Prevalentie en factoren van verslavend internetgebruik onder adolescenten in Wuhan, China: interacties van ouderrelaties met leeftijd en hyperactiviteit-impulsiviteit (2013)

PLoS One. 2013 apr 15; 8 (4): e61782. Druk 2013 af.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

bron

Afdeling van de gezondheid van kinderen en adolescenten en de gezondheid van moeders en kinderen, de Huazhong Universiteit voor Wetenschap en Technologie, Wuhan, Hubei, China.

Abstract

OOG:

Deze studie onderzocht de prevalentie van verslavend Internet gebruik en analyseerde de rol van de ouderlijke relatie om dit te beïnvloeden gedrag bij een willekeurige steekproef van adolescenten in Wuhan, China.

Methode:

Studenten (n = 1,101) werden willekeurig geselecteerd uit vier scholen, waaronder 638-jongens en 463-meisjes met een gemiddelde leeftijd van 13.8 (standaarddeviatie = 1.2) jaar. Verslavend Internet gebruik, ouderlijke relatie, hyperactiviteit-impulsiviteit werden gemeten met gevalideerde instrumenten. Prevalentie, ANOVA en meervoudige lineaire regressiemethode werden gebruikt om het niveau van te analyseren Internet verslaving en de associatie met ouderlijke relatie, hyperactiviteit-impulsiviteit, evenals de interactie van ouderlijke relatie met chronologische leeftijd en hyperactiviteit-impulsiviteit.

RESULTATEN:

De prevalentie van Internet verslaving was 13.5% (16.5% voor jongens en 9.5% voor meisjes, p<0.01). Vergeleken met niet-verslavend gebruikers, verslavend Internet gebruikers scoorden significant lager op ouderlijke relaties en significant hoger op hyperactiviteit-impulsiviteit. Interactie-analyse gaf aan dat een betere ouderlijke relatie geassocieerd was met meer reducties in het risico van verslavend Internet gebruik voor jongere studenten dan voor oudere studenten, en met meer risico op Internet verslaving onder hoger dan onder studenten met een lagere hyperactiviteit-impulsiviteit.

Conclusies:

Bevindingen van deze studie wijzen erop dat adolescent verslavend Internet gebruik vormt een aanzienlijke bedreiging voor de volksgezondheid in China. Preventie-interventies gericht op de ouderrelatie moeten rekening houden met de leeftijd van de adolescent en de neiging tot hyperactiviteit en impulsiviteit.

Citation: Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, et al. (2013) Prevalentie en factoren van verslavend internetgebruik bij adolescenten in Wuhan, China: interacties van ouderrelaties met leeftijd en hyperactiviteit-impulsiviteit. PLoS ONE 8 (4): e61782. doi: 10.1371 / journal.pone.0061782

Editor: Marianna Mazza, Katholieke Universiteit van Heilig Hart van Rome, Italië

ontvangen: November 23, 2012; Aanvaard: Maart 13, 2013; Gepubliceerd: 15 april 2013

Copyright: © 2013 Wu et al. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution-licentie, die onbeperkt gebruik, distributie en reproductie op elk medium toestaat, op voorwaarde dat de oorspronkelijke auteur en bron worden gecrediteerd.

financiering: Deze studie werd gedeeltelijk ondersteund door het National Technology R&D Program (Award #: 2007BAI17B03). De financiers hadden geen rol bij de opzet van het onderzoek, het verzamelen en analyseren van gegevens, het besluit tot publicatie of de voorbereiding van het manuscript. Voor dit onderzoek is geen aanvullende externe financiering ontvangen.

Concurrerende belangen: De auteurs hebben verklaard dat er geen concurrerende belangen bestaan.

Introductie

Een explosieve groei van internetgebruikers en verslavend internetgebruik

Het aantal mensen dat internet gebruikt of netizens in China heeft de afgelopen twee decennia een explosieve groei doorgemaakt. Enquêtegegevens en technische gegevens van het China Internet Network Information Center (CNNIC) geven aan dat het totale aantal netizens in China is gestegen van 0.62 miljoen in 1997 tot 126 miljoen in 2006 en tot 513 miljoen in december, 2011 [1], [2]. Van deze netizens zijn meer dan de helft (56.5%) of ongeveer 300 miljoen jonge Chinezen minder dan 30 jaar oud. Deze jonge netizens geven gemiddeld 18.7 uren per week online uit [2]. Het grote aantal jonge Chinese netizens en de hoge intensiteit van internetgebruik duiden erop dat het dringend is om verslavend internetgebruik, met name internetverslaving onder jongeren, te onderzoeken en beïnvloedbare factoren voor effectieve preventie-interventies te onderzoeken.

Internetverslaving, ook bekend als pathologisch of verslavend internetgebruik, werd voor het eerst erkend als een gezondheidskwestie in de Verenigde Staten in het midden van de 1990s [3], [4]. Dr. Goldberg, een New Yorkse psychiater, werd verondersteld de eerste persoon te zijn die de termijn voorstelde Internetverslavingsstoornis gebaseerd op de criteria uit de diagnostische en statistische handleiding van psychische stoornissen-IV (DSM-IV) [5]. Onder een aantal definities voor internetverslaving is het werk van Young van bijzonder belang. Ze definieerde internetverslaving als een stoornis in de beheersing van de impuls die geen bedwelmend middel bevat dat lijkt op symptomen van pathologisch gokken. Om onderzoek naar internetverslaving mogelijk te maken, ontwikkelde ze een maatregel, Young's Internet Addiction Test [6], die op grote schaal is gebruikt in gerapporteerde onderzoeksstudies [7], [8].

Hoge prevalentie van verslavend internetgebruik in China

Gegevens uit verschillende onderzoeken geven aan dat de prevalentie van internettoevoeging tussen het Chinese vasteland varieert van 8-10% met meer mannetjes dan dat vrouwen verslavende internetgebruikers zijn [9]-[12]. De tarieven zijn vergelijkbaar met die gerapporteerd voor jongeren in Hong Kong, Taiwan [13]en Korea [14]. Convergerende gegevens uit diverse bronnen geven aan dat adolescenten die het internet dwangmatig gebruiken, een verhoogd risico lopen om te lijden aan een aantal negatieve sociale, gedrags- en gezondheidsgevolgen, waaronder depressie, angstgevoelens, eenzaamheid [15]-[19], slechte schoolprestaties, ongeorganiseerd dagelijks leven en slechte persoonlijke relaties [15], [18]-[22]. Eén studie meldde een sterke associatie tussen verslavend internetgebruik en drugsgebruik onder Chinese adolescenten [9]. Het is van groot belang voor de volksgezondheid om adolescenten te beschermen tegen verslavend internetgebruik om deze negatieve gevolgen voor de gezondheid te voorkomen.

Slechte ouderlijke relatie als risicofactor

Om een ​​beter inzicht te krijgen in internetgebruik en om adolescenten effectiever te beschermen tegen problematisch internetgebruik, hebben onderzoekers een aantal risicofactoren gevonden, waaronder intrapersoonlijk (bijv. Leeftijd, geslacht), psychosociaal (bijv. Depressie, angst, zelfidentiteit) en familiale factoren [21]-[23]. Onder veel van deze factoren kan de relatie tussen ouders van fundamenteel belang zijn [14], [24], [25]. Onderzoeksresultaten uit verschillende bronnen suggereren dat een slechte ouderlijke relatie mogelijk een sleutelrol heeft gespeeld bij het bepalen of een adolescent die internet gebruikte naar een verslavende internetgebruiker zou doorstromen. [26]-[29]. Gebrek aan toezicht door ouders [29]-[33], meer ouder-kind conflict [26]-[28], [34]en gevoelens van ouderlijke afwijzing en straf [26], [27], [35] worden vaak geassocieerd met een verhoogd risico op verslavend internetgebruik. Gebrek aan ouderlijke zorg en monitoring kan jongeren naar het internet kanaliseren voor emotionele en sociale steun [26], [36]; terwijl adolescenten met psychische problemen door langdurig internetgebruik op hun beurt naar het internet kunnen gaan voor hulp, waardoor een vicieuze cirkel ontstaat [37].

Leeftijd en hyperactiviteit - impulsiviteit Ouderlijk effect wijzigen

Adolescentie vertegenwoordigt een periode van snelle en ongelijkmatig gestoorde lichamelijke en geestelijke ontwikkeling [12]. De invloed van ouderlijke relaties op ontwikkeling verschilt voor adolescenten op verschillende leeftijden [38], [39]. De kracht van de verbinding tussen ouders en kinderen neemt af met de leeftijd [40], [41]. Bijgevolg kan de impact van de ouderlijke relatie op verslavend internetgebruik verschillen voor adolescenten van verschillende leeftijden. In de ontwikkelingsfase is meer ondersteuning van de ouders nodig voor jongere adolescenten dan voor oudere adolescenten om te groeien en zich te ontwikkelen [42]. Ondertussen werd naast de invloed van de ouders een positieve associatie tussen verslavend internetgebruik en chronologische leeftijd waargenomen bij adolescenten [33], [43]. Bovendien toonden studies over ander ongezond gedrag aan dat de beschermende effecten van ouderlijk toezicht op delinquent gedrag en probleemgedrag sterker zijn voor jongere adolescenten dan voor oudere adolescenten [44]-[49]. Deze onderzoeksresultaten impliceren dat de impact van de ouderlijke relatie op verslavend internetgebruik bij adolescenten ook kan worden aangepast aan de leeftijd van adolescenten. We veronderstellen dat het risico van een slechte ouderlijke relatie op verslavend internetgebruik groter is voor jongere adolescenten dan voor oudere adolescenten. Het begrijpen van het samenspel van de ouderlijke relatie met de leeftijd van de adolescent is van groot belang voor het voorkomen van internetverslaving; echter, geen gerapporteerd onderzoek heeft deze interactie tussen Chinese jongeren onderzocht.

Naast de leeftijd van adolescenten, kan het niveau van hyperactiviteit-impulsiviteit het effect van de ouderlijke relatie op verslavend internetgebruik beïnvloeden. Als een subtype van Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), is hyperactiviteit-impulsiviteit een gevestigde risicofactor voor veel risicovol gedrag, waaronder verslavend internetgebruik bij adolescenten [7], [43], [50]-[55]. Hyperactieve en impulsieve kinderen zijn gemakkelijk op te merken, maar moeilijk te negeren. Ze ervaren vaak hoge niveaus van negativiteit in interacties tussen ouders en kinderen [56]-[58]. Moeders van hyperactieve kinderen waren over het algemeen negatiever tijdens het spelen en minder gevoelig voor door kinderen geïnitieerde interacties [58]terwijl adolescenten die hyperactief en impulsief zijn vaak problemen hebben met hun ouders [59], [60]. Dientengevolge kan de jeugd met hyperactiviteit-impulsiviteit een verhoogd risico op toegang hebben en permanent internet gebruiken, wat leidt tot een verhoogd risico op verslavend gebruik. Daarom is het zeer waarschijnlijk dat de impact van de ouderlijke relatie op verslavend internetgebruik kan verschillen voor jongeren met verschillende niveaus van hyperactiviteit: impulsiviteit. Het begrijpen van dit mechanisme is van belang voor gerichte interventies, maar geen enkel gerapporteerd onderzoek heeft dit probleem onder Chinese jongeren onderzocht.

Doel van deze studie

De huidige studie trachtte de prevalentiecijfers van verslavend internetgebruik onder Chinese adolescenten te beoordelen, om de associatie van de ouderlijke relatie met internetverslaving te onderzoeken, en om de rol van chronologische leeftijd en hyperactiviteit-impulsiviteit te evalueren in het wijzigen van de associatie tussen ouderlijke relatie en verslavend internet gebruik. Bevindingen van deze studie zullen ons begrip van verslavend internetgebruik vergroten en nieuwe gegevens opleveren die gedragsinterventies ondersteunen om kinderen te beschermen tegen verslavend internetgebruik.

Methoden

Studieontwerp en deelnemers

De schriftelijke geïnformeerde toestemming van de ouders en de schriftelijke geïnformeerde instemming van de studenten werden verkregen van alle deelnemers voordat zij de enquête voltooiden. Het onderzoeksprotocol werd beoordeeld en bewezen door de etnische commissie van Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology. Gegevens die voor deze analyse zijn gebruikt, zijn verzameld in 2009. Deelnemers werden gerekruteerd uit openbare middelbare scholen in Wuhan, een provinciale hoofdstad in centraal China met een bevolking van meer dan acht miljoen in 2009 [61], [62]. Studenten werden willekeurig geselecteerd met behulp van een gestratificeerde cluster willekeurige bemonsteringsmethode in twee stappen. De eerste stap was om vier typische middelbare scholen te selecteren met de volgende criteria: gemiddelde schoolgrootte, gelegen in verschillende geografische regio's van Wuhan, die verschillende niveaus van kwaliteit van het onderwijs vertegenwoordigen, en bereidheid om deel te nemen. De tweede stap was om studenten willekeurig te selecteren op klas, en studenten in de geselecteerde klassen op de onderzoeksdag werden vervolgens uitgenodigd om deel te nemen. Alle studenten (n = 1,344) in 28 gesampelde klassen van de vier geselecteerde scholen waren uitgenodigd en 1,299 ging akkoord om deel te nemen (responspercentage = 96.7%). Onder deze deelnemers heeft 1,200 nuttige gegevens verstrekt, van wie 1,101 (91.7%) heeft gemeld toegang te hebben tot internet.

Zeven afgestudeerde studenten van Tongji Medical College werden opgeleid om de enquête uit te voeren. Gegevensverzameling is voltooid in de instellingen van de klas. De opgeleide gegevensverzamelaars verspreidden de enquêtevragenlijsten naar de deelnemende studenten en instrueerden hen om de vragenlijst anoniem in te vullen. Leraren, schoolbestuurders en personeel werden gevraagd om te vertrekken terwijl studenten de vragenlijst invulden. De vragenlijst bestond uit vier delen (1) demografische informatie, (2) kwaliteit van leven schaal voor kinderen en adolescenten [63], (3) Vragen en antwoorden over sterktes en moeilijkheden (SDQ, Kid-versie) [64]en (4) Internetgebruik. Het kostte de meeste studenten ongeveer 20-25 minuten om de vragenlijst in te vullen.

Maatregelen

Internet verslaving.

Young's Internet Addiction Test, Chinese versie (YIAT-C) werd gebruikt om internetverslaving te beoordelen. YIAT-C is afgeleid van de Engelse versie voor Chinese internetgebruikers [8]. Net als in de oorspronkelijke schaal, bestond het uit 20 items die de frequenties van 20 verschillende soorten gedrag van internetmisbruik beoordelen (1 = "helemaal niet" en 5 = "altijd"). Een typisch voorbeeld is: "Hoe vaak probeert u de hoeveelheid tijd die u online uitgeeft te verminderen, maar is dit mislukt?" De 20 YIAT-C-vragen zijn ingesloten in de vragenlijst voor het verzamelen van gegevens. Gegevens uit gerapporteerde studies wijzen op voldoende betrouwbaarheid van de YIAT in andere talen dan het Engels (Cronbach alpha ≥0.90) [65], [66]. Een psychometrische beoordeling van onze gegevens gaf aan dat Cronbach alpha varieerde van 0.90 tot 0.91 voor verschillende subgroepen naar geslacht, graad en leeftijd. Internetverslaving werd beoordeeld door de YIAT-C-scores te sommeren (bereik 20 tot 100, M = 36) en scores ≥50 werden geclassificeerd als internetverslaafd [65].

Ouderlijke relatie.

Ouderlijke relatie werd beoordeeld met behulp van de subscale Parental Relationship of de Quality of Life Scale for Children and Adolescents (QLSCA) [63]. Deze subschaal bestaat uit vier items, drie beoordelen de interacties tussen ouders en kinderen en een beoordeling van de ervaren tevredenheid van de jeugd ten opzichte van de ouderrelatie. De drie items die ouder-kindinteracties beoordelen, zijn: (1) "Hoe vaak brengen uw ouders tijd met u door?" (2) "Hoe vaak denkt u dat uw ouders u begrijpen?" En (3) "Wanneer u moeilijkheden tegenkomt in leven, hoe vaak ben je bereid om het aan je ouders te vertellen? "(Antwoordopties: 1 =" Nooit "en 4 =" Altijd "). De vraag die de tevredenheid van de ouderrelatie beoordeelt, is: "Hoeveel ben je tevreden over de relatie tussen jou en je ouders?" (1 = "helemaal niet bevredigend" en 4 = "altijd voldoende"). Cronbach alpha van deze subschaal was 0.77 en gesommeerde scores werden voor analyse zodanig berekend dat hogere scores duidden op een grotere tevredenheid over de relatie tussen ouder en kind.

Hyperactief en impulsief gedrag.

Hyperactiviteit-impulsiviteit werd beoordeeld met behulp van de Strengths and Difficulties Questionnaire (5 items) [64], [67]. We hebben deze maatregel geselecteerd omdat gegevens uit gepubliceerde onderzoeken aangeven dat SDQ-scores significant gecorreleerd waren met depressie, angst en ADHD [68]. De vijf items die hyperactiviteit-impulsiviteit beoordelen, zijn: (1) "Ik ben rusteloos en neem veel tijd om te kalmeren." (2) "Ik ben snel afgeleid en ik vind het moeilijk om me te concentreren." (3) "Ik ben voortdurend aan het friemelen of kronkelen." (4) "Ik denk voordat ik dingen doe." En (5) "Ik ben klaar met het werk dat ik aan het doen ben. Mijn aandacht is goed. "De items werden beoordeeld met behulp van een 3-puntschaal met 0 =" Niet mee eens ", 1 =" Niet zeker / weet niet "en 2 =" Mee eens ". De Chinese versie van het instrument was afgeleid van de originele SDQ (Goodman, 1997), en toonde voldoende betrouwbaarheid en validiteit onder Chinese jongeren [64], [67]. Sum-scores werden berekend nadat de twee omgekeerd vermelde items (4 en 5) opnieuw waren gecodeerd, zodat hogere scores duidden op een grotere hyperactiviteit en impulsiviteit.

Demografische variabelen.

Leeftijd (in jaren), geslacht (mannelijk en vrouwelijk), schoolniveau werden opgenomen om het studiemonster te beschrijven.

Statistische analyse

Bivariate analyse (Student t-test en ANOVA voor continue variabelen en chikwadraat voor categorische variabelen) werd gebruikt om de relatie tussen de risicofactoren en niveaus van internetverslaving te beoordelen, evenals de interacties van ouderlijke relatie met leeftijd en hyperactiviteit-impulsiviteit . Om de interactie tussen leeftijd en ouderrelatie te beoordelen, werden deelnemers ingedeeld in jongere adolescenten en oudere adolescenten met 14-jaar als afkappunt; om de interactie van hyperactiviteit-impulsiviteit met de ouderlijke relatie te bepalen, werd deze variabele gedichotomiseerd met behulp van de 90th percentiel als afkappunt [69]. Resultaten van de bivariate analyse werden verder geverifieerd met behulp van meerdere lineaire regressiemethoden om sleutelcovariaten van leeftijd en geslacht op te nemen. Type I-fout is ingesteld op p<0.05 niveau (tweezijdig) in statistische analyses voor het testen van hypothesen. Statistische analyse werd uitgevoerd met behulp van de software SPSS versie 18.0 (IBM SPSS Statistics).

Resultaten

Kenmerken van het studiemonster

Gegevens voor 1,101-deelnemers (638-jongens en 463-meisjes) met toegang tot internet waren inbegrepen en ze waren goed voor 91.7% van de totale steekproef. Resulteert in Tabel 1 geeft aan dat van de steekproef ongeveer de helft 13 was van een leeftijd en jonger met een gemiddelde leeftijd van 12.8 (SD = 1.2) jaar. De gemiddelde YIAT-C-score was 36.0 (SD = 11.9) voor de totale steekproef en jongens scoorden significant hoger dan meisjes (t = 5.1, p<0.001). Er was geen significant sekseverschil in de waargenomen ouderrelatie (t = 0.5, p = 0.623) en hyperactiviteit-impulsiviteitsscores (t = -1.6, p = 0.109).

thumbnail
Download link: 

Tafel 1. Kenmerken van het studiemonster.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Prevalentie van verslavend internetgebruik

Tabel 2 vat de geschatte prevalentiecijfers van verslavend internetgebruik samen. Over het algemeen werden 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) respondenten geclassificeerd als verslaafde internetgebruikers. Een chi-kwadraat test gaf aan dat de prevalentiecijfers significant hoger waren voor mannen dan voor vrouwen (16.5% versus 9.5%, p<0.01) en significant hoger voor oudere adolescenten dan voor jongere adolescenten (15.7% vs. 11.5%, p<0.05). Er was een significant stijgende trend in de prevalentie van verslavend internetgebruik met schoolcijfers (p<0.05 van de Cochran Armitage-trendtest).

thumbnail
Download link: 

Tafel 2. Prevalentie van verslavend internetgebruik bij adolescenten met toegang tot internet, 2009, Wuhan, China (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Vereniging van ouderlijke relatie en hyperactiviteit - Impulsiviteit met internetverslaving

Resulteert in Tabel 3 geven aan dat de verslavende internetgebruikers significant lager scoorden op de ouderlijke relatie dan de niet-verslavende gebruikers voor de totale steekproef (t = 2.11, p<0.05), voor vrouwelijke respondenten (t = 2.56, p = 0.01), voor jongere respondenten (t = 2.48, p = 0.01) en voor respondenten in rang negen (t = 2.00, p<0.05).

thumbnail
Download link: 

Tafel 3. Verschillen in ouderlijke relatie en hyperactiviteit - Impulsiviteit tussen verslavende en niet-verslavende internetgebruikers, middelbare scholieren, 2009, Wuhan, China.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

Vergeleken met niet-verslavende gebruikers scoorden verslavende internetgebruikers significant hoger op het item hyperactiviteit-impulsiviteit voor de totale steekproef en voor alle subgroepen op geslacht, leeftijd en schoolniveau. Van de mannelijke respondenten scoorden de verslaafde gebruikers bijvoorbeeld hoger dan niet-verslaafde gebruikers op de hyperactiviteit-impulsiviteitsitems (5.19 versus 3.36, p<0.01). Vergelijkbare verschillen werden ook waargenomen voor studenten van 13 jaar of jonger en studenten in groep zeven.

Resultaten van multiple lineaire regressieanalyse in Tabel 4 gaf aan dat ouderlijke relatie (b = -0.07, p <0.05) en hyperactiviteit-impulsiviteit (b = 1.95, p <0.01) significante voorspellers waren van YIAT-C-scores na controle voor leeftijd en geslacht wanneer de interactie niet werd overwogen (model IK).

thumbnail
Download link: 

Tafel 4. Factoren die verband houden met verslavend internetgebruik bij adolescenten in Wuhan, China.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Modificatie Effect van leeftijd van adolescenten op ouderlijke relatie

Model II resulteert in Tabel 4 geven aan dat de ouderlijke relatie een negatieve interactie had met de leeftijd (b = -0.02, p <0.01) en een positieve interactie had met hyperactiviteit-impulsiviteit (b = 0.04, p <0.01) na controle voor leeftijd, geslacht en het belangrijkste effect van deze twee variabelen. Figuur 1 en Figuur 2 presenteer de twee interactieve effecten.

thumbnail
Download link: 

Figuur 1. Interactie van leeftijd met ouderlijke relatie op internetverslaving.

In figuur 1, de ononderbroken blauwe lijn is voor 13 en jonger, en de gestreepte rode lijn is voor 14 en ouder.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

thumbnail
Download link: 

Figuur 2. Interactie van hyperactiviteit-impulsiviteit met ouderlijke relatie op internetverslaving.

In figuur 2, de continue blauwe lijn is voor lage hyperactiviteit-impulsiviteit, en de gestreepte rode lijn is voor hoge hyperactiviteit-impulsiviteit.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Discussie en conclusies

Verslavend internetgebruik is een wereldwijde uitdaging voor de volksgezondheid en deze kwestie is met name urgent in China. Er is een explosief groeiend aantal netizens in China, momenteel goed voor meer dan 500 miljoen. In deze studie hebben we de resultaten gerapporteerd van een enquêtestudie die we hebben uitgevoerd met betrekking tot verslavend internetgebruik en invloedrijke factoren in Wuhan, China. Bevindingen van deze studie voegen nieuwe gegevens toe voor ons om de rol van de ouderlijke relatie en de interactie ervan met leeftijd en hyperactiviteit-impulsiviteit te begrijpen bij het beïnvloeden van de waarschijnlijkheid van internetverslaving bij adolescenten.

Hoge prevalentie van internetverslaving

Uit bevindingen van onze analyse bleek dat 13.5% van Chinese middelbare scholieren met toegang tot internet verslaafd was aan internet. Dit percentage was hoger dan de percentages die recent zijn gerapporteerd bij middelbare scholieren (6.4%) en universiteitsstudenten (12.2%) in China met dezelfde YIAT-C-meting [8], [12], [70]. De resultaten van onze onderzoeken impliceren dat honderden miljoenen jonge Chinese adolescenten nu verslaafd zijn aan internet. De daaruit voortvloeiende gezondheids- en sociale gevolgen zouden enorm zijn als er geen onmiddellijke en rigoureuze interventiemaatregelen worden genomen om deze epidemie in te dammen. De bevindingen van onze analyse wezen erop dat adolescenten met mannelijk geslacht en jongere leeftijden een onevenredig groot risico lopen om internetverslaving te ontwikkelen. Daarom bestaan ​​ze uit een subpopulatie met prioriteit voor een interventie ter voorkoming van internetverslaving.

Betekenis Rol van ouderlijke relatie in verslaving bij adolescenten

Bevindingen van dit onderzoek ondersteunen onze hypothese dat een slechte ouderlijke relatie geassocieerd was met een verhoogde kans op verslavend internetgebruik onder Chinese adolescenten. In vergelijking met niet-verslaafde internetgebruikers scoorden verslaafde gebruikers aanzienlijk lager op de schaal van de ouderlijke relatie en er was een significant negatief verband tussen de scores van de scores voor ouderlijke relaties en YIAT-C-scores. Deze bevindingen impliceren dat het risico voor internetverslaving groter zal zijn voor studenten die niet vaak tijd met hun ouders doorbrengen, niet het gevoel hebben dat hun ouders ze begrijpen en geen problemen bekendmaken aan hun ouders. Bevindingen van onze studie versterkten de conclusie van eerder onderzoek naar het risico van een slechte ouderlijke relatie op verslavend internetgebruik bij adolescenten [26]-[28], [34] en uitgebreid de gegevens over ouder-kindinteractie en communicatie en gezondheidsrisicogedrag in het algemeen.

Interactie van de relatie tussen ouders en andere invloedfactoren

Een unieke bevinding uit ons onderzoek is dat de associatie tussen ouderlijke relatie en verslavend internetgebruik niet homogeen is, maar varieert door verschillende belangrijke intrapersoonlijke factoren, waaronder leeftijd, geslacht en hyperactiviteit-impulsiviteit. Bevindingen uit onze analyses, waaronder eenvoudige vergelijkende analyse, ANOVA en meervoudige lineaire regressie, geven aan dat hoewel adolescenten met een betere ouderrelatie minder snel verslavende internetgebruikers zouden worden, de associatie verschilde naar leeftijd en niveaus van hyperactiviteit-impulsiviteit. De negatieve associatie tussen ouderrelatie en internetverslaving was sterker voor studenten van 13 die jonger of jonger waren dan 14-leerlingen van middelbare leeftijd. Een betere ouderrelatie was geassocieerd met een verhoogd risico op internetverslaving bij studenten met hogere niveaus van hyperactiviteit-impulsiviteit dan bij studenten met lagere niveaus.

Implicaties voor preventie-interventies

De bevindingen van de negatieve associatie tussen ouderrelatie en internetverslaving suggereren de mogelijke rol van het bevorderen van een goede ouderlijke relatie bij het terugdringen van het verslavende internetgebruik door epidemieën onder Chinese adolescenten. Een effectief curriculum voor preventieve interventies zou inhoud moeten bevatten om ouder-kindcommunicatie te bevorderen, ouders aanmoedigen om tijd door te brengen met hun tiener-kinderen, en hen op te leiden om de behoeften van hun adolescente kinderen te begrijpen, inclusief internetgebruik. Gerapporteerde studies, inclusief gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken, wijzen op de mogelijkheden om verslavend internetgebruik te verminderen door middel van gedragsinterventie en counseling. [71]-[73].

Naast het richten op adolescenten in het algemeen, zou extra aandacht moeten worden besteed aan verschillende subgroepen met een hoog risico en tegelijkertijd interventie moeten ontwikkelen om opvoedvaardigheden voor de preventie van internetverslaving te verbeteren. Bevindingen van deze studie impliceren dat Chinese mannelijke jongeren in hun latere tienerjaren met neiging tot hyperactiviteit-impulsiviteit niet erg gevoelig zijn voor verbetering van de ouderlijke relatie met betrekking tot de preventie van internetverslaving. In dit geval kunnen er extra acties nodig zijn om leeftijdsgerelateerde ontwikkelingsproblemen en problemen in verband met hyperactiviteit-impulsiviteit aan te pakken.

Er zijn verschillende beperkingen aan deze studie. Ten eerste zijn de voor dit onderzoek gebruikte gegevens van doorsnee aard. Daarom is causale impact van de ouderlijke relatie op internetverslaving niet gerechtvaardigd zonder longitudinale verificatie. Ten tweede werd internetverslaving niet bepaald door gecertificeerde artsen. YIAT weerspiegelt voornamelijk de DSM-IV 'criteria van verslaving, de resultaten kunnen verschillen als andere criteria zoals de internationale statistische classificatie van ziekten en gerelateerde gezondheidsproblemen (ICD) werden gebruikt. Ten derde gebruikten we zelf gerapporteerde gegevens uit het rapport van adolescenten. Informatiebias kan niet worden beoordeeld zonder informatie uit andere bronnen, zoals rapporten van ouders en andere informanten (bijv. Zorgverleners, leraren en artsen). Ten slotte werden gegevens verzameld van één stad in China. Hoewel er bij de schoolselectie in de stad rekening werd gehouden met diversiteit, is voorzichtigheid geboden als de bevindingen van deze studie worden gegeneraliseerd naar studenten in andere delen van China.

Ondanks de beperkingen leverden de bevindingen van dit onderzoek gegevens op om het belang van de ouderlijke relatie te begrijpen, evenals de interactie met intrapersoonlijke factoren van leeftijd en hyperactiviteit-impulsiviteit bij het voorspellen van verslavend internetgebruik. Dergelijke gegevens zijn belangrijk voor besluitvormers op het gebied van de volksgezondheid en wetenschappers op het gebied van gezondheidsgedrag om interventieprogramma's voor de bestrijding van de internetverslavingsepidemie in China te plannen en uit te werken. Om adolescenten te geven die al verslaafd zijn aan internet, zijn aanvullende studies nodig om de afhankelijkheid en andere invloedrijke factoren te meten met behulp van beoordelingsinstrumenten die relevant zijn voor gebruik in de kliniek.

 

Dankwoord

We willen de afgestudeerde studenten bedanken voor hun toegewijde inspanningen om de gegevensverzameling voor het project te voltooien. Bedankt ook naar de vier scholen en alle studenten die hebben deelgenomen aan de enquête.

 

Bijdragen van auteurs

Bedacht en ontwierp de experimenten: XW JH HM HW. Voer de experimenten uit: XW JH HM JL. Analyse van de gegevens: XW XC. Bijgedragen reagentia / materialen / analyse-instrumenten: JL HM. Schreef het papier: XW XC LN.

 

Referenties

  1. 1. CNNIC (2007) Statistisch rapport van China Internet Network Development. Beschikbaar: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Toegang tot 2012 Jun 5.
  2. 2. CNNIC (2012) Het statistisch rapport van de ontwikkeling van het Chinese internetnetwerk, nummer 29th. Beijing.
  3. 3. Oreilly MM (1996) Internetverslaving: een nieuwe stoornis komt in het medische lexicon. CMAJ: Canadian Medical Association journal 154: 1882-1883. Vind dit artikel online
  4. 4. Young KS (1996) Psychologie van computergebruik: XL. Verslavend gebruik van internet: een zaak die het stereotype breekt. Psychologische rapporten 79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Vind dit artikel online
  5. 5. Association AAP (1994) Diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen (DSM-IV). American Psychiatric Association.
  6. 6. Young KS (1998) Caught in the Net: hoe de tekenen van internetverslaving te herkennen - en een winnende strategie voor herstel; Young KS, redacteur: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158–0012. 248 p.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Aandachtstekort hyperactiviteitssymptomen en internetverslaving. Psychiatrie en klinische neurowetenschappen 58: 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Vind dit artikel online
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Factoren die internetverslaving beïnvloeden in een steekproef van eerstejaars universiteitsstudenten in China. Cyberpsychologie en gedrag 12: 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Vind dit artikel online
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D, et al. (2009) Adolescent verslavend internetgebruik en drugsmisbruik in Wuhan, China. Addiction Research & Theory 17: 291-305. doi: 10.1080/16066350802435152. Vind dit artikel online
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Instant Messaging-verslaving onder tieners in China: verlegenheid, vervreemding en afname van academische prestaties. Cyberpsychologie en gedrag 12: 675-679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Vind dit artikel online
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Internetgebruik en internetverslaving Stoornis onder studenten geneeskunde: een zaak uit China. Aziatische sociale wetenschappen 6: 28-34. Vind dit artikel online
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ, et al .. (2011) Problematisch internetgebruik bij middelbare scholieren in de provincie Guangdong, China. Plos One 6.
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) Internetverslaving: prevalentie, discriminante validiteit en correlaten tussen adolescenten in Hong Kong. British Journal of Psychiatry 196: 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Vind dit artikel online
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) PREVALENCE OF INTERNET ADDICTION EN CORRELATIES MET FAMILIEFACTOREN ONDER ZUID KOREAANSE ADOLESCENTEN. Adolescentie 43: 895-909. Vind dit artikel online
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Internetverslaving, gebruik, bevrediging en plezierervaring: het geval van de Taiwanese studenten. Computers en onderwijs 35: 65-80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Vind dit artikel online
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Problematisch internet- en mobiele telefoongebruik: psychologische, gedrags- en gezondheidscorrelaties. Verslavingsonderzoek en theorie 15: 309-320. doi: 10.1080/16066350701350247. Vind dit artikel online
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Internetverslaving bij Koreaanse adolescenten en zijn relatie tot depressie en suïcidale ideatie: een vragenlijstonderzoek. International Journal of Nursing Studies 43: 185-192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Vind dit artikel online
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidentie en correlaten van pathologisch internetgebruik onder studenten. Computers in menselijk gedrag 16: 13-29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Vind dit artikel online
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Vergelijking van internetverslaafden en niet-verslaafden op de Taiwanese middelbare school. Computers in menselijk gedrag 23: 79-96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Vind dit artikel online
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) De relaties van angststoornissen, angstgevoeligheid en sensatie op zoek naar de motivaties van adolescenten voor alcohol, sigaretten en marihuana. Verslavend gedrag 26: 803-825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Vind dit artikel online
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) De effecten van ontsnapping uit het zelf en de intermenselijke relatie op het pathologische gebruik van internetgames. Community Mental Health Journal 47: 113-121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Vind dit artikel online
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Kwaliteit van interpersoonlijke relaties en problematisch internetgebruik tijdens de adolescentie. Cyberpsychologie en gedrag 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Vind dit artikel online
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Overmatig gebruik van de cyberwereld door adolescenten - internetverslaving of identiteitsverkenning? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Vind dit artikel online
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) Compulsief internetgebruik onder adolescenten: bidirectionele ouder-kindrelaties. Journal of Abnormal Child Psychology 38: 77-89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Vind dit artikel online
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Familiefactoren van internetverslaving en ervaring met middelengebruik bij Taiwanese adolescenten. Cyberpsychologie en gedrag: de impact van internet, multimedia en virtual reality op gedrag en samenleving 10: 323-329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Vind dit artikel online
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) relatie tussen internetverslavingsstoornis van tieners, opvoedingsstijlen en sociale ondersteuning. CHINA JOURNAL OF HEALTH PSYCHOLOGY 20: 2. Vind dit artikel online
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) analyse van de opvoedingswijze van de ouders en persoonlijke karakters van de invloed van tieners op internetverslaving. CHINA JOURNAL OF HEALTH PSYCHOLOGY 18: 3. Vind dit artikel online
  28. 28. Wu J (2010) relatie tussen internetverslaving en opvoedingspatronen en sociale ondersteuning bij junior high schoolstudenten. CHINA JOURNAL OF HEALTH PSYCHOLOGY 18: 2. Vind dit artikel online
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, et al. (2010) Geestelijke gezondheid, persoonlijkheid en ouderlijke opvoedingsstijlen van adolescenten met een internetverslavingsstoornis. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401-406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Vind dit artikel online
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Internetverslaving: casestudy van een student met behulp van de beste werkwijzen in cognitieve gedragstherapie. Journal of Mental Health Counseling 23: 312-327. Vind dit artikel online
  31. 31. J.Kandell J (1998) internetverslaving op de campus: de kwetsbaarheid van studenten. Cyberpsychologie en gedrag 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Vind dit artikel online
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Ontsnappen of verbinden? Kenmerken van jongeren die nauwe online relaties aangaan. Journal of Adolescence 26: 105-119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Vind dit artikel online
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Multidimensionale discriminatieve factoren voor internetverslaving bij adolescenten met betrekking tot geslacht en leeftijd. Psychiatrie en klinische neurowetenschappen 63: 357-364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Vind dit artikel online
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Familiefactoren van internetverslaving en ervaring met drugsgebruik bij Taiwanese adolescenten. Cyberpsychologie en gedrag 10: 323-329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Vind dit artikel online
  35. 35. Peng Y, zhou S (2007) relatie tussen internetverslaving en gezinsomgeving en ouderlijke opvoedingspatronen bij adolescenten. Chinees tijdschrift voor klinische psychologie 15: 3. Vind dit artikel online
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Een onderzoek naar internetverslaving door de lens van de interpersoonlijke theorie. Cyberpsychologie en gedrag 10: 799-804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Vind dit artikel online
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Een onderzoek naar psychopathologie en psychotherapie van internetverslaving. Vooruitgang in psychologische wetenschap 14: 8. Vind dit artikel online
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Familie en vrienden als sociale omgeving en hun relatie tot het gebruik van alcohol, tabak en marihuana door jonge adolescenten. Journal of Marriage and the Family: 151-164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Hoe jonge mensen internet gebruiken: gewoonten, risico's en ouderlijk toezicht.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) De vader-kindrelatie, opvoedingsstijlen en risicogedrag van adolescenten in intacte gezinnen. Journal of Family Issues 27: 850-881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Vind dit artikel online
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) Percepties van de ouder-adolescente relatie: een longitudinaal onderzoek. Ontwikkelingspsychologie; Ontwikkelingspsychologie 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Vind dit artikel online
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Hoe is het gezin van belang? Leeftijd en geslacht verschillen in familie-invloeden op delinquentie en drugsgebruik. Jeugdgeweld en jeugdrechtvaardigheid 9: 150-170. doi: 10.1177/1541204010377748. Vind dit artikel online
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Geslachtsverschillen en gerelateerde factoren die van invloed zijn op online gamen Verslaving bij Taiwanese adolescenten. The Journal of Nervous and Mental Disease 193: 273-277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Vind dit artikel online
  44. 44. Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) Ouderlijk toezicht bemiddelt de effecten van leeftijd en geslacht op probleemgedrag bij Afro-Amerikaanse stedelijke jonge adolescenten. Journal of Youth and Adolescence 33: 221-233. doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Vind dit artikel online
  45. 45. Seydlitz R (1991) De effecten van leeftijd en geslacht op ouderlijk toezicht en delinquentie. Jeugd & Maatschappij.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Impact van oudermonitoring op het begin van drugsgebruik tot in de late kinderjaren. Tijdschrift van de American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 35: 91-100. Vind dit artikel online
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Ouderlijk toezicht en peer-invloeden op het gebruik van middelen door adolescenten. Pediatrics 93: 1060-1064. Vind dit artikel online
  48. 48. Goldstein HS (1984) Ouderlijke samenstelling, supervisie en gedragsproblemen bij jongeren 12 tot 17 jaar oud. Journal of the American Academy of Child Psychiatry 23: 679-684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Vind dit artikel online
  49. 49. Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) Replicatie van een probleemgedragmodel met Amerikaans-Indische, Hispanic en Kaukasische jongeren. The Journal of Early Adolescence 21: 133-157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Vind dit artikel online
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) De relatie tussen impulsiviteit en internetverslaving in een steekproef van Chinese adolescenten. Eur Psychiatry 22: 466-471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Vind dit artikel online
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) Is compulsief internetgebruik gerelateerd aan gevoeligheid voor beloning en straffen en impulsiviteit? Computers in menselijk gedrag 26: 729-735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Vind dit artikel online
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extraversie, impulsiviteit en online groepslidmaatschap als voorspellers van problematisch internetgebruik. Cyberpsychologie en gedrag 12: 319-321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Vind dit artikel online
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) De comorbide psychiatrische symptomen van internetverslaving: Attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD), depressie, sociale fobie en vijandigheid. Journal of Adolescent Health 41: 93-98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Vind dit artikel online
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) Een event-gerelateerd potentieel onderzoek van deficiënte remmende controle bij personen met pathologisch internetgebruik. Acta Neuropsychiatrica 22: 228-236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Vind dit artikel online
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) De associatie tussen volwassen ADHD-symptomen en internetverslaving onder studenten: het geslachtsverschil. Cyberpsychologie en gedrag 12: 187-191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Vind dit artikel online
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) De interacties van normale en hyperactieve kinderen met hun moeders in het vrije spel en gestructureerde taken. Ontwikkeling van het kind: 217-224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) Observaties van ouder-kindinteracties met hyperactieve kinderen: onderzoek en klinische implicaties. Klinische psychologie Review 11: 703-727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Vind dit artikel online
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) Een vergelijking van de moeder-kindinteracties van jongere en oudere hyperactieve en normale kinderen. Ontwikkeling van het kind: 1371-1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Ontwikkeling van het label Nurseingcome (NOC): Hyperactiviteitsniveau. Journal of Child and Adolescent Psychiatric Nursing 18: 95-102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Vind dit artikel online
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Families van kinderen met Attention-Deficit / Hyperactivity Disorder: beoordeling en aanbevelingen voor toekomstig onderzoek. Klinische psychologie voor kinderen en gezinnen Review 4: 183-207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Vind dit artikel online
  61. 61. Nationaal Bureau voor de Statistiek van China (2010) 2010 Statistisch Jaarboek van China. Beschikbaar: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Toegang tot 2012 Jul 4.
  62. 62. Wuhan Bureau voor de Statistiek (2010) 2010 Statistieken Jaarboek voor Wuhan, China Beijing: China Statistics Press.364 p.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) Norm, betrouwbaarheid en validiteit van de schaal van kinderen en adolescenten. Chin J School Gezondheid 27: 4. Vind dit artikel online
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Formulering van de vragenlijst over de sterktes en moeilijkheden van kinderen (de editie voor studenten) voor Shanghai Norm. China Journal of Health Psychology 15: 3. Vind dit artikel online
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. (2008) Franse validatie van de internetverslavingstest. Cyberpsychologie en gedrag 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Vind dit artikel online
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H, et al. (2012) Geldigheid van de Maleisische versie van de Internet Addiction Test: een onderzoek naar een groep medische studenten in Maleisië. Asia-Pacific Journal of Public Health XX: 10. doi: 10.1177/1010539512447808. Vind dit artikel online
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) Het meten van adolescente psychopathologie: psychometrische eigenschappen van de zelfrapportage Strengths and Difficulties Questionnaire in een steekproef van Chinese adolescenten. Journal of Adolescent Health 45: 55-62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Vind dit artikel online
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) De vragenlijst over sterke punten en moeilijkheden (SDQ). Europese kinder- en jeugdpsychiatrie 12: 1-8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Vind dit artikel online
  69. 69. Goodman R (2001) Psychometrische eigenschappen van de vragenlijst over sterke en zwakke punten. Tijdschrift van de American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 40: 1337–1345. Vind dit artikel online
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Factoren die verband houden met internetverslaving bij adolescenten. Cyberpsychologie en gedrag 12: 551-555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Vind dit artikel online
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Langere termijn effect van gerandomiseerde, gecontroleerde groepscognitieve gedragstherapie voor internetverslaving bij adolescente studenten in Shanghai. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry 44: 129-134. doi: 10.3109/00048670903282725. Vind dit artikel online
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Werkzaamheid van gezinstherapie op internetverslaving bij adolescenten. Chin J Sch Health 31: 300-301. Vind dit artikel online
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) De toepassing van gezinstherapie bij de interventie van internetverslaving bij adolescenten. J South China Normal University (sociale wetenschappen Ed) 71-76,160.