Seksuele prikkelvertraging in de scanner: verwerking van seksuele signalen en beloningen, en links naar problematische pornoconsumptie en seksuele motivatie (2021)

2021 apr 2.

doi: 10.1556 / 2006.2021.00018. 

Abstract

Achtergrond en doelstellingen

Het gebruik van pornografie, hoewel onproblematisch voor de meerderheid, kan uitgroeien tot verslavingsachtig gedrag dat in zijn extreme vorm wordt bestempeld als dwangmatige seksuele gedragsstoornis in de ICD-11 (WHO, 2018). Het doel van deze studie was om de verslavingsspecifieke reactiviteit op signalen te onderzoeken om de onderliggende mechanismen bij de ontwikkeling van deze aandoening beter te begrijpen.

Methoden

We hebben een geoptimaliseerde Sexual Incentive Delay Task gebruikt om hersenactiviteit in beloningsgerelateerde hersengebieden te bestuderen tijdens een anticipatiefase (met aanwijzingen die pornografische video's voorspellen, controlevideo's of geen video's) en een overeenkomstige leveringsfase bij gezonde mannen. Correlaties met indicatoren van problematisch pornografisch gebruik, de tijd besteed aan pornografisch gebruik en seksuele motivatie van eigenschappen werden geanalyseerd.

Resultaten

De resultaten van 74 mannen toonden aan dat beloningsgerelateerde hersengebieden (amygdala, dorsale cingulaire cortex, orbitofrontale cortex, nucleus accumbens, thalamus, putamen, caudate nucleus en insula) significant meer werden geactiveerd door zowel de pornografische video's als de pornografische signalen dan door controle video's en controle cues, respectievelijk. We vonden echter geen verband tussen deze activeringen en indicatoren van problematisch pornografisch gebruik, tijd besteed aan pornografisch gebruik of met seksuele motivatie van eigenschappen.

Discussie en conclusies

De activiteit in beloningsgerelateerde hersengebieden voor zowel visuele seksuele stimuli als signalen geeft aan dat optimalisatie van de Sexual Incentive Delay Task succesvol was. Vermoedelijk kunnen associaties tussen beloningsgerelateerde hersenactiviteit en indicatoren voor problematisch of pathologisch pornografiegebruik alleen voorkomen in monsters met verhoogde niveaus en niet in een vrij gezond monster dat in de huidige studie wordt gebruikt.

Inleiding

Het gebruik van internetpornografie is een zeer wijdverbreid gedrag onder de algemene bevolking (Blais-Lecours, Vaillancourt-Morel, Sabourin, & Godbout, 2016; Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz en Demetrovics, 2020; Martyniuk, Okolski en Dekker, 2019). Hoewel de overgrote meerderheid onproblematisch pornografisch gebruik vertoont, gaat het bij enkele personen gepaard met leed, een vermeend gebrek aan controle en het onvermogen om het gedrag te verminderen ondanks de negatieve gevolgen (ongeveer 8%, afhankelijk van de gehanteerde criteria; Cooper, Scherer, Boies, & Gordon, 1999; Gola, Lewczuk en Skorko, 2016; Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015). Gebruik van pornografie in combinatie met masturbatie is het meest voorkomende problematische gedrag bij personen met dwangmatig seksueel gedrag (Kraus, Voon, & Potenza, 2016; Reid et al., 2012; Wordecha et al., 2018). Voor de eerste keer is het World Health Organization (WHO) heeft specifieke diagnostische criteria voor deze symptomen gedefinieerd in de 11e editie van de International Classification of Disorders (ICD-11) onder de term Dwangmatige seksuele gedragsstoornis (CSBD, Wereldgezondheidsorganisatie, 2018). Voor een beter begrip van zowel recreatief als problematisch pornagebruik, moet de neurobiologische onderbouwing ervan worden opgehelderd.

Hoewel de juiste classificatie van problematisch pornografisch gebruik een controversieel onderwerp is, suggereren neurowetenschappelijke bevindingen de nabijheid van verslavingsstoornissen (Love, Laier, Brand, Hatch, & Hajela, 2015; Stark, Klucken, Potenza, Brand en Strahler, 2018). Robinson en Berridge beschreven in hun Incentive Sensitization Theory voor de ontwikkeling van verslavingen hoe herhaalde blootstelling aan geneesmiddelen leidt tot neuroadaptieve veranderingen binnen de beloningscircuits (Robinson en Berridge, 1993, 2008). Tijdens de ontwikkeling van verslaving neemt de reactie op signalen ("willen") toe, terwijl het gewenste effect van medicijninname ("liking") zelfs kan afnemen. Daarom cue-reactiviteit die de emotionele, gedragsmatige, fysiologische en cognitieve respons op verslavingsgerelateerde stimuli omvat (Berridge & Robinson, 2016; Tiffany & Wray, 2012) is een belangrijk concept om de overgang van incidenteel drugsgebruik naar verslavend gebruik te verklaren (Brand et al., 2019; Koob & Volkow, 2010; Volkow, Koob en McLellan, 2016).

Studies bij patiënten met diverse stofgerelateerde aandoeningen hebben een verhoogde reactiviteit gevonden in het ventrale striatum, het dorsale striatum, de anterieure cingulaire cortex (ACC), de orbitofrontale cortex (OFC), de insula en de amygdala op stofgerelateerde signalen (Jasinska, Stein, Kaiser, Naumer, & Yalachkov, 2014; Kühn & Gallinat, 2011a; Stippekohl et al., 2010; Zilverstand, Huang, Alia-Klein en Goldstein, 2018). Met betrekking tot gedragsverslavingen zijn er verschillende beoordelingen die een verhoogde activiteit aantonen in beloningsgerelateerde regio's voor verslavingsgerelateerde signalen (Antons, Brand, & Potenza, 2020; Fauth-Bühler, Mann, & Potenza, 2017; Starcke, Antons, Trotzke, & Brand, 2018; Van Holst, van den Brink, Veltman, & Goudriaan, 2010). Of de processen die betrokken zijn bij CSBD lijken op die van stoornissen in het gebruik van middelen en gedragsverslavingen, is nog steeds een kwestie van wetenschappelijk debat.

Verschillende beoordelingen tonen verhoogde activiteit van het ventrale en het dorsale striatum, OFC, ACC, insula, nucleus caudatus, putamen, amygdala, thalamus en hypothalamus bij gezonde deelnemers bij het kijken naar visuele seksuele stimuli (VSS) in vergelijking met neutrale stimuli (Georgiadis & Kringelbach, 2012; Poeppl, Langguth, Laird en Eickhoff, 2014; Stoléru, Fonteille, Cornélis, Joyal en Moulier, 2012). Daarnaast zijn er onderzoeken naar neurale reacties op signalen die VSS voorspellen maar geen seksuele inhoud bevatten (bijv. Banca et al., 2016: gekleurde patronen; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse & Stark, 2016: gekleurde vierkanten; Stark et al., 2019: categoriebeschrijvende termen). De hersenreacties op deze signalen voorafgaand aan VSS (Banca et al., 2016; Klucken et al., 2016; Stark et al., 2019) waren vergelijkbaar met reacties op VSS (ventraal striatum, OFC, occipitale cortex, insula, putamen, thalamus). Bovendien vertoonden personen met problematisch pornografisch gebruik (PPU) in vergelijking met controledeelnemers een verhoogde amygdala-reactiviteit op geometrische figuren geassocieerd met VSS (Klucken et al., 2016). VSS gebruiken als aanwijzingen, Voon et al. (2014) vonden hogere responsen in het dorsale anterieure cingulaat, het ventrale striatum en de amygdala van personen met PPU. Deze bevindingen van een verhoogde reactiviteit op signalen die VSS voorspellen bij personen met PPU zijn in lijn met de verwachtingen die zijn getrokken uit de Incentive Sensitization Theory.

Om de ontwikkeling van verslaving te bestuderen, is de Monetary Incentive Delay Task (MIDT) een gevestigd instrument om veranderde neurale reacties op signalen en stimuli te onderzoeken (Balodis & Potenza, 2015). De MIDT begint met een anticiperende fase waarin signalen aangeven of een geldelijke winst of verlies mogelijk is tijdens de volgende opleveringsfase. Oorspronkelijk werd deze taak gebruikt om de algemene beloningsgevoeligheid bij verslaving te beoordelen met echter inconsistente resultaten met betrekking tot de anticiperende en de afleveringsfase (Balodis & Potenza, 2015; Beck et al., 2009; Bustamante et al., 2014; Jia et al., 2011; Nestor, Hester en Garavan, 2010). Om cue-reactiviteit in PPU te onderzoeken, is een aangepaste versie van de gevestigde MIDT (Knutson, Fong, Adams, Varner en Hommer, 2001; Knutson, Westdorp, Kaiser en Hommer, 2000) werd voorgesteld: The Sexual Incentive Delay Task (SIDT) met behulp van seksuele signalen en beloningen. Drie onderzoeken hebben tot dusver stimulerende vertragingstaken met seksuele signalen en beloningen toegepast (Gola et al., 2017; Sescousse, Li, & Dreher, 2015; Sescousse, Redouté en Dreher, 2010). Sescousse en collega's onderzochten differentiële activiteitspatronen met betrekking tot erotische en geldelijke beloningen bij gezonde volwassenen en identificeerden het achterste deel van de OFC en de amygdala als regio's die specifiek geactiveerd werden door erotische beloningen (Sescousse et al., 2010). Gola en collega's (2017) vergeleken mannen met PPU en controle mannen wat betreft hun hersenactiviteit met een gemengde MIDT/SIDT. Terwijl PPU-deelnemers verhoogde activiteit in het ventrale striatum vertoonden voor signalen die seksuele beloningen voorspelden, verschilden ze niet van controles met betrekking tot de hersenactiviteit tot seksuele beloningen. In overeenstemming met de Incentive Sensitization Theory pleitten de auteurs voor een verhoogd "willen" van seksuele beloningen bij PPU-deelnemers, terwijl het "leuk vinden" van seksuele stimuli onaangetast blijft.

Hoewel eerdere studies met SIDT veelbelovend zijn met betrekking tot het onderzoek van cue-reactiviteit op seksuele signalen en beloningen bij gezonde personen en personen met PPU, zijn er enkele methodologische aspecten die moeten worden besproken. Wat betreft de externe validiteit, gebruikten eerdere studies statische afbeeldingen in plaats van video's, hoewel deze laatste de meest gebruikte vorm van pornografie zijn (Solano, Eaton en O'Leary, 2020). Wat betreft de controleconditie, gebruikten eerdere studies gecodeerde versies van VSS als controlecondities (Gola et al., 2017; Sescousse et al., 2010, 2015). Bijgevolg verschilden de experimentele en controlecondities met betrekking tot verschillende kenmerken (naturalistische setting versus abstracte patronen, beeldresolutie, menselijke weergave versus niet-menselijke weergave). Het is de vraag of deze stimuli optimale controlestimuli zijn. Bovendien gebruikten de onderzoekers pictogrammen van naakte vrouwen als aanwijzingen. Op deze manier kunnen de cues niet alleen een voorspellende waarde hebben, maar ook seksuele inhoud vertegenwoordigen. Verder zou het nuttig zijn om de invloed van risicofactoren voor de ontwikkeling van een CSBD te onderzoeken, waarbij het volgende het meest relevant lijkt te zijn: zelfgerapporteerde problemen met betrekking tot pornografisch gebruik (Brand, Snagowski, Laier en Maderwald, 2016; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte en Brand, 2013), tijd besteed aan het kijken naar pornografie (Kühn & Gallinat, 2014) en eigenschap seksuele motivatie (Baranowski, Vogl en Stark, 2019; Kagerer et al., 2014; Klucken et al., 2016; Stark et al., 2018; Strahler, Kruse, Wehrum-Osinsky, Klucken en Stark, 2018).

Daarom waren de doelstellingen van de huidige studie de volgende: (1) We wilden een geoptimaliseerde SIDT opzetten met behulp van filmclips in plaats van statische afbeeldingen. We verwachtten dat de activiteitspatronen tijdens de anticipatiefase en de afleveringsfase vergelijkbaar zouden zijn met resultaten in eerdere onderzoeken die de betrokkenheid van ACC, OFC, thalamus, insula, amygdala, nucleus accumbens (NAcc), caudate en putamen aantoonden. (2) We wilden onderzoeken in hoeverre risicofactoren voor CSBD (zelfgerapporteerde PPU, tijd besteed aan pornografiegebruik en seksuele motivatie van eigenschappen) verband houden met neurale activiteit tijdens de anticipatiefase en de afleveringsfase in een niet-klinische monster. Volgens de Incentive Sensitization Theory van Robinson en Berridge (1993), we verwachtten dat de neurale activiteit van de bovengenoemde hersengebieden tijdens de anticipatiefase van de SIDT positief zou correleren met deze risicofactoren. Volgens de studie van Gola et al. (2017), we verwachtten dat de neurale activiteit van de bovengenoemde regio's tijdens de leveringsfase niet gecorreleerd zou zijn met deze risicofactoren.

Methoden

Deelnemers

Achtenzeventig gezonde heteroseksuele mannen tussen 18 en 45 jaar werden gerekruteerd via mailinglijsten, postings en persberichten in de media. Twee deelnemers moesten worden uitgesloten vanwege technische problemen, twee vanwege beeldartefacten en één vanwege atypische neuroanatomie. De uiteindelijke steekproef bestond uit 73 mannen met een gemiddelde leeftijd van 25.47 (SD = 4.44) jaar. De meeste deelnemers (n = 65; 89.04%) waren studenten. Drieëndertig (45.21%) deelnemers waren alleenstaand, 36 (49.32%) leefden in een romantische relatie en vier (5.48%) deelnemers waren getrouwd. Vierentwintig (32.88%) deelnemers beschreven zichzelf als religieus (“Belijdt u een religie of denominatie?” “Ja” / “nee”). De volgende inclusiecriteria werden gehanteerd: afwezigheid van huidige somatische / psychische aandoeningen, geen huidige psychotherapeutische / farmacologische behandeling, geen schadelijk gebruik van alcohol / nicotine, geen contra-indicatie voor fMRI en vloeiendheid in de Duitse taal.

Procedure

Bij deelname aan de studie ondertekenden de deelnemers een document met geïnformeerde toestemming. De huidige steekproef is afkomstig van een grotere studie die de effecten van acute stress op VSS-verwerking onderzoekt door een stressconditie te vergelijken met een controleconditie. Tot nu toe is er nog een andere studie gepubliceerd met gegevens uit dit project. Klein et al. (2020) onderzocht de invloed van individuele voorkeur op neurale reactiviteit op VSS. De analyses toonden aan dat verschillende beloningsgerelateerde hersengebieden positief correleren met de individuele beoordeling van de VSS en dat deze correlatie positief correleert met het niveau van PPU. Er zijn geen gegevens die hierin worden vermeld, eerder gepubliceerd. Deelnemers aan de huidige analyse werden willekeurig toegewezen aan de controleconditie en ondergingen de niet-stressvolle placeboversie van de Trier Social Stress Test (placebo TSST, 15 min, Het, Rohleder, Schoofs, Kirschbaum, & Wolf, 2009) voorafgaand aan MRI-scanning. Deze test bestaat uit twee gemakkelijke mentale taken (een vrije meningsuiting en eenvoudig hoofdrekenen) die geen significante mentale belasting of duidelijke fysiologische veranderingen veroorzaken bij de deelnemers, een invloed op de volgende SIDT wordt daarom niet verwacht. Na de placebo TSST namen de deelnemers deel aan de SIDT. Nadat ze de scanner hadden verlaten, beoordeelden de deelnemers de filmfragmenten alleen in een aparte ruimte om de privacy en geldigheid van de beoordeling te garanderen. Een deel van de sociaal-demografische en niet-seksuele vragenlijstgegevens werd al verzameld voordat de TSST begon (duur ongeveer 45 minuten) met behulp van het op internet gebaseerde SoSci Survey-platform. Na de MRI-scan kregen de deelnemers de tijd om de filmfragmenten te beoordelen en verdere vragenlijsten in te vullen (ongeveer 60 minuten).

Maatregelen

Seksuele stimulans vertragingstaak

We gebruikten een SIDT afgeleid van de gevestigde MIDT (Knutson et al., 2001). Monetaire beloningen werden in deze studie vervangen door zes seconden durende filmclips die zonder geluid werden gepresenteerd en ofwel VSS (VSS-clip), niet-seksuele massagevideo's (controle clip) of een zwart scherm (geen). Het gebruik van massagevideo's zorgde voor vergelijkbaarheid van visuele aspecten (sociale interactie, gedeeltelijke naaktheid, ritmische bewegingen, enz.) met de filmfragmenten die VSS tonen. In een vooronderzoek werden alle filmfragmenten beoordeeld op aangenaamheid (van “1” = “zeer onaangenaam” tot “9” = “zeer aangenaam”) en seksuele opwinding (van “1” = “helemaal niet seksueel opwindend” tot "9" = "zeer seksueel opwindend") door een onafhankelijke steekproef van 58 niet-homoseksuele mannen. Waarden boven de 5 werden als hoog geïnterpreteerd. De 21 VSS-clips die in het eigenlijke onderzoek werden gebruikt, behaalden gemiddelde scores van hoge valentie (M = 6.20, SD = 1.12) en hoge seksuele opwinding (M = 6.29, SD = 1.34 in de voorstudie, terwijl gemiddelde tot hoge scores voor valentie (M = 5.44, SD = 0.97) en lage scores voor seksuele opwinding (M = 1.86, SD = 0.81) werden gerapporteerd voor de 21 controleclips. Elk filmpje werd tijdens de taak maar één keer gepresenteerd. Het experiment werd gerealiseerd met het presentatiesoftwarepakket (versie 17.0, Neurobehavioral Systems, Inc, VS) en duurde ongeveer 20 minuten. De SIDT omvatte 63 onderzoeken, bestaande uit een anticipatiefase en een afleveringsfase met drie aandoeningen (21 × VSS, 21 × control, 21 × geen).

Tijdens de anticipatiefase werden drie verschillende geometrische figuren gepresenteerd als aanwijzingen die ofwel de VSS-clip (CueVSS), de besturingsclip (CueControle) of een zwart scherm (CueGeen, zie ook Fig 1). De toewijzing van de geometrische figuren aan de mogelijke uitkomsten (VSS-clip, controleclip, geen) werd gerandomiseerd over de deelnemers. We gebruikten geometrische figuren als aanwijzingen om ervoor te zorgen dat er geen eerdere associaties waren tussen deze aanwijzingen en VSS. De deelnemers werden vóór het fMRI-experiment geïnformeerd over de associaties tussen signalen en video's. Deze verenigingen zijn getraind in 21 oefenproeven buiten de scanner. Nadat een van de signalen 4 s zichtbaar was, volgde een fixatiekruis voor een variabel interstimulus-interval van 1–3 s. Vervolgens werd de doelstimulus (wit vierkant, 200 × 200 pixel) weergegeven tussen 16 ms (minimum) en 750 ms (maximum). Ongeacht de eerder gepresenteerde keu, was de instructie om zo snel mogelijk op het doel te reageren door op een knop te drukken. Als CueVSS of CueControle verscheen en de deelnemers drukten op de knop terwijl de doelstimulus zichtbaar was, de deelnemers "wonnen" een filmpje. Het doelwit werd gevolgd door de presentatie van een ander fixatiekruis voor een variabel interstimulus-interval van 0–2 s. Vervolgens kregen de deelnemers gedurende 6 s een VSS-clip, een controleclip of een zwart scherm te zien. De oefenproeven voorafgaand aan het scannen dienden ook om de individuele gemiddelde reactietijden (gemiddeldeRT) en standaarddeviaties (SDRT) om de presentatietijden van de doelstimulus te bepalen (win: gemiddeldeRT+2 × SDRT; geen overwinning: MeanRT–2 × SDRT). Overwinningen waren gepland voor ongeveer 71% van de VSS- en controleproeven (15 van de 21 onderzoeken), terwijl geen enkele proef nooit werd gecombineerd met een overwinning. De eerste drie proeven presenteerden CueControle, KeuVSS, en CueGeen in willekeurige volgorde. Deze CueControle en CueVSS proeven waren altijd gepland als winnende proeven. Na de eerste drie proeven werden subblokken van elk 6 proeven gevormd (2 × CueControle, 2 × keuVSS en 2 × CueGeen). Tussen de winnende proeven (VSS winnende proeven of control winnende proeven) waren niet meer dan 5 andere proeven (andere winnende proeven of geen proeven) toegestaan. Dezelfde voorwaarde kan maximaal 2 keer achter elkaar worden gepresenteerd. De presentatie van de doelstimulus werd online aangepast door elk 20 ms af te trekken of op te tellen als de deelnemers wonnen in ongeplande proeven of niet wonnen in geplande proeven om de versterkingssnelheid in toekomstige proeven te garanderen. VSS-onderzoeken en controleproeven, die niet resulteerden in uitkomsten zoals gepland, werden herhaald in geplande onderzoeken met de nieuwe duur van de doelpresentatie.

Fig. 1.
Fig. 1.

Seksuele stimulans vertragingstaak. Tijdens de anticipatiefase zagen de deelnemers een cue (geometrische figuur). Na een variabel tijdsinterval werd voor een korte tijd een target gepresenteerd, waarop de deelnemers werd gevraagd zo snel mogelijk te reageren door op een knop te drukken. Als de keu in de anticipatiefase een keu wasVSS of een CueControle, zou een overeenkomstige video kunnen worden verkregen door snel op het doelwit te reageren (zie ook Klein et al., 2020)

Citation: Journal of gedragsverslavingen JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Beoordeling van psychometrische gegevens

Na de SIDT beoordeelden de deelnemers hun huidige niveau van seksuele opwinding op een 9-punts Likert-schaal terwijl ze zich nog in de scanner bevonden. De filmfragmenten werden beoordeeld met behulp van Self-Assessment-Manikin-schalen (Bradley & Lang, 1994) voor valentie (van 1 = zeer onaangenaam tot 9 = zeer aangenaam) en seksuele opwinding (van 1 = niet seksueel opwindend tot 9 = zeer seksueel opwindend) na het verlaten van de scanner in een aparte ruimte.

De tijd besteed aan het kijken naar VSS in het dagelijks leven werd beoordeeld met het item "Hoeveel tijd heb je besteed aan het consumeren van pornografie, op basis van je antwoord op de afgelopen maand?". De deelnemers konden uren en minuten "per maand", "per week" of "per dag" kiezen om hun antwoord te specificeren. Voorafgaand aan analyses werden verschillende antwoordformaten omgezet in “uren per maand”.

PPU werd gemeten door Duitse versies van de korte Internet Addiction Test (s-IAT) (Pawlikowski, Altstötter-Gleich, & Brand, 2013) aangepast voor cyberseks (s-IATgeslacht; Laier et al., 2013) en door de Hypersexual Behavior Inventory (HBI; Reid, Garos en Carpenter, 2011). De interne betrouwbaarheid van de verzamelde vragenlijstgegevens werd berekend voor de huidige steekproef. Elk van de twaalf items van de s-IATgeslacht wordt beoordeeld op een 5-punts Likert-schaal van 1 (nooit) naar 5 (heel vaak). De totale score (s-IATgeslacht som, 12 items, Cronbach's ɑ = 0.90) varieert van 12 tot 60. Twee subschalen kunnen aanvullend worden berekend: controleverlies (6 items, Cronbach's ɑ = 0.89) en hunkering (6 items, Cronbach's ɑ = 0.73). De HBI bestaat uit 19 items beoordeeld vanaf 1 (nooit) naar 5 (heel vaak) met een totaalscore (HBIsom, 19 stuks, Cronbach's ɑ = 0.89) variërend van 19 tot 95. Er kunnen drie subschalen worden berekend: controle (8 items, Cronbach's ɑ = 0.89), coping (7 items, Cronbach's ɑ = 0.84) en gevolgen (4 items, Cronbach's ɑ = 0.76). Interne consistenties waren in de huidige studie in aanvaardbare tot goede bereiken (zie gegevens hierboven).

Kenmerkende seksuele motivatie werd gemeten met de Trait Sexual Motivation Questionnaire (TSMQ; Stark et al., 2015). De TSMQ bestaat uit 35 items die op 4 subschalen worden geladen: solitaire seksualiteit (10 items, Cronbach's ɑ = 0.77), belang van geslacht (15 items, Cronbach's ɑ =, op zoek naar seksuele ontmoetingen (4 items, Cronbach's ɑ =, en vergelijking met anderen (6 items, Cronbach's ɑ =. Verder is een algemene index voor seksuele motivatie van eigenschappen (TSMQgemiddelde) kan worden berekend als het gemiddelde van alle 35 items (Cronbach's ɑ = 0.91). Elk item wordt beoordeeld op een 6-punts Likert-schaal, variërend van 0 (helemaal niet) naar 5 (heel veel). De deelnemers krijgen de opdracht om hun uitspraken te relateren aan de afgelopen vijf jaar. De term "seksuele motivatie" die in deze schaal wordt gebruikt, omvat zowel seksuele activiteiten met een partner als eenzame seksuele activiteiten. Hogere waarden duiden op een hogere seksuele motivatie.

Gedragsgegevens

Reactietijd werd gedefinieerd als de tijd tussen het begin van het doel en het begin van de respons. Reactietijdgegevens werden gescreend op uitschieters door gegevens onder 100 ms of boven het gemiddelde + 1.5 x SD per conditie uit te sluiten op basis van statistische steekproefwaarden. Volgens dit waren er drie uitbijters binnen de hele steekproef (één per conditie). Beschrijvende statistieken werden berekend exclusief uitschieters en ontbrekende waarden in de gegevens. Ontbrekende waarden bestonden uit te late reacties of geen reacties op het fixatiekruis. Verschillen in de mediaan van de reactietijden bij succesvolle proeven werden geanalyseerd met behulp van de Kruskal-Wallis-test en Dunn-Bonferroni-tests. Ten slotte werden de correlaties van Pearson tussen de reactietijden van de drie aandoeningen en de risicofactoren voor CSBD berekend.

fMRI data-acquisitie en statistische analyse

Functionele en anatomische beelden werden verkregen met behulp van een 3 Tesla MR-tomograaf voor het hele lichaam (Siemens Prisma) met een 64-kanaals hoofdspoel. De structurele beeldacquisitie omvatte 176 T1-gewogen sagittale plakjes (plakdikte 0.9 mm; FoV = 240 mm; TR = 1.58 s; TE = 2.3 s). Voor functionele beeldvorming werden in totaal 632 afbeeldingen opgenomen met behulp van een T2-gewogen gradiënt echo-planar imaging (EPI) -sequentie met 36 plakjes die de hele hersenen bedekken (voxelgrootte = 3 × 3 × 3.5 mm; opening = 0.5 mm; aflopende plak acquisitie; TR = 2 s; TE = 30 ms; draaihoek = 75; FoV = 192 × 192 mm2; matrixgrootte = 64 × 64; GRAPPA = 2). Het gezichtsveld werd automatisch gepositioneerd ten opzichte van de AC-PC-lijn met een oriëntatie van -30°. Statistische parametrische mapping (SPM12, Wellcome Department of Cognitive Neurology, Londen, VK; 2014) geïmplementeerd in Matlab Mathworks Inc., Sherbourn, MA; 2012) werd gebruikt voor de voorverwerking van de ruwe gegevens, evenals voor analyse op het eerste en tweede niveau.

De voorverwerking van de EPI-beelden omvatte coregistratie naar een sjabloon van het Montreal Neurological Institute (MNI), segmentatie, herschikking en unwarping, plaktijdcorrectie, normalisatie naar MNI-standaardruimte en afvlakking met een Gaussische kernel op 6 mm FWHM. Functionele gegevens werden geanalyseerd voor afgelegen volumes met behulp van een distributievrije benadering voor scheve gegevens (Schweckendiek et al., 2013). Elk resulterend afgelegen volume werd later gemodelleerd binnen het algemene lineaire model (GLM) als een regressor van geen belang. Elk van de experimentele omstandigheden (KeuVSS, KeuControle, KeuGeen, VerzendingVSS, Geen bezorgingVSS, LeveringControle, Geen bezorgingControle, Geen bezorgingGeen en doelwit) werd gemodelleerd als een regressor van interesse. Alle regressoren waren geconvolueerd met de canonieke hemodynamische responsfunctie. Naast de regressors voor de geïdentificeerde afgelegen volumes werden zes bewegingsparameters ingevoerd als covariaten. De tijdreeks werd gefilterd met een hoogdoorlaatfilter (tijdconstante = 128 s).

Op groepsniveau werden twee contrasten onderzocht: KeuVSS-KeuControle en afleveringVSS-LeveringControle. Een monster t-testen en lineaire regressies met de volgende variabelen als voorspellers werden uitgevoerd met de contrasten: s-IATgeslacht, HBI, tijd besteed aan pornografisch gebruik (uren per maand), en TSMQ. Voor de TSMQ en voor de HBI werden meerdere regressies uitgevoerd die alle subschalen tegelijk bevatten. We gebruikten lineaire regressies voor de hoeveelheid tijd die aan pornografisch gebruik werd besteed en voor de s-IATgeslacht.

ROI-analyses op voxelniveau werden uitgevoerd met behulp van Small Volume Correction (SVC) met P <0.05 (gezinsfout gecorrigeerd: FWE-gecorrigeerd). Caudate, NAcc, putamen, dorsale anterieure cingulate cortex (dACC), amygdala, insula, OFC en thalamus werden gekozen als ROI's omdat ze eerder zijn gerapporteerd in onderzoeken naar cue-reactiviteit en VSS-verwerking (Ruesink & Georgiadis, 2017; Stoléru et al., 2012). Bilaterale anatomische ROI-maskers voor OFC en dACC zijn gemaakt in MARINA (Walter et al., 2003); alle andere maskers zijn afkomstig van de Harvard Oxford Cortical Atlas (HOC). De linker- en rechtervarianten van een ROI werden samengevoegd tot één masker. Voor deze acht ROI's zijn analyses op voxelniveau uitgevoerd met P <0.05 FWE-gecorrigeerd.

We hebben lineaire regressies berekend van de scores op de vragenlijst en het gebruik van pornografie op de CueVSS-KeuControle contrast en de leveringVSS-LeveringControle contrast. Alleen significante (SVC, FWE-gecorrigeerde) voxels uit de ene steekproef t-tests binnen de ROI's werden gebruikt voor SVC. Daarom werden kleinere ROI's gebruikt voor de regressieanalyses. Verkennende hele hersenanalyses (FWE-gecorrigeerd) vulden de ROI-analyses aan.

Ethiek

Het onderzoek werd goedgekeurd door de plaatselijke ethische commissie en werd uitgevoerd in overeenstemming met de verklaring van Helsinki uit 1964 en de latere wijzigingen ervan. Alle deelnemers hebben voorafgaand aan een beoordeling geïnformeerde toestemming gegeven. Een neurologische arts was beschikbaar om verdachte neuroanatomische afwijkingen op te helderen.

Resultaten

Voorbeeldkenmerken

Tabel 1 vat de beschrijvende statistieken samen. Bivariate correlaties tussen de vragenlijstconstructies leverden middelsterke correlaties op die zowel inhoudsoverlappingen als incrementele aandelen van de verschillende constructen laten zien (zie Fig 2).

Tafel 1.Psychometrische metingen en beoordelingen van de seksuele en controlevideo's die worden gebruikt bij het uitstellen van seksuele prikkels (N =

Gemiddelde (SD)RANGE
s-IATgeslachtVerlies van controle10.56 (4.66)6.00-30.00
Hunkering9.60 (3.44)6.00-26.00
s-IATgeslacht totale score20.16 (7.74)12.00-56.00
HBIControle14.86 (6.28)8.00-39.00
omgaan17.92 (5.48)7.00-32.00
Gevolgen6.71 (2.81)4.00-20.00
HBIsom39.49 (11.48)20.00-90.00
TijdPU [u / maand]6.49 (7.21)0.00-42.00
TSMQEenzame seksualiteit3.74 (0.68)1.80-5,00
Belang van seks3.82 (0.74)1.27-5.00
Op zoek naar seksuele ontmoetingen1.50 (1.40)0.00-4.75
Vergelijking met anderen1.73 (1.10)0.00-4.33
TSMQgemiddelde2.70 (0.69)1.05-4.35
Beoordelingen van de seksuele stimuliValentie6.35 (1.17)2.14-8.67
Seksuele opwinding6.63 (1.16)2.14-8.62
Beoordelingen van de controlestimuliValentie5.51 (1.27)2.95-8.86
Seksuele opwinding2.01 (0.97)1.00-5.00

Opmerking: s-IATgeslacht = korte versie van de internetverslavingstest aangepast voor cyberseks (Laier et al., 2013), HBI = Hyperseksueel gedragsinventaris (Reid et al., 2011), TijdPU = Tijdsbesteding aan pornografie; TSMQ = Trait Sexual Motivation Questionnaire (Stark et al., 2015).

Fig. 2.
Fig. 2.

Intercorrelatie van de verslavingsgerelateerde kenmerken (N = 73): s-IATgeslacht en HBI = somscores voor problematisch pornografisch gebruik, tijdPU = tijd besteed aan pornografie in u / maand; TSMQ = gemiddelde waarde voor seksuele motivatie van het kenmerk

Citation: Journal of gedragsverslavingen JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Een Kruskal-Wallis-test toonde significante verschillen tussen de mediane reactietijden in respons op het doelwit in de drie condities (CueGeen, KeuControle, KeuVSS; Χ2(2) = 12.05, P <0.01). Tabel 2 vat de beschrijvende statistieken samen van de reactietijden tijdens de SIDT. Latere post-hoc-tests (Dunn-Bonferroni-tests) lieten zien dat de reactietijd op het doelwit in de conditie CueVSS was significant sneller dan de reactietijd in de conditie CueControle (z = 2.68, P <0.05, Cohen's d = -0.65) en in de conditie CueGeen (z = 3.35, P <0.01, Cohen's d = -0.82). Daarentegen zijn de reactietijden op de doelstimulus in de omstandigheden CueControle en naar CueGeen verschilden niet significant van elkaar (z = 0.59, P = 0.56). Er werden geen significante correlaties gevonden tussen de reactietijden van de drie condities en risicofactoren voor CSBD (alle r <0.1, P > 0.10). KeuGeen werd gevolgd door 75 (4.89%) ontbrekende antwoorden, CueControle werd gevolgd door 51 (3.33%) ontbrekende antwoorden, en CueVSS werd gevolgd door 17 (1.11%) ontbrekende antwoorden voor alle deelnemers.

Tafel 2.Beschrijvende statistieken van reactietijden bij de vertragingstaak voor seksuele prikkels (N =

Mediaan (SD)
KeuVSS235.11 (60.94)
KeuControle296.63 (135.01)
KeuGeen314.42 (158.64)

Opmerking: KeuVSS = keu die een pornografische video aankondigt, CueControle = keu die een massagevideo aankondigt, CueGeen = cue die geen video aankondigt.

Hemodynamische reacties

Signalen die VSS signaleren in vergelijking met signalen die controleclips signaleren, wekten een hogere bloedoxygenatie-afhankelijke (BOLD) respons op in NAcc, caudate, putamen en insula (allemaal bilateraal), evenals in de rechter dACC en thalamus. Een hogere BOLD-respons werd ook gevonden in de linker NAcc en OFC, in de bilaterale caudate, putamen, dACC, insula, amygdala en thalamus tijdens aflevering van VSS-clips in vergelijking met controleclips (alle resultaten zie Tabel 3 en Fig 3).

Tafel 3.ROI-resultaten voor de contrasten CueVSS-KeuControle en afleveringVSS-LeveringControle (Een voorbeeld t-tests) met clustergrootte (k) en statistieken (FWE-gecorrigeerd; N =

ContrastStructuurKantxyzkTmaxPcorr
KeuVSS-KeuControleNACCL-68-4778.71
R810-4657.50
met staartL-81024499.66
R101444768.18
putamenL-168-27746.72
R24247667.42
DACCR1216361,69710.77
insulaL-341465929.43
R381446048.65
thalamusR8-202,1648.91
VerzendingVSS-LeveringControleNACCL-814-8699.49
met staartL-12-618564.24
R16-1622715.32
putamenL-1812-103146.58
R32-12-10637.28
DACCL-220289535.43
R44329539.19
amygdalaL-22-4-1623210.71
R20-4-1428012.20
insulaL-36-4145179.52
R382-164769.19
OFCL-644-182,82517.45
thalamusL-20-30-21,74725.67
R20-2801,74724.08
Fig. 3.
Fig. 3.

ROI-activiteit voor de contrasten CueVSS-KeuControle (A) en LeveringVSS-LeveringControle (B). Lijnen op de sagittale plak aan de rechterkant geven de coronale plakjes aan de linkerkant aan. Cues signalering VSS (CueVSS) in vergelijking met signalen die massageclips signaleren (CueControle) veroorzaakte een hogere BOLD-respons in putamen, NAcc, caudate en insula. VSS-clips (leveringVSS) in vergelijking met massageklemmen (LeveringControle) veroorzaakte een hogere vetgedrukte respons in thalamus, insula, amygdala, putamen en OFC. Weergegeven t-waarden zijn drempelwaarde t <5

Citation: Journal of gedragsverslavingen JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Analyses van de hele hersenen onthulden hogere hemodynamische reacties in een continu cluster met grote delen van de hersenen voor het contrastVSS vergeleken met CueControle (Clusteromvang k = 174,054 voxel) en opnieuw voor de contrastleveringVSS in vergelijking met leveringControle (k =

Risicofactoren voor CSBD en hemodynamische reacties

Geen van de regressieanalyses over de verbanden tussen risicofactoren voor CSBD (zelfgerapporteerde PPU, tijd besteed aan pornografisch gebruik en seksuele motivatie) en discriminerende neurale activiteit in een ROI tijdens de anticipatiefase (CueVSS-KeuControle) of de afleverfase (DeliveryVSS-LeveringControle) leverden significante effecten op. Figuur 4 presenteert de associaties tussen deze risicofactoren en de piekvoxelactiviteit van de linker nucleus accumbens.

Fig. 4.
Fig. 4.

Correlatie tussen de piekvoxelactiviteit van de linker nucleus accumbens en s-IATsex, HBI, tijd besteed aan pornografisch gebruik in u / maand (tijdPU) en totale scores van de TSMQ tijdens de anticipatiefase (bovenste rij, NAcc [-6 8-4]) ​​en de leveringsfase (onderste rij, NAcc [-8 14-8]) van de Sexual Incentive Delay Task (N =

Citation: Journal of gedragsverslavingen JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Discussie

Het eerste doel van dit rapport was om de beloningsgerelateerde hersenactiviteit tijdens de anticipatie- en de afleveringsfase van VSS te onderzoeken in een groot niet-klinisch monster met behulp van een SIDT. We ontdekten dat de presentatie van pornografische video's en de presentatie van aanwijzingen voorafgaand aan pornografische video's geassocieerd waren met hogere hersenactiviteit in vooraf gedefinieerde beloningsgerelateerde hersengebieden (NAcc, amygdala, OFC, putamen, caudate nucleus, insula, thalamus en dACC) in vergelijking met de presentatie van respectievelijk massagevideo's of signalen die voorafgaan aan massagevideo's. Onze resultaten zijn in lijn met de bevindingen van Sescouss et al. (2015, 2010), die de neurale respons vergeleek met VSS- en niet-VSS-stimuli (hier monetaire) stimuli in een steekproef van gezonde mannen tijdens een incentive-vertragingstaak. Wat betreft de hersenreacties op VSS-signalen, vonden ze een hogere activiteit in het ventrale striatum met een toenemende verwachte beloningsintensiteit. Tijdens de bevalling vonden ze ook beloningsspecifieke hersenactiviteit voor VSS in een deel van de OFC en in de bilaterale amygdala. Bovendien identificeerden ze regio's die betrokken waren bij de verwerking van beide soorten beloningen (ventraal striatum, middenhersenen, ACC, anterieure insula).

De gedragsgegevens toonden aan dat de reactietijden significant sneller waren om stimuli te targeten in de toestand met pornografische aanwijzingen dan in de omstandigheden met controle-aanwijzingen of aanwijzingen die helemaal geen video aankondigden. Dit geeft aan dat de verwachting van VSS het motorsysteem activeert, wat de hoge motiverende waarde van VSS onderstreept.

Het tweede doel was om de relatie tussen de neurale reacties op VSS en aanwijzingen en risicofactoren voor CSBD te onderzoeken. De gemeten risicofactoren lieten correlatieve relaties van gemiddelde sterkte met elkaar zien, wat zowel overeenkomsten als incrementele delen van de constructen aangeeft. Geen van beide vragenlijsten die PPU meten (HBI en s-IATgeslacht), noch de hoeveelheid tijd die aan porno werd besteed, noch de seksuele motivatie van eigenschappen (TSMQ) waren significant gecorreleerd met hersenactiviteiten van de beloningsgerelateerde hersengebieden tijdens de bevalling en anticipatie op seksuele stimuli.

Om de ontbrekende correlatie tussen risicofactoren voor CSBD en neurale reacties op VSS op de juiste manier te bespreken, is het nuttig om de bestaande literatuur van onderzoeken te raadplegen die ofwel de neurale reacties van CSBD vergelijken met controledeelnemers (groepsvergelijkingsbenadering) of de correlatie van risicofactoren analyseren. voor CSBD met de NAcc-reacties op VSS (correlationele benadering). Volgens de groepsvergelijkingsbenadering vonden sommige onderzoeken grotere neurale reacties op VSS in het ventrale striatum en in andere beloningsgerelateerde hersengebieden bij deelnemers met PPU in vergelijking met controledeelnemers (Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015; Voon et al., 2014). Een belangrijk resultaat van het onderzoek van Gola et al. (2017) was dat signalen die VSS voorspelden geassocieerd waren met hogere striatale activiteit bij CSBD-deelnemers dan bij gezonde proefpersonen. Terwijl Gola et al. (2017) een gemengd vertragingsparadigma op het gebied van seksuele en monetaire prikkels onderzocht met pictogrammen van naakte vrouwen als aanwijzingen, Klucken et al. (2016) onderzocht een appetitief conditioneringsparadigma met geometrische aanwijzingen. Als gevolg hiervan vonden ze verhoogde amygdala-activiteit tijdens conditionering voor de CS + (cue voorspellende VSS) versus de CS- (cue voorspellende niets) bij deelnemers met CSBD in vergelijking met controledeelnemers, maar geen verschillen in het ventrale striatum. In tegenstelling, in het paradigma van appetitieve conditionering van Banca et al. (2016) er waren geen groepseffecten tussen CSBD-deelnemers en controledeelnemers met betrekking tot de neurale reacties op verschillende signalen (gekleurde patronen die VSS voorspellen, geldelijke beloningen of niets).

Studies die de correlationele benadering volgden, brachten inconsistente resultaten aan het licht met betrekking tot de correlatie tussen risicofactoren voor CSBD en de neurale reacties op VSS: Terwijl Kühn en Gallinat (2014) vond een negatieve correlatie tussen de tijd besteed aan pornografie en activiteit in het linker putamen, Brand et al. (2016) rapporteerde geen statistisch significante correlatie van de reacties van het ventrale striatum en de gebruikelijke tijd besteed aan pornografie. Ze ontdekten echter dat de activiteit van het ventrale striatum positief gecorreleerd was met het niveau van zelf-beoordeelde PPU (gemeten door de s-IATgeslacht). Bovendien konden we in een van onze eerdere onderzoeken geen significante invloed vinden van de tijd die aan pornografie wordt besteed of de seksuele motivatie van een eigenschap op de neurale respons op VSS (Stark et al., 2019). Dienovereenkomstig lijkt het huidige onderzoek naar de verwerking van VSS bij proefpersonen met verschillende mate van risicofactoren voor CSBD inconsistent. Vrij uniforme bevindingen van onderzoeken die de groepsvergelijkingsbenadering gebruiken, maar inconsistente resultaten van correlationele onderzoeken zouden erop kunnen wijzen dat de neurale verwerking van VSS in CSBD aanzienlijk verschilt van die in subklinische monsters. Deze suggestie is echter van belang in het licht van de Incentive Sensitization Theory van Robinson en Berridge (1993) wat suggereert dat de neurale reacties op signalen tijdens de ontwikkeling van verslaving toenemen. Tot dusverre blijft het onduidelijk of de theorie van toepassing is op CSBD en zo ja, of de toenemende neurale reacties op VSS dimensioneel veranderen of dat een kritiek niveau van verslavend gedrag moet worden overschreden.

Interessant is dat ook bij verslavingen gerelateerd aan middelen de resultaten met betrekking tot de Incentive Sensitization Theory inconsistent zijn. Verschillende meta-analyses lieten een verhoogde cue-reactiviteit zien in het beloningssysteem (Chase, Eickhoff, Laird en Hogarth, 2011; Kühn & Gallinat, 2011b; Schacht, Anton en Myrick, 2012), maar sommige onderzoeken konden deze bevindingen niet bevestigen (Engelmann et al., 2012; Lin et al., 2020; Zilberman, Lavidor, Yadid en Rassovsky, 2019). Ook voor gedragsverslavingen werd een hogere cue-reactiviteit in het beloningsnetwerk van verslavende proefpersonen in vergelijking met gezonde proefpersonen alleen gevonden in een minderheid van de onderzoeken, zoals samengevat in een meest recente recensie door Antons et al. (2020). Uit deze samenvatting kan de conclusie worden getrokken dat cue-reactiviteit bij verslaving wordt gemoduleerd door verschillende factoren, zoals individuele factoren en studiespecifieke factoren (Jasinska et al., 2014). Onze nulbevindingen met betrekking tot de correlaties tussen striatale activiteit en risicofactoren van CSBD kunnen ook te wijten zijn aan het feit dat we zelfs met onze grote steekproef slechts een kleine selectie van mogelijke beïnvloedende factoren konden overwegen. Verdere grootschalige studies zijn nodig om recht te doen aan multicausaliteit. In termen van ontwerp kan bijvoorbeeld de sensorische modaliteit van cues of de individualisering van cues belangrijk zijn (Jasinska et al., 2014).

Volgens onze grote steekproefomvang (in tegenstelling tot andere onderzoeken) is het onwaarschijnlijk dat een gebrek aan statistische power de nulbevindingen veroorzaakte met betrekking tot de correlatie van risicofactoren voor CSBD en neurale reacties op VSS en signalen van VSS. Waarschijnlijker is dat de evolutionair gedreven, over het algemeen zeer motiverende waarde van VSS beloningsgerelateerde hersengebieden activeert die zeer uniform zijn en slechts een kleine ruimte overlaten voor individuele verschillen (plafondeffect). Deze hypothese wordt ondersteund door studies die aantonen dat er nauwelijks sekseverschillen zijn met betrekking tot de verwerking van VSS in het beloningsnetwerk (Poeppl et al., 2016; Stark et al., 2019; Wehrum et al., 2013). Desalniettemin moeten de redenen voor inconsistenties tussen de onderzoeken worden blootgelegd door verdere onderzoeken.

Beperkingen en aanbevelingen voor verder onderzoek

Er moet rekening worden gehouden met verschillende beperkingen. In onze studie hebben we alleen westerse, heteroseksuele mannen onderzocht. Een replicatie van de studie met een meer diverse steekproef in termen van geslacht, seksuele geaardheid en sociaal-culturele factoren lijkt nodig om ecologische validiteit te garanderen. Bovendien zijn de gegevens afkomstig van een niet-klinische steekproef, toekomstige studies zullen ook rekening moeten houden met stalen met klinisch relevante CSBD-symptomen. De aanwijzingen die in deze studie werden gebruikt, werden beschreven als neutrale aanwijzingen zonder enige individueel verschillende eerdere ervaring. De prijs van deze procedure met hoge interne validiteit kan echter een gebrek aan externe validiteit zijn, aangezien pornografische signalen in het dagelijks leven sterk geïndividualiseerd zijn.

Een andere beperking is het flexibele responsformaat (per dag / per week / per maand) met betrekking tot de beoordeling van pornografisch gebruik. Volgens Schwarz en Oyserman (2001) antwoorden op dezelfde vraag zijn van beperkte vergelijkbaarheid wanneer het antwoordformaat verwijst naar verschillende tijdsperioden. De belangrijkste reden om voor dit responsformaat te kiezen, was dat de mate van pornografisch gebruik in samples sterk kan variëren (van een paar uur per jaar tot meerdere uren per dag). Bovendien leek het relevant dat een vast antwoordformaat mogelijk een norm zou opleggen met betrekking tot welk niveau van pornografisch gebruik geschikt is. Daarom hebben we besloten om het flexibele antwoordformaat te gebruiken voor deze intieme vraag, ondanks de bekende zwakte.

Bovendien vertegenwoordigt het laboratorium een ​​kunstmatige setting, aangezien het gebruik van pornografie in het dagelijks leven meestal gepaard gaat met masturbatie. Daarom blijft het onzeker of de beloning afkomstig is van masturbatie / orgasme en / of van het pornografisch materiaal zelf. Gola et al. (2016) overtuigend beargumenteerd dat seksuele prikkels zowel signalen als beloningen kunnen zijn. Als de pornofilms ook als aanwijzingen worden geïnterpreteerd, kunnen toekomstige studies masturbatie mogelijk maken om een ​​echte bevallingsfase te realiseren. Er moet echter rekening worden gehouden met ethische en technische problemen om een ​​dergelijk onderzoek uit te voeren. Om de ontwikkeling van CSBD beter te begrijpen, zijn onderzoeken nodig die het hele spectrum van CSBD-symptomen (gezond, subklinisch, klinisch) bestrijken.

Conclusies

Onze studie onderzocht de verwerking van cues en VSS-stimuli met behulp van een SIDT in een groot niet-klinisch monster. Verder optimaliseert onze aangepaste SIDT eerdere SIDT door filmfragmenten te gebruiken in plaats van statische afbeeldingen, door massagevideo's te gebruiken als controleconditie in plaats van gecodeerde afbeeldingen, en door aanwijzingen te gebruiken die geen seksuele informatie bevatten. We waren in staat om de resultaten te repliceren die de betrokkenheid van het beloningssysteem laten zien tijdens zowel de verwerking van cues als van VSS. In tegenstelling tot onze hypothesen, konden we geen effecten identificeren van persoonlijke kenmerken die worden beschouwd als risicofactoren voor de ontwikkeling van CSBD op de neurale reacties in een ROI die is verbonden met het beloningssysteem. Toekomstig onderzoek zou het hele spectrum van CSBD-symptomen moeten onderzoeken om beter te begrijpen hoe pornografie zich ontwikkelt tot pathologisch gedrag en welke factoren deze ontwikkeling kunnen voorspellen.