Remmen en versnellen van de hersenen van adolescenten (2011)

J Res Adolesc. 2011 Mar 1;21(1):21-33.

bron

Sackler Institute for Development Psychobiology Weill Cornell Medical College, New York, NY, Verenigde Staten.

Abstract

De adolescentie is een ontwikkelingsperiode die vaak wordt gekenmerkt als een tijd van impulsieve en riskante keuzes die leiden tot een verhoogde incidentie van onopzettelijke verwondingen en geweld, alcohol- en drugsmisbruik, onbedoelde zwangerschap en seksueel overdraagbare aandoeningen. Traditionele neurobiologische en cognitieve verklaringen voor dergelijke suboptimale keuzes en acties hebben geen rekening gehouden met niet-lineaire veranderingen in gedrag waargenomen tijdens de adolescentie, ten opzichte van kindertijd en volwassenheid. Deze beoordeling biedt een biologisch plausibele beeldvorming van de mechanismen die ten grondslag liggen aan deze niet-lineaire gedragsveranderingen, als een disbalans tussen een verhoogde gevoeligheid voor motiverende aanwijzingen en onvolgroeide cognitieve controle. Recente humane beeldvorming en dierstudies vormen een biologische basis voor dit beeld, wat wijst op een differentiële ontwikkeling van subcorticale limbische systemen ten opzichte van top-down controlesystemen tijdens de adolescentie ten opzichte van kindertijd en volwassenheid. Dit werk benadrukt het belang van het onderzoeken van overgangen naar en uit de adolescentie en belicht nieuwe wegen voor toekomstig onderzoek puber hersenen ontwikkeling.

sleutelwoorden: Adolescentie, brein, ontwikkeling, fMRI, risico, incentive, cognitieve controle, connectiviteit

Introductie

Adolescentie wordt gekenmerkt als een tijd waarin we meer impulsief handelen, geen rekening houden met gevolgen op de lange termijn en risicovoller gedrag vertonen dan we als volwassenen doen (Gardner & Steinberg, 2005; Scott, 1992; Steinberg, et al., 2008). Deze neiging om risico's te nemen, komt tot uiting in hogere incidenties van ongevallen, zelfmoorden, onveilige seksuele praktijken en criminele activiteiten (Scott, 1992). Jongeren van vijftien jaar en ouder handelen impulsiever dan oudere adolescenten, maar zelfs jongeren van zestien en zeventien jaar slagen er niet in om volwassen niveaus van zelfbeheersing te vertonen (Feld, 2008).

In het afgelopen decennium is een aantal cognitieve en neurobiologische hypothesen gepostuleerd voor de reden waarom adolescenten zich bezighouden met impulsieve en risicovolle handelingen. Traditionele verslagen van adolescentie suggereren dat het een periode van ontwikkeling is die samenhangt met een steeds grotere efficiëntie van cognitieve controle-capaciteiten. Deze efficiëntie in cognitieve controle wordt beschreven als afhankelijk van rijping van de prefrontale cortex zoals aangetoond door beeldvorming (Galvan, et al., 2006; Gogtay, et al., 2004; Hare, et al., 2008; Sowell, et al., 2003) en post-mortemonderzoek (Bourgeois, Goldman-Rakic ​​en Rakic, 1994; Huttenlocher, 1979; Rakic, 1994) die structurele en functionele ontwikkeling van deze regio tot ver in de jongvolwassenheid laat zien.

Het algemene patroon van verbeterde cognitieve controle met rijping van de prefrontale cortex (Crone & van der Molen, 2007) suggereert een lineaire toename van de ontwikkeling van kindertijd tot volwassenheid. Als cognitieve controle en een onvolgroeide prefrontale cortex de basis waren voor suboptimaal keuzegedrag alleen, dan moeten kinderen er opmerkelijk vergelijkbaar of vermoedelijk slechter uitzien dan adolescenten, gezien hun minder ontwikkelde prefrontale cortex en cognitieve vaardigheden (Casey, Getz en Galvan, 2008). Suboptimale keuzes en acties die tijdens de adolescentie werden waargenomen, vertegenwoordigen echter een verbuiging in de ontwikkeling (Windle, et al., 2008) dat uniek is in zijn kindertijd of volwassenheid, zoals blijkt uit het National Center for Health Statistics over gedrag en mortaliteit bij adolescenten (Eaton, et al., 2008).

Deze review gaat in op de primaire vraag hoe de hersenen tijdens de adolescentie veranderen op manieren die verbuigingen in risicovol gedrag kunnen verklaren. We schetsen een testbaar neurobiologisch model dat de dynamische wisselwerking tussen subcorticale en corticale hersengebieden benadrukt en speculeren over de opkomst van deze systemen vanuit een evolutionair perspectief. We leveren bewijs uit onderzoek naar gedrag en beeldvorming van menselijke hersenen om dit model te ondersteunen in het kader van acties in motivationele contexten (Cauffman, et al., 2010; Figner, Mackinlay, Wilkening en Weber, 2009; Galvan, Hare, Voss, Glover en Casey, 2007; Galvan, et al., 2006) en bespreek waarom sommige tieners een groter risico lopen dan anderen om suboptimale beslissingen te nemen die leiden tot slechtere langetermijnresultaten (Galvan, et al., 2007; Hare, et al., 2008).

Neurobiologisch model van adolescentie

Een accurate conceptualisatie van cognitieve en neurobiologische veranderingen tijdens de adolescentie moet adolescentie behandelen als een overgangsperiode van ontwikkeling (Speer, 2000), in plaats van een enkele momentopname. Met andere woorden, om deze ontwikkelingsperiode te begrijpen, zijn kenmerkende overgangen naar en uit de adolescentie nodig om onderscheid te maken tussen verschillende kenmerken van deze ontwikkelingsperiode (Casey, Galvan, & Hare, 2005; Casey, Tottenham, Liston en Durston, 2005). Het ontwikkelen van ontwikkelingsroutes voor cognitieve processen is essentieel voor het karakteriseren van deze overgangen en beperkende interpretaties over gedragsveranderingen gedurende deze periode.

We hebben een testbaar neurobiologisch model ontwikkeld voor de ontwikkeling van adolescenten in dit kader dat voortbouwt op knaagdiermodellen (Brenhouse, Sonntag en Andersen, 2008; Laviola, Adriani, Terranova en Gerra, 1999; Speer, 2000) en recente beeldvormende onderzoeken naar adolescentie (Ernst, et al., 2005; Galvan, et al., 2007; Galvan, et al., 2006; Hare, et al., 2008; Somerville, Hare en Casey, in druk; Van Leijenhorst, Moor, et al., 2010; Van Leijenhorst, Zanolie, et al., 2010). Figuur 1 beeldt dit model af. Deze karakterisering van de adolescentie gaat verder dan de exclusieve associatie van risicogedrag met de onrijpheid van de prefrontale cortex. Integendeel, het voorgestelde neurobiologische model illustreert hoe subcorticale en corticale top-down controlegebieden samen moeten worden beschouwd. De cartoon illustreert verschillende ontwikkelingsroutes voor deze systemen, met subcorticale systemen zoals het ventrale striatum dat eerder ontwikkelt dan prefrontale controlegebieden. Volgens dit model is het individu meer bevooroordeeld door functioneel ontwikkelde subcorticale regio's tijdens de adolescentie (dwz onbalans van subcorticaal ten opzichte van prefrontale corticale controle), in vergelijking met kinderen, voor wie deze systemen (dwz subcorticaal en prefrontaal) beide nog steeds in ontwikkeling zijn, en vergeleken met volwassenen, voor wie deze systemen volledig volgroeid zijn.

Figuur 1

Neurobiologisch model dat de latere ontwikkeling weergeeft van prefrontale gebieden van bovenaf in vergelijking met subcorticale regio's die betrokken zijn bij verlangen en angst. Deze onevenwichtigheid in de ontwikkeling van deze systemen wordt voorgesteld als de kern van riskant keuzegedrag bij adolescenten ...

Dit perspectief biedt een basis voor niet-lineaire verschuivingen in risicovol gedrag tijdens de ontwikkeling, als gevolg van eerdere rijping van subcorticale systemen ten opzichte van minder volwassen top-down prefrontale controlesystemen. Met ontwikkeling en ervaring biedt de functionele connectiviteit tussen deze regio's een mechanisme voor het van bovenaf regelen van dit circuit (Hare, et al., 2008). Verder verzoent het model de contradictie van gezondheidsstatistieken van risicogedrag tijdens de adolescentie, met de scherpzinnige observatie van Reyna en Farley (2006) dat adolescenten redelijk in staat zijn tot rationele beslissingen en de risico's van gedrag begrijpen waarin ze betrokken zijn. In emotioneel opvallende situaties zullen subcorticale systemen echter winnen (versneller) ten opzichte van controlesystemen (remmen), gezien hun maturiteit ten opzichte van het prefrontale controlesysteem.

Dit model komt overeen met modellen voor de ontwikkeling van adolescenten (Ernst, Pine, & Hardin 2006; Ernst, Romeo en Andersen, 2009; Geier & Luna, 2009; Nelson, Leibenluft, McClure en Pine, 2005; Steinberg, 2008; Steinberg, et al., 2009) die een differentiële ontwikkeling van subcorticale en corticale regio's suggereren. Bijvoorbeeld het triadische model voorgesteld door Ernst en collega's (Ernst, et al., 2006) beschrijft gemotiveerd gedrag met drie verschillende neurale circuits (benadering, vermijding en regulatie). Het benaderingssysteem heeft betrekking op beloningsgedrag en wordt grotendeels gecontroleerd door het ventrale striatum. Het vermijdingssysteem heeft betrekking op vermijdingsgedrag en wordt meestal beheerst door de amygdala. Ten slotte balanceert het reguleringssysteem de benaderings- en vermijdingssystemen en wordt het grotendeels gecontroleerd door de prefrontale cortex. Dienovereenkomstig is het toegenomen risicogedrag tijdens de adolescentie te wijten aan een grotere invloed van het benaderingssysteem en een zwakkere invloed van het regulerende systeem.

Ons model verschilt van andere doordat het gebaseerd is op empirisch bewijs voor veranderingen in de hersenen, niet alleen in de overgang van adolescentie naar volwassenheid, maar ook de overgang naar de adolescentie van kinds af aan. Verder suggereren we niet dat het striatum en de amygdala specifiek zijn voor naderend en vermijdend gedrag gegeven recente onderzoeken die de valentie-onafhankelijkheid van deze structuren aantonen (Levita, et al., 2009), maar veeleer dat ze systemen zijn die belangrijk zijn bij het opsporen van motiverende en emotioneel relevante signalen in de omgeving die gedrag kunnen beïnvloeden. Deze gevoeligheid voor positieve en emotionele signalen tijdens de adolescentie is over alle soorten heen beschreven (zie Speer, 2009) en wordt hier beoordeeld.

Vergelijkende en evolutionaire perspectieven op adolescentie

Een vraag die naar voren komt uit het onbalansmodel van de ontwikkeling van de adolescente hersenen is waarom het brein zo kan worden geprogrammeerd dat het zich op deze manier ontwikkelt. Deze vraag kan worden aangepakt door een stap terug te doen en de definitie van adolescentie als de overgangsperiode tussen kindertijd en volwassenheid te beschouwen. De puberteit markeert het begin van de adolescentie met het begin van seksuele rijping (Graber en Brooks-Gunn, 1998) en kan worden gedefinieerd door biologische markers. Adolescentie kan worden omschreven als een progressieve overgang naar volwassenheid met een vage ontogenetische tijdsverloop (Speer, 2000, p.419). Een volledige bespreking van het effect van puberale hormonen op hersenen en gedrag valt buiten het bestek van dit document; zien (Forbes en Dahl, 2010; Romeo, 2003) voor gedetailleerde recensies over het onderwerp.

Evolutionair gezien is de adolescentie een periode van onafhankelijk worden van de bescherming van het gezin, die tegelijkertijd het individu in gevaar kan brengen (Kelley, Schochet en Landry, 2004). Onafhankelijkheidzoekend gedrag wordt waargenomen bij alle zoogdiersoorten, met toenames in peer-gerichte sociale interacties en intensivering van het zoeken naar nieuwe dingen, wat van invloed is op de neiging van adolescenten tot risicovol gedrag (Bruin, 2004; Chassin, et al., 2004; Collins en Laursen, 2004; Laviola, et al., 1999). Dit risicovolle gedrag kan worden gedefinieerd als het product van een biologisch aangedreven onbalans tussen toegenomen nieuwheid en sensatie zoeken in combinatie met onrijpe "zelfregulerende competentie" (Steinberg, 2004). Speculatie zou suggereren dat dit ontwikkelingspatroon een evolutionair kenmerk is in die zin dat een individu risicovol gedrag moet vertonen om een ​​veilige en vertrouwde plek te verlaten om een ​​partner te vinden en zich voort te planten (Speer, 2000). Het nemen van risico's lijkt dus samen te vallen met de tijd waarin hormonen adolescenten ertoe aanzetten om seksuele partners te zoeken. In de huidige samenleving - wanneer de adolescentie zich oneindig kan uitstrekken - met kinderen die bij hun ouders wonen en financiële afhankelijkheid hebben en later in hun leven een partner kiezen, kan dit gedrag minder adaptief zijn. Ons neurobiologische model suggereert dat dit gebeurt door differentiële ontwikkeling van subcorticale en corticale systemen. Empirische gedrags- en beeldgegevens worden ter ondersteuning van deze visie beoordeeld.

Gedragsontwikkeling van adolescenten

Een kerncomponent van gedragsontwikkeling is het vermogen om ongepaste acties te onderdrukken in het voordeel van doelgerichte, vooral in de aanwezigheid van overtuigende prikkels. Dit vermogen wordt meestal aangeduid als cognitieve controle (Casey, Galvan, et al., 2005; Casey, Giedd en Thomas, 2000; Casey, Thomas, et al., 2000). We bespreken klassieke cognitieve ontwikkelingsliteratuur in de context van veranderingen in corticaal gestuurde cognitieve processen met de leeftijd en bieden gedrags- en neuroanatomisch bewijs voor het onderscheid van risicovol gedrag.

Een aantal klassieke ontwikkelingsstudies hebben aangetoond dat cognitieve controle zich ontwikkelt gedurende de kindertijd en adolescentie (Case, 1972; Flavell, Beach, & Chinksy, 1966; Keating & Bobbitt, 1978; Pascual-Leone, 1970). Verschillende theoretici hebben betoogd dat deze ontwikkeling te wijten is aan een toename van de verwerkingssnelheid en efficiëntie (bijv.Bjorklund, 1985, 1987; Case, 1972)), maar anderen hebben gesuggereerd dat "remmende" processen de belangrijkste factor zijn (Harnishfeger & Bjorklund, 1993). Volgens dit rapport zijn suboptimale keuzes in de kindertijd het gevolg van een grotere vatbaarheid voor interferentie van concurrerende bronnen die onderdrukt moeten worden (bijv.Brainerd en Reyna, 1993; Casey, Thomas, Davidson, Kunz en Franzen, 2002; Dempster, 1993; Diamond, 1985; Munakata & Yerys, 2001). Dus optimale besluitvorming vereist de beheersing van impulsen (Mischel, Shoda en Rodriguez, 1989) en dit vermogen rijpt lineair over de kindertijd en adolescentie (Eigsti, et al., 2006).

Daarentegen lijken risicogedrag of beloningszoekend gedrag een hoogtepunt te bereiken tijdens de adolescentie en daarna af te nemen op volwassen leeftijd (Eaton, et al., 2008; Windle, et al., 2008) en zijn geassocieerd met de rijping van de puberteit (Dahl, 2004; Martin, et al., 2001). Een recente studie door Steinberg et al. (2008) afgebakend het construct van impuls / cognitieve controle van sensatie zoekgedrag, gedefinieerd als de wens om nieuwe ervaringen op te zoeken en risico's te nemen om deze te bereiken. Ze testten personen in de leeftijd tussen 10 en 30 en toonden aan dat verschillen in sensatiezoekend met de leeftijd een kromlijnig patroon volgden, met pieken in sensatie die toenamen tussen 10 en 15 jaar en daarna afnamen of stabiel bleven. Daarentegen volgden leeftijdsverschillen in impulsiviteit een lineair patroon, met afnemende impulsiviteit met de leeftijd.

Deze bevindingen suggereren verschillende ontwikkelingstrajecten voor de twee constructen. In het bijzonder neemt de impulsiviteit af met de leeftijd in de kindertijd en adolescentie (Casey, Galvan, et al., 2005; Casey, Thomas, et al., 2002; Galvan, et al., 2007), hoewel er verschillen zijn in de mate waarin een bepaald individu impulsief is of niet, ongeacht leeftijd (Eigsti, et al., 2006). In tegenstelling tot impuls / cognitieve controle lijkt sensatie zoeken / risico nemen een kromlijnig patroon te vertonen, met een toename tijdens de adolescentie ten opzichte van kindertijd en volwassenheid (Cauffman, et al., 2010; Figner, et al., 2009; Galvan, et al., 2007). Zoals in de volgende paragrafen zal worden besproken, suggereren deze bevindingen een duidelijk neuraal systeem voor de constructie van risicovol gedrag, los van het neurale systeem voor impulscontrole, met eerdere ontwikkeling van risicogedrag ten opzichte van langdurige ontwikkeling van impulscontrole (Galvan, et al., 2007; Steinberg, et al., 2008).

Adolescent Brain Development

Recent onderzoek naar de ontwikkeling van adolescente hersenen is gebaseerd op vooruitgang in neuroimaging-methodologieën die gemakkelijk kunnen worden gebruikt bij de ontwikkeling van menselijke populaties. Deze methoden zijn gebaseerd op MRI-methoden (magnetic resonance imaging) en omvatten: structurele MRI, die wordt gebruikt om de grootte en vorm van structuren te meten; functionele MRI (fMRI) die wordt gebruikt om patronen van hersenactiviteit te meten; en diffusie tensor imaging (DTI) die wordt gebruikt voor het indexeren van de connectiviteit van witte vezel traktaten. Bewijs voor ons ontwikkelingsmodel van competitie tussen corticale en subcorticale regio's wordt ondersteund door onrijpe structurele en functionele connectiviteit zoals gemeten door respectievelijk DTI en fMRI.

MRI-studies van de ontwikkeling van menselijke hersenen

Verschillende studies hebben structurele MRI gebruikt om het anatomische verloop van normale hersenontwikkeling in kaart te brengen (zie review (Casey, Tottenham, et al., 2005)). Hoewel de totale hersengrootte op zesjarige leeftijd ongeveer 90% van de volwassen grootte is, ondergaan de grijze en witte materiecomponenten van de hersenen gedurende de adolescentie nog steeds dynamische veranderingen. Gegevens uit recente longitudinale MRI-onderzoeken geven aan dat het volume grijze stof een omgekeerd U-vormig patroon heeft, met een grotere regionale variatie dan witte stof (Giedd, 2004; Gogtay, et al., 2004; Sowell, et al., 2003; Sowell, Thompson en Toga, 2004). In het algemeen vervallen regio's die primaire functies bedienen, zoals motorische en sensorische systemen, het vroegst; hogere orde associatiegebieden, die deze primaire functies integreren, rijpen later (Gogtay, et al., 2004; Sowell, et al., 2004). Studies die bijvoorbeeld MRI-gebaseerde metingen gebruiken, tonen aan dat corticale grijsstofverlies het vroegst voorkomt in de primaire sensorimotorische gebieden en recent in de dorsolaterale prefrontale en laterale temporale cortex (Gogtay, et al., 2004). Dit patroon komt overeen met niet-humane primaat en menselijke postmortemstudies die aantonen dat de prefrontale cortex een van de laatste hersenregio's is die volwassen is (Bourgeois, et al., 1994; Huttenlocher, 1979) terwijl subcorticale en sensorimotorische regio's sneller ontwikkelen. In tegenstelling tot grijze stof neemt het witte stofvolume in een ruwweg lineair patroon toe, terwijl het gedurende de gehele ontwikkeling tot in de volwassenheid toeneemt (Gogtay, et al., 2004). Deze veranderingen weerspiegelen waarschijnlijk aanhoudende myelinisatie van axonen door oligodendrocyten die de neuronale geleiding en communicatie van relevante verbindingen verbeteren.

Hoewel er minder aandacht is besteed aan subcorticale regio's bij het onderzoeken van structurele veranderingen, worden enkele van de grootste veranderingen in de hersenen over ontwikkeling gezien in delen van de basale ganglia zoals het striatum (Sowell, Thompson, Holmes, Jernigan en Toga, 1999), vooral bij mannen (Giedd, et al., 1996). Deze ontwikkelingsveranderingen in het structurele volume in basale ganglia en prefrontale gebieden suggereren dat corticale verbindingen steeds verfijnder worden in overeenstemming met neurale ontwikkelingsprocessen (bijv. Dendritische arborisatie, celdood, synaptische snoei, myelinisatie) die zich voordoen tijdens de kindertijd en adolescentie (Huttenlocher, 1979). Deze processen maken afstemming en versterking mogelijk van verbindingen tussen prefrontale en subcorticale regio's met leren dat kan samenvallen met een grotere cognitieve controle (bijv. Signalering van prefrontale controlegebieden om gedrag aan te passen) (Casey, Amso en Davidson, 2006; Casey & Durston, 2006).

Het is onduidelijk hoe structurele veranderingen precies verband houden met gedragsveranderingen. Enkele studies hebben indirecte associaties aangetoond tussen op MRI gebaseerde volumetrische verandering en cognitieve functie met behulp van neuropsychologische metingen (bijv.Casey, Castellanos, et al., 1997; Sowell, et al., 2003)). Meer in het bijzonder werden associaties gerapporteerd tussen MRI-gebaseerde prefrontale corticale en basale ganglia regionale volumes en metingen van cognitieve controle (dwz het vermogen om een ​​ongepaste keuze / actie ten gunste van een andere ongedaan te maken (Casey, Castellanos, et al., 1997) (Casey, Trainor, et al., 1997)). Deze bevindingen suggereren dat cognitieve veranderingen worden weerspiegeld in structurele veranderingen in de hersenen en onderstrepen het belang van subcorticale (striatum) en corticale (bijv. Prefrontale cortex) ontwikkeling.

DTI Studies of Human Brain Development

De MRI-gebaseerde onderzochte morfometriestudies suggereren dat corticale verbindingen worden verfijnd met de eliminatie van een overvloed aan synapsen en het versterken van relevante verbindingen met ontwikkeling en ervaring. Recente ontwikkelingen in MRI-technologie zoals DTI bieden een hulpmiddel voor het onderzoeken van de ontwikkelingsmodulatie van specifieke witte stofkanalen en hun relatie tot gedrag. In één studie was de ontwikkeling van cognitieve controle positief gecorreleerd met prefrontale-pariëtale fibre tracts (Nagy, Westerberg en Klingberg, 2004) in overeenstemming met functionele neuroimaging-onderzoeken die differentiële rekrutering van deze regio's bij kinderen ten opzichte van (Klingberg, Forssberg en Westerberg, 2002).

Met een vergelijkbare aanpak, Liston en collega's (2006) onderzocht de kracht van witte stof traktaten in frontostriatale circuits, die zich vanaf de kindertijd tot in de volwassenheid blijven ontwikkelen. De frontostriatale vezelkanalen werden gedefinieerd door twee interessante regio's in de striatum- en ventrale prefrontale cortex te verbinden, geïdentificeerd in een fMRI-onderzoek met dezelfde taak (Durston, Thomas, Worden, Yang en Casey, 2002; Epstein, et al., 2007). In deze ontwikkelingsstimuleringsstudies met DTI waren de vezelspoormaten in de hele hersenen gecorreleerd met de ontwikkeling. Er was echter een specificiteit waarin bepaalde fibre tracts geassocieerd waren met cognitieve controle (Casey, et al., 2007; Liston, et al., 2006) of cognitieve vaardigheden (Nagy, et al., 2004). Met name de frontostriatale verbindingssterkte voorspelde positief de capaciteit van de impulsbesturing, gemeten aan de hand van de prestaties bij een go / nogo-taak (Casey, et al., 2007; Liston, et al., 2006). Deze bevindingen onderstrepen het belang van het bestuderen van niet alleen regionale structurele veranderingen, maar ook circuitgerelateerde veranderingen bij het doen van beweringen over leeftijdsafhankelijke rijping van neurale substraten van cognitieve ontwikkeling.

Functionele MRI-onderzoeken van gedrags- en hersenontwikkeling

Hoewel structurele veranderingen zoals gemeten door MRI en DTI zijn geassocieerd met gedragsveranderingen tijdens de ontwikkeling, is een meer directe benadering voor het onderzoeken van structuur-functie-associaties het gelijktijdig meten van veranderingen in de hersenen en het gedrag, zoals bij fMRI. Het vermogen om functionele veranderingen in de zich ontwikkelende hersenen te meten met MRI heeft een aanzienlijk potentieel voor het gebied van de ontwikkelingswetenschap. In de context van het huidige artikel biedt fMRI een manier om interpretaties van adolescente besluitvorming te beperken. Zoals eerder vermeld, wordt aangenomen dat de ontwikkeling van de prefrontale cortex een belangrijke rol speelt bij de rijping van hogere cognitieve vaardigheden zoals besluitvorming en doelgericht keuzegedrag (Casey, Tottenham en Fossella, 2002; Casey, Trainor, et al., 1997). Veel paradigma's zijn gebruikt, samen met fMRI, om de neurobiologische basis van deze vermogens te beoordelen. Deze paradigma's omvatten go / nogo, (deelnemers moeten op één stimulus reageren maar reacties op een tweede stimulus onderdrukken) flanker (deelnemers kiezen de richting van een doel omringd door symbolen die ofwel compatibel of niet compatibel met het doelwit zijn), stopsignaal (deelnemers reageren zo snel mogelijk naar een stimulus maar moet deze reactie onderdrukken wanneer zij een stopsignaal ontvangen, zoals een auditieve toon) en antisaccadataken (deelnemers moeten reflexieve oogbewegingen remmen om in de tegenovergestelde richting van een doel te kijken) (Bunge, Dudukovic, Thomason, Vaidya en Gabrieli, 2002; Casey, Giedd, et al., 2000; Casey, Trainor, et al., 1997; Durston, et al., 2003; Luna, et al., 2001). Gezamenlijk tonen deze studies aan dat kinderen bij het uitvoeren van deze taken afzonderlijke maar vaak grotere, meer diffuse prefrontale gebieden aanwerven dan volwassenen. Het patroon van activiteit in hersenregio's dat centraal staat in taakprestaties (dwz dat correleert met cognitieve prestaties) wordt meer focus of verfijnd met de leeftijd; terwijl regio's die niet gecorreleerd zijn met taakprestaties afnemen in activiteit met de leeftijd. Dit patroon is waargenomen in beide dwarsdoorsneden (Brown, et al., 2005) en longitudinale studies (Durston, et al., 2006) en over verschillende paradigma's.

Hoewel neuroimaging-onderzoeken het mechanisme van dergelijke ontwikkelingsveranderingen (bijv. Dendritische arborisatie, synaptische snoei) niet definitief kunnen karakteriseren, weerspiegelen de bevindingen de ontwikkeling binnen en verfijning van projecties naar en van geactiveerde hersenregio's met rijping. Verder suggereren de bevindingen dat deze neuroanatomische veranderingen optreden gedurende een langdurige periode (Brown, et al., 2005; Bunge, et al., 2002; Casey, Thomas, et al., 2002; Casey, Trainor, et al., 1997; Crone, Donohue, Honomichl, Wendelken en Bunge, 2006; Luna, et al., 2001; Moses, et al., 2002; Schlaggar, et al., 2002; Tamm, Menon en Reiss, 2002; Thomas, et al., 2004; Turkeltaub, Gareau, Flowers, Zeffiro, & Eden, 2003).

Hoe kan deze methodiek ons ​​informeren over de vraag of adolescente beslissingen inderdaad impulsief zijn of risicovol? Impulscontrole zoals gemeten door taken zoals de go / nogo-taak laten een lineair ontwikkelingspatroon zien over de kindertijd en adolescentie zoals hierboven beschreven. Recente neuroimaging-onderzoeken zijn echter begonnen om beloningsgerelateerde verwerking te onderzoeken die relevant is voor het nemen van risico's bij adolescenten (Bjork, et al., 2004; Ernst, et al., 2005; Galvan, et al., 2005; May, et al., 2004; Van Leijenhorst, Moor, et al., 2010). Deze studies hebben zich primair gericht op de regio van het ventrale striatum, een regio die betrokken is bij het leren en voorspellen van resultaatuitkomsten.

Gevoeligheid voor hevige aanwijzingen in adolescentie

Ons neurobiologische model suggereert dat de combinatie van verhoogde responsiviteit tot motiverende aanwijzingen en onvolwassenheid in gedragscontrole adolescenten kan beïnvloeden om directe, in plaats van langetermijnwinsten te zoeken. Het volgen van subcorticale (vb. Ventrale striatum) en corticale (bijv. Prefrontale) ontwikkeling in de kindertijd tot in de volwassenheid biedt beperkingen aan de vraag of veranderingen die tijdens de adolescentie zijn gemeld specifiek zijn voor deze ontwikkelingsperiode, of weerspiegelen de rijping die gestaag optreedt in een enigszins lineair patroon uit de kindertijd. volwassenheid.

Verschillende groepen hebben aangetoond dat adolescenten in anticipatie en / of ontvangst van beloningen verhoogde activering van het ventrale striatum vertonen in vergelijking met volwassenen (Ernst, et al., 2005; Galvan, et al., 2006; Geier, Terwilliger, Teslovich, Velanova en Luna, 2009; Van Leijenhorst, Zanolie, et al., 2010), gekoppeld aan minder activering in de prefrontale cortex ten opzichte van volwassenen. In een van de eerste onderzoeken om deze reactie te onderzoeken in het hele bereik van kinderjaren tot volwassenheid, hebben Galvan en haar collega's gedrags- en neurale reacties onderzocht om manipulaties in 6-naar-29-jarigen te belonen. Ze concentreerden zich op hersencircuits die betrokken zijn bij beloningsgerelateerd leren en gedrag in dierstudies (Hikosaka en Watanabe, 2000; Pecina, Cagniard, Berridge, Aldridge en Zhuang, 2003; Schultz, 2006), volwassen humane beeldvormende onderzoeken (bijv.Knutson, Adams, Fong en Hommer, 2001; O'Doherty, Kringelbach, Rolls, Hornak en Andrews, 2001; Zald, et al., 2004)) en in onderzoeken naar verslaving (Hyman & Malenka, 2001; Volkow & Li, 2004). Gebaseerd op knaagdiermodellen (Laviola, et al., 1999; Speer, 2000) en eerdere beeldvorming (Ernst, et al., 2005), hypothetiseerden zij dat met betrekking tot kinderen en volwassenen, adolescenten overdreven activering van het ventrale striatum in combinatie met minder rijpe rekrutering van top-down prefrontale controlegebieden zouden vertonen. Hun resultaten ondersteunden deze hypothese, die aantoonde dat de ruimtelijke omvang van de hersenactiviteit bij adolescenten in het ventrale striatum te belonen, vergelijkbaar was met die waargenomen bij volwassenen, terwijl de mate van activiteit in prefrontale regio's meer op kinderen leek. De mate van activiteit tussen deze twee regio's was geassocieerd met een verhoogde activiteit in het ventrale striatum bij adolescenten ten opzichte van kinderen en volwassenen waarvan werd aangenomen dat ze het gevolg waren van de onevenwichtigheid in corticosubcortiale ontwikkeling (zie Figuur 2). Recent werk met vertraagde functionele connectiviteit tussen prefrontale en subcorticale regio's in de adolescentie ten opzichte van volwassenen, biedt een mechanisme voor het gebrek aan controle van bovenaf van regio's die verband houden met het verwerken van motivationele signalen (Hare, et al., 2008).

Figuur 2

Activiteit in het ventrale striatum op de verwachte beloning als functie van de leeftijd, voor elk individu, met verhoogde activiteit tussen ongeveer 13 tot 18 jaar (aangepast van Galvan et al., 2006; 2007).

Deze bevindingen komen deels overeen met knaagdiermodellen (Laviola, Macri, Morley-Fletcher en Adriani, 2003) en eerdere beeldvormende onderzoeken (Ernst, et al., 2005; Van Leijenhorst, Moor, et al., 2010) die verbeterde ventrale striatale activiteit tot beloningen en anticipatie van beloningen tijdens de adolescentie toont. Ten opzichte van kinderen en volwassenen toonden adolescenten een overdreven ventraal striatale reactie op beloning. Zowel kinderen als adolescenten toonden echter een minder volwassen respons in prefrontale controlegebieden dan volwassenen. Deze bevindingen suggereren dat verschillende ontwikkelingsstrategieën voor deze regio's ten grondslag kunnen liggen aan de versterking van de activiteit van de ventrale striata ten opzichte van kinderen of volwassenen, wat op zijn beurt weer verband kan houden met de toegenomen risicovolle beslissingen die tijdens deze ontwikkelingsperiode werden waargenomen (Figner, et al., 2009). Het is relevant om op te merken dat hoewel verschillende laboratoria (Ernst, et al., 2005; Galvan, et al., 2006; Geier, et al., 2009; Somerville, et al., In druk; Van Leijenhorst, Moor, et al., 2010) hebben deze verhoogde respons in het ventrale striatum bij adolescenten aangetoond, één laboratorium heeft dit antwoord niet gevolgd (Bjork, et al., 2004; Bjork, Smith, Chen en Hommer, 2010) Toekomstige studies zullen nodig zijn om de specifieke omstandigheden te verduidelijken waaronder dit patroon van hersenactiviteit wel of niet wordt waargenomen.

Differentiële rekrutering van prefrontale en subcorticale regio's is gemeld in een aantal ontwikkelingsfMRI-onderzoeken (Casey, Thomas, et al., 2002; Geier, et al., 2009; Luna, et al., 2001; Monk, et al., 2003; Thomas, et al., 2004; Van Leijenhorst, Zanolie, et al., 2010). Deze bevindingen zijn typisch geïnterpreteerd in termen van onvolgroeide prefrontale regio's in plaats van een disbalans tussen prefrontale en subcorticale regionale ontwikkeling. Gezien het bewijs van prefrontale regio's bij het begeleiden van passende acties in verschillende contexten (Miller & Cohen, 2001), kan onvolgroeide prefrontale activiteit de juiste inschatting van toekomstige uitkomsten en beoordeling van risicovolle keuzes belemmeren, en zou dus minder invloed kunnen hebben op de waardering van beloningen dan het ventrale striatum. Dit patroon komt overeen met eerder onderzoek dat een verhoogde subcorticale, in verhouding tot corticale activiteit vertoont, wanneer beslissingen worden beïnvloed door directe langetermijnwinsten (McClure, Laibson, Loewenstein en Cohen, 2004). Tijdens de adolescentie, gerelateerd aan de kindertijd of volwassenheid, kan een onvolgroeide prefrontale cortexbetrekking niet voldoende top-down controle bieden van robuust geactiveerde beloningsregio's (bijv. Ventraal striatum), resulterend in minder invloed van prefrontale systemen ten opzichte van het ventrale striatum bij beloningswaarde.

Hoewel differentiële rekrutering van corticale en subcorticale regio's robuust is gerapporteerd over de ontwikkeling, hebben slechts enkele studies aandacht besteed aan de interactie van cognitieve controle- en beloningssystemen. Een recente studie van (Geier, et al., 2009) onderzocht deze interactie met behulp van een versie van een antisaccadetaak tijdens fMRI bij adolescenten en volwassenen. Hun bevindingen toonden aan dat bij onderzoeken waarbij geld op het spel stond, de prestaties waren verbeterd, met de grootste verbetering (sneller en nauwkeuriger) die werd waargenomen bij adolescenten. Deze prestatie kwam overeen met overdreven activering in het ventrale striatum bij adolescenten na een signaal dat de volgende proef zou worden beloond terwijl ze zich voorbereidden op en vervolgens de antisaccade uitvoerden. Adolescenten vertoonden ook verhoogde prefrontale activiteit in regio's die belangrijk zijn voor het beheersen van oogbewegingen. Deze bevindingen suggereren een op beloningen gebaseerde upregulatie in deze controlegebieden.

De Geier-studie geeft een voorbeeld van hoe appetijtelijke signalen cognitieve prestaties bij adolescenten kunnen vergemakkelijken, maar hoog risicogedrag tijdens de adolescentie in het dagelijks leven suggereert dat positieve signalen de cognitieve beslissingen kunnen verminderen. Om deze hypothese te testen, testten Somerville en collega's (Somerville, et al., In druk) kinderen, adolescenten en volwassenen terwijl ze een go / nogo-taak uitvoerden waarop ze een reactie op een smakelijk sociaal signaal moesten onderdrukken. Ze toonde aan dat adolescenten grotere problemen hadden met het weerstaan ​​van appetijtelijke sociale signalen in vergelijking met kinderen en volwassenen, zoals blijkt uit meer vals alarm voor deze keu dan neutrale. Deze gedragsprestatie werd gevolgd door verhoogde activiteit in het ventrale striatum. Daarentegen was activering in de prefrontale cortex geassocieerd met algehele nauwkeurigheid en vertoonde een lineaire afname in activiteit met verbetering in prestaties en leeftijd. Een functionele connectiviteitsanalyse identificeerde het dorsale striatum als een belangrijk convergentiepunt voor corticale en subcorticale signalen. Collectief suggereren deze studies dat verschillen in adolescentiegedrag van volwassenen afhankelijk zijn van de context van het gedrag. In situaties met een appetijtelijke lading zullen subcorticale systemen die betrokken zijn bij het opsporen van positieve signalen, (versneller) winnen boven corticale controlesystemen (remmen), gezien de verschillende regionale ontwikkeling. In situaties waarin geen appetijtelijke of emotionele aanwijzingen aanwezig zijn, worden corticale controlesystemen niet aangetast, wat leidt tot meer optimale prestaties bij adolescenten.

Adolescentie en individuele verschillen

Individuen verschillen in hun vermogen om impulsen te beheersen en risico's te nemen, een fenomeen dat al enige tijd in de psychologie wordt herkend (Benthin, Slovic en Severson, 1993). Daarom zullen sommige adolescenten eerder risicovol gedrag vertonen en meer vatbaar zijn voor slechtere resultaten. Het onderzoeken van de individuele variabiliteit kan dus helpen potentiële biomediale markers te identificeren om individuen te identificeren die mogelijk een groter risico lopen op slechte resultaten tijdens de adolescentie.

Een klassiek voorbeeld van individuele verschillen die in deze vaardigheden worden gerapporteerd in de sociale, cognitieve en ontwikkelingspsychologische literatuur is die van uitstel van bevrediging (Mischel, et al., 1989). Vertraging van bevrediging wordt meestal beoordeeld in 3 voor 4-jarige kinderen. Het kind wordt gevraagd of ze nu een kleine beloning (een marshmallow) of een grote beloning (twee marshmallows) later willen geven. Het kind krijgt vervolgens te horen dat de onderzoeker de kamer zal verlaten om zich voor te bereiden op aanstaande activiteiten en legt aan het kind uit dat als zij op haar stoel blijft en in die tijd geen marshmallow eet, zij de grote beloning van beide ontvangt. marshmallows. Als het kind niet kan of kan wachten, moet ze een belletje rinkelen om de onderzoeker te dagvaarden en daardoor de kleinere beloning te ontvangen. Zodra het duidelijk is begrijpt het kind de taak, zit ze aan de tafel met de twee beloningen en de bel. Afleiding in de kamer wordt geminimaliseerd, zonder speelgoed, boeken of foto's. De experimentator komt terug na 15 minuten of nadat het kind de bel heeft gebeld, de beloningen heeft genuttigd of tekenen van angst heeft getoond. Met behulp van dit paradigma liet Mischel zien dat kinderen zich meestal op één van de volgende twee manieren gedragen: 1) ze bellen bijna onmiddellijk om de marshmallow te krijgen, wat betekent dat ze er maar een krijgen; 2) wachten ze en optimaliseren ze hun winst, en ontvangen ze beide marshmallows. Deze observatie suggereert dat sommige individuen beter zijn dan anderen in hun vermogen om impulsen te beheersen in het licht van zeer opvallende prikkels en deze afwijking kan worden gedetecteerd in de vroege kinderjaren (Mischel, et al., 1989) en lijken te blijven gedurende de adolescentie en jonge volwassenheid (Eigsti, et al., 2006).

Wat zou individuele verschillen in optimaal keuzegedrag kunnen verklaren? Sommige theoretici hebben gepostuleerd dat dopaminerge mesolimbische circuits, betrokken bij beloningsverwerking, ten grondslag liggen aan risicogedrag (Blum, et al., 2000). Ontwikkelingsstudies verschaffen neurochemisch bewijs geeft aan dat het evenwicht in de hersenen van adolescenten tussen corticale en subcorticale dopaminesystemen tijdens de adolescentie begint te verschuiven naar grotere corticale dopaminegehalten (Brenhouse, et al., 2008; Speer, 2000). Evenzo is er een vertraagd tijdsverloop van dopaminerge enervatie van de prefrontale cortex van niet-menselijke primaten tot en met de volwassenheid, wat erop wijst dat functionele volwassenheid pas op volwassen leeftijd wordt bereikt (Rosenberg en Lewis, 1995). Individuele verschillen in dit circuit, zoals allelische varianten in dopamine-gerelateerde genen, resulterend in te weinig of te veel dopamine in subcorticale regio's, kunnen betrekking hebben op de neiging van sommigen om meer risicovol gedrag aan te gaan dan anderen (O'Doherty, 2004).

Van het ventrale striatum is aangetoond dat het direct vóór het maken van risicovolle keuzes op monetair-risic paradigma's in activiteit toeneemt (Kuhnen & Knutson, 2005; Matthews, Simmons, Lane en Paulus, 2004; Montague & Berns, 2002) en zoals eerder beschreven, vertonen adolescenten overdreven striatale activiteit om resultaten te belonen ten opzichte van kinderen of volwassenen (Ernst, et al., 2005; Galvan, et al., 2006). Samengevat suggereren deze gegevens dat adolescenten mogelijk meer geneigd zijn tot risicovolle keuzes als groep (Figner, et al., 2009; Gardner & Steinberg, 2005), maar sommige adolescenten zijn meer geneigd dan anderen om risicovol gedrag aan te gaan, waardoor ze mogelijk een groter risico lopen op negatieve uitkomsten.

Individuele verschillen in risicovol gedrag onderzoeken, Galvan en collega's (2007) onderzocht de associatie tussen activiteit in beloningsgerelateerde neurale circuits als reactie op een grote geldelijke beloning met persoonlijkheidskenmerken van het nemen van risico's en impulsiviteit tijdens de adolescentie. Functionele magnetische resonantie beeldvorming en anonieme zelfrapportage beoordelingsschalen van risicovol gedrag, risicoperceptie en impulsiviteit werden verworven bij personen tussen de 7 en 29 jaar. Er was een positieve associatie tussen ventrale striatale activiteit en de waarschijnlijkheid van risicovol gedrag tijdens de ontwikkeling. Deze activiteit varieerde als een functie van de beoordelingen van individuen over de verwachte positieve of negatieve gevolgen van dergelijk gedrag. De personen die risicovol gedrag zagen als leidend tot ernstige gevolgen, activeerden het ventrale striatum minder om te belonen. Deze negatieve associatie werd aangestuurd door de kinddeelnemers, terwijl een positieve associatie werd gezien bij de volwassenen die de gevolgen van dergelijk gedrag als positief beoordeelden.

Naast het koppelen van het nemen van risico's aan beloningscircuits, toonde Galvan geen verband tussen activiteit van dit circuit en beoordelingen van impulsiviteit (Galvan, et al., 2007). In plaats daarvan toonde ze dat impulsiviteit negatief correleerde met leeftijd. Deze bevinding komt overeen met een recent rapport Steinberg (2008) met een differentiële ontwikkeling van sensatie zoeken en impulsiviteit, waarbij sensatie zoeken toeneemt tijdens de adolescentie ten opzichte van de kindertijd en volwassenheid, maar impulsiviteit volgde een lineair patroon van afname met de leeftijd. Deze bevindingen suggereren dat sommige individuen tijdens de adolescentie meer vatbaar zijn voor risicovol gedrag als gevolg van ontwikkelingsveranderingen die samenhangen met variabiliteit in de aanleg van een bepaald individu om risicovol gedrag aan te gaan, in plaats van eenvoudige veranderingen in impulsiviteit. Verder kunnen deze individuele en ontwikkelingsverschillen helpen bij het verklaren van de kwetsbaarheid bij sommige individuen voor het nemen van risico's in verband met middelengebruik, en uiteindelijk verslaving.

Conclusie

Humane beeldvormende onderzoeken laten structurele en functionele veranderingen zien in corticosubcorticale circuits (ter beoordeling, (Casey, Tottenham, et al., 2005; Giedd, et al., 1999; Giedd, et al., 1996; Jernigan, et al., 1991; Sowell, et al., 1999)) dat parallelle toename van cognitieve controle en zelfregulering (Casey, Trainor, et al., 1997; Luna en Sweeney, 2004; Luna, et al., 2001; Rubia, et al., 2000; Steinberg, 2004; Steinberg, et al., 2008). Deze veranderingen tonen een verschuiving in de activatie van prefrontale regio's van diffuse naar meer focale rekrutering in de tijd (Brown, et al., 2005; Bunge, et al., 2002; Casey, Trainor, et al., 1997; Durston en Casey, 2006; Moses, et al., 2002) en verhoogde rekrutering van subcorticale regio's tijdens de adolescentie (Casey, Thomas, et al., 2002; Durston en Casey, 2006; Luna, et al., 2001). Hoewel neuroimaging-onderzoeken het mechanisme van dergelijke ontwikkelingsveranderingen niet definitief kunnen karakteriseren, kunnen deze veranderingen in volume en structuur de ontwikkeling binnen en verfijning van projecties naar en van deze hersenregio's weerspiegelen tijdens de rijping, wat erop duidt dat het systeem zich verder moet ontwikkelen (Hare, et al., 2008; Liston, et al., 2006).

Alles bij elkaar genomen, geven de hier gesynthetiseerde bevindingen aan dat verhoogd risicovol gedrag in de adolescentie geassocieerd is met verschillende ontwikkelingsroutes van subcorticale motiverende en corticale controlegebieden. Dit wil echter niet zeggen dat adolescenten niet in staat zijn om rationele beslissingen te nemen. Integendeel, in emotioneel geladen situaties, kan het volwassenere limbische systeem het prefrontale controlesysteem winnen bij het begeleiden van acties.

Hoewel adolescentie is onderscheiden als een periode die wordt gekenmerkt door beloning en risicovol gedrag (Gardner & Steinberg, 2005; Speer, 2000) individuele verschillen in neurale reacties op beloning, maken sommige adolescenten vatbaarder voor het nemen van meer risico's dan anderen, waardoor ze een groter risico lopen op slechte resultaten zoals verslaving, drugsmisbruik en mortaliteit. Deze bevindingen bieden een cruciale grondslag door de verschillende bevindingen met betrekking tot impulsiviteit en het nemen van risico's in de adolescentie samen te vatten en individuele verschillen en ontwikkelingsmarkers te begrijpen voor neigingen voor suboptimale keuzes die tot negatieve gevolgen leiden.

Dankwoord

Dit werk werd gedeeltelijk ondersteund door NIDA R01 DA018879, NIMH P50 MH62196, NSF 06-509 en NSF 0720932 naar BJC, de Mortimer D. Sackler-familie, het Dewitt-Wallace-fonds en door het Weill Cornell Medical College Citigroup Biomedical Imaging Center en Imaging Core.

Referenties

  • Benthin A, Slovic P, Severson H. Een psychometrische studie van de risicoperceptie bij adolescenten. Journal of Adolescence. 1993;16: 153-168. [PubMed]
  • Bjork JM, Knutson B, Fong GW, Caggiano DM, Bennett SM, Hommer DW. Door incentives opgewekte hersenactivatie bij adolescenten: overeenkomsten en verschillen tussen jongvolwassenen. Journal of Neuroscience. 2004;24(8) 1793-1802. [PubMed]
  • Bjork JM, Smith AR, Chen G, Hommer DW. Adolescenten, volwassenen en beloningen: vergelijking van motiverende rekrutering van neurocircuits met behulp van fMRI. PLoS One. 2010;5(7): e11440. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Bjorklund DF. De rol van conceptuele kennis bij de ontwikkeling van organisatie in het geheugen van kinderen. In: Brainerd CJ, Pressley M, redacteuren. Basisprocessen in geheugenontwikkeling: vooruitgang in onderzoek naar cognitieve ontwikkeling. Springer-Verlag; New York: 1985. pp. 103-142.
  • Bjorklund DF. Hoe leeftijdsveranderingen in kennisbasis bijdragen aan de ontwikkeling van het geheugen van kinderen: een interpretatieve beoordeling. Developmental Review. 1987;7: 993-130.
  • Blum K, Braverman ER, Holder JM, Lubar JF, Monastra VJ, Miller D, et al. Reward-deficiëntiesyndroom: een biogenetisch model voor de diagnose en behandeling van impulsief, verslavend en compulsief gedrag. J Psychoactieve geneesmiddelen. 2000;32(Suppl, i-iv): 1-112.
  • Bourgeois JP, Goldman-Rakic ​​PS, Rakic ​​P. Synaptogenese in de prefrontale cortex van rhesusapen. Cerebrale cortex. 1994;4: 78-96. [PubMed]
  • Brainerd CJ, Reyna VF. Geheugenonafhankelijkheid en geheugeninterferentie bij cognitieve ontwikkeling. Psychologisch overzicht. 1993;100: 42-67. [PubMed]
  • Brenhouse HC, Sonntag KC, Andersen SL. Transiënte D1 dopamine receptor expressie op prefrontale cortex projectie neuronen: relatie tot verbeterde motivationele saillantie van medicijn signalen in de adolescentie. J Neurosci. 2008;28(10) 2375-2382. [PubMed]
  • Bruin BB. Relaties van adolescenten met leeftijdsgenoten. In: Lerner RM, Steinberg LD, redacteuren. Handbook of adolescent psychology. John Wiley & Sons, Inc; Hoboken: 2004. blz. 363-394.
  • Brown TT, Lugar HM, Coalson RS, Miezin FM, Petersen SE, Schlaggar BL. Ontwikkelingsveranderingen in menselijke cerebrale functionele organisatie voor het genereren van woorden. Cerebrale cortex. 2005;15: 275-290. [PubMed]
  • Bunge SA, Dudukovic NM, Thomason ME, Vaidya CJ, Gabrieli JD. Onvolwassen frontale kwab bijdragen aan cognitieve controle bij kinderen: bewijs van fMRI. Neuron. 2002;33(2) 301-311. [PubMed]
  • Case R. Validatie van een neo-Piagetiaanse constructie voor mentale capaciteit. Journal of Experimental Child Psychology. 1972;14: 287-302.
  • Casey BJ, Amso D, Davidson MC. Leren over leren en ontwikkeling met neuroimaging. In: Johnsons M, Munakata Y, redacteuren. Attention and Performance XXI: Processes of Change in Brain and Cognitive Development. MIT; Cambridge, MA: 2006.
  • Casey BJ, Castellanos FX, Giedd JN, Marsh WL, Hamburger SD, Schubert AB, et al. Implicatie van rechter frontostriatale circuits bij responsremming en aandachtstekortstoornis / hyperactiviteit. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1997;36(3) 374-383. [PubMed]
  • Casey BJ, Durston S. Van gedrag tot cognitie tot hersenen en rug: wat hebben we geleerd van functionele beeldvormingsstudies van aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit? Am J Psychiatry. 2006;163(6) 957-960. [PubMed]
  • Casey BJ, Epstein JN, Buhle J, Liston C, Davidson MC, Tonev ST, et al. Frontostriatale connectiviteit en zijn rol in cognitieve controle bij ouder-kind dyades met ADHD. Am J Psychiatry. 2007;164(11) 1729-1736. [PubMed]
  • Casey BJ, Galvan A, Hare TA. Veranderingen in cerebrale functionele organisatie tijdens cognitieve ontwikkeling. Curr Opin Neurobiol. 2005;15(2) 239-244. [PubMed]
  • Casey BJ, Getz S, Galvan A. Het brein van de adolescent. Dev Rev. 2008;28(1) 62-77. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Casey BJ, Giedd JN, Thomas KM. Structurele en functionele hersenontwikkeling en de relatie tot cognitieve ontwikkeling. Biol Psychol. 2000;54(1-3) 241-257. [PubMed]
  • Casey BJ, Thomas KM, Davidson MC, Kunz K, Franzen PL. Dissociëren van striatale en hippocampusfunctie in ontwikkeling met een compatibiliteitstaak voor stimulusrespons. Journal of Neuroscience. 2002;22(19) 8647-8652. [PubMed]
  • Casey BJ, Thomas KM, Welsh TF, Badgaiyan RD, Eccard CH, Jennings JR, et al. Dissociatie van responsconflict, aandachtsselectie en verwachting met functionele magnetische resonantiebeeldvorming. Proceedings van de National Academy of Sciences in de Verenigde Staten van Amerika. 2000;97(15) 8728-8733. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Casey BJ, Tottenham N, Fossella J. Klinische beeldvorming, laesie en genetische benaderingen in de richting van een model van cognitieve controle. Dev Psychobiol. 2002;40(3) 237-254. [PubMed]
  • Casey BJ, Tottenham N, Liston C, Durston S. Beeldvorming van de ontwikkelende hersenen: wat hebben we geleerd over cognitieve ontwikkeling? Trends in cognitieve wetenschap. 2005;9(3) 104-110.
  • Casey BJ, Trainor RJ, Orendi JL, Schubert AB, Nystrom LE, Giedd JN, et al. Een ontwikkelingsfunctioneel MRI-onderzoek naar prefrontale activering tijdens de uitvoering van een go-no-go-taak. Journal of Cognitive Neuroscience. 1997;9: 835-847.
  • Cauffman E, Shulman EP, Steinberg L, Claus E, Banich MT, Graham S, et al. Leeftijdsverschillen in affectieve besluitvorming zoals geïndexeerd door prestaties op de Iowa Gambling Task. Dev Psychol. 2010;46(1) 193-207. [PubMed]
  • Chassin L, Hussong A, Barrera M, Jr., Molina BSG, Trim R, Ritter J. Gebruik voor adolescente substantie. In: Lerner RM, Steinberg LD, editors. Handbook of adolescent psychology. John Wiley & Sons, Inc; Hoboken: 2004. blz. 665-696.
  • Collins AW, Laursen B. Ouder-adolescentrelaties en invloeden. In: Lerner RM, Steinberg LD, editors. Handbook of adolescent psychology. John Wiley & Sons, Inc; Hoboken: 2004. blz. 331-362.
  • Crone EA, Donohue SE, Honomichl R, Wendelken C, Bunge SA. Hersengebieden die flexibel regelgebruik bemiddelen tijdens de ontwikkeling. J Neurosci. 2006;26(43) 11239-11247. [PubMed]
  • Crone EA, van der Molen MW. Ontwikkeling van besluitvorming bij schoolgaande kinderen en adolescenten: bewijs van analyse van de hartslag en de huidgeleiding. Kind Dev. 2007;78(4) 1288-1301. [PubMed]
  • Dahl R. Ontwikkeling van puberale hersenen: een periode van kwetsbaarheden en kansen. Annalen van de New York Academy of Sciences. 2004;1021: 1-22. [PubMed]
  • Dempster FN. Weerstand tegen interferentie: Ontwikkelingsveranderingen in een basisverwerkingsmechanisme. In: Howe ML, Pasnak R, redacteuren. Opkomende thema's in cognitieve ontwikkeling. Vol. 1. Springer; New York: 1993. pp. 3-27.
  • Diamond A. Ontwikkeling van de vaardigheid om recall te gebruiken om actie te geleiden, zoals aangegeven door de prestaties van baby's op AB. Kinder ontwikkeling. 1985;56: 868-883. [PubMed]
  • Durston S, Casey BJ. Een verschuiving van diffuse naar focale corticale activiteit met ontwikkeling: het antwoord van de auteurs. Dev Sci. 2006;9(1) 18-20. [PubMed]
  • Durston S, Davidson MC, Thomas KM, Worden MS, Tottenham N, Martinez A, et al. Parametrische manipulatie van conflict- en responsconcurrentie met behulp van snelle mixed-trial event-gerelateerde fMRI. Neuroimage. 2003;20(4) 2135-2141. [PubMed]
  • Durston S, Davidson MC, Tottenham N, Galvan A, Spicer J, Fossella JA, et al. Een verschuiving van diffuse naar focale corticale activiteit met ontwikkeling. Dev Sci. 2006;9(1) 1-8. [PubMed]
  • Durston S, Thomas KM, Worden MS, Yang Y, Casey BJ. Het effect van voorgaande context op remming: een gebeurtenis-gerelateerd fMRI-onderzoek. Neuroimage. 2002;16(2) 449-453. [PubMed]
  • Eaton LK, Kann L, Kinchen S, Shanklin S, Ross J, Hawkins J, et al. Surveillance van risicogedrag bij jongeren - Verenigde Staten, 2007, surveillancesamenvattingen. Weekrapport voor morbiditeit en mortaliteit. 2008;57(SS04): 1-131. [PubMed]
  • Eigsti IM, Zayas V, Mischel W, Shoda Y, Ayduk O, Dadlani MB, et al. Het voorspellen van cognitieve controle van kleuterschool tot late adolescentie en jongvolwassenheid. Psychol Sci. 2006;17(6) 478-484. [PubMed]
  • Epstein JN, Casey BJ, Tonev ST, Davidson MC, Reiss AL, Garrett A, et al. ADHD- en medicatie-gerelateerde hersenactiviteitseffecten in samenhangende ouder-kind dyades met ADHD. J Child Psychol Psychiatry. 2007;48(9) 899-913. [PubMed]
  • Ernst M, Nelson EE, Jazbec S, McClure EB, Monk CS, Leibenluft E, et al. Amygdala en nucleus accumbens in reacties op ontvangst en weglating van winst bij volwassenen en adolescenten. Neuroimage. 2005;25(4) 1279-1291. [PubMed]
  • Ernst M, Pine DS, Hardin M. Triadisch model van de neurobiologie van gemotiveerd gedrag tijdens de adolescentie. Psychol Med. 2006;36(3) 299-312. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Ernst M, Romeo RD, Andersen SL. Neurobiologie van de ontwikkeling van gemotiveerd gedrag tijdens de adolescentie: een venster op een neuraal systeemmodel. Pharmacol Biochem Behav. 2009;93(3) 199-211. [PubMed]
  • Feld BC. Een langzamere vorm van overlijden: implicaties van Roper v. Simmons voor minderjarigen veroordeeld tot leven zonder parol. Notre Dame Journal of Law, Ethics, & Public Policy. 2008;22: 9-65.
  • Figner B, Mackinlay RJ, Wilkening F, Weber EU. Affectieve en deliberatieve processen bij risicovolle keuzes: leeftijdsverschillen bij het nemen van risico's in de Columbia Card Task. J Exp Psychol Leer mem Cogn. 2009;35(3) 709-730. [PubMed]
  • Flavell JH, Beach DR, Chinksy JM. Spontane verbale repetitie in een geheugentaak als functie van de leeftijd. Kinder ontwikkeling. 1966;37: 283-299. [PubMed]
  • Forbes EE, Dahl RE. Pubertal ontwikkeling en gedrag: hormonale activering van sociale en motivationele neigingen. Brain Cogn. 2010;72(1) 66-72. [PubMed]
  • Galvan A, Hare T, Voss H, Glover G, Casey BJ. Risicobereidheid en het brein van de adolescent: wie loopt er risico? Dev Sci. 2007;10(2): F8-F14. [PubMed]
  • Galvan A, Hare TA, Davidson M, Spicer J, Glover G, Casey BJ. De rol van ventrale frontostriatale circuits in op beloning gebaseerd leren bij mensen. J Neurosci. 2005;25(38) 8650-8656. [PubMed]
  • Galvan A, Hare TA, Parra CE, Penn J, Voss H, Glover G, et al. Vroegere ontwikkeling van de accumbens ten opzichte van de orbitofrontale cortex zou ten grondslag kunnen liggen aan risicogedrag bij adolescenten. Journal of Neuroscience. 2006;26(25) 6885-6892. [PubMed]
  • Gardner M, Steinberg L. Peer-invloed op het nemen van risico's, risicoformatie en risicovolle beslissingen in de adolescentie en de volwassenheid: een experimenteel onderzoek. Dev Psychol. 2005;41(4) 625-635. [PubMed]
  • Geier CF, Luna B. De rijping van incentive-verwerking en cognitieve controle. Pharmacol Biochem Behav. 2009;93(3) 212-221. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Geier CF, Terwilliger R, Teslovich T, Velanova K, Luna B. Onvolwassenheden bij beloningsverwerking en de invloed ervan op remmende controle in de adolescentie. Cereb Cortex. 2009
  • Giedd JN. Structurele magnetische resonantie beeldvorming van de hersenen van de adolescent. Ann NY Acad Sci. 2004;1021: 77-85. [PubMed]
  • Giedd JN, Blumenthal J, Jeffries NO, Castellanos FX, Liu H, Zijdenbos A, et al. Hersenontwikkeling tijdens de kindertijd en adolescentie: een longitudinale MRI-studie. Nat Neurosci. 1999;2(10) 861-863. [PubMed]
  • Giedd JN, Snell JW, Lange N, Rajapakse JC, Casey BJ, Kaysen D, et al. Kwantitatieve magnetische resonantie beeldvorming van de ontwikkeling van de menselijke hersenen: leeftijden 4-18. Cerebrale cortex. 1996;6: 551-560. [PubMed]
  • Gogtay N, Giedd JN, Lusk L, Hayashi KM, Greenstein D, Vaituzis AC, et al. Dynamische mapping van menselijke corticale ontwikkeling tijdens de kindertijd tot de vroege volwassenheid. Proceedings van de National Academy of Sciences, VS. 2004;101(21) 8174-8179.
  • Graber JA, Brooks-Gunn J. Puberty. In: Blechman EA, Brownell KD, redacteuren. Gedragsgeneeskunde en vrouwen: een uitgebreid handboek. Guilford Press; New York, NY: 1998. pp. 51-58.
  • Hare TA, Tottenham N, Galvan A, Voss HU, Glover GH, Casey BJ. Biologische substraten van emotionele reactiviteit en regulatie in de adolescentie tijdens een emotionele go-nogo-taak. Biol Psychiatry. 2008;63(10) 927-934. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Harnishfeger KK, Bjorklund DF. De ontogenese van inhibitie mechanismen: een vernieuwde benadering van cognitieve ontwikkeling. In: Howe ML, Pasnek R, redacteuren. Opkomende thema's in cognitieve ontwikkeling. Vol. 1. Springer-Verlag; New York: 1993.
  • Hikosaka K, Watanabe M. Vertragingsactiviteit van orbitale en laterale prefrontale neuronen van de aap, variërend met verschillende beloningen. Cereb Cortex. 2000;10(3) 263-271. [PubMed]
  • Huttenlocher PR. Synaptische dichtheid in de frontale cortex van de mens - veranderingen in de ontwikkeling en effecten van veroudering. Hersenenonderzoek. 1979;163: 195-205. [PubMed]
  • Hyman SE, Malenka RC. Verslaving en het brein: de neurobiologie van dwang en de persistentie ervan. Nat Rev Neurosci. 2001;2(10) 695-703. [PubMed]
  • Jernigan TL, Zisook S, Heaton RK, Moranville JT, Hesselink JR, Braff DL. Magnetische resonantie beeldvormingsafwijkingen in lenticulaire kernen en hersenschors bij schizofrenie. Arch Gen Psychiatry. 1991;48(10) 881-890. [PubMed]
  • Keating DP, Bobbitt BL. Individuele en ontwikkelingsverschillen in componenten voor cognitieve verwerking van mentale vaardigheden. Kinder ontwikkeling. 1978;49: 155-167.
  • Kelley AE, Schochet T, Landry CF. Risicobereidheid en nieuwheid zoeken in de adolescentie: inleiding tot deel I. Ann NY Acad Sci. 2004;1021: 27-32. [PubMed]
  • Klingberg T, Forssberg H, Westerberg H. Verhoogde hersenactiviteit in de frontale en pariëtale cortex ligt ten grondslag aan de ontwikkeling van visueel-ruimtelijke werkgeheugencapaciteit tijdens de kindertijd. J Cogn Neurosci. 2002;14(1) 1-10. [PubMed]
  • Knutson B, Adams CM, Fong GW, Hommer D. Anticiperen op het verhogen van de geldbeloning trekt selectief nucleus accumbens aan. J Neurosci. 2001;21(16): RC159. [PubMed]
  • Kuhnen CM, Knutson B. De neurale basis van het nemen van financiële risico's. Neuron. 2005;47(5) 763-770. [PubMed]
  • Laviola G, Adriani W, Terranova ML, Gerra G. Psychobiologische risicofactoren voor de kwetsbaarheid voor psychostimulantia bij adolescenten en proefdiermodellen. Neurosci Biobehav Rev. 1999;23(7) 993-1010. [PubMed]
  • Laviola G, Macri S, Morley-Fletcher S, Adriani W. Risicomaand gedrag bij adolescente muizen: psychobiologische determinanten en vroege epigenetische invloed. Neurosci Biobehav Rev. 2003;27(1-2) 19-31. [PubMed]
  • Levita L, Hare TA, Voss HU, Glover G, Ballon DJ, Casey BJ. De bivalente kant van de kern accumbens. Neuroimage. 2009;44(3) 1178-1187. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Liston C, Watts R, Tottenham N, Davidson MC, Niogi S, Ulug AM, et al. Frontostriatale microstructuur moduleert efficiënte rekrutering van cognitieve controle. Cerebrale cortex. 2006;16(4) 553-560. [PubMed]
  • Luna B, Sweeney JA. De opkomst van collaboratieve hersenfunctie: FMRI-onderzoeken naar de ontwikkeling van responsremming. Ann NY Acad Sci. 2004;1021: 296-309. [PubMed]
  • Luna B, Thulborn KR, Munoz DP, Merriam EP, Garver KE, Minshew NJ, et al. Rijping van wijdverspreide hersenfuncties dient voor de cognitieve ontwikkeling. Neuroimage. 2001;13(5) 786-793. [PubMed]
  • Martin CA, Logan TK, Portis C, Leukefeld CG, Lynam D, Staton M, et al. De associatie van testosteron met nicotinegebruik bij jonge volwassen vrouwtjes. Addict Behav. 2001;26(2) 279-283. [PubMed]
  • Matthews SC, Simmons AN, Lane SD, Paulus MP. Selectieve activering van de nucleus accumbens tijdens het nemen van risico's. Neuroreport. 2004;15(13) 2123-2127. [PubMed]
  • May JC, Delgado MR, Dahl RE, Stenger VA, Ryan ND, Fiez JA, et al. Gebeurtenis-gerelateerde functionele magnetische resonantie beeldvorming van beloningsgerelateerde hersencircuits bij kinderen en adolescenten. Biologische psychiatrie. 2004;55(4) 359-366. [PubMed]
  • McClure SM, Laibson DI, Loewenstein G, Cohen JD. Afzonderlijke neurale systemen waarderen onmiddellijke en vertraagde geldelijke beloningen. Science. 2004;306(5695) 503-507. [PubMed]
  • Miller EK, Cohen JD. Een integratieve theorie van de prefrontale cortexfunctie. Annu Rev Neurosci. 2001;24: 167-202. [PubMed]
  • Mischel W, Shoda Y, Rodriguez MI. Vertraging van bevrediging bij kinderen. Science. 1989;244(4907) 933-938. [PubMed]
  • Monk CS, McClure EB, Nelson EE, Zarahn E, Bilder RM, Leibenluff E, et al. Onvolwassenheid van adolescenten in aandachtgerelateerde hersenbetrokkenheid bij emotionele gezichtsuitdrukkingen. Neuroimage. 2003;20: 420-428. [PubMed]
  • Montague PR, Berns GS. Neurale economie en de biologische substraten van waardering. Neuron. 2002;36(2) 265-284. [PubMed]
  • Moses P, Roe K, Buxton RB, Wong EC, Frank LR, Stiles J. Functionele MRI van globale en lokale verwerking bij kinderen. Neuroimage. 2002;16(2) 415-424. [PubMed]
  • Munakata Y, Yerys BE. Alles bij elkaar nu: wanneer dissociaties tussen kennis en actie verdwijnen. Psychol Sci. 2001;12(4) 335-337. [PubMed]
  • Nagy Z, Westerberg H, Klingberg T. Maturatie van witte stof is geassocieerd met de ontwikkeling van cognitieve functies tijdens de kindertijd. J Cogn Neurosci. 2004;16(7) 1227-1233. [PubMed]
  • Nelson EE, Leibenluft E, McClure EB, Pine DS. De sociale heroriëntatie van adolescentie: een neurowetenschappelijk perspectief op het proces en zijn relatie tot psychopathologie. Psychol Med. 2005;35(2) 163-174. [PubMed]
  • O'Doherty JP. Beloningsrepresentaties en beloningsgerelateerd leren in het menselijk brein: inzichten uit neuroimaging. Curr Opin Neurobiol. 2004;14(6) 769-776. [PubMed]
  • O'Doherty JP, Kringelbach ML, Rolls ET, Hornak J, Andrews C.Abstracte representaties van beloning en straf in de menselijke orbitofrontale cortex. Nat Neurosci. 2001;4(1) 95-102. [PubMed]
  • Pascual-Leone JA. Een wiskundig model voor overgang in de ontwikkelingsstadia van Piaget. Acta Psychologica. 1970;32: 301-345.
  • Pecina S, Cagniard B, Berridge KC, Aldridge JW, Zhuang X. Hyperdopaminergische mutante muizen hebben een hogere "willen", maar niet "willen" voor zoete beloningen. J Neurosci. 2003;23(28) 9395-9402. [PubMed]
  • Rakic ​​P. ea Synaptische ontwikkeling van de hersenschors: implicaties voor leren, geheugen en geestesziekte. Prog. Brain Res. 1994;102: 227-243. [PubMed]
  • Romeo RD. Puberteit: een periode van zowel organisatorische als activerende effecten van steroïde hormonen op neurologische gedragsontwikkeling. J Neuroendocrinol. 2003;15(12) 1185-1192. [PubMed]
  • Rosenberg DR, Lewis DA. Postnatale rijping van de dopaminerge innervatie van prefrontale en motorische cortex van de aap: een tyrosine hydroxylase immunohistochemische analyse. J Comp Neurol. 1995;358(3) 383-400. [PubMed]
  • Rubia K, Overmeyer S, Taylor E, Brammer M, Williams SC, Simmons A, et al. Functionele frontalisatie met leeftijd: mapping van neurologische ontwikkelingsbanen met fMRI. Neurosci Biobehav Rev. 2000;24(1) 13-19. [PubMed]
  • Schlaggar BL, Brown TT, Lugar HM, Visscher KM, Miezin FM, Petersen SE. Functionele neuro-anatomische verschillen tussen volwassenen en kinderen van schoolgaande leeftijd in de verwerking van afzonderlijke woorden. Science. 2002;296(5572) 1476-1479. [PubMed]
  • Schultz W. Gedragstheorieën en de neurofysiologie van beloning. Annu Rev Psychol. 2006;57: 87-115. [PubMed]
  • Scott ES. Oordeel en redenering bij besluitvorming bij adolescenten. Villanova Law Review. 1992;37: 1607-1669. [PubMed]
  • Somerville LH, Hare TA, Casey BJ. Frontostriatale rijping voorspelt cognitieve controle niet aan appetitive signalen bij adolescenten. Journal of Cognitive Neuroscience. in de pers.
  • Somerville LH, Jones RM, Casey BJ. Een tijd van verandering: gedrags- en neurale correlaten van adolescentengevoeligheid voor appetijtelijke en aversieve omgevingsfactoren. Brain Cogn. 2010;72(1) 124-133. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Sowell ER, Peterson BS, Thompson PM, Welcome SE, Henkenius AL, Toga AW. Het in kaart brengen van de corticale verandering in de menselijke levensduur. Nat Neurosci. 2003;6(3) 309-315. [PubMed]
  • Sowell ER, Thompson PM, Holmes CJ, Jernigan TL, Toga AW. In vivo bewijs voor post-adolescente hersenrijping in frontale en striatale regio's. Nat Neurosci. 1999;2(10) 859-861. [PubMed]
  • Sowell ER, Thompson PM, Toga AW. Het in kaart brengen van veranderingen in de menselijke cortex gedurende de hele levensduur. Neuroloog. 2004;10(4) 372-392. [PubMed]
  • Speer LP. De adolescente hersenen en aan leeftijd gerelateerde gedragsuitingen. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 2000;24(4) 417-463. [PubMed]
  • Speer LP. The Behavioral Neuroscience of Adolescence. WW Norton & Company; New York: 2009.
  • Steinberg L. Risicobereidheid in de adolescentie: wat verandert en waarom? Ann NY Acad Sci. 2004;1021: 51-58. [PubMed]
  • Steinberg L. Een perspectief van sociale neurowetenschap op het nemen van risico's voor adolescenten. Developmental Review. 2008;28: 78-106. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Steinberg L, Albert D, Cauffman E, Banich M, Graham S, Woolard J. Leeftijdsverschillen in sensatie zoeken en impulsiviteit zoals geïndexeerd door gedrag en zelfrapportage: bewijs voor een duaal systeemmodel. Dev Psychol. 2008;44(6) 1764-1778. [PubMed]
  • Steinberg L, Graham S, O'Brien L, Woolard J, Cauffman E, Banich M.Leeftijdsverschillen in toekomstige oriëntatie en discontering van vertragingen. Kind Dev. 2009;80(1) 28-44. [PubMed]
  • Tamm L, Menon V, Reiss AL. Rijping van de hersenfunctie geassocieerd met responsremming. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2002;41(10) 1231-1238. [PubMed]
  • Thomas KM, Hunt RH, Vizueta N, Sommer T, Durston S, Yang Y, et al. Bewijs van ontwikkelingsverschillen in impliciet sequentieleren: een fMRI-onderzoek van kinderen en volwassenen. J Cogn Neurosci. 2004;16(8) 1339-1351. [PubMed]
  • Turkeltaub PE, Gareau L, Flowers DL, Zeffiro TA, Eden GF. Ontwikkeling van neurale mechanismen voor lezen. Nat Neurosci. 2003;6(7) 767-773. [PubMed]
  • Van Leijenhorst L, Moor BG, Op de Macks ZA, Rombouts SA, Westenberg PM, Crone EA. Risicovolle besluitvorming bij adolescenten: neurocognitieve ontwikkeling van belonings- en controlegebieden. Neuroimage. 2010
  • Van Leijenhorst L, Zanolie K, Van Meel CS, Westenberg PM, Rombouts SA, Crone EA. Wat motiveert de adolescent? Hersenregio's bemiddelen beloningsgevoeligheid gedurende de adolescentie. Cereb Cortex. 2010;20(1) 61-69. [PubMed]
  • Volkow ND, Li TK. Drugsverslaving: de neurobiologie van verkeerd gedrag. Nat Rev Neurosci. 2004;5(12) 963-970. [PubMed]
  • Windle M, Spear LP, Fuligni AJ, Angold A, Brown JD, Pine D, et al. Overgangen naar minderjarigen en probleemdrinken: ontwikkelingsprocessen en mechanismen tussen 10 en 15 van een jaar. Kindergeneeskunde. 2008;121: S273-S289. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Zald DH, Boileau I, El-Dearedy W, Gunn R, McGlone F, Dichter GS, et al. Dopamine-overdracht in het menselijk striatum tijdens geldbeloningstaken. J Neurosci. 2004;24(17) 4105-4112. [PubMed]