Neuroscience of Internet Pornography Addiction: A Review and Update (2015)

Love et al Behavioral Sciences-logo

OPMERKINGEN: Grondige en boeiende herziening van de neurowetenschappelijke literatuur met betrekking tot subtypen van internetverslaving, met speciale aandacht voor pornoverslaving op internet. De recensie bekritiseert ook recente krantenkoppenstudies van SPAN Lab, die beweren 'pornoverslaving te hebben ontkracht'. Een fragment uit het abstract:

“Binnen deze review geven we een samenvatting van de voorgestelde onderliggende verslaving en geven we een overzicht van neurowetenschappelijke studies over internetverslaving en internetgaming-stoornis. Bovendien hebben we beschikbare neurowetenschappelijke literatuur over verslaving aan internetpornografie bekeken en de resultaten in verband gebracht met het verslavingsmodel. De beoordeling leidt tot de conclusie dat verslaving aan internetpornografie past in het verslavingskader en vergelijkbare basismechanismen deelt met verslavingsverslaving. "

———————————————————————————————

Radio-interview met de hoofdauteur, sprekend over dit artikel

LINK NAAR DE VOLLEDIGE REVIEW

Behav. Sci. 2015, 5(3), 388-433; doi:10.3390 / bs5030388

Gepubliceerd: september 18 2015

Todd Love 1,,*, Christian Laier 2,, Matthias Brand 2,3,, Linda Hatch 4, en Raju Hajela 5,6,

1 Society for the Advancement of Sexual Health, Ardmore, PA 19003, VS.

2 Afdeling Algemene Psychologie: Cognitie, Universiteit van Duisburg-Essen, Duisburg 47057, Duitsland; E-mails: [e-mail beveiligd] (CL); [e-mail beveiligd] (MB)

3 Erwin L. Hahn Instituut voor Magnetic Resonance Imaging, Essen 45141, Duitsland +++

4 Private Practice, Santa Barbara, CA 93103, VS; E-Mail: [e-mail beveiligd]

5 Health Upwardly Mobile Inc., Calgary, AB T2S 0J2, Canada; E-Mail: [e-mail beveiligd]

6 Diagnostic and Descriptive Terminology Action Group (DDTAG), American Society of Addiction Medicine (ASAM), Chevy Chase, MD 93101, VS

Deze auteurs hebben gelijkelijk aan dit werk bijgedragen.

* Auteur aan wie de correspondentie moet worden gericht; E-Mail: [e-mail beveiligd]; Tel .: + 1-706-383-7401.

Academische uitgever: Andrew Doan

Abstract

Velen onderkennen dat verschillende gedragingen die mogelijk van invloed zijn op het beloningscircuit in menselijke hersenen leiden tot een verlies van controle en andere symptomen van verslaving bij ten minste sommige individuen. Met betrekking tot internetverslaving ondersteunt neurowetenschappelijk onderzoek de veronderstelling dat onderliggende neurale processen vergelijkbaar zijn met verslaving aan substanties. De American Psychiatric Association (APA) heeft een dergelijk internetgerelateerd gedrag, internetgamen, erkend als een potentiële verslavende stoornis die verdere studie rechtvaardigt, in de 2013-herziening van hun diagnostische en statistische handleiding. Andere internetgerelateerde gedragingen, zoals het gebruik van internetpornografie, werden niet behandeld. In deze review geven we een samenvatting van de concepten die ten grondslag liggen aan verslaving en geven we een overzicht van neurowetenschappelijke studies over internetverslaving en internetgaming. Bovendien hebben we de beschikbare neurowetenschappelijke literatuur over verslaving aan internetpornografie besproken en de resultaten gekoppeld aan het verslavingsmodel. De review leidt tot de conclusie dat verslaving aan internetpornografie past in het verslavingskader en dezelfde basismechanismen deelt met verslavende middelen. Samen met studies over internetverslaving en internetgamingstoornis zien we sterk bewijs voor het beschouwen van verslavend internetgedrag als gedragsverslaving. Toekomstig onderzoek moet ingaan op de vraag of er specifieke verschillen zijn tussen verslaving aan substantie en gedrag

Sleutelwoorden: internetporno-verslaving; internet verslaving; internet gaming-stoornis; neurowetenschappen; neuroimaging; DSM-5; gedragsverslaving; verslavend gedrag; cybersex; online seksueel gedrag

1. Inleiding

Er is een revolutionaire paradigmaverschuiving op het gebied van verslaving die grote implicaties heeft voor beoordeling en behandeling. Terwijl "verslaving" in het verleden werd geassocieerd met de problematische overconsumptie van drugs en / of alcohol [1], heeft het ontluikende neurowetenschappelijke onderzoek op dit gebied ons begrip de afgelopen decennia veranderd. Het is nu duidelijk dat verschillende gedragingen, die herhaaldelijk de beloning, motivatie en geheugenschakeling versterken, allemaal deel uitmaken van de ziekte van verslaving [2,3,4,5,6,7,8,9,10]. Gemeenschappelijke mechanismen bij verslavingen met verschillende psychoactieve stoffen zoals alcohol, opioïden en cocaïne; en pathologische gedragingen zoals ongecontroleerd gokken, internetgebruik, gamen, pornografie en seksueel acteren zijn ook afgebakend.

Als gevolg van het groeiende neurowetenschappelijke bewijs breidde de American Society of Addiction Medicine (ASAM) formeel hun definitie van verslaving in 2011 uit met zowel gedrag als substanties:

Verslaving is een primaire, chronische ziekte van hersenbeloning, motivatie, geheugen en gerelateerde schakelingen. Dysfunctie in deze circuits leidt tot karakteristieke biologische, psychologische, sociale en spirituele manifestaties. Dit wordt weerspiegeld in een individu dat pathologisch op zoek is naar beloning en / of verlichting door middelengebruik en ander gedrag.

[11]

De American Psychiatric Association (APA) erkende ook het fenomeen van gedragsverslaving, zoals te zien is in meerdere passages binnen de DSM-5. Bijvoorbeeld, het hoofdstuk "Substance Related Disorders" kreeg de nieuwe naam "Substance Use and Addictive Disorders", een subhoofdstuk "Non-Substance Related Disorders", en misschien wel het meest in het bijzonder, Gambling Disorder (voorheen Pathological Gambling) werd hier naartoe verplaatst het nieuw gevormde subhoofdstuk, vanwege het "reflecterende bewijs dat gokgedrag beloningssystemen activeert die lijken op die geactiveerd door drugs van misbruik en die gedragssymptomen produceren die vergelijkbaar lijken met die veroorzaakt door de stoornissen in het gebruik van substanties" [12]. Verder werd een diagnose van Internet Gaming Disorder (IGD) geplaatst sectie 3- Voorwaarden voor verder onderzoek van de DSM-5. Ter ondersteuning van deze nieuwe diagnose stelde de APA in hun persbericht / factsheet over IGD:

De studies suggereren dat wanneer deze individuen in beslag worden genomen door internetgames, bepaalde paden in hun hersenen op dezelfde directe en intense manier worden geactiveerd dat de hersenen van een drugsverslaafde door een bepaalde stof worden beïnvloed. Het gamen veroorzaakt een neurologische reactie die gevoelens van plezier en beloning beïnvloedt, en het resultaat, in extreme gevallen, manifesteert zich als verslavend gedrag.

[13]

Deze verklaring wordt ondersteund door grote hoeveelheden neurowetenschappelijk onderzoek, zoals geïllustreerd in deze beoordeling. Helaas ging de APA verder met de volgende verklaring in de Differential Diagnosis-sectie van IGD:

Overmatig gebruik van internet zonder het spelen van online games (bijvoorbeeld overmatig gebruik van sociale media, zoals Facebook, online pornografie bekijken) wordt niet beschouwd als analoog aan internetgokprobleem, en toekomstig onderzoek naar andere buitensporige vormen van internetgebruik zou volg vergelijkbare richtlijnen als hierin gesuggereerd.

[12]

Deze beslissing is niet in overeenstemming met bestaande en opkomende wetenschappelijke gegevens, en de uitgevoerde evaluatie is bedoeld om bij te dragen aan de lopende discussie over Internet-pornografie-verslaving (IPA) als antwoord op het verzoek van de APA.

De APA heeft niet duidelijk aangegeven waarom de grotere diagnose, Internet Addiction (IA), werd herwerkt in de meer inhoudspecifieke diagnose van IGD. Deze positie komt overeen met Davis's [14] oorspronkelijke concept van specifiek problematisch internetgebruik (SPIU), evenals Brand, Laier en Young's [15] bijgewerkte versie van Specific Internet Addiction (SIA). Dit komt ook overeen met het door Griffiths voorgestelde onderscheid tussen verslavingen van het internet en verslavingen op internet [16]. Een eenvoudiger en misschien meer functionele beslissing zou echter zijn geweest om de voorgestelde diagnose van IA te handhaven, maar eenvoudigweg een subtype of specificeerder te vereisen; gamen, pornografie, sociale netwerken, winkelen, enz. Exact dezelfde criteria, referenties en de meeste bewoordingen die op dit moment voor IGD worden vermeld, hadden kunnen worden bewaard, waarbij alleen het woord "gedrag" werd gebruikt in plaats van het woord "gamen". Inderdaad, het oorspronkelijke formele voorstel om IA op te nemen in de DSM-5 omvatte de subtypes van instant messaging, pornografie gebruik en videogames [17], later uitgebreid met sociale netwerken [18]. Dit zou de DSM-5 in lijn hebben gebracht met wat zich feitelijk in het veld heeft voorgedaan sinds de publicatie ervan, namelijk het voortdurende wetenschappelijke onderzoek naar het brede scala aan potentieel problematisch gedrag dat internetgebruik met zich meebrengt. Deze inclusieve benadering is meerdere keren voorgesteld, zowel historisch [17] en recent [19,20].

Het conceptualiseren van IA als een gegeneraliseerd probleem met meer specifieke subtypes is rijp voor formele heroverweging. Er is een belangrijk element gevonden in alle internetgerelateerde ervaringen: het vermogen om de opwinding te handhaven of te verhogen met een muisklik of een veeg van een vinger. Aandacht voor nieuwheid (scannen naar opvallende aanwijzingen in de omgeving) bevordert overleving en onderzoek toont aan dat het het beloningssysteem van de hersenen activeert [21]. De act van zoeken (wat ook surfen inhoudt) triggert het beloningssysteem [22]. Dat geldt ook voor stimuli die de verwachtingen schenden (positief of negatief) [23], wat vaak te vinden is in hedendaagse videogames en internetpornografie.

Sommige internetactiviteiten, vanwege hun vermogen om eindeloze stimulatie (en activering van het beloningssysteem) te leveren, worden beschouwd als supernormale stimuli [24], wat helpt verklaren waarom gebruikers van wie de hersenen veranderingen in verband met verslaving vertonen, verstrikt raken in hun pathologische achtervolging. Nobelprijswinnaar Nikolaas Tinbergen [25] poneerde het idee van "supernormale stimuli", een fenomeen waarbij kunstmatige stimuli kunnen worden gecreëerd die een evolutionair ontwikkelde genetische respons opheffen. Om dit fenomeen te illustreren, maakte Tinbergen kunstmatige vogeleieren die groter en kleurrijker waren dan echte vogeleieren. Verrassend genoeg kozen de moedervogels ervoor om op de meer levendige kunstmatige eieren te zitten en hun eigen, van nature gelegde eieren in de steek te laten. Op dezelfde manier creëerde Tinbergen kunstmatige vlinders met grotere en kleurrijkere vleugels, en mannelijke vlinders probeerden herhaaldelijk te paren met deze kunstmatige vlinders in plaats van echte vrouwelijke vlinders. Evolutionair psycholoog Dierdre Barrett nam dit concept op in haar recente boek Supernormal Stimuli: How Primal Urges Overran Their Evolutionary Purpose [26]. "Dieren ontmoeten supernormale stimuli meestal wanneer onderzoekers ze bouwen. Wij mensen kunnen de onze produceren. "[4] (p. 4). De voorbeelden van Barrett variëren van snoep tot pornografie en zeer gezouten of onnatuurlijk gezoete junkfood tot zeer boeiende interactieve videogames. Kortom, gegeneraliseerd internet chronisch overmatig gebruik is zeer stimulerend. Het rekruteren ons natuurlijke beloningssysteem, maar potentieel activeert het op hogere niveaus dan de activeringsniveaus die onze voorouders typisch tegenkwamen toen ons brein zich ontwikkelde, waardoor het vatbaar werd om over te schakelen naar een verslavende modus [27].

In de beoordeling die volgt, zullen we eerst een overzicht geven van de belangrijkste theoretische inzichten of modellen van verslaving met stoffen en van de neurowetenschappelijke basis waarop de verslavende processen werken, of er sprake is van betrokkenheid bij stoffen of gedrag. Vervolgens zullen we de bestaande neurowetenschappelijke studies met betrekking tot de gedragsaspecten van verslaving in het algemeen, dan het meer specifieke probleem van gokstoornis, bekijken en dan verder gaan met de stroom van recente onderzoeken naar IA, en de subtypen van gaming en pornografie. Het merendeel van de besproken onderzoeken onderzocht belangrijke aspecten van verslaving met betrekking tot gedrag door laboratoriumonderzoek, waaronder functionele neuroimaging-onderzoeken en neuro-imagingstudies met structurele en rusttoestand. Deze houden verband met de gevestigde wetenschap met betrekking tot verslaving in het algemeen. Waar relevant hebben we ook neuropsychologische onderzoeken besproken, die laboratoriumgedragsparallellen suggereren met hersenonderzoeken, zoals die met betrekking tot structurele hersenafwijkingen waarvan men denkt dat die het gevolg zijn van verslaving.

We hebben ervoor gekozen om onze focus in de eerste plaats te beperken tot de neurowetenschappelijke onderzoeksresultaten met betrekking tot verslaving met betrekking tot gedrag, ondanks het feit dat er ook een groot en groeiend aantal onderzoeken is met betrekking tot hun klinische presentatie, epidemiologie, gezondheidseffecten, volksgezondheidsverwachtingen, enz. Hoewel die onderzoekslijn de prevalentie en risico's van internet- en internetgerelateerde verslaving overweldigend ondersteunt, valt deze buiten de scope van deze neurowetenschappelijke beoordeling. Daarom geloven wij dat het zinvol is om deze beoordeling primair te beperken tot de onderzoeken die voldoen aan de strengste eisen, onderzoeken die de neurobiochemische en neurofysiologische processen aanpakken waarvan bekend is dat ze in het algemeen aan verslaving ten grondslag liggen.

We hopen dat de hier besproken artikelen duidelijk zullen maken dat de tientallen onderzoeken die IA (en elk van zijn subtypes) ondersteunen als neurowetenschappelijk vergelijkbaar met verslaving aan substanties en zullen aantonen dat al het mogelijke gedrag op internet als potentieel verslavend moet worden beschouwd in de dezelfde manier, zoals variaties op een thema in plaats van afzonderlijke stoornissen, net als diverse vormen van gokken (bijvoorbeeld casino's, elektronisch gokken en weddenschappen met vaste kansen) kunnen elk herkenbare tekens, symptomen en gedragingen produceren die duiden op verslaving. In het bijzonder zullen we de opkomende studies belichten die IGD en IPA als belangrijke subtypen onderzoeken. In feite is het zo dat de meeste IA-onderzoeken over de hele wereld de verschillende internetgedragingen in dit licht hebben beschouwd.

2. Methode

Om het onderzoek uit te voeren, werd een uitgebreid literatuuronderzoek en beoordeling uitgevoerd met behulp van een verscheidenheid aan bronnen: Meerdere EBSCO-collecties (waaronder ERIC, LISTA, PsychARTICLES, PsychEXTRA, PsychINFO, Psychologie en Gedragswetenschappen en SocINDEX), Google Scholar, PubMed en meerdere ProQuest-collecties (inclusief Central, Dissertations and Thesis, Psychology and Social Science). Een algemeen inclusiecriterium was publicatie in een peer-reviewed tijdschrift. Een secundair inclusiecriterium was gebaseerd op de publicatiedatum, met verschillende tijdafscheidingen die waren gebaseerd op het specifieke onderwerp / de categorie die werd onderzocht (zie details hieronder). Continue herzieningen van de sneller opkomende onderwerpen (bijv. Internetgerelateerde verslavingen) werden uitgevoerd in een poging om actueel te blijven met de groeiende hoeveelheid kennis. Als zodanig was een exact aantal gereviewde resultaten onmogelijk te berekenen omdat de hercontroles vaak resulteerden in resultaten die al waren beoordeeld. Er was een handmatige scherm met dubbelzinnige titels nodig (uitgevoerd door de eerste auteur). Daarnaast werden artikelen over behandeling, etiologie, psychopathologie, comorbiditeit of andere counseling / psychologische zorgen met betrekking tot internetgerelateerde verslavingen geëlimineerd, evenals artikelen met betrekking tot internetgerelateerde verslavingen als een maatschappelijk of sociologisch probleem. De referentiebeheertool Zotero werd gebruikt om een ​​database van alle beschouwde artikelen te bouwen.

2.1. Neurobiologie van verslaving

De reikwijdte van dit onderwerp was beperkt tot de afgelopen tien jaar, waarbij de nadruk lag op artikelen die in de afgelopen vijf jaar zijn gepubliceerd. Oudere publicaties beschouwden belangrijke ontwikkelingen binnen de wetenschappelijke vooruitgang van dit vakgebied ook (zoals Blum et al. 1990; Nestler, Barrot en Self, 2001; Robinson en Berridge, 1993; Solomon en Corbit, 1974). De volgende zoektermen en hun afgeleide producten werden gebruikt in meerdere combinaties met database-wildcards (*) waar nodig: Addict * (om toe te staan ​​voor verslaafde, verslaafde en verslaving), DeltaFosB, genetic *, epigenetic *, imaging, neurobiolog * (om rekening houden met zowel neurobiologie als neurobiologische), neuroscien * (om rekening te houden met neurowetenschappen en neurowetenschappen), "beloningsdeficiëntiesyndroom" en "substantie * misbruik *".

2.2. Neurobiologie van verslavend gedrag

Dit bereik was niet door de tijd begrensd, omdat het een nieuw onderwerp is waarvan de gehele historische context relevant is. Analytische prioriteit werd echter gegeven aan literatuuroverzichten en artikelen die werden gepubliceerd via een nieuwste tot oudste methode. De volgende zoektermen en hun afgeleide producten zijn gebruikt in meerdere combinaties: Addict *, behaviour * (voor zowel gedrag als gedrag), compulsieve beeldvorming, non-drug, non-substance en neurobiolog *.

2.3. Gokstoornis

Gokstoornis / Pathologisch gokken is al jaren een zeer gepubliceerd onderwerp en de tijdsbesteding van dit onderwerp was het meest beperkt, omdat het al werd geaccepteerd als een verslavend gedrag en daarom beperkt was tot neuroimaging-onderzoeken of beoordelingen gepubliceerd in de voorgaande vijf jaar. Meerdere combinaties van de volgende zoektermen en hun afgeleide producten werden gebruikt bij het uitvoeren van het onderzoek: Dwangmatig, stoornis, gambl * (om zowel gokken als gokkers mogelijk te maken), "pathologische gambl *", "probleem * (om zowel probleem als problematisch te maken) ) gambl * "en" neurobiolog * gambl * ".

2.4. Internet verslaving

Aangezien dit een nieuw opkomend onderwerp is, was er geen tijdsruimte voor dit onderwerp, hoewel prioriteit werd gegeven aan studies en beoordelingen die in de afgelopen vijf jaar werden gepubliceerd. Speciale aandacht voor nomenclatuur was hier vereist, omdat de stoornis onder verschillende rubrieken wordt bestudeerd. Naast de primaire term voor internetverslaving, omvatten aanvullende voorwaarden bijvoorbeeld "Dwangmatig gebruik van internet" [28,29,30,31,32,33], Internet Addiction Disorder [34], Internet Use Disorder [35], "Pathologisch internetgebruik" [14,36] en "Problematisch internetgebruik" [37,38,39,40,41,42]. Als zodanig werden de volgende zoektermen en hun afgeleiden gebruikt in meerdere combinaties: Addict *, dwangmatig, "compulsief internet", cyber, internet, "internetgebruik", online, "pathologisch internet" en "probleem * internet" (om voor probleem en problematisch).

2.5. Internet Gaming Disorder

Er werd geen tijdslimiet op dit onderwerp geplaatst en de volgende zoektermen en hun afgeleide producten werden in meerdere combinaties gebruikt: Spel, spellen, gamers, gamen, "dwangmatig spel / spelen / spelen)," online game / es / ers / ing ", en" problem * game / es / ers / ing ". Alle IGD-referenties in de DSM-5 zijn beoordeeld. Een minder dan volledige selectie van de definitieve selectie werd gemaakt op basis van het feit dat de APA IGD al heeft goedgekeurd als een onderzoekwaardige diagnose, en daarom was het volledige aantal artikelen in dit onderwerp niet nodig om onze premisse te ondersteunen.

2.6. Internet Pornografie Verslaving

Onderzoek naar het gebied van verslavend seksueel gedrag op internet begon met een onderzoek naar de verschillende constructies rond dwangmatig seksueel gedrag. Er was echter geen specifieke tijdsafbakening voor deze zoekopdracht, omdat bij gedragsverslaving de analytische prioriteit lag bij literatuuroverzichten en artikelen die via een nieuwste naar oudste methode werden gepubliceerd. De volgende zoektermen en hun afgeleide producten werden in meerdere combinaties gebruikt: "Compulsive sex", cybersex, hypersexual, "hypersexual disorder", imaging, "impulsive sex", neurobiolog *, "out of control sex", "problem * sex *" , seks, "seksverslaafde *", "seksueel expliciet materiaal" en "visuele seksuele stimuli".

Er was geen tijdsbestek voor onderzoek naar het IPA-gebied, hoewel een groot aantal handmatige screening nodig was, omdat veel resultaten artikelen over internetpornografie (IP) waren, maar gericht op subonderwerpen die geen verband hielden met verslavend / compulsief / problematisch gebruik (bijvoorbeeld inhoudsanalyse, feminisme, vrijheid van meningsuiting, morele zorgen, maatschappelijke impact, enz.). Aanvullende screening was vereist om onderscheid te maken tussen artikelen over IP (inbegrepen) en niet-IP (niet inbegrepen). Meerdere combinaties van de volgende zoektermen en hun afgeleide producten werden gebruikt: Porn * (voor pornografie, pornografie en pornografie), verslaafd *, compulsief, cyber, imaging, internet, neurobiol *, online, probleem *.

3. Boekbeoordeling

3.1. Neurobiologie van verslaving

Alle drugs van misbruik beïnvloeden de mesolimbische dopamine (DA) -route, die afkomstig is uit het ventrale tegmentale gebied (VTA) en naar de nucleus accumbens (NAcc) projecteert. Doorgaans het beloningscentrum genoemd, is de NAcc sterk verbonden met plezier, versterkingsleren, beloning zoeken en impulsiviteit. De mesolimbische dopamineroute verbindt zich met drie andere sleutelregio's om een ​​verzameling geïntegreerde schakelingen te vormen die gewoonlijk het beloningssysteem wordt genoemd: de amygdala (positieve en negatieve emoties, emotionele geheugen), hippocampus (verwerken en ophalen van herinneringen voor de lange termijn) en de frontale cortex (coördineert en bepaalt gedrag). Alles bij elkaar, het beloningssysteem en de verbindende regio's moduleren, onder andere, plezier, beloning, geheugen, aandacht en motivatie [43].

Natuurlijk voorkomende gedragingen zoals eten en seks, zijn zo geëvolueerd dat ze het beloningssysteem activeren vanwege het feit dat ze gedrag versterken dat nodig is om te overleven [20]. Het afgelopen decennium heeft meerdere theorieën opgeleverd over verslaving, die allemaal betrekking hebben op het beloningssysteem en verwante hersengebieden en substraten [44].

3.1.1. Driefasenmodel van verslaving

Nora Volkow beschrijft verslaving als een neurobiochemisch gebaseerde verschuiving van impulsieve actie geleerd door positieve versterking naar dwangmatige acties geleerd door negatieve versterking [43]. Dit wordt op zijn beurt gezien als leidend tot een verslavende cyclus die geleidelijk aan verslechterd. Volkow, Wang, Fowler, Tomasi en Telang [43] beschrijf drie stadia van de verslavingscyclus; (a) eetbuik / bedwelming; (b) intrekking / negatief effect; en (c) preoccupatie / anticipatie.

Volkow, Wang, Fowler, Tomasi en Telang [43] verwijzen naar fase één als de fase "Binge / Intoxication". Verschillende klassen van geneesmiddelen activeren het beloningssysteem op verschillende manieren, maar het universele resultaat is een vloed van dopamine in het NAcc (beloningscentrum). Dit resulteert in een acuut positieve versterking van het gedrag dat de overstroming heeft geïnitieerd. In deze impulsieve fase resulteert deze positieve bekrachtiging in verslavende gerelateerde leerassociaties [45]. Neuroplastische veranderingen beginnen echter te gebeuren, omdat de aanhoudende afgifte van dopamine in de NAcc leidt tot een toename van de dynorfineniveaus. Dynorphin verlaagt op zijn beurt de dopaminerge functie van het beloningssysteem, resulterend in een verlaging van de beloningsdrempel en een toename in tolerantie [43,45].

In fase twee - "Intrekking / Negatief effect" - is de dopaminevloed op gang gekomen en is er de activering van de verlengde amygdala, een gebied dat is geassocieerd met pijnverwerking en angstconditionering. De resulterende negatieve emotionele toestand leidt tot activering van hersenstresssystemen en ontregeling van antistresssystemen. Dit leidt tot een verminderde gevoeligheid voor beloningen en een verhoging van de beloningsdrempel, die tolerantie wordt genoemd. Dit gaat verder naar negatieve bekrachtiging, omdat het individu doorgaat met het verslavende gedrag om het negatieve affect geassocieerd met ontwenning te voorkomen. Dit moedigt op zijn beurt het herstel en / of de versterking van het verslavende gedrag aan. Hier verschuift het impulsieve gedrag naar dwangmatig gedrag, waarnaar in het model wordt verwezen als chronisch nemen / zoeken [43,45]. Een belangrijk punt in deze fase is dat ontwenning niet gaat over de fysiologische effecten van een specifieke stof. Dit model meet eerder opname via een negatief effect als gevolg van het bovenstaande proces. Aversieve emoties zoals angst, depressie, dysforie en prikkelbaarheid zijn indicatoren van terugtrekking in dit verslavingsmodel [43,45]. Onderzoekers die gekant zijn tegen het idee dat gedrag verslavend is, zien vaak dit cruciale onderscheid over het hoofd of begrijpen dit verkeerd, verwarrende terugtrekking met ontgifting [46,47].

Een tweede onderdeel van het beloningssysteem komt hier in het spel; de mesocorticale dopamine route. Net als de mesolimbische DA-route begint de mesocorticale DA in de VTA, maar eindigt deze in de frontale cortex. Specifieke aangetaste gebieden binnen de prefrontale cortex omvatten de dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC), verantwoordelijk voor de belangrijkste componenten van cognitie en uitvoerende functie, en de ventromediale prefrontale cortex (VMPFC) verantwoordelijk voor componenten van remming en emotionele respons. Alles bij elkaar heeft de mesocorticale dopamineroute invloed op de cognitieve component van beloningsverwerking [43,45].

Dit leidt tot fase drie - "Preoccupation / Anticipation" - vaak craving genoemd. De neuroplastische stoornissen breiden zich uit voorbij de mesocorticale dopamineroute naar andere regio's van de prefrontale cortex die verantwoordelijk zijn voor motivatie, zelfregulatie / zelfcontrole, uitgestelde beloningskorting en andere cognitieve en uitvoerende functies [43,45]. Goldstein en Volkow [48] ontwikkelde het Impaired Response Inhibition en Salience Attribution (I-RISA) -model om het belang van dit proces te benadrukken. Het I-RISA-model integreert de toegenomen saillantie van aangeleerde drugsgerelateerde aanwijzingen (als gevolg van de eerder genoemde positieve en negatieve versterking van het verslavende gedrag) met nieuw ontwikkelde tekortkomingen in remming van bovenaf. Dit laat het individu kwetsbaar om het gedrag opnieuw in te stellen en er zijn twee primaire mechanismen geïdentificeerd; cue-geïnduceerde re-integratie en stress-geïnduceerde re-integratie [43,45]. Talrijke neuroimaging-onderzoeken onderbouwen dit model [49,50], en deze stoornissen vormen de bron achter het element "chronic relapsing disorder" van de medische definitie van verslaving [11,51].

3.1.2. Anti-Reward

George Koob stelde een uitbreiding voor van de tweede fase van verslaving. Koob [51] breidt Solomon en Corbit's [52] tegenstander-procesmodel van motivatie, dat emotionele ervaringen als tegenovergestelde paren positioneert, opererend op een vergelijkbare manier als de positieve versterking die overgaat in negatieve versterking, getoond in stadia een en twee van het driestandenmodel hierboven. In het tegenstander-procesmodel van motivatie reflecteren a-processen positieve hedonische effecten en geven b-processen negatieve hedonische effecten weer. De verslaafde toepassing is dat a-processen het eerst voorkomen en tolerantie weerspiegelen. In tegenstelling hiermee ontstaan ​​de b-processen nadat het a-proces de intrekking heeft voltooid en weerspiegelt. Solomon and Corbit [52] gebruikten parachutisten als een voorbeeld van het tegenovergestelde, waarbij de beginnende skydivers grote angst ervaren wanneer ze springen (b-proces) en wat opluchting als ze landen (a-proces). Terwijl ze het gedrag herhalen, verschuift de balans zodanig dat ervaren skydivers wat angst ervaren als ze springen, maar grote opluchting als ze landen. Dit model is onlangs voorgesteld om het voorkomen van niet-suïcidale zelfverwonding ("snijden") [53].

Koob [51] overlapt een gedetailleerd biologisch model op de psychologische tegenstander-procestheorie. Stappen één en twee van het driefasige model omvatten "veranderingen binnen het systeem", gekenmerkt door een afgenomen functie van het beloningssysteem, bestaande uit een verhoogde beloningsdrempel en een verminderde natuurlijke afgifte van dopamine tot niet-verslavende beloningen. Koob breidt het model uit met "between-system changes", grotendeels gebaseerd op het concept van tegenstander-processen. In het bijzonder stelt de "Anti-Reward" -theorie dat wanneer het beloningssysteem van de hersenen wordt ingeschakeld, er een parallelle inschakeling van de hersenstresssystemen is met als doel de beloningsreactie en het handhaven van de homeostatische balans met het beloningssysteem te beperken, wat resulteert in de activering van zowel het stress-systeem van het lichaam (de hypothalamus-hypofyse-bijnier-as) als het stress-systeem van de hersenen (corticotrophin-releasing factor (CRF)). De hiervoor genoemde verhoogde niveaus van dynorfine verhogen CRF verder, en de betrokkenheid van deze systemen brengt veel van de negatieve effecten met zich mee die zijn verbonden met de terugtrekkingsfase. Samengaand met het probleem wordt het anti-stresssysteem van de hersenen ook ontregeld, zoals blijkt uit de afname van neuropeptide Y (een natuurlijk anxiolyticum in de hersenen). De verslaafde hersenen komen in een "allostatische" toestand wanneer het beloningssysteem niet in staat is om terug te keren naar de homeostatische (normale) toestand. Het beloningssysteem ontwikkelt vervolgens een gewijzigd instelpunt, waardoor het individu kwetsbaar wordt voor terugval en afhankelijkheid. Dit is wat Koob de "donkere kant" van verslaving [51].

3.1.3. Neurobiologie van leren, gewoonte en motivatie

Hoewel zowel de Anti-Reward- als de I-RISA-modellen leercomponenten bevatten, richten andere theorieën over verslaving zich primair op de leeraspecten van verslaving en de biologische onderbouwing daarvan. Hyman [54] verwijst naar verslaving als de "pathologische usurpatie van neurale processen die normaal beloningsgerelateerd leren dienen" [54] (p. 565).

Everitt en Robbins [55,56] een verslavingsmodel voorstellen als een gestage overgang van vrijwillige acties naar gewone handelingen naar dwanghandelingen. Hun model omvat een combinatie van klassieke Pavlovische stimulusresponsconditionering en instrumenteel leren, en ze presenteerden bewijs dat een verschuiving in hersenactiviteit van het ventrale striatum (locatie van de NAcc) naar het dorsale striatum (hersengebied vastgesteld voor dwangmatig gedrag) door de loop van de ontwikkeling van verslaving.

Robinson en Berridge [4,57] breid het leermodel uit met de "Incentive Salience" -theorie van verslaving. De Incentive Salience-theorie volgt het raamwerk van een hypersensitized mesocorticolimbische DA-route, maar deze theorie concentreert zich op de motivationele attributies die aan het gedrag zijn verbonden, in plaats van plezier of beloning [58]. Dit model volgt misschien het best de evolutionaire functie van het beloningssysteem, waarbij "drugs een vals signaal van een fitnessvoordeel veroorzaken, dat hogere-orde informatieverwerking omzeilt" [59]. Deze theorie onderscheidt 'liking' en 'wanting' expliciet in die zin dat de ontwikkeling van verslaving vordert langs een pad van sympathie (hedonische beloningswaarde) naar willen (motivationele aanpassing op basis van salience) [60,61]. De onderzoekers noemen verslaving dus een "pathologische motivatie" [4] resulterend in de belangrijkste gedragssymptomen van verslaving. Deze auteurs veronderstelden dat "gesteund door het bewijsmateriaal dat zich de afgelopen jaren heeft verzameld, we er zeker van zijn dat de verslaving in zijn hart een aandoening is van afwijkende stimulerende motivatie als gevolg van door drugs geïnduceerde sensibilisatie van neurale systemen die opvallendheid aan bepaalde stimuli toeschrijven" [4]. Hoewel ze primair gericht waren op verslaving aan chemicaliën, concludeerden deze auteurs dat natuurlijke beloningen inherent verbonden zijn aan het dopaminerge beloningssysteem, en dus kan "stimuleringssensibilisatie soms ook overgaan in dieren of mensen naar andere doelen, zoals eten, seks, gokken, enz. . "[4].

Robinson en Berridge [61] hebben hun model recentelijk bijgewerkt om de noodzaak van de component van liking te verwijderen, waarmee het willen wordt geïllustreerd als het enige onderdeel van de theorie van Incentive Sensitization. Ze deden dit door laboratoriumratten over te zetten van "afkeer" (het indrukken van de hendel bracht bitter zeezout aan) toe aan "willen", door de mesocorticolimbische weg onmiddellijk voorafgaand aan de presentatie van dezelfde hendel te activeren. Ze stellen dus deze resultaten voor als een tegenwicht tegen de traditionele pavloviaanse op conditionering gebaseerde argumenten met betrekking tot het leercomponent van verslaving (dat dwang en hunkeren zijn gebaseerd op eerdere geleerde associaties), en benadrukken hoe hunkeren naar hersenkraker van beloning [kapen] [61] (p. 282).

3.1.4. Genetica

Genetica, zoals ze hier relevant zijn, kan worden onderverdeeld in drie mechanismen; Genetische erfelijkheid, aan verslaving gerelateerde genetische expressie in het individu, en epigenetica die de twee kruisen. Met betrekking tot studies naar genetische erfelijkheid, Swendsen en LeMoal [62] geschatte genetische factoren bij te dragen tot ongeveer 40% van de verslavingsziekte. De auteurs gingen verder met het geven van gender-specifieke schattingen van erfelijkheid voor specifieke stoffen als; 49% (m) en 64% (f) voor alcohol, 44% (m) en 65% (f) voor cocaïne, 33% (m) en 79% (f) voor marihuana, 43% (m) voor opiaten, en 53% (m) en 62% (f) voor tabak [62] (p. 80). Volkow en Muenke [63] rapporteer gemeenschappelijke genetische factoren aan beide zijden van duale diagnoses; bijvoorbeeld ADHD en middelenmisbruik. Agrawal en collega's [64] voerde een literatuuronderzoek uit en identificeerde verslaving gerelateerde genen als behorende tot een van de twee categorieën; genen die metabole veranderingen in respons op specifieke stoffen potentiëren, en genen die het gedrag van beloningssystemen beïnvloeden (zoals DRD2). Deze auteurs vonden ook dat vroege stadia van verslavingsprocessen meer verbonden waren met omgevingsfactoren, terwijl latere stadia meer aan erfelijkheid verbonden waren.

Blum et al. [65] identificeerde de genetische verbinding tussen het A1-allel van het Dopamine D2-receptorgen (DRD2) en een gevoeligheid om alcoholisme te ontwikkelen. Concreet hielden ze vast dat dragers van het DRD2-A1-gen minder D2-receptoren hebben. Een paar jaar later, Blum, Cull, Braverman en Comings [66] stelde voor dat personen met deze genetische aanleg waarschijnlijk verstoringen zouden hebben in het mesolimbische beloningssysteem, die zij de "Dopamine Beloningscascade" noemden. Deze onderbrekingen resulteren in een hypodopaminerge toestand die een predispositie voor verslavend, compulsief en impulsief gedrag oplevert, evenals verschillende persoonlijkheidsstoornissen. Blum et al. [66] bedacht de term "Reward Deficiency Syndrome" (RDS) om de aangeboren chemische onbalans weer te geven die zich voordoet als een of meer gedragsstoornissen. Tijdens hun onderzoek ontdekten Blum en zijn team dat dragers van het DRD2-A1-gen 30% -40% minder D2-receptoren hebben en ongeveer 33% van de Amerikaanse bevolking uitmaken [67].

 

3.1.5. Moleculaire onderbouwing van verslaving

In het afgelopen decennium is er veel onderzoek naar de moleculaire verklaring voor verslaving aan de gang, vaak gericht op de rollen van CREB, DeltaFosB en glutamaat [2,68,69,70,71,72,73]. De som van dit onderzoek geeft aan dat de overstroming van dopamine in het beloningssysteem leidt tot een toename in de productie van cyclisch AMP (cAMP), een klein molecuul dat vervolgens de afgifte van cAMP-reactie-elementbindend eiwit (CREB) meldt. CREB is een eiwit dat de expressie van specifieke genen reguleert. In dit geval is het resultaat de afgifte van dynorphin, een eiwit dat de afgifte van dopamine vertraagt ​​en de VTA remt, waardoor het beloningssysteem wordt gedempt. Onderzoekers geloven dat dit de moleculaire basis van tolerantie is, omdat verhoogde hoeveelheden van het medicijn (of gedrag) nodig zijn om de verhoogde hoeveelheden CREB te overwinnen. Dit proces houdt ook verband met afhankelijkheid, omdat het geïnhibeerde beloningssysteem het individu in een staat van anhedonie verlaat wanneer het afwezig is van de bron van problematische dopaminevrijgave. Wanneer de verslaafde abstinent wordt, dalen de CREB-niveaus snel, verdwijnen de toleranties en begint de sensibilisatie. Op dit punt wordt DeltaFosB de overheersende factor.

DeltaFosB is een transcriptiefactor die gedeeltelijk op een tegengestelde manier werkt dan CREB, in die zin dat het dynorfine onderdrukt en de gevoeligheid in het beloningspad verhoogt. Terwijl CREB resulteert in een negatieve versterking van verslavend gedrag, bevordert DeltaFosB een positieve versterking van verslavingsgedrag. Terwijl CREB snel opbouwt als reactie op drugsgebruik (of verslavend gedrag), bouwt DeltaFosB langzaam op. Bovendien, terwijl verhoogde CREB-niveaus snel verdwijnen, blijven de verhoogde niveaus van DeltaFosB gedurende langere perioden-weken of maanden. Dit verbetert de respons op beloningen en aan belonen gerelateerde signalen, waardoor het individu gevoelig is voor aan verslaving gerelateerde signalen en kwetsbaar is voor dwangmatig gedrag en terugval. Deze uitgebreide persistentie en de bijbehorende implicaties hebben geleid tot de referentie van DeltaFosB als de "moleculaire switch voor verslaving" [70].

Een derde component is de neurotransmitter glutamaat. Onderzoekers vinden glutamaat innig betrokken bij de leercomponent van verslaving, en de toegenomen hoeveelheid dopamine in de mesocorticolimbische route leidt tot een verhoogde gevoeligheid voor glutamaat. De verbeterde glutamaatgevoeligheid versterkt en voedt de leer / geheugenroutes die verband houden met de verslaving en het omliggende gedrag [74].

 

3.2. Neurobiologie van verslavend gedrag

Koob en Le Moal [5] wijdde het laatste deel van hun zeer gedetailleerde beoordeling van het allostatische systeem voor beloning en beloning van de hersenen aan het onderwerp "Nondrug Verslavingen". De auteurs verstrengelden 'niet-medicamenteuze en verslavende drugsverslaving' en concludeerden met de stelling: 'Er kan een geval worden gemaakt dat er een sterke gezichtsvaliditeit is met de verslavingscyclus van preoccupatie / anticipatie (verlangen), eetbui / bedwelming en terugtrekken / negatieve van invloed zijn op stadia voor compulsief gokken, dwangmatig winkelen, compulsief eten, compulsief seksueel gedrag en dwangmatige inspanning "[5] (p. 46).

In een literatuuroverzicht waarin verslavend gedrag en SUD's, Grant, Brewer en Potenza [6] specifiek gerefereerd pathologisch gokken, kleptomanie, pyromanie, compulsief kopen en compulsief seksueel gedrag als voorbeelden van verslavend gedrag, en concludeerde: "Biochemische, functionele neuroimaging, genetische studies en behandelingsonderzoek hebben een sterk neurobiologisch verband tussen gedragsverslavingen en middelengebruik gesuggereerd aandoeningen "[6] (p. 92). Grant, Potenza, Weinstein en Gorelick [7] vonden verslavend gedrag en SUD's overlappen elkaar op meerdere gebieden, waaronder comorbiditeit, natuurlijk herstel (recidief), genetische bijdrage, neurobiologie (glutamaterge hersenen, opioïdergische, serotonerge, dopamine mesolimbische systemen), fenomenologie (verlangen, intoxicatie, terugtrekking), tolerantie en behandelingsreactie.

In zijn gedetailleerde artikel, "Natuurlijke beloningen, neuroplasticiteit en niet-drugsverslavingen", Olsen [8] verklaarde, "er is een overdaad aan bewijs dat natuurlijke beloningen in staat zijn om plasticiteit in verslavingsgerelateerde schakelingen teweeg te brengen" [8] (p. 14). Olsen noemde fMRI-onderzoeken die gokken, winkelen, seks (orgasme), videogames en het zien van smakelijk voedsel tonen om het mesocorticolimbische systeem en de verlengde amygdala op dezelfde manier te activeren als drugs van misbruik. Olsen concludeerde dat "Uitgebreide gegevens suggereren dat eten, winkelen, gokken, videogames spelen en tijd doorbrengen op internet gedragingen zijn die zich kunnen ontwikkelen tot dwangmatig gedrag dat ondanks verwoestende gevolgen wordt voortgezet" [8] (p. 14).

In hun beoordeling van de genetische erfelijkheid van gedragsverslaving, Lobo en Kennedy [75] meldde dat pathologische gokkers drie keer meer kans hebben om een ​​ouder te hebben die een pathologische gokker is en twaalf keer meer kans heeft om grootouder te zijn. Blum et al. [67] vond dat kinderen van alcoholisten 50% -60% vaker alcoholisch werden, een statistiek die exact overeenkomt met Leeman en Potenza's [10] erfelijkheidsgraad voor pathologische gokkers.

Blum heeft consequent verslavend gedrag toegevoegd aan zijn constellatie van domeinen die beïnvloed zijn door RDS. In een vroege paper over de beloningscascade, blum et al. [76] verklaarde: "Daarom veroorzaakt een gebrek aan D2-receptoren dat individuen een hoog risico lopen op meervoudige verslavende, impulsieve en compulsieve gedragsneigingen, waaronder alcoholisme, cocaïne, heroïne, marihuana en nicotinegebruik, glucose-eetbuien, pathologisch gokken, seksverslaving ...". De volgende lijst geeft specifieke gedragsproblemen weer die momenteel verband houden met RDS (houd er rekening mee dat we de originele termen gebruiken, hoewel we internetgamen of afwijkend seksueel gedrag niet zouden categoriseren onder de term dwanggedrag):

  • Verslavend gedrag: ernstig alcoholisme, misbruik van polyfunctionaliteit, roken en over eten - obesitas
  • Impulsieve gedragingen: Attention-Deficit Disorder Hyperactiviteit, Tics en Tourette Syndroom en Autisme (inclusief Asperger-syndroom)
  • Dwangmatig gedrag: afwijkend seksueel gedrag, internetgames en obsessief sms'en, pathologisch gokken en workaholisme en shopaholisnm
  • Persoonlijkheidsstoornissen: gedragsstoornis, antisociale persoonlijkheid, agressief gedrag, pathologische wreedheid en geweld [67].

Volgens Smith [77], hebben hersenwetenschappelijke studies zoals deze en anderen geleid tot de opname door ASAM van gedrag in de formele definitie van verslaving. Naast de eerder genoemde 'Short Definition of Addiction', publiceerde ASAM een 'Long Definition of Addiction', waarin ze specifieke voorbeelden geven van verslavend gedrag in de eerste paragraaf:

Verslaving beïnvloedt ook de neurotransmissie en interacties tussen corticale en hippocampale circuits en hersenbeloningsstructuren, zodanig dat het geheugen van eerdere blootstellingen aan beloningen (zoals voedsel, seks, alcohol en andere drugs) leidt tot een biologische en gedragsmatige respons op externe signalen, op zijn beurt het triggeren van verlangen en / of betrokkenheid bij verslavend gedrag.

[11]

Ter ondersteuning van het concept van verslavingen met betrekking tot gedrag, gebruikt ASAM de uitdrukking 'verslavend gedrag' 13 keer in hun lange definitie van verslaving en zet het de zin uiteen in Verklarende voetnoot 3:

In dit document verwijst de term 'verslavend gedrag' naar gedrag dat vaak de moeite waard is en een kenmerk is in veel gevallen van verslaving. Blootstelling aan deze gedragingen, net zoals het geval is bij blootstelling aan belonende geneesmiddelen, is een faciliterende factor in het verslavingsproces en niet zozeer de oorzaak van verslaving. De toestand van de hersenanatomie en -fysiologie is de onderliggende variabele die meer direct veroorzaakt is door verslaving. In dit document verwijst de term 'verslavend gedrag' dus niet naar disfunctioneel of sociaal afgekeurd gedrag, dat in veel gevallen van verslaving kan voorkomen. Gedragingen, zoals oneerlijkheid, schending van iemands waarden of de waarden van anderen, criminele activiteiten, enz. Kunnen een onderdeel zijn van verslaving; deze kunnen het beste worden gezien als complicaties die het gevolg zijn van verslaving.

[11]

Onderzoek naar de neurobiologie van "gedragsverslavingen" is voortgezet sinds de tijd van de nieuwe ASAM-definitie. Bijvoorbeeld, in hun literatuuroverzicht van de epidemiologie, neurobiologie en behandelingsopties van "gedragsverslavingen" [9], Karim en Chaudhri wezen op een toegenomen legitimiteit van de stoornissen, die ze ook aanduiden als impulsief-compulsief gedrag en procesverslavingen. Deze auteurs verwezen specifiek naar "gokken, eten, seks, winkelen, gebruik van het internet of videogames of zelfs sporten, werken of verliefd worden" [9] (p. 5) als voorbeelden van gedragsverslavingen.

Leeman en Potenza [10] verrichtte een grondige literatuurstudie van de neurobiologische studies over verslavend gedrag, "Een gerichte review van de neurobiologie en genetica van gedragsverslavingen: een opkomend onderzoeksgebied". Dit artikel bevat 197-referenties en verdeelt de bevindingen in drie categorieën: hersenfunctie en neuroimaging-resultaten, neurotransmittersystemen en genetica. De auteurs vatten elke categorie samen in een eigen tabel met volledige pagina's, waarin zes "gedragsverslavingen" worden geschetst: gokken, internet, gamen, winkelen, kleptomanie en seks. De linkerkolom van de tabel bevatte een samenvatting van het bestaande onderzoek naar de specifieke gedragsverslaving en in de rechterkolom werden ze vergeleken met overeenkomstige bevindingen voor drugsmisbruik. De auteurs concludeerden dat er beperkte maar nieuwe gegevens zijn die verschillende gedragsverslavingen verbinden met bestaand onderzoek naar drugsgebruik.

Fineberg et al. [78] publiceerde een uitgebreid overzicht, "Nieuwe ontwikkelingen in menselijke neurocognitie: Klinische, genetische en hersenbeelden correleren van impulsiviteit en compulsiviteit". In hun bespreking erkennen deze topauteurs de facto het concept van verslavend gedrag, met inbegrip van hen in hun streven om de pathofysiologie van impulsieve, dwangmatige en verslavende aandoeningen te begrijpen en aan te geven nieuwe richtingen voor onderzoek te vinden [78] (p. 2). Deze auteurs gebruikten Gambling Disorder als het referentiemodel voor gedragsverslavingen, hoewel ze vervolgens binge-eating disorder erkende als een veel voorkomende neuropathofysiologie met verslavende verslavingen. Inbegrepen in hun bevindingen, rapporteren deze auteurs,

Net als bij alcoholafhankelijkheid werd een omgekeerde relatie tussen ventrale striatale activering tijdens beloningsverwachtingen en zelfgerapporteerde impulsiviteit waargenomen in zowel de pathologisch-gokkende als de alcoholafhankelijke groepen, wat suggereert dat deze eigenschap van afgestompte ventrale striatale activering over gedrags- en substantie-verslavingsgroepen heeft op soortgelijke wijze betrekking op impulsiviteit.

[78] (p. 15)

Het concept van verslavend voedsel is de laatste jaren bijzonder bestudeerd, waaronder zwaar onderzoek naar de neurobiologische componenten van eetaanvallen en obesitas [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].

3.2.1. Gokstoornis

Naast het eerder genoemde onderzoek naar de neurobiologie van stoornissen in de verslavingszorg (SUD's) en verslavend gedrag, is er een aanzienlijk onderzoek naar de neurobiologie van Gambling Disorder (GD) (bekend als Pathological Gambling (PG)) voorafgaand aan de DSM-5). Inderdaad, zoals vermeld in de Fineberg et al. [78] studie, veel studies over verslavend gedrag gebruiken GD als het prototype.

Andere studies vergeleken en contrasteerden direct de neurobiologie van GD met de neurobiologie van SUD's. Bijvoorbeeld, Potenza [91,92] publiceerde twee literatuuronderzoeken specifiek voor de neurobiologie van GD. In zijn eerste literatuurstudie, onderzoek naar overeenkomsten tussen GD en middelenmisbruik, Potenza [92] vond overeenkomsten die zich uitstrekten tot klinische, genetische, epidemiologische, fenomenologische en andere biologische domeinen, en bracht de vraag met zich mee of GD beter zou worden gecategoriseerd als een "gedragsverslaving". Deze bevindingen worden versterkt in zijn tweede onderzoek, waarin hij meerdere hersengebieden (ventrale striatum, ventromediale prefrontale cortex, insula, onder andere) en neurotransmittersystemen (norepinephrine, serotonine, dopamine, opioïde en glutamaat) in ontregeld veranderde gokkers [91].

Voortbouwend op dergelijk onderzoek, Leeman en Potenza [10] publiceerde een overzicht van de "overeenkomsten en verschillen tussen pathologische gok- en drugsgebruiksstoornissen". De auteurs illustreerden meerdere overeenkomsten tussen GD en SUD's met betrekking tot de hersenfunctie (frontale cortex, striatum en insula) en onderzoeksresultaten van neurotransmittersystemen (dopamine, serotonine, opioïden, glutamaat en norepinefrine). Evenzo publiceerden el-Guebaly en zijn collega's een review waarin de geschiktheid van GD-fit als een stoornis in de impulscontrole of als een additieve stoornis [93]. Op basis van bevindingen van toepasbare neurotransmitters, neurocircuits en genetica, evenals respons op farmacotherapieën, vonden deze auteurs dat GD en SUD's meer gemeen hadden dan tussen GD en stoornissen in de impulsbeheersing. Evenzo zijn Brevers en Noël [94] publiceerde een literatuuroverzicht waarin ze vonden dat GD paste binnen de I-RISA-, Anti-Reward-, Incentive Salience / Sensitization- en habit-modellen van verslaving. Als een laatste voorbeeld, Gyollai et al. [95] publiceerde een literatuuroverzicht van de genetica van GD en concludeerde door de opname ervan in de RDS-constellatie van gedragingen te valideren.

Op basis van deze en vele andere onderzoeken, heeft de APA Pathologisch gokken opnieuw geclassificeerd van een Impulscontrolestoornis tot een "niet-substantie gerelateerde stoornis" in de DSM-5. Deze erkenning van GD als een niet-stofgerelateerde stoornis (dat wil zeggen, Behavioral Addiction) in de DSM-5 vertegenwoordigt het afbrokkelen van de al lang bestaande veronderstelling dat de wetenschappelijke onderzoeken naar verslaving en het concept van verslaving in het algemeen beperkt moeten blijven tot het pathologische gebruik van psychoactieve stoffen.

Sinds die tijd blijven neuroimaging-onderzoeken en -recensies verschijnen. Singer et al. [96] onderzocht de studies met betrekking tot de neurobiologische onderbouwing van GD op basis van het idee dat de recente herclassificatie van GD als een gedragsverslaving in de DSM-5 suggereerde dat "vergelijkbare cognitieve en motivationele fenotypen ten grondslag kunnen liggen aan zowel gok- als drugsgebruiksstoornissen" [96] (p. 1). Ze beschreven in het bijzonder een aantal onderzoeken die het idee ondersteunen dat blootstelling aan belonings onvoorspelbaarheid afwijkende reacties kan veroorzaken in de dopamine systemen, die op hun beurt incentive salience bemiddelen in aan belonen gerelateerde signalen. De recensenten hebben ook studies aangeroerd die suggereren dat cortisol een rol speelt bij het moduleren van motivatie voor stimulatie in het ventrale striatum, dwz dat cortisolspiegels bij gokverslaafden positief correleren met ventrale striatale reacties op monetaire aanwijzingen.

Eindelijk, een recente recensie door Romanczuk-Seiferth et al. [97] uitgegaan van het uitgangspunt dat er al een toenemende hoeveelheid literatuur was die neurobiologische overeenkomsten tussen GD en SUD's liet zien, en dat dit verder wordt ondersteund door het feit dat specifieke behandelingen voor SUD's ook effectief zijn bij het behandelen van kansspelverslaafden. Ze onderzochten de recente neuropsychologische, neurofysiologische en neuroimaging-onderzoeken van GD op basis van de drie belangrijkste clusters van diagnostische criteria: controleverlies, hunkering / terugtrekking en verwaarlozing van andere gebieden in het leven ". Zij concludeerden dat het groeperen van deze symptoomclusters op deze manier "een nuttig raamwerk bood voor systematische vergelijkingen van nieuw bewijsmateriaal in GD en SUD's in de toekomst" [97] (p. 95).

3.2.2. Internet verslaving

Onderzoekers bestuderen IA al bijna twee decennia. Kimberly Young presenteerde het eerste empirische onderzoek naar IA op de jaarlijkse conferentie van de American Psychological Association in 1996 en er zijn honderden studies en recensies over het onderwerp uitgevoerd sinds die tijd. Er zijn tenminste 20 literatuurrecensies gepubliceerd in de afgelopen vijf jaar over het brede onderwerp van IA, en / of zijn specifieke subtypes [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113]. Van deze beoordelingen heeft 10 ten minste het onderzoek naar de neurobiologische bevindingen met betrekking tot IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].

In hun literatuuronderzoek naar de neurobiologie van 'Internet- en Gaming-verslaving', gepubliceerd voorafgaand aan de release van de DSM-5, Kuss en Griffiths [105] dat is genoteerd;

Internetverslaving bestaat uit een heterogeen spectrum van internetactiviteiten met een potentiële ziektewaarde, zoals gamen, winkelen, gokken of sociale netwerken. Gaming vertegenwoordigt een deel van de veronderstelde constructie van internetverslaving en gameverslaving lijkt de meest bestudeerde specifieke vorm van internetverslaving tot nu toe.

[105] (p. 348)

Desalniettemin is er een helaas doordringende combinatie van het conceptuele probleem van 'internetverslaving' en 'internetgaming-stoornis'. Zo heeft APA het concept van IA met zijn subtype van IGD in de DSM-5 openlijk verward toen ze verklaarden dat "internetgaming-stoornis (ook wel internetgebruiksstoornis, internetverslaving of gameverslaving genoemd) verdienste is als een onafhankelijke stoornis "([12], p. 796). De APA bevorderde deze conflatie via de 14-referenties voor IGD die ze in de DSM-5 verstrekten om de diagnose te ondersteunen. Dertien van deze verwijzingen waren naar peer-reviewed tijdschriften, en een is een verwijzing naar een pop-cultuur tijdschriftartikel ("Wired") over IA in China. Onder de peer-reviewed artikelen waren slechts drie artikelen specifiek gericht op internetgaming [120,121,122]. Van de resterende 10-artikelen noemden vier studies gaming als een van de drie subtypes van IA [34,116,123,124], een spel waarnaar wordt verwezen als een van de tien subtypen [125], maakten drie gebruik van de termen "spel" en "spel" verweven met andere internetgerelateerde termen zoals "gokken" en "pornografie" [126,127,128], en twee verwezen naar "internetgebruik" in het algemeen zonder subtypen [129,130].

Ondanks de herformulering van de APA, hebben een aantal onderzoekers, waaronder de vruchtbare neurobiologie-onderzoeker Guangheng Dong, doorverwezen naar IGD als een subtype van IA [131,132,133,134,135]. In een recentere beoordeling, vrijgegeven na de publicatie van de DSM-5, Brand, Young en Laier [15] vermeld:

De APA heeft zich nu gericht op internetgamen. We stellen echter dat ook andere toepassingen verslavend kunnen worden gebruikt ... Daarom vatten we de resultaten van eerdere studies over internetverslaving breder samen, hoewel een groot deel van de tot dusver gepubliceerde studies zich concentreerde op internetgamen.

[15] (p. 2)

Evenzo wordt voor de doeleinden van deze beoordeling elke studie die IGD als een subtype van IA conceptualiseert, geclassificeerd als een IA-studie voor de doeleinden van deze beoordeling, hoewel veel games gebruiken als het prototypische voorbeeld. Weinstein en Lejoyeux [116] beoordeelde artikelen uitsluitend over "Internetverslaving" en "problematisch internetgebruik" gepubliceerd in Medline en PubMed tussen 2000-2009. Hoewel deze studie niet specifiek was voor neurobiologie, rapporteerden deze auteurs kort over de bevindingen op dit gebied en concludeerden:

De resultaten toonden aan dat de neurale substraten van cue-geïnduceerde gamingdrank / hunkering bij online gokverslaving vergelijkbaar waren met die van de cue-geïnduceerde hunkering naar substantie afhankelijkheid. De resultaten suggereerden dat de gamingdrang / hunkering naar online gamingverslaving en hunkering naar substantieafhankelijkheid hetzelfde neurobiologische mechanisme zouden kunnen delen.

[116] (p. 279)

Kuss and Griffiths [105] publiceerde een literatuuroverzicht van de neurobiologie van 'Internet en Gaming-verslaving', waarin ze een mix van onderzoeken noemen die specifiek zijn voor mensen die verslaafd zijn aan internetgamen of onderwerpen die internetverslaafd zijn zonder een specifiek subtype-ID. Evenzo beoordelen Weinstein en Lejoyeux [115] "Nieuwe ontwikkelingen op het gebied van neurobiologische en farmaco-genetische mechanismen die ten grondslag liggen aan internet- en videogameverslaving" bevat de uitdrukking "verslaving aan internet en videogames" op hun hele papier, hoewel de reikwijdte van hun beoordeling specifiek is voor gaming. Ongeacht de inconsistenties in de nomenclatuur, is het van cruciaal belang op te merken dat veel van de resultaten van beide beoordelingen direct in overeenstemming zijn met veel van de eerdergenoemde neurobiologie van verslavingsresultaten [4,43,44,51,55,56,57,61]. Als onderdeel van deze bevindingen werd gevonden dat het mesocorticolimbische beloningssysteem op dezelfde manier werd beïnvloed als met middelenmisbruik, net als het cue-geïnduceerde craving-fenomeen.

Onderzoekers van het National Institute of Psychiatry in Mexico voerden ook een review uit over het onderwerp IA. Deze onderzoekers onderzochten de classificatie, comorbiditeit, diagnose, elektrofysiologie, epidemiologie, moleculaire genetica, neuroimaging en behandeling (farmacologisch en niet-farmacologisch) van de aandoening. Op basis van hun bevindingen concludeerden de onderzoekers dat er "aanzienlijk klinisch en neurobiologisch onderzoek is gedaan naar dit onderwerp ... waarbij onderzoek gegevens uit verschillende delen van de wereld binnenstroomde" [111] (pp. 1, 7). Evenzo richtten ze zich in hun review vooral op behandelingsmodellen voor IA, Winkler et al. [118] rapporteerde ook een "substantiële overlap met de symptomen die vaak geassocieerd worden met gedragsverslavingen en neurologische overeenkomsten met andere verslavingen [118] (p .326) ".

Een recente review richtte zich op de rol van prefrontale controlefuncties in IA en samengevatte neuropsychologische en neuroimaging studies over dit onderwerp [15]. De auteurs gingen ervan uit dat IA kan worden gedifferentieerd in gegeneraliseerde IA en verschillende specifieke EB's, bijvoorbeeld IGD of IPA. In lijn met de eerder genoemde verslavingsmodellen [4,43,44,51,55,56,57,61], en met name op basis van recente resultaten van neuroimaging-onderzoeken bij internetverslaafden, concludeerden de auteurs dat IA verband lijkt te houden met structurele en meer prominente functionele veranderingen in de hersenen in corticale (bijv. prefrontale cortex en limbische structuren) en subcorticale (bijv. , delen van de basale ganglia) hersengebieden. Deze hersenveranderingen worden op hun beurt beschouwd als neurale correlaten van reducties in executieve controle, vooral in situaties waarin verslavinggerelateerde signalen aanwezig zijn. Brand et al. introduceerde een cognitief-gedragsmodel van gegeneraliseerde en specifieke IA die de nadruk legt op positieve en negatieve versterking als gevolg van internetgebruik, die leidt tot cue-reactiviteit en craving-reacties. De auteurs stelden dat de processen van cue-reactiviteit en craving de problemen in de uitvoerende controlefuncties kunnen versnellen [15].

Meng en collega's [114] leidde de eerste literatuuroverzicht / meta-analyse combinatie van fMRI-onderzoeken naar IGD. Deze auteurs zijn begonnen met 61-artikelen, die ze consolideerden tot 10 voxel-wise volledige hersenanalysestudies. De auteurs vinden een belangrijke overeenkomst tussen prefrontale lobdisfunctie, en besluiten daarom: "Gezien de overlappende rol van de prefrontale kwab in het belonings- en zelfreguleringssysteem, leverden onze resultaten ondersteunend bewijs voor de herindeling van IGD als gedragsverslaving" [114] (p. 799).

In een ander recent literatuuroverzicht over de neurobiologie van IA, Zhu, Zhang en Tian [119] specifiek beoordeeld moleculaire mechanismen door middel van neuroimaging-onderzoeken met behulp van functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI), positron emissie tomografie (PET) en single photon emission computed tomography (SPECT). Deze auteurs vonden dat IA wordt geassocieerd met disfunctie in de dopaminerge systemen van de hersenen, net zoals verslaving met stoffen; en MRI-onderzoeken hebben structurele veranderingen in de hersenen bij IA-proefpersonen aangetoond, met de verminderde cognitie en gedragscontrole specifiek gevonden bij IGD-adolescenten, in verband gebracht met structurele hersenveranderingen in de pre-frontale cortex en insula die kenmerkend zijn voor verslaving.

Een ontluikend aantal studies over de genetica van IA zijn in opkomst. Montag et al. [136] beweerden dat ze mogelijk een moleculaire indicator van IA gevonden hebben via het gen dat codeert voor de nicotinische acetylcholinereceptorsubeenheid alpha 4 (CHRNA4). Deze onderzoekers vonden een significante toename van een specifiek polymorfisme op het CHRNA4-gen in de internetverslaafde onderwerpen. Bovendien, Lee et al. [137] vonden dat internet-verslaafden hogere SS-5HTTLPR-frequenties hadden. Bovendien, Han et al. [138] vonden dat internet-verslaafden significant meer prevalente Taq1A1-allelen, COMT-allelen met lage activiteit en hogere scores voor beloningafhankelijkheid ten opzichte van controles hadden.

De meest recente IA-beoordelingen waren alleen gericht op neuroimaging-onderzoeken zonder relevante EEG-onderzoeken weg te laten. Onze zoekopdracht heeft bovendien 15 IA EEG-onderzoeken geïdentificeerd, waarvan vier specifiek voor IGD. In de studie van verslavend gedrag kunnen zowel rusttoestand-EEG als event-gerelateerde potentialen worden gebruikt. Event-related potentials (ERP's) zijn time-locked responses op experimentele taken of stimuli. Bijvoorbeeld, Yu, Zhao, Li, Wang en Zhou [139] geteste personen met behulp van auditieve vreemde taken en vonden verminderde P300-amplituden en verhoogde P300-latenties bij IA-proefpersonen in vergelijking met gezonde controles. Verminderde P300 zijn gerapporteerd bij andere middelenmisbruikers [140] en suggereren een slechtere toewijzing van geheugen en aandacht. De auteurs meldden ook een verzwakking van de gamma-oscillatie-intensiteit, waarvan is aangetoond dat dit verband houdt met verminderde dopaminegehalten. Ook Duven, Müller, Beutel en Wölfling [141] heeft een onderzoek uitgevoerd met een spel waarin deelnemers beloningen ontvingen. De IGD-groep had significant lagere P300-amplituden tijdens het vinden van beloningen, waardoor de auteurs tot de conclusie kwamen dat de afgestompte P300 tekorten weerspiegelde in het beloningssysteem van IGD-proefpersonen, een bevinding die in lijn is met verslavingen. Ge et al. [142] gebruikte de auditieve oddball-taak en vond ook significant verhoogde P300-latenties. Deze auteurs ontdekten dat deze P300-latentieverhoging teruggaat naar normale niveaus nadat proefpersonen een drie maanden durend CBT-programma hebben voltooid. Een tweede longitudinaal onderzoek rapporteerde dat onthouding samen met de behandeling het kortetermijngeheugen en de normalisatie van P300-amplituden en latencies verbeterde [143]. Deze laatste twee studies suggereren dat cognitieve veranderingen een gevolg kunnen zijn van IA.

Zhou, Yuan, Yao, Li en Cheng [144] geteste proefpersonen met behulp van visuele Go / No-Go-taken en meldden grotere impulsiviteit en lagere N2-amplituden in IA-proefpersonen vergeleken met gezonde controles. Lagere N2-amplituden in neuropsychologische tests parallelle bevindingen bij alcoholgebruiksstoornis [145]. Deze onderzoekers verklaarden in hun conclusie: "De resultaten van deze studie laten duidelijk zien dat personen met PIU impulsiever waren dan controles en de neuropsychologische en ERP-kenmerken van sommige aandoeningen deelden, zoals pathologisch gokken, drugsverslaving, ADHD of alcoholmisbruik ..." [145] (p. 233). Op dezelfde manier zijn Dong, Zhou en Zhao [146] rapporteerde dat IA-subjecten met betrekking tot controles een lagere NoGo N2-amplitude en langere P300-latentie vertoonden. Bovendien, Yang, Yang, Zhao, Yin, Liu en An [147] ontdekte dat IA-onderwerpen, vergelijkbaar met middelenmisbruikers, meer uitvoerende functies inhielden bij NoGo-taken. Een go / no-go-paradigma waarbij 'buitensporige gamers' betrokken waren, leverde vergelijkbare resultaten op [148]. Ten slotte Yu, Zhao, Wang, Li en Wang [149] gebruikte een keystroke mismatch-taak om de N400-verschillen tussen buitensporige internetgebruikers en besturingselementen te beoordelen. De N400-amplitude was lager bij excessieve internetgebruikers, wat aangeeft dat het moeilijk is om conceptuele kennis te achterhalen. Soortgelijke bevindingen zijn gemeld voor alcoholverslaafden en zware cannabisgebruikers [140].

Zhou, Li en Zhu [150] gebruikte een aangepaste Erikson-flanker-taak en rapporteerde verminderde event-related negativity (ERN's) bij internetverslaafde proefpersonen in vergelijking met controles. ERN's zijn een subset van ERP's en illustreren hersenfouten wanneer proefpersonen proberen de aandacht en impulsiviteit te beheersen - hoe lager de ERN's, hoe groter de kans dat de hersenen foutieve cognities niet automatisch corrigeren. De auteurs citeerden studies die lage ERN's bij ADHD en middelenmisbruik illustreren, en illustreren hoe patiënten moeite hebben om de drang te onderdrukken om kortetermijnbeloningen te accepteren, ondanks negatieve langetermijngevolgen. Door de lage ERN's toe te schrijven aan tekorten in executief functioneren, concludeerden deze onderzoekers: "De resultaten van deze studie tonen duidelijk aan dat personen met internetverslaving impulsiever waren dan controles en gedeelde neuropsychologische en ERN-kenmerken van sommige aandoeningen, zoals pathologisch gokken, middelenmisbruik ..." [150] (p. 5). Yau, Potenza, Mayes en Crowley [151] gebruikte een Balloon Analogue Risk Task (BART) en rapporteerde lagere feedbackgerelateerde negativiteit (FRN) en P300-amplituden in "risicovolle internetgebruikers" in vergelijking met besturingselementen. Volgens deze auteurs kan minder gevoeligheid voor feedback tijdens het nemen van risico's bijdragen aan voortgezet gebruik ondanks de negatieve gevolgen. Dong, Zhou en Zhao [152] geteste proefpersonen met een Stroop-taak in kleurwoord, en rapporteerden lagere mediale frontale negativiteit (MFN) in IA-proefpersonen vergeleken met de controles. Samen met meer responsfouten, rapporteerden deze auteurs dat deze bevinding een verminderde uitvoerende functie suggereert, een gedeeld kenmerk van verslavingen.

Een enkele ERP-studie vergeleek cue-reactiviteit met excessieve computer gamers en casual computer gamers. In overeenstemming met onderzoeken naar alcohol- en drugsmisbruik, Thalemann, Wölfling en Grüsser [153] vonden significant hogere cue-evoked ERP's in buitensporige pathologische spelers in vergelijking met gewone spelers. Ten slotte zijn twee EEG-studies met rusttoestand gepubliceerd. Uit deze studies bleek dat IA-proefpersonen een lager absoluut vermogen hadden op de delta- en beta-banden vergeleken met de controles. Beide studies suggereren dat deze verschillen neurobiologische markers voor IA kunnen zijn [154,155]. Alles bij elkaar geven de EEG-onderzoeken aanvullend bewijs dat degenen die lijden aan IA veel gemeen hebben met mensen die lijden aan verslavingen in vergelijking met controles.

3.2.3. Internet Gaming Disorder

IA werd formeel voorgesteld om twee keer te worden opgenomen in de DSM-5, één keer met gamen als een subtype en één keer zonder subtypen [17,34]. IGD werd echter nooit formeel voorgesteld voor opname in de DSM-5, dus het ging niet door de formele commentaarprocedure. Niettemin heeft het APA in het laatste uur IGD toegang verleend sectie 3- Voorwaarden voor verder onderzoek, terwijl IA werd afgewezen. Er is een grote hoeveelheid onderzoek over het onderwerp "Internetverslaving", en het kan moeilijk zijn om te ontwarren of studies specifiek zijn voor IGD, of IA in het algemeen behandelen met gamen als een subtype. Het is begrijpelijk dat gaming-onderwerpen het meest bestudeerde subtype zijn, aangezien veel van de leidende neurowetenschappelijke onderzoeken naar het fenomeen IA afkomstig zijn uit China en Zuid-Korea, landen waar IP is verboden en daarom ontbreekt het onderzoek aan IPA in het algemeen [156].

Deze beoordeling volgt de oorspronkelijke voorstellen, waarbij gaming als een subtype van IA wordt beschouwd. Aangezien dit artikel voornamelijk is gericht op een ander subtype van IA, IPA, wordt IGD als een onafhankelijk subtype of aandoening beperkt aandacht besteed. Als zodanig wordt de rapportage van neurowetenschappelijke studies over zowel IA als IGD gecombineerd. Ondanks claims van beperkt onderzoek over het onderwerp [12,16,46,47,157,158,159], een jaarlijkse uitsplitsing van primaire hersenonderzoeken (exclusief beoordelingen) op IA en het subtype IGD maakt duidelijk dat hersenstudies ter ondersteuning van IA op dit gebied snel aan het toenemen zijn:

  • Voorafgaand aan 2009-6-onderzoeken,
  • 2009-4-onderzoeken,
  • 2010-8-onderzoeken,
  • 2011-9-onderzoeken,
  • 2012-14-onderzoeken,
  • 2013-19-onderzoeken,
  • 2014-23-onderzoeken en
  • 2015 (tot en met juni) -16-studies.

Gecategoriseerd door technologie omvatten deze hersenstudies 44 fMRI-onderzoeken [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], 23 structurele MRI-onderzoeken [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218], 6-studies naar nucleaire beeldvorming (PET / SPECT) [117,129,219,220,221,222], 15 EEG-onderzoeken [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] en 7 fysiologische onderzoeken [121,138,225,226,227,228,229].

Dit uitgebreide neurowetenschappelijke bewijs biedt overtuigende ondersteuning voor de erkenning van internetgerelateerde verslavingen als geldige aandoeningen. Verder blijft onderzoek ontstaan ​​naar een ander voorgesteld subtype van sociale netwerken / facebookverslaving, maar dit zijn over het algemeen geen neurowetenschappelijk onderzoek en dus niet binnen de reikwijdte van dit artikel voor verdere beoordeling [100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].

 

3.2.4. Compulsief seksueel gedrag

Childress et al. [242] voerde een onderzoek uit waarin ze fMRI-scans van cocaïneverslaafde patiënten namen met snelle (33 milliseconden), voorbewuste visuele signalen (drugsgerelateerde beelden). Dezelfde onderwerpen werden later voorbewuste seksueel gerelateerde visuele aanwijzingen (erotische beelden) getoond. De onderzoekers vonden activering van hetzelfde limbische systeem / beloningscircuit bij proefpersonen die seksuele aanwijzingen vertoonden als drugsgerelateerde aanwijzingen. In hun literatuurstudie van de neuroimaging-onderzoeken naar de cyclus van menselijke seksuele respons, Georgiadis en Kringelbach [243] concludeerde, "het is duidelijk dat de netwerken die betrokken zijn bij menselijk seksueel gedrag opmerkelijk lijken op de netwerken die betrokken zijn bij het verwerken van andere beloningen" [243] (p. 74).

Frascella, Potenza, Brown en Childress [244] voerde een literatuuronderzoek uit waarin drie specifieke gedragingen werden vergeleken met alcoholisme, pathologisch gokken, obesitas en de mechanica van seksualiteit. De auteurs verbreedden de reikwijdte van de Childress et al. [242] studie, en afgesloten functionele hersenafbeeldingsstudies van seks, romantische liefde en gehechtheid leveren voldoende bewijs voor een uitgebreid maar identificeerbaar systeem dat centraal staat in natuurlijke, niet-medicamenteuze beloningsprocessen en overlevingsfuncties ... De overlap van klassieke beloningshersengebieden die betrokken zijn bij seksuele opwinding, liefde en gehechtheid is voltooid (VTA, NAcc, amygdala, ventrale pallidum, orbitofrontale cortex). Speculatie is gerechtvaardigd dat natuurlijke beloningen op overlevingsniveau in verband worden gebracht met verslavingen, waardoor de hersensystemen die in therapie moeten worden aangepakt worden uitgebreid en ons begrip van de noodzakelijke vasthoudendheid van het gedrag wordt vergroot [242] (p. 15).

Zoals eerder vermeld, bevat het RDS-model problematisch seksueel gedrag in een lijst met RDS-gerelateerde problemen [245,246,247,248].

De term "Reward Deficiency Syndrome" werd voor het eerst bedacht ... in 1995, en wordt nu door de Microsoft Dictionary gedefinieerd als "Een hersenbeloning voor genetische ontevredenheid of stoornis die resulteert in afwijkend plezierzoekgedrag dat drugs, overmatig eten, seks, gamen / gokken omvat en ander gedrag ”.

[249] (p. 2)

Misschien impliceert het grootste volume van onderzoeken die een neurobiologische basis voor dwangmatig seksueel gedrag aangeven, vergelijkbaar met het verslavingsmodel, de transcriptiefactor DeltaFosB. Het is alom bekend dat drugs door misbruik de niveaus van de transcriptiefactor DeltaFosB verhogen in het beloningssysteem, wat resulteert in een betere respons op beloningen en aan belonen gerelateerde signalen, verhoogde gevoeligheid voor aan verslaving gerelateerde aanwijzingen, en verhoogde kwetsbaarheid voor compulsief gedrag en terugval [2,73,250,251,252]. Merk op dat deze onderzoekslijn gebruik moet maken van niet-menselijke zoogdieren, zoals muizen, ratten en hamsters, omdat een verplicht onderdeel van het onderzoek euthanaseren van de proefpersonen vereist om intracranieel DeltaFosB te bereiken en te meten. Bijvoorbeeld, onderzoekers hebben genetisch gemodificeerde muizen om DeltaFosB oververtegenwoordigen in het beloningssysteem op dezelfde niveaus als die van drugsverslaafde muizen. Bij de eerste presentatie van cocaïne toonden deze muizen verhoogde gevoeligheid voor het medicijn en reageerden en gedroeg zich op manieren die vergelijkbaar waren met die van ratten die verslaafd waren geraakt door chronisch gebruik [253]. Meerdere tests waarbij Syrische hamsters werden gebruikt die werden behandeld om te veel geproduceerd te worden door DeltaFosB, waren gericht op de effecten van seksueel gedrag en vonden een vergelijkbare verhoogde gevoeligheid voor seksuele activiteit [254,255]. Wallace et al. [256] induceerde deze gevoeligheid van nature bij laboratoriumratten via "chronisch seksueel gedrag". Deze auteurs vonden herhaalde seksuele ervaring met significant verhoogde DeltaFosB-spiegels in de NAcc vergeleken met controles, hoewel de percentages van toename lager waren dan bij misbruik. Pitchers et al. [257] illustreerde eveneens de productie van hoge niveaus van DeltaFosB in de NAcc, waarbij deze hoogte verder werd vastgesteld als zijnde kritisch betrokken bij de versterkende effecten van seksuele beloning. Onderzoek naar de combinatie van natuurlijke en drugsbeloningen, Pitchers et al. vonden muizen dat ze na herhaalde seksuele ervaringen een verhoogde gevoeligheid hadden voor amfetaminen [258]. Deze auteurs concludeerden: "Seksuele ervaring induceert functionele en morfologische veranderingen in het mesolimbische systeem, vergelijkbaar met herhaalde blootstelling aan psychostimulantia" [258] (p. 1). Pitchers et al. [2] bevestigde deze bevindingen, waarmee werd geïllustreerd dat natuurlijke beloningen (seksueel gedrag) en drugsmisbruik (amfetaminen) werken op dezelfde routes van het beloningssysteem, en het argument voor gedragsverslavingen, waaronder IPA, ondersteunen.

3.2.5. Internet Pornografie

In zijn hoog aangeschreven boek over neuroplasticiteit, The Brain That Changes Itself [259] Norman Doidge vatte het onderzoek naar verslaving en het beloningssysteem samen en stelde dat de voortdurende vrijlating van dopamine in het beloningssysteem wanneer een persoon dwangmatig en chronisch pornofilmpjes bekijkt, neuroplastische veranderingen stimuleert die de ervaring versterken. Doidge ging verder met uitleggen hoe deze neuroplastische veranderingen brain-maps bouwen voor seksuele opwinding. Hij introduceerde een extra component van tolerantie, in die zin dat eerder vastgestelde hersenkaarten voor "natuurlijke" seksualiteit niet kunnen vergelijken met de nieuw ontwikkelde en voortdurend versterkte kaarten die voortkomen uit het voortdurend dwangmatig kijken naar internetpornografie, en zo gaat het verslaafde individu over naar explicieter en grafisch internet. pornografie om het hogere niveau van opwinding te behouden.

Neurochirurgen Hilton en Watts [260] publiceerde een commentaar in de Journal Surgical Neurology International, getiteld "Pornography addiction: A neuroscience perspective". De auteurs hebben een kort literatuuroverzicht gegeven waarin het argument wordt vernieuwd dat alle uitingen van verslaving werken via dezelfde onderliggende mechanismen. De auteurs namen veel van de eerder genoemde studies op; de rol van DeltaFosB in natuurlijke verslavingen, neuro-anatomische veranderingen veroorzaakt door overmatig gedrag, veranderingen in dopamine receptor dichtheid en de invloed van overmatig gedrag op het beloningssysteem. In hun reactie op een weerlegging van hun paper, spraken Hilton en Watts zich uit over het belang van een bredere kijk op bestaand onderzoek, en concludeerden ze: "Ons uitgangspunt is dat selectieve atrofie van corticale gebieden geassocieerd met beloningsroutes kan worden gezien in een neuromodulerend licht, gegeven huidig ​​onderzoek dat neuroplasticiteit bevestigt in overmatig beslag op natuurlijke beloningen, in het bijzonder seksualiteit "[261] (p. 6). Hilton publiceerde een tweede en soortgelijke literatuurstudie [24], opnieuw de nadruk leggend op de kritische rol van DeltaFosB-onderzoek als het informeren van de studie van niet alleen seksualiteit in het algemeen, maar de meer specifieke reikwijdte van internetpornografieconsumptie.

De eerste fMRI-studie die expliciet gericht was op IPA, werd gepubliceerd in 2014, toen de eerste in een reeks Cambridge University-onderzoeken dezelfde hersenactiviteit ontdekte als bij drugsverslaafden en alcoholisten [262]. In deze betwistbaar monumentale studie werd een experiment uitgevoerd om de subjectieve ervaring van cue-reactiviteit te meten, evenals de neurobiologische markers en eventuele correlaten, gevonden in personen met compulsief seksueel gedrag (CSB). Merk op dat deze studie twee hoofdlijnen van onderzoek omvatte. Ten eerste onderzocht de studie het onderscheid "liking vs. wanting" voor CSB- en niet-CSB-onderwerpen. De onderwerpen werden de video's zowel binnen als buiten de fMRI-scanner getoond. Elke keer werd aan proefpersonen gevraagd om hun subjectieve ervaringen te beoordelen aan de hand van twee specifieke maatregelen: "Hoeveel heeft dit uw seksuele begeerte doen stijgen?" En "Hoeveel vond u deze video leuk?" [262] (p. 3). Deze onderzoekslijn leverde twee verschillende resultaten op: (1) Vergeleken met de gezonde controlepersonen rapporteerden de CSB-proefpersonen hogere wensscores voor de seksueel expliciete video's, maar niet voor de erotische clips; (2) In vergelijking met de gezonde besturingselementen rapporteerden de CSB-proefpersonen een hogere waardering voor de erotische clips, maar niet voor de expliciete aanwijzingen. Deze resultaten duiden op een dissociatie tussen liking and wanting van CSB-subjecten bij het bekijken van seksueel expliciete video's. Deze resultaten repliceerden de resultaten van gevestigde onderzoeken naar de incentive-salience-theorie van verslaving, waarin verslaafden hogere niveaus van willen rapporteren, maar niet van hun opvallende beloningen.

Het tweede primaire onderzoeksgebied in deze studie betreft neuroimaging-resultaten van dwangmatig seksueel gedrag (CSB), internetpornografie in het bijzonder. Voorafgaande studies hebben aangegeven dat hersenregio's geactiveerd zijn tijdens craving-toestanden en drug-cue-reactiviteit voor alcohol, cocaïne en nicotine; onder andere de amygdala, dACC en ventrale striatum [263]. Hoewel de onderzoekers in de huidige studie vonden dat dezelfde regio's geactiveerd werden bij zowel CSB- als niet-CSB-proefpersonen wanneer seksueel expliciete materialen werden getoond, vonden de onderzoekers verhoogde activatie in de CSB-proefpersonen. Op basis van deze resultaten, Voon et al. [262] concludeerde:

De huidige en bestaande bevindingen suggereren dat er een gemeenschappelijk netwerk bestaat voor seksuele-cue-reactiviteit en drug-cue reactiviteit in groepen met respectievelijk CSB- en verslavingsverslavingen. Deze bevindingen suggereren overlappingen in netwerken die ten grondslag liggen aan aandoeningen van pathologische consumptie van geneesmiddelen en natuurlijke beloningen ".

[262] (p. 9)

Overigens rapporteerden deze onderzoekers ook dat 60% van de proefpersonen (gemiddelde leeftijd: 25 jaar) problemen had met het bereiken van erecties / opwinding bij echte partners, maar kon erecties met internetpornografie bereiken. Merk op dat deze bevinding in overeenstemming is met de werkelijke resultaten van een recente studie die beweert iets anders te vinden [264].

Kühn en Gallinat [263] voerde een MRI-studie uit met vierenveertig gezonde (niet-CSB) mannelijke proefpersonen en gecorreleerde uren online bekeken van expliciet materiaal per week en jarenlang gebruik met dorsale striatale structuur en connectiviteit. Drie belangrijke resultaten werden gerapporteerd. Ten eerste, langere duur en meer uren per week gebruik, gecorreleerd met een lager grijsstofvolume in de rechter caudate. Hoewel de caudate meerdere complexe functies dient, zijn volumeveranderingen in het striatum geassocieerd met verschillende verslavingen, terwijl de richting van verandering niet consistent is. Ten tweede correleerden meer en meer uren per week gebruik met lagere linkse putaminale activiteit als reactie op korte, nog steeds seksuele beelden. fMRI-onderzoeken bevestigden dat het putamen wordt geactiveerd tijdens seksuele opwinding [265,266]. De auteurs suggereerden dat dit lagere volume de tolerantie weerspiegelt die wordt veroorzaakt door desensitisatie: "Dit komt overeen met de hypothese dat intense blootstelling aan pornografische stimuli resulteert in een neerwaartse regulatie van de natuurlijke neurale respons op seksuele stimuli" [236] (p.E6). Gezien de sterkere reactie op 9-seconde expliciete videoclips in Voon et al. [262], kan het zijn dat korte (530 milliseconden) blootstelling aan stilstaande beelden niet fungeren als aanwijzingen voor de hedendaagse pornovideo-kijkers, en in plaats daarvan een goede manier zijn om afnemende seksuele respons te meten. Als alternatief kunnen de niet-verslaafden die hier worden onderzocht, anders reageren dan verslaafden zouden hebben. Ten slotte bleken proefpersonen die meer pornografisch materiaal consumeerden minder connectiviteit te hebben tussen de juiste caudate en de linker dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC). Hoewel de DLPFC zich bezighoudt met uitvoerende functies, wordt deze ook geassocieerd met cue-reactiviteit met drugs en internetgamen. Verstoringen in dit circuit zijn betrokken bij verslaving aan drugs en gedrag. Meer specifiek, slechte functionele connectiviteit tussen de DLPFC en caudate (zoals gevonden in de huidige studie) is betrokken bij heroïneverslaving [267].

Meerdere presentaties die potentiële aankomende papers over de neurobiologie van IPA aangaven, werden afgeleverd op de 2015 2nd International Conference over gedragsverslavingen in Boedapest, Hongarije. Merk op dat dit allemaal congresverslagen zijn en nog niet zijn gepubliceerd in peer-reviewed tijdschriften. Ze leveren echter nog een bewijs van het feit dat er een snel groeiend aantal onderzoeken is. Gola, Wordecha, Sescousse, Kossowski en Marchewka [268] gepresenteerd op hun fMRI-onderzoek naar personen met internetporno gericht op pornografie. Deze onderzoekers volgden een studiemodel [269], waarin onderzoekers een verhoogde gevoeligheid vonden in reactie op verslavende aanwijzingen (gemeten door kortere reactietijden) en stompe respons in het ventrale striatum wanneer niet-verslavende aanwijzingen werden getoond. In hun studie, Gola et al. vond gedeeltelijk vergelijkbare resultaten; CSB-proefpersonen vertoonden een significant verhoogde gevoeligheid voor verslavende aanwijzingen (erotica) in vergelijking met controles, maar ze vonden geen afgestompte reactie op niet-verslavende aanwijzingen. In een vergelijkbaar fMRI-onderzoek, Brand, Grabenhorst, Snagowski, Laier en Maderwald [270] vond dat heteroseksuele mannen een verhoogde ventrale striatale activiteit hadden als reactie op geprefereerde pornografische beelden. Verder was de toename in activiteit gecorreleerd met de mate van subjectieve klachten als gevolg van hun internetporno-verslaving. Wehrum-Osinsky, Klucken en Stark [271] gerapporteerd over een potentieel vergelijkbare fMRI-studie die zij hebben uitgevoerd met 20-proefpersonen die melding maken van buitensporig internetpornografieverbruik en 20-controlepersonen. Hoewel specifieke details van hun studie niet waren opgenomen in hun gepubliceerde samenvatting, rapporteerden deze auteurs het vinden van "veranderde neurale verwerking van seksuele signalen in de patiënt vergeleken met de controlegroep" [271] (p. 42).

Hoewel ze meer neuropsychologisch dan neurobiologisch zijn, zijn er meerdere onderzoeken uitgevoerd naar de effecten van het bekijken van pornografie op cognitieve operaties. Deze onderzoekslijn is relevant voor de huidige paper omdat de neurobiologische mechanismen die ten grondslag liggen aan neuropsychologische operaties goed zijn vastgesteld. Fineberg et al. [272] publiceerde een narratieve review waarin ze de onderlinge relaties tussen meerdere bevindingen in de neurowetenschappen verkenden. In hun werk leverden deze auteurs een tabel waarin ze neurocognitieve domeinen (verschillende vormen van impulsiviteit en compulsiviteit) in kaart brachten voor neuroanatomische en neurochemische bevindingen. Gebruik makend van GD als het model, bonden deze auteurs neurale structuren zoals de orbitofrontale cortex (OFC) en subcorticale verbindingen met neurotransmitters zoals serotonine en serotonine / dopamine (respectievelijk), zoals bepaald door taken die cognitieve operaties meten, zoals besluitvorming en reactietijd . Evenzo, in hun bovengenoemde review, Fineberg et al. [78] rapporteerde dat hun bevindingen "resoneren met die van neurocognitieve beoordelingen van mensen met gok- en alcoholgebruiksproblemen waarbij beide groepen grotere impulsiviteit vertoonden, maar de alcoholafhankelijke groep vertoonde daarnaast stoornissen in het executieve functioneren die een grotere betrokkenheid van de DLPFC impliceerden" [78] (p. 15). Als zodanig zijn wij van mening dat de rapportage van de volgende neuropsychologische onderzoeken naar de interferentie van het verwerken van seksuele signalen en seksuele opwinding met executieve functies direct toepasbaar is op deze beoordeling van hersenwetenschappelijke studies gericht op het probleem van IPA.

Verschillende theorieën en experimentele paradigma's zijn ontwikkeld om uitvoerende functies te beschrijven en te onderzoeken [273]. Over het algemeen beschrijft executief functioneren een complexe wisselwerking tussen verschillende cognitieve domeinen om doelgericht gedrag mogelijk te maken, bijvoorbeeld door de aandacht te richten, (irrelevante) informatie te blokkeren, om te schakelen tussen (relevante) informatie, planning, monitoring en codeerinformatie in werkgeheugen [274,275] die beïnvloed en beïnvloed kan worden door emotionele processen [273]. Met betrekking tot de neurale correlaten van executieve functies werd aangetoond dat ze zich in het algemeen bevonden in de prefrontale cortex, maar variëren tussen de enkele facetten van executieve functies [276,277,278]. Neuropsychologische en neuroimaging-onderzoeken over verslavingsverslavingen toonden aan dat de prefrontale cortex en de executieve functies verminderd zijn na gebruik van de stof [46,279]. Dit werd in overweging genomen om de herhaalde toediening van geneesmiddelen en de voorkeur voor kortetermijnversterking als gevolg van het medicijn te verklaren, ondanks ernstige negatieve gevolgen na medicijngebruik [280].

Binnen de ontwikkeling van verslavend seksueel gedrag op internet werd aangenomen dat het anticiperen op en ontvangen van bevrediging een belangrijke rol speelt [281], omdat seksuele opwinding sterk versterkt [241,279]. Experimenteel werd aangetoond dat seksuele opwindingsreacties op pornografische signalen van internet gerelateerd waren aan de ernst van de symptomen van IPA bij heteroseksuele mannen en vrouwen en bij homoseksuele mannen [282,283,284,285] en dat problematische IP-gebruikers reageerden met toegenomen subjectieve drang in vergelijking met gezonde cybersex-gebruikers toen ze werden geconfronteerd met pornografisch internetmateriaal [286]. Verder is aangetoond dat positieve impliciete associaties zoals gemeten door een impliciete associatietaak gewijzigd met pornografische afbeeldingen [287] en bovendien, tendensen op het gebied van nadering en vermijding [288] zijn gekoppeld aan symptomen van IPA. Gebaseerd op deze waarnemingen, het model van specifieke internetverslaving voorgesteld door Brand et al. [15] is onlangs gespecificeerd voor gebruik van cybersex (inclusief IP) [289].

Reid, Karim, McCrory en Carpenter [290] vond grotere zelfgerapporteerde uitvoerende disfunctie in een steekproef van hyperseksuele patiënten, een andere studie vond geen algemene beperkingen van executieve functies waargenomen met behulp van neuropsychologische tests [291]. Verscheidene studies meldden echter een inmenging in de verwerking van seksuele signalen en seksuele opwinding met uitvoerende functies. Tekorten in visuele verwerking veroorzaakt door gebonden aandacht vanwege erotische stimuli werd aangetoond in studies met een keuze reactietaak [292], snelle doelperceptie [293] en een taak voor puntdetectie [294,295,296]. Een interferentie met remmingsvermogen werd aangetoond in een onderzoek met Go / No-go-taken met neutrale en seksuele beelden en liet zien dat individuen met hoge seksuele prikkelbaarheid en hoge impulsiviteit slechter taakprestaties vertoonden [297].

In lijn met het bovenstaande, Laier, Pawlikowski en Brand [298] gebruikte een Iowa Gambling Task aangepast met pornografische afbeeldingen en ontdekte dat de seksuele opwinding in een besluitvormingssituatie interfereren met feedbackverwerking en voordelige besluitvorming. Evenzo verminderde seksuele opwinding veroorzaakt door seksuele beelden de werkgeheugenprestaties in een picturaal 4-back paradigma [299] alsmede het schakelen en monitoren van de prestaties in een multitasking-paradigma van uitvoerend management [300]. De bevindingen van een aandachtsbias voor seksueel expliciete aanwijzingen werden gerepliceerd en aangetoond dat ze werden versterkt in een steekproef van seksueel compulsieve personen [301]. Dit is in overeenstemming met de theoretische suggestie dat uitvoerende functies beïnvloed moeten worden in situaties waarin individuen geconfronteerd worden met aan verslaving gerelateerde aanwijzingen die hunkeringreacties opwekken [15]. Eén onderzoek gebruikte EEG, terwijl deelnemers een Tower of Hanoi en de Wisconsin Card Sorting Test uitvoerden en neutrale en erotische video's bekeken [302]. In de resultaten werd geen verschil in de taakprestaties waargenomen bij het vergelijken van video-omstandigheden, maar differentiële prefrontale koppeling werd waargenomen tijdens de twee taken in de erotische video-conditie. De auteurs leggen uit dat seksuele opwinding interfereert met cognitief functioneren, maar dat taakprestaties niet afnamen vanwege functionele aanpassingen tijdens de taakuitvoering, die op hun beurt kunnen worden verstoord in craving-situaties die ervaren worden bij verslaving.

Een EEG-studie over mensen die klagen over problemen die hun kijk op internetpornografie regelen, heeft de neurale reactiviteit op seksuele stimuli [303]. De studie was bedoeld om de relatie tussen ERP-amplitudes bij het bekijken van emotionele en seksuele beelden en vragenlijstmetingen van hyperseksualiteit en seksueel verlangen te onderzoeken. De auteurs concludeerden dat de afwezigheid van correlaties tussen scores op hyperseksualiteitsvragenlijsten en gemiddelde P300-amplituden bij het bekijken van seksuele beelden "geen ondersteuning bieden voor modellen van pathologische hyperseksualiteit" [303] (p. 10). Het gebrek aan correlaties kan echter beter worden verklaard door betwistbare tekortkomingen in de methodologie. Deze studie gebruikte bijvoorbeeld een heterogene onderwerpspool (mannen en vrouwen, inclusief 7 niet-heteroseksuelen). Cue-reactiviteitsstudies die de hersenreactie van verslaafden vergelijken met gezonde controles vereisen homogene subjecten (hetzelfde geslacht, vergelijkbare leeftijden) om geldige resultaten te hebben. Specifiek voor porno-verslavingsstudies, is het vastomlijnd dat mannen en vrouwen aanzienlijk verschillen in hersenen en autonome reacties op de identieke visuele seksuele stimuli [304,305,306]. Daarnaast zijn twee van de screeningsvragenlijsten niet gevalideerd voor verslaafde IP-gebruikers en werden de onderwerpen niet gescreend op andere manifestaties van verslaving of stemmingsstoornissen.

Bovendien wordt de conclusie in het abstract "Implicaties voor begrip van hyperseksualiteit als een hoge begeerte, in plaats van wanordelijke, besproken" [303] (p. 1) lijkt niet op zijn plaats gezien de conclusie van het onderzoek dat de P300-amplitude negatief correleerde met het verlangen naar seks met een partner. Zoals uitgelegd in Hilton (2014), is deze bevinding "in tegenspraak met de interpretatie van P300 als hoge begeerte" [307]. De Hilton-analyse suggereert verder dat de afwezigheid van een controlegroep en het onvermogen van EEG-technologie om onderscheid te maken tussen "hoog seksueel verlangen" en "seksuele dwang" de Steele et al. bevindingen niet-interpreteerbaar [307].

Tenslotte krijgt een significante bevinding van het papier (hogere P300-amplitude ten opzichte van seksuele beelden, ten opzichte van neutrale foto's) minimale aandacht in de discussie-sectie. Dit is onverwacht, want een veel voorkomende bevinding met middelen- en internetverslaafden is een verhoogde P300-amplitude ten opzichte van neutrale stimuli bij blootstelling aan visuele signalen in verband met hun verslaving [308]. Voon, et al. [262] wijdde een deel van hun discussie aan het analyseren van de P300-bevindingen van deze eerdere studie. Voon et al. op voorwaarde dat de uitleg van het belang van P300 niet wordt verstrekt in de Steele-paper, met name met betrekking tot gevestigde verslavingsmodellen,

Dus zowel de dACC-activiteit in het huidige CSB-onderzoek als de P300-activiteit die in een eerder CSB-onderzoek werd vermeld [303] kunnen soortgelijke onderliggende processen van aandachtsopvang weerspiegelen. Evenzo laten beide studies een verband zien tussen deze maatregelen en een groter verlangen. Hier suggereren we dat de DACC-activiteit correleert met de wens, die een index van verlangen kan weerspiegelen, maar niet correleert met het willen suggereren van een incentive-salience-model van verslavingen.

[262] (p. 7)

Dus terwijl deze auteurs [303] beweerde dat hun onderzoek de toepassing van het verslavingsmodel aan CSB, Voon et al., weerlegde. poneerde dat deze auteurs feitelijk bewijsmateriaal ter ondersteuning van genoemd model leverden.

Een ander EEG-onderzoek met drie van dezelfde auteurs is onlangs gepubliceerd [309]. Helaas leed deze nieuwe studie onder veel van dezelfde methodologische problemen als de vorige [303]. Het gebruikte bijvoorbeeld een heterogene onderwerpspool, de onderzoekers gebruikten screeningvragenlijsten die niet waren gevalideerd voor pathologische gebruikers van internetpornografie en de onderwerpen werden niet gescreend op andere manifestaties van verslaving of stemmingsstoornissen.

In de nieuwe studie, Prause et al. vergeleken de EEG-activiteit van frequente kijkers van internetpornografie met die van besturingselementen terwijl ze zowel seksuele als neutrale beelden bekeken [309]. Zoals verwacht nam de LPP-amplitude ten opzichte van neutrale beelden voor beide groepen toe, hoewel de amplitudetoename voor de IPA-proefpersonen kleiner was. Verwachtte een grotere amplitude voor frequente kijkers van internetpornografie, de auteurs verklaarden: "Dit patroon lijkt anders dan substantieverslaving modellen".

Hoewel grotere ERP-amplitudes als reactie op verslavingstaken ten opzichte van neutrale beelden worden gezien in studies met verslavingsverslaafden, is de huidige bevinding niet onverwacht en sluit deze aan bij de bevindingen van Kühn en Gallinat [263], die meer gebruik vond in verband met minder hersenactivatie als reactie op seksuele beelden. In de discussie-sectie citeerden de auteurs Kühn en Gallinat en boden ze gewenning aan als een geldige verklaring voor het lagere LPP-patroon. Een verdere uitleg die door Kühn en Gallinat wordt geboden, is echter dat intense stimulatie kan hebben geresulteerd in neuroplastische veranderingen. Meer in het bijzonder correleerde het gebruik van hogere pornografie met het lagere volume grijze materie in het dorsale striatum, een regio-gerelateerde seksuele opwinding en motivatie [265].

Het is belangrijk op te merken dat de bevindingen van Prause et al. waren in de tegenovergestelde richting van wat ze verwachtten [309]. Men zou kunnen verwachten dat frequente kijkers van internetpornografie en -besturingssystemen vergelijkbare LPP-amplituden hebben als reactie op korte blootstelling aan seksuele beelden als pathologische consumptie van internetpornografie geen effect had. In plaats daarvan, de onverwachte bevinding van Prause et al. [309] suggereert dat frequente kijkers van internetpornografie gewenning ervaren aan stilstaande beelden. Je zou dit logisch kunnen vergelijken met tolerantie. In de huidige wereld van snelle internettoegang is het zeer aannemelijk dat frequente consumenten van gebruikers van internetpornografie seksuele films en video's bekijken in plaats van stilstaande clips. Seksuele films produceren meer fysiologische en subjectieve opwinding dan seksuele beelden [310] en het bekijken van seksuele films resulteert in minder interesse en seksuele gevoeligheid voor seksuele beelden [311]. Alles bij elkaar genomen leiden de Prause et al. En Kühn- en Gallinat-onderzoeken tot de redelijke conclusie dat frequente kijkers van internetpornografie een grotere visuele stimulatie vereisen om hersenreacties op te wekken die vergelijkbaar zijn met gezonde controles of gematigde pornogebruikers.

Daarnaast is de verklaring van Prause et al. [309] dat: "Dit zijn de eerste functionele fysiologische gegevens van personen die VSS-reguleringsproblemen melden" problematisch is omdat het onderzoek dat eerder is gepubliceerd over het hoofd ziet [262,263]. Bovendien is het van cruciaal belang op te merken dat een van de grootste uitdagingen bij het beoordelen van hersenreacties op signalen bij verslaafden aan internetporno is dat het verslavende gedrag het bekijken van seksuele stimuli is. Daarentegen gebruiken cue-reactiviteitsstudies bij cocaïneverslaafden afbeeldingen in verband met cocaïnegebruik (witte lijnen op een spiegel), in plaats van dat proefpersonen cocaïne daadwerkelijk innemen. Aangezien het bekijken van seksuele afbeeldingen en video's het verslavende gedrag is, moeten toekomstige hersenactivatiestudies bij gebruikers van internetpornografie voorzichtig zijn in zowel het experimentele ontwerp als de interpretatie van resultaten. Bijvoorbeeld in tegenstelling tot de blootstelling van één seconde aan stilstaande beelden die worden gebruikt door Prause et al. [309], Voon et al. koos expliciete 9-seconden videoclips in hun cue reactiviteitsparadigma om meer overeen te komen met internetpornoprikkels [262]. In tegenstelling tot de blootstelling van één seconde aan stilstaande beelden (Prause et al. [309]), veroorzaakte blootstelling aan 9-seconde videoclips meer hersenactivatie bij zware kijkers van internetpornografie dan een blootstelling van een seconde aan stilstaande beelden. Het is verder zorgwekkend dat de auteurs verwezen naar de Kühn en Gallinat studie, uitgebracht op hetzelfde moment als de Voon-studie [262], maar ze erkenden de Voon et al. niet. studeer overal in zijn / haar paper ondanks zijn kritische relevantie.

4. conclusies

Deze review onderzocht de huidige hoeveelheid wetenschappelijke kennis over neurale verslavingsprocessen in relatie tot zowel brede gebieden van psychoactieve stoffen en gedragingen zoals gokken, seks en internetgebruik, als het beschikbare onderzoek dat specifieke gedragsaspecten en hun subtypes ondersteunt. De meeste studies gebruikten neuroimaging-metingen, EEG's of fysiologische metingen, hoewel sommige studies neuropsychologische metingen gebruikten. De rode draad was dat ze allemaal neurale gegevens gebruikten om verslaving te verbinden met gedragingen, internetgerelateerde manifestatie van verslaving (en de subtypes) in het bijzonder, aan de gevestigde neurowetenschap over 'drugsmisbruik'. Het netto resultaat van dit onderzoek leverde een zeer groot aantal op neurowetenschappen gebaseerde onderzoeken op die de toepassing van het verslavingsmodel op verslavend internetgerelateerd gedrag ondersteunen.

ASAM stelde duidelijk dat alle uitingen van verslaving gaan over gemeenschappelijke effecten op de hersenen, niet over verschillen in stoffen of inhoud of gedragingen. Op basis hiervan en de bevindingen die in dit artikel zijn besproken, is het dus moeilijk om de expliciete afwijzing door de APA van ander dwangmatig internetgedrag te rechtvaardigen ('Overmatig gebruik van internet zonder het spelen van online games (bijv. Overmatig gebruik van sociale media, zoals als Facebook; het online bekijken van pornografie)) wordt niet beschouwd als analoog aan internetgokverslaving ... "[12] (p. 797). Door deze logica zijn het overdreven bekijken van IP en het spelen van internetgames aanzienlijk verschillend, ondanks aanzienlijke overlap in activering van het beloningssysteem van de hersenen, en ondanks het potentieel voor de tentoonstelling van vergelijkbaar psychosociaal gedrag en psychosociale gevolgen. Dit is "biologisch en gedragsmatig inconsistent" [24] (p. 5).

Het misverstand van neurowetenschap verslaving is verder te zien in de sectie Diagnostische functies van DSM-5 voor IGD:

Het essentiële kenmerk van internetgokverslaving is aanhoudende en terugkerende deelname aan computergames, meestal groepsspellen, gedurende vele uren. Bij deze spellen gaat het om competitie tussen groepen spelers… die deelnemen aan complexe gestructureerde activiteiten die een belangrijk aspect van sociale interacties tijdens het spelen omvatten. Teamaspecten blijken een belangrijke motivatie te zijn.

[12] (p. 797)

Op basis van deze logica kan misbruik van stoffen in een kroeg of op een feestje leiden tot drugsmisbruik, maar misbruik van stoffen, terwijl alleen, niet. Om een ​​internetgerelateerde analogie te maken, dicteert deze logica dat iemand die World of Warcraft speelt overdreven is verslaafd, maar iemand die Candy Crush te veel speelt is dat niet. Deze beoordeling presenteert sterk neurowetenschappelijk bewijs voor het bekijken van internetgerelateerd gedrag, waaronder IP-gebruik, als potentieel verslavend, waarmee rekening moet worden gehouden bij de bespreking van de classificatie van IPA.

Bijdragen van auteurs

Todd Love bedacht het project, voerde het literatuuronderzoek uit en schreef het hoofdartikel. Christian Laier en Matthias Brand hebben theoretisch aan het manuscript bijgedragen, delen van het manuscript geschreven en het manuscript herzien. Linda Hatch droeg bij aan het vormgeven en schetsen van de gepresenteerde algemene ideeën en hielp bij het bewerken van het manuscript. Raju Hajela besprak en bewerkte de medische wetenschap, droeg theoretisch bij, en assisteerde bij de redactie van het manuscript. Alle auteurs hebben het manuscript goedgekeurd.

De auteurs verklaren geen belangenconflict.

Referenties en notities

  1. White, WL Slaying the Dragon: The History of Addiction Treatment and Recovery in America, 1st ed .; Chestnut Health Systems: Bloomington, IL, VS, 1998. [Google Scholar]
  2. Pitchers, KK; Vialou, V .; Nestler, EJ; Laviolette, SR; Lehman, MN; Coolen, LM Natural en drugsbeloningen werken in op gemeenschappelijke neurale plasticiteitsmechanismen met ΔFosB als een belangrijke bemiddelaar. J. Neurosci. Uit. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 3434-3442. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Nestler, EJ Is er een gemeenschappelijke moleculaire route voor verslaving? Nat. Neurosci. 2005, 8, 1445-1449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Robinson, TE; Berridge, KC Review. De incentive sensitization theorie van verslaving: een aantal actuele problemen. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3137-3146. [Google Scholar] [PubMed]
  5. Koob, GF; Le Moal, M. Neurobiologische mechanismen voor motivatieprocessen van de tegenstander bij verslaving. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 3113-3123. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN De neurobiologie van substantie- en gedragsverslavingen. CNS Spectr. 2006, 11, 924-930. [Google Scholar] [PubMed]
  7. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Inleiding tot gedragsverslavingen. Am. J. Drug Alcohol Misbruik 2010, 36, 233-241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  8. Olsen, CM Natuurlijke beloningen, neuroplasticiteit en niet-drugsverslavingen. Neurofarmacologie 2011, 61, 1109-1122. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Karim, R .; Chaudhri, P. Gedragsverslavingen: een overzicht. J. Psychoactieve geneesmiddelen. 2012, 44, 5-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  10. Leeman, RF; Potenza, MN Een gerichte beoordeling van de neurobiologie en genetica van gedragsverslavingen: een nieuw onderzoeksgebied. Kan. J. Psychiatry Rev. Can. Psychiatr. 2013, 58, 260-273. [Google Scholar]
  11. American Society of Addiction Medicine (ASAM). Verklaring openbaar beleid: definitie van verslaving. Beschikbaar online: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (toegankelijk via 30 June 2015).
  12. American Psychiatric Association (APA). Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen, 5th ed; American Psychiatric Publishing: Arlington, VA, VS, 2013. [Google Scholar]
  13. American Psychiatric Association (APA). Internet Gaming Disorder. Beschikbaar online: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (toegankelijk via 30 June 2015).
  14. Davis, RA Een cognitief-gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Comput. Brommen. Behav. 2001, 17, 187-195. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Brand, M .; Young, KS; Laier, C. Prefrontale controle en internetverslaving: een theoretisch model en een overzicht van neuropsychologische en neuroafbeeldingsbevindingen. Voorkant. Brommen. Neurosci. 2014, 8, 375. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Griffiths, MD; King, DL; Demetrovics, Z. DSM-5 internetgaming-stoornis heeft een uniforme beoordelingsbenadering nodig. neuropsychiatry 2014, 4, 1-4. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Block, JJ Issues for DSM-V: internetverslaving. Am. J. Psychiatry 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Yau, YHC; Crowley, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN Zijn verslavend internetgedrag en verslavende videogames? Biologische, klinische en volksgezondheidsimplicaties voor jongeren en volwassenen. Minerva Psichiatr. 2012, 53, 153-170. [Google Scholar] [PubMed]
  19. King, DL; Delfabbro, PH Issues for DSM-5: Video-gaming disorder? Aust. NZJ Psychiatry 2013, 47, 20-22. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  20. Potenza, MN Non-substance verslavend gedrag in de context van DSM-5. Addict. Behav. 2014, 39, 1-2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Wittmann, BC; Bunzeck, N .; Dolan, RJ; Düzel, E. Anticiperen op nieuwheid werft beloningssysteem en hippocampus en bevordert de herinnering. NeuroImage 2007, 38, 194-202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Costa, VD; Tran, VL; Turchi, J .; Averbeck, BB Dopamine moduleert zoekgedrag op nieuwigheid tijdens besluitvorming. Behav. Neurosci. 2014, 128, 556-566. [Google Scholar] [PubMed]
  23. Spicer, J .; Galvan, A .; Haas, TA; Voss, H .; Glover, G .; Casey, B. Gevoeligheid van de kern accumbens voor schendingen in afwachting van beloning. NeuroImage 2007, 34, 455-461. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Hilton, DL Pornografie-verslaving - Een supranormale stimulus die wordt overwogen in de context van neuroplasticiteit. Socioaffectieve neurosci. Psychol. 2013, 3, 20767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Tinbergen, N. The Study of Instinct; Clarendon Press: Oxford, Verenigd Koninkrijk, 1989. [Google Scholar]
  26. Barrett, D. Supernormale stimuli: hoe de oorspronkelijke drang hun evolutionaire doel overschreed, 1e ed .; WW Norton & Company: New York, NY, VS, 2010. [Google Scholar]
  27. Toates, F. How Sexual Desire Works: The Enigmatic Urge; Cambridge University Press: Cambridge, VK, 2014. [Google Scholar]
  28. Downing, MJ; Antebi, N .; Schrimshaw, EW Dwangmatig gebruik van seksueel expliciete media op internet: aanpassing en validatie van de Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Addict. Behav. 2014, 39, 1126-1130. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Garretsen, HFL Voorspellend voor dwangmatig internetgebruik: het draait allemaal om seks! Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2006, 9, 95-103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Meerkerk, G.-J .; van den Eijnden, RJJM; Franken, IHA; Garretsen, HFL Is compulsief internetgebruik gerelateerd aan gevoeligheid voor beloning en straf, en impulsiviteit? Comput. Brommen. Behav. 2010, 26, 729-735. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Garretsen, HFL The Compulsive Internet Use Scale (CIUS): Some psychometric properties. Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 1-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Quiñones-García, C .; Korak-Kakabadse, N. Dwangmatig internetgebruik bij volwassenen: een onderzoek naar de prevalentie en drijfveren binnen het huidige economische klimaat in het VK. Comput. Brommen. Behav. 2014, 30, 171-180. [Google Scholar] [CrossRef]
  33. Derbyshire, KL; Grant, JE Compulsive Sexual Behavior: A Review of the Literature. J. Behav. Addict. 2015, 4, 37-43. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Addict. Abingdon Engl. 2010, 105, 556-564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. King, DL; Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M .; Griffiths, MD Op weg naar een consensusdefinitie van pathologische video-gaming: een systematische review van psychometrische beoordelingsinstrumenten. Clin. Psychol. Rev. 2013, 33, 331-342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; Kaess, M. De associatie tussen pathologisch internetgebruik en comorbide psychopathologie: een systematische review. psychopathologie 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Jelenchick, LA; Eickhoff, J .; Christakis, DA; Brown, RL; Zhang, C .; Benson, M .; Moreno, MA De problematische en risicovolle internetgebruiksscreeningsschaal (PRIUSS) voor adolescenten en jonge volwassenen: schaalontwikkeling en -verfijning. Comput. Brommen. Behav. 2014, 35, 171-178. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Jung, Y.-E .; Leventhal, B .; Kim, YS; Park, TW; Lee, S.-H .; Lee, M .; Park, SH; Yang, J.-C .; Chung, Y.-C .; Chung, S.-K .; Park, J.-I. Cyberpesten, problematisch internetgebruik en psychopathologische symptomen bij Koreaanse jongeren. Yonsei Med. J. 2014, 55, 826-830. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Lopez-Fernandez, O .; Honrubia-Serrano, ML; Gibson, W .; Griffiths, MD Problematisch internetgebruik bij Britse adolescenten: een verkenning van de verslavende symptomatologie. Comput. Brommen. Behav. 2014, 35, 224-233. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Spada, MM Een overzicht van problematisch internetgebruik. Addict. Behav. 2014, 39, 3-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Yau, YHC; Pilver, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; Hoff, RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN Relaties tussen problematisch internetgebruik en ernst van kans op gokken: bevindingen uit een enquête onder middelbare scholen. Addict. Behav. 2014, 39, 13-21. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Yau, YHC; Potenza, MN; Mayes, LC; Crowley, MJ Gebrekkige feedbackverwerking tijdens het nemen van risico's bij adolescenten met kenmerken van problematisch internetgebruik. Addict. Behav. 2015, 45, 156-163. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Fowler, JS; Tomasi, D .; Telang, F. Addiction: Beyond dopamine reward circuit. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, 15037-15042. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Volkow, ND; Baler, RD Addiction science: het blootleggen van neurobiologische complexiteit. Neurofarmacologie 2014, 76, 235-249. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Koob, GF; Volkow, ND Neurocircuit of Addiction. Neuropsychopharmacology 2010, 35, 217-238. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Ley, D .; Prause, N .; Finn, P. The Emperor Has No Clothes: Een overzicht van het "Pornography Addiction" -model. Curr. Seks. Gezondheid Rep. 2014, 6, 94-105. [Google Scholar] [CrossRef]
  47. Van Rooij, AJ; Prause, N. Een kritisch overzicht van de "internetverslaving" -criteria met suggesties voor de toekomst. J. Behav. Addict. 2014, 3, 203-213. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Goldstein, RZ; Volkow, ND Dysfunctie van de prefrontale cortex bij verslaving: Neuroimaging-bevindingen en klinische implicaties. Nat. Rev Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  49. Ko, CH; Yen, JY; Yen, CF; Chen, CS; Chen, CC De associatie tussen internetverslaving en psychiatrische stoornissen: een overzicht van de literatuur. EUR. Psychiatry J. Assoc. EUR. Psychiatr. 2012, 27, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Limbrick-Oldfield, EH; van Holst, RJ; Clark, L. Fronto-striatale ontregeling in drugsverslaving en pathologisch gokken: consistente inconsistenties? NeuroImage Clin. 2013, 2, 385-393. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Koob, GF Negatieve versterking bij drugsverslaving: de duisternis binnenin. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 559-563. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Solomon, RL; Corbit, JD Een tegenstander-proces theorie van motivatie. I. Temporele dynamiek van affect. Psychol. Rev. 1974, 81, 119-145. [Google Scholar] [PubMed]
  53. Franklin, JC; Hessel, ET; Aaron, RV; Arthur, MS; Heilbron, N .; Prinstein, MJ De functies van nonsuicidal self-injury: ondersteuning voor cognitieve affectieve regulatie en tegenstanderprocessen van een nieuw psychofysiologisch paradigma. J. Abnorm. Psychol. 2010, 119, 850-862. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Hyman, SE; Malenka, RC; Nestler, EJ Neurale verslavingsmechanismen: de rol van beloningsgerelateerd leren en geheugen. Annu. Rev Neurosci. 2006, 29, 565-598. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Everitt, BJ; Robbins, TW Neurale versterkingssysteem voor drugsverslaving: van acties tot gewoonten tot dwang. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Everitt, BJ; Robbins, TW Van het ventrale naar het dorsale striatum: verwoestende kijk op hun rol in drugsverslaving. Neurosci. Biobehav. Rev. 2013, 37, 1946-1954. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Robinson, TE; Berridge, KC De neurale basis van het hunkeren naar drugs: een stimulans-sensibiliseringstheorie van verslaving. Brain Res. Brain Res. Rev. 1993, 18, 247-291. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Smith, KS; Berridge, KC; Aldridge, JW Het plezier ontrafelen van incentive-salience en het leren van signalen in circuit voor beloningsbeloningen. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, E255-E264. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Stacy, AW; Wiers, RW Impliciete cognitie en verslaving: een hulpmiddel om paradoxaal gedrag uit te leggen. Annu. Rev. Clin. Psychol. 2010, 6, 551-575. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  60. Berridge, KC; Robinson, TE; Aldridge, JW Ontleedcomponenten van beloning: "Liken", "willen" en leren. Curr. Opin. Pharmacol. 2009, 9, 65-73. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  61. Robinson, MJF; Berridge, KC Onmiddellijke transformatie van geleerde afstoting in motiverend "willen". Curr. Biol. 2013, 23, 282-289. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Swendsen, J .; Le Moal, M. Individuele kwetsbaarheid voor verslaving. Ann. NY Acad. Sci. 2011, 1216, 73-85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Volkow, ND; Muenke, M. De genetica van verslaving. Brommen. Genet. 2012, 131, 773-777. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Agrawal, A .; Verweij, KJH; Gillespie, NA; Heath, AC; Lessov-Schlaggar, CN; Martin, NG; Nelson, EC; Slutske, WS; Whitfield, JB; Lynskey, MT De genetica van verslaving - een translationeel perspectief. Vert. Psychiatrie 2012, 2, e140. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Blum, K .; Noble, EP; Sheridan, PJ; Montgomery, A .; Ritchie, T .; Jagadeeswaran, P .; Nogami, H .; Briggs, AH; Cohn, JB Allelische associatie van menselijk dopamine D2-receptorgen in alcoholisme. JAMA 1990, 263, 2055-2060. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Blum, K .; Cull, JG; Braverman, ER; Comings, DE Reward Deficiency Syndrome. Am. Sci. 1996, 84, 132-145. [Google Scholar]
  67. Blum, K .; Chen, ALC; Giordano, J .; Borsten, J .; Chen, TJH; Hauser, M .; Simpatico, T .; Femino, J .; Braverman, ER; Barh, D. Het verslavende brein: alle wegen leiden naar dopamine. J. Psychoactieve geneesmiddelen 2012, 44, 134-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Madsen, HB; Brown, RM; Lawrence, AJ Neuroplasticity in addiction: Cellulaire en transcriptionele perspectieven. Voorkant. Mol. Neurosci. 2012, 5, 99. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  69. Nestler, EJ Review. Transcriptionele verslavingsmechanismen: de rol van DeltaFosB. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3245-3255. [Google Scholar] [PubMed]
  70. Nestler, EJ transcriptionele mechanismen van drugsverslaving. Clin. Psychopharmacol. Neurosci. 2012, 10, 136-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Nestler, EJ; Barrot, M .; Self, DW DeltaFosB: een aanhoudende moleculaire switch voor verslaving. Proc. Natl. Acad. Sci. Verenigde Staten van Amerika 2001, 98, 11042-11046. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  72. Robison, AJ; Nestler, EJ Transcriptionele en epigenetische verslavingsmechanismen. Nat. Rev Neurosci. 2011, 12, 623-637. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  73. Robison, AJ; Vialou, V .; Mazei-Robison, M .; Feng, J .; Kourrich, S .; Collins, M .; Wee, S .; Koob, G .; Turecki, G .; Nooit.; Thomas, M .; Nestler, EJ Gedrags- en structurele reacties op chronische cocaïne vereisen een feedforward-lus waarbij ΔFosB en calcium / calmoduline-afhankelijke proteïne-kinase II in de nucleus accumbens-schaal zijn betrokken. J. Neurosci. Uit. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 4295-4307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  74. Kalivas, PW; O'Brien, C. Drugsverslaving als een pathologie van geënsceneerde neuroplasticiteit. Neuropsychopharmacology 2007, 33, 166-180. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  75. Lobo, DSS; Kennedy, JL De genetica van gokken en gedragsverslavingen. CNS Spectr. 2006, 11, 931-939. [Google Scholar] [PubMed]
  76. Blum, K .; Braverman, ER; Houder, JM; Lubar, JF; Monastra, VJ; Miller, D .; Lubar, JO; Chen, TJ; Comings, DE Het reward deficiency syndrome: een biogenetisch model voor de diagnose en behandeling van impulsief, verslavend en compulsief gedrag. J. Psychoactieve geneesmiddelen 2000, 32, 1-112. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Smith, DE De procesverslavingen en de nieuwe ASAM-definitie van verslaving. J. Psychoactieve geneesmiddelen 2012, 44, 1-4. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  78. Fineberg, NA; Chamberlain, SR; Goudriaan, AE; Stein, DJ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Shekar, S .; Gorwood, PAPM; Voon, V .; Morein-Zamir, S .; et al. Nieuwe ontwikkelingen in menselijke neurocognitie: klinische, genetische en hersenbeelden correleren van impulsiviteit en compulsiviteit. CNS Spectr. 2014, 19, 69-89. [Google Scholar] [PubMed]
  79. Ahmed, SH; Guillem, K .; Vandaele, Y. Suikerverslaving: de analogie van suiker en suiker tot het uiterste duwen. Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Zorg 2013, 16, 434-439. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  80. Balodis, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, MN Een pilootstudie die beperkte recrutering van fronto-Striatal tijdens beloningsverwerking koppelt aan aanhoudende binge na behandeling van eetbuistoornis. Int. J. Eet. Disord. 2014, 47, 376-384. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  81. Balodis, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R .; Grilo, CM; Potenza, MN Monetaire beloningsverwerking bij obese personen met en zonder eetbuistoornis. Biol. Psychiatrie 2013, 73, 877-886. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  82. Blum, K .; Oscar-Berman, M .; Barh, D .; Giordano, J .; Gold, M. Dopamine Genetics and Function in Food and Substance Abuse. J. Genet. Syndr. Gene Ther. [CrossRef]
  83. Clark, SM; Saules, KK Validatie van de Yale-voedselverslaving Schaal bij een populatie van gewichtsverliesoperaties. Eten. Behav. 2013, 14, 216-219. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  84. Gearhardt, AN; Boswell, RG; Potenza, MN Neuroimaging van eetstoornissen, drugstoornissen en verslavingen: overlappende en unieke systemen. Bij eetstoornissen, verslavingen en drugsgebruikstoornissen; Brewerton, TD, Dennis, AB, Eds .; Springer: Berlijn, Duitsland, 2014; pp. 71-89. [Google Scholar]
  85. Rodgers, RF; Melioli, T .; Laconi, S .; Bui, E .; Chabrol, H. Symptomen van internetverslaving, ongeordend eten en vermijding van lichaamsbeeld. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2013, 16, 56-60. [Google Scholar] [CrossRef]
  86. Savage, SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkow, ND; Marks-Shulman, PA; Kessler, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP Regulering van het zoeken naar nieuwheden door dopamine van dopamine D2 / D3-signalering en ghreline zijn veranderd in obesitas. Obesitas (Silver Spring, Md.) 2014, 22, 1452-1457. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  87. Tomasi, D .; Wang, G.-J .; Wang, R .; Caparelli, EC; Logan, J .; Volkow, ND Overlappende patronen van hersenactivatie tot voedsel en cocaïne aanwijzingen bij cocaïne misbruikers: associatie met striatale D2 / D3 receptoren. Brommen. Brain Mapp. 2015, 36, 120-136. [Google Scholar] [Kruisreferentie] [PubMed]
  88. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD De verslavende dimensie van obesitas. Biol. Psychiatrie 2013, 73, 811-818. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  89. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Obesitas en verslaving: Neurobiologische overlappingen. Obes. Rev. Off. J. Int. Assoc. Bestudeer Obes. 2013, 14, 2-18. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  90. Volkow, ND; Baler, RD NOW versus LATER hersencircuits: implicaties voor obesitas en verslaving. Trends Neurosci. 2015, 38, 345-352. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  91. Potenza, MN Neurobiologie van gokgedrag. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 660-667. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  92. Potenza, MN De neurobiologie van pathologisch gokken en drugsverslaving: een overzicht en nieuwe bevindingen. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2008, 363, 3181-3189. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  93. el-Guebaly, N .; Mudry, T .; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN Dwangmatige kenmerken van gedragsverslavingen: het geval van pathologisch gokken. Addict. Abingdon Engl. 2012, 107, 1726-1734. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  94. Brevers, D .; Noël, X. Pathologisch gokken en het verlies van wilskracht: een neurocognitief perspectief. Socioaffectieve neurosci. Psychol. 2013, 3, 21592. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  95. Gyollai, A .; Griffiths, MD; Barta, C .; Vereczkei, A .; Urbán, R .; Kun, B .; Kökönyei, G .; Székely, A .; Sasvári-Székely, M .; Blum, K .; Demetrovics, Z. De genetica van probleem- en pathologisch gokken: een systematische review. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 3993-3999. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  96. Singer, BF; Anselme, P .; Robinson, MJF; Vezina, P. Neuronale en psychologische onderbouwing van pathologisch gokken. Voorkant. Behav. Neurosci. 2014, 8, 230. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  97. Romanczuk-Seiferth, N .; Koehler, S .; Dreesen, C .; Wüstenberg, T .; Heinz, A. Pathologisch gokken en alcoholverslaving: neurale stoornissen bij verwerking van beloningen en verliesvermijding. Addict. Biol. 2015, 20, 557-569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  98. Billieux, J. Problematisch gebruik van internet en zelfregulering: een overzicht van de initiële studies. Open Addict. J. 2012, 5, 24-29. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Gainsbury, S .; Blaszczynski, A. Online self-guided interventies voor de behandeling van probleemgokken. Int. Gambl. Stud. 2011, 11, 289-308. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Griffiths, MD Internet-seksverslaving: een overzicht van empirisch onderzoek. Addict. Res. Theorie 2011, 20, 111-124. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. King, DL; Delfabbro, PH Internet gaming disorder treatment: een overzicht van definities van diagnose en behandeluitkomst. J. Clin. Psychol. 2014, 70, 942-955. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  102. King, DL; Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. Beoordeling van klinische onderzoeken naar behandeling van internetverslaving: een systematische review en CONSORT-evaluatie. Clin. Psychol. Rev. 2011, 31, 1110-1116. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  103. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C. De hersenactivaties voor zowel cue-geïnduceerde game-drang en roken hunkering bij proefpersonen comorbide met internet gaming verslaving en nicotine afhankelijkheid. J. Psychiatr. Res. 2013, 47, 486-493. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  104. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet Gaming Addiction: A Systematic Review of Empirical Research. Int. J. Ment. Gezondheid Addict. 2011, 10, 278-296. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet- en gokverslaving: een systematische literatuurstudie van neuroimaging-onderzoeken. Brain Sci. 2012, 2, 347-374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  106. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internetverslaving: een systematisch overzicht van epidemiologisch onderzoek gedurende het laatste decennium. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  107. Lam, LT Internet gamingverslaving, problematisch internetgebruik en slaapproblemen: een systematische review. Curr. Psychiatry Rep. 2014, 16, 444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  108. Li, W .; Garland, EL; Howard, MO Familiefactoren in internetverslaving onder Chinese jongeren: een overzicht van Engels- en Chinees-talige studies. Comput. Brommen. Behav. 2014, 31, 393-411. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Moreno, MA; Jelenchick, L .; Cox, E .; Young, H .; Christakis, DA Problematisch internetgebruik onder Amerikaanse jongeren: een systematische review. Boog. Pediatr. Adolesc. Med. 2011, 165, 797-805. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  110. Owens, EW; Behun, RJ; Manning, JC; Reid, RC Het effect van internetporno op adolescenten: een overzicht van het onderzoek. Seks. Addict. compulsivity 2012, 19, 99-122. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Pezoa-Jares, RE Internet Addiction: A Review. J. Addict. Res. Ther. S. 2012, 6, 2. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Kort, MB; Black, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE Een overzicht van internetpornografiegebruiksonderzoek: methodologie en inhoud van de afgelopen 10-jaren. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 13-23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  113. Sim, T .; Gentile, DA; Bricolo, F .; Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. Een conceptueel overzicht van onderzoek naar het pathologisch gebruik van computers, videogames en internet. Int. J. Ment. Gezondheid Addict. 2012, 10, 748-769. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Meng, Y .; Deng, W .; Wang, H .; Guo, W .; Li, T. De prefrontale disfunctie bij personen met internet-gokverslaving: een meta-analyse van functionele magnetische resonantie beeldvormingstudies. Addict. Biol. 2015, 20, 799-808. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  115. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Nieuwe ontwikkelingen over de neurobiologische en farmaco-genetische mechanismen die ten grondslag liggen aan internet- en videogameverslaving. Am. J. Addict. Am. Acad. Psychiatr. Alcohol. Addict. 2013, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef]
  116. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Internetverslaving of overmatig internetgebruik. Am. J. Drug Alcohol Misbruik 2010, 36, 277-283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  117. Weinstein, AM Computer- en videogameverslaving - een vergelijking tussen gamegebruikers en niet-gamegebruikers. Am. J. Drug Alcohol Misbruik 2010, 36, 268-276. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  118. Winkler, A .; Dörsing, B .; Rief, W .; Shen, Y .; Glombiewski, JA Behandeling van internetverslaving: een meta-analyse. Clin. Psychol. Rev. 2013, 33, 317-329. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  119. Zhu, Y .; Zhang, H .; Tian, ​​M. Moleculaire en functionele beeldvorming van internetverslaving. Bio. Med. Res. Int. 2015, 2015, e378675. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  120. Du, W .; Liu, J .; Gao, X .; Li, L .; Li, W .; Li, X .; Zhang, Y .; Zhou, S. Functionele magnetische resonantie beeldvorming van hersenen van studenten met internetverslaving. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744-749. [Google Scholar]
  121. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion behandeling met langdurige afgifte vermindert de hunkering naar videogames en cue-geïnduceerde hersenactiviteit bij patiënten met verslaving aan internetvideogames. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  122. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. Online verslaving aan videogames: identificatie van verslaafde adolescente gamers. Addict. Abingdon Engl. 2011, 106, 205-212. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  123. Shek, DTL; Tang, VMY; Lo, CY Evaluatie van een behandelprogramma voor internetverslaving voor Chinese adolescenten in Hong Kong. adolescentie 2009, 44, 359-373. [Google Scholar] [PubMed]
  124. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Grijze stofafwijkingen bij internetverslaving: een op voxel gebaseerde morfometrie-studie. EUR. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  125. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Een psychometrische vergelijking van de internetverslavingstest, de internetgerelateerde probleemschaal en zelfdiagnose. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 141-149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  126. Fu, K .; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF-internetverslaving: prevalentie, discriminante validiteit en correlaten tussen adolescenten in Hong Kong. Br. J. Psychiatry J. Ment. Sci. 2010, 196, 486-492. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  127. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Louizou, A .; Janikian, M .; Freskou, A .; Marangou, E .; Kormas, G .; Kafetzis, D. Determinanten van internetverslaving bij adolescenten: een case-control studie. ScientificWorldJournal 2011, 11, 866-874. [Google Scholar] [Kruisreferentie] [PubMed]
  128. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; Gong, Q .; Liu, Y .; Tian, ​​J. Microstructuurafwijkingen bij adolescenten met internetverslavingsstoornis. PLoS ONE 2011, 6, e20708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  129. Kim, SH; Baik, S.-H .; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Verminderde striatale dopamine D2-receptoren bij mensen met internetverslaving. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  130. Ko, C.-H .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-C .; Chen, S.-H .; Yen, C.-F. Voorgestelde diagnostische criteria van internetverslaving voor adolescenten. J. Nerv. Ment. Dis. 2005, 193, 728-733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  131. Dong, G .; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. Diffusion tensor imaging onthult thalamus en posterior cingulate cortex afwijkingen bij internetgaming verslaafden. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 1212-1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  132. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Verbeterde beloningsgevoeligheid en verminderde verliesgevoeligheid bij internetverslaafden: een fMRI-onderzoek tijdens een goktaak. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  133. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Veranderingen in de regionale homogeniteit van de hersenactiviteit in rusttoestand bij internetgokverslaafden. Behav. Brain Funct. 2012, 8, 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  134. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X. Beloning / strafgevoeligheden bij internetverslaafden: implicaties voor hun verslavende gedrag. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2013, 46, 139-145. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  135. Dong, G .; Lin, X .; Zhou, H .; Lu, Q. Cognitieve flexibiliteit bij internetverslaafden: fMRI-bewijs van moeilijk-te-gemakkelijk en gemakkelijk-te-moeilijke schakelsituaties. Addict. Behav. 2014, 39, 677-683. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  136. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. De rol van het CHRNA4-gen bij internetverslaving: een case-control studie. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  137. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Depressie-achtige kenmerken van 5HTTLPR-polymorfisme en temperament bij overmatige internetgebruikers. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  138. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF Dopamine-genen en beloningsafhankelijkheid bij adolescenten met overmatig video-gameplay op internet. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  139. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Effect van overmatig internetgebruik op de tijd Frequentiekarakteristiek van EEG. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383-1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  140. Campanella, S .; Pogarell, O .; Boutros, N. Event-related potentials in substantiegebruiksstoornissen: een narratieve beoordeling op basis van artikelen van 1984 tot 2012. Clin. EEG Neurosci. 2014, 45, 67-76. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  141. Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, K. Veranderde beloningsverwerking in pathologische computer gamers-ERP-resultaten van een semi-natuurlijk gaming-ontwerp. Hersenen Gedrag. 2015, 5, 13-23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  142. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. P300-verandering en cognitieve gedragstherapie bij personen met een internetverslavingsstoornis: een 3-maanden follow-up onderzoek. Neur. Reg. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Google Scholar]
  143. Zhu, T.-M .; Li, H .; Jin, R.-J .; Zheng, Z .; Luo, Y .; Ye, H .; Zhu, H.-M. Effecten van elektroacupunctuur gecombineerd psycho-interventie op cognitieve functie en event-gerelateerde potentialen P300 en mismatch negativiteit bij patiënten met internetverslaving. Kin. J. Integr. Med. 2012, 18, 146-151. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  144. Zhou, Z.-H .; Yuan, G.-Z .; Yao, J.-J .; Li, C .; Cheng, Z.-H. Een event-gerelateerd potentieel onderzoek van deficiënte remmende controle bij personen met pathologisch internetgebruik. Acta. Neuropsychiatr. 2010, 22, 228-236. [Google Scholar] [CrossRef]
  145. Parsons, OA; Sinha, R .; Williams, HL Relaties tussen neuropsychologische testprestaties en event-gerelateerde potenties in alcoholische en niet-alcoholische monsters. Alcohol. Clin. Exp. Res. 1990, 14, 746-755. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  146. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Impulsremming bij mensen met een internetverslavingsstoornis: elektrofysiologisch bewijs van een Go / NoGo-onderzoek. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  147. Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y.-C .; Xie, C.-M .; Fu, L.-P .; Li, D.-J .; Fan, M .; Ma, L .; Li, S.-J. Dynamische neurale reacties op cue-reactiviteitsparadigma's bij heroïnafhankelijke gebruikers: een fMRI-onderzoek. Brommen. Brain Mapp. 2009, 30, 766-775. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  148. Littel, M .; van den Berg, I .; Luijten, M .; van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA Foutverwerking en reactie-inhibitie bij buitensporige computerspelspelers: een evenementgerelateerd potentieel onderzoek. Addict. Biol. 2012, 17, 934-947. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  149. Yu, H .; Zhao, X .; Wang, Y .; Li, N .; Wang, M. Het effect van overmatig internetgebruik op N400-evenementgerelateerde potentialen. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1014-1020. [Google Scholar]
  150. Zhou, Z .; Li, C .; Zhu, H. Een foutgerelateerd negativiteitspotentieel onderzoek naar responsbewakingsfunctie bij personen met een internetverslavingsstoornis. Voorkant. Behav. Neurosci. 2013, 7, 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  151. Yau, YHC; Potenza, MN Gokstoornis en andere gedragsverslavingen: herkenning en behandeling. Harv. Rev. Psychiatry 2015, 23, 134-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  152. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Mannelijke internetverslaafden vertonen een verminderde executieve controle: bewijsmateriaal van een Stroop-taak met kleurwoorden. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114-118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  153. Thalemann, R .; Wölfling, K .; Grüsser, SM Specifieke cue-reactiviteit op aan computerspellen gerelateerde signalen bij buitensporige gamers. Behav. Neurosci. 2007, 121, 614-618. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  154. Choi, J.-S .; Park, SM; Lee, J .; Hwang, JY; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Oh, S .; Lee, J.-Y. Resterende bèta- en gamma-activiteit in internetverslaving. Int. J. Psychophysiol. Uit. J. Int. Orgaan. Psychophysiol. 2013, 89, 328-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  155. Lee, J .; Hwang, JY; Park, SM; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Lee, J.-Y .; Choi, J.-S. Differentiële rusttoestand EEG-patronen geassocieerd met comorbide depressie bij internetverslaving. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2014, 50, 21-26. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  156. Wetten van de Volksrepubliek China. Beschikbaar online: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (toegankelijk via 30 June 2015).
  157. Petry, NM; Blanco, C .; Stinchfield, R .; Volberg, R. Een empirische evaluatie van voorgestelde wijzigingen voor gokdiagnose in de DSM-5. Addict. Abingdon Engl. 2013, 108, 575-581. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  158. Petry, NM; Blanco, C .; Auriacombe, M .; Borges, G .; Bucholz, K .; Crowley, TJ; Grant, BF; Hasin, DS; O'Brien, C. Een overzicht van en beweegredenen voor voorgestelde wijzigingen voor pathologisch gokken in DSM-5. J. Gambl. Stud. Co-Spons. Natl. Counc. Probl. Gambl. Inst. Studiegambl. Commer. gaming 2014, 30, 493-502. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  159. Petry, NM; O'Brien, CP Internet gaming disorder en de DSM-5. Addict. Abingdon Engl. 2013, 108, 1186-1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  160. Liu, J .; Gao, X.-P .; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, S.-K .; Zheng, H.-R .; Li, L.-J. Verhoogde regionale homogeniteit in internetverslavingsstoornis: een rusttoestand functionele magnetische resonantie beeldvormingsstudie. Kin. Med. J. (Engl.) 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar] [PubMed]
  161. Kim, Y.-R .; Son, J.-W .; Lee, S.-I .; Shin, C.-J .; Kim, S.-K .; Ju, G .; Choi, W.-H .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Jo, S .; Ha, TH Abnormale hersenactivatie van adolescente internetverslaafde in een werpende animatie-taak: mogelijke neurale correlaten van uittreden geopenbaard door fMRI. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2012, 39, 88-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  162. Dong, G .; Devito, EE; Du, X .; Cui, Z. Verminderde remmende controle bij "internetverslaving": een functioneel onderzoek naar magnetische resonantie beeldvorming. Psychiatry Res. 2012, 203, 153-158. [Google Scholar] [CrossRef]
  163. Dong, G .; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. Verminderde foutbewakingsfunctie bij mensen met een internetverslavingsstoornis: een aan een gebeurtenis gerelateerd fMRI-onderzoek. EUR. Addict. Res. 2013, 19, 269-275. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  164. Liu, J .; Esmail, F .; Li, L .; Kou, Z .; Li, W .; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C .; Zhang, Y .; Zhou, S. Verminderde frontale kwabfunctie bij mensen met een internetverslavingsstoornis. Neurale Regen. Res. 2013, 8, 3225-3232. [Google Scholar] [PubMed]
  165. Kühn, S .; Gallinat, J. Brains online: structurele en functionele correlaten van gewoon internetgebruik. Addict. Biol. 2015, 20, 415-422. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  166. Li, B .; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y .; Zhang, G .; Cao, F .; Su, L .; Yao, S .; Lu, H .; Hu, D. Verminderde frontaal-basale ganglia-connectiviteit bij adolescenten met internetverslaving. Sci. Rep. 2014, 4, 5027. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  167. Kim, J.-E .; Son, J.-W .; Choi, W.-H .; Kim, Y.-R .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Kim, J.-K. Neurale reacties op verschillende beloningen en feedback in de hersenen van adolescente internetverslaafden gedetecteerd door functionele magnetische resonantie beeldvorming. Psychiatry Clin. Neurosci. 2014, 68, 463-470. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  168. Wee, C.-Y .; Zhao, Z .; Yap, P.-T .; Wu, G .; Shi, F .; Price, T .; Du, Y .; Xu, J .; Zhou, Y .; Shen, D. Verstoord Brain Functional Network in Internet Addiction Disorder: een rust-staat functioneel onderzoek naar magnetische resonantie beeldvorming. PLoS ONE 2014, 9, e107306. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  169. Loh, KK; Kanai, R. Hogere media Multi-Tasking-activiteit is geassocieerd met kleinere grijsweefseldichtheid in de Anterior Cingulate Cortex. PLoS ONE 2014, 9, e106698. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  170. Li, W .; Li, Y .; Yang, W .; Zhang, Q .; Wei, D .; Li, W .; Hitchman, G .; Qiu, J. Hersenstructuren en functionele connectiviteit geassocieerd met individuele verschillen in internettendens bij gezonde jonge volwassenen. Neuropsychologia 2015, 70, 134-144. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  171. Turel, O .; Hij, Q .; Xue, G .; Xiao, L .; Bechara, A. Onderzoek van neurale systemen sub-serving Facebook "verslaving". Psychol. Rep. 2014, 115, 675-695. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  172. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Hsiao, S .; Yen, J.-Y .; Yang, M.-J .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Hersenactiviteiten die verband houden met de goklust van online gokverslaving. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739-747. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  173. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Veranderingen in cue-geïnduceerde prefrontale cortexactiviteit met video-gameplay. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  174. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Hersenen correleren tussen hunkeren naar online gaming onder cue-exposure bij proefpersonen met internetgamerverslaving en bij kwijtgeraakte onderwerpen. Addict. Biol. 2013, 18, 559-569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  175. Han, DH; Bolo, N .; Daniels, MA; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF Hersenactiviteit en verlangen naar video-gameplay op internet. Compr. Psychiatrie 2011, 52, 88-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  176. Han, DH; Kim, SM; Lee, YS; Renshaw, PF Het effect van gezinstherapie op de veranderingen in de ernst van online gameplay en hersenactiviteit bij adolescenten met online gameverslaving. Psychiatry Res. 2012, 202, 126-131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  177. Sun, Y .; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W .; Ya, Z .; Qian, L .; Guoqing, X .; Ye, S. Brain fMRI-onderzoek naar hunkering veroorzaakt door cuevideo's bij online game-verslaafden (mannelijke adolescenten). Behav. Brain Res. 2012, 233, 563-576. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  178. Lorenz, RC; Krüger, J.-K .; Neumann, B .; Schott, BH; Kaufmann, C .; Heinz, A .; Wüstenberg, T. Cue reactiviteit en zijn remming in pathologische computerspelspelers. Addict. Biol. 2013, 18, 134-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  179. Yuan, K .; Jin, C .; Cheng, P .; Yang, X .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; von Deneen, KM; Yu, D .; Liu, J .; Liang, J .; Cheng, T .; Qin, W .; Tian, ​​J. Amplitude van laagfrequente fluctuatieafwijkingen bij adolescenten met online gamingverslaving. PLoS ONE 2013, 8, e78708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  180. Kätsyri, J .; Hari, R .; Ravaja, N .; Nummenmaa, L. Gewoon kijken naar het spel is niet genoeg: Striatal fMRI belonen reacties op successen en mislukkingen in een videogame tijdens actief en plaatsvervangend spelen. Voorkant. Brommen. Neurosci. 2013, 7, 278. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  181. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X .; Lu, Q. Wat zorgt ervoor dat internetverslaafden online blijven spelen, zelfs als ze worden geconfronteerd met ernstige negatieve gevolgen? Mogelijke verklaringen van een fMRI-onderzoek. Biol. Psychol. 2013, 94, 282-289. [Google Scholar] [PubMed]
  182. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y .; Wang, P.-W .; Liu, G.-C. Veranderde hersenactivatie tijdens responsverbetering en foutverwerking bij personen met internetgaming-stoornis: een functioneel magnetisch beeldonderzoek. EUR. Boog. Psychiatry Clin. Neurosci. 2014, 264, 661-672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  183. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y.-W .; Chen, X .; Zhou, Y .; Zhuang, Z .; Li, L .; Zhang, Y .; Xu, J .; Du, Y. Trait impulsiviteit en verminderde functie van inhibitie van de prefrontale impuls bij adolescenten met internetgamerverslaving geopenbaard door een Go / No-Go fMRI-onderzoek. Behav. Brain Funct. 2014, 10, 20. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  184. Chen, C.-Y .; Huang, M.-F .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-S .; Liu, G.-C .; Yen, C.-F .; Ko, C.-H. Hersencorrelaties van responsremming bij internetgaming-stoornis. Psychiatry Clin. Neurosci. 2015, 69, 201-209. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  185. Choi, JS Sy08-2neofofysiologische en neuroimaging-aspecten tussen internetgame-stoornis en alcoholgebruiksstoornis. Alcohol Alcohol. 2014, 49, i10. [Google Scholar] [CrossRef]
  186. Kim, SM; Han, DH Sy20-4virtuele realiteitstherapie voor internetgamingstoornis. Alcohol Alcohol. 2014, 49, i19. [Google Scholar] [CrossRef]
  187. Jung, YC; Lee, S .; Chun, JW; Kim, DJ P-72altered Cingulate-Hippocampal Synchrony Correleren met agressie bij adolescenten met internetgamingstoornis. Alcohol Alcohol. 2014, 49, i67-i68. [Google Scholar] [CrossRef]
  188. Lin, X .; Zhou, H .; Dong, G .; Du, X. Verminderde risicobeoordeling bij mensen met internet-gokverslaving: fMRI-bewijs van een kansverdelingsfunctie. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 56, 142-148. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  189. Dong, G .; Lin, X .; Potenza, MN Verminderde functionele connectiviteit in een uitvoerend controlenetwerk is gerelateerd aan een verslechterde uitvoerende functie bij internetgaming-stoornis. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 57, 76-85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  190. Chen, X .; Wang, Y .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Verschillende rust-Staat functionele connectiviteitsveranderingen bij rokers en niet-rokers met internetgamenverslaving. Bio. Med. Res. Int. 2014, 2014, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  191. Hong, S.-B .; Harrison, BJ; Dandash, O .; Choi, E.-J .; Kim, S.-C .; Kim, H.-H .; Shim, D.-H .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Een selectieve betrokkenheid van putamen-functionele connectiviteit bij jongeren met internet-gokverslaving. Brain Res. 2015, 1602, 85-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  192. Han, JW; Han, DH; Bolo, N .; Kim, B .; Kim, BN; Renshaw, PF Verschillen in functionele connectiviteit tussen alcoholafhankelijkheid en internetgaming-stoornis. Addict. Behav. 2015, 41, 12-19. [Google Scholar] [PubMed]
  193. Yuan, K .; Qin, W .; Yu, D .; Bi, Y .; Xing, L .; Jin, C .; Tian, ​​J. Core-interacties tussen hersennetwerken en cognitieve controle bij personen met internet-gokkenstoornissen in de late adolescentie / vroege volwassenheid. Brain Struct. Funct. [CrossRef]
  194. Lorenz, RC; Gleich, T .; Gallinat, J .; Kühn, S. Videogametraining en het beloningssysteem. Voorkant. Brommen. Neurosci. 2015, 9, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  195. Wang, Y .; Yin, Y .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Chen, X .; Ding, W .; Wang, W .; Li, W .; Xu, J .; Du, Y. Verminderde interfrontale lob interhemispherische functionele connectiviteit bij adolescenten met internetgaming-stoornis: een primaire studie met behulp van rust-state FMRI. PloS One 2015, 10, e0118733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  196. Liu, J .; Li, W .; Zhou, S .; Zhang, L .; Wang, Z .; Zhang, Y .; Jiang, Y .; Li, L. Functionele kenmerken van het brein bij universiteitsstudenten met internet-gokverslaving. Brain Imaging Behav. 2015, 10, 1-8. [Google Scholar]
  197. Luijten, M .; Meerkerk, G.-J .; Franken, IHA; van de Wetering, BJM; Schoenmakers, TM Een fMRI-onderzoek naar cognitieve controle bij probleemspelers. Psychiatry Res. 2015, 231, 262-268. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  198. Zhang, J.-T .; Yao, Y.-W .; Li, C.-SR; Zang, Y.-F .; Shen, Z.-J .; Liu, L .; Wang, L.-J .; Liu, B .; Fang, X.-Y. Veranderde rust-staat functionele connectiviteit van de insula bij jongvolwassenen met internet-gokverslaving. Addict. Biol. [CrossRef] [PubMed]
  199. Dong, G .; Lin, X .; Hu, Y .; Xie, C .; Du, X. Een onevenwichtige functionele koppeling tussen het uitvoerende controlenetwerk en het beloningsnetwerk verklaren het gedrag van online gamen op zoek naar internet-gokverslaving. Sci. Rep. 2015, 5, 9197. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  200. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Abnormale witte materie Integriteit bij adolescenten met internetverslavingstoornis: een op tractebasis gebaseerde studie van ruimtelijke statistieken. PLoS ONE 2012, 7, e30253. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  201. Kühn, S .; Romanowski, A .; Schilling, C .; Lorenz, R .; Mörsen, C .; Seiferth, N .; Banaschewski, T .; Barbot, A .; Barker, GJ; Büchel, C .; et al. De neurale basis van video-gaming. Vert. Psychiatrie 2011, 1, e53. [Google Scholar] [PubMed]
  202. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Differentiële regionale grijswaardenvolumes bij patiënten met online gameverslaving en professionele gamers. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  203. Weng, C .; Qian, R .; Fu, X .; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C .; Wang, Y. Een voxel-gebaseerde morfometrische analyse van hersen grijze stof bij online game-verslaafden. Zhonghua Yixue Zazhi 2012, 92, 3221-3223. [Google Scholar] [PubMed]
  204. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; Qin, W .; Tian, ​​J. Corticale dikte Afwijkingen in late adolescentie met online gamingverslaving. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  205. Hong, S.-B .; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Verlaagde functionele Brain Connectivity bij adolescenten met internetverslaving. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  206. Weng, C.-B .; Qian, R.-B .; Fu, X.-M .; Lin, B .; Han, X.-P .; Niu, C.-S .; Wang, Y.-H. Grijze stof en witte stofafwijkingen bij online game-verslaving. EUR. J. Radiol. 2013, 82, 1308-1312. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  207. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Li, L .; Xu, J .; Du, Y. Veranderde standaard netwerkrust - Functionele connectiviteit verklaren bij adolescenten met internetgamenverslaving. PLoS ONE 2013, 8, e59902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  208. Hong, S.-B .; Kim, J.-W .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Klauser, P .; Whittle, S .; Yűcel, M .; Pantelis, C .; Yi, S.-H. Verminderde orbitofrontale corticale dikte bij mannelijke adolescenten met internetverslaving. Behav. Brain Funct. 2013, 9, 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  209. Feng, Q .; Chen, X .; Sun, J .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhang, Y .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Voxel-niveau vergelijking van arteriële spin-gelabelde perfusie magnetische resonantie beeldvorming bij adolescenten met internet gaming-verslaving. Behav. Brain Funct. 2013, 9, 33. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  210. Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C .; Ko, C.-H. Hersenenactivering voor reactie-inhibitie onder gokspoorafleiding bij internetgaming-stoornis. Kaohsiung J. Med. Sci. 2014, 30, 43-51. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  211. Han, DH; Lee, YS; Shi, X .; Renshaw, PF Proton magnetische resonantie spectroscopie (MRS) in online gameverslaving. J. Psychiatr. Res. 2014, 58, 63-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  212. Lin, X .; Dong, G .; Wang, Q .; Du, X. Abnormale grijze massa en volume van witte stof in "Internet-game-verslaafden". Addict. Behav. 2015, 40, 137-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  213. Xing, L .; Yuan, K .; Bi, Y .; Yin, J .; Cai, C .; Feng, D .; Li, Y .; Song, M .; Wang, H .; Yu, D .; et al. Verminderde vezelintegriteit en cognitieve controle bij adolescenten met internet-gokverslaving. Brain Res. 2014, 1586, 109-117. [Google Scholar] [PubMed]
  214. Sun, Y .; Sun, J .; Zhou, Y .; Ding, W .; Chen, X .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Beoordeling van in vivo microstructuurveranderingen in grijze materie met behulp van DKI in internetgamingverslaving. Behav. Brain Funct. 2014, 10, 37. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  215. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Wang, P.-W .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y. Veranderde grijze materiedichtheid en verstoorde functionele connectiviteit van de amygdala bij volwassenen met internetgaming-stoornis. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 57, 185-192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  216. Kim, H .; Kim, YK; Gwak, AR; Lim, J.-A .; Lee, J.-Y .; Jung, HY; Sohn, BK; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Choi, J.-S. Rusttoestand regionale homogeniteit als een biologische marker voor patiënten met internet-gokverslaving: een vergelijking met patiënten met stoornissen in alcoholgebruik en gezonde controles. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 2015, 60, 104-111. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  217. Cai, C .; Yuan, K .; Yin, J .; Feng, D .; Bi, Y .; Li, Y .; Yu, D .; Jin, C .; Qin, W .; Tian, ​​J. Striatum morfometrie wordt geassocieerd met cognitieve controle-tekortkomingen en ernst van de symptomen bij internetgokken. Brain Imaging Behav. [CrossRef] [PubMed]
  218. Wang, H .; Jin, C .; Yuan, K .; Shakir, TM; Mao, C .; Niu, X .; Niu, C .; Guo, L .; Zhang, M. De verandering van volume van grijze massa en cognitieve controle bij adolescenten met internetgaming. Voorkant. Behav. Neurosci. 2015, 9, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  219. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Verminderde Striatal Dopamine Transporters bij mensen met een internetverslaving. Bio. Med. Res. Int. 2012, 2012, e854524. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  220. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Veranderd regionaal cerebrale glucosemetabolisme bij internetspelers: een 18F-fluorodeoxyglucose positronemissietomografiestudie. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [PubMed]
  221. Tian, ​​M .; Chen, Q .; Zhang, Y .; Du, F .; Hou, H .; Chao, F .; Zhang, H. PET-beeldvorming onthult veranderingen in hersenfuncties bij internetgaming. EUR. J. Nucl. Med. Mol. In beeld brengen 2014, 41, 1388-1397. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  222. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Bewijs voor de afgifte van striatale dopamine tijdens een videogame. Natuur 1998, 393, 266-268. [Google Scholar] [PubMed]
  223. Zhao, X .; Yu, H .; Zhan, Q .; Wang, M. Invloed van overmatig internetgebruik op auditief evenementgerelateerd potentieel. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1289-1293. [Google Scholar]
  224. Zoon, KL; Choi, JS; Lee, J .; Park, SM; Lim, JA; Lee, JY; Kim, SN; Oh, S .; Kim, DJ; Kwon, JS Neurofysiologische kenmerken van internetgaming-stoornis en alcoholgebruiksstoornis: een rusttoestand-EEG-onderzoek. Translationele psychiatrie 2015, 9, e628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  225. Lu, DW; Wang, JW; Huang, ACW Differentiatie van het risiconiveau van internetverslaving op basis van autonome zenuwreacties: de internetverslavingshypothese van autonome activiteit. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 371-378. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  226. Zhang, H.-X .; Jiang, W.-Q .; Lin, Z.-G .; Du, Y.-S .; Vance, A. Vergelijking van psychologische symptomen en serumniveaus van neurotransmitters in Shanghai Adolescenten met en zonder internetverslavingsstoornis: een case-control-studie. PLoS ONE 2013, 8, e63089. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  227. Lin, P.-C .; Kuo, S.-Y .; Lee, P.-H .; Sheen, T.-C .; Chen, S.-R. Effecten van internetverslaving op de hartslagvariatie bij schoolgaande kinderen. J. Cardiovasc. Nurs. 2014, 29, 493-498. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  228. Han, DH; Lee, YS; Na, C .; Ahn, JY; Chung, VS; Daniels, MA; Haws, CA; Renshaw, PF Het effect van methylfenidaat op het spelen van internetvideospellen bij kinderen met een Attention-Deficit / Hyperactivity Disorder. Compr. Psychiatrie 2009, 50, 251-256. [Google Scholar] [CrossRef]
  229. Metcalf, O .; Pammer, K. Fysiologische opwindingstekorten bij verslaafde gamers verschillen op basis van het gewenste spelgenre. EUR. Addict. Res. 2014, 20, 23-32. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  230. Andreassen, CS; Pallesen, S. Sociale netwerksite-verslaving - Een overzicht. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4053-4061. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  231. Andreassen, CS; Torsheim, T .; Brunborg, GS; Pallesen, S. Ontwikkeling van een schaal voor Facebook-verslaving. Psychol. Rep. 2012, 110, 501-517. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  232. Balakrishnan, V .; Shamim, A. Maleisische Facebookers: motieven en verslavend gedrag ontrafeld. Comput. Brommen. Behav. 2013, 29, 1342-1349. [Google Scholar] [CrossRef]
  233. Carmody, CL Internetverslaving: Just Facebook Me! De rol van sociale netwerksites in internetverslaving. Comput. Technol. Appl. 2012, 3, 262-267. [Google Scholar]
  234. Cam, E .; Isbulan, O. A New Addiction for Teacher Candidates: Social Networks. Turk. Online J. Educ. Technol.-TOJET 2012, 11, 14-19. [Google Scholar]
  235. Karaiskos, D .; Tzavellas, E .; Balta, G .; Paparrigopoulos, T. P02-232-Sociale netwerkverslaving: een nieuwe klinische stoornis? EUR. Psychiatrie 2010, 25, 855. [Google Scholar] [CrossRef]
  236. Kittinger, R .; Correia, CJ; IJzers, JG Verband tussen gebruik van Facebook en problematisch internetgebruik onder studenten. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 324-327. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  237. Koc, M .; Gulyagci, S. Facebook-verslaving onder Turkse studenten: de rol van psychologische gezondheids-, demografische en gebruikskarakteristieken. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2013, 16, 279-284. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  238. Milošević-Đorđević, JS; Žeželj, IL Psychologische voorspellers van verslavende sociale netwerksites gebruiken: het geval van Servië. Comput. Brommen. Behav. 2014, 32, 229-234. [Google Scholar] [CrossRef]
  239. Rosen, LD; Walvisvaart, K ​​.; Rab, S .; Carrier, LM; Cheever, NA Is Facebook "iDisorders" aan het maken? De link tussen klinische symptomen van psychiatrische stoornissen en technologiegebruik, attitudes en angst. Comput. Brommen. Behav. 2013, 29, 1243-1254. [Google Scholar]
  240. Salehan, M .; Negahban, A. Social Networking on Smartphones: wanneer mobiele telefoons verslavend worden. Comput Hum Behav 2013, 29, 2632-2639. [Google Scholar] [CrossRef]
  241. Weiss, R .; Samenow, CP Smart Phones, Social Networking, Sexting en Problematic Sexual Behaviors-A Call for Research. Seks. Addict. compulsivity 2010, 17, 241-246. [Google Scholar] [CrossRef]
  242. Childress, AR; Ehrman, RN; Wang, Z .; Li, Y .; Sciortino, N .; Hakun, J .; Jens, W .; Suh, J .; Listerud, J .; Marquez, K .; Franklin, T .; Langleben, D .; Detre, J .; O'Brien, CP Prelude to Passion: Limbic Activation door "Unseen" Drug and Sexual Cues. PLoS ONE 2008, 3, e1506. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  243. Georgiadis, JR; Kringelbach, ML De cyclus van menselijke seksuele respons: beeldvorming door hersenbeelden die seks verbindt met andere genoegens. Prog. Neurobiol. 2012, 98, 49-81. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  244. Frascella, J .; Potenza, MN; Brown, LL; Childress, AR Gedeelde breinkwetsbaarheid opent de weg voor niet-substantiële verslavingen: Carvingverslaving bij een nieuwe joint? Ann. NY Acad. Sci. 2010, 1187, 294-315. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  245. Blum, K .; Werner, T .; Carnes, S .; Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J .; Oscar-Berman, M .; Gold, M. Sex, drugs en rock-'n-roll: hypothese van algemene mesolimbische activering als een functie van beloning-polymorfismen. J. Psychoactieve geneesmiddelen 2012, 44, 38-55. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  246. Blum, K .; Giordano, J .; Morse, S .; Liu, Y .; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolen, A .; Waite, R .; Downs, W .; Madigan, M .; et al. Genetic Verslaving Risk Score (GARS) analyse: verkennende ontwikkeling van polymorfe risicallelen bij poly-drugsverslaafde mannen. IIOAB J. 2010, 1, 169-175. [Google Scholar]
  247. Blum, K .; Gardner, E .; Oscar-Berman, M .; Gold, M. "Liking" en "wanting" gekoppeld aan Reward Deficiency Syndrome (RDS): Hypothesen van differentiële responsiviteit in circuit voor hersenbeloningen. Curr. Pharm. Des. 2012, 18, 113-118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  248. Comings, DE; Blum, K. Beloningsdeficiëntiesyndroom: genetische aspecten van gedragsstoornissen. Prog. Brain Res. 2000, 126, 325-341. [Google Scholar] [PubMed]
  249. Downs, B .; Oscar-Berman, M .; Waite, R .; Madigan, M .; Giordano, J .; Beley, T .; Jones, S .; Simpatico, T .; Hauser, M .; Borsten, J .; et al. We hebben het verslavingsei uitgevonden: beloningsziekte-syndicaal oplossingssysteemTM. J. Genet. Syndr. Gen. Ther. 2013, 4, 14318. [Google Scholar]
  250. Grueter, BA; Robison, AJ; Neve, RL; Nestler, EJ; Malenka, RC ΔFosB moduleert differus nucleus accumbens directe en indirecte route functie. Proc. Natl. Acad. Sci. Verenigde Staten van Amerika 2013, 110, 1923-1928. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  251. Nestler, EJ Cellulaire basis van geheugen voor verslaving. Dialogues Clin. Neurosci. 2013, 15, 431-443. [Google Scholar] [PubMed]
  252. Zhang, Y .; Crofton, EJ; Li, D .; Lobo, MK; Fan, X .; Nestler, EJ; Groen, TA Overexpressie van DeltaFosB in nucleus accumbens bootst het beschermende verslavingsfenotype na, maar niet het beschermende depressie-fenotype van omgevingsverrijking. Voorkant. Behav. Neurosci. 2014, 8, 297. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  253. Muschamp, JW; Nemeth, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosB verbetert de lonende effecten van cocaïne en verlaagt de pro-depressieve effecten van de kappa-opioïde receptoragonist U50488. Biol. Psychiatr. 2012, 71, 44-50. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  254. Been, LE; Hedges, VL; Vialou, V .; Nestler, EJ; Meisel, RL ΔJunD overexpressie in de nucleus accumbens voorkomt seksuele beloning bij vrouwelijke Syrische hamsters. Genen Brain Behav. 2013, 12, 666-672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  255. Hedges, VL; Chakravarty, S .; Nestler, EJ; Meisel, RL Delta FosB-overexpressie in de nucleus accumbens verhoogt de seksuele beloning bij vrouwelijke Syrische hamsters. Genen Brain Behav. 2009, 8, 442-449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  256. Wallace, DL; Vialou, V .; Rios, L .; Carle-Florence, TL; Chakravarty, S .; Kumar, A .; Graham, DL; Groen, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; et al. De invloed van DeltaFosB in de nucleus accumbens op natuurlijk beloningsgerelateerd gedrag. J. Neurosci. 2008, 28, 10272-10277. [Google Scholar] [PubMed]
  257. Pitchers, KK; Frohmader, KS; Vialou, V .; Mouzon, E .; Nestler, EJ; Lehman, MN; Coolen, LM DeltaFosB in de nucleus accumbens is van cruciaal belang voor het versterken van de effecten van seksuele beloning. Genen Brain Behav. 2010, 9, 831-840. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  258. Pitchers, KK; Balfour, ME; Lehman, MN; Richtand, NM; Yu, L .; Coolen, LM Neuroplasticiteit in het mesolimbische systeem veroorzaakt door natuurlijke beloning en daaropvolgende beloningsonthouding. Biol. Psychiatrie 2010, 67, 872-879. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  259. Doidge, N. The Brain That Changes himself: Stories of Personal Triumph from the Frontiers of Brain Science; Penguin Books: New York, NY, VS, 2007. [Google Scholar]
  260. Hilton, DL; Watts, C. Pornografische verslaving: een neurowetenschappelijk perspectief. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 19. [Google Scholar] [PubMed]
  261. Reid, RC; Carpenter, BN; Fong, TW Neuroscience-onderzoek ondersteunt niet de bewering dat overmatig gebruik van pornografie hersenbeschadiging veroorzaakt. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  262. Voon, V .; Mol, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; Irvine, M. Neural correleert van seksuele reactiviteit in individuen met en zonder dwangmatig seksueel gedrag. PLoS ONE 2014, 9, e102419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  263. Kühn, S .; Gallinat, J. Hersenstructuur en functionele connectiviteit geassocieerd met pornografieconsumptie: het brein op porno. JAMA Psychiatry 2014, 71, 827-834. [Google Scholar]
  264. Prause, N .; Pfaus, J. Seksuele stimuli bekijken die verband houden met een grotere seksuele respons, niet erectiestoornissen. Seks. Med. 2015, 3, 90-98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  265. Arnow, BA; Desmond, JE; Banner, LL; Glover, GH; Solomon, A .; Polan, ML; Lue, TF; Atlas, SW Hersenactiviteit en seksuele opwinding bij gezonde, heteroseksuele mannen. Hersenen 2002, 125, 1014-1023. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  266. Ferris, CF; Snowdon, CT; King, JA; Sullivan, JM; Ziegler, TE; Olson, DP; Schultz-Darken, NJ; Tannenbaum, PL; Ludwig, R .; Wu, Z .; et al. Activering van neurale paden geassocieerd met seksuele opwinding bij niet-menselijke primaten. J. Magn. Reson. In beeld brengen 2004, 19, 168-175. [Google Scholar] [PubMed]
  267. Wang, Y .; Zhu, J .; Li, Q .; Li, W .; Wu, N .; Zheng, Y .; Chang, H .; Chen, J .; Wang, W. Veranderde fronto-striatale en fronto-cerebellaire circuits bij heroïneafhankelijke personen: een FMRI-onderzoek in rusttoestand. PLoS One 2013, 8, e58098. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  268. Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Kossowski, B .; Marchewka, A. Verhoogde gevoeligheid voor erotische beloningselementen bij proefpersonen met compulsief seksueel gedrag. J. Behav. Addict. 2015, 4, 16. [Google Scholar]
  269. Sescousse, G .; Barbalat, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C. Onevenwichtigheid in de gevoeligheid voor verschillende soorten beloningen bij pathologisch gokken. Brain J. Neurol. 2013, 136, 2527-2538. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  270. Brand, M .; Grabenhorst, T .; Snagowski, J .; Laier, C .; Maderwald, S. Cybersex-verslaving is gecorreleerd met ventraal-striatumactiviteit bij het bekijken van pornografische afbeeldingen die de voorkeur hebben. J. Behav. Addict. 2015, 4, 9. [Google Scholar]
  271. Wehrum-Osinsky, S .; Klucken, T .; Rudolf, S. Neurale en subjectieve responsen bij patiënten met buitensporige pornografieconsumptie. J. Behav. Addict. 2015, 4, 42. [Google Scholar]
  272. Fineberg, NA; Potenza, MN; Chamberlain, SR; Berlijn, HA; Menzies, L .; Bechara, A .; Sahakian, BJ; Robbins, TW; Bullmore, ET; Hollander, E. Proberen van dwangmatig en impulsief gedrag, van diermodellen tot endofenotypen: een verhaalreview. Neuropsychopharmacology 2010, 35, 591-604. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  273. Chan, RCK; Shum, D .; Toulopoulou, T .; Chen, EYH Beoordeling van uitvoerende functies: beoordeling van instrumenten en identificatie van kritieke problemen. Boog. Clin. Neuropsychol. 2008, 23, 201-216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  274. Miyake, A .; Friedman, NP; Emerson, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD De eenheid en diversiteit van uitvoerende functies en hun bijdragen aan complexe "frontale kwab" -taken: een latente variabele analyse. Cognit. Psychol. 2000, 41, 49-100. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  275. Smith, EE; Jonides, J. Opslag en uitvoerende processen in de voorhoofdskwabben. Wetenschap 1999, 283, 1657-1661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  276. Stuss, DT; Alexander, MP Executive-functies en de frontale lobben: een conceptuele weergave. Psychol. Res. 2000, 63, 289-298. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  277. Jurado, MB; Rosselli, M. Het ongrijpbare karakter van uitvoerende functies: een overzicht van ons huidige inzicht. Neuropsychol. Rev. 2007, 17, 213-233. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  278. Royall, DR; Lauterbach, EC; Cummings, JL; Reeve, A .; Rummans, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, CE Executive control-functie: een overzicht van de belofte en uitdagingen voor klinisch onderzoek. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2002, 14, 377-405. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  279. Verdejo-García, A .; López-Torrecillas, F .; Giménez, CO; Pérez-García, M. Klinische implicaties en methodologische uitdagingen bij de studie van de neuropsychologische correlaten van misbruik van cannabis, stimulantia en opioïden. Neuropsychol. Rev. 2004, 14, 1-41. [Google Scholar] [Kruisreferentie] [PubMed]
  280. Bechara, A. Besluitvorming, impulsbeheersing en verlies van wilskracht om medicijnen te weerstaan: een neurocognitief perspectief. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1458-1463. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  281. Young, KS Internet-seksverslaving: risicofactoren, ontwikkelingsstadia en behandeling. Am. Behav. Sci. 2008, 52, 21-37. [Google Scholar] [CrossRef]
  282. Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; van der Graaf, FHCE; Reinders, AATS Hersenactivatie tijdens ejaculatie bij mannen. J. Neurosci. 2003, 23, 9185-9193. [Google Scholar] [PubMed]
  283. Brand, M .; Laier, C .; Pawlikowski, M .; Schächtle, U .; Schöler, T .; Altstötter-Gleich, C. Kijken naar pornografische afbeeldingen op internet: De rol van seksuele opwindingsscores en psychologisch-psychiatrische symptomen voor het buitensporig gebruik van seksites op internet. CyberPsychology Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 371-377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  284. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. Cybersex-verslaving bij heteroseksuele vrouwelijke gebruikers van internetpornografie kan worden verklaard aan de hand van de gratificatiehypothese. CyberPsychology Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 505-511. [Google Scholar]
  285. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. Seksuele prikkelbaarheid en disfunctionele coping bepalen cyberseksverslaving bij homoseksuele mannen. Cyberpsych. Behav. Soc. Netw. 2015. in de pers. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  286. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Pekal, J .; Schulte, FP; Merk, M. Cybersex-verslaving: ervaren seksuele opwinding bij het kijken naar pornografie en niet bij levensechte seksuele contacten maakt het verschil. J. Behav. Addict. 2013, 2, 100-107. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  287. Snagowski, J .; Wegmann, E .; Pekal, J .; Laier, C .; Brand, M. Impliciete associaties bij cyberseksverslaving: aanpassing van een impliciete associatietest met pornografische afbeeldingen. Addict. Behav. 2015, 49, 7-12. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  288. Snagowski, J .; Merk, M. Symptomen van cyberseksverslaving kunnen worden gekoppeld aan zowel het benaderen als het vermijden van pornografische stimuli: resultaten van een analoog voorbeeld van reguliere cybersex-gebruikers. Voorkant. Psychol. 2015, 6, 653. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  289. Laier, C .; Merk, M. Empirisch bewijs en theoretische beschouwingen over factoren die bijdragen aan Cybersex-verslaving vanuit een cognitief-gedragsoverzicht. Seks. Addict. Compuls. 2014, 21, 305-321. [Google Scholar] [CrossRef]
  290. Reid, RC; Karim, R .; McCrory, E .; Carpenter, BN Zelfgerapporteerde verschillen in maatregelen voor executieve functies en hyperseksueel gedrag in een steekproef van mannen en uit de gemeenschap. Int. J. Neurosci. 2010, 120, 120-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  291. Reid, RC; Garos, S .; Carpenter, BN; Coleman, E. Een verrassende bevinding met betrekking tot executieve controle bij een patiëntenmonster van hyperseksuele mannen. J. Sex. Med. 2011, 8, 2227-2236. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  292. Wright, LW; Adams, HE De effecten van stimuli die variëren in erotische inhoud op cognitieve processen. J. Sex Res. 1999, 36, 145-151. [Google Scholar] [CrossRef]
  293. De meeste, S .; Smith, S .; Cooter, A .; Levy, B .; Zald, D. De naakte waarheid: positieve, opwindende afleiders verminderen de snelle waarneming van het doelwit. Cogn. Emot. 2007, 21, 37-41. [Google Scholar] [CrossRef]
  294. Kagerer, S .; Wehrum, S .; Klucken, T .; Walter, B .; Vaitl, D .; Stark, R. Sex trekt aan: onderzoek naar individuele verschillen in aandachtsbias voor seksuele stimuli. PLoS ONE 2014, 9, e107795. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  295. Doornwaard, SM; van den Eijnden, RJJM; Johnson, A .; ter Bogt, TFM Blootstelling aan geseksualiseerde media-inhoud en selectieve aandacht voor seksuele aanwijzingen: een experimenteel onderzoek. Comput. Brommen. Behav. 2014, 41, 357-364. [Google Scholar] [CrossRef]
  296. Prause, N .; Janssen, E .; Hetrick, WP Aandacht en emotionele reacties op seksuele stimuli en hun relatie tot seksueel verlangen. Boog. Seks. Behav. 2008, 37, 934-949. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  297. Macapagal, KR; Janssen, E .; Fridberg, BS; Finn, R .; Heiman, JR De effecten van impulsiviteit, seksuele opwinding en abstracte intellectuele vaardigheid op de go / no-go taakprestaties van mannen en vrouwen. Boog. Seks. Behav. 2011, 40, 995-1006. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  298. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Brand, M. Seksuele beeldverwerking stoort bij besluitvorming onder dubbelzinnigheid. Boog. Seks. Behav. 2014, 43, 473-482. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  299. Laier, C .; Schulte, FP; Brand, M. Pornografische beeldverwerking hindert de prestaties van het werkgeheugen. J. Sex Res. 2013, 50, 642-652. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  300. Schiebener, J .; Laier, C .; Brand, M. Vast komen te zitten met pornografie? Overmatig gebruik of verwaarlozing van cyberseksignalen in een multitasking-situatie is gerelateerd aan symptomen van cyberseksverslaving. J. Behav. Addict. 2015, 4, 14-21. [Google Scholar] [PubMed]
  301. Mechelmans, DJ; Irvine, M .; Banca, P .; Porter, L .; Mitchell, S .; Mol, TB; Lapa, TR; Harrison, NA; Potenza, MN; Voon, V. Verbeterde Attentional Bias ten aanzien van seksueel expliciete aanwijzingen bij individuen met en zonder dwangmatig seksueel gedrag. PLoS ONE 2014, 9, e105476. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  302. Ruiz-Díaz, M .; Hernández-González, M .; Guevara, MA; Amezcua, C .; Ågmo, A. Prefrontale EEG-correlatie tijdens toren van Hanoi en WCST-prestaties: effect van emotionele visuele stimuli. J. Sex. Med. 2012, 9, 2631-2640. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  303. Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. Seksueel verlangen, geen hyperseksualiteit, houdt verband met neurofysiologische reacties opgewekt door seksuele beelden. Socioaffectieve neurosci. Psychol. 2013, 3, 20770. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  304. Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Brown, VL; Cinciripini, PM Het late positieve potentieel (LPP) als reactie op verschillende soorten emotionele en sigaretstimuli bij rokers: een inhoudsvergelijking. Int. J. Psychophysiol. Uit. J. Int. Orgaan. Psychophysiol. 2013, 89, 18-25. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  305. Rupp, HA; Wallen, K. Geslachtsverschillen in respons op visuele seksuele stimuli: een recensie. Boog. Seks. Behav. 2008, 37, 206-218. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  306. Lykins, AD; Meana, M .; Strauss, GP Geslachtsverschillen in visuele aandacht voor erotische en niet-erotische stimuli. Boog. Seks. Behav. 2008, 37, 219-228. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  307. Hilton, DL "High desire", of "slechts" een verslaving? Een reactie op Steele et al. Socioaffectieve neurosci. Psychol. 2014, 4, 23833. [Google Scholar]
  308. Littel, M .; Euser, AS; Munafò, MR; Franken, IHA Elektrofysiologische indices van vooringenomen cognitieve verwerking van stofgerelateerde signalen: een meta-analyse. Neurosci. Biobehav. Rev. 2012, 36, 1803-1816. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  309. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Modulatie van laat-positieve potentialen door seksuele beelden bij probleemgebruikers en controles die niet stroken met "pornoverslaving". Biol. Psychol. 2015. in de pers. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  310. Julien, E .; Over, R. Mannelijke seksuele opwinding over vijf wijzen van erotische stimulatie. Boog. Seks. Behav. 1988, 17, 131-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  311. Beide, S .; Spiering, M .; Everaerd, W .; Laan, E. Seksueel gedrag en ontvankelijkheid voor seksuele prikkels na door het laboratorium veroorzaakte seksuele opwinding. J. Sex Res. 2004, 41, 242-258. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]