De onzichtbare verslaving: mobiele telefoonactiviteiten en verslaving onder mannelijke en vrouwelijke studenten (2014)

J Behav Addict. 2014 december;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

Roberts JA1, Yaya LH2, Manolis C3.

Abstract

ACHTERGROND EN DOEL:

Het primaire doel van de huidige studie was om te onderzoeken welke mobiele-telefoonactiviteiten verband houden met gsm-verslaving. Tot nu toe heeft geen onderzoek het volledige bereik van mobiele telefoonactiviteiten bestudeerd, en hun relatie met mobiele telefoonverslaving, over mannelijke en vrouwelijke mobiele-telefoongebruikers.

Methode:

College studenten (N = 164) namen deel aan een online enquête. Deelnemers vulden de vragenlijst in als onderdeel van hun klassevereisten. De vragenlijst duurde 10 en 15 minuten om te voltooien en bevatte een mate van mobiele telefoonverslaving en vragen die vroegen hoeveel tijd deelnemers dagelijks aan 24 mobiele telefoonactiviteiten besteedden.

RESULTATEN:

Bevindingen onthulden mobiele telefoonactiviteiten die significant samenhangen met mobiele-telefoonverslaving (bijv. Instagram, Pinterest), evenals activiteiten waarvan men logischerwijs zou aannemen dat deze zouden worden geassocieerd met deze vorm van verslaving, maar dat dit niet het geval is (bijvoorbeeld internetgebruik en gaming ). Mobiele telefoonactiviteiten die zorgen voor celtelefoonverslaving (CPA) bleken aanzienlijk te verschillen tussen mannelijke en vrouwelijke mobiele-telefoongebruikers. Hoewel een sterke sociale component de CPA voor zowel mannen als vrouwen stimuleerde, verschilden de specifieke activiteiten in verband met CPA aanzienlijk.

Conclusies:

CPA in de totale steekproef wordt grotendeels bepaald door de wens om sociaal verbonden te zijn. De activiteiten die verband hielden met CPA verschilden echter per geslacht. Naarmate de functionaliteit van mobiele telefoons blijft toenemen, wordt verslaving aan dit schijnbaar onmisbare stuk technologie een steeds realistischer mogelijkheid. Toekomstig onderzoek moet de activiteiten identificeren die het gebruik van mobiele telefoons buiten het "kantelmoment" plaatsen, waar het de grens overschrijdt van een nuttig hulpmiddel naar een hulpmiddel dat ons persoonlijk welzijn en dat van anderen ondermijnt.

sleutelwoorden: mobiele telefoons, verslaving, geslacht, technologie

INLEIDING

Amerikanen hebben al lang een fascinatie voor technologie. Deze fascinatie gaat onverminderd door in de 21st eeuw, terwijl Amerikaanse consumenten steeds meer tijd besteden aan technologie (Griffiths, 1999, 2000; Brenner, 2012; Roberts & Pirog, 2012). Ten eerste was het de radio, vervolgens de telefoon en de tv, snel gevolgd door internet. De huidige fascinatie voor de mobiele telefoon (bijv. Smartphones) belicht de nieuwste technologie die, in positieve of negatieve zin, mensen aanmoedigt om relatief meer tijd met technologie door te brengen en minder met medemensen (Griffiths, 2000). Nergens is deze fascinatie voor technologie intenser dan bij jonge volwassenen - met name universiteitsstudenten (Massimini en Peterson, 2009; Shambare, Rugimbana & Zhowa, 2012).

Studenten beschouwen hun mobiele telefoon vaak als een integraal onderdeel van wie ze zijn en / of als een belangrijke extensie van zichzelf (Belk, 1988). Mobiele telefoons van tegenwoordig worden als essentieel beschouwd voor het onderhouden van sociale relaties en het uitvoeren van de meer alledaagse behoeften van het dagelijks leven (Junco en Cole-Avent, 2008; Junco & Katoen, 2012). Veel jonge volwassenen van vandaag kunnen zich geen bestaan ​​zonder mobiele telefoons voorstellen. Onderzoek wijst uit dat het gebruik van media zo'n belangrijk onderdeel van het studentenleven is geworden dat het "onzichtbaar" is en dat studenten zich niet noodzakelijkerwijs realiseren hoe afhankelijk en verslaafd ze zijn aan hun mobiele telefoons (Moeller, 2010).

Uit een grootschalig onderzoek onder 2,500 Amerikaanse universiteitsstudenten bleek dat respondenten een uur en 40 minuten per dag uitgaven op Facebook (Junco, 2011). En 60 procent van de Amerikaanse studenten geeft toe dat ze misschien verslaafd zijn aan hun mobiele telefoon (McAllister, 2011). Deze toenemende afhankelijkheid van mobiele telefoons valt samen met de recente opkomst van de slimme telefoon. Zevenenzestig procent van de jongvolwassenen die 18 tot 24 hebben, heeft een slimme telefoon in vergelijking met 53 procent van alle volwassenen. Mobiele telefoons vervangen de lap-top of desk-top computer al snel als de voorkeursmethode voor toegang tot internet. Een volledig 56 procent van internetgebruikers benadert het internet via hun mobiele telefoons. Dit cijfer is bijna drie jaar geleden bijna verdubbeld. Zeven en zeventig procent van de 18- tot 29-jarigen gebruikt zijn telefoon voor toegang tot internet (PEW Internet: mobiel, 2012).

Een toenemende afhankelijkheid van mobiele telefoons onder jongvolwassenen en studenten kan erop wijzen dat het gebruik van mobiele telefoons evolueert van een gewoonte naar een verslaving. Hoewel het concept verslaving meerdere definities heeft, wordt het traditioneel beschreven als het herhaaldelijk gebruik van een stof ondanks de negatieve gevolgen van het verslaafde individu (Alavi et al., 2012). Meer recentelijk is het begrip verslaving gegeneraliseerd en omvat het ook gedragingen zoals gokken, seks, lichaamsbeweging, eten, internet en het gebruik van mobiele telefoons (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Elke entiteit die een plezierige sensatie kan produceren, kan verslavend worden (Alavi et al., 2012). Net als bij verslavende middelen, kan gedragsverslaving het best worden begrepen als een gebruikelijke drive of dwang om door te gaan met het herhalen van een gedrag ondanks het negatieve effect op iemands welzijn (Roberts & Pirog, 2012). Elk herhaald gedrag dat "specifieke beloningseffecten veroorzaakt door biochemische processen in het lichaam heeft een verslavend potentieel" (Alavi et al., 2012, p. 292). Verlies van controle over het gedrag is een essentieel onderdeel van elke verslaving.

Griffiths (1999, 2000) beschouwt technologische verslavingen als een deelverzameling van gedragsverslaving en definieert deze als "niet-chemische (gedrags) verslavingen die interactie tussen mens en machine inhouden" (Griffiths, 2000, p. 211). Zoals hierboven al vermeld, lijkt mobiele-telefoonverslaving de nieuwste technologische verslaving te zijn. Naarmate de kosten van het gebruik van mobiele telefoons afnemen en de functionaliteit van deze apparaten groter wordt, hebben mobiele telefoons zich gevestigd in het dagelijks leven van consumenten overal ter wereld. Gedragsverslavingen, volgens Griffiths (1995, 2000), kenmerken wat velen beschouwen als de kerncomponenten van verslaving, namelijk: salience, euforie (stemmingsverandering), tolerantie, ontwenningsverschijnselen, conflicten en terugval.

Gebaseerd op onderzoek gericht op een beter begrip van mobiele telefoonverslaving, Shambare et al. (2012) geconcludeerd dat gebruik van mobiele telefoons "afhankelijkheid-vormend, gebruikelijk en verslavend" kan zijn (blz. 577). Belangrijk is dat gsm-verslaving niet van de ene op de andere dag plaatsvindt en, zoals de meeste vormen van gedragsverslaving, via een proces plaatsvindt (Martin et al., 2013). Verslaving begint vaak met schijnbaar goedaardig gedrag (dat wil zeggen winkelen, internet en / of gebruik van mobiele telefoons, enz.) Dat, via een verscheidenheid van psychologische, biofysische en / of omgevingstriggers, "schadelijk kan worden en kan veranderen in een verslaving" (Grover et al., 2011, p. 1). Desarbo & Edwards (1996) stellen dat verslaving aan winkelen geleidelijk optreedt wanneer een recreatieve koper af en toe winkelt en uitgeeft als een poging om te ontsnappen aan onaangename gevoelens of verveling. De "high" ervaren tijdens het winkelen kan langzaam veranderen in een chronische coping-strategie in het gezicht van stress en dwingen het getroffen individu om te winkelen en geld uitgeven in een poging om ongemak te verminderen.

In het geval van mobiele telefoons kan een dergelijke verslaving beginnen wanneer een aanvankelijk goedaardig gedrag met weinig of geen schadelijke gevolgen - zoals het bezit van een mobiele telefoon voor veiligheidsdoeleinden - negatieve gevolgen begint op te roepen en de gebruiker in toenemende mate afhankelijk wordt van het gebruik ervan . Het bezit van een mobiele telefoon voor veiligheidsdoeleinden wordt bijvoorbeeld uiteindelijk ondergeschikt aan het verzenden en ontvangen van sms-berichten of het bezoeken van online sociale netwerksites; uiteindelijk kan de gebruiker van de mobiele telefoon steeds gevaarlijker gedrag aannemen, zoals sms'en tijdens het rijden. Uiteindelijk bereikt de gebruiker van de mobiele telefoon een "kantelmoment" waar hij / zij niet langer het gebruik van hun mobiele telefoon of de negatieve gevolgen van overmatig gebruik kan controleren. Het verslavingsproces suggereert een onderscheid tussen liking and wanting. Met andere woorden, de gebruiker van de mobiele telefoon gaat van het leuk vinden van zijn / haar mobiele telefoon. Deze overgang van Wensen naar Wensen wordt aangeduid door Grover et al. (2011) als het "buigpunt". Dit omslagpunt signaleert een verschuiving van een voorheen goedaardig, alledaags gedrag dat aangenaam zou kunnen zijn met weinig schadelijke gevolgen voor een verslavend gedrag waarbij het verlangen (fysiek en / of psychologisch) de voorkeur heeft vervangen als de motiverende factor achter de gedrag. De auteurs beweren dat hetzelfde neurale circuit dat wordt ervaren met verslavende middelen wordt geactiveerd met deze gedragsvorm van verslaving.

De huidige studie levert verschillende bijdragen aan de literatuur op dit onderzoeksgebied. Het is de eerste die onderzoekt welke van de meest uiteenlopende mobiele-telefoonactiviteiten het meest geassocieerd zijn met gsm-verslaving. Onderzoek op dit gebied is van cruciaal belang, gezien het alomtegenwoordige gebruik van mobiele telefoons door jonge volwassenen, met name studenten. Een verslaving aan iemands mobiele telefoon kan de academische prestaties ondermijnen als studenten hun mobiele telefoons gebruiken om zichzelf te "verwijderen" van activiteiten in de klas, vals te spelen en hun studie te verstoren. De negatieve invloed van mobiel telefoongebruik op de prestaties overstijgt het klaslokaal en kan de prestaties van de werkplek beïnvloeden, niet alleen voor studenten, maar ook voor werknemers van alle leeftijden. Het conflict veroorzaakt door overmatig gebruik van mobiele telefoons beïnvloedt de relaties tussen en tussen studenten, tussen studenten en hun docenten en ouders, en tussen studenten en supervisors op het werk. Cellulaire verslaving kan ook een indicator zijn van andere problemen die aandacht vereisen. Bovendien verrijkt en verlengt het huidige onderzoek eerdere onderzoeksinspanningen die gericht zijn op het begrijpen van het gebruik van mobiele telefoons. Tot nu toe heeft geen enkele studie de volledige reeks mobiele-telefoonactiviteiten bestudeerd en hun relatie met mobiele telefoonverslaving bij jongvolwassenen en bij mannelijke en vrouwelijke gebruikers van mobiele telefoons. Bekende sekseverschillen in het gebruik van technologie suggereren over het algemeen dat een beter begrip van hoe het gebruik van mobiele telefoons van geslacht tot geslacht kan verschillen, gerechtvaardigd is.

Mobiele telefoonactiviteiten en mobiele telefoonverslaving

Gezien de steeds groter wordende reeks activiteiten die via een mobiele telefoon kunnen worden uitgevoerd, is het van groot belang dat we begrijpen welke van dergelijke activiteiten waarschijnlijk verband houden met gsm-verslaving. Bij het bespreken van internetverslaving, Griffiths (2012) wijst erop dat "er een fundamenteel verschil is tussen verslavingen naar internet en verslavingen on internet "(blz. 519). Dezelfde logica geldt waarschijnlijk voor mobiel gebruik. Zoals voorgesteld door Roberts en Pirog (2012), "Onderzoek moet graven onder de technologie die wordt gebruikt voor de activiteiten die de gebruiker naar de betreffende technologie leiden" (p. 308).

Hoewel verschillende etiologische theorieën kunnen worden gebruikt om uit te leggen welke mobiele telefoonactiviteiten het meest waarschijnlijk tot verslaving leiden (bijvoorbeeld Escape Theory), lijkt Learning Theory bijzonder geschikt. Learning Theory legt de nadruk op, onder andere, de voordelen van verschillende mobiele-telefoonactiviteiten (Chakraborty, Basu & Kumar, 2010). Wanneer een gedrag van dichtbij gevolgd wordt door een effectieve "re-forcer" (alles wat het gedrag dat het volgt beloont), is het waarschijnlijker dat het gedrag opnieuw gebeurt (Roberts, 2011). Dit wordt vaak de "wet van effect" genoemd.

Op basis van de principes van operante conditionering, wanneer een gebruiker van een mobiele telefoon gevoelens van geluk en / of genot van een bepaalde activiteit ervaart (bijvoorbeeld een grappige Vine-video van zes seconden die door een vriend is verzonden), is de kans groter dat de persoon betrokken raakt in die specifieke activiteit opnieuw (positieve versterking). Het gebruik van een bepaalde mobiele-telefoonactiviteit kan ook werken onder het principe van negatieve versterking (het verminderen of verwijderen van een aversieve stimulus). Net doen alsof je een telefoongesprek voert, een sms-bericht stuurt of de telefoon controleert om een ​​ongemakkelijke sociale situatie te voorkomen, is bijvoorbeeld een veel voorkomend negatief versterkend gedrag van mobiele-telefoongebruikers. Elke activiteit die wordt beloond, kan verslavend worden (Alavi et al., 2012; Griffiths, 1999, 2000; Grover et al., 2011; Roberts & Pirog, 2012). De beloningen stimuleren een grotere betrokkenheid bij en meer tijd in het specifieke gedrag (Grover et al., 2011).

Bij het bespreken van het internet, Griffiths (2000) stelt dat van de vele activiteiten die online kunnen worden gedaan, sommigen waarschijnlijk meer gewoontevorming hebben dan anderen. Het geval is waarschijnlijk hetzelfde tussen de verschillende activiteiten die men kan bereiken via de moderne smartphone. Gezien het bovenstaande zal de huidige studie de volgende onderzoeksvraag onderzoeken:

RQ 1: Van de verschillende activiteiten die worden uitgevoerd op een mobiele telefoon, die in het bijzonder geassocieerd zijn met gsm-verslaving?

Geslacht, gebruik van mobiele telefoons en verslaving aan mobiele telefoons

Onderzoek in het verleden naar gender- en technologiegebruik suggereert dat er mogelijk verschillen bestaan ​​in de manier waarop mannen en vrouwen hun mobiele telefoons gebruiken (Billieux, van der Linden & Rochat, 2008; Hakoama en Hakoyama, 2011; Haverila, 2011; Junco, Merson & Salter, 2010; Leung, 2008). Gebaseerd op zijn onderzoek naar genderpatronen bij het gebruik van mobiele telefoons, Geser (2006) concludeert dat "de motivaties en doelen van het gebruik van mobiele telefoons nogal conventionele genderrollen weerspiegelen" (blz. 3). Volgens Geser (2006)mannen zien een instrumenteler gebruik voor mobiele telefoons, terwijl vrouwen de mobiele telefoon gebruiken als een sociaal hulpmiddel. Ook gezien bij vaste telefoons is dit gebruikspatroon onder mannelijke en vrouwelijke telefoongebruikers een van de meest robuuste onderzoeksresultaten tot nu toe in termen van begrip van hoe verschillende motieven unieke gebruikspatronen genereren voor verschillende technologieën (bijvoorbeeld internet) . Junco et al. (2010) ontdekte dat vrouwelijke studenten meer teksten stuurden en langer spraken over hun mobiele telefoons dan hun mannelijke tegenhangers.

Vrouwtjes hebben de neiging om technologieën als mobiele telefoons en internet als communicatiemiddel te zien - als middel om relaties te onderhouden en te onderhouden. Mannen daarentegen zien het internet en aanverwante technologieën vaak als een bron van vermaak (Junco et al., 2010; Junco en Cole-Avent, 2008) en / of als informatiebron (Geser, 2006). In een onderzoek naar Facebook-verslaving, Kuss & Griffiths (2011) concluderen dat vrouwtjes, in tegenstelling tot hun mannelijke tegenhangers, de neiging hebben om sociale netwerksites grotendeels te gebruiken om te communiceren met leden van hun leeftijdsgroep.

De andere relevante (voor de huidige studie) en vrij consistente bevinding met betrekking tot geslacht en mobiel gebruik is het niveau van gehechtheid aan iemands mobiele telefoon. Verschillende studies hebben aangetoond dat vrouwen een hogere mate van gehechtheid aan en afhankelijkheid van hun mobiele telefoons vertonen in vergelijking met mannen (Geser 2006; Hakoama en Hakoyama, 2011; Jackson et al., 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil & Caballo, 2007; Leung, 2008; Wei & Lo, 2006). In een grote steekproef (N = 1,415) van jonge volwassenen, Geser (2006) ontdekte dat vrouwen 20 jaar of ouder bijna drie keer meer kans hadden dan mannen (25% versus 9%) om het eens te zijn met de stelling: "Ik kan me het leven zonder de mobiel niet voorstellen". Toch hebben andere studies weinig of geen verschil in afhankelijkheid van mobiele telefoons over mannelijke en vrouwelijke mobiele-telefoongebruikers gemeld (Bianchi & Phillips, 2005; Junco et al., 2010). Gezien het bovenstaande zal de huidige studie de volgende onderzoeksvraag onderzoeken:

RQ 2: Zijn er verschillen tussen mannelijke en vrouwelijke mobiele-telefoongebruikers in termen van gebruikte mobiele-telefoonactiviteiten en de relatie tussen mobiele telefoonactiviteiten en gsm-verslaving?

METHODE

Voorbeeld van een

Gegevens voor de huidige studie werden verzameld via zelfrapportagevragenlijsten met behulp van Qualtrics-enquêtesoftware. Potentiële respondenten hebben via e-mail een link naar de anonieme enquête ontvangen. Degenen die deelnamen aan de enquête waren studenten van een grote universiteit in Texas en varieerden in leeftijd van 19 tot 22-jaren met een gemiddelde leeftijd van 21. Vierentachtig van de respondenten zijn mannelijk (51 procent) en 80 zijn vrouwelijk (N = 164). Zes procent van de steekproef was tweedejaars studenten, 71 procent junioren en 23 procent senioren. Negenenzeventig procent was blank, 6 procent Spaans, 6 procent Aziatisch, 3 procent Afrikaans Amerikaans en 6 procent waren gemengd ras.

De studenten die deelnamen aan deze studie waren lid van de marketingafdeling van de marketingafdeling en voltooiden de enquête als onderdeel van de vereisten voor de klasse van marketingprincipes. Studenten kregen een week om de vragenlijst in te vullen. Van 254-e-mails die naar studenten werden gestuurd, werden bruikbare vragenlijsten van 188 ingevuld voor een 74 procent responspercentage. De enquête heeft tussen 10 en 15 minuten in beslag genomen om te voltooien.

Maatregelen

Om verslaving aan mobiele telefoons te meten, gebruikten we de nieuw gecreëerde vier-item Manolis / Roberts Cell-Phone Addiction Scale (MRCPAS). De MRCPAS is weergegeven in de bijlage en maakt gebruik van een zevenpunts Likert-achtig antwoordformaat en bevat twee items die zijn aangepast en aangepast vanuit een eerdere mobiele telefoonversieschaal (Su-Jeong, 2006) en twee originele items ("Ik besteed meer tijd dan ik zou moeten doen op mijn mobiele telefoon "en" ik merkte dat ik meer en meer tijd doorbreng op mijn mobiele telefoon ").

Vierentwintig afzonderlijke items werden gebruikt om te meten hoeveel tijd respondenten per dag besteden aan elk van de mobiele telefoonactiviteiten die van belang zijn in het onderzoek (één item per activiteit), waaronder: bellen, sms'en, e-mailen, surfen op Internet, bankieren, foto's maken, spelletjes spelen, boeken lezen, een kalender gebruiken, een klok, een bijbelapplicatie, een iPod-applicatie, een kortingsbonapplicatie, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, YouTube, iTunes, PandoraSpotify en "andere" applicaties (bijv. Nieuws-, weer-, sport- en / of lifestyle-gerelateerde applicaties, SnapChat, etc.). Deze activiteiten werden geselecteerd op basis van meerdere discussies in de klas over het gebruik van mobiele telefoons en een grondige herziening van de bestaande literatuur over het probleem van de mobiele telefoonverslaving. Respondenten werd gevraagd een balk te schuiven die weergaven hoeveel tijd (in minuten) ze besteedden aan het doen van elk van de voorgaande activiteiten tijdens een normale dag. Respondenten wier totale tijdschattingen over deze mobiele telefoonactiviteiten 24-uren overschreden, werden uit de dataset verwijderd, wat resulteerde in 84 mannelijke en 80 vrouwelijke respondenten. Drie extra maatregelen van één artikel werden ook gebruikt om het aantal gemaakte oproepen en het aantal verzonden teksten respectievelijk e-mails op een normale dag te schatten. De antwoorden voor deze drie items zijn blokken of getallenreeksen (bijvoorbeeld 1 naar 5, 6 naar 10, enz., Zie Bijlage).

Ethiek

De onderzoeksprocedures werden uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki. De Baylor University Institutional Review Board keurde het onderzoek goed voorafgaand aan het begin van de gegevensverzameling. Alle proefpersonen waren volledig op de hoogte van het onderzoek en kregen het recht om te weigeren deel te nemen voordat het onderzoek begon of op enig moment van het proces van gegevensverzameling.

RESULTATEN

Een primaire doelstelling van de huidige studie was om te onderzoeken welke van de 24 geïdentificeerde mobiele telefoonactiviteiten significant geassocieerd waren met cellulaire verslaving. We hebben in eerste instantie onderzocht of er verschillen zijn tussen mannelijke en vrouwelijke mobiele-telefoongebruikers in termen van de gebruikte mobiele telefoonactiviteiten. Eerst een T-testanalyse werd gebruikt om elk significant verschil in gedrag tussen mannen en vrouwen in alle 24 mobiele telefoonactiviteiten weer te geven. Tabel 1 geeft de gemiddelde hoeveelheid tijd weer die de steekproef heeft gerapporteerd voor elk van de mobiele telefoonactiviteiten. Voor de totale steekproef meldden de respondenten dat ze de meeste tijd besteden aan sms'en (94.6 minuten per dag), e-mails verzenden (48.5 minuten), Facebook controleren (38.6 minuten), surfen op internet (34.4 minuten) en naar hun ipods luisteren (26.9 notulen). Bovendien, de T-tests en de Cohen's d de algehele resultaten over de bestede tijd lieten zien dat elf van de 24-activiteiten aanzienlijk verschilden tussen de geslachten. In alle mobiele telefoonactiviteiten van 24 rapporteerden vrouwen aanzienlijk meer (p <02) tijd op hun telefoon per dag (600 minuten) dan mannen (458.5 minuten).

Tafel 1. 

Gemiddeld aantal minuten per dag bezig met verschillende mobiele telefoonactiviteiten

Bovendien werden er extra tests uitgevoerd op verschillen in gendergedrag bij activiteiten die verband hielden met het aantal gemaakte oproepen en dagelijks verzonden sms-en e-mails. Aangezien het allemaal ordinale categorische variabelen waren, werd een Chi-square-test van onafhankelijkheid gebruikt, omdat het beter is om verhoudingen tussen groepen te vergelijken. Een beoordeling van de cellen van de subcate-gories gaf aan dat enkele van de frequentiewaarden laag waren. Daarom hebben we enkele categorieën samengevouwen om de volgende celfrequenties te verhogen Campbell (2007) aanbevelingen betreffende de geschikte statistische test die meestal ten minste 5 als het minimaal verwachte aantal specificeert. Zoals weergegeven in tabel 2, laten de resultaten geen significante sekseverschillen zien met betrekking tot het aantal gemaakte oproepen of het aantal teksten. In tegenstelling hiermee laten de resultaten zien dat er een significant verschil was (p <0.05) in termen van het aantal verzonden e-mails. Uit detailanalyse bleek dat er meer dan het dubbele aantal vrouwen was dan mannen die zeiden dat ze meer dan 11 mails per dag verstuurden. Bovendien beweerden ongeveer 22% meer mannen dan vrouwen dat ze ongeveer 1 tot 10 e-mails per dag verstuurden. Zoals blijkt uit tabel 2, weegt het verzenden van sms-berichten veel zwaarder dan bellen en e-mailen als middel om contact te houden met anderen. Ongeveer een derde van alle respondenten gaf aan dagelijks meer dan 90 sms'jes te sturen. Desalniettemin pleegt 97% van de respondenten minstens één oproep per dag, terwijl 83% minstens 10 sms'jes verstuurt (33% verstuurt meer dan 90 sms'jes per dag) en ten slotte bevestigde 82% dat ze minstens één e-mail versturen.

Tafel 2. 

Bereik van gemaakte oproepen en sms-berichten en e-mails per dag op mobiele telefoon

Een tweede doelstelling van deze studie was om te onderscheiden of de relatie tussen mobiele telefoonactiviteiten en mobiele-telefoonverslaving verschilde tussen de geslachten. Alvorens te onderzoeken of er een verband was tussen de constructen, moest worden onderzocht of de voorgestelde schaal om mobiele-telefoonverslaving te beoordelen, geldig en invariant was in de totale steekproef en de twee subgroepen.

Analyse van de meting van mobiele telefoons

Om de verslavingsmaatregel voor mobiele telefoons te valideren, werd een meetmodel van vier items met één factor afzonderlijk geschat met het totale monster en de twee deelmonsters (mannetjes en vrouwtjes). Drie afzonderlijke confirmatieve factoranalyses (CFA) van de eerste orde werden uitgevoerd met behulp van het EQS 6.1-softwarepakket. Gezien de grootte van de subsamples (N = 84 voor mannen en 80 voor vrouwen), een robuuste methode voor het schatten van de waarschijnlijkheid werd gebruikt. Maximale waarschijnlijkheidsschattingen, vergeleken met de kleinste vierkanten onder omstandigheden van misspecificatie, bieden meer realistische indices van algemene fit en minder vooringenomen parameterwaarden voor paden die overlappen met het ware model (Olsson, Foss, Troye & Howell, 2000).

De outputs van CFA gepresenteerd in tabel 3 geven aan dat het model dezelfde latente variabele en indicatoren over het totale monster en de twee deelmonsters heeft. De fit-indexmetingen van het totale monster toonden de χ2 = 18.71 met df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 en RMSEA = 0.02. De equivalente resultaten voor de subsamples toonden voor mannen, χ2 = 9.56 met df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 en RMSEA = 0.02 en voor vrouwen χ2 = 12.02 met df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 en RMSEA = 0.03. Over het geheel genomen was de output-indices-meting bevredigend over de monsters. Bovendien gaven de algemene resultaten in tabel 3 aan dat de geldigheid van het afzonderlijke artikel werd bepaald door de ladingswaarde van het artikel groter dan de conventionele acceptabele drempelwaarde van 0.7 (Carmines & Zeller, 1979).

Tafel 3. 

Mobiele telefoonverslaving buitenste ladingen

Daarnaast werd de interne consistentie van het construct beoordeeld op basis van twee indicatoren, namelijk de gemiddelde variant gewonnen (AVE) en de Cronbach's alpha. De algemene resultaten gaven aan dat Cronbach's alpha-oversteekproeven groter was dan de minimum geaccepteerde afkapwaarde van 0.7 (Haar, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012). Bovendien werd de schaalconvergente validiteit bevestigd omdat alle belastingen significant waren op p <0.001 en alle AVE-waarden lagen binnen de acceptabele minimumdrempel van 0.5 (Fornell & Larcker, 1981).

Beoordeling van causale relatiepaden

In plaats van multi-regressie-analyse, werden de causale relatiepaden die de relatie tussen mobiele telefoonactiviteiten en mobiele telefoonverslaving representeren, bepaald door middel van Partial Least Square Structurele Vergelijkingsmodellering (PLS-SEM). Deze keuze werd gemotiveerd door de volgende twee overwegingen: (i) de screeningstests op basis van de univariate procedure van Skewness en Kurtosis gaven aan dat sommige van de activiteitsmaatregelen voor één item niet-normaal werden verdeeld en (ii) vanwege het beperkte aantal subgroepen grootte. In vergelijking met de multi-regressieanalyse en op covariantie gebaseerde SEM-equivalent, kan PLS een hoog niveau van statistische power bereiken (Reinartz, Haenlein & Henseler, 2009). Inderdaad, PLS maakt geen aannames gebaseerd op de verdeling van de variabelen, het heeft ook speciale vaardigheden die het meer geschikt maken dan andere technieken bij het analyseren van kleine steekproeven en het is aangetoond dat het zeer robuust is tegen multicollineariteit (Cassel, Hackl & Westlund, 2000), omdat het latente variabelenscores als exacte lineaire combinaties van de bijbehorende manifestvariabelen schat en deze als perfecte substituten voor de manifestvariabelen behandelt (Haar, Ringle & Sarstedt, 2011).

Alvorens de causale relaties te beoordelen, was het belangrijk om de discriminantvaliditeit van de constructen te beoordelen om te verifiëren dat elke mobiele telefoonactiviteit en mobiele-telefoonverslaving allemaal een afzonderlijke entiteit vertegenwoordigen. De algemene resultaten in tabel 4A en 4B bevestigden de geldigheid van de overeenkomst. Aangezien de correlatiecoëfficiënten minder waren dan 1 met een hoeveelheid groter dan tweemaal hun respectieve standaardfouten (Hair et al., 2011).

Tabel 4A. 

Correlatie tussen constructen (totale steekproef)
Tabel 4B. 

Correlatie tussen constructen (submonsters mannelijk en vrouwelijk)

Daarna werden de causale relatiepaden beoordeeld. Bootstrappen op basis van 5,000-re-samples werd gebruikt in overeenstemming met Hair et al. (2012) om te garanderen dat statistisch significante paden van de parameters van de binnenste modelparameters stabiel waren. We hebben het model met het volledige monster en met de monsters voor mannen en vrouwen onafhankelijk getest. De resultaten voor deze analyses zijn te vinden in tabel 5. Bevindingen onthullen zes activiteiten die significant (p * # X003C; .05) beïnvloeden de verslaving aan mobiele telefoons in het volledige voorbeeld. Activiteiten zoals Pinterest, Instagram, iPod, het aantal gemaakte oproepen en het aantal verzonden sms-berichten hebben een positieve invloed op (verhoogde) celtelefoonverslaving. Daarentegen leken "andere" applicaties negatief te zijn gerelateerd aan mobiele telefoonverslaving.

Tafel 5. 

Impact van mobiele telefoonactiviteiten op mobiele-telefoonverslaving

Het op onafhankelijke wijze schatten van hetzelfde model voor de monsters van mannen en vrouwen leverde duidelijke verschillen op in termen van welke activiteiten significant geassocieerd zijn met gokverslaving over de geslachten (zie tabel 5). Voor mannen hadden de 12-activiteiten een aanzienlijke invloed op de verslaving aan mobiele telefoons. Activiteiten die een positieve invloed hebben op de mobiele telefoonverslaving zijn: tijd besteed aan het verzenden van e-mails, het lezen van boeken en de Bijbel, evenals het bezoeken van Facebook, Twitter en Instagram. Bovendien hebben het aantal gemaakte oproepen en het aantal verzonden sms-berichten ook een positieve invloed op de mobiele telefoonverslaving. De tijd die besteed werd aan het plaatsen van oproepen, het gebruik van de mobiele telefoon als klok, het bezoeken van Amazon en 'Andere' applicaties had daarentegen een negatief effect op de verslaving aan mobiele telefoons.

Ten slotte identificeerden de resultaten voor vrouwen negen activiteiten die de verslaving aan mobiele telefoons aanzienlijk beïnvloeden.

Drie activiteiten die een grote invloed hebben op de mobiele telefoonverslaving: Pinterest, Instagram, iPod, Amazon en het aantal gemaakte telefoongesprekken hebben allemaal een positief effect op de mobiele telefoonverslaving. De toepassing van de bijbel daarentegen, Twitter, Pandora / Spotify en een iPod-toepassing, heeft een omgekeerde invloed op de mobiele telefoonverslaving van vrouwen.

DISCUSSIE

Gezien de steeds toenemende hoeveelheid tijd die mensen spenderen aan het gebruik van technologie en de mogelijk schadelijke gevolgen die dergelijke verhogingen kunnen hebben voor de kwaliteit van het leven, is het onderzoek naar het gebruik en verslaving van mobiele telefoons van essentieel belang. Shambare et al. (2012, p. 573) beweren dat het gebruik van mobiele telefoons "mogelijk de grootste niet-drugsverslaving van de 21 isst eeuw; "de huidige studie is de eerste om te onderzoeken welke mobiele telefoonactiviteiten significant geassocieerd zijn met gsm-verslaving en welke niet.

In de huidige studie rapporteerden vrouwen dat ze elke dag gemiddeld 600 minuten aan een mobiele telefoon besteedden in vergelijking met 459 minuten voor mannen. Aanzienlijk van elkaar verschillen, deze cijfers zijn aanzienlijk hoger dan Junco en katoen (2012) schatten dat studenten elke dag ongeveer zeven uur (420-minuten) besteden met behulp van informatie- en communicatietechnologie (ICT). De huidige studie leverde een meer uitgebreide lijst van mobiele telefoonactiviteiten op dan getest door Junco en Cotton bij het meten van ICT-gebruik. Daarnaast hebben de auteurs (Junco en Cotton) ook een vraag opgenomen over de tijd die ze besteden aan het verzenden van expresberichten, wat erop kan wijzen dat hun gegevens voorafgaan aan de recente verschuiving naar een hoger gebruik van mobiele telefoons voor internettoegang en de toenemende tijd die met technologie wordt doorgebracht.

Bovendien scoorden vrouwen significant hoger op de MRCPAS-maat van mobiele telefoonverslaving in vergelijking met mannen. Deze bevinding loopt enigszins tegen de traditionele opvatting van mannen in dat meer geïnvesteerd is in technologie dan vrouwen. Maar als vrouwen sociaal-gerelateerde motieven hebben om mobiele telefoons te gebruiken in vergelijking met mannen die meer utilitaire en / of amusementsmotieven hebben, is het niet moeilijk om je voor te stellen dat het halen van sociale doelen langer zou kunnen duren in vergelijking met het voldoen aan utilitaire doelen. Inderdaad, eerder onderzoek suggereert dat vrouwen een intensere gehechtheid aan hun mobiele telefoons hebben dan mannen (Geser, 2006; Hakoama en Hakoyama, 2011).

De huidige bevindingen wijzen erop dat mobiele-telefoonverslaving deels wordt gedreven door de tijd die aan bepaalde mobiele-telefoonactiviteiten wordt besteed, en dat deze activiteiten verschillen tussen mannelijke en vrouwelijke mobiele-telefoongebruikers. Het is niet verrassend dat de tijd besteed aan sms-berichten de meest voorkomende activiteit was voor de hele steekproef (gemiddelde = 94.6 minuten). Vrouwtjes hebben aanzienlijk uitgegeven (p <04) meer tijd sms'en in vergelijking met mannen (105 minuten per dag versus 84 minuten, respectievelijk), maar het was het aantal verzonden sms'jes dat CPA voorspelde voor de hele steekproef en de mannelijke deelsteekproef. Hoewel vrouwen meer tijd besteedden aan sms'en, stuurden ze niet significant meer sms'jes dan mannen. Het kan zijn dat vrouwen sms'en gebruiken om relaties te onderhouden en te bevorderen, terwijl mannen sms'en gebruiken voor meer doelmatige doeleinden. Zoals blijkt uit tabel 2, stuurde een groter percentage mannen (25% versus 9%) tussen 91-100 teksten dan vrouwen.

De tijd besteed aan het verzenden van e-mails was de op één na meest tijdrovende activiteit op de mobiele telefoon (na sms'en). Vrouwtjes brachten bijna een uur (57 minuten) door met het versturen van e-mails per dag terwijl mannen aanzienlijk spendeerden (p <02) minder tijd besteed aan deze activiteit (40 minuten per dag). Ondanks dat ze minder tijd besteedden aan het verzenden van e-mails dan vrouwen, was de tijd die ze aan e-mailen besteedden een significante voorspeller van CPA voor mannen. Het lijkt erop dat mannen hetzelfde aantal e-mails verzenden als vrouwen, maar minder tijd besteden aan elke e-mail, wat erop kan duiden dat ze kortere, nuttiger berichten verzenden in vergelijking met hun vrouwelijke tegenhangers. Nogmaals, dit kan erop wijzen dat vrouwen e-mails gebruiken voor het opbouwen van relaties en diepere gesprekken.

De op twee na meest tijdrovende activiteit was de tijd die werd doorgebracht met de sociale-mediasite, Facebook (gemiddelde voor totale steekproef = 38.6 minuten per dag). Hoewel het gebruik van Facebook een significante voorspeller was van mobiele telefoonverslaving onder mannelijke mobiele telefoongebruikers (alleen vrouwen), besteedden vrouwen significant meer tijd aan het gebruik van Facebook in vergelijking met mannen (respectievelijk 46 versus 31 minuten per dag; p = .03). Dit lijkt een bijkomend voorbeeld te zijn van de neiging van de vrouwen om sociale media te gebruiken om vriendschappen te verdiepen en hun sociale netwerk te verbreden.

Over het algemeen lijken de bevindingen erop te wijzen dat de tijd die een gsm-gebruiker doorbrengt op verschillende sociale netwerksites, zoals Pinterest, Instagram en Facebook, een goede indicatie is van een mogelijke gsm-verslaving. Tijd besteed aan Pinterest en Instagram bij vrouwen bijvoorbeeld, voorspelde significant de verslaving aan mobiele telefoons. En Facebookgebruik was een relatief sterke indicator voor een verslaving aan mobiele telefoons bij mannen. Hoewel vrouwen meer tijd op Facebook doorbrachten in vergelijking met mannen, waren het Pinterest en Instagram die hun mobiele telefoonverslaving aanzienlijk deden toenemen. De relatief recente opkomst van deze twee sociale netwerksites - in vergelijking met oudere sites zoals Facebook - kan voor een deel verklaren waarom vrouwen zich tot hen aangetrokken voelen; misschien meer bekende sites zoals Facebook hebben een deel van hun panache verloren als jonge volwassenen blijven op zoek naar de "nieuwste ding" in sociale netwerken.

Met een immer uitbreidend aantal toepassingen voor de moderne mobiele telefoon (dat wil zeggen, smart-phone), was het interessant om te ontdekken dat het aantal gemaakte oproepen naar voren kwam als een significante voorspeller van mobiele telefoonverslaving voor de totale steekproef en beide mannen en vrouwtjes. Het kan zijn dat de reden achter het aantal gemaakte oproepen per geslacht verschilt. In overeenstemming met ander onderzoek (Geser, 2006), kunnen vrouwen telefoontjes gebruiken om relaties te onderhouden terwijl mannen ze gebruiken voor meer instrumentele doeleinden. Geser (2006, p. 3) concludeert: "mannen zien de mobiele telefoon vooral als een krachtige technologie die vooral de onafhankelijkheid vergroot oppompen van, niet de verbondenheid Met de sociale omgeving ".

Mannetjes zijn echter ook niet immuun voor de aantrekkingskracht van sociale media. De tijd die besteed werd aan het bezoeken van sociale netwerksites zoals Facebook, Instagram en Twitter waren allemaal significante voorspellers van CPA. Twitter-gebruik door mannen kan het best worden gezien als een vorm van entertainment met behulp van het systeem om sportfiguren te volgen, het nieuws in te halen, of zoals een mannelijke student uitlegde: "Afvaltijd". De tijd die werd besteed aan het verzenden van e-mails en het aantal gemaakte oproepen en verzonden sms-berichten waren ook belangrijke voorspellers van de CPA voor mannen. Interessant genoeg waren de tijd die het lezen van boeken en de Bijbel op iemands telefoon was, ook belangrijke voorspellers van CPA voor mannen. Tijd besteed aan het plaatsen van oproepen, het gebruik van de mobiele telefoon als wekker, het bezoeken van Amazon en "andere" applicaties (bijv. Nieuws-, weer-, sport- en / of lifestyle-gerelateerde applicaties, SnapChat, etc.) lijken te de kans op gsm-verslaving verminderen. Deze activiteiten lijken te wijzen op een meer utilitair gebruik van de mobiele telefoon, die op zijn beurt niet zo verslavend van aard is in vergelijking met het gebruik van de telefoon voor amusementsdoeleinden en om sociale en interpersoonlijke relaties te bevorderen.

Met betrekking tot CPA bij vrouwen suggereert de huidige studie dat sociale motieven gehechtheid aan iemands cellulaire apparaat drijven. Pinterest, Instagram en het aantal gemaakte oproepen waren allemaal significante voorspellers van CPA. Men kan argumenteren dat al deze activiteiten worden gebruikt om sociale relaties te ontwikkelen en te onderhouden. Aan de andere kant leidde het luisteren naar muziek (iTunes en Pandora) niet tot CPA bij vrouwen. En, in tegenstelling tot hun mannelijke tegenhangers, verminderde de tijd die besteed werd aan het lezen van de Bijbel op iemands mobiele telefoon de waarschijnlijkheid van CPA, evenals Twitter. Deze laatste genderverschillen suggereren dat onderzoekers de motivatie achter het gebruik van de vele activiteiten die momenteel op de mobiele telefoon worden uitgevoerd, moeten ontdekken om de antecedenten van CPA volledig te begrijpen.

Gezien de huidige bevindingen is het duidelijk dat er verschillen zijn in de manier waarop mannen en vrouwen hun mobiele telefoons gebruiken, wat uiteindelijk resulteert in verschillende verslavingspatronen tussen de geslachten. Het is echter belangrijk dat de tijd die u besteedt aan een bepaalde mobiele telefoonactiviteit niet noodzakelijkerwijs gelijk staat aan het verslavende vermogen van de activiteit. Van de drie mobiele telefoonactiviteiten die de studenten het grootste deel van hun tijd aan het doen waren (bijv. Sms'en, e-mailen en Facebook bezoeken), was er bijvoorbeeld geen significante voorspeller voor de totale steekproef en was alleen het gebruik van Facebook onder mannen significant geassocieerd met gsm-verslaving. Dus hoewel de huidige bevindingen significante en betekenisvolle voorspellers van mobiele telefoonverslaving hebben geïdentificeerd, kunnen er hier nog andere problemen zijn die u moet overwegen.

Een belangrijke vraag met betrekking tot dit onderwerp is: "Waarom leiden bepaalde mobiele-telefoonactiviteiten waarschijnlijk tot telefoonverslaving dan de andere activiteiten"? En, meten we alle elementen van de mobiele telefoon die tot verslaving kan leiden? Omdat technologie-verslaving een interactie tussen een persoon en een machine inhoudt (Griffiths, 1995, 1999, 2000), kan het zijn dat bepaalde "structurele kenmerken" van de mobiele telefoon verslaving bevorderen. Structurele kenmerken in dit geval kunnen gestileerde beltonen en idiosyncratische piepjes en fluitjes zijn die binnenkomende berichten en aankondigingen, dwingende afbeeldingen en / of bepaalde voelbare kenmerken van de telefoon (bijv. Knoppen, wielen, enz.) Signaleren. Zulke kenmerken kunnen goed fungeren als zowel inductoren als versterkers van het gebruik van mobiele telefoons, en uiteindelijk tot verslaving aanzetten. Deze structurele kenmerken zijn bedoeld om het gebruik van de mobiele telefoon te bevorderen, net zoals de toeters en bellen die zijn ontworpen als onderdeel van de "one-armed bandit" -gokautomaten in casino's de aandacht trekken en het gebruik ervan bevorderen. Toekomstig onderzoek dat specifieke structurele kenmerken van mobiele telefoons identificeert en onderzoek doet naar de behoeften waaraan deze functies voldoen, zal ons begrip helpen vergroten, niet alleen mobiele telefoonverslaving, maar technologische verslaving als geheel.

Een alternatief beeld suggereert dat verslaving aan iemands mobiele telefoon een "secundaire verslaving" is, en dat het gebruik van mobiele telefoons uiteindelijk een poging is om te ontsnappen aan een ander, groter probleem, zoals verveling, een laag zelfbeeld, relatieproblemen, enz. Deze zienswijze is vergelijkbaar met onderzoek dat wordt uitgevoerd op het gebied van dwangmatig / verslavend winkelen (Grover et al., 2011). Desarbo & Edwards (1996), bijvoorbeeld, beweren dat verslaving aan winkelen geleidelijk optreedt wanneer een recreatieve koper af en toe winkelt en geld uitgeeft in een poging om te ontsnappen aan onplezierige gevoelens of om verveling te voorkomen. De "high" ervaren bij het winkelen verandert langzaam in een chronische coping-strategie bij het omgaan met stress. Elke nieuwe crisis dwingt de betrokken persoon om te winkelen en te besteden in een poging om zijn / haar huidige ongemak te verlichten.

Escape Theory is gebruikt om dit soort dwangmatig winkelen te verklaren. Zelfbewustzijn is zo pijnlijk dat winkelen het getroffen individu helpt ontsnappen aan negatieve gebeurtenissen of gevoelens (Faber & O 'Guinn, 2008). Op dezelfde manier kunnen mobiele telefoons worden gebruikt om grotere, urgentere problemen te voorkomen. Een constante focus op het "hier en nu" helpt de mobiele-telefoongebruiker om te reflecteren op zaken die verontrustend zijn. Zoals veel verslavingen, is het misschien wel de beste oplossing om problemen met mobiele telefoons te behandelen in plaats van te focussen op symptomen, zoals de tijd die je besteedt aan Facebook, andere sociale netwerksites of overmatig sms'en. Om te begrijpen waarom bepaalde mobiele-telefoonactiviteiten meer verslavend zijn dan andere, moeten we vaststellen aan welke behoeften deze specifieke activiteiten moeten voldoen. Afgaand onderzoek naar impulsiviteit (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi & Zermatten, 2007; Roberts & Pirog, 2012) heeft veelbelovend getoond en suggereert een gemeenschappelijk verband tussen gedragsverslavingen zoals het gebruik van mobiele telefoons en meer traditionele, op stoffen gebaseerde misstanden.

STUDIE BEPERKINGEN

Hoewel deze studie de eerste was om te onderzoeken welke van de vele mobiele telefoonactiviteiten het meest geassocieerd zijn met celtelefoonverslaving, en of deze relaties van geslacht tot geslacht verschillen, moet deze door bepaalde beperkingen worden getemperd. Ten eerste, hoewel de steekproef voldoende groot was (N = 164) en omvatte een ongeveer even groot aantal mannelijke en vrouwelijke studenten, het werd niet willekeurig gekozen. Het generaliseren van de resultaten van de studie moet dus met de nodige voorzichtigheid gebeuren.

Ten tweede vereist de cell-phone addiction scale (MRCPAS) gemaakt voor de huidige studie verdere psychometrische evaluatie. De schaal bleek uitstekende psychometrische eigenschappen te hebben en biedt een beknopte (vier items) maat voor mobiele telefoonverslaving voor gebruik in toekomstige studies. Toch is aanvullende evaluatie noodzakelijk.

Een derde potentiële beperking kan de tijd zijn die wordt besteed aan elke mobiele telefoonactiviteit. Hoewel elke voorspelling in de geschatte tijd waarschijnlijk vergelijkbaar is voor alle activiteiten, Junco (2013) pleit voor betere maatregelen voor tijd besteed aan Face-book. Natuurlijk kan deze bezorgdheid worden herhaald voor alle maatregelen die van respondenten vereisen dat zij de tijd die zij aan technologie besteden schatten. De huidige studie vroeg de respondenten om de bestede tijd te schatten voor de mobiele telefoonactiviteiten van 24, en hoewel de huidige schattingen hoger waren dan de vorige schattingen, is het niet duidelijk of de huidige schattingen om onbekende reden naar boven zijn voorverteld of een bijgewerkte realiteit weergeven (bijv. , mensen daadwerkelijk meer tijd doorbrengen op mobiele telefoons, etc.). Om dit probleem te helpen oplossen, vergeleken we de huidige schatting van 38.6 minuten per dag doorgebracht met het bezoeken van Facebook met de nieuwste gegevens die we konden vinden bij het meten van hetzelfde fenomeen. Junco (in de pers) rapporteert een studentenstudent die gemiddeld 26 minuten per dag besteedt aan het bezoeken van Facebook. Een ander recent onderzoek onder 7,446 18- naar 44-jarige iPhone- en Android-smartphonegebruikers constateerde dat respondenten een gemiddelde van 33 minuten per dag uitgaven op Facebook (IDC / Facebook, 2013). Dus, in vergelijking met deze nieuw verworven schattingen, lijken de huidige gegevens niet significant buiten het bereik te liggen.

CONCLUSIE

De huidige studie constateert dat studenten bijna negen uur per dag op hun mobiele telefoon hebben doorgebracht. Naarmate de functionaliteit van mobiele telefoons blijft toenemen, wordt verslaving aan dit schijnbaar onmisbare stuk technologie een steeds realistischer mogelijkheid. Studie resultaten suggereren dat bepaalde activiteiten uitgevoerd op iemands mobiele telefoon eerder leiden tot afhankelijkheid dan anderen en dat deze verslavende activiteiten variëren per geslacht. Bovendien duidt de tijd besteed aan een bepaalde activiteit niet noodzakelijkerwijs op het verslavende vermogen van de activiteit.

Het gebruik van mobiele telefoons is daar een goed voorbeeld van Mick and Fournier (1998) aangeduid als "een paradox van technologie". Het gebruik van moderne smartphones kan tegelijkertijd bevrijden en tot slaaf maken. De mobiele telefoon geeft ons de vrijheid om informatie te verzamelen, te communiceren en te socialiseren op manieren waarvan alleen maar van gedroomd werd voor de ontdekking van cellulaire technologie. Tegelijkertijd kunnen mobiele telefoons echter leiden tot afhankelijkheid (zoals weergegeven in de huidige studie) en beperkingen. Mobiele telefoons zijn onlosmakelijk verweven geraakt met ons dagelijks leven - een bijna onzichtbare bestuurder van het moderne leven. Het is de taak van onderzoekers om het allerbelangrijkste "kantelmoment" te identificeren waarbij het gebruik van mobiele telefoons de lijn overschrijdt van een nuttig hulpmiddel naar een hulpmiddel dat zowel gebruikers als de maatschappij tot slaaf maakt.

Financieringsbronnen:

Er is geen financiële steun ontvangen voor dit project.

Bijdrage van de auteur:

Studie concept en ontwerp: JAR; analyse en interpretatie van gegevens: CM en JAR; statistische analyse: CM; studiebegeleiding: JAR en CM; toegang tot gegevens: CM en JAR.

Belangenverstrengeling:

De auteurs verklaren dat er geen belangenconflict bestaat.

BIJLAGE

Cell Phone Addiction Scale (MRCPAS) *

  • Ik raak geïrriteerd wanneer mijn mobiele telefoon niet in zicht is.
  • Ik word nerveus als de batterij van mijn mobiele telefoon bijna leeg is.
  • Ik breng meer tijd door dan op mijn mobiele telefoon.
  • Ik merk dat ik steeds meer tijd doorbreng op mijn mobiele telefoon.

Mobiele telefoon Gebruik Items

  1. Op een typische dag, hoeveel telefoontjes maakt u met uw mobiele telefoon? Geen, 1-5, 6-10, 11-15, 16-20, meer dan 20-oproepen per dag
  2. Op een typische dag, hoeveel teksten verzendt u vanaf uw mobiele telefoon? Geen, 1-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50, 51-60, 61-70, 71-80, 81-90, 91-100, 100 +
  3. Op een typische dag, hoeveel e-mails verzendt u vanaf uw mobiele telefoon? Geen, 1-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50, meer dan 50 e-mails per dag

* Alle antwoorden volgden een Likert-indeling met zeven punten (1 = helemaal mee oneens, 7 = helemaal mee eens).

Referenties

  1. Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. Gedragsverslaving versus verslavende middelen: Correspondentie van psychiatrische en psychologische opvattingen. International Journal of Preventive Medicine. 2012;3((4)):290–294. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  2. Belk RW Possessions en het extended self. Journal of Consumer Research. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A., Phillips JG Psychologische voorspellers van problematisch gebruik van mobiele telefoons. CyberPsychologyBehavior. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J., van der Linden M., D'Acremont M., Ceschi G., Zermatten A. Heeft impulsiviteit betrekking op waargenomen afhankelijkheid en daadwerkelijk gebruik van de mobiele telefoon? Toegepaste cognitieve psychologie. 2007, 21: 527-537.
  5. Billieux J., van der Linden M., Rochat L. De rol van impulsiviteit bij actueel en problematisch gebruik van de mobiele telefoon. Toegepaste cognitieve psychologie. 2008, 22: 1195-1210.
  6. Brenner J. Pew Internet: mobiel. 2012 is augustus 7, 2012 opgehaald van www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. Campbell I. Chi-kwadraat en Fisher-Irwin testen van twee-bij-twee tabellen met aanbevelingen voor kleine steekproeven. Statistics in Medicine. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Carmines EG, Zeller RA Betrouwbaarheid en validiteitsbeoordeling. Beverly Hills, CA: Sage; 1979.
  9. Cassel CM, Hackl P., Westlund AH Bij het meten van immateriële activa: een onderzoek naar de robuustheid van gedeeltelijke kleinste kwadraten. Total Quality Management. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K., Basu D., Kumar KGV Internetverslaving: consensus, controverses en de weg vooruit. Oost-Aziatische boog-psychiatrie. 2010, 20: 123-132. [PubMed]
  11. Desarbo W., Edwards E. Typologie van dwangmatig koopgedrag: een beperkte clustergewijze regressiebenadering. Journal of Consumer Psychology. 1996, 5: 231-262.
  12. Faber RJ, O'Guinn TC Handbook of Consumer Psychology. New York: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Dwangmatig kopen; pp. 1039-1056.
  13. Fornell C., Larcker DF Structurele vergelijkingsmodellen evalueren met niet-waarneembare variabelen en meetfouten. Journal of Marketing Research. 1981;28((1)):39–50.
  14. Geser H. Zijn meisjes (nog) meer verslaafd? Sommige geslachtspatronen van het gebruik van mobiele telefoons. Sociologie in Zwitserland: sociologie van de mobiele telefoon. 2006 Opgehaalde datum, vanaf http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Griffiths MD Technologische verslavingen. Clinical Psychology Forum. 1995: 14-19.
  16. Griffiths MD Internetverslaving: feit of fictie? The Psychologist: Bulletin of the British Psychology Society. 1999, 12: 246-250.
  17. Griffiths MD Bestaat er internet- en computerverslaving? Enkele casestudy-informatie. CyberPsychologyBehavior. 2000;3((2)):211–218.
  18. Griffiths MD Facebookverslaving: zorgen, kritiek en aanbevelingen - een antwoord op Andreassen en collega's. Psychologische rapporten. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Grover A., ​​Kamins MA, Martin IM, Davis S., Haws K., Mirabito AM, Mukherjee S., Pirouz D., Rapp J. Van gebruik tot misbruik: wanneer het gedrag van de dagelijkse consumptie verandert in verslavend consumptiegedrag. Journal of Research for Consumers. 2011, 19: 1-8.
  20. Haar JF, Sarstedt M., Ringle C, M., Mena JA Een evaluatie van het gebruik van structurele modelvergelijkingen met gedeeltelijke kleinste kwadraten in marketingonderzoek. Journal of the Academy of Marketing Science. 2012;40((3)):414–433.
  21. Haar JF, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: Inderdaad een zilveren kogel Journal of Marketing Theory and Practice19 (2) 139-151.151
  22. Hakoama M., Hakoyama S. De impact van het gebruik van mobiele telefoons op sociale netwerken en ontwikkeling onder studenten. The American Association of Behavioral and Social Sciences Journal. 2011, 15: 1-20.
  23. Haverila MJ Mobiele telefoon functie functies en genderverschillen tussen studenten. International Journal of Mobile Communications. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook Altijd verbonden: hoe smartphones en sociale mensen ons betrokken houden. Een IDC onderzoeksrapport, gesponsord door Facebook. 2013 opgehaald April 4, 2103, uit https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Jackson LA, Zhao Y., Kolenic A., Fitsgerald HE, Harold R., von Eye A. Ras, gender en informatietechnologie gebruiken: de nieuwe digitale kloof. CyberPsychologyBehavior. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C., Flores N., Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F., Caballo C. Problematisch Internet en gsm-gebruik: psychologische, gedrags- en gezondheidscorrelaties. Verslavingsonderzoek en theorie. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. Vergelijking van werkelijke en zelfgerapporteerde metingen van Facebook-gebruik. Computers in menselijk gedrag. 2013, 29: 626-231.
  28. Junco R. Studenten brengen veel tijd door met Facebook, zoeken en sms'en. 2011 is augustus 9, 2012 opgehaald van http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R., Cole-Avent GA Een inleiding tot technologieën die gewoonlijk door universiteitsstudenten worden gebruikt. Nieuwe aanwijzingen voor diensten voor studenten. 2008, 124: 3-17.
  30. Junco R., Cotton SR Nee A 4 U: de relatie tussen multitasking en academische prestaties. ComputersEducation. 2012, 59: 505-514.
  31. Junco R., Merson D., Salter DW Het effect van gender, etniciteit en inkomen op het gebruik van communicatietechnologieën door studenten. CyberPsychologyBehavior. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD Overmatig online sociaal netwerken: kunnen jongeren verslaafd raken aan Facebook? Onderwijs en gezondheid. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. Gemedieerde interpersoonlijke communicatie. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Leisure verveling, sensatie zoeken, zelfbeeld, verslaving: Symptomen en patronen van gebruik van mobiele telefoons; pp. 359-381.
  34. Martin IM, Kamins MA, Pirouz DM, Davis SW, Haws KL, Mirabito AM, Mukherjee S., Rapp, JM, Grover A. Op weg naar verslaving: de faciliterende en preventieve rollen van marketingelementen. Journal of Business Research. 2013, 66: 1219-1226.
  35. Massimini M., Peterson M. Informatie- en communicatietechnologie: beïnvloedt Amerikaanse studenten. Cyber-Pschology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 Ontvangen augustus 9, 2012, van www.hackcollege.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. Mick DG, Fournier S. Paradoxen van technologie: consumentenkennis, emoties en copingstrategieën. Journal of Consumer Research. 1998, 25: 123-143.
  38. Moeller S. Een dag zonder media. 2010 opgehaald April 5, 2013, uit http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. Olsson UH, Foss T., Troye SV, Howell RD De prestaties van ML, GLS en WLS-schatting in structurele-vergelijkingsmodellering onder omstandigheden van misspecificatie en niet-normaliteit. Structurele vergelijkingsmodellering. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M., Henseler J. Een empirische vergelijking van de werkzaamheid van op covariantie en variantie gebaseerde SEM. International Journal of Market Research. 2009;26((4)):332–344.
  41. Roberts JA Glanzende objecten: Waarom we geld uitgeven dat we niet hebben op zoek naar geluk dat we niet kunnen kopen. New York, NY: HarperOne; 2011.
  42. Roberts JA, Pirog III, SF Een voorlopig onderzoek naar materialisme en impulsiviteit als voorspellers van technologische verslavingen onder jongvolwassenen. Journal of Behavioral Verslavingen. 2012;2((1)):56–62.
  43. Shambare R., Rugimbana R., Zhowa T. Zijn mobiele telefoons de 21St eeuwverslaving? African Journal of Business Management. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. Bezit u uw mobiele telefoon of heeft hij uw eigendom? Een test voor tieners. 2005 Ontvangen februari 27, 2006, uit http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R., Lo VH Verbonden blijven terwijl u onderweg bent: gebruik van mobiele telefoons en sociale verbondenheid. Nieuwe MediaSociety. 2006;8((1)):53–72.