Front Psychol. 2019 Mei 7; 10: 1010. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01010.
Zhang Y1, Wang D1, Gao X1, Cai Y1, Tu D1.
Abstract
Internetverslavingsstoornis is een van de meest populaire vormen van verslaving geworden op psychologisch en gedragsgebied en het meten ervan wordt in de praktijk steeds belangrijker. Deze studie had tot doel een gecomputeriseerde adaptieve test te ontwikkelen om internetverslaving (CAT-IA) efficiënt te meten en te beoordelen. Er zijn vier gestandaardiseerde schalen gebruikt om de oorspronkelijke itembank op te bouwen. Uiteindelijk werden in totaal 59 polytomatisch gescoorde items gekozen na uitsluiting van 42 items wegens onvoldoende psychometrische evaluatie. Voor de laatste 59-itembank van CAT-IA werden twee simulatiestudies uitgevoerd om de psychometrische eigenschappen, efficiëntie, betrouwbaarheid, gelijktijdige validiteit en voorspellende validiteit van CAT-IA onder verschillende stopregels te onderzoeken. De resultaten toonden aan dat (1) de laatste 59 items voldeden aan de IRT-aannames, een hoge discriminatie vertoonden, een goede fit met het itemmodel vertoonden en geen DIF hadden; en (2) de CAT-IA had niet alleen een hoge meetnauwkeurigheid in psychometrische eigenschappen, maar ook voldoende efficiëntie, betrouwbaarheid, gelijktijdige validiteit en voorspellende validiteit. De impact en beperkingen van CAT-IA werden besproken en er werden verschillende suggesties voor toekomstig onderzoek gedaan.
SLEUTELWOORDEN: CAT-IA; computer adaptief testen; internet verslaving; item-responstheorie; vragenlijst
PMID: 31133939
PMCID: PMC6514228
;
