Technologieverslaving bij behandelaars naar psychische problemen: implicatie voor screening in de setting van de geestelijke gezondheid (2017)

ORIGINEEL ARTIKEL
 
Jaar : 2017 |  Volume : 39 |  Uitgifte : 1 |  Pagina : 21-27 

Technologieverslaving onder hulpvragers voor psychische problemen: implicaties voor screening in de geestelijke gezondheidszorg

Aswathy Das1, Manoj Kumar Sharma1, P. Thamilselvan1, P Marimuthu2 1 Afdeling Klinische Psychologie, National Institute of Mental Health and Neurosciences, Bengaluru, Karnataka, India
2 Afdeling Biostatistiek, National Institute of Mental Health and Neurosciences, Bengaluru, Karnataka, India

Datum van webpublicatie24-Jan-2017

Bron van ondersteuning: Geen, Belangenverstrengeling: GeenCorrespondentie adres:
Manoj Kumar Sharma
SHUT Clinic (Service voor gezond gebruik van technologie) Govindaswamy Block, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
India

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

   Abstract

  

Achtergrond: Het gebruik van technologie is onder gebruikers toegenomen. Het gebruik varieert van sociale, persoonlijke en psychologische redenen. Gebruikers gebruiken vaak om stemmingstoestanden te overwinnen en om andere psychologische toestanden te beheersen. Dit werk gaat het gebruik van informatietechnologie onderzoeken bij proefpersonen met een psychiatrische stoornis.

Materialen en methodes: In totaal werden 75 proefpersonen beoordeeld met behulp van het achtergrondgegevensblad, de internetverslavingsindex, het gebruikspatroon van videogames, de screeningtool voor pornoverslaving en screening op het gebruik van mobiele telefoons, van intramurale en ambulante setting tot tertiaire geestelijke gezondheidszorg.

Resultaten: Het toonde de aanwezigheid van verslaving aan mobiel, internet, videogames en pornografie. Leeftijd bleek negatief gecorreleerd te zijn met deze verslaving. De gemiddelde gebruikstijd werd in verband gebracht met het beheersen van gemoedstoestanden. De verslaving aan informatietechnologie werd in verband gebracht met een vertraging in het begin van de slaap.

Conclusie: Dit werk heeft implicaties voor het screenen van technologieverslaving bij proefpersonen die behandeling zoeken voor psychologische problemen en om hen te motiveren om een ​​gezond gebruik van technologie te ontwikkelen.

sleutelwoorden: Verslaving, informatietechnologie, geestelijke gezondheid

Hoe dit artikel citeren:
Das A, Sharma MK, Thamilselvan P, Marimuthu P. Technologieverslaving onder behandelingszoekers voor psychische problemen: implicatie voor screening in de geestelijke gezondheidszorg. Indiase J Psychol Med 2017;39:21-7
Hoe deze URL te citeren:
Das A, Sharma MK, Thamilselvan P, Marimuthu P. Technologieverslaving onder behandelingszoekers voor psychische problemen: implicatie voor screening in de geestelijke gezondheidszorg. Indian J Psychol Med [serie online] 2017 [geciteerd 2017 januari 27];39:21-7. Beschikbaar van: http://www.ijpm.info/text.asp?2017/39/1/21/198939

   Introductie

 Top

Met de groei van het internetgebruik in de afgelopen twee decennia is er een toename geweest in het gebruik ervan en in de frequentie van ervaren disfuncties die verband houden met overmatig gebruik. Gebruikers melden verlies van controle over hun internetgebruik, sociale problemen en school- en/of beroepsproblemen.[1],[2] Er ontstaan ​​zorgen over de volksgezondheid over de neiging van dwangmatig internetgebruik om zich te ontwikkelen tot pathologisch gedrag.[3] Ongeveer 20% en 33% van de internetgebruikers houdt zich bezig met enige vorm van online seksuele activiteit.[4] Bijna 80% van de online gamers verliest ten minste één aspect van hun leven, zoals slaap, werk, onderwijs, sociale omgang met vrienden, familie en interactie met een partner. Hoe jonger de spelers, hoe langer de tijd die ze besteedden aan het spelen van online games, wat leidde tot verdere functionele beperkingen in hun levensstijl.[5] Het overmatig gebruik wordt ook in verband gebracht met de aanwezigheid van psychische problemen.[6] Slechte coping en cognitieve verwachtingen mediëren ook de ontwikkeling van overmatig internetgebruik als andere risicofactoren aanwezig zijn, zoals depressie, sociale angst, laag zelfbeeld, lage zelfredzaamheid en hoge stress.[7] Depressie, sociale fobie, vijandigheid en symptomen van ADHD worden gezien als een comorbide aandoening voor problematisch internetgebruik.[3],[8] Personen met sociale angst rapporteerden een groter gevoel van comfort en zelfonthulling bij online socializen in vergelijking met face-to-face communicatie.[9] Ongeveer 8% van de pathologische gebruikers gebruikte het internet om nieuwe mensen te ontmoeten voor emotionele steun en om interactieve spelletjes te spelen.[10] Ongeveer 9% van de klinische proefpersonen (n = 300) hebben een problematisch gebruik van sociale netwerksites.[11]

In eerdere onderzoeken die in de Indiase context zijn uitgevoerd, is gebleken dat het verslavende gebruik van technologie problematisch is. De meerderheid van de proefpersonen had psychische problemen als comorbide aandoening. Gebruikers gebruikten ook informatietechnologie om hun psychische nood te beheersen, een stressvolle situatie te vermijden en een manier om verveling te beheersen. Er is een gebrek aan informatie over het patroon van technologiegebruik onder de psychiatrische populatie en de relatie met andere sociodemografische variabelen.

   Materialen en methoden Top

Streven

Onderzoek naar het gebruik van informatietechnologie bij proefpersonen met een psychiatrische stoornis.

Onderzoeksopzet

De enquêtemethode werd gebruikt om 75 proefpersonen (mannelijk / vrouwelijk) te rekruteren uit de intramurale en ambulante psychiatrische setting van het National Institute of Mental Health and Neurosciences, Bengaluru, Karnataka met inclusiecriteria van een leeftijdscategorie van 16 jaar en ouder, met behulp van internet voor de minimale duur van 1 jaar en het vermogen om Engels te lezen en te schrijven. Onderwerpen met actieve psychopathologie, analfabeten en onwil om deel te nemen werden uitgesloten van het onderzoek.

Tools

Achtergrondgegevensblad ontwikkeld door de onderzoeker om sociodemografische details vast te leggen die betrekking hebben op leeftijd, geslacht, sociaaleconomische status, opleiding, beroep, religie, burgerlijke staat en type gezin, details van de psychiatrische ziekte (volgens dossierdiagnose volgens internationale classificatie van ziekten-10 [ICD-10] of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders criteria) zoals duur van de ziekte, aard en verloop van de ziekte, gevolgde behandeling en premorbide persoonlijkheidskenmerken. informatie met betrekking tot technologiegebruik, de leeftijd waarop het individu het begint te gebruiken, type informatietechnologie dat wordt gebruikt, reden om informatietechnologie te gaan gebruiken, gebruiksfrequentie, bezochte sites, momenteel bezochte sites, individuele/groepsactiviteiten, gebruiksduur, slimme telefoon met internet, beschikbaarheid thuis, doel van het gebruik van informatietechnologie, situatie in verband met het gebruik van informatietechnologie, elke geschiedenis van pogingen om het gebruik van informatietechnologie te verminderen, perceptie over het gebruik, omgangsrelatie (om verveling te beheersen, emotionele toestand etc.)/psychiatrische aandoening met gebruik van technologie en voor het zoeken naar gezondheidsinformatie, type activiteit; impact van technologiegebruik op iemands leven, perspectief van zorgverlener en behoefte aan verandering.

Internetverslavingsstoornisindex is een vragenlijst van twintig items op basis van een 5-punts Likert-schaal om verslaving aan internet te beoordelen.[12],[13] De internetverslavingsindex kan worden gebruikt om het gedrag met betrekking tot milde tot matige en ernstige stoornissen te classificeren. De schaal die betrekking heeft op de mate waarin hun internetgebruik hun dagelijkse routine, productiviteit in het sociale leven, slaappatroon en gevoelens beïnvloedt. De minimale score op deze schaal is twintig en de maximale score is 100. De schaal vertoonde een matige tot goede interne consistentie. Het werd gevalideerd door zijn persoonlijk en algemeen internetgebruik.

Gebruikspatronen van videogames, om het gebruikspatroon van videogames van individuen te beoordelen op een schaal van 9 items met twee zelfgerapporteerde beoordelingen van het patroon van het gebruik van videogames en het daarmee gepaard gaande emotionele leed.[5]

Screeningstool voor pornografieverslaving is een vragenlijst met twintig items op basis van een 5-punts Likert-schaal om verslaving aan pornografie en online seksueel gedrag te beoordelen.[14]

Screening voor gebruik van mobiele telefoons, ontwikkelde screeningvragen die zijn ontwikkeld voor het door ICMR gefinancierde gedragsverslavingsproject, zullen worden gebruikt.[15] Het heeft domeinen van controle, dwang, hunkering en consequenties. Het heeft inhoudsvaliditeit. Deze domeinen worden gebruikt voor het screenen van mobiele telefoonverslaving. Score van drie en hoger duidt op overmatig tot verslavend gebruik van technologie.

Procedure

Onderwerpen werden genomen uit de intramurale/poliklinische psychiatrische setting van NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Voorafgaande toestemming is verkregen van het betrokken behandelend team en van de gebruiker. Het proces en de doelstellingen van de studie werden aan de patiënten uitgelegd en er werd geïnformeerde toestemming gevraagd. De vertrouwelijkheid van de informatie was verzekerd. De sociodemografische informatie werd ingevuld volgens de informatie die door de patiënt en zorgverleners werd verstrekt, evenals uit het dossier. De vragenlijst over internetverslaving, de vragenlijst over het gebruik van videogames, de Facebook-intensiteitsvragenlijst, de pornoverslavingstest en de screeningvragenlijst voor verslaving aan mobiele telefoons werden in een individuele setting afgenomen.

statistische analyse

De gegevens zijn gecodeerd voor de computeranalyse en Statistisch pakket voor sociale wetenschappen 16.0 versie (2008) is gebruikt om de kwantitatieve gegevens te analyseren. Beschrijvende statistieken zoals gemiddelde, standaardafwijkingspercentage en frequenties werden gebruikt om de demografische gegevens en de details van de psychiatrische aandoening te analyseren. Pearson's productmomentcorrelatie werd berekend om de associatie tussen de variabelen te onderzoeken. De Chi-kwadraattoets van Pearson werd berekend om de significantie van de relatie tussen de variabelen te onderzoeken. Alle cijfers zijn afgerond op twee cijfers achter de komma en voor het significantieniveau wordt gebruik gemaakt van waarschijnlijkheidsniveaus van 0.05 en 0.01.

   Resultaten Top

De gemiddelde leeftijd van de steekproef was 26.67 met een standaarddeviatie van 6.5. De leeftijdsverdeling was 16 jaar tot 40 jaar. De steekproef bestond uit 45 mannen (60%) en 30 vrouwen (40%). 17 waren getrouwd (22.67%), 57 waren ongehuwd (76%) en 1 was gescheiden (1.33%). Alle vakken hadden 10 jaar of meer onderwijs. 36% kwam uit het landelijk gebied en de 64% kwam uit het stedelijk gebied [Tabel 1].

Tabel 1: Sociodemografische informatie van de steekproef   

Klik hier om te bekijken

[Tabel 2] toont de diagnose van de steekproefpopulatie en de frequentie ervan, er werden 32 verschillende diagnoses in verschillende frequenties genomen. De diagnose werd gesteld volgens de ICD 10-criteria. Frequentie en percentage variëren aanzienlijk in elke categorie. Percentage van een patroon van psychiatrische ziekte was van 1.3% tot 10.7%.

Tabel 2: Frequenties en percentages proefpersonen met psychiatrische diagnose volgens de internationale classificatie van ziekten-10 (F-code)   

Klik hier om te bekijken

[Tabel 3] geeft de aanwezigheid van verslaving aan voor mobiele telefoons (18.67%), internetverslaving (16%), pornografie (4–6.67%) en videogames (14.67%).

Tabel 3: Patroon van verslaving aan informatietechnologie onder de steekproef   

Klik hier om te bekijken

[Tabel 4] toont de ziekteduur van de steekproef (n = 75), varieert van 6 maanden tot 21 jaar, en het gemiddelde is 6.4 jaar met een standaarddeviatie van 4 jaar. Ongeveer 85% had een persoonlijkheid die wordt gekenmerkt door aanpassingsmoeilijkheden en persoonlijkheidskenmerken.

Tabel 4: Patroon van duur van psychiatrische ziekte en premorbide persoonlijkheid van steekproef   

Klik hier om te bekijken

[Tabel 5] laat zien dat 58.7% van de individuen in de totale steekproef meldde dat ze meer tijd met informatietechnologie doorbrachten om zich 'goed te voelen'. 14.7% gebruikte om negatieve emoties te vermijden, 2.7% (2 personen) gebruikte om met de situaties om te gaan en de 24% van de totale steekproef besteedde tijd aan andere doeleinden, zoals het verkrijgen van algemene informatie of als onderdeel van carrière en academici. Het gebruik van informatietechnologie om negatieve emoties te vermijden/als een methode om ermee om te gaan, kwam vaker voor bij gebruikers die 5 uur of meer per dag gebruikten.

Tabel 5: Relatie tussen gemiddeld tijdgebruik voor internet per dag en de situaties die samenhangen met internetgebruik   

Klik hier om te bekijken

[Tabel 6] laat zien dat slaapstoornissen (vertragingen bij het inslapen) vaker voorkwamen in de matige tot ernstige gebruikscategorie.

Tabel 6: Relatie tussen internetverslaving en slaap (vertraging in het inslapen)   

Klik hier om te bekijken

[Tabel 7] laat zien dat leeftijd een negatieve correlatie had met de duur van de ziekte, de gemiddelde tijdsbesteding aan internet, internetverslaving, mobiele verslaving, gebruik van videogames en pornoverslaving. Ziekteduur had geen significant verband met technologieverslaving. De gemiddelde tijd die per dag op internet wordt besteed, vertoont een positieve correlatie met de verslaving aan mobiele telefoons, internet, videogames en porno. Verslaving aan mobiele telefoons had een significante positieve correlatie met internet, het gebruik van videogames en pornoverslaving. Internetverslaving had een positieve correlatie met de verslaving aan videogames en pornoverslaving.

Tabel 7: Correlatie tussen verschillende sociodemografische variabelen en internetverslaving   

Klik hier om te bekijken

   Discussie en conclusies Top

Deze studie geeft de trend aan in de richting van de aanwezigheid van verslaving aan de mobiele telefoon (18.67%), internetverslaving (16%), pornografie (4-6.67%) en videogames (14.67%) bij proefpersonen die behandeling zoeken voor psychiatrische problemen [Tabel 3]. Leeftijd heeft een negatieve correlatie met internetverslaving, verslaving aan videogames, mobiele verslaving en pornografie. In andere studies is een vergelijkbare trend waargenomen. De gemiddelde leeftijd van de steekproef was 26.67 met een standaarddeviatie van 6.5 [Tabel 1] en [[Tabel 7]. Ziekteduur van de steekproef (n = 75), varieert van 6 maanden tot 21 jaar, en het gemiddelde is 6.4 jaar met een standaarddeviatie van 4 jaar. 85% had een persoonlijkheid die wordt gekenmerkt door aanpassingsmoeilijkheden en persoonlijkheidskenmerken [Tabel 4]. Het gebruik van informatietechnologie werd gezien als een manier om negatieve emoties te vermijden/als een methode om ermee om te gaan, was meer onder gebruikers die 5 uur of meer per dag gebruikten [Tabel 5]. Matig tot ernstig gebruik van informatietechnologie ging gepaard met een vertraging in het begin van de slaap [Tabel 6]. Leeftijd had een negatieve correlatie met de duur van de ziekte, de gemiddelde tijdsbesteding aan internet, internetverslaving, mobiele verslaving, gebruik van videogames en pornoverslaving. Ziekteduur had geen significant verband met technologieverslaving. Gemiddelde tijdsbesteding per dag op internet met een positieve correlatie met de verslaving aan mobiele telefoons, internet, videogames en porno (VII). Een vergelijkbare trend werd bevestigd door andere studies. Internetverslaving kwam vaker voor bij jongeren.[16] Internetverslaving is in opkomst als een belangrijk levensstijlprobleem onder de leeftijdsgroepen van 12-18 jaar.[17] personen die tot de leeftijdsgroep van 20–29 jaar behoren, gebruikten meer internet, terwijl de internetverslavingsscores van de personen die tot de groep van 19 en lager behoorden hoger waren dan die van andere groepen en dat deze situatie varieerde naar geslacht.[18] Problematisch internetgebruik toonde de correlatie van 75% met depressie; 57% met angst, 100% met symptomen van ADHD; 60% met obsessief-compulsieve symptomen en 66% met vijandigheid/agressie. Problematisch internetgebruik wordt in verband gebracht met depressie en ADHD.[3] De adolescenten die meer dan 1 uur console- of internetvideogames spelen, kunnen meer of intensere symptomen van ADHD of onoplettendheid hebben dan degenen die dat niet doen.[19]

Mensen met een laag zelfbeeld, zelfredzaamheid en kwetsbaarheid voor stress hebben meer kans op een algemene internetverslaving.[7] De neiging tot verveling wordt gezien als een belangrijke factor voor het vergroten van online seksuele activiteiten met gamen.[20],[21] Slaapgebrek lijkt een van de grootste problematische effecten te zijn van internetverslaving en 's avonds laat inloggen.[22],[23]

Het huidige werk documenteert de aanwezigheid van verslaving aan informatietechnologie bij proefpersonen met psychiatrische problemen. Verslaving aan internet en pornografie wordt ook in verband gebracht met een vertraging in het begin van de slaap. Hoewel de verkregen prevalentie laag is in vergelijking met de internationale prevalentie, kan deze worden aangepakt in een grote steekproefstudie. De huidige communicatie gaf een trend in de richting van associatie van leeftijd / gemiddelde tijd besteed per dag met verslaving aan informatietechnologie; gebruik van informatietechnologie als copingmethode. Het heeft beperkingen in de vorm van het ontbreken van bevestiging van de zorgverleners. Het huidige werk heeft implicaties voor het screenen van de technologieverslaving als comorbide aandoening onder de psychiatrische populatie. Het toekomstige werk kan gericht zijn op het onderzoeken van de psychosociale correlaties tussen proefpersonen met psychische problemen, problemen met zorgverleners in verband met het omgaan met verslavend gebruik van informatietechnologie en het ontwikkelen van de interventie voor het bevorderen van het gezonde gebruik van technologie.

Financiële steun en sponsoring

Nil.

Belangenconflicten

Er zijn geen belangenconflicten.

 

   Referenties Top
1.
Jonge K.S. Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische aandoening. Cyberpsychol Gedrag 1998;1:237-44.  Terug naar geciteerd tekstnr. 1
    
2.
Beard and Wolf's criteria voor onaangepast internetgebruik. Psych Centraal. Beschikbaar van: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Laatst opgehaald op 2015 september 26].  Terug naar geciteerd tekstnr. 2
    
3.
Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Het verband tussen pathologisch internetgebruik en comorbide psychopathologie: een systematische review. Psychopathologie 2013;46:1-13.  Terug naar geciteerd tekstnr. 3
    
4.
Egan V, Parmar R. Vuile gewoontes? Gebruik van online pornografie, persoonlijkheid, obsessionaliteit en compulsiviteit. J Seks huwelijksdaar 2013;39:394-409.  Terug naar geciteerd tekstnr. 4
    
5.
Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Online computergamen: een vergelijking van adolescente en volwassen gamers. J Adolesc 2004;27:87-96.  Terug naar geciteerd tekstnr. 5
    
6.
Bharatkur N, Sharma MK. Problematisch internetgebruik onder jongeren. Aziatische J Psychiater 2012;5:279-80.  Terug naar geciteerd tekstnr. 6
    
7.
Merk M, Laier C, Jonge KS. Internetverslaving: coping-stijlen, verwachtingen en implicaties voor de behandeling. Voorpsychol 2014;5:1256.  Terug naar geciteerd tekstnr. 7
    
8.
Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Voorspellende waarden van psychiatrische symptomen voor internetverslaving bij adolescenten: een prospectieve studie van 2 jaar. Arch Pediatr Adolesc Med 2009;163:937-43.  Terug naar geciteerd tekstnr. 8
    
9.
Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Augustine AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Compenserend internetgebruik bij personen met een hogere sociale angst en de implicaties ervan voor het welzijn. Pers Individ Dif 2012;53:191-5.  Terug naar geciteerd tekstnr. 9
    
10.
Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidentie en correlaten van pathologisch internetgebruik onder studenten. Bereken menselijk gedrag 2000;16:13-29.  Terug naar geciteerd tekstnr. 10
    
11.
Indu M, Sharma MK. Gebruik van sociale netwerksites in de klinische en normale populatie. M. Phil Niet-gefinancierd niet-gepubliceerd proefschrift; 2013.  Terug naar geciteerd tekstnr. 11
    
12.
Young K. Internetverslaving: symptomen, evaluatie en behandeling. In: VandeCreek L, Jackson T, redacteuren. Innovaties in de klinische praktijk: een bronnenboek. Vol. 17. Sarasota, FL: Professionele bronnenpers; 1999. p. 19-31.  Terug naar geciteerd tekstnr. 12
    
13.
Widyanto L, McMurran M. De psychometrische eigenschappen van de internetverslavingstest. Cyberpsychol Gedrag 2004;7:443-50.  Terug naar geciteerd tekstnr. 13
    
14.
Bulkley M. Screeningtool voor pornografieverslaving (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Beschikbaar vanaf: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Laatst geraadpleegd op 2015 november 27].  Terug naar geciteerd tekstnr. 14
    
15.
Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. Gedragsverslaving in de gemeenschap: een verkenning. Indian Council of Medical Research financierde niet-gepubliceerd werk; 2013.  Terug naar geciteerd tekstnr. 15
    
16.
Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internetverslaving en psychiatrische symptomen bij Koreaanse adolescenten. JSch Gezondheid 2008;78:165-71.  Terug naar geciteerd tekstnr. 16
    
17.
Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Internetverslaving: klinische aspecten en behandelstrategieën. J Afhankelijk 2007;8:36-41.  Terug naar geciteerd tekstnr. 17
    
18.
Hahn C, Kim DJ. Is er een gedeelde neurobiologie tussen agressie en internetverslavingsstoornis? Gedragsverslaafde 2014;3:12-20.  Terug naar geciteerd tekstnr. 18
    
19.
Chan PA, Rabinowitz T. Een transversale analyse van symptomen van videogames en aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit bij adolescenten. Ann Gen Psychiatrie 2006;5:16.  Terug naar geciteerd tekstnr. 19
    
20.
Chaney-parlementslid, Chang, CY. Een trio van onrust voor seksueel verslaafde internetmannen die seks hebben met mannen: neiging tot verveling, sociale verbondenheid en dissociatie. Seksverslaafde compulsiviteit 2005; 12: 3-18.  Terug naar geciteerd tekstnr. 20
    
21.
Mehroof M, Griffiths MD. Online gameverslaving: de rol van sensatie zoeken, zelfbeheersing, neuroticisme, agressie, toestandangst en trekangst. Cyberpsychol Gedrag Soc Netw 2010;13:313-6.  Terug naar geciteerd tekstnr. 21
    
22.
Shaw M, zwarte DW. Internetverslaving: definitie, beoordeling, epidemiologie en klinisch management. CNS-geneesmiddelen 2008; 22: 353-65.  Terug naar geciteerd tekstnr. 22
    
23.
Cheung LM, Wong WS. De effecten van slapeloosheid en internetverslaving op depressie bij Chinese adolescenten in Hong Kong: een verkennende transversale analyse. J Sleep Res 2011;20:311-7.  Terug naar geciteerd tekstnr. 23