Voorkant. Psychol., 16 december 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Instituut voor psychologie en onderwijs, Ulm University, Ulm, Duitsland
- 2Key Laboratory for NeuroInformation / Centrum voor informatie in de geneeskunde, School of Life wetenschap en technologie, Universiteit van Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China
- 3Afdeling Integratieve Fysiologie en Neurowetenschappen, College of Veterinary Medicine, Washington State University, Pullman, WA, VS.
Internetverslaving is een opkomend mondiaal gezondheidsprobleem. Er zijn toenemende inspanningen geleverd om risicofactoren voor de ontwikkeling van internetverslaving en de gevolgen van overmatig internetgebruik te karakteriseren. Gedurende de laatste jaren hebben klassieke onderzoeksbenaderingen vanuit de psychologie die persoonlijkheidsvariabelen beschouwen als kwetsbaarheidsfactor, vooral in samenhang met neurowetenschappelijke benaderingen zoals beeldvorming van de hersenen, geleid tot coherente theoretische conceptualisaties van internetverslaving. Hoewel dergelijke conceptualisaties waardevolle hulp kunnen zijn, mist het onderzoeksgebied momenteel een uitgebreid raamwerk voor het bepalen van op de hersenen gebaseerde en neurochemische markers van internetverslaving. Het huidige werk beoogt een kader op moleculair niveau te bieden als basis voor toekomstig onderzoek op neuraal en gedragsniveau, om een uitgebreid neurobiologisch model van internetverslaving en de klinische symptomatologie ervan te faciliteren. Om een dergelijk moleculair raamwerk voor de studie van internetverslaving te helpen vaststellen, hebben we in N = 680 deelnemers associaties tussen individuele verschillen in tendensen in de richting van internetverslaving gemeten door de gegeneraliseerde problematische schaal voor internetgebruik, schaal 2 (GPIUS-2) en individuele verschillen in primaire emotionele systemen zoals beoordeeld door de Affective Neuroscience Personality Scales (ANPS). Regressieanalyse onthulde dat de ANPS FEAR en SADNESS schalen waarbij de ANPS-schalen het meest robuust positief gekoppeld zijn aan verschillende (sub) schalen van de GPIUS-2. Ook de schalen ZOEKEN, VERZORGEN en AFSPELEN verklaren variantie in sommige van de GPIUS-2-subschalen. Als zodanig zijn deze schalen negatief gekoppeld aan de GPIUS-2-subschalen. Omdat de ANPS is gebouwd op substantiële beschikbare hersengegevens, waaronder een uitgebreid moleculair lichaam met betrekking tot evolutionair sterk geconserveerde emotionele circuits in het oude zoogdierhersenen, geeft de huidige studie eerste ideeën over vermeende moleculaire mechanismen die ten grondslag liggen aan verschillende facetten van internetverslaving zoals afgeleid van associaties tussen tendensen in de richting van internetverslaving en individuele verschillen in primaire emotionele systemen. Als bijvoorbeeld SADNESS is gekoppeld aan de algemene GPIUS-2-score en het neuropeptide oxytocine bekend is dat het SADNESS neerwaarts reguleert, is het denkbaar dat het neuropeptide een rol zou kunnen spelen bij de toevoeging van internet op het moleculaire niveau. Onze bevindingen bieden een theoretisch kader dat mogelijk de moleculaire onderbouwing van internetverslaving verlicht. Ten slotte presenteren we ook gegevens over de ANPS en smartphone-verslaving aan het eind van het artikel. Vergelijkbaar met de gerapporteerde associaties tussen de ANPS en de GPIUS-2, kunnen deze correlaties een eerste schets vormen voor een raamwerk dat toekomstige studies begeleidt die gericht zijn op het aanpakken van de moleculaire basis van smartphone-verslaving.
Introductie
Het internet heeft de manier waarop we leven drastisch veranderd, onze weg gemakkelijk naar onbekend terrein gevonden, efficiënt met onze dierbaren gecommuniceerd en professionele contacten mogelijk gemaakt, waardoor collaboratieve wetenschap met onderzoekers over de hele wereld wordt bevorderd. Volgens Internetworldstats (Internetworldstats, 20161) Deelnamecijfers voor internetgebruik waren 49.2% in juni 2016, op dit moment had bijna de helft van de wereldbevolking toegang tot internet. Ondanks vele voordelen als gevolg van de digitale revolutie, worden veel wetenschappers steeds meer bezorgd over mogelijke schadelijke effecten van overmatig internetgebruik op onze geestelijke gezondheid (zie voor een overzicht een bewerkt volume van Montag en Reuter, 2015a).
Hoewel nog geen officiële diagnose, is de term internet verslaving is 20 jaren geleden bedacht door Young (1996, 1998). Symptomen zoals preoccupatie met internet, terugtrekking wanneer u niet online bent, ontwikkeling van tolerantie, maar ook negatieve gevolgen in het eigen leven als gevolg van overmatig gebruik, komen naar voren als belangrijke problemen (bijv. Tao et al., 2010). Merk op dat sommige onderzoekers de voorkeur geven aan de term problematisch internetgebruik in plaats van internetverslaving, maar het probleem van terminologische problemen blijft onopgelost. Naast deze voorwaarden hebben anderen termen naar voren gebracht zoals digitale verslaving (Thenu en Keerthi, 2013; Ali et al., 2015) of cyberverslaving die een duidelijke discussie over dit onderwerp nog ingewikkelder maken (bijv. Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Hier kozen we ervoor om de term internetverslaving overal in de tekst te gebruiken, omdat het meestal in de literatuur wordt gebruikt en het het meest eenvoudig lijkt. Sterker nog, stijgend bewijs van psychologische en neurowetenschappelijk gebaseerde studies biedt al ondersteuning voor enkele gelijkenissen tussen stoornissen door middel van drugsgebruik, zoals alcoholisme, en overmatig internetgebruik, dat het idee bevordert dat overmatig internetgebruik inderdaad op nuttige wijze wordt gekarakteriseerd als gedragsverslaving. Specifieke persoonlijkheidskenmerken zijn bijvoorbeeld bepaald als kwetsbare factoren voor zowel internetverslaving als stoornissen in het gebruik van stoffen, met name lage zelfsturing en hoge neuroticiteit (bijv. Basiaux et al., 2001; Montag et al., 2010, 2011; Sariyska et al., 2014). Bovendien heeft neuroimaging-onderzoek gemeenschappelijke neurobiologische veranderingen vastgesteld, waaronder een afname van het volume / dichtheid van grijze massa in de cortex anterior cingulate (ACC) of overdreven reactiviteit van het striatum tot aan drugs gerelateerde signalen (Goldstein et al., 2009; Zhou et al., 2011; Montag et al., 2015a). Naast associaties tussen internetverslaving en problematisch alcoholgebruik (Ko et al., 2008; Yen et al., 2009), zijn er associaties met andere neuropathologische aandoeningen, met name depressie en ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) gemeld (Young en Rogers, 1998; Ha et al., 2006; Yen et al., 2007; Sariyska et al., 2015). Zo zijn vanuit verschillende perspectieven overlappingen waargenomen tussen verslavingsstoornissen en internetverslaving. Bijvoorbeeld, de mechanismen die leiden tot de ontwikkeling en het onderhoud van internetverslaving delen vergelijkbare aspecten met andere vormen van verslaving, het delen van subcorticale systemen zoals het door dopamine gemedieerde meso-limbische traject (Pierce en Kumaresan, 2006), goed begrepen om alle drugsverslavingen te mediëren, als een gedeeld substraat, maar er zijn andere perspectieven. Deze zullen verder worden uitgewerkt in het volgende theoretische kader.
Op basis van bevindingen zoals die reeds zijn opgemerkt, is een groeiend aantal theoretische kaders voorgesteld om internetverslaving te begrijpen. Een belangrijk vroeg raamwerk komt voort uit Davis (2001). Centraal in zijn raamwerk staat het klassieke idee van een stress-diathesemodel, wat suggereert dat een geschiedenis van psychopathologie in combinatie met toegang tot internet en positieve versterking via internet kan leiden tot onaangepaste cognities zoals "In de online wereld ben ik een succesvol persoon, maar in de offline-wereld ben ik niemand ". Dergelijke potentieel waanideeën worden vaak versterkt door overvloedige online interacties (bijv. Succes hebben in online computerspellen of onmiddellijke beloning ontvangen door grappige of vriendelijke berichten via online sociale communicatiekanalen zoals Facebook of WhatsApp). Dit iteratie-mechanisme kan resulteren in een algemene vorm van internetverslaving of in verschillende vormen van overmatig internetgebruik op gebieden zoals online sociale netwerken, internetgamen, online winkelen, online gokken of online pornografie. Het belang om een onderscheid te maken tussen deze verschillende vormen is al ondersteund door empirisch bewijs in een interculturele studie (Montag et al., 2015b). Merk op dat recente ontwikkelingen in DSM-5 hebben geleid tot de opname van de term internetgamingstoornis in sectie III als een opkomende stoornis (Petry en O'Brien, 2013). Gezien het toenemende bewijs voor verslavend verslavingsgedrag onder de brede paraplu van 'internetverslaving' is misschien een enkele categorie een eerder te beperkt perspectief.
Naast het beschreven psychologische theoretische raamwerk van Davis (2001), andere meer neurowetenschappelijk gebaseerde modellen zijn naar voren gebracht. Een recent model van Brand et al. (2014) benadrukt disfuncties in de fronto-striataal-limbische circuits in internetverslaving, wat misschien van belang is om de neurobiologische basis van overmatig internetgebruik op het niveau van de neurowetenschappen te begrijpen. Wanneer internetverslaafden worden geconfronteerd met internetgerelateerde signalen, kunnen sterke dopaminerge bursts afkomstig van striatale regio's samen met verminderde prefrontale top down-regulatie (verminderde executieve functies in de dorso-laterale prefrontale cortex en monitoringprocessen in de ACC) geleidelijk leiden tot verlies van controle over internetgebruik. Een nieuw psychobiologisch model genaamd I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) is ook naar voren gebracht door Brand et al. (2016b), waarop in de context van onze bevindingen in de discussie aandacht zal worden besteed. Dong en Potenza (2014) een alternatief model naar voren brengen, maar tamelijk beperkt gericht op Internet Gaming Disorder, en zal in dit document niet in detail worden behandeld; we verwijzen de lezer naar het originele manuscript van Dong en Potenza.
Hoewel er al veel bekend is met betrekking tot hersenstructuren die betrokken zijn bij internetverslaving, is minder bekend over de moleculaire basis van de onderliggende hersenfuncties (dys). Sommige studies hebben al enkele associaties met moleculair genetische markers aangetoond (voor een overzicht zie Montag en Reuter, 2015a,b) en ook psychofarmacologische benaderingen zijn naar voren gebracht (zie overzichten Camardese et al., 2012, 2015). Deze onderzoeken leverden onder meer bewijs voor een rol van dopaminerge en serotonerge systemen bij internetverslaving, en natuurlijk is dopamine betrokken bij alle verslaving. Psychofarmacologische studies hebben bijvoorbeeld aangetoond dat toediening van selectieve serotonineheropnameremmers (SSRI's) kan helpen bij de behandeling van internetverslaafde patiënten (Atmaca, 2007). In het bijzonder krijgt een dopaminerge koppeling met internetverslaving de meeste aandacht, omdat dopaminergische stoten in striatale gebieden zijn gevonden om hunkerende processen te vergezellen (en de motivatie naderen naar alle beloningen, inclusief medicijnen). Dit kan leiden tot downregulatie van de dopamine-receptor, net als bij alcoholverslaving (Volkow et al., 2002), waar lagere dopamine2 receptordichtheid is waargenomen bij internetverslaafden van positron emissie tomografie (PET) studies (Kim et al., 2011; Hou et al., 2012) en ook uit onderzoeken naar de genetische samenstelling van internetverslaafden [Han et al., 2007; zie ook tweelingstudies van Hahn et al. (2017) en Vink et al. (2015)]. Daarnaast heeft een andere studie aangetoond dat een genetische variatie op het CHRNA4-gen, dat in verband is gebracht met trekangst en roken, ook van belang is voor internetverslaving (Montag et al., 2012a). Dit gen is een bestanddeel van de cholinerge routes in de hersenen.
Ondanks deze eerste bevindingen blijven de moleculaire onderbouwingen van internetverslaving onderbelicht en daarom slecht begrepen. Er is dus noch een solide kader, noch een duidelijke routekaart beschikbaar voor toekomstige studies. Hiertoe beoogt het huidige overzicht een dergelijk kader te bieden, met name gericht op potentiële moleculaire mechanismen die ten grondslag liggen aan de ontwikkeling en het onderhoud van internetverslaving. Om een dergelijk kader te bevorderen, zullen we ons concentreren op twee potentieel meest bruikbare trajecten in het huidige overzicht.
Eerst presenteren we gegevens over hoe primaire emotionele systemen kunnen worden gekoppeld aan verschillende facetten van internetverslaving. Individuele verschillen in primaire emotionele systemen worden beoordeeld via een zelfrapportagevragenlijst genaamd Affective Neuroscience Personaliy Scales (ANPS) door Davis et al. (2003) in de huidige studie. Voorzover ons bekend is deze vragenlijst nog niet gebruikt voor onderzoek naar internetverslaving. In tegenstelling tot klassieke vragenlijsten uit de persoonlijkheidspsychologie, die zijn afgeleid van een lexicale benadering (bijv. Het prominente vijf-factorenmodel van de persoonlijkheid / Big Five), is de ANPS geconstrueerd op cross-species Affective Neuroscience (AN) -studies van primaire subcorticale emotionele systemen (Panksepp, 1998b), die in de hersenen van zoogdieren erg geconserveerd lijken te zijn (Davis en Panksepp, 2011).
In het kort, door middel van diepe elektrische stimulatie van de hersenen van zoogdieren en door neurochemisch specifieke farmacologische uitdagingen, heeft de AN-benadering ten minste zeven primaire emotionele systemen geïdentificeerd die zijn aangeduid met ZOEKEN, ZORG, LUST en SPELEN (bemiddelen bij positieve emoties) en FEAR, SADNESS (aka PANIC) en ANGER (ook bekend als RAGE) (als de belangrijkste negatieve emoties) die ongeconditioneerd gedrag van zoogdieren en bijbehorende affecten en leren op een bottom-up manier stimuleren. Deze oude emotionele circuits vormen hulpmiddelen om te overleven en zijn uitgebreid in kaart gebracht met betrekking tot hun onderliggende hersensystemen (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp en Biven, 2012). Vooral belangrijk voor de huidige onderzoeksinspanning, is veel ook bekend over hun onderliggende neurotransmitter, in het bijzonder specifieke neuropeptide-activiteiten.
Aangezien de ANPS nog niet eerder is onderzocht in het kader van internetverslaving, op basis van de huidige stand van onderzoek, is het moeilijk om specifieke hypothesen naar voren te brengen, met name met betrekking tot mogelijke associaties op symptoomniveau zoals gemoedsregulatie van de gegeneraliseerde problematiek. Internet Gebruik Scale-2 (GPIUS-2). Maar gezien overvloedig onderzoek dat individuele verschillen in positieve / negatieve emotionaliteit in termen van persoonlijkheid (bijv. Extraversie of neuroticisme) koppelt aan internetverslaving (zie voor een overzicht de beoordeling door Montag en Reuter, 2015b), kan worden verwacht dat de positieve emoties omgekeerd evenredig zijn met GPIUS-2-scores, terwijl hogere scores op de negatieve primaire emoties moeten worden geassocieerd met hogere scores van de GPIUS-2.
Daarom, en ten tweede, probeerde de onderhavige studie de Affective Neuroscientific (AN) -benadering voor het begrijpen van menselijke emoties toe te passen (Panksepp, 1998b) voor de studie van internetverslaving. Dit werd als volgt gedaan: Zoals hierboven beschreven, werden individuele verschillen in primaire emotionele systemen beoordeeld met de ANPS, terwijl individuele verschillen in internetverslaving werden beoordeeld met de gegeneraliseerde problematische internetgebruikscale-2 (GPIUS-2) ontwikkeld door Caplan (2010). We besloten om de GPIUS-2-vragenlijst in te zetten om internetverslaving te beoordelen (in plaats van klassieke en belangrijke inventarissen zoals Young's internetverslavingstest, Young, 1998b), omdat de GPIUS-2 unieke inzichten biedt voor verschillende facetten van problematisch online gebruik, zoals (i) voorkeur voor online sociale interactie versus echte sociale interactie, (ii) cognitieve preoccupatie met internet, (iii) compulsief internetgebruik, en (iv) gemoedsregulatie door internetgebruik of (v) negatieve uitkomsten als gevolg van overgebruik. De associaties tussen primaire emotionele systemen en verschillende facetten van internetverslaving werden vervolgens gebruikt voor het sorteren van primaire zoogdierlijke emotionele systemen van de hersenen, zoals belicht door directe studies van zoogdierhersenen (Panksepp, 1998b) met verschillende facetten van internetverslaving.
Materialen en methoden
Deelnemers
N = 680-deelnemers (212-mannetjes, 468-vrouwen; leeftijd: M = 23.64, SD = 6.02) uit het Ulm Gen Brain Behavior Project vulde de vragenlijsten ANPS en GPIUS-2 in. De meeste deelnemers waren studenten. Alle deelnemers hebben geïnformeerde toestemming gegeven. De studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van Ulm University, Ulm, Duitsland (informatie over de ethische commissie is hier te vinden: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
vragenlijsten
De ANPS zoals gepubliceerd door Davis et al. (2003, zie ook Davis en Panksepp, 2011) bestaat uit 110 items die zes van de zeven primaire emoties beoordelen. De positieve emoties zijn ZOEKEN, VERZORGEN, SPELEN, en de negatieve emoties zijn ANGST, ZWELIJKHEID en WANTSCHAP. LUST wordt niet beoordeeld, omdat hier neigingen om te beantwoorden op sociaal wenselijke manieren kunnen resulteren in vooringenomen antwoorden met potentiële doorwerkingseffecten op reacties op de andere schalen. Elke primaire emotie werd beoordeeld met 14-items met behulp van een Likert-schaal met vier punten, variërend van helemaal mee oneens (1) tot helemaal mee eens (4). Een extra dimensie wordt spiritualiteit genoemd, die is opgenomen vanwege het potentiële belang ervan bij de behandeling van verslaving. We richten ons niet op deze schaal, maar rapporteren bevindingen in de resultatensectie. De Duitse versie van de vragenlijst is eerder gebruikt (bijvoorbeeld door Sindermann et al., 2016; in deze studie is de ANPS onderzocht in de context van de 2D: 4D-marker als een indicator van prenataal testosteron en overlappen de deelnemers in grote mate). Interne consistenties in de huidige steekproef waren als volgt: ZOEKEN α = 0.714, CARE α = 0.811, PLAY α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Spiritualiteit α = 0.846. ZOEKEN beschrijft mensen die geïnteresseerd zijn in het oplossen van problemen, openstaan voor nieuwe ervaringen, nieuwe dingen willen ontdekken en over het algemeen nieuwsgierig / nieuwsgierig zijn. CARE beschrijft mensen die graag bij kinderen en jonge huisdieren zijn, zich zacht voelen en graag voor anderen zorgen, vooral zieke. Ook mensen met een hoge CARE-status hebben over het algemeen het gevoel dat ze door anderen nodig zijn. De PLAY-schaal gaat over plezier maken in vergelijking met serieuzer zijn. Het legt ook vast of mensen graag games spelen met fysiek contact en genieten van humor en gelach. Mensen die hoog scoren op deze schaal zijn meestal speelser, vrolijker en vreugdevoller. FEAR werd gedefinieerd als angstig en gespannen voelen, zich veel zorgen maken en herkauwen over mogelijk schadelijke levensproblemen, waaronder neigingen tot het verliezen van slaap vanwege zorgen en meestal niet moedig zijn. Als een persoon hoog scoort in SADNESS, wordt de persoon beschreven als zich eenzaam voelen, denken aan geliefden / relaties uit het verleden, vaak zo goed als alleen gestoord voelen. Meestal hebben deze mensen de neiging vaak te huilen. Mensen die hoog scoren in ANGER zijn meestal heethoofdig, gemakkelijk geïrriteerd en gefrustreerd (wat vaak leidt tot gevoelens van woede, die kunnen blijven bestaan en verbaal of fysiek tot uiting kunnen komen). De spiritualiteitsschaal gaat over een gevoel verbonden zijn met de mensheid en de schepping, maar ook streven naar innerlijke vrede en harmonie (Davis et al., 2003).
De ANPS is met succes gekoppeld aan verschillende biologische variabelen, waaronder amygdala-volumes (Reuter et al., 2009), moleculaire genetica (Felten et al., 2011; Montag et al., 2011b; Plieger et al., 2014), de 2D: 4D-marker als een indirecte maatstaf voor prenataal testosteron (Sindermann et al., 2016) en ook schattingen van erfelijkheid zijn gemakkelijk beschikbaar als gevolg van een recente tweelingstudie (Montag et al., 2016). Bovendien hebben verschillende recente onderzoeken ook de goede psychometrische eigenschappen (en stabiliteit) van de ANPS-maatregel aangetoond (Pingault et al., 2012; Geir et al., 2014; Orri et al., 2016). Verschillende nieuwe onderzoeken gebruikten de ANPS ook in klinische contexten (Farinelli et al., 2013; Karterud et al., 2016).
De GPIUS-2 door Caplan (2010) bestaat uit 15 items die individuele verschillen in internetverslaving beoordelen. De betrouwbaarheid voor de volledige score die bestaat uit alle 15-items was α = 0.898 in de huidige studie. Bovendien vormen drie items altijd een subschaal met de volgende descriptors en met interne consistenties tussen haakjes: voorkeur voor online sociale interactie (α = 0.830), stemmingsregulatie (α = 0.854), cognitieve preoccupatie (α = 0.726), dwangmatig internet gebruik (α = 0.877), negatieve uitkomsten (α = 0.872) (Caplan, 2010; p. 1093). We merken op dat het ook mogelijk is om de schalen dwangmatig gebruik van internet en cognitieve preoccupatie te combineren met een factor die deficiënte zelfregulering wordt genoemd. Voor dieper inzicht in associaties met de ANPS presenteren we het meer fijnkorrelige gegevensniveau. De Duitse versie is al eerder gebruikt door Montag et al. (2015b).
Statistische analyse
Gezien de grote steekproefomvang van het huidige monster, werden alle statistische analyses geïmplementeerd met behulp van parametrische tests (Bortz, 2005). Eerst rapporteren we de invloed van gender op de GPIUS-2 en de ANPS door te gebruiken T-Testen. Bovendien werd leeftijd gecorreleerd met alle variabelen met behulp van Pearson's correlaties. In een volgende stap werden de GPIUS-2 en de ANPS gecorreleerd. Deze correlaties worden ook apart voor mannen en vrouwen gepresenteerd. Als leeftijd geassocieerd was met een van de variabelen, werden er partiële correlaties gerapporteerd waarbij leeftijd als controlevariabele werd beschouwd. Ten slotte werden hiërarchische regressiemodellen uitgevoerd om de algemene GPIUS-2-scores en de bijbehorende subschalen te voorspellen. In de loop van deze analyses onderzochten we de invloed van leeftijd, geslacht (dummy gecodeerd: mannetjes “0”, vrouwtjes “1”) in een eerste blok, gevolgd door een tweede blok waarin de relevante positieve primaire emoties waren opgenomen. Een derde blok volgde met de relevante negatieve primaire emoties. Relevante ANPS-schalen waren allemaal ANPS-schalen, die significant gecorreleerd waren met de respectieve GPIUS-2-schaal in de hele steekproef. De grondgedachte om de negatieve emoties in een derde blok in te voegen, was afgeleid van het feit dat negatieve emoties een belangrijke rol spelen bij drugsverslavingen (met name late stadia) en we hadden verwacht dat zelfs na het overwegen van sociaal-demografie en positieve primaire emoties, negatieve affect zou een toename van de variantie in de GPIUS-2-variabelen moeten kunnen verklaren.
Resultaten
Effecten van geslacht en leeftijd op de GPIUS-2 en de ANPS-schalen
Voor de ANPS werden significante effecten van geslacht gevonden op de weegschaal CARE [t(678) = -13.44, p <0.001], ANGST [t(678) = -7.41, p <0.001], Woede [t(678) = -3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = -8.60, p <0.001], en spiritualiteit [t(678) = -2.63, p = 0.009]. Vrouwen scoorden hoger op al deze ANPS-schalen. De scores van de overall GPIUS-2 schaal [t(678) = 3.63, p <0.001] en de weegschaalvoorkeur voor online sociale interactie [t(678) = 4.66, p <0.001], dwangmatig internetgebruik [t(678) = 2.98, p = 0.003] en negatieve uitkomsten [t(678) = 5.10, p <0.001] verschilden significant tussen geslachten. Op al deze schalen scoorden mannetjes hoger dan vrouwtjes. De gemiddelde waarden en standaarddeviaties van alle schalen voor de hele steekproef en afzonderlijk voor mannen en vrouwen worden weergegeven in tabellen 1, 2.
Tabel 1. Middelen en standaarddeviaties van de GPIUS-2-schalen in de gehele steekproef en opgesplitst naar geslacht.
Tabel 2. Middelen en standaardafwijkingen van de ANPS in de hele steekproef en opgesplitst naar geslacht.
Leeftijd was significant gerelateerd aan de ANPS-schalen CARE (r = -0.12, p = 0.001), WEERGAVE (r = -0.19, p <0.001), ANGST (r = -0.11, p = 0.006), SADNESS (r = -0.11, p = 0.005) en spiritualiteit (r = 0.11, p = 0.004) en de GPIUS-2 subschaal stemmingsregeling (r = -0.10, p = 0.011).
Gedeeltelijke correlaties tussen de GPIUS-2 en de ANPS
Omdat correlaties tussen leeftijd en verschillende ANPS-schalen en één GPIUS-2-schaal werden gevonden, werden alle verdere correlatieanalyses geïmplementeerd met behulp van deelcorrelaties. Leeftijd werd geïmplementeerd als een controlevariabele.
tafel 3 toont de partiële correlaties tussen de ANPS-weegschalen en de GPIUS-2 in de hele steekproef. De schaal ZOEKEN van de ANPS was significant negatief gecorreleerd met bijna alle schalen van de GPIUS-2, met uitzondering van gemoedsregulatie. De CARE-schaal was significant negatief gecorreleerd met de algemene GPIUS-2-score en de voorkeur van de subschaal voor online sociale interactie, dwangmatig gebruik van internet en negatieve uitkomsten. De PLAY-schaal van de ANPS was significant negatief gerelateerd aan alle schalen van de GPIUS-2 behalve compulsief internetgebruik. FEAR was significant positief geassocieerd met alle GPIUS-2-schalen. ANGER was significant positief gecorreleerd met de algemene GPIUS-2-score, voorkeur voor online sociale interactie, stemmingsregulatie en cognitieve preoccupatie. SADNESS was significant positief gerelateerd aan alle GPIUS-2-schalen behalve de subschaal negatieve uitkomsten (hier werd alleen de trendbetekenis waargenomen, r = 0.08). Spiritualiteit was niet gecorreleerd met een van de GPIUS-2-schalen. Het grootste deel van de correlatie (vooral met betrekking tot de schalen ZOEKEN en VREZEN) die als significant worden genoemd, blijft significant, zelfs na correctie voor meerdere tests (0.05 / 42 = 0.00119).
Tabel 3. Gedeeltelijke correlaties tussen de ANPS en de GPIUS-2-schaal gecorrigeerd voor leeftijd in het hele monster.
Zoals te zien in de tabel 4, in de mannelijke steekproef waren ZOEKEN en de GPIUS-2-schalen sterk negatief gekoppeld. Alleen de correlatie tussen ZOEKEN en stemmingsregulatie bereikte geen betekenis. De enige significante correlatie tussen de CARE-schaal en de GPIUS-2 was een negatieve correlatie met de subschaalvoorkeur voor online sociale interactie. De PLAY-schaal was significant negatief gerelateerd aan alle GPIUS-2-weegschalen. Met betrekking tot de associaties tussen FEAR en alle GPIUS-2-schalen waren alle correlaties significant en positief. Van belang is dat al deze correlaties significant blijven, zelfs na correctie voor meerdere tests (0.05 / 42 = 0.00119), behalve de correlatie met de negatieve schaalresultaten. De ANGER-schaal is positief gerelateerd aan de algemene GPIUS-2-score en de GPIUS-2-subschalenvoorkeur voor online sociale interactie, cognitieve preoccupatie en dwangmatig internetgebruik. De correlatie tussen ANGER en de negatieve resultaten op subschaal was niet significant (p = 0.13). Hetzelfde gold voor de associatie met gemoedsregulatie (p = 0.11). De SADNESS-schaal is significant positief gerelateerd aan alle GPIUS-2-schalen. Wederom is de spiritualiteitsschaal niet significant gecorreleerd aan een van de GPIUS-2-schalen.
Tabel 4. Gedeeltelijke correlaties tussen de ANPS en de GPIUS-2-schaal gecorrigeerd voor leeftijd in de mannelijke deelsteekproef.
Zoals te zien in de tabel 5, de SEEKING-schaal is significant negatief gerelateerd aan alle GPIUS-2-schalen, met uitzondering van gemoedsregulatie en dwangmatig internetgebruik in het vrouwelijke monster. De CARE-schaal is alleen significant negatief gerelateerd aan de voorkeur voor online sociale interactie en negatieve uitkomsten. De PLAY-schaal van de ANPS is significant negatief gerelateerd aan de algemene GPIUS-2-score, voorkeur voor online sociale interactie, cognitieve preoccupatie en negatieve uitkomsten. De schalen FEAR en SADNESS van de ANPS zijn significant positief gerelateerd aan alle GPIUS-2-schalen. Alle correlaties tussen de FEAR-schaal en de GPIUS-2-schalen en de meeste correlaties tussen SADNESS en de GPIUS-2-schalen blijven significant, zelfs na correctie voor meerdere tests (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER is significant positief gerelateerd aan de algemene GPIUS-2-score, voorkeur voor online sociale interactie, stemmingsregulatie en cognitieve preoccupatie. Eindelijk is de Spiritualiteitsschaal alleen significant positief gerelateerd aan de subschaal negatieve uitkomsten van de GPIUS-2.
Tabel 5. Gedeeltelijke correlaties tussen de ANPS en de GPIUS-2-schaal gecorrigeerd voor leeftijd in het vrouwelijke deelmonster.
Samenvattend, over alle monsters, evenals het monster van alleen mannen en vrouwen, zijn de ANPS-schalen van positief affect (ZOEKEN, VERZORGEN, SPELEN) negatief gekoppeld aan de meeste GPIUS-2-schalen. In tegenstelling hiermee zijn de ANPS-schalen met negatief affect (FEAR, ANGER, SADNESS) positief gekoppeld aan de meeste GPIUS-2-schalen in genders.
Stapsgewijze regressies
In een volgende stap werden stapsgewijze regressieanalyses geïmplementeerd. Daarbij werd de hoeveelheid verklaarde variantie in de GPIUS-2-schaal via leeftijd, geslacht en de ANPS-schalen onderzocht. Resultaten voor de algemene GPIUS-2-score en de subschalen worden gepresenteerd in tabellen 6-11.
Tabel 6. Hiërarchisch regressiemodel voor de algemene GPIUS-2-score.
Tabel 7. Hiërarchisch regressiemodel voor de GPIUS-2 subschaalvoorkeur voor online sociale interactie.
Tabel 8. Hiërarchisch regressiemodel voor de GPIUS-2 humeurregeling op subschaal.
Tabel 9. Hiërarchisch regressiemodel voor de GPIUS-2 subscale cognitieve preoccupatie.
Tabel 10. Hiërarchisch regressiemodel voor het GPIUS-2 subschaal dwangmatig gebruik van internet.
Tabel 11. Hiërarchisch regressiemodel voor de GPIUS-2 schaal negatieve uitkomsten.
Geslacht had een significant effect op alle GPIUS-2-schalen waarbij mannen hogere scores vertoonden in vergelijking met vrouwen. Bovendien, zelfs nadat de positieve primaire emoties al in het model waren opgenomen, in een tweede stap, legden de negatieve primaire emoties nog steeds een aanzienlijk deel van de variabiliteit in de meeste GPIUS-2-schalen uit wanneer ze in een derde stap werden opgenomen. Alleen in het regressiemodel voor de GPIUS-2-schaalvoorkeur voor online sociale interactie verklaarde geen van de negatieve primaire emoties een significant deel van de variantie over leeftijd, geslacht en de positieve primaire emoties. Samengevat zijn vooral de schaal FEAR en ook SADNESS de ANPS-schalen die het sterkst worden geassocieerd met bijna alle (sub) schalen van de GPIUS-2. Beide zijn positief geassocieerd met de overeenkomstige GPIUS-2 (sub) schalen.
Discussie
algemene discussie
Voorzover ons bekend onderzoekt de huidige studie voor de eerste keer hoe individuele verschillen in primaire emotionele systemen zoals beoordeeld door de ANPS betrekking hebben op individuele verschillen in tendensen in de richting van internetverslaving. Gezien associaties tussen individuele verschillen in de ANPS en de totale score van de GPIUS-2, het wordt duidelijk dat hogere scores in alle negatieve primaire emotionele systemen (FEAR, SADNESS, ANGER) robuust zijn gekoppeld aan hogere tendensen in de richting van problematisch gebruik van internet, terwijl omgekeerde resultaten worden waargenomen voor alle positieve emotionele systemen. Daarnaast, algemene internetverslavingsscores kunnen het best worden voorspeld door hogere scores van zowel de FEAR- als de SADNESS-systemen, of door lagere scores in het CARE-systeem. Dit onderstreept de reeds beschreven associaties tussen internetverslaving en depressie (zie Sariyska et al., 2015), maar ook links tussen internetverslaving en neuroticisme (bijv. Hardie en tee, 2007; Montag et al., 2010). Het is besproken (Davis en Panksepp, 2011; maandag 2014) dat individuele verschillen in primaire emotionele systemen de oudste oudste delen van de menselijke persoonlijkheid kunnen vertegenwoordigen en FEAR / SADNESS sterk geassocieerd lijken te zijn met neuroticisme (zie Montag et al., 2013; Sindermann et al., 2016).
Het bepalen van verschillende facetten van overmatig internetgebruik is van belang voor zowel neurobiologisch onderzoek als de klinische praktijk. Met name in het huidige onderzoek worden verschillende facetten van internetverslaving anders geassocieerd met de primaire emotionele systemen zoals beoordeeld door de ANPS. Hoge voorkeuren voor online sociale interactie lijken het best te worden voorspeld door lage PLAY-scores. Hoewel de huidige studie geen inzicht kan verschaffen in causale mechanismen, zoals dat lage PLAY-scores potentieel een aanleg voor of een gevolg van internetverslaving zijn, zijn de bevindingen opmerkelijk voor het identificeren van mogelijke relevante persoonlijkheidsafspraken.. Naar onze mening is de negatieve link tussen PLAY en de voorkeur voor online sociale interactie intrigerend in het licht van (i) het debat over mogelijke verbanden tussen internetverslaving en ADHD (Yoo et al., 2004; Sariyska et al., 2015), en (ii), evenals de mogelijkheid van verminderd vroeg sociaal spel bij kinderen, uiteindelijk gediagnosticeerd met ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Inderdaad, dierstudies leverden voorlopig bewijs dat een gebrek aan ruw en tuimelig spel bij jonge dieren kan leiden tot ADHD-symptomen (Panksepp et al., 2003). Een gevolg hiervan kan zijn dat buitensporig internetgebruik bij kinderen kan leiden tot minder echt sociaal spel, wat op zijn beurt de ontwikkeling van ADHD-symptomen kan bevorderen. Deze interacties tussen overmatig internetgebruik en de ontwikkeling van ADHD kunnen in toekomstige studies verder worden onderzocht (uiteraard kunnen causale verbanden niet worden vastgesteld aan de hand van transversale correlationele studies zoals de huidige).
Gezien de vele facetten van gemoedsregulatie en preoccupatie met internet, het is opmerkelijk dat SADNESS-scores een van de beste voorspellers voor internetverslaving zijn, zoals gemeten met GPIUS-2. Daarom kunnen personen die hoog scoren op de SADNESS persoonlijkheidsdimensie internet gebruiken als een sociaal-surrogaat voor stemmingsregulering, misschien vooral wanneer ze zich emotioneel "down" of boos voelen zoals aangegeven door de relevante items van de GPIUS-2 (Caplan, 2010; p. 1093). Dienovereenkomstig kunnen de huidige bevindingen op twee manieren worden geïnterpreteerd: (i) Personen met een hoge SADNESS willen mogelijk hun negatieve emotionaliteit verlagen door meer hardnekkig internetgebruik vergeleken met meer bescheiden internetgebruikers; (ii) als alternatief is het mogelijk dat een hogere SADNESS van het primaire emotionele systeem op lange termijn een gevolg kan zijn van overmatig internetgebruik. Omdat de ANPS langetermijnkenmerken en niet kortetermijnstatussen meet, en persoonlijkheidstrekken vrij stabiel worden geacht gedurende langere tijd (Edmonds et al., 2008; Orri et al., 2016), stellen we voor dat de eerste uitleg de meest geschikte is. Dit zou natuurlijk moeten worden geëvalueerd met een longitudinaal ontwerp.
Laten we tot slot eens kijken naar de facetten van dwangmatig internetgebruik en de negatieve gevolgen van overmatig internetgebruik: dwangmatig internetgebruik weerspiegelt waarschijnlijk het verlies van controle over het eigen internetgebruik. Hoge scores voor internetgebruik worden zelfs het best voorspeld door hoge FEAR-scores, wat erop wijst dat chronische hoge angst de kern kan zijn van dwangmatig gebruik. Verder kunnen negatieve uitkomsten het best worden voorspeld door lage ZOEK scores, hetgeen de hypothese suggereert dat i) ofwel lage ZOEK scores een negatief affectieve uitkomst zijn van Internet overmatig gebruik of ii) dat lage ZOEKEN, als een primaire (constitutionele) emotionele eigenschap, die zou kunnen zijn zal naar verwachting de gemeenschap verminderen, maakt personen vatbaar voor het vertonen van een geëscaleerde interactie met levenloze objecten (waar ze volledige controle hebben) die internetverslaving veroorzaken (wat kan worden omschreven als een negatief resultaat, althans vanuit externe perspectieven). Een laatste opmerking: de ANPS FEAR-schaal is meestal ontworpen om lichte angst en geen intense angst te beoordelen. Zie voor aanvullende discussies en maatregelen voor het ontwarren van angst en angst (Markett et al., 2014; Reuter et al., 2015).
Op weg naar een moleculair begrip van internetverslaving
In het debat over internetverslaving en de opname ervan in de komende ICD-11 is er veel onderzoek gedaan in de klassieke psychologie en de neurowetenschappen ondersteunen het beeld dat overmatig gebruik van internet inderdaad goed gekarakteriseerd kan worden als gedragsverslaving (zie overzichten Brand et al., 2014; Montag et al., 2015a). In de neurowetenschappen is het meest prominente bewijs voor het begrijpen van internetverslaving afkomstig van magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) en in mindere mate elektro-encefalografie (EEG) en positronemissietomografie (PET) -studies (bijv. Kim et al., 2011; zie ook overzicht door Montag et al., 2015a). Tot op heden blijft het directe bewijs voor de moleculaire onderbouwing van internetverslaving schaars (met uitzondering van de weinige hierboven genoemde studies van moleculaire genetica en psychofarmacologie). Afgezien van dergelijk suggestief werk, is er nog geen theoretisch kader beschikbaar dat een samenhangende routekaart kan bieden voor de studie van de moleculaire fundamenten van internetverslaving. Daarom zouden we de resultaten van de huidige studie willen gebruiken met behulp van zelfrapportage-maatregelen die individuele verschillen in internetverslaving en primaire emotionele eigenschappen beoordelen om een voorlopig model te helpen bepalen over welke hersengebieden, en wat nog belangrijker is, welke onderliggende neurotransmitters kan momenteel helpen een wetenschappelijk begrip van internetverslaving te verhelderen. Het nut van een dergelijke benadering is onlangs ingezet om aan te tonen hoe emotionele gezichtsacties, belicht door het werk van Paul Ekman, kunnen worden geïntegreerd met het theoretische raamwerk van Affective Neuroscience om de moleculaire / neurotransmitterbasis van menselijke affectieve expressies te bestuderen (Montag en Panksepp, 2016). Dergelijke ideeën zijn al naar voren gebracht als bruikbare ideeën op het gebied van persoonlijkheidspsychologie (Montag en Reuter, 2014).
We bieden een gedetailleerde routekaart (dwz werkhypothesen) voor dergelijke ideeën in de tabel 12, waarbij we de huidige meest waarschijnlijke sterkste associaties tussen de verschillende onderscheiden facetten van internetverslaving (zoals beoordeeld door de GPIUS-2) en het meest waarschijnlijke (dwz momenteel meest relevante) primaire emotionele systeem (systemen) opmerken. Namelijk aan de linkerkant van de tabel 12 de subschalen van GPIUS-2-spiegeling (sommige, maar niet alle) belangrijke symptomen van internetverslaving worden samen gepresenteerd, met hun nauw verbonden primaire emotionele netwerken zoals afgeleid van de huidige vragenlijststudie. Aan de rechterzijde zijn de neuro-anatomische structuren inclusief de relevante neurotransmitter / neuropeptide-systemen samengevat, hetzij activerend hetzij remmend voor elk neuronaal circuit dat ten grondslag ligt aan de onderscheiden primaire emotionele systemen. Nogmaals, dit is mogelijk, omdat de primaire emotionele systemen in detail in kaart zijn gebracht met betrekking tot hun neuroanatomie en onderliggende neurotransmitter / neuropeptiden. De ANPS is gebouwd op de achtergrond van deze gegevens (zie voor overzichten Panksepp, 1998b, 2011).
Tabel 12. Een synopsis van de cross-species primaire emotionele systemen en hun onderliggende neuro-anatomische structuren en neurotransmitter / neuropeptiden (informatie ontleend aan Panksepp, 1998b, 2011; Montag en Panksepp, 2016).
Door cross-species Affective Neuroscience-benaderingen te koppelen aan de studie van internetverslaving, ontstaat een coherent raamwerk dat onderzoekers uiteindelijk in staat stelt om verschillende hersenmoleculaire kandidaten te testen die ons kunnen helpen om internetverslaving beter te karakteriseren en te begrijpen. Een dergelijke integratie kan ook de ontwikkeling van behandelingen voor de verschillende facetten van internetverslaving mogelijk maken. Hier willen we een belangrijk probleem toevoegen. Een recent nieuw model genaamd I-PACE (Interactie van persoon-affect-cognitie-uitvoering) werd gepubliceerd om uit te leggen dat de genese van internetverslaving verder kan worden verduidelijkt door de bovengenoemde wisselwerking van variabelen (Brand et al., 2016b). Ons raamwerk kan in dit model worden geïntegreerd, aangezien de I-PACE de biopsychologische samenstelling omvat van een persoon die een veerkracht of kwetsbaarheidsfactor voor internetverslaving vertegenwoordigt.
In detail vertegenwoordigt het I-PACE-model van specifieke internetgebruiksaandoeningen een procesmodel dat zowel biologische (bijvoorbeeld genetica) als psychologische kenmerken (bijv. Ervaringen in de vroege kinderjaren) van een persoon als kwetsbaarheidsfactoren integreert. Van deze predisponerende factoren wordt gedacht dat ze interageren met andere modererende factoren, zoals copingstijlen of internetgerelateerde vooroordelen. Volgens het model leiden het naast elkaar voorkomen en de interacties van ongunstige factoren tot een situatie waarin - vanuit het cognitieve en emotionele perspectief van een persoon - het gebruik van internet gunstig is. Als het gebruik van internet als een bevrediging wordt ervaren, kunnen de interne psychologische patronen (bijv. Vooroordelen) leiden tot een beter begrip van hoe het dwangmatige gebruik van internet wordt versterkt. Dit versterkt het gebruik van internet in vergelijkbare toekomstige situaties, wat resulteert in onaangepaste gedragspatronen.
Met verlies van controle over internetgebruik en nieuwe negatieve gevolgen voor het dagelijks leven, ontwikkelt zich een specifieke internetgebruiksstoornis. Zoals Brand et al. (2016b) genoemd, door genetische onderbouwing te beschouwen als predisponerende factoren voor de opkomst van specifieke internetgebruiksaandoeningen, de resultaten van de huidige studie (met speciale aandacht voor de 12) kan worden gebruikt om specifieke gerichte hypothesen op te stellen over welke moleculen of moleculair-genetische onderbouwingen bijdragen aan het ontstaan van specifieke internetgebruiksaandoeningen. Het is bijvoorbeeld bekend dat de neuronale circuits voor SADNESS worden gedownreguleerd door het neuropeptide oxytocine (Panksepp, 1998b). Aangezien SADNESS in verband is gebracht met de algemene GPIUS-2-score en zijn subfacetten zoals stemmingsregulatie in de huidige studie, zouden (lage) oxytocinespiegels een belangrijke predisponerende factor kunnen zijn voor de opkomst van internetverslaving op endocrinologisch, maar ook moleculair genetisch niveau. Lage empathie, met mogelijke verbindingen met oxytocine, is bijvoorbeeld geassocieerd met een hogere internetverslaving (Melchers et al., 2015). Daarom is oxytocine een interessante kandidaat om te testen in toekomstig werk (ook in de context van het I-PACE-model). Bovendien hebben wij, evenals Brand et al. (2016b), hebben al opgemerkt dat affectieve reacties een belangrijke rol spelen, wanneer een persoon die verslaafd is aan internet geconfronteerd wordt met een aan internet gerelateerd signaal. Primaire emotionele systemen kunnen causaal relevante emotionele reacties oproepen. Vandaar dat het onderhavige onderzoek vanuit dit perspectief kan helpen het I-PACE-model te relateren aan de levensomstandigheden. Om dergelijke verbindingen te bevorderen, willen we een voorbeeld geven over hoe tabel 12 kan in het algemeen worden gebruikt. We hebben hierboven aangetoond dat lage ZORG en hoge ZONDIGHEID / ANGST de algehele internetverslaving voorspellen. Gegeven dat het neuropeptide oxytocine een belangrijke rol speelt in het neuronale circuit dat ten grondslag ligt aan CARE (facilitatie) en SADNESS (remming), maar ook aan de FEAR-dimensie (inhibitie), kan de admi nitrectie van oxytocine helpen om deze circuits te veranderen om SADNESS en FEAR te verminderen, terwijl versterking van ZORG en verkenning, creativiteit en extraverte openheid voor ervaring (De Dreu et al., 2015) met als consequentie dat er steeds meer interactie is met personen in het "echte" leven, terwijl tegelijkertijd online sociale interacties worden verminderd.
In dit verband is het opmerkelijk dat wordt vastgesteld dat oxytocine autistische symptomen verzwakt (Hollander et al., 2007; Guastella et al., 2010) en vergemakkelijk de emotieherkenning (Domes et al., 2007). Omdat internetverslaving ook geassocieerd is met weinig empathie (Melchers et al., 2015), zou oxytocine de sociale cognitie in persoonlijke interacties kunnen verbeteren in plaats van minder persoonlijk online sociaal discours. Verder, met de ANPS, kan men ook verschillende sterktes en zwaktes van het primaire emotionele systeem koppelen aan specifieke facetten van internetverslaving (en niet alleen algemene GPIUS-2-scores). Als de SADNESS-dimensie bijvoorbeeld is gekoppeld aan het aspect van gemoedsregulatie en cognitieve preoccupatie, zou de toediening van oxytocine in het bijzonder een positief therapeutisch effect op deze facetten van internetverslaving kunnen hebben. Voor wat voorlopig empirisch bewijs over een verband tussen oxytocine en internetverslaving, zie de genetische associatie gerapporteerd tussen variatie van het OXTR-gen en internetverslaving in de conferentie door Sariyska et al. (2016).
Er zijn enkele beperkingen waarmee rekening moet worden gehouden. Allereerst is het huidige theoretische kader afgeleid van een onderzoek met behulp van vragenlijsten zonder de beoordeling van biologische variabelen bij de huidige deelnemers. Bovendien is zelfrapportage van de eigen primaire emotionele systemen een indirecte benadering van de eigen emotionele wereld - in zekere zin is het een cognitieve benadering van onze emoties. Davis en Panksepp (2011; p. 1952) stellen het als volgt: “wij interpreteren de ANPS-schalen als tertiaire (gedachtengemiddelde) benaderingen van de invloed van de verschillende primaire emotionele systemen in het leven van mensen”. De ontwikkeling van meer directe metingen van emotionele activiteit is duidelijk van groot belang. Een andere zorg betreft de diverse neurowetenschappelijke kaders die de enorme relevantie van neocorticale hersengebieden benadrukken, zoals de dorso-laterale prefrontale cortex en mediale prefrontale cortex - de 'zetels' van executief functioneren en emotieregulatie in het menselijk brein (Davis en Panksepp (2000). Het is duidelijk dat onze routekaart naar de moleculaire studie van internetverslaving beperkt is, omdat we hier alleen de emotionele kant van deze aandoening als doelwit hebben. Verschillende facetten in cognitieve stijl zullen in toekomstig werk geïntegreerd moeten worden. Een ander probleem vloeit voort uit bewijsmateriaal in de tabel 12: ANGER was in onze dataset niet sterk gelinkt aan de beoordeelde facetten van internetverslaving, hoewel er enkele significante correlaties verschenen, die meer rechtlijnig leken in verband te staan met overlappingen met andere primaire emotionele systemen (van verdere opmerking: LUST werd niet beoordeeld omdat het niet is opgenomen in de ANPS). Desalniettemin kan het, zoals eerder opgemerkt, van belang / belang zijn om verslavende neigingen van patiënten in verschillende gebieden van internetgebruik te beoordelen, zoals online pornografische verslaving, die intiem betrekking kan hebben op LUST-circuits (bijv. Brand et al., 2016a). Daarnaast kan internetgamingstoornis koppelingen hebben met online first-person-shooter-videogames (Montag et al., 2011a), die verband kan houden met buitensporige opwinding van de persoonlijkheidsdimensie RAGE / prikkelbaarheid (Montag et al., 2012b).
Ten slotte zouden we kort ingaan op een nieuwe opkomende stoornis van het moderne tijdperk van elektronische communicatie - de smartphone-verslaving (voor meer informatie over het gebruik en de persoonlijkheid van smartphones, zie Montag et al., 2015c). Zoals ook uiteengezet door Kwon et al. (2013a,b) de overlap tussen internet en smartphone-verslaving zweeft rond correlaties van 0.50 (vandaar 25% van gedeelde variantie), wat suggereert dat de conceptuele roadmap die hier is samengevat, tot op zekere hoogte overdraagbaar kan zijn aan het overmatig gebruik van andere interactieve elektrische media, met name smartphones. Voor verdere discussies over hoe een ANPS goedkeurt voor persoonlijkheidsbeoordeling kan dit een interessant raamwerk vormen voor de neurowetenschappelijke studie van internet / smartphone-verslaving. Montag en Walla (2016). Inderdaad, we hebben al gegevens verzameld over smartphone-verslaving van alle deelnemers; daarom delen we correlatiepatronen tussen smartphone-verslaving en de ANPS in tabel 13 van dit document. Hierdoor kunnen lezers dezelfde strategie toepassen als beschreven in de tabel 12 een hypothese opstellen over de moleculaire basis van smartphone-verslaving. Net als bij internetverslaving vertonen zowel FEAR als SADNESS de hoogste correlaties met scores voor smartphonesuppressie. Omdat internetverslaving en smartphone-verslaving 24% van de variantie in onze dataset delen (correlatie van r = 0.49 tussen de algemene GPIUS-2 en de Smartphone Addiction Scale (SAS) -score), de SADNESS- en FEAR-associaties lijken te vallen in de gedeelde variantie van correlaties tussen smartphone / internetverslaving. De SAS is oorspronkelijk gepubliceerd door Kwon et al. (2013b). De interne consistentie voor de huidige vragenlijstgegevens is als volgt: totale SAS-score α = 0.995, dagelijkse verstoring α = 0.841, positieve anticipatie α = 0.874, opname = 0.829, cyberspace-georiënteerde relatie α = 0.826, overmatig gebruik α = 0.754, tolerantie α = 0.823.
Tabel 13. Gedeeltelijke correlaties tussen de ANPS en de Smartphone-verslavingsschaal gecorrigeerd voor leeftijd in de hele steekproef.
Conclusie
De huidige studie toonde het nut aan van de ANPS om individuele verschillen in internetverslaving te begrijpen. Gezien de correlaties tussen de ANPS en de GPIUS-2, biedt dit werk de eerste routekaart voor de moleculaire studie van internetverslaving. Wij geloven dat het huidige werk, hoewel het een nieuwe persoonlijkheid en een theoretisch kader biedt, verder wordt verrijkt door verbonden te zijn met reeds bestaande modellen zoals de I-PACE.
Bijdragen van auteurs
CM en JP hebben de studie ontworpen en het protocol geschreven. Auteur CM deed het literatuuronderzoek, Author CS voerde de statistische analyses uit en de opmaak van het manuscript. Auteurs CM en CS schreven het manuscript. Auteur BB gaf verdere inzichten en controleerde het hele manuscript. Ook auteur JP werkte aan de eerste en herziene versie van het manuscript, leverde aanvullende waardevolle inzichten en controleerde het manuscript.
Financiering
De positie van CM wordt gefinancierd door een Heisenberg-beurs die hem is toegekend door de Duitse onderzoeksstichting (DFG, MO 2363 / 3-1). Bovendien werd het onderzoek gefinancierd door een subsidie van de Duitse Onderzoeksstichting (DFG MO2363 / 2-1) toegekend aan CM om de biologische basis van internetverslaving te bestuderen.
Belangenconflict verklaring
De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.
voetnoten
Referenties
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S., en McAlaney, J. (2015). "De opkomende vereiste voor digitale verslavingsetiketten," in Internationale werkconferentie over requirements engineering: stichting voor softwarekwaliteit (Cham: Springer International Publishing), 198-213.
Atmaca, M. (2007). Een geval van problematisch internetgebruik dat met succes is behandeld met een SSRI-antipsychotische combinatie. Prog. Neuro Psychopharmacol. Biol. Psychiatrie 31, 961-962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., et al. (2001). Temperament and Character Inventory (TCI) persoonlijkheidsprofiel en subtypering bij alcoholische patiënten: een gecontroleerde studie. Alcohol Alcohol. 36, 584-587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
Billieux, J. (2012). Problematisch gebruik van de mobiele telefoon: een literatuuroverzicht en een padenmodel. Curr. Psychiatry Rev. 8, 299-307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer-Medizin.
Brand, M., Snagowski, J., Laier, C., en Maderwald, S. (2016a). De activiteit van het stralende ventraal bij het bekijken van pornografische afbeeldingen van voorkeur is gecorreleerd aan symptomen van verslaving aan internetpornografie. NeuroImage 129, 224-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
Brand, M., Young, KS en Laier, C. (2014). Prefrontale controle en internetverslaving: een theoretisch model en een overzicht van neuropsychologische en neuroafbeeldingsbevindingen. Voorkant. Brommen. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K., en Potenza, MN (2016b). Integratie van psychologische en neurobiologische overwegingen met betrekking tot de ontwikkeling en het onderhoud van specifieke internetgebruiksstoornissen: een interactie van persoon-affect-cognitie-uitvoering (I-PACE) model. Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252-266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G., en Janiri, L. (2012). Een rol voor farmacotherapie bij de behandeling van "internetverslaving". Clin. Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L., en Guglielmo, R. (2015). "Farmacologische behandeling van internetverslaving", in Internet verslaving, eds C. Montag en M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151-165.
Caplan, SE (2010). Theorie en meting van gegeneraliseerd problematisch internetgebruik: een aanpak in twee stappen. Comput. Brommen. Behav. 26, 1089-1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Davis, KL en Panksepp, J. (2011). De emotionele basis van de menselijke persoonlijkheid in de hersenen en de affectieve neurowetenschappelijke persoonlijkheidsschalen. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 1946-1958. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
Davis, KL, Panksepp, J., en Normansell, L. (2003). De persoonlijkheidsschalen van affectieve neurowetenschappen: normatieve gegevens en implicaties. Neuropsychoanalysis 5, 57-69. doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). Een cognitief-gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Comput. Brommen. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M. en Boot, NC (2015). Oxytocine maakt nieuwheidszoekende en creatieve prestaties mogelijk door middel van een op regels gebaseerde aanpak: bewijsmateriaal en mogelijkheden voor toekomstig onderzoek. Wiley Interdiscipl. Rev. 6, 409-417. doi: 10.1002 / wcs.1354
Domes, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C., en Herpertz, SC (2007). Oxytocine verbetert de "gedachtenleer" bij de mens. Biol. Psychiatrie 61, 731-733. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
Dong, G. en Potenza, MN (2014). Een cognitief-gedragsmodel van internetgaming-stoornis: theoretische onderbouwing en klinische implicaties. J. Psychiatr. Res. 58, 7-11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV en Roberts, BW (2008). Is het karakter van het lot, of is er hoop om mijn persoonlijkheid al te veranderen? Soc. Personal. Psychol. Kompas 2, 399-413. doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M., et al. (2013). ZOEKEN en depressie bij patiënten met een beroerte: een verkennend onderzoek. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 35, 348-358. doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W., en Sigmund, K. (2014). Het testen van verschillende versies van de persoonlijkheidsschalen van affectieve neurowetenschappen in een klinisch monster. PLoS ONE 9: e109394. doi: 10.1371 / journal.pone.0109394
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT en Reuter, M. (2011). Genetisch bepaalde beschikbaarheid van dopamine voorspelt de aanleg voor depressie. Hersenen Gedrag. 1, 109-118. doi: 10.1002 / brb3.20
Goldstein, RZ, Craig, A.D, Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP, et al. (2009). Het neurocircuit van verminderd inzicht in drugsverslaving. Trends Cogn. Sci. 13, 372-380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Guastella, AJ, Einfeld, SL, Gray, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ, et al. (2010). Intranasale oxytocine verbetert de herkenning van emoties voor jongeren met autismespectrumstoornissen. Biol. Psychiatrie 67, 692-694. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D., en Kim, JH (2006). Psychiatrische comorbiditeit beoordeeld bij Koreaanse kinderen en adolescenten die positief screenen op internetverslaving. J. Clin. Psychiatrie 67, 821-826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM en Montag, C. (2017). Internetverslaving en zijn facetten: de rol van genetica en de relatie tot zelfbestuur. Addict. Behav. 65, 137-146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK en Renshaw, PF (2007). Dopamine-genen en beloningsafhankelijkheid bij adolescenten met overmatig video-gameplay op internet. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Hardie, E. en Tee, MY (2007). Overmatig internetgebruik: de rol van netwerken van persoonlijkheid, eenzaamheid en sociale ondersteuning bij internetverslaving. Aust. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L., et al. (2007). Oxytocine verhoogt het behoud van sociale cognitie bij autisme. Biol. Psychiatrie 61, 498-503. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et al. (2012). Verminderde striatale dopaminetransporters bij mensen met een internetverslaving. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Internetworldstats (2016). Statistieken voor internetgebruik - Internet Big Picture. Online beschikbaar op: www.internetworldstats.com/stats.htm. Betreden via 05th Spetember 2016
Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K., en Panksepp, J. (2016). Primaire emotionele eigenschappen bij patiënten met persoonlijkheidsstoornissen. Pers. Ment. Gezondheid. 10, 261-273. doi: 10.1002 / pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW en Kim, SE (2011). Verminderde striatale dopamine D2-receptoren bij mensen met internetverslaving. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC en Chen, CC (2008). Het verband tussen internetverslaving en problematisch alcoholgebruik bij adolescenten: het probleemgedragsmodel. Cyberpsychol. Behav. 11, 571-576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H., en Yang, S. (2013a). De smartphone-verslavingsschaal: ontwikkeling en validatie van een korte versie voor adolescenten. PLoS ONE 8: e83558. doi: 10.1371 / journal.pone.0083558
Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C., et al. (2013b). Ontwikkeling en validatie van een smartphone-verslavingsschaal (SAS). PLoS ONE 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
Levy, R. en Goldman-Rakic, PS (2000). "Segregatie van werkgeheugenfuncties binnen de dorsolaterale prefrontale cortex", in Uitvoeringscontrole en de frontale kwab: actuele problemen, eds WX Schneider, AM Owen en J. Duncan (Berlin: Springer), 23-32.
Markett, S., Montag, C., en Reuter, M. (2014). Ten gunste van gedrag: over het belang van experimentele paradigma's bij het testen van voorspellingen van Gray's herziene versterkingsgevoeligheidstheorie. Voorkant. Syst. Neurosci. 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W., en Montag, C. (2015). Lage empathie wordt geassocieerd met problematisch gebruik van internet: empirisch bewijs uit China en Duitsland. Asian J. Psychiatr. 17, 56-60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Montag, C. (2014). De hersenen leidden tot neurotrofische factoren en persoonlijkheid. Adv. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY, et al. (2015b). Is het zinvol onderscheid te maken tussen gegeneraliseerde en specifieke internetverslaving? Bewijsmateriaal van een interculturele studie uit Duitsland, Zweden, Taiwan en China. Asia Pac. Psychiatrie 7, 20-26. doi: 10.1111 / appy.12122
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et al. (2015c). Smartphonegebruik in de 21ST eeuw: wie is actief op WhatsApp? BMC Res. Notes 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, É., En Reuter, M. (2015a). "Een korte samenvatting van neurowetenschappelijke bevindingen over internetverslaving," in Internet verslaving, eds C. Montag en M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131-139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P. en Reuter, M. (2011b). Interactie van 5-HTTLPR en een variatie op het oxytocinereceptorgen beïnvloedt de negatieve emotionaliteit. Biol. Psychiatrie 69, 601-603. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M., en Reuter, M. (2011a). Internetverslaving en persoonlijkheid in first-person-shooter videogamers. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K., en Panksepp, J. (2016). De rol van de natuur en opvoeding voor individuele verschillen in primaire emotionele systemen: bewijs uit een tweelingstudie. PLoS ONE 11: e0151405. doi: 10.1371 / journal.pone.0151405
Montag, C., Jurkiewicz, M., en Reuter, M. (2010). Lage zelfsturing is een betere voorspeller voor problematisch internetgebruik dan hoog neuroticisme. Comput. Brommen. Behav. 26, 1531-1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S., en Reuter, M. (2012a). De rol van het CHRNA4-gen in internetverslaving: een case-control studie. J. Addict. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C. en Panksepp, J. (2016). Oorspronkelijke emotioneel-affectieve expressieve grondslagen van menselijke gelaatsuitdrukking. Motiv. Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag, C. en Reuter, M. (2014). Ontrafelen van de moleculair genetische basis van persoonlijkheid: van monoamines tot neuropeptiden. Neurosci. Biobehav. Rev. 43, 228-239. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Montag, C. en Reuter, M. (2015a). Internet verslaving. Cham: Springer International Publishing.
Montag, C. en Reuter, M. (2015b). "Moleculaire genetica, persoonlijkheid en internetverslaving", in internet verslaving, eds C. Montag en M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93-109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S., en Panksepp, J. (2013). Beeldvorming van de structuur van het menselijke angstige brein: een overzicht van bevindingen van neurowetenschappelijke persoonlijkheidspsychologie. Rev Neurosci. 24, 167-190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085
Montag, C. en Walla, P. (2016). Carpe diem in plaats van je sociale geest te verliezen: voorbij digitale verslaving en waarom we allemaal last hebben van digitaal overmatig gebruik. Cogent Psychol. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, et al. (2012b). Speelt overmatig spel van gewelddadige first-person-shooter-video-games de hersenactiviteit af als reactie op emotionele prikkels? Biol. Psychol. 89, 107-111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, et al. (2016). Longitudinale en sex-meetinvariantie van de schalen van de affectieve neuroscience-persoonlijkheid. Beoordeling. doi: 10.1177 / 1073191116656795. [E-publicatie voorafgaand aan druk].
Panksepp, J. (1998a). Aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit, psychostimulantia en intolerantie van jeugdige speelsheid: een tragedie in de maak? Curr. Dir. Psychol. Sci. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Panksepp, J. (1998b). Affective Neuroscience: The Foundations of Human and Animal Emotions. Oxford Universiteit krant.
Panksepp, J. (2005). Affectief bewustzijn: kern emotionele gevoelens bij dieren en mensen. Bewust. Cogn. 14, 30-80.
Panksepp, J. (2008). Spelen, ADHD en de constructie van het sociale brein: moet de eerste klas elke dag een pauze zijn? Am. J. Spelen 1, 55-79.
Panksepp, J. (2011). Cross-species affectieve neurowetenschap decodering van de primaire affectieve ervaringen van mensen en verwante dieren. PLoS ONE 6: e21236. doi: 10.1371 / journal.pone.0021236
Panksepp, J. en Biven, L. (2012). The Archeology of Mind: Neuroevolutionary Origins of Human Emotions. Norton-serie over interpersoonlijke neurobiologie. New York, NY: WW Norton & Company.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C. en Gordon, N. (2003). Modellering van arousal van het ADHD-type met unilaterale frontale cortexschade bij ratten en gunstige effecten van speltherapie. Brain Cogn. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
Petry, NM en O'Brien, CP (2013). Internetgaming-stoornis en de DSM-5. Addiction 108, 1186-1187. doi: 10.1111 / add.12162
Pierce, RC en Kumaresan, V. (2006). Het mesolimbische dopamine-systeem: de laatste gemeenschappelijke route voor het versterkende effect van drugs of misbruik? Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 215-238. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Pingault, JB, Pouga, L., Grèzes, J., en Berthoz, S. (2012). Bepaling van emotionele endofenotypen: een validatie van de persoonlijkheidsniveaus van affectieve neurowetenschappen en verdere perspectieven. Psychol. Beoordelen. 24, 375-385. doi: 10.1037 / a0025692
Plieger, T., Montag, C., Felten, A., en Reuter, M. (2014). Het polymorfisme van de serotoninetransporter (5-HTTLPR) en persoonlijkheid: responsstijl als een nieuw endofenotype voor angst. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851-858. doi: 10.1017 / S1461145713001776
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S. en Montag, C. (2015). Een nieuwe maatstaf voor de herziene versterkingstheergevoelentheorie: psychometrische criteria en genetische validatie. Voorkant. Syst. Neurosci. 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C., en Montag, C. (2009). De biologische basis van woede: associaties met het gen dat codeert voor DARPP-32 (PPP1R1B) en met amygdala-volume. Behav. Brain Res. 202, 179-183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K., et al. (2016). Internetgebruik: moleculaire invloeden van een functionele variant op het OXTR-gen, de motivatie achter het gebruik van internet en cross-culturele bijzonderheden. Pers. Indivi. Dif. 101, 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et al. (2014). Eigenwaarde, persoonlijkheid en internetverslaving: een intercultureel vergelijkend onderzoek. Pers. Indivi. Dif. 61, 28-33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B., en Montag, C. (2015). Attention deficit / hyperactivity disorder is een betere voorspeller voor problematisch internetgebruik dan depressie: bewijs uit Duitsland. J. Addict. Res. Ther. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, É., Cooper, A., et al. (2016). De 2D: 4D-Ratio en neuroticisme opnieuw bekeken: empirisch bewijs uit Duitsland en China. Voorkant. Psychol. 7: 811. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Suissa, AJ (2013). Gokken en cyberverslaving als een sociaal probleem: sommige psychosociale benchmarks. Kan. Soc. Werk Rev. 30, 83-100.
Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y., en Li, M. (2010). Voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Addiction 105, 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
Thenu, CT en Keerthi, S. (2013). Prevalentie van digitale verslaving en gebruik van digitale apparaten door studenten. EXCEL Int. J. Multidisciplinair management. Stud. 3, 118-128.
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M., en Boomsma, DI (2015). Overgevoeligheid van compulsief internetgebruik bij adolescenten. Addict. Biol. 21, 460-468. doi: 10.1111 / adb.12218
Volkow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F., et al. (2002). Effecten van alcoholontgifting op dopamine D2-receptoren bij alcoholisten: een voorstudie. Psychiatry Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS en Chen, CC (2009). Het verband tussen schadelijk alcoholgebruik en internetverslaving onder studenten; vergelijking van persoonlijkheid. Psychiatry Clin. Neurosci. 63, 218-224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY en Yang, MJ (2007). De comorbide psychiatrische symptomen van internetverslaving: attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD), depressie, sociale fobie en vijandigheid. J. Adolesc. Gezondheid, 41, 93-98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Aandacht tekort hyperactiviteit symptomen en internetverslaving. Psychiatry Clin. Neurosci. 58, 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Young, KS (1996). Psychologie van computergebruik: XL. Verslavend gebruik van internet: een zaak die het stereotype doorbreekt. Psychol. Rep. 79, 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Young, KS (1998a). Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyberpsychol. Behav. 1, 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Young, KS (1998b). Betrapt in het net: hoe de tekenen van internetverslaving te herkennen - en een winnende strategie voor herstel. New York, NY: John Wiley & Sons.
Young, KS en Rogers, RC (1998). De relatie tussen depressie en internetverslaving. Cyberpsychol. Behav. 1, 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR en Lei, H. (2011). Afwijkingen van grijze stof bij internetverslaving: een op voxel gebaseerde morfometrie-studie. EUR. J. Radiol. 79, 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Trefwoorden: ANPS, primaire emotionele systemen, internetverslaving, digitale verslaving, Panksepp, GPIUS-2, persoonlijkheid, smartphone-verslaving
Aanbeveling: Montag C, Sindermann C, Becker B en Panksepp J (2016) Een Affective Neuroscience-raamwerk voor de moleculaire studie van internetverslaving. Voorkant. Psychol. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Ontvangen: 07 september 2016; Geaccepteerd: 21 November 2016;
Gepubliceerd: 16 december 2016.
Bewerkt door:
Natalie Ebner, Universiteit van Florida, VS.
Beoordeeld door:
Mario F. Juruena, King's College London School of Medicine, VK
Matthias Brand, Universiteit van Duisburg-Essen, Duitsland
Copyright © 2016 Montag, Sindermann, Becker en Panksepp. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License (CC BY). Het gebruik, de distributie of de reproductie in andere fora is toegestaan, op voorwaarde dat de oorspronkelijke auteur (s) of licentiegever zijn gecrediteerd en dat de originele publicatie in dit tijdschrift wordt vermeld, in overeenstemming met de geaccepteerde academische praktijk. Geen gebruik, distributie of reproductie is toegestaan die niet aan deze voorwaarden voldoet.
* Correspondentie: Christian Montag, [e-mail beveiligd]
†Deze auteurs hebben gelijkelijk aan dit werk bijgedragen.
;
