Front Psychol. 2016 mei 4;7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597. eCollection 2016.
Wang Y1, Zou Z1, Nummer H1, Xu X1, Wang H1, d'Oleire Uquillas F2, Huang X1.
Abstract
Mobiele telefoonafhankelijkheid (MPD) is een gedragsverslaving die een steeds groter wordend probleem van de geestelijke gezondheid van de bevolking is geworden. Terwijl eerder onderzoek enkele van de factoren heeft onderzocht die MPD kunnen voorspellen, zijn de onderliggende neurale mechanismen van MPD nog niet onderzocht. Het huidige onderzoek was gericht op het verkennen van de microstructurele variaties in verband met MPD zoals gemeten met functionele Magnetic Resonance Imaging (fMRI). Grijsestofvolume (GMV) en witte stof (WM) -integriteit [vier indices: fractionele anisotropie (FA); gemiddelde diffusiviteit (MD); axiale diffusiviteit (AD); en radiale diffusiviteit (RD)] werden respectievelijk berekend op basis van op voxel gebaseerde morfometrie (VBM) en op tract gebaseerde ruimtelijke statistiek (TBSS). Achtenzestig studenten (42 vrouwelijk) werden ingeschreven en gescheiden in twee groepen [MPD-groep, N = 34; controlegroep (CG), N = 34] op basis van de schaalscore van de Mobile Phone Addiction Index (MPAI). De impulsiviteit van het kenmerk werd ook gemeten met behulp van de Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11).
In het licht van de onderliggende kenmerkende impulsiviteit toonden de resultaten verminderde GMV in de MPD-groep ten opzichte van controles in regio's zoals de rechter superieure frontale gyrus (sFG), rechterferieure frontale gyrus (iFG) en bilaterale thalamus (Thal). In de MPD-groep was GMV in de bovengenoemde regio's negatief gecorreleerd met scores op de MPAI. Resultaten toonden ook significant minder FA- en AD-metingen van WM-integriteit in de MPD-groep ten opzichte van controles in bilaterale hippocampus cingulum-bundelvezels (CgH). Bovendien was FA van de CgH in de MPD-groep ook negatief gecorreleerd met scores op de MPAI.
Deze bevindingen vormen het eerste morfologische bewijs van veranderde hersenstructuur bij overbelasting van mobiele telefoons en kunnen helpen om de neurale mechanismen van MPD beter te begrijpen in relatie tot andere gedrags- en verslavingsstoornissen.
trefwoorden:
Indexering mobiele telefoonversleutelingsindex; axiale diffusiviteit; fMRI; fractionele anisotropie; grijs materiaalvolume; impulsiviteit; afhankelijkheid van mobiele telefoons
Introductie
Zoals gemeld door eMarketer.com, zal het aantal universele smartphone-abonnees 2,380 miljoen bereiken in 2017, waarvan 672.1 miljoen Chinese abonnees zijn. Smartphones hebben veel aantrekkelijke kenmerken die helpen bij het gebruik ervan in het moderne leven, met name voor jonge volwassenen. Het is een onuitputtelijke bron van plezier en ontspanning, een zeer effectief instrument voor het opbouwen en onderhouden van interpersoonlijke relaties, en het is een handige methode om onaangename gemoedstoestanden en 'dodende' tijd te voorkomen (Choliz, 2010).
Steeds meer mensen ervaren hun wereld via dit geavanceerde, multifunctionele, nieuwe 'orgel'. Steeds meer jonge volwassenen gebruiken smartphones echter op een oncontroleerbare manier. In de afgelopen jaren zijn fysiologische, sociale, gedrags- en zelfs affectieve problemen in verband gebracht met uitgebreid, ongecontroleerd en overmatig gebruik van mobiele apparaten, met veel aandacht voor de mogelijke negatieve gevolgen van overmatig gebruik van mobiele telefoons (Roberts et al., 2015).
Overbelasting van mobiele telefoons, als een stoornis, kan worden beschouwd als een gedragsverslaving (Billieux, 2012). Het traditionele algemene kader voor verslaving is gebaseerd op een medisch model dat verwijst naar lichamelijke en psychische afhankelijkheid van de consumptie van stoffen zoals tabak, alcohol of andere drugs (McMillan et al., 2001). Onderzoekers hebben echter betoogd dat verslaving moet worden uitgebreid met pathologische gedragspatronen die analoog zijn aan drugsverslaving, en zij hebben deze gezamenlijk 'gedragsverslavingen' genoemd (Citroen, 2002). Gedragsverslaving verwijst dus naar gedrag, naast psychoactieve substantie-inname, die kortetermijnbeloningsgevoelens voortbrengen en verder aanhoudend gedrag veroorzaken ondanks kennis van nadelige gevolgen. Deze gedragingen omvatten pathologisch gokken, skinpicking, kleptomanie, dwangmatig kopen en dwangmatig seksueel gedrag, om er maar een paar te noemen (Grant et al., 2010). Gedragsverslaving lijkt veel op verslaving in veel domeinen, waaronder natuurlijke geschiedenis, fenomenologie (Roberts et al., 2015), tolerantie (Leung, 2008), overlappende genetische bijdragen (Billieux, 2012), neurobiologische mechanismen (Billieux et al., 2015a), comorbiditeit, respons op behandeling (Billieux et al., 2015b), en het algemene kenmerk van verminderde controle (Walther et al., 2012). Met de komst en het groeiende alomtegenwoordige gebruik van technologie zoals televisie, computerspellen en internet, is een nieuwe subklasse van gedragsverslaving die niet-chemisch van aard is, technologische verslaving, gekarakteriseerd als het problematische overmatige gebruik van technologie met menselijke machine-interactie (Griffiths, 1996).
Mobiele telefoonafhankelijkheid (MPD), een deelgroep van gedrags- of technologische verslaving, heeft veel gemeenschappelijke kenmerken met andere verslavingsstoornissen (Bianchi en Phillips, 2005; Billieux, 2012). Deze gemeenschappelijke kenmerken worden samengevat in 'Browns gedragsverslavingscriteria' (Bruin, 1993), en omvatten: cognitieve opvallendheid, conflict met andere personen of activiteiten, euforie of opluchting, tolerantie of verlies van controle over het gedrag, terugtrekking, terugval en herstel (Martinotti et al., 2011). Over het algemeen is MPD afgeschilderd als het buitensporige en ongecontroleerde gebruik van een mobiele telefoon in die mate dat deze het werkelijke leven van een persoon beïnvloedt. Bijvoorbeeld, herinnerend aan afhankelijkheid en terugtrekking, kan iemand met MPD zich ongemakkelijk en geïrriteerd voelen als zijn telefoon ontbreekt, inclusief het voelen van een fysieke en psychische leegte naast andere klassieke symptomen van terugtrekking (Ling en Pedersen, 2006).
Voor veel MPD-personen kan een mobiele telefoon zo fascinerend zijn dat deze hun leven en interesses kan domineren (Chóliz, 2012). Onderzoek heeft zelfs aangetoond dat MPD gerelateerd is aan psychologische nood, emotionele instabiliteit, materialisme (Beranuy et al., 2009), goedkeuringsmotivatie (Takao et al., 2009), vrije tijd verveling, sensatie zoeken (Leung, 2008), impulsiviteit (Billieux et al., 2007, 2008), en risicovol gedrag zoals onbeschermde seks, ongeoorloofd drugsgebruik, alcoholgebruik, schorsing van school en criminele activiteiten (Yang et al., 2010). Verder zijn er negatieve associaties gevonden tussen MPD en gezonde introversie en consciëntieusheid (Roberts et al., 2015), werkgeheugen (Billieux et al., 2008), uitvoerende functie (Billieux, 2012), zelfcontrole en zelfcontrole (Takao et al., 2009), en zelfs zelfrespect (Yang et al., 2010). MPD kan ook leiden tot een verminderde cognitieve controle, verhoogd gedrag van beloning zoeken, verhoogde tolerantie voor blootstelling aan de telefoon, en verminderde psychische gezondheid, evenals leiden tot verminderde werkprestaties en zelfs academisch falen (Billieux et al., 2015a), vergelijkbaar met andere verslavingsstoornissen.
Belangrijk is dat kenmerkende impulsiviteit een sleutelrol speelt in vele soorten afhankelijkheidsstoornissen, waaronder drugsverslaving (Moreno-López et al., 2012), gokproblemen (Joutsa et al., 2011; Bickel et al., 2012), online game-verslaving (Han et al., 2012b), en zelfs internetverslaving (Cao et al., 2007; Lin et al., 2012). Daarom hebben we in de huidige studie overwogen om ook mogelijke onderliggende impulsiviteit in MPD te meten.
Hoewel er in eerdere onderzoeken enkele potentiële factoren zijn gevonden die mogelijk verband houden met MPD, is nog geen onderzoek uitgevoerd dat de onderliggende neurale mechanismen of mogelijke hersenmorfologische veranderingen die aanwezig zijn bij MPD-patiënten onderzoekt. Er is een enorme belofte voor het gebruik van Magnetic Resonance Imaging (MRI) om de neurale mechanismen van MPD op te helderen (Yuan et al., 2011), en de resultaten kunnen in de nabije toekomst helpen bij het ontwikkelen van gedragsinterventies of farmacologische behandelingen voor dit en andere vormen van verslaving (Hanlon en Canterberry, 2012). In de huidige studie wilden we daarom metingen van hersenmorfologie met MRI bij individuen met MPD onderzoeken, vooral bij jonge volwassen studenten vanwege de toenemende rol die mobiele telefoons spelen in deze populatie.
Hypothesized gemeenschappelijke onderliggende neurale patronen tussen MPD en andere verslavingsstoornissen lenen het idee dat door een beter begrip van de mechanismen achter MPD, andere vormen van verslaving ook kunnen worden opgehelderd (Billieux et al., 2015a). In een onderzoek naar internetverslaving bij jonge volwassenen, Zhou et al. (2011) vonden dat in vergelijking met een gezonde controlegroep internetverslaafde jonge volwassenen een lagere dichtheid van grijze materie hadden in de linker anterior cingulate cortex, linker achterste cingulate cortex, linker insula en linker linguale gyrus. In een vergelijkbaar onderzoek naar online game-verslaving bij jonge volwassenen, Weng et al. (2013) gevonden grijze stof atrofie in de rechter orbitofrontale cortex (OFC), bilaterale insula en rechter aanvullend motorgebied, evenals verminderde fractionele anisotropie (FA) in de rechter genu van het corpus callosum, bilaterale witte kwabben aan de voorzijde (WM), en juiste externe capsule in online game verslaafd-individuen. In onderzoek met betrekking tot pathologisch gokken was er een hoger volume grijze stof (GMV) in het ventrale striatum en de rechter prefrontale cortex (Koehler et al., 2013), wijdverspreide lagere FA, en hogere gemiddelde diffusiviteit (MD) in het corpus callosum, de cingulum, de superieure longitudinale bundel, de inferieure fronto-occipitale bundel, de voorste ledemaat van de interne capsule, de voorste thalamische straling, de inferieure longitudinale bundel en de uncinate / inferior fronto-occipital fascicle in de groep van pathologische gokpatiënten (Joutsa et al., 2011). Deze gerapporteerde regio's zijn gerelateerd aan remmende controle, beloningsverwerking en impulsiviteit (Romero et al., 2010; Li et al., 2015). MPD kan in theorie ook schade aan sommige van deze regio's toebrengen (Hanlon en Canterberry, 2012), en het verkennen van de overeenkomsten en verschillen tussen verschillende verslavingen zou ons begrip van de neurale mechanismen van MPD-gedrag kunnen verdiepen en kan de ontwikkeling van specifieke interventies ervoor helpen.
Veel geautomatiseerde en objectieve MRI-methoden zijn gebruikt om gezonde hersenstructuren te karakteriseren, waaronder T1-gewogen structurele beeldvorming en diffusie tensor-beeldvorming (DTI). In het eerste geval kan GMV worden geïnspecteerd en verder worden berekend door middel van op voxel gebaseerde morfometrie (VBM) -analyse. Op basis van de bovenstaande beoordeling stelden we een lagere GMV in frontale kwabgebieden en thalamus in de MPD-groep ten opzichte van de controles. We veronderstelden ook dat de MPD-groep zou worden geassocieerd met een verslechtering van WM-vezels in verband met emotionele verwerking, uitvoerende aandacht, besluitvorming en cognitieve controle. Vier substituties voor de integriteit van de vezels, waaronder FA, MD, axiale diffusiviteit (AD) en radiale diffusiviteit (RD), berekend via tractgebaseerde analyse van ruimtelijke statistieken (TBSS) (Yeh et al., 2009), zijn gevoelig voor de diffusie van watermoleculen in de hersenen (Basser et al., 1994), en zijn nauwkeurig gekwalificeerde biomarkers voor het beoordelen van de effectiviteit van WM (Hasan et al., 2011).
In de huidige studie werden zowel GMV als WM-integriteit onderzocht met behulp van deze maatregelen om mogelijke discrepanties te onthullen die aanwezig kunnen zijn bij jonge volwassenen met MPD, met het potentieel om de mogelijke neurale mechanismen ervan beter te begrijpen.
Materialen en methoden
ethische uitspraak
Dit onderzoek werd goedgekeurd door de Ethics Committee van Southwest University en schriftelijke informed consent werd verkregen van elke deelnemer. Alle deelnemers waren ouder dan 18 en kregen te horen dat hun deelname volledig vrijwillig was en dat ze op elk moment konden afscheiden.
Deelnemers
Driehonderd studenten werden gerekruteerd uit Southwest University (SWU, Chongqing, China) door pamflet en internetadvertenties. Ze moesten de Mobile Phone Addiction Index (MPAI) -schaal invullen waarin een score boven 51 ze classificeerde als mobiel telefonisch afhankelijk (MPD). Deze gelaagdheid leidde tot een MPD-groep van 34-individuen (21-vrouw, bereik: 18-27 jaar oud). Om de MPD-groep te evenaren, werden 34 niet-MPD-studenten (21 vrouwelijk, bereik: 18-27 jaar oud) willekeurig gekozen als de controlegroep (CG). Er waren geen significante verschillen in persoonlijke maandelijkse uitgaven, leeftijd, geslacht of opleidingsjaren tussen groepen (zie tabel 1).
TABLE 1. Economische status, demografie, MPAI en BIS scores van deelnemers.
Bovendien hadden alle deelnemers geen neurologische aandoeningen, voorgeschiedenis van psychische stoornissen of metalen onderdelen, tatoeages of onverplaatsbare piercings op hun lichaam. Ze hadden allemaal een normale of gecorrigeerde visie, waren rechtshandig en waren native Chinese sprekers.
Evaluatie van de vragenlijst
De MPAI-schaal (Leung, 2008), die uit 17-items bestaat, werd gebruikt om de mate van MPD te schatten. Er werd een vijfpunts Likert-schaal gebruikt: 1 = 'helemaal niet', 2 = 'zelden', 3 = 'af en toe', 4 = 'vaak', 5 = 'altijd.' De totale score varieert van 17 tot 85, waarbij volgens een mediane verdeling 51 of meer als indicatie van telefoonafhankelijkheid wordt beschouwd (Martinotti et al., 2011). De betrouwbaarheid van de schaal zoals aangegeven door Cronbach's alpha is opvallend hoog bij 0.90 (Leung, 2008).
Impactiviteitsschaal van Barratt (BIS-11) (Patton et al., 1995) werd aan beide groepen toegediend om de impulsiviteit van kenmerken te meten. De BIS bestaat uit 30-items met behulp van een vijfpunts Likert-schaal, waarbij hoe hoger de score, hoe sterker de impulsiviteit. De interne consistentiebetrouwbaarheid en hertestbetrouwbaarheid zijn respectievelijk 0.89 en 0.91 (Li et al., 2011).
Overname scannen
Alle beeldgegevens werden verkregen met behulp van een 3T Siemens-scanner (Siemens Medical, Erlangen, Duitsland) in het Brain Imaging Research Center van de Southwest University. T1-gewogen anatomische beelden in hoge resolutie werden verkregen met een door magnetisatie bereide sequentie met snelle gradiëntecho (MPRAGE) [herhalingstijd (TR) = 1900 ms, echotijd (TE) = 2.52 ms, gezichtsveld (FOV) = 256 mm, kantelhoek = 90 °, matrixresolutie in het vlak = 256 × 256, plakdikte = 1 mm, slices = 176, voxel-afmeting = 1 mm × 1 mm × 1 mm]. 12-directionele diffusietensorfoto's (DTI) werden verzameld met een tweemaal opnieuw gecentreerde spin-echo-pulsreeks, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 mm, matrixresolutie = 128 × 128, plakdikte = 3 mm, slices = 45, b-waarde = 1000s / mm2.
Structural Imaging Data Analysis
De structurele beeldgegevens van elk onderwerp werden geanalyseerd met behulp van statistische parameterkaartsoftware (SPM81) in MATLAB R2014a (MathWorks Inc., Natick, MA, VS) en werden eerst weergegeven om te controleren op artefacten en grove anatomische afwijkingen. Scans werden handmatig geregistreerd en opnieuw uitgelijnd met de commissuur-achtere commissuurlijn, vervolgens gesegmenteerd in grijze stof (GM), WM en cerebrospinale vloeistof (CSF) (Yin et al., 2013). Ten slotte werden de resultaten geregistreerd, genormaliseerd en gemoduleerd met behulp van de toolbox Diffeomorphic Anatomical Registration Through Exponentiated Lie algebra (DARTEL), die een geavanceerder registratiealgoritme gebruikt om een nauwkeurigere inter-subjectregistratie te bereiken. De prestaties op niet-lineaire registratiealgoritmen zijn beter dan die van andere vergelijkbare toolboxes.
Na deze voorbewerkingsstappen werd de studiespecifieke hersensjabloon gemaakt op basis van alle onderwerpafbeeldingen (dwz de gemiddelde afbeelding) en de beeldintensiteit van elke voxel werd gemoduleerd door de Jacobiaanse determinanten om de bepaling van regionale verschillen in de absolute hoeveelheid GM te vergemakkelijken . De geregistreerde afbeeldingen werden vervolgens getransformeerd naar de Montreal Neurological Institute (MNI) -ruimte en ten slotte werden de genormaliseerde en gemoduleerde beelden afgevlakt met een 10 mm volledige breedte bij half-maximale (FWHM) Gausse kern om de signaal-ruisverhouding te verhogen.
Het verschil in GMV tussen de MPD- en CG-groep werd beoordeeld met twee monsters t-test met behulp van SPM8 waarin totaal GM-volume en BIS-scores zijn toegevoegd voor covariantie, omdat eigenschap-impulsiviteit een verstorende factor kan zijn. Absoluut voxel-signaalintensiteitsdrempel maskeren werd ingesteld op 0.2 om GM-grenseffecten te minimaliseren (Duan et al., 2012). Significantieniveaus werden ingesteld op p <0.01 met Alpha-Sim-correctie, berekend met DPABI-software2 (Chao-Gan en Yu-Feng, 2010). De resulterende afbeeldingen werden gevisualiseerd met BrainNet Viewer (Xia et al., 2013).
Om verschillen geassocieerd met MPD ten opzichte van controles te bevestigen, werden de opmerkelijk verschillende GMV-clusters tussen de twee groepen geselecteerd als interessegebieden (ROI) en de GMV-waarden van deze ROI's binnen de MPD-groep werden vervolgens geëxtraheerd met REST3en een Pearson-correlatieanalyse met MPAI-scores met significantie ingesteld op p <0.05 (Song et al., 2011).
Diffusion Tensor Imaging Data Analysis
De diffusiegewogen afbeeldingsgegevens werden op de volgende manier verwerkt met behulp van het pijplijngereedschap, PANDA4: schatting van het breinmasker met behulp van de b0-afbeelding zonder diffusieweging, bijsnijden van de niet-hersenruimte in de onbewerkte beelden bij 0.25 [fractionele intensiteitsdrempel (0 → 1), waarbij kleinere waarden grotere hersenuitsnedingsschattingen geven], correctie van de door wervelstroom veroorzaakte vervorming en hoofdbeweging tijdens het scannen door de diffusie-gewogen beelden (DWI) te registreren in het b0-beeld met een affiene transformatie, niet-lineaire registratie van alle afzonderlijke FA-beelden in de oorspronkelijke ruimte naar de FA-sjabloon in het Montreal Neurological Institute ( MNI) standaardruimte, kromtrekken van transformaties die worden gebruikt om de afbeeldingen van de diffusiestatistieken opnieuw te samplen met 1 mm × 1 mm × 1 mm ruimtelijke resolutie, uitvoering van de TBSS-procedure waarbij de skeletten van alle subjecten werden gemaakt en de gemiddelde FA, MD, λ van elke subregio1 en λ23 de waarde van het skeletoniseerde WM van de proefpersonen werd berekend volgens de stereotaxische WM-atlas van Johns Hopkins - die kerngebieden van 50 omvat (Mori et al., 2008) - voor verdere op atlas-gebaseerde telling door multifactor-analyse van variantie tussen de twee groepen terwijl BIS-scores worden teruggedraaid. Ten slotte werd een Pearson-correlatieanalyse uitgevoerd binnen de MPD-groep tussen de waarden van significant verschillende regio's en MPAI-scores met significantie vastgesteld op p <0.05 (Cui et al., 2013). De statistische kracht van deze methode is betrouwbaar getest (Oishi et al., 2009; Faria et al., 2010). De uitkomst werd gepresenteerd met FSLView met behulp van de FSL-toolbox (FSL 5.0.05), (Smith et al., 2006).
Resultaten
Questionnaire Performance
De MPD-groep had significant hogere scores op de MPAI dan de CG. Ze brachten ook aanzienlijk meer tijd door op hun mobiele telefoon (zie tabel 1). Zoals verwacht, waren de BIS-scores ook significant hoger in de MPD-groep, wat aantoont dat MPD-individuen een hogere trekimpulsiviteit hadden ten opzichte van controles.
Gray Matter Volume-verschil tussen groepen
In vergelijking met de CG had de MPD-groep opmerkelijk GMV verminderd in de rechter superieure frontale gyrus (sFG), rechterferiorale frontale gyrus (iFG), bilaterale mediale frontale gyrus (mFG), rechter middelste achterhoofds- gyrus (mOG), linker anterior cingulate cortex (ACC) en bilaterale thalamus (Thal) (zie tabel 2). Verder was binnen de MPD-groep GMV van de juiste sFG, rechter iFG en Thal negatief gecorreleerd met MPAI-scores (zie figuur 1).
TABLE 2. Opmerkelijke verschillen in het volume van de grijze stof (GMV) tussen de gsm-afhankelijke (MPD) groep en de controlegroep (MPD-groep <controlegroep).
FIGUUR 1. Opvallende GMV-verschillen tussen MPD-groep en controlegroep (CG> MPD), en de negatieve correlatie tussen GMV- en MPAI-scores binnen MPD-groep. Vergeleken met de controlegroep had de MPD-groep opmerkelijk GMV in de juiste sFG verminderd, rechter iFG, bilaterale mFG, rechter mOG, linker ACC en bilaterale Thal. Verder was binnen de MPD-groep de GMV van de juiste sFG, rechter iFG en Thal negatief gecorreleerd met MPAI-scores. sFG, superieure frontale gyrus; iFG, inferieure frontale gyrus; mFG, mediale frontale gyrus; mOG, middelste occipitale gyrus; ACC, anterior cingulate cortex; Thal, thalamus; MPD, afhankelijkheid van mobiele telefoons; CG, controlegroep; MPAI, Mobile Phone Addiction Index; GMV, volume grijze massa. L, links; R, toch?DTI-discrepantie tussen groepen
Voor de TBSS-analyse in de atlas waren de FA- en AD-waarden voor hippocampus cingulum-bundelvezels (CgH) significant lager in MPD-individuen, in vergelijking met controles (zie tabel 3). Bovendien, binnen de MPD-groep, was FA van de CgH negatief gecorreleerd met MPAI-scores (zie figuur 2).
TABLE 3. Significante diffusion tensor imaging (DTI) indexverschillen tussen MPD-groep en controlegroep (MPD-groep <controlegroep).
FIGUUR 2. Verlaagde FA en AD in bilaterale CgH (subregio's gedeeld door Johns Hopkins stereotactische atlassen) in MPD-groep in vergelijking met controlegroep (MPD <CG) en de negatieve correlatie tussen FA- en MPAI-scores binnen MPD-groep. De FA- en AD-waarden van de CgH waren significant lager in MPD-individuen, in vergelijking met de controles. Bovendien was binnen de MPD-groep de FA van de CgH negatief gecorreleerd met MPAI-scores. CgH, cingulumbundelvezels in de hippocampus. FA, fractionele anisotropie; AD, axiale diffusiviteit; MPD, afhankelijkheid van mobiele telefoons; CG, controlegroep; MPAI, Mobile Phone Addiction Index.
Discussie
Voor zover wij weten, was de huidige studie de eerste poging om veranderde neurale morfologie bij studenten met MPD te onderzoeken. We vergeleken GMV en vier indices van WM-integriteit (FA, MD, AD en RD) tussen MPD-individuen en gezonde controles. De resultaten toonden aan dat MPD-individuen een verminderde GMV hadden ten opzichte van controles, in de juiste sFG, juiste iFG, bilaterale mFG, rechter mOG, linker ACC en bilaterale thalamus (Thal). Wat de WM-integriteit betreft, vertoonde de MPD-groep een afgenomen FA en AD van bilaterale hippocampus cingulum-bundelvezels (CgH). Bovendien waren GMV-waarden van de juiste sFG, rechter iFG en bilaterale thalamus (Thal) negatief gecorreleerd met MPAI-scores in de MPD-groep, evenals FA-waarden van de CgH. Bovendien bevestigden we dat de MPD-groep hogere eigenschap-impulsiviteit had, gemeten met de Barratt-impulsiviteit (BIS-11) (Patton et al., 1995).
Deze bevindingen duiden op mogelijke onderliggende neurobiologische mechanismen achter MPD en tegelijkertijd helpen bij het beter begrijpen van de onderliggende rol van impulsiviteit in dit soort gedragsverslavingsstoornissen. De resultaten bieden ook inzicht in de overeenkomsten en verschillen tussen MPD en andere vormen van verslavingsstoornissen.
Verminderd Gray Matter-volume in MPD
In de huidige studie vonden we een afname van GMV in de MPD-groep, een bevinding die consistent is met onze hypothese op basis van bevindingen uit andere drugs- en gedragsverslavingsstudies waarbij ook van impulsiviteit wordt verwacht dat ze een invloedrijke rol spelen.
Functionele neuroimaging-onderzoeken naar drugsverslaving tonen aan dat drugsmisbruik niet alleen dopamine-rijke subcorticale structuren beïnvloeden, zoals het ventrale tegmentale gebied (VTA), nucleus accumbens (NAcc), caudate nucleus, putamen, thalamus en amygdala, maar ook corticale projectiegebieden verstoren zoals de prefrontale cortex (PFC), OFC, ACC en insula (Hanlon en Canterberry, 2012). Net als bij drugsverslaving worden individuen met gedragsverslaving vaak gekenmerkt als een abnormale functie in hersenregio's die de prefrontale cortex, ACC (Grant et al., 2010), ventraal striataal (Han et al., 2012a) en VTA's, NAcc (Grant et al., 2010), insula (Kuss en Griffiths, 2012) en thalamus (van Holst et al., 2010). Naast veranderde functie in deze gebieden, is het vermeldenswaard dat veranderde hersenmorfologie in deze gebieden ook is gemeld bij internetverslaafden en gokverslaafden. Studies hebben bijvoorbeeld verminderde GMV aangetoond in deze omstandigheden in linker ACC, linker achterste cingulate cortex, linker insula, linker linguale gyrus (Zhou et al., 2011), rechter OFC, bilaterale insula en rechter aanvullend motorgebied (Weng et al., 2013). Deze gebieden overlappen elkaar grotendeels met circuits die verband houden met remmende controle (Ersche et al., 2011), beloningsverwerking, besluitvorming en andere cognitieve functies (Romero et al., 2010).
In onze studie was het verminderde volume in drie ROI's in de MPD-groep ten opzichte van de controles ook gecorreleerd met de MPAI. Dat wil zeggen, de sFG, juiste iFG en thalamus. Van de sFG is aangetoond dat deze betrokken is bij veel geavanceerde cognitieve functies zoals remmende controle, bewuste besluitvorming, redenering, werkgeheugen (Chase et al., 2011), aspecten van vrijwillige top-down aandachtscontrole (Hopfinger et al., 2000), en modellering en voorspelling van het gedrag van anderen (ie, theory of mind) (Cui et al., 2012).
De juiste iFG wordt beschouwd als het controlecentrum voor fronto-basale ganglia-circuits die betrokken zijn bij aandachtsverdeling, emotionele verwerking, remmende controle en gedragsbewaking en -modulatie (Moreno-López et al., 2012). Het letsel is geassocieerd met gedragsmatige ontremming en er is aangetoond dat het een sleutelrol speelt bij het in stand houden en verergeren van gedragsverslaving (Grant et al., 2010; Kuss en Griffiths, 2012).
De thalamus, die op grote schaal corticale en subcorticale structuren met elkaar verbindt, zou zonder twijfel een van de meest cruciale hubs van de hersenen kunnen zijn en er is aangetoond dat deze gerelateerd is aan beloningsverwachtingen, aandacht, emotie, geheugen (Minagar et al., 2013) en uitvoerende functie (Tuchscherer et al., 2010). Verder is eerder aangetoond dat thalamische atrofie geassocieerd is met cognitieve stoornissen (Hanlon en Canterberry, 2012).
In tegenstelling tot onze resultaten, toonde een studie van patiënten met online game-verslaving aan dat thalamic-volume eigenlijk was toegenomen in de verslavingsgroep, waarvan werd verondersteld dat het het resultaat is van een hogere beschikbaarheid van dopamine door de enorme visuele en auditieve stimulatie die aanwezig is in online gameplay. de balans van mesolimbische circuits (Han et al., 2012b). Deze tegenstrijdigheid kan ook het verschil in verworven gewoontegedrag tussen afhankelijke telefoongebruikers en aan computerspellen verslaafde spelers vertegenwoordigen.
Abnormale White Matter-integriteit in MPD
Naast verlaagde GMV, vonden we een afgenomen FA en AD van hippocampus cingulum bundelvezels (CgH) in de MPD-groep.
Het WM-tracus van cingulum draagt informatie van de cingulate gyrus naar de hippocampus en kan worden gescheiden in twee subregio's op het axiale niveau van het splenium van het corpus callosum: het cingulum in de cingulate gyrus boven het splenium en het cingulum in de hippocampusgebieden (CgH) onder het splenium (Mori et al., 2008). De functie van de CgH omvat het ontvangen van verschillende combinaties van informatie over sensorische, cognitieve en emotieregulatie. Het biedt grote poly-sensorische input aan de hippocampus (Zhu et al., 2011), en draagt bij tot beloningsroutes, en vorming, onderhoud en opvraging van werkgeheugen (Yuan et al., 2011) - informatie die cruciaal is voor cognitieve controle (Luck et al., 2010; Benedict et al., 2013). Verder komt abnormale FA in de MPD-groep overeen met bevindingen in alcoholverslaving (Yeh et al., 2009). Over het algemeen kan verminderde informatieverzending tussen de cingulate gyrus en de hippocampus, zoals wordt gesuggereerd door de verlaagde CgH FA-waarde in de MPD-groep, een onderliggende structurele basis zijn voor functionele tekorten die leidt tot een stolling van verslavingsgerelateerde herinneringen.
Voor zover wij weten, is de verminderde FA in de CgH nog niet gerapporteerd in een onderzoek naar gedragsverslaving. Onze gegevens geven aan dat de verlaging van FA in de rechter CgH van de MPD-groep voornamelijk werd veroorzaakt door een afname van de AD-waarde, zonder dat divergentie werd waargenomen in de RD-index. AD meet de grootte van diffusiviteit langs de hoofdrichting van diffusie, die de organisatie van vezelstructuur en axonale integriteit kan indexeren (Qiu et al., 2008). Het belangrijkste onderliggende mechanisme van de WM-verwonding in dit gebied dat aanwezig is in MPD kan dus het gevolg zijn van subtiel axonaal letsel in plaats van demyelinatie (Romero et al., 2010).
Impulsiviteit en afhankelijkheid van mobiele telefoons
Impulsiviteit kan worden gedefinieerd als het nemen van acties die te vroeg worden aangekondigd, die te riskant zijn, slecht zijn opgezet en die ongewenste gevolgen kunnen hebben (Bickel et al., 2012). Het is nauw verwant aan een meerderheid van verslavingsstoornissen (Romero et al., 2010), zoals drugsverslaving (Moreno-López et al., 2012), pathologisch gokken (Joutsa et al., 2011), online game-verslaving (Han et al., 2012b), internet verslaving (Lin et al., 2012) en MPD (Billieux, 2012). Interessant, Walther et al. (2012) onderzocht de relatie tussen 12 verschillende persoonlijkheidskenmerken en vijf verslavende gedragingen waaronder alcohol, tabak en cannabisgebruik, problematisch gokken en problematisch computergamen, en ontdekte dat hoge impulsiviteit het enige persoonlijkheidskenmerk was dat werd geassocieerd met al het verslavende gedrag dat werd onderzocht.
Zoals verwacht, vonden we hogere impulsiviteit bij MPD-individuen, consistent met eerder onderzoek. Impulsiviteit kan in feite de sterkste voorspeller van MPD zijn (Billieux et al., 2008). Het kan iemand predisponeren om langere tijd op zijn telefoon door te brengen, wat uiteindelijk kan leiden tot MPD, en kan op zijn beurt de zelfaanpassing en zelfcontrole-capaciteiten verder verslechteren (Billieux et al., 2007). Bovendien zijn hoge niveaus van eigenschap-impulsiviteit geassocieerd met dopamine-auto-receptorbinding in de middelste hersenen (Buckholtz et al., 2010). Wat substantie-verslaafden betreft, wordt verondersteld dat voortgaand gebruik van stimulerende middelen de impulsieve eigenschappen verder verergert (Moreno-López et al., 2012). Vanwege de nauwe band tussen impulsiviteit en verslavingsstoornissen kunnen therapeuten zich, met het oog op het verbeteren van behandelingsinterventies die helpen om bewustere en minder dwangmatige besluitvormingsprocessen te bevorderen en zelfbeheersingsvermogen te verbeteren, focussen op het verminderen van eigenschappen die verband houden met impulsiviteit (Leung, 2008).
Niettemin, vanwege de nauwe relatie tussen impulsiviteit en MPD, kan het verschil in BIS-scores tussen de MPD en CG een potentiële verstorende variabele zijn geweest in de vergelijkende analyse van het gebruik van mobiele telefoons. In onze studie werd de BIS-score dus geëlimineerd als een hinderregressor in de GMV- en FA-groepcontrasten en waarden uit de resulterende regio's werden vervolgens ingevoerd in correlatieanalyses met MPAI-scores binnen de MPD-groep.
Beperkingen en toekomstige aanwijzingen
Ondanks de nieuwe resultaten van het onderzoek, zijn er verschillende beperkingen die moeten worden erkend. Ten eerste kunnen we vanwege de cross-sectionele opzet van de studie en dat er veel psychologische mechanismen zijn, geen oorzakelijk verband of richting van effect tussen overbelasting van mobiele telefoons en onaangepaste structurele wijzigingen in de MPD-groep concluderen. Aldus zouden longitudinale onderzoeken zeer nuttig zijn bij het bevestigen van mogelijke psychologische en fysiologische mechanismen van MPD, evenals de mogelijkheid bieden om de lengte en progressie van MPD in deelnemers te meten. Ten tweede, hoewel we hersenstructurele verschillen tussen de MPD en CG vonden, kunnen we niet zeker weten welke specifieke soorten cognitieve functietekorten gerelateerd zijn aan deze verschillen. Toekomstige studies moeten proberen GMV (of WM integriteit) verschillen in MPD te koppelen aan een of andere psychologische functie (bijv. Cognitieve executieve functie) om mogelijke preventieve maatregelen en interventies voor overbelasting en afhankelijkheid van mobiele telefoons beter te informeren. Last but not least, ondanks het verlagen van BIS-scores bij het uitvoeren van groepsverschil testen van GMV en FA, is de onderliggende eigenschap impulsiviteit gevonden in de steekproef onvermijdelijk een onontwarbare variabele die niet volledig geïsoleerd kan worden in de huidige studie. Toekomstige studies die misschien een vergelijking omvatten tussen MPD-individuen met hoge impulsiviteit versus hoog-impulsieve niet-MPD-individuen kunnen behulpzaam zijn bij het dissociëren van MPD van kenmerkimpulsiviteit.
Bijdragen van auteurs
YW is verantwoordelijk voor het originele experimentele ontwerp, taakprocedure, data-analyse en artikelschrijven. ZZ is verantwoordelijk voor het experimentele proces, het verzamelen van gegevens en het schrijven van artikelen. HS is verantwoordelijk voor experimentimplementatie en data-analyse. XX is verantwoordelijk voor gedragsvragenlijstgegevens en een plan met experimentele procedures. HW is verantwoordelijk voor de opstelling van diagrammen en grafieken, inclusief figuren 1 en 2, ordening van gegevens en proeflezen van het manuscript. FdU is verantwoordelijk voor het schrijven van manuscripten, een beschrijving van de functies van hersengebieden, het bewerken van kopieën en het bewerken van inhoud, evenals de goedkeuring van de definitieve versie die moet worden gepubliceerd. XH is verantwoordelijk voor het gehele experimentele ontwerp en begeleiding.
Belangenconflict verklaring
De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.
Dankwoord
Dit werk werd ondersteund door subsidies van de Fundamental Research Funds-organisatie voor de Centrale Universiteiten van China (SWU1509134) en Chongqing Educational Funds (2015-JC-005).
voetnoten
- ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
- ^ http://www.rfmri.org/dpabi
- ^ http://www.restfmri.net
- ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
- ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss
Referenties
Basser, PJ, Mattiello, J. en LeBihan, D. (1994). MR diffusie tensor spectroscopie en beeldvorming. Biophys. J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1
Benedict, RH, Hulst, HE, Bergsland, N., Schoonheim, MM, Dwyer, MG, Weinstock-Guttman, B., et al. (2013). Klinische betekenis van atrofie en witte stof is diffusiviteit in de thalamus van multiple sclerosepatiënten. Mult. Scler. J. 19, 1478-1484. doi: 10.1177 / 1352458513478675
Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X., en Chamarro, A. (2009) .Problemen met internet en mobiele telefoons en klinische symptomen bij studenten: de rol van emotionele intelligentie. Comput. Brommen. Behav. 25, 1182-1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
Bianchi, A., en Phillips, JG (2005). Psychologische voorspellers van problematisch gebruik van mobiele telefoons. CyberPsychol. Behav. 8, 39-51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39
Bickel, WK, Jarmolowicz, DP, Mueller, ET, Gatchalian, KM en McClure, SM (2012). Zijn uitvoerende functies en impulsiviteit antipoden? Een conceptuele reconstructie met speciale verwijzing naar verslaving. Psychopharmacology 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x
Billieux, J. (2012). Problematisch gebruik van de mobiele telefoon: een literatuuroverzicht en een padenmodel. Curr. Psychiatry Rev. 8, 299-307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, DJ en Griffiths, MD (2015a). Kan ongeordend gebruik van mobiele telefoons worden beschouwd als een gedragsverslaving? Een update van het huidige bewijsmateriaal en een uitgebreid model voor toekomstig onderzoek. Huidige verslavingsrapporten 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., en Heeren, A. (2015b). Overheersen we het leven van alledag? Een houdbare blauwdruk voor onderzoek naar gedragsverslaving. J. Behav. Addict. 4, 119-123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009
Billieux, J., Van der Linden, M., d'Acremont, M., Ceschi, G., en Zermatten, A. (2007). Heeft impulsiviteit te maken met waargenomen afhankelijkheid van en daadwerkelijk gebruik van de mobiele telefoon? Appl. Cogn. Psychol. 21, 527-538. doi: 10.1002 / acp.1289
Billieux, J., Van der Linden, M., en Rochat, L. (2008). De rol van impulsiviteit bij actueel en problematisch gebruik van de mobiele telefoon. Appl. Cogn. Psychol. 22, 1195-1210. doi: 10.1002 / acp.1429
Bruin, R. (1993). "Enkele bijdragen van de studie van gokken aan de studie van andere verslavingen," in Gokgedrag en probleemgokken, eds WR Eadington en JA Cornelius (Reno: University of Nevada), 241-272.
Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, et al. (2010). Dopaminerge netwerkverschillen in menselijke impulsiviteit. Wetenschap 329, 532-532. doi: 10.1126 / science.1185778
Cao, F., Su, L., Liu, T., en Gao, X. (2007). De relatie tussen impulsiviteit en internetverslaving in een steekproef van Chinese adolescenten. EUR. Psychiatrie 22, 466-471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chao-Gan, Y. en Yu-Feng, Z. (2010). DPARSF: een MATLAB-toolbox voor "pijplijn" -gegevensanalyse van fMRI in rusttoestand. Voorkant. Syst. Neurosci. 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013
Chase, HW, Eickhoff, SB, Laird, AR en Hogarth, L. (2011). De neurale basis van de verwerking en het hunkeren van medicijnstimuli: een meta-analyse van de waarnemingswaarschijnlijkheid. Biol. Psychiatrie 70, 785-793. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.025
Choliz, M. (2010). Mobiele telefoonverslaving: een punt van probleem. Addiction 105, 373-374. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
Chóliz, M. (2012). Mobiele verslaving tijdens de adolescentie: de test van de afhankelijkheid van mobiele telefoons (TMD). Prog. Gezondheid Sci. 2, 33-44.
Cui, X., Bryant, DM en Reiss, AL (2012). NIRS-gebaseerd hyperscannen onthult verhoogde interpersoonlijke coherentie in superieure frontale cortex tijdens samenwerking. NeuroImage 59, 2430-2437. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.09.003
Cui, Z., Zhong, S., Xu, P., He, Y., en Gong, G. (2013). PANDA: een pijplijntoolbox voor het analyseren van hersendiffusiebeelden. Voorkant. Brommen. Neurosci. 7: 42. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00042
Duan, X., He, S., Liao, W., Liang, D., Qiu, L., Wei, L., et al. (2012). Gereduceerd caudaatvolume en verbeterde striatale DMN-integratie bij schaakdeskundigen. NeuroImage 60, 1280-1286. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.047
Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW en Bullmore, ET (2011). Abnormale structuur van frontostriatale hersensystemen wordt geassocieerd met aspecten van impulsiviteit en compulsiviteit bij cocaïneverslaving. Hersenen 134, 2013-2024. doi: 10.1093 / hersenen / awr138
Faria, AV, Zhang, J., Oishi, K., Li, X., Jiang, H., Akhter, K., et al. (2010). Atlas-gebaseerde analyse van neurologische ontwikkeling van kleutertijd tot volwassenheid met behulp van diffusie-tensorbeeldvorming en toepassingen voor geautomatiseerde abnormaliteitsdetectie. NeuroImage 52, 415-428. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.238
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A., en Gorelick, DA (2010). Inleiding tot gedragsverslavingen. Am. J. Drug Alcohol Misbruik 36, 233-241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Griffiths, M. (1996). Gokken op internet: een korte notitie. J. Gambl. Stud. 12, 471-473. doi: 10.1007 / BF01539190
Han, DH, Kim, SM, Lee, YS en Renshaw, PF (2012a). Het effect van gezinstherapie op de veranderingen in de ernst van online gameplay en hersenactiviteit bij adolescenten met online gameverslaving. Psychiatry Res. Neuroimag. 202, 126-131. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.011
Han, DH, Lyoo, IK en Renshaw, PF (2012b). Differentiële regionale grijswaardenvolumes bij patiënten met online gameverslaving en professionele gamers. J. Psychiatr. Res. 46, 507-515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004
Hanlon, CA en Canterberry, M. (2012). Het gebruik van hersenscans om neurale circuitveranderingen in cocaïneverslaving op te helderen. Subst. Misbruik Rehabil. 3, 115-128. doi: 10.2147 / SAR.S35153
Hasan, KM, Walimuni, IS, Abid, H. en Hahn, KR (2011). Een overzicht van computermethoden en softwaretools voor diffusie tensor magnetische resonantiebeeldvorming. Comput. Biol. Med. 41, 1062-1072. doi: 10.1016 / j.compbiomed.2010.10.008
Hopfinger, JB, Buonocore, MH en Mangun, GR (2000). De neurale mechanismen van aandachtstoezicht van bovenaf. Nat. Neurosci. 3, 284-291. doi: 10.1038 / 72999
Joutsa, J., Saunavaara, J., Parkkola, R., Niemelä, S., en Kaasinen, V. (2011). Uitgebreide abnormaliteit van integriteit van hersenweefsel bij pathologisch gokken. Psychiatry Res. Neuroimag. 194, 340-346. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2011.08.001
Koehler, S., Hasselmann, E., Wüstenberg, T., Heinz, A., en Romanczuk-Seiferth, N. (2013). Hoger volume van ventrale striatum en rechter prefrontale cortex bij pathologisch gokken. Brain Struct. Funct. 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6
Kuss, DJ en Griffiths, MD (2012). Internet- en gameverslaving: een systematisch literatuuroverzicht van neuroimaging-onderzoeken. Brain Sci. 2, 347-374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Lemon, J. (2002). Kunnen we gedrag verslavend noemen? Clin. Psychol. 6, 44-49. doi: 10.1080 / 13284200310001707411
Leung, L. (2008). Het koppelen van psychologische attributen aan verslaving en ongepast gebruik van de mobiele telefoon bij adolescenten in Hong Kong. J. Child. Media 2, 93-113. doi: 10.1080 / 17482790802078565
Li, W., Li, Y., Yang, W., Zhang, Q., Wei, D., Li, W., et al. (2015). Hersenstructuren en functionele connectiviteit geassocieerd met individuele verschillen in internettendens bij gezonde jonge volwassenen. Neuropsychologia 70, 134-144. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019
Li, X., Fei, L., Xu, D., Zhang, Y., Yang, S., Tong, Y., et al. (2011). De betrouwbaarheid en validiteit van de chinese versie van barratt impulsiveness scale in community en universiteit. Kin. Ment. Gezondheid J. 25, 610-615. doi: 10.3969 / j.issn.1000-6729.2011.08.013
Lin, F., Zhou, Y., Du, Y., Qin, L., Zhao, Z., Xu, J., et al. (2012). Abnormale integriteit van witte stof bij adolescenten met internetverslavingsstoornis: een op tractiegebaseerd onderzoek naar ruimtelijke statistieken. PLoS ONE 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Ling, R. en Pedersen, PE (2006). "Opnieuw onderhandelen over de sociale sfeer" in Mobiele communicatieVol. 31, eds R. Ling en PE Pederson (Londen: Springer-Verlag).
Luck, D., Danion, J.-M., Marrer, C., Pham, B.-T., Gounot, D., en Foucher, J. (2010). De juiste parahippocampale gyrus draagt bij aan de vorming en het onderhoud van gebonden informatie in het werkgeheugen. Brain Cogn. 72, 255-263. doi: 10.1016 / j.bandc.2009.09.009
Martinotti, G., Villella, C., Di Thiene, D., Di Nicola, M., Bria, P., Conte, G., et al. (2011). Problematisch gebruik van mobiele telefoons in de adolescentie: een cross-sectioneel onderzoek. J. Volksgezondheid 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6
McMillan, LH, O'Driscoll, MP, Marsh, NV en Brady, EC (2001). Werkaholisme begrijpen: gegevenssynthese, theoretische kritiek en toekomstige ontwerpstrategieën. Int. J. Stress Manag. 8, 69-91. doi: 10.1023 / A: 1009573129142
Minagar, A., Barnett, MH, Benedict, RH, Pelletier, D., Pirko, I., Sahraian, MA, et al. (2013). De thalamus en multiple sclerose Moderne opvattingen over pathologische, beeldvormende en klinische aspecten. Neurologie 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b
Moreno-López, L., Catena, A., Fernández-Serrano, MJ, Delgado-Rico, E., Stamatakis, EA, Pérez-García, M., et al. (2012). De impulsiviteit en prefrontale grijsstofafnames verminderen bij cocaïne-afhankelijke personen. Drug Alcohol Depend. 125, 208-214. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.012
Mori, S., Oishi, K., Jiang, H., Jiang, L., Li, X., Akhter, K., et al. (2008). Stereotaxische atlas van witte stof op basis van diffusie tensor-beeldvorming in een ICBM-sjabloon. NeuroImage 40, 570-582. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035
Oishi, K., Faria, A., Jiang, H., Li, X., Akhter, K., Zhang, J., et al. (2009). Op atlas gebaseerde whole-brain analyse van witte deeltjes met behulp van grote deformatie diffeomorfe metrische mapping: toepassing op normale ouderen en deelnemers aan de ziekte van Alzheimer. NeuroImage 46, 486-499. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.01.002
Patton, JH, Stanford, MS en Barratt, ES (1995). Factorstructuur van de Barratt-impulsiviteitsschaal. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1
Qiu, D., Tan, L.-H., Zhou, K., en Khong, P.-L. (2008). Diffusie tensor beeldvorming van normale witte stof rijping van late kindertijd tot jonge volwassenheid: voxelgewijze evaluatie van gemiddelde diffusiviteit, fractionele anisotropie, radiale en axiale diffusiviteiten, en correlatie met leesontwikkeling. NeuroImage 41, 223-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.023
Roberts, JA, Pullig, C. en Manolis, C. (2015). Ik heb mijn smartphone nodig: een hiërarchisch model van persoonlijkheid en mobiele telefoonverslaving. Pers. Ind. Diff. 79, 13-19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
Romero, MJ, Asensio, S., Palau, C., Sanchez, A., en Romero, FJ (2010). Cocaïneverslaving: diffusie tensor beeldvormingsonderzoek van de inferieure frontale en anterieure cingulaire witte stof. Psychiatry Res. Neuroimag. 181, 57-63. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2009.07.004
Smith, SM, Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, TE, Mackay, CE, et al. (2006). Op tracering gebaseerde ruimtelijke statistiek: voxelgewijze analyse van diffuse gegevens van meerdere personen. NeuroImage 31, 1487-1505. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024
Song, X.-W., Dong, Z.-Y., Long, X.-Y., Li, S.-F., Zuo, X.-N., Zhu, C.-Z., et al . (2011). REST: een toolkit voor verwerking van magnetische gegevensverwerking in de rusttoestand-functionele magnetische resonantie. PLoS ONE 6: e25031. doi: 10.1371 / journal.pone.0025031
Takao, M., Takahashi, S., en Kitamura, M. (2009). Verslavende persoonlijkheid en problematisch gebruik van mobiele telefoons. CyberPsychol. Behav. 12, 501-507. doi: 10.1089 / cpb.2009.0022
Tuchscherer, V., Seidenberg, M., Pulsipher, D., Lancaster, M., Guidotti, L., en Hermann, B. (2010). Extrahippocampale integriteit in temporaalkwab epilepsie en cognitie: thalamus en executief functioneren. Epilepsie Behav. 17, 478-482. doi: 10.1016 / j.yebeh.2010.01.019
van Holst, RJ, van den Brink, W., Veltman, DJ, en Goudriaan, AE (2010). Hersenbeeldstudies bij pathologisch gokken. Curr. Psychiatry Rep. 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7
Walther, B., Morgenstern, M., en Hanewinkel, R. (2012). Co-optreden van verslavend gedrag: persoonlijkheidsfactoren gerelateerd aan middelengebruik, gokken en computergamen. EUR. Addict. Res. 18, 167-174. doi: 10.1159 / 000335662
Weng, C.-B., Qian, R.-B., Fu, X.-M., Lin, B., Han, X.-P., Niu, C.-S., et al. (2013). Grijze stof en witte stofafwijkingen bij online game-verslaving. EUR. J. Radiol. 82, 1308-1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Xia, M., Wang, J., en hij, Y. (2013). BrainNet Viewer: een tool voor netwerkvisualisatie voor connectomics van menselijke hersenen. PLoS ONE 8: e68910. doi: 10.1371 / journal.pone.0068910
Yang, Y.-S., Yen, J.-Y., Ko, C.-H., Cheng, C.-P., en Yen, C.-F. (2010). Het verband tussen problematisch gebruik van mobiele telefoons en risicovol gedrag en een laag zelfbeeld bij Taiwanese adolescenten. BMC Public Health 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217
Yeh, P.-H., Simpson, K., Durazzo, TC, Gazdzinski, S., en Meyerhoff, DJ (2009). Tractgebaseerde ruimtelijke statistieken (TBSS) van diffusietensorbeeldvormingsgegevens bij alcoholafhankelijkheid: afwijkingen van het motiverende neurocircuit. Psychiatry Res. 173, 22-30. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2008.07.012
Yin, J., Zhang, JX, Xie, J., Zou, Z., en Huang, X. (2013). Geslachtsverschillen in perceptie van romantiek bij Chinese studenten. PLoS ONE 8: e76294. doi: 10.1371 / journal.pone.0076294
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Microstructuurafwijkingen bij adolescenten met een internetverslavingsstoornis. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, ZM, Xu, J.-R., en Lei, H. (2011). Afwijkingen van grijze stof bij internetverslaving: een op voxel gebaseerde morfometrie-studie. EUR. J. Radiol. 79, 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.0255
Zhu, X., Wang, X., Xiao, J., Zhong, M., Liao, J., en Yao, S. (2011). Veranderde integriteit van witte stof in first-episode, behandelingsnaïeve jonge volwassenen met depressieve stoornis: een op tractiegebaseerd onderzoek naar ruimtelijke statistieken. Brain Res. 1369, 223-229. doi: 10.1016 / j.brainres.2010.10.104
Trefwoorden: afhankelijkheid van mobiele telefoons, mobiele telefoonverslaving Indexschaal, fMRI, grijsemateriaalvolume, fractionele anisotropie, axiale diffusiviteit, impulsiviteit
Aanbeveling: Wang Y, Zou Z, Song H, Xu X, Wang H, d'Oleire Uquillas F en Huang X (2016) Altered Gray Matter Volume and White Matter Integrity in College Students met Mobile Phone Dependence. Voorkant. Psychol. 7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597
Ontvangen: 10 januari 2016; Geaccepteerd: 11 April 2016;
Gepubliceerd: 04 mei 2016.
Bewerkt door:
Snehlata Jaswal, Indian Institute of Technology Jodhpur, India
Beoordeeld door:
Yu-Feng Zang, Beijing Normal University, China
Harold H. Greene, University of Detroit Mercy, VS.
Copyright © 2016 Wang, Zou, Song, Xu, Wang, d'Oleire Uquillas en Huang. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License (CC BY). Het gebruik, de distributie of de reproductie in andere fora is toegestaan, op voorwaarde dat de oorspronkelijke auteur (s) of licentiegever zijn gecrediteerd en dat de originele publicatie in dit tijdschrift wordt vermeld, in overeenstemming met de geaccepteerde academische praktijk. Geen gebruik, distributie of reproductie is toegestaan die niet aan deze voorwaarden voldoet.
* Correspondentie: Zhiling Zou, [e-mail beveiligd]
†Deze auteurs hebben gelijkelijk aan dit werk bijgedragen en delen het eerste auteurschap.
;
