Longitudinale veranderingen in neurale connectiviteit bij patiënten met internetgamingstoornis: een rust-staat EEG coherentiestudie (2018)

Psychiatrie aan de voorkant. 2018 Jun 7; 9: 252. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00252.

PMID: 29930524

PMCID: PMC5999751

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00252

Sunyoung Park1, Hyera Ryu1, Ji-Yoon Lee1, Aruem Choi1, Dai-Jin Kim2, Sung Nyun Kim3* en Jung-Seok Choi1,4*

Doelstellingen:

De huidige studie onderzocht de neurale connectiviteit geassocieerd met behandelingsreacties bij patiënten met internetgaming-stoornis (IGD) met behulp van rusttoestand-electro-encefalografie (EEG) coherentieanalyses.

Methoden:

We includeerden 30-patiënten met IGD en 32 gezonde controlepersonen (HC's). Van de IGD-patiënten voltooide 18 een poliklinische behandeling met farmacotherapie met selectieve serotonineheropnameremmers gedurende 6 maanden. Resterende toestand EEG-coherentie en zelfrapportagevragenlijsten werden gebruikt om klinische en psychologische kenmerken vóór en na de behandeling te evalueren en gegevens werden geanalyseerd met behulp van gegeneraliseerde schattingsvergelijkingen.

Resultaten:

In vergelijking met HCs vertoonden patiënten met IGD een verhoogde bèta- en gamma-intrahemispherische coherentie en verhoogde delta intrahemispherische coherentie van de rechter hemisfeer bij baseline. Na 6 maanden van ambulante zorg vertoonden patiënten met IGD verbeteringen in IGD-symptomen in vergelijking met baseline, maar zij bleven een verhoogde bèta- en gamma-intrahemispherische coherentie vertonen in vergelijking met HCS. Geen significante EEG-coherentieveranderingen tussen de pre- en post-behandelingsbeoordelingen werden gedetecteerd in elke band in de IGD-groep.

Conclusie:

Deze bevindingen suggereren dat significant grotere intrahemisferische snelle frequentie-coherentie een belangrijke neurofysiologische kenmerkende eigenschap kan zijn van patiënten met IGD.

Introductie

Internet gaming disorder (IGD) wordt gekenmerkt door een patroon van overmatig en herhaald gebruik van op internet gebaseerde spellen (1). IGD heeft toenemende aandacht gekregen vanwege verschillende negatieve gevolgen voor het normale dagelijkse leven, academische en jobprestaties en psychologisch functioneren (1, 2). Patiënten met een gedragsverslaving, zoals IGD, delen bepaalde klinische kenmerken, waaronder impulsiviteit, hunkering en het onvermogen om schadelijk gedrag te beheersen (3, 4). Recente studies hebben neuroimaging en neurofysiologische technieken gebruikt om de structurele en functionele veranderingen in de hersenen geassocieerd met impulsiviteit of responsremming te onderzoeken om ons begrip van de kenmerken van IGD te verbeteren (5-7).

Verschillende neuroimaging-onderzoeken hebben de disfunctionele connectiviteit bij patiënten met IGD onderzocht. Bijvoorbeeld, Zhang (8) rapporteerde een afgenomen amplitude van lage fluctuaties in de orbitofrontale cortex en posterieure cingulate cortex bij jonge volwassenen met IGD in vergelijking met controles. Ze ontdekten ook dat patiënten met IGD verbeterde interacties vertoonden in de standaardmodus en uitvoerende controlenetwerken vergeleken met controles. Bovendien toonden patiënten met IGD verhoogde connectiviteit in sensorimotorische hersennetwerken en veranderde interhemisferische functionele connectiviteit in rusttoestand in de prefrontale lob, inclusief de bilaterale superieure frontale gyrus, inferieure frontale gyrus en middenfrontale gyrus (9, 10). Deze bevindingen suggereren dat patiënten met IGD beperkingen hebben in beloningsgerelateerde verwerking, algemeen cognitief functioneren en impulscontrole.

Hoewel neuroimaging-onderzoeken de hersenstructuren hebben geïdentificeerd die betrokken zijn bij activiteiten in de rusttoestand, bieden ze beperkte informatie in termen van de temporele dynamiek van neurale netwerken in de hersenen. Elektro-encefalografische (EEG) coherentie is nuttig voor het meten van afwijkingen in functionele hersenorganisatie met hoge temporele resolutie (11). EEG-coherentie meet de consistentie van faseverschillen in twee hersengebieden en weerspiegelt de synchronisatie tussen neurale populaties en corticale connectiviteit (12). Verhoogde coherentie tussen twee EEG-elektroden duidt op functionele integratie van twee hersenregio's, terwijl verminderde coherentie de niet-gerelateerde activiteiten van twee neurale populaties weerspiegelt (13, 14).

Enkele studies die de connectiviteit van de hersenen met behulp van rusttoestand-EEG hebben onderzocht, hebben gemeld dat adolescenten met een internetverslaving een verhoogde gamma-coherentie vertoonden tussen de pariëtale, juiste temporale en occipitale gebieden in vergelijking met gezonde controles (HC's) (15). Patiënten met IGD vertoonden ook verbeterde intrahemisferische gamma-coherentie in vergelijking met controles (16). Bovendien kan verhoogde intrahemisferische connectiviteit binnen het fronto-temporale gebied geassocieerd zijn met herhaaldelijk online gamen (17). Deze consistente bevindingen wijzen erop dat veranderde gammafasische synchronie geassocieerd is met hyperarousal in het sensorische systeem evenals met een abnormaal prikkelend systeem. Het blijft echter onduidelijk of veranderde neurale connectiviteit bij patiënten met IGD een eigenschap-marker of een statusmarkering is die is geassocieerd met de ernst van IGD. Enkele onderzoeken met behulp van EEG-coherentie hebben afwijkingen aangetoond in de connectiviteit van de hersenen bij mensen met een drugsverslaving (SUD), die een hersenmechanisme heeft dat vergelijkbaar is met dat van IGD (7, 18, 19). Bijvoorbeeld, langdurig onthoudende en niet-abstinente alcoholafhankelijke deelnemers vertoonden verhoogde bilaterale, intrahemisferische en posterieure EEG-coherentie (18). Evenzo vertoonden abstinente heroïneafhankelijke individuen een verhoogde linker intrahemisferische gamma-coherentie vergeleken met HCs (19). Deze bevindingen suggereren dat verbeterde neurale connectiviteit niet wordt genormaliseerd na een lange periode van onthouding of behandeling en kan een endofenotype voor SUD weerspiegelen. Daarom zouden longitudinale onderzoeken met patiënten met IGD ons kunnen helpen de pathofysiologie van en behandelingsinterventies voor IGD te begrijpen.

Voor zover ons bekend is, hebben geen studies longitudinale veranderingen in EEG-samenhang in rusttoestand-EEG onderzocht na behandeling van patiënten met IGD. We onderzochten daarom de corticale connectiviteit geassocieerd met behandelingsreacties bij patiënten met IGD om het onderliggende mechanisme te begrijpen en om te verduidelijken of de veranderde fasische synchroniteit bij individuen met IGD een toestand of een kenmerkmarkering is. Gebaseerd op eerdere bevindingen (16, 17, 20), hypothetiseerden we dat patiënten met IGD een verhoogde frequentie van snelle frequenties zouden vertonen bij baseline en dat deze neurofysiologische index zou blijven bestaan ​​hoewel hun IGD-symptomen verbeterden na 6 maanden poliklinisch management.

Materialen en methoden

Deelnemers

Deze longitudinale studie omvatte 62-mannelijke deelnemers van 18-38-jaren die werden gerekruteerd uit het SMG-SNU Boramae Medisch Centrum en de omliggende gemeenschap in Seoul, Republiek Korea. Dertig patiënten werden geclassificeerd als zijnde IGD gebaseerd op de criteria van de diagnostische en statistische handleiding van psychische stoornissen, vijfde editie en gediagnosticeerd door een klinisch ervaren psychiater (1). Tweeëndertig deelnemers dienden als HC's. De huidige studie omvatte alleen die patiënten die meer dan 4 uur / dag en / of 30 uur / week spendeerden aan het spelen van internetgames. Bovendien werd Young's Internet Addiction Test (Y-IAT) gebruikt om de ernst van IGD-symptomen te beoordelen (21). Bij alle deelnemers werden klinische basisbeoordelingen en een EEG-scan uitgevoerd. Sinds baseline-beoordelingen zetten 18 van de 30 patiënten met IGD die comorbide depressieve symptomen of angstsymptomen hadden de farmacotherapie voort met serotonineheropnameremmers (SSRI's) met de gemiddelde dagelijkse doses: escitalopram in 15.83 ± 9.17 mg, fluoxetine in 50.00 ± 9.17 mg of paroxetine op 30.00 ± 14.14 mg. In deze studie werden geen andere geneesmiddelen dan SSRI's gebruikt. Na zes maanden voortgezette behandeling voltooiden ze follow-upbeoordelingen, waaronder klinische metingen en EEG-registratie. Het primaire resultaat van de behandeling was de verandering in de IAT-score van voor naar na de behandeling. HC-deelnemers die internetspellen speelden <6 uur / dag werden rechtstreeks gerekruteerd uit lokale gemeenschappen. Geen van de deelnemers had een voorgeschiedenis van een verstandelijke beperking, psychotische stoornis of neurologische stoornis, en ze waren allemaal rechtshandig. Deelnemers met een geschat IQ van <2 werden uitgesloten.

Deze studie werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van het SMG-SNU Boramae Medical Center, Republiek Korea. Alle deelnemers hebben schriftelijk geïnformeerde toestemming gegeven na ontvangst van informatie over het onderzoek.

EEG-opnames

EEG-gegevensverzameling

Gedetailleerde informatie over de EEG-opnamen en de procedure voor het verzamelen van gegevens werd gepresenteerd in ons vorige onderzoek (16). EEG in rusttoestand werd opgenomen gedurende 10 minuten (4 minuten met gesloten ogen, 2 minuten met open ogen en 4 minuten met gesloten ogen) in een elektrisch afgeschermde en geluiddichte kamer met gedimd licht. De deelnemers kregen de instructie om te ontspannen en lichaamsbewegingen en sufheid te vermijden. EEG-activiteit werd geregistreerd van 64 elektroden op basis van het gemodificeerde International 10-20-systeem in combinatie met verticale en horizontale elektro-oculogrammen en een mastoïde referentie-elektrode. Het aardingskanaal bevond zich tussen de FPz- en Fz-elektroden. De EEG-signalen werden continu opgenomen met een 0.1–60 Hz online banddoorlaatfilter en een 0.1–50 Hz offline banddoorlaatfilter met een bemonsteringsfrequentie van 1,000 Hz. Elektrode-impedanties werden op <5 KΩ gehouden.

Alle EEG-gegevens werden geanalyseerd met NeuroGuide-software (NG Deluxe 2.6.1, Applied Neuroscience; St. Petersburg, FL, VS) voor de coherentieanalyse en 19 van de 64-kanalen werden als volgt aangestuurd door de NeuroGuide-montageset: FP1, FP2, F7 , F3, Fz, F4, F8, T3, C3, Cz, C4, T4, T5, P3, Pz, P4, T6, O1 en O2. Artefacten als gevolg van oogknipperingen en bewegingen tijdens EEG-opnamen werden geëlimineerd door het automatische NG Deluxe 2.6.1-systeem en werden visueel gedetecteerd.

Samenhang

De coherentieanalysemethoden werden gepresenteerd in Park et al. (16). Samenvattend werden EEG-gegevens in de rusttoestand getransformeerd in het frequentiedomein met behulp van het snelle Fourier-transformatie-algoritme met de volgende parameters: epoch = 2 s, samplingfrequentie = 128-samples / s (256 digitale tijdspunten), frequentiebereik = 0.5-40 Hz en een resolutie van 0.5 Hz met een cosinus-taps raam om lekkage te minimaliseren. Het NG 2.6.1-programma werd gebruikt om de coherentiewaarden te verkrijgen. De geaccepteerde tijdvakken van de EEG-gegevens werden berekend voor elk van de volgende frequentiebanden: delta (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), alfa (8-12 Hz), bèta (12-25 Hz), en gamma (30-40 Hz). Bovendien werd de intrahemispherische coherentie voor elke band onderzocht met behulp van de F3-C3, F3-T3, F3-P3, C3-T3, C3-P3 en T3-P3 elektrodeparen op de linker hemisfeer en de F4-C4, F4- T4, F4-P4, C4-T4, C4-P4 en T4-P4 elektrodeparen op de rechter hemisfeer. Interhemispherische coherentie werd berekend tussen elektrode-paren F3-F4, C3-C4, T3-T4 en P3-P4.

Psychologische beoordelingen

Wechsler Adult Intelligence Scale

De Koreaanse versie van de Wechsler Adult Intelligence Scale werd aan alle deelnemers beheerd om hun IQ te berekenen (22-24).

vragenlijsten

De Koreaanse versie van alle vragenlijsten is gevalideerd (25-28).

Young's IAT (Y-IAT)

De Y-IAT werd gebruikt om de ernst van internetverslaving te meten. Alle 20-items zijn geclassificeerd op een vijfpuntsschaal van 1 tot 5. Dus de totale scores lopen van 20 tot 100 (21, 28). De Cronbach's alpha voor deze studie was 0.97.

Beck depressie-inventarisatie-II (BDI-II)

De BDI-II werd toegediend om de ernst van depressieve symptomen te beoordelen (26, 29). Elk item wordt beoordeeld op een vierpuntsschaal van 0 tot 3, en de totale scores voor alle 21 items kunnen variëren van 0 tot 63. De Cronbach's alpha voor dit onderzoek was 0.95.

Beck Angst-inventaris (BAI)

De BAI bevat in totaal 21-items en behandelt de intensiteit van angstsymptomen (25, 30). De antwoorden worden beoordeeld op een vierpuntsschaal en de scores variëren van 0 tot 3. De totale BAI-score, die varieert van 0 tot 63, wordt verkregen door alle 21 items bij elkaar op te tellen. De Cronbach's alpha voor deze studie was 0.94.

Barratt impulsiviteitsschaal-11 (BIS-11)

De BIS-11, die werd gebruikt om impulsiviteit te meten (27, 31), is een zelfrapportagevragenlijst van 30 items met drie subschalen die impulsiviteit meten (aandacht, motoriek en niet-planning). Elk item wordt beoordeeld op een vierpuntsschaal van 1 tot 4. De Cronbach's alpha voor deze studie was 0.79.

Statistische analyse

De basislijn demografische en psychologische variabelen werden geanalyseerd door onafhankelijke t-tests, terwijl verschillen in de psychologische variabelen vóór en na de behandeling werden geanalyseerd door paren t-testen. Aparte gegeneraliseerde schattingsvergelijkingen (GEE's) werden gebruikt om de groepseffecten in de EEG-gegevens voor elke frequentieband te beoordelen om de correlaties tussen herhaalde metingen te onderzoeken (32, 33). Intra- en interhemisferische coherentiewaarden werden geanalyseerd door de GEE's met behulp van de volgende factoren bij aanvang en aan het einde van de 6-maand poliklinische behandelingsperiode, respectievelijk: intrahemispherische coherentie werd geanalyseerd volgens groep (IGD en HC) x-regio (fronto-centraal , fronto-temporal, fronto-parietal, centro-temporal, centro-parietal en temporo-parietal) x hemisfeer (links en rechts); en interhemispherische coherentie werd geëvalueerd volgens groep (IGD en HC) x-gebied (frontaal, centraal, temporaal en pariëtaal). In deze analyses hebben we gecontroleerd voor onderwijs en BDI-II, BAI en BIS-11 scores om groepsverschillen te identificeren. Alle statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van SPSS 20.0-software (SPSS Inc., Chicago, IL, VS).

Resultaten

Demografische en psychologische variabelen voor en na de behandeling

De patiënten met IGD verschilden niet van de HCs in termen van leeftijd of IQ. Er werden echter significante verschillen waargenomen in de scores voor onderwijs, BDI-II, BAI en BIS-11 tussen de twee groepen. De demografische en psychologische kenmerken van de IGD- en HC-groepen zijn weergegeven in de tabel 1. Na 6 maanden behandeling hadden patiënten met IGD significant lagere Y-IAT-scores maar geen lagere BDI-II-, BAI- of BIS-11-scores vergeleken met hun basisgegevens (tabel 2).

TABEL 1
www.frontiersin.org   

Tabel 1. Demografische en psychologische kenmerken van de onderzoeksgroepen bij baseline.

 
TABEL 2
www.frontiersin.org   

Tabel 2. Veranderingen in de klinische kenmerken van patiënten met internetgaming-stoornis (IGD) voor en na de behandeling.

EEG-coherentie

Basislijn EEG-coherentiegegevens

De statistische analyse met behulp van de GEE's van intrahemispherische coherentie onthulde significante hoofdgroepeffecten in de bèta- en gamma-banden bij de basislijn na correctie voor demografische en psychologische variabelen (tabel 3). Specifiek vertoonden patiënten met IGD [M (standaard fout van het gemiddelde; SEM) = 48.95 (69.463)] een significant verhoogde Beta intrahemispherische coherentie dan HCs [M (SEM) = 41.68 (70.187)]. Patiënten met IGD [M (SEM) = 58.65 (111.862)] vertoonden ook een significant hogere coherentie in de gamma-band dan HCS [M (SEM) = 46.03 (113.029)]. Bovendien werd een interactie-effect onthuld voor groep x hemisfeer. De IGD-groep [M (SEM) = 49.11 (68.393)] had een significant verhoogde delta-intrahemispherische coherentie in de rechter hemisfeer vergeleken met de HC-groep [M (SEM) = 42.36 (69.106)]. Een analyse van de interhemispherische coherentie weerspiegelde niet een significant hoofdeffect van de groep, een interactie-effect van groeps-x-regio of een interactie tussen een groep x hersenhelft.

 
TABEL 3
www.frontiersin.org   

Tabel 3. Effecten op EEG intrahemispherische coherentie die de effecten bestuurt van demografische (onderwijs) en psychologische (scores op de BDI-II, BAI en BIS-11) karakteristieken voor en na de behandeling.

Veranderingen in EEG-coherentiegegevens na behandeling

Er werden geen significante EEG-coherentieveranderingen waargenomen in een van de voorbehandelings- of nabehandelingbanden in de IGD-groep. Er werd echter een belangrijk effect van de groep waargenomen in bèta- en gamma-coherentie bij de beoordeling na de behandeling (Tabel 3 en Figuur 1). Specifiek vertoonden patiënten met IGD [M (SEM) = 53.66 (75.338)] verhoogde beta-intrahemispherische coherentie in vergelijking met HCs [M (SEM) = 40.54 (77.143)]. Intrahemispherische coherentie voor de gamma-band was significant hoger bij patiënten met IGD [M (SEM) = 61.41 (126.700)] dan HCs [M (SEM) = 46.51 (129.734)] bij de evaluatie na de behandeling. Bovendien was er volgens de post hoc-analyse sprake van een interactie-effect van groep x regio in alfa-coherentie, maar geen significante groepsverschillen.

 
FIGUUR 1
www.frontiersin.org   

Figuur 1. Belangrijkste effecten op EEG intrahemispheric (A) bèta en (B) gamma-coherentie voor en na de behandeling. *P <0.05.

Discussie

Voorzover ons bekend is dit de eerste studie naar longitudinale veranderingen in neurale connectiviteit gemeten door EEG-coherentie bij patiënten met IGD. Deelnemers met IGD vertoonden een verhoogde intrahemisferische EEG-coherentie in de bèta- en gammabanden bij baseline. Deze abnormale fase-synchronisatiepatronen waren echter niet genormaliseerd na 6 maanden farmacotherapie, hoewel de patiënten met IGD significante verbeteringen in hun IGD-symptomen vertoonden. Dienovereenkomstig geven onze resultaten aan dat verhoogde bèta- en gamma-coherentie tijdens de rusttoestand een belangrijke neurofysiologische kenmerkende eigenschap van patiënten met IGD kan zijn.

De IGD-groep vertoonde een significant grotere intrahemiseculaire coherentie in de snelle frequentie dan de HC-groep bij baseline. Beta-bandactiviteit op de rust-EEG wordt geacht een patiënt vatbaar te maken voor middelengebruik en is een elektrofysiologische marker van hyperexciteerbaarheid als gevolg van een excitatie-inhibitie-onbalans in de hersenen (34, 35). Verhoogde intrahemispherische beta-coherentie is gerelateerd aan de kwetsbaarheidsfactor voor IGD (17, 36). Bijvoorbeeld Youh et al. (17) toonde aan dat verhoogde beta-coherentie in het frontotemporale gebied vaker voorkwam bij patiënten met comorbide IGD en depressieve stoornis (MDD) in vergelijking met patiënten met alleen MDD. De auteurs suggereerden dat verbeterde bètaconsolidatie mogelijk een overmatig online gamen weerspiegelt en de veranderde neurale synchronisatie tussen hersengebieden bij patiënten met IGD aangeeft.

De toegenomen EEG-gamma-coherentie vóór de behandeling komt overeen met een eerdere studie (16). Gamma-activiteit wordt algemeen beschouwd als een weerspiegeling van een verscheidenheid aan neurale functies, inclusief responsremming en distributie van aandachtsbronnen (37-40). Onze onderzoeksgroep heeft gerapporteerd dat verhoogde gamma-intrahemispherische coherentie gerelateerd is aan disfunctionele impulscontrole, het beloningssysteem en de ernst van IGD-symptomen (16). Verder, Choi et al. (41) bepaald dat verhoogde gamma-activiteit tijdens een rusttoestand gerelateerd is aan remmende stoornissen en eigenschap-impulsiviteit bij patiënten met IGD. Samengenomen suggereren deze bevindingen inefficiënte neurale synchroniteit en functionele connectiviteit bij patiënten met IGD.

Na 6 maanden ambulante behandeling vertoonden de patiënten met IGD verbeteringen in hun IGD-symptomen in vergelijking met baseline, maar ze vertoonden nog steeds een verhoogde bèta- en gamma-intrahemispherische coherentie in vergelijking met HC's. Enkele studies uitgevoerd met SSRI's meldden dat farmacotherapie IGD-symptomen verlaagt (20, 42). Er wordt gedacht dat serotonine een belangrijke rol speelt bij depressie, angst en impulsiviteit (43). Daarom lijkt behandeling met een SSRI effectief te zijn bij het verminderen van de ernst van IGD. In de huidige studie werden echter geen verbeteringen gevonden in de gewijzigde intrahemispherische coherentie in de bèta- en gamma-banden na 6 maanden van SSRI-behandeling. Deze bevindingen suggereren dat verhoogde snel-frequente coherentie kan worden beschouwd als een potentiële kenmerkmerker van IGD in plaats van als een toestandsmarkering.

De huidige studie was onderworpen aan bepaalde beperkingen. Ten eerste kunnen onze resultaten beperkt generaliseerbaar zijn omdat het aantal deelnemers aan deze studie relatief klein was en alleen mannelijke deelnemers waren opgenomen. Ten tweede maakte de huidige studie gebruik van typische poliklinische zorg in plaats van goed georganiseerde behandelingsmodaliteiten. Deze studie richtte zich echter op de veranderingen in fasesynchroonpatronen bij patiënten met IGD in plaats van de behandelingseffecten. Er zijn dus aanvullende studies nodig om het effect van een specifieke farmacotherapiebehandeling op de neurofysiologische markers van patiënten met IGD op te helderen. Ten derde hadden alle patiënten met IGD die in dit onderzoek waren opgenomen, comorbide symptomen van depressie of angst, die mogelijk verstorende effecten hebben gehad. Aldus werden psychologische covariaten in de uiteindelijke analyse gecontroleerd om te controleren op deze comorbide symptomen.

Over het algemeen bleek uit de huidige studie dat patiënten met IGD in de basislijn intrahemispherische coherentie hadden in de snelle frequentieband vergeleken met de HC-groep. Deze abnormale neurale connectiviteit bleef echter bestaan ​​na 6 maanden poliklinische behandeling, wat aangeeft dat de verhoogde bèta- en gamma-coherentie tijdens de rusttoestand een overwogen neurobiologische marker kan zijn voor de pathofysiologie van IGD. Het huidige onderzoek zal bijdragen tot een beter begrip van de neurofysiologische netwerken die ten grondslag liggen aan IGD.

Bijdragen van auteurs

J-SC en SK voerden het ontwerp en het concept van de studie uit. SP voerde de analyses uit en leidde het schrijven van het manuscript. J-SC begeleidde en begeleidde het schrijven van het manuscript. HR, J-YL, AC en D-JK hebben bijgedragen aan het uitvoeren van het onderzoek.

Financiering

Deze studie werd gefinancierd door de National Research Foundation of Korea (2014M3C7A1062894), Republiek Korea.

Belangenconflict verklaring

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.

Referenties

1. Association Psychiatric Association. Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen (DSM-5®). Washington, DC: American Psychiatric Pub (2013).

PubMed Abstract

2. Kuss DJ, Griffiths MD. Internet- en gameverslaving: een systematisch literatuuroverzicht van neuroimaging-onderzoeken. Brain Sci. (2012) 2: 347-74. doi: 10.3390 / brainsci2030347

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

3. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Inleiding tot gedragsverslavingen. Am J Drug Alcohol Abuse (2010) 36: 233-241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

4. Yau YH, Potenza MN, White MA. Problematisch internet gebruikt geestelijke gezondheid en impulscontrole bij een online enquête bij volwassenen. J Behav Addict. (2012) 2: 72-81. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.015

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

5. Fauth-Bühler M, Mann K. Neurobiologische correlaten van internetgaming-stoornis: overeenkomsten met pathologisch gokken. Addict Behav. (2017) 64: 349-356. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

6. Park, B, Han, DH en Roh, S Neurobiologische bevindingen met betrekking tot internetgebruiksstoornissen. Psychiatry Clin Neurosci. (2017) 71: 467-478. doi: 10.1111 / pcn.12422

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

7. Weinstein AM. Een update-overzicht van hersenafbeeldingsstudies van internetgaming-stoornis. Voorzijde Psychiatrie (2017) 8: 185. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

8. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. Veranderde neurale activiteit in rusttoestand en veranderingen na een craving-gedragsinterventie voor internetgaming-stoornis. Sci Rep. (2016) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

9. Wang Y, Yin Y, Sun Y.-W, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. Verminderde interhemispherische functionele connectiviteit tussen prefrontale kwab bij adolescenten met internetgamma: een primaire studie met fMRI in rusttoestand. PLoS ONE (2015)10:e0118733. doi: 10.1371/journal.pone.0118733

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

10. Wang L, Wu L, Lin X, Zhang Y, Zhou H, Du X, et al. Veranderde hersenfunctionele netwerken bij mensen met internet-gokverslaving: bewijs van fMRI in rusttoestand. Psychiatry Res Neuroimaging (2016) 254: 156-163. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

11. Shaw J, O'connor K, Ongley C. Het EEG als maatstaf voor cerebrale functionele organisatie. Br J Psychiatry (1977) 130: 260-4. doi: 10.1192 / bjp.130.3.260

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst

12. Nunez PL, Srinivasan R. (2006). Elektrische velden van de hersenen: de neurofysica van EEG. New York, NY: Oxford University Press.

Google Scholar

13. Murias M, Swanson JM, Srinivasan R. Functionele connectiviteit van de frontale cortex bij gezonde en ADHD-kinderen weerspiegeld in EEG-coherentie. Cereb Cortex (2007) 17: 1788-99. doi: 10.1093 / cercor / bhl089

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

14. Thatcher RW, North DM, Biver CJ. Ontwikkeling van corticale verbindingen zoals gemeten door EEG-coherentie en fasevertragingen. Hum Brain Mapp. (2008) 29: 1400-15. doi: 10.1002 / hbm.20474

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

15. Kwon Y, Choi S. Psychofysiologische kenmerken van verslaving aan tieners op internet: een qEEG-onderzoek naar rusttoestand. Korean J Health Psychol. (2015) 20: 893-912. doi: 10.17315 / kjhp.2015.20.4.011

CrossRef Volledige tekst

16. Park, SM, Lee, JY, Kim, YJ, Lee, JY, Jung, HY, Sohn, BK, et al. Neurale connectiviteit bij internetgaming-stoornis en alcoholgebruiksstoornis: een EEG-coherentiestudie in rusttoestand. Sci. Rep. (2017) 7:1333. doi: 10.1038/s41598-017-01419-7

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

17. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. Vergelijking van elektro-encefalografie (EEG) -coherentie tussen depressieve stoornis (MDD) zonder co-morbiditeit en MDD-comorbide met internetgaming-stoornis. J Korean Med Sci. (2017) 32: 1160-65. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

18. Winterer G, Enoch MA, White K, Saylan M, Coppola R, Goldman D. EEG-fenotype in alcoholisme: verhoogde coherentie in het depressieve subtype. Acta Psychiatr. Scand. (2003) 108:51–60. doi: 10.1034/j.1600-0447.2003.00060.x

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

19. Franken IH, Stam CJ, Hendriks VM, van den Brink, W. Electroencephalographic power- en coherence-analyses suggereren veranderde hersenfunctie bij abstinente mannelijke heroïnafhankelijke patiënten. Neuropsychobiology (2004) 49: 105-110. doi: 10.1159 / 000076419

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

20. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, et al. Associaties tussen toekomstige symptoomveranderingen en slow-wave-activiteit bij patiënten met internetgaming-stoornis: een rusttoestand-EEG-onderzoek. Geneeskunde (2017) 96: E6178. doi: 10.1097 / MD.0000000000006178

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

21. Young KS. Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyberpsychol Behav. (1998) 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

22. Wechsler D. WAIS-R Handmatig: Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised. New York, NY: Psychological Corporation (1981).

Google Scholar

23. Yeom T, Park Y, Oh K, Lee Y. Koreaanse Wechsler volwassen intelligentieschaal. Seoul (1992) 4: 13-28.

24. Hwang S, Kim J, Park G, Choi J, Hong S. Koreaanse Wechsler Adult Intelligence Scale (K-WAIS-IV). Daegu: Korea Psychology (2013).

25. Yook, SP en Kim, ZS Een klinisch onderzoek naar de Koreaanse versie van Beck Anxiety Inventory: vergelijkende studie van patiënt en niet-patiënt. Korean J Clin Psychol. (1997) 16: 185-197.

26. Sung HM, Kim JB, Park YN, Bai DS, Lee SH, Ahn HN. Een onderzoek naar de betrouwbaarheid en de validiteit van de Koreaanse versie van de Beck Depression Inventory-II (BDI-II). J Korean Soc Biol Ther Psychiatry (2008) 14: 201-212. Online beschikbaar op: http://uci.or.kr/G704-001697.2008.14.2.002

27. Heo SY, Oh JY, Kim JH. De Koreaanse versie van de Barratt Impulsiveness Scale, 11th-versie: de betrouwbaarheid en validiteit. Korean J Psychol. (2012) 31: 769-782. Online beschikbaar op: http://uci.or.kr/G704-001037.2012.31.3.011

28. Lee K, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Song YM, Kim D. Betrouwbaarheid en validiteit van de Koreaanse versie van de internetverslavingstest onder universiteitsstudenten. J Korean Med Sci. (2013) 28: 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

29. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Beck depressie-inventarisatie-II. San Antonio (1996) 78: 490-8.

PubMed Abstract | Google Scholar

30. Beck AT, Epstein N, Brown GK, Steer RA. Een inventaris voor het meten van klinische angstgevoelens: psychometrische eigenschappen. J Consult Clin Psychol. (1988) 56:893–7. doi: 10.1037/0022-006X.56.6.893

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

31. Patton JH, Stanford MS. Factorstructuur van de Barratt-impulsiviteitsschaal. J Clin Psychol. (1995) 51: 768-774.

PubMed Abstract | Google Scholar

32. Zeger SL, Liang KY, Albert PS. Modellen voor longitudinale gegevens: een algemene benadering van geschatte vergelijkingen. Biometrie (1988) 44: 1049-60. doi: 10.2307 / 2531734

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

33. Hilbe JM. Gegeneraliseerde schattingen van schattingen. Boca Raton, FL: CRC Press (2003).

Google Scholar

34. Rangaswamy M, Porjesz B, Chorlian DB, Wang K, Jones KA, Bauer LO, et al. Bètakracht in het EEG van alcoholisten. Biol Psychiatry (2002) 52:831–842. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01362-8

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

35. Begleiter H, Porjesz B. Genetica van oscillaties van menselijke hersenen. Int J Psychophysiol. (2006) 60: 162-171. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2005.12.013

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

36. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, et al. Vergelijking van QEEG-bevindingen tussen adolescenten met ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) zonder comorbiditeit en ADHD-comorbide met internet-gokverslaving. J Korean Med Sci. (2017) 32: 514-521. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.3.514

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

37. Müller MM, Gruber T, Keil A. Modulatie van geïnduceerde gamma-bandactiviteit in het menselijke EEG door aandacht en visuele informatieverwerking. Int J Psychophysiol. (2000) 38:283–299. doi: 10.1016/S0167-8760(00)00171-9

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

38. Debener S, Herrmann CS, Kranczioch C, Gembris D, Engel AK. Top-down aandachtsverwerking verbetert de activiteit van auditieve evoked gamband. Neuroreport (2003) 14:683–6. doi: 10.1097/00001756-200304150-00005

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

39. Barry RJ, Clarke AR, Hajos M, McCarthy R, Selikowitz M, Dupuy FE. Rusttoestand EEG-gamma-activiteit bij kinderen met aandachtstekortstoornis / hyperactiviteit. Clin Neurophysiol. (2010) 121: 1871-77. doi: 10.1016 / j.clinph.2010.04.022

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

40. van Wingerden M, Vinck M, Lankelma J. V, Pennartz CM. Learning-associated gamma-band phase-locking van actie-uitkomst selectieve neuronen in orbitofrontale cortex. J Neurosci. (2010) 30:10025–38. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0222-10.2010

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

41. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, et al. Resterende bèta- en gamma-activiteit in internetverslaving. Int J Psychophysiology (2013) 89: 328-333. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

42. Dell'Osso B, Hadley S, Allen A, Baker B, Chaplin WF, Hollander E. Escitalopram bij de behandeling van impulsief-compulsieve internetgebruiksstoornis: een open-label studie gevolgd door een dubbelblinde stopzettingsfase. J Clin Psychiatry (2008) 69:452–6. doi: 10.4088/JCP.v69n0316

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

43. Lesch KP, Merschdorf U. Impulsiviteit, agressie en serotonine: een moleculair psychobiologisch perspectief. Gedrag Sci-wet (2000) 18:581–604. doi: 10.1002/1099-0798(200010)18:5<581::AID-BSL411>3.0.CO;2-L

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar