Subregio's van de Anterior Cingulate Cortex-vorm Verschillende functionele connectiviteitspatronen bij jonge mannen met internetgamingstoornis met comorbide depressie (2018)

Subregio's van de Anterior Cingulate Cortex-vorm Verschillende functionele connectiviteitspatronen bij jonge mannen met internetgamingstoornis met comorbide depressie (2018)

Psychiatrie aan de voorkant. 2018 Aug 29; 9: 380. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00380. eCollection 2018.

Lee D1,2, Lee J2, Namkoong K2,3, Jung YC2,3.

Abstract

Depressie is een van de meest voorkomende comorbiditeitscondities in Internet Gaming Disorder (IGD). Hoewel er veel studies zijn geweest naar de pathofysiologie van IGD, is de neurobiologische basis die ten grondslag ligt aan de nauwe associatie tussen depressie en IGD niet volledig opgehelderd. Eerdere neuroimaging-onderzoeken hebben functionele en structurele abnormaliteiten in de voorste cingulate cortex (ACC) bij IGD-patiënten aangetoond. In deze studie hebben we functionele connectiviteit (FC) -afwijkingen onderzocht met subregio's van de ACC bij IGD-proefpersonen met comorbide depressie. We voerden een FC-analyse met rusttoestand op zaad uit van 21 mannelijke jongvolwassenen met IGD met comorbide depressie (IGDdep + groep, 23.6 ± 2.4 jaren), 22 mannelijke jongvolwassenen zonder IGD met comorbide depressie (IGDdep-groep, 24.0 ± 1.6 jaar), en 20 mannelijke, op leeftijd afgestemde gezonde besturingselementen (24.0 ± 2.2 jaar). ACC-gezaaid FC werd geëvalueerd met behulp van de CONN-fMRI FC-toolbox. De dorsale ACC (dACC), de dagelijkse ACC (pgACC) en de subgenuale ACC (sgACC) werden geselecteerd als zaadregio's. Beide IGD-groepen hadden een sterkere pgACC FC met de juiste precuneus, de achterste cingulate cortex en de linker inferieure frontale gyrus / insula dan de controlegroep. De IGDdep + -groep had sterkere DACC FC met de linker precuus en de rechter cerebellaire lobule IX dan de controle- en IGDdep-groepen. De IGDdep + -groep had ook zwakkere pgACC FC met de juiste dorsomediale prefrontale cortex en het juiste aanvullende motorgebied en had zwakkere sgACC FC met de linker precuneus, de linker linguale gyrus en de linker postcentrale gyrus dan de andere groepen. De sterkte van de connectiviteit tussen de sgACC en de linker precuus correleerde positief met een hogere omissiesnelheid in de continue prestatietest in de IGDdep + -groep. Bovendien had de IGDdep-groep een sterkere sgACC FC met de linker dorsolaterale prefrontale cortex dan de andere groepen. Onze bevindingen suggereren dat jonge mannen met IGD-comorbide met depressie FC-veranderingen van het standaardmodusnetwerk hebben en verminderde FC met de prefrontale cortex. Dit gewijzigde FC-patroon kan een rol spelen bij de nauwe associatie van IGD en depressie.

sleutelwoorden: anterieure cingulate cortex, standaard modus netwerk, depressie, functionele connectiviteit, internetgaming stoornis

Ga naar:

Introductie

Het afgelopen decennium is er veel onderzoek gedaan naar Internet Gaming Disorder (IGD), dat zich kenmerkt door een probleem bij het beheersen van het gebruik van internetgames ondanks psychosociale storingen (1). De hoge mate van comorbiditeit en het oorzakelijk verband tussen IGD en andere psychiatrische ziekten hebben veel aandacht getrokken (2). Depressie is een veel voorkomende comorbide psychiatrische aandoening bij IGD, en de comorbiditeit van IGD en depressie is in verband gebracht met ernstiger psychosociale lasten (3). Een slecht aangepaste strategie voor emotionele regulatie die cognitieve herwaardering van emoties onderdrukt in plaats van gebruikt, is gepresenteerd als een bijdragende factor aan de co-morbiditeit van IGD en depressie (4). Er is gesuggereerd dat verschillende neurobiologische factoren, zoals verminderde interhemisferische connectiviteit van de frontale regio's en structurele veranderingen in de dorsolaterale prefrontale cortex, de relatie tussen IGD en depressieve stemming mediëren (5, 6). Hoewel deze eerdere studies ons begrip van de associaties tussen IGD en depressie hebben verbeterd, blijft onderzoek naar de relatie tussen IGD en depressie schaars ondanks het hoge klinische belang ervan. Omdat er nog steeds geen overeenstemming is over therapeutische hulpmiddelen voor IGD (7), zou een beter begrip van de associaties tussen IGD en depressie nieuwe doelen kunnen bieden voor IGD-interventie. Een recent onderzoek meldde bijvoorbeeld dat bupropion effectiever was dan escitalopram als een behandeling voor IGD-patiënten met comorbide depressie (8).

Er zijn aanwijzingen dat structurele en functionele disfuncties van de voorste cingulate cortex (ACC) ten grondslag liggen aan de ontwikkeling en het onderhoud van IGD (9). Veranderde interacties tussen de ACC en andere hersengebieden kunnen bijdragen aan de ontwikkeling van IGD en de bijbehorende klinische kenmerken. De verbanden tussen de ACC en andere hersengebieden zijn complex; elk van de subregio's van de ACC verbindt met verschillende hersengebieden met verschillende en specifieke functies (10). Er is gesuggereerd dat de dorsale ACC (dACC) is betrokken bij aandachts- en uitvoerende controle via verbindingen met de dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC) (11, 12) en dat de rostrale ACC (rACC) betrokken is bij emotionele verwerking via verbindingen met de amygdala, hippocampus en de orbitofrontale cortex (OFC) (13). De rACC is onderverdeeld in de gewone ACC (pgACC) en de subgenuale ACC (sgACC) (14). Het is aangetoond dat de pgACC een dichte connectiviteit heeft met de laterale prefrontale cortex en een belangrijke rol speelt bij de regeling van emotionele stimuli van bovenaf (15). De sgACC heeft een sterke connectiviteit met de amygdala en het ventrale striatum en draagt ​​bij tot autonome controle en conditionering van leren voor emotionele verwerking (16).

Rusttoestand functionele connectiviteit (FC) tussen de ACC en andere gebieden van de hersenen kan worden gebruikt om de interacties van de ACC met de andere hersengebieden te evalueren. Eerdere functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI) -onderzoeken toonden aan dat personen met IGD FC hadden verminderd tussen de dACC en sommige van de subcorticale gebieden van de hersenen, waaronder het dorsale striatum, het pallidum en de thalamus, en verhoogde FC tussen de rACC en de voorste insula (17, 18). Deze bevindingen komen overeen met de opvatting dat verminderde executieve controle en verbeterde beloning kunnen ten grondslag liggen aan IGD (19). Bij IGD-patiënten met comorbide depressie, comorbiditeit met depressie geassocieerd met een verminderde onderdrukking van het standaardmodusnetwerk (DMN), wat kan bijdragen aan de aandachtsproblemen (20). Het DMN en zijn interacties met andere hersennetwerken bleken een belangrijke rol te spelen bij depressie (21). Er is gesuggereerd dat de DMN tijdens de depressieve toestand de rACC omvat, in het bijzonder de sgACC (22, 23). Van personen met een depressie is aangetoond dat ze verhoogde FC hebben tussen de sgACC en gebieden van de anterieure DMN (24) en het salience-netwerk (SN) (25). Aldus veranderen zowel IGD als depressie de FC van de subgebieden van de ACC. Deze FC-veranderingen kunnen bijdragen aan de comorbiditeit van IGD en depressie en de bijbehorende klinische kenmerken, maar er is meer onderzoek nodig naar de relaties tussen IGD en depressie en FC-veranderingen.

De uitvoerende functie is de hogere orde cognitieve processen die essentieel zijn voor een goede controle over het gedrag, en eerdere studies hebben aangetoond dat uitvoerende functies zijn aangetast bij IGD (26), bijvoorbeeld, onderwerpen met IGD toonden een hoge impulsiviteit, wat een voorbeeld is van verminderde executieve controle (27, 28). Uitvoerende tekorten zijn ook in verband gebracht met depressie (29), bijvoorbeeld, depressieve patiënten hebben veranderde aandachtscontrole aangetoond (30), dus aandachtscontrole was een therapeutisch doelwit voor depressie (31). Uitvoerend tekort is een belangrijk onderdeel van de pathofysiologie en klinische manifestaties van IGD en depressie. De precieze rol van de uitvoerende functie in de relatie tussen IGD en depressie is echter nog niet volledig opgehelderd.

Het doel van deze studie was om de met ACC gezaaide FC van IGD-patiënten met depressie te onderzoeken. Drie subgebieden van de ACC, de dACC, de pgACC en de sgACC werden geanalyseerd. We veronderstelden dat IGD-patiënten verschillende patronen van op ACC gebaseerd FC zouden vertonen, afhankelijk van of er al dan niet comorbide depressie aanwezig was. Gebaseerd op eerdere studies, verwachtten we dat proefpersonen met IGD FC tussen de dACC en de subcorticale regio's en verhoogde FC tussen de rACC (pgACC of sgACC) en zaadjes van de SN zouden hebben verminderd, ongeacht de aanwezigheid van comorbiditeit met depressie. We hadden ook verwacht dat FC tussen de sgACC en andere DMN- of SN-gerelateerde zaadregio's hoger zou zijn bij IGD-patiënten met comorbide depressie die hun DMN-afwijkingen weerspiegelt. We testten deze verwachtingen door FC-analyse op basis van rusttoestand en we onderzochten correlaties tussen FC-veranderingen en executieve functies bij IGD-patiënten met comorbide depressie. Impulsiviteit en aandachtsprocessen, die klinische variabelen zijn van executieve functies, werden beoordeeld met zelfrapportage-vragenlijsten voor impulsiviteit en een continue prestatietest (CPT) voor aandachtsprocessen.

Ga naar:

Methoden

vakken

Deze studie werd uitgevoerd vanaf februari 2015-april 2017 en de protocollen voor deze studie werden goedgekeurd door de Institutional Review Board van het Severance Hospital, Yonsei University. Onderwerpen werden gerekruteerd via online advertenties, flyers en mond-tot-mondreclame. Alle proefpersonen werden op de hoogte gebracht van de gehele procedure en ondertekenden een geïnformeerde toestemming alvorens aan het onderzoek deel te nemen.

We hebben 101 jonge mannelijke volwassenen gescreend voor deze studie. Volgens eerdere epidemiologische studies komt IGD vaker voor bij mannen (32). Omdat er geslachtsverschillen zijn in de gedragskenmerken en motieven voor online gamen (33), werd deze studie alleen bij mannen uitgevoerd om het verstorende effect te verminderen. Onderwerpen werden onderzocht op hun internetgebruikspatronen en ze voltooiden Young's Internet Addiction Test (IAT) (34). Onderwerpen die voornamelijk internetten voor gamen en waarvan de IAT-scores (34) overschreden 50 werden geïnterviewd volgens de diagnostische criteria van de IGD van de DSM Fif-editie om te bepalen of IGD aanwezig was (35). Vervolgens werden proefpersonen met IGD beoordeeld op depressie met behulp van de Beck Depression Inventory (BDI) (36). Van de personen met IGD werden degenen met een BDI-score van 20 of hoger geclassificeerd als IGD-patiënten met comorbide depressie, terwijl die met een BDI-score van 13 of lager als IGD-patiënten zonder comorbide depressie werden geclassificeerd. Alle onderwerpen werden beoordeeld op hun intelligentiequotiënt (IQ) met behulp van de Wechsler Adult Intelligence Scale-vierde editie (WAIS-IV) (37). Alle onderwerpen werden ook beoordeeld op de aanwezigheid van grote psychiatrische stoornissen met behulp van het gestructureerde klinische interview van de DSM Fourth Edition (SCID-IV) (38). Alle personen met een BDI-score van 20 of hoger werden bevestigd een actuele depressie te hebben (die voldoet aan de criteria van milde depressieve episode of depressieve episoden). Onderwerpen met de volgende waren uitgesloten: een neurologische aandoening of medische ziekte, grote psychiatrische ziekte anders dan IGD of depressie (bijv. Bipolaire stoornis, psychotische stoornis, stoornissen in het gebruik van stoffen, aandachtstekort / hyperactiviteitsstoornis), mentale retardatie of radiologische contra-indicaties op de MRI-scan.

Na het screeningproces namen 63 jongvolwassenen 20-27 jaar (gemiddeld: 23.8 ± 2.0 jaar) deel aan de studie en ze waren allemaal rechtshandig. Proefpersonen met IGD werden onderverdeeld in twee groepen op basis van hun comorbide depressie: IGD-patiënten met comorbide depressie (IGDdep + -groep, n = 21; 23.6 ± 2.4 jaar) en IGD-patiënten zonder comorbide depressie (IGDdep-groep, n = 22; 24.0 ± 1.6 jaar). Onderwerpen die minder dan 2 h per dag besteedden aan gamen en scoorden onder 50-punten op de IAT werden geclassificeerd als gezonde controles (n = 20; 24.0 ± 2.2 jaar). Naast de IAT en BDI die werden gebruikt in het screeningproces, voltooiden proefpersonen de alcoholgebruiksstoornissenidentificatietest (AUDIT) (39), de Beck Anxiety Inventory (BAI) (40) en de Barratt Impulsiveness Scale-versie 11 (BIS-11) zelfrapportagevragenlijsten (41).

Continue prestatietest (CPT)

We hebben de geautomatiseerde Comprehensive Attention Test toegepast om de mogelijkheden van aanhoudende aandacht en verdeelde aandacht te beoordelen (42). In de aanhoudende aandachtstaak worden verschillende vormen op het computerscherm elke 2 s gepresenteerd als een visuele stimulus, en de taak wordt uitgevoerd voor 10 min. De proefpersonen werden geïnstrueerd om zo snel mogelijk op de spatiebalk te drukken wanneer visuele stimuli werden weergegeven, maar niet wanneer een "X" -vorm werd gepresenteerd. De aanhoudende aandachtstaak beoordeelt het vermogen om consistente gedragsreacties uit te oefenen terwijl aandacht wordt besteed aan continue en herhalende stimuli. Deze taak schat ook de impulsiviteit door te beoordelen of een persoon gedragsreacties op specifieke stimuli kan onderdrukken. In de verdeelde aandachtstaak worden visuele en auditieve stimuli tegelijkertijd op elke 2 s gepresenteerd, en de taak neemt een totaal van 3 min. En 20 s in beslag. Proefpersonen werden geïnstrueerd om zo snel mogelijk op de spatiebalk te drukken in het geval dat de onmiddellijk voorafgaande visuele stimulus of auditieve stimulus opnieuw werd gepresenteerd. De verdeelde aandachtstaak beoordeelt of proefpersonen twee of meer stimuli gelijktijdig kunnen verwerken door hun aandacht goed te verdelen. Twee gedrags-variabelen werden gemeten voor prestaties op de CPT. De weglatingsfout is het niet uitvoeren van een vereiste gedragsreactie en weerspiegelt onoplettendheid. De commissiefout is de aanwezigheid van gedragsreacties die onderdrukt hadden moeten worden en die impulsiviteit reflecteert.

MRI-beeldacquisitie en pre-processing

MRI-afbeeldingen werden verkregen met behulp van een 3T Siemens Magnetom MRI-scanner uitgerust met een achtkanaals kopspoel. De fMRI-gegevens werden verzameld met behulp van een eenmalige T2-gewogen gradiëntechonaire pulssequentie (echotijd = 30 ms, herhalingstijd = 2,200 ms, kantelhoek = 90 °, gezichtsveld = 240 mm, matrix = 64 × 64, plakdikte = 4 mm) voor 6 min. Onderwerpen werden geïnstrueerd om te staren naar het witte draadkruis in het midden van de zwarte achtergrond zonder enige cognitieve, linguale of motorische activiteit. Een anatomisch sjabloon voor de fMRI-gegevens werd verkregen met behulp van een T1-gewogen verworpen gradiëntechosequentie (TE = 2.19 ms, TR = 1,780 ms, kantelhoek = 9 °, gezichtsveld = 256 mm, matrix = 256 × 256, plakdikte = 1 mm). Pre-processing en statistische analyse van de gegevens werden uitgevoerd met behulp van SPM8 (Welcome Trust Center for Neuroimaging; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Voor elk onderwerp werden de eerste zeven punten in de tijdreeks weggegooid om signaalverval te elimineren. Om te corrigeren voor motorische artefacten voor elk onderwerp, hebben we gecontroleerd of de maximale hoofdbeweging in elke as <2 mm was en dat er geen onverwachte hoofdbeweging was door visueel de schattingen van de parameters voor de uitlijning te inspecteren. Voor elk onderwerp werden functionele hersenafbeeldingen opnieuw uitgelijnd en samen geregistreerd tot structurele afbeeldingen. De co-geregistreerde beelden werden ruimtelijk genormaliseerd naar het Montreal Neurological Institute (MNI) -sjabloon (geleverd door SPM8) met behulp van een 12-parameter affiene transformatie en niet-lineaire iteraties. Parameters van normalisatie werden toegepast op onverpakte functionele afbeeldingen, die vervolgens opnieuw werden bemonsterd tot een voxelgrootte van 2 x 2 x 2 mm. De gegevens werden gladgestreken met behulp van een 8 mm volledige breedte bij halve maximale kernel.

FC-analyse

Seed-naar-voxel FC-kaarten voor elk onderwerp werden geconstrueerd met behulp van de CONN-fMRI FC-toolbox (http://www.nitrc.org/projects/conn). Zaadgebieden voor subregio's van de ACC werden gedefinieerd als 5 mm radius bol-gecentreerde coördinaten afgeleid van eerdere FC-onderzoeken (dACC: 4 14 36; pgACC: -2 44 20; sgACC: 2 20-10) (43, 44). De golfvorm van elke hersenvoxel werd tijdelijk gefilterd door middel van een banddoorlaatfilter (0.008 Hz <f <0.09 Hz) om te corrigeren voor laagfrequente drift en hoogfrequente ruiseffecten. Een lineaire regressieanalyse werd uitgevoerd om signalen te verwijderen uit het ventriculaire gebied en de witte stof (45). Om de effecten van hoofdbewegingen te minimaliseren, werden bewegingsparameters ingevoerd in de lineaire regressieanalyse. Om de sterkte van een FC te schatten, werden correlatiecoëfficiënten berekend en omgezet in z-waarden met behulp van Fisher's r-naar-z-transformatie. Vervolgens werden schattingen van de FC-sterkte tussen groepen vergeleken met behulp van variantieanalyse (ANOVA) bij elke voxel. Als statistische gevolgtrekkingen voor de verkennende analyse van het hele brein, een clustervormende drempel met een hoogtedrempel van ongecorrigeerd p-waarde <0.001 en een uitbreidingsdrempel van 100 aaneengesloten voxels werd toegepast. Nadat clusters met significante groepsverschillen waren geëvalueerd, Bonferroni post hoc tests werden uitgevoerd om te onderzoeken welke groepen anders waren dan de anderen.

statistische analyse

One-way ANOVA-tests werden gebruikt om demografische en klinische variabelen, waaronder scores voor leeftijd, IQ, IAT, AUDIT, BDI, BAI en BIS, tussen de drie groepen te vergelijken. Omdat de aannames voor normaliteit niet werden gehaald, werden vergelijkingen van gedragsprestaties op de CPT tussen de groepen geanalyseerd met behulp van de Kruskal Wallis-test. De Bonferroni-correctie is aangevraagd post hoc analyse. Gedeeltelijke correlatieanalyse van verbindingssterkte, BIS-subschalen en gedragsprestatie van de CPT werd uitgevoerd na controle voor BDI en BAI. Statistische analyses werden uitgevoerd met SPSS (Chicago, IL) met significantie vastgesteld op p <0.05 (tweezijdig).

Ga naar:

Resultaten

Demografische en klinische variabelen van proefpersonen

Controles en IGD-subjecten verschilden niet significant in leeftijd, IQ en AUDIT score (tabel (Table1) .1). Psychometrische zelfrapportenschalen vertoonden verschillen in IAT [F(2, 60) = 111.949, p <0.001], BDI [F(2, 60) = 185.146, p <0.001], en BAI [F(2, 60) = 30.498, p <0.001] scores. BIS-subschalen verschilden tussen groepen [niet-planning: F(2, 60) = 11.229, p <0.001; motor: F(2, 60) = 11.246, p <0.001; cognitief: F(2, 60) = 11.019, p <0.001]. Post hoc testen toonde aan dat beide IGD-groepen significant hogere IAT- en BIS-scores hadden dan de controlegroep. De IGDdep + -groep vertoonde hogere BDI- en BAI-scores dan de andere groepen. Vergelijking van gedragsprestaties op de CPT toonde verschillen alleen aan in de weglatingfoutenkans in de verdeelde aandachtstaak (χ 2 = 6.130, p = 0.047). Post hoc testen toonde aan dat de IGDdep + -groep een hogere omissie-foutenratio had dan de andere groepen.

Tabel 1

Demografische en klinische variabelen van proefpersonen.

Besturing (n =IGDdep-(n =IGDdep + (n =testp-waardePost hoc proef
Leeftijd, jaar24.0 2.2 ±24.0 1.6 ±23.6 2.4 ±F(2, 60) = 0.2670.767
Full Scale IQ107.9 10.7 ±109.9 11.9 ±102.2 12.5 ±F(2, 60) = 2.4520.095
IAT26.4 9.8 ±69.4 12.5 ±71.7 10.1 ±F(2, 60) = 111.949<0.001IGDdep-IGDdep + > HC
BDI5.0 3.5 ±7.6 3.4 ±25.6 4.3 ±F(2, 60) = 185.146<0.001IGDdep +> HC, IGDdep-
BAI4.8 4.4 ±6.7 5.1 ±19.9 9.7 ±F(2, 60) = 30.498<0.001IGDdep +> HC, IGDdep-
CONTROLE9.8 7.1 ±14.1 7.5 ±11.5 7.8 ±F(2, 60) = 1.7680.179
BIS SCALES
Niet-planningsimpulsiviteit16.5 5.6 ±25.6 7.7 ±22.9 5.4 ±F(2, 60) = 11.229<0.001IGDdep-IGDdep + > HC
Motor impulsiviteit12.9 3.3 ±18.5 4.4 ±17.7 4.4 ±F(2, 60) = 11.246<0.001IGDdep-IGDdep + > HC
Cognitieve impulsiviteit11.2 4.0 ±15.0 2.7 ±16.1 3.7 ±F(2, 60) = 11.019<0.001IGDdep-IGDdep + > HC
AANGEHOUDDE AANDACHTSPUNT, AANTAL
Weglatingsfout1.4 2.6 ±1.1 1.6 ±1.6 3.6 ±χ2 = 0.1140.944
Commissiefout5.4 3.0 ±8.3 7.0 ±9.2 9.2 ±χ2 = 1.1630.559
DIVIDED ATASTION TASK, NUMBER
Weglatingsfout4.7 6.1 ±5.4 8.1 ±10.3 10.4 ±χ2 = 6.1300.047IGDdep +> HC, IGDdep-
Commissiefout3.5 2.2 ±3.4 5.2 ±4.3 7.8 ±χ2 = 1.7860.409

Open in een apart venster

Groepsvergelijkingen werden uitgevoerd door eenweg-analyse van variantie (ANOVA) -tests. Omdat aannames voor normaliteit niet werden gehaald voor de gedragsvariabelen voor de aandachtstaken, werd de Kruskal Wallis-test gebruikt voor vergelijking.

IGDdep-, Internet Gaming Disorder onderwerpen zonder comorbide depressie; IGDdep +, Internet Gaming Disorder onderwerpen met comorbide depressie; IQ, intelligentiequotiënt; IAT, Internet Addiction Test; BAI, Beck Angstige inventaris; BDI, Beck Depression Inventory; AUDIT, identificatietest voor alcoholgebruiksstoornissen; BIS, Barratt Impulsiveness Scale.

FC-analyse

In de analyse van de gehele hersenen werden tussen de groepen meerdere clusters met significante verschillen in FC gevonden (tabel (Table2) .2). De op dACC gebaseerde FC-analyse toonde aan dat de IGDdep + -groep een sterkere DACC FC had met de linker precuneus en de rechter cerebellaire lobule IX dan de andere groepen (figuur (Figure1) .1). De op pgACC gebaseerde FC-analyse toonde aan dat de IGDdep + -groep zwakkere pgACC FC had met de juiste dorsomediale prefrontale cortex (dmPFC) en het juiste aanvullende motorgebied (SMA) dan de andere groepen (figuur (Figure2) .2). Beide IGD-groepen hadden een sterkere pgACC FC met de juiste precuneus, de linker achterste cingulate cortex (PCC) en de linker inferieure frontale gyrus / anterieure insula (IFG / AI) dan de controles. De op sgACC gebaseerde FC-analyse toonde aan dat de IGDdep + -groep zwakker sgACC FC had met de linker precuneus, de linker linguale gyrus en de linker postcentrale gyrus dan de andere groepen (figuur (Figure3) .3). De IGDdep-groep had sterkere sgACC FC met de linker dorsolaterale prefrontale cortex (dlPFC) dan de andere groepen.

Tabel 2

Whole-brain op zaad gebaseerde functionele connectiviteit (FC) analyse.

RegioKantkEZXyzPost hoc proef
ZAAD: DORSALE ACC
precuneusLinks2564.50-2-4648IGDde + > IGDde-> Bediening
Cerebellaire lobule IXRechts1294.1210-42-40IGDde + > IGDde-, Besturing
ZAAD: PREGENUELE ACC
Aanvullend motorgebiedRechts3525.1132664IGDde-, Besturing> IGDde +
Dorsomediale prefrontale cortexRechts1114.71105234IGDde-, Besturing> IGDde +
precuneusRechts1844.4616-4254IGDde +IGDde-> Bediening
Latere cingulate cortexLinks3594.02-12-2242IGDde +IGDde-> Bediening
Inferieure frontale gyrusLinks1354.29-42216IGDde-> IGDde + > Bediening
ZAAD: SUBGENUELE ACC
Dorsolaterale prefrontale cortexLinks2544.34-363438IGDde-> IGDde +, Besturing
Lingual gyrusLinks1454.21-18-86-12IGDde-, Besturing> IGDde +
precuneusLinks1003.75-8-6246Besturing> IGDde +
Postcentrale gyrusLinks1863.75-42-1238IGDde-> IGDde +

Hersenregio's waarin FC significante verschillen vertoonde tussen groepen [hoogtedrempel van niet-gecorrigeerde p-waarde <0.001, uitbreidingsdrempel van aangrenzende ke > 100 voxels (18)].

IGDdep, Internet Gaming disorder subjecten zonder comorbide depressie; IGDdep +, Internet Gaming Disorder onderwerpen met comorbide depressie; ACC, anterior cingulate cortex.

Figuur 1

Hersengebieden met significante verschillen in op dACC gebaseerde FC tussen groepen. (A) Linker precuneus en (B) rechter cerebellaire lobule IX. Hoogtedrempel van niet-gecorrigeerd p-waarde <0.001 en uitbreidingsdrempel van 100 aaneengesloten voxels. De piekcoördinaten van elk cluster worden aangegeven door het Montreal Neurological Institute (MNI) -systeem. Post hoc tests werden uitgevoerd om verschillen tussen groepen te detecteren met behulp van de Bonferroni-correctie. *p <0.05.

Figuur 2

Hersengebieden met significante verschillen in FC op basis van pgACC tussen groepen. (A) Rechts aanvullend motorgebied, (B) juiste dorsomediale prefrontale cortex, (C) juiste precuneus, (D) linker achterste cingulate cortex, en (E) linker inferieure frontale gyrus / anterieure insula. Hoogtedrempel van niet-gecorrigeerd p-waarde <0.001 en uitbreidingsdrempel van 100 aaneengesloten voxels. De piekcoördinaten van elk cluster worden aangegeven door het Montreal Neurological Institute (MNI) -systeem. Post hoc tests werden uitgevoerd om verschillen tussen groepen te detecteren met behulp van de Bonferroni-correctie. *p <0.05.

Figuur 3

Hersengebieden die significante verschillen vertonen in op sGACC gebaseerde FC tussen groepen. (A) Linker dorsolaterale prefrontale cortex, (B) linkse linguale gyrus, (C) linker precolus, en (D) linker postcentrale gyrus. Hoogtedrempel van niet-gecorrigeerd p-waarde <0.001 en uitbreidingsdrempel van 100 aaneengesloten voxels. De piekcoördinaten van elk cluster worden aangegeven door het Montreal Neurological Institute (MNI) -systeem. Post hoc tests werden uitgevoerd om verschillen tussen groepen te detecteren met behulp van de Bonferroni-correctie. *p <0.05.

De correlatieanalyse toonde een correlatie aan tussen pgACC-IFG / AI-connectiviteit en cognitieve impulsiviteit in de IGDdep-groep (r = 0.482, p = 0.031; Figuur Figure4A) 4A) en een correlatie tussen sgACC-precuneus connectiviteitssterkte en weglatingsfout in de aanhoudende aandachtstaak in de IGDdep + -groep (r = -0.499, p = 0.030; Figuur Figure4B) .4B). De andere correlatietests vertoonden geen statistische significantie.

Figuur 4

Gedeeltelijke correlatieanalyses na controle voor BDI en BAI. Niet-gestandaardiseerde residuen werden gebruikt om scatterplots te maken. (A) IGD-proefpersonen zonder comorbide depressie vertoonden een positieve correlatie tussen de pgACC-IFG / AI-connectiviteit en de subscale score BIS-cognitieve impulsiviteit (r = 0.482, p = 0.031). (B) IGD-patiënten met comorbide depressie vertoonden een negatieve correlatie tussen sgACC-precuneus-connectiviteit en weglatingsfouten in de verdeelde aandachtstaak (r = -0.499, p = 0.030).

Ga naar:

Discussie

In deze studie werd op ACC gebaseerde FC bij IGD-patiënten met en zonder depressie geanalyseerd. Beide IGD-groepen hadden een sterkere pgACC FC met de juiste precuneus, de PCC en de linker IFG / AI dan de controlepersonen, maar er waren verschillen in FC-patronen tussen IGD-patiënten met en zonder depressie. IGD-proefpersonen met comorbide depressie hadden een sterkere DACC FC met de precuneus en de rechter cerebellaire lobule IX dan de andere proefpersonen. IGD-proefpersonen met comorbide depressie hadden ook zwakkere pgACC FC met de juiste dmPFC en de rechter SMA en zwakkere sgACC FC met de linker precuneus, de linker linguale gyrus en de linker postcentrale gyrus dan de andere proefpersonen. Deze FC-veranderingen, die gedeeltelijk verschillen op basis van de aanwezigheid of afwezigheid van comorbide depressie, zijn consistent met onze hypothese dat IGD-patiënten met comorbide depressie een kenmerkende neurobiologische basis hebben die bijdraagt ​​aan hun onderscheidende klinische kenmerken.

In vergelijking met andere groepen vertoonden IGD-proefpersonen met comorbide depressie sterker DACC FC met de precuneus en de rechter cerebellaire lobule IX, die in verband werden gebracht met de DMN (46, 47). Deze bevindingen komen overeen met eerder bewijs dat IGD-proefpersonen met comorbide depressie hyperconnectiviteit kunnen hebben tussen de ACC en de DMN-gerelateerde hersenregio's, wat wijst op hun problemen bij het onderdrukken van de DMN (20). De sgACC-gebaseerde FC-analyse toonde echter aan dat FC tussen de sgACC en de linker precuneus significant zwakker was in IGD-patiënten met comorbide depressie dan in de andere groepen. Eerdere studies hebben aangetoond dat de anterieure en posterieure DMN asynchrone activiteitspatronen in de depressieve toestand hebben (48). Onze bevinding van zwakke sgACC-precuneus FC ondersteunt een eerdere studie die veranderingen in FC aantoonde tussen de anterieure en posterieure DMN bij depressie (49). Bovendien correleerde zwakke sgACC-precuneus-connectiviteit met een hoge omissiesnelheid in de aanhoudende aandachtstaak bij IGD-patiënten met comorbide depressie. Een hogere frequentie van weglatingsfouten bij IGD-patiënten met comorbide depressie suggereert dat aandachtsproblemen meer uitgesproken zijn bij patiënten met IGD wanneer depressie betrokken is. De significante correlatie tussen sgACC-precuneus-connectiviteit en weglatingsfoutenfrequentie ondersteunt de hypothese dat FC-veranderingen van de DMN bijdragen aan stoornissen in aandachtsprocessen.

In vergelijking met de andere groepen vertoonden IGD-proefpersonen met comorbide depressie zwakkere pgACC FC met de juiste dmPFC en de juiste SMA. Het is aangetoond dat de dmPFC wordt geïnnerveerd door dopamine en geassocieerd wordt met modulatie van de opvallende en motiverende waarden van stimuli (50). De dmPFC is geassocieerd met herwaardering van emotionele stimuli (51), en wijziging van FC van de dmPFC met andere hersenregio's is gemeld bij depressieve patiënten (52, 53). Er is ook gesuggereerd dat de dmPFC een belangrijke rol speelt in het neurocircuit van verslaving (54). Samengenomen, kan de gewijzigde FC van de dmPFC een cruciale schakel zijn tussen verslavend gebruik van internetgame en depressie. Bovendien hebben eerdere onderzoeken aangetoond dat FC tussen de pgACC en de dmPFC nauw verband houdt met de respons op transcraniële magnetische stimulatie (TMS) -behandeling (55) en dat bupropion de rusttoestand FC in de dmPFC verhoogt (56). Veranderde FC van de DMPFC heeft een aanzienlijk potentieel als doelwit van therapeutische interventie voor IGD-patiënten met comorbide depressie. Bovendien is de SMA geassocieerd met cognitieve controle van gedrag (57) en structurele of functionele verandering van de SMA bij IGD is gemeld (58, 59). Onze bevinding van gewijzigde FC in de SMA kan betrekking hebben op verminderde gedragscontrole over overmatig gamen.

In vergelijking met controles toonden IGD-proefpersonen een sterkere FC tussen de pgACC en de linker IFG / AI. Bovendien toonden IGD-proefpersonen zonder comorbide depressie een sterkere pgACC-IFG / AI-connectiviteit, die significant correleerde met hogere cognitieve impulsiviteit die de tendensen van de besluitvorming weerspiegelt op basis van tevredenheid op korte termijn (60). Omdat de linker IFG / AI een zaadregio van de SN is (61), deze bevindingen komen overeen met onze verwachting dat proefpersonen met IGD verhoogde FC van de rACC zouden hebben met zaden van de SN. Er is gesuggereerd dat de interactie tussen de SN en andere hersennetwerken bijdraagt ​​tot de motivatie, affectieve en cognitieve kenmerken die bij verslaving worden waargenomen (62). Onze huidige resultaten en vorig bewijs (63) geven aan dat FC-veranderingen in de SN, in het bijzonder hyperconnectiviteit tussen de DMN en de SN, cruciale rollen spelen in de pathofysiologie van IGD. IGD-proefpersonen zonder comorbide depressie vertoonden ook sterkere sgACC FC met de linker dlPFC dan de andere groepen. Afwijkende functionele interacties tussen hersennetwerken zijn voorgesteld als onderdeel van de pathofysiologie van IGD (64, 65). Hyperconnectiviteit tussen de DMN en het centrale uitvoerende netwerk kan ook een neurobiologische factor zijn die ten grondslag ligt aan IGD.

Er waren verschillende beperkingen in deze studie. Ten eerste was deze studie cross-sectioneel, en hoewel deze studie de comorbiditeit van depressie en IGD onderzocht, is er momenteel geen informatie over de causale relatie tussen de twee ziekten. Verdere longitudinale studies zijn nodig om de huidige beeldvormingsbevindingen goed te interpreteren. Ten tweede omvatte deze studie een klein aantal patiënten en alleen gericht op enkele van de hersengebieden, hoewel de relatie tussen IGD en depressie waarschijnlijk gepaard gaat met complexe neurobiologische mechanismen. Het zou nuttig zijn om de connectiviteit van de hersenen in een groot aantal onderwerpen te onderzoeken zonder te focussen op specifieke zaadgebieden van belang. Ten derde werd de studie uitgevoerd met alleen mannelijke proefpersonen. Eerdere studies hebben aangetoond dat IGD meer voorkomt bij vrouwen (66). Om de resultaten van deze studie meer algemeen te maken, zouden verdere studies vrouwelijke en mannelijke gameverslaafden moeten omvatten. Ten slotte controleerde de studie niet voldoende voor variabelen die de relatie tussen depressie en IGD kunnen beïnvloeden, en deze studie heeft de relatie tussen hersengedrag bij IGD niet volledig opgehelderd. Verdere studies vereisen een bredere beschouwing van de klinische kenmerken van de proefpersonen, die mogelijk verband houden met hun ongecontroleerde internetgamen.

Concluderend, depressieve en niet-depressieve IGD-patiënten verschilden in hun ACC-gebaseerde FC-patronen. IGD-proefpersonen met comorbide depressie vertoonden specifieke FC-veranderingen in de DMN. Veranderde FC tussen het voorste en achterste DMN kan associëren met gestoorde aandachtsprocessen bij IGD-patiënten met comorbide depressie. IGD-proefpersonen met comorbide depressie hadden ook een zwakke FC tussen de ACC en de dmPFC als gevolg van verminderde regulatie van emotionele stimuli. Onze rustende fMRI-resultaten suggereren dat er een neurobiologische basis is voor de sterke associatie tussen IGD en depressie, die in de toekomst een belangrijk therapeutisch doel kan zijn.

Ga naar:

Ethische uitspraak

Alle procedures waarbij menselijke deelnemers betrokken waren, werden uitgevoerd in overeenstemming met de ethische normen van de institutionele en nationale onderzoekscommissies en met de 1964 Helsinki-verklaring en de latere wijzigingen ervan. Het experimentele protocol werd goedgekeurd door de Institutional Review Board in Severance Hospital, Yonsei University, Seoul, Korea.

Ga naar:

Bijdragen van de auteur

DL en Y-CJ bedacht en ontwierpen de studie. JL rekruteerde deelnemers en verwierf de beeldgegevens. DL stelde het manuscript op. KN en Y-CJ hebben het manuscript kritisch beoordeeld en belangrijke intellectuele inhoud verstrekt. Alle auteurs hebben de definitieve versie van dit manuscript kritisch beoordeeld en goedgekeurd voor publicatie.

Belangenconflict verklaring

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.

Ga naar:

voetnoten

Funding. Deze studie werd gefinancierd door een subsidie ​​van het Korean Mental Health Technology R&D Project, Ministry of Health & Welfare, Republic of Korea (HM14C2578).

Ga naar:

Referenties

  1. Kuss DJ, Griffiths MD. Internetgamingverslaving: een systematische review van empirisch onderzoek. Int J Ment Health Add. (2012) 10: 278-96. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Kruis Ref]
  2. Mihara S, Higuchi S. Cross-sectionele en longitudinale epidemiologische studies van internetgaming-stoornis: een systematische review van de literatuur. Psychiatry Clin Neurosci. (2017) 71: 425-44. 10.1111 / pcn.12532 [PubMed] [Kruis Ref]
  3. Wang HR, Cho H, Kim DJ. Prevalentie en correlaten van comorbide depressie in een niet-klinische online steekproef met DSM-5 internetgaming-stoornis. J Affect Disord. (2018) 226: 1-5. 10.1016 / j.jad.2017.08.005 [PubMed] [Kruis Ref]
  4. Yen JY, Yeh YC, Wang PW, Liu TL, Chen YY, Ko CH. Emotionele regulatie bij jonge volwassenen met internet-gokverslaving. Int J Environ Res Public Health (2017) 15: 30. 10.3390 / ijerph15010030 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  5. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. . Structurele veranderingen in de prefrontale cortex mediëren de relatie tussen internetgaming en depressieve stemming. Sci Rep. (2017) 7: 1245. 10.1038 / s41598-017-01275-5 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  6. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. . Vergelijking van elektro-encefalografie (EEG) -coherentie tussen depressieve stoornis (MDD) zonder co-morbiditeit en MDD-comorbide met internetgaming-stoornis. J Korean Med Sci. (2017) 32: 1160-5. 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  7. King DL, Delfabbro PH, Wu AMS, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S, et al. . Behandeling van internetgokverslaving: een internationale systematische review en CONSORT-evaluatie. Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123-33. 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Kruis Ref]
  8. Nam B, Bae S, Kim SM, Hong JS, Han DH. Vergelijken van de effecten van bupropion en escitalopram op overmatig internetgame-spel bij patiënten met depressieve stoornis. Clin Psychopharmacol Neurosci. (2017) 15: 361. 10.9758 / cpn.2017.15.4.361 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  9. Kuss DJ, Griffiths MD. Internet- en gameverslaving: een systematisch literatuuroverzicht van neuroimaging-onderzoeken. Brain Sci. (2012) 2: 347-74. 10.3390 / brainsci2030347 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  10. Margulies DS, Kelly AC, Uddin LQ, Biswal BB, Castellanos FX, Milham MP. De functionele connectiviteit van anterior cingulate cortex in kaart brengen. Neuroimage (2007) 37: 579-88. 10.1016 / j.neuroimage.2007.05.019 [PubMed] [Kruis Ref]
  11. Carter CS, Braver TS, Barch DM, Botvinick MM, Noll D, Cohen JD. Anterior cingulate cortex, foutdetectie en online monitoring van prestaties. Wetenschap (1998) 280: 747-9. 10.1126 / science.280.5364.747 [PubMed] [Kruis Ref]
  12. Paus T. Primate anterior cingulate cortex: waar motorbesturing, drive en cognitie-interface. Nat Rev Neurosci. (2001) 2: 417-24. 10.1038 / 35077500 [PubMed] [Kruis Ref]
  13. Devinsky O, Morrell MJ, Vogt BA. Bijdragen van anterior cingulate cortex tot gedrag. Hersenen (1995) 118: 279-306. 10.1093 / brein / 118.1.279 [PubMed] [Kruis Ref]
  14. Palomero-Gallagher N, Mohlberg H, Zilles K, Vogt B. Cytologie en receptorarchitectuur van de cortex van de menselijke anterieure cingulate cortex. J Comp Neurol. (2008) 508: 906-26. 10.1002 / cne.21684 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  15. Ghashghaei H, Hilgetag C, Barbas H. Volgorde van informatieverwerking voor emoties op basis van de anatomische dialoog tussen prefrontale cortex en amygdala. Neuroimage (2007) 34: 905-23. 10.1016 / j.neuroimage.2006.09.046 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  16. Stevens FL, Hurley RA, Taber KH. Anterior cingulate cortex: unieke rol in cognitie en emotie. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. (2011) 23: 121-5. 10.1176 / jnp.23.2.jnp121 [PubMed] [Kruis Ref]
  17. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. . Veranderde rust-staat functionele connectiviteit van de insula bij jongvolwassenen met internet-gokverslaving. Addict Biol. (2016) 21: 743-51. 10.1111 / adb.12247 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  18. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . Abnormale functionele connectiviteit van de prefrontale cortex rusttoestand en ernst van internetgaming-stoornis. Brain Imaging Behav. (2016) 10: 719-29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Kruis Ref]
  19. Merk M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integratie van psychologische en neurobiologische overwegingen met betrekking tot de ontwikkeling en het onderhoud van specifieke internet-gebruikstoornissen: een interactie van het persoon-affect-cognitie-uitvoering (I-PACE) model. Neurosci Biobehav Rev. (2016) 71: 252-66. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Kruis Ref]
  20. Han DH, Kim SM, Bae S, Renshaw PF, Anderson JS. Een mislukking van onderdrukking binnen het standaardmodusnetwerk bij depressieve adolescenten met dwangmatig internetgames. J Affect Disord. (2016) 194: 57-64. 10.1016 / j.jad.2016.01.013 [PubMed] [Kruis Ref]
  21. Mulders PC, van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Rusttoestand-functionele connectiviteit bij depressieve stoornis: een overzicht. Neurosci Biobehav Rev. (2015) 56: 330-44. 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014 [PubMed] [Kruis Ref]
  22. Greicius MD, Flores BH, Menon V, Glover GH, Solvason HB, Kenna H, et al. . Rustende functionele connectiviteit bij ernstige depressie: abnormaal verhoogde bijdragen van subgenuale cingulate cortex en thalamus. Biol Psychiatry (2007) 62: 429-37. 10.1016 / j.biopsych.2006.09.020 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  23. Zhou Y, Yu C, Zheng H, Liu Y, Song M, Qin W, et al. . Verhoogde werving van neurale middelen in de intrinsieke organisatie bij ernstige depressies. J Affect Disord. (2010) 121: 220-30. 10.1016 / j.jad.2009.05.029 [PubMed] [Kruis Ref]
  24. Sheline YI, Price JL, Yan Z, Mintun MA. Rustende functionele MRI bij depressie ontmaskert verhoogde connectiviteit tussen netwerken via de dorsale nexus. Proc Natl Acad Sci USA. (2010) 107: 11020-5. 10.1073 / pnas.1000446107 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  25. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, et al. . Rustende toestand functionele connectiviteit van subgenuale anterior cingulate cortex bij depressieve adolescenten. Biol Psychiatry (2013) 74: 898-907. 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  26. Dong G, Potenza MN. Een cognitief-gedragsmodel van internetgaming-stoornis: theoretische onderbouwing en klinische implicaties. J Psychiatr Res. (2014) 58: 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  27. Choi SW, Kim H, Kim GY, Jeon Y, Park S, Lee JY, et al. . Overeenkomsten en verschillen tussen internetgaming, gokstoornis en alcoholgebruiksstoornis: een focus op impulsiviteit en compulsiviteit. J Behav Addict. (2014) 3: 246-53. 10.1556 / JBA.3.2014.4.6 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  28. Zhou Z, Zhou H, Zhu H. Werkgeheugen, uitvoerende functie en impulsiviteit bij internetverslavende aandoeningen: een vergelijking met pathologisch gokken. Acta Neuropsychiatr. (2016) 28: 92-100. 10.1017 / neu.2015.54 [PubMed] [Kruis Ref]
  29. Watkins E, Brown R. Rumination en uitvoerende functie bij depressie: een experimenteel onderzoek. J Neurol Neurosurg Psychiatry (2002) 72: 400-2. 10.1136 / jnnp.72.3.400 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  30. Weiland-Fiedler P, Erickson K, Waldeck T, Luckenbaugh DA, Pike D, Bonne O, et al. . Bewijs voor voortdurende neuropsychologische stoornissen bij depressie. J Affect Disord. (2004) 82: 253-8. 10.1016 / j.jad.2003.10.009 [PubMed] [Kruis Ref]
  31. Naim-Feil J, Bradshaw JL, Sheppard DM, Rosenberg O, Levkovitz Y, Dannon P, et al. . Neuromodulatie van aandachtscontrole bij depressie: een pilot-deepTMS-onderzoek. Neural Plast. (2016) 2016: 5760141. 10.1155 / 2016 / 5760141 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  32. Kuss JD, Griffiths DM, Karila L, Billieux J. Internetverslaving: een systematische review van epidemiologisch onderzoek gedurende het laatste decennium. Curr Pharm Des. (2014) 20: 4026-52. 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [Kruis Ref]
  33. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Genderverschillen en gerelateerde factoren die van invloed zijn op online gameverslaving onder Taiwanese adolescenten. J Nerv Ment Dis. (2005) 193: 273-7. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Kruis Ref]
  34. Jonge KS. Gevangen in het net: hoe u de tekenen van internetverslaving herkent - en een winnende strategie voor herstel. New York, NY: John Wiley & Sons; (1998).
  35. Petry NM, O'brien CP. Internetgaming-stoornis en de DSM-5. Verslaving (2013) 108: 1186–7. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [Kruis Ref]
  36. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Beck depressie-inventarisatie-II. San Antonio (1996) 78: 490-8.
  37. Wechsler D. Wechsler Adult Intelligence Scale-Vierde editie (WAIS-IV). San Antonio, TX: The Psychological Corporation; (2008).
  38. Eerste MB, Spitzer RL, Gibbon M, Williams JB. Gestructureerd klinisch interview voor DSM-IV-as-I-stoornissen. New York, NY: Psychiatrisch Instituut New York State; (1995).
  39. Reinert DF, Allen JP. De identificatietest voor alcoholgebruiksstoornissen (AUDIT): een overzicht van recent onderzoek. Alcoholisme (2002) 26: 272-9. 10.1111 / j.1530-0277.2002.tb02534.x [PubMed] [Kruis Ref]
  40. Beck AT, Epstein N, Brown G, Steer RA. Een inventaris voor het meten van klinische angstgevoelens: psychometrische eigenschappen. J Consult Clin Psychol. (1988) 56: 893. 10.1037 / 0022-006X.56.6.893 [PubMed] [Kruis Ref]
  41. Patton JH, MS Stanford. Factorstructuur van de Barratt-impulsiviteitsschaal. J Clin Psychol. (1995) 51: 768-74. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Kruis Ref]
  42. Kim SJ, Lee YJ, Cho SJ, Cho IH, Lim W, Lim W. Verband tussen weekendnabijsslaap en slechte prestaties bij aandachtstaken bij Koreaanse adolescenten. Arch Pediatr Adolesc Med. (2011) 165: 806-12. 10.1001 / archpediatrics.2011.128 [PubMed] [Kruis Ref]
  43. Mohanty A, Engels AS, Herrington JD, Heller W, Ringo Ho MH, Banich MT, et al. . Differentiële betrokkenheid van anterior cingulate cortex onderverdelingen voor cognitieve en emotionele functie. Psychofysiologie (2007) 44: 343-51. 10.1111 / j.1469-8986.2007.00515.x [PubMed] [Kruis Ref]
  44. Fox MD, Buckner RL, White MP, Greicius MD, Pascual-Leone A. De werkzaamheid van transcraniële magnetische stimulatiedoelstellingen voor depressie is gerelateerd aan intrinsieke functionele connectiviteit met het subgenuae cingulate. Biol Psychiatry (2012) 72: 595-603. 10.1016 / j.biopsych.2012.04.028 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  45. Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A. Conn: een toolbox voor functionele connectiviteit voor gecorreleerde en anticorrelerende hersennetwerken. Brain Connect. (2012) 2: 125-41. 10.1089 / brain.2012.0073 [PubMed] [Kruis Ref]
  46. Utevsky AV, Smith DV, Huettel SA. Precuneus is een functionele kern van het standaardmodusnetwerk. J Neurosci. (2014) 34: 932-40. 10.1523 / JNEUROSCI.4227-13.2014 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  47. Habas C, Kamdar N, Nguyen D, Prater K, Beckmann CF, Menon V, et al. . Verschillende cerebellaire bijdragen aan intrinsieke connectiviteitsnetwerken. J Neurosci. (2009) 29: 8586-94. 10.1523 / JNEUROSCI.1868-09.2009 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  48. Guo W, Yao D, Jiang J, Su Q, Zhang Z, Zhang J, et al. . Abnormale standaardmodus-netwerkhomogeniteit in eerste aflevering, medicamenteuze schizofrenie in rust. Vooruitgang in Neuro-Psychopharmacol Biol Psychiatry (2014) 49: 16-20. 10.1016 / j.pnpbp.2013.10.021 [PubMed] [Kruis Ref]
  49. Andreescu C, Tudorascu DL, Butters MA, Tamburo E, Patel M, Price J, et al. . Rusttoestand functionele connectiviteit en behandelingsreactie in depressie in het latere leven. Psychiatry Res. (2013) 214: 313-21. 10.1016 / j.pscychresns.2013.08.007 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  50. Rosenkranz JA, Grace AA. Dopamine verzwakt prefrontale corticale suppressie van sensorische inputs naar de basolaterale amygdala van ratten. J Neurosci. (2001) 21: 4090-103. 10.1523 / JNEUROSCI.21-11-04090.2001 [PubMed] [Kruis Ref]
  51. Etkin A, Egner T, Kalisch R. Emotionele verwerking in anterior cingulate en mediale prefrontale cortex. Trends Cogn Sci. (2011) 15: 85-93. 10.1016 / j.tics.2010.11.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  52. Moses-Kolko EL, Perlman SB, Wisner KL, James J, Saul AT, Phillips ML. Abnormaal gereduceerde dorsomediale prefrontale corticale activiteit en effectieve connectiviteit met amygdala als reactie op negatieve emotionele gezichten bij postpartumdepressie. Am J Psychiatry (2010) 167: 1373-80. 10.1176 / appi.ajp.2010.09081235 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  53. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C, et al. . Afwijkende intrinsieke connectiviteit van hippocampus en amygdala overlappen elkaar in de fronto-insulaire en dorsomediaal-prefrontale cortex bij depressieve stoornis. Front Hum Neurosci. (2013) 7: 639. 10.3389 / fnhum.2013.00639 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  54. Feltenstein M, Zie R. Het neurocircuit van verslaving: een overzicht. Br J Pharmacol. (2008) 154: 261-74. 10.1038 / bjp.2008.51 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  55. Salomons TV, Dunlop K, Kennedy SH, Flint A, Geraci J, Giacobbe P, et al. . Rust-state cortico-thalamic-striatale connectiviteit voorspelt de respons op dorsomediaal prefrontaal rTMS bij depressieve stoornis. Neuropsychopharmacology (2014) 39: 488. 10.1038 / npp.2013.222 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  56. Rzepa E, Dean Z, McCabe C. Bupropion-toediening verhoogt de functionele connectiviteit van de rusttoestand in de dorsomediale prefrontale cortex. Int J Neuropsychopharmacol. (2017) 20: 455-62. 10.1093 / ijnp / pyx016 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  57. Nachev P, Kennard C, Husain M. Functionele rol van de aanvullende en pre-aanvullende motorgebieden. Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 856-69. 10.1038 / nrn2478 [PubMed] [Kruis Ref]
  58. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. . Hersenen correleren van responsinhibitie bij internetgaming-stoornis. Psychiatry Clin Neurosci. (2015) 69: 201-9. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Kruis Ref]
  59. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Abnormaal volume van grijze massa en impulsiviteit bij jonge volwassenen met internet-gokverslaving. Addict Biol. (2017). [E-publicatie voorafgaand aan druk]. 10.1111 / adb.12552. [PubMed] [Kruis Ref]
  60. Cáceres P, San Martín R. Lage cognitieve impulsiviteit wordt geassocieerd met beter leren van leren en winnen in een probabilistische besluitvormingstaak. Front Psychol. (2017) 8: 204. 10.3389 / fpsyg.2017.00204 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  61. Seeley WW, Menon V, Schatzberg AF, Keller J, Glover GH, Kenna H, et al. . Dissocieerbare intrinsieke connectiviteitsnetwerken voor verwerking van opvallendheid en uitvoerende controle. J Neurosci. (2007) 27: 2349-56. 10.1523 / JNEUROSCI.5587-06.2007 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  62. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Rusttoestand functionele connectiviteit in verslaving: geleerde lessen en een weg vooruit. Neuroimage (2012) 62: 2281-95. 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  63. Zhang J, Ma SS, Yan CG, Zhang S, Liu L, Wang LJ, et al. . Gewijzigde koppeling van standaardmodus, executive-control en salience-netwerken bij internetgaming-stoornis. Eur Psychiatry (2017) 45: 114-20. 10.1016 / j.eurpsy.2017.06.012 [PubMed] [Kruis Ref]
  64. Yuan K, Qin W, Yu D, Bi Y, Xing L, Jin C, et al. . Interacties tussen kernhersennetwerken en cognitieve controle bij personen met internet-gokkenstoornissen in de late adolescentie / vroege volwassenheid. Brain Struct Funct. (2016) 221: 1427-42. 10.1007 / s00429-014-0982-7 [PubMed] [Kruis Ref]
  65. Dong G, Lin X, Hu Y, Xie C, Du X. Een onevenwichtige functionele koppeling tussen het uitvoerende besturingsnetwerk en het beloningsnetwerk verklaren het gedrag van online gamen op zoek naar internet-gokverslaving. Sci Rep. (2015) 5: 9197. 10.1038 / srep09197 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  66. Pontes HM, Griffiths MD. Beoordeling van internetgaming-stoornissen in klinisch onderzoek: perspectieven uit het verleden en het heden. Clin Res Regul Aff. (2014) 31: 35-48. 10.3109 / 10601333.2014.962748 [Kruis Ref]