Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2015 Nov 20.
Vandenbosch L1, van OostenJM1, Peter J1.
Abstract
Het doel van deze studie was om te onderzoeken of blootstelling aan seksuele reality-tv-inhoud en internetpornografie (IP) verband houdt met seksuele zelfpresentatie op sociale media.
Op basis van een panelonderzoek met twee golven onder 1,765 adolescenten in de leeftijd van 13-17 jaar, ontdekten we dat het kijken naar seksuele reality-tv-inhoud adolescenten stimuleerde om seksuele beelden van zichzelf te produceren en te verspreiden op sociale media. Op zijn beurt leidde seksuele zelfpresentatie op sociale media ertoe dat adolescenten vaker seksuele reality-tv-inhoud keken. Deze relaties waren vergelijkbaar tussen jongens en meisjes.
Er werd geen wederzijdse relatie gevonden tussen blootstelling aan IP en de seksuele zelfpresentatie van jongens en meisjes op sociale media. De resultaten suggereren dat seksuele inhoud in reguliere massamedia het seksueel georiënteerde gedrag van adolescenten op sociale media kan voorspellen en vice versa.
Bovendien lijken adolescenten onderscheid te maken tussen soorten seksuele inhoud (d.w.z. reguliere versus meer expliciete seksuele inhoud) wanneer ze seksuele media-inhoud opnemen in hun seksuele gedrag online.
Auteurs informatie
Laura Vandenbosch, PhD, Johanna MF van Oosten, PhD, en Jochen Peter, PhD
The Amsterdam School of Communication Research, ASCoR, Universiteit van Amsterdam, Amsterdam, Nederland.
Adrescorrespondentie aan:
Dr. Johanna MF van Oosten
De Amsterdamse School voor Communicatieonderzoek, ASCoR
Universiteit van Amsterdam
P.O. Postwissel Box 15791 Box XNUMX
1001NG Amsterdam
Nederland
E-mail: [e-mail beveiligd]
Introductie
Sociale media zijn erg populair onder adolescenten, waarbij adolescenten dagelijks nieuwsfeeds bekijken en updates plaatsen.1 Recent onderzoek heeft aangetoond dat adolescenten sociale media ook gebruiken om seksueel suggestieve afbeeldingen van zichzelf te verspreiden.2-4 Zo bleek uit een inhoudsanalyse dat één op de vijf adolescenten seksueel onthullende afbeeldingen op zijn of haar online profiel liet zien.5 Een andere studie toonde aan dat tot de helft van de tienerprofielen een sexy beeld van de adolescente gebruiker bevatten.6 Hoewel er steeds meer onderzoek is gedaan naar de prevalentie van seksuele zelfpresentaties op sociale media,5-7 Er is weinig bekend over de redenen waarom adolescenten ervoor kiezen zichzelf op een seksuele manier te presenteren op hun online profielen.
Tegen deze achtergrond hebben geleerden opgemerkt dat de prevalentie van seksuele zelfpresentaties op sociale media de prevalentie lijkt te weerspiegelen van seksuele boodschappen in massamedia-inhoud die populair is bij adolescenten.7-9 Bijgevolg bestuderen geleerden de massa10 maar ook sociaal8 media hebben opgeroepen tot onderzoek naar de relatie tussen blootstelling aan seksuele inhoud in massamedia en het gebruik van sociale media om door gebruikers gegenereerde seksuele inhoud te verspreiden. Om deze lacune aan te pakken, heeft de huidige studie tot doel associaties te onderzoeken tussen blootstelling aan seksuele inhoud in massamedia en seksuele zelfpresentaties van jongens en meisjes op sociale media.
Wat massamedia betreft, zal het onderzoek zich richten op seksueel georiënteerde reality-tv-inhoud en internetpornografie (IP) vanwege hun populariteit onder adolescenten en hun hoge mate van seksuele inhoud. Reality-tv trekt een groot publiek van jongeren11,12 en wordt gekenmerkt door de focus op seks.11,13-16 In termen van IP zullen de meeste individuen waarschijnlijk in de adolescentie met pornografie te maken krijgen17,18 met ongeveer 10 procent die zichzelf identificeert als frequente gebruikers.19 IP kan worden omschreven als “professioneel geproduceerde of door gebruikers gegenereerde foto's of video's (clips) op of van internet die bedoeld zijn om de kijker te prikkelen. Deze video's en foto's tonen seksuele activiteiten, zoals masturbatie en orale, anale en vaginale penetratie, op een onverhulde manier, vaak met een close-up van geslachtsdelen."19(Pp1015-1016) Uit inhoudsanalyses blijkt dat zowel reality-tv als IP regelmatig ideale lichamen uitbeelden en de seksuele aantrekkingskracht van de personages benadrukken.20-24
Vanwege het belang van seksuele aantrekkelijkheid in massamedia, kunnen frequente consumenten van deze media meer geneigd zijn om zich ook op een seksuele manier te presenteren. Sociaal cognitieve theorie25 stelt dat blootstelling aan prikkels uit de omgeving (bijvoorbeeld het observeren van seksueel gedrag van aantrekkelijke modellen in media-inhoud) individuen kan stimuleren om zich dienovereenkomstig te gedragen (bijvoorbeeld seksueel gedrag vertonen dat vergelijkbaar is met het gedrag van de geobserveerde modellen). Dienovereenkomstig heeft onderzoek aangetoond dat seksueel televisiekijken verband houdt met een jongere leeftijd waarop men met daten begint26 en een groter aantal datingpartners.26 Studies hebben ook aangetoond dat het gebruik van IP positief geassocieerd is met meer seksuele partners27-29 en een grotere verscheidenheid aan seksuele activiteiten.30 Het ontbreekt ons echter nog aan kennis over de relatie tussen blootstelling aan seksuele boodschappen in massamedia en de mate waarin gebruikers zich seksueel presenteren op sociale media. Aangezien eerder onderzoek suggereert dat het gedrag van jonge gebruikers gerelateerd is aan het seksuele gedrag van modellen in massamedia, veronderstellen we dat blootstelling aan seksuele reality-tv-inhoud (H1) en IP (H2) een positieve voorspeller is van seksuele zelfpresentatie op sociale media.
Naast de relatie tussen massamedia-exposure en door gebruikers gegenereerde content op sociale media, lijkt ook een omgekeerd proces denkbaar. De cognitieve dissonantietheorie stelt bijvoorbeeld dat individuen gemotiveerd zijn om te zoeken naar informatie die cognitief in overeenstemming is met hun eigen cognities en gedragingen.31 Individuen kunnen zo het onbehagen vermijden dat ontstaat wanneer ze cognitief dissonante informatie tegenkomen.31 In overeenstemming hiermee heeft longitudinaal onderzoek aangetoond dat seksueel actief zijn in de loop van de tijd de selectie van seksuele inhoud in televisie, muziek, tijdschriften en videogames stimuleerde.32 Dienovereenkomstig, als adolescenten zich op een seksuele manier presenteren op sociale media, kunnen ze de voorkeur geven aan het consumeren van massamedia-inhoud, waarin de personages zich ook als sexy presenteren. Daarom veronderstellen we dat een seksuele zelfpresentatie op sociale media de blootstelling aan seksuele reality-tv-inhoud (H3) en IP (H4) zal vergroten. Hypothesen 1-4 zijn samengevat in Figuur 1.
Bekijk grotere versie (33K)Fig. 1. Het veronderstelde model voor de relaties tussen blootstelling aan seksuele inhoud in massamedia (dwz seksuele reality-tv-inhoud en internetpornografie) en een seksuele zelfpresentatie op sociale media.
Bij het bestuderen van de wederzijdse relatie tussen blootstelling aan seksuele inhoud in massamedia en een seksuele online zelfpresentatie, is het belangrijk om rekening te houden met mogelijke sekseverschillen. Gendersocialisatietheorie benadrukt dat meisjes en jongens worden gesocialiseerd in de richting van verschillende maar complementaire seksuele attitudes en gedragingen.33 Terwijl van jongens wordt verwacht dat ze een actieve rol spelen in seksuele relaties, worden meisjes aangemoedigd om een nogal passieve rol op zich te nemen.33 In deze context wordt seksuele aantrekkelijkheid voor meisjes sterker gewaardeerd dan voor jongens,33 wat weer te maken kan hebben met het feit dat meisjes zich vaker op een seksuele manier presenteren op sociale media.5,34-36
Er zijn ook verschillen gevonden tussen jongens en meisjes in de manier waarop media-aandacht verband houdt met het seksuele gedrag van adolescenten. In lijn met de actieve rol van jongens, een recente longitudinale studie37 ontdekte dat seksuele blootstelling aan de media alleen bij jongens seksueel gedrag stimuleerde. Omgekeerd veroorzaakte seksueel gedrag alleen seksuele media-aandacht bij meisjes. De studie suggereerde dus dat er een media-effect optrad bij jongens en een selectie-effect bij meisjes. Mogelijk moedigt seksuele media-aandacht jongens aan om actief op zoek te gaan naar een seksuele relatie, terwijl meisjes validatie van hun seksuele gedrag zoeken in hun mediagebruik (aangezien het minder consistent is met hun passieve seksuele rol).37 Andere studies echter38-40 die de relaties tussen blootstelling aan massale seksuele media en seksuele uitkomsten onderzochten, hebben geen sekseverschillen gevonden. Tegen deze achtergrond vragen we of gender de wederzijdse relaties tussen blootstelling aan seksuele reality-televisiecontent/IP en een seksuele zelfpresentatie op sociale media modereert (RQ1).
Top of Form
Onderkant van formulier
Methoden
Procedure
De huidige studie is gebaseerd op de eerste twee golven van een panelstudie met drie golven met een interval van 6 maanden. De eerste twee golven vonden plaats in mei en oktober 2013. We hebben de eerste twee golven geselecteerd omdat er in die tijd twee populaire realityshows werden uitgezonden (zie beschrijvingen van blootstelling aan inhoud op seksuele reality-tv) in Nederland. Het onderzoek is uitgevoerd onder 13- tot 17-jarige adolescenten. De bemonstering en het veldwerk werden uitgevoerd en georganiseerd door Veldkamp, een Nederlands onderzoeksinstituut. De steekproef is willekeurig getrokken uit een bestaand landelijk representatief online toegangspanel van adolescenten, beheerd door Veldkamp. Deelnemers vulden thuis een online vragenlijst in, die ongeveer 20 minuten in beslag nam. Voor elke ingevulde vragenlijst ontvingen de deelnemers een vergoeding van 5 euro.
Voorbeeld van een
Bij aanvang namen 2,137 adolescenten deel. Zes maanden later deden er weer 1,765 jongeren mee (uitvalpercentage = 17.4 procent). Met behulp van Pillai's Trace toonde een MANOVA aan dat er geen significante verschillen waren tussen respondenten die alleen deelnamen aan golf 1 en respondenten die deelnamen aan beide golven met betrekking tot leeftijd, seksuele geaardheid, geslacht, blootstelling aan seksuele reality-tv-inhoud, blootstelling aan IP en een seksueel online zelf -presentatie, V = 0.005, F(6, 2130) = 1.73, p = 0.11, ηp2 = 0.005. Het is dus onwaarschijnlijk dat verloop een systematische vertekening in de gegevens heeft veroorzaakt.
Maatregelen
Beschrijvende statistieken en psychometrische eigenschappen voor alle relevante variabelen en schalen worden weergegeven Tabel 1.
Tabel 1. Beschrijvende statistiek en nulde orde correlaties (N = 1,765)
Demografische informatie
Respondenten gaven hun leeftijd en geslacht aan (0 = jongen; 1 = meisje). Seksuele geaardheid werd gemeten met de H-schaal41 en opnieuw gecodeerd volgens de procedure van Peter en Valkenburg19 (0 = uitsluitend heteroseksueel; 1 = niet uitsluitend heteroseksueel).
Blootstelling aan seksuele reality-tv-inhoud
Met een zevenpunts Likertschaal (1 = nooit tot 7 = elke aflevering) hebben we gemeten hoe vaak respondenten naar twee realityshows (a) MTV's "Jersey Shore" en (b) MTV's "Geordie Shore" hebben gekeken in de zes maanden voorafgaand aan de uitzending. vragenlijst. Deze seksueel getinte realityshows werden voor en tijdens het verzamelen van gegevens uitgezonden.
Blootstelling aan IP
Respondenten gaven aan in welke mate ze opzettelijk op internet hadden gekeken naar (a) foto's met duidelijk ontblote geslachtsdelen, (b) video's met duidelijk ontblote geslachtsdelen, (c) foto's waarop mensen seks hebben, (d) of video's waarin welke mensen seks hebben, op een zevenpuntsschaal (nooit = 1 tot meerdere keren per dag = 7).42 Principale componentenanalyse suggereerde dat alle items op één factor laadden (tijd 1 eigenwaarde = 3.56; verklaarde variantie = 88.96 procent).
Seksuele online zelfpresentatie
Als respondenten sociale media gebruikten, werd hen gevraagd om gedurende de afgelopen 6 maanden en op een zevenpunts Likert-schaal (1 = nooit tot 7 = altijd) aan te geven hoe vaak ze foto's hadden geüpload waarop ze zichzelf (a) afbeelden met een sexy blik , (b) met een sexy uiterlijk, (c) schaars gekleed (bijv. badpak of ondergoed), en (d) in een sexy houding. Adolescenten die nog nooit sociale media hadden gebruikt bij Waves 1 en/of 2 (n = 179)a kregen de code 1 (“nooit”), omdat ze nooit de mogelijkheid hebben gehad om zich op een seksuele manier te presenteren. Principale componentenanalyse suggereerde dat alle items op één factor laadden (tijd 1 eigenwaarde = 2.81; verklaarde variantie = 70.13 procent).
Analytische strategie
Structurele vergelijkingsmodellering (software AMOS 7), maximale waarschijnlijkheidsschattingsmethode, werd gebruikt om de hypothesen en het model te testen in Figuur 1. Elke latente variabele werd voorspeld door de manifeste items die werden gebruikt om dat construct te meten: blootstelling aan seksuele reality-tv-inhoud werd voorspeld door twee manifeste items; blootstelling aan IP en seksuele online zelfpresentatie werden elk voorspeld door vier manifeste items (zie sectie Maatregelen). In overeenstemming met eerder onderzoek naar seksuele media,42 basislijnwaarden van leeftijd en seksuele geaardheid werden ingevoerd als controlevariabelen en werden geacht endogene variabelen te voorspellen. Bovendien mochten de controlevariabelen en de onafhankelijke variabelen bij baseline met elkaar variëren. Evenzo werden de storingstermen van de mediavariabelen op Tijd 2 en de fouttermen van de identieke items gemodelleerd om te variëren tussen Tijd 1 en Tijd 2.
Aangezien de aanname van normaliteit vaak wordt geschonden in onderzoek naar seksualiteit,19 bootstrapping (95 procent bias-gecorrigeerde bootstrapped betrouwbaarheidsintervallen; 1,000 monsters) werd gebruikt om de significantietests te valideren op basis van de normale testtheorie. Ten slotte werden, om genderverschillen te onderzoeken, de fit-indices van een onbeperkt model vergeleken met de fit-indices van een beperkt model (waarin ofwel de wederkerige relatie tussen een seksuele zelfpresentatie op sociale media en blootstelling aan (1) seksuele reality-tv-inhoud of (2) IP werd beperkt om gelijk te zijn tussen jongens en meisjes). De χ2-modelvergelijkingstestwaarde en ΔCFI werden gebruikt om te testen op geslachtsverschillen.43,44
Top of Form
Onderkant van formulier
Resultaten
Het model had een acceptabele fit van de data (voor nulde orde correlaties, zie Tabel 1; voor goodness-of-fit-statistieken, zie Tabel 2). Kijken naar seksuele reality-televisie op tijdstip 1 voorspelde positief een seksuele zelfpresentatie op sociale media op tijdstip 2 (voor effectparameters, zie Tabel 2). Bovendien was een seksuele online zelfpresentatie op Tijd 1 positief geassocieerd met het kijken naar seksuele reality-televisie op Tijd 2, waardoor H1 en H3 werden ondersteund. Kijken naar IP op tijdstip 1 voorspelde geen seksuele zelfpresentatie op sociale media op tijdstip 2. Bovendien was een seksuele zelfpresentatie op sociale media op tijdstip 1 niet gerelateerd aan het kijken naar IP op tijdstip 2. H2 en H4 werden niet ondersteund.
Tabel 2. Resultaten van modellering van structurele vergelijkingen voor sleutelpaden (N = 1,765)
De modelvergelijkingstests voor seksuele reality-tv-inhoud en IP (Tabel 2; RQ1) gaf aan dat de χ2-verschiltest niet significant was en dat de verschillen tussen de CFI-waarden (ΔCFI) van zowel het onbeperkte als het beperkte model niet groter waren dan 0.01. De modelfit van het onbeperkte model was dus niet superieur aan het model dat de wederkerige relatie tussen seksuele reality-televisiecontent en een seksuele zelfpresentatie op sociale media beperkte, noch aan het model dat de wederkerige relatie tussen IP en een seksuele zelfpresentatie op sociale media beperkte. media gelijk moeten zijn voor alle geslachten. Omdat er geen sekseverschillen naar voren kwamen, worden de padresultaten van het onbeperkte model niet gepresenteerd Tabel 2.
Top of Form
Onderkant van formulier
Discussie
Dit onderzoek is een van de eerste onderzoeken naar de relatie tussen blootstelling aan seksuele berichten in massamedia en de neiging van adolescenten om zich op een seksuele manier te presenteren op sociale media. De studie wijst op het belang van seksuele boodschappen in de reguliere massamedia-inhoud bij het motiveren van de seksuele zelfpresentatie van adolescenten online. Hoewel blootstelling aan seksuele boodschappen in seksuele reality-tv-content wederzijds gerelateerd was aan een seksuele zelfpresentatie op sociale media, werd er geen wederkerige relatie gevonden bij het bestuderen van blootstelling aan IP. De studie heeft een aantal belangrijke implicaties voor toekomstig onderzoek.
Ten eerste, de wederzijdse relatie tussen blootstelling aan seksuele reality-tv-inhoud en een seksuele zelfpresentatie op sociale media onder jongens en meisjes benadrukt het potentieel van mainstream entertainment op televisie om te beïnvloeden hoe adolescenten zich gedragen in hun online omgeving. De bevinding suggereert ook dat adolescenten die een seksuele zelfpresentatie op sociale media aannemen, met name op zoek kunnen gaan naar reguliere seksuele media-inhoud op televisie. Meer in het algemeen wijst het wederzijdse patroon tussen seksuele reality-tv-inhoud en een seksuele zelfpresentatie op sociale media op cyclische processen, zoals gespecificeerd in theorieën, zoals het Media Practice Model45 en het model van versterkende spiralen.46 In dergelijke cyclische processen beïnvloeden en versterken de seksuele zelfpresentatie van adolescenten online en hun blootstelling aan seksuele inhoud in de reguliere media elkaar. Reality-tv kan in dit opzicht bijzonder relevant zijn, aangezien adolescenten in de media vaak op zoek zijn naar mensen of situaties die 'geloofwaardig' zijn en 'zoals zij'.45,47 Uit de literatuur blijkt echter ook dat adolescenten zich identificeren met personages uit andere populaire televisiegenres.48 Omdat populaire genres, zoals muziekvideo's en soapseries, ook vaak seksuele personages uitbeelden,24,49 toekomstig onderzoek kan onderzoeken of vergelijkbare cyclische processen tussen het kijken naar deze genres en een seksuele online zelfpresentatie kunnen worden gevonden.
Ten tweede hebben mediatheorieën, zoals het Differential Susceptibility to Media Effects Model, benadrukt dat (de meeste) media-effecten mogelijk niet in gelijke mate gelden voor de gehele (adolescente) bevolking.50 Bepaalde dispositionele gevoeligheidsfactoren (beschreven als persoonsdimensies die de interactie van een gebruiker met media-inhoud beïnvloeden) kunnen media-effecten onder de algemene populatie van mediagebruikers versterken of verzwakken.50 De huidige bevindingen suggereren dat geslacht geen belangrijke dispositionele gevoeligheidsvariabele is voor de wederkerige relaties tussen een seksuele zelfpresentatie op sociale media en blootstelling aan seksuele reality-tv-inhoud of IP. Andere dispositionele gevoeligheidsvariabelen kunnen echter nog steeds van invloed zijn op deze relaties. Hoewel IP-blootstelling en een seksuele zelfpresentatie op sociale media geen verband hielden in het huidige onderzoek, kan deze relatie dus nog steeds voorkomen bij groepen gebruikers die gevoeliger zijn voor de effecten van IP of meer geneigd zijn IP te selecteren. In deze visie wijst de relevante literatuur op zoekers naar hoge sensaties,51 hypergender adolescenten,52 en adolescenten in een vroege puberteit40 als belangrijke groepen om te onderzoeken.
Dat gezegd hebbende, is het mogelijk dat blootstelling aan IP en een seksuele zelfpresentatie op sociale media geen verband houden omdat ze verschillen in hun seksuele explicietheid. Een seksuele zelfpresentatie op sociale media5,7 is doorgaans alleen seksueel suggestief, terwijl IP seksueel expliciet is. Adolescenten kunnen de acteurs en actrices in IP zien als ongepaste voorbeelden. In lijn met deze redenering heeft kwalitatief onderzoek aangetoond dat meisjes ervoor zorgen dat hun online zelfpresentaties niet als 'sletterig' worden beschouwd.53 Evenzo kan een seksuele zelfpresentatie op sociale media niet worden beschouwd als vergelijkbaar met de seksueel expliciete inhoud in IP. Adolescenten die zich op sociale media op een seksuele manier presenteren, zijn dus mogelijk niet gemotiveerd om IE te consumeren.
Onze studie had ten minste twee beperkingen: ten eerste paste onze studie zelfrapportagemetingen toe van de seksuele zelfpresentaties van adolescenten. Deze meting meet alleen of adolescenten zich seksueel presenteren op sociale media, maar geeft beperkte informatie over hoe adolescenten zich presenteren. Om te begrijpen hoe adolescenten seksuele boodschappen van reguliere media opnemen in hun online zelfpresentaties, hebben we meer gedetailleerde metingen van seksuele zelfpresentatie nodig, inclusief zowel visuele als verbale posts.
Ten tweede waren de effectgroottes van de wederzijdse relatie tussen blootstelling aan seksuele reality-televisie en een seksuele zelfpresentatie op sociale media klein, hoewel in overeenstemming met eerder media-onderzoek54 en literatuur over longitudinaal onderzoek waarbij wordt gecontroleerd voor stabiliteitseffecten.55 Bovendien kunnen deze relatief kleine effectgroottes worden verklaard door het vrij lage voorkomen van een sexy zelfpresentatie bij de adolescenten in onze steekproef. Ondanks deze lage frequentiescore kwam er toch een verband naar voren tussen blootstelling aan seksuele reality-televisie en een online seksuele zelfpresentatie, wat het belang van toekomstig onderzoek over dit onderwerp onderstreept. Daarnaast de literatuur56 suggereert dat zelfs kleine effecten van media nog steeds relevant kunnen zijn, aangezien de seksuele boodschappen die worden gepromoot in de bestudeerde media-inhoud (dwz reality-televisie en sociale media) vergelijkbaar zijn met de socialisatie die wordt ontvangen van andere bronnen (bijvoorbeeld andere reguliere seksuele media-inhoud en leeftijdsgenoten2,53). Samen kunnen deze socialisatie-invloeden in de loop van de tijd cumuleren tot een sterker effect.56
Top of Form
Onderkant van formulier
Conclusie
Over het geheel genomen laat de huidige studie zien dat reguliere massamedia-inhoud het potentieel heeft om adolescenten te stimuleren om hun eigen seksuele zelfportretten te produceren en te verspreiden. Op zijn beurt blijkt de seksuele inhoud in de reguliere massamedia bijzonder aantrekkelijk te zijn voor gebruikers van sociale media die zich op een seksuele manier presenteren. Toekomstig onderzoek onder adolescenten is daarom gerechtvaardigd om onze kennis over de wisselwerking tussen reguliere seksuele inhoud in massamedia en seksueel georiënteerd gedrag op sociale media te verdiepen.
Top of Form
Onderkant van formulier
Note
A. Alle structurele vergelijkingsmodellen gerapporteerd in de sectie werden ook uitgevoerd met een steekproef die de deelnemers uitsloot die nooit sociale netwerksites (SNS) gebruikten op Tijd 1 en/of Tijd 2 (N = 1,586). De resultaten van de structurele vergelijkingsmodellering waren vergelijkbaar met de resultaten gerapporteerd in het artikel voor de steekproef die deelnemers omvatte die nooit SNS gebruikten op Tijd 1 en/of Tijd 2 (N = 1,765). Deze aanvullende resultaten kunnen worden verkregen door een e-mail te sturen naar de overeenkomstige auteur.
Top of Form
Onderkant van formulier
Erkenning
Dit onderzoek is gefinancierd door een subsidie van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) aan de derde auteur.
Top of Form
Onderkant van formulier
Openbaarmakingsverklaring van de auteur
Er zijn geen concurrerende financiële belangen.
Top of Form
Onderkant van formulier
Referenties
1. A. Lenhart, K. Purcell, A. Smith, et al. (2010) Gebruik van sociale media en mobiel internet onder tieners en jongvolwassenen. Washington, DC: Pew Internet American Life-project.
2. SM Doornwaard, MA Moreno, RJJM van den Eijnden, et al. Seksuele en romantische referenties van jonge adolescenten op Facebook. Journal of Adolescent Health 2014; 55:535-541.
3. RM Perloff. Effecten van sociale media op het lichaamsbeeld van jonge vrouwen: theoretische perspectieven en een agenda voor onderzoek. Seksrollen 2014; 71:363-377.
4. JMF Van Oosten, J Peter, I Boot. Onderzoek naar associaties tussen blootstelling aan sexy online zelfpresentaties en de seksuele houding en het seksuele gedrag van adolescenten. Journal of Jeugd en Adolescentie 2015; 44:1078-1091.
5. S Kapidzic, SC Haring. Ras, geslacht en zelfpresentatie op profielfoto's van tieners. Nieuwe media en samenleving 2015; 17:958-976.
6. L Crescenzi, N Arauna, I Tortajada. Privacy, zelfonthulling en zelfbeeld van Spaanse tieners op sociale netwerksites. Het geval van Fotolog. Communicatie en Maatschappij 2013; 26:65–78.
7. PC Hall, JH West, E McIntyre. Vrouwelijke zelfseksualisering in MySpace.com persoonlijke profielfoto's. Seksualiteit en Cultuur 2012; 16:1–16.
8. M Prieler, J Choi. Verbreding van de reikwijdte van onderzoek naar het effect van sociale media op zorgen over het lichaamsbeeld. Seksrollen 2014; 71:378-388.
9. Een huurling. (2007) “'Stem alstublieft vriendelijk...'” Gender online visualiseren. In S Knudsen, L Lofgren-Martenson, S Mansson, eds. Generatie P? Jeugd, gender en pornografie. Kopenhagen: Danish School of Education Press, pp. 151–170.
10. EW Owens, RJ Behun, JC Manning, et al. De impact van internetpornografie op adolescenten: een overzicht van het onderzoek. Seksuele verslaving en compulsiviteit 2012; 19:99–122.
11. BJ Bond, KL Drogos. Seks aan de kust: wensidentificatie en parasociale relaties als bemiddelaars in de relatie tussen blootstelling aan Jersey Shore en de seksuele attitudes en gedragingen van opkomende volwassenen. Mediapsychologie 2014; 17:102–126.
12.K Barton. Reality-tv-programma's en uiteenlopende gratificaties: de invloed van inhoud op verkregen gratificaties. Journal of Broadcasting en elektronische media 2009; 53: 460-476.
13. LM Ward, L Reed, SL Trinh, et al. (2014) Seksualiteit en entertainmentmedia. In DL Tolman, LM Diamond, JA Bauermeister, et al., eds. APA Handboek over seksualiteit en psychologie. Deel 2. Washington, DC: American Psychological Association, pp. 373-427.
14. K Farrar, D Kunkel, E Biely, et al. Seksuele berichten tijdens primetime-programmering. Seksualiteit en cultuur 2003; 7:7–37.
15. D Kunkel, K Eyal, E Donnerstein, et al. Berichten over seksuele socialisatie op amusementstelevisie: inhoudstrends 1997-2002 vergelijken. Mediapsychologie 2007; 9:595–622.
16.SL Smith. Van Dr. Dre tot ontslagen: beoordeling van geweld, seks en middelengebruik op MTV. Kritische studies in mediacommunicatie 2005; 22:89-98.
17. A Ševčíková, K Daneback. Gebruik van online pornografie in de adolescentie: verschillen in leeftijd en geslacht. European Journal of ontwikkelingspsychologie 2014; 11:674-686.
18. M Weber, O Quiring, G Daschmann. Peers, ouders en pornografie: onderzoek naar de blootstelling van adolescenten aan seksueel expliciet materiaal en de ontwikkelingscorrelaten ervan. Seksualiteit en Cultuur 2012; 16:408–427.
19. J Peter, PM Valkenburg. Het gebruik van seksueel expliciet internetmateriaal en de antecedenten ervan: een longitudinale vergelijking van adolescenten en volwassenen. Archief van seksueel gedrag 2011; 40:1015-1025.
20. DR Arakawa, C Vlaanderen, E Hatfield. Zijn variaties in gendergelijkheid zichtbaar in pornografie? Een interculturele studie. Internationaal tijdschrift voor interculturele betrekkingen 2012; 36:279–285.
21. M Barron, M Kimmel. Seksueel geweld in drie pornografische media: naar een sociologische verklaring. Journal of Seksonderzoek 2000; 37:161-168.
22. M Klaassen, J Peter. Gender(on)gelijkheid in internetpornografie: een inhoudsanalyse van populaire pornografische internetvideo's. Journal of seksonderzoek 2015; 52:721-735.
23. SA Vannier, AB Currie, LF O'Sullivan. Schoolmeisjes en voetbalmoeders: een inhoudsanalyse van gratis "tiener" en "MILF" online pornografie. Journal of Sex Research 2014; 51:253–264.
24. L Vandenbosch, D Vervloessem, S Eggermont. "Misschien laat ik je hart sneller kloppen in mijn nauwsluitende spijkerbroek": seksualisering op muziekentertainmenttelevisie. Communicatiewetenschap 2013; 64:178–194.
25. Een bandura. Sociaal-cognitieve theorie van massacommunicatie. Mediapsychologie 2001; 3:265–299.
26. R Rivadeneyra, MJ Lebo. De associatie tussen televisiekijkgedrag en attitudes en gedragingen van adolescenten bij het daten. Journal of Adolescentie 2008; 31:291-305.
27. SC Boies. Gebruik van en reacties op online seksuele informatie en entertainment door universiteitsstudenten: links naar online en offline seksueel gedrag. Canadian Journal of menselijke seksualiteit 2002; 11:77–89.
28. DK Braun-Courville, M. Rojas. Blootstelling aan seksueel expliciete websites en seksuele attitudes en gedragingen van adolescenten. Journal of Adolescent Health 2009; 45:156–162.
29. EM Morgan. Associaties tussen het gebruik van seksueel expliciet materiaal door jongvolwassenen en hun seksuele voorkeuren, gedragingen en tevredenheid. Journal of seksonderzoek 2011; 48: 520-530.
30. Een Stulhofer, V Busko, I Landripet. Pornografie, seksuele socialisatie en tevredenheid onder jonge mannen. Archief van seksueel gedrag 2010; 39:168-178.
31. L Festinger. Een theorie van sociale vergelijkingsprocessen. Menselijke relaties 1954; 7:117–140.
32. A Bleakley, M. Hennessy, M. Fishbein, et al. Het werkt twee kanten op: de relatie tussen blootstelling aan seksuele inhoud in de media en seksueel gedrag van adolescenten. Mediapsychologie 2008; 11:443-461.
33. DL Tolman, M Striepe, T Harmon. Genderzaken: het bouwen van een model van seksuele gezondheid van adolescenten. Journal of Seksonderzoek 2003; 40:4–12.
34. J Bailey, V Steeves, J Burkell, et al. Onderhandelen met genderstereotypen op sociale netwerksites: van 'fietsgezicht' tot facebook. Journal of Communicatieonderzoek 2013; 37:91-112.
35. AM Manago, MB Graham, PM Greenfield, et al. Zelfpresentatie en geslacht op MySpace. Journal of Toegepaste Ontwikkelingspsychologie 2008; 29:446-458.
36. S Thiel-Stern. Vrouwelijkheid uit de hand op internet: een kritische analyse van mediarepresentaties van geslacht, jeugd en MySpace.com in internationale nieuwsdiscoursen. Meisjesstudies 2009; 2:20–39.
37. E Frison, L Vandenbosch, J Trekels, et al. Wederzijdse relaties tussen blootstelling aan muziektelevisie en seksueel gedrag van adolescenten: de rol van waargenomen normen van leeftijdsgenoten. Seksrollen 2015; 72:183-197.
38. J Peter, PM Valkenburg. Blootstelling van adolescenten aan seksueel expliciet internetmateriaal en seksuele bevrediging: een longitudinaal onderzoek. Onderzoek naar menselijke communicatie 2009; 35:171-194.
39. L Vandenbosch, S Eggermont. De rol van massamedia in het seksuele gedrag van adolescenten: onderzoek naar de verklarende waarde van het zelfobjectiveringsproces in drie stappen. Archief van seksueel gedrag 2014; 44:729-742.
40. L Vandenbosch, S Eggermont. Seksueel expliciete websites en seksuele initiatie: wederkerige relaties en de modererende rol van de puberteit. Journal of Research on Adolescentie 2012; 23:621-634.
41. AC Kinsey, WB Pomeroy, CE Martin. (1948) Seksueel gedrag bij de menselijke man. Philadelphia, Pennsylvania: Saunder.
42. J Peter, PM Valkenburg. Blootstelling van adolescenten aan seksueel expliciet internetmateriaal en seksuele preoccupatie: een panelonderzoek met drie golven. Mediapsychologie 2008; 11:207–234.
43. BM Byrne. (2010) Modellering van structurele vergelijkingen met AMOS: basisconcepten, toepassingen en programmeren. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
44. GW Cheung, RB Rensvold. Evalueren van goodness-of-fit-indexen voor het testen van meetinvariantie. Modellering van structurele vergelijkingen: een multidisciplinair tijdschrift 2002; 9:233–255.
45. JR Steele, JD Brown. Kamercultuur voor adolescenten: media bestuderen in de context van het dagelijks leven. Journal of Jeugd en Adolescentie 1995; 24:551-576.
46. M.D. Slater. Spiralen versterken: de wederzijdse invloed van mediaselectiviteit en media-effecten en hun impact op individueel gedrag en sociale identiteit. Communicatietheorie 2007; 17:281-301.
47. JR Steele. Tienerseksualiteit en mediapraktijken: rekening houden met de invloeden van familie, vrienden en school. Journal of Seksonderzoek 1999; 36:331-341.
48. LM Ward, Rivadeneyra. Bijdragen van amusementstelevisie aan de seksuele attitudes en verwachtingen van adolescenten: de rol van kijkhoeveelheid versus kijkersbetrokkenheid. Journal of Seksonderzoek 1999; 36:237–249.
49. LM-afdeling. Praten over seks: gemeenschappelijke thema's over seksualiteit in de primetime televisieprogramma's waar kinderen en adolescenten het meest naar kijken. Journal of Jeugd en Adolescentie 1995; 24:595–615.
50. PM Valkenburg, J Peter. Het differentiële gevoeligheidsmodel voor media-effecten. Tijdschrift voor Communicatie 2013; 63:221–243.
51. L Vandenbosch, I Beyens. Seksueel georiënteerd televisiekijken en de houding van adolescenten ten opzichte van vrijblijvende seksuele verkenning in België: de modererende rol van sensatie zoeken en gender. Journal of Kinderen en Media 2014; 8:183-200.
52. JMF Van Oosten, J Peter, I Boot. Kritische reacties van vrouwen op seksueel expliciet materiaal: de rol van hypervrouwelijkheid en verwerkingsstijl. Journal of seksonderzoek 2015; 52:306-316.
53. J Ringroos. (2009) Sletten, hoeren, dikke slakken en playboy-konijnen: tienermeisjes onderhandelen over 'sexy' op sociale netwerksites en op school. In C Jackson, C Paechter, E Renold, eds. Meisjes en onderwijs 3–16: aanhoudende zorgen, nieuwe agenda's. New York, NY: McGraw Hill Open University Press, pp. 170-182.
54. PM Valkenburg, J Peter. Vijf uitdagingen voor de toekomst van onderzoek naar media-effecten. Internationaal Tijdschrift voor Communicatie 2013; 7:197–215.
55. P. Adachi, T. Willoughby. Interpreteren van effectgroottes bij het controleren op stabiliteitseffecten in longitudinale autoregressieve modellen: implicaties voor psychologische wetenschap. European Journal of ontwikkelingspsychologie 2014; 12:116–128.
56. G Gerbner, L Gross, M Morgan, et al. (1986) Leven met televisie: de dynamiek van het cultivatieproces. In J Bryant, D Zillmann, red. Perspectieven op media-effecten. Hillsdale, NJ: Erblaum, pp. 17-40.
;
