PLoS One. 2018; 13 (7): e0201484.
Gepubliceerd online 2018 Jul 26. doi: 10.1371 / journal.pone.0201484
PMCID: PMC6062136
PMID: 30048544
Abstract
De huidige studie onderzocht de relatie tussen flow ervaren bij het gebruik van Facebook (Facebook flow, dat wil zeggen, ervaring van intens plezier en plezier gegenereerd door Facebook gebruik waardoor de Facebook-activiteit wordt voortgezet, zelfs tegen hoge kosten van dit gedrag) en Facebook Addiction Disorder (FAD) ). In een steekproef van 398 Facebook-gebruikers (leeftijd: M (SD) = 33.01 (11.23), bereik: 18-64), werd de significante positieve associatie tussen Facebook flow en FAD positief gemodereerd door de intensiteit van Facebook-gebruik. Verkennende factoranalyse bracht aan het licht dat alle zes items die FAD beoordeelden, geladen waren op dezelfde factor als twee items behorend tot de subschaal telepresence van Facebook flow. Daarom kan de nauwe band tussen Facebook flow en FAD in het bijzonder het resultaat zijn van de onderdompeling in een aantrekkelijke online wereld gecreëerd door Facebook, waar gebruikers ontsnappen om hun alledaagse verplichtingen en problemen te vergeten. De huidige resultaten leveren het eerste bewijs dat Facebookflow een antecedium van FAD kan zijn en wijzen op de mechanismen die kunnen bijdragen aan de ontwikkeling en het onderhoud ervan. Praktische toepassingen voor toekomstige studies en beperkingen van de huidige resultaten worden besproken.
Introductie
Het lidmaatschap van de sociale netwerksite (SNS) Facebook brengt vele voordelen met zich mee (bijvoorbeeld efficiënte communicatie, zelfpromotie en entertainment), maar kan ook een aantal nadelen opleveren. Met betrekking tot potentiële nadelen van Facebookgebruik, Andreassen et al. [1] onderzocht de zogenaamde Facebook-verslavingsstoornis (FAD). Ze definieerden FAD als een subtype van gedragsverslavingen die zes significante kenmerken bevatten, namelijk saillantie (dwz permanent denken aan de SNS Facebook), tolerantie (dat wil zeggen, toenemende hoeveelheden Facebook-gebruik zijn vereist om eerder niveau van positief effect te bereiken), gemoedstoestand modificatie (bijv. verbetering van de stemming door gebruik op Facebook), terugval (dwz teruggaan naar eerder gebruikspatroon na ineffectieve pogingen om het Facebook-gebruik te verminderen), ontwenningsverschijnselen (dwz nerveus worden zonder Facebook-gebruik) en conflicten (dwz interpersoonlijke problemen veroorzaakt door intensief Facebook-gebruik). Brailovskaia en Margraf [2] toonde een significante toename in het aantal gebruikers, die de kritische FAD-cutoff-score bereikten, gedurende een periode van een jaar. FAD bleek positief gerelateerd te zijn aan het mannelijk geslacht, de extraversie van persoonlijkheidstrekken, neuroticisme en narcisme, evenals het circadiane ritme (late bedtijden en stijgende tijden op weekdagen en in het weekend). De verbanden met de variabelen leeftijd, de eigenschappen acceptabelheid, consciëntieusheid en openheid, evenals fysieke activiteit waren negatief [2-5]. Verder werd een positieve relatie gevonden tussen FAD en de mentale gezondheidsvariabelen slapeloosheid, depressie, angst en stress symptomen [2, 6-8]. Bovendien hebben recente onderzoeken gemeld dat verslaving aan sociale media, waaronder verslavend Facebookgebruik, significant is gekoppeld aan verschillende hechtingsstijlen [9] (dwz positief: zowel angstig als vermijdende hechtingsstijl; negatief: veilige hechtingsstijl), en identiteitsstijlen [10] (dwz positief: zowel informatieve als diffuse-vermijdende stijl; negatief: normatieve stijl) [11, 12]. Gezien deze resultaten, rijst de vraag welke factoren bijdragen aan de ontwikkeling en het onderhoud van FAD.
Eerdere studies die andere soorten media dan Facebook (bijvoorbeeld videogaming, algemeen internetgebruik) hebben onderzocht, brachten een significant positief verband aan het licht tussen verslavend gedrag en flow-ervaring [13-15]. Volgens de definitie van Csikszentmihalyi ([16]; pagina 4), een flow-ervaring is "de staat waarin mensen zo betrokken zijn bij een activiteit dat niets anders van belang lijkt te zijn; de ervaring is zo aangenaam dat mensen het zelfs voor hoge kosten zullen blijven doen, voor het grote belang ervan. "Sommige auteurs veronderstelden dat de flow-ervaring een positieve voorspeller is van verslavend mediagebruik, omdat het intensieve genot en plezier gegenereerd door de autotelische ervaring, dwz intrinsieke beloning, dat is een van de belangrijkste kenmerken van flow [17], dragen bij tot de ontwikkeling van een sterke behoefte aan buitensporig gebruik van de media [15, 18]. Daarnaast werd verondersteld dat de positieve link tussen stroom en verslavend mediagebruik werd versterkt door de ervaring van tijdsvervorming die vaak wordt gerapporteerd door excessieve videogamers [18, 19].
Gezien eerdere resultaten en dat het gebruik van Facebook positief werd geassocieerd met flow-ervaring (de zogenaamde Facebook-stroom) [20, 21], lijkt het redelijk om te veronderstellen dat Facebook flow positief is gekoppeld aan FAD en zelfs kan bijdragen aan de ontwikkeling en het onderhoud ervan. Naar ons beste weten is deze link echter tot nu toe niet onderzocht. Daarom was het hoofddoel van de huidige studie om te onderzoeken of en hoe Facebook-stromen gekoppeld zijn aan FAD. Resultaten kunnen bijdragen aan het begrip van mogelijke risico's en beschermende factoren van de ontwikkeling en het onderhoud van FAD en kunnen daarom worden opgenomen in interventieprogramma's om Facebookverslaving te voorkomen. Dit is van bijzonder belang gezien de hoge populariteit van Facebook [22]. Facebook blinkt veruit uit op concurrerende SNSs. Momenteel zijn meer dan twee miljard maandelijkse actieve gebruikers opgegeven [23].
Op basis van deze redenering hebben we voorgesteld dat Facebook flow en FAD positief gerelateerd zijn (hypothese 1). Meer specifiek, voortbouwend op recente resultaten (bijv.19]), verwachtten we de sterkste link te vinden tussen het plezier van facetten en de time-distortion van Facebook flow enerzijds en FAD anderzijds (Hypothesis 2). Verder gezien eerdere bevindingen van Wu, Scott en Yang [15], die onthulde dat de associatie tussen videogameaansluiting en -verslaving merkbaar sterk was bij ervaren gamers, we namen aan dat de intensiteit van Facebook-gebruik de koppeling tussen Facebook-flow en FAD (Hypothese 3) positief matigt.
materialen en methodes
Procedure en deelnemers
Gegevens van 398 Facebook-gebruikers (73.6% vrouwen, leeftijd (jaren): M = 33.01, SD = 11.23, bereik: 18-64; bezigheid: 55.8% werknemers, 29.4% universiteitsstudenten, 1.5% scholieren, 4.8% cursisten voor verschillende beroepen zoals bakker, 6% werklozen, 2.5% gepensioneerden, burgerlijke staat: 29.6% single, 42.2% met romantische partner, 28.1% getrouwd) werden verzameld van februari tot maart 2018 via een online enquête in de Duitse taal. Respondenten werden gerekruteerd door uitnodigingen voor deelname getoond op verschillende SNSs (dwz Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). De vereiste voor deelname, die vrijwillig was en niet werd vergoed, was een huidig Facebook-lidmaatschap. Hoewel de steekproef niet representatief is voor de Duitse bevolking in het algemeen, vertegenwoordigen de deelnemers verschillende groepen binnen de populatie, zoals wordt aangegeven door het brede scala aan beroepen. Het gebruik van Facebook is erg populair in Duitsland (meer dan 31 miljoen gebruikers;24]) en zijn leden vertegenwoordigen vermoedelijk een dwarsdoorsnede van Duitse SNSs-gebruikers. Merk op dat de uitnodiging voor deelname niet de onderzoeksvraag specificeerde die noch naar Facebook flow of FAD werd verwezen. Desalniettemin zijn leden, die actiever zijn op elk van de online platforms waarop de uitnodiging voor deelname was geplaatst, vermoedelijk eerder geneigd aan het onderzoek deel te nemen dan minder actieve gebruikers. Onderzoeks- en ethische commissie De goedkeuring van de ethische commissie van de Ruhr-Universität Bochum voor de implementatie van de huidige studie werd ontvangen. We hebben alle nationale voorschriften en wetten met betrekking tot onderzoek bij mensen gevolgd en de vereiste toestemming verkregen om de huidige studie uit te voeren. Deelnemers werden naar behoren geïnstrueerd en gaven online geïnformeerde toestemming om deel te nemen. De huidige studie maakt deel uit van het lopende project "Bochum Optimism and Mental Health (BOOM)" dat risico- en beschermende factoren van geestelijke gezondheid onderzoekt (bijv.25]). De dataset die in de huidige studie is gebruikt, is beschikbaar in S1 Dataset.
Maatregelen
Facebook gebruikt variabelen
Intensiteit van Facebook-gebruik. Vergelijkbaar met Wu, Scott en Yang [15], om de intensiteit van Facebook-gebruik te meten, werden vier indicatoren opgenomen: duur van Facebook-lidmaatschap (in maanden), frequentie van dagelijks Facebook-gebruik, duur van dagelijks Facebook-gebruik (in minuten), en emotionele verbinding met Facebook en de integratie ervan in de dagelijkse leven gemeten met de Facebook Intensity Scale (FIS;26]). De zes items van de FIS worden beoordeeld op een 5-punt Likert-schaal (1 = zeer mee oneens, 5 = helemaal mee eens, bijvoorbeeld: "Facebook is onderdeel van mijn dagelijkse activiteit"; eerder vond betrouwbaarheid op interne schaal: Cronbach's α = .85, huidige betrouwbaarheid: α = .82). Een samengestelde index van deze vier indicatoren werd verkregen door het berekenen van het gemiddelde van de z-getransformeerde indicatoren (a = .47).
Facebook stroom. Flowbeleving gerelateerd aan Facebookgebruik werd beoordeeld met een aangepaste versie van de "Facebook flow" vragenlijst die is overgenomen van Kwak, Choi en Lee [21]. Na de implementatie van expertbeoordelingen door drie psychologie-opgeleide professionals, die de geschiktheid van context, beknoptheid en bewoording van de 14-items beoordeelden die door Kwak, Choi en Lee worden gebruikt [21], elf items onderverdeeld in vijf subschalen werden geselecteerd voor de huidige studie (huidige betrouwbaarheid van de elf items: α = .88): de subschaal "gerichte aandacht" omvat twee items die verwijzen naar de hoge concentratie en focus op het gebruik van Facebook; de subschaal "plezier" bestaat uit twee items die verwijzen naar het plezier en genot / plezier gegenereerd door Facebookgebruik; de subschaal "nieuwsgierigheid" omvat twee items die verwijzen naar de wens om te weten wat er op Facebook gebeurt; de subschaal "telepresence" bestaat uit drie items die verwijzen naar het gevoel om zich onder te dompelen in een wereld gecreëerd door Facebook; de subschaal "tijdsvervorming" omvat twee items die verwijzen naar het verlies van gevoel voor tijd tijdens het gebruik van Facebook. Alle items worden beoordeeld op een 5-punt Likert-schaal (1 = helemaal mee oneens, 5 = sterk mee eens). Tabel 1 presenteert hun formulering en de interne betrouwbaarheid van de vijf subschalen.
Tabel 1
| Subschalen en items | α |
|---|---|
| FB flow subschaal "Gerichte aandacht" | .88 |
| 1. Tijdens het gebruik van Facebook ben ik diep verdiept. | |
| 2. Tijdens het gebruik van Facebook ben ik ondergedompeld in de taak die ik aan het uitvoeren ben. | |
| FB flow subschaal "Genot" | .90 |
| 3. Het gebruik van Facebook biedt me veel plezier. | |
| 4. Ik geniet van het gebruik van Facebook. | |
| FB flow subschaal "Nieuwsgierigheid" | .70 |
| 5. Het gebruik van Facebook wekt mijn verbeelding. | |
| 6. Het gebruik van Facebook prikkelt mijn nieuwsgierigheid. | |
| FB flow subschaal "Telepresence" | .84 |
| 7. Als ik Facebook gebruik, vergeet ik vaak waar ik ben en wat er op dit moment rondom mij gebeurt. | |
| 8. Facebook creëert een nieuwe wereld voor mij en deze wereld verdwijnt plotseling als ik stop met browsen. | |
| 9. Tijdens het gebruik van Facebook, de wereld gegenereerd door de sites die ik bezoek is meer echt voor mij dan de echte wereld. | |
| FB flow subschaal "Time-Distortion" | .79 |
| 10. De tijd vliegt als ik Facebook gebruik. | |
| 11. Ik breng vaak meer tijd op Facebook door dan ik had bedoeld. |
FB = Facebook.
De items gebruikt in de huidige studie zijn beschikbaar in S2-bestand.
Facebook-verslavingsstoornis (FAD).De korte versie van de Bergen Facebook Verslaving Schaal (BFAS; [1]) beoordeelde FAD in een tijdskader van het afgelopen jaar met zes items (bijv. "Voelde ik een drang om Facebook steeds vaker te gebruiken?") die de zes belangrijkste verslavingsfuncties vertegenwoordigen (bijv. opvallendheid, tolerantie, stemmingsverandering, terugval, terugtrekking, conflict). Items worden beoordeeld op een 5-punt Likert-schaal (1 = zeer zelden, 5 = zeer vaak). Er is gebleken dat de BFAS even goede psychometrische eigenschappen vertoont als de 18-artikelversie met de volledige lengte (eerder gemelde interne betrouwbaarheid: α = .82-.91; bijv. [1, 3, 5, 27, 28]), evenals de Bergen Social Media Verslaving Schaal (BSMAS;29]) dat algemene verslaving aan sociale media meet met zes items en is afgeleid van de BFAS (eerder gerapporteerde interne betrouwbaarheid voor de BSMAS: α = .86-.88; bijv. [11, 30]). Huidige betrouwbaarheid van de BFAS: α = .86. Twee mogelijke categorisatiebenaderingen voor problematische BFAS-waarden zijn gesuggereerd [1]: een meer liberale benadering, dwz een polythetisch scoreschema (cut-offscore: ≥ 3 op minstens vier van de zes items), en een meer conservatieve benadering, dwz een monothetisch scoreschema (cutoff-score: ≥ 3 op alle zes punten) items).
statistische analyse
Statistische analyses werden uitgevoerd met het Statistisch pakket voor sociale wetenschappen (SPSS 24) en de macro-procesversie 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).
Na beschrijvende analyses werden de associaties van FAD met Facebook-flow en de variabelen die de intensiteit van het Facebook-gebruik meten beoordeeld door niveauboek-bivariate correlaties. Een verkennende factoranalyse (EFA) met behulp van principale componentenanalyse (PCA; rotatiemethode: varimax) op de in totaal 17-items voor het beoordelen van Facebook-flow (elf items) en FAD (zes items) werd berekend. De resultaten van de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) en de Barlett's test van bolvormigheid (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) onthulden dat de steekproefomvang geschikt was voor deze analyse. Vier factoren hadden eigenwaarden over 1 (factor 1: 7.322, factor 2: 2.092, factor 3: 1.199, factor 4: 1.059) en in combinatie verklaarden 68.6% van de variantie (factor 1: 26.3%, factor 2: 16.5%, factor 3: 14.2%, factor 4: 11.6%) (cf., [31]).
Moderatieanalyses (Proces: model 1) onderzochten de relatie tussen Facebook-flow (voorspeller), Facebook-gebruiksintensiteit (moderator) en FAD (outcome), waarbij leeftijd en geslacht worden gecontroleerd als covariaten. Gezien de hoge betrouwbaarheid van de FIS en de lage betrouwbaarheid van de samengestelde index van de gebruiksintensiteit van Facebook, werden twee moderatieanalyses uitgevoerd (model 1: FIS als moderator, model 2: de samengestelde index als moderator). Het moderatie-effect werd beoordeeld door de bootstrappingprocedure (10.000-voorbeelden) die versnelde betrouwbaarheidsintervallen biedt (CI 95%).
Resultaten
De kritieke cutoff-score van FAD werd bereikt door 31 (7.8%) deelnemers na de polythetische score en door 15 (3.8%) deelnemers die de monothetische score volgden. Beschrijvende statistieken van de onderzochte variabelen worden getoond in Tabel 2.
Tabel 2
| M (SD) | Min-Max | |
|---|---|---|
| BFAS | 9.49 (4.24) | 6-28 |
| BFAS: artikel 1 "opvallendheid" | 1.86 (1.01) | 1-5 |
| BFAS: artikel 2 "tolerantie" | 1.73 (.99) | 1-5 |
| BFAS: artikel 3 "stemmingswijziging" | 1.58 (.98) | 1-5 |
| BFAS: artikel 4 "terugval" | 1.63 (.94) | 1-5 |
| BFAS: artikel 5 "opname" | 1.30 (.74) | 1-5 |
| BFAS: artikel 6 "conflict" | 1.39 (.81) | 1-5 |
| FB flow: "Gerichte aandacht" | 2.32 (.95) | 1-5 |
| FB flow: "Genieten" | 3.37 (.82) | 1-5 |
| FB flow: "Nieuwsgierigheid" | 2.76 (.97) | 1-5 |
| FB flow: "Telepresence" | 1.55 (.79) | 1-5 |
| FB flow: "Time-Distortion" | 2.92 (1.15) | 1-5 |
| FB flow | 27.41 (7.60) | 11-52 |
| FB-lidmaatschap (maanden) | 83.97 (29.50) | 3-155 |
| FB bezoekt dagelijks (tijden) | 11.25 (18.64) | 0-200 |
| FB gebruik dagelijkse duur (minuten) | 95.22 (81.13) | 0-750 |
| FIS | 16.10 (4.98) | 6-30 |
N = 398; M = gemiddeld; SD = standaarddeviatie; Min = Minimaal; Max = Maximum; BFAS = Bergen Facebook Verslaving Schaal; FB = Facebook; FIS = Facebook Intensity Scale.
FAD en elk van de zes items waren significant positief gecorreleerd met Facebook flow en zijn subschalen (zie Tabel 3). Fig 1 presenteert een correlogram dat de correlaties tussen de vijf FB-stroomsubschalen en de zes FAD-items visualiseert. In vergelijking met de andere stroomsubschalen traden opvallend hoge correlaties op voor de stroomsubschaal “telepresence”; behalve het verband tussen deze subschaal en FAD (r = .704, p <.001), was vooral de correlatie met item 5 (“terugtrekking”) van FAD hoog (r = .651, p <.001). Bovendien was FAD significant positief gecorreleerd met de vier variabelen die de gebruiksintensiteit van Facebook vertegenwoordigden, dwz de duur van het Facebook-lidmaatschap, de frequentie en de duur van het dagelijkse Facebook-gebruik en FIS (zie Tabel 3). Ook was de samengestelde index significant positief gerelateerd aan FAD (r = .480, p <.001), evenals aan Facebook-flow (r = .496, p <.001).
Tabel 3
| BFAS | BFAS: item 1 “Opvallendheid” | BFAS: item 2 "tolerantie" | BFAS: item 3 "Stemmingsverandering" | BFAS: artikel 4 "terugval" | BFAS: artikel 5 "opname" | BFAS: artikel 6 "conflict" | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FB flow: "Gerichte aandacht" | .503** | .387** | .467** | .400** | .333** | .396** | .350** |
| FB flow: "Genieten" | .270** | .299** | .224** | .239** | .140** | .214** | .122* |
| FB flow: "Nieuwsgierigheid" | .398** | .339** | .369** | .355** | .268** | .267** | .226** |
| FB flow: "Telepresence" | .704** | .505** | .577** | .557** | .463** | .651** | .542** |
| FB flow: "Time-Distortion" | .509** | .435** | .420** | .374** | .456** | .290** | .364** |
| FB flow | .660** | ||||||
| FB-lidmaatschap (maanden) | .126** | ||||||
| FB bezoekt dagelijks (tijden) | .251** | ||||||
| FB gebruik dagelijkse duur (minuten) | .304** | ||||||
| FIS | .513** |
N = 398; BFAS = Bergen Facebook Verslaving Schaal; FB = Facebook; FIS = Facebook Intensity Scale.
* p <.05
** p <.01.
De factorbelastingen van de geroteerde componentmatrix van de EFA tonen aan dat de zes FAD-items en twee van de drie items van de subschaal "telepresence" allemaal op factor 1 geladen waren (factorbelastingen: FAD-items: Item 1: .641, Item 2: .671, Artikel 3: .704, Artikel 4: .667, Artikel 5: .795, Artikel 6: .694; Facebook-stroomartikelen: Artikel 8: .693, Artikel 9: .775).
Beide moderatiemodellen bleken statistisch significant te zijn. In model 1, R2 = .555, F (5,392) = 54.677, p <.001, de significante interactie tussen Facebook-gebruiksintensiteit (geoperationaliseerd door FIS) en Facebook-flow, b = .231, SE = .030, 95% BI [.173 ;. 290], t = 7.763, p <.001, onthulde dat de relatie tussen Facebook-flow en FAD werd gemodereerd door de gebruiksintensiteit van Facebook. Volgens de eenvoudige hellingsproeven werd het positieve verband tussen Facebook-flow en FAD gelijkelijk bevestigd voor lage, gemiddelde en hoge niveaus van Facebook-gebruiksintensiteit. Deze link was redelijk sterk voor deelnemers die een hoge mate van Facebook-gebruiksintensiteit vertoonden (één SD boven het gemiddelde = 1.000), b = .768, SE = .066, 95% BI [.639; .897], t = 11.698, p <.001, maar was zwakker voor deelnemers die een gemiddeld niveau van Facebook-gebruiksintensiteit vertoonden (gemiddeld = 0), b = .536, SE = .058, 95% BI [.423; .650], t = 9.287, p <.001, en merkbaar zwakker voor die deelnemers met een lage intensiteit van Facebook-gebruik (één SD onder het gemiddelde = -1.000), b = .305, SE = .064, 95% BI [.178; .431], t = 4.738, p <.001 (zie Fig 2, deel a).
een. Moderatie-effect van Facebook-gebruiksintensiteit (geoperationaliseerd door Facebook Intensity Scale) op Facebook stroom naar FAD; b. Matigend effect van de intensiteit van het Facebook-gebruik (geoperationaliseerd door de samengestelde index, inclusief de duur van het Facebook-lidmaatschap, de frequentie van het dagelijkse Facebook-gebruik, de duur van het dagelijkse Facebook-gebruik en Facebook Intensity Scale) op Facebook stromen naar FAD.
Fig 2 (deel b) presenteert model 2, R2 = .566, F (5,392) = 54.786, p <.001. Zoals blijkt uit de significante interactie tussen de gebruiksintensiteit van Facebook (geoperationaliseerd door de samengestelde index) en de Facebook-stroom, b = .345, SE = .053, 95% BI [.241; .449], t = 6.506, p <.001 , werd de relatie tussen Facebook-flow en FAD gemodereerd door de gebruiksintensiteit van Facebook. Nogmaals, de eenvoudige hellingsproeven toonden aan dat de positieve link tussen Facebook-flow en FAD gelijkelijk werd bevestigd voor lage, gemiddelde en hoge niveaus van Facebook-gebruiksintensiteit. Het was redelijk sterk voor deelnemers die een hoge mate van Facebook-gebruiksintensiteit vertoonden (één SD boven het gemiddelde = .622), b = .728, SE = .059, 95% BI [.612; .843], t = 12.347, p <.001, maar was zwakker voor deelnemers die een gemiddeld niveau van Facebook-gebruiksintensiteit vertoonden (gemiddeld = 0), b = .513, SE = .048, 95% BI [.419; .607], t = 10.711, p <.001, en merkbaar zwakker voor die deelnemers met een lage intensiteit van Facebook-gebruik (één SD onder het gemiddelde = -.622), b = .298, SE = .057, 95% BI [.185; .411] , t = 5.196, p <.001 (zie Fig 2, deel b).
Discussie
De huidige studie onderzocht de link tussen flow ervaren op de SNS Facebook en FAD. In overeenstemming met eerdere studies die flowbeleving en gebruik van verslavende media beschreven als positief met elkaar verbonden [15, 18, 19], de huidige bevindingen onthulden een significant positief verband tussen Facebook flow en FAD (bevestiging van hypothese 1). Merk op dat de koppeling aanzienlijk sterk was, omdat de algemene variantie tussen beide variabelen 43.6% was. Ook was elke subschaal van Facebook-flow significant positief gerelateerd aan FAD. In tegenstelling tot onze verwachtingen die op eerdere resultaten leidden (bijv.18]), het genot van de subschalen en de tijdsvervorming van de Facebook-stroom laten niet de sterkste link met FAD zien. De link met de schaal "plezier" was de zwakste van de vijf flow-subschalen (in tegenspraak met hypothese 2). Ter vergelijking: de hoogste correlatie ontstond tussen FAD en de subschaal "telepresence" (effectgrootte van de correlatieverschillen Cohen's q varieert van .31 tot .60; cf., [32]). Vooral het FAD-item "terugtrekking" was nauw verbonden met deze subschaal. Bovendien zijn alle zes items die FAD beoordelen op dezelfde factor geladen als twee items van de schaal "telepresence".
De subschaal "telepresence" meet het gevoel om zich onder te dompelen in een wereld gecreëerd door Facebook [21]. Terwijl de twee items van deze subschaal (Item 8 "Facebook een nieuwe wereld voor me creëert en deze wereld verdwijnt plotseling wanneer ik stop met browsen", Item 9 "Tijdens het gebruik van Facebook is de wereld die wordt gegenereerd door de sites die ik bezoek, meer reëel voor mij dan de echte wereld "), die dezelfde factor heeft gebruikt als de FAD-items, inclusief de onderdompeling in een nieuwe wereld in bewoording, dit was niet het geval voor het derde item (Item 7" Het gebruik van Facebook doet me vaak vergeten waar ik ben en wat er momenteel om mij heen gebeurt "), die op een andere factor geladen was. Eerder onderzoek toonde aan dat telepresence een van de belangrijkste factoren is die flow veroorzaakt in de online omgeving veroorzaakt [33]. Hoe meer levensechte beelden de juiste online-omgeving bevat, hoe meer ondergedompelde gebruikers er in voelen [34, 35]. Facebook-leden uploaden dagelijks miljoenen privéfoto's om hun ervaringen met hun online vrienden te delen en hen te betrekken in hun leven [22, 23]. Daarom dragen ze bij aan de permanente ontwikkeling van de Facebook-wereld, die haar leden verschillende manieren van (sociale) interactie biedt. Sommige Facebook-leden, in het bijzonder diegenen die hoog scoren op depressie en angstsymptomen, streven deze interactie na om te ontsnappen aan dagelijkse problemen en om positieve ervaringen op te wekken die vaak offline gemist worden [6]. Verder moet worden overwogen dat eerder onderzoek een positieve associatie tussen narcisme en FAD [2]. Mensen die hoog op narcisme staan, die worden gekenmerkt door een opgeblazen gevoel van recht en overtuiging van eigen grootsheid, zoeken meestal intensief naar aandacht en bewondering. Wanneer ze niet in staat zijn om deze positieve feedback te krijgen, of informatie waarnemen die hun opgeblazen zelfbeeld tegenspreekt, lijdt hun zelfrespect onder [36, 37]. Zo kan worden verondersteld dat narcistische mensen ook de voorkeur geven aan het ontsnappen aan dagelijkse problemen door overdreven gebruik van Facebook, waarbij de kans op veel positieve feedback, bijv. "Likes" of positieve reacties, van een groot publiek in een korte periode van tijd is vaak opmerkelijk hoger dan het geval is van interactie in de offline wereld ".
Gezien onze huidige resultaten lopen deze personen mogelijk een speciaal risico om FAD te ontwikkelen. Wanneer de onderdompeling in de Facebook-wereld een intensieve intrinsieke beloning veroorzaakt, neemt de kans toe dat Facebook vaker wordt gebruikt. Echter, volgens de huidige bevindingen die onze hypothese 3 bevestigden, matigt de intensiteit van het gebruik van Facebook, beoordeeld door FIS of door de samengestelde index, de relatie tussen Facebook flow en FAD op een positieve manier. Vooral leden die intensief Facebook gebruiken, dat wil zeggen vaak bezoeken, daar veel tijd doorbrengen, Facebook-gebruik integreren in hun dagelijks leven, een emotionele connectie met het Facebook-gebruik ontwikkelen, hoge waarden van Facebook-flow lijken te ervaren en bijzonder gevoelig zijn voor FAD . Er kan worden verondersteld dat een extra risicofactor voor het ontwikkelen van FAD optreedt wanneer de overlap tussen de offline en online relaties klein is en de hoeveelheid online relaties aanzienlijk groter is dan die van de offline relaties. Dit sterrenbeeld draagt bij aan de ontwikkeling van een sterke emotionele gehechtheid aan Facebook [38], wat de impact van de telepresence van de online wereld op het individu zou moeten vergroten. In het extreme geval kan de onderdompeling in de online wereld zo intensief worden dat het getroffen individu het verschil tussen de online en offline wereld niet meer kan herkennen. Gezien de nauwe band tussen hechtingsstijlen en verslavende sociale media is gebruik gerapporteerd in recente studies [11, 12], de conclusie is gerechtvaardigd dat het risico voor de ontwikkeling van een sterke gehechtheid aan Facebook vooral hoog is voor Facebook-leden met een angstige hechtingsstijl, die vaak buitensporig gebruik van sociale media gebruiken om te voldoen aan hun behoefte aan goedkeuring en positieve feedback. Facebookgebruikers die een veilige gehechtheidsstijl vertonen, zijn daarentegen minder vatbaar voor dit risico.
De huidige bevindingen zijn van bijzonder belang omdat ze onthullen dat Facebook-flow in het algemeen en de telepresence die met name op Facebook wordt ervaren, kunnen bijdragen aan de ontwikkeling en het onderhoud van FAD. FAD-indicaties kwamen voor in 3.8% (monothetische score) tot 7.8% (polythetische score) van onze steekproef, die vanwege zijn hogere leeftijd en beroepsbereik (70.6% niet-studenten) meer representatief is voor de algemene populatie dan voorbeelden van eerdere studies over FAD, dat voornamelijk bestond uit alleen studenten (bijv. [2, 4, 7, 27, 28]). Gezien de percentages van FAD-indicaties en de relatief hoge representativiteit van de huidige steekproef is de conclusie gerechtvaardigd dat FAD niet langer een verwaarloosbaar marginaal fenomeen vormt. Het kan dus effectief zijn om huidige bevindingen over interventieprogramma's toe te passen tegen verslavend mediagebruik. Een suggestie zou zijn de nadruk te leggen op de wenselijkheid om de intensiteit van het gebruik van Facebook bewust te regelen door bijvoorbeeld duidelijke tijdslimieten in te stellen voor dagelijks gebruik. In eerdere studies over verslavend videogameren en problematisch algemeen internetgebruik [18, 39] is voorgesteld een wekker in te zetten of "pop-up" -berichten op te nemen om de gebruikstijd te regelen. Deze procedures zijn waarschijnlijk ondersteunend in het voorkomen van overmatig Facebook-gebruik dat de kwetsbaarheid voor FAD verhoogt. Verder is het belangrijk om je bewust te maken van het feit dat de Facebook-wereld, zelfs als deze wordt gebruikt om verbonden te blijven met offline vrienden en familieleden, nog steeds een virtuele ruimte blijft en dat de vlucht naar de online wereld meestal niet bijdraagt aan het oplossen van problemen offline. Daarentegen kan overmatig Facebookgebruik bijdragen aan het verergeren van bestaande problemen of nieuwe problemen veroorzaken. 11.1% van het huidige voorbeeld gaf bijvoorbeeld aan dat het Facebook zo veel gebruikt dat het een negatieve impact heeft op hun werk / studies (FAD Item 6 "conflict").
Hoewel de huidige studie vele troeven heeft en kan bijdragen aan een verbetering van interventieprogramma's voor verslavend mediagebruik, zijn enkele van de beperkingen het vermelden waard. De belangrijkste zwakte is het ontwerp in dwarsdoorsnede dat slechts beperkte conclusies met betrekking tot de causaliteit mogelijk maakt [40]. Hoewel het vrij aannemelijk is dat Facebookflow FAD veroorzaakt (en niet omgekeerd) en dat de modererende invloed van Facebook-gebruiksintensiteit overeenkomt met een dergelijke causale structuur, is deze redenering hypothetisch. Daarom adviseren wij toekomstige onderzoekers om het verband tussen Facebook flow en FAD te overwegen door longitudinale prospectieve ontwerpen en door experimenteel onderzoek.
Bovendien beperkt de geslachtssamenstelling (73.6% vrouwelijk) van onze steekproef de generalisatie van de huidige resultaten. Om deze beperking aan te pakken, controleerden we voor het variabel geslacht in onze statistische analyses. Niettemin is het wenselijk om de huidige resultaten te repliceren in een steekproef met een gelijke geslachtsverhouding om meer generaliseerbare conclusies mogelijk te maken.
Bovendien moet worden overwogen dat de deelnemers aan het huidige onderzoek werden gerekruteerd door uitnodigingen voor deelname die op verschillende online SNS's werden getoond. Het kan dus niet worden uitgesloten dat hoe meer een gebruiker actief was op het juiste online platform, hoe hoger de kans was dat deze gebruiker kennis nam van de uitnodiging en reageerde op het aanbod om deel te nemen. Bovendien kan het vanwege het vrijwillige karakter van de deelname zijn dat met name personen die al geïnteresseerd waren in online onderzoek naar sociale netwerksites hebben gereageerd op de online enquête. Deze potentiële selectiebias beperkt de generaliseerbaarheid van de huidige resultaten. Het is aannemelijk dat regelmatige gebruikers van sociale netwerksites meer aan het onderzoek hebben deelgenomen dan niet-frequente gebruikers. Deze afwijking, die in veel online onderzoeken gebruikelijk is, zou kunnen resulteren in een bereikbeperking van het monster in termen van de hoeveelheid SNS-gebruik. Hoewel een dergelijke bereikbeperking mogelijk de omvang van correlaties met betrekking tot Facebook-flow en FAD heeft verkleind, is het onwaarschijnlijk dat deze de geldigheid van huidige statistische analyses heeft bedreigd. De hypothesen bleken significant, wat aangeeft dat potentiële bereikrestricties de gevoeligheid van de uitgevoerde statistische tests niet aanzienlijk hebben verminderd. Bovendien is het waarschijnlijk dat de specifieke onderzoeksvraag van het onderzoek geen invloed heeft gehad op de beslissing om deel te nemen aan het onderzoek, omdat het niet van tevoren aan de deelnemers werd onthuld.
Kortom, de huidige studie onthult een nauwe positieve wisselwerking tussen Facebook flow en FAD. Met name de telepresentie van de Facebook-wereld, een belangrijk kenmerk van Facebook-flow, lijkt de individuele kwetsbaarheid voor het ontwikkelen van FAD te vergroten. Het samenspel tussen Facebook flow en FAD moet verder worden onderzocht om een beter inzicht te krijgen in het risico van de ontwikkeling van FAD en de rol van beschermende factoren ertegen.
Ondersteunende informatie
S1-bestand
Dataset gebruikt voor analyses in de huidige studie.
(SAV)
Financieringsverklaring
Deze studie werd ondersteund door Alexander von Humboldt hoogleraarschap toegekend aan Jürgen Margraf door de Alexander von Humboldt-Foundation. Bovendien erkennen wij de steun van de Open Access Publication Funds van de Ruhr-Universität Bochum toegekend aan Julia Brailovskaia. De financiers hadden geen rol in onderzoeksontwerp, gegevensverzameling en -analyse, besluit tot publicatie of voorbereiding van het manuscript.
Beschikbaarheid van data
Alle relevante gegevens bevinden zich in het papier en de ondersteunende informatiebestanden.
Referenties
;
