Een onderzoek naar de invloed van internetverslaving en online interpersoonlijke invloeden op gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven bij jonge Vietnamezen (2017)

BMC Public Health. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

Abstract

Achtergrond

Internetverslaving (IA) is een veelvoorkomend probleem bij jonge Aziaten. Deze studie was gericht op het bestuderen van de invloed van IA en online activiteiten op gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven (HRQOL) bij jonge Vietnamezen. Deze studie vergeleek ook de frequenties van angst, depressie en andere verslaving van jonge Vietnamezen met en zonder IA.

Methoden

Deze studie rekruteerde 566 jonge Vietnamezen (56.7% vrouw, 43.3% man) variërend van 15 tot 25 jaar via de respondent-gestuurde steekproeftechniek. Chi-kwadraat, t-test en variantieanalyse werden gebruikt om jonge Vietnamezen met en zonder IA te vergelijken. Regressieanalyses werden gebruikt om het verband tussen kenmerken van internetgebruik en HRQOL te onderzoeken.

Resultaten

Resultaten van deze cross-sectionele studie toonden aan dat 21.2% van de deelnemers aan IA leed. Online relaties vertoonden significant hogere invloeden op gedrag en levensstijl bij deelnemers met IA dan die zonder IA. Deelnemers met IA hadden vaker problemen met zelfzorg, moeite met het uitvoeren van dagelijkse routine, last van pijn en ongemak, angst en depressie. In tegenstelling tot eerdere studies vonden we dat er geen verschillen waren in geslacht, sociodemografisch, het aantal deelnemers aan sigarettenrook, waterpijp roken en alcoholafhankelijkheid tussen de IA- en niet-IA-groepen. IA werd significant geassocieerd met slechte HRQOL in jonge Vietnamezen.

Conclusie

IA is een veel voorkomend probleem onder jonge Vietnamezen en de prevalentie van IA is het hoogste in vergelijking met andere Aziatische landen. Onze bevindingen suggereren dat geslacht mogelijk geen sleutelrol speelt in IA. Dit kan een opkomende trend zijn wanneer beide geslachten gelijke toegang hebben tot internet. Door de impact van IA op HRQOL te bestuderen, kunnen zorgprofessionals effectieve interventie ontwerpen om de negatieve gevolgen van IA in Vietnam te verzachten.

Trefwoorden

Internetverslaving Interpersoonlijke invloeden Levenskwaliteit Vietnam Jongeren

 

 

Achtergrond

In de afgelopen 20 jaar is internet een integraal onderdeel van ons leven geworden en een belangrijk instrument voor sociale interactie en communicatie [1]. Toegang tot internet is betaalbaar en er is een snelle groei van gebruikers in ontwikkelingslanden. Overmatig internetgebruik heeft geleid tot negatieve gevolgen voor de gezondheid van gebruikers [2].

Een hoeveelheid onderzoek suggereert dat problematisch internetgebruik kan worden beschouwd als een verslavend gedrag [3, 4]. Tekenen en symptomen van internetverslaving (IA) omvatten preoccupatie, stemmingsverschijnselen die consistent zijn met ontwenning, langere tijdsbesteding (tolerantie) en functionele beperkingen of negatieve gevolgen als gevolg van overmatig gebruik. IA kan internetgamen en andere vormen van verslavend internetgebruik omvatten, zoals overmatig downloaden, gebruik van sociale netwerksites en online winkelen [5]. Hoewel internet een integraal onderdeel van ons dagelijks leven is, komt IA steeds vaker voor bij jongeren en is het wereldwijd een pandemie geworden [6]. Voor jongeren is aangetoond dat slechte sociale steun en sociaal isolement leiden tot IA [7]. Bovendien kan IA ook een negatieve invloed hebben op sociale vaardigheden en de interpersoonlijke relatie [8]. Daarom is het belangrijk om de relatie tussen online interpersoonlijke invloeden en IA te beoordelen, omdat jongeren met IA vaak verlegen zijn [9] en hebben lage sociale vaardigheden [10]. De negatieve gevolgen van lage sociale vaardigheden geassocieerd met IA blijven onbekend [2]. Tot op heden is er geen onderzoek gedaan naar de relatie tussen IA en online interpersoonlijke invloeden.

IA leidt tot negatieve gevolgen voor de geestelijke gezondheid. Een meta-analyse van 1641-patiënten met IA en 11210 gezonde controles wees uit dat IA significant geassocieerd was met alcoholmisbruik, aandachtstekort en hyperactiviteit, depressie en angst [5]. IA kan in verband worden gebracht met andere vormen van verslaving, waaronder roken en alcoholverslaving [11, 12]. Andrews et al. (2002) ontdekte dat invloeden van anderen hebben bijgedragen aan het drugsgebruik onder jongeren [13]. Naast negatieve psychische problemen veroorzaakt IA ook fysieke problemen, waaronder rugpijn en spanningsletsel [14]. Als IA niet vroeg wordt ingegrepen, kan dit leiden tot nadelige effecten op zowel de lichamelijke als de geestelijke gezondheid van jongeren.

In 2013 werd de zes-landen-enquête uitgevoerd en werd de prevalentie van IA onder jonge Aziaten in China, Hong Kong, Japan, Zuid-Korea, Maleisië en de Filippijnen vergeleken [15]. IA was gebruikelijk onder jongeren in deze Aziatische landen en de prevalentie van IA was het hoogst in Filipijnen (21%). De reden voor de hoge prevalentie van IA onder jonge Aziaten kan te wijten zijn aan het feit dat ze vaak geconfronteerd worden met conflicten tussen collectieve cultuur [16] en individuele identiteitsvorming [17]. Online-activiteiten stellen jonge Aziaten in staat bewust te worden van hun werkelijke zelf- en reële problemen [16]. Jonge Aziaten kunnen deelnemen aan online activiteiten zoals online gamen om conflicten tussen de collectieve cultuur en hun identiteitsvorming te voorkomen [16]. In China werd problematisch internetgebruik geassocieerd met psychosomatische symptomen en ontevredenheid over het leven [14]. In Taiwan waren de risicofactoren voor IA mannelijk geslacht, comorbiditeit van de geestelijke gezondheid en slechte sociale steun [18]. Het is belangrijk om IA onder jongeren in andere Aziatische landen te bestuderen, omdat jongeren de meerderheid van internetgebruikers vormen en sommigen van hen verslavend gedrag vertonen tegenover internet [18]. Een belangrijk land dat niet was opgenomen in de 2013-enquête met zes landen was Vietnam.

De prevalentie van IA in Vietnam is onbekend. Son et al. (2012) ontdekte dat jonge Vietnamese Vietnamezen die verslaafd waren aan online rollenspel voor meerdere spelers hogere scores haalden op de schaal van de psychische stoornis19]. Verslaving aan online games vertegenwoordigt niet het hele spectrum van IA. Vietnam is een van de snelstgroeiende economieën en de Kinh-etnische groep vormde ongeveer 86% van de bevolking. De situatie van IA blijft onbekend in de Kinh-etnische groep die de nadruk legt op familiebanden en spiritualiteit, waaronder het beoefenen van voorouderverering. In 2015 had Vietnam 44.4 miljoen internetgebruikers en zal naar verwachting groeien tot 55.8 miljoen internetgebruikers in 2018 [20]. Gezien de hoge penetratiegraad van breedband in Vietnam, lijdt het geen twijfel dat IA steeds problematischer wordt onder jonge Vietnamezen. IA wordt relatief minder bestudeerd in Vietnam in vergelijking met andere Aziatische landen omdat het gezondheidszorgsysteem meer gericht is op lichamelijke ziekten [19]. Verder is er een gebrek aan gegevens voor IA bij jonge Vietnamese vrouwen.

In deze studie hebben we de prevalentie van IA en gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven (HRQOL) via internet onderzocht, met een specifieke focus op jonge Vietnamezen die kwetsbaar zijn voor IA vanwege toegang tot internet en computervaardigheden. Het doel van deze studie was om de associatie van IA, online interpersoonlijke invloeden en HRQOL te onderzoeken. Eerst hebben we de verschillen tussen jonge Vietnamezen met en zonder IA vergeleken. Vervolgens onderzochten we de associatie tussen online gedrag, HRQOL, lichamelijke en geestelijke gezondheidsproblemen. Onze hypothese was dat er significante verschillen waren tussen jonge Vietnamezen met en zonder IA in (i) sociaal-demografische kenmerken; (ii) verschillende domeinen van online interpersoonlijke invloeden; (iii) het optreden van lichamelijke en geestelijke gezondheidsproblemen; (iv) HRQOL en (v) het voorkomen van andere vormen van verslaving. Door het identificeren van factoren die samenhangen met slechte HRQOL, beoogt deze studie doelen te identificeren voor toekomstige gezondheidsinterventies om HRQOL, lichamelijke en geestelijke gezondheid van jonge Vietnamezen in het tijdperk van internet en online cultuur te verbeteren.

 

 

Methoden

 

Deelnemers en procedures

Van augustus tot oktober 2015 is in Vietnam een ​​transversaal onderzoek uitgevoerd met behulp van een webgebaseerde enquête. De studie werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van de Hanoi Medical University. De inclusiecriteria waren: 1) Leeftijd van 15 tot 25 jaar; 2) Momenteel woonachtig in Vietnam; 3) Overeenkomst om deel te nemen aan dit onderzoek door de toestemming online te verstrekken. 4) Het hebben van een geldig e-mailaccount of account van sociale netwerksites om andere deelnemers te werven via de respondent-driven sampling (RDS) -techniek. De steekproefomvang werd berekend met behulp van de formule van Wejnert et al. [21] voor RDS-techniek. Met de verwachte prevalentie van jongeren die verslaafd zijn aan internet = 12.3% (volgens een eerdere studie in Vietnam [22]), Zeker niveau = 95%; foutmarge = 0.05 en ontwerpeffect voor RDS = 3, de minimale steekproefgrootte was 498-jongeren. We voegen 15% toe aan de steekproefomvang om te compenseren voor mensen met een onvolledig antwoord. De uiteindelijke steekproefgrootte was 573. Na het verzamelen van gegevens werden 566-jongeren opgenomen in de fase van gegevensanalyse.

De eerste fase van werving was gericht op verschillende kerngroepen van verschillende universiteiten en middelbare scholen in Vietnam, waaronder de Hanoi Medical University, Vietnam National University, Hung Yen high school en Phan Boi Chau high school. Deze groepen werden geselecteerd om de diversiteit van de studiepopulatie weer te geven naar leeftijd, geslacht en opleidingsniveau. Deze eerste deelnemers kenden meer kans op andere jonge Vietnamezen, die vergelijkbare kenmerken deelden waardoor ze in aanmerking kwamen om aan de inclusiecriteria te voldoen. Op basis van de door de respondent aangedreven steekproeftechniek werden de eerste deelnemers gevraagd om via hun sociale netwerk tot 5 andere geschikte deelnemers te werven.

 

 

Maatregelen

Voordat de verzameling van gegevens werd gestart, werd een pilotstudie uitgevoerd bij 20 jonge deelnemers met verschillende leeftijd en geslacht. Deze deelnemers hebben het online platform beoordeeld en aanbevelingen gedaan om de toegankelijkheid en bruikbaarheid te verbeteren. De webgebaseerde enquête omvatte de volgende subschalen:   

  1. 1)

    Sociaal-demografische vragen zoals leeftijd, geslacht, opleiding, beroep, burgerlijke staat, etniciteit en religie.

     
  2. 2)

    De HRQOL werd gemeten met behulp van de EuroQol - vijf dimensies - vijf niveaus (EQ-5D-5 L) en EuroQol - visuele analoge schaal (EQ-VAS). De EQ-5D-5 L omvat vijf domeinen: mobiliteit, zelfzorg, gebruikelijke activiteiten, pijn / ongemak en angst / depressie met vijf responsniveaus: geen problemen, kleine problemen, matige problemen, ernstige problemen en extreme problemen, 3125 gezondheidstoestanden met respectieve enkele indexen. Met de EQ-VAS konden de respondenten hun gezondheidsstatus beoordelen op een verticale schaal van 20 cm, met een eindpunt variërend van 0 tot 100 punten, gelabeld van 'de slechtste gezondheid die u zich kunt voorstellen' tot 'de beste gezondheid die u zich kunt voorstellen' '.

     
  3. 3)

    De oorspronkelijke vorm van Internet Addiction Test (IAT) is ontwikkeld door Young et al. [23], bestaande uit 20-items met 5-puntenschaal van 1 ("zelden") tot 5 ("altijd") om verschillende aspecten van IA te meten, zoals controleverlies, tijdbeheer en prestatieverlies. De IAT is op grote schaal gebruikt in Azië [24]. In deze studie hebben we de IAT (korte vorm) aangepast die werd gevalideerd door Pawlikowski et al. [25]. Het korte formulier bestaat uit 12-items met goede psychometrische eigenschappen en beoordeling van belangrijke kenmerken van IA op basis van diagnostische criteria [25]. De deelnemer gebruikte een Likert-schaal met 5-punten om hun antwoorden aan te geven, variërend van 1 ("zelden") tot 5 ("altijd") en de scores varieerden van 12 tot 60-punten. Hogere scores suggereren hogere niveaus van IA. De cut-off score van 36 werd gebruikt om deelnemers met potentiële IA te identificeren [26]. Deze vragenlijst is vertaald in het Vietnamees. Om de geldigheid en betrouwbaarheid van deze versie te waarborgen, hebben we de richtlijnen van de WHO voor vertaling en aanpassing van instrumenten toegepast [27]. We betrekken twee experts in het Engels en het Vietnamees om dit instrument te vertalen. Beiden waren ook experts op het gebied van geneeskunde en psychologie. We hebben vertaling, expertpanel en back-vertaling doorgevoerd als aanbevelingen uit de richtlijn. Vervolgens hebben we het Vietnamese instrument met 10-jongeren getest en eventuele woorden of uitspraken gecorrigeerd die tot misverstanden konden leiden. De Cronbach's alpha van dit instrument was 0.8667.

     
  4. 4)

    Om het niveau van alcoholmisbruik te meten, werd de vragenlijst Alcoholgebruikstoornissen Identificatie Test-Consumptie (AUDIT-C) gebruikt. De Vietnamese versie van deze schaal is gebruikt en gevalideerd in eerdere studies [28, 29]. De AUDIT-C wordt vaak gebruikt door artsen in de eerste lijn om te screenen op alcoholmisbruik [30]. De AUDIT-C bestond uit drie vragen met scores van 0 tot 12 punten, wanneer hogere scores wijzen op een hoger risico op alcoholverslaving. Als mannelijke respondenten een score ≥ 4 hadden en vrouwelijke respondenten een score ≥ 3 hadden, zouden ze worden geclassificeerd als potentiële gevallen van alcoholverslaving [30].

     
  5. 5)

    We onderzochten de online interpersoonlijke invloeden op deelnemers, waaronder de frequentie van communicatie met online vrienden, zelfperceptie over de effecten van online relaties op gedrag, levensstijl en perceptie, het bezoeken van plaatsen aanbevolen door online vrienden en betrokkenheid bij activiteiten aanbevolen door online vrienden.

     
  6. 6)

    We hebben andere informatie verzameld, waaronder de tijd die elke deelnemer op Facebook heeft doorgebracht, de huidige status van het roken van sigaretten en het roken van waterpijpen (shisha).

 

 

 

statistische analyse

STATA-softwareversie 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, Verenigde Staten) werd gebruikt om de gegevens te analyseren. T-test, Mann – Whitney-test, Chi-kwadraat-test en Fisher's exacte test werden gebruikt om de verschillen tussen respondenten met en zonder IA te onderzoeken. Multivariate lineaire regressie werd gebruikt om factoren te identificeren die geassocieerd zijn met slechte HRQOL, pijn / ongemak en angst / depressie. In deze studie hebben we een stapsgewijze modelstrategie toegepast waarbij de log-likelihood ratio-test met p-waarde ingesteld op 0.1 werd gebruikt om variabelen voor het regressiemodel te selecteren. Een p-waarde van minder dan 0.05 werd ingesteld als het niveau van statistische significantie.

 

 

 

Resultaten

  

Sociaal-demografische kenmerken van deelnemers

tafel 1 vat de sociaal-demografische kenmerken van deelnemers samen. Met behulp van de IAT-cut-off van 36 leden honderdtwintig van de 566 deelnemers (21.2%) aan IA. De gemiddelde leeftijd van deelnemers geïdentificeerd met IA was 21.8 jaar, terwijl de gemiddelde leeftijd van deelnemers zonder IA 21.4 jaar was. Onder de 120 deelnemers met IA was het aantal mannelijke deelnemers 52 (43.3%) en vrouwelijke deelnemers 68 (56.7%). Voor deelnemers met en zonder IA hadden de meesten middelbaar onderwijs en hoger, de Kinh-etniciteit, cultus van voorouder als religie en gemiddelde economische status. Er waren geen significante verschillen tussen deelnemers met en zonder IA in gemiddelde leeftijd, geslacht, opleidingsniveau, etniciteit, religie, burgerlijke staat, huidige woonlocatie en economische status (P> 0.05).

   

Tabel 1   

Vergelijking van sociaaldemografische kenmerken van deelnemers met en zonder internetverslaving

 

 

 

   

 

internet verslaving

p

 

Ja

Nee

Totaal

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Aantal deelnemers

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Gemiddelde leeftijd (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Geslacht

 Mannelijk frezen

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 Female

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Opleidingsniveau

 ≤ Middelbare school

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Middelbare school

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

Afkomst

 De etniciteit van Kinh

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Andere etniciteiten

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

Godsdienst

 Cultus van voorouders

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Andere godsdiensten

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Huwelijkse staat

 Enkele

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Samenwonen met echtgenoot / partner

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Huidige woonlocatie

 Een hostel huren

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Verblijf in slaapzaal

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Wonen bij familie

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Wonen bij familieleden

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Andere leverarrangementen

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Economische status van gezin

 Hoge

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 Gemiddelde

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 Laag

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 Heel laag

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*student t-proef​ ​Wie-kwadraat test​ ​Visser's exacte test

 

 

 

 

 

 

   

Vormen van interpersoonlijke invloeden van online relaties

tafel 2 vergelijkt de verschillende vormen van interpersoonlijke invloeden op levensstijl en sociale activiteiten van online relaties met en zonder IA. Online relaties vertoonden significant hogere invloeden op gedrag en levensstijl bij deelnemers met IA (12.0%) dan deelnemers zonder IA (5.3%, p 0.01). Deelnemers met IA waren significant vaker geneigd om plaatsen te bezoeken (p = 0.02) en deelnemen aan activiteiten (p 0.01) aanbevolen door hun online vrienden. Bovendien brachten deelnemers met IA significant meer tijd door op sociale media zoals Facebook per dag (p 0.001).

   

Tabel 2   

Vergelijking van online interpersoonlijke invloeden op levensstijl en sociale activiteiten tussen deelnemers met en zonder internetverslaving

 

 

 

   

 

internet verslaving

p

 

Ja

Nee

Totaal

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Frequentie van online communiceren met vrienden

 Vaak

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 Vaak

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Zelden of nooit

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Zelfperceptie van de effecten van online relaties op gedrag en levensstijl

 Hoge invloed

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Normale invloed

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Weinig of geen invloed

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Bezoek plaatsen aanbevolen door online vrienden

 Vaak

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 Vaak

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Zelden of nooit

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Neem deel aan activiteiten aanbevolen door online vrienden

 Vaak

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 Vaak

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Zelden of nooit

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Tijd besteed aan sociale media

Gemiddelde

SD

Gemiddelde

SD

Gemiddelde

SD

 

 Tijd voor het gebruik van Facebook (uren / dag)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Wie-kwadraat test​ ​Mann-Whitney-test

 

 

 

 

 

 

   

Gezondheidsproblemen en gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven

tafel 3 vergelijkt het optreden van gezondheidsproblemen en HRQOL tussen deelnemers met en zonder IA. In vergelijking met de tegenhangers hadden deelnemers met IA significant meer kans op problemen met zelfzorg (p 0.01), moeilijkheden bij het uitvoeren van dagelijkse routines (p = 0.04), last heeft van pijn of ongemak (p = 0.03) en angst of depressie (p 0.01). Deelnemers met IA behaalden significant lagere scores in EQ-5D (p 0.001) en EQ-5D VAS (p 0.001).

   

Tabel 3   

Vergelijking van het voorkomen van lichamelijke en geestelijke gezondheidsproblemen en gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven tussen deelnemers met en zonder internetverslaving

 

 

 

   

 

internet verslaving

p

 

Ja

Nee

 
 

N

%

n

%

 

Moeilijkheden met mobiliteit

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Moeite met zelfzorg

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Moeilijkheden met gebruikelijke activiteiten

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Pijn of ongemak hebben

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Lijdend aan angst of depressie

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

Gemiddelde

SD

Gemiddelde

SD

 

EQ-5D index

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Wie-kwadraat test​ ​student t-proef

 

 

 

 

 

 

   

Voorkomen van andere vormen van verslaving onder deelnemers

tafel 4 vergelijkt het voorkomen van andere vormen van verslaving tussen deelnemers met en zonder IA. Er waren geen significante verschillen tussen het optreden van sigaretten, waterpijpen en alcoholafhankelijkheid tussen deelnemers met en zonder IA (p> 0.05).

   

Tabel 4   

Vergelijking van het voorkomen van andere vormen van verslaving bij alle deelnemers (n = 566)

 

 

 

   

 

internet verslaving

p

 

Ja

Nee

 
 

N

%

n

%

 

Huidige sigarettenrokers

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Huidige waterpijp (Shisha) rokers

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Huidige afhankelijkheid van alcohol

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Wie-kwadraat test

 

 

 

 

 

 

   

Regressie analyse

tafel 5 toont regressie-analyse om de unieke bijdrage van de univariate correlaten te verkennen bij het verkennen van de HRQOL van alle deelnemers. IA (β = −4.23, 95% CI = −7.76 tot - 0.7), alcoholafhankelijkheid (β = −4.93, 95% CI = - 9.02 tot - 0.84) en matige niveaus van zelfperceptie online interpersoonlijke invloeden op gedrag en levensstijl (β = −3.94, 95% CI = - 7.48 tot −0.40) waren significant geassocieerd met negatieve EQ-5D scores. Evenzo werd IA (β = −0.061; 95% CI = - 0.102 tot - 0.019) significant geassocieerd met negatieve EQ-VAS-scores. Lage niveaus van zelfperceptie van online interpersoonlijke invloeden op gedrag en levensstijl waren daarentegen significant geassocieerd met positieve EQ-VAS-scores (β = 0.077, 95% CI = 0.040 tot 0.115).

   

Tabel 5   

Multivariate lineaire regressieanalyse die de associatie onderzoekt tussen internetgebruiksgedrag, andere vormen van verslaving en gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven bij alle deelnemers (N = 566)

 

 

 

   

 

EQ-5D index

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Internetverslaving (Ja versus Nee)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Duur van Facebook-gebruik / dag (uren)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Shisha roken (Ja versus Nee)

-5.78

-13.10

1.54

   

Alcoholverslaving (Ja versus Nee)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Praat en ontmoet nieuwe online vrienden (vs vaak)

 Zelden of nooit

1.85

-1.68

5.38

   

Effecten van online relaties op gedrag, levensstijl en perceptie (versus hoge invloed)

 Matige invloed

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Weinig invloed of geen invloed

   

0.077*

0.040

0.115

Bezoekplaats geïntroduceerd door online vrienden (vs vaak)

 Zelden of nooit

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Discussie

Het doel van deze baanbrekende studie was om de interactie tussen IA, online interpersoonlijke invloeden en HRQOL onder jonge Vietnamezen te begrijpen. De hypothesen dat er significante verschillen waren tussen jonge Vietnamezen met en zonder IA in verschillende domeinen van online interpersoonlijke invloeden, het optreden van lichamelijke en geestelijke gezondheidsproblemen en HRQOL werden bevestigd. Daarentegen werden de hypothesen dat er significante verschillen tussen jonge Vietnamezen met en zonder IA waren in sociaaldemografische kenmerken en het voorkomen van andere vormen van verslaving niet bevestigd.

In deze studie was de prevalentie van IA 21.2% en werd deze vastgesteld door een gevalideerde vragenlijst, de IAT die essentiële kenmerken van IA kon vastleggen [11]. Onze prevalentie is hoger of vergelijkbaar dan in andere Aziatische onderzoeken (de prevalentie van IA in Filipijnen was 21% (Mak et al. 2014); Korea was 20% [31]; Taiwan was 17.9% [18]; Singapore was 17.1% [32], Hong Kong was 16.4% [15]; Maleisië was 14.1% [15]; Zuid-Korea was 9.7% [15] en Japan was 6.2% [15]). De prevalentie van IA in Vietnam is hoger dan de prevalentie van IA gerapporteerd in China [15, 33]. Er werd gemeld dat de prevalentie van IA sterk verschilde van studie tot studie [14]. De variaties kunnen worden veroorzaakt door verschillen in de beoordelingsmethoden voor EB, evenals nationale verschillen in de prevalentie van EB vanwege onderliggende culturele en sociale verschillen [14]. Er is een mogelijkheid dat IA een opkomend probleem is en de prevalentie van IA is toegenomen sinds 2009. Het is van het grootste belang voor elk land om regelmatig studies uit te voeren om de prevalentie van EB te meten.

In tegenstelling tot bevindingen uit eerdere Aziatische onderzoeken, was er geen significant verschil tussen de IA- en niet-IA-groepen in het aandeel van het geslacht, hoewel eerdere Aziatische onderzoeken meldden dat mannelijk geslacht een risicofactor was voor IA [14, 18]. Onderzoekers stelden verder dat online games en pornografie de belangrijkste redenen waren die bijdragen aan IA bij jonge mannen. Onze bevindingen suggereren dat jonge vrouwen even kwetsbaar zijn voor IA. Deze waarneming kan te wijten zijn aan het feit dat jonge mannen en vrouwen in veel opzichten van het leven gelijk zijn, inclusief de toegang tot internet. Verdere studies zijn nodig om de genderverschillen in EB in andere landen te volgen. Jonge Vietnamezen met IA waren niet waarschijnlijker sigarettenrokers, waterpijprokers en alcoholisten in vergelijking met hun tegenhangers zonder IA. Dit kan worden verklaard door het feit dat de Kinh-etnische groep het roken van waterpijpen beschouwt als onderdeel van hun culturele praktijken en niet geassocieerd met IA.

Wat betreft de vormen van interpersoonlijke invloeden van online relaties, vertoonde online relatie significant hogere invloeden op gedrag en levensstijl in jonge Vietnamezen met IA. Deze studie toonde ook aan dat jonge Vietnamezen met IA aanzienlijk meer kans hadden om plaatsen te bezoeken en deel te nemen aan activiteiten die werden aanbevolen door hun online vrienden. Dit zijn interessante bevindingen, aangezien er tot nu toe geen onderzoek is gedaan naar online interpersoonlijke invloeden op levensstijl en gedrag bij jongeren met IA. Deze bevindingen dienen als referentie en vereisen verdere replicatie in andere landen. Dit is een verwachte bevinding omdat jonge Vietnamezen met IA steeds meer tijd op internet doorbrengen. Internet is het enige medium voor socialisatie omdat het gebrek aan sociale steun van familie en niet-online vrienden de belangrijkste oorzaken is van IA [7]. Vanuit cognitief perspectief hebben mensen met IA meer cognitieve inspanningen nodig om een ​​beslissing te nemen [34]. Als gevolg hiervan kunnen ze de voorkeur geven aan advies van online peers om hen te helpen bij het beslissen over activiteiten of het bezoeken van plaatsen. Vanuit sociaal perspectief is een verklaring dat jongeren met IA het gevoel hebben veiliger of meer vertrouwd te zijn met online communicatie [2], vooral onder degenen die lijden aan IA en eenzaamheid [18]. Als gevolg hiervan staan ​​jongeren met IA meer open voor suggesties van hun online vrienden. Het is niet verrassend dat jonge Vietnamezen met IA dagelijks aanzienlijk meer tijd doorbrachten op sociale media zoals Facebook.

Jonge Vietnamezen met IA rapporteerden vaker problemen met zelfzorg en gebruikelijke activiteiten, pijn of ongemak, angst of depressie. Deze resultaten zijn in lijn met eerder onderzoek dat associaties heeft aangetoond tussen IA en morbiditeit van lichte geestelijke gezondheid [11, 14, 18]. Onze bevindingen bevestigen dat IA het psychologisch welzijn van jonge Vietnamezen zou kunnen schaden. Cao et al. (2009) suggereerde dat overmatig internetgebruik vaak leidde tot verhoogde psychologische opwinding en tot gezondheidsproblemen [14]. Artsen in de eerstelijnsgezondheidszorg moeten de lichamelijke en geestelijke gezondheidstoestand van jongeren met IA in ontwikkelingslanden beoordelen. Wat de HRQOL betreft, scoorden jonge Vietnamezen met IA bovendien aanzienlijk lagere scores in de EQ-5D-index en EQ-5D VAS. Deze bevindingen komen overeen met eerdere rapporten over IA en ontevredenheid met het leven [14]. De huidige bevinding bevestigt de resultaten van eerder onderzoek waaruit bleek dat langdurig internetgebruik leidt tot functiestoornissen [18]. De regressie-analyse toonde aan dat IA en alcoholverslaving bijdragen aan een slechte HRQOL bij jonge Vietnamezen. Deze bevinding suggereert dat IA even schadelijk kan zijn als alcoholisme.

 

 

 

   

Klinische implicaties

De huidige onderzoeksresultaten zijn van belang voor toekomstig onderzoek naar EB in ontwikkelingslanden. Onze resultaten helpen bij het ontwikkelen van doelen voor evidence-based interventies om negatieve effecten van internet op jonge Vietnamezen aan te pakken. Ten eerste moet het interventieprogramma zich richten op mannelijke en vrouwelijke patiënten met IA, aangezien beide geslachten kwetsbaar zijn voor IA. Ten tweede moet het interventieprogramma doordringen in alle sociaal-economische sectoren in Vietnam, aangezien er geen sociaal-economische verschillen waren tussen jonge Vietnamezen met en zonder EB. Ten derde is interpersoonlijke psychotherapie nuttig om jonge Vietnamese mensen met IA te helpen door de online interpersoonlijke invloeden op hun gedrag en levensstijl te verminderen. Sociale vaardigheidstraining en rollenspel zijn even belangrijk om offline communicatie en relatie te verbeteren. Gedragstherapie en activiteitenplanning helpen jonge Vietnamezen met IA om hun dagelijkse routines te herstellen. Ten vierde moeten artsen beoordelen op lichamelijke gezondheidsproblemen (bijv. Rugpijn) en psychische problemen (bijv. Angst en depressie) bij jonge Vietnamezen die zich presenteren met IA. Ten vijfde moet de gezondheidsautoriteit middelen besteden om IA aan te pakken, omdat de negatieve impact van IA op HRQOL even ernstig kan zijn als andere vormen van verslaving.

 

 

 

   

Beperkingen

Deze studie heeft verschillende beperkingen. Ten eerste heeft de door de respondent aangedreven steekproeftechniek zijn eigen beperking. Deze steekproef hangt af van de eerste deelnemers die de volgende steekproef bepalen en onderzoekers hebben weinig controle over de steekproefmethode. Dit proces is niet willekeurig en leidt tot potentiële bemonsteringsvertekening. Desalniettemin heeft de door de respondent aangedreven steekproeftechniek zijn eigen voordelen. Met deze techniek kunnen onderzoekers verborgen populaties of mensen met een specifieke aandoening zoals IA bereiken. Ten tweede konden in dit transversale onderzoek met behulp van online enquêtes geen gevolgtrekkingen worden getrokken en is het mogelijk dat een slechtere gezondheid tot meer internetgebruik leidt. Ten derde konden we, vanwege de beperking van de duur van online-enquête, geen factoren meten zoals persoonlijkheid en offline relaties beoordelen.

 

 

 

 

 

 

   

Conclusie

Deze studie wees uit dat IA een veel voorkomend probleem is bij jonge Vietnamezen en dat de prevalentie van IA tot de hoogste behoort in vergelijking met andere Aziatische landen. Beide geslachten lopen risico voor IA. Onze studie heeft bijgedragen aan het begrip van belangrijke interacties tussen IA, online interpersoonlijke invloeden en HRQOL bij jonge Vietnamezen. De bevindingen helpen gezondheidswerkers om evidence-based interventie te ontwerpen om ongunstige online interpersoonlijke invloeden in verband met IA in jonge Vietnamezen aan te pakken.

 

 

 

   

Afkortingen

  • CONTROLE-C: 

  • Alcoholgebruik stoornissen identificatie Test-consumptie

  • EQ-5D-5 L: 

  • EuroQol - vijf dimensies - vijf niveaus

  • EQ-VAS: 

  • EuroQol-visuele analoge schaal

  • KvL: 

  • Gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven

  • IA: 

  • internet verslaving

  • IAT: 

  • Internetverslavingstest

  • RDS: 

  • Door respondenten aangedreven steekproeven

 

 

 

   

verklaringen

Danksagung

De auteurs willen graag de steun van de Vietnam Autoriteit voor HIV / AIDS-controle voor de uitvoering van het onderzoek erkennen.

Financiering

Er was geen financiering voor deze analyse.

Beschikbaarheid van gegevens en materialen

De gegevens die de bevindingen van deze studie ondersteunen, zijn verkrijgbaar bij de Vietnam Authority of HIV / AIDS Control, maar beperkingen zijn van toepassing op de beschikbaarheid van deze gegevens, die onder licentie voor de huidige studie werden gebruikt, en zijn dus niet publiekelijk beschikbaar. Gegevens zijn echter beschikbaar van de auteurs op redelijk verzoek en met toestemming van Vietnam Authority of HIV / AIDS Control.

Bijdragen van auteurs

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH bedachten het onderzoek en namen deel aan het ontwerp en de implementatie en schreven het manuscript. LHN, BXT analyseerde de gegevens. Alle auteurs hebben het definitieve manuscript gelezen en goedgekeurd.

Tegenstrijdige belangen

De auteurs verklaren dat zij geen concurrerende belangen hebben.

Toestemming voor publicatie

Niet toepasbaar.

Goedkeuring van ethiek en toestemming om deel te nemen

Het voorstel voor dit onderzoek is goedgekeurd door IRB van de Vietnam Authority of HIV / AIDS Control. Deelnemers werd gevraagd om E-geïnformeerde toestemming te geven en kregen te horen dat ze zich te allen tijde konden terugtrekken. Hun contactgegevens waren gecodeerd en zorgden voor vertrouwelijkheid.

Open AccessDit artikel wordt gedistribueerd onder de voorwaarden van de Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationale licentie (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), die onbeperkt gebruik, distributie en reproductie op elk medium toestaat, op voorwaarde dat u de oorspronkelijke auteur (s) en de bron de juiste bron geeft, een link naar de Creative Commons-licentie verstrekt en aangeeft of er wijzigingen zijn aangebracht. De afstandsverklaring Creative Commons Public Domain Dedication (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) is van toepassing op de in dit artikel beschikbaar gestelde gegevens, tenzij anders vermeld.

 

 

 

 
   

Referenties

  1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Internetgebruik en misbruik: een multivariate regressieanalyse van de voorspellende factoren van internetgebruik bij Griekse adolescenten. Eur J Pediatr. 2009, 168 (6) 655-65.Bekijk artikelPubMedGoogle Scholar
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Het verband tussen psychologisch welzijn en problematisch gebruik van communicatieve internetdiensten bij jongeren. J Psychol. 2015, 149 (5) 480-97.Bekijk artikelPubMedGoogle Scholar
  3. Aboujaoude E. Problematisch internetgebruik: een overzicht. Wereldpsychiatrie. 2010, 9 (2) 85-90.Bekijk artikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  4. Young KS. Internetverslaving: het ontstaan ​​van een nieuwe klinische aandoening. Cyberpsycholgedrag. 1998, 1 (3) 237-44.Bekijk artikelGoogle Scholar
  5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et al. Het verband tussen internetverslaving en psychiatrische comorbiditeit: een meta-analyse. BMC Psychiatry. 2014, 14: 183.Bekijk artikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  6. Blok JJ. Kwesties voor DSM-V: internetverslaving. Ben J Psychiatry. 2008, 165 (3) 306-7.Bekijk artikelPubMedGoogle Scholar
  7. Davis RA. Een cognitief-gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Comput Hum Gedrag. 2001, 17 (2) 187-95.Bekijk artikelGoogle Scholar
  8. Engelberg E, Sjoberg L. Internetgebruik, sociale vaardigheden en aanpassing. Cyberpsychologie Gedrag. 2004, 7 (1) 41-7.Bekijk artikelGoogle Scholar
  9. Chak K, Leung L. Verlegenheid en locus of control als voorspellers van internetverslaving en internetgebruik. Cyberpsychologie Gedrag Impact Int Multimed virtueel echt gedrag Soc. 2004, 7 (5) 559-70.Google Scholar
  10. Caplan SE. Een sociale vaardigheden rekening van problematisch internetgebruik. J Commun. 2005, 55 (4) 721-36.Bekijk artikelGoogle Scholar
  11. Morrison CM, Gore H. De relatie tussen overmatig internetgebruik en depressie: een op vragenlijsten gebaseerd onderzoek onder 1,319-jongeren en volwassenen. Psychopathologie. 2010, 43 (2) 121-6.Bekijk artikelPubMedGoogle Scholar
  12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematisch internetgebruik onder Griekse universitaire studenten: een ordinale logistieke regressie met risicofactoren van negatieve psychologische overtuigingen, pornografische sites en online games. Cyberpsychologie Gedrag Sociaal Netw. 2011, 14 (1-2) 51-8.Bekijk artikelGoogle Scholar
  13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. De invloed van leeftijdsgenoten op het gebruik van middelen voor jonge volwassenen. Gezondheid Psychol Off J Division Gezondheid Psychol American Psychol Assoc. 2002, 21 (4) 349-57.Google Scholar
  14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematisch internetgebruik bij Chinese adolescenten en de relatie ervan met psychosomatische symptomen en tevredenheid met het leven. BMC Public Health. 2011, 11 (1) 1-8.Bekijk artikelGoogle Scholar
  15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemiologie van internetgedrag en verslaving bij adolescenten in zes Aziatische landen. Cyberpsychologie Gedrag Sociaal Netw. 2014, 17 (11) 720-8.Bekijk artikelGoogle Scholar
  16. Li D, Liau A, Khoo A. Onderzoek naar de invloed van werkelijk ideale zelfafwijkingen, depressie en escapisme op pathologisch gamen onder massale online multiplayer gamers. Cyberpsychologie Gedrag Sociaal Netw. 2011, 14 (9) 535-9.Bekijk artikelGoogle Scholar
  17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Ontwikkeling en validatie van een depressieschaal voor Aziatische adolescenten. J Adolesc. 2004, 27 (6) 677-89.Bekijk artikelPubMedGoogle Scholar
  18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. De risicofactoren van internetverslaving - een onderzoek onder eerstejaarsstudenten. Psychiatry Res. 2009, 167 (3) 294-9.Bekijk artikelPubMedGoogle Scholar
  19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Massaal online multiplayer role-playing games (MMORPG): verband tussen verslaving, zelfbeheersing en psychische stoornissen bij jongeren in Vietnam. Int J Sociale psychiatrie. 2013, 59 (6) 570-7.Bekijk artikelGoogle Scholar
  20. Aantal internetgebruikers in Vietnam van 2014 tot 2019 (in miljoenen) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Toegang tot 1 december 2016.
  21. Wejnert C. PH, krishna N., et al .: het schatten van het ontwerpeffect en het berekenen van de steekproefgrootte voor door respondenten gestuurde bemonsteringsstudies van gebruikers van injectiedrugs in de Verenigde Staten. AIDS-gedrag. 2012, 16 (4) 797-806.Bekijk artikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  22. Cong LM. Internetverslaving onder studenten op middelbare scholen in Bien Hoa, provincie Dong Nai. Volksgezondheid J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
  23. Young KS. Gevangen in het net: Hoe de tekenen van internetverslaving te herkennen - En een winnende strategie voor herstel. New York: Wiley; 1998.Google Scholar
  24. CC F, IS: een meta-analyse van de betrouwbaarheid van Young's internetverslavingstest. In: WCE 2012; Wereldcongres over engineering. London, Verenigd Koninkrijk.
  25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validatie en psychometrische eigenschappen van een korte versie van Young's internetverslavingsproef. Comput Hum Gedrag. 2013, 29 (3) 1212-23.Bekijk artikelGoogle Scholar
  26. Meerkerk GJ. Geplukt door internet. Verkennend onderzoek naar de oorzaken en gevolgen van dwangmatig internetgebruik. Rotterdam: IVO; 2007.Google Scholar
  27. Proces van vertaling en aanpassing van instrumenten [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Toegang tot 1 december 2016.
  28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Prevalentie en correlaten van alcoholgebruiksstoornissen tijdens antiretrovirale behandeling bij injectie-aangedreven HIV-epidemieën in Vietnam. Geneesmiddel Alcohol is afhankelijk. 2013, 127 (1-3) 39-44.Bekijk artikelPubMedGoogle Scholar
  29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Verbanden tussen alcoholgebruikstoornissen en therapietrouw bij antiretrovirale behandeling en kwaliteit van leven bij mensen met hiv / aids. BMC Public Health. 2014, 14 (1) 27.Bekijk artikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C als een kort scherm voor alcoholmisbruik in de eerstelijnszorg. Alcohol Clin Exp Res. 2007, 31 (7) 1208-17.Bekijk artikelPubMedGoogle Scholar
  31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psychiatrische comorbiditeit beoordeeld bij Koreaanse kinderen en adolescenten die positief screenen op internetverslaving. J Klinische psychiatrie. 2006, 67 (5) 821-6.Bekijk artikelGoogle Scholar
  32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Prevalentie en correlaten van overmatig internetgebruik onder jongeren in Singapore. Ann Acad Med Singap. 2008, 37 (1) 9-14.PubMedGoogle Scholar
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factoren die internetverslaving beïnvloeden in een steekproef van eerstejaars universitaire studenten in China. Cyberpsychologie Gedrag. 2009, 12 (3) 327-30.Bekijk artikelGoogle Scholar
  34. Dong G, Huang J, Du X. Verbeterde beloningsgevoeligheid en verminderde verliesgevoeligheid bij internetverslaafden: een fMRI-onderzoek tijdens een goktaak. J Psychiatr Res. 2011, 45 (11) 1525-9.Bekijk artikelPubMedGoogle Scholar