J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2017 Mei 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.
Cho YU1, Lee D2, Lee JE1, Kim KH3, Lee DY4, Jung YC5.
Abstract
Het belangrijkste doel van het huidige onderzoek is het karakteriseren van de moleculaire dynamiek gerelateerd aan internetgaming-stoornis (IGD) met behulp van niet-gerichte plasmabetabolietprofielen op basis van gaschromatografie time-of-flight massaspectrometrie (GC-TOF MS). IGD is een psychiatrische stoornis op instigatie van excessief en langdurig internetgamen, die veel pathologische symptomen met aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit (ADHD) deelde. De prevalentie van de stoornis is snel toegenomen, vooral in Oost-Aziatische landen (5.9% in Zuid-Korea) in vergelijking met Europa of Noord-Amerika (0.3-1.0% in de Verenigde Staten en 1.16% in Duitsland). Daarom hebben we de correlatie tussen plasmametabolieten en ernst van internetverslaving bij IGD-patiënten en potentiële biomarkersamenstelling in combinatie met klinische parameters vergelijkbaar onderzocht. De systematische metabolietprofilering van 54-bloedmonsters (normale gebruiker, N = 28 en IGD, N = 24) identificeerde een totaal van 104-metabolieten uit de metabole functie van 1212 en onthulde een unieke relatie van co-lineair geregeerde set van plasmametabolieten (arabitol, myo-inositol, methionine, pyrrool-2-carbonzuur en asparaginezuur) met schaalzwakte voor internetverslavingen (R = 0.795). Daarnaast identificeerden orthogonale partial least squared discriminant analysis (OPLS-DA) en receiver operating characteristic (ROC) -analyse de potentiële biomerkercluster die tegelijkertijd de verschillende typen psychiatrische status onderscheidde. De potentiële biomarker re-composiet werd uitgebreid geëvalueerd door een receiver operating characteristic (ROC) -analyse, waarbij de AUC's respectievelijk 0.890, 0.880, 1.000 en 0.935 waren voor controle, IGD, AD en IGD + AD (N = 18, 19, 5 en 10) tegen de anderen. Deze verkennende methode kan robuustheid van voorspellende diagnose bieden bij het screenen van IGD op de populatie. De geïdentificeerde metabole kenmerken, de verwantschap met klinische parameters en de vermeende biochemische koppeling zullen hopelijk toekomstige pathologische onderzoeken bij IGD helpen.
KEYWORDS: Biomarker cluster; Gaschromatografie vluchttijd massaspectrometrie (GC-TOF MS); Ernst van internetverslaving; Internetgaming-stoornis (IGD); Plasma metaboliet
PMID: 28482325
DOI: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
;