Int J Environ Res Public Health. 2019 28 okt;16(21). pii: E4141. doi: 10.3390/ijerph16214141.
Ko CH 1,2,3 , Chen SH 4 , Wang CH 5 , Tsai WX 6 , Yen JY 7,8,9.
Abstract
Doelstellingen : De vijfde editie van het Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) bevat de diagnostische criteria voor internetgameverslaving (IGD). Deze studie evalueerde (1) de afkapwaarden voor screening, diagnose en prevalentie van de Chen Internet Addiction Scale-Gaming Version (CIAS-G) voor IGD in de DSM-5; en (2) de verschillen in de CIAS-G- en subschalenscores tussen personen met IGD, regelmatige gamers (RG's) en andere controlegroepen.
Methoden: We rekruteerden 69 deelnemers met IGD, 69 RG's en 69 gezonde deelnemers op basis van diagnostische interviews afgenomen door een psychiater volgens de DSM-5 IGD-criteria. Alle deelnemers vulden de CIAS-G in en werden beoordeeld met behulp van de klinische globale indruksschaal.
Resultaten: De optimale drempelwaarden voor screening en diagnose waren respectievelijk 68 of meer (sensitiviteit, 97.1%; specificiteit, 76.8%) en 72 of meer (sensitiviteit, 85.5%; specificiteit, 87.0%) voor IGD op basis van de DSM-5-criteria. De drempelwaarde van 76 of meer had het hoogste aantal benodigde diagnoses om een verkeerde diagnose te stellen en was tevens de optimale drempelwaarde voor de geschatte prevalentie.
Conclusies: De screeningsdrempel kan worden gebruikt om personen met IGD te identificeren voor verder diagnostisch onderzoek om de diagnose in de klinische praktijk te bevestigen of voor een tweestaps epidemiologische evaluatie. De diagnostische drempel geeft een voorlopige diagnose van IGD wanneer diagnostisch onderzoek niet mogelijk is. De op prevalentie gebaseerde drempel kan worden gebruikt om de prevalentie van IGD te schatten in grootschalige epidemiologische onderzoeken wanneer verder diagnostisch onderzoek niet praktisch is. De klinische en epidemiologische bruikbaarheid van CIAS-G verdient verder onderzoek.
TREFWOORDEN: CIAS; DSM-5; internetgameverslaving; sensitiviteit; specificiteit
PMID: 31661785