Neurobiologische risicofactoren voor de ontwikkeling van internetverslaving bij adolescenten (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

Beoordeling
Sergey Tereshchenko * en Edward Kasparov
Onderzoeksinstituut voor Medische Problemen van het Noorden, Federaal Onderzoekscentrum "Krasnoyarsk Wetenschapscentrum van de Siberische Tak van de Russische Academie van Wetenschappen", Krasnoyarsk 660022, Rusland

Abstract

Het plotseling verschijnen en verspreiden van internetverslaving bij adolescenten, in samenhang met de snelle escalatie van verbruikte internetinhoud en de ruime beschikbaarheid van smartphones en tablets met internettoegang, vormt een nieuwe uitdaging voor klassieke addictologie waarvoor dringende oplossingen nodig zijn. Net als de meeste andere psychopathologische aandoeningen, hangt de pathologische internetverslaving af van een groep multifactorische polygene aandoeningen. Voor elk specifiek geval is er een unieke combinatie van overgeërfde kenmerken (structuur van zenuwweefsel, secretie, degradatie en ontvangst van neuromediatoren), en vele zijn extra-omgevingsfactoren (gezinsgerelateerd, sociaal en etnisch-cultureel). Een van de belangrijkste uitdagingen bij de ontwikkeling van het bio-psychosociale model van internetverslaving is om te bepalen welke genen en neuromediatoren verantwoordelijk zijn voor een verhoogde vatbaarheid voor verslaving. Deze informatie zal het begin zijn van een zoektocht naar nieuwe therapeutische doelen en de ontwikkeling van vroege preventiestrategieën, inclusief de beoordeling van genetische risiconiveaus. Deze review vat de literatuur en de momenteel beschikbare kennis samen met betrekking tot neurobiologische risicofactoren met betrekking tot internetverslaving bij adolescenten. Genetische, neurochemische en neuroimaging-gegevens worden gepresenteerd met koppelingen naar actuele pathogenetische hypothesen volgens het bio-psychosociale model van IA-vorming.
Sleutelwoorden: internetverslaving; adolescenten; comorbiditeit; neurobiologie; neuroimaging; neurotransmitters; gen polymorfisme

1. Inleiding

De explosieve groei van het internetgebruik in ons dagelijks leven heeft talrijke technologische voordelen opgeleverd. Tegelijkertijd heeft het een reeks bijwerkingen gehad die van invloed zijn op de psychische en lichamelijke gezondheid, die vooral belangrijk zijn voor een groeiend lichaam en ongevormde mentale functies. Internetverslaving (IA) is een relatief nieuw psychologisch fenomeen dat het vaakst voorkomt in sociaal kwetsbare groepen (bijvoorbeeld bij adolescenten en jonge volwassenen). IA is een van de 11-vormen van verslavend gedrag. Op dit moment heeft het diagnostische criteria voorgesteld die het mogelijk maken om de pathologische component van verslaving in te kaderen met tekenen van psychische stoornissen. Internetgaming-stoornis is opgenomen in de diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen, vijfde editie (DSM-V), maar is geplaatst in een apart hoofdstuk getiteld "Voorwaarden voor verder onderzoek". "Voornamelijk online gaming disorder" is gepland als een aparte entiteit in de International Classification of Diseases (ICD-11) [1].
In termen van klassieke psychologie en psychiatrie is IA een relatief nieuw fenomeen. De literatuur gebruikt verwisselbare referenties zoals "dwangmatig gebruik via internet", "problematisch internetgebruik", "pathologisch internetgebruik" en "internetverslaving".
Vanaf het moment dat het IA-fenomeen voor het eerst werd beschreven in de wetenschappelijke literatuur [2,3,4] tot nu toe zijn de discussies over de exacte definitie van deze psychopathologische aandoening aan de gang [5,6]. Psycholoog Mark Griffiths, een van de algemeen erkende autoriteiten op het gebied van verslavend gedrag, is de auteur van de meest geciteerde definitie: "Internetverslaving is een niet-chemische gedragsverslaving, die interactie tussen mens en machine (computer-internet) inhoudt" [7].
Hoewel de gemeenschappelijke definitie en diagnostische criteria van IA voortdurend ter discussie staan, zijn psychologen en psychiaters het eens geworden over de vier componenten die essentieel zijn voor deze diagnose [8,9].
(1)
Overmatig internetgebruik (vooral als het wordt gekenmerkt door tijdverlies of het negeren van basisfuncties): dwangmatig streven naar internetgebruik, toenemend belang van internet in het systeem van persoonlijke waarden van een adolescent;
(2)
Ontwenningsverschijnselen: stemmingswisselingen (ontwenningsverschijnsel onthouding) wanneer internet niet beschikbaar is (woede, depressie en angst);
(3)
Tolerantie: moet steeds meer tijd op internet doorbrengen, bijvoorbeeld door de behoefte aan meer gebruik van internet om negatieve emotionele symptomen te verlichten; en
(4)
Negatieve gevolgen: overmatige betrokkenheid bij internetgebruik, in tegenstelling tot negatieve psychosociale resultaten; verlies van eerdere hobby's en amusement als gevolg van dergelijke betrokkenheid; verlies van sociale relaties, educatieve en sportmogelijkheden als gevolg van onterecht gebruik van internet; ruzies en leugens met betrekking tot het gebruik van internet; terugval: mislukte zelfcontrole in relatie tot internetgebruik.
Momenteel zijn er verschillende etiopathogenetische modellen voorgesteld voor IA-vorming bij adolescenten [10]. Sommige onderzoekers schrijven de predispositie van adolescenten toe aan het IA-begin met het gebrek aan effectieve, krachtige controle, hoge impulsiviteit en een sterk geactiveerd beloningscircuit, wat grotendeels te wijten is aan onvolledige neurobiologische rijping van het brein van adolescenten [11,12]. Andere auteurs stellen een "component bio-psychosociaal model" voor dat psychosociale factoren of problemen - in het bijzonder relationele problemen met leeftijdsgenoten en / of volwassenen - combineert met de intergenerationele overdracht van psychopathologische [10]) en neurobiologische risicofactoren voor de ontwikkeling van IA [13,14]. Sommige van de neurobiologische risicofactoren voor de ontwikkeling van IA bij adolescenten in overeenstemming met het bio-psychosociale model zullen in deze narratieve review worden besproken.

2. Epidemiologie van internetverslaving

In populatieonderzoeken moet de aanwezigheid van IA-criteria worden geverifieerd door psychologische vragenlijsten die speciaal zijn ontworpen en gevalideerd voor adolescenten. De eerste vragenlijst, gericht op IA-verificatie, is de Kimberly Young Internet Addiction Test, die is gevalideerd in 1998; het is ontwikkeld om internetverslaving te identificeren. Young's baanbrekende onderzoek speelde een belangrijke rol in IA-diagnostiek met gestandaardiseerde middelen. Sindsdien zijn er een hele reeks nieuwe vragenlijsten verschenen die beter aansluiten op de moderne ontwikkeling van de klinische en adolescentenpsychologie. De Chen Internet Addiction Scale (CIAS) is een van [15], speciaal ontwikkeld voor adolescenten.
De gegevens uit de internationale literatuur over IA bij adolescenten wijzen op een prevalentie binnen het bereik van 1% tot 18% [6], afhankelijk van etnische sociale groepen en de diagnostische criteria en vragenlijsten die in het onderzoek zijn gebruikt. In Europa is de IA-prevalentie bij adolescenten 1-11%, met een gemiddelde van 4.4% [16]. In de VS is de IA-prevalentie bij volwassenen 0.3-8.1% [17]. Adolescenten en jongvolwassenen in Aziatische landen (China, Zuid-Korea en andere landen) vertonen een aanzienlijk hogere IA-prevalentie van 8.1-26.5% [18,19]. In Moskou, Rusland, Malygin et al. 190 getest schoolkinderen van 9-11 (verouderde 15-18 jaar). Uit hun onderzoek bleek dat 42.0% van de adolescenten overmatig internetgebruik toonden (pre-verslavende fase, volgens de definitie van de auteur) en 11.0% tekens van IA had gemanifesteerd. In deze studie werd de Russische versie van de CIAS-vragenlijst, gevalideerd door de auteurs, gebruikt [20]. In een andere studie uitgevoerd bij Russische adolescenten, vonden de auteurs dat van 1,084-adolescenten met een gemiddelde leeftijd van 15.56 jaar, 4.25% IA als diagnose had en 29.33% excessief internetgebruik toonde (pre-verslavende fase, volgens de definitie van de auteur) [21].

3. Comorbiditeit van internetverslaving

Talrijke studies hebben IA-co-morbiditeit met een breed scala aan psychopathologische aandoeningen overtuigend aangetoond. Ho et al. in hun meta-analyse laten zien IA comorbiditeit met depressie (OR = 2.77, CI = 2.04-3.75), angststoornissen (OR = 2.70, CI = 1.46-4.97), attention deficit-hyperactivity disorder (ADHD); OR = 2.85, CI = 2.15-3.77) [22]. In hun systematische review, Carli et al. toonden aan dat depressieve stoornissen en ADHD de sterkste associatie hebben met IA. Een mindere maar nog steeds zinvolle associatie werd gevonden met angst, obsessieve compulsieve stoornissen, sociale fobie en agressief gedrag [23]. Dezelfde conclusies werden ondersteund door een andere systematische review [24]. Durkee et al.'S [25] onderzoek omvatte een representatieve steekproef van 11,356-adolescenten van 11 Europese landen en vond dat IA geassocieerd is met zelfdestructief en suïcidaal gedrag, evenals depressie en angst. Dezelfde resultaten werden verkregen door Jiang et al. [26]. Andere onderzoekers stelden voor dat IA wordt geassocieerd met bepaalde persoonlijke kenmerken, namelijk 'sensatie zoeken'. Dit wordt vaak beschreven door westerse auteurs als een streven naar nieuwe, ongewone en gecompliceerde gevoelens, die vaak riskant zijn [27]. In hun longitudinale studie, Guillot et al. aangetoond IA associaties met anhedonia bij volwassenen (dat wil zeggen, verzwakt vermogen om genot te voelen, dat typisch is voor depressieve stoornissen) [28].
IA associaties met psychosomatische ziektes zijn niet duidelijk, hoewel ze mogelijk kunnen zijn gezien het feit dat comorbide factoren onderling met elkaar verbonden kunnen zijn (bijv. Angststoornissen, depressieve en obsessief-compulsieve stoornissen). Wei et al. ontdekte dat IA geassocieerd is met chronische pijnsyndromen [29]. Cerutti et al. vond geen statistisch relevante associaties tussen IA en spanningshoofdpijn / migraine, hoewel symptomen van somatische pijn in het algemeen vaak werden gevonden bij IA-patiënten [30]. Andere auteurs vonden een associatie van IA met slaapstoornissen bij adolescenten [31]. Vergelijkbare gegevens zijn gerapporteerd voor een steekproef van Japanse schoolkinderen [32].

4. Pathogenese van internetverslaving in termen van neurobiologie

De ontwikkeling van de hersenen tijdens de adolescentie wordt gekenmerkt door de formatiepaden in het limbisch systeem en prefrontale corticale regio's in verschillende tijdsperioden [33]. Bij adolescenten resulteert een verlengde prefrontale cortex ontwikkelingstijd in vergelijking met die van het limbisch systeem in een verzwakte inhibitie van de kant van de corticale gebieden naar onderliggende subcorticale structuren, resulterend in een meer prominente impulsiviteit, die bijdraagt ​​aan risicovol gedrag [34].
Tot nu toe zijn er talrijke onderzoeken uitgevoerd om de pathogenese van de internetverslaving te bestuderen met behulp van verschillende neurovisualisatiemethoden, waaronder verschillende varianten van hersenstructurele magnetische resonantietomografie (bijv. Op voxel gebaseerde morfometrie, diffusie tensorbeeldvorming en functionele magnetische resonantiebeeldvorming) en nucleaire magnetische resonantietomografie (bijvoorbeeld positron emissie tomografie en enkele foton emissie computertomografie). Op basis van de vermelde methoden zijn de volgende met IA geassocieerde structurele transformaties in de hersenen gedetecteerd [35,36,37]: verlaagde dichtheid van grijze stof in verschillende regio's, inclusief de prefrontale, orbitofrontale cortex en aanvullend motorgebied [38]; abnormale functionele activiteit van hersengebieden geassocieerd met het vertrouwen op beloningen [11]; activering van sensorische motorsynchronisatie met gelijktijdige verlaging van audiovisuele synchronisatie [39]; activering van hersengebieden die verband houden met de vorming van onbeheersbare verlangens en impulsiviteit; glucose-verhoogd metabolisme in hersengebieden geassocieerd met impulsiviteit; afhankelijkheid van beloning en streven naar de herhaling van de ervaren somatische sensaties [40]; en dopamine-versterkte secretie met verdere verlaging van de dopaminereceptorbeschikbaarheid in het striatale gebied [41]. De analyse van de elektrische encefalogramgebeurtenis-gerelateerde potentialen vertoonde een verminderde reactietijd, die kan worden geassocieerd met de verstoring van vrijwillige regulering [42].
Een hele reeks neuromediatoren kan betrokken zijn bij de neurobiologische mechanismen van IA-vorming bij adolescenten. Zo speelt oxytocine, het hormoon van vertrouwen, sociale connecties en emotionele hechtingsobligaties, een zeer belangrijke rol bij het leggen van directe sociale emotionele contacten in de omgeving van adolescenten. Talrijke studies hebben associatieve bindingen aangetoond tussen verschillende polymorfe gebieden van de oxytocine receptor en de CD38 gen in verschillende psychiatrische en neurologische ontwikkelingsstoornissen, waaronder autistische spectrumstoornissen. Dit werd in detail geanalyseerd in de review door Feldman et al. [43]. Oxytocineconcentraties in speeksel bleken negatief gecorreleerd te zijn met de expressiviteit van gedragsproblemen, die werden geïdentificeerd met behulp van de Strengths and Difficulties Questionnaire [44]. Dezelfde auteurs hebben aangegeven dat de productie van oxytocine afneemt bij kinderen met eelt en niet-emotionele eigenschappen. Sasaki et al. vond geen associaties tussen oxytocineconcentratie in speeksel en de expressiviteit van depressiesymptomen bij adolescenten, hoewel patiënten met therapieresistente depressie hogere niveaus van oxytocine vertoonden dan het controlecohort met niet-resistente depressie [45]. Het oxytocine-plasmaspiegel was verlaagd bij kinderen met ADHD en hyperactiviteitssyndroom en het was negatief gecorreleerd aan impulsiviteit en onoplettendheid [46,47].
Veel studies hebben een pathofysiologisch verband aangetoond tussen het oxytocinerge systeem en de vorming van verschillende vormen van verslavend gedrag bij adolescenten en jongvolwassenen [48]. De werkzaamheid van oxytocine toegediend in therapie voor verschillende soorten verslaving (vooral alcoholisme) werd aangetoond, zowel met behulp van dierproeven [49] en klinisch onderzoek [48]. De belangrijkste mechanismen van oxytocinetherapie bij chemische verslavingen zijn het verlichten van fysieke symptomen en een toename van de emotionele tonus bij onthouding, minder angst, groei van de waarneming tot verbale interventie, gemakkelijker hernieuwing van sociale contacten, en de fysiologische reductie van de vermelde tolerantie. Omdat psychologische stress een belangrijke etiologische oorzaak is van de vorming van pathologische verslavingen, lijkt de hypothese over het oxytocine-antistress-effect als mogelijke beschermingsfactor overtuigend [50]. Oxytocine-antistressinvloed werd gerealiseerd door de remming van excessieve stressor-activering van de hypothalamus-hypofyse-bijnier-as, regulering van het mesolimbische dopaminesysteem van beloning en de productie van het corticotropine-vrijmakende hormoon.
De mogelijkheid van een genetisch bepaalde predispositie voor verslavend gedrag werd onthuld. Deze predispositie bleek geassocieerd te zijn met de ontoereikende efficiëntie van het oxytocinerge systeem. Zo resulteerden genetische testen voor 593-adolescenten in de leeftijd van 15 jaar in het vinden van het verband tussen frequent alcoholgebruik en de vorming van alcoholverslaving bij jongens (niet bij meisjes) tot de leeftijd van 25 met homozygotie gerelateerd aan de A allele variant van de rs53576 polymorphic regio van het oxytocinereceptorgen [51]. Een verband tussen adolescent suïcidaal gedrag en deze homozygose variant van de OXTR gen werd gemeld door Parris et al. [52].
De bijdrage van de hieronder genoemde stoffen in de pathogenese van verslavend gedrag bij adolescenten is zeer waarschijnlijk, maar is nog niet goed bestudeerd. Naast oxytocine zijn er de volgende perspectief-neuromediatoren:
(1)
Melanocortine (α-Melanocyte-stimulerend hormoon (α-MSH)): Orellana et al. [53] stelde de belangrijke rol voor van melanocortine bij de vorming van pathologische verslavingen bij adolescenten.
(2)
Neurotensine: Neurotensine is actief betrokken bij de modulatie van dopamine-signalering en de vorming van pathologische verslavingen; er zijn gevallen van succesvolle behandeling van sommige vormen van verslaving met synthetische neurotensine [54].
(3)
Orexin: Orexin kan een rol spelen bij de vorming van gestoorde slaap en de vorming van verslavend gedrag [55].
(4)
Stof P (neurokinine A): er wordt gedacht dat een verstoring van de productie van stof P verband houdt met de vorming van vele vormen van pathologische verslavingen; op dit moment zijn er proeven aan het testen van de werkzaamheid van neurokininereceptoractiviteitsmodulatie in therapie voor verslaving [56,57].

5. Genetica van internetverslaving

In tegenstelling tot andere vormen van verslavend gedrag (zoals gokken en misbruik van psychoactieve stoffen), heeft weinig onderzoek zich gericht op de genetische voorspellers van internetverslaving. In de eerste tweelingstudie die in 2014 werd uitgevoerd, onderzochten de auteurs Chinese 825-adolescenten en toonden ze associatie met overgeërfde component in 58-66% van de bevolking [58]. Later kwamen de onderzoekers van tweelingcohorten uit Nederland (48% in 2016 [59]), Australië (41% in 2016 [60]) en Duitsland (21-44% in 2017 [61]) kwam tot soortgelijke conclusies. Daarom werd de aanwezigheid van een genetische component in IA-formatie geloofwaardig ondersteund door tweelingstudies voor verschillende populaties. Specifieke genen die mogelijk geassocieerd zijn met overervingsmechanismen zijn echter nog niet geïdentificeerd. Vier pilotonderzoeksstudies verifieerden de polymorfe regio's van vijf kandidaat-genen:
(1)
rs1800497 (dopamine D2-receptorgen (DRD2), Taq1A1-allel) en rs4680 (methioninevariant van dopamine-afbraakenzym, catecholamine-o-methyltransferase (COMT) gen): De eerste van deze onderzoeken concentreerde zich op adolescenten in Zuid-Korea. De studie toonde aan dat de binding van minder belangrijke allelen verband houdt met dopamine-lage productie (rs4680) en een laag aantal dopaminereceptoren in de prefrontale cortex (rs1800497) in de aanwezigheid van een pathologische obsessie voor internetgames [62]. De genoemde allelvarianten kunnen tegelijkertijd worden geassocieerd met de aanleg voor alcoholisme, gokken en ADHD.
(2)
rs25531 (serotonine transporter gen (SS-5HTTLPR), korte allelische varianten): Lee et al. [63] toonde aan dat de korte allelvarianten van het serotonine-transporter-gen geassocieerd kunnen zijn met pathologische internetverslaving. Zoals door talrijke studies werd ondersteund, waren de genoemde genetische varianten ook geassocieerd met een aanleg voor depressie - de meest voorkomende comorbide stoornis bij internetverslavende onderwerpen [64].
(3)
rs1044396 (nicotinische acetylcholinereceptorsubeenheid alpha 4 (CHRNA4) gen): een kleine case-control studie door Montag et al. [65] toonde de aanwezigheid aan van een associatie met het CC-genotype van het polymorfisme rs1044396, dat ook gerelateerd is aan nicotineverslaving en aandachtsstoornissen.
(4)
rs2229910 (neurotrofische tyrosine kinase receptor type 3 (NTRK3) gen): een pilotstudie door Jeong et al. [66] was gericht op een specifiek exoom en betrof 30-volwassenen met internetverslaving en gezonde 30-onderwerpen. Het onderzoek omvatte het bestuderen van 83-polymorfe gebieden en onthulde statistisch overtuigende associaties met slechts één regio: rs2229910. Vermoedelijk wordt dit geassocieerd met angst- en depressieve stoornissen, obsessief-compulsieve stoornissen en psychologisch bepaalde voedingsziekten.
De prevalentie van sommige polymorfe regio's die vermoedelijk geassocieerd zijn met de vorming van internetverslaving, kan statistisch zinvolle onderscheidingen in verschillende etnische groepen hebben. De analyse van de beschikbare wetenschappelijke literatuur laat zien dat de etnische factor bij het zoeken naar deze genetische associaties onvoldoende aandacht heeft gekregen. De systematische review door Luczak et al. [67] concentreerde zich op de etnische eigenaardigheden van de 11-vormen van verslavend gedrag. Er is slechts één studie gevonden (eerder geciteerd in de recensie door Kuss et al. [16]) waarbij de etnische factor IA werd overwogen [68]. De auteurs onderzochten 1470-studenten met compatibele sociaal-culturele leefomstandigheden. Ze onthulden een hoge frequentie van IA in Aziatische vertegenwoordigers (8.6%) in vergelijking met niet-Aziatische (3.8%) nationaliteiten. Dezelfde recensie citeert een reeks wetenschappelijke bronnen, die de hoge prevalentie van afhankelijkheid van computergames in niet-Europese Amerikanen (bijv. Inheemse Amerikanen en zwarte Amerikanen) toonden in vergelijking met blanke (witte) etniciteiten [67]. In een groot multicentrumonderzoek (11-landen) gericht op Europese internet-verslaafde adolescenten, hadden de auteurs vastgesteld dat dit de meest uitgesproken comorbiditeit was met zelfmoordgedrag, depressie en angst, maar de bijdrage van elk van de comorbiditeit was in elk land anders. De auteurs concludeerden dat verder onderzoek nodig was met de verplichte overweging van sociale, culturele en waarschijnlijk etnische (genetische) kenmerken [25,69]. Vanuit ons oogpunt is de analyse van etnisch en geografisch onderscheid met betrekking tot internetverslaving, die tegelijkertijd rekening houdt met etnische eigenaardigheden in de prevalentie van genotypedifferenties van de populaties, een veelbelovend gebied voor moderne neurogenetica met betrekking tot verslavingen voor adolescenten.

6. conclusies

De snelle verschijning en ontwikkeling van internetverslaving bij adolescenten hangt samen met de snelle toename van het spectrum van internetinhoud in het kader van de universele beschikbaarheid van mobiele toegang tot internet. Deze kwesties vereisen dringende actie om effectieve behandeling en preventiemiddelen te vinden. De aanwezigheid van een genetische component in IA-formatie wordt gesuggereerd door tweeledige studies die als voorbeeld worden gegeven door verschillende populaties te bestuderen. Tot op heden zijn de genen die betrokken zijn bij de mechanismen van dergelijke overerving echter nog niet geïdentificeerd. De analyse van de etnische geografische verschillen van internetverslaving, met gelijktijdige onderzoeken in termen van de etnische eigenaardigheden van de prevalentie van genotypische kenmerken van de populaties, wordt als essentieel beschouwd. Als de specialisten van verschillende expertises samenwerken (bijv. Kinderartsen, psychologen, psychiaters, neurologen, neurobiologen en genetici), zouden er binnenkort nieuwe pathofysiologische mechanismen van IA-formatie ontdekt kunnen worden. De bevindingen van dergelijk onderzoek kunnen leiden tot de ontdekking van nieuwe perspectieven met betrekking tot de beoordeling van de fundamentele neurobiologische oorzaken van de vorming van internetverslaving en de personalisatie van een therapeutische strategie voor aan internet verslaafde adolescenten.
Bijdragen van auteurs

ST bedacht en ontwierp de beoordeling, schreef de krant; EK heeft het literatuuronderzoek uitgevoerd en de gegevens geanalyseerd.

Financiering

Het gerapporteerde werk werd gefinancierd door de Russische Stichting voor Fundamenteel Onderzoek (RFBR) volgens het onderzoeksproject № 18-29-22032 \ 18.
Belangenconflicten

De auteurs verklaren geen belangenconflict.

Referenties

  1. Saunders, JB Stofgebruik en verslavende aandoeningen in DSM-5 en ICD 10 en de concept-ICD 11. Curr. Opin. Psychiatrie 2017, 30, 227-237. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Psychologie van computergebruik: XL. Verslavend gebruik van internet: een zaak die het stereotype doorbreekt. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Psychologie van computergebruik: XLVII. Parameters van internetgebruik, misbruik en verslaving: de eerste 90-dagen van de Internet Usage Survey. Psychol. Rep. 1997, 80, 879-882. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, J.-K .; Atallah, M .; et al. Internetverslaving: metasynthese van 1996-2006 kwantitatief onderzoek. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A .; Cattivelli, R .; Giacobbi, M .; Zuglian, P .; Ceccarini, M .; Capelli, F .; Pietrabissa, G .; Castelnuovo, G. Uitdagingen bij internetverslavingsstoornis: is een diagnose haalbaar of niet? Voorkant. Psychol. 2016, 7, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L .; Zoratto, F .; Cimino, S .; Laviola, G .; Ammaniti, M .; Adriani, W. Internetverslaving tijdens de adolescentie: neurobiologische, psychosociale en klinische problemen. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 76, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. Bestaat er internet- en computerverslaving? Sommige case study-gegevens. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Block, JJ Issues for DSM-V: internetverslaving. Am. J. Psychiatry 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Northrup, J .; Lapierre, C .; Kirk, J .; Rae, C. De internetprocesverslavingstest: screening op verslavingen van processen mogelijk gemaakt door internet. Behav. Sci. 2015, 5, 341-352. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Cimino, S .; Cerniglia, L. Een longitudinaal onderzoek naar de empirische validatie van een etiopathogenetisch model van internetverslaving in adolescentie op basis van vroege emotieregulatie. Biomed. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, EJ; Kim, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Verminderde functionele hersenconnectiviteit bij adolescenten met internetverslaving. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. Internetverslaving en problematisch internetgebruik: een systematische review van klinisch onderzoek. World J. Psychiatry 2016, 6, 143-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. Een 'componenten'-model van verslaving binnen een biopsychosociaal kader. J. Stofgebruik 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, DC Component Model of Addiction Treatment: A Pragmatic Transdiagnostic Treatment Model of Behavioral and Substance Addictions. Voorkant. Psychiatrie 2018, 9, 406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H .; Weng, L.-J .; Su, Y.-J .; Wu, H.-M .; Yang, P.-F. Ontwikkeling van een Chinese internetverslavingsschaal en zijn psychometrische studie. Kin. J. Physiol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internetverslaving: een systematisch overzicht van epidemiologisch onderzoek gedurende het laatste decennium. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E .; Koran, LM; Gamel, N .; Groot, MD; Serpe, RT Potentiële markeringen voor problematisch internetgebruik: een telefonische enquête onder 2,513-volwassenen. CNS Spectr. 2006, 11, 750-755. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Xin, M .; Xing, J .; Pengfei, W .; Houru, L .; Mengcheng, W .; Hong, Z. Online activiteiten, prevalentie van internetverslaving en risicofactoren gerelateerd aan familie en school bij adolescenten in China. Addict. Behav. Rep. 2018, 7, 14-18. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Shek, DT; Yu, L. Adolescent internetverslaving in Hong Kong: Prevalentie, verandering en correlaties. J. Pediatr Adolesc Gynecol 2016, 29, S22-S30. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; Iskandirova, AB; Pakhtusova, EE; Prokofyeva, AV Eigenaardigheden van waardeoriëntaties bij adolescenten met internetafhankelijk gedrag. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 33, 1-20. [Google Scholar]
  21. Malygin, VL; Khomeriki, NS; Antonenko, AA Individueel psychologische eigenschappen van adolescenten als risicofactoren voor de vorming van internetafhankelijk gedrag. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 30, 1-22. [Google Scholar]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, CM; et al. De associatie tussen internetverslaving en psychiatrische comorbiditeit: een meta-analyse. BMC Psychiatry 2014, 14, 183. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. De associatie tussen pathologisch internetgebruik en comorbide psychopathologie: een systematische review. psychopathologie 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalez-Bueso, V .; Santamaria, JJ; Fernandez, D .; Merino, L .; Montero, E .; Ribas, J. Associatie tussen internetgamingstoornis of Pathologisch videogamegebruik en comorbide psychopathologie: een uitgebreide evaluatie. Int. J. Environ. Res. Volksgezondheid 2018, 15. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T .; Carli, V .; Floderus, B .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, JA; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; et al. Pathologisch internetgebruik en risicogedrag bij Europese adolescenten. Int. J. Environ. Res. Volksgezondheid 2016, 13, 1-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q .; Huang, X .; Tao, R. Onderzoeksfactoren die van invloed zijn op internetverslaving en risico-gedrag voor adolescenten onder excessieve internetgebruikers. Gezondheid Commun. 2018, 33, 1434-1444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Muller, KW; Dreier, M .; Beutel, ME; Wolfling, K. Is sensatie zoekend naar een correlaat van excessief gedrag en gedragsverslavingen? Een gedetailleerd onderzoek van patiënten met gokstoornis en internetverslaving. Psychiatry Res. 2016, 242, 319-325. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Huh, J .; Leventhal, AM; Sussman, S. Longitudinale associaties tussen anhedonie en internetgerelateerde verslavende gedragingen bij opkomende volwassenen. Comput. Brommen. Behav. 2016, 62, 475-479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T .; Chen, M.-H .; Huang, P.-C .; Bai, Y.-M. De associatie tussen online gaming, sociale fobie en depressie: een internetonderzoek. 2012, 12, 92. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Cerutti, R .; Presaghi, F .; Spensieri, V .; Valastro, C .; Guidetti, V. Het potentiële effect van internet en mobiel gebruik op hoofdpijn en andere lichamelijke symptomen in de adolescentie. Een op populaties gebaseerde cross-sectionele studie. Hoofdpijn 2016, 56, 1161-1170. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T .; Roos, E .; Ray, C .; Villberg, J .; Valimaa, R .; Rasmussen, M .; Holstein, B .; Godeau, E .; Beck, F .; Leger, D .; et al. Computergebruik, slaapduur en gezondheidsklachten: een cross-sectionele studie van 15-jarigen in drie landen. Int J. Public Health 2014, 59, 619-628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H .; Nishida, T .; Tsuji, A .; Sakakibara, H. Associatie tussen overmatig gebruik van mobiele telefoons en slapeloosheid en depressie bij Japanse adolescenten. Int. J. Environ. Res. Volksgezondheid 2017, 14, 1-11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Hare, TA Het brein van de adolescent. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124, 111-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Hij, J .; Crews, FT Neurogenese neemt af tijdens de rijping van de hersenen van adolescentie tot volwassenheid. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B .; Han, DH; Roh, S. Neurobiologische bevindingen met betrekking tot internetgebruiksstoornissen. Psychiatry Clin. Neurosci. 2017, 71, 467-478. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A .; Livny, A .; Weizman, A. Nieuwe ontwikkelingen in hersenonderzoek van internet- en gokverslaving. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 75, 314-330. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Nieuwe ontwikkelingen over de neurobiologische en farmaco-genetische mechanismen die ten grondslag liggen aan internet- en videogameverslaving. Am. J. Addict. 2015, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; et al. Corticale dikte-afwijkingen in de late adolescentie met online gameverslaving. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Verhoogde regionale homogeniteit bij internetverslavingsstoornis: een onderzoek naar magnetische resonantie in rusttoestand. Kin. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  40. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Veranderd regionaal cerebrale glucosemetabolisme bij internetspelers: een 18F-fluorodeoxyglucose positronemissietomografiestudie. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Verminderde striatale dopamine D2-receptoren bij mensen met internetverslaving. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Impulsremming bij mensen met een internetverslavingsstoornis: elektrofysiologisch bewijs van een Go / NoGo-studie. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldman, R .; Monakhov, M .; Pratt, M ​​.; Ebstein, RP Oxytocin Pathway Genes: Evolutionary Ancient System Impact op Human Affiliation, Sociality, and Psychopathology. Biol. Psychiatrie 2016, 79, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T .; Bloch, Y .; Bar-Maisels, M .; Gat-Yablonski, G .; Djalovski, A .; Borodkin, K .; Apter, A. Speeksel oxytocine bij adolescenten met gedragsproblemen en ongevoelige emoties. EUR. Kind. Adolesc. Psychiatrie 2015, 24, 1543-1551. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T .; Hashimoto, K .; Oda, Y .; Ishima, T .; Yakita, M .; Kurata, T .; Kunou, M .; Takahashi, J .; Kamata, Y .; Kimura, A .; et al. Verhoogde Serum Niveaus van Oxytocine in 'Behandeling Resistente Depressie bij Adolescenten (TRDIA)' Groep. PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E .; Ozmen, S .; Oztop, DB Verband tussen Impulsiviteit en Serum Oxytocine bij mannelijke kinderen en adolescenten met Attention-Deficit en Hyperactivity Disorder: een voorstudie. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291-295. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E .; Ozmen, S .; Kilic, E .; Oztop, DB De relatie tussen agressie, empathische vaardigheden en serum oxytocine niveaus bij mannelijke kinderen en adolescenten met een Attention Deficit en Hyperactivity Disorder. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 681-688. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Pedersen, CA Oxytocin, Tolerance en de Dark Side van Addiction. Int. Eerwaarde Neurobiol. 2017, 136, 239-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S .; King, C .; Becker, H .; Reichel, CM Oxytocin en Rodent-modellen van verslaving. Int. Eerwaarde Neurobiol. 2018, 140, 201-247. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Weerts, EM Oxytocin voor de behandeling van stoornissen van drugs- en alcoholgebruik. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 640-648. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Vaht, M .; Kurrikoff, T .; Laas, K .; Veidebaum, T .; Harro, J. Oxytocinereceptor-genvariatie rs53576 en alcoholmisbruik in een longitudinale populatie representatieve studie. Psychoneuroendocrinology 2016, 74, 333-341. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikashvili, A .; Burke, AK; Yin, H .; De mijne.; Huang, YY; Mann, JJ Poging tot zelfmoord en oxytocine-gerelateerde gen-polymorfismen. J. Affect. Disord. 2018, 238, 62-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W .; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E .; Osorio-Fuentealba, C .; Quintanilla, RA Nieuwe implicaties voor het Melanocortin-systeem bij alcoholdrinkgedrag bij adolescenten: de gliale disfunctie-hypothese. Voorkant. Cell Neurosci. 2017, 11, 90. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L .; Tiozzo Fasiolo, L .; Beggiato, S .; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L .; Frankowska, M .; Antonelli, T .; Tomasini, MC; Fuxe, K .; Filip, M. Neurotensin: Een rol bij de stoornissen in het gebruik van drugs? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D .; Jacobson, LH Orexin in slaap, verslaving en meer: ​​Is het perfecte slapeloosheidsmedicijn bij de hand? neuropeptiden 2013, 47, 477-488. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW De farmacologie van neurokininereceptoren in verslaving: vooruitzichten voor therapie. Subst. Misbruik Rehabil. 2015, 6, 93-102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF De donkere kant van emotie: het verslavingsperspectief. EUR. J. Pharmacol 2015, 753, 73-87. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M .; Chen, J .; Li, N .; Li, X. Een tweeledige studie van problematisch internetgebruik: de erfelijkheidsgraad en genetische associatie met een inspannende controle. Twin Res. Brommen. Genet. 2014, 17, 279-287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, TC; Huppertz, C .; Bartels, M .; Boomsma, DI Overgevoeligheid van compulsief internetgebruik bij adolescenten. Addict. Biol. 2016, 21, 460-468. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Lang, EC; Verhulst, B .; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA De genetische en omgevingsbijdragen aan internetgebruik en associaties met psychopathologie: een tweelingstudie. Twin Res. Brommen. Genet. 2016, 19, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Hahn, E .; Reuter, M .; Spinath, FM; Montag, C. Internetverslaving en zijn facetten: de rol van genetica en de relatie tot zelfbestuur. Addict. Behav. 2017, 65, 137-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF Dopamine-genen en beloningsafhankelijkheid bij adolescenten met overmatig video-gameplay op internet. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Depressie-achtige kenmerken van 5HTTLPR-polymorfisme en temperament bij overmatige internetgebruikers. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Win, AK Associations van 5HTTLPR-polymorfisme met depressieve stoornis en alcoholverslaving: een systematische review en meta-analyse. Aust. NZ J. Psychiatry 2016, 50, 842-857. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. De rol van het CHRNA4-gen bij internetverslaving: een case-control studie. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H .; Cheon, YH; Min, JA; Yoo, GS; Kim, K .; et al. De associatie tussen het nicotinische acetylcholinereceptor alfa4 subunit gen (CHRNA4) rs1044396 en internetgaming-stoornis bij Koreaanse mannelijke volwassenen. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Khoddam, R .; Yu, S .; Wall, TL; Schwartz, A .; Sussman, S. Review: Prevalentie en gelijktijdig optreden van verslavingen in Amerikaanse etnische / raciale groepen: implicaties voor genetisch onderzoek. Am. J. Addict. 2017, 26, 424-436. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregor, MA; Haviland, MG Kindermishandeling, alexithymie en problematisch internetgebruik op jonge leeftijd. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 219-225. [Google Scholar] [CrossRef]
  69. Kaess, M .; Parzer, P .; Brunner, R .; Koenig, J .; Durkee, T .; Carli, V .; Wasserman, C .; Hoven, CW; Sarchiapone, M .; Bobes, J .; et al. Pathologisch internetgebruik stijgt onder Europese adolescenten. J. Adolesc. Gezondheid 2016, 59, 236-239. [Google Scholar] [CrossRef]
© 2019 door de auteurs. Licentienemer MDPI, Basel, Zwitserland. Dit artikel is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de licentie Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).