De ontwikkeling en psychometrische evaluatie van de Internet Disorder Scale (IDS-15). (2015)

INVOERING:

Eerder gepubliceerd onderzoek suggereert dat verbetering van de beoordeling van internetverslaving (IA) van cruciaal belang is voor de vooruitgang op dit gebied. Er is echter weinig gedaan om inconsistenties in de beoordeling van IA aan te pakken met behulp van een meer bijgewerkt raamwerk. Het doel van de huidige studie was om een ​​nieuw instrument te ontwikkelen om IA te beoordelen op basis van een wijziging van de negen Internet Gaming Disorder (IGD)-criteria, zoals voorgesteld door de American Psychiatric Association in de nieuwste (vijfde) editie van de Diagnostic and Statistical Manual van Psychische stoornissen (DSM-5), en om een ​​taxonomie te bieden van het potentiële risico op IA-risico onder deelnemers.

Methode:

Een heterogene steekproef van internetgebruikers (n=1105) werd online gerekruteerd (61.3% mannen, gemiddelde leeftijd 33 jaar). De constructvaliditeit van het nieuwe instrument – ​​Internet Disorder Scale (IDS-15) – werd beoordeeld door middel van factoriële, convergente en discriminante validiteit. Criteriumgerelateerde validiteit en betrouwbaarheid werden ook onderzocht. Daarnaast werd een latente profielanalyse (LPA) uitgevoerd om internetgebruikers te differentiëren en te karakteriseren op basis van hun potentiële IA-risico.

RESULTATEN:

De construct- en criteriumgerelateerde validiteit van de IDS-15 waren beide gerechtvaardigd. De IDS-15 bleek een valide en betrouwbaar hulpmiddel te zijn. Met behulp van de LPA werden deelnemers geclassificeerd als ‘laag verslavingsrisico’ (n=183, 18.2%), ‘gemiddeld verslavingsrisico’ (n=456, 41.1%) en ‘hoog verslavingsrisico’ (n=455, 40.77%) . Bovendien kwamen er tussen deze klassen belangrijke verschillen naar voren in termen van leeftijd, relatiestatus, sigarettenconsumptie, wekelijks internetgebruik, leeftijd waarop internetgebruik werd gestart en IDS-15-totaalscores.

Conclusies:

De huidige bevindingen ondersteunen de haalbaarheid van het gebruik van aangepaste IGD-criteria als raamwerk om IA te beoordelen.