. (2) Los efectos de los medios son indirectos y cognitivos; Los estados de respuesta emocionales y excitantes de los medios median la relación entre el uso de los medios y los efectos de los medios. (3) Las variables de susceptibilidad diferencial actúan como predictores del uso de los medios y como moderadores del efecto del uso de los medios en los estados de respuesta de los medios. (4) Los efectos de los medios son transaccionales; influyen en el uso de los medios, los estados de respuesta de los medios y las variables de susceptibilidad diferencial [9].
Sobre la base del marco DSMM, Peter y Valkenburg [14] han publicado una revisión que incluye estudios que han evaluado el uso de pornografía en adolescentes. En términos de predictores disposicionales del uso de pornografía, se han explorado la demografía, los rasgos de personalidad, las variables relacionadas con las normas, el interés sexual y el comportamiento en Internet [14]. Se ha sugerido que los adolescentes varones están más expuestos a la pornografía que las mujeres, aunque las diferencias de género son menores cuanto más liberal es su país de origen [15,16,17]. Además, los adolescentes que infringen las reglas y consumen sustancias pueden consumir pornografía con mayor frecuencia [18,19]; lo mismo ocurre con los adolescentes con mayor interés sexual [20].
En cuanto a las variables de desarrollo, se han estudiado la edad, la maduración puberal y la experiencia sexual en adolescentes. Existe controversia sobre si el uso de pornografía aumenta con la edad, y los estudios existentes informaron resultados contradictorios [15,16,18]. Sin embargo, al estudiar las posibles trayectorias del uso de pornografía en adolescentes, se ha sugerido que la pubertad temprana puede estar relacionada con una exposición anterior a la pornografía y un uso más frecuente de la pornografía en el futuro [21]. Lo mismo se aplica a la experiencia sexual, ya que algunos autores la asocian con un uso más frecuente de pornografía, mientras que otros la asocian con una frecuencia más baja [15,20]. Teniendo en cuenta las variables sociales, el funcionamiento familiar deficiente, el deseo de popularidad, la presión de los compañeros y la victimización en línea y fuera de línea se han relacionado con un mayor uso de pornografía en adolescentes [18,22,23,24]. En este sentido, Nieh et al. [21] evaluó la influencia de factores como el comportamiento de los compañeros y el estilo de crianza en las trayectorias de uso de la pornografía en adolescentes, y encontró que el monitoreo de los padres protegía a los adolescentes del uso de pornografía. De manera relacionada, Efrati et al. [25] destacó que el impacto de la soledad en la frecuencia del uso de pornografía puede depender de las orientaciones de apego de las personas. En términos de victimización, se ha estudiado especialmente la posible asociación entre el uso de pornografía y violencia y la agresión y coacción sexuales, así como el uso problemático de la pornografía [26,27,28,29,30].
Finalmente, con respecto a las variables de criterio, el uso de pornografía se ha relacionado con actitudes sexuales más permisivas [31,32,33]. Sin embargo, la evidencia de una asociación entre el uso de pornografía y los comportamientos sexuales de riesgo, como el sexo sin protección, es mixta [34,35].
Por lo tanto, la evidencia existente sobre cómo estas múltiples variables interactúan entre sí es contradictoria y, hasta donde sabemos, ningún estudio ha evaluado todas las variables propuestas por el DSMM. Por lo tanto, todavía hay una falta de datos sistemáticos sobre cómo las múltiples variables del modelo DSMM interactúan entre sí. Para ello, el presente estudio tuvo como objetivo evaluar de manera integrada los correlatos nucleares del uso de pornografía en adolescentes sugeridos por el DSMM (variables disposicionales, de desarrollo, sociales y de criterio). Para este propósito, probamos dos de las cuatro proposiciones del DSMM: (1) exploramos si las variables disposicionales, de desarrollo y sociales predicen el uso de pornografía; (2) evaluamos si las variables disposicionales, de desarrollo y sociales pueden no solo predecir el uso de pornografía, sino también moderar la medida en que el uso de pornografía predice las variables de criterio. Presumimos que las propuestas DSMM exploradas se cumplirán.
2. seccion experimental
2.1. Participantes y procedimiento
Se envió un correo electrónico a todos los institutos públicos y privados de Cataluña (España) que figuraban en la lista facilitada por el gobierno catalán. Se excluyeron los centros de educación especial. De todas las escuelas secundarias, excluyendo las que no respondieron o se negaron a participar, finalmente se incluyeron 14 escuelas, con un total de n = 1500 estudiantes adolescentes (14-18 años). Fueron los directores o juntas de educación quienes dieron permiso para participar en el presente estudio. Los 14 institutos pertenecían a diferentes áreas geográficas de Cataluña e incluían participantes de diferentes niveles socioeconómicos para garantizar la representatividad de los resultados.
La evaluación se realizó durante el mismo curso académico. Una vez que las escuelas secundarias mostraron interés, nuestro equipo de investigación fue en persona para explicar los detalles de la investigación, resolver dudas y especificar el procedimiento. Todos los estudiantes de un mismo bachillerato fueron evaluados el mismo día por un miembro del equipo de investigación, junto con un docente del bachillerato. Además de supervisar la administración de la encuesta autoadministrada en papel y lápiz, nuestro equipo de investigación abordó las posibles dudas de los estudiantes. No hubo recompensa económica. Sin embargo, al final de la recolección de muestras, nuestro equipo de investigación regresó a cada escuela secundaria para explicar, a las juntas de educación, los principales resultados de la investigación. No es posible calcular la tasa de rechazo porque algunos centros optaron por no facilitarnos esta información, pero estimamos que fue inferior al 2%.
2.2. Evaluación
La encuesta contenía 102 ítems que evaluaban variables disposicionales, de desarrollo, sociales, de criterio y de uso de los medios. Los ítems incluidos no han sido evaluados por sus propiedades psicométricas. Por cuestiones prácticas de tiempo y fatiga adolescente, decidimos diseñar ítems para evaluar las variables de interés en lugar de utilizar instrumentos psicométricos validados, que son mucho más extensos.
2.2.1. Variables disposicionales
Las variables disposicionales incluyeron: variables sociodemográficas, relacionadas con las normas y de interés sexual; variables de comportamiento en Internet. Las variables sociodemográficas evaluadas en la encuesta fueron género y orientación sexual. El consumo de drogas y la religión se evaluaron en la categoría de características relacionadas con las normas. La frecuencia de consumo de drogas se codificó en una de cuatro categorías: no consumo, una vez al mes o menos, entre dos veces al mes y una vez a la semana, y más de una vez a la semana.
2.2.2. Variables de desarrollo
Las variables de desarrollo incluyeron la edad y la experiencia sexual. La experiencia sexual evaluó aspectos como la edad de su primera experiencia sexual y la frecuencia actual de las relaciones sexuales.
2.2.3. Variables sociales
Las variables sociales contenían factores relacionados con la familia y victimización. Los factores relacionados con la familia incluyeron ítems relacionados con el núcleo familiar del adolescente y la posible presencia de hermanos. La sección de victimización evaluó la agresión sexual, la negligencia durante el sexting y la victimización en línea.
2.2.4. Variables de criterio
Las variables de criterio evaluaron los siguientes dominios: comportamientos sexuales de riesgo (como sexo sin protección y sexo después del consumo de alcohol y sustancias) y actitudes sexuales permisivas (como la infidelidad).
2.2.5. Uso de medios
Los elementos de la encuesta midieron el uso de pornografía y los comportamientos sexuales relacionados, el sexteo y el cibersexo con respuestas codificadas de forma dicotómica como "sí / no".
2.3. Análisis estadístico
El análisis estadístico se realizó con Stata16 para Windows [36]. Una regresión logística se ajustó a los modelos predictivos del uso de los medios de pornografía. Se ajustaron diferentes modelos logísticos para cada una de las variables definidas como variables dependientes (descarga de contenido sexual, uso de redes sociales para enviar contenido sexual, participación en chats sexuales y uso de líneas eróticas). El conjunto de predictores potenciales incluyó todas las demás variables analizadas para este trabajo (variables disposicionales (sexo, orientación sexual, uso / abuso de drogas, crianza siguiendo una religión, practicante religioso, sentimiento religioso, interés en redes sociales para obtener contenido sexual) , variables de desarrollo (edad, edad de la primera experiencia sexual y frecuencia de las experiencias sexuales), y variables sociales (personas que viven en el hogar, sufren abusos y se ven obligadas a compartir contenido sexual). Se utilizó un método paso a paso para construir un modelo final en el que la elección y selección de los predictores significativos se realiza mediante un procedimiento automático, agregando o eliminando en pasos posteriores los predictores de acuerdo con parámetros preestablecidos. Este método es particularmente útil en estudios con un gran conjunto de posibles variables independientes y sin hipótesis empíricas subyacentes en las que basar la selección del modelo. Para las variables independientes categóricas, se definieron diferentes contrastes: comparaciones por pares para variables no ordenadas y contrastes polinomiales para variables ordenadas (las pruebas polinomiales post-hoc son particularmente útiles para determinar si un patrón matemático particular emerge para los niveles del predictor, como lineal, cuadrático , niveles cúbicos o cuárticos) [37]. Se consideró una bondad de ajuste adecuada para los modelos finales para resultados no significativos (p > 0.05) en la prueba de Hosmer ‒ Lemeshow. Coeficiente R cuadrado de Nagelkerke (NR2) estimó la capacidad predictiva global, considerando nula para NR2 <0.02, bajo-pobre para NR2 > 0.02, leve-moderado para NR2 > 0.13 y muy bueno para NR2 > 0.26 [38]. El área bajo la curva de característica operativa del receptor (ROC) (AUC) midió la capacidad discriminativa (el AUC <0.65 se interpretó como bajo-pobre, AUC> 0.65 leve-moderado y AUC> 0.70 alto-bueno [39]).
El análisis de ruta se utilizó para describir los mecanismos subyacentes que explican el uso de la pornografía en función del conjunto de variables registradas en este trabajo. Los procedimientos de análisis de ruta representan una extensión sencilla del modelo de regresión múltiple, que permite estimar la magnitud y el nivel de significancia de las asociaciones en un conjunto de variables, incluidos los enlaces mediacionales [40]. Este procedimiento se puede utilizar tanto para modelos exploratorios como confirmatorios y, por lo tanto, permite probar y desarrollar teorías [41,42]. En este trabajo, y debido a la existencia de múltiples criterios de medida, se definió una variable latente definida por los indicadores observados anticoncepción, sexo sin protección, anticoncepción de emergencia, practicar sexo después del uso / abuso de alcohol, practicar sexo después del uso / abuso de drogas e infidelidad ( la variable latente en este estudio nos permitió simplificar la estructura de datos y por lo tanto facilitó un ajuste más parsimonioso) [43]. En este estudio, el análisis de ruta se ajustó a través del Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM), utilizando la estimación de máxima verosimilitud para la estimación del parámetro, y valorando la bondad de ajuste a través de las medidas estadísticas estándar: la raíz del error cuadrático medio de aproximación (RMSEA), Índice de ajuste comparativo de Bentler (CFI), el índice de Tucker ‒ Lewis (TLI) y la raíz cuadrada media residual estandarizada (SRMR). Se consideró un ajuste adecuado para los modelos que cumplen los siguientes criterios Barret [44]: RMSEA <0.08, TLI> 0.90, CFI> 0.90 y SRMR <0.10. La capacidad predictiva global del modelo se midió mediante el coeficiente de determinación (CD), cuya interpretación es similar a la R global2 en modelos de regresión multivariante.
2.4. Ética
El Comité de Ética del Hospital (Comité Ético de Investigación Clínica del Grupo Hospitalario Quiron) aprobó los procedimientos de este estudio (REF: 012/107) en diciembre de 2014. El presente estudio se realizó de acuerdo con la última versión de la Declaración de Helsinki. Obtuvimos un permiso de las juntas directivas de cada escuela que accedió a participar en nuestro estudio. Cada escuela proporcionó a los padres o tutores legales de los estudiantes menores de edad información sobre el estudio. Aquellos padres o menores de edad que no quisieron participar informaron a la junta escolar. Se aclaró que la participación era voluntaria y que podían retirarse en cualquier momento. Los datos de n = 1 estudiante fue retirado del estudio después de la solicitud de la junta escolar.
3. Resultados
3.1. Características de la muestra
Tabla 1 incluye la distribución de las variables analizadas en el estudio. La mayoría de las personas informaron de orientación heterosexual (90.5%), mientras que el 2.1% indicó que eran homosexuales, el 3.9% bisexuales y el 3.6% no se definieron. El porcentaje de personas que se criaron como católicos fue del 36.1%, musulmanes del 4.9% y de otras religiones, del 5.3% (el 53.8% restante indicó que eran ateos). Solo el 10.7% se describió a sí mismo como un practicante religioso, y el 17.0% era religioso o muy religioso. Alrededor del 20% de la muestra informó uso o abuso de sustancias. El porcentaje de adolescentes que reportó interés sexual y el uso de los medios de comunicación para obtener información sexual fue del 25.6%.
Tabla 1. Variables descriptivas del estudio (n = 1500).
La proporción de personas con experiencia sexual fue de alrededor del 33%, siendo los 15-16 años la edad más probable de iniciación sexual. La prevalencia de adolescentes que indicaron ser víctimas de abuso sexual fue del 6.5%, mientras que el 17.6% indicó que se habían visto obligados a compartir contenido sexual.
Con respecto al uso de los medios, el 43.6% informó el uso de pornografía. Otros comportamientos relacionados mostraron porcentajes más bajos (entre el 6.1% para el uso de líneas telefónicas eróticas y el 9.5% para la descarga de contenido sexual). Las variables de criterio se distribuyeron de la siguiente manera: 31.0% utilizó anticoncepción, 17.3% informó haber tenido sexo sin protección y 8.7% utilizó anticoncepción de emergencia; El comportamiento sexual después del consumo de alcohol fue informado por el 29.9% de los participantes, mientras que el sexo después del consumo de sustancias fue informado por el 11.7%. El porcentaje de adolescentes que reportaron ser infieles fue del 15.7%.
3.2. Modelos predictivos del uso de la pornografía
Tabla 2 contiene los resultados de la regresión logística, seleccionando los mejores predictores del uso de pornografía en el estudio. Este modelo logró un ajuste adecuado (p = 0.385 en la prueba de Hosmer-Lemeshow), gran capacidad predictiva (NR2 = 0.32) y gran capacidad discriminativa (AUC = 0.79). Los aumentos en las probabilidades de uso de pornografía se relacionaron con ser hombre, mayor, bisexual o con orientación sexual indefinida, mayor uso de sustancias y reportar interés sexual y el uso de los medios de comunicación para obtener información sexual; Además, ser musulmán (en comparación con ser ateo) disminuyó la probabilidad de uso de pornografía.
Tabla 2. Modelos predictivos del uso de pornografía: regresión logística escalonada (n = 1500).
Tabla 3 contiene los resultados de los modelos logísticos obtenidos para los demás predictores del uso de la pornografía y los comportamientos del cibersexo analizados en este trabajo. La descarga de contenido sexual fue más probable para los hombres, los que tenían una orientación bisexual, los que reportaban interés sexual y el uso de las redes sociales para obtener información sobre el sexo y las primeras experiencias sexuales anteriores. El uso de las redes sociales para enviar contenido sexual fue más probable para los hombres, los que usan drogas, los que tienen interés sexual que usan las redes sociales para obtener información sobre sexo y los que habían sido abusados sexualmente por adultos u otros adolescentes. El uso de las redes sociales para enviar contenido sexual a otros estaba relacionado con la orientación bisexual, el interés sexual y el uso de las redes sociales para obtener información sexual, las primeras experiencias sexuales anteriores, ser víctima de abuso sexual y verse obligado a compartir contenido sexual. Las probabilidades de participación en chats sexuales fueron mayores para los hombres, aquellos con interés sexual, aquellos que usan las redes sociales para obtener información sexual y aquellos que se han visto obligados a compartir contenido sexual. Finalmente, el uso de líneas telefónicas eróticas fue mayor para los hombres, los participantes con mayor consumo de sustancias, los encuestados más jóvenes y aquellos con una mayor frecuencia de experiencias sexuales.
Tabla 3. Modelos predictivos de uso de pornografía y comportamientos cibersexo: regresión logística escalonada (n = 1500).
3.3. Análisis de ruta
Figura 1 y XNUMX Incluye el diagrama de ruta con los coeficientes estandarizados obtenidos en el SEM, en el que solo se retuvieron los parámetros significativos (solo relaciones con niveles de significancia p <0.05 se trazan). Figura 1 y XNUMX utiliza reglas convencionales para diagramas de ruta y esquemas SEM; las variables observadas se dibujan mediante recuadros rectangulares, mientras que la variable latente se representa mediante una forma circular / elíptica. El modelo final obtenido en este trabajo cumplió con los criterios de todos los índices de bondad de ajuste: RMSEA = 0.062, CFI = 0.922, TLI = 0.901 y SRMR = 0.050. Además, se obtuvo una gran capacidad predictiva global para el modelo (CD = 0.31).
Figura 1. Diagramas de ruta: coeficientes estandarizados en el Modelado de ecuaciones estructurales (SEM) (n = 1500). Nota: Solo los parámetros significativos se conservaron en el modelo.
Todas las variables utilizadas para definir la variable latente en este estudio (etiquetadas como "criterios" en el diagrama de ruta, Figura 1 y XNUMX) alcanzó coeficientes altos y significativos, siendo el puntaje más alto para practicar sexo después del uso / abuso de sustancias (0.92) y el más bajo para la infidelidad (0.32). Los coeficientes positivos alcanzados en todas las variables que definen esta variable latente indican que puntajes más altos en la clase latente son indicativos de un mayor número de conductas relacionadas con prácticas sexuales de riesgo (un nivel alto en la variable latente indica una alta probabilidad de uso de anticonceptivos, desprotegidos sexo, anticoncepción de emergencia, prácticas sexuales después del uso / abuso de alcohol, prácticas sexuales después del uso / abuso de drogas e infidelidad).
Los niveles más altos en el criterio están directamente relacionados con el uso de pornografía, la vejez, el uso de sustancias y el hecho de ser mujer. También surgieron algunos vínculos de mediación. En primer lugar, el uso de pornografía medió entre la edad y las variables de criterio, así como entre la orientación sexual, el uso de sustancias y el interés sexual y el uso de los medios de comunicación para obtener información sobre el sexo con variables de criterio. En segundo lugar, el consumo de sustancias también medió en la correlación entre edad y sexo con las variables criterio. La educación religiosa no logró una contribución directa / indirecta sobre el uso de la pornografía y sobre la variable latente.
4. Discusión
El propósito de esta investigación fue doble: (1) explorar si las variables disposicionales, de desarrollo y sociales predicen el uso de pornografía; (2) para evaluar si estas variables no solo predicen el uso de pornografía, sino que también moderan la medida en que el uso de pornografía predice las variables de criterio.
En cuanto a las variables disposicionales, la orientación sexual es un constructo multidimensional relevante que ha sido ampliamente evaluado en la población adulta [45,46]. Sin embargo, la prevalencia de la identidad de minoría sexual rara vez se ha examinado en adolescentes [47]. En el presente estudio, el 6% de la muestra se identificó como lesbiana, gay o bisexual (LGB) y el 3.6% no definió su orientación sexual. Estos porcentajes no se alejan mucho de estudios anteriores. Por ejemplo, Li et al. [48] encontró que aproximadamente el 4% de los adolescentes se autoidentificaron como LGB, mientras que el 14% no estaba seguro de su orientación sexual.
Al examinar las características normativas, también incluidas en las variables disposicionales, la religiosidad parece ser otro factor relacionado con la sexualidad adolescente [49]. En el presente estudio, el porcentaje de adolescentes católicos fue del 36.1%, el de musulmanes fue del 4.9% y el de otras religiones fue del 5.3%. Otros estudios que han evaluado la religiosidad y la sexualidad en adolescentes han encontrado tasas de religiosidad mucho más altas. Por ejemplo, el 83% de los adolescentes en México reportan ser católicos [50]. La prevalencia está íntimamente ligada a la historia y cultura de cada país, lo que dificulta la generalización. En conjunto, el consumo de sustancias reduce la inhibición social y se asocia con un aumento de las conductas de riesgo, especialmente en el área de la sexualidad [51,52]. En las poblaciones de adolescentes, las tasas de consumo de sustancias son muy heterogéneas y oscilan entre el 0.4% y el 46% [53,54,55,56]. Estos resultados coinciden con nuestros hallazgos, dado que alrededor del 20% de nuestra muestra informó uso o abuso de sustancias.
Finalmente, el interés sexual también ha sido considerado como una variable disposicional en el presente estudio. El porcentaje de adolescentes que reportaron interés sexual y que utilizaron medios digitales para obtener información sexual fue del 25.6%. Los estudios en este campo han detectado un aumento en la búsqueda de información sobre sexo entre los adolescentes desde la aparición de Internet [57]. Además, parece existir una asociación entre aquellos adolescentes que se involucran en conductas sexuales de mayor riesgo y la probabilidad de buscar este tipo de información en Internet [58]. Algunas de las barreras que los adolescentes informan al realizar este tipo de búsqueda son el contenido sobreabundante que es difícil de filtrar, así como las quejas sobre la exposición involuntaria a contenido sexualmente explícito durante estas búsquedas [59].
Con respecto a las variables de desarrollo, la proporción de individuos en el presente estudio con experiencia sexual fue de alrededor del 33%, cifra similar al 28.1% reportado en estudios anteriores [60]. Además, los 15-16 años fue la edad más frecuente de inicio de la conducta sexual en nuestra muestra. Otros estudios en esta línea han informado edades de iniciación sexual alrededor de los 12.8-14 años [61]. Estas diferencias pueden deberse a múltiples causas. Como sugirieron algunos autores, la iniciación sexual temprana puede verse influenciada por factores como el consumo de alcohol, la participación de salas de chat o sitios web de citas y el uso de medicamentos para problemas mentales [62,63]. Sin embargo, aunque los porcentajes varían, todos comprenden la iniciación sexual temprana (<16 años) [64].
En cuanto a las variables sociales, y más específicamente la victimización, el 6.5% de los adolescentes reportó ser víctima de abuso sexual. La tasa de abuso o agresión sexual en otros países europeos es aproximadamente del 14.6% [65]. Aunque es un problema más común entre las mujeres adolescentes, existe un creciente reconocimiento de que la victimización sexual también es un tema relevante, aunque invisible, entre los adolescentes varones [66,67]. En esta línea, el 17.6% de nuestra muestra informó haberse visto obligada a compartir contenido sexual a través de las redes sociales. Esta presión y la difusión de contenido sexual sin consentimiento derivado del sexting, así como otras conductas de victimización online como la pornografía vengativa, el ciberacoso y la violencia en las citas online, están cada vez más presentes en la población adolescente [68,69]. Titchen y col. [70] observó que más de tres veces más niñas que niños se sentían presionados a enviar un mensaje sexual. También encontraron una asociación entre el abuso sexual y el sexteo en ambos sexos, lo que sugiere que el abuso sexual puede conducir a una sexualización temprana.
Finalmente, con respecto al uso de los medios, el 43.6% de los adolescentes reportó el uso de pornografía, el 9.5% reportó descargas de materiales sexualmente explícitos y el 6.1% practicó sexo telefónico. La prevalencia del uso de pornografía fue similar a otros estudios, que informaron que era de alrededor del 43% [5]. Sin embargo, estos porcentajes son muy inferiores a los encontrados por otros estudios en adolescentes y adultos jóvenes, que oscilaron entre el 80% y el 96% [71,72,73].
Como sugiere el DSMM [9], las variables disposicionales, de desarrollo y sociales se relacionaron con el uso de pornografía en nuestro estudio. Más específicamente, los aumentos en las probabilidades de uso de pornografía se asociaron con ser hombre, mayor, bisexual o con una orientación sexual indefinida, uso de sustancias, no ser musulmán y un mayor interés sexual y uso de las redes sociales para obtener información sexual. Estos hallazgos son consistentes con otros estudios que destacan que los adolescentes varones y mujeres difieren en sus patrones de consumo de pornografía [74,75]. Esto podría explicarse en parte por la mayor tendencia de los hombres a calificar los estímulos sexuales como más agradables y excitantes y a mostrar respuestas neuronales más fuertes derivadas de la exposición a estos estímulos sexuales [76,77]. Sin embargo, se ha identificado un ligero aumento en el uso de pornografía femenina a lo largo del tiempo (28% en la década de 1970 frente a 34% en la década de 2000) [78]. Los estudios que exploran las razones de estas diferencias sexuales en el uso de la pornografía aún son muy escasos. Sin embargo, algunos autores han sugerido que algunos factores pueden promover el uso de pornografía femenina, como el aumento de la pornografía feminista con contenido menos agresivo, edad más joven, ausencia de religiosidad y niveles de educación más altos [78,79]. La orientación sexual también ha sido un factor asociado con el uso de pornografía. Nuestros hallazgos corroboran estudios previos que sugieren un mayor uso de pornografía por parte de adolescentes bisexuales que heterosexuales [35,80]. Sin embargo, la mayoría de los estudios no evalúan la orientación sexual ni se centran solo en adolescentes heterosexuales [14]. Por lo tanto, se necesita más investigación, incluso con minorías sexuales subrepresentadas. También se encontró una asociación significativa entre el uso de pornografía y el uso de sustancias, lo cual es consistente con hallazgos anteriores [19,81]. Algunos autores sugieren que esta correlación puede estar influenciada por factores como altos niveles de búsqueda de sensaciones [81]. Teniendo en cuenta el vínculo entre la religión y el uso de la pornografía, numerosos estudios se han basado en la incongruencia moral [82,83]. Esto aborda la incompatibilidad entre el uso de pornografía y los valores y creencias profundamente arraigados de un individuo sobre lo inapropiado de ese comportamiento [84]. El uso de pornografía parece ser menor con niveles más altos de asistencia religiosa, especialmente entre los adolescentes varones, y la asistencia religiosa debilita los aumentos basados en la edad en el uso de pornografía para ambos sexos [85].
Además, estudiamos si la pornografía usa variables de criterio predichas a través de SEM, según lo propuesto por el DSMM [9]. Observamos una asociación directa entre la pornografía y las siguientes variables de criterio: anticoncepción, sexo sin protección, anticoncepción de emergencia, sexo después del alcohol y otras sustancias e infidelidad. La pornografía se asocia con una mayor tendencia a participar en conductas sexuales de riesgo, como el sexo bajo la influencia del alcohol y otras sustancias, o el uso de anticonceptivos de emergencia. Estos hallazgos corroboran que la exposición a la pornografía puede afectar el desarrollo psicosexual en los adolescentes. Más específicamente, la pornografía podría conducir a valores sexuales más permisivos y cambios en el comportamiento sexual, como un aumento en los comportamientos sexuales de riesgo [31,86]. Sin embargo, estos son hallazgos controvertidos que deben interpretarse con cautela. Otros estudios no han logrado encontrar una asociación entre la exposición a la pornografía y los comportamientos sexuales de riesgo, como múltiples parejas sexuales, antecedentes de embarazos o iniciación sexual temprana [35].
4.1. Implicaciones clínicas
Si bien el interés por el uso de la sexualidad y la pornografía en la adolescencia ha ido en aumento en los últimos años, aún existen pocos estudios que evalúen la asociación entre estos factores y otros aspectos relevantes de esta etapa de desarrollo. Es fundamental, por tanto, contar con estudios que intenten diseñar y probar modelos teóricos que permitan la conceptualización e identificación de posibles fenotipos asociados al uso de la pornografía en adolescentes.
Además, a la fecha, la distancia entre el campo de la investigación y la clínica es marcada, por lo que se requiere un enfoque que favorezca la atención adecuada a los adolescentes que demandan ayuda por el uso problemático de la pornografía.
A nivel clínico, será de interés evaluar el uso de pornografía en evaluaciones clínicas para determinar cómo la pornografía puede estar influyendo en el desarrollo psicosexual de los adolescentes. Además, si la persona usa con frecuencia pornografía, se debe tener en cuenta el estilo de vida sexual y la calidad de vida, así como las posibles conductas sexuales de riesgo. El uso problemático de pornografía también puede estar asociado con otras afecciones psiquiátricas, por lo que su detección puede ayudar a abordar las consecuencias de estas afecciones. En esta línea, evaluar el uso de pornografía adolescente puede ayudar a detectar rasgos de personalidad desadaptativos tempranos, como una alta búsqueda de novedades o una gran dependencia de recompensas.
Un conocimiento adecuado de la interacción entre estas múltiples variables asociadas al uso de la pornografía permitiría a los profesionales clínicos realizar una mejor prevención, detección temprana y diagnóstico de problemas relacionados con la sexualidad adolescente. La detección correcta de los factores predisponentes y precipitantes del uso de la pornografía, así como las posibles consecuencias del uso de la pornografía, también podría ayudar a los médicos a diferenciar entre el uso de la pornografía y el uso problemático de la pornografía, una construcción que se está volviendo cada vez más importante, tanto en el ámbito clínico como en la investigación. campo.
Finalmente, abordar los temas de la sexualidad en la adolescencia reduciría la incidencia de problemas con la función sexual y / o hipersexualidad en la edad adulta, cuya prevalencia parece estar aumentando.
4.2. Limitaciones
Los resultados de este estudio deben considerarse a la luz de sus limitaciones. Primero, el diseño transversal del estudio no permite la determinación de relaciones causales o cambios en los patrones de uso de pornografía en adolescentes. En segundo lugar, la muestra no es representativa de todo el país, por lo que se debe tener precaución al generalizar los resultados. En tercer lugar, la encuesta incluyó muchos ítems dicotómicos y no se basó en cuestionarios psicométricos validados, lo que podría limitar la precisión de los datos obtenidos. Además, la encuesta no proporcionó una definición específica de pornografía, lo que podría dar lugar a diferentes interpretaciones del término. En cuarto lugar, a pesar de que los adolescentes sabían que la evaluación era completamente anónima, en lo que respecta a la sexualidad no debemos olvidar un posible sesgo de deseabilidad social. En quinto lugar, aparte del abuso de sustancias, no se evaluó ninguna psicopatología común en la población adolescente, como la presencia de adicciones conductuales. Finalmente, no se evaluó la frecuencia del uso de pornografía, por lo que no pudimos distinguir los casos de uso problemático de pornografía.
5. Conclusiones
Nuestros hallazgos apoyan la aplicabilidad clínica del marco teórico DSMM. Por lo tanto, las variables disposicionales, de desarrollo y sociales pueden predecir el uso de la pornografía y pueden moderar la medida en que el uso de la pornografía predice las variables de criterio. Sin embargo, hay que tener en cuenta que no todas las variables incluidas en el estudio tuvieron la misma relevancia en esta asociación. Además, la literatura en este campo es extremadamente controvertida. Por tanto, serían necesarios más estudios y un diseño longitudinal para definir el perfil de los consumidores adolescentes de pornografía. Conocer en profundidad el impacto de la pornografía en esta población también permitiría diseñar propuestas de prevención y regulación más efectivas.
Contribuciones de autor
Conceptualización, JMF, MA, MS y GM-B .; Curación de datos, RG; Análisis formal, RG; Investigación, JMF, ALM, MA y GM-B .; Metodología, CCA, AV, EM, MS, FF-A., SJ-M. y GM-B .; Administración de proyectos, JMF y GM-B .; Software, RG; Supervisión, GM-B .; Redacción: borrador original, RG, FF-A., SJ-M. y GM-B .; Escritura: revisión y edición, ALM, RG, CCA, AV y GM-B. Todos los autores han leído y aceptado la versión publicada del manuscrito.
Oportunidades
El apoyo económico se recibió a través de la Asociación Española de Sexualidad y Salud Mental (AESEXSAME / 2015), el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (beca RTI2018-101837-B-100). FIS PI17 / 01167 recibió ayudas del Instituto de Salud Carlos III, Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. CIBER Fisiología Obesidad y Nutrición (CIBERobn) es una iniciativa del ISCIII. Agradecemos al Programa CERCA / Generalitat de Catalunya por el apoyo institucional. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) “Una manera de hacer Europa” / “a way to build Europe”. Investigación subvencionada por la Delegación del Gobierno para el Plan Nacional sobre Drogas (2017I067). Gemma Mestre-Bach fue apoyada por una beca postdoctoral de FUNCIVA.
AGRADECIMIENTOS
Queremos agradecer a Elena Aragonés Anglada, Inés Llor Del Niño Jesús, Míriam Sanchez Matas, Anaïs Orobitg Puigdomènech y Patrícia Uriz Ortega por su colaboración en la colección de muestras.
Conflictos de Interés
Los autores declaran no tener conflicto de intereses.
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