De relatie tussen zoeken naar seksuele sensaties en problematisch gebruik van internetpornografie: een gemodereerd bemiddelingsmodel waarin rollen van online seksuele activiteiten en het effect van een derde persoon worden onderzocht (2018)

J Behav Addict. 2018 sep 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L1,2,3, Yang Y2, Su W1,2,3, Zheng L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Abstract

Achtergrond en doelstellingen

De consumptie van internetpornografie komt veel voor onder studenten en is voor sommigen problematisch, maar er is weinig bekend over de psychologische constructen die ten grondslag liggen aan het problematische gebruik van internetpornografie (PIPU). Gebaseerd op het model Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution, heeft deze studie een model getest dat seksuele sensatiezoekende (SSS) invloed zou hebben op PIPU via online seksuele activiteiten (OSA's) en dat deze relatie zou worden beïnvloed door het effect van een derde persoon ( TPE: een sociaal cognitieve bias met betrekking tot waargenomen effecten op anderen in vergelijking met zichzelf) op een gendergevoelige manier.

Methoden

Een totaal van 808 Chinese studenten (leeftijdscategorie: 17-22 jaar, 57.7% man) werd gerekruteerd en onderzocht.

Resultaten

Mannen scoorden hoger dan vrouwen op OSA's en PIPU en op de samenstellende factoren van elke schaal. De relatie tussen SSS en PIPU werd gemedieerd door OSA's en de TPE modereerde deze relatie: het voorspellende pad (SSS naar PIPU) was alleen significant bij deelnemers met een hoge TPE. Het gemodereerde bemiddelingsmodel was niet onveranderlijk tussen geslachtsgroepen, met gegevens die suggereren dat het een groter deel van de variantie bij mannen in vergelijking met vrouwen verklaart.

Discussie en conclusies

De bevindingen suggereren dat SSS door deelname aan OSA's kan werken om tot PIPU te leiden, en deze relatie is vooral relevant voor mannen van middelbare leeftijd die hoog scoren op de TPE. Deze bevindingen hebben implicaties voor personen die mogelijk bijzonder kwetsbaar zijn voor het ontwikkelen van PIPU en voor het begeleiden van educatieve inspanningen en het richten van interventies op universiteitsstudenten. De mate waarin deze bevindingen zich uitstrekken tot andere leeftijdsgroepen en culturen, verdient verder onderzoek.

trefwoorden: geslacht; gemodereerde bemiddeling; online seksuele activiteiten; problematisch gebruik van internetporno; seksuele sensatie zoeken; effect van een derde persoon

PMID: 30203696

DOI: 10.1556/2006.7.2018.77

Introductie

Het gebruik van internet voor seksuele verkenning is gangbaar met 13% van de termen ingevoerd in internetzoekmachines met betrekking tot seks (Ogas en Gaddam, 2011). Over 90% van de volwassenen op het vasteland van China is gedurende een periode van 6 maanden bezig geweest met online seksuele activiteiten (OSA's) (Li & Zheng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Veel universiteitsstudenten rapporteerden online over online toegang tot seksuele informatie (89.8%) en seksueel entertainment (76.5%), en bijna de helft (48.5%) meldde het browsen van seksuele producten (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov, & Byers, 2017). In de meeste gevallen wordt het kijken naar pornografie niet geassocieerd met interferentie in belangrijke gebieden van het functioneren van het leven. Voor sommigen kan het echter problematisch worden en gepaard gaan met negatieve gevolgen (Ford, Durtschi en Franklin, 2012; Weaver et al., 2011). Om deze redenen is het belangrijk om onderzoek te doen naar de mogelijke mechanismen die kunnen bijdragen aan de ontwikkeling en het onderhoud van problematisch internetpornografie (PIPU).

Net als bij een gokstoornis of andere buitensporige online activiteiten, is disfunctionele betrokkenheid bij het gebruik van online pornografie geconceptualiseerd als een "gedragsverslaving" (Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley en Mathy, 2004). PIPU lijkt verschillende kernfuncties te delen met ander verslavend gedrag (Brand et al., 2011). Het gaat meestal om slecht gecontroleerd en overmatig gebruik, sterke verlangens, motivaties en hunkering, obsessieve gedachten en voortdurende betrokkenheid, ondanks nadelige gevolgen, die op hun beurt weer leiden tot aanzienlijk persoonlijk leed en functionele beperkingen (Cooper et al., 2004; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015). PIPU kan elementen bevatten die verband houden met zowel problematisch internetgebruik (PIU) als seksuele verslaving (Griffiths, 2012) of dwangmatige stoornis in seksueel gedrag (Kraus et al., 2018), misschien als een specifiek subtype van elk (Brand, Young en Laier, 2014; Young, 2008).

Als potentiële persoonlijkheidstrek is gesuggereerd dat seksueel sensatie zoeken (SSS) tot PIPU leidt (Perry, Accordino en Hewes, 2007). SSS verwijst naar neigingen om unieke en nieuwe seksuele ervaringen uit te proberen om een ​​hoge graad van seksuele opwinding te bereiken (Kalichman et al., 1994). Het is in verband gebracht met hyperseksualiteit (Walton, Cantor, Bhullar en Lykins, 2017), risicovol seksueel gedrag (Heidinger, Gorgens en Morgenstern, 2015) en hoge frequentie van OSA's (Lu, Ma, Lee, Hou en Liao, 2014; Luder et al., 2011; Peter & Valkenburg, 2011; Zheng, Zhang en Feng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Vandaar dat SSS een belangrijke variabele is om de ontwikkeling van PIPU te bestuderen. Toch blijven de mechanismen waardoor SSS tot PIPU kan leiden onduidelijk. Een beter begrip van dergelijke mechanismen zou praktische begeleiding kunnen vergemakkelijken voor individuen en zorgverleners en opvoeders over het ontwikkelen van interventiestrategieën (MacKinnon en Luecken, 2008). Om de implicaties van SSS voor PIPU volledig te begrijpen, zou onderzoek de mogelijke causale paden moeten onderzoeken die betrokken zijn bij het proces waardoor SSS-gerelateerde effecten zich ontvouwen (dwz bemiddeling). Ten tweede zouden de modellen contextuele factoren moeten belichten waarvan SSS-gerelateerde effecten afhangen (dwz moderatie). Daarom onderzoekt deze studie relaties tussen SSS en andere factoren die mechanismen kunnen verklaren waarmee SSS kan leiden tot PIPU (bemiddeling) en factoren die deze paden kunnen beïnvloeden (moderatie).

Om de relaties tussen SSS en PIPU in meer detail te begrijpen, putten we uit het Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) -model van specifieke internetgebruiksaandoeningen (Brand et al., 2014; Brand, Young, Laier, Wölfling en Potenza, 2016). Het model stelt dat de ontwikkeling en het onderhoud van specifieke vormen van PIU kan worden aangestuurd door iemands kernkenmerken (behoeften, doelen, specifieke aanleg en psychopathologie) en beïnvloed door iemands cognities, en deze kunnen leiden tot specifiek gedrag zoals OSA's. Als een persoon behaalt bevrediging van de gedragsmatige betrokkenheid, kan het worden versterkt en herhaald; in het geval van OSA's kan dit vervolgens leiden tot PIPU, in overeenstemming met bestaande gegevens over seksuele tevredenheid, cybersex en PIPU (Lu et al., 2014). Verslavingsmodellen stellen ook dat sensatiezoekende tendensen die verband houden met positieve versterkingsmotivaties verband houden met verslavend gedrag (Steinberg et al., 2008). Omdat internet veel mogelijkheden biedt om OSA's aan te gaan (met betrekking tot het bekijken van pornografie, het delen van seksueel expliciete materialen, enz.), Kunnen personen met hogere SSS, die op zoek zijn naar nieuwe seksuele stimuli, bijzonder kwetsbaar zijn voor het ontwikkelen van PIPU door hun betrokkenheid bij OSAS. Het I-PACE-model biedt een theoretische verklaring voor de impact van SSS op PIPU. In overeenstemming met deze notie is de relatie tussen de frequenties van OSA's en PIPU als positief beoordeeld (Twohig, Crosby en Cox, 2009). Andere onderzoekers hebben voorgesteld dat de frequentie van het gebruik van pornografie een belangrijke overweging is bij de ontwikkeling van PIPU (Cooper, Delmonico en Burg, 2000; Cooper et al., 2004), maar het is niet het enige criterium voor problematisch gebruik, vooral als het gedrag wordt gecontroleerd bij het stellen van andere prioriteiten en niet leidt tot schade of angst (Bőthe et al., 2017; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015).

Het I-PACE-model is van mening dat de internetgerelateerde cognitieve vertekeningen valse overtuigingen kunnen bevatten over de mogelijke effecten van het gebruik van bepaalde applicaties / sites. De perceptie dat media een sterker effect op anderen dan op zichzelf uitoefent, wordt het third-person effect (TPE) genoemd en het waarnemen van invloeden op zichzelf groter te zijn dan die van anderen wordt het first-person effect genoemd (Davison, 1983). Volgens het I-PACE-model kunnen cognitieve vooroordelen optreden in overeenstemming met de predisponerende eigenschappen van gebruikers, de intensiteit van cue-reactiviteit en verlangen versnellen en het gebruik van speciale toepassingen / locaties bevorderen (Brand, Young, et al., 2016). Met bijzondere relevantie voor deze studie zijn mensen die hogere niveaus van SSS rapporteren, meer individualistisch (Gaither & Sellbom, 2003), en het individualisme kan de overtuiging bevorderen dat internetpornografie meer negatieve invloeden op anderen dan op zichzelf heeft (Lee & Tamborini, 2005). De TPE kan leiden tot een lager bewustzijn met betrekking tot de negatieve gevolgen van internetpornografie en kan dus een positieve relatie hebben met de ontwikkeling van PIPU.

In dit theoretisch kader hebben we onderzocht of de impact van SSS op PIPU wordt gemedieerd door OSA's en of deze relatie wordt gematigd door de niveaus van de TPE. Daarom hebben we een gematigd bemiddelingsmodel geconstrueerd (Figuur 1). Aangezien er in OSA's en PIPU significante gendergerelateerde verschillen bestaan ​​(Kor et al., 2014; Tulband, Potenza, Hoff, Martino en Kraus, 2017), en de mannelijke betrokkenheid bij potentieel verslavend gedrag wordt sterker in verband gebracht met positieve-versterkingsmotivaties dan vrouwelijke betrokkenheid (Potenza et al., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure en Potenza, 2017), onderzochten we in hoeverre het model gevoelig was voor gender.

figuur bovenliggende verwijderen

Figuur 1. Hypothesemodel. SSS: seksuele sensatie zoeken; TPE: effect van een derde persoon; PIPU: problematisch gebruik van internetporno; OSA: online seksuele activiteiten

Methoden

Deelnemers en procedures

De gegevens zijn verzameld in de periode tussen november 2016 en maart 2017 van een steekproef van Chinese studenten via een online enquête. Een totaal van 808-studenten [466 mannen, 342-vrouwen; Mleeftijd = 18.54 jaar, standaarddeviatie (SD) = 0.75] werden gerekruteerd via de Chinese website voor professionele enquête (www.sojump.com). Er werden geen financiële prikkels voorzien voor deelname. De vrijwilligers waren afkomstig van belangrijke openbare universiteiten (n = 276), eersteklas universiteiten (n = 200), tweederangs universiteiten (n = 150), community colleges en beroepsscholen (n = 182). De anonimiteit van de deelnemers werd beschermd (er werden geen persoonlijke gegevens of internetprotocol-adressen verzameld).

uitkomstmaten

De PIPU-schaal (PIPUS) is een zelfbeoordelingsschaal voor 12-items die is gebaseerd op de problematische pornografie-gebruiksschaal (Kor et al., 2014) en werd gebruikt om PIPU te beoordelen. De schaal bestaat uit vier factoren, waaronder (a) nood en functionele problemen, (b) overmatig gebruik, (c) zelfbeheersingsmoeilijkheden, en (d) gebruik om te ontsnappen of negatieve emoties te vermijden. In deze studie werd "pornografie" gewijzigd van "Internet pornografie" van de oorspronkelijke schaal. Elke factor van de PIPUS omvat drie items. Respondenten werd gevraagd om te rapporteren over hun gebruik van internetpornografie in de afgelopen 6 maanden op een 6-punt Likert-schaal variërend van 0 (nooit) naar 5 (altijd) met hogere scores die een grotere PIPU-ernst weerspiegelen. Cronbach's α-waarden voor deze vier factoren en de totale score in deze studie waren .78, .85, .90, .87 en .94. De Chinese versie van de schaal is betrouwbaar en geldig gebleken bij Chinese studenten (Chen, Wang, Chen, Jiang en Wang, 2018).

osas werden beoordeeld met behulp van 13 items van een schaal die het internetgebruik van deelnemers meet voor (a) seksueel expliciet materiaal bekijken, (b) zoeken naar seksuele partners, (c) cybersex, en (d) flirten en relatieonderhoud (Zheng & Zheng, 2014). Beoordeelde items werden beoordeeld met 1 (nooit) naar 9 (Ten minste een keer per dag). Hogere scores weerspiegelden een frequentere betrokkenheid bij OSA's. Het bekijken van seksueel expliciet materiaal bevatte vijf items over het bezoeken van erotische websites, het online bekijken en downloaden van erotische video's en het online lezen van erotisch materiaal (Cronbach's α = .86). Er waren twee items die de frequentie van het zoeken naar seksuele partners hebben gemeten, waaronder het aantal gezochte seksuele partners en het aantal online gevonden seksuele partners (Cronbach's α = .70). Frequentie van cybersex werd beoordeeld met behulp van vier items, waaronder masturberen of het bekijken van vreemden die masturberen via een webcam, het beschrijven van real-time seksuele fantasieën via typen of stem, en het uitwisselen van erotische foto's online (Cronbach's α = .80). Flirten en seksuele relatie onderhoud werden gemeten met behulp van twee items (Cronbach's α = .64). Cronbach's α van de hele schaal was .89.

De TPE werd gemeten door twee afzonderlijke vragen te stellen: “Hoeveel invloed heeft pornografie op internet op jou / andere studenten aan je universiteit? (bijv. invloed op de seksuele moraal van u / anderen en de houding ten opzichte van het andere geslacht), ”volgens de definitie van Davison (1983), Lo, Wei en Wu (2010), en Zhao en Cai (2008). Deelnemers hebben deze vragen beantwoord op een 7-puntsschaal, van 1 (helemaal geen invloed) naar 7 (veel invloed). TPE-scores werden afgeleid door waargenomen invloed op zelf af te trekken van waargenomen invloed op andere studenten met een grotere dan 0 die een TPE vertegenwoordigt en minder dan 0 die een first-person-effect vertegenwoordigt (Golan & Day, 2008). Om de invloed van test-kruisverwijzingen te verminderen, werden de twee items ingebed in de twee delen van de vragenlijst.

De Seksuele Sensation Seeking Scale (SSSS) is ontwikkeld door Kalichman et al. (1994) om de mate van SSS te meten. De SSSS is een 11-item Likert-achtige meetwaarde met antwoordopties variërend van 1 (helemaal niet zoals ik) naar 4 (heel erg zoals ik). De 11-itemschaal bevat uitspraken als: "Ik ben geïnteresseerd in het uitproberen van nieuwe seksuele ervaringen" en "Ik heb zin om mijn seksualiteit te verkennen." Hogere scores weerspiegelen sterkere SSS-tendensen. De interne consistentie (Cronbach's α) van de SSSS was .92.

statistische analyse

Geslachtsgerelateerde verschillen in klinische kenmerken werden onderzocht met behulp van one-way multivariate variantieanalyses (MANOVA's). Controlling voor leeftijd en geslacht en gedeeltelijke correlatieanalyses werden gebruikt om de sterke punten van relaties tussen de belangrijkste onderzoeksvariabelen, waaronder PIPU, OSA's, SSS en TPE, te meten. Mplus7.2 werd gebruikt om het gematigde bemiddelingsmodel van SSS en PIPU en de mogelijke variantie van het model op geslacht te beoordelen. We hebben de significantie van gestandaardiseerde coëfficiënten geschat met 1,000 bootstrap-iteraties. In deze studie werden standaardfouten en betrouwbaarheidsintervallen van parameterschattingen verkregen. Als de 95% -intervalsintervallen geen nul bevatten, werden de bevindingen als statistisch significant beschouwd.

Ethiek

Het onderzoeksprotocol en de materialen zijn goedgekeurd door de ethische commissie van het Institute of Psychological and Cognitive Sciences, Fuzhou University, China. Alle proefpersonen werden op de hoogte gebracht van het onderzoek en iedereen gaf geïnformeerde toestemming.

Resultaten

Beschrijvende statistiek voor de variabelen

Onder de hele steekproef was de gemiddelde score 7.13 voor PIPU (SD = 8.48, scheefheid = 1.97, en kurtosis = 5.55) en voor frequentie van OSA's 1.70 (SD = 0.94, scheefheid = 2.84, en kurtosis = 12.34). Mannen hadden hogere scores op de PIPUS en namen vaker deel aan OSA's in vergelijking met vrouwen (tabel 1). Verdere analyse [éénrichting MANOVA met de scores van de vier OSA-subschalen, multivariate F(4, 803) = 26.12, p <.001, gedeeltelijk η2 = 0.12, en de vier PIPUS-subschalen, multivariate F (4, 803) = 12.91, p <.001, gedeeltelijk η2 = 0.06] toonden aan dat dit patroon zich uitstrekte tot de samenstellende factoren van elke schaal.

tafel

Tafel 1. Beschrijvende statistiek, geslacht-gerelateerde verschillen en correlatiecoëfficiënten (r's) tussen variabelen
 

Tafel 1. Beschrijvende statistiek, geslacht-gerelateerde verschillen en correlatiecoëfficiënten (r's) tussen variabelen

  

Alle deelnemers (N = 808)

Mannen (n = 466)

Vrouw (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, skewness, kurtosis)

M (SD, skewness, kurtosis)

M (SD, skewness, kurtosis)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68) ***   
2osas1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15) ***0.60 ***  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, -0.60)22.16 (7.57, 0.18, -0.71)19.02 (7.28, 0.71, -0.04) ***0.45 ***0.50 *** 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55) ***0.34 ***0.55 ***0.30 ***

Notitie. SD: standaardafwijking; PIPU: problematisch gebruik van internetporno; OSA's: online seksuele activiteiten; SSS: seksuele sensatie zoeken; TPE: effect van een derde persoon.

*** Bevindingen bij vrouwen geven aan dat er een significant verschil is tussen mannen en vrouwen in deze variabele p <.001; de correlatiecoëfficiënt is de partiële correlatiecoëfficiënt na correctie voor leeftijd en geslacht.

***p <.001.

Relaties tussen SSS, TPE, OSA's en PIPU

Pearson's partiële correlatiecoëfficiënten tussen PIPU, OSA's, SSS en TPE worden weergegeven, controle voor leeftijd en geslacht (Tabel 1). PIPU totale score en de factoren waren sterk gecorreleerd met OSA's. Zoals te verwachten was, waren correlaties met PIPU-scores meestal numeriek het meest robuust voor het bekijken van seksueel expliciet materiaal (r = .65, p <.001) en minst robuust voor flirten en relatiemaatstaven (r = .21, p <.001). Zowel SSS als TPE waren positief gecorreleerd met OSA's en PIPU-metingen en met elkaar. De resultaten suggereren dat er met grotere SSS een grotere kans was op betrokkenheid bij OSA's en het problematisch gebruik van internetpornografie.

De invloed van SSS op PIPU: OSA's als een mediërende factor en TPE als een moderator

Volgens Edwards en Lambert (2007), is het noodzakelijk om de parameters van de drie regressievergelijkingen in het tussenliggende model met gematigde frontpaden te testen: (a) Vergelijking 1 test het regulerende effect van de variabele (TPE weergegeven door U) op de onafhankelijke variabele (SSS voorgesteld door X) ) en de afhankelijke variabele (PIPU voorgesteld door Y). (b) Vergelijking 2 schat de regulerende rol van de modererende variabele (TPE) op de onafhankelijke variabele (SSS) en intermediaire variabelen (OSA voorgesteld door W). (c) Vergelijking 3 test het modererende effect van de moderator (TPE) op de relatie tussen de onafhankelijke variabele (SSS) en intermediaire variabele (OSA) en bemiddelende effecten van de intermediaire variabele (OSA) op de afhankelijke variabele (PIPU vertegenwoordigd door Y). De waarden van SSS en TPE waren z-Normaliseerd naar z-scores, en dan deze twee z-scores werden vermenigvuldigd als interactiepunten (Dawson, 2014).

Zoals weergegeven in de tabel 2, in vergelijking 1 voorspelde het interactie-effect van SSS en TPE significant PIPU (c3 = 0.42) en daarom werden de verdere analyses uitgevoerd. In vergelijking 2 was het pad van de interactie van SSS en TPE significant (a3 = 0.37). In vergelijking 3 was het pad van OSA's naar PIPU significant (b1 = 0.56), en beide a3 en b1 waren significant. In aanvulling op, a1 en b2 en a3 en b2 waren allemaal significant, die voldeden aan de testcriteria (Edwards & Lambert, 2007). Tegelijkertijd, zoals weergegeven in de tabel 2, in vergelijking 3 had het modererende model een 8.9% variabel verklaringsvolume vergeleken met vergelijking 1, dat de bemiddelende rol van OSAS in de impact van SSS op problematisch gebruik ondersteunde. Het veronderstelde model in figuur 1 werd dus getest en ondersteund.

tafel

Tafel 2. Drie stappen om modellen van seksuele sensatiezoekende relaties met PIPU te onderzoeken (geschat door bootstrapping)
 

Tafel 2. Drie stappen om modellen van seksuele sensatiezoekende relaties met PIPU te onderzoeken (geschat door bootstrapping)

 

Vergelijking 1 (afhankelijke variabele: Y)

Vergelijking 2 (afhankelijke variabele: W)

Vergelijking 3 (afhankelijke variabele: Y)

Veranderlijk

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[-0.01, 0.14]
U0.19 ***0.030.20[0.13, 0.26]0.40 ***0.050.42[0.31, 0.51]0.33 ***0.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
Geslacht-0.34 ***0.07-0.14[-0.49, -0.21]-0.53 ***0.10-0.16[-0.76, -0.36]-0.10 ***0.02-0.04[-0.14, -0.06]
Leeftijd-0.08 *0.03-0.07[-0.15, -0.02]-0.040.04-0.03[-0.12, 0.03]0.06 *0.03-0.05[-0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Notes. Het 95% -interval van alle voorspellende variabelen werd verkregen door bootstrapping. X: seksuele sensatie zoeken; Y: problematisch gebruik van internetporno; W: online seksuele activiteiten; U: effect van een derde persoon; SE: standaardfout; CI: betrouwbaarheidsinterval; PIPU: problematisch gebruik van internetporno.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Van tafel 2, de positieve coëfficiënt van de interactieterm suggereerde dat het positiever werd naarmate de TPE toenam. Om de interpretatie eenvoudiger te maken, hebben we de relatie geplot zodat deze visueel kan worden bekeken. We verdeelden de scores van de individuen in hoge en lage groepen in overeenstemming met a SD boven en onder het gemiddelde (Dawson, 2014). De resultaten toonden aan dat voor de deelnemers met hoge TPE (met scores a SD boven het gemiddelde), kon SSS OSA's positief voorspellen (β = 0.71, t = 6.13, p <.01), terwijl voor de deelnemers met lage scores op de TPE (met de scores van a SD onder het gemiddelde), was het voorspellende effect van SSS niet significant (β = -0.04, t = 0.27, p = 79; Figuur 2).

figuur bovenliggende verwijderen

Figuur 2. Relaties tussen SSS, TPE en OSA's

Meervoudige groep-invariantietest van het model bij mannen en vrouwen

Meting-invariantie werd gebruikt om het gemodereerde bemiddelingsmodel voor de twee geslachten te onderzoeken. Voor invariante multiatroepstests zijn meestal verschillende stappen nodig, inclusief de geleidelijke toevoeging van beperkingen (waarbij aanvullende aanvullende parameters gelijk moeten zijn) in elke stap om de algehele test te voltooien, waarbij het verschil van de fitindicator wordt gebruikt als criterium om te testen of de gelijke aanname de prestaties van modelfitting schaadt . Als de aanpasindices niet ideaal zijn, wordt gesteld dat er geen equivalente structuur tussen de twee groepen is en de test wordt gestopt (Lomazzi, 2018). De eerste stap is de configuratie-invariantietest (het basislijnmodel) waarbij geen parameters zijn ingesteld voor gelijkwaardigheid tussen groepen onderling om te zien of het model in beide groepen "eruit ziet" hetzelfde. In deze stap toonden de resultaten aan dat de geschiktheidsindices van het model waren: χ2 = 703.11, df = 77, p <.001, comparative fit index (CFI) = 0.86, Tucker-Lewis index (TLI) = 0.81 en root mean square error of approximation (RMSEA) = 0.14. Het illustreerde dat het basismodel werd verworpen, wat betekende dat ten minste het structurele vergelijkingsmodel van één groep moest worden gewijzigd. In stap nul werden de basismodellen ook geschat voor zowel mannen als vrouwen, wat een goede fit liet zien bij mannelijke proefpersonen (χ2 = 101.72, df = 29, p <.001, CFI = 0.97, TLI = 0.95 en RMSEA = 0.073) maar niet bij vrouwelijke proefpersonen (χ2 = 216.256, df = 29, p <001, CFI = 0.90, TLI = 0.82 en RMSEA = 0.14). Deze bevinding suggereerde dat het gemodereerde bemiddelingsmodel afhankelijk is van geslacht. De variatie-interpretatie van het model was 57.5% bij mannen en 32.5% bij vrouwen (tabel 3).

tafel

Tafel 3. Vergelijking van padcoëfficiënten van het gemodereerde bemiddelingsmodel tussen mannen en vrouwen
 

Tafel 3. Vergelijking van padcoëfficiënten van het gemodereerde bemiddelingsmodel tussen mannen en vrouwen

Onafhankelijke variabelen

Afhankelijke variabelen

Padcoëfficiënt

Kritieke verhoudingen

p

Mannen (β)

SE

Vrouwen (β)

SE

SSSosas0.390.050.400.061.89.059
TPE0.450.050.470.07-6.85.000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10.000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89.000
TPE0.090.030.130.0310.75.000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38.000
osas 0.740.110.890.07-1.95.258

Notes. De β is de gestandaardiseerde wegcoëfficiënt. De p de waarden van ".000" komen overeen met p <.001. SSS: zoeken naar seksuele sensatie; PIPU: problematisch gebruik van internetpornografie; OSA's: online seksuele activiteiten; TPE: derde persoonseffect; SE: standaardfout.

Discussie

In deze studie hebben we de relaties tussen TPE, SSS, OSA's en PIPU getest bij jonge volwassen mannen en vrouwen uit China die naar de universiteit gaan. In het bijzonder hebben we een gemodereerd bemiddelingsmodel getest dat is ingebed in het theoretische kader van I-PACE binnen de context van de PIU en verslavingsliteratuur. Eerder onderzoek heeft de invloeden onderzocht van negatieve bekrachtiging (dwz ontsnappen of vermijden van depressie en angst door pornografie te bekijken) op de ontwikkeling van PIPU (Paul & Shim, 2008). Hoewel verschillende onderzoeken ook de aspecten van positieve versterking en SSS in verband met PIPU hebben onderzocht (Steinberg et al., 2008), zijn mechanistische verklaringen voor relaties tussen SSS en PIPU grotendeels ontbeerd. Om kennis op dit gebied te bevorderen en specifiekere begeleiding te bieden aan individuen, therapeuten en opvoeders, toont deze studie aan dat SSS zijn invloeden uitoefent op PIPU via OSA's, wordt gemodereerd door de TPE en lijkt voornamelijk van toepassing te zijn op mannen. Specifiek vonden we dat SSS leidt tot frequentere OSA's, meestal wanneer individuen invloed op anderen waarnemen als groter dan die op zichzelf, wat meer gedetailleerde en specifieke uitleg geeft over wanneer, of onder welke voorwaarden SSS kan leiden tot meer OSA's en vervolgens PIPU. Bovendien zorgde dit pad voor meer variatie bij mannen dan bij vrouwen. Onze hypothesen werden dus grotendeels ondersteund en de implicaties worden hieronder opgesomd.

Het gematigde bemiddelingsmodel geeft aan dat de relatie tussen hogere SSS en PIPU werkt door vaker voorkomende OSA's, in overeenstemming met eerdere bevindingen (Hong et al., 2012; Zheng & Zheng, 2014). Sensation seeking is een tendens die vaak geassocieerd wordt met verslavend gedrag (Steinberg et al., 2008). Als een belangrijk onderdeel van sensatie zoeken, weerspiegelt SSS de neiging om risicovolle, opwindende en nieuwe seksuele ervaringen te zoeken. De bevindingen komen overeen met het idee dat internet specifieke gebruikers van pornografie, met name mannelijke universiteitsstudenten met een hoge SSS, kan aantrekken vanwege zijn nieuwheid, anonimiteit, lage kosten en gemakkelijke toegang (Cooper et al., 2000). Voor personen met een hoge SSS kan internet een nieuwe manier zijn om te voldoen aan de wensen om nieuwe seksuele stimulatie te zoeken, plezier te krijgen en pijn te verlichten met betrekking tot de onderdrukking van seksuele impulsen, en vervolgens een geconditioneerd gedragspatroon te genereren (Putnam, 2000) in overeenstemming met het I-PACE-model (Brand, Young, et al., 2016). Niettemin kan een dergelijke geconditioneerde relatie het voor een individu steeds moeilijker maken om het gebruik van internetpornografie onder controle te houden, ook al kunnen negatieve gevolgen van overmatig gebruik optreden. Verder is gesuggereerd dat gebruikers, misschien wel hoog in SSS, die bepaalde seksuele fantasieën hebben die door internetpornografie beter kunnen worden bevredigd dan door seks in de echte wereld, een bijzonder risico lopen om PIPU te ontwikkelen (Brand, Snagowski, Laier en Maderwald, 2016; Cooper et al., 2000, 2004). Deze mogelijkheden rechtvaardigen direct onderzoek in toekomstige studies, bijvoorbeeld door metingen van seksuele verwachtingen op te nemen in longitudinale onderzoeken naar het gebruik van internetpornografie.

De huidige bevindingen geven aan dat personen die geloven dat internetporno nog meer schadelijke effecten op anderen dan op zichzelf heeft, vaker OSA's gebruiken en dus PIPU ervaren. Volgens Perloff's (2002) "Zelfuitdrijvend" mechanisme, kunnen mensen de neiging hebben om een ​​"super zelfbeeld" te belichten, zowel intern als extern, om "het zelf" te beschermen en te verbeteren. De mate waarin deze theorie tendensen kan verklaren om de effecten mogelijk te ontkennen of te onderschatten van pornografische consumptie en hoe dit verband kan houden met de ontwikkeling van PIPU rechtvaardigt aanvullend onderzoek (Sun, Pan en Shen, 2008). Bovendien, omdat individuen met een hoge SSS een grotere individualistische neiging hebben, kunnen hun kenmerken ertoe leiden dat ze meer aandacht besteden aan hun eigen ervaringen, en dit kan de zelf-andere cognitieve vooringenomenheid over de invloed van internetpornografie versterken, waardoor ze geloven dat ze mogelijk niet negatief worden beïnvloed (Lee & Tamborini, 2005).

Multigroup-invariantieonderzoek heeft aangetoond dat het in dit onderzoek geteste model niet gelijk van toepassing was op alle geslachten, waarbij het model meer van toepassing was op mannen dan op vrouwen. Ten eerste hebben mannen de neiging om meer gevarieerde seksuele ervaringen na te streven (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra en Csizmadia, 2013); ze rapporteren ook meer seksuele opwinding (Goodson, McCormick en Evans, 2000), seksuele opwinding en masturbatie bij het online browsen van pornografisch materiaal waarbij vrouwen meer vermijding, afkeer of zorgen melden (González-Ortega en Orgaz-Baz, 2013). Daarom zullen mannen, vooral degenen met een hoog SSS-risico, eerder geneigd zijn om online nieuwe seksuele stimulatie te zoeken die kan leiden tot PIPU. Ten tweede kunnen emotionele factoren belangrijker zijn in relatie tot seksueel gedrag voor vrouwen in vergelijking met mannen (Cooper, Morahan-Martin, Mathy en Maheu, 2002), maar de meeste seksueel expliciete materialen die online beschikbaar zijn, zijn misschien minder wenselijk voor vrouwen (Gonzalez-Ortega en Orgaz-Baz, 2013). Ten slotte zien vrouwen over het algemeen pornografie ook negatiever dan mannen (Malamuth, 1996). Daarom kunnen in dit meervoudige model de functies van SSS en de TPE om meerdere redenen variëren en deze mogelijke redenen moeten in toekomstige onderzoeken worden onderzocht.

Onze bevindingen hebben mogelijke implicaties voor seksuele voorlichting, preventie van PIPU en regulering van internetmedia. Ten eerste is uit de studie gebleken dat SSS OSA's en PIPU kan voorspellen, vooral bij mannen met hoge SSS. SSS moet verder worden onderzocht en in educatieve contexten kan het bijzonder belangrijk zijn om individuen te instrueren hoe zij hun eigen seksuele behoeften op een gezonde manier het best kunnen begrijpen en kunnen invullen. Dergelijke pogingen kunnen het best plaatsvinden voorafgaand aan de universiteit in seksuele voorlichting tijdens de adolescentie of eerdere perioden, aangezien het percentage jongeren dat jong is als 10, jaar oud en pornografie ziet, mogelijk toeneemt (Peter & Valkenburg, 2016). Ten tweede suggereert de invloed van de TPE dat voorlichting over de mogelijk schadelijke effecten van internetpornografie kan bijdragen aan het verminderen van de kans op het ontwikkelen van PIPU. Zulke educatieve inspanningen kunnen betrekking hebben op voorlichting over jonge mannen die melden dat het bekijken van pornografie op internet hun sjablonen voor seksuele opwinding heeft veranderd en heeft geleid tot erectiestoornissen (Wéry & Billieux, 2016). Ten slotte kunnen de psychologische mechanismen die verband houden met de betrokkenheid van mannen en vrouwen bij OSA's en de ontwikkeling van PIPU verschillen. Daarom moeten educatieve begeleiding en evaluatie-inspanningen mogelijk worden afgestemd op gendersensitieve modes, met bijzondere nadruk op SSS bij mannen en misschien zijn andere domeinen (bijv. Gerelateerd aan emotionele en sociale aspecten) relevanter voor vrouwen, hoewel dit laatste punt is momenteel speculatief op basis van de recente bevindingen.

Onze resultaten moeten in het licht van studiebeperkingen worden beschouwd. De enquête maakte geen gebruik van willekeurige steekproeven en was op internet gebaseerd, en deze functies konden de generaliseerbaarheid van de bevindingen beperken. Ten tweede waren de deelnemers universiteitsstudenten uit China. Hoewel pornografieconsumptie zeer relevant is voor deze groep, is de mate waarin de bevindingen generaliseren naar andere jongvolwassenen en leeftijdsgroepen, groepen met minder opleiding en andere rechtsgebieden en culturen, aanvullend onderzoek noodzakelijk. Ten derde, omdat andere factoren zijn gekoppeld aan OSA's en PIPU, zoals een laag zelfbeeld (Kor et al., 2014), verlangen (Kraus, Martino en Potenza, 2016), en slechte emotieregulatiestrategieën (Wéry & Billieux, 2015), deze moeten in toekomstige studies worden onderzocht. Ondanks deze beperkingen biedt het onderzoek belangrijke gegevens ter ondersteuning en verfijning van voorgestelde theoretische modellen voor specifieke vormen van PIU en stelt belangrijke wegen voor voor educatieve en interventionele strategieën om de prevalentie van schade geassocieerd met PIPU te verminderen.

Bijdrage van auteurs

LC ontwierp de studie, analyseerde de gegevens en schreef de eerste versie van het manuscript. MNP heeft geraadpleegd over het ontwerp van de studieanalyses en het manuscript herzien / herzien. YY en WS hebben de gegevens verzameld, bijgedragen aan gegevensanalyses en het manuscript beoordeeld / herzien. CD en LZ controleerden de gegevensverzameling en bestudeerden / herzien het manuscript. De auteurs hadden volledige toegang tot alle gegevens in het onderzoek en namen de verantwoordelijkheid voor de integriteit van de gegevens en de nauwkeurigheid van de gegevensanalyses.

Belangenverstrengeling

De auteurs rapporteren geen belangenconflict met betrekking tot de inhoud van dit manuscript. Dr. MNP heeft Rivermend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics en Jazz Pharmaceuticals geraadpleegd en geadviseerd; kreeg onderzoeksondersteuning (aan Yale) van het Mohegan Sun Casino en het National Center for Responsible Gaming; geraadpleegd voor juridische en gokorganisaties over kwesties in verband met impulsbeheersing en verslavend gedrag; verschafte klinische zorg met betrekking tot impulsbeheersing en verslavend gedrag; uitgevoerde subsidiebeoordelingen; bewerkte journals / journal-secties; gegeven academische lezingen in grote rondes, CME-evenementen en andere klinische / wetenschappelijke locaties; en genereerde boeken of hoofdstukken voor uitgevers van teksten over geestelijke gezondheid. De andere auteurs rapporteren geen financiële relaties met commerciële belangen.

Referenties

 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Kijken naar pornografische afbeeldingen op internet: de rol van beoordelingen van seksuele opwinding en psychologisch-psychiatrische symptomen bij overmatig gebruik van sekssites op internet. Cyberpsychologie, gedrag en sociale netwerken, 14 (6), 371-377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Ventrale striatumactiviteit bij het bekijken van pornografische afbeeldingen die de voorkeur hebben, is gecorreleerd met symptomen van verslaving aan internetpornografie. Neuroimage, 129, 224-232. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., en Laier, C. (2014). Prefrontale controle en internetverslaving: een theoretisch model en beoordeling van neuropsychologische en neuroimaging-bevindingen. Frontiers in Human Neuroscience, 8, 375. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K.S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integratie van psychologische en neurobiologische overwegingen met betrekking tot de ontwikkeling en instandhouding van specifieke internetgebruiksstoornissen: een model van interactie van persoon-affect-cognitie-uitvoering (I-PACE). Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bőthe, B., Tóth-Király, I., Zsila, Á., Demetrovics, Z., Griffiths, M. D., & Orosz, G. (2017). De ontwikkeling van de consumptieschaal voor problematische pornografie (PPCS). The Journal of Sex Research, 55 (3), 1–12. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 MedlineGoogle Scholar
 Chen, L. J., Wang, X., Chen, S. M., Jiang, C. H., & Wang, J. X. (2018). Betrouwbaarheid en validiteit van de problematische gebruiksschaal van internetporno bij Chinese studenten. The Journal of Chinese Public Health, 34 (7), 1034-1038. Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D., & Burg, R. (2000). Cyberseksgebruikers, misbruikers en compulsieven: nieuwe bevindingen en implicaties. Seksuele verslaving en compulsiviteit, 7 (1–2), 5–29. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D. L., Griffin-Shelley, E., & Mathy, R. (2004). Online seksuele activiteit: een onderzoek naar mogelijk problematisch gedrag. Seksuele verslaving en compulsiviteit, 11 (3), 129–143. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar
 Cooper, A. L., Morahan-Martin, J., Mathy, R. M., & Maheu, M. (2002). Op weg naar een beter begrip van de demografische gegevens van gebruikers bij online seksuele activiteiten. Journal of Sex & Marital Therapy, 28 (2), 105–129. doi:https://doi.org/10.1080/00926230252851861 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Davison, W. P. (1983). Het derde-persoonseffect in communicatie. The Public Opinion Quarterly, 47 (1), 1–15. doi:https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar
 Dawson, J. F. (2014). Moderatie in managementonderzoek: wat, waarom, wanneer en hoe. Journal of Business and Psychology, 29 (1), 1–19. doi:https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar
 Döring, N., Daneback, K., Shaughnessy, K., Grov, C., & Byers, E.S. (2017). Ervaringen met online seksuele activiteiten onder studenten: een vergelijking van vier landen. Archives of Sexual Behavior, 46 (6), 1641-1652. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 MedlineGoogle Scholar
 Edwards, J. R., & Lambert, L.S. (2007). Methoden voor het integreren van moderatie en bemiddeling: een algemeen analytisch kader met behulp van gemodereerde padanalyse. Psychological Methods, 12 (1), 1–22. doi:https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 MedlineGoogle Scholar
 Ford, J. J., Durtschi, J. A., & Franklin, D. L. (2012). Structurele therapie met een stel dat vecht tegen pornoverslaving. The American Journal of Family Therapy, 40 (4), 336–348. doi:https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar
 Gaither, G. A., & Sellbom, M. (2003). Sexual Sensation Seeking Scale: Betrouwbaarheid en validiteit binnen een heteroseksuele steekproef van studenten. Journal of Personality Assessment, 81 (2), 157-167. doi:https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 MedlineGoogle Scholar
 Golan, G. J., & Day, G. A. (2008). Het first-person effect en zijn gedragsconsequenties: een nieuwe trend in de vijfentwintigjarige geschiedenis van third-person effectonderzoek. Massacommunicatie en samenleving, 11 (4), 539-556. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar
 González-Ortega, E., en Orgaz-Baz, B. (2013). Blootstelling van minderjarigen aan online pornografie: prevalentie, motivaties, inhoud en effecten. Anales De Psicología, 29 (2), 319-327. doi:https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar
 Goodson, P., McCormick, D., en Evans, A. (2000). Seks op internet: de emotionele opwinding van studenten bij het online bekijken van seksueel expliciet materiaal. Journal of Sex Education and Therapy, 25 (4), 252–260. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar
 Griffiths, M. D. (2012). Internet-seksverslaving: een overzicht van empirisch onderzoek. Verslavingsonderzoek en -theorie, 20 (2), 111–124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Heidinger, B., Gorgens, K., & Morgenstern, J. (2015). De effecten van het zoeken naar seksuele gevoelens en alcoholgebruik op riskant seksueel gedrag bij mannen die seks hebben met mannen. AIDS and Behavior, 19 (3), 431-439. doi:https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 MedlineGoogle Scholar
 Hong, V. N., Koo, K. H., Davis, K. C., Otto, J. M., Hendershot, C. S., & Schacht, R. L., George, W. H., Heiman, J. R., & Norris, J. (2012). Risicovolle seks: interacties tussen etniciteit, zoeken naar seksuele gevoelens, seksuele remming en seksuele opwinding. Archives of Sexual Behavior, 41 (5), 1231–1239. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z MedlineGoogle Scholar
 Kalichman, S. C., Johnson, J. R., Adair, V., Rompa, D., Multhauf, K., & Kelly, J. A. (1994). Seksuele sensatie zoeken: schaalontwikkeling en voorspelling van aids-risicogedrag bij homoseksueel actieve mannen. Journal of Personality Assessment, 62 (3), 385-397. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C., & Potenza, M. N. (2014). Psychometrische ontwikkeling van de gebruiksschaal voor problematische pornografie. Verslavend gedrag, 39 (5), 861-868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, SW, Krueger, RB, Briken, P., First, MB, Stein, DJ, Kaplan, MS, Voon, V., Abdo, CHN, Grant, JE, Atalla, E., & Reed, GM (2018) . Dwangstoornis van seksueel gedrag in de ICD-11. World Psychiatry, 17 (1), 109–110. doi:https://doi.org/10.1002/wps.20499 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, S. W., Martino, S., & Potenza, M. N. (2016). Klinische kenmerken van mannen die geïnteresseerd zijn in het zoeken naar behandeling voor het gebruik van pornografie. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 169-178. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 LinkGoogle Scholar
 Lee, B., en Tamborini, R. (2005). Derde persoonseffect en internetpornografie: de invloed van collectivisme en internetzelfeffectiviteit. Journal of Communication, 55 (2), 292-310. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar
 Li, D., & Zheng, L. (2017). Relatiekwaliteit voorspelt online seksuele activiteiten tussen Chinese heteroseksuele mannen en vrouwen in toegewijde relaties. Computers in Human Behavior, 70, 244–250. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar
 Lo, V. H., Wei, R., & Wu, H. (2010). Onderzoek naar de eerste, tweede en derde persoonseffecten van internetpornografie op Taiwanese adolescenten: implicaties voor de beperking van pornografie. Asian Journal of Communication, 20 (1), 90–103. doi:https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar
 Lomazzi, V. (2018). Met behulp van alignment-optimalisatie om de meetinvariantie van genderrolattitudes in 59-landen te testen. Methoden, Gegevens, Analyses (mda), 12 (1), 77-103. doi:https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar
 Lu, H., Ma, L., Lee, T., Hou, H., & Liao, H. (2014). Het verband tussen seksuele sensatie en acceptatie van cyberseks, meerdere seksuele partners en one-night stands onder Taiwanese studenten. Journal of Nursing Research, 22 (3), 208–215. doi:https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 MedlineGoogle Scholar
 Luder, M. T., Pittet, I., Berchtold, A., Akré, C., Michaud, P. A., & Surís, J. C. (2011). Associaties tussen online pornografie en seksueel gedrag bij adolescenten: mythe of realiteit? Archives of Sexual Behavior, 40 (5), 1027-1035. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 MedlineGoogle Scholar
 MacKinnon, D. P., en Luecken, L. J. (2008). Hoe en voor wie? Bemiddeling en matiging in de gezondheidspsychologie. Gezondheidspsychologie, 27 (2S), S99. doi:https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 MedlineGoogle Scholar
 Malamuth, N. M. (1996). Seksueel expliciete media, sekseverschillen en evolutietheorie. Journal of Communication, 46 (3), 8–31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar
 Ogas, O., & Gaddam, S. (2011). Een miljard slechte gedachten. New York, NY: Penguin Google Scholar
 Oshri, A., Tubman, J. G., Morganlopez, A. A., Saavedra, L. M., & Csizmadia, A. (2013). Seksuele sensatie zoeken, gelijktijdig seks- en alcoholgebruik en seksueel risicogedrag bij adolescenten in behandeling voor problemen met middelengebruik. The American Journal on Addictions, 22 (3), 197–205. doi:https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x MedlineGoogle Scholar
 Paul, B., & Shim, J. W. (2008). Geslacht, seksuele affecten en motivaties voor het gebruik van internetpornografie. International Journal of Sexual Health, 20 (3), 187-199. doi:https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar
 Perloff, R. M. (2002). Het derde persoonseffect. In J. Bryant & D. Zillmann (Eds.), Media effects: Advances in theory and research (2e ed., Pp. 489-506). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Perry, M., Accordino, M. P., & Hewes, R. L. (2007). Een onderzoek naar internetgebruik, het zoeken naar seksuele en niet-seksuele gevoelens en seksuele compulsiviteit onder studenten. Seksuele verslaving en compulsiviteit, 14 (4), 321-335. doi:https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2011). Het gebruik van seksueel expliciet internetmateriaal en zijn antecedenten: een longitudinale vergelijking van adolescenten en volwassenen. Archives of Sexual Behavior, 40 (5), 1015-1025. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x MedlineGoogle Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2016). Adolescenten en pornografie: een overzicht van 20 jaar onderzoek. The Journal of Sex Research, 53 (4–5), 509–531. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 MedlineGoogle Scholar
 Potenza, M. N., Hong, K. A., Lacadie, C. M., Fulbright, R. K., Tuit, K. L., & Sinha, R. (2012). Neurale correlaten van door stress geïnduceerde en cue-geïnduceerde hunkering: invloeden van geslacht en cocaïneverslaving. American Journal of Psychiatry, 169 (4), 406-414. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 MedlineGoogle Scholar
 Putnam, D. E. (2000). Initiatie en instandhouding van online seksuele compulsiviteit: implicaties voor beoordeling en behandeling. CyberPsychology & Behavior, 3 (4), 553-563. doi:https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar
 Steinberg, L., Albert, D., Cauffman, E., Banich, M., Graham, S., & Woolard, J. (2008). Leeftijdsverschillen in het zoeken naar gevoelens en impulsiviteit zoals geïndexeerd door gedrag en zelfrapportage: bewijs voor een duaal systeemmodel. Ontwikkelingspsychologie, 44 (6), 1764-1778. doi:https://doi.org/10.1037/a0012955 MedlineGoogle Scholar
 Sun, Y., Pan, Z., & Shen, L. (2008). Inzicht in de perceptie van de derde persoon: bewijs uit een meta-analyse. Journal of Communication, 58 (2), 280-300. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar
 Tulband, J. R., Potenza, M. N., Hoff, R. A., Martino, S., & Kraus, S. W. (2017). Psychische stoornissen, zelfmoordgedachten en seksueel overdraagbare infecties bij veteranen na uitzending die digitale sociale media gebruiken voor het zoeken naar seksuele partners. Verslavend gedrag, 66, 96-100. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 MedlineGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Internetpornografie bekijken: voor wie is het problematisch, hoe en waarom? Seksuele verslaving en compulsiviteit, 16 (4), 253-266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Walton, M. T., Cantor, J. M., Bhullar, N., & Lykins, A. D. (2017). Hyperseksualiteit: een kritische beoordeling en inleiding tot de "seksuele gedragscyclus". Archives of Sexual Behavior, 46 (8), 2231–2251. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Weaver, J. B., Weaver, S. S., Mays, D., Hopkins, G. L., Kannenberg, W., & McBride, D. (2011). Mentale en fysieke gezondheidsindicatoren en seksueel expliciet mediagebruik door volwassenen. Journal of Sexual Medicine, 8 (3), 764-772. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., en Billieux, J. (2015). Problematische cyberseks: conceptualisering, beoordeling en behandeling. Verslavend gedrag, 64, 238–246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., en Billieux, J. (2016). Online seksuele activiteiten: een verkennend onderzoek naar problematische en niet-problematische gebruikspatronen bij een steekproef van mannen. Computers in Human Behavior, 56, 257-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K.S. (2008). Risicofactoren voor seksverslaving op internet, ontwikkelingsstadia en behandeling. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Zakiniaeiz, Y., Cosgrove, K. P., Mazure, C. M., & Potenza, M. N. (2017). Bestaat telescopen bij mannelijke en vrouwelijke gokkers? Maakt het uit? Frontiers in Psychology, 8, 1510. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 MedlineGoogle Scholar
 Zhao, X., en Cai, X. (2008). Van zelfverbetering tot ondersteunende censuur: het derde-persoonseffectproces in het geval van internetpornografie. Massacommunicatie en samenleving, 11 (4), 437-462. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar
 Zheng, L. J., Zhang, X., & Feng, Y. (2017). De nieuwe weg van online seksuele activiteit in China: de smartphone. Computers in menselijk gedrag, 67, 190-195. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar
 Zheng, L. J., en Zheng, Y. (2014). Online seksuele activiteit op het vasteland van China: relatie met het zoeken naar seksuele sensatie en sociale seksualiteit. Computers in menselijk gedrag, 36, 323-329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar