(OORZAAK) De verbanden tussen gezond, problematisch en verslaafd internetgebruik met betrekking tot comorbiditeiten en zelfconcept-gerelateerde kenmerken (2018)

J Behav Addict. 2018 feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T¹, Hoffmann S¹, Dieter J¹, Reinhard I², Mann K¹, Kiefer F¹.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Abstract

Achtergrond

Verslaafde internetgebruikers vertonen hogere comorbiditeiten, bijvoorbeeld ADHD (Attention-Deficit Hyperactivity Disorder), depressieve stoornissen en angststoornissen. Bovendien werden tekortkomingen in aan zelfconcept gerelateerde kenmerken gevonden bij verslaafde internetgamers en sociale netwerkgebruikers. Het doel van deze studie was om de verbanden te onderzoeken tussen gezond, problematisch en verslaafd internetgebruik met betrekking tot comorbiditeit en aan zelfconcept gerelateerde kenmerken. Ook werd de associatie tussen recent ontwikkelde ADHD-achtige symptomen zonder onderliggende diagnose en verslavend internetgebruik onderzocht.

Methoden

n = 79 gezonde controles, n = 35 problematisch, en n = 93 verslaafde internetgebruikers werden beoordeeld op comorbiditeit, sociale en emotionele competenties, lichaamsbeeld, zelfrespect en ervaren stress. Behalve een ADHD-diagnose werden ook recent ontwikkelde ADHD-achtige symptomen beoordeeld.

Resultaten

Verslaafde gebruikers vertoonden meer aan zelfconcept gerelateerde tekortkomingen en hogere mate van comorbiditeit met ADHD, depressieve en angststoornissen. Verslaafde en problematische gebruikers vertoonden overeenkomsten in de prevalentie van cluster B persoonlijkheidsstoornissen en verminderde niveaus van kenmerken gerelateerd aan emotionele intelligentie. Deelnemers met recent ontwikkelde ADHD-achtige symptomen scoorden hoger in de levensduur en de huidige ernst van het internetgebruik in vergelijking met degenen zonder ADHD-symptomen. Verslaafde deelnemers met recent ontwikkelde ADHD-symptomen vertoonden een hogere gebruiksduur van internetgebruik in vergelijking met mensen zonder enige symptomen.

Conclusies

Onze bevindingen geven aan dat cluster B persoonlijkheidsstoornissen en premorbide problemen in emotionele intelligentie een verband kunnen vormen tussen problematisch en verslavend internetgebruik. Bovendien geven de bevindingen een eerste indicatie dat verslavend internetgebruik gerelateerd is aan ADHD-achtige symptomen. Symptomen van ADHD moeten daarom worden beoordeeld tegen de achtergrond van mogelijk verslaafd internetgebruik.

sleutelwoorden: problematisch en verslaafd internetgebruik, comorbiditeit, ADHD-symptomen, zelfconcept

Introductie

Vanwege de versnelde digitalisering, met name met betrekking tot draagbare digitale apparaten, is internet overal en altijd toegankelijk. Daarom is het niet bijzonder verrassend dat het wereldwijde internetgebruik de afgelopen dertig jaar drastisch is toegenomen (Internet wereld statistieken). Een onderzoek in Duitsland toonde aan dat in 2015 44.5 miljoen mensen dagelijks internetten en 3.5 miljoen mensen (8.5%) meer dan het jaar ervoor (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Afgezien van de leuke aspecten van internet lijkt de frequentie van internetverslaving de laatste jaren te zijn toegenomen (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

Ondanks de opname van "Internet gaming disorder" in de vijfde editie van de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) als een "voorwaarde die meer klinisch onderzoek en klinische ervaring rechtvaardigt voordat deze kan worden beschouwd als opname in het hoofdboek als een formele stoornis", wordt nog steeds gediscussieerd of het verslaafd gebruik van andere internettoepassingen, zoals sociale netwerken en online winkelen, kan als klinisch relevant genoeg worden beschouwd om te worden opgenomen in de diagnostische klinische classificaties. In tegenstelling tot de DSM, de ICD-11 Beta Draft (Wereldgezondheidsorganisatie, 2015) stelt voor om gokverslaving (dwz 'digitaal gamen' of 'videogames') direct te definiëren onder de term 'stoornissen als gevolg van middelengebruik of verslavend gedrag'. Dit concept stelt ook voor om verslavend internetgebruik van andere applicaties (bijv. Verslavend gebruik van sociale netwerken) te classificeren onder de sectie "andere gespecificeerde stoornissen als gevolg van verslavend gedrag".

Verslavend internetgebruik gaat gepaard met psychologische en cognitieve problemen, zoals een slechte concentratie, een afname van schoolprestaties en werkprestaties, evenals slaapstoornissen en sociale terugtrekking (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat en Woods, 2017; Upadhayay en Guragain, 2017; Younes et al., 2016). Het hikikomori-syndroom (dwz sociale terugtrekking, zichzelf opsluiten in de eigen woning en zes maanden of langer niet deelnemen aan de samenleving) houdt ook verband met een toegenomen internetgebruik, maar het is nog onduidelijk of hikikomori als een zelfstandige aandoening kan worden beschouwd. of een klinisch symptoom dat sterk verband houdt met andere psychiatrische aandoeningen (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel en Kisely, 2016).

Eerdere verklarende modellen van internetverslaving zoals het Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) -model van Brand en collega's suggereren eerdere psychopathologische kenmerken en disfunctionele persoonlijkheidskenmerken als belangrijkste factoren die leiden tot de ontwikkeling van internetverslaving (Brand, Young, Laier, Wolfling en Potenza, 2016; Davis, 2001). Dienovereenkomstig rapporteerden verschillende studies over problematisch en verslavend internetgebruik hoge comorbiditeitsniveaus, zoals depressie en angststoornissen, evenals attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) (ADHD) (ADHD).Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak en Zoroglu, 2013; Chen, Chen en Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu en Senel, 2017). Bovendien, Zadra et al. (2016) meldden dat internetverslaafden hogere frequenties van persoonlijkheidsstoornissen vertonen (29.6%). Met name de borderline persoonlijkheidsstoornis vertoonde een hogere prevalentie bij internetverslaafden in vergelijking met de deelnemers zonder internetverslaving. Het optreden van ADHD-symptomen werd vaak gemeld in onderzoeken bij adolescente internetverslaafden. Seyrek et al. (2017) vond significante correlaties tussen internetverslaving en aandachtstoornis evenals hyperactiviteitssymptomen bij adolescenten. Daarnaast hebben Weinstein, Yaacov, Manning, Danon en Weizman (2015) observeerde kinderen met ADHD om hoger te scoren op de Internetverslavingstest vergeleken met een niet-ADHD-groep. De omgekeerde vraag of ADHD-achtige symptomen naar voren komen als een negatief gevolg van overmatig internetgebruik is echter nog steeds onduidelijk. Overmatig internetgebruik gaat meestal gepaard met het gelijktijdig beheren van verschillende lopende online taken (digitale multitasking; Crenshaw, 2008). Dit verhoogt vaak de stressniveaus, die leiden tot cognitieve stoornissen die vergelijkbaar zijn met die bij ADHD. Studiebevindingen wijzen erop dat digitale multitasking correleert met tekorten in executieve functies (werkgeheugen en remmende controleverwerking), toegenomen waargenomen stress en depressieve en angstsymptomen (Cain, Leonard, Gabrieli en Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis en Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu en Wagner, 2016). Patiënten met internet-gokverslaafden meldden verhoogde dagelijkse en chronische stressniveaus in vergelijking met controles (Kaess et al., 2017).

Specifiek voor jongeren die opgroeien met digitalisering en netwerken, lijkt overmatig internetgebruik een bepalende factor te zijn in hun dagelijkse activiteiten. Dit zou ook kunnen verklaren waarom de prevalentie van internetverslaving het hoogst is tijdens de adolescentie. De belangrijkste ontwikkelingstaak tijdens deze periode is de vorming van een persoonlijke identiteit (ook wel zelfconcept genoemd; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Dit proces omvat de acceptatie van fysieke veranderingen, cultuurspecifieke stereotypen van mannelijke en vrouwelijke kenmerken, alsmede de ontwikkeling van sociale en emotionele competenties en self-efficacy in prestatiegerelateerde functies (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Eerdere studies wijzen op tekortkomingen in het zelfbeeld bij verslaafde gamers en bij sociale netwerkers. Verslaafde gamers verwerpen hun eigen lichaamsbeeld sterker en vertonen tekorten in zelfrespect en emotionele competenties (dwz herkenning van eigen en andermans emoties en emotionele uitdrukkingen) in vergelijking met reguliere niet-verslaafde gamers en gezonde controles (Lemenager et al., 2016). Bovendien werd problematisch sociaal netwerken geassocieerd met problemen bij het herkennen van de eigen emoties en bij het herkennen van emoties (Hormes, Kearns en Timko, 2014).

Voor zover ons bekend, hebben onderzoeken naar comorbiditeit en zelfconcept bij internetverslaving de verschillen tussen verslaafde gebruikers en gezonde controles beoordeeld, maar niet aanvullend rekening gehouden met problematisch gebruik dat mogelijk de overgang weerspiegelt tussen gezond en verslaafd internetgebruik. Het opnemen van een groep problematische internetgebruikers zou kunnen helpen verduidelijken of er overeenkomsten bestaan ​​tussen problematische en verslaafde internetgebruikers of dat problematisch gebruik kan worden beschouwd als een overgangsfase tussen gezonde en verslaafde personen. Het vinden van die kenmerken die samenhangen met problematisch en verslavend internetgebruik zou bijdragen tot de identificatie van potentiële risicofactoren voor de ontwikkeling van het verslaafde internetgebruik en daardoor betere preventieve interventies mogelijk maken.

Het doel van deze studie was dus om verschillen en overeenkomsten in comorbiditeiten en zelfconcept-gerelateerde kenmerken tussen verslavende en problematische internetgebruikers te onderzoeken.

In de eerste poging, behalve het onderzoeken van patiënten met een ADHD-diagnose, onderzochten we ook of recent ontwikkelde ADHD-achtige symptomen zonder een onderliggende ADHD-diagnose geassocieerd kunnen zijn met verslavend internetgebruik.

Methoden

Deelnemers

We hebben gerekruteerd n = 79 gezonde controles, n = 35 problematisch, en n = 93 verslaafde internetgebruikers (tabel 1). Groepstoewijzing aan problematische en verslaafde gebruikers is uitgevoerd met scores van deelnemers in de checklist voor de Beoordeling van Internet- en Computerspelletjesverslaving (AICA; Wölfling, Beutel en Müller, 2012) en in de schaal voor online verslavend gedrag voor volwassenen [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller en Beutel, 2010)].

Tabel 1. Voorbeeld beschrijving

Notitie. SD: standaardafwijking; χ² (CT): χ² kruistabel; χ² (KW): χ² Kruskal-Wallis-test; F(ANOVA): one-way ANOVA; AICA: Beoordeling van verslaving aan internet en computer; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Het verslaafde monster bestond uit de subgroepen van n = 32 gamers, n = 24 gebruikers van sociale netwerken, en n = 37 gebruikers van andere applicaties (informatieplatforms: n = 1; pornografische sites: n = 4; goksites: n = 9; winkelsites: n = 2; streaming: n = 13; en andere vormen: n = 8). De groep verslaafde internetgamers speelden op grote schaal massaal multiplayer online rollenspellen (bijv. World of Warcraft of League of Legends) of online first-person shooter-spellen (zoals Counterstrike, Battlefield of Call of Duty). Al deze spellen bevatten communicatiefuncties. De gebruikers van sociale netwerken waren actief in internettoepassingen, zoals online chats, forums of sociale gemeenschappen (bijvoorbeeld Facebook).

De groep problematische gebruikers bestond uit n = 9 gamers, n = 15 sociale netwerkers, en n = 11 gebruikers van andere applicaties (informatieplatforms: n = 3; winkelsites: n = 1; streaming: n = 4; en andere vormen: n = 3).

De gezonde controlegroep (n = 79) inbegrepen n = 35 deelnemers die regelmatig sociale netwerksites gebruikten, n = 6 deelnemers die soms online games speelden, en n = 38 deelnemers die gebruik maakten van ‘andere applicaties’, zoals informatieplatforms (n = 15), winkelsites (n = 2), goksites (n = 1), streaming (n = 15), of andere vormen (n = 5). Alle deelnemers werden gerekruteerd via de dagkliniek van de afdeling Verslavend gedrag en verslavingsgeneeskunde van het Central Institute of Mental Health in Mannheim, door een online klanttevredenheid of via advertenties.

A χ² test onthulde significante genderspecifieke verschillen tussen de groepen binnen gezonde controles en problematische internetgebruikers met betrekking tot de belangrijkste internettoepassingen die werden gebruikt (Fisher's exact test bij gezonde controles: p = .008; bij problematische gebruikers: p = .035; en bij verslaafde gebruikers: p = .069). Vrouwen met gezond of problematisch internetgebruik vertoonden hogere frequenties van sociale netwerken en mannen gebruikten vaker andere toepassingen.

Interviews en vragenlijsten

Het bestaan ​​en de ernst van de internetverslaving van deelnemers werd gemeten met behulp van de AICA-checklist (Wölfling et al., 2012) en de OSVe (Wölfling et al., 2010). De AICA is een gevestigd diagnostisch klinisch interview dat tot doel heeft de ernst van de computer- en / of internetverslaving van deelnemers te beoordelen. Dit gebeurt door het vastleggen van hun computer- of internetgebruik gedurende de afgelopen 30-dagen (AICA_30) evenals tijdens hun levensduur (AICA_lifetime). De AICA-checklist heeft een hoge betrouwbaarheid, zoals aangetoond door een Cronbachs α = .90. Op basis van het Kaiser-Guttman-criterium en inspectie van de scree-test, onthulde een analyse van de hoofdcomponenten één enkele factor die 67.5% afwijking verklaart die kan worden geïnterpreteerd als "verslaafd internetgebruik" (Wölfling et al., 2012). De OSVe is een zelfrapportagevragenlijst die ook wordt gebruikt om volwassenen te screenen op het bestaan ​​en de ernst van internetverslaving. Deelnemers met een score van ≥13 op de AICA_30 of van ≥13.5 op de OSVe werden toegewezen aan de verslaafde groep. Aangezien de AICA_30 alleen verslavend computer- en / of internetgebruik identificeert, hebben we de OSVe-scores gebruikt om problematisch gebruik te definiëren. Naar aanleiding van de studie van Wölfling et al. (2010), classificeerden we deelnemers met OSVe-scores tussen 7 en 13 als problematische gebruikers. Dienovereenkomstig werden deelnemers met een score van <7 toegewezen aan de controlegroep. De OSVe vertoonde een interne consistentie (Cronbach's α) van α = .89 (Wölfling et al., 2012). Een analyse van de hoofdcomponenten bracht één enkele factor aan het licht die 43.9% afwijking verklaart die kan worden geïnterpreteerd als "verslaafd internetgebruik" (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling en Beutel, 2014).

Levenslange en actuele comorbiditeiten op assen I en II werden beoordeeld op basis van het gestructureerde klinische interview voor DSM-IV (SCID I en II; Wittchen, Zaudig en Fydrich, 1997). Huidige depressieve symptomen werden beoordeeld door de Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961). Voor de exploratie van ADHD, een niet-gestandaardiseerd interview (volgens de DSM-IV criteria) en de Brown attention-deficit disorder (ADD) Scale voor volwassenen (Bruin, 1996) werden toegepast door klinisch ervaren psychologen. Volgens DSM-IV (American Psychiatric Association, 2000), beoordeelt het ADHD-interview huidige cognitieve gebreken op school of op het werk (evenals op schooldagen vóór de leeftijd van 7 jaar), symptomen van hyperactiviteit, geboortegerelateerde complicaties, algemene stemmingswisselingen, slaapproblemen, middelenmisbruik om ADHD-symptomen te verlichten , en familiegeschiedenis van ADHD. Twee klinisch psychologen voerden de interviews uit en werden vooraf door een klinisch expert getraind om zich te concentreren op de specifieke symptomen. De bruine ADD-schaal met 40 items voor volwassenen helpt bij het beoordelen van een breed scala van feitelijke symptomen die de stoornissen van de uitvoerende functie weerspiegelen die verband houden met ADHD die zich de afgelopen 6 maanden hebben voorgedaan, waaronder (a) organiseren, prioriteiten stellen en activeren voor werk; (b) het concentreren, ondersteunen en verleggen van de aandacht naar taken; (c) het reguleren van alertheid, volgehouden inspanning en verwerkingssnelheid; (d) omgaan met frustratie en het moduleren van emoties, evenals (e) gebruik maken van werkgeheugen en toegang krijgen tot terugroepactiesMurphy & Adler, 2004). Patiënten beoordeelden deze symptomen op een 4-punts Likert-schaal (“nooit”, “één keer per week”, “twee keer per week” en “dagelijks”). Harrison meldde dat een hoge kans op ADHD zou worden weerspiegeld door een cut-off> 55, die ook op deze studie werd toegepast. Een actuele ADHD-diagnose werd gegeven toen een deelnemer voldeed aan de criteria van het interview en de cut-off van de Brown ADD Scale (Harrison, 2004). De Brown ADD Scale heeft een interne consistentie (Cronbach's α) van α = .96 voor volwassenen (Bruin, 1996). De levenslange ADHD-criteria omvatten een gerapporteerde diagnose van ADHD in het verleden werd gegeven door een medisch expert. Deelnemers die scoorden boven de grenswaarde van 55 in de Brown ADD Scale, maar die niet voldeden aan de voorwaarden voor een huidige of levenslange ADHD-diagnose in het interview, werden geclassificeerd als 'recent ontwikkelde ADHD-symptomen'.

Om de aspecten van het zelfconcept te beoordelen, hebben we de Rosenberg-schaal toegepast (Rosenberg, 1965; onderzoek naar zelfwaardering), de Body Image Questionnaire (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) en de Emotionele Competentie Vragenlijst (ECQ; Rindermann, 2009). De Rosenbergschaal is een 10-itemvragenlijst met betrekking tot positieve en negatieve gevoelens over het zelf, gemeten op een 4-punt Likert-schaal. De interne consistentie van de items werd gerapporteerd als Cronbach's α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva en Farruggia, 2003).

De BIQ-20 die 20-items bevat, identificeert lichaamsbeeldstoornissen door "afwijzing van het lichaamsbeeld" en "vitale lichaamsbeeld" te meten. De interne consistenties voor de schalen variëren van 0.65 tot 0.91 in Duitse voorbeelden. De kruisvalidatie van de faculteitenstructuur van de schalen bracht een hoge stabiliteit aan het licht over één klinische en twee niet-klinische steekproefpopulaties (Clement & Löwe, 1996). De ECQ beoordeelt de capaciteiten van de deelnemer in (a) het herkennen en begrijpen van zijn eigen emoties; (b) de emoties van anderen herkennen en begrijpen (de emoties van anderen kunnen waarnemen en begrijpen op basis van hun gedrag, gesproken communicatie, gezichtsuitdrukking en gebaren, afhankelijk van de situatie); (c) het reguleren en beheersen van de eigen emoties; en (d) emotionele expressiviteit (het kunnen en willen uiten van je gevoelens). Interne consistenties van de schalen varieerden tussen α = 0.89 en 0.93 (Rindermann, 2009).

Sociale angst en sociale competentie werden gemeten met behulp van de vragenlijst voor sociale angst en sociale competentie tekort (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Het is bedoeld om de angst te beoordelen om voor anderen te spreken of om in het centrum van sociale aandacht te staan ​​(subschaal "spreken"), om sociaal afgewezen te worden ("afwijzing") en om sociale interactie ("interactie"), evenals tekorten in sociale perceptie ("informatie") en gevoelens van eenzaamheid ("eenzaamheid"). De interne consistenties van de subschalen varieerden tussen α = .76 en .87 voor gezonde monsters en tussen α = .80 en .89 voor klinische monsters (Kolbeck & Maß, 2009). Bovendien werd de factoriële validiteit bevestigd door een confirmatieve factoranalyse (Kolbeck & Maß, 2009). Bovendien is de Perceived Stress Scale (PSS; Cohen, Kamarck en Mermelstein, 1983) werd toegepast om de perceptie van stress bij deelnemers te verkennen. De interne consistentie (Cronbach's α) van de PSS is α = .78 (Cohen et al., 1983).

statistische analyse

Gegevensanalyses werden uitgevoerd met behulp van SPSS Statistics 23 (Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Inc., Chicago, IL, VS). Verschillen in prevalentiepercentages tussen verslaafde en problematische internetgebruikers en gezonde controles werden beoordeeld met χ² tests en nauwkeurige tests van Fisher indien van toepassing. Bovendien omvatten analyses van verschillen in zelfconcept-gerelateerde kenmerken tussen verslaafde internetgebruikers, problematische internetgebruikers en gezonde controles variantieanalyses (ANOVA's), gevolgd door post-hocanalyses met behulp van de tests van Scheffé. Lineaire regressieanalyses werden toegepast om de associatie tussen de variabelen en huidige of levenslange symptoomernstheid van internetgebruik te beoordelen.

De overeenstemming tussen de twee ADHD-tests (het interview en de Brown ADD Scale) werd beoordeeld door middel van kruistabellen en de Kappa-statistiek van Cohen. We hebben ook χ toegepast² tests om de verschillen tussen de groepen in de prevalentie van positieve testresultaten binnen de categorieën (ja / nee) van "recent ontwikkelde ADHD-symptomen" en de huidige en levenslange ADHD-diagnose te beoordelen. Om te beoordelen of deelnemers met een ADHD-diagnose of meer recent ontwikkelde ADHD-symptomen een hogere huidige of levenslange symptoomzwaarte van het internetgebruik vertoonden in vergelijking met degenen die niet voldeden aan de voorwaarden voor ADHD, hebben we twee-steekproef toegepast t-controles voor het totale monster en voor gezonde controles, verslaafde en problematische internetgebruikers.

Ethiek

De onderzoeksprocedures werden uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki. De studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van Mannheim, Baden Württemberg (aanvraagnummer: 2013-528N-MA). Alvorens aan het onderzoek deel te nemen, werden alle deelnemers op de hoogte gebracht van het doel van het onderzoek en werden zij ermee akkoord gegaan nadat zij deze informatie hadden ontvangen.

Resultaten

Levenslange en actuele comorbiditeit

Uit de gegevens bleek dat 62.4% (45.2%) van de verslaafde groep, 31.4% (20.0%) van de problematische groep en 22.8% (13.9%) gezonde controles een levenslange as I- of as II-diagnose vertoonden. Volgens onze verwachtingen vertoonden verslaafde internetgebruikers depressieve en angststoornissen en ADHD significant vaker vergeleken met gezonde controles (zie figuren 1 en 2 evenals tabellen 2 en 3). Hogere prevalenties van levens- en huidige ADHD en depressieve stoornissen werden waargenomen in de verslaafde groep in vergelijking met problematische gebruikers. Bovendien vertoonden internetverslaafden en problematische gebruikers cluster B persoonlijkheidsstoornissen significant vaker dan gezonde controles, maar deze verschillen tussen de groepen werden niet weerspiegeld in elke afzonderlijke cluster B-persoonlijkheidsstoornis (figuur 3).

Figuur 1. Percentage levenslange diagnoses en verschillen tussen verslaafde en problematische internetgebruikers en gezonde controles (diagnose%, χ² en Fisher's exacte tests; *p ≤ .05, **p ≤ 01). Affectieve en angststoornissen werden ook gedifferentieerd binnen hun classificaties

Figuur 2. Aandeel van huidige diagnoses en verschillen tussen verslaafde en problematische internetgebruikers, evenals gezonde controles (diagnose%, χ² en Fisher's exacte tests; *p ≤ .05, **p ≤ 01). Affectieve en angststoornissen werden ook gedifferentieerd binnen hun classificaties

Tabel 2. Verschillen in prevalentiecijfers van diagnoses tussen verslaafde en problematische gebruikers, evenals gezonde controles

Notes. Tarieven in%. f: exacte test van Fisher; c: χ² test; LT: levensduur; C: huidige gecorrigeerd door Bonferroni-Holm voor meerdere vergelijkingen van levenslange en huidige diagnoses evenals persoonlijkheidsstoornissen. ADHD: attention-deficit hyperactivity disorder; PTSS: posttraumatische stressstoornis.

*p ≤ .05 en **p ≤ 01 na correctie door Bonferroni-Holm voor meerdere vergelijkingen.

Tabel 3. Post hoc vergelijkingen van verschillen in prevalentiecijfers van diagnoses tussen verslaafde en problematische gebruikers, evenals gezonde controles

Notes. f: exacte test van Fisher; c: χ² test; LT: levensduur; C: stroom; ADHD: attention-deficit hyperactivity disorder.

Figuur 3. Percentage persoonlijkheidsstoornissen volgens DSM-IV en verschillen tussen verslaafde en problematische internetgebruikers evenals gezonde controles (diagnose%, χ²- en Fisher's Exact-tests; *p ≤ .05, **p ≤ 01)

Conformiteit van de twee ADHD-instrumenten

Bij het beoordelen van de overeenstemming tussen de twee toegepaste instrumenten (dwz Brown ADD Scale en het interview), onthulden de bevindingen een match van 63.21% in de verslaafde groep (Kappa = 0.21, p = 012) en van 82.1% in de totale steekproef (Kappa = 0.28; p <.001).

Figuur 4 toont het percentage positieve resultaten van de deelnemers voor ADHD in de twee toegepaste instrumenten (interview en Brown ADD Scale) evenals in de afgeleide categorieën van recent ontwikkelde ADHD-symptomen, huidige en levenslange ADHD-diagnose.

Figuur 4. Percentages ADHD voor de twee verschillende maatregelen: Interview en Brown ADD. Onlangs ontwikkelde ADHD-symptomen zonder diagnose, levensduur en huidige diagnose, afgeleid van de overlap van beide instrumenten

A χ² test onthulde significante verschillen tussen groepen tussen gezonde controles, verslaafde en problematische internetgebruikers in het ADHD-interview (Fisher's exact test: p <.001). Paarsgewijze vergelijkingen toonden aan dat verslaafde gebruikers significant vaker voldeden aan ADHD-criteria in het interview dan gezonde controles (Fisher's exact test: p <.001) maar niet vergeleken met problematische gebruikers (Fisher's exact test: p = .232). Significante verschillen tussen de groepen werden ook waargenomen in de Brown ADD Scale (Fisher's exact test: p <.001). Paarsgewijze vergelijkingen onthulden significant hogere frequenties van ADHD bij verslaafde gebruikers die de Brown ADD Scale gebruikten in vergelijking met gezonde controles (p <.001) en problematische gebruikers (Fisher's exact test: p <.001). Bovendien waren vergelijkingen tussen groepen van de variabele 'recent ontwikkelde ADHD-symptomen' (ja / nee) significant (Fisher's exact test: p <.001): verslaafde internetgebruikers onthulden recentelijk significant vaker ontwikkelde symptomen dan gezonde controles (Fisher's exact test: p <.001) en problematische gebruikers (Fisher's exact test; p <.001).

We merkten bovendien op dat de verslaafde groep een significant hogere frequentie van ADHD in de Brown ADD-schaal vertoonde in vergelijking met het interview (Fisher's exact test: p = .016).

Om verschillen in huidige en lifetime ernst van het internetgebruik (AICA-30 en AICA levensduur) tussen groepen met en zonder ADHD te beoordelen (afgeleid van elk criterium in figuur 4), hebben we twee monsters toegepast t-testen voor het totale monster. In elke conditie zagen we dat deelnemers met een positieve ADHD significant hoger scoorden op de levensduur en de huidige ernst van het internetgebruik in vergelijking met die met negatieve testresultaten (tabel 4).

Tabel 4. Verschillen in huidige en lifetime ernst van het internetgebruik (AICA) tussen deelnemers die positief en negatief scoren op ADHD voor verschillende criteria in de hele steekproef

Notitie. SD: standaarddeviatie gecorrigeerd door Bonferroni-Holm voor meerdere vergelijkingen. ADHD: attention-deficit hyperactivity disorder; AICA: Beoordeling van verslaving aan internet en computers.

*p ≤ .05. **p ≤ 01.

Two-sample t-tests binnen elke groep (verslaafde en problematische gebruikers, evenals gezonde controles) toonden alleen verslaafde deelnemers met recent ontwikkelde symptomen (n (t = −2.549, p = .013) vergeleken met degenen zonder symptomen (n = 46).

Zelfconcept-gerelateerde kenmerken tussen verslaafde en problematische internetgebruikers evenals gezonde controles

Tafels 5 en 6 demonstreren verschillen tussen controles, problematische en verslaafde internetgebruikers in zelfconcept-gerelateerde kenmerken. De ANOVA's hebben significante hoofdeffecten op alle schalen aan het licht gebracht (Tabel 5).

Tabel 5. Verschillen tussen groepen van verslaafde gebruikers, problematische gebruikers en gezonde besturingselementen

Notes. Gemiddelde (standaarddeviatie), SASKO: sociale angst en vragenlijst over sociale competentie tekortkomingen; ECQ: Emotionele competentie vragenlijst; ECQ-EE: herkennen en begrijpen van de eigen emoties; ECQ-EA: de emoties van anderen herkennen en begrijpen; ECQ-RE: regulering en beheersing van de eigen emoties; ECQ-EX: emotionele expressiviteit; BDI: Beck Depression Inventaris; PSS: Perceived Stress Scale; BIQ: Body Image Questionnaire; F: ANOVA F statistiek.

*p ≤ .05 en **p ≤ 01 na correctie door Bonferroni-Holm voor meerdere vergelijkingen.

Tabel 6. Post-hoc paarsgewijze vergelijkingen (Scheffé) tussen verslaafde gebruikers, problematische gebruikers en gezonde besturingselementen

Notes. SASKO: Vragenlijst sociale angst en sociale vaardigheden tekort; ECQ: Emotionele competentie vragenlijst; ECQ-EE: herkennen en begrijpen van de eigen emoties; ECQ-EA: de emoties van anderen herkennen en begrijpen; ECQ-RE: regulering en beheersing van de eigen emoties; ECQ-EX: emotionele expressiviteit; BDI: Beck Depression Inventaris; PSS: Perceived Stress Scale; BIQ: Body Image Questionnaire.

Verslaafde internetgebruikers vergeleken met gezonde controles vertoonden een significant slechtere lichaamsfoto, hogere sociale fobie (SASKO), verminderde sociale competentie (alle schalen van de SASKO), verhoogde waargenomen stress (PSS), evenals tekorten in emotionele competenties (ECQ). Bovendien hadden ze een lager zelfrespect (Rosenberg) en vertoonden ze verhoogde waargenomen stress (PSS) en depressieve symptomen (BDI; 6). Verslaafde gebruikers vertoonden ook significant verhoogde waarden met betrekking tot de meeste zelfconcept-gerelateerde kenmerken (behalve het herkennen van de eigen emoties en die van anderen en het kunnen uiten van de eigen emoties tegenover anderen) in vergelijking met problematische gebruikers.

We hebben verder vastgesteld dat internetverslaafden en problematische gebruikers significant verschillen van gezonde controles met betrekking tot de emotionele competentieschalen "herkenning van de eigen emoties" (ECQ-EE) en "emotionele expressiviteit" (ECQ-EX; 6). Lineaire regressieanalyses onthulden dat deze twee variabelen 11% verklaarden (R² = 111; p <.001) van de huidige ernst van internetgebruik (AICA_30) en 22% (R² = 217; p <.001) met een levenslange prioriteit van internetgebruik (AICA-levensduur).

Discussie

Het algemene doel van deze studie was om verschillen in comorbiditeit en zelfconcept-gerelateerde kenmerken tussen gezonde controles, verslaafde en problematische internetgebruikers te onderzoeken om de rol van problematisch gebruik in de overgang van gezond naar verslaafd internetgebruik te verduidelijken.

Comorbiditeiten bij verslaafde en problematische internetgebruikers en bij gezonde controles

De resultaten gaven aan dat internetverslaafden hogere comorbiditeitscijfers hebben van ADHD, depressieve en actuele angststoornissen en cluster B persoonlijkheidsstoornissen vergeleken met gezonde controles. Bovendien werden hogere comorbiditeitscijfers van ADHD en depressieve stoornissen ook waargenomen in de verslaafde groep vergeleken met de problematische gebruikers. Deze resultaten zijn in overeenstemming met de eerdere verklarende modellen van internetverslaving die uitgaan van een sterke onderliggende psychopathologie bij verslaafd internetgebruik (Brand et al., 2016; Davis, 2001). In hun I-PACE-model hebben Brand et al. (2016) verwijzen in het bijzonder naar depressie en (sociale) angststoornissen evenals ADHD als de drie belangrijkste psychopathologische kenmerken met betrekking tot internetverslaving. Al deze psychische stoornissen worden sterk geassocieerd met intense negatieve emoties, zoals angst, depressiviteit en woede. Dit aspect komt ook aan de orde in de beschrijving van internetgaming-aandoeningen in DSM-5, waarbij internetgaming wordt gebruikt om verlichting te vinden van een negatieve gemoedstoestand.

In het stadium van problematisch gebruik was alleen het optreden van cluster B persoonlijkheidsstoornissen significant hoger in vergelijking met de gezonde controlegroep en verschilde niet van het verslaafde gebruik. De literatuur beschrijft cluster B persoonlijkheidsstoornissen geassocieerd te worden met een meer dramatisch, emotioneel, grillig en impulsief gedrag (American Psychiatric Association, 2013) vaak gepaard gaande met episoden van depressie. Ze waren ook gekoppeld aan een verminderde kans op chronische depressie-remissie (Agosti, 2014). Deze bevindingen geven aan dat persoonlijkheidsstoornissen van cluster B een correlatie kunnen zijn van problematisch en verslaafd internetgebruik. Zadra et al. (2016) observeerde een verhoogde prevalentie van cluster B Borderline-persoonlijkheidsstoornis bij internetverslaafden. We vonden geen verschillen tussen groepen binnen een specifieke cluster B-persoonlijkheidsstoornis, mogelijk vanwege het lage aantal gevallen (n_grens = 5; n_narcistische = 4; n_theatrale = 0; n_antisociaal = 1 in de hele steekproef). Het zou interessant zijn om de prevalentiecijfers van specifieke persoonlijkheidsstoornissen bij verslaafde en problematische gebruikers te vergelijken met grotere steekproefgroottes in vervolgonderzoek. Verdere replicatiestudies zijn ook nodig om onze bevindingen te bevestigen.

ADHD-comorbiditeit en ADHD-achtige symptomen bij internetverslaafden

Met betrekking tot ADHD-diagnoses in deze studie was de huidige en de lifetime-prevalentie in de groep internetverslaafden (13.8% en 11.5%) aanzienlijk hoger in vergelijking met problematische internetgebruikers en gezonde controles. Een meta-analyse schatte de algemene prevalentie van ADHD op ongeveer 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros en Bitter, 2009). De meeste onderzoeken naar ADHD en internetverslaving zijn uitgevoerd bij adolescenten en niet bij jonge volwassenen (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Er is slechts één studie die melding maakt van een ADHD-prevalentie van 5.5% bij volwassen "problematische" internetgebruikers (Kim et al., 2016). In de steekproef waren echter ook verslaafde gebruikers inbegrepen en daarom zijn de bevindingen mogelijk niet vergelijkbaar met die van deze studie.

Voorzover ons bekend was dit de eerste studie waarin werd geprobeerd de impact van recent ontwikkelde ADHD-symptomen, naast de ADHD-diagnose bij internetverslaafden, te beoordelen. Deelnemers met ADHD en degenen met alleen recent ontwikkelde ADHD-achtige symptomen vertoonden een aanzienlijk hogere levensduur en de huidige ernst van het internetgebruik in vergelijking met degenen die niet aan deze voorwaarden voldeden. Bovendien vertoonden verslaafde deelnemers met recent ontwikkelde ADHD-symptomen (30% van de verslaafde groep) een verhoogde levensduur van het internetgebruik in vergelijking met die verslaafde deelnemers zonder ADHD-symptomen. Onze resultaten geven aan dat recent ontwikkelde ADHD-symptomen (zonder aan de diagnostische criteria voor ADHD te voldoen) verband houden met internetverslaving. Dit kan leiden tot een eerste aanwijzing dat het buitensporige gebruik van internet een impact heeft op de ontwikkeling van cognitieve stoornissen die vergelijkbaar zijn met die van ADHD. Een recente studie van Nie, Zhang, Chen en Li (2016) rapporteerde dat adolescente internetverslaafden met en zonder ADHD evenals deelnemers met alleen ADHD vergelijkbare tekorten vertoonden in remmende controle- en werkgeheugenfuncties.

Deze aanname lijkt ook te worden ondersteund door bepaalde studies die een verminderde grijze materiedichtheid in de anterieure cingulate cortex in verslavende internetgebruikers en in ADHD-patiënten melden (Frodl en Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). Niettemin, om onze veronderstellingen te bevestigen, zijn verdere studies nodig die de relatie beoordelen tussen het begin van overmatig internetgebruik en ADHD bij internetverslaafden. Daarnaast moeten longitudinale studies worden toegepast om de causaliteit te verduidelijken. Als onze bevindingen worden bevestigd door verdere studies, zal dit klinisch relevant zijn voor het diagnostische proces van ADHD. Het is denkbaar dat de clinici een gedetailleerd onderzoek zouden moeten verrichten naar mogelijk verslavend internetgebruik bij patiënten met verdenking op ADHD.

Vergelijkingen van zelfconcept-gerelateerde kenmerken tussen verslavend, problematisch en gezond internetgebruik

Met betrekking tot verschillen tussen de groepen van zelfconcept-gerelateerde kenmerken, toonden de resultaten aan verslaafde internetgebruikers aan dat ze significante tekorten vertoonden op alle schalen van het "zelfconcept" in vergelijking met gezonde controles. Zoals hierboven vermeld, postuleren de ontwikkelingstheorieën de adolescentie als de fase waarin de vorming van een zelfconcept de belangrijkste ontwikkelingstaak is. Een individu moet relevante en relevante rollen, waarden en doelen verkennen en kiezen uit verschillende levensdomeinen, zoals rolpatronen, roepingen, relationele keuzes, enz. (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Als dit niet lukt, leidt dit tot een verspreiding van zowel identiteit als maatschappelijke rollen en neemt het risico op psychische stoornissen, zoals persoonlijkheid, depressieve of verslavende aandoeningen, toe. Zonder een geschikte behandeling blijven deze aandoeningen meestal bestaan ​​in de volwassenheid (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Vanwege de mogelijkheden voor sociale interactie en de daarmee gepaard gaande anonimiteit, biedt internet een verleidelijke mogelijkheid om negatieve gevoelens en tekortkomingen in het zelfbeeld te compenseren. Dienovereenkomstig suggereren onze bevindingen van verhoogde zelfconcepttekorten bij jongvolwassen internetverslaafden dat onaangepast omgaan met bepaalde ontwikkelingstaken tijdens de adolescentie kan bijdragen aan de vorming van internetverslaving. Herhaalde ervaring met het compenseren van deze tekorten door internetgebruik, bijvoorbeeld door virtuele vrienden te vinden of succesvol te zijn in een game (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) kan het risico van verslavend gebruik verhogen. Bovendien kan het ontbreken van echte interpersoonlijke en prestatiegerelateerde positieve ervaringen de zelf-concepttekorten en de ontwikkeling van psychiatrische stoornissen vergroten. Dit laatste aspect zou het hoge waargenomen optreden van depressie, angst en cluster B persoonlijkheidsstoornissen bij verslaafde gebruikers kunnen verklaren.

Ondanks de significante verschillen tussen problematisch en verslaafd internetgebruik ten aanzien van de meeste beoordeelde variabelen, lagen alle middelen die voor de kenmerken van de problematische groep werden berekend, tussen die van verslaafde gebruikers en de gezonde controlegroep, wat een verband aangeeft tussen de twee stadia van overmatige Internetgebruik op een beschrijvende manier.

We hebben echter ook overeenkomsten waargenomen tussen problematische en verslaafde gebruikers. Beide groepen beoordeelden zichzelf als minder bekwaam om eigen emoties te herkennen, te begrijpen en uit te drukken in vergelijking met gezonde controles. In hun model van emotionele intelligentie postuleerden Mayer en Salovey de perceptie, het gebruik, het begrip en het beheer van emoties, die meestal voorkomen in de context van relaties, als de belangrijkste onderling verbonden vaardigheden voor emotionele intelligentie (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso en Sitarenios, 2001). Onze resultaten van deze tekorten in problematische en verslavende internetgebruikers kunnen erop wijzen dat lagere niveaus van deze vermogens specifiek premorbide factoren in de overgang van problematisch naar verslavend internetgebruik kunnen weergeven. Regressieanalyses brachten aan het licht dat deze variabelen respectievelijk 11% en 22% verklaarden van de variantie van de huidige en de levenslange ernst van het internetgebruik in de totale steekproef.

Limitaties van de studie

De beperkingen van deze studie omvatten de volgende aspecten.

De steekproefomvang van de subgroepen was relatief klein. Dit moet worden overwogen bij het interpreteren van onze resultaten en maakt toekomstige studies noodzakelijk.

Een andere beperking verwijst naar de diagnostische procedure voor ADHD. Naast de Brown ADD Scale, gebruikten we een niet-gestandaardiseerd interview met open vragen voor het onderzoeken van ADHD. Het kan niet volledig worden gewaarborgd dat hetzelfde interview met dezelfde deelnemer en een andere interviewer vergelijkbare resultaten oplevert (Kromrey, 2002). Aan de andere kant had de combinatie van interviews door gekwalificeerde klinisch psychologen met de aanvullende toepassing van de Brown ADD Scale in het diagnostische proces mogelijk gezorgd voor een hogere validiteit van de diagnoses. Desalniettemin moeten deze onderzoeken worden herhaald en aanvullend externe beoordelingen (bijv. Gezinsinterviews) en neuropsychologische tests in het diagnostische proces omvatten.

Een verdere beperking is dat we genderspecifieke verschillen niet hebben geanalyseerd, omdat het de reikwijdte van het manuscript zou hebben overschreden. We hebben alleen geslachtsverschillen in de deelmonsters beoordeeld. De χ² analyses binnen elke groep lieten zien dat vrouwen met gezond en problematisch internetgebruik vaker sociale netwerken toonden en mannen vaker andere toepassingen gebruikten. In overeenstemming met de literatuur (Dany, Moreau, Guillet en Franchina, 2016), onthulden de analyses van de hoofdsteekproef hogere frequenties van gamen bij mannen en een hoger gebruik van sociale netwerksites bij vrouwen. Deze resultaten moeten echter voorzichtig worden geïnterpreteerd vanwege de zeer kleine submonstergroottes. Verdere studies zijn nodig om genderspecifieke verschillen in de kenmerken onderzocht in dit onderzoek te onderzoeken.

Conclusies

Samengevat suggereren onze resultaten dat cluster B persoonlijkheidsstoornissen en tekortkomingen in het begrijpen en uiten van de eigen emoties specifieke invloedrijke factoren kunnen zijn in de overgang van problematisch naar verslavend gebruik. We ontdekten ook dat verslaafde gebruikers, in vergelijking met problematische gebruikers en gezonde controles, significant hogere frequenties van ADHD, depressieve en actuele angststoornissen en grotere zelfconcept-gerelateerde gebreken vertoonden. Onze resultaten kunnen er dus op wijzen dat cluster B persoonlijkheidsstoornissen en tekorten in emotionele intelligentie, gerelateerd aan interpersoonlijke en prestatiegerelateerde problemen, de overgang van problematisch naar verslavend internetgebruik beïnvloeden. Het ervaren van het internet als aanvankelijk zorgen voor een snelle compensatie voor deze problemen verhoogt het risico voor verslavend gebruik. Tegelijkertijd neemt het gebrek aan interpersoonlijke en prestatiegerelateerde positieve ervaringen in het echte leven toe en leidt het tot escapisme in de virtuele wereld. Deze resultaten suggereren dat interventies gericht op internetverslaving hun aandacht zouden moeten richten op het leren van op mindfulness gebaseerde technieken en sociale competenties om negatieve emoties en interpersoonlijke conflicten te herkennen en aan te pakken.

Onze gegevens tonen ook een hoge prevalentie van ADHD aan in de verslaafde maar niet in problematische gebruikers, wat erop zou kunnen wijzen dat ADHD geassocieerd is met een versnelde overgang naar verslavend internetgebruik.

Bijdrage van auteurs

TL heeft het manuscript opgesteld, de studie begeleid en bijgedragen aan het verzamelen en analyseren van gegevens. SH heeft bijgedragen aan gegevensanalyses. JD was betrokken bij de studiecoördinatie en gegevensverzameling. IR-geverifieerde statistische gegevensanalyses en supervisie van het manuscript. KM ontving financiering voor het onderzoek en begeleidde het. FK begeleidde en droeg bij aan de voorbereiding van het manuscript. Alle auteurs hebben de definitieve versie van het manuscript goedgekeurd.

Belangenverstrengeling

Geen auteurs hebben een belangenconflict om te verklaren.

Referenties