OPMERKINGEN: Griekse studie vond dat 21% van de 9e en 10e klassers onaangepast internetgebruik vertoonde:
"Onder de studiepopulatie (n = 866), de prevalentie van onaangepast internetgebruik (MIU) was 20.9% (n = 181).” (Onder de onderzoekspopulatie waren de prevalentiepercentages van potentiële PIU en PIU respectievelijk 19.4% en 1.5%)
Merk op dat de gemiddelde leeftijd 14.7 jaar was en dat meer dan de helft meisjes waren. Aangezien mannen meer kans hebben op het ontwikkelen van internetverslaving, wat zouden de percentages zijn als de steekproef allemaal mannen zou zijn?
"Alle leerlingen van groep 9 en 10 van de geselecteerde scholen werden uitgenodigd om deel te nemen aan het onderzoek (n = 937). Er werden geen uitsluitingscriteria toegepast, inclusief demografische en/of sociaaleconomische kenmerken, voor deelname aan de studie. De bronpopulatie van het onderzoek bestond uit 438 (46.7%) jongens en 499 (53.3%) meisjes (totale gemiddelde leeftijd: 14.7 jaar).
Hier beschrijft de studie het gebruik voor seksuele inhoud:
“De onderzoeksbevindingen gaven aan dat potentiële PIU en PIU onafhankelijk geassocieerd waren met het gebruik van internet voor het ophalen van seksuele informatie, socialisatie en amusement, inclusief interactief gamen. Bovendien is het opmerkelijk dat potentiële PIU omgekeerd geassocieerd was met het gebruik van internet voor educatieve doeleinden. Eerdere rapporten geven aan dat meer dan een kwart van de frequente internetgebruikers internet gebruikt voor toegang tot seksuele informatie en onderwijs [19,37,38]. Zowel frequent internetgebruik als toegang tot internet voor seksuele voorlichting bleken significante voorspellers te zijn van het gebruik van pornografische internetsites [39,40] en de daaruit voortvloeiende PIU [41]. Vandaar, er wordt voorgesteld dat PIU zich secundair kan ontwikkelen en/of manifesteren ten opzichte van de specifieke inhoud van bezochte internetsites, in plaats van het internet als zodanig.”
BMC Public Health. 2011; 11: 595.
Online gepubliceerd op 2011 juli 27. doi: 10.1186/1471-2458-11-595
Copyright © 2011 Kormas et al; licentiehouder BioMed Central Ltd.
Georgios Kormas, #1 Elena Critselis, #2 Mari Janikian, #1 Dimitrios Kafetzis,2 en Artemis Tsitsika 1
1Adolescent Health Unit (AHU), Tweede Afdeling Kindergeneeskunde, «P. & A. Kyriakou» Kinderziekenhuis, Nationale en Kapodistrian Universiteit van Athene School of Medicine, Griekenland
2Tweede Afdeling Kindergeneeskunde, «P. & A. Kyriakou» Kinderziekenhuis, Nationale en Kapodistrian Universiteit van Athene School of Medicine, Athene, Griekenland
Georgios Kormas: [e-mail beveiligd] ; Elena Critselis: [e-mail beveiligd] ; Mari Janikian: [e-mail beveiligd] ; Dimitrios Kafetzis: [e-mail beveiligd] ; Artemis Tsitsika: [e-mail beveiligd]
Abstract
Achtergrond
Problematisch internetgebruik (PIU) wordt geassocieerd met een overvloed aan psychosociale tegenslagen. De doelstellingen van het onderzoek waren het beoordelen van de determinanten en psychosociale implicaties die verband houden met mogelijke PIU en PIU bij adolescenten.
Methoden
Er werd een cross-sectionele onderzoeksopzet toegepast bij een aselecte steekproef (n = 866) van Griekse adolescenten (gemiddelde leeftijd: 14.7 jaar). Zelf ingevulde vragenlijsten, waaronder kenmerken van internetgebruik, Young Internet Addiction Test en Strengths and Difficulties Questionnaire, werden gebruikt om de onderzoeksdoelstellingen te onderzoeken.
Resultaten
Onder de onderzoekspopulatie waren de prevalentiepercentages van potentiële PIU en PIU respectievelijk 19.4% en 1.5%. Multinomiale logistische regressie gaf aan dat mannelijk geslacht (Odds Ratio, OR: 2.01; 95% betrouwbaarheidsinterval, 95% BI: 1.35-3.00), evenals het gebruik van internet voor het ophalen van seksuele informatie (OR: 2.52; 95% BI: 1.53-4.12), interactief spelen van games (OR: 1.85; 95% BI: 1.21-2.82), en socialisatie, inclusief chatroomgebruik (OR: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) en e-mail (OR: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24), waren onafhankelijk geassocieerd met potentiële PIU en PIU. Adolescenten met potentiële PIU hadden een verhoogde kans op gelijktijdig presenteren met hyperactiviteit (OR: 4.39; 95% BI: 2.03-9.52) en gedragsproblemen (OR: 2.56; 95% BI: 1.46-4.50). Bovendien was PIU bij adolescenten significant geassocieerd met hyperactiviteit (OR: 9.96; 95% BI: 1.76-56.20) en gedragsproblemen (OR: 8.39; 95% BI: 2.04-34.56), evenals uitgebreide psychosociale onaangepastheid (OR: 8.08; 95% BI: 1.44-45.34).
Conclusies
De determinanten van potentiële PIU en PIU zijn onder meer toegang tot internet voor het ophalen van seksuele informatie, het spelen van games en socialisatie. Bovendien zijn zowel potentiële PIU als PIU nadelig geassocieerd met opmerkelijke gedrags- en sociale onaangepastheid bij adolescenten.
Trefwoorden: problematisch internetgebruik, puber, internet, psychosociale factoren, gedrag, verslavend
Achtergrond
Met name onder adolescenten wordt waargenomen dat het internet in toenemende mate wordt gebruikt als een gemakkelijk toegankelijk middel voor het ophalen van informatie, amusement en socialisatie [1,2]. Overmatig internetgebruik kan mogelijk nadelige effecten hebben op de psychosociale ontwikkeling van adolescenten [3]. Hoewel zowel de acceptatie van overmatig internetgebruik als de gerelateerde nadelige psychosociale effecten kunnen worden toegeschreven aan het aangetaste psychosociale welzijn voorafgaand aan het begin van internetgebruik [4], is de kans op het ontwikkelen van problematische gedragspatronen tijdens de adolescentie groot [5,6]. Bijgevolg, aangezien adolescenten steeds langere tijdsperioden toewijzen voor internetgebruik, is het risico op het ontwikkelen van onaangepast internetgebruik (MIU), inclusief mogelijk problematisch internetgebruik (PIU) en PIU, inherent.
Hoewel PIU steeds meer onderzoeksaandacht heeft gekregen [7], is er momenteel geen consistente definitie van dit construct toegepast [8]. PIU is voorgesteld als een nieuwe entiteit van disfunctionele gedragspatronen die vergelijkbaar zijn met die geïdentificeerd binnen het spectrum van stoornissen in de impulsbeheersing [9]. De voorgestelde criteria voor PIU omvatten aanvankelijk: (1) een onbeheersbaar gebruik van internet, (2) internetgebruik dat duidelijk verontrustend of tijdrovend is of resulteert in sociale, beroeps- of financiële problemen; en (3) internetgebruik is niet alleen aanwezig tijdens hypomanische of manische klinische episodes [10]. Vandaar dat PIU wordt geconceptualiseerd als het onvermogen van een individu om zijn/haar gebruik van internet te beheersen, waardoor duidelijk leed en/of functionele beperkingen worden veroorzaakt [11,12]. Potentiële PIU wordt gedefinieerd als internetgebruik dat voldoet aan sommige, maar niet alle, van de bovenstaande criteria [9,12,13].
Wereldwijd is waargenomen dat de prevalentie van PIU onder adolescenten en jonge volwassenen varieert tussen 0.9% [14] en 38% [15]. Met name onder Europese adolescenten is de prevalentie van PIU waargenomen tussen 2% en 5.4% [6,16-18]. In Griekenland varieert de prevalentie van PIU tussen 1.0% [19] en 8.2% [20] onder adolescenten die respectievelijk in landelijke en stedelijke gebieden wonen. Daarom is PIU duidelijk verhoogd onder Griekse adolescenten in vergelijking met hun tegenhangers in andere Europese landen.
Zowel buitensporig als PIU zijn in verband gebracht met een overvloed aan ongunstige psychosociale en mentale gezondheidsproblemen. Met name de acceptatie van overmatig internetgebruik is in verband gebracht met sociaal isolement [21] en gerelateerde tegenslagen [22]. Bovendien is PIU in verband gebracht met vijandige gedragspatronen [23], verminderde sociale vaardigheden [24], aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit [14] en depressie en/of zelfmoordgedachten [25-27]. Tot op heden bestaat er echter geen bewijs met betrekking tot de differentiële determinanten en psychosociale implicaties van potentiële PIU en PIU bij adolescenten.
Het primaire doel van het huidige onderzoek is om de determinanten van PIU en potentiële PIU bij adolescenten te evalueren. Het secundaire doel is om de psychosociale kenmerken en implicaties geassocieerd met PIU onder de onderzoekspopulatie te evalueren.
Methoden
Studieopzet en onderzoekspopulatie
Voor de doeleinden van het onderzoek is een cross-sectioneel design toegepast. Alle gegevens werden verzameld tijdens twee opeenvolgende academische semesters (01/01/2007 – 01/01/2008). De studie werd goedgekeurd door de ethische commissies van zowel de “P. & A. Kyriakou” Kinderziekenhuis in Athene, Griekenland, en het Helleense Ministerie van Onderwijs en Religieuze Zaken. Geïnformeerde toestemming voor deelname aan de studie was vereist van de wettelijke voogden van alle in aanmerking komende deelnemers voorafgaand aan de start van de studie.
De bronpopulatie voor de huidige studie bestond uit een willekeurige clustersteekproef van 20 openbare middelbare en middelbare scholen, gestratificeerd volgens hun plaats en omringende bevolkingsdichtheid, in Athene, Griekenland. Alle leerlingen van groep 9 en 10 van de geselecteerde scholen werden uitgenodigd om deel te nemen aan het onderzoek (n = 937). Er werden geen uitsluitingscriteria toegepast, inclusief demografische en/of sociaaleconomische kenmerken, voor deelname aan de studie. De bronpopulatie van het onderzoek bestond uit 438 (46.7%) jongens en 499 (53.3%) meisjes (totale gemiddelde leeftijd: 14.7 jaar). Eenenzeventig (7.6%) van de bronpopulatie voltooide niet alle onderdelen van de Jonge Internetverslavingstest en werd daarom uitgesloten van alle verdere statistische analyses. Het responspercentage was dus 92.4% (N = 866).
Software voor buiten
Zelf ingevulde vragenlijsten werden uitgedeeld aan alle studiedeelnemers ter plaatse op hun respectieve scholen. De deelnemers aan de studie werden verzocht de vragenlijst anoniem in te vullen om mogelijke vooringenomenheid bij de rapportage te minimaliseren. De vragenlijst bestond uit 5 onderdelen: (1) demografische informatie; (2) geschiedenis en gemiddeld aantal uren internetgebruik per week; (3) locatie van internettoegang en reikwijdte van bezochte internetsites; (4) de Young Internet Addiction Test; en (5) de vragenlijst over sterke punten en moeilijkheden.
Potentiële PIU en PIU werden beoordeeld door de toepassing van de Young Internet Addiction Test (YIAT), zoals gevalideerd in de wetenschappelijke literatuur [12,28-31]. De YIAT bestaat uit 20 gekalibreerde items voor de evaluatie van de mate van preoccupatie, dwangmatig gebruik, gedragsproblemen, emotionele veranderingen en verminderde functionaliteit geassocieerd met internetgebruik. Normaal internetgebruik, potentiële PIU en PIU werden gedefinieerd volgens de YIAT. Onaangepast internetgebruik (MIU) werd gedefinieerd onder die deelnemers met potentiële PIU of PIU [12].
Om de geschiedenis van internetgebruik te beoordelen, werden de volgende afkapwaarden toegepast: (1) nieuwe gebruikers: 0-6 maanden; (2) recente gebruikers: 6-12 maanden; en (3) ervaren gebruikers: > 12 maanden. De primaire locatie van beoordeelde internettoegang omvatte internettoegang via (1) het eigen thuisportaal; (2) het thuisportaal van een vriend; en (3) internetcaféportaal. Het bereik van bezochte internetsites omvatte: (1) e-mailcorrespondentie; (2) toegang tot de massamedia (dwz kranten, tijdschriften en periodieken); (3) gebruik van chatrooms; (4) interactief gamen; (5) opvragen van informatie over werk en opleiding; en (6) ophalen van seksuele voorlichting en informatie.
De Strengths and Difficulties (SDQ)-vragenlijst werd gebruikt om de emotionele en psychosociale kenmerken van de deelnemers te beoordelen. De SDQ heeft gediend als een gevalideerd screeningsinstrument voor het evalueren van de emotionele en psychosociale problemen van adolescenten [32,33]. De vijf componenten van de SDQ en hun respectieve scores zijn: (1) Emotionele Symptomen Score (Normaal: 0-5; Borderline: 6; Abnormaal: 7-10); (2) Score gedragsproblemen (normaal: 0-3; borderline: 4; abnormaal: 5-10); (3) Hyperactiviteitsschaal (Normaal: 0-5; Borderline: 6; Abnormaal: 7-10); (4) Peer Problems Scale (Normaal: 0-3; Borderline: 4-5; Abnormaal: 6-10); en (5) Prosociale schaal (Normaal: 6-10; Borderline: 5; Abnormaal: 0-4). Met uitsluiting van de prosociale schaal werd de som van de resterende SDQ-componentscores afgeleid om de totale moeilijkheidsscore te genereren (normaal: 0-15; borderline: 16-19; abnormaal: 20-40).
statistische analyse
Student's t-toets voor onafhankelijke steekproeven werd toegepast om de gemiddelde waarden van continue variabelen te vergelijken en de chi-kwadraattoets werd gebruikt om de verschillen in proporties van categorische variabelen tussen respectievelijk groepen te vergelijken. Fisher's Exact Test werd in plaats daarvan toegepast wanneer ten minste één vergelijkingsgroep uit ≤ 5 adolescenten bestond. Voor leeftijd en geslacht gecorrigeerde odds ratio's (AOR) en 95% betrouwbaarheidsintervallen (95% BI) werden berekend om de waarschijnlijkheid van de kenmerken van internetgebruik, evenals SDQ-component en totaalscores, tussen de studiegroepen te beoordelen. Stapsgewijze multinomiale logistische regressieanalyses werden toegepast om de determinanten van potentiële PIU en PIU te evalueren in vergelijking met normaal internetgebruik. De onafhankelijke variabelen die in de multivariate regressiemodellen zijn opgenomen, omvatten de locaties van internettoegang en de omvang van de gebruikte internetsites. Een p-waarde (p) van ≤ 0.05 was het criterium voor significantie. Statistische analyses werden uitgevoerd met de toepassing van het softwarepakket SAS versie 9.0 (SAS Institute Inc., VS).
Resultaten
Algeheel onaangepast internetgebruik (MIU)
Onder de onderzoekspopulatie (n = 866) was de prevalentie van onaangepast internetgebruik (MIU) 20.9% (n = 181). De gemiddelde leeftijd (± standaarddeviatie, SD) van adolescenten met MIU verschilde niet significant van die van hun normale internetgebruikers (14.8 ± 0.6 jaar vs. 14.8 ± 0.6 jaar, p = 0.838). Adolescenten met MIU hadden echter 2.91 (95% betrouwbaarheidsinterval, 95% BI: 2.07-4.13) keer meer kans om man te zijn in vergelijking met normale internetgebruikers. Bovendien was het aandeel adolescenten met MIU dat slechte academische prestaties rapporteerde groter dan dat onder normale internetgebruikers (Tabel (Tabel 11).
Tabel 1
Kenmerken van de onderzoekspopulatie volgens de mate van onaangepast internetgebruik (n = 866).
Met betrekking tot de locaties van internettoegang, hadden adolescenten met MIU significant meer kans om internet te gebruiken via internetcaféportalen en hun eigen thuisportaal in vergelijking met normale internetgebruikers, zoals weergegeven in tabel Tabel 2.2. Bovendien, met betrekking tot de omvang van bezochte internetsites, hadden adolescenten met MIU ongeveer twee keer zoveel kans om internet te gebruiken voor chatroomgebruik en interactief spelen van games. Adolescenten met MIU hadden ook 2.70 (95% BI: 1.66-4.38) keer meer kans om het internet op te gaan voor seksuele informatie in vergelijking met hun normale tegenhangers van internetgebruikers. Ten slotte hadden adolescenten met MIU aanzienlijk minder kans om internet te gebruiken voor onderwijsdoeleinden.
Tabel 2
Waarschijnlijkheid van locaties en reikwijdte van bezochte internetsites op basis van de mate van onaangepast internetgebruik.
De vergelijking van de emotionele en psychosociale kenmerken tussen adolescenten met MIU en normaal internetgebruik is weergegeven in tabel Tabel 3.3. Adolescenten met MIU hadden respectievelijk meer dan twee keer meer kans op een score voor abnormale gedragsproblemen en vier keer meer kans op een score voor abnormale hyperactiviteit. Daarom werd MIU geassocieerd met zowel opmerkelijke gedragsproblemen als problemen met hyperactiviteit bij adolescenten. Bovendien hadden adolescenten met MIU ongeveer drie keer meer kans om een Abnormale Totale SDQ-score te rapporteren in vergelijking met normale internetgebruikers. Daarom werd MIU geassocieerd met uitgebreide emotionele en psychosociale onaangepastheid bij adolescenten.
Tabel 3
Waarschijnlijkheid van sterke punten en moeilijkheden Vragenlijst volgens de mate van onaangepast internetgebruik.
Potentieel problematisch internetgebruik (PIU)
Onder de onderzoekspopulatie was de prevalentie van potentiële PIU (gemiddelde YIAT-score ± standaarddeviatie, SD: 48.9 ± 7.2) 19.4% (n = 168). Adolescenten met potentiële PIU hadden 2.77 (95% BI: 1.92-3.85) keer meer kans om man te zijn. Hoewel adolescenten met potentiële PIU qua leeftijd niet verschilden van hun normale tegenhangers van internetgebruikers, hadden ze meer dan twee keer zoveel kans om recente (Odds ratio, OR: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65) of ervaren (OR: 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) internetgebruikers te zijn. Bovendien werden slechte academische prestaties vaker gemeld bij adolescenten met potentiële PIU in vergelijking met hun normale internetgebruikers (tabel (tabel 11).
Adolescenten met potentiële PIU hadden significant meer kans om hun eigen thuisportaal en internetcafé-portals te gebruiken in vergelijking met hun normale tegenhangers van internetgebruikers (Tabel (Tabel 2).2). Bovendien, met betrekking tot de reikwijdte van bezochte internetsites, was de kans om internet te gebruiken voor het ophalen van seksuele informatie en / of inhoud 2.43 keer groter bij adolescenten met potentiële PIU (tabel (tabel 2). 2). Bovendien hadden adolescenten met potentiële PIU ongeveer twee keer zoveel kans om internet te gebruiken voor socialisatie en communicatie, zoals chatrooms en e-mail. Bovendien was de kans om internet te gebruiken voor het spelen van games onder deze bevolkingsgroep 1.86 keer groter dan bij normale internetgebruikers. Het is echter opmerkelijk dat onder de geëvalueerde adolescente populatie potentiële PIU omgekeerd geassocieerd was met het gebruik van internet voor educatieve doeleinden.
Potentiële PIU onder adolescenten was geassocieerd met een verhoogde kans op scores voor abnormale hyperactiviteit en gedragsproblemen in vergelijking met hun normale tegenhangers van internetgebruikers (tabel (tabel 3).3). Toch werd niet waargenomen dat adolescenten met potentiële PIU verschilden met betrekking tot hun emotionele en sociale sfeer van hun normale tegenhangers van internetgebruikers. Adolescenten met potentiële PIU hadden echter meer dan twee keer meer kans op uitgebreide psychosociale onaangepastheid in vergelijking met hun normale internetgebruikers.
Problematisch internetgebruik (PIU)
De prevalentie van PIU (gemiddelde YIAT-score ± SD: 79.3 ± 7.5) onder de onderzoekspopulatie was 1.5% (n = 13). Adolescenten met PIU hadden meer dan zeven keer meer kans dan hun normale tegenhangers van internetgebruikers om mannelijk te zijn. Bovendien hadden adolescenten met PIU meer dan acht keer meer kans om > 12 maanden internetgebruik te rapporteren (Tabel (Tabel 11).
Adolescenten met PIU maakten vaker gebruik van internetcafé-portals in vergelijking met hun normale tegenhangers van internetgebruikers (p = 0.018). Bovendien was PIU van adolescenten significant geassocieerd met toegang tot internet voor het ophalen van seksuele informatie en / of seksuele inhoud en het gebruik van chatrooms (tabel (tabel 2). 2). Het is opmerkelijk dat hoewel de meerderheid van de adolescenten met PIU het medium gebruikte voor het interactief spelen van games, dit gebruik niet significant verschilde van dat van hun normale tegenhangers van internetgebruikers (Tabel (Tabel 22).
Er werd waargenomen dat adolescenten met PIU een grotere kans hebben om gelijktijdig hyperactiviteit en scores voor gedragsproblemen te presenteren (Tabel (Tabel 3).3). Specifiek, volgens de SDQ-componentscores, waren de kansen op abnormale hyperactiviteit en scores voor gedragsproblemen respectievelijk ongeveer tien en acht keer groter bij adolescenten met PIU in vergelijking met normale internetgebruikers. Bovendien was PIU bij adolescenten niet significant geassocieerd met emotionele en sociale onaangepastheid. Adolescenten met PIU hadden echter ongeveer acht keer meer kans op uitgebreide psychosociale onaangepastheid, zoals blijkt uit de totale SDQ-score.
Determinanten van potentiële PIU en PIU
De multinominale logistische regressieanalyse (tabel (tabel 4) 4) gaf aan dat mannelijk geslacht, het gebruik van internet voor het ophalen van seksuele informatie, interactief spelen van games en socialisatie, inclusief chatroomgebruik en e-mail, onafhankelijk werden geassocieerd met potentiële PIU en PIU.
Tabel 4
Factoren die onafhankelijk verband houden met onaangepast internetgebruik.
Discussie
De huidige studie is de eerste in zijn soort die de kenmerken van internetgebruik beoordeelt die verband houden met zowel potentiële PIU als PIU bij adolescenten. Bovendien is het ook de eerste in zijn soort die zowel de solitaire als de differentiële psychosociale implicaties van PIU bij adolescenten evalueert op basis van de mate van onaangepaste gedragspatronen die zijn aangenomen.
De onderzoeksbevindingen gaven aan dat de prevalentie van PIU onder adolescenten 1.5% was. De waargenomen prevalentie ligt in het lagere bereik van de cijfers die zowel in de Griekse plattelandsgebieden als in andere Europese landen worden gerapporteerd [6,16,18,20,34] en kan worden toegeschreven aan de beperkte penetratie van computer-/internettoegang onder stedelijke Griekse jongeren [35]. Duidelijke internationale verschillen met betrekking tot de prevalentiecijfers van PIU kunnen echter ook worden toegeschreven aan meetafwijkingen die zijn ontstaan door een gebrek aan internationale consistentie met betrekking tot zowel de definitie als de beoordeling van PIU [8].
Bovendien werd van de onderzochte onderzoekspopulatie ongeveer een vijfde (19.4%) van de adolescenten geïdentificeerd met potentiële PIU. Er wordt aangenomen dat dergelijke internetgebruikers een verhoogd risico lopen om PIU te ontwikkelen.
De meerderheid van de adolescenten met potentiële PIU of PIU was man. Soortgelijke verschillen tussen mannen en vrouwen met betrekking tot de frequentie en aard van internetgebruik zijn eerder gemeld [36]. De waargenomen verschillen tussen mannen en vrouwen kunnen worden toegeschreven aan het mogelijke verstorende effect van de verschillende frequentie van internetgebruik tussen mannen en vrouwen. In het bijzonder, aangezien adolescente jongens het internet vaker en uitgebreider gebruiken dan adolescente meisjes [19], kan het gemiddelde wekelijkse aantal uren internetgebruik een potentiële confounder zijn voor de ontwikkeling van PIU, met name onder adolescente mannen.
De onderzoeksbevindingen gaven aan dat potentiële PIU en PIU onafhankelijk geassocieerd waren met het gebruik van internet voor het ophalen van seksuele informatie, socialisatie en amusement, inclusief interactief gamen. Bovendien is het opmerkelijk dat potentiële PIU omgekeerd geassocieerd was met het gebruik van internet voor educatieve doeleinden. Eerdere rapporten geven aan dat meer dan een kwart van de frequente internetgebruikers internet gebruikt voor toegang tot seksuele informatie en onderwijs [19,37,38]. Zowel frequent internetgebruik als toegang tot internet voor seksuele voorlichting bleken significante voorspellers te zijn van het gebruik van pornografische internetsites [39,40] en de daaruit voortvloeiende PIU [41]. Daarom wordt voorgesteld dat PIU zich secundair kan ontwikkelen en/of manifesteren ten opzichte van de specifieke inhoud van bezochte internetsites, in plaats van het internet als zodanig.
Met betrekking tot de psychosociale implicaties van PIU, inclusief potentiële PIU en PIU, gaven de onderzoeksresultaten aan dat dergelijk gedrag geassocieerd is met een grotere kans op hyperactiviteit en gedragsproblemen. Het is echter belangrijk op te merken dat hoewel de kans op gedragsproblemen meer dan drie keer groter was bij adolescenten met PIU in vergelijking met degenen met potentiële PIU, de kans op hyperactiviteitsproblemen respectievelijk ongeveer twee keer groter was. Tot op heden zijn vergelijkbare bevindingen met betrekking tot de waarschijnlijkheid van hyperactiviteit en gedragsproblemen bij adolescenten met potentiële PIU niet gerapporteerd.
Het geleverde bewijs met betrekking tot het gelijktijdig optreden van gedragsproblemen en PIU bevestigt met gerelateerde bevindingen in de literatuur die aangeven dat adolescenten met PIU geneigd zijn eenzamer te zijn [42] en agressiever gedrag vertonen [43]. Bovendien hebben eerdere bevindingen aangetoond dat gedragsproblemen bij jongeren met PIU proximaal geassocieerd kunnen zijn met toegenomen sociaal isolement en verminderde communicatieve vaardigheden [24]. De huidige onderzoeksbevindingen gaven echter aan dat adolescenten met potentiële PIU of PIU geen afgeschrikte relaties met leeftijdsgenoten en / of sociale vaardigheden vertoonden. Aangenomen wordt dat adolescenten hun mogelijke sociale isolatie in de echte wereld kunnen tegengaan door meer gebruik te maken van cybercommunicatie- en socialisatieplatforms, waardoor sociale netwerken via het internetmedium behouden blijven.
De huidige studie gaf aan dat noch potentiële PIU noch PIU bij adolescenten significant geassocieerd waren met emotionele onaangepastheid. Deze bevindingen staan in contrast met de bevindingen in de literatuur die aangeven dat emotionele symptomen, zoals depressieve en angstsymptomen, in verband zijn gebracht met PIU [9,44-47]. Er wordt gesteld dat de emotionele aanpassing onder adolescenten met ofwel potentiële PIU ofwel PIU secundair kan zijn aan een mogelijke populatiebias die is geïntroduceerd door de toegepaste onderzoekssteekproef. Met name vanwege het feit dat de onderzoekspopulatie werd gerekruteerd uit studenten die naar openbare middelbare en middelbare scholen gingen, zijn die adolescenten met een ernstig verminderde functionaliteit, waaronder zowel ernstig afgeschrikte academische prestaties in de mate van uitsluiting en / of verwijdering van academische aanwezigheid en activiteiten, mogelijk niet opgenomen in de onderzoekspopulatie.
Bovendien gaf de huidige studie aan dat adolescenten met potentiële PIU of PIU respectievelijk meer dan twee en acht keer zoveel kans hadden op wereldwijde emotionele en psychosociale onaangepastheid, zoals beoordeeld aan de hand van de totale SDQ-score. Een correlatie tussen PIU en aangetast psychologisch welzijn is eerder gedocumenteerd [42,48]. Differentiële psychosociale effecten volgens de mate van PIU zijn echter niet gemeld. De huidige studie levert dus bewijs dat terwijl adolescenten met PIU duidelijke gedrags- en psychosociale onaangepastheid vertonen, adolescenten met potentiële PIU ook een beperkt, zij het opmerkelijk, verhoogd risico hebben op het manifesteren van uitgebreide emotionele en psychosociale stoornissen.
Daarom geven de onderzoeksbevindingen aan dat zowel potentiële PIU als PIU geassocieerd zijn met opmerkelijke emotionele en psychosociale onaangepastheid bij adolescenten. Er wordt beweerd dat dergelijk internetgedrag een ontsnappingsmechanisme kan zijn voor adolescenten om tijdelijk emotionele en gedragsproblemen te verlichten en/of eraan te ontsnappen [49]. Daarom kunnen adolescenten het internet buitensporig gebruiken om met emotionele onrust om te gaan. Tegelijkertijd is waargenomen dat PIU leidt tot niet-succesvolle levensreddende mechanismen [50]. Er wordt gesteld dat slecht aangepaste adolescenten mogelijk meer schadelijke effecten ondervinden na PIU, waardoor een wrede draaikolk ontstaat die is gericht op internetgebruik en psychosociale onaangepastheid. Bijgevolg kan PIU reeds bestaande psychosociale symptomatologie bij adolescenten verergeren.
De sterke punten van de huidige studie zijn onder meer dat het de eerste in zijn soort is die is uitgevoerd om zowel de determinanten als de psychosociale effecten van potentiële PIU en PIU bij adolescenten in Griekenland te beoordelen. Vanwege de aselecte steekproef die is toegepast bij de selectie van de onderzoekspopulatie, wordt aangenomen dat de mogelijke introductie van een selectiebias werd afgeschrikt. De beperkingen van de studie zijn onder meer het onvermogen om de etiologische associatie tussen PIU en de psychosociale kenmerken van adolescenten te ontcijferen vanwege het toegepaste cross-sectionele onderzoeksontwerp. Bovendien konden psychiatrische aandoeningen en andere risicofactoren niet worden beoordeeld in relatie tot het optreden en de ontwikkeling van onaangepast internetgebruik. Tot slot, aangezien adolescenten die tot dezelfde klas en/of school behoren mogelijk internettoepassingen met elkaar kunnen gebruiken, kan er een clustereffect zijn geïntroduceerd op de associatie tussen het gebruik van sociale cybernetwerken en gamen in relatie tot onaangepast internetgebruik. Aangezien voor het huidige onderzoek een gestratificeerde clustersteekproef is gebruikt, kunnen zowel de standaardfouten als de gerapporteerde betrouwbaarheidsintervallen een onderschatting zijn van hun werkelijke omvang. Verder prospectief onderzoek is nodig om zowel dergelijke clustereffecten te beoordelen als om te beoordelen of de psychosociale kenmerken die worden waargenomen bij adolescenten met potentiële PIU potentiële risicofactoren kunnen vormen voor de daaruit voortvloeiende ontwikkeling van PIU.
Conclusies
Onder adolescenten werden de prevalentiepercentages van potentiële PIU en PIU waargenomen als respectievelijk 19.4% en 1.5%. Multinomiale logistische regressie gaf aan dat potentiële PIU en PIU significant geassocieerd waren met mannelijk geslacht, evenals het gebruik van internet voor het ophalen van seksuele informatie, interactief spelen van games en socialisatie, inclusief gebruik van chatrooms en e-mail. Adolescenten met potentiële PIU hadden een verhoogde kans om gelijktijdig hyperactiviteit en gedragsproblemen te vertonen. Bovendien was PIU bij adolescenten significant geassocieerd met hyperactiviteit en gedragsproblemen, evenals uitgebreide psychosociale onaangepastheid. Daarom omvatten de determinanten van potentiële PIU en PIU toegang tot internet voor het ophalen van seksuele informatie, het spelen van games en socialisatie. Bovendien zijn zowel potentiële PIU als PIU nadelig geassocieerd met opmerkelijke gedrags- en sociale onaangepastheid bij adolescenten.
Tegenstrijdige belangen
De auteurs verklaren dat ze geen concurrerende belangen hebben.
Bijdragen van auteurs
GK nam deel aan de conceptie en het ontwerp, de verwerving van gegevens en de samenstelling van het manuscript. EC voerde de statistische analyse en interpretatie van gegevens uit en nam deel aan de samenstelling en kritische revisie van het manuscript. MJ nam deel aan de samenstelling en kritische revisie van het manuscript. DK hielp bij het kritisch herzien van het manuscript voor intellectuele inhoud. AT nam deel aan het ontwerp en de coördinatie van het onderzoek. Alle auteurs hebben het definitieve manuscript gelezen en goedgekeurd.
Pre-publicatiegeschiedenis
De pre-publicatiegeschiedenis voor dit document is hier te vinden:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
Danksagung
Het huidige werk werd gefinancierd door de Second University Department of Pediatrics, "P. & A. Kyriakou” Kinderziekenhuis, aan de National and Kapodistrian University of Athens School of Medicine. Het financierende orgaan heeft bijgedragen aan het onderzoeksontwerp en de gegevensverzameling. De financier speelde geen enkele rol bij de analyse en interpretatie van gegevens, de samenstelling van het manuscript en/of de beslissing om het manuscript in te dienen voor publicatie.
Referenties
1. Madell D, Muncer S. Terug van het strand maar hangend aan de telefoon? De houding en ervaringen van Engelse adolescenten met mobiele telefoons en internet. Cyberpsychol gedrag. 2004;7(3):359-367. doi: 10.1089/1094931041291321.[PubMed] [Kruis Ref]
2. Suss D. [Gevolgen van computer- en mediagebruik op de persoonlijkheidsontwikkeling van kinderen en jongeren] Ther Umsch. 2007;64(2):103-118. doi: 10.1024/0040-5930.64.2.103.[PubMed] [Kruis Ref]
3. Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. Internetgebruik onder Turkse adolescenten. Cyberpsychol gedrag. 2008; 11 (5): 537-543. doi: 10.1089/cpb.2007.0165.[PubMed] [Kruis Ref]
4. Caplan S. Relaties tussen eenzaamheid, sociale angst en problematisch internetgebruik. Cyberpsychol gedrag. 2007;10(2):234-242. doi: 10.1089/cpb.2006.9963.[PubMed] [Kruis Ref]
5. Leung L. Stressvolle levensgebeurtenissen, motieven voor internetgebruik en sociale steun bij digitale kinderen. Cyberpsychol gedrag. 2007; 10 (2): 204-214. doi: 10.1089/cpb.2006.9967.[PubMed] [Kruis Ref]
6. Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. De kortere PROMIS-vragenlijst en de internetverslavingsschaal bij de beoordeling van meerdere verslavingen in een middelbare schoolpopulatie: prevalentie en gerelateerde handicaps. CZS-spectr. 2006;11(12):966-974.[PubMed]
7. JJ blokkeren. Problemen voor DSM-V: internetverslaving. Ben J Psych. 2008; 165 (3): 306-307. doi: 10.1176/appi.ajp.2007.07101556. [Kruis Ref]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. Internetverslaving: metasynthese van 1996-2006 kwantitatief onderzoek. Cyberpsychol gedrag. 2009; 12 (2): 203-207. doi: 10.1089/cpb.2008.0102.[PubMed] [Kruis Ref]
9. Jonge KS. Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische aandoening. Cyberpsychol gedrag. 1998;1:237-244. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237. [Kruis Ref]
10. Shapira N, Goldsmith T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL. Psychiatrische kenmerken van personen met problematisch internetgebruik. J Affectstoornis. 2000; 57 (1): 267-272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X.[PubMed] [Kruis Ref]
11. Taintor Z. In: Kaplan en Sadock's uitgebreide handboek over psychiatrie. 8. Sadock BJ, Sadock VA, redacteur. Philadelphia, PA: Uitgevers Lippincott Williams & Wilkins; 2004. Telegeneeskunde, telepsychiatrie en online therapie; blz. 955-963. [PubMed]
12. Jonge KS, Rogers RC. De relatie tussen depressie en internetverslaving. Cyberpsychol gedrag. 1998;1(1):25–28. doi: 10.1089/cpb.1998.1.25. [Kruis Ref]
13. Jonge KS. In: Innovaties in de klinische praktijk: een bronnenboek. VandeCreek L, Jackson T, redacteur. Vol. 17. Sarasota, FL: professionele hulpbron; 1999. Internetverslaving: symptomen, evaluatie en behandeling; blz. 19-31.
14. Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Aandachtstekort symptomen van hyperactiviteit en internetverslaving. Psychiatrie Kliniek Neurosci. 2004; 58 (5): 487-494. doi: 10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x.[PubMed] [Kruis Ref]
15. Leung L. Netgeneratieattributen en verleidelijke eigenschappen van internet als voorspellers van online activiteiten en internetverslaving. Cyberpsychol gedrag. 2004;7:333-348. doi: 10.1089/1094931041291303.[PubMed] [Kruis Ref]
16. Johansson A, Götestam K. Internetverslaving: kenmerken van een vragenlijst en prevalentie bij Noorse jongeren (12-18 jaar) Scand J Psychol. 2004;45(3):223-229. doi: 10.1111/j.1467-9450.2004.00398.x.[PubMed] [Kruis Ref]
17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Internetverslaving? Potentieel problematisch internetgebruik in een populatie van 12-18-jarige adolescenten. Verslaafde Res-theorie. 2004;12(1):89-96. doi: 10.1080/1606635031000098796. [Kruis Ref]
18. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Prevalentie van pathologisch internetgebruik onder universiteitsstudenten en correlaties met zelfrespect, de algemene gezondheidsvragenlijst (GHQ) en ontremming. Cyberpsychol gedrag. 2005;8(6):562-570. doi: 10.1089/cpb.2005.8.562.[PubMed] [Kruis Ref]
19. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Internetgebruik en misbruik: een multivariate regressieanalyse van de voorspellende factoren van internetgebruik onder Griekse adolescenten. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-665. doi: 10.1007/s00431-008-0811-1.[PubMed] [Kruis Ref]
20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. Internetverslaving onder Griekse adolescente studenten. Cyberpsychol gedrag. 2008;11(6):653-657. doi: 10.1089/cpb.2008.0088.[PubMed] [Kruis Ref]
21. Weiser EB. De functies van internetgebruik en hun sociale en psychologische gevolgen. Cyberpsychol gedrag. 2004;4(6):723-743.
22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, Harold R. Gebruik van informatietechnologie (IT) en het psychologische welzijn van kinderen. Cyberpsychol gedrag. 2008;11(6):755-757. doi: 10.1089/cpb.2008.0035.[PubMed] [Kruis Ref]
23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psychiatrische symptomen bij adolescenten met internetverslaving: vergelijking met middelengebruik. Psychiatrie Kliniek Neurosci. 2008;62(1):9–16. doi: 10.1111/j.1440-1819.2007.01770.x.[PubMed] [Kruis Ref]
24. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalentie van internetverslaving en vergelijking van internetverslaafden en niet-verslaafden op Iraanse middelbare scholen. Cyberpsychol gedrag. 2008;11(6):731-733. doi: 10.1089/cpb.2007.0243.[PubMed] [Kruis Ref]
25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Internetverslaving bij Koreaanse adolescenten en de relatie met depressie en zelfmoordgedachten: een vragenlijstonderzoek. Int J Nurs Stud. 2005. blz. 185-192.
26. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetparadox. Een sociale technologie die sociale betrokkenheid en psychisch welzijn vermindert? Ben Psychol. 2008; 53 (9): 1017-1031.
27. Sanders CE, Field TM, Diego M. De relatie tussen internetgebruik en depressie en sociaal isolement bij adolescenten. Adolescentie. 2000;35(138):237-242.[PubMed]
28. Widyanto L, McMurran M. De psychometrische eigenschappen van de internetverslavingstest. Cyberpsychol gedrag. 2004;7(4):443-450. doi: 10.1089/cpb.2004.7.443.[PubMed] [Kruis Ref]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. Franse validatie van de internetverslavingstest. Cyberpyschol & Gedrag. 2008;11:703-706. doi: 10.1089/cpb.2007.0249. [Kruis Ref]
30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Internetverslavingsstoornis: een Italiaanse studie. Cyberpsychol & Gedrag. 2007;10:170–175. doi: 10.1089/cpb.2006.9972. [Kruis Ref]
31. Chang MK, wet SPM. Factorstructuur voor Young's Internet Addiction Test: een bevestigend onderzoek. Bereken menselijk gedrag. 2008;24:2597-619. doi: 10.1016/j.chb.2008.03.001. [Kruis Ref]
32. Goodman R. Psychometrische eigenschappen van de vragenlijst over sterke punten en moeilijkheden. J Ben Acad Kinder-Adolescent Psychiatrie. 2001; 40 (11): 1337-1345. doi: 10.1097/00004583-200111000-00015.[PubMed] [Kruis Ref]
33. Vostanis P. Vragenlijst over sterke punten en moeilijkheden: onderzoek en klinische toepassingen. Curr Opin Psychiatrie. 2006; 19 (4): 367-372. doi: 10.1097/01.yco.0000228755.72366.05.[PubMed] [Kruis Ref]
34. Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Guler C. Internetgebruik onder middelbare scholieren in Ankara, Turkije. Saudi Med J. 2004;25(6):737-740.[PubMed]
35. Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Internetgebruik voor gezondheidsdoeleinden onder Griekse consumenten. Telemed JE Gezondheid. 2008; 14 (3): 255-60. doi: 10.1089/tmj.2007.0047.[PubMed] [Kruis Ref]
36. Rees H, Noyes J. Mobiele telefoons, computers en internet: sekseverschillen in het gebruik en de houding van adolescenten. Cyberpsychol gedrag. 2007;10(3):482-484. doi: 10.1089/cpb.2006.9927.[PubMed] [Kruis Ref]
37. Borzekowski DL, Rickert VI. Adolescent cybersurfen voor gezondheidsinformatie: een nieuwe bron die barrières overschrijdt. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001;155(7):813-817.[PubMed]
38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Online toegang door adolescenten in Accra: het gebruik van internet door Ghanese tieners voor gezondheidsinformatie. Ontwikkelaar Psychol. 2006;42(3):450-458.[PubMed]
39. Pratarelli M, Browne B. Bevestigende factoranalyse van internetgebruik en verslaving. Cyberpsychol gedrag. 2002;5(1):53-64. doi: 10.1089/109493102753685881.[PubMed] [Kruis Ref]
40. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Gebruik van pornografische internetsites door adolescenten: een multivariate regressieanalyse van de voorspellende factoren van gebruik en psychosociale implicaties. Cyberpsychol gedrag. 2009; 12 (5): 545-50. doi: 10.1089/cpb.2008.0346.[PubMed] [Kruis Ref]
41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Voorspelling van dwangmatig internetgebruik: het draait allemaal om seks! Cyberpsychol gedrag. 2006;9(1):95-103. doi: 10.1089/cpb.2006.9.95.[PubMed] [Kruis Ref]
42. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidentie en correlaten van pathologisch internetgebruik onder studenten. Bereken menselijk gedrag. 2000; 16: 13-29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. [Kruis Ref]
43. Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. De relatie tussen online gameverslaving en agressie, zelfbeheersing en narcistische persoonlijkheidskenmerken. Europese psychiatrie. 2008; 23 (3): 212-218. doi: 10.1016/j.eurpsy.2007.10.010.[PubMed] [Kruis Ref]
44. Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. Psychiatrische comorbiditeit beoordeeld bij Koreaanse kinderen en adolescenten die positief screenen op internetverslaving. J Clin Psychiatrie. 2006;67(5):821-826. doi: 10.4088/JCP.v67n0517.[PubMed] [Kruis Ref]
45. Kratzer S, Hegerl U. Is "internetverslaving" een eigen stoornis? - een onderzoek naar onderwerpen met overmatig internetgebruik. Psychiater Prax. 2008;35(2):80-83. doi: 10.1055/s-2007-970888.[PubMed] [Kruis Ref]
46. Nannan J, Haigen G. Een onderzoek naar het internetgebruik, de houding en persoonlijkheidskenmerken van studenten. Psychol Sci. 2005;28(1):49-51.
47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Pathologisch internetgebruik - epidemiologie, diagnostiek, gelijktijdig optredende stoornissen en behandeling] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009;77(5):263-271. doi: 10.1055/s-0028-1109361.[PubMed] [Kruis Ref]
48. McKenna KY, Bargh JA. Plan 9 uit cyberspace: de implicaties van internet voor persoonlijkheids- en sociale psychologie. Pers Soc Psychol Rev. 2000;4:57–75. doi: 10.1207/S15327957PSPR0401_6. [Kruis Ref]
49. Yang C. Sociaalpsychiatrische kenmerken van adolescenten die overmatig computers gebruiken. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001; 104 (3): 217-222. doi: 10.1034/j.1600-0447.2001.00197.x.[PubMed] [Kruis Ref]
50. Lin SSJ, Tsai CC. Sensatie zoeken en internetafhankelijkheid van Taiwanese middelbare scholieren. Computers in menselijk gedrag. 2002; 18: 411-426. doi: 10.1016/S0747-5632(01)00056-5. [Kruis Ref]
;
