YBOP KOMMENTAAR: Teadlased lõid ja katsetasid uut hindamisvahendit, mis põhines Maailma Terviseorganisatsiooni ICD-11 mänguhäirete kriteeriumidel. See on loodud selleks, et hinnata mitmeid konkreetseid Interneti-kasutuse häireid (veebi käitumuslikke sõltuvusi) sealhulgas "porno kasutamise häire".
Mänguhäirete lisamisega RHK-11-sse kehtestati selle suhteliselt uue häire diagnostilised kriteeriumid. Neid kriteeriume võib kohaldada ka muude potentsiaalsete spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete puhul, mida võib ICD-11-s klassifitseerida muudeks sõltuvuskäitumisest tingitud häireteks, nagu näiteks Internetis ostmise-ostlemise häire, võrgus pornograafia kasutamise häire, sotsiaalvõrgustike kasutamise häire ja võrguhasartmängude häire. [rõhutus lisatud]
ICD-11 loetleb impulsikontrollihäirena kompulsiivse seksuaalkäitumise häire (CSBD), mille puhul paljud eeldavad, et probleemne pornograafia kasutamine on peamine käitumissümptom. Ostu-ostlemise kompulsiivne häire on loetletud näitena kategoorias „muud spetsiifilised impulsikontrolli häired” (6C7Y), kuid ei eristata veebipõhiseid ja võrguväliseid variante. Seda eristamist ei tehta ka kõige laialdasemalt kasutatavates sundostmist mõõtvates küsimustikes (Maraz jt, 2015; Müller, Mitchell, Vogel ja de Zwaan, 2017). Sotsiaalsete võrgustike kasutamise häiret ei ole RHK-11-s veel arvesse võetud. Siiski on tõenditel põhinevaid argumente selle kohta, et kõik kolm häiret liigitatakse pigem sõltuvuskäitumiseks (Brand et al., 2020; Gola et al., 2017; Müller jt, 2019; Stark et al., 2018; Wegmann, Müller, Ostendorf ja Brand, 2018). [rõhutus lisatud]
Abstraktne
Taust ja eesmärgid
Mänguhäirete lisamisega RHK-11-sse kehtestati selle suhteliselt uue häire diagnostilised kriteeriumid. Neid kriteeriume võib kohaldada ka muude potentsiaalsete spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete puhul, mida võib ICD-11-s klassifitseerida muudeks sõltuvuskäitumisest tingitud häireteks, nagu näiteks veebipõhise ostmise-ostlemise häire, veebipornograafia kasutamise häire, sotsiaalvõrgustike kasutamine. häire ja online-hasartmängude häire. Olemasolevate instrumentide heterogeensuse tõttu püüdsime välja töötada järjepidev ja ökonoomne mõõdik peamiste (potentsiaalsete) spetsiifiliste Interneti-kasutushäirete tüüpide jaoks, mis põhinevad RHK-11 mänguhäirete kriteeriumidel.
Meetodid
Uus 11-punktiline spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete kriteeriumide hindamine (ACSID-11) mõõdab viit käitumuslikku sõltuvust samade elementide komplektiga, järgides WHO ASSISTi põhimõtteid. ACSID-11 manustati aktiivsetele Interneti-kasutajatele (N = 985) koos kümnepunktilise Interneti-mängude häirete testi (IGDT-10) kohandamisega ja vaimse tervise sõeluuringutega. ACSID-11 faktoristruktuuri analüüsimiseks kasutasime kinnitavaid faktoranalüüse.
Tulemused
Eeldatav neljafaktoriline struktuur leidis kinnitust ja oli parem kui ühemõõtmeline lahendus. See kehtis mänguhäirete ja muude spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete kohta. ACSID-11 skoorid korreleerusid nii IGDT-10 kui ka psühholoogilise stressi mõõtmetega.
Arutelu ja järeldused
ACSID-11 näib olevat sobiv (võimalike) spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete järjekindlaks hindamiseks, mis põhineb RHK-11 mänguhäirete diagnostilistel kriteeriumidel. ACSID-11 võib olla kasulik ja majanduslik vahend erinevate käitumuslike sõltuvuste uurimiseks samade esemetega ja võrreldavuse parandamiseks.
Sissejuhatus
Interneti levitamine ja lihtne juurdepääs sellele muudavad võrguteenused eriti atraktiivseks ja pakuvad palju eeliseid. Lisaks eelistele enamiku inimeste jaoks võib võrgukäitumine mõnel inimesel olla kontrollimatu sõltuvusttekitav (nt King & Potenza, 2019; Noored, 2004). Eriti mängimine muutub üha enam rahvatervise probleemiks (Faust ja Prochaska, 2018; Rumpf et al., 2018). Pärast "Interneti-mängude häire" äratundmist vaimsete häirete diagnostika ja statistilise käsiraamatu (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) edasiste uuringute tingimusena on mänguhäire nüüd ametliku diagnoosina (6C51) lisatud rahvusvahelise haiguste klassifikatsiooni (ICD-11) 11. versiooni; Maailma Terviseorganisatsioon, 2018). See on oluline samm digitaaltehnoloogiate kahjulikust kasutamisest tulenevate ülemaailmsete väljakutsetega tegelemisel.Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi ja King, 2021). Mänguhäirete levimus maailmas on hinnanguliselt 3.05%, mis on võrreldav teiste psüühikahäiretega, nagu ainete tarvitamise häired või obsessiiv-kompulsiivsed häired.Stevens, Dorstyn, Delfabbro ja King, 2021). Levimushinnangud varieeruvad siiski suuresti sõltuvalt kasutatavast sõelumisvahendist (Stevens jt, 2021). Praegu on pillide maastik mitmekülgne. Enamik meetmeid põhinevad Interneti-mängude häirete DSM-5 kriteeriumidel ja ükski ei tundu selgelt eelistatav (King et al., 2020). Sama kehtib ka muude potentsiaalsete sõltuvust tekitavate käitumisviiside kohta Internetis, nagu probleemne Interneti-pornograafia, sotsiaalvõrgustike või veebiostude kasutamine. Need probleemsed võrgukäitumised võivad ilmneda koos mänguhäiretega (Burleigh, Griffiths, Sumich, Stavropoulos ja Kuss, 2019; Müller jt, 2021), kuid võib olla ka oma üksus. Hiljutised teoreetilised raamistikud, nagu interaktsiooni isik-mõju-tunnetus-teostusmudel (I-PACE)Bränd, Young, Laier, Wölfling ja Potenza, 2016; Brand et al., 2019) eeldavad, et sarnased psühholoogilised protsessid on erinevat tüüpi (veebi) sõltuvuskäitumise aluseks. Eeldused on kooskõlas varasemate lähenemisviisidega, mida saab kasutada sõltuvushäirete ühiste joonte selgitamiseks, nt seoses neuropsühholoogiliste mehhanismidega.Bechara, 2005; Robinson ja Berridge, 1993), geneetilised aspektid (Blum et al., 2000) või tavalised komponendid (Griffiths, 2005). Siiski ei ole praegu olemas laiaulatuslikku (potentsiaalsete) spetsiifiliste Interneti-kasutushäirete sõeluuringut, mis põhineb samadel kriteeriumidel. Sõltuvust tekitavast käitumisest tingitud eri tüüpi häirete ühtsed sõeluuringud on olulised ühiste joonte ja erinevuste õigemaks kindlaksmääramiseks.
RHK-11-s on mänguhäired lisaks hasartmänguhäiretele loetletud kategoorias "sõltuvuskäitumisest tingitud häired". Pakutud diagnostilised kriteeriumid (mõlema jaoks) on järgmised: (1) halvenenud kontroll käitumise üle (nt algus, sagedus, intensiivsus, kestus, lõpetamine, kontekst); (2) käitumisele antud prioriteedi tõstmine sel määral, et käitumine on teistest huvidest ja igapäevatoimingutest ülimuslik; (3) käitumise jätkamine või eskaleerimine vaatamata negatiivsetele tagajärgedele. Kuigi seda ei ole täiendavate kriteeriumidena otseselt mainitud, on diagnoosimisel kohustuslik, et käitumismuster põhjustab (4) funktsionaalseid häireid igapäevaelu olulistes valdkondades (nt isiklikud, perekondlikud, hariduslikud või sotsiaalsed probleemid) ja/või märkimisväärset stressi (XNUMX)Maailma Terviseorganisatsioon, 2018). Seetõttu tuleks potentsiaalsete sõltuvuskäitumiste uurimisel kaasata mõlemad komponendid. Üldiselt võib neid kriteeriume kohaldada ka kategooriasse „muud sõltuvuskäitumisest tingitud spetsiifilised häired” (6C5Y), millesse võib potentsiaalselt liigitada ostu-ostlemishäireid, pornograafia kasutamise häireid ja sotsiaalvõrgustike kasutamise häireid (Brand et al., 2020). Internetist ostmise-ostlemise häiret saab defineerida tarbekaupade ülemäärase, halvasti kohaneva veebipõhise ostmisena, mis esineb korduvalt vaatamata negatiivsetele tagajärgedele ja võib seega kujutada endast spetsiifilist Interneti-kasutushäiret (Müller, Laskowski jt, 2021). Pornograafia kasutamise häiret iseloomustab vähenenud kontroll (veebi)pornograafilise sisu tarbimise üle, mis on eraldatav muust kompulsiivsest seksuaalkäitumisest (Kraus, Martino ja Potenza, 2016; Kraus et al., 2018). Sotsiaalvõrgustike kasutamise häiret saab määratleda sotsiaalsete võrgustike (sealhulgas suhtlusvõrgustike ja muude võrgusuhtlusrakenduste) ülemäärase kasutamisega, mida iseloomustab kasutamise kontrolli vähenemine, kasutamisele omistatav prioriteedi suurenemine ja sotsiaalvõrgustike kasutamise jätkamine vaatamata sellele. kogevad negatiivseid tagajärgi (Andreassen, 2015). Kõik kolm potentsiaalset käitumuslikku sõltuvust kujutavad endast kliiniliselt olulisi nähtusi, millel on sarnasusi teiste sõltuvuskäitumistega (nt. Brand et al., 2020; Griffiths, Kuss ja Demetrovics, 2014; Müller jt, 2019; Stark, Klucken, Potenza, Brand ja Strahler, 2018).
Instrumendid, mis hindavad teatud tüüpi Interneti-kasutushäireid, põhinevad peamiselt varasematel kontseptsioonidel, nagu Youngi Interneti-sõltuvustesti muudetud versioonid (nt Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte ja Brand, 2013; Wegmann, Stodt ja Brand, 2015) või "Bergeni" skaalad, mis põhinevad Griffithi sõltuvuskomponentidel (nt Andreassen, Torsheim, Brunborg ja Pallesen, 2012; Andreassen et al., 2015) või mõõdavad ühemõõtmelisi konstruktsioone, mis põhinevad mänguhäirete DSM-5 kriteeriumidel (nt Lemmens, Valkenburg ja pagan, 2015; Van den Eijnden, Lemmens ja Valkenburg, 2016) või hasartmänguhäire (ülevaate saamiseks vt Otto jt, 2020). Mõned varasemad meetmed on üle võetud hasartmänguhäirete või ainete tarvitamise häirete meetmetest või on need välja töötatud teoreetiliselt (Laconi, Rodgers ja Chabrol, 2014). Paljud neist instrumentidest näitavad psühhomeetrilisi nõrkusi ja ebakõlasid, nagu on rõhutatud erinevates ülevaadetes (Kuningas, Haagsma, Delfabbro, Gradisar ja Griffiths, 2013; Lortie & Guitton, 2013; Petry, Rehbein, Ko ja O'Brien, 2015). King et al. (2020) tuvastas 32 erinevat mänguhäireid hindavat instrumenti, mis illustreerib ebajärjekindlust uurimisvaldkonnas. Isegi enim tsiteeritud ja laialdasemalt kasutatavad instrumendid, nagu Youngi Interneti-sõltuvuse test (Noored, 1998), ei esinda piisavalt mänguhäirete diagnostilisi kriteeriume, ei DSM-5 ega ICD-11. King et al. (2020) Lisaks viitab see psühhomeetrilistele nõrkustele, näiteks empiirilise valideerimise puudumisele ja sellele, et enamik vahendeid kavandati unimodaalse konstruktsiooni eeldusel. See näitab, et sageduse ja kogetud intensiivsuse individuaalse vaatlemise asemel loendatakse üksikute sümptomite summa. Kümnepunktiline Interneti-mängude häirete test (IGDT-10; Király et al., 2017) näib praegu DSM-5 kriteeriume adekvaatselt hõlmavat, kuid üldiselt ei tundunud ükski instrument selgelt eelistatav (King et al., 2020). Hiljuti võeti kasutusele mitmeid skaalasid kui esimesi sõeluuringuid, mis kajastavad mänguhäirete RHK-11 kriteeriume.Balhara jt, 2020; Higuchi jt, 2021; Jo jt, 2020; Paschke, Austermann ja Thomasius, 2020; Pontes et al., 2021) kui ka sotsiaalsete võrgustike kasutamise häirete korral (Paschke, Austermann ja Thomasius, 2021). Üldiselt võiks eeldada, et iga sümptomit ei kogeta tingimata võrdselt, näiteks võrdselt sageli või võrdselt intensiivselt. Seetõttu näib olevat soovitav, et sõeluuringuinstrumendid suudaksid jäädvustada nii üldiste sümptomite kogemusi kui ka sümptomite kogumit per se. Pigem võib mitmemõõtmelise lähenemise abil uurida, milline sümptom aitab otsustavalt või eri faasides kaasa probleemse käitumise kujunemisele ja säilimisele, on seotud kõrgema kannatuse tasemega või on see lihtsalt isegi tähtsusega küsimus.
Sarnased probleemid ja ebakõlad ilmnevad, kui vaadata vahendeid, mis hindavad muud tüüpi potentsiaalseid spetsiifilisi Interneti-kasutamise häireid, nimelt Internetis ostmise-ostlemise häireid, Interneti-pornograafia kasutamise häireid ja sotsiaalvõrgustike kasutamise häireid. Neid potentsiaalseid spetsiifilisi Interneti-kasutuse häireid ei ole RHK-11-s ametlikult klassifitseeritud, erinevalt mängu- ja hasartmänguhäiretest. Eriti hasartmänguhäirete puhul on juba olemas arvukalt sõeluuringuid, kuid enamikul neist puuduvad piisavad tõendid (Otto jt, 2020) ja ei käsitle hasartmänguhäirete RHK-11 kriteeriume ega keskendu peamiselt võrguhasartmänguhäiretele (Albrecht, Kirschner ja Grüsser, 2007; Dowling jt, 2019). ICD-11 loetleb impulsikontrollihäirena kompulsiivse seksuaalkäitumise häire (CSBD), mille puhul paljud eeldavad, et probleemne pornograafia kasutamine on peamine käitumissümptom. Ostu-ostlemise kompulsiivne häire on loetletud näitena kategoorias „muud spetsiifilised impulsikontrolli häired” (6C7Y), kuid ei eristata veebipõhiseid ja võrguväliseid variante. Seda eristamist ei tehta ka kõige laialdasemalt kasutatavates sundostmist mõõtvates küsimustikes (Maraz jt, 2015; Müller, Mitchell, Vogel ja de Zwaan, 2017). Sotsiaalsete võrgustike kasutamise häiret ei ole RHK-11-s veel arvesse võetud. Siiski on tõenditel põhinevaid argumente selle kohta, et kõik kolm häiret liigitatakse pigem sõltuvuskäitumiseks (Brand et al., 2020; Gola et al., 2017; Müller jt, 2019; Stark et al., 2018; Wegmann, Müller, Ostendorf ja Brand, 2018). Lisaks konsensuse puudumisele nende potentsiaalsete spetsiifiliste Interneti-kasutushäirete klassifikatsiooni ja määratluste osas on ebajärjekindlust ka sõelumisvahendite kasutamises (ülevaateid vt. Andreassen, 2015; Fernandez & Griffiths, 2021; Hussain & Griffiths, 2018; Müller jt, 2017). Näiteks probleemse pornograafia kasutamise mõõtmiseks on rohkem kui 20 vahendit (Fernandez & Griffiths, 2021), kuid ükski neist ei kata piisavalt sõltuvuskäitumisest tingitud häirete RHK-11 kriteeriume, mis on väga lähedased CSBD RHK-11 kriteeriumidele.
Lisaks näivad mõned konkreetsed Interneti-kasutuse häired tõenäoliselt koos esinevat, eriti segane mängimine ja sotsiaalvõrgustike kasutamine (Burleigh jt, 2019; Müller jt, 2021). Kasutades varjatud profiilianalüüsi, Charzyńska, Sussman ja Atroszko (2021) tuvastas, et korratu suhtlusvõrgustik ja ostlemine, samuti korratu mängimine ja porno kasutamine esinesid sageli vastavalt. Kõigi Interneti-kasutuse häirete kõrget taset hõlmav profiil näitas madalaimat heaolu (Charzyńska jt, 2021). See rõhutab ka tervikliku ja ühtse sõeluuringu olulisust erinevate Interneti-kasutuskäitumiste osas. Erinevate Interneti-kasutushäirete puhul on üritatud kasutada sarnaseid esemete komplekte, nagu probleemse pornograafia tarbimise skaala (Bőthe jt, 2018), Bergeni sotsiaalmeedia sõltuvuse skaala (Andreassen, Pallesen ja Griffiths, 2017) või veebiostlemise sõltuvuse skaala (Zhao, Tian ja Xin, 2017). Need kaalud on aga kavandatud komponentide mudeli alusel Griffiths (2005) ja ei hõlma praegu pakutud sõltuvuskäitumisest tingitud häirete kriteeriume (vt. Maailma Terviseorganisatsioon, 2018).
Kokkuvõtteks võib öelda, et ICD-11 pakkus välja (peamiselt veebipõhisest) sõltuvuskäitumisest tingitud häirete, nimelt hasartmänguhäire ja mänguhäire, diagnostilised kriteeriumid. Probleemse võrguporno kasutamise, veebist ostlemise-ostlemise ja suhtlusvõrgustike kasutamise võib määrata RHK-11 alamkategooriasse „muud sõltuvuskäitumisest tingitud spetsiifilised häired”, mille puhul saab kohaldada samu kriteeriume (Brand et al., 2020). Praeguseks on nende (võimalike) spetsiifiliste Interneti-kasutushäirete sõeluuringute maastik väga ebaühtlane. Erinevate konstruktsioonide järjepidev mõõtmine on aga oluline, et edendada sõltuvuskäitumisest tingitud eri tüüpi häirete ühiste ja erinevuste uurimist. Meie eesmärk oli töötada välja lühike, kuid kõikehõlmav sõeluuringu vahend erinevat tüüpi (potentsiaalsete) spetsiifiliste Interneti-kasutushäirete jaoks, mis kataks mänguhäirete ja hasartmänguhäirete RHK-11 kriteeriume, et aidata varakult tuvastada (potentsiaalseid) spetsiifilisi probleemseid võrgukäitumisi.
Meetodid
Osalejad
Osalejad värvati veebis juurdepääsupaneeli teenusepakkuja kaudu, mille kaudu neile maksti individuaalset tasu. Kaasasime aktiivsed internetikasutajad saksakeelsest piirkonnast. Välistasime mittetäielikud andmestikud ja need, mis viitasid hooletule reageerimisele. Viimane tuvastati meetmesisese (juhitud vastuse üksus ja enesearuande mõõt) ja post-hoc (reageerimisaeg, reageerimismuster, Mahalanobis D) strateegiate abil (Godinho, Kushnir ja Cunningham, 2016; Meade ja Craig, 2012). Lõplik proov koosnes N = 958 osalejat (499 meest, 458 naist, 1 sukelduja) vanuses 16–69 aastat (M = 47.60, SD = 14.50). Enamik osalejaid olid täistööajaga (46.3%), (ennetähtaegsel) pensionil (20.1%) või osalise tööajaga (14.3%). Teised olid üliõpilased, praktikandid, koduperenaised/-abikaasad või muul põhjusel tööta. Kõrgeim kutsehariduse tase jagunes läbitud ettevõttesisese kutseõppe (33.6%), kõrghariduse (19.0%), läbitud kutsekooliõppe (14.1%), magistrikooli/tehnikaakadeemia lõpetamise (11.8%) vahel. , ja polütehniline kraad (10.1%). Teised olid hariduses/üliõpilased või neil polnud kraadi. Juhuslik mugavusvalim näitas samasugust peamiste sotsiaaldemograafiliste muutujate jaotumist kui Saksamaa Interneti-kasutajate populatsioonis (vt. Statista, 2021).
Meetmed
Spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete kriteeriumide hindamine: ACSID-11
ACSID-11 eesmärk oli leiutada tööriist konkreetsete Interneti-kasutuse häirete hindamiseks lühikesel, kuid terviklikul ja järjepideval viisil. Selle töötas välja sõltuvusteadlastest ja -arstidest koosnev ekspertrühm teooria põhjal. Üksused tuletati mitmete arutelude ja konsensuskohtumiste käigus, tuginedes ICD-11 kriteeriumidele sõltuvuskäitumisest tingitud häirete kohta, nagu neid kirjeldatakse mängude ja hasartmängude puhul, eeldades, et struktuur on mitmefaktoriline. Talk-Aloud analüüsi tulemusi kasutati üksuste sisu kehtivuse ja arusaadavuse optimeerimiseks (Schmidt et al., esitatud).
ACSID-11 sisaldab 11 eset, mis kajastavad sõltuvuskäitumisest tingitud häirete RHK-11 kriteeriume. Kolm peamist kriteeriumi, nõrgenenud kontroll (IC), võrgutegevusele (IP) antud prioriteetsuse suurendamine ja Interneti kasutamise jätkamine/eskaleerimine (CE) vaatamata negatiivsetele tagajärgedele, on esindatud kolme elemendiga. Loodi kaks täiendavat üksust, et hinnata veebitegevusest tingitud funktsionaalseid häireid igapäevaelus (FI) ja märgatavat stressi (MD). Eelpäringus paluti osalejatel märkida, milliseid tegevusi Internetis on nad viimase 12 kuu jooksul vähemalt aeg-ajalt kasutanud. Tegevused (st "mängimine", "veebis ostlemine", "veebipornograafia kasutamine", "sotsiaalvõrgustike kasutamine", "võrguhasartmängud" ja "muu") loetleti koos vastavate määratlustega ja vastusevariantidega "jah". ' või 'ei'. Osalejad, kes vastasid "jah" ainult küsimusele "muu", sõeluti välja. Kõik teised said ACSID-11 üksused kõigi nende tegevuste eest, millele vastati jaatavalt. See multikäitumuslik lähenemisviis põhineb WHO alkoholi, suitsetamise ja ainete kasutamise sõeluuringul (ASSIST; WHO ASSISTi töörühm, 2002), mis kontrollib järjepidevalt ainete kasutamise peamisi kategooriaid ja selle negatiivseid tagajärgi ning sõltuvuskäitumise märke konkreetsete ainete puhul.
Analoogiliselt ASSIST-iga on iga punkt sõnastatud nii, et sellele saaks vastava tegevuse kohta otse vastata. Kasutasime kaheosalist vastusevormingut (vt Joon. 1), milles osalejad peaksid iga tegevuse kohta märkima iga üksuse kohta kui tihti neil oli kogemus viimase 12 kuu jooksul (0: 'mitte kunagi', 1: 'harva', 2: 'mõnikord', 3: 'sageli') ja kui vähemalt "harva", kui intensiivne iga kogemus oli viimase 12 kuu jooksul (0: 'mitte intensiivne', 1: 'pigem mitte intensiivne', 2: 'pigem intensiivne', 3: 'intensiivne'). Hinnates iga sümptomi sagedust ja intensiivsust, on võimalik uurida sümptomi esinemist, aga ka kontrollida, kuidas intensiivseid sümptomeid tajutakse väljaspool sagedust. ACSID-11 üksused (pakutud ingliskeelne tõlge) on näidatud keeles Tabel 1. Algsed (saksakeelsed) üksused koos eelpäringu ja juhistega leiate lisast (vt Lisa A).
ACSID-11 näidisüksus (saksakeelse originaali tõlge inglise keelde), mis illustreerib konkreetsete võrgutegevustega seotud olukordade sageduse (vasakpoolsed veerud) ja intensiivsuse (parempoolsed veerud) mõõtmist. märkused. Joonisel on kujutatud A) teguri Impaired Control (IC) näidiselement isikule, kes kasutab kõiki viit eelpäringus näidatud veebitegevust (vt. Lisa A) ja B) üksikisikule, kes soovitas kasutada ainult veebipoode ja sotsiaalvõrgustikke.
Tsitaat: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00013
ACSID-11 sõeluuringu üksused konkreetsete Interneti-kasutuse häirete jaoks (pakutud tõlge inglise keelde).
| Kirje | Küsimus |
| IC1 | Kas teil on viimase 12 kuu jooksul olnud raskusi sellega, et jälgida, millal tegevusega alustasite, kui kaua, kui intensiivselt või millises olukorras te seda tegite või millal lõpetasite? |
| IC2 | Kas olete viimase 12 kuu jooksul tundnud soovi tegevust lõpetada või piirata, kuna märkasite, et kasutate seda liiga palju? |
| IC3 | Kas olete viimase 12 kuu jooksul püüdnud tegevust peatada või piirata, kuid see on ebaõnnestunud? |
| IP1 | Kas olete viimase 12 kuu jooksul seadnud oma tegevusele oma igapäevaelus järjest suurema prioriteedi kui muud tegevused või huvid? |
| IP2 | Kas olete viimase 12 kuu jooksul kaotanud selle tegevuse tõttu huvi muude tegevuste vastu, mis teile varem meeldisid? |
| IP3 | Kas olete viimase 12 kuu jooksul jätnud tähelepanuta või loobunud muudest tegevustest või huvidest, mis teile selle tegevuse tõttu varem meeldisid? |
| CE1 | Kas olete viimase 12 kuu jooksul jätkanud või suurendanud tegevust, kuigi see on ähvardanud või põhjustanud teile suhte kaotamise teile olulise inimesega? |
| CE2 | Kas olete viimase 12 kuu jooksul jätkanud või suurendanud tegevust, kuigi see on põhjustanud teile probleeme koolis/treeningul/tööl? |
| CE3 | Kas olete viimase 12 kuu jooksul jätkanud või suurendanud tegevust, kuigi see on põhjustanud teile füüsilisi või vaimseid kaebusi/haigusi? |
| FI1 | Mõeldes kõigile oma eluvaldkondadele, kas teie elu on viimase 12 kuu jooksul märgatavalt mõjutanud? |
| MD1 | Mõeldes kõikidele oma eluvaldkondadele, kas see tegevus põhjustas teile viimase 12 kuu jooksul kannatusi? |
märkused. IC = häiritud juhtimine; IP = kõrgem prioriteet; CE = jätkamine/eskalatsioon; FI = funktsionaalne kahjustus; MD = marked distress; Saksa originaalesemed on leitavad Lisa A.
Kümnepunktiline Interneti-mängude häirete test: IGDT-10 – ASSIST versioon
Konvergentse kehtivuse mõõtmiseks kasutasime kümneelemendilist IGDT-10 (Király et al., 2017) laiendatud versioonis. IGDT-10 rakendab üheksa DSM-5 kriteeriumi Interneti-mängude häirete jaoks (American Psychiatric Association, 2013). Selles uuringus laiendasime algset mänguspetsiifilist versiooni, nii et hinnati kõiki konkreetsete Interneti-kasutuse häirete vorme. Selle rakendamiseks ja metoodika võrreldavuse hoidmiseks kasutasime siin ASSISTi näitel ka multibehavioral vastuse vormingut. Selleks muudeti üksusi nii, et sõna "mängimine" asendati sõnaga "tegevus". Seejärel vastati igale küsimusele kõigi võrgutegevuste kohta, mida osalejad olid varem märkinud kasutama (valik „mängud”, „veebiostud”, „veebipornograafia kasutamine”, „sotsiaalvõrgustike kasutamine” ja „võrguhasartmängud” ). Üksuse kohta hinnati iga tegevust kolmepunktilisel Likerti skaalal (0 = "mitte kunagi", 1 = "mõnikord", 2 = "sageli"). Hinded olid samad, mis IGDT-10 algversioonil: iga kriteerium sai hinde 0, kui vastus oli "mitte kunagi" või "mõnikord", ja hinde 1, kui vastus oli "tihti". Punktid 9 ja 10 tähistavad sama kriteeriumi (st "ohus või olulise suhte, töö või haridus- või karjäärivõimaluse kaotamine Interneti-mängudes osalemise tõttu") ja arvestavad kokku ühe punkti, kui üks või mõlemad punktid on täidetud. Iga tegevuse kohta arvutati lõplik summa. See võib ulatuda 0-st 9-ni, kõrgemate skooridega, mis viitavad sümptomite suuremale raskusastmele. Seoses mänguhäiretega näitab skoor viis või enam kliinilist tähtsust (Király et al., 2017).
Patsiendi tervise küsimustik-4: PHQ-4
Patsiendi tervise küsimustik-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams ja Löwe, 2009) on depressiooni ja ärevuse sümptomite lühimõõdik. See koosneb neljast punktist, mis on võetud üldistatud ärevushäire-7 skaalalt ja depressiooni moodulist PHQ-8. Osalejad peaksid märkima teatud sümptomite esinemissageduse neljapunktilisel Likerti skaalal vahemikus 0 ("üldse") kuni 3 ("peaaegu iga päev"). Koguskoor võib olla vahemikus 0 kuni 12, mis näitab psühholoogilise stressi puudumist/minimaalset, kerget, mõõdukat ja tõsist skooridega vastavalt 0–2, 3–5, 6–8, 9–12 (Kroenke jt, 2009).
Üldine heaolu
Üldist eluga rahulolu hinnati saksakeelse algversiooni eluga rahulolu lühiskaala (L-1) abil (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper ja Rammstedt, 2015) vastas 11-pallisel Likerti skaalal vahemikus 0 ("ei ole üldse rahul") kuni 10 ("täiesti rahul"). Üksiku üksuse skaala on hästi valideeritud ja korreleerub tugevalt mitme elemendi skaaladega, mis hindavad eluga rahulolu (Beierlein jt, 2015). Lisaks küsisime konkreetset eluga rahulolu tervisevaldkonnas (H-1): "Kuidas rahul olete praegu oma tervisega?" vastas samal 11-pallisel skaalal (vt. Beierlein jt, 2015).
Menetlus
Uuring viidi läbi veebis, kasutades veebiküsitluse tööriista Limesurvey®. ACSID-11 ja IGDT-10 realiseeriti nii, et vastavate üksuste puhul kuvati ainult eelpäringus valitud tegevused. Osalejad said teenusepaneeli pakkujalt individuaalsed lingid, mis viisid meie loodud veebiküsitluseni. Pärast lõpetamist suunati osalejad tasu saamiseks tagasi teenusepakkuja veebisaidile. Andmeid koguti ajavahemikul 8. aprill kuni 14. aprill 2021. aastal.
Statistilised analüüsid
ACSID-11 mõõtmelisuse ja konstruktsiooni kehtivuse testimiseks kasutasime kinnitavat faktori analüüsi (CFA). Analüüsid viidi läbi Mplus versiooniga 8.4 (Muthén & Muthén, 2019), kasutades kaalutud vähimruutude keskmisi ja dispersiooniga korrigeeritud (WLSMV) hinnangut. Mudeli sobivuse hindamiseks kasutasime mitut indeksit, nimelt hii-ruutu (χ 2). Vastavalt Hu ja Bentler (1999), CFI ja TLI piirväärtused > 0.95, SRMR < 0.08 ja RMSEA < 0.06 näitavad mudeli head sobivust. Lisaks sellele on hii-ruut väärtus jagatud vabadusastmetega (χ2/df) < 3 on veel üks vastuvõetava mudeli sobivuse indikaator (Carmines ja McIver, 1981). Cronbachi alfa (α) ja Guttmani Lambda-2 (λ 2) kasutati usaldusväärsuse mõõdikutena koefitsientidega > 0.8 (> 0.7), mis näitab head (vastuvõetavat) sisemist konsistentsi (Bortz ja Döring, 2006). Korrelatsioonianalüüse (Pearson) kasutati samade või seotud konstruktsioonide erinevate mõõtude konvergentse kehtivuse testimiseks. Need analüüsid viidi läbi IBM-iga SPSS statistika (versioon 26). Vastavalt Cohen (1988), väärtus |r| = 0.10, 0.30, 0.50 tähistab vastavalt väikest, keskmist ja suurt mõju.
eetika
Uuringuprotseduurid viidi läbi vastavalt Helsingi deklaratsioonile. Uuringu kiitis heaks Duisburg-Esseni ülikooli tehnikateaduskonna arvutiteaduse ja rakenduslike kognitiivteaduste osakonna eetikakomitee. Kõiki katsealuseid teavitati uuringust ja kõik andsid teadliku nõusoleku.
Tulemused
Praeguses valimis jaotati konkreetsed Interneti-kasutuskäitumised järgmiselt: Mängimist märkis 440 (45.9%) inimest (vanus: M = 43.59, SD = 14.66; 259 meest, 180 naist, 1 sukelduja, 944 (98.5%) inimestest, kes tegelesid e-ostudega (vanus: M = 47.58, SD = 14.49; 491 meest, 452 naist, 1 sukelduja, internetipornot kasutas 340 (35.5%) isikutest (vanus: M = 44.80, SD = 14.96; Sotsiaalvõrgustikke kasutas 263 meest, 76 naist, 1 sukelduja, 854 (89.1%) inimestest (vanus: M = 46.52, SD = 14.66; 425 meest, 428 naist, 1 sukelduja ja 200 (20.9%) inimest, kes tegelevad võrguhasartmängudega (vanus: M = 46.91, SD = 13.67; 125 meest, 75 naist, 0 sukeldujat). Osalejate vähemus (n = 61; 6.3%) märkis, et kasutab ainult ühte tegevust. Enamik osalejaid (n = 841; 87.8%) kasutas koos sotsiaalvõrgustikega vähemalt e-ostlemist ning 409 (42.7%) soovis ka online-mänge mängida. 7.1 (XNUMX%) osalejatest märkisid, et kasutavad kõiki nimetatud veebitegevusi.
Arvestades, et mängu- ja hasartmänguhäired on kahte tüüpi sõltuvuskäitumisest tingitud häireid, mis on ametlikult tunnustatud, ja arvestades, et meie valimis olevate isikute arv, kes teatasid, et nad on mänginud online-hasartmänge, oli üsna piiratud, keskendume kõigepealt hindamise tulemustele. ACSID-11 mänguhäirete kriteeriumid.
Kirjeldav statistika
Seoses mänguhäiretega on kõigil ACSID-11 üksustel reitingud vahemikus 0 kuni 3, mis kajastab võimalike väärtuste maksimaalset vahemikku (vt Tabel 2). Kõik üksused näitavad suhteliselt madalaid keskmisi väärtusi ja paremale kaldu jaotust, nagu eeldati mittekliinilises proovis. Raskusaste on kõrgeim jätkamise/eskaleerimise ja märgistatud hädaolukordade puhul, samas kui nõrgenenud kontrolli (eriti IC1) ja kõrgendatud prioriteediga üksuste puhul on madalaim raskusaste. Kurtoos on eriti kõrge jätkamise/eskalatsiooni (CE1) ja märgistatud hädaolukorda (MD1) esimese elemendi puhul.
Mänguhäireid mõõtvate ACSID-11 üksuste kirjeldav statistika.
| Ei. | Kirje | min | max | M | (SD) | Skewness | Kurtosis | Raskus |
| a) | Sageduse skaala | |||||||
| 01 | IC1 | 0 | 3 | 0.827 | (0.956) | 0.808 | -0.521 | 27.58 |
| 02 | IC2 | 0 | 3 | 0.602 | (0.907) | 1.237 | 0.249 | 20.08 |
| 03 | IC3 | 0 | 3 | 0.332 | (0.723) | 2.163 | 3.724 | 11.06 |
| 04 | IP1 | 0 | 3 | 0.623 | (0.895) | 1.180 | 0.189 | 20.76 |
| 05 | IP2 | 0 | 3 | 0.405 | (0.784) | 1.913 | 2.698 | 13.48 |
| 06 | IP3 | 0 | 3 | 0.400 | (0.784) | 1.903 | 2.597 | 13.33 |
| 07 | CE1 | 0 | 3 | 0.170 | (0.549) | 3.561 | 12.718 | 5.68 |
| 08 | CE2 | 0 | 3 | 0.223 | (0.626) | 3.038 | 8.797 | 7.42 |
| 09 | CE3 | 0 | 3 | 0.227 | (0.632) | 2.933 | 7.998 | 7.58 |
| 10 | FI1 | 0 | 3 | 0.352 | (0.712) | 1.997 | 3.108 | 11.74 |
| 11 | MD1 | 0 | 3 | 0.155 | (0.526) | 3.647 | 13.107 | 5.15 |
| b) | Intensiivsuse skaala | |||||||
| 01b | IC1 | 0 | 3 | 0.593 | (0.773) | 1.173 | 0.732 | 19.77 |
| 02b | IC2 | 0 | 3 | 0.455 | (0.780) | 1.700 | 2.090 | 15.15 |
| 03b | IC3 | 0 | 3 | 0.248 | (0.592) | 2.642 | 6.981 | 8.26 |
| 04b | IP1 | 0 | 3 | 0.505 | (0.827) | 1.529 | 1.329 | 16.82 |
| 05b | IP2 | 0 | 3 | 0.330 | (0.703) | 2.199 | 4.123 | 10.98 |
| 06b | IP3 | 0 | 3 | 0.302 | (0.673) | 2.302 | 4.633 | 10.08 |
| 07b | CE1 | 0 | 3 | 0.150 | (0.505) | 3.867 | 15.672 | 5.00 |
| 08b | CE2 | 0 | 3 | 0.216 | (0.623) | 3.159 | 9.623 | 7.20 |
| 09b | CE3 | 0 | 3 | 0.207 | (0.608) | 3.225 | 10.122 | 6.89 |
| 10b | FI1 | 0 | 3 | 0.284 | (0.654) | 2.534 | 6.172 | 9.47 |
| 11b | MD1 | 0 | 3 | 0.139 | (0.483) | 3.997 | 16.858 | 4.62 |
märkused. N = 440. IC = häiritud juhtimine; IP = kõrgem prioriteet; CE = jätkamine/eskalatsioon; FI = funktsionaalne kahjustus; MD = marked distress.
Mis puudutab vaimset tervist, siis üldvalim (N = 958) keskmine PHQ-4 skoor on 3.03 (SD = 2.82) ja näitab mõõdukat eluga rahulolu taset (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) ja tervis (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). Mängude alagrupis (n = 440), saavutab 13 isikut (3.0%) IGDT-10 piirväärtuse kliiniliselt oluliste mänguhäirete juhtude jaoks. Keskmine IGDT-10 skoor varieerub vahemikus 0.51 ostu-ostlemise häire korral ja 0.77 sotsiaalvõrgustike kasutamise häire korral (vt. Tabel 5).
Kinnitav teguri analüüs
Eeldatav nelja teguri mudel
Testisime ACSID-11 oletatavat neljafaktorilist struktuuri mitme CFA abil, üks konkreetse Interneti-kasutuse häire kohta ning eraldi sageduse ja intensiivsuse hinnangute jaoks. Tegurid (1) Kahjustatud kontroll, (2) Suurenenud prioriteet ja (3) Jätkamine/Eskalatsioon moodustasid vastavad kolm üksust. Kaks täiendavat üksust, mis mõõdavad funktsionaalseid häireid igapäevaelus ja märgatavat stressi veebitegevusest, moodustasid täiendava teguri (4) Funktsionaalne kahjustus. Andmed toetavad ACSID-11 nelja teguri struktuuri. Sobivusindeksid näitavad head sobivust mudelite ja andmete vahel igat tüüpi spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete kohta, mida ACSID-11 hindas, nimelt mänguhäire, veebipõhise ostmise-ostlemise häire ja sotsiaalvõrgustike kasutamise häire, veebipornograafia kasutamine. häire ja võrguhasartmängude häire (vt Tabel 3). Seoses võrgupornograafia kasutamise häirete ja võrguhasartmänguhäiretega võivad TLI ja RMSEA olla valimi väikese suuruse tõttu kallutatud (Hu & Bentler, 1999). Neljafaktorilist mudelit rakendavate CFA-de faktorite koormused ja jääkkovariandid on näidatud Joon. 2. Tuleb märkida, et mõned mudelid näitavad ainsuse anomaalseid väärtusi (st varjatud muutuja negatiivset jääkvariatsiooni või korrelatsioone, mis on võrdne või suuremad kui 1).
ACSID-11 abil mõõdetud spetsiifiliste (potentsiaalsete) Interneti-kasutuse häirete neljafaktoriliste, ühemõõtmeliste ja teist järku CFA mudelite sobitusindeksid.
| Gaming-häire | |||||||||||
| Sagedus | Intensiivsus | ||||||||||
| MUDEL | df | Esimese Astme Kohus | Rüütli | SRMR | RMSEA | χ2/ df | Esimese Astme Kohus | Rüütli | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Nelja teguri mudel | 38 | 0.991 | 0.987 | 0.031 | 0.051 | 2.13 | 0.993 | 0.990 | 0.029 | 0.043 | 1.81 |
| Ühemõõtmeline mudel | 27 | 0.969 | 0.961 | 0.048 | 0.087 | 4.32 | 0.970 | 0.963 | 0.047 | 0.082 | 3.99 |
| Teist järku faktorimudel | 40 | 0.992 | 0.988 | 0.031 | 0.047 | 1.99 | 0.992 | 0.989 | 0.032 | 0.045 | 1.89 |
| Internetist ostmise-ostlemise häire | |||||||||||
| Sagedus | Intensiivsus | ||||||||||
| MUDEL | df | Esimese Astme Kohus | Rüütli | SRMR | RMSEA | χ2/ df | Esimese Astme Kohus | Rüütli | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Nelja teguri mudel | 38 | 0.996 | 0.994 | 0.019 | 0.034 | 2.07 | 0.995 | 0.992 | 0.020 | 0.037 | 2.30 |
| Ühemõõtmeline mudel | 27 | 0.981 | 0.976 | 0.037 | 0.070 | 5.58 | 0.986 | 0.982 | 0.031 | 0.056 | 3.98 |
| Teist järku faktorimudel | 40 | 0.996 | 0.994 | 0.021 | 0.036 | 2.19 | 0.994 | 0.992 | 0.023 | 0.038 | 2.40 |
| Interneti-pornograafia kasutamise häire | |||||||||||
| Sagedus | Intensiivsus | ||||||||||
| MUDEL | df | Esimese Astme Kohus | Rüütli | SRMR | RMSEA | χ2/ df | Esimese Astme Kohus | Rüütli | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Nelja teguri mudel | 38 | 0.993 | 0.989 | 0.034 | 0.054 | 1.99 | 0.987 | 0.981 | 0.038 | 0.065 | 2.43 |
| Ühemõõtmeline mudel | 27 | 0.984 | 0.979 | 0.044 | 0.075 | 2.91 | 0.976 | 0.970 | 0.046 | 0.082 | 3.27 |
| Teist järku faktorimudel | 40 | 0.993 | 0.991 | 0.033 | 0.049 | 1.83 | 0.984 | 0.979 | 0.039 | 0.068 | 2.59 |
| Sotsiaalsete võrgustike kasutamise häire | |||||||||||
| Sagedus | Intensiivsus | ||||||||||
| MUDEL | df | Esimese Astme Kohus | Rüütli | SRMR | RMSEA | χ2/ df | Esimese Astme Kohus | Rüütli | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Nelja teguri mudel | 38 | 0.993 | 0.990 | 0.023 | 0.049 | 3.03 | 0.993 | 0.989 | 0.023 | 0.052 | 3.31 |
| Ühemõõtmeline mudel | 27 | 0.970 | 0.963 | 0.048 | 0.096 | 8.89 | 0.977 | 0.972 | 0.039 | 0.085 | 7.13 |
| Teist järku faktorimudel | 40 | 0.992 | 0.989 | 0.027 | 0.053 | 3.39 | 0.991 | 0.988 | 0.025 | 0.056 | 3.64 |
| Interneti-hasartmängude häire | |||||||||||
| Sagedus | Intensiivsus | ||||||||||
| MUDEL | df | Esimese Astme Kohus | Rüütli | SRMR | RMSEA | χ2/ df | Esimese Astme Kohus | Rüütli | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Nelja teguri mudel | 38 | 0.997 | 0.996 | 0.027 | 0.059 | 1.70 | 0.997 | 0.996 | 0.026 | 0.049 | 1.47 |
| Ühemõõtmeline mudel | 27 | 0.994 | 0.992 | 0.040 | 0.078 | 2.20 | 0.991 | 0.989 | 0.039 | 0.080 | 2.28 |
| Teist järku faktorimudel | 40 | 0.997 | 0.996 | 0.029 | 0.054 | 1.58 | 0.997 | 0.995 | 0.029 | 0.053 | 1.55 |
märkused. Näidiste suurused olid mängude jaoks erinevad (n = 440), ostlemine veebis (n = 944), veebipornograafia kasutamine (n = 340), sotsiaalvõrgustike kasutamine (n = 854) ja võrguhasartmängud (n = 200); ACSID-11 = Spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete kriteeriumide hindamine, 11 punkti.
ACSID-11 nelja teguri mudelite (sagedus) faktorite laadimised ja jääkvariatsioonid (A) mänguhäire, (B) võrguhasartmänguhäire, (C) veebipõhise ostmise-ostlemise häire, (D) võrgupornograafia kasutamise häire korral ja (E) sotsiaalsete võrgustike kasutamise häire. märkused. Näidiste suurused olid mängude jaoks erinevad (n = 440), ostlemine veebis (n = 944), veebipornograafia kasutamine (n = 340), sotsiaalvõrgustike kasutamine (n = 854) ja võrguhasartmängud (n = 200); ACSID-11 intensiivsuse skaala näitas sarnaseid tulemusi. ACSID-11 = Spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete kriteeriumide hindamine, 11 punkti; Väärtused esindavad standardiseeritud faktorite koormusi, faktorite kovariatsioone ja jääkkovariante. Kõik hinnangud olid märkimisväärsed p <0.001.
Tsitaat: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00013
Ühemõõtmeline mudel
Erinevate tegurite kõrgete vastastikuste korrelatsioonide tõttu testisime täiendavalt ühemõõtmelisi lahendusi, kus kõik elemendid laaditi ühele tegurile, nagu on rakendatud nt IGDT-10-s. ACSID-11 ühemõõtmelised mudelid näitasid vastuvõetavat sobivust, kuid RMSEA ja/või χ2/df, mis ületab soovitatud piirväärtusi. Kõigi käitumisviiside puhul sobib mudel nelja teguri mudelitele paremini kui vastavate ühemõõtmeliste mudelitega (vt. Tabel 3). Järelikult näib neljafaktoriline lahendus olevat parem kui ühemõõtmeline lahendus.
Teist järku faktorimudel ja bifaktorimudel
Alternatiiviks kõrgete vastastikuste korrelatsioonide arvestamiseks on lisada üldine tegur, mis esindab üldist konstruktsiooni, mis koosneb seotud alamdomeenidest. Seda saab rakendada teise järgu teguri mudeli ja bifaktori mudeli abil. Teist järku tegurite mudelis modelleeritakse üldist (teise järgu) tegurit, püüdes selgitada esimest järku tegurite vahelisi seoseid. Kaheteguri mudelis eeldatakse, et üldine tegur arvestab seotud domeenide ühist ja lisaks sellele on mitu spetsiifilist tegurit, millest igaühel on ainulaadne mõju üldtegurile ja sellest kaugemale. See on modelleeritud nii, et igal elemendil on lubatud laadida nii üldtegurit kui ka konkreetset tegurit, kus kõik tegurid (sh korrelatsioonid üldteguri ja spetsiifiliste tegurite vahel) on määratud ortogonaalseteks. Teist järku tegurimudel on piiratum kui bifaktori mudel ja on pesastatud kahefaktorimudelisse (Yung, Thissen ja McLeod, 1999). Meie proovides näitavad teist järku teguri mudelid sarnast head sobivust kui nelja teguri mudelid (vt Tabel 3). Kõikide käitumisviiside puhul koormavad neli (esimest järku) tegurit (teise järgu) üldtegurit (vt. Lisa B), mis õigustab üldskoori kasutamist. Nagu nelja teguri mudelite puhul, näitavad mõned teist järku tegurimudelid aeg-ajalt anomaalseid väärtusi (st varjatud muutuja negatiivset jääkvariatsiooni või 1-st suuremaid korrelatsioone). Testisime ka täiendavaid bifaktorimudeleid, mis näitasid võrreldavalt paremat sobivust, kuid kõigi käitumiste puhul ei olnud mudelit võimalik tuvastada (vt Lisa C).
Usaldusväärsus
Tuvastatud neljafaktorilise struktuuri põhjal arvutasime ACSID-11 tegurite skoorid vastavate üksuste keskmiste põhjal, samuti iga konkreetse (potentsiaalse) Interneti-kasutuse häire üldise keskmise skoori. Vaatasime IGDT-10 töökindlust, kuna kasutasime esmakordselt ASSIST-i (mitme spetsiifilise Interneti-kasutuse häire hindamine) eeskujul multikäitumuslikku varianti. Tulemused näitavad ACSID-11 suurt sisemist konsistentsi ja IGDT-10 madalamat, kuid ka vastuvõetavat töökindlust (vt. Tabel 4).
ACSID-11 ja IGDT-10 usaldusväärsuse mõõdikud, mis mõõdavad spetsiifilisi Interneti-kasutuse häireid.
| ACSID-11 | IGDT-10 | |||||
| Sagedus | Intensiivsus | (ASSIST versioon) | ||||
| Häire tüüp | α | λ2 | α | λ2 | α | λ2 |
| Gaming | 0.900 | 0.903 | 0.894 | 0.897 | 0.841 | 0.845 |
| Internetist ostmine-ostlemine | 0.910 | 0.913 | 0.915 | 0.917 | 0.858 | 0.864 |
| Interneti-porno kasutamine | 0.907 | 0.911 | 0.896 | 0.901 | 0.793 | 0.802 |
| Sotsiaalsete võrgustike kasutamine | 0.906 | 0.912 | 0.915 | 0.921 | 0.855 | 0.861 |
| Online-hasartmängud | 0.947 | 0.950 | 0.944 | 0.946 | 0.910 | 0.912 |
märkused. α = Cronbachi alfa; λ 2 = Guttmani lambda-2; ACSID-11 = Spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete kriteeriumide hindamine, 11 eset; IGDT-10 = kümnepunktiline Interneti-mängude häirete test; Näidiste suurused olid mängude jaoks erinevad (n = 440), veebist ostmine-ostlemine (n = 944), veebipornograafia kasutamine (n = 340), sotsiaalvõrgustike kasutamine (n = 854) ja võrguhasartmängud (n =
Tabel 5 näitab ACSID-11 ja IGDT-10 skoori kirjeldavat statistikat. Kõigi käitumisviiside puhul on ACSID-11 tegurite jätkumine/eskalatsioon ja funktsionaalne kahjustus teiste teguritega võrreldes madalaimad. Tegur Impaired Control näitab kõrgeimaid keskmisi väärtusi nii sageduse kui ka intensiivsuse kohta. ACSID-11 koguskoorid on kõrgeimad sotsiaalvõrgustike kasutamise häirete puhul, millele järgnevad online-hasartmänguhäire ja mänguhäire, veebipornograafia kasutamise häire ja veebipõhise ostmise-ostlemise häire. IGDT-10 summaskoorid näitavad sarnast pilti (vt Tabel 5).
Kirjeldav statistika ACSID-11 ja IGDT-10 (ASSIST versioon) tegurite ja üldskooride kohta konkreetsete Interneti-kasutuse häirete kohta.
| Mängimine (n = 440) | Internetist ostmine-ostlemine (n = 944) | Interneti-porno kasutamine (n = 340) | Sotsiaalvõrgustike kasutamine (n = 854) | Interneti-hasartmängud (n = 200) | ||||||||||||||||
| Muutuja | min | max | M | (SD) | min | max | M | (SD) | min | max | M | (SD) | min | max | M | (SD) | min | max | M | (SD) |
| Sagedus | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.59 | (0.71) | 0 | 3 | 0.46 | (0.67) | 0 | 3 | 0.58 | (0.71) | 0 | 3 | 0.78 | (0.88) | 0 | 3 | 0.59 | (0.82) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.48 | (0.69) | 0 | 3 | 0.28 | (0.56) | 0 | 3 | 0.31 | (0.59) | 0 | 3 | 0.48 | (0.71) | 0 | 3 | 0.38 | (0.74) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.21 | (0.51) | 0 | 3 | 0.13 | (0.43) | 0 | 3 | 0.16 | (0.45) | 0 | 3 | 0.22 | (0.50) | 0 | 3 | 0.24 | (0.60) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.25 | (0.53) | 0 | 3 | 0.18 | (0.48) | 0 | 2.5 | 0.19 | (0.47) | 0 | 3 | 0.33 | (0.61) | 0 | 3 | 0.33 | (0.68) |
| ACSID-11_kokku | 0 | 3 | 0.39 | (0.53) | 0 | 3 | 0.27 | (0.47) | 0 | 2.6 | 0.32 | (0.49) | 0 | 3 | 0.46 | (0.59) | 0 | 2.7 | 0.39 | (0.64) |
| Intensiivsus | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.43 | (0.58) | 0 | 3 | 0.34 | (0.56) | 0 | 3 | 0.45 | (0.63) | 0 | 3 | 0.60 | (0.76) | 0 | 3 | 0.47 | (0.73) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.38 | (0.62) | 0 | 3 | 0.22 | (0.51) | 0 | 3 | 0.25 | (0.51) | 0 | 3 | 0.40 | (0.67) | 0 | 3 | 0.35 | (0.69) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.19 | (0.48) | 0 | 3 | 0.11 | (0.39) | 0 | 2.7 | 0.15 | (0.41) | 0 | 3 | 0.19 | (0.45) | 0 | 3 | 0.23 | (0.58) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.21 | (0.50) | 0 | 3 | 0.15 | (0.45) | 0 | 2.5 | 0.18 | (0.43) | 0 | 3 | 0.28 | (0.57) | 0 | 3 | 0.29 | (0.61) |
| ACSID-11_kokku | 0 | 3 | 0.31 | (0.46) | 0 | 3 | 0.21 | (0.42) | 0 | 2.6 | 0.26 | (0.43) | 0 | 3 | 0.37 | (0.54) | 0 | 3 | 0.34 | (0.59) |
| IGDT-10_sum | 0 | 9 | 0.69 | (1.37) | 0 | 9 | 0.51 | (1.23) | 0 | 7 | 0.61 | (1.06) | 0 | 9 | 0.77 | (1.47) | 0 | 9 | 0.61 | (1.41) |
märkused. ACSID-11 = Spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete kriteeriumide hindamine, 11 punkti; IC = häiritud juhtimine; IP = kõrgem prioriteet; CE = jätkamine/eskalatsioon; FI = funktsionaalne kahjustus; IGDT-10 = kümne punktiga Interneti-mängude häirete test.
Vastavuse analüüs
Konstruktsiooni kehtivuse mõõdikuna analüüsisime korrelatsioone ACSID-11, IGDT-10 ja üldise heaolu näitajate vahel. Korrelatsioonid on näidatud Tabel 6. ACSID-11 koondskoorid korreleeruvad positiivselt IGDT-10 tulemustega keskmise kuni suure efektiga, kus sama käitumise skooride vahelised korrelatsioonid on kõige kõrgemad. Lisaks korreleeruvad ACSID-11 skoorid positiivselt PHQ-4-ga, millel on sarnane toime nagu IGDT-10 ja PHQ-4. Korrelatsioonimustrid eluga rahulolu (L-1) ja tervisega rahulolu (H-1) näitajatega on ACSID-11 ja IGDT-10 puhul hinnatud sümptomite raskusastme vahel väga sarnased. Vastastikused korrelatsioonid ACSID-11 koguskooride vahel erinevate käitumisviiside kohta avaldavad suurt mõju. Korrelatsioonid faktorite skooride ja IGDT-10 vahel leiate lisamaterjalist.
Korrelatsioonid ACSID-11 (sagedus), IGDT-10 ja psühholoogilise heaolu näitajate vahel
| 1) | 2) | 3) | 4) | 5) | 6) | 7) | 8) | 9) | 10) | 11) | 12) | |||
| ACSID-11_kokku | ||||||||||||||
| 1) | Gaming | 1 | ||||||||||||
| 2) | Internetist ostmine-ostlemine | r | 0.703** | 1 | ||||||||||
| (n) | (434) | (944) | ||||||||||||
| 3) | Interneti-porno kasutamine | r | 0.659** | 0.655** | 1 | |||||||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | |||||||||||
| 4) | Sotsiaalsete võrgustike kasutamine | r | 0.579** | 0.720** | 0.665** | 1 | ||||||||
| (n) | (415) | (841) | (306) | 854 | ||||||||||
| 5) | Online-hasartmängud | r | 0.718** | 0.716** | 0.661** | 0.708** | 1 | |||||||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | |||||||||
| IGDT-10_sum | ||||||||||||||
| 6) | Gaming | r | 0.596** | 0.398** | 0.434** | 0.373** | 0.359** | 1 | ||||||
| (n) | (440) | (434) | (202) | (415) | (123) | (440) | ||||||||
| 7) | Internetist ostmine-ostlemine | r | 0.407** | 0.632** | 0.408** | 0.449** | 0.404** | 0.498** | 1 | |||||
| (n) | (434) | (944) | (337) | (841) | (197) | (434) | (944) | |||||||
| 8) | Interneti-porno kasutamine | r | 0.285** | 0.238** | 0.484** | 0.271** | 0.392** | 0.423** | 0.418** | 1 | ||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | (306) | (97) | (202) | (337) | (340) | ||||||
| 9) | Sotsiaalsete võrgustike kasutamine | r | 0.255** | 0.459** | 0.404** | 0.591** | 0.417** | 0.364** | 0.661** | 0.459** | 1 | |||
| (n) | (415) | (841) | (306) | (854) | (192) | (415) | (841) | (306) | (854) | |||||
| 10) | Online-hasartmängud | r | 0.322** | 0.323** | 0.346** | 0.423** | 0.625** | 0.299** | 0.480** | 0.481** | 0.525** | 1 | ||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | ||||
| 11) | PHQ-4 | r | 0.292** | 0.273** | 0.255** | 0.350** | 0.326** | 0.208** | 0.204** | 0.146** | 0.245** | 0.236** | 1 | |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | |||
| 12) | L-1 | r | -0.069 | -0.080* | -0.006 | -0.147** | -0.179* | -0.130** | -0.077* | -0.018 | -0.140** | -0.170* | -0.542** | 1 |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
| 13) | H-1 | r | -0.083 | -0.051 | 0.062 | -0.014 | 0.002 | -0.078 | -0.021 | 0.069 | 0.027 | -0.034 | -0.409** | 0.530** |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
märkused. ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = Spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete kriteeriumide hindamine, 11 punkti; IGDT-10 = kümnepunktiline Interneti-mängude häirete test; PHQ-4 = patsiendi tervise küsimustik-4; Korrelatsioonid ACSID-11 intensiivsusskaalaga olid sarnases vahemikus.
Arutelu ja järeldused
Selles aruandes tutvustati ACSID-11 kui uut vahendit konkreetsete Interneti-kasutuse häirete peamiste tüüpide lihtsaks ja igakülgseks sõelumiseks. Uuringu tulemused näitavad, et ACSID-11 sobib mänguhäirete RHK-11 kriteeriumide hõivamiseks mitmetahulises struktuuris. Positiivsed korrelatsioonid DSM-5-põhise hindamisvahendiga (IGDT-10) näitasid veelgi konstruktsiooni kehtivust.
ACSID-11 oletatavat mitmefaktorilist struktuuri kinnitasid CFA tulemused. Üksused sobivad hästi nelja teguriga mudeliga, mis esindab RHK-11 kriteeriume (1) halvenenud kontroll, (2) kõrgem prioriteet, (3) jätkamine/eskalatsioon vaatamata negatiivsetele tagajärgedele, samuti lisakomponendid (4) funktsionaalne kahjustus ja märgatav stress, mida peetakse sõltuvuskäitumise puhul oluliseks. Nelja teguriga lahendus näitas paremat sobivust võrreldes ühemõõtmelise lahendusega. Skaala mitmemõõtmelisus on ainulaadne omadus võrreldes teiste skaaladega, mis katavad mänguhäirete RHK-11 kriteeriume (vt. King et al., 2020; Pontes et al., 2021). Veelgi enam, teist järku tegurimudeli (ja osaliselt kahefaktorilise mudeli) samavõrra parem sobivus näitab, et nelja seotud kriteeriumi hindavad üksused sisaldavad üldist "häire" konstruktsiooni ja õigustavad üldskoori kasutamist. Tulemused olid sarnased võrguhasartmänguhäirete ja muude potentsiaalsete spetsiifiliste Interneti-kasutamise häirete puhul, mida mõõdeti ACSID-11 abil multikäitumisvormingus ASSIST-i näitel, nimelt veebipõhise ostmise-ostlemise häire, veebipornograafia kasutamise häire, sotsiaalvõrgustike kasutushäire. Viimaste jaoks ei ole peaaegu mingeid vahendeid, mis põhinevad WHO kriteeriumidel sõltuvuskäitumisest tingitud häirete kohta, kuigi teadlased soovitavad seda klassifikatsiooni nende kõigi jaoks (Brand et al., 2020; Müller jt, 2019; Stark et al., 2018). Uued kõikehõlmavad meetmed, nagu ACSID-11, võivad aidata ületada metodoloogilisi raskusi ja võimaldada süstemaatilist analüüsi nende erinevat tüüpi (võimalike) sõltuvuskäitumiste ühiste ja erinevuste kohta.
ACSID-11 töökindlus on kõrge. Mänguhäirete puhul on sisemine konsistents võrreldav või suurem kui enamikul teistel instrumentidel (vt. King et al., 2020). Sisemise järjepidevuse usaldusväärsus on hea ka teiste spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete puhul, mida mõõdetakse nii ACSID-11 kui ka IGDT-10 abil. Sellest võime järeldada, et integreeritud vastusevorming, näiteks ASSIST (WHO ASSISTi töörühm, 2002) sobib erinevat tüüpi käitumuslike sõltuvuste ühiseks hindamiseks. Praeguses valimis oli ACSID-11 koguskoor kõrgeim sotsiaalvõrgustike kasutamise häirete korral. See sobib selle nähtuse suhteliselt suure levimusega, mis on praegu hinnanguliselt 14% individualistlikes riikides ja 31% kollektivistlikes riikides.Cheng, Lau, Chan ja Luk, 2021).
Ühinevat kehtivust näitavad keskmised kuni suured positiivsed korrelatsioonid ACSID-11 ja IGDT-10 skooride vahel, hoolimata erinevatest hindamisvormingutest. Lisaks toetab mõõdukas positiivne korrelatsioon ACSID-11 skooride ning depressiooni ja ärevuse sümptomeid mõõtva PHQ-4 vahel uue hindamisvahendi kriteeriumi kehtivust. Tulemused on kooskõlas varasemate leidudega seoste kohta (kaasnevate) vaimsete probleemide ja spetsiifiliste Interneti-kasutushäirete, sealhulgas mänguhäirete vahel.Mihara & Higuchi, 2017; aga näe; Colder Carras, Shi, Hard ja Saldanha, 2020), pornograafia kasutamise häire (Duffy, Dawson ja Das Nair, 2016), ostu-ostlemise häire (Kyrios jt, 2018), sotsiaalsete võrgustike kasutamise häire (Andreassen, 2015) ja hasartmänguhäired (Dowling jt, 2015). Samuti oli ACSID-11 (eriti võrguhasartmängude häire ja sotsiaalsete võrgustike kasutamise häire) pöördvõrdelises korrelatsioonis eluga rahulolu mõõduga. See tulemus on kooskõlas varasemate leidudega, mis käsitlevad seoseid halvenenud heaolu ja konkreetsete Interneti-kasutushäirete sümptomite tõsiduse vahel (Cheng, Cheung ja Wang, 2018; Duffy et al., 2016; Duradoni, Innocenti ja Guazzini, 2020). Uuringud näitavad, et heaolu halveneb eriti siis, kui samaaegselt esineb mitu spetsiifilist Interneti kasutamise häiret (Charzyńska jt, 2021). Spetsiifiliste Interneti-kasutuse häirete ühine esinemine ei ole haruldane (nt. Burleigh jt, 2019; Müller jt, 2021), mis võib osaliselt seletada suhteliselt kõrget seost vastavalt ACSID-11 ja IGDT-10 mõõdetud häirete vahel. See rõhutab ühtse sõelumisvahendi tähtsust, et määrata kindlaks ühised jooned ja erinevused sõltuvuskäitumisest tingitud eri tüüpi häirete puhul.
Käesoleva uuringu peamiseks piiranguks on mittekliiniline, suhteliselt väike ja mitteesinduslik valim. Seega ei saa me selle uuringuga näidata, kas ACSID-11 sobib diagnostikavahendina, kuna me ei saa veel anda selgeid piirhindu. Lisaks ei võimaldanud ristlõike disain teha järeldusi testi kordustesti usaldusväärsuse ega põhjuslike seoste kohta ACSID-11 ja valideerivate muutujate vahel. Seade vajab täiendavat valideerimist, et kontrollida selle töökindlust ja sobivust. Selle esialgse uuringu tulemused viitavad siiski sellele, et see on paljulubav tööriist, mida võib olla vaja edasi katsetada. Tuleb märkida, et mitte ainult selle instrumendi, vaid kogu uurimisvaldkonna jaoks on vaja suuremat andmebaasi, et teha kindlaks, millist käitumist võib pidada diagnostiliseks üksuseks (vt. Grant & Chamberlain, 2016). ACSID-11 struktuur näib toimivat hästi, nagu kinnitavad ka käesoleva uuringu tulemused. Neli konkreetset tegurit ja üldine valdkond olid erinevates käitumisviisides piisavalt esindatud, kuigi igale küsimusele vastati kõigi näidatud veebitegevuste kohta, mida on viimase kaheteistkümne kuu jooksul vähemalt aeg-ajalt tehtud. Arutasime juba, et konkreetsed Interneti-kasutuse häired esinevad tõenäoliselt samaaegselt, kuid seda tuleb järeluuringutes kinnitada, kuna see on ACSID-11 skooride mõõduka kuni kõrge korrelatsiooni põhjus käitumise vahel. Lisaks võivad juhuslikud anomaalsed väärtused viidata sellele, et mõne käitumise puhul tuleb mudeli spetsifikatsiooni optimeerida. Kasutatavad kriteeriumid ei pruugi olla võrdselt asjakohased kõigi kaasatud potentsiaalsete häirete tüüpide puhul. Võib juhtuda, et ACSID-11 ei suuda piisavalt katta häire-spetsiifilisi tunnuseid sümptomite ilmingutes. Mõõtmiste invariantsust erinevates versioonides tuleks testida uute sõltumatute proovidega, sealhulgas patsientidega, kellel on diagnoositud spetsiifilised Interneti-kasutuse häired. Lisaks ei ole tulemused tüüpilised kogu elanikkonna kohta. Andmed esindavad ligikaudu Saksamaa Interneti-kasutajaid ja andmete kogumise ajal ei olnud blokeeringut; Sellegipoolest võib COVID-19 pandeemia potentsiaalselt mõjutada stressitaset ja (probleemset) Interneti kasutamist (Király et al., 2020). Kuigi üheelemendiline L-1 skaala on hästi valideeritud (Beierlein jt, 2015), (domeenispetsiifilist) eluga rahulolu saaks tulevastes uuringutes ACSID-11 abil põhjalikumalt kajastada.
Kokkuvõttes osutus ACSID-11 sobivaks (võimalike) spetsiifiliste Interneti-kasutushäirete, sealhulgas mänguhäirete, veebipõhise ostmise-ostlemise häire, veebipornograafia kasutamise häire ja sotsiaalvõrgustike sümptomite igakülgseks, järjepidevaks ja majanduslikuks hindamiseks. -kasutushäire ja võrguhasartmänguhäire, mis põhinevad RHK-11 hasartmänguhäirete diagnostikakriteeriumidel. Hindamisvahendit tuleks täiendavalt hinnata. Loodame, et ACSID-11 võib aidata kaasa sõltuvuskäitumise järjekindlamale hindamisele uuringutes ja sellest võib tulevikus abi olla ka kliinilises praktikas.
Rahastamisallikad
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Saksa Teadusfond) – 411232260.
Autorite panus
SMM: metoodika, formaalne analüüs, kirjutamine – originaalkavand; EW: kontseptualiseerimine, metoodika, kirjutamine – läbivaatamine ja toimetamine; AO: metoodika, formaalne analüüs; RS: kontseptualiseerimine, metoodika; AM: kontseptualiseerimine, metoodika; CM: kontseptualiseerimine, metoodika; KW: kontseptualiseerimine, metoodika; HJR: kontseptualiseerimine, metoodika; MB: kontseptualiseerimine, metoodika, kirjutamine – läbivaatamine ja toimetamine, juhendamine.
Huvide konflikt
Autorid ei väidavad, et selle artikli teemaga seotud rahalised või muud huvide konfliktid puuduvad.
Tänusõnad
Töö selle artikli kallal viidi läbi uurimisüksuse ACSID, FOR2974 kontekstis, rahastas Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Saksa Teadusfond) – 411232260.
Täiendav materjal
Selle artikli lisaandmeid leiate veebisaidilt https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.
;
