Aju struktuur ja pornograafilise tarbimisega seotud funktsionaalne ühenduvus: aju pornograafias (2014)

Tähtsus  Kuna pornograafia ilmus Internetis, on visuaalsete seksuaalsete stiimulite kättesaadavus, taskukohasus ja anonüümsus suurenenud ja meelitanud miljoneid kasutajaid. Eeldusel, et pornograafia tarbimine on sarnane tasu otsiva käitumisega, uudsust otsiva käitumisega ja sõltuvust tekitava käitumisega, hüpoteesime sagedaste kasutajate frontostriaalvõrgu muutusi.

Object.sci-hub.orgive  Et teha kindlaks, kas sagedane pornograafia tarbimine on seotud frontostriaalse võrguga.

Disain, seadistus ja osalejad  Max Plancki Inimarengu Instituudis Saksamaal Saksamaal Max Plancki instituudis oli kuuskümmend neli tervet meest täiskasvanut, kes teatasid pornograafia tarbimisest nädalas. Pornograafia tarbimine oli seotud närvistruktuuriga, ülesannetega seotud aktiveerimisega ja funktsionaalse puhkeaja ühendusega.

Peamised tulemused ja meetmed  Aju halli massi maht mõõdeti vokselipõhise morfomeetria abil ja puhkeaja funktsionaalne ühenduvus mõõdeti 3-T magnetresonantstomograafiliste skaneeringute abil.

Tulemused  Leidsime märkimisväärse negatiivse seose pornograafia tunnite arvu vahel nädalas ja halli massi mahu vahel parempoolses caudaadis (P  <.001, korrigeeritud mitme võrdluse jaoks) kui ka funktsionaalse aktiivsusega vasakpoolses putamenis seksuaalse kii-reaktiivsuse paradigma ajal (P <.001). Parema kaudaadi funktsionaalne ühenduvus vasaku dorsolateraalse prefrontaalse ajukoorega oli negatiivselt seotud pornograafiatarbimise tundidega.

Järeldused ja asjakohasus Enesest teatatud pornograafia tarbimise negatiivne seos õige striatummahuga, vasakpoolse striatumi (putamen) aktiveerimisega cue reaktiivsuse ajal ja parema caudate funktsionaalse ühenduvuse vähenemine vasakule dorsolateraalsele prefrontaalsele ajukoorele võib peegeldada närvilisuse muutumist kui tasu süsteemi intensiivse stimuleerimise tagajärjel koos prefrontaalsete kortikaalsete alade ülalt-alla modulatsiooniga. Teise võimalusena võib see olla eeltingimus, mis muudab pornograafia tarbimise tasuvamaks.

Käesolevas artiklis esitatud arvud

Viimastel aastatel on filmides, muusikavideos ja internetis esinenud seksuaalse sisu kujutised.¹ Kuna internet ei kuulu määruste alla, on see tekkinud pornograafia levitamise vahendina. Pornograafilised pildid on oma kodu privaatsuses kättesaadavad interneti kaudu, mitte avalike täiskasvanute raamatupoodides või kinodes. Seetõttu on kättesaadavus, taskukohasus ja anonüümsus² on meelitanud laiemat publikut. Ameerika Ühendriikide uuringud on näidanud, et 66% meestest ja 41% naistest tarbivad pornograafiat igakuiselt.³ Hinnanguline 50% kogu Interneti-liiklusest on seotud sooga.⁴ Need protsendid näitavad, et pornograafia ei ole enam rahvusvähemuste probleem, vaid massiline nähtus, mis mõjutab meie ühiskonda. Huvitav on see, et nähtus ei piirdu ainult inimestega; hiljutises uuringus leiti, et meessoost makaakidega ahvid loobusid mahlade eest, et vaadata naissoost ahvide põhjast.⁵

On näidatud, et pornograafilise tarbimise sagedus ennustab inimestel erinevaid negatiivseid tulemusnäitajaid. Rootsi uuring noorte poiste kohta on näidanud, et igapäevase tarbimisega poisid näitasid rohkem huvi hälbivate ja ebaseaduslike pornograafiliste tüüpide vastu ning teatasid sagedamini soovist tegelikust elust näha..^1,6- 8 Partnerluses on seksuaalse rahulolu vähenemine ja tendents pornograafilise skripti vastuvõtmiseks seostada sagedase Interneti pornograafia tarbimisega.⁹ Internetikasutajatele järgnev pikisuunaline uuring on leidnud, et internetipõhine juurdepääs pornograafiale oli prognoositav arvuti kasutamisele pärast 1-i aastat.¹⁰ Kokkuvõttes toetavad eeltoodud järeldused eeldust, et pornograafia mõjutab tarbijate käitumist ja sotsiaalset tunnetust. Seetõttu eeldame, et pornograafia tarbimine võib isegi mittetunnustatud tasemel mõjutada aju struktuuri ja funktsiooni. Meie teadmiste kohaselt ei ole seni uuritud aju korrelatsiooni, mis on seotud sagedase pornograafia tarbimisega.

Sarnaselt sõltuvusuuringute teooriatele on populaarses teaduskirjanduses spekuleeritud, et pornograafia kujutab endast eelsõnalist, loomulikult rahuldust andvat stiimulit ja et kõrge kokkupuutetaseme tulemuseks on närvivastuse vähenemine või harjumine tasu andmise võrgus. Eeldatakse, et see tekitab adaptiivseid protsesse, kus aju kaaperdatakse, muutudes pornograafia suhtes vähem reageerivaks.¹¹ On üldine kokkulepe, et sõltuvuse neuraalsed substraadid koosnevad aju piirkondadest, mis on osa tasuvõrgustikust, nagu keskjooned dopamiini neuronid, striatum ja prefrontaalne ajukoor.^12,13 Eeldatakse, et striatum osaleb harjumuste tekkimisel, kui narkootikumide tarvitamine areneb kompulsiivse käitumise suunas.¹⁴ Eriti on näidatud, et ventral striatum osaleb kuritarvitamise erinevate ravimite ravimises¹⁵ kuid ka uudsuse töötlemisel.¹⁶ Riknenud prefrontaalse koore funktsioon on üks peamisi neurobioloogilisi modifikatsioone, mida on uuritud inimestel ja loomadel esinevate ainete kuritarvitamise häirete uurimisel.¹⁷ Inimeste farmakoloogilise sõltuvuse uuringutes on näidatud striatumis ja prefrontaalses ajukoores mahulisi muutusi.^18- 20

Käesoleva uuringu raames püüdsime uurida närvikorrelaate, mis on seotud sagedase - mitte tingimata sõltuvust tekitava - pornograafilise kasutamisega tervislikus populatsioonis, et uurida, kas see ühine käitumine on seotud teatud aju piirkondade struktuuri ja funktsiooniga.

Osalejad

Tööle võeti kuuskümmend neli tervet meessoost osalejat (keskmine [SD] vanus, 28.9 [6.62] aastat, vahemik 21-45 aastat). Reklaami puhul ei mainitud meie tähelepanu pornograafia tarbimisele; selle asemel tegelesime tervete osalejatega, kes olid huvitatud teaduslikus uuringus osalemisest, sealhulgas magnetresonantstomograafia (MRI) mõõtmistest. Me piirasime oma proovi meestega, sest mehed puutuvad pornograafiaga nooremas eas, tarbivad rohkem pornograafiat,²¹ ja on tõenäolisem, et neil on probleeme võrreldes naistega.²² Vastavalt isiklikele intervjuudele (Mini-International Neuropsychiatric Interview²³) osalejatel ei olnud psühhiaatrilisi häireid. Muud meditsiinilised ja neuroloogilised häired jäeti välja. Aine kasutamist kontrolliti hoolikalt. Kõigi üksikisikute väljaarvamise kriteeriumid olid MRI kõrvalekalded. Uuringu kiitis heaks Berliini Charité Ülikooli kliiniku kohalik eetikakomitee. Pärast uuringu täielikku kirjeldust saime osalejatelt kirjaliku nõusoleku.

Skaneerimismenetlus

Struktuurifotod koguti 3-T skanneril (Siemens) 12-kanali peakujul, kasutades T1-kaalutud magnetiseerimisega valmistatud gradient-kajajärjestust (kordusaeg = 2500 millisekundid; kajaseade = 4.77 millisekundid; inversiooniaeg = 1100 millisekundid , omandamismaatriks = 256 × 256 × 176, klapp = 7 °, 1 × 1 × 1 mm³ voksli suurus).

Funktsionaalsed puhkeoleku kujutised koguti T2 * kaalutud echoplanar kujutise järjestusega (kordusaeg = 2000 millisekundid, kajaaeg = 30 millisekundid, pildimaatriks = 64 × 64, vaatevälja = 216 mm, klapi nurk = 80 °, viilide paksus = 3.0 mm, kaugustegur = 20%, voksli suurus 3 × 3 × 3 mm³, 36 aksiaalsed viilud, 5 minutit). Osalejatele tehti ülesandeks sulgeda silmad ja lõõgastuda. Sama jada kasutati ülesannetega seotud piltide saamiseks.

Küsimustik

Pornograafia tarbimise hindamiseks kasutasime järgmisi küsimusi: “Kui mitu tundi keskmiselt kulutate pornograafilise materjali vaatamise nädala jooksul? " ja „Mitu tundi keskmiselt kulutad sa vaatad pornograafilist materjali nädalavahetuse päeval?” Sellest arvutasime nädala jooksul keskmiselt pornograafilise materjaliga kulutatud tunde (pornograafia tundi [PHs]). Kuna teatatud PH-de jaotus oli viltune ja mitte tavaliselt jaotunud (Kolmogorov-Smirnov, Z = 1.54; P <.05), teisendasime muutuja ruutjuure abil (Kolmogorov-Smirnov, Z = 0.77; P = .59). Lisaks oma praegusele tarbimisele küsisime ka osalejatelt, mitu aastat on nad pornograafiat tarbinud.

Lisaks kasutasime seda Interneti seksi sõelumine Test²⁴ (oma saksa tõlkes), 25-elemendi enesehindamisvahend, mille eesmärk on hinnata isiku seksuaalset kasutamist internetis ja seksuaalse sõltuvuse sõeluuringu lühike versioon test²⁵ (oma saksa tõlkes), mille eesmärk on hinnata seksuaalse sõltuvuse sümptomeid. Interneti sõltuvuse mõju kontrollimiseks kasutasime seda Interneti-sõltuvus test²⁶ (oma saksa keeles; vt ka Barke et al²⁷) koosneb 20i üksustest. Lisaks tuleb hinnata psühhiaatrilise haiguse markereid, nimelt aine kasutamist ja depressiooni, \ t me andsime Alkoholi tarbimise häire tuvastamine test²⁸ ja Becki depressiooni inventuur.²⁹

Cue-reaktiivsuse ülesanne

Me kasutasime 60i sõnaselge seksuaalne pilt pornograafia veebisaitidest ja 60i mitteeksuaalsetest piltidest, mis on kohandatud seksuaalsete piltide üksikisikute arvule ja soost, mitteeksuaalsete tegevuste, nimelt kehalise treeningu ajal. Kujutised esitati 6i plokkides, kus 10 kujutised olid mõlemad seksuaalsete ja mitteeksuaalsete tingimuste jaoks. Iga pilt kuvati 530 millisekundite jooksul, et vältida pildi sisu üksikasjalikku kontrollimist. Intertrial intervallid varieerusid 500 millisekundite sammude vahel 5i ja 6.5i sekundite vahel. Blokeeriti kaheksa 60-sekundi fikseerimisperioodiga.

Andmete analüüs

Voksielipõhine morfomeetria

Struktuuriandmeid töödeldi vokselipõhise morfomeetriaga (VBM8, http://dbm.neuro.uni-jena.de.sci-hub.org/vbm.html) ja statistiline parameetriline kaardistamine (SPM8, kasutades vaikeparameetreid. VBM8 on seotud eelarvamuste korrigeerimise, kudede klassifikatsiooni ja afiinide registreerimisega. Kohandatud diffeomorfse anatoomilise ehitamiseks kasutati afiinse registreeritud halli aine (GM) ja valge aine (WM) segmente. registreerimine eksponentseeritud valealgebra malli kaudu. Loodi moonutatud GM- ja WM-segmendid. Moduleerimist Jacobi determinantidega rakendati konkreetse koe mahu säilitamiseks vokslis, mis viis GM-i mahu mõõtmiseni. Pildid siluti täislaiusega pool maksimaalsest tuumast 8 mm. Arvutati kogu aju GM ja WM mahu ja teatatud PH-de korrelatsioon. Vanus ja kogu aju maht sisestati huvipakkuvate muutujate kujul. Saadud kaardid läviti P Mitme võrdluse korrigeerimiseks kasutati <.001 ja statistilise ulatuse künnist kombineerituna permutatsioonil põhineva mittestatsionaarse sujuvuse parandusega.³⁰

Cue-reaktiivsuse funktsionaalne MRI analüüs

Funktsionaalsete MRI-andmete eeltöötlemine viidi läbi SPM8-i abil ja hõlmas viil-ajastuse korrigeerimist, ruumilise ümberpaigutamist esimese mahuga ja mittelineaarset väänamist Montreali neuroloogilise instituudi ruumi. Seejärel tasandati pilte Gaussi kerneliga 8 mm täispikkusega pool maksimaalselt. Iga plokki (seksuaalne, noneksuaalne ja fikseerimine) modelleeriti ja konjugeeriti hemodünaamilise vastuse funktsiooniga. Liikumisparameetrid lisati disainimaatriksisse. Meid huvitas kontrasti, mis võrdleb seksuaalset vihjeid fikseerimise ja mitteeksuaalse kontrolltingimuse vastu. Teostasime teise taseme analüüsi, mis korreleeris PH-d kontrastseks seksuaalse kii ja fikseerimisega. Kõrguslävi P Kasutati <.001 ja klastri suuruse korrigeerimist Monte Carlo simulatsiooni abil. Saadud kaardid olid läviväärtusega, nagu just kirjeldatud (klastri pikendamise künnis = 24).

Vahendusanalüüs

Struktuuriliste ja funktsionaalsete ülesannete vaheliste seoste uurimiseks lülitati põhianalüüsi oluliste klastrite signaalid kinnitavasse vahendusanalüüsi, testides, kas 2-i muutujate (X ja Y) võib seletada kolmanda vahendajaga (M). Oluline vahendaja on see, kelle kaasamine mõjutab oluliselt seost X ja Y. Testisime, kas lähtemuutuva GM-mahu mõju paremale striatumile pornograafia tarbimisele, tulemuse muutuja, vahendas vasakpoolse striatumi funktsionaalne aktiveerimine sugu-cue-esitluse ajal. Analüüs viidi läbi MATLAB-koodiga https://web.archive.org/web/20150702042221/http://wagerlab.colorado.edu.sci-hub.org/, mis põhines kiirendatud 3-muutuja rajamudelil statistilise olulisuse nihkega korrigeeritud alglaadimiste test. Testiti järgmisi teid: otsene rada a (allika vahendaja); kaudne tee b (vahendaja tulemus); ja vahendustegevuse mõju ab, toote a ja b, mis on määratletud allika ja tulemuse vahelise suhte vähendamisel (täielik suhe, \ t c) kaasates vahendaja mudelisse (otsene tee, c ′).

Funktsionaalse ühenduvuse analüüs

Esimesed 5i mahud kõrvaldati. Andmete eeltöötlemine, sealhulgas viilude ajastamine, pea-liikumise korrigeerimine ja ruumiline normaliseerimine Montreali neuroloogilise instituudi malli jaoks viidi läbi SPM8i ja puhkeoleku funktsionaalse MRI andmetöötlusassistendi abil.³¹ Kasutati ruumilise filtri 4 mm täispikkusega pool maksimaalselt. Lineaarsed suundumused eemaldati pärast eeltöötlemist ja kasutati ajalist ribalaiuse filtrit (0.01-0.08 Hz).³² Peale selle eemaldasime ebameeldivate ühismuutujate mõju, kaasa arvatud globaalne keskmine signaal, 6i liikumisparameetrid, tserebrospinaalvedeliku signaal ja WM.³³ Me tegime uurimusliku analüüsi, milles arvutati funktsionaalse ühenduvuse kaardid koos seemnepiirkonnaga, mis koosneb klastrist. Saadud funktsionaalse-ühenduse kaardid korreleeriti PH-dega, et tuvastada aju piirkondi, mis aktiveeriti koos parempoolse caudate-ga, mis kaaluti vastavalt pornograafia tarbimisele. Kaardid olid lävitud, nagu eelnevalt kirjeldatud (klastri laienduslävi = 39).

Keskmiselt teatasid osalejad 4.09 PH-dest (SD, 3.9; vahemik, 0-19.5; mitte ruutjuursed). Interneti seksuaalse sõeluuringu kriteeriumide kohaselt klassifitseeriti 21i osalejad interneti seksuaalse sõltuvuse ohuks, kuid mitte nii sõltuvaks. TInterneti seksuaalse sõeluuringu üldine skoor oli positiivse korrelatsiooniga teatatud PH-dega (r₆₄ = 0.389, P  <.01). Seksuaalse sõltuvuse sõeluuringul said osalejad keskmiselt 1.35 (SD, 2.03). Positiivne korrelatsioon täheldati PH-de ja alkoholi tarvitamise häire tuvastamise testi vahel (r₆₄ = 0.250, P <.05) ja Beck Depressiooni inventuuri skoor (r₆₄ = 0.295, P <.05).

PH-de (ruutjuure) ja geneetiliselt muundatud segmentide korrelatsioonis leidsime olulise negatiivse seose õiges striatumis, nimelt caudate-tuumas. (mis põhineb automatiseeritud anatoomilise märgistamise atlasel³⁴; tippvoksel: x = 11, y = 5, z = 3; P <.001; korrigeeritud mitme võrdluse jaoks) (joonis 1A). Kui kasutasime madalamat künnist P <, 005 saavutas täiendava klastri vasakpoolses kaudaadis tähtsus (x = −6, y = 0, z  = 6), mis näitab, et mõju ei ole selgelt lateraliseeritud. Me nimetame klastrit kui striatumit; järgneva arutelu jaoks on siiski tähelepanuväärne, et klaster kattub ettevõttesisese tarkvara abil loodud ventraalse striatumi kirjandusel põhineva kirjanduspõhise tõenäosuspiirkonnaga.³⁵ (peamiselt rahalise stiimuliga viivitusülesanne, vt. \ t Täiendama Üksikasju).

Parema kõvera klastrist ekstraheeritud geneetilised väärtused olid negatiivselt seotud kumulatiivse pornograafia tarbimisega, mis arvutati praegu teatatud PH-de põhjal ja aastate hinnangul, mil pornograafia kasutamine oli samal määral (r₆₄ = −0.329, P  <.01); ttema kinnitus, et akuutne tarbimine ja kogunenud kogus kogu eluea jooksul olid seotud striatumi madalamate GM väärtustega. Ükski piirkond ei näidanud märkimisväärset positiivset korrelatsiooni GM mahu ja PHde vahel ning olulisi korrelatsioone WM-s ei leitud.

Kuna PH-d korreleerusid positiivselt internetisõltuvuse ja soo sõltuvuse tulemustega (Interneti-sõltuvuse test, r₆₄ = 0.489, P <.001; Seksuaalse sõltuvuse sõeluuring, r₆₄ = 0.352, P  <.01) arvutasime korrelatsiooni PH-de (ruutjuur) ja GM vahel parempoolses kaudaadis samas kontrollib internetisõltuvuse testi tulemusi ja seksuaalset sõltuvustesti, et välistada sagedaste Interneti kasutamise ja seksisõltuvuse segavate tegurite mõju. Isegi Interneti sõltuvuse kontrollimisel leidsime negatiivse seose PH-de ja õige caudate GM-i mahu vahel (r₆₁ = −0.336, P <.01); samamoodi oli assotsiatsioon ikka veel märkimisväärne, kui ta kontrollis seksisõltuvust (r₆₁ = −0.364, P <.01).

In-reaktiivsuse paradigma, kus esitlesime pornograafilistel veebilehtedel kogutud selgesõnalisi seksuaalseid pilte, leidsime negatiivse seose vasaku putameni vere hapnikuga varustamise tasemest sõltuva (BOLD) signa vahell (voxel: x = −24, y = 2, z = 4; putamen) (Joonis 1B) seevastu seksuaalne kiip vs fikseerimine ja ise teatatud PH-d. Kui kasutate. \ T P <, 005 saavutas täiendava parempoolse putameni klaster tähtsuse (x = 25, y = −2, z  = 10).

Märkimisväärseid klastreid ei täheldatud, kui korreleeriti PH-d kontrastsignaaliga, mis ei sisaldanud sama künnist. Kui saadate protsentides signaali muutusi vasakul putameni klastris seksuaalse kihi ja mitteeksuaalsete kiipide ajal, me leidsime seksuaalsete vihjete ajal märkimisväärselt suurema aktiivsuse võrreldes mitteeksuaalsete märkidega (t₆₃ = 2.82, P <.01), mis viitab sellele, et vasakpoolne putamen on konkreetselt seksuaalse pildi sisu poolt aktiveeritud. Veelgi enam, me leidsime olulise erinevuse seksuaalsete märkide ja fikseerimise vaheln (t₆₃ = 4.07, P <.001) ja mitteeksuaalsete märkide ja fikseerimise vahel (t₆₃ = 1.30, P = .20).

Et seostada ülesandega seotud BOLDi leidmise ja striatumi struktuursete leidude vahelist seost, tegime me vahendusanalüüsi, mis kontrollis, kas funktsionaalne leid vahendab oletatava põhjusliku seose struktuuri leidmise ja pornograafia tarbimise vahel. GM-i vaheline seos õiges caudates (X) ja PH (Y) on oluline, kas vahendaja, kes koosneb ülesandega seotud BOLD-i aktiveerimisest vasakul putamenil (M) on lisatud (c ′ = −11.97, P <.001) analüüsis või mitte (c = −14.40, P <.001). Teekonna koefitsient X ja M (a = 4.78, P <.05) kui ka nende vahel M ja Y (b = −0.50, P <, 05) on olulised (Joonis 2).

Et uurida aju piirkondi, mis on funktsionaalselt seotud piirkonnaga, mis on seotud PH-ga seotud striatumi parempoolse caudate-ga, arvutasime selle klastri funktsionaalse ühenduvuse. Saadud ühenduskaardid korreleeriti PH-dega (ruutjuur). Leidsime, et vasakpoolse dorsolateraalse prefrontaalse koore (DLPFC) piirkond (x = −36, y = 33, z = 48) (joonis 1C) oli negatiivselt seotud PH-dega, mis tähendas, et rohkem pornograafilist materjali tarbivatel osalejatel oli väiksem side parema kõva ja vasakpoolse DLPFC vahel. Tulemused ei muutunud, kui globaalset keskmist signaali ei vähendatud.³⁶

Käesoleva uuringu raames uuriti meeste endi poolt teatatud PH-dega seotud struktuurseid ja funktsionaalseid närvikorrelaate. Meie tulemused näitasid, et striatumi parema kõvera GM maht on kõrgema pornograafia kasutamisel väiksem. Lisaks leiti, et striatumi vasaku putameni ülesannetega seotud funktsionaalne aktiveerimine oli madalam kõrgemate PH-de korral, kui esitleti seksuaalset materjali. Signaali muutus pornograafiliste märkide ajal oli kõrgem kui sobitatud mitteeksuaalsete märkide ajal, mis näitab, et vasakpoolne putamen on seotud seksuaalse kontuuri töötlemisegat.

Me teostasime vahendusanalüüsi, et eraldada PH-de ja GM-mahu vähenemise struktuuri õige suhe (caudate) struktuursete leidude vahel, samuti kõrgema PH-ga vasakpoolse striatumi (putamen) vähenemist, vaadates samas seksuaalset materjali. Arvestades väga piiratud vahendusmõju, peame funktsionaalseid ja struktuurilisi mõjusid pornograafia tarbimise eraldatavateks selgitavateks teguriteks. Lõpuks uurisime funktsionaalset ühenduvust parempoolses caudate struktuurses klastris ja leidsime, et vasakpoolse DLPFC-ga ühenduvus oli rohkem PH-dega madalam.

Suur hulk uuringuid näitab striatumi tähtsust tasu töötlemisel.^{37, 38} On näidatud, et neuronid mitteinimese primaadi striatumis reageerivad manustamisele³⁹ ja ootused⁴⁰ tasu. Striataalsete neuronite kood annab premeerimise ulatuse ja stiimulite, samuti tule rohkem eelistatud hüvede eest.⁴¹ Täheldatud geneetiliselt muundatud klaster leitud striatumis on vahemikus, mis on näidatud tasu töötlemisel.

Meie seksuaalse cue-reaktiivsuse paradigma tulemused näitavad negatiivset seost PH-de ja vasakpoolse putameni aktiveerimise vahel seksuaalsete märkide puhul võrreldes fikseerimisega. See on kooskõlas hüpoteesiga, et intensiivne kokkupuude pornograafiliste stiimulitega toob kaasa seksuaalsete stiimulite loomuliku närvivastuse vähenemise.¹¹ Kirjanduses on varem näidatud striatumi kaasamist seksuaalsesse erutusse. Mitmed uuringud, mis uurivad luude reaktiivsust vastuseks seksuaalsetele stiimulitele ja seksuaalsele erutusele, on teatanud, et striatumis on suurenenud aktiivsus võrreldes kontroll-stiimulitega.^42- 46 Kaks viimast metaanalüüsi, mis hõlmasid seksuaalset stiimulit esitavaid uuringuid, näitasid striatumi järjepidevat kaasamist.^{47, 48}

Funktsionaalse ühenduvuse analüüsi tulemused on kooskõlas aju anatoomilise korraldusega. Caudate tuum, eriti selle külgmine aspekt, saab ühendusi DLPFC-st.^{49, 50} Prefrontaalset ajukoort on enamasti seotud kognitiivse kontrolliga⁵¹ samuti reageerimise inhibeerimisel, käitumise paindlikkusel, tähelepanu ja tuleviku planeerimisel. Eriti DLPFC on omavahel hästi ühendatud prefrontaalse koore teiste osadega ja esindab mitut tüüpi teavet, mis ulatuvad objektiandmetest vastuse ja tasu tulemusteni ning samuti tegevusstrateegiatesse.⁵¹ Seetõttu peetakse DLPFC-d võtmevaldkonnaks sensoorse informatsiooni integreerimiseks käitumuslike kavatsuste, reeglite ja hüvedega. Arvatakse, et see infointegratsioon soodustab kõige asjakohasemat tegevust, rakendades kognitiivset kontrolli mootori käitumise üle.⁵² On tehtud ettepanek, et see käitumine oleks seotud frontostriaalse võrgustikuga. Basaalsete ganglionide afferentsed ühendused edastavad informatsiooni valentsuse ja säravuse kohta prefrontaalsele ajukoorele, mis sisaldab eesmärkide ja nende saavutamiseks vajalike vahendite sisemist esitust..^{51, 53} Selle voolukatkestuse häired on seotud sobimatute käitumuslike valikutega nagu ravimite otsimine, olenemata võimalikust negatiivsest tulemusest.⁵⁴

Käesolevas uurimises leitud aju piirkonnad on seotud suhteliselt sagedase, kuid mitte määratluse järgi, sõltuvust tekitava pornograafia tarbimisega. Striatum ja DLPFC vastavad varasematele uuringutele suunatud Interneti sõltuvusega seotud aju piirkondadele. Varasemad uuringud Interneti sõltuvuse kohta on teatanud prefrontaalse koore paksuse vähenemisest;⁵⁵ funktsionaalsete,⁵⁶ samuti struktuurilised, ühenduvus⁵⁷ frontostriaalse võrgu; ja vähenenud striataalse dopamiini transporteri tasemed striatumis, mõõdetuna ühe fotoni emissiooniga - kompuutertomograafiaga. See sobib hästi praeguste leidudega, et GM on negatiivses korrelatsioonis õiges kõvas, eriti madalama funktsionaalse ühenduvuse vahel parema kõva ja külgneva prefrontaalse ajukoorme vahel ning ülesannetega seotud BOLD-i aktiivsuse vähenemist vasakul putamenil. Antud tulemused näitasid selgelt, et mõõduka pornograafia tarbimisega seotud täheldatud struktuurilised korrelatsioonid ei ole lihtsalt kaasneva Interneti-sõltuvuse kõrvalprodukt, sest GM-mahu osaline korrelatsioon parempoolses caudates ja PH-des, interneti sõltuvuse mõju kontrollimisel on oluline.

Teisest küljest on striatumi mahulised erinevused seostatud eelnevalt sõltuvusega igat liiki farmakoloogilistest ravimitest, nagu kokaiin,⁵⁸ metamfetamiin ja alkohol.⁵⁹ Siiski on farmakoloogilistes ravimites teatatud toime suund vähem üheselt mõistetav; mõned uuringud on teatanud sõltuvusega seotud suurenemisest, samas kui teised on teatanud striatsiumi mahu vähenemisest, mis võib olla tingitud kuritarvitatavate ravimite neurotoksilisest toimest.⁵⁹ Kui praeguses uuringus täheldatud striatraalsed tagajärjed on tõepoolest pornograafilise tarbimise tagajärg, võib selle uuring olla huvitav võimalus uurida sõltuvuses esinevaid struktuurimuutusi neurotoksiliste ainete puudumisel tulevastele uuringutele, mis on sarnased hasartmängudega käitumine⁶⁰ või videomängud.^{61, 62} Tulevased uuringud on vajalikud, et eraldada põhjuslik seos täheldatud funktsionaalsete ja struktuuriliste mõjude ja pornograafia tarbimise vahel.

Me otsustasime hoiduda diagnostilistest kategooriatest või normatiivsetest eeldustest ja uuriti selle asemel PH-de puhta annuse mõju tervele proovile. Teadusuuringute praeguses seisus ei ole normatiivsed avaldused õigustatud, sest pornograafilise sõltuvuse kliinilist määratlust ei ole siiani ühemõtteliselt kokku lepitud. Positiivne seos PH-de ja depressiooni ning alkoholi kasutamise vahel viitab sellele, et pornograafiatarbimist tuleks uurida psühhiaatriliste uuringute kontekstis. Tulevased uurimised peaksid võrdlema pornograafilist sõltuvust diagnoositud isikute rühmi üksikisikutega, kes ei ole sõltuvuses, et teha kindlaks, kas tegemist on samade aju piirkondadega. Me eeldame, et see teadustegevus annab väärtuslikke teadmisi küsimusest, kas pornograafia sõltuvus on tavapärase pornograafia kasutamise järjepidevuses või tuleks käsitleda eraldi kategooriana.

Uuringu potentsiaalne piiramine oli see, et me pidime toetuma enesest teatatud PH-dele ja et teema oli mõnede osalejate jaoks tundlik. Kuid telefonivestluse ajal enne osalemist öeldi üksikisikutele, et osalemine hõlmaks seksuaalse käitumise ja pornograafia kasutamisega seotud küsimustike täitmist ning meil ei olnud selles staadiumis väljalangemist. Ettevaatusabinõuna alaesindamise vastu oli meil osalejatel täidetud arvutisse täidetud küsimustik, et vältida võimalikku muret, et eksperimenteerija võib individuaalsed vastused siduda. Lisaks rõhutasid eksperimenteerijad korduvalt kasutatud konfidentsiaalsuse ja anonüümsuse menetlusi. Tulevased uuringud võivad kaaluda objektiivsete andmete kasutamist inimeste otsinguajaloost Internetis.

Teatatud striaalsete klastrite hulka ei kuulu mitte ainult GM, vaid see ulatub kaudse ja putameni vahelisse WM-i. Praeguses etapis ei saa lahendada, kas see on mõttekas või normaliseerumise probleem. Siiski võib olla huvitav uurida seoseid difusiooni tensori kujutamise ja pornograafilise kasutamise vahel.

Kokkuvõttes võib tekkida kiusatus eeldada, et pornograafilisest kokkupuutest tingitud sagedane aju aktiveerimine võib viia aluseks oleva aju struktuuri, samuti funktsiooni kandmisele ja allreguleerimisele ning suuremale vajadusele tasustamissüsteemi välise stimuleerimise järele ja kalduvus otsida uudset ja äärmuslikku seksuaalset materjali. Seda hüpoteesitud iseseisvat protsessi võiks tõlgendada narkomaania kavandatavate mehhanismide valguses, kus eeldatakse, et madalama striaalse dopamiini retseptori kättesaadavusega isikud ravivad ennast ravimitega.⁶³ Samas võib täheldatud mahulise seose olemasolu PH-dega striatumis olla pigem pornograafilise tarbimise sagedane eeltingimus kui tagajärg. Madalama striatumimahtuga inimesed võivad vajada rohkem välist stimuleerimist, et kogeda rõõmu ja seetõttu võib kogeda pornograafiat tarbivamaks, mis võib omakorda viia kõrgemate PHde hulka. Tulevased uuringud peaksid uurima pornograafia mõju pikisuunas või paljastama naiivsed osalejad pornograafiale ja uurima põhjuslikku mõju aja jooksul, et esitada täiendavaid tõendeid pornograafiliste stiimulite intensiivse kokkupuute kavandatud mehhanismi kohta, mille tulemuseks on tasustamissüsteemi alandamine.