(OORZAAK) Testen van longitudinale relaties tussen internetverslaving en welbevinden in jongeren in Hong Kong: cross-lagged analyses op basis van drie gegevensgolven (2018)

Introductie

De wereld is een internettijdperk binnengegaan waarin aangesloten elektronische apparaten een steeds grotere rol gaan spelen. Van 1995 tot 2016 is het percentage van de wereldbevolking dat toegang heeft tot internet dramatisch gestegen van minder dan 1% tot ongeveer 46% (International Telecommunication Union 2016). Hoewel het gebruik van internet de manier waarop mensen hun leven leiden fundamenteel heeft veranderd, wordt verslavend internetgerelateerd gedrag aangemoedigd. In 1995, Goldberg (1995) gebruikte criteria die middelenafhankelijkheid definiëren in de Diagnostic and Statistical Manual (4e editie) (American Psychiatric Association 1994) om problematisch internetgebruik te beschrijven, inclusief de volgende kernsymptomen: tolerantie (behoefte aan langere tijd online), ontwenningsverschijnselen bij het verminderen van internetgebruik, gebrek aan controle over internetgebruik, voortzetting van internetgebruik ongeacht probleembewustzijn, grote hoeveelheden tijd online doorgebracht, terugval en negatieve gevolgen. In hetzelfde jaar, Young (1996) en Griffiths (1996) rapporteerde casestudy's over personen die dergelijke symptomen ervoeren die verband hielden met onbeheersbaar internetgebruik, die de basis legden voor empirisch onderzoek op dit gebied. Een term, internetverslaving (IA), is bedacht om te verwijzen naar het onvermogen van een individu om zijn/haar internetgebruik onder controle te houden, wat uiteindelijk leidt tot beperkingen in het dagelijks leven en psychische problemen (Young 1998). Hoewel andere termen ook zijn overgenomen (bijv. Pathologisch internetgebruik, internetmisbruik, problematisch internetgebruik, enz.) Door verschillende onderzoekers, zou "internetverslaving" in dit artikel worden gebruikt voor consistentie.

Op basis van deze eerste inspanningen heeft het fenomeen internetverslaving de afgelopen twee decennia intensieve onderzoeksaandacht getrokken en is het aantal empirische studies op dit gebied enorm toegenomen (Dalal en Basu 2016). Onderzoeksresultaten toonden consequent aan dat het risico op internetverslaving blijft groeien, vooral bij adolescenten over de hele wereld, hoewel er een grote variantie van de gerapporteerde voorvalpercentages werd gevonden (Shek et al. 2016; Young en Nabuco de Abreu 2010). Op basis van een systematische review van grootschalige empirische studies gepubliceerd na 2000, onthulden onderzoekers dat het voorkomen van internetverslaving varieerde van 0.8% tot 26.7% bij adolescenten (Kuss et al. 2014). Er wordt aangenomen dat de verschillende prevalentiecijfers voornamelijk te wijten zijn aan verschillende internetpenetratiegraden in verschillende gebieden, diverse meetinstrumenten en diverse cut-offs die zijn aangenomen om internetverslaving af te bakenen. Bovendien hebben veel onderzoekers en clinici ontdekt dat symptomen van internetverslaving vergelijkbaar zijn met andere verslavende stoornissen (zoals onmiddellijke bevrediging veroorzaakt door online activiteiten die de stemming veranderen) en dwangstoornissen (bijv. Negatieve gevolgen), en pleitten ervoor om internettoevoeging in DSM-V op te nemen als een aparte diagnose. Hoewel internetverslaving niet officieel wordt erkend als een onafhankelijke stoornis, is een gerelateerde aandoening met de titel Internet Gaming Disorder opgenomen als een "voorwaarde voor verder onderzoek" in de DSM-V (American Psychiatric Association). 2013). Ondanks voortdurende controverses over dit onderwerp, is er een algemene erkenning onder helpende professionals dat ongeacht hoe internetverslaving wordt geclassificeerd, mensen met internetverslaving moeten worden behandeld (Pies 2009).

Met betrekking tot Hong Kong, volgens een rapport uit 2004 (Tsuen Wan Center 2004), liep ongeveer 18.8% tot 35.8% van de middelbare scholieren en 37.0% van de universiteitsstudenten een hoog risico op internetverslaving. Op basis van een strengere grens, Fu et al. (2010) meldde dat ongeveer 6.7% van de adolescenten in Hong Kong (15–19 jaar) vijf of meer symptomen van internetverslaving vertoonde. Meer recentelijk hebben Shek en Yu (2016) ontdekte dat de prevalentiecijfers van internetverslaving varieerden van 17% tot 26.8% bij middelbare scholieren in Hong Kong die Young's IAT gebruikten. Er werd ook onthuld dat het aantal gevallen van internetverslaving eerst toenam en vervolgens geleidelijk afnam tijdens de adolescentiejaren (Shek en Yu 2016).

Hoewel een consensuele set criteria voor internetverslaving ontbreekt en er controverse bestaat over de vraag of internetverslaving als een afzonderlijke medische aandoening moet worden beschouwd, suggereren empirische bevindingen over het algemeen dat verslavend gedrag gerelateerd aan internet een opkomend probleem is geworden onder jongeren, dat meer aandacht verdient van onderzoekers en professionals in de samenleving (Chak en Leung 2004; Fu et al. 2010; Kuss et al. 2014; Shek en Yu 2012, 2013). Onderzoek heeft de alomtegenwoordige negatieve invloed aangetoond van onbeheersbaar internetgebruik op de fysieke gezondheid van jongeren, academische prestaties, familie- en andere sociale relaties en psychisch welzijn (Engelberg en Sjoberg 2004; Kim et al. 2006; Lin et al. 2013; Odaci en Çelik 2013). Bovendien is comorbiditeit tussen internetverslavingsgedrag en andere psychische problemen gemeld (bijv. Byun et al. 2009; Ko et al. 2008; Shapira et al. 2000). Geleerden hebben ook gewaarschuwd dat internetverslaving leidt tot productiviteitsverlies in organisaties zonder gerelateerd reguleringsbeleid (Yellowlees en Marks 2007; Young en Nabuco de Abreu 2010). Om deze problemen effectief te voorkomen en aan te pakken, is er dringend behoefte aan meer duidelijkheid over het mechanisme dat ten grondslag ligt aan de ontwikkeling van internetverslaving.

Een van de meest bestudeerde gebieden in onderzoek naar internetverslaving is de relatie tussen internetverslaving en persoonlijk welzijn. In het bijzonder is algemeen vastgesteld dat internetverslaving negatief gerelateerd is aan tevredenheid met het leven, de cognitieve component van het welzijn van het onderwerp. Volgens Diener (1984), wordt tevredenheid met het leven gedefinieerd als de algehele beoordeling van iemands kwaliteit van leven op basis van het persoonlijke en subjectieve oordeel en de criteria van een individu, die de mate weerspiegelen waarin een individu tevreden is met zijn/haar leven als geheel. Gebaseerd op een meta-analyse van onderzoeken uitgevoerd in 31 landen in zeven wereldregio's, Cheng en Li (2014) vond dat "prevalentie van internetverslaving omgekeerd geassocieerd is met de kwaliteit van leven, zoals weerspiegeld door zowel subjectieve (levenstevredenheid) als objectieve (kwaliteit van omgevingsomstandigheden) indicatoren" (p. 755). Vergelijkbare resultaten werden gepubliceerd door onderzoekers in verschillende vakdisciplines (Cao en Su 2007; Ko et al. 2008; Fu et al. 2010). De aanwijzingen van de causale verbanden tussen internetverslaving en tevredenheid met het leven blijven echter onduidelijk. Er is dus dringend behoefte aan verduidelijking van dit theoretische vraagstuk.

Een andere indicator van subjectief welzijn is hopeloosheid, wat verwijst naar negatieve opvattingen of verwachtingen met betrekking tot de toekomst (Beck et al. 1985). Mensen met een hoge mate van hopeloosheid geloven over het algemeen dat er nooit goede dingen in hun leven zullen gebeuren en dat ze niets kunnen doen om de situatie te veranderen. Volgens de theorie van aangeleerde hopeloosheid dragen waargenomen negatieve levensgebeurtenissen samen met de onaangepaste inferentiële stijl van een individu bij aan de ontwikkeling van hopeloosheid. De onaangepaste inferentiële stijl omvat a) toeschrijving van negatieve gebeurtenissen aan stabiele, globale en interne oorzaken; b) de overtuiging dat negatieve levensgebeurtenissen tot aversieve gevolgen leiden, en 3) negatieve gevolgtrekkingen over het zelf trekken (Abramson et al. 1989). Een recente recensie (Lester 2013) onthulde dat er van 1978 tot 2010 een toename was in hopeloosheid onder Amerikaanse studenten door de jaren heen, wat aangeeft dat jonge mensen tegenwoordig meer depressief en hopeloos kunnen worden, wat nader onderzoek verdient.

Studies naar de relatie tussen hopeloosheid en internetverslaving zijn schaars, hoewel veel onderzoekers hebben ontdekt dat internetverslaving significant geassocieerd was met symptomen van depressie. Bijvoorbeeld Caplan (2003) rapporteerde dat depressie en eenzaamheid problemen met internetgebruik voorspelden. Op basis van een cross-sectionele studie, Alpaslan et al. (2016) meldde dat hopeloosheid hoger was bij patiënten met een depressieve stoornis met internetverslaving dan bij patiënten zonder internetverslaving. In een andere studie (Velezmoro et al. 2010), werd waargenomen hopeloosheid voorspellend gevonden voor internetmisbruik voor niet-seksuele in plaats van seksuele doeleinden. Deze onderzoeken toonden over het algemeen aan dat internetverslaafden een hoger niveau van hopeloosheid hebben dan personen zonder internetverslaving.

Volgens de cognitief-gedragstheorie (Davis 2001) en het problematische psychosociale aanlegmodel (Caplan 2003), leiden psychosociale onaangepastheden tot onaangepaste cognities, zoals de overtuiging dat men zijn/haar probleem kan oplossen door op internet te surfen. Internetverslaving vertegenwoordigt daarom een ​​adaptieve "zelfverzachting" die iemands onvervulde psychosociale behoeften bevredigt en iemand helpt om ongemakkelijke gevoelens die verband houden met de onderliggende psychologische problemen te vermijden of te veranderen. Hoewel overmatig internetgebruik iemands problemen verder kan verergeren en nieuwe problemen kan creëren, wordt aangenomen dat mensen die verslaafd zijn aan internet een zekere mate van reeds bestaande psychologische ontoereikendheid hebben. Daarom moet internetverslaving worden beschouwd als een secundaire manifestatie (dwz effecten) van een eerder bestaand laag niveau van persoonlijk welzijn (bijv. Lage tevredenheid met het leven of een hoog gevoel van hopeloosheid) in plaats van de oorzaak van iemands problemen (Caplan et al. 2009; Chak en Leung 2004; Lo et al. 2005).

Aan de andere kant voerden sommige onderzoekers aan dat problematisch internetgebruik de verslechtering van iemands sociale en emotionele competentie veroorzaakt, wat op zijn beurt iemands welzijn aantast (Beard 2005; Morahan-Martin en Schumacher 2003; Young en Rogers 1998). Volgens de verplaatsingstheorie zou het internet iemands sociale ontwikkeling kunnen ondermijnen door de nodige tijd in beslag te nemen om met familie en vrienden door te brengen (Kraut et al. 1998). Verminderde sociale interactie in de echte wereld veroorzaakt door overmatig internetgebruik kan leiden tot sociaal isolement, depressie en eenzaamheid. Er werd gemeld dat sommige zware internetgebruikers zich overgaven aan onlinerelaties of buitenechtelijke affaires die leidden tot familieproblemen en moeilijkheden in sociale relaties in het echte leven (Young 1998). Er waren ook bevindingen die aantoonden dat internetgebruik, zoals gamen, een negatieve invloed had op de tevredenheid in het huwelijk (Ahlstrom et al. 2012).

Hoewel er een aantal onderzoeken is uitgevoerd om de relatie tussen internetverslaving en persoonlijk welzijn aan te pakken, was de meerderheid transversaal en de beschikbare bevindingen op basis van een beperkt aantal longitudinale onderzoeken zijn inconsistent. Het bleek dat reeds bestaande psychosociale problemen, zoals suïcidale gedachten en eenzaamheid later internetverslavingsgedrag voorspelden (Gentile et al. 2011; Koronczai et al. 2013; Yao en Zhong 2014). Sommige onderzoekers rapporteerden daarentegen dat de tijd die online werd doorgebracht negatief gerelateerd was aan iemands kwaliteit van leven (Moody 2001). Mensen met een internetverslavingsprobleem rapporteerden minder geluk en tevredenheid met het leven (Kraut et al. 1998; Kowert et al. 2015). Er zijn ook bevindingen die een wederkerige relatie tussen internetverslaving en psychisch welzijn ondersteunen (Senol-Durak en Durak 2011). Als zodanig kunnen de bestaande onderzoeken geen goed bewijs leveren of internetverslaving een slecht persoonlijk welzijn veroorzaakt of vice versa.

Rekening houdend met eerdere onderzoeksresultaten, had de huidige studie tot doel de causale relatie tussen internetverslaving en twee persoonlijke welzijnsindicatoren (levenstevredenheid en hopeloosheid) te onderzoeken bij een representatieve steekproef van Hong Kong-adolescenten over een periode van drie jaar. Verschillende cross-lagged-modellen die verschillende relaties veronderstellen tussen internetverslaving en indicatoren voor persoonlijk welzijn in de loop van de tijd, zouden worden onderzocht na controle op de mogelijke effecten van demografische factoren (Kuss et al. 2014). In cross-lagged-panelmodellen kunnen zowel autoregressieve effecten die de stabiliteit van internetverslaving en persoonlijke welzijnsconstructies op verschillende tijdstippen beschrijven, als de cross-lagged-effecten die de effecten van het ene construct op het andere van de ene gelegenheid tot de andere veronderstellen gelijktijdig worden onderzocht. Dit helpt de vertekening bij het schatten van de veronderstelde cross-lagged-effecten te minimaliseren.

De huidige studie onderzoekt vier concurrerende hypothesen met betrekking tot de richting van effecten tussen internetverslaving en persoonlijk welzijn: 1) Internetverslaving en persoonlijk welzijn hebben geen directe invloed op elkaar, maar delen variantie veroorzaakt door niet-gemeten factoren (dwz stabiliteitsmodel); 2) Persoonlijke welzijnsindicatoren hebben directe en longitudinale effecten op internetverslaving; 3) Internetverslaving heeft een direct effect op persoonlijk welzijn, of 4) Internetverslaving en indicatoren voor persoonlijk welzijn tonen wederzijdse en longitudinale effecten aan. Bevindingen van deze baanbrekende studie zullen naar verwachting ons begrip van de oorzaken en gevolgen van internetverslaving bij adolescenten verdiepen. De resultaten zouden ook licht werpen op de ontwikkeling van theoretische modellen over internetverslaving en op preventie- en interventieprogramma's om het persoonlijk welzijn van jongeren te bevorderen.

Methoden

Resultaten

Beschrijvende statistieken van alle bestudeerde variabelen werden berekend en samengevat in tabellen ​Tables11 en ​and2.2. Het patroon van cross-sectionele en longitudinale correlaties tussen variabelen was zoals verwacht op basis van de bestaande literatuur, met internetverslaving negatief geassocieerd met tevredenheid met het leven en positief gerelateerd aan hopeloosheid, zowel synchroon als longitudinaal. Tevredenheid met het leven en hopeloosheid waren negatief gecorreleerd.

tafel ​Table33 vat de goedheid van fit-indices van beide meetmodellen en de vier veronderstelde structurele modellen samen. Het is te zien dat alle meetmodellen (MM1 tot MM9) goed bij de gegevens pasten, wat suggereert dat de beoordelingsinstrumenten van tevredenheid met het leven, hopeloosheid en internetverslaving geldig en betrouwbaar waren over drie golven (Anderson en Gerbing 1988). Resultaten van goodness-of-fit indices van de vier veronderstelde structurele modellen toonden aan dat de modellen op bevredigende wijze passen bij de huidige gegevens met drie golven (CFI ≥ .95, NFI ≥ .92, TLI = 95, en RMSEA = .03). Aangezien alle structurele modellen geneste modellen zijn, werden ze vergeleken door middel van chi-kwadraat verschiltests (Bentler en Bonett 1980), en de resultaten worden gepresenteerd in Tabel ​Table33.

Eerst werd het stabiliteitsmodel (M1) zonder cross-lagged-paden vergeleken met het causale model (M2) dat de cross-lagged-effecten specificeert van tevredenheid met het leven en hopeloosheid op Tijd 1 en Tijd 2 op internetverslaving op Tijd 2 en Tijd 3, respectievelijk. De resultaten lieten geen significante verbetering zien (Ax ² = 8.91, Δdf = 4, p > .05). Ten tweede paste het omgekeerde causale model (M3) met de cross-lagged-effecten van internetverslaving op een eerder tijdstip (Tijd 1 en Tijd 2) op latere levenstevredenheid en hopeloosheid (Tijd 2 en Tijd 3) beter bij de gegevens dan het stabiliteitsmodel (Ax ² = 93.74, Δdf = 4, p < .001). Ten derde, hoewel het reciproke model (M4) beter bij de gegevens paste dan M1 (stabiliteitsmodel) en M2 (causaal model), verbeterde dit model de modelfit niet significant in vergelijking met M3, het omgekeerde causale model (Ax ² = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Daarom leek M3 het best passende model te zijn in termen van spaarzaamheid, hoewel M4 een marginaal significante verbetering vertoonde in vergelijking met M3 (p = .04 met eenzijdige toetsing) die ook aandacht verdient. Met andere woorden, de gegevens ondersteunden de hypothese dat internetverslaving in de toekomst een lage tevredenheid met het leven en een hoge mate van hopeloosheid veroorzaakt, maar niet andersom (tabel ​(Table44).

Figuur ​Figure22 toonde verder de padcoëfficiënten van het ondersteunde omgekeerde causale model (M3). Ten eerste was geslacht (mannelijk zijn) op tijdstip 1 positief gerelateerd aan hopeloosheid (β = .08, p < .001) en een lage economische status van het gezin (het ontvangen van CSSA) was negatief gerelateerd aan de tevredenheid met het leven van adolescenten (β = −.08, p < .001). Ten tweede had de internetverslaving van adolescenten op Tijd 1 een positief longitudinaal cross-lagged effect op hopeloosheid op Tijd 2 (β = .21, p < .001), en een negatief cross-lagged effect op hun tevredenheid met het leven op tijdstip 2 (β = −.12, p < .001), na controle voor hun autoregressieve effecten en de invloed door demografische variabelen. Ten derde, van tijd 2 tot tijd 3, voorspelde internetverslaving een negatieve invloed op de tevredenheid met het leven (β = −.10, p < .01), terwijl de voorspelling van hopeloosheid niet significant was (β = .04, p > .05).

Discussie

De meeste eerdere onderzoeken naar de relatie tussen internetverslaving en persoonlijk welzijn bij jongeren zijn gebaseerd op cross-sectioneel ontwerp. Als zodanig zijn longitudinale gegevens van een representatief monster nodig voor onderzoekers om te begrijpen of slecht welbevinden een risicofactor is voor verslavende internetverslaving voor jongeren of de gevolgen ervan. De huidige studie dient dit doel door de longitudinale relaties tussen internetverslaving en twee persoonlijke welzijnsindicatoren, levensvreugde en hopeloosheid te onderzoeken in een grote steekproef van Hongkong-adolescenten.

Op basis van een driedelig cross-lagged panelontwerp ondersteunden de resultaten een omgekeerd causaal model, zodanig dat internetverslaving verminderde persoonlijk welzijn veroorzaakte na de basislijnstatus en de effecten van geslacht, leeftijd en gezinseconomische status werden gecontroleerd. Het reciproke model dat veronderstelde wederzijdse invloeden werd niet ondersteund. Deze bevindingen bieden nieuwe inzichten in de richting van relaties tussen verslavend internetgedrag en het persoonlijk welzijn van jongeren. In tegenstelling tot cross-sectionele studies, is het gebruik van paneelontwerp en structurele vergelijking modellering een meer rigoureuze benadering om de vraagstukken van causaliteit en wederkerigheid te onderzoeken.

Er werd vastgesteld dat internetverslaving de lage tevredenheid met het leven en de hoge hopeloosheid van adolescenten longitudinaal voorspelde, maar de cross-lagged effecten van de twee welzijnsindicatoren op verslavend internetgedrag waren niet significant. Hoewel deze bevinding de negatieve relatie tussen internetverslaving en persoonlijk welzijn bevestigt, is de richting van deze associatie slechts gedeeltelijk consistent met eerder gerapporteerde bevindingen (Cao et al. 2011; Ko et al. 2008; Whang et al. 2003). Er waren bijvoorbeeld bevindingen die aantoonden dat adolescenten met reeds bestaande psychosociale kwetsbaarheden bijzonder vatbaar zijn voor verslavende betrokkenheid bij internetgebruik (bijv. Lemmens et al. 2011). Een studie van Bozoglan et al. (2013) onthulde dat een lage tevredenheid met het leven, een laag zelfbeeld en een hoge eenzaamheid internetverslaving bij universiteitsstudenten voorspelden. In een ander longitudinaal onderzoek (Lemmens et al. 2011b), bleek een lager psychosociaal welbevinden een oorzaak dan een gevolg te zijn van pathologisch computergebruik en videogamen. Zon en Shek (2013) rapporteerden ook dat tevredenheid met het leven de relatie tussen positieve eigenschappen en een lijst met probleemgedragingen van jongeren medieerde, in die zin dat een positief oordeel over het leven toekomstig probleemgedrag verzacht door een toekomstige positieve ontwikkeling van de jeugd mogelijk te maken. Deze bevindingen kwamen samen en suggereerden een causaal pad van verminderd welzijn naar internetverslaving.

Ondertussen zijn nogal wat geleerden geneigd te geloven dat er een wederkerige relatie bestaat tussen psychisch welzijn en internetverslaving: terwijl iemand met een slecht welzijn internet intensief kan gebruiken als een copingstrategie om te ontsnappen aan de stress die hij/zij in werkelijkheid ervaart, creëert het zich onderdompelen in de virtuele wereld van internet in feite meer problemen in het echte leven en gevoelens van eenzaamheid die op hun beurt het persoonlijke welzijn van het individu verslechteren. Helaas kreeg het wederkerige model niet veel empirische steun in deze studie.

Er zijn verschillende plausibele verklaringen voor de huidige bevindingen. Ten eerste kunnen de bevindingen worden beschouwd als bewijs voor de verplaatsingstheorie. Dat wil zeggen, jonge mensen die verslaafd zijn aan internet geven de eerste prioriteit aan hun internetgebruik boven andere dingen en voelen zich ontheemd als ze online zijn. Het maakt niet uit of de adolescent een reeds bestaande psychosociale aandoening heeft of niet, het is de verplaatsing die het individu isoleert van zijn/haar echte leven die aanpassingsproblemen veroorzaakt (bijv. gezin, studie, fysieke problemen) en een verminderd niveau van welzijn. Slaapproblemen zijn bijvoorbeeld vaak gemeld als gevolg van internetverslaving (Chen en Gau 2016; Doe et al. 2013), en gebrek aan slaap wordt in verband gebracht met een lagere mate van tevredenheid met het leven (Piper 2016; Van Praag en Ferrer-i-Carbonell 2007) en een hoger gevoel van hopeloosheid (McCall en Black 2013). Als zodanig kunnen de fysieke problemen die worden veroorzaakt door iemands overmatig gebruik van internet, rechtstreeks van invloed zijn op iemands kwaliteit van leven.

Ten tweede, hoewel reeds bestaande psychosociale problemen zoals depressie, stress en sociale angst adolescenten vatbaar kunnen maken voor internetverslaving, zijn de problemen zelf misschien niet sterk genoeg voor adolescenten om verslaafd te raken aan internet. Er zijn duidelijk andere factoren die bijdragen aan de ontwikkeling en instandhouding van internetverslaving. Bijvoorbeeld hoge impulsiviteit van het individu (Lee et al. 2012), gratis toegang tot internet (Young 2004), positieve bekrachtiging van online gedrag (bijv. gevoel van prestatie, verminderde eenzaamheid), een cognitieve overtuiging dat internet een vriend is die iemands nood verzacht (Davis 2001), enz. Zonder deze factoren leidt een slecht psychisch welbevinden alleen niet tot internetverslaving bij adolescenten. Ten derde is het ook mogelijk dat de oorzakelijke relatie tussen welzijn en internetverslaving wordt gemodereerd door andere factoren, zoals ouderlijke gedragscontrole. Onderzoekers ontdekten dat adolescenten die meer controlegedrag van hun ouders meldden, over het algemeen minder verslavend internetgedrag vertoonden dan degenen die minder toezicht door hun ouders rapporteerden (Li et al. 2013). Blijkbaar is meer diepgaand onderzoek nodig om de mogelijke effecten van verschillende moderatoren te onderzoeken en om het wederzijdse model dat in dit onderzoek als marginaal significant werd bevonden, verder te testen. Bovendien, hoewel de ondersteuning voor het wederzijdse model niet sterk is, suggereert het marginaal significante chi-kwadraatverschil dat het nodig is om dit model te verkennen met behulp van meer golven van longitudinale gegevens.

De huidige bevindingen hebben zowel theoretische als praktische implicaties voor onderzoekers en praktijkmensen die met jongeren werken. Theoretisch gezien, aangezien zeer weinig studies het longitudinale verband tussen internetverslaving en hopeloosheid hebben onderzocht, voegt de bevinding dat internetverslaving het gevoel van hopeloosheid van adolescenten in de loop van de tijd vergroot toe aan de literatuur op dit gebied. Het suggereert met name dat persoonlijk welzijn geen belangrijke factor is die leidt tot internetverslaving. Een mogelijkheid is dat mensen met een hoog persoonlijk welzijn ook vatbaar zijn voor internetverslaving. Aan de andere kant hebben degenen met een laag persoonlijk welzijn misschien niet de energie om verslaafd te raken en missen ze eenvoudigweg de motivatie om langdurig op internet actief te zijn. De huidige bevindingen suggereren dat er behoefte is om te kijken naar de mogelijke theoretische relaties tussen persoonlijk welzijn en verslaving.

In de praktijk bieden de bevindingen een nieuwe invalshoek voor het bevorderen van het persoonlijk welzijn van adolescenten. Onderzoekers hebben met name betoogd dat hopeloosheid een significante voorspeller is van depressie en suïcidaliteit (Minkoff et al. 1973), en dat hopeloosheid zou leiden tot een reeks hopeloze tekortkomingen, waaronder passiviteit en verminderd doorzettingsvermogen, angst en verdriet, een verminderd gevoel van eigenwaarde en het onvermogen om de beheersbaarheid van negatieve gebeurtenissen waar te nemen. Om de hopeloosheid van adolescenten te verminderen en hun persoonlijk welzijn te bevorderen, moeten strategieën en hulpmiddelen worden overwogen die kunnen helpen bij het screenen en behandelen van internetverslavingsgedrag. Studies hebben bijvoorbeeld gesuggereerd dat een cognitieve gedragsbenadering die specifiek gericht is op internetverslaving nuttig kan zijn bij het verminderen van de symptomen (King et al. 2011; Jorgenson et al. 2016; Winkler et al. 2013; jong 2007). Op basis van deze benadering kunnen professionals op school of in de gemeenschap zich richten op het monitoren van het internetgebruik van adolescenten (zoals de adolescent helpen bij het vastleggen van hun eigen dagelijkse online activiteiten), het corrigeren van de vervormde cognitie van adolescenten over internet en het aanleren van tijdmanagement en vaardigheden om doelen te stellen. Interventie op meerdere niveaus, die zowel individuele counseling als gezinsinterventie omvat, is ook effectief gebleken bij het verminderen van iemands tijd die online wordt doorgebracht en gerelateerde psychosociale problemen (Shek et al. 2009). Wanneer adolescenten minder verslaafd zijn aan internet, is de kans groter dat ze echte sociale interactie aangaan en een sociale band opbouwen die kan helpen bij het bevorderen van een gevoel van hoop voor de toekomst bij adolescenten (Stoddard et al. 2011). Het is duidelijk dat, aangezien andere factoren kunnen bijdragen aan internetverslaving (bijvoorbeeld gezinsprocessen), we deze factoren ook moeten onderzoeken. Ten slotte moeten verschillende belanghebbenden, waaronder leraren, ouders en de studenten zelf, gevoelig zijn voor de schadelijke gevolgen van internetverslaving. De huidige bevindingen kunnen worden gebruikt om evidence-based preventieprogramma's voor internetverslaving te ontwikkelen.

Verschillende beperkingen van de huidige studie moeten worden opgemerkt. Ten eerste, hoewel we cross-lagged-modellering hebben gebruikt met longitudinale gegevens die gedurende drie jaar zijn verzameld om causale verbanden tussen internetverslaving en persoonlijk welzijn bij jonge adolescenten af ​​te leiden, is er bewijs nodig op basis van studies met een experimentele opzet om een ​​dergelijke oorzaak-en-gevolg relatie. Toekomstige studies kunnen een gerandomiseerde gecontroleerde studie gebruiken om verder te testen of het veranderen van het internetverslavingsgedrag van adolescenten hun tevredenheid met het leven zou vergroten en hopeloosheid zou verminderen. Ten tweede, terwijl we de effecten van demografische factoren controleerden door de variabelen gemeten op Tijd 1 op te nemen in de cross-lagged-modellen, werd aangenomen dat deze factoren een directe invloed zouden hebben op internetverslaving, tevredenheid met het leven en hopeloosheid gemeten op Tijd 1, en alleen indirecte effecten op deze constructies gemeten op latere golven door hun autoregressieve effecten. Het is echter mogelijk dat demografische variabelen in de loop van de tijd veranderen (bijvoorbeeld de economische status van het gezin) en er kan ook een synchrone associatie zijn tussen demografische factoren en deze constructen op latere tijdstippen. Daarom kunnen toekomstige studies deze factoren als covariabelen bij elke golf opnemen bij het onderzoeken van de relatie tussen internetverslaving en persoonlijk welzijn. Bovendien waren er bevindingen die aantoonden dat de negatieve associatie tussen problematisch internetgebruik en welzijn sterker was bij vrouwelijke volwassenen dan bij mannen. Het zou interessant zijn om mogelijke sekseverschillen in een dergelijke relatie bij adolescenten te onderzoeken door gebruik te maken van multi-groep structurele vergelijkingsmodellering.

De laatste beperking is dat de cross-lagged-effecten die in de huidige studie werden gevonden relatief zwak waren, met name het effect van internetverslaving op tijd 2 op hopeloosheid en tevredenheid met het leven op tijd 3. Een verklaring kan zijn dat het persoonlijke welzijn van adolescenten in het laatste jaar van de middelbare school wordt aanzienlijk beïnvloed door andere factoren dan internetverslaving, zoals stress van het toelatingsexamen voor de middelbare school. Daarom is de extra variant die kan worden verklaard door internetverslaving beperkt. Ook kunnen de effecten van internetverslaving op hopeloosheid en tevredenheid met het leven worden gemodereerd door andere factoren, zoals de academische prestaties van de studenten, die in dit onderzoek niet zijn onderzocht. In toekomstig onderzoek moeten mogelijke modererende effecten van de academische resultaten van studenten en waargenomen stress op de relatie tussen internetverslaving en persoonlijk welzijn verder worden onderzocht. Hoewel de gevonden effecten in dit onderzoek matig waren, kunnen de bevindingen als zinvol worden beschouwd.

Danksagung

Bijdrager informatie

Lu Yu, Telefoon: (852) 2766 4859, E-mail: [e-mail beveiligd].

Daniël Tan Lei Shek, E-mail: [e-mail beveiligd].

Referenties