Symptomen van cyberseksverslaving kunnen worden gekoppeld aan zowel het benaderen als het vermijden van pornografische stimuli: resultaten van een analoog voorbeeld van reguliere cybersexgebruikers (2015)

Front Psychol. 2015; 6: 653.

Gepubliceerd online 2015 mei 22. doi:  10.3389 / fpsyg.2015.00653

Abstract

Er bestaat geen consensus over de fenomenologie, classificatie en diagnostische criteria van cyberseksverslaving. Sommige benaderingen wijzen op overeenkomsten met substantie-afhankelijkheid waarvan de tendensen van aanpak / vermijding cruciale mechanismen zijn. Verschillende onderzoekers hebben betoogd dat individuen in een verslavingsgerelateerde beslissingsituatie tendensen kunnen vertonen om verslavingsgerelateerde stimuli te benaderen of te vermijden. In de huidige studie voltooiden heteroseksuele mannen van 123 een Approach-Avoidance-taak (AAT; ) aangepast met pornografische afbeeldingen. Tijdens de AAT-deelnemers moesten ze pornostimuli wegsturen of ze met een joystick naar zich toe trekken. Gevoeligheid voor seksuele opwinding, problematisch seksueel gedrag en neigingen tot cyberseksverslaving werden beoordeeld met vragenlijsten. De resultaten toonden aan dat personen met neigingen tot cyberseksverslaving vaak pornografische stimuli benaderden of vermeden. Bovendien toonden gematigde regressieanalyses aan dat individuen met hoge seksuele excitatie en problematisch seksueel gedrag die hoge benaderingen van neiging tot vermijden / vermijding vertoonden, hogere symptomen van cyberseksverslaving rapporteerden. Analoog aan afhankelijkheid van stoffen suggereren de resultaten dat zowel benaderings- als vermijdingsneigingen een rol zouden kunnen spelen bij cyberseksverslaving. Bovendien kan een interactie met gevoeligheid voor seksuele opwinding en problematisch seksueel gedrag een accumulerend effect hebben op de ernst van subjectieve klachten in het dagelijks leven als gevolg van het gebruik van cyberseks. De bevindingen verschaffen verder empirisch bewijs voor overeenkomsten tussen cyberseksverslaving en substantie-afhankelijkheden. Dergelijke overeenkomsten zouden kunnen worden herleid tot een vergelijkbare neurale verwerking van cyberseks en drugsgerelateerde aanwijzingen.

sleutelwoorden: cyberseksverslaving, seksuele opwinding, problematisch seksueel gedrag, vermijding van benaderingen, gedragsverslavingen

Introductie

In het laatste decennium is het besproken om het concept van verslaving uit te reiken van substantie-gerelateerd aan niet-substantie-gerelateerd gedrag, die vaak gedragsverslavingen worden genoemd (; ; ). Een domein van dit veld, dat steeds meer aandacht krijgt, is internetverslaving. Hoewel verschillende terminologieën worden gebruikt om dit fenomeen te beschrijven (; ; ; ), lijkt de term internetverslaving dominant te zijn, omdat studies grote overeenkomsten met substantie van stoffen hebben laten zien (; ; ; ). Er is bijvoorbeeld empirisch bewijs dat wijst op comparabletrol en intrekking (; ,). Op theoretisch niveau pleitten verschillende onderzoekers voor een onderscheid tussen gegeneraliseerde en specifieke vormen van internetverslaving (; ; ). In de huidige studie richten we ons op cyberseksverslaving, een specifieke internetverslaving (; ; ). Tot op heden ontbreekt een consensuele definitie van cyberseksverslaving. Het is echter redelijk om te vertrouwen op de voorgestelde criteria voor internetgamingstoornis () aangezien beide kunnen worden beschouwd als specifieke vormen van internetverslaving (; ). Een werkende definitie van cyberseksverslaving zou dus symptomen moeten bevatten zoals controleverlies, preoccupatie, terugtrekking en continue betrokkenheid bij online seksuele activiteiten, ondanks de negatieve gevolgen. Bovendien moet cyberseksverslaving niet alleen worden geassocieerd met pornografische consumptie, maar mogelijk ook met alle cybersex-activiteiten die worden vermeld door . Naast het gebruik van pornografie omvatten deze activiteiten onder meer het gebruik van online sekswinkels en seksuele voorlichting / informatie, het zoeken van seksuele contacten en het gebruik van diensten in verband met sekswerk (). Hoewel, althans voor mannen, pornografie de meest relevante cyberseks-activiteit lijkt te zijn (). Verder wordt cyberseksverslaving anders gezien dan hyperseksualiteit () of geslachtsverslaving () aangezien voor cyberseksverslaving alleen online seksuele activiteiten in aanmerking worden genomen die niet gerelateerd zijn aan fysieke geslachtsgemeenschap in het echte leven.

In de huidige studie onderzochten we mogelijke verbanden tussen tendensen om pornografische stimuli te benaderen of te vermijden en tendensen met betrekking tot cyberseksverslaving. Het is aangetoond dat dergelijke mechanismen cruciaal zijn voor verslavend gedrag (bijv. ), terwijl er steeds meer aanwijzingen zijn voor het classificeren van internetverslaving naar analogie van substantieafhankelijkheden (zie voor een overzicht) ). In de context van cyberseksverslaving kunnen de tendensen van aanpak / vermijding worden geïnterpreteerd als neigingen die cybersexgebruik kunnen bevorderen (benaderen) of onderdrukken (vermijden). Wat betreft alcoholverslaving, , p.198) leverde een theoretisch raamwerk op dat suggereert dat er "grotendeels onafhankelijke neigingen kunnen zijn om alcohol te drinken te benaderen en te vermijden". Bijgevolg kunnen individuen niet alleen tendensen vertonen om te benaderen, maar ook om alcoholgerelateerde stimuli te vermijden. Kort geleden, verschaft eerste empirische gegevens die suggereren dat er een vergelijkbaar raamwerk bestaat voor cyberseksverslaving. Ze vonden een kwadratische associatie tussen prestatie in een monitoringtaak met pornografische afbeeldingen en symptomen van cyberseksverslaving.

Aanpak-vermijdende neigingen in afhankelijkheid van stoffen

Think , tendensen om verslavingsgerelateerde stimuli te benaderen of te vermijden zijn verbonden met cue-reactiviteit en craving, die vaak worden onderzocht in de verslavingsliteratuur (zie voor een overzicht ). Cue-reactiviteit vertegenwoordigt subjectieve en fysiologische reacties op aan verslaving gerelateerde signalen (). Een consensuele definitie van hunkering ontbreekt nog steeds (zie voor een overzicht ). Hunkering wordt meestal aangeduid als een subjectief ervaren drang om een ​​medicijn te consumeren (), terwijl andere benaderingen pleiten om niet-subjectieve craving-reacties aanvullend te beoordelen met fysiologische metingen van cue-reactiviteit () of gedragsmatige neigingen naar drugsgebruik (; ). Verder verwijzen neurofysiologische theorieën naar aanpassingen in de mesolimbische dopaminerge pathway als gevolg van herhaald drugsgebruik en stellen dat craving ook kan optreden als een onbewuste drang om een ​​substantie te consumeren, die 'wanting' wordt genoemd (bijv. , , ). Cue-reactiviteit en craving lijken echter verwante concepten te zijn (), terwijl er voldoende bewijs is om een ​​eendimensionale definitie van hunkering te verwaarlozen ().

Streven naar een gedifferentieerde definitie van hunkering, stelde een multidimensionaal model voor alcoholafhankelijkheid voor dat zich richt op de rol van een evaluatieruimte in een verslavingsgerelateerde beslissituatie. De evaluatieruimte kan worden onderverdeeld in de staten nadering, vermijding, tegenstrijdigheid en onverschilligheid. Aanpak en vermijding zijn concurrerende actietendensstaten. Aanpak zou alcoholgebruik moeten veroorzaken, terwijl vermijding een oppositioneel proces is waarbij de drang om alcohol te consumeren onderdrukt wordt. Verder, tegenstrijdigheid en onverschilligheid kunnen worden omschreven als ambigue staten, die kunnen worden betreden als de neigingen van de actietendens-toestanden in evenwicht zijn. In deze context, tegenstrijdigheid vertegenwoordigt een hoge en onverschilligheid een lage intensiteit van ambiguïteit. beweren dat de staat die is opgenomen in een verslavingsgerelateerde beslissingssituatie afhankelijk is van positieve of negatieve verwachtingen ten aanzien van alcoholgebruik, die verder worden beïnvloed door historische (bijv. psychologische en fysiologische predisposities) en actuele factoren (bijvoorbeeld positieve of negatieve prikkels). Positieve verwachtingen bevorderen daardoor de staat nadering, terwijl negatieve verwachtingen waarschijnlijk zullen veroorzaken vermijding. Wat betreft verschillende aspecten van hunkering, nadering is synoniem met een onweerstaanbare "willen" en daardoor in staat om een ​​automatisch antwoord te lokken. Integendeel, vermijding wordt verondersteld een subjectief ervaren proces te zijn. Daarom is het aanpak / ontwijkingskader in overeenstemming met dual-process-modellen die de rol van automatische en gecontroleerde processen voor de ontwikkeling en instandhouding van verslavend gedrag benadrukken (bijv. ; ). Een vereenvoudigd overzicht van het aanpak / ontwijkingskader door , die we hebben overgedragen aan cyberseksverslaving, is samengevat in Figuur Figure11.

FIGUUR 1 

Vereenvoudigd overzicht van het aanpak / ontwijkingskader door aangepast aan cyberseksverslaving. Rechte lijnen vertegenwoordigen neigingen die tendensen kunnen veroorzaken die cyberseksgebruik bevorderen, terwijl gestippelde lijnen eerder tendensen belichamen om te vermijden ...

Aanpak-Vermijdende Tendensen in Cyberseks-verslaving

Gebaseerd op het theoretische aanpak / vermijdingskader door en de gesuggereerde overeenkomsten tussen internetverslaving en substantie-afhankelijkheid is het aannemelijk om vergelijkbare patronen aan te nemen bij personen met tendensen ten aanzien van cyberseksverslaving. Met betrekking tot cue-reactiviteit en hunkering in cyberseksverslaving, hebben studies al voorlopig bewijs geleverd voor dergelijke overeenkomsten (; ). Deze studies wezen er inderdaad op dat personen met tendensen in de richting van cyberseksverslaving zowel cue-reactiviteit vertoonden als een toename van subjectieve hunkering toen ze werden geconfronteerd met pornografische afbeeldingen. Verder is bekend dat seksuele stimuli neurale activeringen induceren die vergelijkbaar zijn met die geïnduceerd door drugsgerelateerde aanwijzingen en zijn theoretisch ook in staat om aanpassingen in de mesolimbische dopaminerge route te bevorderen (). Bovendien, heeft onlangs een theoretisch kader voor cyberseksverslaving voorgesteld dat enkele overeenkomsten vertoont met het model van . Bijvoorbeeld de historische factoren voorgesteld door ; bijv. kenmerken van de persoon, versteviging in het verleden, fysiologische reactiviteit) zijn in overeenstemming met invloeden van specifieke aanleg voor seks, evenals de voorgestelde rol van bevrediging zoals voorgesteld door . Verder, suggereren een mediërende rol van cybersex gebruiken verwachtingen over het gebruik van cybersex, die kan worden vergeleken met de rol van verwachtingen in het model door .

Met betrekking tot bestaand bewijs voor de tendensen van aanpak / vermijding bij cyberseksverslaving, een onderzoek uitgevoerd waarin deelnemers verschillende taken moesten uitvoeren in een multitasking-paradigma. Deze taken hadden betrekking op een van de twee sets afbeeldingen, terwijl de eerste set afbeeldingen neutraal was en de tweede foto pornografische afbeeldingen bevatte. Deelnemers kregen de opdracht om alle verschillende taken in gelijke mate uit te voeren, terwijl ze autonoom konden wisselen tussen taken en afbeeldingen. De afwijking van de optimale ingestelde balans is als afhankelijke variabele genomen, wat aangeeft dat de voorkeur uitgaat naar de neutrale of pornografische set. Met behulp van deze maatregel vonden de auteurs een kwadratische relatie tussen tendensen in de richting van cyberseksverslaving en de afwijking van de ingestelde balans, wat betekent dat individuen met een hoge neiging tot cyberseksverslaving ook de voorkeur gaven aan de pornografische benadering (benadering) of aan de neutrale (vermijdings) set . Daarentegen, deelnemers met een lage neiging tot cyberseksverslaving wilden niet meer aan een van de sets werken. Sinds het multitasking-paradigma gebruikt door was niet expliciet ontworpen om tendensen te meten om pornografische stimuli te benaderen of te vermijden, het lijkt aannemelijk om een ​​standaard benadering / vermijdingsparadigma te gebruiken om dit fenomeen dieper te onderzoeken.

Meten Aanpak / Vermijden Neiging

Een manier om tendensen om verslavingsgerelateerde stimuli te benaderen of te vermijden, is de Stimulus-respons-compatibiliteitstaak (SRC; ). Tijdens de SRC moet een oefenpopfiguur in twee gescheiden blokken naar verslavinggerelateerde aanwijzingen worden verplaatst door middel van een standaardtoetsenbord. Het verschil tussen de gemiddelde reactietijden (RT's) die in de twee blokken zijn opgetekend, moet daardoor de relatieve inclinatie van beide benaderingen weerspiegelen of verslaving-gerelateerde signalen vermijden. Verschillende studies met SRC toonden sterkere neigingen om te benaderen dan om verslavinggerelateerde stimuli bij rokers te voorkomen (), reguliere cannabisgebruikers (), evenals gebruikers van zware alcohol en cannabis (; ). Met betrekking tot relaties tussen subjectieve hunkering en tendensen om verslavingsgerelateerde stimuli te benaderen of te vermijden, zijn de resultaten inconsistent geweest over de vraag of deze relaties lineair of kwadratisch kunnen zijn (,; ). Als een uitbreiding van de SRC, introduceerde de Approach-Avoidance-Task (AAT), die fysieke beweging omvat om de effecten van het naderen en vermijden van picturale stimuli te verbeteren. Door een joystick te gebruiken, moeten deelnemers de stimuli die op een computerscherm worden getoond, naar zich toe trekken (naderen) of ze van zichzelf afduwen (ontwijken). Oorspronkelijk was de AAT bedoeld om angstgerelateerd gedrag te onderzoeken (). Later wordt verondersteld dat concurrerende tendensen om verslavend gedrag te benaderen of te vermijden van essentieel belang zijn in aan verslaving gerelateerde beslissingsituaties (), werden gemodificeerde versies van de AAT gebruikt in studies over roken (), een intensief gebruik van cannabis (, ) en alcoholafhankelijkheid (bijv. ; , ). In deze context vonden de meeste experimentele onderzoeken lineaire verbanden tussen verslavend gedrag en de neiging om aan verslaving gerelateerde stimuli te benaderen. Echter, in overeenstemming met de dual-process-modellen van verslaving (; ), is er ook empirisch bewijs voor de aanname dat verslaafde personen mogelijk ook neigingen vertonen om aan verslaving gerelateerde stimuli te vermijden, bijvoorbeeld als gevolg van geautomatiseerde trainingsprogramma's voor vermijding (; ,). Bovendien, ontdekte dat onthouding van alcoholafhankelijke personen, in vergelijking met gematchte controles, vermijdingsneigingen had in een SRC, terwijl terugvalpercentages positief geassocieerd waren met de kracht van vermijdingsneigingen.

Doelstellingen en hypotheses

Het doel van het huidige onderzoek is om te onderzoeken of benaderings / vermijdingsneigingen mogelijk mechanismen zijn die ten grondslag liggen aan cybersex-verslaving. Vertrouwend op het theoretisch kader van evenals de resultaten van , we verwachten te ontdekken dat individuen met een hoge neiging tot cyberseksverslaving ofwel een neiging tot nadering of vermijding van pornografische stimuli vertonen. Bovendien moeten lage neigingen tot cyberseksverslaving gepaard gaan met evenwichtige tendensen om pornografische stimuli te benaderen of te vermijden. Op een geoperationaliseerd niveau wordt verondersteld dat de relatie tussen benaderings / vermijdingsneigingen en cyberseksverslaving niet lineair maar kwadratisch is. Bovendien wordt verondersteld dat er geen lineaire of kwadratische relatie zal zijn tussen neigingen om neutrale stimuli en neigingen tot cyberseksverslaving te benaderen of te vermijden. Verder werd aangetoond dat de gevoeligheid voor seksuele opwinding en problematisch seksueel gedrag de ontwikkeling en instandhouding van cyberseksverslaving bevorderde (), veronderstellen we dat een combinatie van benaderings / vermijdingsneigingen ten opzichte van pornografische afbeeldingen en een hoog problematisch seksueel gedrag / gevoeligheid voor seksuele opwinding een accumulerend effect zou moeten hebben op de ernst van subjectieve klachten in het dagelijks leven als gevolg van het gebruik van cyberseks-activiteiten.

Materialen en methoden

Deelnemers

In de huidige studie werden in totaal 123 heteroseksuele mannelijke deelnemers onderzocht (Mleeftijd = 23.79 jaar, SD = 5.10). De gemiddelde leeftijd van het eerste gebruik van cybersex was 15.61 (SD = 4.01) jaar. Gemiddeld gebruikten deelnemers cybersex-sites 3.66 (SD = 3.52) keer per week tijdens hun uitgaven Mniet de tijd of = 22.25 (SD = 14.22) minuten per bezoek. Alleen deelnemers van de wettelijke leeftijd (minstens 18 jaar oud) werden gerekruteerd. Werving gebeurde via lokale advertenties aan de universiteit van Duisburg-Essen (Duitsland) en online platforms. In de advertenties werd vermeld dat expliciet pornografisch materiaal zou worden gepresenteerd. Studenten konden studiepunten verzamelen, niet-studentendeelnemers kregen € 10 betaald voor deelname. Alle deelnemers gaven voorafgaand aan het experiment schriftelijke geïnformeerde toestemming en werden aan het einde van de studie geïnformeerd. De studie werd goedgekeurd door een lokale ethische commissie.

Maatregelen

Pornografische afbeelding Beoordeling

Vóór de AAT keken en beoordeelden de deelnemers 50 pornografische foto's met betrekking tot seksuele opwinding, variërend van 1 (= niet seksueel opwindend) naar 5 (= zeer seksueel opwindend). De stimulus bevatte 10 verschillende cyberseks categorieën: heteroseksuele seks (vaginale seks, anale seks, cunnilingus en fellatio), homoseksuele seks (anale en orale seks tussen twee mannen, tribadisme en orale seks tussen twee vrouwen), evenals mannen die masturberen en vrouw. Elke categorie bestond uit vijf pornografische foto's met seksueel expliciete scènes zonder fetisj relevant materiaal. De interne consistentie was erg goed (Cronbach's α = 0.954). Hetzelfde paradigma werd in verschillende andere onderzoeken gebruikt, behalve dat 100-afbeeldingen (10 per categorie) werden gebruikt (,, ).

Bovendien, zoals beschreven door seksuele opwinding en de noodzaak om te masturberen werden gemeten vóór (t1) en daarna (t2) de waardering van de pornografische afbeelding op twee horizontale schuifregelaars van 0 (= niet seksueel opgewonden / niet nodig om te masturberen) naar 100 (= zeer seksueel opgewonden / grote behoefte om te masturberen). Door af te trekken t1 oppompen van t2 meting, werden Δ-scores die een relatieve toename of afname van seksuele opwinding vertegenwoordigen (hunkering Δ seksuele opwinding) en moeten masturberen (hunkering Δ nodig om te masturberen) berekend en gebruikt als een operationalisatie van hunkering.

Benaderingsvermijdingssituatie-Task

De deelnemers voerden een aangepaste versie van de AAT uit (), waarbij foto's op een computerscherm met een joystick in de richting van (nadering) moesten worden getrokken of weggeduwd (vermeden). Elke afzonderlijke proef moest door de deelnemer met de hand worden gestart door op een knop op de joystick te drukken, terwijl de joystick zich in de standaardpositie bevond. Na een 500 ms inter-trial interval (ITI), werd een picturale aanwijzing gepresenteerd. Als gevolg van de beweging van de joystick nam een ​​geïmplementeerde zoomfunctie toe (trekbeweging) of verminderde (duwbeweging) de grootte van de keu. In overeenstemming met , de joystick moest ~30 ° in een richting worden verplaatst om de proef te beëindigen. Verder werd een logaritmische groeifunctie gebruikt om de cue-grootte te verhogen of te verlagen om deelnemers in staat te stellen veranderingen in de cue-grootte te ervaren als directe reacties op hun joystickbewegingen. Alle cues hadden een initiële grootte van 700 × 500 pixel en werden gepresenteerd op een 15.6 inch scherm. Door de joystick ~30 ° in één richting te bewegen, veranderde de cue-grootte in een maximum van 2100 × 1500 pixel (trekbeweging), respectievelijk een minimum van 233 × 166 pixel (push-beweging). Aan het einde van elke proef werd een andere 500 MS ITI gepresenteerd. De RT's van de deelnemers werden in elke proef geregistreerd. Net als bij eerdere studies, werden de stimuli gescheiden in verslaving gerelateerde en neutrale signalen (, ; ). Als neutrale signalen, 40-foto's van het International Affective Picture System (IAPS; ) waren gebruikt. Foto's toonden een of twee personen in neutrale situaties. Als verslaving-gerelateerde signalen gebruikten we 40 pornografische foto's uit vier categorieën, die geïdentificeerd als seksueel opwindend voor heteroseksuele mannen (heteroseksuele gemeenschap als vaginale seks en fellatio, homoseksuele gemeenschap tussen twee vrouwen in de vorm van tribadisme en orale seks). Bovendien werden vijf neutrale en vijf pornografische afbeeldingen, die niet werden gebruikt voor de experimentele proeven, gebruikt in de oefenproeven. Over het algemeen gebruikten de AAT en de classificatie van pornografische afbeeldingen verschillende pornografische aanwijzingen.

Tijdens de instructie voltooiden de deelnemers praktijktrainingen van 30, die werden onderverdeeld in vier ronden (push, pull, porno-push / neutral-pull, porno-pull / neutral-push). Na elke ronde werden deelnemers op de hoogte gebracht van de hoeveelheid correcte reacties en konden ze besluiten om de ronde te herhalen. De experimentele onderzoeken werden verdeeld in vier blokken met 80-proeven elk, wat resulteerde in een totaal van 320-onderzoeken. Elke stimulus werd één keer gedurende één blok gepresenteerd in een semi-willekeurige volgorde (maximaal drie stimuli van dezelfde categorie mochten op een rij verschijnen). Deelnemers werden willekeurig toegewezen aan een van de twee experimentele omstandigheden, die verschilden ten opzichte van de instructie in het eerste blok (pornodruk / neutraal-trek of pornokracht / neutraal-druk). In de volgende blokken was de instructie omgekeerd. De experimentele conditie werd gecompenseerd door de deelnemers heen. Door het type instructie (direct versus indirect) te scheiden, gebruikten eerdere studies verschillende versies van de AAT. Versies met directe instructies (bijv. ) omvatte twee stimuluscategorieën, terwijl indirecte AAT's (bijv. ) gebruikte meer dan twee stimuluscategorieën en instrueerde deelnemers om de joystick afhankelijk van het beeldformaat (horizontaal vs. verticaal) te duwen of te trekken. Aldus vertegenwoordigen indirecte AAT's taak-irrelevante ontwerpen, terwijl directe AAT's taakrelevante paradigma's belichamen. In deze studie werd een taakrelevante AAT gebruikt, omdat een meta-analyse door kon geen bewijs leveren voor een voordeel van taak-irrelevante versies.

Om AAT-gegevens te analyseren, werden mediane RT-scores berekend omdat medianen minder kwetsbaar zijn met betrekking tot RT-uitbijters dan gemiddelde scores (; ; ). RT's <200 ms,> 2000 ms evenals RT's van valse responsen werden weggegooid. Een foutenpercentage> 25% leidde tot een volledige uitsluiting van de data-analyse. Voor elke deelnemer een compatibiliteitseffectscore () voor zowel de pornografische (pornografische benadering / ontwijkingsscore) als de neutrale (neutrale benadering / ontwenningsscore) stimuluscategorie werd berekend door de mediane trekkracht af te trekken van de mediane duw RT (mediane RT-duw - mediane RT-trekkracht). Volgens , p. 110), vertegenwoordigt de compatibiliteitseffectscore de "relatieve sterkte van naderings- en vermijdingstendensen", terwijl positieve waarden benadering (mediaan RT push> mediaan RT pull) en negatieve waarden vermijden (mediaan RT push <mediaan RT pull) tendensen aangeven. Het basisidee van deze scores is dat compatibele onderzoeken (bijvoorbeeld pornografische afbeeldingen benaderen) tot snellere RT's leiden in vergelijking met incompatibele onderzoeken (bijvoorbeeld pornografische afbeeldingen vermijden). Bovendien is de pornografische benadering / vermijdingsscore de belangrijkste afhankelijke variabele, terwijl de neutrale benadering / vermijdingsscore een controlevariabele vertegenwoordigt, aangezien het benaderen en vermijden van neutrale stimuli niet in verband mag worden gebracht met andere afhankelijke variabelen, zoals neigingen tot cyberseksverslaving.

Bovendien werd een algehele effectscore (algehele RT-score) berekend door de mediane RT voor alle neutrale stimuli af te trekken van de mediane RT voor alle pornografische stimuli (mediane RT-porno - mediaan RT-neutraal). Hoewel de bewegingsrichting in specifieke onderzoeken voor deze meting niet in aanmerking wordt genomen, geven negatieve waarden aan dat deelnemers sneller reageerden op pornografische stimuli (mediaan RT-porno <mediaan RT-neutraal), terwijl positieve waarden wijzen op langzamere RT's voor pornografische stimuli (mediaan RT porno> mediaan RT neutraal). De algehele RT-score is dus gelijk aan de beoordeling van indirecte aandachtsbias bij stoornissen in middelengebruik (; ; ) dan ten opzichte van het meten van de benaderende / vermijdingsneigingen met betrekking tot het stimulustype (pornografisch versus neutraal). Naar analogie met onderzoek naar afhankelijkheid van middelen, geven positieve waarden van de totale RT-score aan dat er sprake is van een aandachtsbias voor pornografische afbeeldingen (langzamere RT's naar pornografische in vergelijking met neutrale stimuli). Een algemeen overzicht van alle afhankelijke variabelen van de AAT is samengevat in tafel Table11. De AAT is geprogrammeerd met Presentation®software (versie 16.5, www.neurobs.com).

Tabel 1 

Berekening en interpretatie van AAT-scores.

vragenlijsten

Om de tendensen ten aanzien van cyberseksverslaving te beoordelen, een korte versie van de Internet Addiction Test (s-IAT; ), gemodificeerd voor cybersex (s-IATsex; ) was gebruikt. De s-IATsex bestaat uit 12 items die zijn beantwoord op een schaal van 1 (= nooit) naar 5 (= heel vaak). De interne consistentie van de s-IATsex in deze studie was goed (Cronbach's α = 0.846). Het kan worden onderverdeeld in de subschalen verlies van controle / tijdbeheer (s-IATsex-tijd; bijvoorbeeld: "Hoe vaak vindt u dat u langer op internetssites blijft dan u van plan was?") en hunkering / sociale problemen (s-IATsex hunkeren naar, bijvoorbeeld: "Hoe vaak voel je je bezig met online seksuele activiteiten wanneer je off-line bent, of fantaseer je over het zijn op internetsites?"). Zowel s-IATsex-tijd als s-IATsex-verlangen hebben een mogelijk bereik van 6-30.

Daarnaast werd als een maat voor algemeen problematisch seksueel gedrag de Hyperseksuele Gedragsvoorraad gebruikt (HBI; ). De HBI bevat 19-items met een classificatie op een schaal tussen 1 (= nooit) en 5 (= heel vaak) en kunnen worden gescheiden in de subschalen verlies van controle (bijvoorbeeld: "Mijn seksuele verlangens en verlangens voelen sterker aan dan mijn zelfdiscipline."; Mogelijk bereik: 8-40), omgaan (bijvoorbeeld: "Ik gebruik seks om de zorgen van het dagelijks leven te vergeten."; Mogelijk bereik: 7-35), en gevolgen (bijvoorbeeld: "Mijn seksueel gedrag beheerst mijn leven."; Mogelijk bereik: 4-20). In deze studie was de interne consistentie van de HBI goed (Cronbach's α = 0.885). Verder werd de gevoeligheid voor seksuele opwinding beoordeeld door de seksuele opwekkingsschaal (SES; ), die uit zes items bestaat (bijvoorbeeld: "Als ik denk dat iemand die seksueel aantrekkelijk is, seks met me wil hebben, word ik snel seksueel opgewonden."). De interne consistentie van de SES in deze studie was goed (Cronbach's α = 0.785). In vergelijking met de versie van , het antwoordformaat werd omgekeerd, wat leidde tot een schaal van 1 (= zeer oneens) naar 4 (= sterk mee eens), wat leidt tot een algemene gemiddelde score van 6-24. Eindelijk werden sociodemografische gegevens en basisinformatie met betrekking tot pornografieconsumptie beoordeeld.

De subschalen s-IATsex hunkering en HBI-verlies van controle zullen worden gebruikt als afhankelijke variabelen voor het testen van de hypotheses, aangezien deze schalen subjectieve gevolgen van hunkering meer specifiek beoordelen dan de somscores van de s-IATsex en de HBI. Daarom hebben deze scores de voorkeur voor het onderzoeken van de relatie tussen tendensen om pornografische stimuli en hunkeren te benaderen of te vermijden, zoals gesuggereerd door . Verder vertonen hoge scores in de s-IATsex, de HBI en de SES tendensen in de richting van pathologische gedragspatronen (bijv. Hoge tendensen in de richting van cyberseksverslaving, groot verlies van controle met betrekking tot seksueel gedrag, hoge seksuele excitatie).

Korte en lange termijn metingen

De instrumenten die in het huidige onderzoek worden gebruikt, kunnen worden gescheiden in korte termijn (pornografische beeldwaardering, verlangen naar sexual seksuele opwinding / masturbatie, AAT) en langetermijnmetingen (s-IATsex, HBI, SES). In deze context verwijzen kortetermijnmetingen naar reactieve (onmiddellijke) responsen die kunnen worden beïnvloed door omgevingsfactoren, zoals voorafgaand cyberseksgebruik. Daarentegen lijken langetermijnmetingen veeleer op individuele kenmerken, die verondersteld worden stabiel te blijven over een langere tijdsperiode.

Statistische analyse

Gegevensanalyse werd uitgevoerd met behulp van IBM, SPSS Statistics Version 22.0. Relaties tussen twee variabelen werden geanalyseerd met Pearson-correlaties. Verschillen tussen twee variabelen werden geëvalueerd met één monster t-testen. Effectgrootten worden gerapporteerd volgens Pearson's gebruiken r (r = 0.10, klein; r = 0.30, gemiddeld; r = 0.50, groot) en Cohen's d (d = 0.20, klein; d = 0.50, gemiddeld; d = 0.80, groot). Kwadratische relaties tussen twee variabelen werden geëvalueerd met behulp van curve-lineaire regressieanalyses. Verder werden interacties tussen twee variabelen als voorspellers van een enkele afhankelijke variabele geanalyseerd met hiërarchisch gemodereerde regressieanalyses (alle gecentraliseerde voorspellers; ). Het significantieniveau voor alle statistische tests was p = 0.05. Verder, om te controleren of variabelen in strijd zijn met de aanname van normaliteit, worden scheefheid en kurtosis gerapporteerd tafel Table22. Volgens , scheefheid <| 2.00 | en kurtosis <| 7.00 | geven aan dat een variabele normaal is verdeeld. Hier voldeden alle variabelen die werden gebruikt voor curve-lineaire en gemodereerde regressieanalyses aan deze criteria (s-IATsex hunkering, verlies van controle door HBI, SES, pornografische / neutrale benadering / vermijdingsscore). In het geval dat andere variabelen, die werden gebruikt voor verdere berekeningen, de veronderstelling van normaliteit schonden, werden toch parametrische tests toegepast, aangezien werd aangetoond dat de parametrische statistische methoden robuust zijn tegen deze schending ().

Tabel 2 

Gemiddelde waarden van de s-IATsex, HBI, SES, pornografische beeldwaardering en subjectieve beoordelingen van seksuele opwinding, evenals de behoefte aan masturbatie en AAT-scores.

Resultaten

Pornografische afbeelding Beoordeling

Een één monster t-test werd berekend om de beoordelingen voor heteroseksuele en homoseksuele foto's te vergelijken, t(122) = 32.79; p <0.001; d = 4.11, waarmee wordt aangegeven dat heteroseksuele afbeeldingen werden beoordeeld als significant seksueel meer opwindend. Wat betreft de evaluatie van seksuele opwinding en de noodzaak om te masturberen voor (t1) en daarna (t2) de classificatie van pornografische afbeeldingen, twee t-tests voor afhankelijke steekproeven lieten een hogere subjectieve seksuele opwinding zien, t(122) = -9.05; p = 0.001; dz = 0.85, en een hogere behoefte om te masturberen, t(122) = -7.30; p <0.001; dz = 0.61, op t2 in vergelijking tot t1 (voor gemiddelde waarden zie tafel Table22). Deze resultaten geven aan dat deelnemers als gevolg van het kijken naar pornografische foto's een staat van seksueel opgewonden ervaring hebben ervaren voordat ze aan de AAT begonnen. Dit is van bijzonder belang, omdat seksuele opwinding en de noodzaak om te masturberen, geoperationaliseerd zijn als craving-maatregelen, die verondersteld worden verbonden te zijn met tendensen om pornografische stimuli te benaderen of te vermijden.

Benaderingsvermijdingssituatie-Task

Beschrijvend, de score voor pornografische aanpak / vermijding (M = -1.09, SD = 72.64) en de neutrale benadering / ontwijkingsscore (M = -56.91, SD = 55.03) hadden negatieve gemiddelde waarden. Deze resultaten wijzen op een gemiddelde neiging om zowel pornografische als neutrale stimuli in de AAT te vermijden, terwijl dit effect sterker was voor neutrale stimuli, t(122) = 8.52; p <0.001; d = 0.87. Daarentegen is de totale RT-score (M = -37.79, SD = 42.74) had een negatieve gemiddelde waarde, wat aangeeft dat de deelnemers gemiddeld geen aandachtsbias hadden ten opzichte van pornografische stimuli (een dergelijke aandachtsbias zou worden weerspiegeld door langzamere RT's voor pornografische afbeeldingen en dus een positieve gemiddelde algemene RT, die is niet het geval, omdat we snellere RT's voor pornografie hebben waargenomen in vergelijking met neutrale stimuli).

Correlaties tussen de AAT-scores en geselecteerde variabelen zijn samengevat in tafel Table33. Met betrekking tot de pornografische en de neutrale benadering / ontwijkingsscore waren er geen significante correlaties met andere maatregelen. De totale RT-score correleerde echter significant met de gevoeligheid voor seksuele opwinding, het verlies van de controleschaal door HBI alsook de drang tot seksuele opwinding en het verlangen Δ om te masturberen.

Tabel 3 

Bivariate correlaties tussen de AAT scores en geselecteerde variabelen.

Curve-lineaire regressieanalyse

Om te testen of de relatie tussen de pornografische benadering / vermijdingsscore en de s-IATsex-factortrigging niet lineair maar kwadratisch was, werd een curve-lineaire regressieanalyse berekend. In een eerste stap werd de pornografische benadering / ontwijkingsscore ingevoerd, maar deze gaf geen significante verklaring voor de hunkeringsvariantie van s-IATsex, R2 = 0.003, F(1,122) = 0.33, p = 0.567, wat aangeeft dat er geen lineaire relatie tussen de twee variabelen in de gegevens bestaat. In een tweede stap werd de squared pornografische benadering / ontwijkingsscore opgenomen, wat leidde tot een significante verklaring van 23.7% van de s-IATsex craving-variantie, ΔR2 = 0.234, F(1,122) = 18.80, p <0.001. Deze geschatte curve (zie Figuur Figure22) geeft aan dat individuen met een hoge s-IATsex hunkering neigden tot het vertonen van een benadering (positieve benadering / vermijdingswaarden) of vermijding (negatieve benadering / vermijdingswaarden) neigingen met betrekking tot pornografische stimuli. Verdere regressiewaarden zijn samengevat in tafel Table44.

FIGUUR 2 

Relatie tussen de compatibiliteitseffectscore voor pornografische afbeeldingen (pornografische aanpak / vermijdingsscore) en de s-IATsex-factor-craving.
Tabel 4 

Waarden van de curve-lineaire regressie-analyse met de s-IATsex-factor hunkering als afhankelijke variabele.

Als een manipulatiecontrole werd een tweede analyse berekend om de relatie tussen de hunkering naar s-IATsex en de neutrale benadering / ontwijkingsscore te onderzoeken. Hier kon geen significante kwadratische relatie worden gevonden (p = 0.239).

Gemodereerde regressieanalyses

Om de relatie te onderzoeken tussen gevoeligheid voor seksuele opwinding (SES), tendensen om pornografische stimuli te benaderen of te vermijden (pornografische aanpak / vermijdingsscore), en tendensen in de richting van cyberseksverslaving, was een hiërarchische gemodereerde regressieanalyse met de s-IATsex-factor hunkering als afhankelijke variabele berekend (alle variabelen gecentraliseerd; ). In de eerste stap, de SES verklaarde 13.5% van de craving-variantie van s-IATsex, F(1,121) = 18.83, p <0.001. In de tweede stap, het pornografische benadering / ontwijkingsscore geleid tot een significante toename van variantie-uitleg, ΔR2 = 0.029, ΔF(2,120) = 4.19, p = 0.043. In de derde stap, de interactie van de SES en pornografische benadering / ontwijkingsscore geleid tot een significante toename van variantie-uitleg, ΔR2 = 0.044, ΔF(3,119) = 6.62, p = 0.011. Over het algemeen was het regressiemodel significant en verklaarde 20.8% variantie van de hunkering naar s-IATsex, F(3,122) = 10.41, p <0.001.

Om het waargenomen moderatie-effect in meer detail te onderzoeken, werden eenvoudige hellingen geanalyseerd (zie Figuur Figure3A3A). De helling van de regressielijn vertegenwoordigt aanpak tendensen (1 standaardafwijking boven het gemiddelde) was niet significant verschillend van nul, t = 1.71, p = 0.090. In tegenstelling hiermee vertegenwoordigt de helling van de regressielijn vermijdingsneigingen (1 standaarddeviatie onder het gemiddelde) was significant verschillend van nul, t = 5.50, p <0.001, wat aangeeft dat a hoge SES, Vergezeld vermijdingsneigingen resulteerde in een hoge s-IATsex craving score. Bij het gebruik van tendensen om neutrale stimuli te benaderen of te vermijden (neutrale benadering / ontwenningsscore) als moderator, kon geen significante interactie worden gevonden (p = 0.196).

FIGUUR 3 

Grafische weergave van eenvoudige hellingen met betrekking tot de interacties tussen het compatibiliteitseffect voor pornografische afbeeldingen (pornografische benadering / ontwijkingsscore) en (A) de gevoeligheid voor seksuele opwinding (SES) evenals (B) problemen ...

Een tweede model werd berekend om de relatie te onderzoeken tussen de controlecomponent van problematisch seksueel gedrag (HBI-verlies van controle), neigingen om pornografische stimuli te benaderen of te vermijden (pornografische benadering / vermijdingsscore) en tendensen naar craving-componenten in cyberseksverslaving. In de eerste stap, de HBI verlies van controle verklaarde 22.2% van de craving-variantie van s-IATsex, F(1,121) = 34.52, p <0.001. In de tweede stap, het pornografische benadering / ontwijkingsscore heeft niet geleid tot een significante toename van variantie-uitleg, ΔR2 = 0.017, ΔF(2,120) = 2.70, p = 0.103. In de derde stap, de interactie van de HBI verlies van controle en pornografische benadering / ontwijkingsscore geleid tot een significante toename van variantie-uitleg, ΔR2 = 0.037, ΔF(3,119) = 6.02, p = 0.016. Over het algemeen was het regressiemodel significant terwijl het de 25.7% -variantie van de s-IATsex-hunkering uitlegde, F(3,122) = 15.10, p <0.001. Verdere waarden voor beide gemodereerde regressieanalyses zijn samengevat in tafel Table55.

Tabel 5 

Waarden van de gemodereerde regressieanalyses met s-IATsex-factor hunkering als afhankelijke variabele.

Net als bij het eerste model werden de eenvoudige hellingen geanalyseerd (zie Figuur Figure3B3B). De helling van de regressielijn vertegenwoordigt aanpak tendensen (1 standaarddeviatie boven het gemiddelde) was significant anders dan nul, t = 2.85, p = 0.005. De helling van de regressielijn vertegenwoordigt vermijdingsneigingen (1 standaardafwijking onder het gemiddelde) was ook significant verschillend van nul, t = 6.14, p <0.001, wat aangeeft dat beide nadering en vermijding in de richting van pornografische afbeeldingen, vergezeld van een hoog HBI controleverlies resulteerde in een hoge s-IATsex craving score. Vergelijkbaar met de eerste gemodereerde regressieanalyse, gebruikten tendensen om neutrale stimuli te benaderen of te vermijden (neutrale benadering / vermijdingsscore) als moderator geen significante interactie (p = 0.166).

Bovendien, om te onderzoeken of het HBI-verlies van controleschaal, de SES en de pornografische aanpak / vermijdingsscore een accumulerend effect hebben op tendensen met betrekking tot cybersexverslaving, werd een lineaire regressie-analyse met de s-IATsex-factor hunkering als afhankelijke variabele berekend. In de eerste stap, de HBI verlies van controle verklaarde 22.2% van de craving-variantie van s-IATsex, F(1,121) = 34.52, p <0.001. In de tweede stap, het SES geleid tot een significante toename van variantie-uitleg, ΔR2 = 0.052, ΔF(2,120) = 2.63, p = 0.004. In de derde stap, de pornografische benadering / ontwijkingsscore geleid tot een significante toename van variantie-uitleg, ΔR2 = 0.024, ΔF(3,119) = 4.47, p = 0.037. Over het algemeen was het regressiemodel significant en verklaarde 30.1% variantie van de hunkering naar s-IATsex, F(3,122) = 17.04, p <0.001. Verdere regressiewaarden zijn samengevat in tafel Table55.

Relaties tussen daadwerkelijk Cybersex-gebruik en aan verslaving gerelateerde metingen

Om mogelijke relaties tussen daadwerkelijk cyberseksgebruik en metingen gerelateerd aan cyberseksverslaving te onderzoeken, werden verschillende bijkomende correlaties berekend. Er waren positieve relaties tussen de s-IATsex-factor hunkering en zowel de frequentie van wekelijks cyberseks gebruik (r = 0.227, p = 0.011) en de gemiddelde tijd besteed aan cybersex-sites tijdens één bezoek (r = 0.198, p = 0.028). Er konden echter geen significante relaties worden gevonden tussen de frequentie van wekelijks cyberseksegebruik en het verlies van controle door HBI (r = 0.136, p = 0.133), SES (r = 0.119, p = 0.190) evenals hunkering naar Δ seksuele opwinding / masturbatie en AAT-scores (allemaal ps > 0.400). Evenzo waren er geen significante relaties tussen de gemiddelde tijd besteed aan cyberseksites tijdens één bezoek en verlies van controle door HBI (r = 0.025, p = 0.781), SES (r = 0.161, p = 0.076) evenals hunkering naar Δ seksuele opwinding / masturbatie en AAT-scores (allemaal ps > 0.500).

Discussie

Het belangrijkste resultaat van deze studie is dat tendensen met betrekking tot cyberseksverslaving verband lijken te houden met de tendensen van aanpak / vermijding. Ten eerste neigden personen die hogere symptomen van cyberseksverslaving rapporteerden om pornografische afbeeldingen te benaderen of te vermijden, terwijl dit niet het geval was voor neutrale stimuli. Ten tweede vonden we dat de gevoeligheid voor seksuele opwinding en problematisch seksueel gedrag in wisselwerking stond met de neiging tot het benaderen / vermijden van pornografische afbeeldingen, wat leidde tot een accumulerend effect op tendensen in de richting van cyberseksverslaving. Opnieuw werden geen significante interacties gevonden voor benaderings- / vermijdingsneigingen ten opzichte van neutrale stimuli.

De resultaten van deze voorlopige studie duiden erop dat tendensen op het gebied van aanpak / vermijding mogelijk verband houden met overmatig cyberseksegebruik en mogelijk met cyberseksverslaving. Dit komt ook overeen met de gegevens die door . Verder passen onze bevindingen goed in het cyberseks-verslavingsmodel dat is voorgesteld door omdat we ontdekten dat het bestaan ​​van specifieke predisposities duidde op een verhoogde ernst van symptomen van cybersexverslaving, terwijl het niet afhankelijk was van tendensen om pornografische stimuli te benaderen of te vermijden om een ​​beïnvloedend effect te hebben. Boven- dien, terwijl voorlopig bewijs wordt geleverd met betrekking tot een kwadratische relatie tussen symptomen van cyberseksverslaving en benaderings- / vermijdingsneigingen, liggen de resultaten in lijn met de voorgestelde evaluatieve ruimte door , wat suggereert dat niet alleen nadering, maar ook vermijding kan worden aangetoond door verslaafde individuen.

Met betrekking tot de interacties tussen specifieke predisposities ten aanzien van cyberseks en benaderings- / vermijdingsneigingen, is het interessant om op te merken dat problematisch seksueel gedrag leidde, vergezeld door een benadering of vermijdingsneigingen, tot hoge subjectieve symptomen van cyberseksverslaving. In tegenstelling hiermee toonde de interactie tussen gevoeligheid voor seksuele opwinding en benaderings- / vermijdingsneigingen alleen een significant effect op vermijdingsneigingen. Deze bevinding kan worden verklaard door te verwijzen naar , die verklaarde dat verslavend gedrag wordt beïnvloed door twee afzonderlijke neurale systemen: een impulsief (amygdala) systeem, reagerend op onmiddellijke beloning en straf, en een weerspiegeld (prefrontale cortex) systeem, codering van verwachtingen van langetermijngevolgen. Binnen functioneel gedrag wordt aangenomen dat het impulsieve systeem wordt bestuurd door het reflectieve systeem, terwijl bij verslavend gedrag een hyperactief impulsief systeem het reflectieve systeem kan overrulen ten gevolge van drugsgerelateerde neuroadaptaties (zie , , ). Met betrekking tot tendensen om pornografische stimuli te benaderen of te vermijden, is het waarschijnlijk dat een dominantie van het impulsieve systeem neigingen tot benaderen zou kunnen veroorzaken, terwijl het reflectieve systeem neigingen zou kunnen bevorderen om pornografische stimuli te vermijden (). Op basis van deze theorieën kunnen onze bevindingen als volgt worden verklaard: het is aannemelijk om aan te nemen dat problematisch seksueel gedrag de ontwikkeling van neuroadaptaties kan bevorderen, wat verantwoordelijk zou kunnen zijn voor impulsieve tendensen, omdat is aangetoond dat seks- en drugsverslaving gerelateerde cues worden op dezelfde manier verwerkt (zie ). Het is daarentegen onwaarschijnlijk dat dergelijke neuroadaptaties zijn ontwikkeld vanwege een hoge gevoeligheid voor seksuele opwinding, omdat dit construct eerder gerelateerd is aan de specifieke kenmerken van een persoon. Dit leidt tot de aanname dat een hoge gevoeligheid voor seksuele opwinding de kans op een neiging om pornografische stimuli bij verslaafde personen te benaderen niet zou vergroten, terwijl dit wel het geval zou moeten zijn voor een zeer problematisch seksueel gedrag. Als de drang om verslavinggerelateerde stimuli te benaderen kan worden onderdrukt, bijvoorbeeld omdat dergelijke gedragingen zijn getraind, kunnen vermijdingsneigingen worden gezien als gevolgen van een gecontroleerd proces. Vervolgens kunnen trainingseffecten leiden tot een bepaalde controle van het reflectieve systeem over een hyperactief impulsief systeem, hoewel disfunctionele neuroadaptaties zijn gebouwd. Bovendien lijkt het aannemelijk te veronderstellen dat personen die indicatoren van problematisch seksueel gedrag rapporteren en een hoge gevoeligheid voor seksuele opwinding waarschijnlijk eerder al negatieve gevolgen in het dagelijks leven hebben ondervonden vanwege hun seksuele gedrag. Het volgen van het bestaan ​​van deze specifieke predisposities zou ook het bewustzijn van een potentieel problematisch cyberseksegebruik kunnen vergroten. Dergelijke individuen kunnen dus sterkere neigingen hebben om pornografische stimuli te vermijden als gevolg van een gecontroleerde verwerking, hoewel vermijdingsreacties niet expliciet zijn getraind.

Verder denkend dat cyberseks gebruik maakt van kenmerken zoals de frequentie van wekelijks cyberseksegebruik en de gemiddelde tijd besteed aan cybersex-sites tijdens één bezoek, waren deze niet verbonden aan directe metingen gerelateerd aan cyberseksverslaving zoals subjectieve hunkering of de afhankelijke variabelen van de AAT. Aldus vergemakkelijken deze resultaten de veronderstelling dat de waargenomen benaderings / vermijdingsneigingen kunnen worden afgeleid van neurale sensibiliseringen vanwege een langdurige blootstelling van cybersex-gerelateerde signalen. Bovendien kan het daadwerkelijke gebruik van cybersex verband houden met het behoud van een verslavend gebruik van cybersex, terwijl onze resultaten suggereren dat de AAT eerder effecten meet die verband kunnen houden met een disfunctioneel cybersexgebruik, uitgevoerd over een langere tijdsperiode. Er is echter nog meer empirisch bewijs nodig om te beoordelen of de AAT een kortetermijn- of langetermijnmeting is.

Een ander nevenresultaat van deze studie is dat problematisch seksueel gedrag, een hoge gevoeligheid voor seksuele opwinding en hoge craving-scores positief geassocieerd waren met de totale RT-score, wat betekent dat deze variabelen correleerden met langzamere RT's in pornografie vergeleken met neutrale studies. Deze bevinding komt overeen met resultaten van onderzoeken naar aandachtsbiassen bij verslavend gedrag (zie voor een overzicht) ). Daarbij wordt aangenomen dat langzamere RT tot aan verslaving gerelateerde stimuli kunnen worden waargenomen omdat dergelijke stimuli de aandacht trekken van verslaafde individuen. Natuurlijk is de AAT geen gestandaardiseerd paradigma om de aandachtsbias te meten, maar deze resultaten wijzen in elk geval op een mogelijk belang van dit fenomeen in cyberseksverslaving en zouden in aankomende studies kunnen worden onderzocht.

Toekomstige richtlijnen

Toekomstige studies kunnen verder gericht zijn op het vergroten van de aandacht van belang door het opnemen van positieve en negatieve verwachtingen als mogelijke voorspellers voor benaderings- / vermijdingsneigingen in analogie met het voorgestelde kader door . Zo wordt verondersteld dat positieve verwachtingen neigingen bevorderen om verslavend gedrag te benaderen, terwijl negatieve verwachtingen deze drang kunnen onderdrukken en kunnen leiden tot vermijdingsreacties. In het kader van cyberseksverslaving kunnen de verwachtingen van cybersexgebruik een vergelijkbare invloed hebben op de tendensen van aanpak / ontwijking, aangezien reeds werd aangetoond dat de verwachtingen van het gebruik van internet verband houden met internetverslaving (). Naast het bestaan ​​van concurrerende benaderingen van aanpak / vermijding, zouden dergelijke verwachtingen kunnen verklaren welke neigingen de overhand kunnen hebben in een verslavingsgerelateerde beslissingsituatie.

Bovendien zou het nuttig kunnen zijn om te onderzoeken of concurrerende neurale netwerken betrokken zijn bij nadering / vermijdingsreacties. In deze context toonden studies al parallellen met het dual-process-model door aangezien verschillende neurale netwerken voorlopig werden getoond voor benadering (nucleus accumbens, mediale prefrontale cortex) en vermijding (amygdala, dorsolaterale prefrontale cortex) bij alcoholverslaafden (; ). Door deze bevinding te versterken, gerapporteerde uitgebalanceerde activeringen van deze netwerken voor aanpak / vermijdingsgedrag bij gezonde individuen. Bovendien kon worden aangetoond dat cognitieve bias-modificatieprogramma's aanpak / vermijdingsgerelateerde activaties in de mediale prefrontale cortex en in de amygdala verminderden (, ). Op basis van deze resultaten lijkt het aannemelijk om aan te nemen dat de AAT zowel benadering- als ontwijkingsbias kan meten. Daarom moeten toekomstige studies het onderzoek van neurale correlaten gerelateerd aan de neiging tot het voorkomen / vermijden van cyberseksverslaving onderzoeken om de bevindingen van de huidige onderzoeken te versterken. Bovendien zouden zowel verslaving aan middelenverslaving als cyberseks-verslaving kunnen profiteren van de toepassing van geavanceerde analysemethoden (bijv. Bin-analyses). Dergelijke methoden zouden dus meer bewijs kunnen leveren voor de aanname dat de AAT zowel benadering- als ontwijkingsvooroordelen beoordeelt.

Verdergaand onderzoek was dat eerdere studies vooral lineaire relaties tussen aanloop / vermijdingsneigingen en verslavingsgerelateerde metingen bestudeerden, terwijl een dergelijke benadering de complexiteit van verslavend gedrag mogelijk niet dekt. Het meest opvallende geloof lijkt echter te zijn dat alleen benaderingsvooroordelen verband houden met de ontwikkeling en instandhouding van verslavend gedrag, hoewel deze veronderstelling niet volledig wordt ondersteund door bestaande bevindingen. Sommige studies rapporteerden bijvoorbeeld benaderingsvooroordelen bij personen met problematisch middelengebruik (bijv. ), terwijl ontwijkingsneigingen werden gevonden bij onthouding of behandelingsonderwerpen (). Bovendien, vonden benadering-vooroordelen bij rokers, maar niet bij ex-rokers. Verder zijn de relaties tussen benaderings / vermijdingsneigingen en verslavingsgerelateerde metingen zoals subjectieve hunkering of terugvalcijfers inconsistent omdat beide positief (bijv. ) en negatieve associaties (bijv. ; ) zijn gerapporteerd. Daarom lijkt het aannemelijk om aan te nemen dat niet alleen de aanpak, maar ook de vermijdingsneiging een belangrijke factor kan zijn in verslavend gedrag. Aldus, kunnen curve-lineaire regressieanalyses, die de analyse van beide neigingen in een enkel model mogelijk maken, niet alleen gunstig zijn voor het onderzoeken van cyberseksverslaving, maar ook voor het bestuderen van benaderings- / vermijdingsneigingen in andere gedragsverslaving of substantieafhankelijkheid.

Eindelijk zou het nuttig kunnen zijn om te onderzoeken in welke mate de tendensen van aanpak / vermijding de ontwikkeling en instandhouding van cyberseksverslaving beïnvloeden. Hier kunnen ontwerpen van longitudinale studies nuttig zijn. Bovendien lijkt een dergelijke benadering aannemelijk, omdat de resultaten van de huidige studie suggereerden dat de AAT de effecten van langdurig cyberseksegebruik zou meten, terwijl meer onderzoek nodig is om deze veronderstelling te rechtvaardigen.

Beperkingen

Allereerst moet worden opgemerkt dat de curve-lineaire regressieanalyse die wordt gebruikt voor het testen van de veronderstelde kwadratische relatie tussen benaderings / vermijdingsneigingen en hunkeringgerelateerde symptomen van cyberseksverslaving, eerder als een verkennende methode kan worden beschouwd. Bovendien benadrukken de resultaten geen perfecte kwadratische relatie. Daarom moeten de bevindingen met de nodige voorzichtigheid worden geïnterpreteerd en moeten ze worden gerepliceerd. Desalniettemin wijzen deze resultaten op zijn minst op een niet-lineariteit van de relatie tussen de tendensen van aanpak / ontwijking en cyberseksverslaving. Omdat we alleen heteroseksuele mannelijke deelnemers hebben opgenomen, kunnen onze resultaten nauwelijks worden gegeneraliseerd naar vrouwen of homoseksuele personen. Verder bestond de meerderheid van de steekproef uit regelmatige cybersexgebruikers, terwijl een minderheid subjectieve symptomen meldde in het dagelijks leven vanwege het gebruik van cyberseks. Hoewel het onderzoek naar aandoeningen met analoge monsters veel voordelen biedt (), onze bevindingen kunnen niet volledig worden overgedragen aan een klinische populatie, omdat geen van de deelnemers werd gediagnosticeerd als verslaafd aan cybersex. Daarom zouden toekomstige studies baat kunnen hebben bij het onderzoeken van personen in een klinische setting, hoewel opgemerkt moet worden dat ontbrekende diagnostische criteria het moeilijk kunnen maken om een ​​cyberseks-verslaafde patiëntengroep op de klassieke manier te vergelijken met een controlegroep. Een dergelijke benadering zou echter nuttig kunnen zijn omdat de AAT ook kan worden gebruikt voor cognitieve bias modificatie training () bij cyberseks-verslavingsbehandeling.

Conclusie

De resultaten van deze voorlopige studie suggereren dat benaderings / ontwijkingsdendensen mechanismen kunnen zijn die verband houden met cyberseksverslaving. Meer specifiek werd aangetoond dat personen met tendensen in de richting van cyberseksverslaving zowel benaderings- als vermijdingsneigingen vertoonden, wat in overeenstemming is met theorieën over onderzoek naar afhankelijkheid van middelen (; ). In combinatie met de resultaten gepresenteerd door , er is bewijsmateriaal voor de aanname dat beide neigingen om pornografische stimuli te benaderen of te vermijden kunnen worden aangetoond door individuen met neigingen tot cyberseksverslaving. Dientengevolge moeten de resultaten worden besproken met hun relevantie voor analogieën tussen cyberseksverslaving en substantieafhankelijkheid.

Belangenconflict verklaring

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.

Dankwoord

We bedanken Dr. Christian Laier en Dr. Johannes Schiebener voor hun waardevolle bijdragen aan het onderzoek. Ze hebben ons aanzienlijk geholpen met het uitvoeren van het experiment en het verbeteren van het manuscript. Daarnaast bedanken we Michael Schwarz voor zijn gewaardeerde hulp bij de implementatie van de AAT.

 

Referenties

  • Abramowitz JS, Fabricant LE, Taylor S., Deacon BJ, Mckay D., Storch EA (2014). Het nut van analoge studies voor het begrijpen van obsessies en dwanghandelingen. Clin. Psychol. Rev. 34 206-217. 10.1016 / j.cpr.2014.01.004 [PubMed] [Kruis Ref]
  • APA. (2013). Diagnostische en statistische handleiding voor geestelijke aandoeningen, 5th Edn Washington DC: APA.
  • Bechara A. (2005). Besluitvorming, impulsbeheersing en verlies van wilskracht om medicijnen te weerstaan: aneurocognitief perspectief. Nat. Neurosci. 8 1458-1463. 10.1038 / nn1584 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Merk M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Kijken naar pornografische afbeeldingen op internet: rol van beoordelingen van seksuele opwinding en psychologisch-psychiatrische symptomen voor het buitensporig gebruik van seksites op internet. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 371-377. 10.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Merk M., Laier C., Young KS (2014a). Internetverslaving: coping-stijlen, verwachtingspatronen en implicaties voor de behandeling. Voorkant. Psychol. 5: 1256 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Merk M., Young K., Laier C. (2014b). Prefrontale controle en internetverslaving: een theoretisch model en een overzicht van neuropsychologische en neuroafbeeldingsbevindingen. Voorkant. Brommen. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Breiner MJ, Stritzke WGK, Lang AR (1999). Naderen naderen. Een stap die essentieel is voor het begrip van hunkering. Alcohol. Res. Ther. 23 197-206. 10.1023 / A: 1018783329341 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Buydens-Branchey L., Branchey M., Fergeson P., Hudson J., Mckernin C. (1997). Hormonale, psychologische en alcohol-hunkeringveranderingen na toediening van m-chloorfenylpiperazine bij alcoholisten. Alcohol. Clin. Exp. Res. 21 220–226. 10.1111/j.1530-0277.1997.tb03753.x [PubMed] [Kruis Ref]
  • Carpenter DL, Janssen E., Graham CA, Vorst H., Wicherts J. (2010). "De seksuele remming / seksuele bekrachtigingsschalen-korte vorm van SIS / SES-SF," in Handboek van seksualiteitsgerelateerde maatregelen eds Fisher TD, Davis CM, Yarber WL, Davis SL, redacteuren. (Abingdon, GB: Routledge;) 236-239.
  • Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Internetverslaving: een korte samenvatting van onderzoek en praktijk. Curr. Psychiatry Rev. 8 292-298. 10.2174 / 157340012803520513 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Cohen J. (1988). Statistische Power Analysis voor de Gedragswetenschappen. Hillsdale, NJ: Lawrance Earlbaum Associates.
  • Cohen J., Cohen P., West SG, Aiken LS (2003). Applied Multiple Regression / Correlation Analysis for the Behavioral Science. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
  • Coskunpinar A., ​​Cyders MA (2013). Impulsiviteit en substance-gerelateerde aandachtsbias: een meta-analytische review. Drug Alcohol Depend. 133 1-14. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.05.008 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Cousijn J., Goudriaan AE, Ridderinkhof KR, Van Den Brink W., Veltman DJ, Wiers RW (2012). Approach-bias voorspelt de ontwikkeling van de ernst van het cannabisprobleem bij zware cannabisgebruikers: resultaten van een prospectieve FMRI-studie. PLoS ONE 7: e42394 10.1371 / journal.pone.0042394 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Cousijn J., Goudriaan AE, Wiers RW (2011). Uitreiken naar cannabis: benadering-bias bij gebruikers van zware cannabis voorspelt veranderingen in cannabisgebruik. Addiction 106 1667-1674. 10.1111 / j.1360-0443.2011.03475.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Cousijn J., Snoek RWM, Wiers RW (2013). Cannabisintoxicatie remt vermijdingsactietendensen: een veldstudie in de coffeeshops in Amsterdam. Psychopharmacology 229 167–176. 10.1007/s00213-013-3097-6. [PubMed] [Kruis Ref]
  • Davis RA (2001). Een cognitief-gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Comput. Brommen. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Kruis Ref]
  • Döring NM (2009). De impact van internet op seksualiteit: een kritische blik op 15-jaren van onderzoek. Comput. Brommen. Behav. 25 1089-1101. 10.1016 / j.chb.2009.04.003 [Kruis Ref]
  • Drummond DC (2001). Theorieën over het hunkeren naar drugs, oud en modern. Addiction 96 33-46. 10.1046 / j.1360-0443.2001.961333.x [PubMed] [Kruis Ref]
  • Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013a). Benadering van biasaanpassing bij alcoholafhankelijkheid: repliceren klinische effecten en voor wie werkt het het beste? Dev. Cogn. Neurosci. 4 38-51. 10.1016 / j.dcn.2012.11.002 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013b). Implementatie van aanpak is een voorbode voor hertraining in alcoholisme. Hoeveel sessies zijn er nodig? Alcohol. Clin. Exp. Res. 38 587-594. 10.1111 / acer.12281 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Ernst LH, Plichta MM, Dresler T., Zesewitz AK, Tupak SV, Haeussinger FB, et al. (2012). Prefrontale correlaten van naderingvoorkeuren voor alcoholprikkels bij alcoholafhankelijkheid. Addict. Biol. 19 497-508. 10.1111 / adb.12005 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Veld M., Cox WM (2008). Aandachtspunten bij verslavend gedrag: een beoordeling van de ontwikkeling, oorzaken en gevolgen. Drug Alcohol Depend. 97 1-20. 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.030 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Field M., Eastwood B., Bradley B., Mogg K. (2006). Selectieve verwerking van cannabisaanwijzingen bij reguliere cannabisgebruikers. Drug Alcohol Depend. 85 75-82. 10.1016 / j.drugalcdep.2006.03.018 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Veld M., Kiernan A., Eastwood B., Child R. (2008). Snelle aanpakreacties op alcoholische signalen bij zware drinkers. J. Behav. Ther. Exp. Psychiatrie 39 209-218. 10.1016 / j.jbtep.2007.06.001 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Field M., Marhe R., Franken IHA (2014). De klinische relevantie van aandachtsbias in stoornissen in het gebruik van geneesmiddelen. CNS Spectr. 19 225-230. 10.1017 / S1092852913000321 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Veld M., Mogg K., Bradley BP (2005a). Alcohol verhoogt cognitieve vooroordelen bij het roken van signalen bij rokers. Psychopharmacology 180 63–72. 10.1007/s00213-005-2251 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Veld M., Mogg K., Bradley BP (2005b). Verlangen en cognitieve vooroordelen voor alcoholische signalen bij sociale drinkers. Alcohol Alcohol. 40 504-510. 10.1093 / alcalc / agh213 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Georgiadis JR, Kringelbach ML (2012). De cyclus van menselijke seksuele respons: beeldvorming van de hersenen die seks met andere genoegens verbindt. Progr. Neurobiol. 98 49-81. 10.1016 / j.pneurobio.2012.05.004 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Griffiths MD (2005). Een 'componenten'-model van verslaving binnen een biopsychosociaal kader. J. Subst. Gebruik 10 191-197. 10.1080 / 14659890500114359 [Kruis Ref]
  • Jović J., Đinđić N. (2011). Invloed van dopaminerge systeem op internetverslaving. Acta Med. Medianae 50 60-66. 10.5633 / amm.2011.0112 [Kruis Ref]
  • Kafka MP (2010). Hyperseksuele stoornis: een voorgestelde diagnose voor DSM-V. Archiv. Bexual Behav. 39 377–400. 10.1007/s10508-009-9574-7 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Koo HJ, Kwon J.-H. (2014). Risico's en beschermende factoren van internetverslaving: een meta-analyse van empirische studies in Korea. Yonsei Med. J. 55 1691-1711. 10.3349 / ymj.2014.55.6.1691 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Internet-seksverslaving: een overzicht van empirisch onderzoek. Addict. Res. Theorie 20 111-124. 10.3109 / 16066359.2011.588351 [Kruis Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L., Billieux J. (2014a). Internetverslaving: een systematische review van epidemiologisch onderzoek gedurende het laatste decennium. Curr. Pharm. Des. 20 4026-4052. 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, Griffiths MD, Schoenmakers TM (2014b). Beoordeling van internetverslaving met behulp van het spaarzame componentenmodel voor internetverslaving - een voorstudie. Int. J. Ment. Gezondheid Addict. 12 351–366. 10.1007/s11469-013-9459 [Kruis Ref]
  • Kuss DJ, Shorter GW, Van Rsooij AJ, Van De Mheen D., Griffiths MD (2014c). Het model en de persoonlijkheid van internetverslavingscomponenten: constructvaliditeit vaststellen via een nomologisch netwerk. Comput. Brommen. Behav. 39 312-321. 10.1016 / j.chb.2014.07.031 [Kruis Ref]
  • Laier C., merk M. (2014). Empirisch bewijs en theoretische overwegingen over factoren die bijdragen aan cyberseksverslaving vanuit een cognitief-gedragsmatige visie. Seks. Addict. compulsivity 21 305-321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Kruis Ref]
  • Laier C., Pawlikowski M., merk M. (2014). Seksuele beeldverwerking hindert de besluitvorming onder dubbelzinnigheid. Boog. Seks. Behav. 43 473–482. 10.1007/s10508-013-0119-8 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, merk M. (2013a). Cyberseksverslaving: ervaren seksuele opwinding bij het kijken naar pornografie en geen echte seksuele contacten maakt het verschil. J. Behav. Addict. 2 100-107. 10.1556 / JBA.2.2013.002 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Laier C., Schulte FP, merk M. (2013b). Pornografische beeldverwerking verstoort de werkgeheugenprestaties. J. Sex. Res. 50 37-41. 10.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Lang PJ, Bradley MM, Cuthbert BN (2008). International Affective Picture System (IAPS): affectieve beoordelingen van foto's en instructiehandleiding. Gainesville, FL: University of Florida.
  • Marlatt GA (1985). "Cognitieve factoren in het terugvalproces", in Terugvalpreventie: onderhoudsstrategieën bij de behandeling van verslavend gedrag eds Marlatt GA, Gordon JR, redacteuren. (New York, NY: Guilford Press;) 128-200.
  • Meerkerk G.-J., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Voorspellend dwangmatig internetgebruik: het draait allemaal om seks! Cyberpsychol. Behav. 9 95-103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Mogg K., Bradley B., Field M., De Houwer J. (2003). Oogbewegingen naar rookgerelateerde foto's bij rokers: relatie tussen aandachtsbiassen en impliciete en expliciete metingen van stimulusvalentie. Addiction 98 825-836. 10.1046 / j.1360-0443.2003.00392.x [PubMed] [Kruis Ref]
  • Mogg K., Field M., Bradley BP (2005). Aandachtspunten en benadering vooroordelen bij het roken van signalen bij rokers: een onderzoek naar concurrerende theoretische opvattingen over verslaving. Psychopharmacology 180 333–341. 10.1007/s00213-005-2158-x. [PubMed] [Kruis Ref]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y.-F., Liu W.-Y., et al. (2015). Is het zinvol onderscheid te maken tussen gegeneraliseerde en specifieke internetverslaving? Bewijsmateriaal van een interculturele studie uit Duitsland, Zweden, Taiwan en China. Asia Pac. Psychiatrie 7 20-26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Olsen CM (2011). Natuurlijke beloningen, neuroplasticiteit en niet-drugsverslavingen. Neurofarmacologie 61 1109-1122. 10.1016 / j.neuropharm.2011.03.010 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Ooteman W., Koeter MWJ, Vserheul R., Schippers GM, Van Den Brink W. (2006). Craving meten: een poging om subjectieve hunkering te verbinden met cue-reactiviteit. Alcohol. Clin. Exp. Res. 30 57-69. 10.1111 / j.1530-0277.2006.00019.x [PubMed] [Kruis Ref]
  • Palfai TP (2006). Actienietendensen activeren: de invloed van actie-priming op alcoholgebruik onder mannelijke gevaarlijke drinkers. J. Stud. Alcohol. Verdovende middelen 67 926-933. 10.15288 / jsa.2006.67.926 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., merk M. (2013). Validatie en psychometrische eigenschappen van een korte versie van Young's Internet Addiction Test. Comput. Brommen. Behav. 29 1212-1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Kruis Ref]
  • Phaf RH, Mohr SE, Rottevel M., Wicherts JM (2014). Benadering, vermijding en affect: een meta-analyse van de tendensen bij het voorkomen en vermijden van handmatige reactietijdstaken. Voorkant. Psychol. 5: 378 10.3389 / fpsyg.2014.00378 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Rasch D., Guiard V. (2004). De robuustheid van parametrische statistische methoden. Psychol. Sci. 2 175-208.
  • Reay B., Attwood N., Gooder C. (2013). Seks uitvinden: de korte geschiedenis van seksverslaving. Seks. Cultus. 17 1–19. 10.1007/s12119-012-9136-3 [Kruis Ref]
  • Reid RC, Garos S., Carpenter BN (2011). Betrouwbaarheid, validiteit en psychometrische ontwikkeling van de Hypersexual Behavior Inventory in een poliklinische steekproef van mannen. Seks. Addict. compulsivity 18 30-51. 10.1080 / 10720162.2011.555709 [Kruis Ref]
  • Rinck M., Becker E. (2007). Aanpak en vermijden in angst voor spinnen. J. Behav. Ther. Exp. Psychiatrie 38 105-120. 10.1016 / j.jbtep.2006.10.001 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (1993). De neurale basis van het hunkeren naar drugs: een incentive-sensitisatie theorie van verslaving. Brain Res. Rev. 18 247–291. 10.1016/0165-0173(93)90013-p [PubMed] [Kruis Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (2001). Incentive-sensitisatie en verslaving. Addiction 96 103-114. 10.1080 / 09652140020016996 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (2008). De incentive sensitization theorie van verslaving: een aantal actuele problemen. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 363 3137-3146. 10.1098 / rstb.2008.0093 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Sayette MA, Shiffman S., Tiffany ST, Niaura RS, Martin CS, Shadel WG (2000). De meting van het hunkeren naar drugs. Addiction 95 189–210. 10.1046/j.1360-0443.95.8s2.8.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Schiebener J., Laier C., merk M. (2015). Vast komen te zitten met pornografie? Overmatig gebruik of verwaarlozing van cyberseksignalen in een multitasking-situatie is gerelateerd aan symptomen van cyberseksverslaving. J. Behav. Addict. 4 14-21. 10.1556 / JBA.4.2015.1.5 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Schlund MW, Magee S., Hudgins CD (2011). Menselijke vermijding en aanpak van leren: bewijs voor overlappende neurale systemen en modellering van vermijding van vermijdingsneurocircuits. Behav. Brain Res. 225 437-448. 10.1016 / j.bbr.2011.07.054 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Schoenmakers TM, Wiers RW, Field M. (2008). Effecten van een lage dosis alcohol op cognitieve vertekeningen en hunkering bij zware drinkers. Psychopharmacology 197 169–178. 10.1007/s00213-007-1023-5 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Sharbanee JM, Hu L., Stritzke WGK, Wiers RW, Rinck M., Macleod C. (2014). Het effect van aanpak / ontwijkingstraining op alcoholgebruik wordt gemedieerd door een verandering in de neiging tot alcoholactie. PLoS ONE 9: e85855 10.1371 / journal.pone.0085855 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Sharbanee JM, Stritzke WGK, Wiers RW, Macleod C. (2013). Alcoholgerelateerde vooroordelen bij selectieve aandacht en neiging tot actie leveren een duidelijke bijdrage aan ontregeld drinkgedrag. Addiction 108 1758-1766. 10.1111 / add.12256 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Korte MB, Black L., Smith AH, Wetterneck CT, Wells DE (2011). Een overzicht van internetpornografiegebruiksonderzoek: methodologie en inhoud van de afgelopen 10-jaren. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 10 1-12. 10.1089 / cyber.2010.0477 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Skinner MD, Aubin H.-J. (2010). Craving's plaats in de verslavingsleer: bijdragen van de belangrijkste modellen. Neurosci. Biobehav. Rev. 34 606-623. 10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Spada MM (2014). Een overzicht van problematisch internetgebruik. Addict. Behav. 39 3-6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Spruyt A., De Houwer J., Tibboel H., Verschuere B., Crombez G., Verbanck P., et al. (2013). Over de voorspellende waarde van automatisch geactiveerde naderings / vermijdingsneigingen bij onthouding van alcoholafhankelijke patiënten. Drug Alcohol Depend. 127 81-86. 10.1016 / j.drugalcdep.2012.06.019 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Starcevic V. (2013). Is internetverslaving een bruikbaar concept? Aust. NZJ Psychiatry 47 16-19. 10.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Tiffany ST, Wray JM (2012). De klinische betekenis van het hunkeren naar drugs. Ann. NY Acad. Sci. 1248 1-17. 10.1111 / j.1749-6632.2011.06298.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Weinstein A., Lejoyeux M. (2010). Internetverslaving of overmatig internetgebruik. Am. J. Drug Alcohol Misbruik 36 277-283. 10.3109 / 00952990.2010.491880 [PubMed] [Kruis Ref]
  • West SG, Finch JF, Curran PJ (1995). "Structurele vergelijkingsmodellen met niet-normale variabelen: problemen en oplossingen", in Structurele vergelijkingsmodellering: concepten, problemen en toepassingen ed. Hoyle R., redacteur. (Newbury Park, CA: Sage;) 56-75.
  • Wiers CE, Kühn S., Javadi AH, Korucuoglu O., Wiers RW, Walter H., et al. (2013). Automatische benaderingsvoorkeur in de richting van rokende signalen is aanwezig bij rokers, maar niet bij ex-rokers. Psychopharmacology 229 187–197. 10.1007/s00213-013-3098-5 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Wiers CE, Ludwig VU, Gladwin TE, Park SQ, Heinz A., Wiers RW, et al. (2015). Effecten van cognitieve bias modificatie training op alcoholbenaderingsneigingen bij mannelijke alcoholafhankelijke patiënten. Addict. Biol. [Epub ahead of print] .10.1111 / adb.12221 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Wiers CE, Stelzel C., Gladwin TE, Park SQ, Pawelczack S., Gawron CK, et al. (2014a). Effecten van cognitieve bias modificatie training op neurale alcohol cue reactiviteit bij alcoholafhankelijkheid. Am. J. Psychiatry [Epub ahead of print] .10.1176 / appi.ajp.2014.13111495 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Wiers CE, Stelzel C., Park SQ, Gawron CK, Ludwig VU, Gutwinski S., et al. (2014b). Neurale correlaten van alcoholbenadering bij alcoholverslaving: de geest is bereid, maar het vlees is zwak voor geesten. Neuropsychopharmacology 39 688-697. 10.1038 / npp.2013.252 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Wiers RW, Bartholow BD, Van Den Wildenberg E., Thush C., Engels RCME, Sher K., et al. (2007). Automatische en gecontroleerde processen en de ontwikkeling van verslavend gedrag bij adolescenten: een recensie en een model. Pharmacol. Biochem. Behav. 86 263-283. 10.1016 / j.pbb.2006.09.021 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Wiers RW, Eberl C., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2011). Bijscholing van automatische actietendensen verandert de bias van de alcoholpatiënt voor alcohol en verbetert het resultaat van de behandeling. Psychol. Sci. 22 490-497. 10.1177 / 0956797611400615 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Wiers RW, Rinck M., Dictus M., Van Den Wildenberg E. (2009). Relatief sterke automatische appetijtactie-tendensen in mannelijke dragers van het OPRM1 G-allel. Genen Brain Behav. 8 101–106. 10.1111/j.1601-183X.2008.00454.x [PubMed] [Kruis Ref]
  • Wiers RW, Stacy AW (2006). Impliciete cognitie en verslaving. Curr. Dir. Psychol. Sci. 15 292-296. 10.1111 / j.1467-8721.2006.00455.x [Kruis Ref]
  • Wölfling K., Beutel ME, Koch A., Dickenhorst U., Müller KW (2013). Comorbide internetverslaving bij mannelijke cliënten van revalidatiecentra voor intramurale verslaving: psychiatrische symptomen en mentale comorbiditeit. J. Nerv. Ment. Dis. 201 934-940. 10.1097 / NMD.0000000000000035 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Young KS (1998). Betrapt in het net: hoe de tekenen van internetverslaving - en een winnende strategie voor herstel - worden herkend. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
  • Young KS (2008). Internet-seksverslaving: risicofactoren, stadia van ontwikkeling en behandeling. Am. Behav. Scient. 52 21-037. 10.1177 / 0002764208321339 [Kruis Ref]
  • Young KS, Pistner M., O'mara J., Buchanan J. (1999). Cyberaandoeningen: de geestelijke gezondheidszorg voor het nieuwe millennium. Cyberpsychol. Behav. 2 475-479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Kruis Ref]