Int J Environ Res Public Health. 2019 Oct 28; 16 (21). pii: E4141. doi: 10.3390 / ijerph16214141.
Ko CH1,2,3, Chen SH4, Wang CH5, Tsai WX6, Yen JY7,8,9.
Abstract
Doelstellingen: De Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, vijfde editie (DSM-5) bevat de diagnostische criteria voor internetgamingstoornis (IGD). Deze studie evalueerde (1) de screening, diagnostische en prevalentie-geschatte afkappunten van de Chen Internet Addiction Scale-Gaming Version (CIAS-G) voor IGD in de DSM-5; en (2) de verschillen in de CIAS-G- en subschaalscores tussen individuen met IGD, reguliere gamers (RG's) en andere controlepersonen.
Methoden: We rekruteerden 69 deelnemers met IGD, 69 RG's en 69 gezonde deelnemers op basis van diagnostische interviews uitgevoerd door een psychiater volgens DSM-5 IGD-criteria. Alle deelnemers voltooiden de CIAS-G en werden beoordeeld aan de hand van de klinische globale indrukschaal.
Resultaten: De optimale screening- en diagnostische afkappunten waren respectievelijk 68 of meer (gevoeligheid, 97.1%; specificiteit, 76.8%) en 72 of meer (gevoeligheid, 85.5%; specificiteit, 87.0%) voor IGD op basis van DSM-5-criteria. Het afkappunt van 76 of meer had het hoogste aantal dat nodig was voor een verkeerde diagnose en was het geschatte afkappunt voor de optimale prevalentie.
Conclusies: Het screeningsgrenspunt zou kunnen worden gebruikt om individuen met IGD te identificeren voor verdere diagnostische interviews om de diagnose in de klinische setting te bevestigen of voor epidemiologische evaluatie in twee fasen. Het diagnostische afkappunt biedt een voorlopige diagnose van IGD wanneer diagnostische interviews niet beschikbaar zijn. Het op prevalentie geschatte afkappunt zou kunnen worden gebruikt om de prevalentie van IGD te schatten in grootschalige epidemiologische onderzoeken wanneer verder diagnostisch interviewen onpraktisch is. Het klinische en epidemiologische nut van CIAS-G rechtvaardigt verder onderzoek.
trefwoorden: CIAS; DSM-5; internetgamingstoornis; gevoeligheid; specificiteit
PMID: 31661785
;
