Brain Networks tijdens het gratis bekijken van complexe erotische films: nieuwe inzichten over psychogene erectiestoornissen (2014)

PLoS One. 2014 Aug 15; 9 (8): e105336. doi: 10.1371 / journal.pone.0105336. eCollection 2014.

Cera N1, Di Pierro ED2, Ferretti A1, Tartaro A1, Romani GL1, Perrucci MG1.

Gepubliceerd: augustus 15, 2014

DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336

Abstract

Psychogene erectiestoornissen (ED) wordt gedefinieerd als een mannelijke seksuele disfunctie die wordt gekenmerkt door een aanhoudend of herhaald onvermogen om een ​​adequate erectie van de penis te krijgen die hoofdzakelijk of uitsluitend te wijten is aan psychologische of interpersoonlijke factoren. Eerdere fMRI-onderzoeken waren gebaseerd op het veel voorkomende voorval in het mannelijke seksuele gedrag dat wordt weergegeven door seksuele opwinding en penis-erectie met betrekking tot het bekijken van erotische films. Er is echter geen experimenteel bewijs van veranderde hersennetwerken bij psychogene ED-patiënten (EDp). Sommige onderzoeken hebben aangetoond dat fMRI-activiteit die wordt verzameld tijdens niet-seksueel filmonderzoek op betrouwbare wijze kan worden geanalyseerd met behulp van onafhankelijke componentanalyse (ICA) en dat de resulterende hersennetwerken consistent zijn met eerdere neuro-imagingstudies in de rusttoestand. In de huidige studie hebben we de modificatie van de hersennetwerken in EDP vergeleken met gezonde controles (HC), waarbij fMRI met volledige hersenhelft werd gebruikt tijdens het gratis bekijken van een erotische videoclip. Zestien EDp en negentien HC werden gerekruteerd na RigiScan-evaluatie, psychiatrische en algemene medische evaluaties. De uitgevoerde ICA toonde aan dat visueel netwerk (VN), standaardmodusnetwerk (DMN), fronto-parietaal netwerk (FPN) en salience-netwerk (SN) ruimtelijk consistent waren tussen EDp en HC. Tussen de groepen verschillen in functionele connectiviteit werden echter waargenomen in de DMN en in de SN. In de DMN toonde EDp verlaagde connectiviteitswaarden in de inferieure pariëtale lobben, posterieure cingulate cortex en mediale prefrontale cortex, terwijl in de SN verminderde en verhoogde connectiviteit werd waargenomen in respectievelijk de rechter insula en in de cortex anterior cingulate. De verminderde niveaus van intrinsieke functionele connectiviteit hadden voornamelijk betrekking op het subsysteem van DMN dat relevant is voor de zelfinteressante mentale simulatie die betrekking heeft op het herinneren van ervaringen uit het verleden, het denken aan de toekomst en het concipiëren van het standpunt van de acties van de ander. Bovendien suggereerden de verschillen tussen de groepen in de SN-knooppunten een verminderde herkenning van autonome en seksuele opwindingsveranderingen in EDp.

Figuren

Citation: Cera N, Di Pierro ED, Ferretti A, Tartaro A, Romani GL, et al. (2014) Brain Networks tijdens het gratis bekijken van complexe erotische films: nieuwe inzichten over psychogene erectiestoornissen. PLoS ONE 9 (8): e105336. doi: 10.1371 / journal.pone.0105336

Editor: Qiyong Gong, West-China Ziekenhuis van de Universiteit van Sichuan, China

ontvangen: Mei 9, 2013; Aanvaard: Juli 23, 2014; Gepubliceerd: 15 Augustus 2014

Copyright: © 2014 Cera et al. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License, die onbeperkt gebruik, distributie en reproductie in elk medium mogelijk maakt, op voorwaarde dat de originele auteur en bron worden gecrediteerd.

financiering: Deze auteurs hebben geen ondersteuning of financiering om te rapporteren.

Concurrerende belangen: De auteurs hebben verklaard dat er geen concurrerende belangen bestaan.

Introductie

Huidige richtlijnen hebben psychogene erectiestoornissen (ED) gedefinieerd als de mannelijke seksuele disfunctie die wordt gekenmerkt door een aanhoudend of herhaald onvermogen om een ​​erectie tot de voltooiing van seksuele activiteit te bereiken of te behouden, voornamelijk of uitsluitend veroorzaakt door psychologische of interpersoonlijke factoren [1], [2]. Verschillende psychologische factoren zijn gerelateerd aan de ontwikkeling van ED. Met name traumatische ervaringen uit het verleden, gebrekkige seksuele voorlichting en een strikte opvoeding kunnen als predisponerende factoren worden beschouwd. Echter, tijdens de levensduur kunnen relatieproblemen, familie- of sociale druk en belangrijke levensgebeurtenissen als precipiterende factoren voor psychogene ED worden beschouwd [3]. Bovendien induceert Psychogenic ED duidelijke distress of interpersoonlijke problemen (DSM-IV). In de dagelijkse klinische praktijk rapporteren psychogene ED-patiënten een reeks paar-relatieproblemen, interpersoonlijke problemen en stress in verband met belangrijke gebeurtenissen in het leven, zoals werkverlet of economische problemen.

In de afgelopen tien jaar hebben verschillende neuroimaging-onderzoeken bij gezonde vrijwilligers met visuele seksuele stimulatie een complexe set van corticale en subcorticale hersenregio's beschreven, zoals de Anterior en Middle Cingulate Cortex (ACC; MCC), de Insula, de Claustrum en de Hypothalamus [4]-[18]. Omgekeerd hebben weinig studies de hersenactiviteit onderzocht bij patiënten met psychogene ED (EDP) in vergelijking met gezonde controles (HC) [8], [11]. Bovendien toonde slechts één studie een verminderd volume van grijze stof in overeenstemming met de Ventral Striatum en Hypothalamus in EDp in vergelijking met HC [19].

In het laatste decennium lieten fMRI-onderzoeken regionale verschillen zien in de BOLD-activiteit waarbij de presentatie van seksuele tot niet-seksuele visuele stimuli vergeleken werd [4]-[18]. De basis van deze beeldvormingsstudies is de gelijktijdige opname van erectie van de penis, beschouwd als een marker van de seksuele opwinding en een veel voorkomend verschijnsel in het mannelijke seksuele gedrag tijdens visuele erotische stimulatie [4], [5].

Recentelijk is er een groeiende belangstelling voor de hersenactiviteit die wordt opgewekt door ecologisch valide stimuli [18], [20]-[22]. Het centrale probleem in de activeringsparadigma's is de directe correlatie tussen de stimuli die aan het subject worden gepresenteerd en een bepaalde specifieke hersenfunctie. Op hypotheses gebaseerde analysemethoden, zoals General Linear Model (GLM), kunnen niet worden toegepast op de gegevens die worden verzameld tijdens complexe cinematografische stimulatie [23]. Eerdere studies, met behulp van dynamisch niet-seksueel cinematografisch materiaal, hebben inderdaad gegevensgestuurde benaderingen toegepast die geen "a priori" hypothese vereisen. Deze studies hebben aangetoond dat complexe fMRI-gegevens betrouwbaar kunnen worden geanalyseerd door middel van de Independent Component Analysis (ICA) die consistente resultaten laat zien [21], [22]. ICA is dus een nuttig hulpmiddel voor het analyseren van fMRI-gegevens die zijn verzameld tijdens cinematografische stimulatie [21], [22]. Eenmaal verzameld, kan ICA de fMRI-gegevens scheiden in additieve en in de ruimte onafhankelijke componenten. Deze benadering is gebaseerd op de intrinsieke structuur van de gegevens, zonder enige "a priori" aanname. De resulterende hersennetwerken vatten de functionele architectuur samen van somatomotorische, visuele, auditieve, aandachts-, taal- en geheugennetwerken die vaak worden gemoduleerd tijdens actieve gedragstaken [24], [25]. De meeste kennis over processen die ten grondslag liggen aan de hersennetwerken, was afkomstig van fMRI-onderzoeken met rusttoestand (rsfMRI).

De meest bestudeerde hersennetwerken zijn: het standaardmodusnetwerk (DMN) [26], het Salience Network (SN); het Fronto Parietal Control Network (FPN), het primaire Sensory Motor Network (SMN), het Visual Network (VN) en het Dorsal Attention Network (DAN) [27]-[28]. Deze netwerken zijn gerelateerd aan de belangrijkste sensorische, cognitieve en emotionele functies [26]-[31].

De mannelijke seksuele opwinding kan worden opgevat als een multidimensionale ervaring die sensorische, autonome, cognitieve en emotionele componenten omvat [5], [7]. Aan de andere kant, seksuele remming, beschouwd als een zeer complexe set van processen, is een van de belangrijkste kenmerken van psychogene ED.

Van onze vorige studie [11], Psychogenic ED lijkt gerelateerd te zijn aan de afwijkende beoordeling van de erotische stimuli, het zelfbewustzijn van het lichaam verandert, waardoor de verwerking op hoog niveau in het gedrang komt. Deze afwijkende reactie op de hersenen is gerelateerd aan de activiteit die in regio's is waargenomen, zoals de mediale Prefrontale cortex (mPFC), de pariëthale lobben, de insulaire en de ACC / MCC die kritieke knooppunten zijn voor de DMN, de FPN en de SN [26]-[31].

In de huidige fMRI-studie werden EDp en HC gepresenteerd met een erotische videoclip om de topologische verschillen in hersennetwerken te beoordelen, met behulp van ICA. Gratis bekijken van de geselecteerde erotische clip brengt seksuele opwinding bij gezonde mannen, waardoor het onderzoek van hersennetwerken met betrekking tot het normale en het pathologische seksuele gedrag mogelijk wordt.

Materialen en methoden

Onderwerpen en stimulus

Zestien heteroseksuele poliklinische patiënten met rechtshandige hand met psychogene erectiestoornissen (gemiddelde leeftijd 33.4 ± 10.7 SD, bereik 19-63) (EDp) en negentien gezonde heteroseksuele mannen met rechtshandig karakter (gemiddelde leeftijd = 33.5 ± 11.4 SD, bereik 21-67) (HC) werden opgenomen in de studie.

De diagnose van psychogene erectiestoornissen werd uitgevoerd volgens de volgende criteria: afwezigheid van organische comorbiditeit of vasculaire risicofactoren voor erectiestoornissen, normale erecties in de ochtend, normale penishemodynamica volgens de kleur Doppler-echografie en normale nachtelijke erecties zoals geëvalueerd door het RigiScan®-apparaat gedurende drie opeenvolgende nachten. Normale nachtelijke erecties en penishemodynamisch werden ook geverifieerd in HC, waarbij vergelijkbare waarden voor de twee groepen werden onthuld.

Uitsluitingscriteria voor beide groepen waren: (i) voldoen aan DSM-IV-criteria voor elke 1- en 2-asaandoeningen beoordeeld met door de interviewer beheerd Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI) [32]; (ii) gebruik van psychoactieve medicatie en andere medicijnen die de seksuele functie kunnen beïnvloeden; (iii) gebruik van recreatieve drugs tijdens de vorige 30-dagen; (iv) gebruik van medicatie die is ontworpen om seksuele prestaties te verbeteren; en (v) geschiedenis van het begaan van een seksueel delict dat is beoordeeld door middel van een klinisch anamnestisch interview.

Voor HC waren er nog meer uitsluitingscriteria: (i) voorgeschiedenis van erectiestoornissen; (ii) gebrek aan ervaring met geslachtsgemeenschap.

EDp en HC (Tabel 1) verschilde niet in etniciteit, leeftijd, opleiding, huwelijks- en sociaaleconomische status en nicotinegebruik [33].

thumbnail

Tabel 1. Psychologische en gedragsresultaten.

doi: 10.1371 / journal.pone.0105336.t001

Alle potentiële proefpersonen ondergingen een 1-h interview met een psychiater en vulden een aantal vragenlijsten in, waaronder de International Index of Erectile Function (IIEF) [34], Sexual Arousal Inventory Expanded (SAI-E) [35], [36] en SCL-90-R [37], State-Trait Anxiety Inventory (STAI) [38], BIS / BAS-schaal [39]. Het onderzoeksontwerp is in detail uitgelegd en alle onderwerpen hebben een informed consent-formulier gelezen en ondertekend voorafgaand aan een interview en het invullen van de vragenlijsten. De toestemming van proefpersonen werd verkregen volgens de Verklaring van Helsinki. De studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van de Universiteit van Chieti.

Voor de selectie van videostimuli werden 30 erotische clips gekozen uit commerciële films en gepresenteerd in een willekeurige volgorde aan gezonde 20-onderwerpen (leeftijd 20-61 jaar) die de fragmenten privé bekeken en beoordeeld, volgens een beoordelingsschaal, met een minimum van 1 en een maximum van 7, rekening houdend met de volgende dimensies: kwaliteit van clips en waargenomen opwinding. De proefpersonen die werden geworven voor stimuluskeuze namen echter niet deel aan het fMRI-experiment.

Elke geselecteerde videoclip toonde consensuele seksuele interacties tussen een man en een vrouw (aaien, vaginale geslachtsgemeenschap en orale seks) volgens de richtlijnen van Koukounas en Over [40] en werd aan elke deelnemer aangeboden voor 7-minuten.

Onderwerpen werden gevraagd om hun gevoel van seksuele opwinding te melden door op een MRI-compatibele knop te drukken aan het begin van zijn waargenomen seksuele opwinding.

De videoclippresentatie en de knopdrukopname werden bestuurd door een zelfgemaakte MATLAB-programma dat wordt uitgevoerd op een pc die in de consoleruimte van de scanner is geplaatst. Erotische film werd geprojecteerd op een doorschijnend glas op de achterkant van de scannerboring met behulp van een LCD-projector. Een spiegel bevestigd aan de kopspoel in de magneet liet de onderwerpen de clip zien.

Aan het einde van de fMRI-sessie werd aan elk onderwerp gevraagd naar zijn gevoel van seksuele opwinding tijdens het bekijken van de clip volgens een 7-punten beoordelingsschaal (1 extreem laag tot 7 extreem hoog).

Fysiologische monitoring

Penetumescentie werd continu vastgelegd tijdens filmpresentatie en fMRI-gegevensverzameling door middel van een op maat gemaakt MRI-compatibel pneumatisch apparaat op basis van een bloeddrukmeter van pasgeboren grootte. Voorafgaand aan het begin van de fMRI-acquisitie, werd de drukmanchet op de penis geplaatst met behulp van een condoom en werd opgeblazen tot een initiële druk van 80 mm Hg. De manchet was verbonden door een dunne buis met een drukomzetter die in de consolekamer was geplaatst. De drukomvormer was verbonden met een versterker en het analoge signaal van dit apparaat werd opgenomen met een bemonsteringssnelheid van 100 Hz op een pc voor off line analyse van gegevens.

De ingebouwde fotoplethysmograaf van een scanner die op de linkerwijsvinger werd geplaatst, bewaakte de hartsignalen, terwijl een ademhalingsgordel om de bovenbuik werd vastgemaakt om de uitzetting van de ademhaling van het subject te meten. Zowel cardio- als respiratoire (CR) signalen werden gesampled door de scanner bij 100 Hz en opgeslagen in een bestand in txt-formaat. Bovendien werd het hartslagsignaal gemarkeerd elke keer dat een R-piek werd gedetecteerd.

fMRI data-acquisitie

Functionele en structurele beeldvorming werd uitgevoerd met een 3T Philips Achieva MRI-scanner (Philips Medical Systems, Best, Nederland) met behulp van een whole-body radiofrequency-spoel voor signaalexcitatie en een acht-kanaals head coil voor signaalontvangst. Bloedzuurstofniveau-afhankelijke (BOLD) fMRI-gegevens werden verkregen door middel van T2 * -gepunte echo-planaire (EPI) sequenties met de volgende parameters: TE = 35 ms, matrixgrootte = 80 × 80, FOV = 230 mm, in het vlak voxel size = 2.875 × 2.875 mm, SENSE factor 1.8 anterior-posterior, flip angle = 80 °, slice thickness = 3 mm zonder gap. Tijdens de sessie werden 210 functionele volumes bestaande uit 31 transaxiale slices verworven met een TR van 2 s.

Een structureel volume met hoge resolutie werd aan het einde van de sessie verkregen via een 3D snelle veld echo T1-gewogen sequentie (voxel-afmeting 1 mm isotroop, TR / TE = 8.1 / 3.7 ms, kantelhoek 8 °, SENSE-factor 2).

Data-analyse

Tientallen uit de tumescentie van de penis werden gedownsampled van 100 Hz tot de bemonsteringssnelheid van de functionele MRI-volumes (TR = 2 s), lineair gedetermineerd en getransformeerd in percentage veranderingswaarden. Gemiddelde procentuele verandering genormaliseerde penile-tumescentie (PT) waarde werd berekend voor de gehele periode van visuele stimulatie voor elk subject en vergeleken tussen groepen door middel van een tweestaarttest.

De tijdreeksen van het hart en de ademhalingssnelheid werden berekend en opnieuw bemonsterd tot de TR-waarde met behulp van een zelfgemaakte programma geïmplementeerd in MATLAB (The MathWorks Inc., Natick, MA, VS). De gemiddelde hartslag (HR) en ademhalingsfrequentie (RR) waarden voor visuele stimulatie werden voor elk subject verkregen. Statistisch significant tussen groepen verschillen in HR en RR werden beoordeeld door middel van een tweezijdige t-test (Groep: EDp, HC).

BOLD fMRI-gegevens werden geanalyseerd met behulp van de Brain Voyager QX-software (Brain Innovation, Nederland).

Vanwege T1-verzadigingseffecten werden de eerste 2-scans van elke run uit de analyse verwijderd. Voorbewerking van functionele scans omvatte bewegingscorrectie, verwijdering van lineaire trends uit voxel-tijdreeksen en plakscantijdcorrectie. Om elk functioneel volume aan het referentievolume te koppelen, werd de bewegingscorrectie uitgevoerd door driedimensionale rigide lichaamstransformatie. De geschatte translatie- en rotatieparameters voor elk volume in het tijdsverloop werden geïnspecteerd om te controleren of de beweging niet groter was dan ongeveer een halve voxel [41], [42]. Vervolgens werden ze ruimtelijk geëffend door convolutie met een isotrope Gausse kern (FWHM = 6 mm).

Voorbewerkte functionele volumes van een subject werden gecorrigeerd met de overeenkomstige structurele dataset. Omdat de 2D-functionele en 3D-structurele metingen in dezelfde sessie werden verkregen, werd de coregistratietransformatie bepaald met behulp van de positieparameters van het structurele volume. De afstemming tussen functionele en anatomische scans werd uiteindelijk gecontroleerd door middel van een nauwkeurige visuele inspectie. Structurele en functionele volumes werden getransformeerd in Talairach-ruimte [43] met behulp van een stuksgewijze affiene en continue transformatie. Functionele volumes werden opnieuw bemonsterd met een voxel-grootte van 3 × 3 × 3 mm3.

We includeerden 2-covariaten die gemodelleerde signalen van White Matter (WM) en Cerebro-Spinal Fluid (CSF) modelleren [44]. We hebben de WM- en CSF-signalen afgeleid van de tijdvakken van de voxels in de WM-maskers en CSF van elk onderwerp. De WM-maskers werden gegenereerd door het segmentatieproces van de hersenen van elk subject, terwijl CSF-signalen werden bemonsterd uit de derde ventrikel van de hersenen van elk subject.

Ruimtelijke ICA werd gebruikt om functionele MR-beeldvormingsdatasets te analyseren voor de ontbinding van de voxel-tijdreeksen in een reeks onafhankelijke spatiotemporele patronen (IC's).

Met behulp van het FastICA-algoritme schatten we 30 IC's voor elk onderwerp [45], met een deflatiebenadering en tanh niet-lineariteit [46], [47], consequent ook met richtlijnen voorgesteld door Pamilo en collega's [21]. Om relevante IC's te selecteren, gebruikten we sjablonen van intrinsieke connectiviteitsnetwerken (ICN's) in de hersenen van eerdere gepubliceerde artikelen. Ruimtelijke kruiscorrelatie werd uitgevoerd voor elke sjabloon. De hersennetwerken-templates van eerdere studies [46], [47] in het huidige werk waren: Fronto Parietal Network (FPN), Central Executive Network (CEN), Default Mode Network (DMN), Somato-Motor Network (SMN), Visual Network (VN), Auditory Network (AN) en Salience Netwerk (SN).

Om de ICA-analyse uit te breiden van single-subject naar multisubject studies, werden de IC's geschat op basis van elk onderwerp geclusterd met zelforganiserende groep ICA (sogICA) methode, op basis van hun onderlinge overeenkomsten [24]. Een verminderd aantal spatio-temporeel verschillende patronen van laagfrequente fluctuaties werden geëxtraheerd [46], [47].

Omdat ICA op fMRI-gegevens op intrinsieke wijze patronen van coherente neuronale activiteit (dwz netwerken) extraheert, kunnen Z-waarden, verkregen uit afzonderlijke kaarten, indirect een maat voor functionele connectiviteit binnen het netwerk vormen [48].

Voor elk netwerk werden verschillen tussen groepen beoordeeld door middel van een voxel-achtige ANOVA-weg op Z-waarden, verkregen door individuele ICA-groepskaarten en als clusters van interesse werden alleen die beschouwd die waren opgenomen in de knooppunten van elke ICN's.

Tussen groepsverschilkaarten werden drempelwaarden vastgesteld op een significantieniveau (de kans op een valse detectie voor het gehele functionele volume) van α <0.05, gecorrigeerd voor meerdere vergelijkingen. De correctie voor meerdere vergelijkingen werd uitgevoerd met behulp van een drempelalgoritme op clustergrootte [49] gebaseerd op Monte Carlo-simulaties geïmplementeerd in de BrainVoyager QX-software. Een drempel van p <0.005 op het voxelniveau, een FWHM = 1.842 voxel als Gaussische kern van de ruimtelijke correlatie tussen voxels en 5000 iteraties werden gebruikt als input in de simulaties, wat een minimale clustergrootte van 22 voxels opleverde.

Na voxel-wijze analyse worden de Z-waarden geëxtrapoleerd uit de clusters van de kaarten, waarbij een verschil tussen de groepen wordt getoond en een tweestaart-t-test werd uitgevoerd.

Bovendien werd een Pearson-correlatieanalyse uitgevoerd om de relatie tussen Z-waarden uit de netwerkkaarten en de seksuele functies zoals gemeten door SAI-E en IIEF te onderzoeken.

In het bijzonder waren de gemiddelde Z-waarden van elke ROI gecorreleerd aan IIEF- en SAI-E-scores (inclusief scores voor totale score, excitatie en angstsubscale schaal).

Resultaten

Gedrags- en fysiologische gegevens

Sociodemografische, psychologische en gedragsgegevens van EDp en HC worden gepresenteerd in Table1.

De verschillen tussen groepen in opleiding (jaren) en leeftijd waren niet significant. In EDP waren scores op seksuele opwindingsinventaris en op de IIEF significant lager dan die van gezonde vrijwilligers (Tabel 1).

De zwelling van de penis vertoonde een significante toename alleen in de HC-groep. Er werden geen significante verschillen tussen de groepen waargenomen voor de hart- en ademhalingsfrequentie (Fig 1 en Tabel 1).

thumbnail

Figuur 1. Fysiologische resultaten.

Linkerzijde: Voorbeeld van tijdsverloop van penisreactie zoals geregistreerd door het penile tumescentie meetinstrument, hart en ademhalingsfrequentie respectievelijk voor HC nummer 5 en EDp nummer 11. Rechterzijde: histogrammen tonen het gemiddelde tussen groepsverschillen in peniszwelling, hart en ademhaling tarief respectievelijk. Alleen peniszwelling vertoont significante verschillen met p <0.05. Verticale balken geven standaardfouten van gemiddelde (SEM) aan.

doi: 10.1371 / journal.pone.0105336.g001

Ruimtelijk netwerkpatroon

ICA-groepsclassificatie onthulde een typisch ruimtelijk patroon in elk netwerk in zowel EDp- als HC-groep. Onze procedure voor IC-classificatie produceerde consistente netwerken [26], [46], [47]-[52], die worden geïllustreerd in Fig 2.

thumbnail

Figuur 2. ICN's observeerden het poolen van beide groepen.

Ruimtelijke patronen waargenomen tijdens erotische videoclippresentatie. Fronto-Parietal Network (FPN), Default-Mode Network (DMN), Salience Network (SN) en Visual Network (VN). Kaarten zijn over elkaar heen geplaatst in een Talairach-atlas en hebben een radiologische conventie met een drempelwaarde van Z = 2.

doi: 10.1371 / journal.pone.0105336.g002

De hersennetwerken die op groepsniveau werden geïdentificeerd waren: i) DMN, ii) FPN right lateralized, iii) SN, en iv) VN. We hebben geen rekening gehouden met: i) AN, ii) CEN en iii) SMN.

Tabel 2 geeft een lijst van de hersenregio's in elk netwerk, samen met de Talairach-coördinaten van de gemiddelde piekpunten en de bijbehorende Brodmann-gebieden (BA).

thumbnail

Tabel 2. Hersenengebieden van de vijf netwerken voor de twee groepen.

doi: 10.1371 / journal.pone.0105336.t002

Onder de resulterende netwerken vertoonden de DMN en de SN tussen groepsverschillen (Fig 3).

thumbnail

Figuur 3. DMN-, SN-, FPN- en VN-corticale representatie van netwerken op groepsniveau in de twee groepen.

Boven: ED-patiënten; Omlaag: gezonde controles.

doi: 10.1371 / journal.pone.0105336.g003

De DMN [26], [52] is samengesteld door de volgende knopen: de Posterior Cingulate Cortex (PCC), de Precuneus (PCUN), de mediale prefrontale cortex (mPFC) en twee bilaterale knooppunten waargenomen op het niveau van de inferior parietal lobes (IPL). De SN [31] is samengesteld uit drie hoofdknooppunten in overeenstemming met de bilaterale Insulae en de ACC. De tweezijdige t-test onthulde significante verschillen in de DMN en de SN functionele connectiviteit tussen de twee groepen. EDp-groep vertoonde significant verlaagde Z-waarden, wat wijst op intrinsieke connectiviteitsniveaus, voor de DMN met t (33) = -4.04 en p <0.01 gecorrigeerd voor meerdere vergelijkingen, terwijl we voor de SN verminderde Z-waarden observeerden met t (33) = -4.73 en p <0.01 gecorrigeerd voor meerdere vergelijkingen.

Bovendien vertoonde een voxelsgewijze eenrichtings-ANOVA uitgevoerd op de DMN-kaart, in tegenstelling tot EDp> HC, een significant verminderde waarde van connectiviteit in overeenstemming met de mPFC, de PCC / PCUN en de linker IPL. Voor de SN vertoonde voxelgewijs ANOVA een significante toename van intrinsieke connectiviteit in overeenstemming met de dorsale ACC, terwijl een significante afname werd waargenomen in overeenstemming met de rechter midden Insular cortex / Claustrum (Fig 4 en tafel 3).

thumbnail

Figuur 4. DMN en SN: tussen groepsverschillen.

Boven: DMN; Omlaag: SN. Kaarten zijn overimposed op een Talairach-atlas en zijn in radiologische conventie (p <0.05). De verschillen tussen groepen worden beoordeeld door middel van een voxelgewijze eenrichtings-ANOVA.

doi: 10.1371 / journal.pone.0105336.g004

thumbnail

Tabel 3. Tussen groepsresultaten.

doi: 10.1371 / journal.pone.0105336.t003

De correlatieanalyse werd uitgevoerd tussen de gedragsmetingen van seksuele functie zoals gemeten door SAI-E en de Z-waarden die werden waargenomen in de knooppunten die toonden tussen groepsverschillen. Deze analyse werd uitgevoerd om de specifieke lineaire relatie van elk knooppunt tot seksueel gedrag te observeren.

Voor de EDp-groep werd een positieve lineaire correlatie tussen SAI –E (excitatie-subschaal) en de linker IPL Z-waarden waargenomen (r = 0.60, p <0.05 ongecorrigeerd).

Discussie

In de laatste jaren hebben fMRI-onderzoeken aangetoond dat seksuele opwinding bij de mens een complexe set van sensorische, cognitieve en emotionele processen is [4]-[18]. Deze complexiteit lijkt te worden weerspiegeld in de hersenprocessen die ten grondslag liggen aan seksuele opwinding, opgewekt door het bekijken van erotisch materiaal. De huidige studie onderzocht de wijziging van hersennetwerken bij patiënten met psychogene ED tijdens het gratis bekijken van een erotische videoclip. De ICA biedt het voordeel van het ontrafelen van hersenactiviteit, gelijktijdig met de visie van complex en dynamisch cinematografisch materiaal, in een set van ruimtelijk onafhankelijke hersennetwerken. In deze studie hebben we het SogICA-algoritme gebruikt voor de groepsanalyse in plaats van de eenvoudigere ICA-methoden van de groep. Zoals beschreven door Esposito et al. [24], de voorgestelde Sogica-benadering is minder gevoelig voor de aanwezigheid van niet homogene bronnen van verschillen in de structuur van onafhankelijke componentenkaarten over onderwerpen heen. In het algemeen kunnen zowel voorspelbare (bijv. Geslacht, leeftijd, enz.) Als niet gemakkelijk voorspelbare factoren ertoe bijdragen de schatting van het ICA-model door de groep te beïnvloeden. Dit kan het geval zijn voor onze gegevens met twee verschillende groepen (patiënten en controles), die de keuze voor een robuuste methode zoals SogICA motiveren.

In de huidige studie is de stimulusselectie voorafgaand aan het fMRI-experiment gedaan door een groep gezonde mannen. Dit werd uitgevoerd om de verschillende reacties van de deelnemers tijdens het experiment te vergelijken. Pamilo en collega's selecteerden en presenteerden aan de deelnemers slechts één stimulus [21]. Bovendien werden vergelijkbare procedures gebruikt in eerder gepubliceerde activeringsstudies waarin seksuele opwinding werd onderzocht [4]-[7].

Tijdens de experimentele sessie, zagen we significant tussen het verschil in groep in penis erectiele respons, zonder verschillen in hart en ademhalingsritme respectievelijk (Fig 1). Onze resultaten zijn in lijn met eerdere studies [11].

De uitgevoerde ICA toonde aan dat de DMN, de FPN, de VN en de SN ruimtelijk consistent waren tussen ED-patiënten en gezonde controles (Fig 2). Onze resultaten komen overeen met eerdere rsfMRI-onderzoeken [31], [46], [47] en natuurlijke zichtonderzoeken van hersennetwerken [21].

Van de vier waargenomen hersennetwerken was de functionele connectiviteit significant verschillend in de DMN, die een verminderde functionele connectiviteit vertoonde in de EDp-groep. Terwijl de SN, in EDp vergeleken met HC, een verminderde functionele connectiviteit liet zien in de rechter Insula en verhoogde connectiviteit in de ACC.

Onze resultaten komen overeen met de eerdere bevindingen over activering van specifieke hersenregio's in EDP in vergelijking met HC. In het bijzonder verschaften activeringsstudies bewijzen voor specifieke veranderingen in gebieden die betrokken zijn bij cognitieve en emotionele componenten van seksuele opwinding [4], [5]. Onze resultaten suggereren dat de verschillende reacties, waargenomen in EDp, mogelijk verband houden met specifieke netwerkdisfunctie.

Het ruimtelijke patroon van de verkregen DMN komt overeen met de patronen in vorige en rsfMRI-onderzoeken [26], [48], [49]. Het DMN is een anatomisch gedefinieerd hersensysteem dat meestal wordt geactiveerd wanneer individuen niet zijn gericht op de externe omgeving [51], [52]. De waargenomen DMN omvat de PCC / pCUN, de mPFC en de IPL. De Figuur 3 toont een verminderde DMN-functionele connectiviteit waargenomen in EDP. In het bijzonder vertoonde deze groep verminderde niveaus van de intrinsieke connectiviteit in de mPFC, de PCC / PCUN en de linker IPL. Volgens Buckner [51] de DMN kan worden onderverdeeld in twee subsystemen. De eerste is samengesteld door de Hippocampus en de Parahippocampus-regio's en leek betrokken te zijn bij geheugenprocessen. Het tweede subsysteem omvatte de PCC, de IPL's en de ventrale mPFC. Dit subsysteem is meestal actief tijdens taken van zelf-relevante mentale simulatie. Volgens deze visie neemt DMN deel aan het begrijpen en interpreteren van andermans emotionele status, in empathische verwerking en in zelf-relevante mentale simulatie. [51], [52]. Inderdaad, gezonde proefpersonen kunnen betrokken zijn bij de simulatie van de acties en emoties gerelateerd aan de seksuele context dan EDp en vertoonden hogere niveaus van connectiviteit in overeenstemming met de PCC / PCUN, de mPFC en de linker IPL (Fig 4). De PCC / PCUN is de DMN-hub en is meestal betrokken bij autobiografische en emotionele herinneringen [53]-[55]. De mPFC werd als belangrijk beschouwd voor het reguleren van emoties in het algemeen [56].

Een dergelijk type processen kan worden weerspiegeld in de verschillen die worden waargenomen in de mPFC die verondersteld wordt informatie te verschaffen over ervaringen uit het verleden in de vorm van herinneringen tijdens de constructie van zelfrelevante mentale simulatie. In het bijzonder is de mPFC gerelateerd aan sociale cognitie, met betrekking tot het monitoren van psychologische toestanden en het mentaliseren over de psychologische toestanden van anderen. Uitval van de mPFC bleek negatief gerelateerd te zijn aan erectiele respons bij gezonde proefpersonen tijdens visuele seksuele stimulatie [57]. Bovendien was de activering in de mPFC gerelateerd aan algemene opwinding, aan de zelfverwantschap van visuele erotische stimuli en aan mechanismen die de erectiele respons beïnvloeden [15], [57], [58]. Daardoor vertoonden patiënten een afgenomen monitoring van algemene opwindingsstoornissen met een lage mate van hedonistische ervaring afgeleid van visuele erotische stimulatie.

Tussen groepsverschillen werden ook gevonden in overeenstemming met de linker IPL. De pariëtale lobben lijken betrokken te zijn bij aandachts- en intentionele processen. Volgens Mouras [14], activering van deze regio tijdens visuele seksuele stimulatie benadrukt een verhoogde aandacht voor seksuele doelen en behoort tot de cognitieve component van seksuele opwindingverwerking. Bovendien zijn er aanwijzingen dat de linker IPL een onderdeel is van een systeem dat betrokken is bij visuospatiale representatie van lichamen [59]. Als we het over dit onderwerp hebben, zijn er enkele aanwijzingen dat de juiste IPL cruciaal is in het proces van zelf / ander onderscheid [60], [61]. Echter, volgens Decety [62] de IPL is betrokken bij motorische beelden. Evenzo is de activering in de IPL tijdens visuele erotische stimulatie gerelateerd aan de wens om soortgelijke seksuele actie uit te voeren als die welke worden weergegeven in de videoclips [4].

Een ander belangrijk resultaat was de tussen de groep verschillen waargenomen in de SN. Figuur 2 en tafel 2 toonde het consistente patroon van de waargenomen SN voor beide groepen. Het patroon van de waargenomen SN betrof de ACC en de bilaterale Insulaire cortices in overeenstemming met eerdere studies. De SN is betrokken bij de integratie van zeer bewerkte sensorische gegevens met de viscerale, de autonome en de hedonistische markeringen die het organisme de mogelijkheid bieden om een ​​beslissing te nemen [31]. In onze studie zagen we een andere betrokkenheid van de belangrijkste knooppunten van de SN voor de twee groepen. In het bijzonder vertoonden ED-patiënten een verlaagd niveau van de intrinsieke connectiviteit in overeenstemming met de rechter middelste Insula. Het is gebleken dat deze regio betrokken is bij verschillende kenmerken van seksuele opwinding. Arnow en collega's [6] waargenomen dat de activiteit van de insulaire cortex gerelateerd was aan de herkenning van erectie, terwijl Ferretti et al. [7] veronderstelde de betrokkenheid van de Insula bij mechanismen die verantwoordelijk zijn voor een langdurige penisrespons op erotische stimuli. Bovendien is de rechter middelste Insula relevant voor mechanismen die verband houden met zowel het begin als de aanhoudende erectie [11].

Omgekeerd vertoonden ED-patiënten hogere niveaus van connectiviteit in de ACC dan HC. Dorsale ACC is een van de regio's die betrokken zijn bij de bioregulatie [63], de ademhaling [64] en de autonome arousal states [65]. Bovendien worden epileptische aanvallen waargenomen in de ACC, vergezeld door genitale automatismen [66]. Volgens Abler en collega's (2011) is seksuele disfunctie gerelateerd aan verminderde activering in BA 24 / 32 [67].

Conclusie

Samenvattend lieten onze resultaten zien dat het gratis bekijken van erotische clips en ICA de ontbinding van de hersenprocessen mogelijk maakte die ten grondslag liggen aan normaal en abnormaal mannelijk seksueel gedrag. Het seksuele gedrag bestaat uit autonome, cognitieve en emotionele componenten waarvan wordt gedacht dat ze verband houden met een reeks hersenregio's die werden waargenomen tijdens eerdere activeringsstudies. Onze resultaten wezen op abnormale hersenrespons op netwerkniveau bij psychogene ED-patiënten. Deze resultaten lieten zien hoe Psychogenic ED gerelateerd was aan afwijkende functionele connectiviteit in high-level netwerkverwerking zoals de DMN en de SN. In het bijzonder lijkt Psychogenic ED gerelateerd te zijn aan zelf-relevante mentale simulatie, en in het algemeen lage empathie voor andermans seksuele activiteiten, evenals regulatie van emoties, gezien de verminderde niveaus van connectiviteit in de DMN-knooppunten. Integendeel, voor de SN vertoonden de patiënten een verminderde herkenning van autonome opwindingsveranderingen, zoals gesuggereerd door de verminderde connectiviteit in de Insula en verhoogde connectiviteit in de ACC.

Bijdragen van auteurs

Bedacht en ontwierp de experimenten: NC EDDP AF. De experimenten uitgevoerd: EDDP AT NC. Analyse van de gegevens: NC MGP. Schreef het papier: NC GLR.

Referenties

  1. 1. Wespes E, Amar E, Hatzichristou D, Hatzimouratidis K, Montorsi F (2005) Richtlijnen voor erectiestoornissen. Europese vereniging van urologie. Beschikbaar: http://www.uroweb.org/guidelines/online-​guidelines/. Toegang tot 2014 Jul 26.
  2. 2. Rosen RC (2001) Psychogene erectiestoornissen: classificatie en beheer. Urologische klinieken van Noord-Amerika 28 (2): 269-278. doi: 10.1016 / s0094-0143 (05) 70137-3
  3. 3. Shamloul R, Ghanem H (2013) Erectiestoornissen. De lancet 381 (9861): 153-165. doi: 10.1016 / s0140-6736 (12) 60520-0
  4. Bekijk artikel
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Bekijk artikel
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Bekijk artikel
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Bekijk artikel
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Bekijk artikel
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Bekijk artikel
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. 4. Stoléru S, Grégoire MC, Gérard D, Decety J, Lafarge E, et al. (1999) Neuro-anatomische correlaten van visueel opgewekte seksuele opwinding bij mannelijke mannen. Arc Sex Behav 28: 1-21.
  23. Bekijk artikel
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Bekijk artikel
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Bekijk artikel
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Bekijk artikel
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Bekijk artikel
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. Bekijk artikel
  39. PubMed / NCBI
  40. Google Scholar
  41. Bekijk artikel
  42. PubMed / NCBI
  43. Google Scholar
  44. Bekijk artikel
  45. PubMed / NCBI
  46. Google Scholar
  47. Bekijk artikel
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. Bekijk artikel
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. Bekijk artikel
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Bekijk artikel
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. Bekijk artikel
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. Bekijk artikel
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. Bekijk artikel
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. Bekijk artikel
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. Bekijk artikel
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. Bekijk artikel
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. Bekijk artikel
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. Bekijk artikel
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. Bekijk artikel
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. Bekijk artikel
  87. PubMed / NCBI
  88. Google Scholar
  89. Bekijk artikel
  90. PubMed / NCBI
  91. Google Scholar
  92. Bekijk artikel
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. Bekijk artikel
  96. PubMed / NCBI
  97. Google Scholar
  98. Bekijk artikel
  99. PubMed / NCBI
  100. Google Scholar
  101. 5. Redouté J, Stoléru S, Grégoire MC, Costes N, Cinotti L, et al .; (2000) Hersenverwerking van visuele seksuele stimuli bij menselijke mannen. Hum Brain Mapping 11: 162-177. doi: 10.1002 / 1097-0193 (200011) 11: 3 <162 :: aid-hbm30> 3.0.co; 2-a
  102. 6. Arnow BA, Desmond JE, Banner LL, Glover GH, Solomon A, et al. (2002) Hersenactiviteit en seksuele opwinding bij gezonde, heteroseksuele mannen. Brain 125: 1014-1023. doi: 10.1093 / hersenen / awf108
  103. 7. Ferretti A, Caulo M, Del Gratta C, Di Matteo R, Merla A, et al. (2005) Dynamica van seksuele opwinding bij mannen: verschillende componenten van hersenactivatie onthuld door fMRI. Neuroimage 26: 1086-1096. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.03.025
  104. Bekijk artikel
  105. PubMed / NCBI
  106. Google Scholar
  107. Bekijk artikel
  108. PubMed / NCBI
  109. Google Scholar
  110. Bekijk artikel
  111. PubMed / NCBI
  112. Google Scholar
  113. Bekijk artikel
  114. PubMed / NCBI
  115. Google Scholar
  116. 8. Montorsi F, Perani D, Anchisi D, Salonia A, Scifo P, et al. (2003) Door apomorfine geïnduceerde hersenmodulatie tijdens seksuele stimulatie: een nieuwe kijk op centrale verschijnselen die verband houden met erectiestoornissen. Int J Impot Res. 15 (3): 203-209. doi: 10.1038 / sj.ijir.3900999
  117. Bekijk artikel
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Bekijk artikel
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. Bekijk artikel
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. Bekijk artikel
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. Bekijk artikel
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. Bekijk artikel
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. Bekijk artikel
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. Bekijk artikel
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. Bekijk artikel
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. Bekijk artikel
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. Bekijk artikel
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Bekijk artikel
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. Bekijk artikel
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. Bekijk artikel
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. Bekijk artikel
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. Bekijk artikel
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. Bekijk artikel
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Bekijk artikel
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. Bekijk artikel
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Bekijk artikel
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Bekijk artikel
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Bekijk artikel
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. Bekijk artikel
  184. PubMed / NCBI
  185. Google Scholar
  186. 9. Borg C, de Jong PJ, Georgiadis JR (2012) Subcorticale BOLD-responsen tijdens visuele seksuele stimulatie variëren als een functie van impliciete pornoverhoudingen bij vrouwen. Sociaal cognitieve en affectieve neurowetenschap. doi: 10.1093 / scan / nss117.
  187. 10. Bocher M, Chisin R, Parag Y, Freedman N, Meir Weil Y, et al. (2001) Cerebrale activatie geassocieerd met seksuele opwinding als reactie op een pornografische clip: een 15O-H2O PET-studie bij heteroseksuele mannen. Neuroimage 14: 105-117. doi: 10.1006 / nimg.2001.0794
  188. 11. Cera N, Di Pierro ED, Sepede G, Gambi F, Perrucci MG, et al. (2012) De rol van de linker superieure pariëtale kwab in mannelijk seksueel gedrag: de dynamiek van verschillende componenten onthuld door fMRI. The Journal-seks. med. 9: 1602-1612. doi: 10.1111 / j.1743-6109.2012.02719.x
  189. 12. Kim TH, Kang HK, Jeong GW (2013) Beoordeling van veranderingen in de hersenmetabolieten tijdens visuele seksuele stimulatie bij gezonde vrouwen met behulp van functionele MR-spectroscopie. The Journal of Sexual Medicine 10: 1001-1011. doi: 10.1111 / jsm.12057
  190. 13. Beauregard M, Lévesque J, Bourgouin P (2001) Neurale correlaten van bewuste zelfregulatie van emotie. J Neurosci 21 (18): RC165.
  191. 14. Mouras H, Stoléru S, Bittoun J, Glutron D, Pélégrini-Issac M, et al. (2003) Hersenverwerking van visuele seksuele stimuli bij gezonde mannen: een functioneel onderzoek naar magnetische resonantie beeldvorming. Neuroimage 20 (2): 855-869. doi: 10.1016 / s1053-8119 (03) 00408-7
  192. 15. Karama S, Lecours AR, Leroux JM, Bourgouin P, Beaudoin G, et al. (2002) Gebieden van hersenactivatie bij mannen en vrouwen tijdens het bekijken van erotische filmfragmenten. Hum Brain Mapping 16 (1): 1-13. doi: 10.1002 / hbm.10014.abs
  193. 16. Hamann S, Herman RA, Nolan CL, Wallen K (2004) Mannen en vrouwen verschillen in amygdala-respons op visuele seksuele stimuli. Natuurneurowetenschappen 7 (4): 411-416. doi: 10.1038 / nn1208
  194. 17. Holstege G, Georgiadis JR, Paans AM, Meiners LC, van der Graaf FH, et al. (2003) Hersenactiviteit tijdens de ejaculatie van de man. J.Neurosci 23 (27): 9185-9193.
  195. 18. Georgiadis JR, Farrell MJ, Boessen R, Denton DA, Gavrilescu M, et al. (2010) Dynamische subcorticale bloedstroom tijdens mannelijke seksuele activiteit met ecologische validiteit: een perfusie fMRI-onderzoek. Neuroimage 50: 208-216. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.034
  196. 19. Cera N, Delli Pizzi S, Di Pierro ED, Gambi F, Tartaro A, et al. (2012) Macrostructurele wijzigingen van subcorticale grijze materie in psychogene erectiestoornissen. PLoS ONE 7 (6): e39118. doi: 10.1371 / journal.pone.0039118
  197. 20. Hasson U, Nir Y, Levy I, Fuhrmann G, Malach R (2004) Intersubject synchronisatie van corticale activiteit tijdens natuurlijk zicht. Wetenschap 303 (5664): 1634-1640. doi: 10.1126 / science.1089506
  198. 21. Pamilo S, Malinen S, Hlushchuk Y, Seppä M, Tikka P, et al. (2012) Functionele onderverdeling van groep-ICA Resultaten van fMRI-gegevens verzameld tijdens bioscoopweergave. PLoS ONE 7 (7): e42000. doi: 10.1371 / journal.pone.0042000
  199. 22. Bordier C, Puja F, Macaluso E (2013) Sensorische verwerking tijdens het bekijken van cinematografisch materiaal: computationele modellering en functionele neuroimaging. Neuroimage 67: 213-226. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.11.031
  200. 23. Friston KJ, Holmes AP, Poline JB, Grasby PJ, Williams SC, et al. (1995) Analyse van fMRI-tijdreeksen herzien. Neuroimage 2 (1): 45-53. doi: 10.1006 / nimg.1995.1007
  201. 24. Esposito F, Scarabino T, Hyvarinen A, Himberg J, Formisano E, et al. (2005) Onafhankelijke componentanalyse van fMRI-groepsstudies door zelforganiserende clustering. Neuroimage 25: 193-205. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2004.10.042
  202. 25. Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, et al. (2005) Het menselijk brein is intrinsiek georganiseerd in dynamische, anticorrelated functionele netwerken. Proc Natl Acad Sci USA 102: 9673-9678. doi: 10.1073 / pnas.0504136102
  203. 26. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, et al. (2001) Een standaardmodus voor de hersenfunctie. Proc Natl Acad Sci US A. 98 (2): 676-82. doi: 10.1073 / pnas.98.2.676
  204. 27. Damoiseaux JS, Rombouts SA, Barkhof F, Scheltens P, Stam CJ, et al. (2006) Consistente rust-statelijke netwerken voor gezonde proefpersonen. Proc Natl Acad Sci USA 103 (37): 13848-13853. doi: 10.1073 / pnas.0601417103
  205. 28. De Luca M, Beckmann CF, De Stefano N, Matthews PM, Smith SM (2006) fMRI rusttoestandnetwerken definiëren verschillende modi van langeafstandsinteracties in het menselijk brein. Neuroimage 29: 1359-1367. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.08.035
  206. 29. Corbetta M, Shulman GL (2002) Controle van doelgerichte en stimulusgerichte aandacht in de hersenen. Nat Rev Neurosci. 3 (3): 201-15. doi: 10.1038 / nrn755
  207. 30. Greicius M (2008) Rustende toestand functionele connectiviteit bij neuropsychiatrische stoornissen. Curr Opin Neurol. 21 (4): 424-430. doi: 10.1097 / wco.0b013e328306f2c5
  208. 31. Seeley WW, Menon V, Schatzberg AF, Keller J, Glover GH, et al. (2007) Verbindbare intrinsieke connectiviteitsnetwerken voor opvallende verwerking en uitvoerende controle. J Neurosci. 27 (9): 2349-2356. doi: 10.1523 / jneurosci.5587-06.2007
  209. 32. Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, et al. (1998) Het Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI): de ontwikkeling en validatie van een gestructureerd diagnostisch psychiatrisch interview voor DSM-IV en ICD-10. J Clin Psychiatry. 59: 22-33. doi: 10.1016 / s0924-9338 (97) 83296-8
  210. 33. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S, et al. (2007) Effect van het roken van sigaretten op de prefrontale corticale functie bij niet-kansarme rokers die de Stroop-taak uitvoeren. Neuropsychopharmacology 32: 1421-1428. doi: 10.1038 / sj.npp.1301272
  211. 34. Rosen RC, Riley A, Wagner G, Osterloh IH, Kirkpatrick J, et al. (1997) De internationale Index of Erectile Function (IIEF): een multidimensionale schaal voor beoordeling van erectiestoornissen. Urologie 49: 822-830. doi: 10.1016 / s0090-4295 (97) 00238-0
  212. 35. Hoon EF, Hoon PW, Wincze JP (1976) Een inventaris voor het meten van vrouwelijke seksuele opwinding. Archieven van seksueel gedrag 5: 291-300. doi: 10.1007 / bf01542081
  213. 36. Hoon EF, Chambless D (1986) Seksualousousousous Inventory (SAI) en Seksualousousousousous Inventory-Expanded (SAI-E). In: Davis CM, Yaber WL, redacteuren. Seksualiteitsgerelateerde maatregelen: een compendium. Syracuse, NY: Graphic Publishing Co.
  214. 37. Derogatis LR (1977) De SCL-90R-handleiding. I: Scoren. Beheer en procedures voor de SCL-90R. Baltimore. MD: Clinical Psychometrics.
  215. 38. Spielberger C, Gorsuch RL, Lushene RE (1970) De toestand-eigenschap angstinventaris. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press.
  216. 39. Carver S, White T (1994) Gedragsremming, gedragsactivering en affectieve reacties op naderende beloning en straf: de BIS / BAS-schalen. Journal of Personality and Social Psychology 67: 319-333. doi: 10.1037 // 0022-3514.67.2.319
  217. 40. Koukounas E, Over R (1997) Mannelijke seksuele opwinding ontlokt door film en fantasie gekoppeld aan inhoud. Aust. J. Psychol 49: 1-5. doi: 10.1080 / 00049539708259843
  218. 41. Friston KJ, Williams Howard R, Frackowiak RSJ, Turner R (1996) Bewegingsgerelateerde effecten in fMRI-tijdreeksen. Magn. Reson. Med 35: 346-355. doi: 10.1002 / mrm.1910350312
  219. 42. Hajnal JV, Myers R, Oatridge A, Schwieso JE, Young IR, et al. (1994) Artefacten als gevolg van stimulus gecorreleerde beweging in functionele beeldvorming van de hersenen. Magn. Reson. Med 31: 283-291. doi: 10.1002 / mrm.1910310307
  220. 43. Talairach J, Tournoux P (1988) Coplanaire stereotaxische atlas van de menselijke hersenen. New York: Thieme.
  221. 44. Weissenbacher A, Kasess C, Gerstl F, Lanzenberger R, Moser E, et al. (2009) Correlaties en anticorrelaties in functionele connectiviteit in rusttoestand MRI: een kwantitatieve vergelijking van voorbewerkingsstrategieën. Neuroimage 47 (4): 1408-1416. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005
  222. 45. Hyvarinen A (1999) Snelle en robuuste algoritmen voor vaste punten voor onafhankelijke componentanalyse. IEEE Trans Neural Netw 10: 626-634. doi: 10.1109 / 72.761722
  223. 46. Mantini D, Perrucci MG, Del Gratta C, Romani GL, Corbetta M (2007) Elektrofysiologische handtekeningen van rusttoestandnetwerken in het menselijk brein. Proc Natl Acad Sci USA 104 (32): 13170-13175. doi: 10.1073 / pnas.0700668104
  224. 47. Mantini D, Corbetta M, Perrucci MG, Romani GL, Del Gratta C (2009) Grootschalige hersennetwerken zorgen voor aanhoudende en voorbijgaande activiteit tijdens doeldetectie. Neuroimage 44: 265-274. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.08.019
  225. 48. Liao W, Chen H, Feng Y, Mantini D, Gentili C, et al. (2010) Selectieve afwijkende functionele connectiviteit van rusttoestandnetwerken bij sociale fobie. Neuroimage 52 (4): 1549-1558. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.05.010
  226. 49. Forman SD, Cohen JD, Fitzgerald M, Eddy WF, Mintun MA, et al. (1995) Verbeterde beoordeling van significante activering in functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI): gebruik van een drempelwaarde voor clustergrootte. Magn. Reson. Med 33: 636-647. doi: 10.1002 / mrm.1910330508
  227. 50. Beckmann CF, DeLuca M, Devlin JT, Smith SM (2005) Onderzoek naar connectiviteit in rusttoestand met behulp van onafhankelijke componentanalyse. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 360: 1001-1013. doi: 10.1098 / rstb.2005.1634
  228. 51. Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008) Het standaardnetwerk van de hersenen: anatomie, functie en relevantie voor ziekten. Annals NY Ac Sci. 1124: 1-38. doi: 10.1196 / annals.1440.011
  229. 52. Shulman GL, Corbetta M, Fiez JA, Buckner RL, Miezin FM, et al .; (1997) Zoeken naar activeringen die generaliseren over taken. Human Brain Mapping 5: 317-322. doi: 10.1002 / (sici) 1097-0193 (1997) 5: 4 <317 :: aid-hbm19> 3.3.co; 2-m
  230. 53. Sridharan D, Levitin DJ, Menon V (2008) Een cruciale rol voor de juiste fronto-insulaire cortex bij het schakelen tussen central-executive en default-mode netwerken. Werkzaamheden van de National Academy of Sciences 105 (34): 12569-12574. doi: 10.1073 / pnas.0800005105
  231. 54. Fransson P, Marrelec G (2008) De precuneus / posterieure cingulate cortex speelt een centrale rol in het standaardmodusnetwerk: bewijs van een gedeeltelijke correlatie-netwerkanalyse. Neuroimage 42 (3): 1178-1184. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059
  232. 55. Laird AR, Eickhoff SB, Li K, Robin DA, Glahn DC, et al. (2009) Onderzoek naar de functionele heterogeniteit van het standaardmodusnetwerk met behulp van op coördinaten gebaseerde meta-analytische modellering. The Journal of Neuroscience 29 (46): 14496-14505. doi: 10.1523 / jneurosci.4004-09.2009
  233. 56. Fossati P, Hevenor SJ, Lepage M, Graham SJ, Grady C, et al. (2004) Gedistribueerd zelf in episodisch geheugen: neurale correlaten van succesvol ophalen van zelf-gecodeerde positieve en negatieve persoonlijkheidskenmerken. Neuroimage 22: 1596-1604. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2004.03.034
  234. 57. Moulier V, Mouras H, Pélégrini-Issac M, Glutron D, Rouxel R, et al. (2006) Neuro-anatomische correlaten van erectie van de penis veroorzaakt door fotografische stimuli bij menselijke mannen. Neuroimage 33: 689-699. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.06.037
  235. 58. Walter M, Bermpohl F, Mouras H, Schiltz K, Tempelmann C, et al. (2008) Onderscheidende specifieke seksuele en algemene emotionele effecten in fMRI-subcorticale en corticale opwinding tijdens het erotisch bekijken van foto's. Neuroimage 40: 1482-1494. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.01.040
  236. 59. Buckner RL, Carroll DC (2007) Zelfprojectie en de hersenen. Trends Cogn. Sci. 11: 49-57. doi: 10.1016 / j.tics.2006.11.004
  237. 60. Felician O, Ceccaldi M, Didic M, Thinus-Blanc C, Poncet M (2003) Verwijzend naar lichaamsdelen: een dubbel dissociatieonderzoek. Neuropsychologia. 41 (10): 1307-1316. doi: 10.1016 / s0028-3932 (03) 00046-0
  238. 61. Ruby P, Decety J (2003) Wat je gelooft in tegenstelling tot wat je denkt te geloven: een neuroimaging-onderzoek naar het nemen van conceptuele perspectieven. Europ J Neurosci. 17: 2475-2480. doi: 10.1046 / j.1460-9568.2003.02673.x
  239. 62. Decety J (1996) Delen en uitgevoerde acties delen hetzelfde neurale substraat? Brain Res. Cogn. Brain Res. 3: 87-93. doi: 10.1016 / 0926-6410 (95) 00033-x
  240. 63. Aziz Q, Schnitzler A, Enck P (2000) Functionele neuroimaging van viscerale sensatie. J Clin Neurophysiol 17: 604-612. doi: 10.1097 / 00004691-200011000-00006
  241. 64. Liotti M, Brannan S, Egan G, Shade R, Madden L, et al. (2001) Hersenreacties geassocieerd met bewustzijn van kortademigheid (luchthonger). Proc Natl Acad Sci USA 98: 2035-2040. doi: 10.1073 / pnas.98.4.2035
  242. 65. Critchley HD, Corfield DR, Chandler MP, Mathias CJ, Dolan RJ (2000) Cerebrale correlaten van autonome cardiovasculaire opwinding: een functioneel neuroimaging-onderzoek bij mensen. J Physiol. 523: 259-270. doi: 10.1111 / j.1469-7793.2000.t01-1-00259.x
  243. 66. Leutmezer F, Serles W, Bacher J, Gröppel G, Pataraia E, et al. (1999) Genitale automatismen bij complexe partiële aanvallen. Neurologie 52: 1188-1191. doi: 10.1212 / wnl.52.6.1188
  244. 67. Abler B, Seeringer A, Hartmann A, Grön G, Metzger C, et al. (2011) Neurale correlaten van aan antidepressiva gerelateerde seksuele disfunctie: een placebo-gecontroleerde fMRI-studie bij gezonde mannen onder subchronische paroxetine en bupropion. Neuropsychopharm. 36: 1837-1847. doi: 10.1038 / npp.2011.66