Cyberseksgebruik en problematisch cyberseksgebruik bij jonge Zwitserse mannen: associaties met sociodemografische, seksuele en psychologische factoren (2019)

YBOP opmerkingen: Nieuwe studie meldt talrijke negatieve persoonlijkheidsmaatregelen die verband houden met een groter pornagebruik (cyberseksgebruik), zoals: meer neuroticisme en angst, hogere agressie-vijandigheid, verminderde gezelligheid, disfunctionele coping-mechanismen, enz.

-------------------------------------

J Behav Addict. 2019 Dec 23: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.69.

Studer J1, Marmet S1, Wicki M.1, Gmel G1,2,3,4.

Abstract

ACHTERGROND EN DOEL:

Cyberseksgebruik (CU) komt veel voor onder de Zwitserse bevolking, vooral onder jonge mannen. CU kan negatieve gevolgen hebben als het uit de hand loopt. Deze studie schatte de prevalentie van CU, frequentie van CU (FCU) en problematische CU (PCU) en hun correlaten.

Methode:

Een niet-selectieve steekproef van jonge Zwitserse mannen (N = 5,332, gemiddelde leeftijd = 25.45) vulden een vragenlijst in waarin FCU en PCU, sociodemografie (leeftijd, taalregio en opleiding), seksualiteit (een relatie hebben, aantal seksuele partners en seksuele geaardheid), disfunctionele coping (ontkenning, -afleiding, gedragsverlies en zelfbeschuldiging) en persoonlijkheidskenmerken (agressie / vijandigheid, gezelligheid, angst / neuroticisme en het zoeken naar gevoelens). Associaties werden getest met behulp van hindernis- en negatieve binominale regressiemodellen.

RESULTATEN:

Ten minste maandelijkse CU werd gemeld door 78.6% van de deelnemers. CU werd positief geassocieerd met postsecundair onderwijs (versus basisonderwijs), Duitstalig (versus Franstalig), homoseksualiteit, biseksualiteit (versus heteroseksualiteit), meer dan één seksuele partner (versus één), disfunctionele coping ( behalve ontkenning), en alle persoonlijkheidskenmerken behalve gezelligheid, maar negatief met een relatie (versus niet), leeftijd en gezelligheid. FCU werd positief geassocieerd met homoseksualiteit, biseksualiteit, niet of meer dan één seksuele partner, disfunctionele coping (behalve ontkenning), en alle persoonlijkheidskenmerken behalve sociabiliteit, maar negatief met leeftijd, een relatie hebben en sociabiliteit. PCU werd positief geassocieerd met biseksualiteit, vier of meer seksuele partners, disfunctionele coping en alle persoonlijkheidskenmerken behalve sociaal, maar negatief met Duitstalig en sociaal.

Discussie en conclusies:

CU moet worden gezien in het licht van de associaties met sociodemografische, seksuele en psychologische factoren. Beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg moeten rekening houden met deze aspecten om hun interventies aan te passen aan de behoeften van de patiënt.

SLEUTELWOORDEN: Cohortonderzoek naar risicofactoren voor stofgebruik; omgaan; cybersex; persoonlijkheid; seksualiteit; sociodemographics

PMID: 31868514

DOI: 10.1556/2006.8.2019.69

Introductie

Cyberseksgebruik (CU) verwijst naar het gebruik van internet om seksueel bevredigende activiteiten te ontplooien, waaronder pornografisch materiaal of het uitwisselen van seksuele berichten (Carnes, Delmonico en Griffin, 2007; Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley en Mathy, 2004; Cooper en Griffin-Shelley, 2002). Hoewel CU voor de meeste gebruikers probleemloos is, kan de toegankelijkheid, anonimiteit en betaalbaarheid van internetpornografie leiden tot problematische CU (PCU) met schadelijke gevolgen voor sommige personen (Allen, Kannis-Dymand en Katsikitis, 2017; Cooper, 1998; Cooper, Scherer, Boies en Gordon, 1999). Deze studie was gericht op het schatten van de prevalentie van CU, de frequentie van CU (FCU) en PCU bij jonge Zwitserse mannen, en hun associaties met sociodemografische, seksuele en psychologische variabelen.

Prevalentie van CU en PCU

Prevalentiepercentages van CU variëren aanzienlijk tussen studies van 33% tot 75% (zie Wéry & Billieux, 2017 voor beoordeling). In de meeste onderzoeken die in dat onderzoek zijn opgenomen, zijn echter kleine of niet-representatieve monsters gebruikt. Hoewel veel onderzoek suggereert dat er een positief verband bestaat tussen CU en negatieve gevolgen en verslavingssymptomen, bestaat er nog geen consensus over het concept en de diagnose van cyberseksverslaving of -dwang (Grubbs, Stauner, Exline, Pargament, & Lindberg, 2015; Wéry & Billieux, 2017). Verschillende theoretische kaders hebben geleid tot verschillende conceptualisaties en terminologie, bijvoorbeeld seksverslaving op internet, online pornoverslaving, online seksuele compulsiviteit (OSC) en compulsieve CU (de Alarcón, de la Iglesia, Casado en Montejo, 2019; Delmonico & Miller, 2003; Fernandez & Griffiths, 2019; Wéry & Billieux, 2017). In de literatuur, problematisch gebruik wordt vaak gebruikt in plaats van meer specifieke termen zoals verslaving or dwang (Fernandez & Griffiths, 2019). Om alle nuances van het concept te omvatten, gebruikt dit artikel de term problematisch cyberseksgebruik (PCU). PCU verwijst naar het buitensporige en ongecontroleerde gebruik van cyberseks dat leidt tot ernstige sociale, persoonlijke en werkproblemen, geassocieerd met symptomen die vergelijkbaar zijn met die van andere verslavingen, dwz aanhoudend verlangen of mislukte pogingen om CU onder controle te houden, aanhoudende en opdringerige gedachten gerelateerd aan CU, CU voor stemmingsregulatie, ontwenningsverschijnselen, tolerantie en andere schadelijke gevolgen (Carnes, 2000; Carnes et al., 2007; Grov et al., 2008; Wéry & Billieux, 2017). Prevalentiepercentages van PCU variëren van 5.6% tot 17% (zie Wéry & Billieux, 2017 ter beoordeling).

Correlaten van CU en PCU

Eerdere studies gaven aan dat CU en PCU werden geassocieerd met een breed scala aan seksuele en sociaal-demografische variabelen. De tarieven bleken hoger te zijn bij mannen dan bij vrouwen (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov, & Byers, 2017; Giordano & Cashwell, 2017; Luder et al., 2011; Morgan, 2011; Wolak, Mitchell en Finkelhor, 2007) en onder degenen die een hoger opleidingsniveau melden (Træen, Nilsen en Stigum, 2006). CU werd ook geassocieerd met leeftijd. Prevalentiepercentages bleken te stijgen van 10 tot 17 jaar oud (Wolak et al., 2007) en af ​​te nemen na 18-24 jaar oud (Daneback, Cooper en Månsson, 2005). Wat betreft variabelen die verband houden met seksualiteit, bleek dat homoseksueel of biseksueel (Cooper, Delmonico en Burg, 2000; Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011), alleenstaand (Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Gil-Llario en Giménez-García, 2014; Cooper et al., 2000; Cooper, Griffin-Shelley, Delmonico en Mathy, 2001) en meerdere seksuele partners hebben (Braun-Courville en Rojas, 2009; Daneback et al., 2005) waren allemaal positief geassocieerd met CU of PCU.

Net als bij stoornissen door middelengebruik, zoals stoornissen in alcoholgebruik en stoornissen in cannabisgebruik (bijv. Cooper, Frone, Russell en Mudar, 1995; Zvolensky et al., 2007), kunnen de redenen voor CU worden gegroepeerd in de twee brede categorieën van positieve en negatieve versterking (zie Grubbs, Wright, Braden, Wilt, & Kraus, 2019 ter beoordeling). Enerzijds wordt cyberseks vaak gebruikt voor op genot gerichte doeleinden, zoals seksuele bevrediging, amusement en het versterken van opwinding. Grubbs, Wright, et al. (2019) rapporteerde een reeks studies, waaruit bleek dat de persoonlijkheidskenmerken die verband houden met plezierzoekende oriëntaties, zoals het zoeken naar sensatie en narcisme, consistent positief werden geassocieerd met CU. Dit ondersteunt dat het zoeken naar sensatie individuen vatbaar kan maken voor het gebruik van cyberseks voor pleziergerichte doeleinden. Aan de andere kant wordt cyberseks ook vaak gebruikt voor coping- en stemmingsbeheer (Grubbs, Wright, et al., 2019). In overeenstemming met deze stelling hebben verschillende onderzoeken aangetoond dat niet alleen stress, frustratie en het verminderen van verveling vaak motieven zijn voor CU, maar ook aandoeningen die verband houden met negatieve effecten, zoals depressieve symptomen (bijv. Varfi et al., 2019; Weaver et al., 2011) en lage levensgenoegzaamheid (bijv Peter & Valkenburg, 2011), worden positief geassocieerd met CU.

Op basis van deze bevindingen zou men kunnen verwachten dat individuen die disfunctionele copingstrategieën gebruiken of met persoonlijkheidskenmerken die verband houden met negatieve affectiviteit, vatbaar zijn voor CU en PCU. De recensie door Grubbs, Wright, et al. (2019) rapporteerden geen bewijs voor associaties van persoonlijkheidskenmerken die ten grondslag liggen aan coping- en stemmingsmanagementmotieven (bijv. neuroticisme) met CU. Niettemin hebben drie recente onderzoeken dergelijke associaties gemeld. Wéry, Deleuze, Canale en Billieux (2018) vonden significante positieve associaties tussen PCU en hoge negatieve urgentie, een facet van impulsiviteit dat de neiging weerspiegelt om overhaast te handelen wanneer geconfronteerd met negatieve emoties. Bovendien, Egan en Parmar (2013) evenals Shimoni, Dayan, Cohen en Weinstein (2018) vertoonden significante positieve associaties tussen CU en hoog neuroticisme. Hoewel de associaties tussen persoonlijkheidskenmerken in verband met pleziergerichte doeleinden en CU en PCU door verschillende convergente bronnen zijn ondersteund, is er dus weinig bewijs ter ondersteuning van associaties tussen CU en PCU en disfunctionele coping-strategieën en persoonlijkheidskenmerken in verband met negatieve affectiviteit.

Doelstellingen en hypothesen

Eerdere studies hebben aangetoond dat CU en PCU werden geassocieerd met een breed scala aan sociaal-demografische, seksuele en psychologische factoren. Deze onderzoeken zijn echter nog steeds schaars en beperkt omdat de meeste kleine steekproeven gebruikten. Deze studie was bedoeld om deze beperkingen te overwinnen met behulp van een grote, niet-selectieve steekproef van jonge Zwitserse mannen om de prevalentiepercentages van CU, FCU en PCU te schatten en hun associaties met verschillende sociodemografische, seksuele en psychologische variabelen te onderzoeken. Met betrekking tot sociodemografische en seksuele variabelen veronderstellen we dat een hoog opleidingsniveau, zijnde een enkele, niet-heteroseksuele seksuele geaardheid, meer dan één seksuele partner positief zal worden geassocieerd met CU, FCU en PCU, terwijl leeftijd negatief zal worden geassocieerd. Met betrekking tot psychologische variabelen verwachten we positieve associaties van disfunctionele coping, persoonlijkheidskenmerken gerelateerd aan plezierzoekende oriëntaties en negatieve affectiviteit met CU, FCU en PCU

Studie ontwerp en deelnemers

Gegevens zijn ontleend aan de derde-golf vragenlijst van de Cohort-studie over risicofactoren voor stofgebruik. In Zwitserland is een beoordeling van de geschiktheid voor militaire, civiele of geen dienstplicht voor alle jonge mannen verplicht, wat een unieke gelegenheid biedt om een ​​niet-selectieve steekproef van de bevolking van het land van 19-jarige mannen in te schrijven. Tussen augustus 2010 en november 2011 werden alle jonge mannen die zich meldden bij de wervingscentra van Lausanne (Franstalig), Windisch en Mels (Duitstalig) uitgenodigd om deel te nemen aan het onderzoek. In totaal gaven 7,556 hun schriftelijke toestemming. Het C-SURF-onderzoek stond los van de procedures van het leger: wervingscentra werden gebruikt om deelnemers te informeren en in te schrijven, maar zij vulden hun vragenlijsten buiten de militaire context in. Volledige informatie over inschrijvingsprocedures en het onderzoek in het algemeen is eerder gerapporteerd (Gmel et al., 2015; Studer, Baggio, et al., 2013; Studer, Mohler-Kuo, et al., 2013). In totaal vulden 5,516 mannen (73.0% responspercentage) de vragenlijst van de derde golf in tussen april 2016 en maart 2018. Vanwege ontbrekende waarden voor ten minste één rentevariabele, werden 184 respondenten (3.3% van de respondenten) uitgesloten. De laatste steekproef voor analyse bestond uit 5,332 deelnemers (96.7% van de respondenten). De gemiddelde leeftijd van de deelnemers was 25.45 jaar oud. Er waren 3,046 (57.1%) Franstalige en 2,286 (42.9%) Duitstalige deelnemers. In totaal 173 (3.2%), 2,156 (40.4%) en 3,003 (56.3%) deelnemers meldden respectievelijk basisonderwijs, beroepsopleiding en post-voortgezet onderwijs als het hoogste opleidingsniveau (tabel 1).

tafel

Tafel 1. Beschrijvende kenmerken van het monster (N = 5,332)

 

Tafel 1. Beschrijvende kenmerken van het monster (N = 5,332)

Cronbach's α
Cyberseks
 Cyberseks gebruik
  Minstens maandelijks (gebruikers; N,%)4,19078.6
  Minder dan maandelijks (niet-gebruikers; N,%)1,14221.4
 Maandelijkse frequentie van cyberseksgebruik onder cyberseksgebruikers (M, SD)a9.697.93
 Problematisch cyberseksgebruik (PCU) onder gebruikers.63
  Aantal onderschreven PCU-verklaringen (M, SD)0.761.13
  Geen PCU-verklaringen onderschreven (N,%)2,39757.2
  Een of meer PCU-verklaringen onderschreven (N,%)1,79342.8
  Drie of meer PCU-verklaringen onderschreven (N,%)3748.9
Voorspellende variabelen
 Sociodemografische en seksuele variabelen
 Taalgebied (Duitstalig) (N,%)2,28642.9
 Leeftijd (M, SD)25.451.25
 Hoogste opleiding (N,%)
  Basisonderwijs1733.2
  Beroepsopleiding2,15640.4
  Post-secundair onderwijs3,00356.3
 Een relatie hebben (N,%)89816.8
 Seksuele oriëntatie (N,%)
  Heterosexual4,75789.2
  Biseksueel4508.4
  Homoseksueel1252.3
 Aantal seksuele partners in het afgelopen jaar (N,%)
  070113.1
  12,87954.0
  2-31,04919.7
  4+70313.2
 Psychologische factoren
 Disfunctionele coping
  Ontkenning (M, SD)2.961.21.64
  Zelfafleiding (M, SD)4.891.50.43
  Gedragsuitschakeling (M, SD)3.221.27.60
  Zelfbeschuldiging (M, SD)4.441.71.78
 persoonlijkheid
  Neuroticisme - angst (M, SD)2.192.17.73
  Agressie-vijandigheid (M, SD)3.772.16.60
  Gezelligheid (M, SD)4.942.24.65
  Sensatie zoeken (M, SD)2.990.81.79

Notes. M: gemiddeld; SD: standaardafwijking.

aIn dagen van gebruik.

Afmetingen

Criteriumvariabelen

Deelnemers werden als cyberseksgebruikers beschouwd als ze meer waren dan alleen sporadische gebruikers, omdat sporadisch gebruik relatief onschadelijk wordt geacht. Aan de deelnemers werd gevraagd: "Hebt u de afgelopen 12 maanden ten minste eenmaal per maand pornografische websites bezocht." Degenen die "ja" antwoordden, werden als cyberseksgebruikers beschouwd en werden gevraagd over hun maandelijkse FCU met behulp van de volgende vraag: "Hoeveel dagen een maand bezoekt u meestal pornografische websites? ”FCU geeft het aantal dagen van CU aan, variërend van 1 tot 31. Voor niet-gebruikers was de FCU-variabele gecodeerd 0.

PCU werd beoordeeld met behulp van de OSC-schaal van de Internet Sex Screening Test (ISST; Delmonico & Miller, 2003) bestaande uit zes echte of valse verklaringen die de aanwezigheid van klassieke verslavingssymptomen beoordelen (American Psychiatric Association, 2013; Baggio et al., 2018): voortgezet gebruik, stemmingswijziging, controleverlies, preoccupatie, terugtrekking en gevolgen. Aangezien er geen gevalideerde cut-off is voor de ISST, werd PCU niet geconceptualiseerd als een dichotome stoornis (taxon), maar eerder als een dimensionaal gedrag (dwz de som van goedgekeurde uitspraken) variërend van "onproblematisch"(0) tot"problematisch"(6). Twee categorische variabelen, die de goedkeuring van (a) ten minste één symptoom en (b) ten minste drie symptomen weerspiegelen, werden ook voor beschrijvende doeleinden gecreëerd.

Voorspellende variabelen

Sociodemografische en seksuele variabelen.Sociodemografische en seksuele variabelen omvatten leeftijd, taalgebied (Franstalig, Duitstalig), hoogste opleidingsniveau bereikt (basisonderwijs, beroepsopleiding en postsecundair onderwijs), aantal seksuele partners in de afgelopen 12 maanden (0, 1, 2–3, 4 of meer), een relatie hebben (getrouwd of samenwonend met een partner versus alleenstaand, gescheiden, gescheiden of weduwnaar), en seksuele geaardheid (heteroseksueel, biseksueel of homoseksueel).

Psychologische factoren.Neuroticisme - angst, agressie - vijandigheid (gerelateerd aan negatief affect), sociabiliteit (gerelateerd aan plezier-georiënteerde doeleinden) persoonlijkheidskenmerken werden beoordeeld met behulp van de Franse en Duitse versies van de cross-culturele, verkorte vorm van de Zuckerman – Kuhlman Persoonlijkheidsvragenlijst (Aluja et al., 2006). Elke eigenschap werd gemeten met behulp van 10 waar of onwaar uitspraken, en de mogelijke score van goedgekeurde uitspraken varieerde van 0-10. Het zoeken naar sensatie (gerelateerd aan pleziergerichte doeleinden) werd gemeten met behulp van de 8-item Brief Sensation Seeking Scale (BSSS; Hoyle, Stephenson, Palmgreen, Lorch en Donohew, 2002). Deelnemers beantwoordden elk item op een 5-punts Likert-type schaal (uit 'zeer oneens' als 'sterk mee eens“). Scores variërend van 1 tot 5 werden berekend door het gemiddelde te nemen van responsen op de acht items.

Het gebruik van disfunctionele coping-strategieën door de deelnemers werd gemeten met behulp van de weigerings-, zelfafleiding-, gedragsontkoppeling- en zelfschuldschalen uit de Brief COPE-vragenlijst (Carver, 1997; Duitse versie: Knoll, Rieckmann en Schwarzer, 2005; Franse versie: Muller & Spitz, 2003). Elke schaal bevat twee uitspraken over hoe individuen omgaan met stress, en uitspraken worden beoordeeld op een 4-puntsschaal variërend van 'Meestal doe ik dit helemaal niet' als 'Meestal doe ik dit vaak. ”Schaalscores waren de som van de twee stelscores en varieerden van 2 tot 8.

Er waren geen Franse en Duitse versies voor de OSC-schaal en de BSSS aan het begin van de studie. Voor deze schalen werden originele Engelse versies eerst door het C-SURF-team naar het Frans en Duits vertaald. Vervolgens werden de Franse en Duitse versies terug vertaald door tweetalige personen van het team. Discrepanties tussen de originele versies en de vertaalde versies werden besproken totdat een consensus werd gevonden.

statistische analyse

Beschrijvende statistieken werden gebruikt om de steekproef te karakteriseren. De betrouwbaarheid van elke schaal met meerdere items werd onderzocht met behulp van Cronbach's α. FCU weerspiegelde het gebruikelijke aantal dagen CU per maand (niet-gebruikers werden gecodeerd als 0), en PCU weerspiegelde het aantal onderschreven symptomen. FCU werd geanalyseerd met behulp van Hurdle-modellen, die de voorkeur hadden boven de meer gebruikelijke Poisson-, negatieve binominale (NB) of nul-opgeblazen telmodellen omdat hetzelfde model een analyse mogelijk maakt van zowel cyberseksgebruikers als niet-gebruikers en de FCU onder cyberseksgebruikers. In Hurdle-modellen gebruikt het binaire deel - dat onderscheid maakt tussen niet-nul- en nulwaarnemingen (dwz cyberseksgebruikers en niet-gebruikers) - logistieke regressie, terwijl het teldeel een nul-afgekapte telverdeling gebruikt (Poisson of NB). Op basis van het Bayesiaanse informatiecriterium (BIC) werd de nul-afgeknotte NB-verdeling behouden. PCU werd alleen geanalyseerd onder cyberseksgebruikers (N = 4,190). Verschillende verschillende telverdelingen [dwz Poisson, nul-opgeblazen Poisson (ZIP), NB en nul-opgeblazen NB (ZINB)] werden geëvalueerd op geschiktheid met behulp van de BIC, en NB-regressiemodellen werden behouden om PCU te analyseren. SPSS-versie 25 (IBM Corp., Armonk, NY, VS) werd gebruikt voor gegevenscodering en beschrijvende statistieken en Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, VS) werd gebruikt voor Hurdle- en NB-modellen.

Twee modellen werden getest voor de FCU en PCU. Model 1 testte de bivariate associaties van elke voorspellende variabele, terwijl Model 2 de associaties van elke voorspellende variabele testte, gelijktijdig aangepast voor sociodemografische en seksuele variabelen, dat wil zeggen het hoogste opleidingsniveau, taalgebied, een relatie hebben, seksuele oriëntatie, aantal van seksuele partners en leeftijd. Associaties werden gerapporteerd als odds ratio's (OR's) voor de eerste delen van de Hurdle-modellen die cyberseksgebruikers versus niet-gebruikers analyseren. Incidentie ratio's (IRR's) werden gerapporteerd voor de NB-modellen. Om een ​​vergelijking van de sterkte van associaties mogelijk te maken, waren continu voorspellende variabelen z-standaard (dwz M = 0, SD = 1).

Ethiek

C-SURF is goedgekeurd door de ethische commissie voor klinisch onderzoek van de Lausanne University Medical School (onderzoeksprotocolnummer: 15/07).

Ongeveer 78.6% van de steekproef rapporteerde minstens maandelijkse CU in de voorgaande 12 maanden. Cybersex-gebruikers rapporteerden gemiddeld 9.69 dagen CU per maand en onderschreven gemiddeld 0.76 PCU-verklaringen. Meer dan de helft van cyberseksgebruikers (57.2%) keurde nul PCU-verklaringen goed, terwijl 42.8% een of meer verklaringen goedkeurde; 8.9% onderschreef drie of meer verklaringen (tabel 1).

Verenigingen met CU en FCU

In Hurdle-modellen werden post-voortgezet onderwijs (versus basisonderwijs) en wonen in de Duitstalige regio (versus Franstalig) significant geassocieerd met hogere kansen op CU, maar niet met FCU (tabel 2). Leeftijd en een relatie waren significant geassocieerd met lagere kansen op CU en lagere FCU. In tegenstelling tot een heteroseksuele oriëntatie, werden biseksuele en homoseksuele oriëntaties significant geassocieerd met hogere kansen op CU en hogere FCU. Het melden van meer dan één seksuele partner in de afgelopen 12 maanden (versus één) werd significant geassocieerd met hogere kansen op CU en hogere FCU. Integendeel, het melden van nul seksuele partners was significant geassocieerd met een hogere FCU maar niet met CU. Disfunctionele coping-strategieën en alle variabelen van de persoonlijkheidskenmerken behalve ontkenning waren significant geassocieerd met CU en FCU. In het bijzonder werden zelfafleiding, gedragsafhankelijkheid, zelfbeschuldiging, neuroticisme - angst, agressie - vijandigheid en sensatie zoeken significant geassocieerd met hogere kansen op CU en hogere FCU. Daarentegen werd gezelligheid geassocieerd met lagere kansen op CU en lagere FCU. Aanpassing (model 2) heeft de resultaten niet gewijzigd.

 

tafel

Tafel 2. Hindernismodellen voor associaties met cyberseksgebruik (CU) en frequentie van cyberseksgebruik (FCU)

 

Tafel 2. Hindernismodellen voor associaties met cyberseksgebruik (CU) en frequentie van cyberseksgebruik (FCU)

Model 1 (niet aangepast)Model 2 (aangepast)
Logistiek deel (CU)Negatief binomiaal deel (FCU)Logistiek deel (CU)Negatief binomiaal deel (FCU)
OR[95% CI]IRR[95% CI]OR[95% CI]IRR[95% CI]
Sociodemografische en seksuele variabelen
 Hoogste opleidingsniveau (ref. Basisonderwijs)
  Beroepsopleiding1.18[-0.84 1.66]0.94[-0.78 1.12]1.09[-0.77 1.55]0.96[-0.81 1.15]
  Post-secundair onderwijs1.96[1.40-2.76]1.08[-0.90 1.29]1.80[1.27-2.56]1.09[-0.91 1.29]
 Duitstalig (ref. Franstalig)1.47[1.28-1.68]0.99[-0.94 1.05]1.44[1.24-1.66]0.98[-0.92 1.04]
 Een relatie hebben (ref. Geen relatie)0.50[0.43-0.59]0.75[0.69-0.82]0.66[0.55-0.79]0.83[0.76-0.91]
 Seksuele oriëntatie (ref. Heteroseksueel)
  Biseksueel2.46[1.81-3.34]1.33[1.21-1.47]2.18[1.60-2.98]1.31[1.19-1.44]
  Homoseksueel2.33[1.33-4.08]1.35[1.12-1.61]1.94[1.10-3.44]1.27[1.06-1.51]
 Aantal seksuele partners (ref.1)
  01.12[-0.93 1.37]1.24[1.14-1.36]0.91[-0.74 1.11]1.17[1.06-1.28]
  2-32.21[1.82-2.69]1.24[1.15-1.34]2.00[1.64-2.45]1.19[1.11-1.29]
  4+2.24[1.78-2.83]1.43[1.31-1.55]2.02[1.59-2.57]1.36[1.24-1.48]
 Leeftijda0.85[0.80-0.91]0.95[0.93-0.98]0.93[0.87-0.99]0.97[0.94-1.00]b
 Psychologische factoren
 Disfunctionele coping
  Ontkenninga1.03[-0.97 1.11]1.00[-0.97 1.03]1.06[-0.99 1.13]1.00[-0.98 1.03]
  Zelfafleidinga1.35[1.26-1.44]1.05[1.02-1.08]1.34[1.25-1.43]1.04[1.01-1.07]
  Gedragsuitschakelinga1.20[1.12-1.28]1.05[1.02-1.08]1.17[1.09-1.26]1.04[1.01-1.07]
  Zelfverwijta1.33[1.25-1.43]1.09[1.06-1.12]1.30[1.21-1.40]1.08[1.05-1.11]
 persoonlijkheid
  Neuroticisme - angsta1.35[1.25-1.45]1.11[1.08-1.14]1.33[1.23-1.44]1.09[1.06-1.13]
  Agressie - vijandigheida1.23[1.15-1.31]1.05[1.02-1.09]1.28[1.19-1.37]1.06[1.03-1.09]
  Gezelligheida0.84[0.79-0.90]0.96[0.93-0.99]0.82[0.76-0.88]0.95[0.93-0.98]
  Sensatie zoekena1.51[1.41-1.61]1.07[1.04-1.11]1.41[1.31-1.51]1.06[1.03-1.09]

Notes. OF, IRR en de overeenkomstige vetgedrukte 95% BI zijn significant bij p <.05. OF: odds ratio; IRR: incidentie ratio; BI: betrouwbaarheidsinterval.

aContinue variabelen zijn gestandaardiseerd (M = 0, SD = 1). bVoor afronding is de bovengrens van 95% BI 0.998431331648399. Model 2 is gecorrigeerd voor het hoogste opleidingsniveau, taalregio, relatie, seksuele geaardheid, aantal seksuele partners en leeftijd.

Verenigingen met PCU

NB modellen voor PCU toonden aan dat wonen in de Duitstalige regio (versus Franstalig) significant geassocieerd was met lagere PCU (tabel 3). Biseksuele oriëntatie (versus een heteroseksuele oriëntatie) werd significant geassocieerd met meer PCU, terwijl associatie van homoseksuele oriëntatie geen betekenis bereikte. Het melden van vier of meer seksuele partners in de afgelopen 12 maanden (versus één) was significant geassocieerd met een hogere PCU, terwijl er geen significante associaties werden gevonden voor het melden van nul en twee of drie seksuele partners. Wat de associaties van psychologische factoren betreft, waren alle geteste persoonlijkheidskenmerken en alle disfunctionele coping-variabelen significant en positief geassocieerd met PCU, behalve de sociale eigenschap, die een significante negatieve associatie vertoonde. Aanpassing (Model 2) heeft deze resultaten niet gewijzigd.

tafel

Tafel 3. Negatieve binomiale regressiemodellen voor associaties met problematisch cyberseksgebruik (PCU)

 

Tafel 3. Negatieve binomiale regressiemodellen voor associaties met problematisch cyberseksgebruik (PCU)

Model 1 (niet aangepast)Model 2 (aangepast)
IRR[95% CI]IRR[95% CI]
Sociodemografische en seksuele variabelen
 Hoogste opleidingsniveau (ref. Basisonderwijs)
  Beroepsopleiding0.99[-0.75 1.32]1.06[-0.80 1.41]
  Post-secundair onderwijs1.10[-0.83 1.45]1.15[-0.87 1.53]
 Duitstalig (ref. Franstalig)0.89[0.81-0.97]0.89[0.81-0.98]
 Een relatie hebben (ref. Geen relatie)1.00[-0.87 1.14]1.04[-0.91 1.19]
 Seksuele oriëntatie (ref. Heteroseksueel)
  Biseksueel1.48[1.28-1.71]1.46[1.26-1.68]
  Homoseksueel1.28[-0.98 1.68]1.22[-0.93 1.61]
 Aantal seksuele partners (ref.1)
  01.14[-0.99 1.31]1.14[-0.99 1.32]
  2-31.07[-0.95 1.20]1.05[-0.93 1.19]
  4+1.24[1.08-1.41]1.21[1.05-1.38]
 Leeftijda1.01[-0.97 1.06]1.00[-0.96 1.05]
Psychologische factoren
 Disfunctionele coping
  Ontkenninga1.17[1.12-1.22]1.18[1.13-1.23]
  Zelfafleidinga1.14[1.09-1.19]1.13[1.08-1.18]
  Gedragsuitschakelinga1.16[1.10-1.21]1.17[1.11-1.22]
  Zelfverwijta1.27[1.21-1.33]1.26[1.21-1.32]
 persoonlijkheid
  Neuroticisme - angsta1.33[1.27-1.39]1.31[1.26-1.37]
  Agressie - vijandigheida1.09[1.04-1.14]1.09[1.05-1.15]
  Gezelligheida0.83[0.79-0.87]0.83[0.79-0.87]
  Sensatie zoekena1.08[1.03-1.13]1.08[1.04-1.14]

Notes. IRR en overeenkomstige 95% BI vetgedrukt zijn significant bij p <.05. IRR: incidentie ratio; BI: betrouwbaarheidsinterval.

aContinue variabelen zijn gestandaardiseerd (M = 0, SD = 1). Model 2 is aangepast voor het hoogste opleidingsniveau, de taalregio, het hebben van een relatie, seksuele geaardheid, evenals het aantal seksuele partners en de leeftijd.

Deze studie schatte het aantal CU, FCU en PCU en hun associaties met verschillende factoren bij jonge Zwitserse mannen. De 12-maands prevalentie van ten minste maandelijkse CU was 78.6% - een hoog percentage in vergelijking met die waargenomen in eerdere studies, variërend van 59.2% tot 89.9% bij mannen (Albright, 2008; Cooper, Månsson, Daneback, Tikkanen en Ross, 2003; Goodson, McCormick en Evans, 2001; Shaughnessy, Byers en Walsh, 2011). Dit hoge percentage, vergeleken met andere studies, kan zowel een leeftijd- als cohorteffect weerspiegelen; CU komt het meest voor tijdens opkomende volwassenheid (Daneback et al., 2005) en internetgebruik (in het algemeen en voor pornografie) is de afgelopen twee decennia meer verspreid (Lewczuk, Wojcik en Gola, 2019; Bureau Fédéral de la Statistique, 2018). Dit kan ook een weerspiegeling zijn van culturele verschillen. Hoewel de prevalentie van CU hoog was, onderschreef meer dan de helft van de cyberseksgebruikers geen enkele PCU-verklaring. Deze bevinding is in lijn met de stelling van Cooper et al. (1999) dat CU probleemloos is voor de meeste gebruikers. Het logische gevolg is echter dat meer dan 40% van cyberseksgebruikers ten minste één symptoom met betrekking tot PCU meldde, waarbij 8.9% zelfs drie of meer symptomen rapporteerde.

Sociodemografische en seksuele variabelen associaties met CU, FCU en PCU

In lijn met de resultaten van Træen et al. (2006), bleek uit dit onderzoek dat hoger opgeleide deelnemers vaker cyberseks gebruikten. Een mogelijke verklaring is dat hoger opgeleiden (versus lager opgeleiden) vatbaarder zijn voor CU omdat ze meer computervaardigheden hebben (Stack, Wasserman en Kern, 2004). Er werden echter geen aanwijzingen gevonden voor enig verband tussen onderwijs en FCU of PCU. Interessant is dat in vergelijking met Franstalige deelnemers, hoewel Duitstalige deelnemers minder PCU rapporteerden, ze eerder CU rapporteerden. Een mogelijke verklaring is dat CU in de Duitstalige regio wellicht meer sociaal geaccepteerd is dan in de Franstalige regio. Als dat het geval is, zijn Duitssprekende personen misschien meer geneigd om hun CU openbaar te maken, maar ervaren ze hun CU als minder problematisch. Bovendien kunnen er verschillen bestaan ​​in het begrip van de vragen tussen Frans- en Duitstalige deelnemers. Verder onderzoek is nodig om deze bevinding te repliceren en beter te begrijpen. Oudere (vs. jongere) deelnemers gebruikten minder vaak cyberseks en gebruikten het minder vaak. Zoals Daneback et al. (2005) onthuld, suggereert dit dat CU na 18-24 jaar afneemt. Er werd geen significant verband gevonden tussen leeftijd en PCU. Deze bevinding staat in contrast met de negatieve associatie tussen leeftijd en problematisch pornografiegebruik gemeld door Grubbs, Kraus en Perry (2019) in een representatieve steekproef van Amerikaanse internetgebruikers (Mleeftijd = 44.8, SD = 16.7). Mogelijk is de smalle leeftijdscategorie van deelnemers aan de huidige studie onvoldoende om leeftijdsgebonden verschillen in PCU vast te leggen.

In lijn met de resultaten van eerdere studies (Ballester-Arnal et al., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario en Gil-Julia, 2017), hadden deelnemers in een relatie lagere kansen op CU en lagere FCU (versus degenen die geen relatie hadden). Onder cyberseksgebruikers was een relatie niet significant geassocieerd met PCU. Deze bevinding suggereert dat mensen die geen relatie hebben cyberseks kunnen gebruiken om hun seksuele behoeften te bevredigen en hun gebrek aan real-life seksuele activiteit te compenseren (Ballester-Arnal et al., 2014). Deze verklaring is ook consistent met de bevinding dat het melden van geen seksuele partners (vs. één) in de voorgaande 12 maanden werd geassocieerd met frequentere CU. Hoe dan ook, het melden van geen seksuele partners en geen relatie hebben, is misschien geen probleem, omdat er geen significante associatie is gevonden met PCU. Bovendien, zoals eerder getoond (Braun-Courville en Rojas, 2009; Daneback et al., 2005), gebruikten individuen die meerdere seksuele partners rapporteerden (versus één) vaker cyberseks en gebruikten het vaker. Degenen die vier of meer seksuele partners rapporteerden, onderschreven ook meer dan 20% meer PCU-verklaringen. De associaties van deze variabele behoorden tot de grootste van alle geteste voorspellende variabelen. Zoals voorgesteld door Daneback et al. (2005), dit suggereert dat mensen met een hoge mate van interesse in alle seksuele dingen meer geneigd zijn om cyberseks te beoefenen en meer seksuele partners in het echte leven te hebben.

De associaties van seksuele geaardheid waren ook een van de grootste waargenomen in deze studie. Homoseksuele of biseksuele oriëntaties (versus heteroseksueel) werden positief geassocieerd met CU en FCU - een bevinding die consistent is met de resultaten van eerdere studies (bijv. Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011; Træen et al., 2006). Omdat niet-heteroseksuele personen mogelijk meer vatbaar zijn voor de kwetsbaarheid van sociale marginalisering (Takacs, 2006), kunnen ze ook meer geneigd zijn cyberseks te gebruiken, omdat het meer mogelijkheden biedt om partners te vinden dan in het echte leven (Benotsch, Kalichman en Cage, 2002; Clemens, Atkin en Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce en Gillespie, 2008). Deze bevinding kan ook een weerspiegeling zijn van de grotere openheid van homoseksuele en biseksuele personen voor minder traditionele vormen van seksuele activiteit, zoals cyberseks (Daneback et al., 2005) en hun grotere risico op hyperseksueel gedrag (Bőthe et al., 2018). Een niet-heteroseksuele oriëntatie werd ook geassocieerd met de goedkeuring van meer PCU-verklaringen, maar dit was alleen significant voor biseksuele individuen. Niet-heteroseksuele personen (King et al., 2008), met name die met een biseksuele oriëntatie (Gonzales, Przedworski en Henning-Smith, 2016; Loi, Lea en Howard, 2017), zijn over het algemeen meer vatbaar voor het melden van meer psychische problemen, waaronder verslavingen, dan heteroseksuele personen. Bij individuen met een biseksuele oriëntatie kan PCU dus een gevolg zijn van het gebruik van cyberseks om de stress en negatieve emoties die door sociale marginalisatie worden veroorzaakt, het hoofd te bieden. Dit suggereert dat inspanningen om preventieve maatregelen te ontwikkelen gericht op en aangepast aan biseksuele personen veelbelovend kunnen zijn.

Associaties tussen psychologische factoren en CU, FCU en PCU

De bevindingen met betrekking tot de associaties tussen verschillende psychologische factoren en CU, FCU en PCU waren in overeenstemming met de stelling van Grubbs, Wright, et al. (2019) dat cyberseks wordt gebruikt om twee belangrijke redenen: plezier- en stemmingsmanagement. Meer in het bijzonder waren de significante positieve associaties tussen het zoeken naar sensatie en CU, FCU en PCU in lijn met de resultaten van eerdere studies (Beyens, Vandenbosch en Eggermont, 2015; Cooper et al., 2000; Peter & Valkenburg, 2011). Dit ondersteunt de hypothese dat het zoeken naar sensatie individuen vatbaar kan maken voor CU voor plezier, maar ook voor PCU. Omdat zoekers met een hoog gevoel veel stimulatie nodig hebben om hun optimale niveau van opwinding te bereiken (Zuckerman, 1994), kunnen interventies die alternatieve stimulatiebronnen bieden en aantrekkelijke, alternatieve activiteiten voor CU bevorderen, effectief zijn bij het voorkomen van PCU onder sensatiezoekers.

Anderzijds waren alle disfunctionele copingstrategieën positief gerelateerd aan CU, FCU (hoewel niet significant voor ontkenning) en PCU. Deze bevinding komt overeen met de resultaten van Laier en Brand (2014), waaruit blijkt dat het gebruik van seks om met aversieve affectieve toestanden en stress om te gaan een belangrijke rol kan spelen bij de ontwikkeling en instandhouding van PCU. Deze studie breidt deze bevinding uit naar andere disfunctionele coping-strategieën, zoals eerder aangetoond door Antons et al. (2019). Bovendien zijn de significante positieve associaties tussen de agressie-vijandigheid (een persoonlijkheidskenmerk bijna het omgekeerde van aangenaamheid) en de eigenschap neuroticisme-angst en CU, FCU en PCU in lijn met de resultaten van eerdere studies die de negatieve associaties van cybersex met eensgezindheid aantonen (Beutel et al., 2017) en positieve associaties met neuroticisme (Egan & Parmar, 2013; Shimoni et al., 2018). Omdat zowel de neuroticism - angst en agressie - vijandigheidskenmerken deel uitmaken van een groter construct, namelijk negatieve emotionaliteit (Zuckerman, 2002), geeft deze bevinding aan dat deze eigenschappen individuen vatbaar kunnen maken voor CU voor stemmingsbeheersdoeleinden, maar ook voor PCU. Interventies zoals het verminderen van stressniveaus, het bieden van alternatieven voor het omgaan met cyberseks, en het opbouwen van zelfvertrouwen door middel van levensvaardighedenstraining kunnen effectieve middelen zijn om PCU te voorkomen bij mensen die cyberseks gebruiken voor stemmingsbeheersdoeleinden.

Bovendien werden significante negatieve associaties gevonden tussen de sociale eigenschap en CU, FCU en PCU. Deze bevinding komt overeen met de negatieve associaties tussen extraversie (een persoonlijkheidskenmerk dat dicht bij gezelligheid staat; zie Zuckerman, 2002) en seksuele verslaving (niet specifiek gerelateerd aan internet) waargenomen door Egan en Parmar (2013). Het staat echter in contrast met de niet-significante associaties die zijn waargenomen door Shimoni et al. (2018) en met de significante positieve associatie tussen extraversie en CU waargenomen door Beutel et al. (2017). Verder onderzoek is nodig om de associaties tussen gezelligheid en CU en PCU beter te begrijpen.

Beperkingen

Deze studie had verschillende beperkingen. Het cross-sectionele ontwerp stelde ons niet in staat om causale verbanden of conclusies te trekken. De steekproef die uitsluitend uit jonge mannen bestaat, maakt generalisatie van de bevindingen naar vrouwen en andere leeftijdsgroepen onmogelijk. Verschillende schalen lieten een matige betrouwbaarheid zien (.60 <α <.70; Robinson, Shaver en Wrightsman, 1991), en de betrouwbaarheid van de Self-Blame disfunctionele coping-schaal was suboptimaal. Bovendien waren significante associaties op zijn best indicatief voor kleine effectgroottes (Olivier, mei en Bell, 2017). Ten slotte kan het gebruik van zelfgerapporteerde maatregelen enige vertekening met zich meebrengen, vooral gezien de gevoelige aard van vragen over CU. Verdere studies met longitudinale ontwerpen, waaronder ook vrouwen, rekening houdend met de gehele levensduur zijn nodig om de bevindingen te generaliseren. Bovendien zijn verdere studies nodig om de associaties van CU en PCU met psychische gezondheidsproblemen, stoornissen in het gebruik van drugs en andere gedragsverslavingen te onderzoeken.

Deze studie suggereert dat CU en PCU moeten worden overwogen in het licht van hun associaties met een breed scala aan variabelen die sociodemografische, seksuele en psychologische factoren omvatten. De bevindingen zouden kunnen worden gebruikt om groepen individuen te definiëren die risico lopen op PCU - bijvoorbeeld individuen die een biseksuele geaardheid rapporteren, geen relatie hebben of meerdere seksuele partners rapporteren in de afgelopen 12 maanden - die het doelwit zouden kunnen zijn van preventieve interventies. Beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg worden aangemoedigd om met deze aspecten rekening te houden en wellicht hun behandelingen aan te passen door specifieke interventies te integreren die aansluiten op de behoeften van hun patiënten. Patiënten die PCU vertonen, disfunctionele copingstrategieën gebruiken en vatbaar zijn voor neuroticisme en angst, kunnen bijvoorbeeld baat hebben bij interventies die gericht zijn op de ontwikkeling van meer functionele copingstrategieën om met stress en negatieve affectiviteit om te gaan dan bij cyberseks. Daarentegen kunnen patiënten die vatbaar zijn voor het zoeken naar hoge sensaties, baat hebben bij interventies die zich richten op het ontwikkelen van alternatieve bronnen van stimulatie voor CU.