Pornografisch gebruik bij adolescenten en de klinische implicaties ervan (2020)

Farré, Josep M., Angel L. Montejo, Miquel Agulló, Roser Granero, Carlos Chiclana Actis, Alejandro Villena, Eudald Maideu et al. ”

Journal of Clinical Medicine 9, nee. 11 (2020): 3625.

Abstract

(1) Achtergrond: het Differential Susceptibility to Media Effects Model (DSMM) suggereert dat de effecten van het gebruik van pornografie voorwaardelijk zijn en afhankelijk zijn van dispositionele, ontwikkelings- en sociale differentiële gevoeligheidsvariabelen. Dit raamwerk benadrukt ook dat de differentiële gevoeligheidsvariabelen fungeren als voorspellers van het gebruik van pornografie en als moderatoren van het effect van pornografie op criteriumvariabelen.
(2) Methoden: Door een enquête af te nemen aan n = 1500 adolescenten, hebben we getoetst of aan deze aannames werd voldaan.
(3) Resultaten: het gebruik van pornografie was gerelateerd aan mannelijk en ouder zijn, een biseksuele of ongedefinieerde seksuele geaardheid hebben, een hoger middelengebruik, niet-moslim zijn en het melden van seksuele interesse en het gebruik van de media om seksuele informatie te verkrijgen. Structural Equation Modeling (SEM) toonde aan dat hogere niveaus in de criteriumvariabelen direct verband hielden met het gebruik van pornografie, hogere leeftijd, middelengebruik en vrouw zijn. Er kwamen ook enkele bemiddelingsbanden naar voren. Het gebruik van pornografie bemiddelde tussen de variabelen leeftijd en criterium. Bovendien medieerde middelengebruik het verband tussen leeftijd en geslacht met de criteriumvariabelen.
(4) Conclusies: Onze bevindingen ondersteunen de klinische toepasbaarheid van het theoretische DSMM-raamwerk. Het kennen van de profielen van adolescente pornografische consumenten en de impact van pornografie op deze populatie zou het mogelijk maken om effectievere preventie- en reguleringsvoorstellen te ontwerpen.

1. Inleiding

De aanwezigheid van seksueel expliciet materiaal is aanzienlijk toegenomen, zowel in de massamedia als op sociale media [1,2]. Bovendien is met de opkomst van internet het gebruik van pornografie over de hele wereld wijdverbreid geworden [3,4]. In het geval van adolescenten en jonge volwassenen is gemeld dat het recente gebruik van pornografie rond de 43% ligt [5]. Deze toename in consumptiepatronen kan gedeeltelijk worden verklaard door de "Triple A"-theorie, die de gemakkelijke toegang tot internet benadrukt, het feit dat een groot deel van de bevolking het zich kan veroorloven en de anonimiteit die internet garandeert aan zijn consumenten [6].
Talrijke onderzoeken hebben zich gericht op het evalueren van het gebruik van pornografie in deze leeftijdsgroep en het verband met meerdere variabelen. Sommige auteurs hebben geprobeerd mogelijke profielen te definiëren van adolescenten en jongeren die pornografie consumeren. Bijvoorbeeld, Efrati et al. [7] ontdekte dat de adolescenten die pornografie gebruikten meestal jongens waren, weinig sociale intimiteit hadden, introvert en neurotisch waren, en meer openlijke narcisten, naast andere factoren. In deze lijn, Brown et al. [8] identificeerde drie soorten pornografiegebruikers, rekening houdend met variabelen zoals leeftijd, acceptatie van pornografie, gebruik, motivaties voor gebruik en religiositeit: porno-onthouders, auto-erotische pornogebruikers en complexe pornogebruikers.
Het Differential Susceptibility to Media Effects Model (DSMM) is ontworpen door Valkenburg en Peter [9] en richt zich op media-effecten op microniveau. Dit model is gebaseerd op meerdere solide theorieën zoals de sociale cognitieve theorie [10], het neoassociationistische model [11], de theorie van selectieve blootstelling [12], en het Media Praktijk Model [13]. De DSMM is gestructureerd rond vier centrale proposities: (1) Media-effecten zijn voorwaardelijk en hangen af ​​van dispositionele, ontwikkelings- en sociale differentiële gevoeligheidsvariabelen. (2) Media-effecten zijn indirect en cognitief; emotionele en opwindende media-reactietoestanden bemiddelen de relatie tussen mediagebruik en media-effecten. (3) De differentiële gevoeligheidsvariabelen fungeren als voorspellers van mediagebruik en als moderators van het effect van mediagebruik op mediaresponstoestanden. (4) Media-effecten zijn transactioneel; ze beïnvloeden het mediagebruik, de reactiestatus van de media en de differentiële gevoeligheidsvariabelen [9].
Op basis van het DSMM-raamwerk hebben Peter en Valkenburg [14] hebben een recensie gepubliceerd met inbegrip van studies die het gebruik van pornografie bij adolescenten hebben geëvalueerd. In termen van dispositionele voorspellers van pornografiegebruik, zijn demografische gegevens, persoonlijkheidskenmerken, normgerelateerde variabelen, seksuele interesse en internetgedrag onderzocht [14]. Er is gesuggereerd dat mannelijke adolescenten meer worden blootgesteld aan pornografie dan vrouwen, hoewel de sekseverschillen kleiner zijn naarmate hun land van herkomst liberaler is [15,16,17]. Bovendien kunnen overtreders en adolescenten die middelen gebruiken vaker pornografie gebruiken [18,19]; hetzelfde geldt voor adolescenten met een grotere seksuele interesse [20].
Met betrekking tot ontwikkelingsvariabelen zijn leeftijd, puberale rijping en seksuele ervaring onderzocht bij adolescenten. Er is controverse over de vraag of het gebruik van pornografie toeneemt met de leeftijd, en bestaande onderzoeken rapporteerden tegenstrijdige resultaten [15,16,18]. Bij het bestuderen van mogelijke trajecten van het gebruik van pornografie door adolescenten is er echter gesuggereerd dat vroege puberteit in verband kan worden gebracht met eerdere blootstelling aan pornografie en later frequenter gebruik van pornografie [21]. Hetzelfde geldt voor seksuele ervaring, waarbij sommige auteurs het associëren met frequenter gebruik van pornografie, terwijl anderen het associëren met een lagere frequentie [15,20]. Rekening houdend met sociale variabelen, slecht gezinsfunctioneren, verlangen naar populariteit, groepsdruk en slachtofferschap online en offline zijn in verband gebracht met een hoger gebruik van pornografie bij adolescenten [18,22,23,24]. In deze geest, Nieh et al. [21evalueerde de invloed van factoren zoals gedrag van leeftijdsgenoten en opvoedingsstijl op het gebruik van pornografie door adolescenten, en vond dat ouderlijk toezicht adolescenten beschermde tegen het gebruik van pornografie. Aanverwant, Efrati et al. [25] benadrukte dat de impact van eenzaamheid op de frequentie van het gebruik van pornografie afhankelijk kan zijn van de gehechtheidsoriëntaties van individuen. Wat slachtofferschap betreft, is met name het mogelijke verband tussen het gebruik van pornografie en geweld en seksuele agressie en dwang, evenals het problematische gebruik van pornografie, bestudeerd [26,27,28,29,30].
Ten slotte, met betrekking tot criteriumvariabelen, is het gebruik van pornografie gerelateerd aan meer tolerante seksuele attitudes [31,32,33]. Het bewijs voor een verband tussen het gebruik van pornografie en risicovol seksueel gedrag, zoals onbeschermde seks, is echter gemengd [34,35].
Daarom is het bestaande bewijs over hoe deze meerdere variabelen met elkaar omgaan tegenstrijdig, en voor zover wij weten, heeft geen enkele studie alle door de DSMM voorgestelde variabelen geëvalueerd. Daarom is er nog steeds een gebrek aan systematische gegevens over hoe de meerdere variabelen van het DSMM-model met elkaar omgaan. Hiertoe had de huidige studie tot doel om op een geïntegreerde manier de nucleaire correlaten van het gebruik van pornografie bij adolescenten te beoordelen, voorgesteld door de DSMM (dispositionele, ontwikkelings-, sociale en criteriumvariabelen). Voor dit doel hebben we twee van de vier DSMM-proposities getest: (1) we hebben onderzocht of dispositionele, ontwikkelings- en sociale variabelen het gebruik van pornografie voorspellen; (2) we hebben geëvalueerd of dispositionele, ontwikkelings- en sociale variabelen niet alleen het gebruik van pornografie kunnen voorspellen, maar ook de mate kunnen matigen waarin het gebruik van pornografie criteriumvariabelen voorspelt. Onze hypothese was dat de onderzochte DSMM-voorstellen zullen worden vervuld.

2. Experimentele Sectie

2.1. Deelnemers en procedure

Er is een e-mail gestuurd naar alle openbare en particuliere middelbare scholen in Catalonië (Spanje) die op de door de Catalaanse regering verstrekte lijst stonden. Centra voor speciaal onderwijs werden uitgesloten. Van alle middelbare scholen, met uitzondering van degenen die niet antwoordden of weigerden deel te nemen, werden uiteindelijk 14 scholen opgenomen, met in totaal n = 1500 adolescente studenten (14–18 jaar oud). Het waren de directeuren of onderwijsbesturen die toestemming gaven om deel te nemen aan dit onderzoek. De 14 middelbare scholen behoorden tot verschillende geografische gebieden van Catalonië en omvatten deelnemers met verschillende sociaaleconomische statussen om ervoor te zorgen dat de resultaten representatief waren.
De evaluatie vond plaats in hetzelfde academiejaar. Toen de middelbare scholen interesse toonden, ging ons onderzoeksteam persoonlijk langs om de details van het onderzoek uit te leggen, twijfels weg te nemen en de procedure te specificeren. Alle leerlingen van dezelfde middelbare school werden op dezelfde dag geëvalueerd door een lid van het onderzoeksteam, samen met een leraar van de middelbare school. Naast het toezicht houden op de administratie van de zelfbeheerde enquête met papier en potlood, richtte ons onderzoeksteam zich op de mogelijke twijfels van de studenten. Er was geen financiële beloning. Aan het einde van de steekproefverzameling keerde ons onderzoeksteam echter terug naar elke middelbare school om aan de onderwijsbesturen de belangrijkste resultaten van het onderzoek uit te leggen. Het weigeringspercentage kan niet worden berekend omdat sommige centra ervoor hebben gekozen ons deze informatie niet te verstrekken, maar we schatten dat het minder dan 2% was.

2.2. Beoordeling

De enquête bevatte 102 items die de variabelen dispositionele, ontwikkelings-, sociale, criterium- en mediagebruik beoordeelden. De opgenomen items zijn niet geëvalueerd op hun psychometrische eigenschappen. Vanwege praktische tijdsproblemen en vermoeidheid van adolescenten, hebben we besloten items te ontwerpen om de variabelen van interesse te evalueren in plaats van gevalideerde psychometrische instrumenten te gebruiken, die veel uitgebreider zijn.

2.2.1. Dispositionele variabelen

Dispositionele variabelen omvatten: sociodemografische, normgerelateerde en seksuele interessevariabelen - internetgedragsvariabelen. De sociaal-demografische variabelen die in het onderzoek werden beoordeeld, waren geslacht en seksuele geaardheid. Drugsgebruik en religie werden geëvalueerd in de categorie normgerelateerde kenmerken. De frequentie van drugsgebruik werd gecodeerd in vier categorieën: niet-gebruik, één keer per maand of minder, tussen twee keer per maand en één keer per week en meer dan één keer per week.

2.2.2. Ontwikkelingsvariabelen

Ontwikkelingsvariabelen omvatten leeftijd en seksuele ervaring. Seksuele ervaring beoordeelde aspecten zoals de leeftijd van hun eerste seksuele ervaring en de huidige frequentie van geslachtsgemeenschap.

2.2.3. Sociale Variabelen

Sociale variabelen bevatten gezinsgerelateerde factoren en slachtofferschap. Gezinsgerelateerde factoren omvatten items die verband houden met het kerngezin van de adolescent en de mogelijke aanwezigheid van broers en zussen. De sectie slachtofferschap evalueerde aanranding, wanpraktijken tijdens sexting en online slachtofferschap.

2.2.4. Criteriumvariabelen

Criteriumvariabelen beoordeelden de volgende domeinen: riskant seksueel gedrag (zoals onbeschermde seks en seks na alcohol- en middelengebruik) en toegeeflijke seksuele attitudes (zoals ontrouw).

2.2.5. Mediagebruik

Enquête-items maten het gebruik van pornografie en gerelateerd seksueel gedrag, sexting en cyberseksgedrag met antwoorden dichotoom gecodeerd als "ja / nee".

2.3. Statistische analyse

Statistische analyse is uitgevoerd met Stata16 voor Windows [36]. Een logistische regressie past bij voorspellende modellen van het gebruik van pornografische media. Voor elk van de als afhankelijke variabelen gedefinieerde variabelen (downloaden van seksuele inhoud, gebruik van sociale netwerken om seksuele inhoud te verzenden, deelname aan seksuele chats en gebruik van erotische regels) werden verschillende logistieke modellen toegepast. De set van de potentiële voorspellers omvatte alle andere variabelen die voor dit werk werden geanalyseerd (dispositionele variabelen (geslacht, seksuele geaardheid, drugsgebruik/misbruik, opgevoed volgens een religie, religieus beoefenaar, religieus voelen, interesse in sociale netwerken voor het verkrijgen van seksuele inhoud) ontwikkelingsvariabelen (leeftijd, leeftijd bij eerste seksuele ervaring en frequentie van seksuele ervaringen) en sociale variabelen (thuiswonende personen, misbruikt en gedwongen om seksuele inhoud te delen). Een stapsgewijze methode werd gebruikt om een ​​definitief model te bouwen waarin de keuze en selectie van de significante voorspellers wordt uitgevoerd door een automatische procedure, waarbij de voorspellers in volgende stappen worden toegevoegd of verwijderd volgens vooraf gespecificeerde parameters. Deze methode is vooral handig in studies met een groot aantal potentiële onafhankelijke variabelen en zonder onderliggende empirische hypothese waarop de modelselectie kan worden gebaseerd. Voor categorische onafhankelijke variabelen werden verschillende contrasten gedefinieerd: paarsgewijze vergelijkingen voor niet-geordende variabelen en polynoomcontrasten voor geordende variabelen (polynomiale post-hoc tests zijn vooral nuttig om te bepalen of een bepaald wiskundig patroon ontstaat voor de niveaus van de voorspeller, zoals lineair, kwadratisch , kubieke of kwadratische niveaus) [37]. Adequate goedheid van fit voor de uiteindelijke modellen werd overwogen voor niet-significante resultaten (p > 0.05) in de Hosmer-Lemeshow-test. De R-kwadraatcoëfficiënt van Nagelkerke (NR2) schatte de wereldwijde voorspellende capaciteit, rekening houdend met nul voor NR2 < 0.02, laag-slecht voor NR2 > 0.02, mild-matig voor NR2 > 0.13, en goed voor NR2 > 0.26 [38]. Het gebied onder de receiver operating Characteristic (ROC)-curve (AUC) mat het onderscheidend vermogen (AUC < 0.65 werd geïnterpreteerd als laag-slecht, AUC > 0.65 licht-matig en AUC > 0.70 hoog-goed [39]).
Padanalyse werd gebruikt om de onderliggende mechanismen te beschrijven die het gebruik van pornografie verklaren op basis van de reeks variabelen die in dit werk zijn geregistreerd. Padanalyseprocedures vertegenwoordigen een eenvoudige uitbreiding van meervoudige regressiemodellering, waarmee de omvang en het significantieniveau van associaties kan worden geschat in een reeks variabelen, inclusief mediale links [40]. Deze procedure kan worden gebruikt voor zowel verkennende als bevestigende modellering en maakt daarom theorietesten en theorieontwikkeling mogelijk [41,42]. In dit werk, en vanwege het bestaan ​​van meerdere criteria, hebben we een latente variabele gedefinieerd die wordt gedefinieerd door de waargenomen indicatoren anticonceptie, onbeschermde seks, noodanticonceptie, seks beoefenen na alcoholgebruik/misbruik, seks beoefenen na drugsgebruik/misbruik en ontrouw ( de latente variabele in deze studie stelde ons in staat om de gegevensstructuur te vereenvoudigen en daardoor een spaarzamere aanpassing mogelijk te maken) [43]. In deze studie werd padanalyse aangepast door middel van Structural Equation Modeling (SEM), waarbij gebruik werd gemaakt van de maximale waarschijnlijkheidsschatting voor de parameterschatting, en waarbij de goedheid van de fit werd gewaardeerd door middel van de standaard statistische maatregelen: de root mean square error of approximation (RMSEA), Bentler's Comparative Fit Index (CFI), de Tucker-Lewis Index (TLI) en de gestandaardiseerde root mean square residue (SRMR). Een adequate fit werd overwogen voor modellen die voldeden aan de volgende criteria Barret [44]: RMSEA < 0.08, TLI > 0.90, CFI > 0.90 en SRMR < 0.10. Het globale voorspellende vermogen van het model werd gemeten door de determinatiecoëfficiënt (CD), waarvan de interpretatie vergelijkbaar is met globale R2 in multivariate regressiemodellen.

2.4. Ethiek

De ethische commissie van het ziekenhuis (Comité Ético de Investigación Clínica del Grupo Hospitalario Quiron) keurde de procedures van deze studie goed (REF: 012/107) in december 2014. De huidige studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de laatste versie van de Verklaring van Helsinki. We kregen een vergunning van de directies van elke school die ermee instemde deel te nemen aan ons onderzoek. Elke school verstrekte informatie over het onderzoek aan de ouders of wettelijke voogden van minderjarige leerlingen. Ouders of minderjarigen die niet wensen deel te nemen, verwittigen de schooldirectie. Er werd verduidelijkt dat deelname vrijwillig was en dat ze zich op elk moment konden terugtrekken. De gegevens van n = 1 leerling is op verzoek van het schoolbestuur uit de opleiding gehaald.

3. Resultaten

3.1. Kenmerken van het monster

Tabel 1 bevat de verdeling voor de variabelen die in het onderzoek zijn geanalyseerd. De meeste personen meldden heteroseksuele geaardheid (90.5%), terwijl 2.1% aangaf homoseksueel te zijn, 3.9% biseksueel en 3.6% niet gedefinieerd. Het percentage individuen dat katholiek was opgevoed, was 36.1%, moslim 4.9% en andere religies 5.3% (de overige 53.8% gaf aan atheïst te zijn). Slechts 10.7% beschreef zichzelf als een religieuze beoefenaar, terwijl 17.0% religieus of zeer religieus was. Ongeveer 20% van de steekproef meldde middelengebruik of -misbruik. Het percentage adolescenten dat melding maakte van seksuele interesse en het gebruik van de media om seksuele informatie te verkrijgen was 25.6%.
Tafel 1. Beschrijvende variabelen van het onderzoek (n = 1500).
Het aandeel personen met seksuele ervaring was ongeveer 33%, waarbij 15-16 jaar de meest waarschijnlijke leeftijd was voor seksuele initiatie. De prevalentie van adolescenten die aangaven slachtoffer te zijn van seksueel misbruik was 6.5%, terwijl 17.6% aangaf gedwongen te zijn seksuele inhoud te delen.
Met betrekking tot mediagebruik rapporteerde 43.6% het gebruik van pornografie. Ander gerelateerd gedrag vertoonde lagere percentages (tussen 6.1% voor het gebruik van erotische telefoonlijnen en 9.5% voor het downloaden van seksuele inhoud). De criteriumvariabelen waren als volgt verdeeld: 31.0% gebruikte anticonceptie, 17.3% rapporteerde onbeschermde seks en 8.7% gebruikte noodanticonceptie; seksueel gedrag na alcoholgebruik werd gerapporteerd door 29.9% van de deelnemers, terwijl seks na middelengebruik werd gerapporteerd door 11.7%. Het percentage adolescenten dat aangaf ontrouw te zijn was 15.7%.

3.2. Voorspellende modellen voor gebruik van pornografie

Tabel 2 bevat de resultaten van de logistische regressie, waarbij de beste voorspellers van het gebruik van pornografie in het onderzoek worden geselecteerd. Dit model kreeg een goede pasvorm (p = 0.385 in de Hosmer-Lemeshow-test), groot voorspellend vermogen (NR2 = 0.32), en groot onderscheidend vermogen (AUC = 0.79). Toename van de kans op het gebruik van pornografie hield verband met mannelijk, ouder, biseksueel of met een ongedefinieerde seksuele geaardheid, hoger middelengebruik en het melden van seksuele interesse en het gebruik van de media om seksuele informatie te verkrijgen; bovendien verkleinde moslim zijn (vergeleken met atheïst zijn) de kans op het gebruik van pornografie.
Tafel 2. Voorspellende modellen voor gebruik van pornografie: stapsgewijze logistische regressie (n = 1500).
Tabel 3 bevat de resultaten van de logistieke modellen die zijn verkregen voor de andere voorspellers van het gebruik van pornografie en cyberseksgedrag dat in dit werk is geanalyseerd. Het downloaden van seksuele inhoud was het meest waarschijnlijk voor mannen, mensen met een biseksuele geaardheid, degenen die melding maakten van seksuele interesse en het gebruik van sociale netwerken om informatie over seks en eerdere eerste seksuele ervaringen te verkrijgen. Het gebruik van sociale media om seksuele inhoud te verzenden, was waarschijnlijker voor mannen, degenen die drugs gebruiken, mensen met seksuele interesse die sociale media gebruiken om informatie over seks te verkrijgen en degenen die seksueel zijn misbruikt door volwassenen of andere adolescenten. Het gebruik van sociale media om seksuele inhoud naar anderen te sturen, had te maken met biseksuele geaardheid, seksuele interesse en het gebruik van sociale media om seksuele informatie te verkrijgen, eerdere eerste seksuele ervaringen, slachtoffer zijn van seksueel misbruik en gedwongen worden seksuele inhoud te delen. De kans op deelname aan seksuele chats was hoger voor mannen, mensen met seksuele interesse, degenen die sociale media gebruiken om seksuele informatie te verkrijgen en degenen die gedwongen zijn seksuele inhoud te delen. Ten slotte was het gebruik van erotische telefoonlijnen hoger voor mannen, deelnemers met meer middelengebruik, jongere respondenten en degenen met een hogere frequentie van seksuele ervaringen.
Tafel 3. Voorspellende modellen van pornografiegebruik en cyberseksgedrag: stapsgewijze logistische regressie (n = 1500).

3.3. Pad analyse

Figuur 1 bevat het paddiagram met de gestandaardiseerde coëfficiënten verkregen in de SEM, waarin alleen significante parameters zijn behouden (alleen relaties met significantieniveaus p < 0.05 zijn uitgezet). Figuur 1 gebruikt conventionele regels voor paddiagrammen en SEM-schema's; de waargenomen variabelen worden getekend door rechthoekige vakken, terwijl de latente variabele wordt weergegeven door een cirkelvormige/elliptische vorm. Het uiteindelijke model dat in dit werk werd verkregen, voldeed aan de criteria van alle goodness-of-fit-indexen: RMSEA = 0.062, CFI = 0.922, TLI = 0.901 en SRMR = 0.050. Bovendien werd een groot globaal voorspellend vermogen verkregen voor het model (CD = 0.31).
Figuur 1. Paddiagrammen: gestandaardiseerde coëfficiënten in de Structural Equation Modeling (SEM) (n = 1500). Opmerking: alleen significante parameters zijn behouden in het model.
Alle variabelen die zijn gebruikt voor het definiëren van de latente variabele in dit onderzoek (aangeduid als "criteria" in het paddiagram, Figuur 1) behaalde hoge en significante coëfficiënten, de hoogste score was voor het beoefenen van seks na middelengebruik/misbruik (0.92) en de laagste voor ontrouw (0.32). De positieve coëfficiënten die worden behaald in alle variabelen die deze latente variabele definiëren, geven aan dat hogere scores in de latente klasse indicatief zijn voor een groter aantal gedragingen die verband houden met risicovolle seksuele praktijken (een hoog niveau in de latente variabele duidt op een grote kans op gebruik van anticonceptie, onbeschermd gebruik). seks, noodanticonceptie, seksuele praktijken na alcoholgebruik/misbruik, seksuele praktijken na drugsgebruik/misbruik en ontrouw).
De hogere niveaus in het criterium houden rechtstreeks verband met het gebruik van pornografie, hogere leeftijd, middelengebruik en vrouw zijn. Er kwamen ook enkele bemiddelingsbanden naar voren. Ten eerste bemiddelde pornografiegebruik tussen leeftijd en criteriumvariabelen, evenals tussen seksuele geaardheid, middelengebruik en seksuele interesse en het gebruik van media om informatie over seks te verkrijgen met criteriumvariabelen. Ten tweede bemiddelde middelengebruik ook in de correlatie tussen leeftijd en geslacht met de criteriumvariabelen. Religieus onderwijs leverde geen directe/indirecte bijdrage op het gebruik van pornografie en op de latente variabele.

4. Discussie

Het doel van dit onderzoek was tweeledig: (1) om te onderzoeken of dispositionele, ontwikkelings- en sociale variabelen het gebruik van pornografie voorspellen; (2) om te evalueren of deze variabelen niet alleen het gebruik van pornografie voorspellen, maar ook de mate matigen waarin het gebruik van pornografie criteriumvariabelen voorspelt.
Met betrekking tot dispositionele variabelen is seksuele geaardheid een relevante multidimensionale constructie die breed is geëvalueerd in de volwassen populatie [45,46]. De prevalentie van seksuele minderheidsidentiteit is echter zelden onderzocht bij adolescenten [47]. In de huidige studie identificeerde 6% van de steekproef zich als lesbisch, homoseksueel of biseksueel (LGB) en 3.6% definieerde hun seksuele geaardheid niet. Deze percentages staan ​​niet ver af van eerdere studies. Li et al. [48] ontdekte dat ongeveer 4% van de adolescenten zichzelf identificeerde als LHB, terwijl 14% niet zeker was van hun seksuele geaardheid.
Bij het onderzoeken van normgerelateerde kenmerken, ook opgenomen in de dispositionele variabelen, lijkt religiositeit een andere factor te zijn die verband houdt met seksualiteit bij adolescenten.49]. In de huidige studie was het percentage katholieke adolescenten 36.1%, moslims 4.9% en andere religies 5.3%. Andere studies die religiositeit en seksualiteit bij adolescenten hebben geëvalueerd, hebben veel hogere religiositeit gevonden. Zo geeft 83% van de adolescenten in Mexico aan katholiek te zijn [50]. De prevalentie is nauw verbonden met de geschiedenis en cultuur van elk land, waardoor het moeilijk is om te generaliseren. In combinatie vermindert middelengebruik sociale remming en wordt het geassocieerd met verhoogd risicogedrag, vooral op het gebied van seksualiteit [51,52]. Bij adolescenten zijn de percentages van middelengebruik zeer heterogeen en variëren ze van 0.4% tot 46% [53,54,55,56]. Deze resultaten komen overeen met onze bevindingen, aangezien ongeveer 20% van onze steekproef drugsgebruik of -misbruik meldde.
Ten slotte is seksuele interesse ook beschouwd als een dispositionele variabele in de huidige studie. Het percentage adolescenten dat seksuele interesse meldde en digitale media gebruikte om seksuele informatie te verkrijgen, was 25.6%. Studies op dit gebied hebben een toename geconstateerd in het zoeken naar informatie over seks onder adolescenten sinds de opkomst van internet [57]. Bovendien lijkt er een verband te bestaan ​​tussen die adolescenten die risicovoller seksueel gedrag vertonen en de waarschijnlijkheid dat ze dit soort informatie op internet zoeken [58]. Enkele van de belemmeringen die adolescenten melden bij dit soort zoekopdrachten, zijn de overvloedige inhoud die moeilijk eruit te filteren is, evenals klachten over onbedoelde blootstelling aan seksueel expliciete inhoud tijdens deze zoekopdrachten [59].
Met betrekking tot ontwikkelingsvariabelen was het aandeel individuen in de huidige studie met seksuele ervaring ongeveer 33%, een cijfer dat vergelijkbaar is met de 28.1% gerapporteerd in eerdere studies [60]. Bovendien was 15-16 jaar oud de meest voorkomende leeftijd waarop seksueel gedrag in onze steekproef begon. Andere onderzoeken in deze lijn hebben leeftijden van seksuele initiatie gemeld rond de 12.8-14 jaar oud [61]. Deze verschillen kunnen verschillende oorzaken hebben. Zoals sommige auteurs suggereerden, kan vroege seksuele initiatie worden beïnvloed door factoren zoals alcoholgebruik, de betrokkenheid van chatrooms of datingwebsites en het gebruik van medicijnen voor psychische problemen [62,63]. Hoewel de percentages variëren, omvatten ze allemaal vroege seksuele initiatie (<16 jaar oud) [64].
Met betrekking tot sociale variabelen, en meer specifiek slachtofferschap, gaf 6.5% van de adolescenten aan slachtoffer te zijn van seksueel misbruik. Het percentage seksueel misbruik of aanranding in andere Europese landen is ongeveer 14.6% [65]. Hoewel het een vaker voorkomend probleem is onder vrouwelijke adolescenten, wordt steeds meer erkend dat seksueel geweld ook een relevant, zij het onzichtbaar, probleem is onder mannelijke adolescenten [66,67]. In deze lijn gaf 17.6% van onze steekproef aan gedwongen te zijn om seksuele inhoud te delen via sociale media. Deze druk en de verspreiding van seksuele inhoud zonder toestemming afgeleid van sexting, evenals ander online slachtoffergedrag zoals wraakporno, cyberpesten en online datinggeweld, komen steeds meer voor bij de adolescente bevolking [68,69]. Tichen et al. [70] merkte op dat meer dan drie keer zoveel meisjes als jongens zich onder druk gezet voelden om een ​​sext te sturen. Ze vonden ook een verband tussen seksueel misbruik en sexting bij beide geslachten, wat suggereert dat seksueel misbruik kan leiden tot vroege seksualisering.
Ten slotte, met betrekking tot mediagebruik, meldde 43.6% van de adolescenten het gebruik van pornografie, 9.5% meldde het downloaden van seksueel expliciet materiaal en 6.1% was bezig met telefoonseks. De prevalentie van het gebruik van pornografie was vergelijkbaar met andere onderzoeken, die meldden dat het ongeveer 43% was [5]. Deze percentages zijn echter veel lager dan die gevonden in andere onderzoeken bij adolescenten en jongvolwassenen, die varieerden van 80% tot 96% [71,72,73].
Zoals de DSMM suggereert [9] waren dispositionele, ontwikkelings- en sociale variabelen gerelateerd aan het gebruik van pornografie in ons onderzoek. Meer specifiek werden verhogingen van de kans op het gebruik van pornografie in verband gebracht met mannelijk, ouder, biseksueel of met een ongedefinieerde seksuele geaardheid, middelengebruik, geen moslim zijn, en hogere seksuele interesse en gebruik van sociale media om seksuele informatie te verkrijgen. Deze bevindingen komen overeen met andere onderzoeken die benadrukken dat mannelijke en vrouwelijke adolescenten verschillen in hun consumptiepatronen van pornografie [74,75]. Dit kan gedeeltelijk worden verklaard door de grotere neiging van mannen om seksuele prikkels als prettiger en opwindender te beoordelen en om sterkere neurale reacties te vertonen die zijn afgeleid van blootstelling aan deze seksuele prikkels [76,77]. Er is echter een lichte toename van het gebruik van vrouwelijke pornografie in de loop van de tijd vastgesteld (28% in de jaren zeventig versus 1970% in de jaren 34) [78]. Studies die de redenen voor deze seksuele verschillen in het gebruik van pornografie onderzoeken, zijn nog steeds erg schaars. Sommige auteurs hebben echter gesuggereerd dat sommige factoren het gebruik van vrouwelijke pornografie kunnen bevorderen, zoals de opkomst van feministische porno met minder agressieve inhoud, jongere leeftijd, afwezigheid van religiositeit en hogere opleidingsniveaus [78,79]. Seksuele geaardheid is ook een factor geweest die verband houdt met het gebruik van pornografie. Onze bevindingen bevestigen eerdere studies die suggereren dat meer pornografie wordt gebruikt door biseksuelen dan door heteroseksuele adolescenten [35,80]. De meeste studies beoordelen seksuele geaardheid echter niet of richten zich alleen op heteroseksuele adolescenten [14]. Daarom is meer onderzoek nodig, ook met ondervertegenwoordigde seksuele minderheden. Er werd ook een significant verband gevonden tussen het gebruik van pornografie en het gebruik van middelen, wat consistent is met eerdere bevindingen [19,81]. Sommige auteurs suggereren dat deze correlatie kan worden beïnvloed door factoren zoals hoge sensatiezoekende niveaus [81]. Gezien het verband tussen religie en het gebruik van pornografie, zijn talloze onderzoeken gebaseerd op morele incongruentie [82,83]. Dit behandelt de onverenigbaarheid tussen het gebruik van pornografie en de diepgewortelde waarden en overtuigingen van een individu over de ongepastheid van dat gedrag [84]. Het gebruik van pornografie lijkt lager te zijn met hogere niveaus van religieus bezoek, vooral onder mannelijke adolescenten, en religieus bezoek verzwakt de op leeftijd gebaseerde toename van het gebruik van pornografie voor beide geslachten [85].
Daarnaast hebben we onderzocht of pornografie voorspelde criteriumvariabelen gebruikt via SEM, zoals voorgesteld door de DSMM [9]. We zagen een direct verband tussen pornografie en de volgende criteriumvariabelen: anticonceptie, onbeschermde seks, noodanticonceptie, seks na alcohol en andere middelen en ontrouw. Pornografie wordt in verband gebracht met een grotere neiging tot riskant seksueel gedrag, zoals seks onder invloed van alcohol en andere middelen, of het gebruik van noodanticonceptie. Deze bevindingen bevestigen dat blootstelling aan pornografie de psychoseksuele ontwikkeling bij adolescenten kan beïnvloeden. Meer specifiek zou pornografie kunnen leiden tot meer tolerante seksuele waarden en veranderingen in seksueel gedrag, zoals een toename van risicovol seksueel gedrag [31,86]. Dit zijn echter controversiële bevindingen die met de nodige voorzichtigheid moeten worden geïnterpreteerd. Andere onderzoeken hebben geen verband gevonden tussen blootstelling aan pornografie en risicovol seksueel gedrag, zoals meerdere seksuele partners, een voorgeschiedenis van zwangerschappen of vroege seksuele initiatie [35].

4.1. Klinische implicaties

Hoewel de belangstelling voor seksualiteit en het gebruik van pornografie in de adolescentie de laatste jaren is toegenomen, zijn er nog steeds weinig onderzoeken die het verband tussen deze factoren en andere relevante aspecten van deze ontwikkelingsfase evalueren. Het is daarom essentieel om studies te hebben die proberen theoretische modellen te ontwerpen en te testen die de conceptualisering en identificatie mogelijk maken van mogelijke fenotypes die verband houden met het gebruik van pornografie bij adolescenten.
Bovendien is tot op heden de afstand tussen het onderzoeks- en klinische veld duidelijk, dus een aanpak is vereist die de voorkeur geeft aan adequate zorg voor adolescenten die hulp vragen voor problematisch pornografisch gebruik.
Op klinisch niveau zal het interessant zijn om het gebruik van pornografie in klinische evaluaties te beoordelen om te bepalen hoe pornografie de psychoseksuele ontwikkeling van adolescenten kan beïnvloeden. Als de persoon vaak pornografie gebruikt, moet bovendien rekening worden gehouden met de seksuele levensstijl en kwaliteit van leven, evenals met mogelijk seksueel risicogedrag. Problematisch gebruik van pornografie kan ook in verband worden gebracht met andere psychiatrische aandoeningen, dus het opsporen ervan kan helpen om de gevolgen van deze aandoeningen aan te pakken. In deze lijn kan het beoordelen van het gebruik van pornografie door adolescenten helpen bij het opsporen van vroege onaangepaste persoonlijkheidskenmerken, zoals het zoeken naar nieuwe dingen of afhankelijkheid van beloningen.
Een adequaat begrip van de interactie tussen deze meerdere variabelen die verband houden met het gebruik van pornografie, zou klinische professionals in staat stellen om betere preventie, vroege detectie en diagnose van problemen met betrekking tot seksualiteit bij adolescenten uit te voeren. Het correct detecteren van predisponerende en versnellende factoren van het gebruik van pornografie, evenals mogelijke gevolgen van het gebruik van pornografie, zou clinici ook kunnen helpen onderscheid te maken tussen het gebruik van pornografie en problematisch gebruik van pornografie, een constructie die steeds belangrijker wordt, zowel in de klinische setting als in het onderzoek veld.
Ten slotte zou het aanpakken van seksualiteitsproblemen in de adolescentie de incidentie van problemen met seksueel functioneren en/of hyperseksualiteit op volwassen leeftijd verminderen, waarvan de prevalentie lijkt toe te nemen.

4.2. Beperkingen

De resultaten van deze studie moeten worden beschouwd in het licht van de beperkingen ervan. Ten eerste maakt het transversale ontwerp van het onderzoek het niet mogelijk om oorzakelijke verbanden of veranderingen in patronen van het gebruik van pornografie door adolescenten te bepalen. Ten tweede is de steekproef niet representatief voor het hele land, dus voorzichtigheid is geboden bij het generaliseren van de resultaten. Ten derde bevatte het onderzoek veel dichotome items en was het niet gebaseerd op gevalideerde psychometrische vragenlijsten, wat de nauwkeurigheid van de verkregen gegevens zou kunnen beperken. Bovendien gaf het onderzoek geen specifieke definitie van pornografie, wat zou kunnen leiden tot verschillende interpretaties van de term. Ten vierde, ondanks het feit dat adolescenten wisten dat de evaluatie volledig anoniem was, mogen we als het gaat om seksualiteit een mogelijke voorkeur voor sociale wenselijkheid niet vergeten. Ten vijfde werd, afgezien van middelenmisbruik, geen veelvoorkomende psychopathologie beoordeeld bij de adolescente populatie, zoals de aanwezigheid van gedragsverslavingen. Ten slotte werd de frequentie van het gebruik van pornografie niet geëvalueerd, dus we konden geen gevallen van problematisch pornografisch gebruik onderscheiden.

5. conclusies

Onze bevindingen ondersteunen de klinische toepasbaarheid van het theoretische DSMM-raamwerk. Daarom kunnen dispositionele, ontwikkelings- en sociale variabelen het gebruik van pornografie voorspellen en kunnen ze de mate matigen waarin pornografie criteriumvariabelen voorspelt. Er moet echter rekening mee worden gehouden dat niet alle variabelen die in het onderzoek zijn opgenomen, dezelfde relevantie hadden in deze associatie. Bovendien is de literatuur op dit gebied uiterst controversieel. Daarom zouden meer studies en een longitudinaal ontwerp nodig zijn om het profiel van adolescente consumenten van pornografie te definiëren. Een grondige kennis van de impact van pornografie op deze populatie zou het ook mogelijk maken om effectievere preventie- en reguleringsvoorstellen te ontwerpen.

Bijdragen van auteurs

Conceptualisering, JMF, MA, MS en GM-B.; Gegevensbeheer, RG; Formele analyse, RG; Onderzoek, JMF, ALM, MA en GM-B.; Methodologie, CCA, AV, EM, MS, FF-A., SJ-M. en GM-B.; Projectadministratie, JMF en GM-B.; Software, RG; Toezicht, GM-B.; Schrijven - origineel ontwerp, RG, FF-A., SJ-M. en GM-B.; Schrijven - beoordelen en bewerken, ALM, RG, CCA, AV en GM-B. Alle auteurs hebben de gepubliceerde versie van het manuscript gelezen en gaan ermee akkoord.

Financiering

Financiële steun werd ontvangen via de Asociación Española de Sexualidad y Salud Mental (AESEXSAME/2015), het Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (subsidie ​​RTI2018-101837-B-100). FIS PI17/01167 ontving steun van het Instituto de Salud Carlos III, Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. CIBER Fisiología Obesidad y Nutrición (CIBERobn) is een initiatief van ISCIII. We danken het CERCA-programma/Generalitat de Catalunya voor institutionele ondersteuning. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) “Una manera de hacer Europa”/“een manier om Europa op te bouwen”. Subvencionada voor onderzoek door de delegatie van Gobierno voor het nationaal plan voor Drogas (2017I067). Gemma Mestre-Bach werd ondersteund door een postdoctorale beurs van FUNCIVA.

Dankwoord

We willen graag Elena Aragonés Anglada, Inés Llor Del Niño Jesús, Míriam Sanchez Matas, Anaïs Orobitg Puigdomènech en Patrícia Uriz Ortega bedanken voor hun medewerking aan de monsterverzameling.

Belangenconflicten

De auteurs verklaren geen belangenconflict.