J Behav Addict. 2016 Aug 8: 1-10.
Rho MJ1,2, Jeong JE3, Chun JW3, Cho H3, Jung DJ3, Choi IY1,2, Kim DJ3.
Abstract
Achtergrond en doelstellingen
Problematisch gebruik van internetgames is een belangrijk maatschappelijk probleem dat de sociale uitgaven voor zowel individuen als landen doet toenemen. Deze studie identificeerde voorspellers en patronen van problematisch gebruik van internetgames.
Methoden
Gegevens werden verzameld van online enquêtes tussen november 26 en december 26, 2014. We hebben 3,881-gebruikers van internetgames geïdentificeerd van een totaal van 5,003-respondenten. Een totaal van 511-deelnemers werden toegewezen aan de problematische internetgame-gebruikersgroep volgens de diagnostische en statistische handleiding van psychische stoornissen voor internet-gokkers. Van de overgebleven 3,370-deelnemers gebruikten we een propensity-score om een normale vergelijkingsgroep van 511-deelnemers te ontwikkelen. In totaal werden 1,022-deelnemers geanalyseerd met behulp van het chi-square automatic interaction detector (CHAID) -algoritme.
Resultaten
Volgens het CHAID-algoritme werden zes belangrijke voorspellers gevonden: gamingkosten (50%), gemiddelde gamingtijd op doordeweekse dagen (23%), aanwezigheid van online internetgame-communityvergaderingen (13%), gemiddelde weekend- en vakantiegametijd (7%), burgerlijke staat (4%) en zelfperceptie van verslaving aan gebruik van internetgames (3%). Daarnaast werden drie patronen van de zes classificatieregels verkend: kostbare, sociale en solitaire gamers.
Conclusie
Deze studie geeft richting aan toekomstige werkzaamheden met betrekking tot de screening van problematisch gebruik van internetgames door volwassenen.
trefwoorden: chi-square automatische interactiedetector; beslissingsboomanalyse; patroon; voorspellers; problematisch gebruik van internetgames
PMID: 27499227
;
