Front Psychol. 2018 Aug 13; 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.
Abstract
Overmatig gebruik van een smartphone is in verband gebracht met een aantal negatieve gevolgen voor mens en milieu. Sommige overeenkomsten kunnen worden waargenomen tussen overmatig gebruik van smartphones en verschillende gedragsverslavingen, en voortdurend gebruik vormt een van de vele kenmerken van verslaving. In het extreem hoge segment van de distributie van smartphonegebruik zou van smartphonebeperking verwacht kunnen worden dat deze negatieve effecten voor individuen oproept. Deze negatieve effecten kunnen worden beschouwd als ontwenningsverschijnselen die traditioneel samenhangen met verslavingen. Om dit probleem tijdig aan te pakken onderzocht het onderhavige onderzoek scores op de Smartphone Intrekking Scale (SWS), de Fear of Missing Out Scale (FoMOS) en het Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) tijdens 72 h van smartphone-beperking. Een steekproef van 127-deelnemers (72.4% vrouwen), verouderde 18-48-jaren (M = 25.0, SD = 4.5), werden willekeurig toegewezen aan een van de twee voorwaarden: een beperkte conditie (experimentele groep, n = 67) of een controleconditie (controlegroep, n = 60). Tijdens de restrictieperiode hebben deelnemers drie keer per dag de hiervoor genoemde schalen voltooid. De resultaten onthulden significant hogere scores op de SWS en FoMOS voor deelnemers die waren toegewezen aan de beperkte conditie dan die toegewezen aan de controleconditie. Over het algemeen suggereren de resultaten dat beperking van de smartphone ontwenningsverschijnselen zou kunnen veroorzaken.
trefwoorden: FOMO; PANAS; gedragsverslaving; experimenteel onderzoek; beperking; smartphone; het terugtrekken
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
Introductie
Moderne mobiele technologieën zijn het afgelopen decennium steeds populairder en geavanceerder geworden. State of the art (dwz smartphones) omvat verschillende multimediafuncties waarmee gebruikers constant verbonden kunnen zijn en toegang hebben tot een ononderbroken stroom van realtime gegevens van sociale netwerksites (SNSs; Valderrama, 2014; Chóliz et al., 2016). Daarom is de smartphone een cruciaal onderdeel geworden in het leven van mensen, waarbij 73% meldde dat ze paniek zouden voelen als ze hun smartphone kwijt waren en 58% rapporteerde het minstens een keer per uur te controleren (Uitkijk, 2012).
Overmatig en problematisch smartphonegebruik, ook wel een (gedrags) verslaving genoemd (Andreassen et al., 2013; Billieux et al., 2015a), heeft mogelijk schadelijke gevolgen (zie Elhai et al., 2017, voor een systematische review). Onderzoek wijst uit dat overmatig gebruik kan leiden tot ongewenste uitkomsten voor zowel het individu als zijn omgeving en kan van grote zorg zijn voor de volksgezondheid (Tossell et al., 2015; van Deursen et al., 2015). Sommige studies wijzen erop dat overmatig gebruik van smartphones kan leiden tot een verminderde spier- en skeletaandoening (İnal et al., 2015; Xie et al., 2016), slechte academische prestaties (Lepp et al., 2014), angst en depressie (Demirci et al., 2015; Elhai et al., 2016) en slechte slaapkwaliteit (Chang et al., 2015). De term gedragsverslaving verwijst naar een verslaving die niet-chemisch of niet-substantie verwant van aard is, en die voorafgaand aan Griffiths (1996) artikel, werd vaak verslavingsverslaving genoemd. Smartphone-verslaving is naar voren gekomen als een subcategorie van gedragsverslavingen. Volgens het componentmodel van verslaving Griffiths (2005) suggereerde dat het werd gekenmerkt door zes componenten, waaronder opvallendheid, stemmingsverandering, tolerantie, ontwenningsverschijnselen, conflicten en terugval. Deze componenten werden verondersteld gemeenschappelijk te zijn voor zowel verslavingen met betrekking tot middelengebruik als voor gedragsverslaving. De ontwenningsverschijnselen component verwijst naar de onaangename psychologische en fysiologische effecten die optreden als gevolg van het staken van de specifieke activiteit. Het dominerende ontwenningsverschijnsel kan voor elk individu verschillen in termen van psychologische en fysiologische uitkomsten. Psychologische ontwenningsverschijnselen verwijzen naar effecten zoals humeurigheid, prikkelbaarheid en angstgevoelens, terwijl fysiologische ontwenningsverschijnselen zweten, misselijkheid, slapeloosheid, hoofdpijn enzovoort omvatten. Psychologische ontwenningsverschijnselen zijn effecten die goed zijn gedocumenteerd in verslaving aan middelengebruik (Orford, 2001), en er is nu een groeiend aantal bewijzen dat ook suggereert dat ontwenningsverschijnselen bestaan voor gedragsverslavingen, zoals pathologisch gokken (Griffiths, 2004).
Tot dusverre is het aantal onderzoeken dat zich richt op de gevolgen van het beperken van de toegang tot smartphones beperkt. Eén onderzoek bracht aan het licht dat beperking deelnemers in de loop van de tijd aanzienlijk angstiger maakte (Cheever et al., 2014). Dit effect werd echter alleen gevonden bij personen die zware of matige gebruikers van smartphones waren (Cheever et al., 2014). In een andere studie bleek het niet mogelijk om inkomende oproepen op iemands smartphone te beantwoorden, verhoogde hartslag en bloeddruk te veroorzaken, evenals gevoelens van angst en onaangenaamheid (Clayton et al., 2015). Verschillende andere studies hebben smartphone-beperking en potentiële verslaving bestudeerd aan de hand van verschillende ontwerpen (Sapacz et al., 2016; Cutino en Nees, 2017; van den Eijnden et al., 2017). Deze bevindingen suggereren dat er ontwenningsverschijnselen optreden als de toegang van mensen tot hun mobiele telefoon beperkt is. Een fenomeen dat symptomen van terugtrekking van smartphone-beperkingen kan verklaren, is angst om te missen (FoMO), wat duidt op een overhangende zorg dat iemand wordt uitgesloten van deelname aan of het delen van plezierige ervaringen die anderen misschien hebben (Przybylski et al., 2013). Online deelname kan bijzonder aantrekkelijk zijn vanwege de directe toegang tot informatie over vrienden en evenementen, waar personen met een hoog FoMO zich kunnen richten op deze sociale mediakanalen. Bovendien kan beperking van toegang tot deze kanalen ontwenningsverschijnselen veroorzaken. Verschillende studies bevestigen een positieve associatie tussen FoMO en voortdurend overmatig gebruik van smartphones (Rosen et al., 2013a,b; Lepp et al., 2014; Clayton et al., 2015; Elhai et al., 2016; Fuster et al., 2017). In overeenstemming hiermee heeft een groeiend aantal onderzoeken naar buitensporig gebruik van smartphones aangetoond dat het sterk wordt geassocieerd met verslavend gebruik van online sociale media (Andreassen et al., 2013, 2016; Salehan en Negahban, 2013; Fuster et al., 2017; Lopez-Fernandez et al., 2017). Kenmerken van de smartphone, zoals grootte en draagbaarheid, kunnen meerdere wapeningsparen mogelijk maken die aan de stimuli zijn gekoppeld, wat snel kan leiden tot een verslavend gedragspatroon. Er bestaan verschillende opvattingen over de verslaving aan technologie, ongeacht of ze verslaafd zijn aan het medium zelf of dat het medium slechts een promotor van andere verslavingen is. Er zijn drie hoofdvisies met betrekking tot dit probleem: (1) men kan verslaafd zijn aan het medium zelf; (2) men zou verslaafd kunnen zijn aan het medium, omdat het toegang verleent tot verschillende soorten inhoud die alleen via het medium toegankelijk is; en (3) een is alleen verslaafd aan de inhoud die het medium toegankelijk maakt en niet aan het medium zelf. Young (1998) betoogt dat het medium de oorzaak is van verslaving vanwege het feit dat de inhoud zonder dat medium niet toegankelijk zou zijn, terwijl Griffiths et al. (2016) beweren dat het medium zelf niet verslavend is, maar het medium wordt gebruikt als een platform / bron die verslavingen bevordert. Desalniettemin hebben enkele bevindingen uit casestudies aangetoond dat een paar individuen zelf verslaafd lijken te zijn aan het internet. Deze personen gebruiken internet vaak voor chatrooms en activiteiten die alleen via internet toegankelijk zijn (Griffiths et al., 2016). Dit argument is ook gebruikt om mensen te beschrijven die verslaafd lijken te zijn aan sociale media en sociale netwerken (SNS) (Kuss en Griffiths, 2011; Griffiths et al., 2014). Bovendien is er enige discussie over de vraag of men zelfs kan zeggen dat excessief of problematisch gebruik van de smartphone, verslaving (Billieux et al., 2015b). Onafhankelijk van deze discussie, bestaat er enige overeenkomst tussen overmatig gebruik van smartphones en gedragsverslaving, die een onderzoek doet naar de mogelijke ontwenningsverschijnselen bij beperking van interesse.
Bij het overwegen van ontwenningsverschijnselen, zijn de fysiologische verschijnselen specifieker voor verslaving aan verslavende middelen (Shiffman en Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), terwijl ontwenningsverschijnselen bij gedragsverslavingen meestal voornamelijk uit psychische symptomen bestaan (Griffiths, 1996, 2005; Alavi et al., 2012; Parlak en Eckhardt, 2014). Verschillende studies hebben angstmaatregelen en de bijbehorende negatieve effecten gebruikt als middel om individuele ervaringen tijdens restrictieperiodes bij personen met verschillende gedragsverslavingen te onderzoeken (Przybylski et al., 2013; Cheever et al., 2014; Clayton et al., 2015). Er is echter weinig onderzoek naar ontwenning bij gedragsverslaving (Starcevic, 2016).
Studies naar het terugtrekken van verslaving hebben aangetoond dat er bepaalde temporele trends zijn met betrekking tot de ontwikkeling van symptomen. Kennis over deze effecten kan zeer nuttig zijn, omdat het probleem van ontwenningsverschijnselen bij gedragsverslavingen nog onvoldoende is onderzocht. Shiffman en Jarvik (1976) studeerde rokers die zich in een bepaalde periode van sigaretten onthielden. De resultaten gaven aan dat de symptomen een U-vormige functie hadden, waarbij de symptomen meer opvallend waren in het begin en tegen het einde van een restrictieperiode. In een studie over alcoholterugtrekking vonden de symptomen echter een omgekeerde U-curve (Verkopers en Kalant, 1976). Deze bevindingen wijzen erop dat er enkele verschillen kunnen zijn tussen verschillende verslavingen met betrekking tot de temporele vorm van de ontwenningsverschijnselen. In aanvulling op, Hughes et al. (2004) voerde een systematisch literatuuroverzicht uit waarbij ze rokers bestudeerden en ontdekte dat de meeste terugvallen plaatsvonden binnen de eerste 8-dagen. Er kan dus worden betoogd dat er meer klinische aandacht moet zijn voor de eerste week van restrictieperioden (Hughes et al., 2004). Er is weinig onderzoek gedaan naar ontwenning en de temporele ontwikkeling ervan bij gedragsverslaving.
Tegen deze achtergrond hebben we een experiment ontworpen dat 72 h van smartphone-beperking vergelijkt met een controleconditie zonder beperking. We veronderstelden dat deelnemers aan de experimentele conditie significant hoger zouden scoren op de ontwenningsverschijnselen van de smartphone, angst voor misselijkheid en een negatieve gemoedstoestand, hoewel lager op de positieve stemming, in vergelijking met de controles (H1), die de belangrijkste effecten van de aandoening weerspiegelen. We verwachtten ook dat negatieve symptomen groter zouden zijn aan het begin van de registratieperiode dan later (H2), wat de belangrijkste effecten van tijd weergeeft. Ten slotte verwachtten we in de loop van de tijd een grotere daling van ontwenningsverschijnselen in het experiment dan in de controleconditie (H3), wat zou worden weerspiegeld door significante tweeweginteractie (conditie × tijd) effecten.
Materialen en methoden
Deelnemers
Het monster bestond uit 127-deelnemers, 72.4% vrouwen (n = 92) en 27.6% mannen (n = 35). Alle deelnemers waren tussen de leeftijden van 18 en 48 jaar oud, met een gemiddelde leeftijd van 25 jaar (SD = 4.5). In totaal is 79.5% (n = 101) waren voltijdstudenten die het hoger onderwijs in Bergen bezochten.
Instrumenten
Demografie
De deelnemers werd gevraagd om items in te vullen met betrekking tot hun leeftijd, geslacht, relatie status en student status.
Smartphone Frequentie en Gebruik Items
De vragenlijst bestond uit vijf items waarbij de deelnemers zichzelf beoordeelden op onderwerpen als frequentie, duur en kenmerken (bijv. "Gebruikt u uw smartphone elke dag?") Van smartphonegebruik. De vragenlijst is weergegeven in bijlage A.
Smartphone-intrekkingsschaal (SWS)
Deze schaal was opgenomen in de studie voor het meten van de mate van ontwenningsverschijnselen gerelateerd aan smartphone-beperking. De Smartphone Intrekking Scale (SWS) is een aangepaste versie van de Cigarette Intrekking Scale (CWS; Etter, 2005). Hoewel het opnemen van sigaretten een stof betreft, is er een aanzienlijke overlapping tussen symptomen van ontwenningsverschijnselen en ontwenningsverschijnselen die samenhangen met gedragsverslaving (American Psychiatric Association, 2013). De CWS bestaat oorspronkelijk uit 21 items verdeeld in zes subschalen (Depressie-Angst, Craving, Prikkelbaarheid-Ongeduld, Moeilijkheidsgraad, Eetlust-Gewichtstoename en Slapeloosheid), maar in de huidige studie waren de Eetlust-Gewichtstoename en de Insomnia-subschaal niet opgenomen omdat ze minder relevant leken voor het verwijderen van smartphones. Vier items op de subschaal Craving, specifiek voor sigarettengebruik, zijn aangepast om relevant te worden voor het verwijderen van smartphones. Bovendien is de schaal gewijzigd van een kenmerk naar een statusformaat, door de vragen te formuleren van een algemene naar een specifieke status (bijvoorbeeld: "Het enige dat ik op dit moment kan bedenken, is mijn smartphone", zie Aanvullend materiaal voor een volledige lijst met items). De gewijzigde schaal bestaat uit 15 items die zijn geclassificeerd op een vijfpunts Likert schaal variërend van 1 (helemaal mee oneens) naar 5 (helemaal mee eens). Een samengestelde score werd berekend op basis van de somscore van alle 15-items. De alpha van de Cronbach voor de SWS bleek zeer goed te zijn over alle negen keer dat deze werd gemeten, variërend van 0.88 tot 0.92.
Positief en negatief affectschema (PANAS)
Het positieve en negatieve affectschema (PANAS) (Watson et al., 1988) werd gebruikt om zelfgerapporteerde gemoedstoestand te meten en bestaat uit 20 items, 10 items gerelateerd aan de Positive Affect Schedule (PA) en 10 items gerelateerd aan het Negative Affect Schedule (NA). Deze items beschrijven verschillende affectieve toestanden, zoals vijandig en opgewonden. De deelnemers scoorden elk item op een vijfpunts Likert schaal uit (heel licht of helemaal niet) naar 5 (uiterst), op basis van hun huidige toestand. In de huidige studie werd aangetoond dat de Cronbach-alfa-betrouwbaarheden voor zowel de PA (0.87-0.92) als de NA (0.77-0.85) -subschaal goed tot uitstekend waren tijdens de negen metingen.
Fear of Missing Out Scale (FoMOS)
The Fear of Missing Out Scale (FoMOS) (Przybylski et al., 2013) werd gebruikt als een zelfgemelde maat van FoMO. In de huidige studie werd de schaal echter aangepast tot een overheidsmaatstaf door de vragen van een algemene naar een specifieke en huidige toestand te formuleren. De schaal bestaat uit 10 items (bijv. "Ik vrees dat anderen op dit moment meer lonende ervaringen hebben dan ik") beoordeeld op een vijfpunts Likert schaal van 1 (helemaal niet waar van mij) naar 5 (extreem waar voor mij). De FoMOS demonstreerden een goede interne consistentie over de negen meetmomenten met een alpha-betrouwbaarheid variërend van 0.80 tot 0.87.
De maatregelen die werden gebruikt om het gebruik van smartphones te kenmerken, werden één keer afgenomen, terwijl de batterij met intrekkingsgerelateerde schalen op negen intervallen tijdens de beperkingsperiode werd voltooid. Deze intrekkingsgerelateerde schalen omvatten de afhankelijke variabelen. De tijd vertegenwoordigde de herhaalde metingen voor elke deelnemer (negen keer), wat een onderzoek van intra-individuele variaties mogelijk maakte. Voorwaarde die wordt weergegeven als beperkt of als controle.
Procedure
De deelnemers werden gerekruteerd door advertenties op Facebook en door persoonlijke aantrekkingskracht. Deelnemers die hun smartphone niet dagelijks voor minstens 1 h gebruikten, werden uitgesloten. Het onderzoek vond plaats gedurende tien weekends in de periode van oktober 2016 tot februari 2017. Elke deelnemer kreeg een unieke ID toegewezen en gerandomiseerd in een beperkte of een controleconditie door een online randomiser-calculator (Urbaniak en Plous, 2015).
De maandag voor het experimentele weekend (vrijdag-maandag; zie Figuur Figure11) de deelnemers ontvingen een e-mail met een link naar een webgebaseerde enquête (demografie en gebruik van smartphones). Na opname kregen alle deelnemers een uniek, achtereenvolgens toegewezen id-nummer en willekeurig verdeeld in beperkte of controleconditie (zie Figuur Figure22). Op vrijdag werden die toegewezen aan de beperkte voorwaarde (experimentele groep; n = 67) werden geïnstrueerd om hun smartphones uit te zetten en in te leveren. De smartphone werd in het weekend in een beveiligde afgesloten kast geplaatst. Die toegewezen aan de controlevoorwaarde (controlegroep; n = 60) mochten hun smartphone op de gebruikelijke manier behouden en gebruiken. Tijdens de beperkingsperiode (72 h) kregen de deelnemers drie keer per dag relevante vragenlijsten (SWS, FoMOS en PANAS) in een brochure die ze op de eerste experimentele dag hadden ontvangen. De daaropvolgende maandag hebben de deelnemers de ingevulde vragenlijsten ingeleverd. Degenen in beperkte status hebben hun smartphones teruggehaald en hebben gereageerd op een openstaande kwalitatieve vraag over uitdagingen in verband met de beperkingsperiode. Alle deelnemers ontvingen een vergoeding voor 500 NOK voor deelname aan de studie. Het bedrag was niet vooraf bekendgemaakt om de primaire motivatie voor deelname aan het onderzoek te verzekeren.
Progressiemodel ter illustratie van het experimentele ontwerp.
Ethiek
De studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki en goedgekeurd door de Noorse autoriteit voor gegevensbescherming (projectnummer 49769) en de ethische commissie bestond uit één persoon, Belinda Gloppen Helle van het Noorse Centrum voor Onderzoeksgegevens. Alle deelnemers werden gerekruteerd uit de algemene volwassen bevolking (minstens 18 jaar oud) en allen gaven elektronische geïnformeerde toestemming.
Data-analyse
Een lineaire gemengde modelanalyse werd toegepast en er werd een beperkte maximale likelihoodbenadering gebruikt omdat dit onbevooroordeelde schattingen van variantie en covariantieparameters oplevert. Random-intercept was opgenomen in de modellen (Harville, 1977; West et al., 2014). In de analyse weerspiegelden de factoren tussen de proefpersonen het potentiële verschil tussen de personen in de beperkte conditie en de controleconditie, in termen van terugtrekking van de smartphone (bepaald op basis van de SWS-score), angst om te missen (bepaald op basis van de FoMOS-score), en positief / negatief effect (bepaald op basis van de PANAS-scores). Een power-analyse toonde aan dat het aantal deelnemers voldoende zou zijn voor een kracht van 0.80 in het geval van middelgrote effectgroottes voor de gefixeerde factoren en een verwachte correlatiecoëfficiënt tussen herhaalde metingen van 0.5 (Hedeker et al., 1999). Alle analyses zijn uitgevoerd met SPSS-versie 23.
Op de items van de SWS-schaal, voltooid tijdens de beperkingsperiode, bestonden de ontbrekende gegevens uit 4.4% van het totaal. FoMO-items hadden 4.2%, de PA-schaal 4.5% en de NA-schaal had 4.2% ontbrekende gegevens. De analysebenadering met lineair gemengd model maakt het echter mogelijk om de beschikbare gegevens te gebruiken voor eenheden waar tijdspunten ontbreken.
Resultaten
De dataset zal op verzoek beschikbaar worden gesteld aan de TE.
descriptives
Het smartphonegebruik werd voorafgaand aan het experimentele weekend gemeten. Het verschil in zelf gerapporteerd smartphonegebruik was niet verschillend tussen groepen (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Zien tafel Table11 voor meer gedetailleerde beschrijvingen. Er was geen verschil in geslachtsverdeling (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) tussen de twee voorwaarden.
Tabel 1
Gemiddelde (M) en standaarddeviaties (SD) van het gemelde smartphone-gebruik en ervaren moeilijkheden tijdens de beperkingperiode van de smartphone in procenten.
| M (SD) | Percentage | |
|---|---|---|
| Gerapporteerd gebruik voor | ||
| Beperkte groep | 2.79 (0.85) | |
| Controle | 2.62 (0.56) | |
| Uitdagingen in de beperkingsperiode gerelateerd aan | ||
| Verwerk apps | 49.3% | |
| Sociale communicatie | 49.3% | |
| Ontoegankelijkheid | 43.3% | |
| Planning | 40.3% | |
| Wekker | 32.8% | |
| Muziek / podcast | 25.4% | |
| Social networking-apps | 13.4% | |
| Security | 10.4% | |
| Tijd verdoen | 6.0% | |
Analyse van het experiment
Het effect van smartphone-beperking op ontwenningsverschijnselen (zie Tafels Tables2,2, , 33)
Tabel 2
Het effect van de beperking van de rusttijd van de smartphone op de rust (SWS) door lineaire gemengde modellen.
| Tijd | Review | Standaardfout | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Conditie | 4.90 * | |||
| Tijd | 2.83 ** | |||
| Conditie*niet de tijd of | 0.226 | |||
Tabel 3
Het gemiddelde en standaardafwijking voor elke conditie op de SWS, FoMOS en PANAS op Time 1-9.
| Beperkt | Non-beperkte | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tijd | SWS | FOMO | PA | NA | SWS | FOMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
Op de SWS was er een statistisch significant hoofdeffect van de aandoening, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05, en tijd, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 op de totale score. Het interactie-effect tussen conditie en tijd was niet statistisch significant, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Figuur Figure33). In het bijzonder had Time 1 een statistisch significante hogere SWS-score in vergelijking met Time 9 (t = 2.48, p <0.05) die de referentietijd vertegenwoordigde.
Gemiddelde scores op de smartphone-uitzendschaal (SWS) voor de beperkte en controlevoorwaarden. De foutbalken vertegenwoordigen het gemiddelde foutgemiddelde voor elke waarde. *p <0.05 voor hoofdeffect van aandoening, †p <0.05 voor hoofdeffect van tijd, en ∫p <0.05 voor tijd 1 in vergelijking met tijd 9.
Het effect van Smartphone-beperking op Fear of Missing Out (zie Tafels Tables3,3, , 44)
Tabel 4
Het effect van smartphone-beperking op angst voor het missen van (FoMOS) scores door lineaire gemengde modellen.
| Tijd | Review | Standaardfout | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Conditie | 3.99 * | |||
| Tijd | 8.17 **** | |||
| Conditie*niet de tijd of | 0.652 | |||
Er was statistisch significant hoofdeffect van de aandoening, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05, en tijd, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, op de totale score van FoMOS. Het interactie-effect tussen conditie en tijd was niet statistisch significant, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Figuur Figure44). Verder, Time 1 (t = 3.72, p <0.001), Tijd 2 (t = 2.28, p <0.05) en tijd 4 (t = 2.18, p <0.05) hadden een statistisch significant hogere FoMOS-score vergeleken met de referentietijd (Tijd 9).
Gemiddelde scores op de Fear of Missing Out (FOMO) Schaal voor de beperkte (n = 67) en controle (n = 60) toestand. De foutbalken vertegenwoordigen het gemiddelde foutgemiddelde voor elke waarde. *p <0.05 voor hoofdeffect van aandoening, †p textitp <0.05 voor effect van tijd, ∫p <0.05 voor tijd 2 en tijd 4 vergeleken met tijd 9, en ∫p <0.001 voor tijd 1 vergeleken met tijd 9.
Het effect van Smartphone-beperking op positief en negatief affect (zie Tafels Tables3,3, , 55)
Tabel 5
Het effect van smartphone-beperking op positieve affectscores (PANAS) door lineaire gemengde modellen.
| Tijd | Review | Standaardfout | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Conditie | 1.89 | |||
| Tijd | 3.72 **** | |||
| Conditie*niet de tijd of | 0.865 | |||
Er was geen statistisch significant hoofdeffect voor de toestand, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 op PA. De analyse onthulde echter een statistisch significant hoofdeffect voor de tijd, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, op de totale score van PA. Er werden geen significante resultaten gevonden tussen elk tijdpunt in de vervolgtest. Het interactie-effect tussen conditie en tijd op de PA-score, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, was niet statistisch significant (Figuur Figure55). De NA-score had geen significant hoofdeffect voor de conditie, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, noch voor tijd F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (tafel Table66). Verder is het interactie-effect tussen conditie en tijd op de NA-score F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, was niet statistisch significant (Figuur Figure66).
Gemiddelde scores op positief affect (PA) voor de beperkte (n = 67) en controle (n = 60) conditie. De foutbalken vertegenwoordigen het gemiddelde foutgemiddelde voor elke waarde. †p <0.001 voor hoofdeffect van tijd.
Tabel 6
Het effect van smartphone-beperking op negatief affect (PANAS) scores door lineaire gemengde modellen.
| Tijd | Review | Standaardfout | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Conditie | 1.73 | |||
| Tijd | 1.95 * | |||
| Conditie*niet de tijd of | 0.730 | |||
Gemiddelde scores op Negatief affect (NA) voor de beperkte (n = 67) en controle (n = 60) conditie. De foutbalken vertegenwoordigen het gemiddelde foutgemiddelde voor elke waarde.
Discussie
Het belangrijkste doel van de huidige studie was om ontwenningsverschijnselen, angst om te missen en positief en negatief affect in verband met beperking van de smartphone in de loop van de tijd te onderzoeken. Op basis van het onderzoeksontwerp vormt de huidige studie een van de eerste experimentele studies die over dit onderwerp zijn uitgevoerd. De bevindingen waren consistent met een van de hypotheses en eerder onderzoek, met resultaten die aantoonden dat beperking van de smartphone aanzienlijk heeft bijgedragen tot de verklaarde variantiesymptomen van ontwenning en FoMO. Beperking was echter niet gerelateerd aan positief of negatief affect.
Er was een significant hoofdeffect voor de conditie op de SWS, waar de beperkte conditie een hogere gemiddelde score had in vergelijking met de controleconditie. Meer specifiek duidt dit bewijs erop dat beperking van de smartphone psychologische ontwenningsverschijnselen veroorzaakt die vergelijkbaar zijn met die van andere gedragsverslavingen. De resultaten onthulden ook een significant hoofdeffect voor de conditie op FoMOS, wat aangeeft dat de FoMOS-scores significant hoger waren voor de beperkte conditie, vergeleken met de controleconditie, ongeacht het effect van tijd. FoMOS zou een weergave kunnen zijn van het sociale aspect van terugtrekking en zou daarom deze hypothese kunnen ondersteunen. Deze resultaten kunnen voortkomen uit een beperking van de directe toegang tot sociale netwerken, die deze negatieve effecten veroorzaken. Er was geen significant hoofdeffect voor de conditie van PA, waardoor er geen significant verschil was tussen de beperkte conditie en de controleconditie in termen van PA-scores. Dit geeft aan dat een beperking van de PA geen verlaging van de PA veroorzaakt. Wat betreft NA was er geen significant hoofdeffect voor de aandoening. Dit resultaat suggereert dat het beperkt zijn van de smartphone geen toename van NA veroorzaakt. Deze bevindingen bieden gedeeltelijke ondersteuning voor H1 door aan te geven dat individuen negatief worden beïnvloed wanneer ze worden beperkt in de interactie met hun smartphones.
Een significant hoofdeffect van tijd voor de SWS, FoMOS en PA werd gevonden, wat aangeeft dat de scores significant verschilden in de tijd, ongeacht de conditie. Verder was het belangrijkste effect van tijd voor NA niet significant. Vandaar dat H2 gedeeltelijk werd ondersteund door de gegevens. Er was geen significant interactie-effect voor de uitkomstvariabelen (SWS, FoMOS, PA en NA), wat resulteert in een gebrek aan ondersteuning voor H3. Bijgevolg kon de huidige studie geen trends identificeren met betrekking tot de negatieve effecten veroorzaakt door de restrictieperiode.
De gerapporteerde negatieve effecten (SWS en FoMOS) veroorzaakt door een onvermogen om te communiceren met iemands smartphone kunnen worden gekoppeld aan hogere niveaus van stress (Lazarus en Folkman, 1984; Folkman, 2008), aangezien sommige studies hebben gesuggereerd dat het gebruik van iemands smartphone een tijdelijke afzetmarkt voor stress kan zijn (Lavoie en Pychyl, 2001; Thomée et al., 2007). Een onderzoek door Patel et al. (2006) onthulde dat kinderen die een handheld-videogame speelden vóór de operatie minder stress en angst hadden dan kinderen die alleen hun ouders hadden. Een handheld-videogame heeft sommige kenmerken die vergelijkbaar zijn met smartphones, waardoor deze vergelijking relevant is voor de interpretatie van de huidige bevindingen. Hoewel er verschillende spellen beschikbaar zijn via smartphones, zijn er ook enkele verschillen tussen videogames en smartphones die de vergelijkende effecten beperken. In bezit is een smartphone echter direct toegankelijk met alle verschillende proces- en sociale apps. Men kan speculeren dat jonge volwassenen hetzelfde negatieve versterkende effect van een smartphone kunnen ervaren in verschillende dagelijkse stressvolle situaties. Als dat zo is, kan men verder stellen dat beperking van dezelfde soorten apparaten het negatieve versterkende effect van de smartphone zou kunnen beperken. Dit zijn echter slechts speculaties en verdere studies zijn nodig om de mogelijkheden van een dergelijke verbinding te onderzoeken. Van de PANAS-schaal is aangetoond dat negatief affect positief gecorreleerd is met zelfgerapporteerde stress (Watson et al., 1988).
Een andere verklaring voor de bevindingen met betrekking tot H1 kan worden gekoppeld aan verbondenheid en een uitbreiding van het zelf. De populariteit van SNS is blijven toenemen sinds ze voor het eerst werden geïntroduceerd en ze zijn ontwikkeld om functies op te nemen, zoals instant messaging. Er is gesuggereerd dat een mogelijke verklaring voor het feit dat SNS zo populair zijn als ze zijn geworden, te wijten is aan het kunnen verbinden met fundamentele menselijke behoeften. SNSs kunnen hun gebruikers sociale ondersteuning bieden door een manier aan te bieden om constant verbonden te zijn met familie, vrienden en kennissen 24 / 7. Bovendien bieden deze Instant Message-toepassingen een privéforum voor peers om te communiceren zonder toezicht van anderen. Dit zou kunnen helpen verklaren waarom gebruikers met een hoog engagement zich aan SNSs vertonen (Carbonell en Panova, 2017; Kuss en Griffiths, 2017). Smartphones hebben het gemakkelijker gemaakt om toegang te krijgen tot sociale netwerksites en daarom is het, door de interactie met de smartphone te beperken, een grotere uitdaging om constant verbonden te zijn en volledig betrokken te zijn bij de aspecten van de maatschappij die worden gefaciliteerd door smartphones.
Een andere zeer verwante term met betrekking tot het sociale aspect van beperking is het uitgebreide zelf, voorgesteld door Belk (1988). In de constructie van het zelfgevoel beweert hij dat de bezittingen van een persoon een belangrijke rol spelen bij het weerspiegelen van iemands identiteit. Wanneer hun bezittingen worden weggenomen, zou er een verminderd zelfgevoel optreden. Dit impliceert een opkomst van negatieve emoties. Een gevolg van technologische veranderingen is de uitbreiding van het zelf tot grafische representaties van het individu, zoals avatars die ons offline zelfgevoel kunnen beïnvloeden. Het digitale platform is van een beetje privé uitgegroeid tot het belangrijkste platform om onszelf te onthullen en te projecteren. Een toename in het delen van persoonlijke informatie over sociale netwerksites kan de gebruiker in een kwetsbare positie plaatsen, waar frequente berichten nodig zijn om de controle te behouden of te beheersen (Thompson en Cupples, 2008).
Het niet kunnen stellen van vragen, het geven van instructies of het uitwisselen van persoonlijke informatie kan de hogere score op de SWS en FoMOS verklaren. Bovendien kan het te maken hebben met de proces-apps die toegankelijk zijn op de smartphone, waardoor interactie met de samenleving mogelijk wordt via nieuws, buskaartjes, e-mails, enzovoort. Dit is in overeenstemming met enkele van de uitdagingen gerapporteerd door de beperkte deelnemers, waar bijna de helft problemen ondervond met het beperkt zijn van de proces-apps, evenals sociale communicatie. Verder rapporteerden de deelnemers uitdagingen in verband met planning en onmiddellijke ontoegankelijkheid voor andere personen. Het uitgebreide zelf biedt een interessant beeld van het gebruik van technologie. Via digitale technologie wordt het offline en online zelf gezamenlijk opgebouwd; dus, het opleggen van een beperking aan een persoon die hem / haar uit het online zelf verwijdert, zoals smartphone-beperking, kan ontwenningsverschijnselen veroorzaken (Belk, 1988, 2013).
Deze studie is een van de eerste onderzoeken het effect van beperking van smartphone voor de uitbreiding van de tijd en door het fysiek verwijderen van de smartphone. Weinig andere studies hebben smartphone-beperking onderzocht, maar met verschillende ontwerpen. Een studie door Cheever et al. (2014), de deelnemers werden willekeurig toegewezen aan een van de twee voorwaarden: een voorwaarde draaide in hun smartphone, terwijl de andere voorwaarde was toegestaan om hun smartphone te houden, maar deze tijdens de duur van de studie moest uitschakelen. De experimentele fase duurde maar 75 min. Een tweede studie onderzocht smartphone beperking voor 3 h op een festival (van den Eijnden et al., 2017). In deze studie mochten de deelnemers hun smartphone behouden, maar moesten deze in vluchtmodus zetten en werd het scherm onzichtbaar gemaakt door een zegel. Wat de ontwenningstrends betreft, is de eerste de enige met trends. Dit is echter moeilijk te vergelijken met de huidige studie vanwege het verschil in duur.
Sterke punten en beperkingen
De afhankelijke variabelen zijn opgenomen om verschillende en relevante aspecten van het stoppen van smartphones te beoordelen en vertegenwoordigen een belangrijke sterkte van de huidige studie. De 72 h-experimentele fase, aanzienlijk langer dan een vorig smartphone-restrictie-experiment, maakte een gedetailleerde beoordeling van fluctuaties in de afhankelijke variabele mogelijk en is een ander voordeel van de huidige studie (Cheever et al., 2014; van den Eijnden et al., 2017). Het feit dat de deelnemers aan de experimentele toestand hun smartphones hebben ingeleverd tijdens de beperkingsperiode zorgde voor de integriteit van het experiment.
In termen van beperkingen is selectiebias een mogelijke zwakte van de huidige studie, omdat men kan aannemen dat personen die overmatige gebruikers waren minder snel aan het onderzoek deelnamen. De deelnemers konden ook het weekend dat ze wilden deelnemen vrij kiezen. Dit kan een beperking zijn, aangezien deelnemers hun weekendplannen dienovereenkomstig kunnen aanpassen. Een overwicht van vrouwen in het monster vertegenwoordigt een andere beperking, omdat sommige studies hebben gesuggereerd dat mannen en vrouwen verschillende vormen van gebruik van de smartphone gebruiken. Het is verder denkbaar dat de deelnemers tijdens de beperkingsperiode SNS's gebruikten op andere technologische apparaten (bijv. Laptop, tablet). Dit moet dus worden gecontroleerd in toekomstige studies. Er kan worden gesteld dat de huidige studie geen echte beperking inhield omdat de deelnemers andere elektronische apparaten konden gebruiken waarmee ze toegang tot internet konden krijgen. Omdat de meeste mensen tegenwoordig hun mobiele telefoons gebruiken om toegang te krijgen tot internet in situaties waarin ze geen toegang hebben tot een pc / tablet, heeft de huidige studie beperkingen opgelegd met betrekking tot dit soort situaties. Ook moet worden opgemerkt dat sommige toepassingen alleen beschikbaar zijn op mobiele telefoons. Bovendien moet in gedachten worden gehouden dat het doel van deze studie was om de opname van mobiele telefoons specifiek te onderzoeken, en niet de intrekking van internet in het algemeen. Het feit dat de experimentele groep hogere scores had op verschillende opnamemetingen in vergelijking met de controlegroep, suggereert ook dat een echte beperking plaatsvond. Een van de schalen die werd gebruikt om de opname van smartphones (SWS) te meten, was een aangepaste schaal voor het trekken van sigaretten. Hoewel de SWS een hoge interne consistentie had, is deze niet gebruikt in andere onderzoeken, die als een zwakte kunnen worden beschouwd. Verder is het fundamentele verschil tussen smartphone en nicotine verslavende eigenschappen het vermelden waard. Bovendien is een gebrek aan baseline scores voor de intrekking gerelateerde scores als een andere beperking voor de huidige studie. Ten slotte moet worden opgemerkt dat het verschil tussen de experimentele groep en de controlegroep in de frequentie van het gebruik van smartphones voorafgaand aan het begin van de beperkingsperiode mogelijk een beperking kan zijn.
Gevolgen
In termen van gedragsverslavingen vullen de bevindingen de hoeveelheid bewijs aan die aangeeft dat overmatig gebruik van een smartphone elementen van verslaving belichaamt. Bevindingen uit de huidige studie zullen bijdragen aan de uitbreiding van kennis en inzicht rond dit deel van het verslavingsveld, zoals de negatieve effecten na beperking. Deze resultaten actualiseren de focus op effecten gerelateerd aan ontwenning in gedrag dat kwetsbaar is voor overmatig gebruik. Verder zou deze studie toekomstige studies kunnen ondersteunen die de onthoudingsgerelateerde symptomen na beperking onderzoeken, aangezien zowel de sterke als de zwakke punten naar voren zijn gekomen.
Conclusie
De huidige studie onthulde dat het beperkt zijn van iemands smartphone de ontwenningsverschijnselen en angst om te missen vergroot, maar niet specifiek positief en negatief affect beïnvloeden. De resultaten geven aan dat een groot deel van de negatieve effecten die de deelnemers in de beperkingsperiode ervaren, vergelijkbaar zijn met die van andere typen gedragsverslavingen. Daarnaast omvatte de studie de tijdscomponent om ontwenningsstrends te onderzoeken, maar de resultaten waren niet significant. Gezien het resultaat van de huidige studie, is het in toekomstige studies belangrijk om het concept van smartphone-verslaving volledig te verkennen met de nadruk op ontwenningsverschijnselen. Het zou ook van belang zijn ontwenningsverschijnselen over het verslavingsspectrum te vergelijken. Dit is de eerste studie in zijn soort naar de kennis van de auteurs, met betrekking tot de complexiteit van het ontwerp. Toekomstige studies moeten rekening houden met sterktes en beperkingen bij het verder onderzoeken van dit onderwerp.
Bijdragen van auteurs
TE, SA en SP hebben het experiment bedacht en ontworpen en de gegevens geanalyseerd. TE en SA hebben de experimenten uitgevoerd. TE, SA, SP, CA en RB hebben de paper geschreven.
Belangenconflict verklaring
De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.
Aanvullend materiaal
Het aanvullende materiaal voor dit artikel is online te vinden op: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
Referenties
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Gedragsverslaving versus verslavende middelen: correspondentie van psychiatrische en psychologische opvattingen. Int. J. Prevent. Med. 3 290-294. [PMC gratis artikel] [PubMed]
- American Psychiatric Association (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edn. Washington, DC: American Psychiatric Association.
- Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., et al. (2016). De relatie tussen verslavend gebruik van sociale media en videogames en symptomen van psychiatrische stoornissen: een grootschalige cross-sectionele studie. Psychol. Addict. Behav. 30 252-262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Kruis Ref]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). De relaties tussen gedragsverslavingen en het vijffactorenmodel van persoonlijkheid. J. Behav. Addict. 2 90-99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Kruis Ref]
- Belk RW (1988). Bezittingen en het verlengde zelf. J. Consum. Res. 15 139-168. 10.1086 / 209154 [Kruis Ref]
- Belk RW (2013). Uitgebreid zelf in een digitale wereld. J. Consum. Res. 40 477-500. 10.1086 / 671052 [Kruis Ref]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Kan ongeordend gebruik van mobiele telefoons worden beschouwd als een gedragsverslaving? Een update van het huidige bewijsmateriaal en een uitgebreid model voor toekomstig onderzoek. Curr. Addict. Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Kruis Ref]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Overheersen we het leven van alledag? Een houdbare blauwdruk voor onderzoek naar gedragsverslaving. J. Behav. Addict. 4 119-123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
- Carbonell X., Panova T. (2017). Een kritische overweging voor het verslavingspotentieel van sociale netwerksites. Addict. Res. Theorie 25 48-57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Kruis Ref]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). 'S Avonds heeft het gebruik van light-emitting eReaders een negatieve invloed op de slaap, de circadiane timing en de alertheid van de volgende ochtend. Proc. Natl. Acad. VS 112 1232-1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Uit het oog is niet uit het hoofd: de invloed van het beperken van het gebruik van draadloze mobiele apparaten op angstniveaus bij lage, gemiddelde en hoge gebruikers. Comput. Brommen. Behav. 37 290-297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Kruis Ref]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., et al. (2016). Ontwikkeling van een korte multiculturele versie van de vragenlijst over de mobiele telefoonafhankelijkheid (TMDbrief). Voorkant. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). De uitgebreide iSelf: de impact van iPhone-separatie op cognitie, emotie en fysiologie. J. Comput. Med. Commun. 20 119-135. 10.1111 / jcc4.12109 [Kruis Ref]
- Cutino CM, Nees MA (2017). Beperking van de toegang tot mobiele telefoons tijdens huiswerk verhoogt het bereiken van studiedoelen. Bende. Media Commun. 5 63-79. 10.1177 / 2050157916664558 [Kruis Ref]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Relatie van smartphone gebruiken ernst met slaapkwaliteit, depressie en angst bij universiteitsstudenten. J. Behav. Addict. 4 85-92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ (2016). Angst om te missen, behoefte aan aanraking, angst en depressie houden verband met problematisch smartphonegebruik. Comput. Brommen. Behav. 63 509-516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Kruis Ref]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, Weeks JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). Depressie en emotieregulatie voorspellen objectief gebruik van smartphones gemeten over een week. Pers. Indivi. Diff. 133 21-28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Kruis Ref]
- Etter J.-F. (2005). Een zelf-beheerde vragenlijst om de ontwenningsverschijnselen van sigaretten te meten: de schaal voor het terugtrekken van sigaretten. Nicot. Tobac. Res. 7 47-57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Kruis Ref]
- Folkman S. (2008). Het pleidooi voor positieve emoties in het stressproces. Anixety Stress Coping 21 3-14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Kruis Ref]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Fear of Missing Out, online sociale netwerken en verslaving aan mobiele telefoons: een latente profielbenadering. Aloma 35 23-30.
- Griffiths MD (1996). Gedragsverslaving: een probleem voor iedereen? Empl. Councel. Vandaag 8 19-25. 10.1108 / 13665629610116872 [Kruis Ref]
- Griffiths MD (2004). Het wedden van je leven erop. Br. Med. J. 329 1055-1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
- Griffiths MD (2005). Een 'componenten'-model van verslaving binnen een biopsychosociaal kader. J. Subst. Gebruik 10 191-197. 10.1080 / 1465980500114359 [Kruis Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). De evolutie van internetverslaving: een mondiaal perspectief. Addict. Behav. 53 193-195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Kruis Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). "Social networking-verslaving: een overzicht van voorlopige bevindingen," in Gedragsverslaving: criteria, bewijs en behandeling, eds Rosenberg KP, Feder LC, editors. (New York, NY: Elsevier Science;), 119-141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Kruis Ref]
- Harville DA (1977). Maximale likelihood-benaderingen voor variantie-componentschattingen en gerelateerde problemen. J. Am. Statist. Assoc. 72 320-338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Kruis Ref]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Schatting van de steekproefomvang voor longitudinale ontwerpen met verloop: vergelijking van tijdgerelateerde contrasten tussen groepen. J. Educ. Behav. Statist. 24 70-93. 10.3102 / 10769986024001070 [Kruis Ref]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Vorm van de terugvalcurve en langdurige onthouding bij onbehandelde rokers. Addiction 99 29-38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Kruis Ref]
- İnal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Effecten van overmatig gebruik van smartphone op handfunctie, knijpkracht en de medianuszenuw. Muscle Nerve 52 183-188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Kruis Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Online sociale netwerken en verslaving - een overzicht van de psychologische literatuur. Int. J. Environ. Res. Kroeg. Gezondheid 8 3528-3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Sociale netwerksites en verslavingen: tien lessen geleerd. Int. J. Environ. Res. Kroeg. Gezondheid 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
- Lavoie J., Pychyl T. (2001). Cyberslacking en de uitdijende snelweg: een webgebaseerd onderzoek naar online uitstelgedrag, attitudes en emoties. Soc. Sci. Comput. Rev. 19 431-444. 10.1177 / 089443930101900403 [Kruis Ref]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Stress, beoordeling en coping. New York, NY: Springer.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). De relatie tussen gebruik van mobiele telefoons, academische prestaties, angst en tevredenheid met het leven bij studenten. Comput. Brommen. Behav. 31 343-350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Kruis Ref]
- Uitkijk (2012). Mobile Mindset Study Onthult dat de Smartphone-bijlage van Amerikanen ons gedrag en onze emoties verandert. Verkrijgbaar bij: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., et al. (2017). Zelfgerapporteerde afhankelijkheid van mobiele telefoons bij jonge volwassenen: een Europees cross-cultureel empirisch onderzoek. J. Behav. Addict. 6 168-177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
- Orford J. (2001). Overmatige eetlust: een psychologische kijk op de verslavingen, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). Het ontwikkelen van een schaal voor het terugtrekken van Facebook: resultaten van een gecontroleerd veldexperiment. Paper gepresenteerd op de Europese conferentie over informatiesystemen (ECIS), Tel Aviv.
- Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schönberg C., Delphin E., et al. (2006). Afleiding met een in de hand te houden videospel vermindert pediatrische preoperatieve angst. Pediatr. Anesth. 16 1019-1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Kruis Ref]
- Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Motiverende, emotionele en gedragsmatige correlaten van angst om te missen. Comput. Brommen. Behav. 29 1841-1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Kruis Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). De media- en technologiegebruiks- en attitudeschaal: een empirisch onderzoek. Comput. Brommen. Behav. 29 2501-2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
- Rosen LD, Walvisvaart K., Rab LM, Cheever NA (2013b). Creëert Facebook "IDisorders"? Het verband tussen klinische symptomen van psychiatrische stoornissen en gebruik van technologie, attitudes en angst. Comput. Brommen. Behav. 29 1243-1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Kruis Ref]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Sociale netwerken op smartphones: wanneer mobiele telefoons verslavend worden. Comput. Brommen. Behav. 29 2632-2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Kruis Ref]
- Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Zijn we verslaafd aan onze mobiele telefoons? Comput. Brommen. Behav. 57 153-159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Kruis Ref]
- Verkopers EM, Kalant H. (1976). Alcoholvergiftiging en terugtrekking. N. Engl. J. Med. 294 757-762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Kruis Ref]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Roken ontwenningsverschijnselen in twee weken van onthouding. Psychopharmacology 50 35-39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Kruis Ref]
- Starcevic V. (2016). Tolerantie- en ontwenningsverschijnselen zijn mogelijk niet zinvol om het begrip van gedragsverslaving te vergroten. Addiction 111 1307-1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Kruis Ref]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Prevalentie van waargenomen stress, symptomen van depressie en slaapstoornissen met betrekking tot informatie- en communicatietechnologie (ICT) bij jong volwassenen - een verkennende prospectieve studie. Comput. Brommen. Behav. 23 1300-1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Kruis Ref]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Gezien en niet gehoord? Tekstberichten en digitale socialiteit. Soc. Cultus. Geogr. 9 95-108. 10.1080 / 14649360701789634 [Kruis Ref]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Onderzoek naar smartphone-verslaving: inzichten van telemetrische gedragsmaatregelen op lange termijn. Ijim 9 37-43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Kruis Ref]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Research Randomizer (versie 4.0) [Computersoftware]. Ontvangen 18th van oktober, 2016.
- Valderrama JA (2014). Ontwikkeling en validatie van de problematische Smartphone Use Scale. Doctoraal proefschrift, Alliant International University, Alhambra, CA.
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Zijn afhankelijkheidssymptomen van de smartphone gerelateerd aan FoMO, hunkering en ontwenningsverschijnselen tijdens het onthouden van smartphones? Bevindingen van een natuurlijk experiment. J. Behav. Addict. 6 (suppl. 1): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Modellering van gewoon en verslavend smartphonegedrag: de rol van gebruikstypen van smartphones, emotionele intelligentie, sociale stress, zelfregulering, leeftijd en geslacht. Comput. Brommen. Behav. 45 411-420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Kruis Ref]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Ontwikkeling en validatie van korte metingen van positief en negatief affect: de PANAS-schalen. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063-1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Kruis Ref]
- West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Lineaire gemengde modellen, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Kruis Ref]
- Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Een vergelijking van spieractiviteit bij het gebruik van touchscreen-smartphones bij jongeren met en zonder chronische nek-schouderpijn. Ergonomie 59 61-72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Kruis Ref]
- Young KS (1998). Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Kruis Ref]
;
