Mobiele alomtegenwoordigheid: inzicht krijgen in de relatie tussen cognitieve absorptie, smartphoneverslaving en sociale netwerkdiensten (2019)

1.1. Definities en literatuuronderzoek

De doelstellingen van deze studie zijn drieledig: de verschillen tussen smartphoneverslaving en SNS-verslaving onderzoeken; de invloed van gebruikerspercepties op verslaving begrijpen (gemeten via cognitieve absorptie om de staat van betrokkenheid en betrokkenheid van gebruikers bij software en technologie te onderzoeken); en om verschillen te onderzoeken op demografische factoren voor verslaving aan smartphones en sociale netwerken en gebruikerspercepties. In dit gedeelte wordt de achtergrondliteratuur over deze onderwerpen verkend, met de nadruk op technologieverslaving, problematisch smartphonegebruik en cognitieve absorptie.

1.2. Technologieverslaving

Merriam-Websters medisch woordenboek (1995: 273) definieert verslaving als "... een verworven gedragswijze die bijna of volledig onvrijwillig is geworden", terwijl de Gale Encyclopedia of Medicine (1999) beschouwt verslaving als "... een afhankelijkheid, een gedrag of een stof waarvan een persoon niet meer kan stoppen." Traditioneel werd verslaving alleen als gerelateerd aan stoffen (zoals alcohol en drugs) beschouwd, maar later verbreed naar problematisch gedrag (inclusief overmatige geslachtsgemeenschap en pathologisch gokken). Verder hebben sommigen betoogd dat enig oncontroleerbaar of overmatig gebruikt gedrag of activiteit als een verslaving moet worden beschouwd (Peele, 1985).

Diagnostische en Statistisch handboek of Psychische aandoening (DSM), momenteel in zijn vijfde editie (DSM-V, 2013), vastleggingen die gezamenlijk zijn overeengekomen mentale omstandigheden. Clinici hebben uitvoerig beraadslaagd over het mogelijke bestaan ​​van technologie-verslaving, hoewel de DSM dit momenteel niet als een aandoening herkent, maar in plaats daarvan het manifesteert als een gevolg van andere voorafgaande mentale condities, zoals verminderd impulscontrole (Yellowlees & Marks, 2007). Dit gezegd hebbende, verslavingen aan verschillende facetten van de technologie hebben al enige tijd enige onderzoeksaandacht in een breed scala van wetenschappelijke disciplines aangetrokken, en er is gepleit voor de formele erkenning ervan (Blokkeren, 2008).

In de context van de informatiesystemen discipline, Carillo, Scornavacca en Za, 2017 wijst erop dat psychologische afhankelijkheid (verslaving) aan informatie- en communicatietechnologieën moet niet worden verward met doelgericht afhankelijkheid. Hoewel de twee concepten gerelateerd kunnen zijn en de beredeneerde IT-gebruiksbeslissingen van individuen kunnen beïnvloeden, geeft doelgerichte afhankelijkheid aan in hoeverre het vermogen van een individu om zijn of haar doelstellingen te bereiken afhangt van het gebruik van specifieke technologie. Het heeft ook de neiging om zich op het meer te concentreren positieve gevolgen van het gebruik van technologie. Aan de andere kant heeft verslaving de neiging zich te concentreren op het meer negatieve effecten van technologie gebruik als het betrekking heeft op een psychologische staat van een onaangepaste afhankelijkheid van het gebruik van een technologie in die mate dat typische obsessief-compulsieve gedragssymptomen ontstaan. Dit artikel concentreert zich op dit facet van het fenomeen.

Een groeiend aantal onderzoeken heeft gewezen op de aanwezigheid van verslaving aan verschillende vormen van informatietechnologie (Barnes & Pressey, 2014; Carillo et al. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko en Giles, 2011; Turel & Serenko, 2010). Turel et al. (2011) rapporteren dat neurologische ondersteuning is aangeboden voor het bestaan ​​van gedragsverslavingen, inclusief technologie verslavingen, en wijst op de overeenkomsten tussen substantie en gedragsverslavingen (Helmuth, 2001). Eén studie waarin gebruik wordt gemaakt van functionele magnetische resonantie beeldvorming bij online gamen is gebleken dat drang / verlangen bij verslaving aan drank en drang / verlangen bij online gokverslaving analoog zijn neurobiologische mechanismen (Ko et al. 2009). Vandaar Turel et al. (2011, p. 1045) concluderen: "Het is daarom redelijk om concepten, modellen en theorieën uit het verslavingsgebied toe te passen op het vrij nieuwe gebied van gedragsverslavingen".

Studies die het problematische gebruik van technologie onderzoeken, hebben een aanzienlijke afstamming; Hadley Cantril en Gordon W. Allport vroegen bijvoorbeeld naar de mogelijk verslavende aard van radioprogramma's in hun tekst De psychologie van radio gepubliceerd 1935. Later ging de wetenschap in op afhankelijkheid van bepaalde technologieën, zoals buitensporig televisie kijken (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), overmatig spelen van videogames (Keepers, 1990), "computerverslaving" (Shotton, 1991), en het verslavende potentieel van internet (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Young, 1998), waarbij laatstgenoemd onderwerp aanzienlijke empirische aandacht heeft getrokken (Bozoglan, Demirer en Sahin, 2014; Bruggen en Florsheim, 2008; Charlton en Danforth, 2007; Demirer en Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Shorter, Griffiths, & van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum et al. 2015; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel et al. 2011). Een subset van internet verslaving onderzoek heeft ook specifiek onderzocht online activiteiten, inclusief verslaving aan online veilingen (Turel et al. 2011) en virtuele werelden (Barnes & Pressey, 2014). Een natuurlijk verlengstuk van deze lijn van wetenschappelijk onderzoek die wetenschappelijke aandacht heeft gekregen, is problematisch smartphonegebruik.

1.3. Problematisch smartphonegebruik

Gezamenlijk vertegenwoordigen deze studies diverse academische terreinen, waaronder informatiesystemen, computerstudies, gezondheidszorg, onderwijs en psychologie. Slechts een handvol onderzoeken hebben echter empirisch de motieven, drijfveren of gebruikerspercepties ten aanzien van smartphone-gebruik en verslaving onderzocht (Bian & Leung, 2014; Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Jeong & Lee, 2015; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; van Deursen et al. 2015; Zhang et al. 2014). Van deze deelverzameling van documenten werden gebruikerspercepties met betrekking tot smartphone-gebruik en verslaving bekeken vanuit een standpunt van persoonlijkheidsdrivers (bijvoorbeeld een laag zelfbeeld, neuroticisme, extraversie) (Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; Zhang et al. 2014), beïnvloedende factoren (bijvoorbeeld aantal vrienden, academische prestatiesen leeshoeveelheid) (Jeong & Lee, 2015), proces en sociale oriëntatie (bijv. soorten smartphone-gebruik, emotionele intelligentiesociale stress en zelfregulering) (van Deursen et al. 2015), en hybride studies (bijv. onderzoek onderzoeken persoonlijkheidskenmerken en patronen van smartphonegebruik) (Bian & Leung, 2014).

Het effect van gebruikerspercepties en de link naar smartphone-verslaving is een relevant onderzoeksgebied, omdat het betrekking heeft op hoe gebruikers omgaan met technologie en er diep mee kan worden ondergedompeld, soms in een problematische mate. Het begrijpen van gebruikerspercepties of overtuigingen is belangrijk omdat ze het gedrag van gebruikers beïnvloeden en helpen verklaren hoe gebruikers worden opgenomen in technologie. Verder begrijpen wat gebruikers motiveert haven bepaalde overtuigingen helpen ons te begrijpen waarom zij die overtuigingen koesteren; terwijl voorafgaand onderzoek naar verslaving aan mobiele telefoons sterk gericht was op gebruik en attitudes, werd minder aandacht besteed aan geloofsvorming. Dit is het onderwerp waartoe we ons nu wenden, met name door de introductie van het concept van cognitieve absorptie.

1.4. Cognitieve absorptie

Hoewel een aantal theorieën de acceptatie door gebruikers van en acceptatie van informatietechnologieën helpen verlichten, ook diffusie van innovaties theorie, de theorie van gepland gedrag, theorie van beredeneerde actieEn technologie acceptatiemodel (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau & Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein en Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - ze hebben beperkte macht bij het uitleggen hoe overtuigingen rond informatietechnologieën worden gevormd (Agarwal en Karahanna, 2000). Agarwal en Karahanna (2000) introduceerde het concept van cognitieve absorptie (CA) om dit conceptuele tekort te helpen overwinnen. CA deelt een conceptuele basis met een deel van de eerste grote IT Gebruikersacceptatie theorieën waaronder TAM door het benadrukken van instrumentaliteit als een kernstimulator van gebruikersovertuigingen, en waar gebruiksgedrag wordt gemotiveerd door "... cognitieve complexiteitsovertuigingen" (Agarwal en Karahanna, 2000, p. 666).

CA heeft ook het voordeel dat het gegrondvest is in een groot corpus van wetenschap in de cognitieve en cognitieve functies sociale psychologie literatuur, waarbij CA haar theoretische basis put uit drie verwante stroken literatuur: de persoonlijkheidskenmerken van absorptie (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), de staat van stroom (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino en Webster, 1992), en de notie van cognitieve betrokkenheid (Webster en Hackley, 1997; Webster & Ho, 1997).

Gedefinieerd als "... een staat van diepe betrokkenheid bij software" (Agarwal en Karahanna, 2000, p. 673), kan cognitieve absorptie een krachtige motiverende factor zijn voor overtuigingen die verband houden met IT, waar zeer boeiende en boeiende ervaringen resulteren in 'diepe aandacht' van gebruikers en volledige onderdompeling en betrokkenheid bij een activiteit (Csikszentmihalyi, 1990; Deci en Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).

Agarwal en Karahanna (2000) stelde CA voor als een krachtige motiverende factor voor overtuigingen met betrekking tot IT, waar zeer boeiende en boeiende ervaringen resulteren in 'diepe aandacht'. CA wordt bestuurd door een intrinsiek motivatie (dwz het plezier, de tevredenheid en het plezier als resultaat van een ervaring) in tegenstelling tot extrinsiek motivatie (dwz de verwachting van een beloning geassocieerd met een bepaald gedrag). Als "... een doel op zichzelf" (Csikszentmihalyi, 1990), intrinsieke motivators zijn groter verklarende kracht in gebruiksintenties dan extrinsieke motivators (Davis, Bagozzi en Warshaw, 1992). Cognitieve absorptie is een multidimensionale constructie over vijf dimensies:

i.

Temporale dissociatie ("het onvermogen om het verstrijken van de tijd te registreren terwijl men bezig is met interactie");

ii.

Gerichte onderdompeling ("de ervaring van totale betrokkenheid waarbij andere aandachtseisen in essentie worden genegeerd");

iii.

Verhoogd genot ("de aangename aspecten van de interactie");

iv.

Controle ("de perceptie van de gebruiker dat hij de leiding heeft over de interactie"); en

v.

Curiosity ("De mate waarin de ervaring iemands sensorische en cognitieve nieuwsgierigheid wekt").

We verwachten dat mensen met een hoog niveau van problematisch gebruik van smartphones en SNS-diensten, of verslaving, hogere CA-niveaus zullen ervaren, omdat dit enige verklaring biedt voor de diepe staat van betrokkenheid, betrokkenheid en aandacht die sommige individuen kunnen ondervinden bij interactie met computer-gemedieerde omgevingen, die mogelijk problematisch gedrag bij sommige gebruikers kunnen bevorderen. Verslaafde gebruikers zullen dus waarschijnlijk een of andere vorm hebben perceptuele vervorming.

Er is enig bewijs om deze bewering te ondersteunen. De relatie tussen verslaving en perceptuele vervorming kan leiden tot hogere niveaus van CA, vooral omdat verslaving een a kan produceren kadereffect dat resulteert in gebruikers die websites positiever zien dan niet-verslaafde gebruikers (Barnes & Pressey, 2017; Turel et al. 2011). Verslaving resulteert in de wijziging van cognitieve processen en de intensivering van een bepaalde ervaring. Vandaar dat gebruikers die hogere niveaus van verslaving vertonen positieve percepties van een systeem hebben (zelfs als dergelijke percepties onlogisch zijn), wat resulteert in hogere niveaus van absorptie in een systeem. Bijvoorbeeld, Turel et al. (2011) bewijs gevonden dat gebruikers met een verslaving aan online veilingen hogere niveaus van waargenomen nut, plezier en gebruiksgemak van een veilingsite rapporteerden, terwijl Barnes en Pressey (2017) rapporteren dat verslaving aan virtuele werelden een positieve invloed heeft op cognitieve absorptie.

Kortom, het onderzoeken van de relatie tussen CA en verslaving biedt ons de capaciteit om de routes te begrijpen via welke gedragingen met betrekking tot technologie worden gemanifesteerd en wat individuen drijft om bepaalde overtuigingen met betrekking tot IT te koesteren, en "dient als een belangrijk antecedent voor opvallende overtuigingen over informatietechnologie "(Agarwal en Karahanna, 2000, p. 666). Dit lijkt zowel waardevol als actueel gezien de alomtegenwoordigheid van smartphonetechnologie en meldingen van problematisch gebruik, en zou ons helpen begrijpen waarom sommige gebruikerservaring een diepere staat van betrokkenheid bij een bepaalde technologie dan andere. In de volgende sectie schetsen we onze hypotheses met betrekking tot verslaving aan smartphone-technologie.

2.1. Smartphone-verslaving versus verslaving aan SNS

De meerderheid van de onderzoeken die problematisch zijn technologie gebruik focus op het apparaat of apparaat zelf (radio, tv, computer, mobiele telefoon), in plaats van op de inhoud die de technologie biedt (een bepaald programma, software, website of applicatie). Zoals Roberts en Pirog (2012: 308) opmerking: "onderzoek moet graven onder de technologie die wordt gebruikt voor de activiteiten die de gebruiker naar de betreffende technologie leiden." Er is een actueel debat in de literatuur over de vraag of verslaving aan de telefoon is of aan de diensten die erop worden verleend; zoals Pearson en Hussain (2015, p. 19) hebben opgemerkt: "Met zoveel verslavende applicaties beschikbaar op de smartphone, is het moeilijk om het te ontcijferen oorzaak en gevolg relatie van problematisch gebruik. De smartphones zijn veelzijdig functionaliteit kan verslavend zijn of het kan zijn dat gebruikers verslaafd zijn aan een bepaalde media. "Verder kan het een geval van gelijktijdig voorkomen zijn waarbij een gebruiker verslaafd is aan zowel zijn smartphone- als SNS-sites.

As De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 2) opmerking: "Er zijn aanwijzingen dat de smartphone, met zijn breed scala aan toepassingen en toepassingen, meer misbruik veroorzaakt dan gewone mobiele telefoons" (zie ook Taneja, 2014). Gaat het echter om een ​​verslaving aan het apparaat (bijvoorbeeld een smartphone) of een verslaving aan inhoud en applicaties? Deze onderzoekslijn sluit aan bij eerdere discussies over verslaving aan het internet, waarbij wordt erkend dat er "een fundamenteel verschil is tussen verslavingen". naar internet en verslavingen on het internet" (Griffiths, 2012, p. 519). Zoals Griffiths (2000) stelt, online activiteiten zullen verschillen in hun vermogen om verslavend te zijn (zie ook Young, 1999).

Tot nu toe heeft geen onderzoek onderscheid gemaakt tussen verslaving aan de smartphone of verslaving aan de activiteiten die zij gebruikers bieden of deze twee perspectieven hebben geïntegreerd, hoewel er in eerder onderzoek naar wordt verwezen. De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 1) vermeld: "Onderzoek op dit gebied is in het algemeen geëvolueerd van een globaal beeld van de mobiele telefoon als een apparaat voor zijn analyse via toepassingen en inhoud." Centraal in dit debat - en relevant voor de huidige studie - is of het probleem de smartphone of de toepassingen en inhoud ervan (De-Sola Gutiérrez et al. 2016).

Roberts et al. (2014) beweren dat als gevolg van de groeiende verscheidenheid aan activiteiten die op mobiele telefoons kunnen worden uitgevoerd, het van cruciaal belang is dat we begrijpen welke activiteiten waarschijnlijker zijn dan gewoonte. Voordat een dergelijk onderzoek wordt gedaan, lijkt het een relevant startpunt om vast te stellen of er een verschil is in verslaving aan de smartphone versus verslaving aan een set van kernapplicaties (zoals SNS). Het gebruik van SNS blijkt een sterke voorspeller te zijn van smartphone-verslaving en is sterker dan andere favoriete smartphonegebruiken zoals gamen (Jeong et al. 2016), en vormt de basis voor zijn opname in de huidige studie. Gaat het om verslaving aan een belangrijk aspect van smartphonegebruik, SNS, of is er sprake van meer algemene of wereldwijde verslaving? We stellen dat verslaving aan het apparaat meer in het algemeen acuter is dan verslaving aan SNS, meer specifiek; daarom is in het algemeen geen enkele toepassing meer verslavend dan het apparaat in totaal. Daarom stellen wij het volgende voor:

2.2. De impact van cognitieve absorptie op smartphone- en SNS-verslaving

We beschouwen nu de impact van cognitieve absorptie op verslaving aan SNS en smartphones afzonderlijk. De populairste app-keuze die op smartphones wordt gebruikt, wordt algemeen als SNS gerapporteerd, gedreven door de sociale relaties die zij bieden (Barkhuus en Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan en Negahban, 2013) en het gebruik van SNS wordt gerapporteerd als een antecedent van smartphone-verslaving (Salehan en Negahban, 2013). Op dit laatste punt zou een verklaring voor de relatie tussen beschikbaarheid en gebruik van SNS en acceptatie en verslaving van smartphones het niveau van cognitieve absorptie zijn dat gebruikers ervaren en de zeer boeiende en boeiende ervaringen die resulteren in de 'diepe aandacht' en volledige onderdompeling van gebruikers (Csikszentmihalyi, 1990; Deci en Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), met name naarmate SNS zich verder uitbreidt en verfijnder wordt. Daarom stellen we dat de cognitieve absorptie groter zal zijn voor SNS dan voor smartphones, aangezien een van de uitkomsten van hoge niveaus van cognitieve absorptie een onvermogen is om mogelijk schadelijk of schadelijk gedrag zelfregulerend te zijn, met name die welke worden aangedreven door de populariteit van SNS.

2.3. Demografische factoren en smartphone-verslaving

Jongere mensen en vrouwen lopen mogelijk meer risico op smartphone-verslaving, terwijl het bewijsmateriaal met betrekking tot de impact van het onderwijs meer gemengd is. In het begin besteden vrouwen meer tijd aan hun telefoon dan mannen (Roberts et al., 2014), en er zijn overtuigende aanwijzingen dat vrouwen een grotere mate van afhankelijkheid van mobiele telefoons en problematisch gebruik ervaren dan mannen (Beranuy et al. 2009; Geser, 2006; Hakoama en Hakoyama, 2011; Jackson et al. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil en Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano en Freixa-Blanxart, 2012; Sanchez Martinez & Otero, 2009). Vrouwen (vooral vrouwen met een laag zelfbeeld) worden het meest geacht kwetsbare groep met betrekking tot smartphone-verslaving (Pedrero et al. 2012), en kan meer op smartphones dan op mannetjes vertrouwen om de sociale angst te verminderen (Lee et al. 2014). Bewijs suggereert ook dat vrouwtjes meer sms-berichten sturen dan hun mannelijke tegenhangers en ook de neiging hebben langere teksten te maken dan mannen (Pawłowska en Potembska, 2012). Niettegenstaande hebben sommige studies weinig of geen verschillen gevonden in afhankelijkheid van mobiele telefoons naar geslacht (Bianchi & Phillips, 2005; Junco, Merson en Salter, 2010; Pearson & Hussain, 2015).

Er zijn aanwijzingen dat mannetjes en vrouwtjes hun telefoon op verschillende en verschillende manieren gebruiken. Geser (2006, p. 3) beweert dat "de motivaties en doelen van het gebruik van mobiele telefoons vrij conventioneel lijken genderrollen. "Terwijl vrouwen de voorkeur geven aan de emotionele en persoonlijke uitwisseling die telefoons toestaan, en dus de sociale functionaliteit van een apparaat belangrijker vinden dan mannen - in het bijzonder sociale netwerksites (zoals Facebook) (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith en Zickuhr, 2010) - mannen hebben de neiging om professionele netwerksites te waarderen (zoals LinkedIn) (Lenhart et al. 2010). Verder, in hun studie van college studenten in de VS, Roberts et al. (2014) ontdekte dat vrouwen significant meer tijd aan besteden Facebook dan hun mannelijke collega's, en dat bepaalde sociale netwerksites een belangrijke oorzaak waren van verslaving aan mobiele telefoons. Daarom kunnen we stellen dat sociale motieven een belangrijke motor zijn voor het gebruik van smartphones door vrouwen.

Jongere mensen, met name adolescenten, zijn vatbaar voor compulsief telefoongebruik, terwijl de totale tijd besteed aan mobiele telefoons afneemt met de leeftijd (De-Sola Gutiérrez et al. 2016), toegeschreven aan een verminderde capaciteit voor zelfbeheersing (Bianchi & Phillips, 2005). Onderzoek heeft ook gewezen op de leeftijd waarop men voor het eerst een mobiele telefoon krijgt en de verhoogde kans op problematisch gebruik in de toekomst (Sahin, Ozdemir, Unsal en Temiz, 2013).

Bewijs met betrekking tot de relatie tussen opleidingsniveau en problematisch gebruik van mobiele telefoons is dubbelzinnig. Hoewel sommige studies wijzen op een verband tussen problematisch gebruik van mobiele telefoons en opleidingsniveau (met name onder degenen die langdurig studeren) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour en Pourgheisar, 2014), anderen weerleggen dit (Billieux, 2012) en meld zelfs een koppeling tussen laag opleidingsniveau en problematisch gebruik van mobiele telefoons (Leung, 2007). Vandaar dat verklaringen over een verband tussen problematisch gebruik van mobiele telefoons en opleidingsniveau niet bijzonder overtuigend zijn.

We veronderstellen het volgende:

2.4. De impact van cognitieve absorptie op smartphone-verslaving

Aangezien SNS kan worden beschouwd als een subset van de functionaliteit en diensten op smartphones, en een dominant aspect van de tijd die aan het apparaat wordt besteed, zou de invloed van cognitieve absorptie op telefoonverslaving per se (logisch) moeten worden gemedieerd door verslaving aan de ss-verslaafde. Met andere woorden, verslaving aan SNS (zoals Facebook, Instagram, Pinterest, enz.) zal fungeren als een teken of verleiding voor algemene verslaving aan het apparaat en een kanaal voor cognitieve verwerking absorptie.

Er is steun voor deze relatie in de gerelateerde literatuur. Zoals eerder opgemerkt, is veruit de populairste app-smartphone SNS (Barkhuus en Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan en Negahban, 2013), en bewijs wijst op een positieve relatie tussen verslaving aan mobiele telefoons en sociale netwerksites. Daarom komt de snelle toename in acceptatie en gebruik van smartphones overeen met de significante proliferatie van SNS, waar SNS-gebruik smartphone-verslaving aandrijft (Salehan en Negahban, 2013). Dus hoe groter de aantrekkingskracht van SNS, hoe groter het algehele niveau van verslaving aan het apparaat. Gegeven dat we zouden verwachten dat de directe impact van cognitieve absorptie op verslaving groter zal zijn voor SNS dan smartphones, zoals eerder betoogd, zouden we verwachten dat verslaving aan SNS de relatie tussen cognitieve absorptie en smartphone-verslaving bemiddelt. Dus we stellen:

2.5. De impact van cognitieve absorptie door geslacht, leeftijd en opleiding

Er zijn aanwijzingen dat verschillende geslachten op verschillende manieren met technologie omgaan en zich daarmee identificeren. Vrouwen worden geacht de nadruk te leggen op mensgerichte en sociaal gedreven gebruiksmotieven, terwijl mannen als meer taakgericht worden beschouwd (Claisse & Rowe, 1987). Onder de huidige studie zijn er zeker verschillen gemeld tussen mannelijke en vrouwelijke gebruikers psychologische eigenschappen en dwangmatig gebruik van de smartphone. Lee et al. (2014) ontdekte dat drie psychologische eigenschappen (behoefte aan aanraking, locus of control en sociale interactie angst) verschilden tussen mannelijke en vrouwelijke smartphonegebruikers.

Zoals eerder opgemerkt, hebben vrouwen, in vergelijking met mannen, de voorkeur voor de emotionele en persoonlijke uitwisseling die telefoons toestaan, en waarderen ze daarom de sociale functionaliteit van een apparaat, met name sociale netwerksites (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart et al. 2010). Verder neigen vrouwen ertoe om smartphones te gebruiken voor gemeenschappelijke redenen, terwijl mannen de voorkeur geven aan agentische doeleinden (Lenhart et al. 2010). Kunnen vrouwen dus een diepere staat van verduurzaming (of cognitieve absorptie) ervaren met SNS dan mannen?

Terwijl Agarwal en Karahanna's (2000) onderzoek naar cognitieve absorptie ervaren via internet vond geen verschillen naar geslacht, hun studie werd uitgevoerd in een pre-SNS-wereld. Als, zoals eerder verondersteld, vrouwelijke gebruikers hogere niveaus van SNS-verslaving ervaren dan mannen vanwege hun voorkeur voor de persoonlijke en emotionele uitwisseling die smartphones toestaan ​​en hun sociale functionaliteit, dan kunnen we stellen dat vrouwelijke gebruikers een hoger niveau van cognitieve absorptie zullen ervaren dan mannelijke gebruikers.

In termen van leeftijd en opleiding is er geen bewijs dat suggereert dat beide factoren een rol spelen in de niveaus van cognitieve absorptie die gebruikers ervaren. We verwachten daarom geen verschillen in cognitieve absorptie door leeftijd of opleidingsniveau.

Gezien het bovenstaande veronderstellen we:

2.6. Cognitieve absorptie en gebruikersverslaving

Onze laatste reeks hypotheses hebben betrekking op gebruikerssmartphone en verslaving aan SNS en de ervaren niveaus van cognitieve absorptie. Zoals opgemerkt, verwachten we dat gebruikers met een hoog niveau van problematisch gebruik van smartphones en SNS-diensten, of verslaving, hogere niveaus van CA zullen vertonen. Dit zou verklaren waarom sommigen gebruikerservaring een diepe staat van betrokkenheid, betrokkenheid en aandacht bij interactie met computer-gemedieerde omgevingen, terwijl andere gebruikers dat niet doen. Vandaar dat een verhoogde mate van CA verslaving en koestering veroorzaakt problematisch gedrag bij sommige gebruikers en fungeert als een vorm van perceptuele vervorming. Dus we stellen:

3.1. Onderzoeksopzet

De onderzoeksopzet geadopteerd betrof een monstermateriaalmonster met dwarsdoorsnede, waarbij gebruik werd gemaakt van a zelfrapportage enquête. De studie maakte gebruik van schalen van eerder onderzoek om de constructen in de studie te meten, hoewel deze werden aangepast en uitgebreid voor de context van de studie - sociale netwerktoepassingen en smartphones. De maat van cognitieve absorptie is aangepast van Agarwal en Karahanna (2000) en bestaat uit vijf factoren: tijdelijke dissociatie ("Het onvermogen om het verstrijken van de tijd te registreren tijdens interactie"), gerichte onderdompeling ("De ervaring van totale betrokkenheid waarbij andere aandachtseisen in essentie worden genegeerd"), verhoogd genot ("De aangename aspecten van de interactie"), onder controle te houden ("De perceptie van de gebruiker dat hij de leiding heeft over de interactie"), en nieuwsgierigheid ("De mate waarin de ervaring iemands sensorische en cognitieve nieuwsgierigheid wekt"). De formulering van de cognitieve absorptievragen was gericht op de focale activiteit van “gebruiken social networking apps op mijn smartphone ". De maatregelen voor verslaving aan de smartphone en verslaving aan sociale netwerkdiensten werden aangepast van Charlton en Danforth (2007). De maat voor elk was qua inhoud identiek, maar verschilde qua focus op "mijn smartphone" of "apps voor sociaal netwerken". Er zijn vijf items uit opgenomen Charlton en Danforth (2007), aangevuld met nog twee items om beter bij de context van het onderzoek te passen: "Ik voel me verloren zonder [sociale netwerk-apps / mijn smartphone]" en "Ik raak gemakkelijk afgeleid door [sociale-netwerk-apps / mijn smartphone]." Alles construeert items werden op zeven punten gemeten Likert-weegschalen van 1 = sterk mee oneens naar 7 = zeer mee eens, waarbij 4 = niet mee eens of niet mee eens is. De schalen die in de enquête zijn gebruikt, worden verstrekt in de Bijlage. Demografische en achtergrondinformatie werd verzameld voor geslacht, leeftijd, hoogste niveau van leerprestatie, dagelijks SNS-gebruik en dagelijks smartphonegebruik.

3.2. gegevensverzameling en analyse

De enquête werd online geïmplementeerd via Qualtrics en werd uitgedeeld aan studenten die studeerden bedrijfsdeskundigen op een universiteit in de Mid-Atlantische regio van de Verenigde Staten in februari 2015. Een totaal van 140 geldige antwoorden werden verzameld. Het monster was 68.6% vrouwelijk en 31.4% mannelijk. Een totaal van 75% van de steekproef was 34 jaar of ouder, terwijl 42.9% een Bachelor diploma en 13.6% a Master diploma.

We onderzochten de betrouwbaarheid van de maatregelen met behulp van Cronbach's Alpha; de schalen voor verslaving aan de smartphone en verslaving aan apps voor sociaal netwerken hadden Cronbach's alfa's van respectievelijk 0.835 en 0.890, ruim boven de drempel van 0.7 aanbevolen door Nunnally (2010). De Cronbach's Alpha voor de cognitieve absorptiemaatstaf was 0.909, terwijl die voor de subcomponenten varieerden van 0.722 tot 0.949, die allemaal als acceptabel worden beschouwd. Discriminante validiteit werd ook onderzocht door middel van variantie-inflatiefactoren. Bij het onderzoeken van de variantie-inflatiefactor (VIF) voor de gemeten variabelen in ons onderzoek, vinden we dat alle VIF-waarden ver onder 10 liggen, variërend van 1.032 tot 1.404, wat aangeeft dat multicollineariteit geen probleem is (Haar, Zwart, Babin en Anderson, 2014). De bias van de gemeenschappelijke methode werd onderzocht met behulp van Harman's single factor test. De eerste factor verklaarde slechts 35% van de variantie voor de steekproef en dus leek de common method bias niet aanwezig te zijn.

Om de verslavingsniveaus voor de ANOVA gebruikt voor testen te beoordelen H7 en H8, hebben we drie verslavingsgroepen gemaakt met behulp van een vergelijkbare methode Morahan-Martin en Schumacher (2000). Onze verslavingsgroepen werden beoordeeld in termen van het aantal "actieve" symptomen van de zevendelige verslavingsschaal. Voor een symptoom dat "actief" is, moet de Likert-schaalrespons groter zijn dan het middelpunt, 4 (Charlton en Danforth, 2007; Morahan-Martin & Schumacher, 2000). De drie verslavingsgroepen waren: geen verslaving (geen symptomen), lage verslaving (één of twee symptomen) en hoge verslaving (drie of meer symptomen).

De meerderheid van de statistische analyse werd uitgevoerd in SPSS 22. De hypothese testproces gebruikte een aantal statistische procedures: t-testen, variantie-analyse (ANOVA), regressie en een Sobel-test berekend met behulp van de methode van Baron en Kenny (1986).

4.1. Smartphone-verslaving versus verslaving aan SNS

4.2. De impact van cognitieve absorptie op verslaving

Om te testen of het verschil in de bèta-waarden statistisch significant is, gebruiken we de test van Paternoster, Brame, Mazerolle en Piquero (1998) en de volgende formule:

Het resultaat is Z = 1.766, wat significant is op het 5% -niveau, wat bevestigt dat CA een meer heeft aanzienlijke impact op SNS-verslaving dan op smartphone-verslaving. daarom H2 - de directe impact van cognitieve absorptie op verslaving zal groter zijn voor SNS dan smartphones - wordt ondersteund.

4.3. Demografische factoren en verslaving

We kijken nu naar demografische facetten van smartphoneverslaving. Om te testen op verschillen naar geslacht, opleiding en leeftijd, gebruiken we ANOVA om verschillen tussen groepen te onderzoeken voor de samenvattende verslavingsvariabelen voor zowel smartphones als SNS. Om verslaving per leeftijdsgroep te onderzoeken, was het nodig om de oudere leeftijdsgroepen te hercoderen naar een enkele groep voor 35+ jaar vanwege onvoldoende gegevens. We hadden dus drie leeftijdsgroepen: 18–24 jaar, 25–34 jaar en 35+ jaar. Evenzo opleidingsniveau werd gehercodeerd in drie groepen als gevolg van ontoereikende gegevens: High School Afgestudeerd of lager, Bachelor diploma of Equivalent, en Master diploma of gelijkwaardig.

De ANOVA-tests voor SNS-serviceverslaving brachten geen significante verschillen aan het licht op basis van leeftijd (F = 1.368; p = .258), geslacht (F = 0.327, p = .568) of opleidingsniveau (F = 1.488, p = .229). Vandaar, H3 - SNS-serviceverslaving zal variëren door: (a) geslacht; (b) leeftijd; en (c) onderwijs - wordt afgewezen.

In termen van smartphone-verslaving en demografische factoren, vinden de ANOVA-tests significante verschillen tussen groepen wat betreft opleidingsniveau (F = 3.098, p = .048). Een post-hoc test met behulp van de Bonferroni-procedure wees uit dat de laagste onderwijsgroep, High School Graduate of lager, een significant hogere verslaving had dan Bachelor's Degree of Equivalent (verschil = 4.093, M_{Middelbare school} = 27.462, M_Bachelors = 23.333, p = .042). Er zijn geen significante verschillen naar geslacht (F = 0.102, p = 750) of leeftijd (F = 1.008, p = 368). Vandaar, H4 - verslaving aan de smartphone kan variëren door: (a) geslacht; (b) leeftijd; en (c) onderwijs - is gedeeltelijk geaccepteerd, met bewijs voor verschillen in smartphone-verslaving voor het onderwijs.

4.4. De impact van cognitieve absorptie op smartphone-verslaving

4.5. De impact van cognitieve absorptie door geslacht, leeftijd en opleiding

Om de cognitieve absorptie per leeftijdsgroep te onderzoeken, was het nodig om de oudere leeftijdsgroepen te hercoderen naar een enkele groep voor 35+ jaar vanwege onvoldoende gegevens (zoals hierboven vermeld). We hadden dus drie leeftijdsgroepen: 18–24 jaar, 25–34 jaar en 35+ jaar. Voor de ANOVA-tests werden gelijke varianties aangenomen. De ANOVA-tests brachten een klein aantal significante verschillen tussen leeftijdsgroepen aan het licht, namelijk voor Curiosity en Controle (F = 4.444, p = .013; en F = 5.008, p = .008 respectievelijk). Uit post-hoc tests met de Bonferroni-procedure bleek dat voor Curiosity de leeftijdsgroep 18–24 jaar significant groter is dan de leeftijdsgroep 25–34 jaar (gemiddeld verschil = 0.800, p = 016). Voor Control werd gevonden dat de leeftijdsgroep van 35+ jaar significant hogere niveaus heeft dan de leeftijdsgroep van 25-34 jaar (gemiddeld verschil = 0.731, p = .006). Er waren geen andere significante verschillen in de gegevens. Dus dat vinden we H6b - het effect van cognitieve absorptie bij gebruik van SNS zal niet verschillen naar leeftijd - wordt gedeeltelijk ondersteund.

De ANOVA-tests om verschillen in cognitieve absorptie vast te stellen op basis van opleidingsniveau vonden geen significante resultaten. daarom H6c - het effect van cognitieve absorptie bij gebruik van SNS zal niet verschillen naar opleidingsniveau - wordt ondersteund.

4.6. Cognitieve absorptie en gebruikersverslaving

Onze laatste reeks tests onderzoekt de relatie tussen het niveau van verslaving en de mate van CA ervaren door gebruikers van smartphones en SNS. Voor het uitvoeren van deze tests hebben we groepen gebruikers gemaakt met hoge, lage en geen verslaving, zoals beschreven in de methodieksectie.

6.1. Implicaties

Deze studie levert een aantal bijdragen aan theorie, beleid en praktijk. Hoewel veel studies aspecten van smartphone-verslaving hebben onderzocht (zie bijvoorbeeld Bian & Leung, 2015; Rosen et al. 2013; van Deursen et al. 2015) weinigen hebben onderscheid gemaakt tussen apparaten en applicaties om problematisch gebruik van smartphones beter te begrijpen. Verder, terwijl eerder onderzoek heeft onderzocht persoonlijkheidskenmerken en dwangmatig gebruik van smartphones (Lee et al. 2014; Wang et al. 2015), gebruikerspercepties zijn over het hoofd gezien. Gemeten aan de hand van cognitieve absorptie, merken we dat gebruikers die verslaafd zijn aan smartphones een diepere staat van betrokkenheid en betrokkenheid ervaren - wat kan worden omschreven als een 'cognitieve corridor'. Daarom is deze studie, voor zover ons bekend, de eerste bestaande onderzoeksproject om een ​​onderscheid te maken tussen apparaten en applicaties in het kader van problematisch smartphonegebruik en gebruikerspercepties.

Een aantal beleidsimplicaties kan ook worden getekend. In eerste instantie moeten we voorzichtig zijn in het beschrijven van een activiteit als 'verslavend', met name smartphonegebruik, dat mogelijk te wijten is aan bredere problemen (bijv. impulscontrole stoornissen). Dit gezegd hebbende, echter, overmatig gebruik van smartphones kan resulteren in sociale terugtrekking en beschadigd raken Persoonlijke relaties. Gelijkaardig aan verwante debatten rond internet verslaving en de verordening (Barnes & Pressey, 2014), is de regulering van het gebruik van smartphones problematisch en een onderwerp van recent debat in de media, hoewel dit buiten het bereik van de huidige studie valt. Welk label ook wordt toegeschreven aan overmatig gebruik van smartphonetechnologie - afhankelijkheid, compulsief en gewoontegebruik of verslaving - het is een punt van zorg in de meeste ontwikkelde landen, met name gezien het gebruik van smartphones bijna volledig zelfregulerend is. Naarmate apparaten en platforms steeds geavanceerder worden, hebben ze meer mogelijkheden om aan te moedigen gebruikersbetrokkenheid en betrokkenheid, wat op zijn beurt kan leiden tot overmatig gebruik. Verder heeft onderzoek aangetoond dat dwangmatig gebruik van smartphones 'technostress' kan veroorzaken (Lee et al. 2014) - het onvermogen om met nieuwe om te gaan computertechnologieën (Brod, 1984) en gebruikers die angstig zijn door communicatie en informatie-overload (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan, & Tu, 2008).

De resultaten van de huidige studie hebben ook Praktische implicaties. Smartphones zijn voor veel mensen een onmisbaar aspect van het dagelijks leven geworden, en hoewel deze technologie het vermogen biedt om deel te nemen social networking, entertainment en educatieve bezigheden, het kan echter ook resulteren in over-afhankelijkheid en dwangmatig gebruik, en uiteindelijk psychische nood voor sommige gebruikers (James & Drennan, 2005; Lee et al. 2014). De implicaties van de industrie voor apparaten die steeds hogere niveaus van cognitief absorptievermogen kunnen faciliteren, zijn grimmig, met mediaberichten waarin wordt gevraagd of smartphones daadwerkelijk gezondheidswaarschuwingen zouden moeten bevatten en bezorgdheid over problematisch smartphonegebruik onder jongeren (Pells, 2017; Siddique, 2015). Een verdere praktische toepassing om mensen met problematisch smartphonegebruik te ondersteunen zou een informatief zijn mobiele app die het gebruik van de applicatie bij de gebruiker registreert, wat zou moeten helpen zelfregulering.

6.2. Beperkingen en toekomstig onderzoek

Deze studie heeft verschillende beperkingen. met betrekking tot interne goedkeuring, het onderzoek is gebaseerd op ' zelfrapportage, die mogelijk kwetsbaar zijn voor variantie in de gemeenschappelijke methode. Dit gezegd hebbende, kunnen zelfrapportages het meest valide mechanisme zijn om de psychologische kenmerken van individuen te beoordelen, aangezien proefpersonen het best geplaatst zijn om inzicht te geven in hun eigen overtuigingen dan waarnemers van buitenaf. De problemen die verband houden met variantie volgens de gangbare methode kunnen echter overdreven zijn (Spector, 2006). Ten tweede, met betrekking tot externe validiteit, de studie is gebaseerd op een dwarsdoorsnede onderzoek, toegediend naar een Amerikaanse studentensteekproef, die de detectie van demografische relaties in de studie kan verstoren. Toekomstig onderzoek kan longitudinaal gebruiken onderzoeksontwerpen en bredere steekproefprofielen in een poging om de bevindingen van de onderhavige studie te repliceren. Om dit te doen, moet verder onderzoek zich richten op specifieke diensten en een gestratificeerde steekproef zoeken die meer is vertegenwoordiger van de SNS-populatie. Ten derde, aangezien twee dimensies niet-significante resultaten opleverden met betrekking tot de relatie tussen cognitieve absorptie en de twee verslavingen, kunnen we ons beginnen af ​​te vragen of het huidige cognitieve absorptieconstruct geschikt is in zijn huidige vorm voor onderzoeken naar verslaving aan sociale netwerkdiensten en hoe onderdompeling in sociale netwerken kunnen verschillen van onderdompeling in andere mogelijk verslavend gedrag. Schaalontwikkeling en verfijning hierin context biedt een andere mogelijke weg voor toekomstig onderzoek om de interne validiteit te verbeteren.

Er is aanzienlijke ruimte voor toekomstig onderzoek naar verslaving aan smartphones en hun toepassingen en de donkere kant van technologie in het algemeen, met name onder kwetsbare leden van de samenleving, waaronder adolescenten en jongeren uit de jongere leeftijdsgroepen. Een vraag die verdere aandacht vereist, is of langdurig smartphonegebruik daadwerkelijk de internetverslaving verhoogt. Verder moeten bepaalde facetten van problematisch smartphonegebruik (bijvoorbeeld zogenaamde smartphone-zombies) nog gedetailleerd worden onderzocht. We moeten verder gaan van onderzoeken naar 'wereldwijde' verslaving naar een apparaat naar meer genuanceerde onderzoeken die onderscheid maken tussen het apparaat en zijn toepassingen en gebruikersverslavingen, evenals een begrip van de cognitieve percepties van gebruikers over technologie. Ten slotte is het, gezien de alomtegenwoordigheid van smartphoneapparaten, belangrijk om de paradox van technologie te begrijpen, zowel wat betreft haar vermogen om te bevrijden als om te onderwerpen.