Onbewuste verwerking van gezichtsuitdrukkingen bij personen met een internetspelingsstoornis (2017)

Front Psychol. 2017; 8: 1059.

Online gepubliceerd 2017 Jun 23. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01059

PMCID: PMC5481372

Xiaozhe Peng,^1,² Fang Cui,^1,² Ting Wang,¹ en Kan Jiao^1,^2,^3,^*

Abstract

Internet Gaming Disorder (IGD) wordt gekenmerkt door beperkingen in sociale communicatie en het vermijden van sociaal contact. Gezichtsuitdrukkingverwerking is de basis van sociale communicatie. Er zijn echter weinig studies die hebben onderzocht hoe individuen met IGD gezichtsuitdrukkingen verwerken en of ze tekorten hebben in emotionele gezichtsbehandeling, onduidelijk blijft. Het doel van de huidige studie was om deze twee problemen te onderzoeken door het tijdsverloop van emotionele gezichtsbehandeling bij mensen met IGD te onderzoeken. Een achterwaartse maskeertaak werd gebruikt om de verschillen tussen individuen met IGD en normale controles (NC) te onderzoeken bij de verwerking van subliminaal gepresenteerde gezichtsuitdrukkingen (verdrietig, blij en neutraal) met event-related potentials (ERP's). De gedragsresultaten toonden aan dat personen met IGD langzamer zijn dan NC in reactie op zowel droevige als neutrale expressies in de triest-neutrale context. De ERP-resultaten toonden aan dat personen met IGD verminderde amplituden in ERP-component N170 (een index voor vroege gezichtsbehandeling) vertonen als reactie op neutrale expressies in vergelijking met gelukkige expressies in de context van de gelukkig-neutrale expressies, wat te wijten kan zijn aan hun verwachtingen voor positieve emotionele expressies. inhoud. De NC vertoonde daarentegen vergelijkbare N170-amplituden als reactie op zowel gelukkige als neutrale expressies in de context van de gelukkig-neutrale expressies, evenals droevige en neutrale expressies in de context van de sad-neutrale expressies. Beide personen met IGD en NC vertoonden vergelijkbare ERP-amplituden tijdens de verwerking van droevige expressies en neutrale expressies. De huidige studie onthulde dat mensen met IGD verschillende onbewuste neutrale gezichtsverwerkingspatronen hebben in vergelijking met normale individuen en suggereerden dat personen met IGD positievere emoties kunnen verwachten in de context van gelukkig-neutrale expressies.

Hoogtepunten:

simpel
• De huidige studie onderzocht of de onbewuste verwerking van gezichtsuitdrukkingen wordt beïnvloed door overmatig online gamen. Een gevalideerd achterwaarts maskeringsparadigma werd gebruikt om te onderzoeken of individuen met Internet Gaming Disorder (IGD) en normale controles (NC) verschillende patronen vertonen in verwerking van gelaatsuitdrukkingen.
simpel
• De resultaten toonden aan dat personen met IGD anders reageren op gezichtsuitdrukkingen in vergelijking met NC op een preattentief niveau. Gedrag, individuen met IGD zijn langzamer dan NC in reactie op zowel droevige als neutrale uitdrukkingen in de triest-neutrale context. De ERP-resultaten toonden verder (1) afgenomen amplituden in de N170-component (een index van vroege gezichtsbehandeling) bij individuen met IGD wanneer zij neutrale expressies verwerken in vergelijking met gelukkige expressies in de gelukkig-neutrale expressiescontext, terwijl de NC vergelijkbare N170-amplitudes vertoonde in reactie op deze twee uitdrukkingen; (2) zowel de IGD- als de NC-groep vertoonden vergelijkbare N170-amplituden als reactie op trieste en neutrale gezichten in de context van de droevig-neutrale expressies.
simpel
• De afgenomen amplitudes van N170 naar neutrale gezichten dan blije gezichten bij personen met IGD kunnen te wijten zijn aan hun minder verwachte neutrale inhoud in de gelukkig-neutrale expressiesituatie, terwijl personen met IGD mogelijk geen verschillende verwachtingen hebben voor neutrale en trieste gezichten in de trieste wereld. -Neutrale expressies context.

sleutelwoorden: Internet Gaming Disorder, achterwaartse maskering, onbewuste gezichtsbehandeling, ERP's, N170

Introductie

Overmatig spelen met computerspelletjes kan zowel verslavend als pathologisch zijn (D'Hondt et al., 2015; Lemmens et al., 2015). Als gedragsverslaving wordt Internet Gaming Disorder (IGD) gekenmerkt door dwangmatig spelgedrag met schadelijke persoonlijke of sociale gevolgen, zoals beperkingen in het academische, beroepsmatige of sociale functioneren van personen (Brady, 1996; Young, 1998; DSM-V, American Psychiatric Association, 2013; Tam en Walter, 2013; Spada, 2014; Van Rooij en Prause, 2014; D'Hondt et al., 2015; Kuss en Lopez-Fernandez, 2016). Onderzoek heeft uitgewezen dat internetverslaving (inclusief online gamingactiviteiten en andere vormen van internetgebruik) essentiële kenmerken deelt met andere verslavingen, waaronder verminderde mogelijkheden van leidinggevende controle en overmatige emotionele verwerking van verslavingsgerelateerde stimuli (Ng en Wiemer-Hastings, 2005; Hij et al., 2011; D'Hondt et al., 2015). Dienovereenkomstig concentreerden eerdere onderzoeken van IGD zich voornamelijk op stoornissen in remmende controle of executieve controle bij individuen met IGD (Dong et al., 2010, 2011; Wang et al., 2013; D'Hondt et al., 2015; Zhang et al., 2016.). De tekorten van mensen met IGD in sociale interacties en sociale vaardigheden zoals emotionele en interpersoonlijke communicatie hebben ook veel aandacht gekregen (Young, 1998; Engelberg en Sjöberg, 2004; D'Hondt et al., 2015), maar tot nu toe zijn er beperkte experimentele studies geweest naar de verwerking van echte socio-emotionele stimuli bij mensen met IGD. De onderliggende mechanismen achter deze tekorten blijven dus onduidelijk.

Er is gesuggereerd dat sociale communicatie grotendeels afhankelijk is van het vermogen tot erkenning van de uitdrukking (Blair, 2005; Hij et al., 2011). Gezichtsuitdrukkingen zijn belangrijke sociaalemotionele stimuli, omdat ze informatie over de identiteiten, emoties en intenties van andere mensen kunnen overbrengen en dus een primair element van non-verbale communicatie in het dagelijks leven vertegenwoordigen (Batty en Taylor, 2003; Itier en Taylor, 2004). Eerdere onderzoeken die indirect verband hielden met de verwerking van gezichtsbehandelingen bij IGD, toonden aan dat actiegames van videogames of gebruikers van gewelddadige media minder aandacht hadden voor blije gezichten bij taken voor het herkennen van emoties (Kirsh et al., 2006; Kirsh en Mounts, 2007; Bailey en West, 2013). Bijvoorbeeld, Kirsh et al. (2006) vonden dat deelnemers met een hoog mediagebruik in vergelijking met deelnemers die weinig gebruikmaakten van gewelddadige media, langzamer waren om blije expressies en sneller te identificeren om boosheidsexpressies te identificeren. Het verwerken van gelaatsuitdrukkingen door IGD-patiënten blijft echter onduidelijk. Bovendien hebben studies bij normale deelnemers aangetoond dat emotionele signalen kunnen worden ontleend aan gezichtsuitdrukkingen in het pre-attente of onbewuste stadium van gezichtsbehandeling (Öhman, 1999; Dimberg et al., 2000; Vuilleumier en Schwartz, 2001; Vuilleumier, 2002). Hoewel tekorten in bewuste verwerking van neutrale gezichten werden gevonden bij buitensporige internetgebruikers (Hij et al., 2011), of individuen met IGD unieke onbewuste emotionele gezichtsverwerkingspatronen hadden, bleef onduidelijk. Daarom hebben we ernaar gestreefd dit onderwerp in dit onderzoek te onderzoeken.

Om de onbewuste verwerking van het gelaat bij personen met IGD verder te onderzoeken, maakte de huidige studie gebruik van een visueel achterwaarts maskeringsparadigma. Visuele achterwaartse maskering is een "empirisch rijk en theoretisch interessant fenomeen" dat de verzwakking aangeeft van de zichtbaarheid van een doelstimulus door een maskerstimulus die na het doelwit wordt gepresenteerd (Breitmeyer, 1984; Breitmeyer en Ogmen, 2000, p. 1572). In dit paradigma wordt een doelstimulus kort voorgesteld (meestal voor 1-100 ms) en gevolgd door een maskerstimulus, een betekenisloos of verhaspeld beeld dat ruimtelijk of structureel overlapt met de doelstimulus (Esteves en Öhman, 1993). De maskerstimulus tast het expliciete bewustzijn of de perceptie van de doelstimulus aan (Morris et al., 1999; Breitmeyer en Ogmen, 2000). Dit paradigma is op grote schaal gebruikt om herkenningsdrempels te onderzoeken en om emotionele en visuele informatieverwerking te onderzoeken, die gedeeltelijk onafhankelijk zijn van het bewustzijn, in een verscheidenheid van specifieke subjectpopulaties, zoals mensen met affectieve stoornissen (Esteves en Öhman, 1993; Breitmeyer en Ogmen, 2000; Axelrod et al., 2015; Zhang et al., 2016.). Bijvoorbeeld, Zhang et al. (2016) vond tekorten van onbewuste gezichtsbehandeling bij patiënten met ernstige depressies met behulp van het visuele achterwaartse maskeringsparadigma met event-related potentials (ERP's).

Om een beter begrip van onbewuste gezichtsbehandeling te verkrijgen, hebben we ERP's met een hoge temporele resolutie gebruikt in de huidige studie. Voor zover bekend was er slechts één gepubliceerde ERP-studie gericht op de gezichtsbehandeling van buitensporige internetgebruikers (Hij et al., 2011). Hij et al. (2011) ontdekte tekorten in de vroege gezichtsbehandeling bij excessieve internetgebruikers door de deelnemers te vragen om passieve en omgekeerde gezichten en niet-gezichtsstimuli passief te bekijken die boven de bewuste drempel werden gepresenteerd. Meer in het bijzonder bleken buitensporige internetgebruikers een stoornis te hebben in de verwerking van sociale stimulus maar intact in holistische confronterende gezichtsverwerking, die werd voorgesteld als een kleiner N170-gezichtseffect (dwz het verschil in de amplituden van de N170 voor neutraal gezicht versus niet- gezichtstimuli) en een vergelijkbaar N170-inversie-effect (dwz het verschil in de amplituden van de N170-component van ERP in reactie op rechtopstaande versus omgekeerde neutrale vlakken) bij excessieve internetgebruikers vergeleken met normale besturingselementen (NC; Hij et al., 2011). N170 wordt algemeen erkend als een gezicht-gevoelige ERP-component, meestal 140 tot 200 ms na stimulus-onset en reageert maximaal op prikkels, wat een weerspiegeling is van automatische verwerking in de vroege fase van gezichtsperceptie (Rossion et al., 2000; Itier en Taylor, 2004). Het N170-onderdeel blijkt niet alleen te worden geassocieerd met de structurele codering van gezichten (bijv. Dimberg et al., 2000; Sato et al., 2001; Eimer et al., 2003; Holmes et al., 2003; Schupp et al., 2004), maar ook gemoduleerd door emotionele gezichtsuitdrukkingen (bijv. Blau et al., 2007; Pegna et al., 2008; voor beoordeling, zie Rellecke et al., 2013). Ten derde bleek N170 geassocieerd te zijn met onbewuste gezichtsbehandeling bij normale onderwerpen (bijv. Pegna et al., 2008; Carlson en Reinke, 2010). Gebruik bijvoorbeeld het achterwaartse maskeringsparadigma, Carlson en Reinke (2010) ontdekte dat een gemaskerd, angstig gezicht de contralaterale N170 versterkte. Dus, in de huidige studie, werd de N170-amplitude genomen als de index die de onbewuste emotionele gezichtsperceptie in het vroege stadium van gezichtsbehandeling aanduidde. Verder werd gesuggereerd dat verwachtingen voor emotionele inhoud invloed hadden op de herkenning van gezichtsuitdrukkingen (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). Bijvoorbeeld, facilitering van de verwerking werd waargenomen wanneer de stimuli congruent waren met de verwachtingen van de deelnemers, en het tegenovergestelde effect werd waargenomen wanneer de stimuli incongruent waren met de verwachtingen van de deelnemers (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). Trouwens, volgens een cognitief-gedragsmodel van problematisch internetgebruik, is pathologische betrokkenheid bij gaming het gevolg van problematische cognities in combinatie met gedrag dat afwijkende reacties handhaaft (Davis, 2001). Personen die bijvoorbeeld een negatieve kijk op zichzelf hebben, kunnen bijvoorbeeld gamen gebruiken om positieve sociale interacties, sociale acceptatie of positieve sociale feedback te bereiken (King en Delfabbro, 2014). Bovendien, eerdere studie wees uit dat individuen met internetverslaving hogere scores hadden op het systeem van gedragsinhibitie en gedragsaanpak, systeemschalen (BIS / BAS-schaal), op zoek naar leuke subschalen, wat suggereert dat deze individuen een hogere gevoeligheid hadden voor de stimuli met beloning en dat ze meer waren waarschijnlijk om deel te nemen aan naderingsgedrag voor de belonende stimuli (Yen et al., 2009). Gebaseerd op deze eerdere bevindingen die de invloed van de verwachting op gezichtsuitdrukking herkenning (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005), samen met de associatie tussen problematisch speelgedrag met mensen met IGD en hun eerder genoemde sociale behoeften (King en Delfabbro, 2014) en de hogere gevoeligheid van IGD voor stimulerende stimuli (Yen et al., 2009), speculeren we dat neutrale gezichten voor mensen met IGD relatief minder worden beloond dan gelukkige gezichten; daarom kunnen individuen met IGD minder verwachting hebben voor neutrale stimuli dan voor positieve stimuli, en deze incongruentie leidde vervolgens tot de lagere activering voor neutrale expressies dan gelukkige expressies. We verwachtten dus dat IGD verminderde N170-amplituden vertoonde als reactie op neutrale expressies in de gelukkig-neutrale context, terwijl NC-groep vergelijkbare N170 liet zien aan gelukkige en neutrale expressies in de gelukkig-neutrale context, die verschillende patronen in emotionele gezichtsbehandelingen kunnen vertegenwoordigen. verwerking tussen individuen met IGD en NC. Terwijl dit effect niet aanwezig zou zijn in de trieste neutrale context, omdat individuen in beide groepen geen verwachting hebben van trieste of neutrale uitdrukkingen.

Materialen en methoden

Deelnemers

Zestien deelnemers met IGD en 16 NC werden gerekruteerd van lokale universiteiten in Shenzhen, China. Beschrijvingen van de demografische gegevens van de deelnemers worden gepresenteerd in tafel Table11. Er waren geen significante verschillen tussen de twee groepen in termen van leeftijd, handigheid of opleiding. Het voorgestelde diagnostische snijpunt van de DSM-5 werd als conservatief voorgesteld (bijv. Lemmens et al., 2015); dus, Young's Internet Addiction Test (IAT) werd gebruikt om mensen te screenen op IGD in de huidige studie. IAT is een betrouwbaar instrument en wordt veel gebruikt in onderzoeken naar internetverslaving, waaronder IGD (bijv. Khazaal et al., 2008). Young (1998) suggereerde dat een score tussen 40 en 69 problemen betekent als gevolg van internetgebruik. IAT is echter afhankelijk van subjectieve beoordelingen en is daarom vatbaar voor verborgenheden of onderschattingen van deelnemers. Bovendien gebruikten eerdere studies "ervaring met het spelen van videogames van 10 of meer uren per week" (Weinreich et al., 2015, p. 61) of "minstens 4 jaar en voor minstens 2 h dagelijks" (Szycik et al., 2017, p. 2) als het inclusiecriterium voor de expert / overmatige gebruikers van gewelddadige videogames. Dus, de huidige studie omvatte ook de tijdsduur die de deelnemers besteedden aan online gamen als criterium. Individuen werd gevraagd om het aantal uren per dag en per week dat ze online gamen besteedden. Personen met score ≥40 op de IAT en die ≥4 h per dag en ≥30 h per week besteedden aan internetgamen, waren opgenomen in ons IGD-cohort. Bovendien, om te controleren op comorbiditeiten zoals depressie en angst (Sanders et al., 2000; Yen et al., 2007; Wei et al., 2012; Lai et al., 2015), hebben we individuen met IGD uitgesloten die meer dan 40-punten scoorden op de Zung Self-Rating Depression Scale (SDS) (Zung, 1965) of de Zung Self-Rating Angst Scale (SAS) (Zung, 1971). Geen van de deelnemers had een geschiedenis van hoofdletsel, neurologische aandoeningen, drugsmisbruik of afhankelijkheid in de afgelopen 6 maanden. Alle onderzoeksprocedures zijn goedgekeurd door de Medisch Ethische Commissie van Shenzhen University Medical School volgens de Verklaring van Helsinki. Alle deelnemers hebben schriftelijke, geïnformeerde toestemming gegeven om aan te geven dat zij de studie volledig begrepen hebben.

Demografische gegevens van deelnemers voor de normale controles en personen met IGD.

stimuli

We gebruikten het backward masking task-programma (zie Procedure) en stimuli gebruikt in Zhang et al.'S (2016) studie. De prikkels voor het doelgezicht, waaronder 20 happy expressions, 20 sad expressions en 40 neutrale expressies, werden geselecteerd uit het native Chinese Facial Affective Picture System (CFAPS), dat foto's bevat die zijn beoordeeld door Chinese deelnemers in een eerdere studie (Gong et al., 2011). De bovengenoemde studie vond significante verschillen in scores van negen punten voor zowel emotionele valentie als opwinding bij de drie categorieën van expressies. De studie rapporteerde het volgende voor valentieclassificaties: "(2,77) = 143, p <0.001, = 0.787, gelukkig = 5.92 ± 0.13; verdrietig = 2.78 ± 0.13; neutraal = 4.22 ± 0.09; paargewijze vergelijkingen: ps <0.001; voor opwindingsbeoordelingen, (2,77) = 30.2, p <0.001, = 0.439, gelukkig = 5.13 ± 0.22; verdrietig = 5.83 ± 0.22; neutraal = 3.82 ± 0.16; voor paarsgewijze vergelijkingen, emotioneel versus neutraal: p <0.001, blij vs. verdrietig: p <0.087 "(Zhang et al., 2016., p. 15). De stimulusweergave en gedragsgegevensverwerving werden uitgevoerd met behulp van E-Prime-software (versie 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, Verenigde Staten).

Procedure

De procedure bestond uit een gelukkig blok en een triest blok. Aan het begin van elke proef werd een centraal fixatiekruis gepresenteerd voor 500 ms, gevolgd door een leeg scherm van 400-600 ms. Vervolgens werd een doel (blij / verdrietig of neutraal) gezicht gepresenteerd voor 17 ms, onmiddellijk gevolgd door een verhaspeld gezicht als een masker, dat duurde voor 150 ms (Zhang et al., 2016.). Eerdere studies bepalen de duur van de maskerprikkel bij 100 tot 300 ms of andere tijdsduren boven de bewustzijnsdrempel (bijv. Rolls and Tovee, 1994; Whalen et al., 1998; Fisch et al., 2009; voor beoordeling, zie Pessoa, 2005). Hier hebben we 150-ms gebruikt volgens de parameter in Zhang et al.'S (2016) studie. De deelnemers moesten de doelvlakken onderscheiden door met hun linker- of rechterwijsvinger zo snel mogelijk op twee knoppen op het computertoetsenbord te drukken (Zhang et al., 2016.). Elk blok omvatte 160-trials met 80-emotionele expressies en 80-neutrale expressies die willekeurig werden weergegeven en gepresenteerd als doelprikkels, dat wil zeggen 20-blije en 20-neutrale gezichten werden in totaal vier keer gepresenteerd in het gelukkige blok; 20 sad en 20 neutrale gezichten werden in totaal vier keer gepresenteerd in het trieste blok. De toewijzing van sleutels aan elke valentie van uitdrukkingen en de reeks blokken werd gecompenseerd over de deelnemers (Zhang et al., 2016.).

ERP-opname

De elektrische activiteit van de hersenen werd geregistreerd via een 64-elektrode-scalpap met behulp van het 10-20-systeem (Brain Products, München, Duitsland). Het TP10-kanaal werd gebruikt als referentie tijdens de opnames (Kaufmann et al., 2009; Ferrante et al., 2015; Cui et al., 2017). Twee elektroden werden gebruikt om het elektro-oculogram (EOG) te meten. EEG- en EOG-activiteit werden versterkt bij 0.01-100 Hz-doorlaatband en bemonsterd met 500 Hz. De EEG-gegevens werden geregistreerd met alle elektrode-impedanties gehandhaafd onder 5 kΩ. De EEG-gegevens van elke elektrode werden opnieuw vergeleken met het gemiddelde van de linker en rechter mastoïden voorafgaand aan verdere analyse.

De EEG-gegevens werden vooraf verwerkt en geanalyseerd met behulp van BrainVision Analyzer 2.1 (Brain Products, München, Duitsland). Pre-processing omvatte slechte kanaal detectie en verwijdering, epoching en eyeblink verwijdering. Vervolgens werd het signaal door een 0.01-30 Hz banddoorlaatfilter gevoerd. De tijdvakken bestonden uit de 200 ms voor en 1000 ms na het begin van de doelstimuli. EOG-artefacten werden gecorrigeerd met behulp van onafhankelijke componentanalyse (ICA) (Jung et al., 2001). Tijdperken met amplitudewaarden van meer dan ± 80 μV op elke elektrode werden uitgesloten vóór de toepassing van de EEG-middelingsprocedure. De ERP's werden onafhankelijk berekend voor elke deelnemer en elke experimentele conditie.

De ERP was tijdgesloten voor de presentatie van het doelvlak. Gebaseerd op eerder onderzoek naar gezichtsbehandeling (Luo et al., 2010; Frühholz et al., 2011; Zhang et al., 2016.) en de topografische verdeling van de grootgemiddelde ERP-activiteit in de huidige studie, werden de gemiddelde amplituden op de P8- en PO8-elektrodenlocaties geselecteerd voor de statistische analyse van de N170-component (tijdvenster: 150-230 ms). Voor elke component werden gemiddelde amplituden verkregen binnen het overeenkomstige tijdvenster en gemiddeld uit de elektroden.

Data-analyse

Verdere statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van IBM SPSS Statistics 22 (IBM Corp., Armonk, NY, Verenigde Staten). Omdat de gelukkige en droevige blokken verschillende emotionele contexten waren, werden afzonderlijke variantieanalyses (ANOVA's) van de interactie van emotionele valentie (gelukkig vs. neutraal, droevig versus neutraal, of blij versus verdrietig) × -groep (IGD versus controle) uitgevoerd voor de gedragsgegevens en elke ERP-component. Zowel de gedragsgegevens als de ERP-amplituden werden geanalyseerd met herhaalde metingen van ANOVA's met behulp van door Greenhouse-Geisser aangepaste vrijheidsgraden. De tussenliggende factor was de studiegroep (IGD versus controle), en de binnen-subject-factor was de emotionele valentie van expressie (gelukkig vs. neutraal, droevig versus neutraal, of blij versus verdrietig). De post hoc analyse gebruikte Bonferroni-correcties voor meerdere vergelijkingen.

Resultaten

Het aantal proeven in de experimentele omstandigheden is weergegeven in tafel Table22. Voor de volgende resultaten worden de beschrijvende gegevens weergegeven als gemiddelde ± standaardfout, tenzij anders aangegeven.

Aantal proeven opgenomen in elke conditie.

Gedragsgegevens

Wat betreft de reactietijd was in het trieste blok het belangrijkste effect van de valentie significant, F(1,30) = 4.86, p <0.05, = 0.14; de reactietijd was korter voor droevige uitdrukkingen (618.87 ± 31.48 ms) dan voor neutrale uitdrukkingen (663.39 ± 34.77 ms); het belangrijkste effect van de groep was significant, F(1,30) = 5.09, p <0.05, = 0.15; en de reactietijd was korter voor de NC-groep (569.84 ± 44.68 ms) dan voor de IGD-groep (712.42 ± 44.68 ms). De interactie was niet significant, p > 0.5. In het blije blok was het hoofdeffect van valentie significant, F(1,30) = 6.63, p <0.05, = 0.18; reactietijd was korter voor gelukkige uitdrukkingen (583.97 ± 39.33 ms) dan voor neutrale uitdrukkingen (648.08 ± 36.6 ms); geen enkele andere hoofd- en interactie-effecten bereikten allemaal betekenis ps> 0.1; reactietijd voor de NC-groep (577.25 ± 50.76 ms) was vergelijkbaar met die voor de IGD-groep (654.81 ± 50.76 ms). Toen de blije en droevige beproevingen rechtstreeks werden vergeleken, waren het belangrijkste effect en de interactie niet allemaal significant ps> 0.05.

In termen van nauwkeurigheid, in het droevig-neutrale blok, in het gelukkig-neutrale blok, en wanneer de gelukkige en verdrietige proeven direct werden vergeleken, bereikte geen belangrijk effect en interactie-effect betekenis.

ERP-gegevens

N170

Een 2 (groep) × 2 (gelukkig vs. neutraal) ANOVA onthulde dat het belangrijkste effect van valentie niet significant was, (1,30) = 3.47, p = 0.07, = 0.10, en het belangrijkste effect van de groep was niet significant, (1,30) = 0.01, p = 0.92, <0.001. De interactie van valentie per groep was echter significant, (1,30) = 4.25, p = 0.048, = 0.124 (Figuur Figure11). De post hoc analyse onthulde dat gelukkige expressies voor de IGD-groep een relatief meer negatief gestuurde N170-component (3.02 ± 1.12 μV) opwekten dan neutrale vlakken (4.18 ± 1.09 μV), (1,30) = 7.70, p = 0.009, = 0.20, Bonferroni gecorrigeerd. Voor de controlegroep brachten gelukkige en neutrale uitdrukkingen echter vergelijkbare N170-componenten teweeg (gelukkig: 3.79 ± 1.12 μV, neutraal: 3.73 ± 1.09 μV), (1,30) = 0.02, p = 0.89, = 0.001, Bonferroni gecorrigeerd.

FIGUUR 1

(A) Grand ERP-golfvormen van de N170-component weergegeven tussen 150 en 230 ms voor de vier voorwaarden op de representatieve P8-site. (B) Topografische verdelingen van de verschilgolven tussen neutrale en gelukkige uitdrukkingen (gelukkige toestand minus neutraal ...

De amplituden in de triest-neutrale context vertoonden echter geen significante hoofd- of interactie-effecten in de triestneutrale toestand (Figuur Figure22). Een 2 (groep) x 2 (droevig versus neutraal) ANOVA onthulde dat de belangrijkste effecten van valentie [F(1,30] = 0.39, p = 0.54, = 0.01], groep [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] en de interactie [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] waren niet significant en dat de N170-componenten die werden opgewekt door blije en neutrale expressies in de IGD-groep (verdrietig: 3.79 ± 1.21 μV, neutraal: 3.65 ± 1.15 μV) waren vergelijkbaar met die welke werden opgewekt in de controlegroep (verdrietig : 3.57 ± 1.21 μV, neutraal: 3.35 ± 1.15 μV).

FIGUUR 2

(A) Grand ERP-golfvormen van de N170-component weergegeven tussen 150 en 230 ms voor de vier voorwaarden op de representatieve P8-site. (B) Topografische verdelingen van de verschilgolven tussen neutrale en gelukkige uitdrukkingen (droevige toestand minus neutraal ...

Bij directe vergelijking van N170-amplituden in reactie op trieste en gelukkige uitdrukkingen, toonde een 2 (IGD vs. NC-groep) × 2 (triest versus blij) ANOVA aan dat de belangrijkste effecten van valentie, groep en de interactie niet significant waren, allemaal ps> 0.05.

Discussie

Als een perceptuele basis voor sociale interactie, is verwerking van emotionele expressies een belangrijk onderdeel van interpersoonlijke communicatie. Hoewel een groot aantal studies de executieve functies bij mensen met IGD hebben onderzocht, zijn de onderzoeken naar de verwerking van emotionele expressies van mensen met IGD beperkt; in het bijzonder zijn er naar ons weten geen gepubliceerde studies die onbewuste verwerking van emotionele expressies bij IGD onderzoeken. De gedragsgegevens van de huidige studie onthulden dat zowel de IGD- als de NC-groep sneller reageerde op onbewuste emotionele expressies (blije en verdrietige expressies) dan op neutrale expressies, wat suggereert dat personen met IGD normaal het vermogen hebben om emotionele signalen uit gezichtsuitdrukkingen te trekken in de pre-attente stadium. Dit resultaat was consistent met een eerdere bevinding die een kortere reactietijd toonde voor emotionele expressies dan voor neutrale expressie bij normale deelnemers (Calder et al., 1997; Eimer et al., 2003) en breidde deze bevinding uit aan individuen met IGD. Bovendien toonde NC-groep in vergelijking met IGD een kortere reactietijd aan zowel droevige als neutrale expressies in het trieste blok. Er was echter geen vergelijkbaar effect op blije en neutrale uitdrukkingen in het gelukkige blok. Van prototypische blije gezichten werd gesuggereerd dat ze gemakkelijker herkend en beter te onderscheiden zijn van neutrale dan trieste gezichten (Calder et al., 1997; Surguladze et al., 2003). Op basis van deze suggestie, kunnen gelukkige uitdrukkingen in het gelukkige blok beter onderscheiden worden dan neutrale expressies voor zowel NC- als IGD-groep, waardoor de herkenningstaak voor de twee uitdrukkingen in zowel NC- als IGD-groep wordt vergemakkelijkt. Hoewel er geen facilitering van herkenning was in het trieste blok omdat de droevige expressies niet veel te onderscheiden zijn van neutrale uitdrukkingen als gelukkige uitdrukkingen. Deze resultaten suggereren dat met betrekking tot de reactietijd de droevige blokconditie / sad-neutrale context gevoeliger zou kunnen zijn in het onderscheiden van IGD en NC in onbewuste gezichtsherkenning.

Wat nog belangrijker is, de huidige studie onderzocht het tijdsverloop van onbewuste emotionele gezichtsverwerking bij mensen met IGD. De ERP-resultaten toonden een verminderde N170-amplitude bij personen met IGD bij het verwerken van onbewuste neutrale gezichten in vergelijking met blije gezichten, terwijl NC vergelijkbare N170-amplitudes liet zien wanneer ze neutrale en blije gezichten verwerkten in de gelukkig-neutrale context. Beide personen met IGD en NC vertoonden vergelijkbare N170-amplituden als trieste gezichten en neutrale gezichten in de triest-neutrale context. De afgenomen N170-amplitude voor neutrale expressies in vergelijking met gelukkige expressies in de IGD-groep ondersteunen onze hypothese, wat suggereert dat de verschillende verwachtingen van de deelnemers bij het verwerken van positieve en negatieve stimuli hun gezichtsherkenning zouden beïnvloeden en leiden tot verschillende gezichtsbehandeling in IGD en NC. Verwachtingen van deelnemers werden eerder voorgesteld om impliciete evaluatie te beïnvloeden door de valentie van de primaire stimuli in de affectieve primingtaak te beïnvloeden (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). In de huidige studie werden neutrale uitdrukkingen minder beloond dan gelukkige uitdrukkingen bij mensen met IGD, en IGD kan minder verwachting hebben voor neutrale expressies dan voor gelukkige expressies, wat resulteert in verminderde N170-amplituden voor neutrale expressies dan gelukkige expressies. Echter, in de droevig-neutrale toestand, hebben mensen misschien niet meer verwachting voor trieste gezichten of minder verwachting voor neutrale gezichten, wat leidt tot vergelijkbare reacties op trieste en neutrale gezichten. Opgemerkt moet worden dat we niet kunnen concluderen dat personen met IGD tekorten hebben in emotionele gezichtsherkenning, omdat ze vergelijkbare N170-amplituden vertoonden als die van NC in reactie op gelukkige en droevige expressies. Aan de andere kant houdt dit resultaat in dat personen met IGD een normaal vermogen kunnen hebben om emotionele informatie uit emotionele expressies te extraheren. Bovendien toonden de huidige ERP-gegevens verschillen tussen IGD en NC-groep in happy block-toestand, terwijl de gedragsgegevens verschillen in twee groepen vertoonden in droevige bloktoestand. We stellen voor dat N170 de verschillende onbewuste gezichtsbehandeling van IGD in een vroeg stadium weergeeft, terwijl de reactietijd de herkenning van gezichtsuitdrukkingen in de late fase mogelijk weerspiegelt. Gezien het feit dat gedragsgegevens vaak niet aansluiten op ERP-gegevens voor eenvoudige uitleg, zijn er meer studies nodig voor dit probleem.

Samenvattend verlengden de huidige resultaten de eerdere bevindingen met betrekking tot de gezichtsbehandeling van excessieve internetgebruikers en demonstreerden verschillende mechanismen voor verwerking van gezichtsuitdrukkingen in verschillende gezichtscontexten bij individuen met IGD. Specifiek, vergeleken met NC, hebben individuen met IGD lagere N170-amplituden als reactie op neutrale gezichten dan als reactie op blije gezichten in de gelukkig-neutrale expressiecontext, die kunnen voortvloeien uit hun lagere verwachting voor neutrale expressies. Dit effect werd niet waargenomen in de droevig-neutrale expressiecontext voor zowel IGD- of NC-individuen.

Beperkingen en toekomstige studies

Er zijn twee beperkingen in de huidige studie. Ten eerste werden meer mannen dan vrouwen gerecruteerd vanwege de relatieve schaarste van vrouwen met overmatig gebruik van internetgames. Ten tweede, hoewel eerdere studies hebben aangetoond dat aanzienlijke hoeveelheden tijd in de virtuele wereld (zoals het spelen van videogames) verband hielden met de afgenomen interpersoonlijke relaties van personen in de echte wereld en suggereerden dat de lagere frequentie van sociaal-emotionele communicatie de manier waarop individuen met IGD verwerkt gezichtsuitdrukkingen in de echte wereld (Lo et al., 2005; Weinreich et al., 2015), kunnen we geen conclusies trekken over de causaliteit van het specifieke gezichtsuitdrukkingverwerkingspatroon van de IGD-proefpersonen of hun beperkingen in sociale communicatie. Meer onderzoek is nodig om de emotionele gezichtsverwerkingsmechanismen van mensen met IGD te onderzoeken.

Bijdragen van auteurs

XP, FC en CJ hebben de concepten voor de studie ontwikkeld. TW heeft de gegevens verzameld. XP en TW analyseerden de gegevens. XP, CJ en FC hebben het manuscript geschreven. Alle auteurs hebben een bijdrage geleverd aan het manuscript en hebben de definitieve versie van het manuscript goedgekeurd voor inzending.

Belangenconflict verklaring

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.

Dankwoord

We danken Dr. Dandan Zhang voor het royaal aan ons leveren van haar computerprogramma voor het experiment. We danken dhr. Junfeng Li voor het helpen van ons om deelnemers met IGD te werven. We zijn de reviewers dankbaar voor hun suggesties en opmerkingen.

Opmerkingen

Dit paper werd ondersteund door de volgende subsidie (s):

National Natural Science Foundation of China10.13039/501100001809.

Natural Science Foundation van de provincie Guangdong10.13039/501100003453.

voetnoten

Funding. Dit werk werd ondersteund door het Ministerie van Onderwijs van Geesteswetenschappen en Sociale Wetenschappen Project (16YJCZH074), de Nationale Natuurwetenschappen Stichting van China (31500877, 31600889), Guangdong Natuurwetenschappen Stichting (2016A030310039), het Project van Filosofie en Sociale Wetenschappen voor de 12th 5-jaarplanning van de provincie Guangdong (GD15XXL06), en de Outstanding Young Faculty Award van de provincie Guangdong (YQ2014149).

Referenties

American Psychiatric Association (2013). Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen: DSM-V. Washington, DC: American Psychiatric Publishing; 10.1176 / appi.books.9780890425596 [Kruis Ref]
Axelrod V., Bar M., Rees G. (2015). Onderzoek naar het onbewuste met behulp van gezichten. Trends Cogn. Sci. 19 35-45. 10.1016 / j.tics.2014.11.003 [PubMed] [Kruis Ref]
Bailey K., West R. (2013). De effecten van een actiegamespel op visuele en affectieve informatieverwerking. Brain Res. 1504 35-46. 10.1016 / j.brainres.2013.02.019 [PubMed] [Kruis Ref]
Batty M., Taylor MJ (2003). Vroege verwerking van de zes fundamentele gezichts-emotionele expressies. Cogn. Brain Res. 17 613–620. 10.1016/S0926-6410(03)00174-5 [PubMed] [Kruis Ref]
Blair RJR (2005). Reageren op de emoties van anderen: dissociërende vormen van empathie door de studie van typische en psychiatrische populaties. Bewust. Cogn. 14 698-718. 10.1016 / j.concog.2005.06.004 [PubMed] [Kruis Ref]
Blau VC, Maurer U., Tottenham N., McCandliss BD (2007). De gezichtsspecifieke N170-component wordt gemoduleerd door emotionele gelaatsuitdrukking. Behav. Brain Funct. 3:7 10.1186/1744-9081-3-7 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
Brady K. (1996). Drop-out verhoogt een nettoresultaat van computers, Het Buffalo Evening News, 21st april.
Breitmeyer BG (1984). Visual Masking: een integratieve aanpak. Oxford: Clarendon Press.
Breitmeyer BG, Ogmen H. (2000). Recente modellen en bevindingen in visuele achterwaartse maskering: een vergelijking, beoordeling en update. Waarneming. Psychophys. 62 1572-1595. 10.3758 / BF03212157 [PubMed] [Kruis Ref]
Calder AJ, Young AW, Rowland D., Perrett DI (1997). Computer-enhanced emotion in gezichtsuitdrukkingen. Proc. Biol. Sci. 264 919-925. 10.1098 / rspb.1997.0127 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
Carlson JM, Reinke KS (2010). Ruimtelijke aandacht-gerelateerde modulatie van de N170 door achterwaarts gemaskerde angstige gezichten. Brain Cogn. 73 20-27. 10.1016 / j.bandc.2010.01.007 [PubMed] [Kruis Ref]
Cui F., Zhu X., Luo Y., Cheng J. (2017). Werkgeheugenbelasting moduleert de neurale respons op andermans pijn: bewijs van een ERP-onderzoek. Neurosci. Lett. 644 24-29. 10.1016 / j.neulet.2017.02.026 [PubMed] [Kruis Ref]
Davis RA (2001). Een cognitief-gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Comput. Brommen. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Kruis Ref]
D'Hondt F., Billieux J., Maurage P. (2015). Elektrofysiologische correlaten van problematisch internetgebruik: kritische beoordeling en perspectieven voor toekomstig onderzoek. Neurosci. Biobehav. Rev. 59 64-82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.00510.005 [PubMed] [Kruis Ref]
Dimberg U., Thunberg M., Elmehed K. (2000). Onbewuste gezichtsreacties op emotionele gezichtsuitdrukkingen. Psychol. Sci. 11 86-89. 10.1111 / 1467-9280.00221 [PubMed] [Kruis Ref]
Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulsremming bij mensen met internetverslavingsstoornis: elektrofysiologisch bewijs van een Go / NoGo-onderzoek. Neurosci. Lett. 485 138-142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Kruis Ref]
Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2011). Precursor of sequela: pathologische stoornissen bij mensen met een internetverslavingsstoornis. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
Eimer M., Holmes A., McGlone FP (2003). De rol van ruimtelijke aandacht bij de verwerking van gelaatsuitdrukking: een ERP-onderzoek naar snelle hersenreacties op zes basisemoties. Cogn. Beïnvloeden. Behav. Neurosci. 3 97-110. 10.3758 / CABN.3.2.97 [PubMed] [Kruis Ref]
Engelberg E., Sjöberg L. (2004). Internetgebruik, sociale vaardigheden en aanpassing. Cyberpsychol. Behav. 7 41-47. 10.1089 / 109493104322820101 [PubMed] [Kruis Ref]
Esteves F., Öhman A. (1993). Het gezicht maskeren: herkenning van emotionele gezichtsuitdrukkingen als een functie van de parameters van achterwaartse maskering. Scand. J. Psychol. 34 1–18. 10.1111/j.1467-9450.1993.tb01096.x [PubMed] [Kruis Ref]
Ferrante A., Gavriel C., Faisal A. (2015). "Op weg naar een brain-derived neurofeedback-framework voor onbewaakte personalisatie van brain-computer interfaces," in Proceedings of the 7th Annual International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering (NER) (Washington, DC: IEEE;). 10.1109 / ner.2015.7146585 [Kruis Ref]
Fisch L., Privman E., Ramot M., Harel M., Nir Y., Kipervasser S., et al. (2009). Neurale "ontsteking": versterkte activering gekoppeld aan perceptueel bewustzijn in menselijke ventrale stroom visuele cortex. Neuron 64 562-574. 10.1016 / j.neuron.2009.11.001 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
Frühholz S., Jellinghaus A., Herrmann M. (2011). Tijdsverloop van impliciete verwerking en expliciete verwerking van emotionele gezichten en emotionele woorden. Biol. Psychol. 87 265-274. 10.1016 / j.biopsycho.2011.03.008 [PubMed] [Kruis Ref]
Gong X., Huang YX, Wang Y., Luo YJ (2011). Herziening van het Chinese gezichtsafhankelijke beeldsysteem. Kin. J. Ment. Gezondheid 25 40-46.
Hij JB, Liu CJ, Guo YY, Zhao L. (2011). Tekorten in de vroege fase van gezichtsperceptie bij excessieve internetgebruikers. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 303-308. 10.1089 / cyber.2009.0333 [PubMed] [Kruis Ref]
Holmes A., Vuilleumier P., Eimer M. (2003). De verwerking van emotionele gelaatsuitdrukking wordt omgeven door ruimtelijke aandacht: bewijs van aan gebeurtenissen gerelateerde hersenpotentialen. Cogn. Brain Res. 16 174–184. 10.1016/S0926-6410(02)00268-9 [PubMed] [Kruis Ref]
Hugenberg K. (2005). Sociale categorisatie en de perceptie van gelaatsuitdrukking: doelwit matigt het voordeel van reactielatentie voor blije gezichten. Emotie 5 267-276. 10.1037 / 1528-3542.5.3.267 [PubMed] [Kruis Ref]
Itier RJ, Taylor MJ (2004). N170 of N1? Spatiotemporele verschillen tussen object- en gezichtsverwerking met behulp van ERP's. Cereb. schors 14 132-142. 10.1093 / cercor / bhg111 [PubMed] [Kruis Ref]
Jung TP, Makeig S., Westerfield M., Townsend J., Courchesne E., Sejnowski TJ (2001). Analyse en visualisatie van single-trial event-gerelateerde potentialen. Brommen. Brain Mapp. 14 166-185. 10.1002 / hbm.1050 [PubMed] [Kruis Ref]
Kaufmann JM, Schweinberger SR, MikeBurton A. (2009). N250 ERP correleert met de verwerving van gezichtsrepresentaties over verschillende afbeeldingen. J. Cogn. Neurosci. 21 625-641. 10.1162 / jocn.2009.21080 [PubMed] [Kruis Ref]
Khazaal Y., Billieux J., Thorens G., Khan R., Louati Y., Scarlatti E., et al. (2008). Franse validatie van de internetverslavingstest. Cyberpsychol. Behav. 11 703-706. 10.1089 / cpb.2007.0249 [PubMed] [Kruis Ref]
King DL, Delfabbro PH (2014). De cognitieve psychologie van internetgaming-stoornis. Clin. Psychol. Rev. 34 298-308. 10.1016 / j.cpr.2014.03.006 [PubMed] [Kruis Ref]
Kirsh JS, Mounts JR, Olczak PV (2006). Gewelddadig mediagebruik en de herkenning van dynamische gezichtsuitdrukkingen. J. Interpers. Geweld 21 571-584. 10.1177 / 0886260506286840 [PubMed] [Kruis Ref]
Kirsh SJ, Mounts JR (2007). Gewelddadige videogames hebben invloed op de herkenning van gezichtsrecepten. Aggress. Behav. 33 353-358. 10.1002 / ab.20191 [PubMed] [Kruis Ref]
Kuss DJ, Lopez-Fernandez O. (2016). Internetverslaving en problematisch internetgebruik: een systematische review van klinisch onderzoek. World J. Psychiatry 6 143-176. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
Lai CM, Mak KK, Watanabe H., Jeong J., Kim D., Bahar N., et al. (2015). De bemiddelende rol van internetverslaving bij depressie, sociale angst en psychosociaal welbevinden bij adolescenten in zes Aziatische landen: een benadering voor structurele vergelijkingsmodellering. Volksgezondheid 129 1224-1236. 10.1016 / j.puhe.2015.07.031 [PubMed] [Kruis Ref]
Lemmens JS, Valkenburg PM, Gentile DA (2015). De schaal voor internetgamingproblemen. Psychol. Beoordelen. 27 567-582. 10.1037 / pas0000062 [PubMed] [Kruis Ref]
Leppänen JM, Tenhunen M., Hietanen JK (2003). Snellere keuze-reactietijden tot positieve dan tot negatieve gezichtsuitdrukkingen: de rol van cognitieve en motorische processen. J. Psychophysiol. 17 113-123. 10.1027 // 0269-8803.17.3.113 [Kruis Ref]
Lo SK, Wang CC, Fang W. (2005). Fysieke interpersoonlijke relaties en sociale angst bij online gamers. Cyberpsychol. Behav. 8 15-20. 10.1089 / cpb.2005.8.15 [PubMed] [Kruis Ref]
Luo W., Feng W., He W., Wang NY, Luo YJ (2010). Drie stadia van gezichtsuitdrukking verwerking: ERP-studie met snelle seriële visuele presentatie. NeuroImage 49 1857-1867. 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.018 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
Morris JS, Öhman A., Dolan RJ (1999). Een subcorticale weg naar de juiste amygdala die "onzichtbare" angst medieert. Proc. Natl. Acad. VS 96 1680-1685. 10.1073 / pnas.96.4.1680 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
Ng BD, Wiemer-Hastings P. (2005). Verslaving aan internet en online gamen. Cyberpsychol. Behav. 8 110-113. 10.1089 / cpb.2005.8.110 [PubMed] [Kruis Ref]
Öhman A. (1999). "Onderscheid maken tussen bewusteloos en bewust emotionele processen: methodologische overwegingen en theoretische implicaties," in Handboek van cognitie en emotie, eds Dalgleish T., Power M., editors. (Chichester: Wiley;), 321-352. 10.1002 / 0470013494.ch17 [Kruis Ref]
Pegna AJ, Landis T., Khateb A. (2008). Elektrofysiologisch bewijs voor vroege niet-bewuste verwerking van angstige gezichtsuitdrukkingen. Int. J. Psychophysiol. 70 127-136. 10.1016 / j.ijpsycho.2008.08.007 [PubMed] [Kruis Ref]
Pessoa L. (2005). In hoeverre worden emotionele visuele stimuli verwerkt zonder aandacht en bewustzijn? Curr. Opin. Neurobiol. 15 188-196. 10.1016 / j.conb.2005.03.002 [PubMed] [Kruis Ref]
Rellecke J., Sommer W., Schacht A. (2013). Emotie-effecten op de N170: een kwestie van referentie? Brain Topogr. 26 62–71. 10.1007/s10548-012-0261-y0261-y [PubMed] [Kruis Ref]
Rolls ET, Tovee MJ (1994). Verwerkingssnelheid in de hersenschors en de neurofysiologie van visuele maskering. Proc. Biol. Sci. 257 9-16. 10.1098 / rspb.1994.0087 [PubMed] [Kruis Ref]
Rossion B., Gauthier I., Tarr MJ, Despland P., Bruyer R., Linotte S., et al. (2000). De occipito-temporale component van N170 wordt vertraagd en uitgebreid tot omgekeerde gezichten, maar niet tot omgekeerde objecten: een elektrofysiologisch verslag van gezichtsspecifieke processen in het menselijk brein. Neuroreport 11 69–72. 10.1097/00001756-200001170-00014 [PubMed] [Kruis Ref]
Sanders CE, Field TM, Miguel D., Kaplan M. (2000). De relatie tussen internetgebruik en depressie en sociaal isolement bij adolescenten. Adolescentie 35 237-242. [PubMed]
Sato W., Kochiyama T., Yoshikawa S., Matsumura M. (2001). Emotionele expressie verhoogt de vroege visuele verwerking van het gezicht: ERP-opname en de decompositie door onafhankelijke componentanalyse. Neuroreport 12 709–714. 10.1097/00001756-200103260-00019 [PubMed] [Kruis Ref]
Schupp HT, Öhman A., Junghöfer M., Weike AI, Stockburger J., Hamm AO (2004). De gefaciliteerde verwerking van dreigende gezichten: een ERP-analyse. Emotie 4 189-200. 10.1037 / 1528-3542.4.2.189 [PubMed] [Kruis Ref]
Spada MM (2014). Een overzicht van problematisch internetgebruik. Addict. Behav. 39 3-6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Kruis Ref]
Surguladze SA, Brammer MJ, Young AW, Andrew C., Travis MJ, Williams SC, et al. (2003). Een preferentiële toename van de extragestante reactie op signalen van gevaar. NeuroImage 19 1317–1328. 10.1016/S1053-8119(03)00085-5 [PubMed] [Kruis Ref]
Szycik GR, Mohammadi B., Münte TF, Te Wildt BT (2017). Gebrek aan bewijs dat neurale empathische reacties afgestompt zijn bij overmatige gebruikers van gewelddadige videogames: een fMRI-onderzoek. Voorkant. Psychol. 8: 174 10.3389 / fpsyg.2017.00174 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
Tam P., Walter G. (2013). Problematisch internetgebruik in jeugd en jeugd: evolutie van een 21ST eeuws kwelling. Australas. Psychiatrie 21 533-536. 10.1177 / 1039856213509911 [PubMed] [Kruis Ref]
Van Rooij A., Prause N. (2014). Een kritisch overzicht van de "internetverslavingscriteria" met suggesties voor de toekomst. J. Behav. Addict. 3 203-213. 10.1556 / JBA.3.2014.4.1 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
Vuilleumier P. (2002). Gelaatsuitdrukking en selectieve aandacht. Curr. Opin. Psychiarty 15 291–300. 10.1097/00001504-200205000-00011 [Kruis Ref]
Vuilleumier P., Schwartz S. (2001). Emotionele gezichtsuitdrukkingen trekken de aandacht. Neurologie 56 153-158. 10.1212 / WNL.56.2.1532.153 [PubMed] [Kruis Ref]
Wang L., Luo J., Bai Y., Kong J., Luo J., Gao W., et al. (2013). Internetverslaving van adolescenten in China: prevalentie, voorspellers en verband met welzijn. Addict. Res. Theorie 21 62-69. 10.3109 / 16066359.2012.690053690053 [Kruis Ref]
Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM (2012). De associatie tussen online gaming, sociale fobie en depressie: een internetonderzoek. BMC Psychiarty 12:92 10.1186/1471-244X-12-92 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
Weinreich A., Strobach T., Schubert T. (2015). Expertise in het spelen van videogames gaat gepaard met verminderde valentie-overeenstemmende emotionele expressiviteit. psychofysiologie 52 59-66. 10.1111 / psyp.12298 [PubMed] [Kruis Ref]
Whalen PJ, Rauch SL, Etcoff NL, McInerney SC, Lee MB, Jenike MA (1998). Gemaskeerde presentaties van emotionele gezichtsuitdrukkingen moduleren amygdala-activiteit zonder expliciete kennis. J. Neurosci. 18 411-418. [PubMed]
Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2009). Het verband tussen schadelijk alcoholgebruik en internetverslaving onder studenten: vergelijking van persoonlijkheid. Psychiatry Clin. Neurosci. 63 218-224. 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x [PubMed] [Kruis Ref]
Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007). De comorbide psychiatrische symptomen van internetverslaving: attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD), depressie, sociale fobie en vijandigheid. J. Adolesc. Gezondheid 41 93-98. 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 [PubMed] [Kruis Ref]
Young KS (1998). Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyberpsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Kruis Ref]
Zhang D., Hij Z., Chen Y., Wei Z. (2016). Tekorten van onbewuste emotionele verwerking bij patiënten met ernstige depressie: een ERP-onderzoek. J. Affect. Disord. 199 13-20. 10.1016 / j.jad.2016.03.056 [PubMed] [Kruis Ref]
Zung WW (1965). Een depressieschaal met zelfbeoordeling. Boog. Gen. Psychiatry 12 63-70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Kruis Ref]
Zung WW (1971). Een beoordelingsinstrument voor angststoornissen. Psychosomatiek 12 371–379. 10.1016/S0033-3182(71)71479-0 [PubMed] [Kruis Ref]