Individuele verschillen in activiteit van Nucleus Accumbens tot voedsel en seksuele beelden voorspellen gewichtstoename en seksueel gedrag (2012)

J Neurosci. Auteur manuscript; beschikbaar in PMC Oct 18, 2012.

Gepubliceerd in definitief bewerkte vorm als:

PMCID: PMC3377379

NIHMSID: NIHMS370916

De laatste bewerkte versie van dit artikel van de uitgever is gratis beschikbaar op J Neurosci

Zie andere artikelen in PMC dat citeren het gepubliceerde artikel.

Ga naar:

Abstract

Mislukkingen van zelfregulering komen vaak voor, wat leidt tot veel van de meest vervelende problemen waarmee de hedendaagse maatschappij wordt geconfronteerd, van overmatig eten en obesitas tot impulsief seksueel gedrag en HIV / AIDS. Een reden dat mensen mogelijk geneigd zijn om ongewenst gedrag aan te nemen, is vanwege de verhoogde gevoeligheid voor signalen die verband houden met dat gedrag; mensen kunnen te veel eten vanwege de hyperreactiviteit van voedselcues, verslaafden kunnen terugvallen na blootstelling aan hun favoriete medicijn, en sommige mensen kunnen zich bezighouden met impulsieve seksuele activiteit omdat ze gemakkelijk opgewekt worden door erotische stimuli. Een open vraag is de mate waarin individuele verschillen in reactiviteit van neurale signalen samenhangen met actuele gedragsuitkomsten. Hier laten we zien dat individuele verschillen in menselijke beloningsgerelateerde hersenactiviteit in de kern, die zich ophoudt met voedsel en seksuele beelden, latere gewichtstoename en seksuele activiteit zes maanden later voorspellen. Deze bevindingen suggereren dat een verhoogde responsiviteit van de beloning in de hersenen op voedsel en seksuele aanwijzingen verband houdt met aflaat van respectievelijk overmatig eten en seksuele activiteit, en bewijs leveren voor een gemeenschappelijk neuraal mechanisme geassocieerd met eetlustgevoelig gedrag.

Hoewel mensen een indrukwekkend vermogen hebben tot zelfregulering, zijn mislukkingen gebruikelijk, wat leidt tot veel te voorkomen gezondheidsproblemen, van overmatig eten en obesitas tot impulsief seksueel gedrag en HIV / AIDS. Een van de redenen waarom mensen zich met dergelijk gedrag bezighouden, is te wijten aan een verhoogde gevoeligheid voor omgevingsfactoren (Heatherton, 2011). Neuroimaging-onderzoeken die de reactiviteit op appetitieve aanwijzingen bepalen, hebben consequent activering van humane beloningscircuits waargenomen, waaronder ventraal striatum en amygdala (Passamonti et al., 2009; Demos et al., 2010). Zo vertonen zwaarlijvige vrouwen een grotere activiteit in de nucleus accumbens (NAcc), als reactie op voedingsmiddelen met een hoog caloriegehalte dan controles met een gezond gewicht (Stoeckel et al., 2008). Vrouwen met boulimia nervosa vertonen ook verhoogde hersenbeloningsactiviteit bij het observeren van voedselaanwijzingen (Brooks et al., 2011). Evenzo activeren signalen van fysieke aantrekkelijkheid NAcc bij zowel mannen als vrouwen (Cloutier et al., 2008), evenals de blootstelling aan erotische beelden (Hamann et al., 2004).

Neurale en fysiologische reactiviteit ten opzichte van drugsaanvallen voorspelt belangrijke gedragsuitkomsten, zoals stoppen met roken (Janes et al., 2010) en terugval van cocaïne (Back et al., 2010). Bepaalt dergelijke reactiviteit de langetermijnresultaten voor niet-medicijngedrag? Een open vraag is of individuele verschillen in hersenactiviteit, specifiek in regio's geassocieerd met beloningsmotivatie, geassocieerd zijn met een toegenomen neiging tot verwennerij en daardoor toekomstige gewichtstoename en / of seksuele promiscuïteit voorspellen. We veronderstelden dat individuele verschillen in NAcc-activiteit in reactie op het bekijken van voedsel en seksuele scènes toekomstige gewichtstoename en seksueel gedrag zouden voorspellen.

Een cohort van vrouwelijke studenten van het eerste jaar (N = 58) werd kort na aankomst op de campus gescand met behulp van functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI) tijdens het bekijken van afbeeldingen van dieren, omgevingsscènes, smakelijke voedselproducten en mensen (Figuur 1). Sommige afbeeldingen van mensen beeldden mensen af ​​in seksuele scènes of consumeerden alcohol. Taakinstructies waren eenvoudigweg om aan te geven of een persoon in de afbeelding aanwezig was. Vóór het scannen werden de deelnemers gewogen onder het mom dat het een noodzakelijke stap in de scanprocedure was. Als zodanig waren deelnemers naïef aan de doelstellingen van het onderzoek. Zes maanden later keerde 48 van de deelnemers terug naar het laboratorium waar ze opnieuw werden gewogen en vulden ze vragenlijsten in om hun seksuele gedrag te beoordelen. Er werd verondersteld dat activiteit in het NAcc de individuele verschillen in eetlustgevoelig gedrag (dwz eten en seks) zou weerspiegelen.

Figuur 1 

Vertegenwoordiging van het cue-reactiviteitsparadigma. Tachtig afbeeldingen van elke categorie (dieren, eten, seksuele scènes, omgevingsscènes, algemene mensen en alcoholgebruikers [hier niet getoond]) werden één voor één weergegeven voor 2 seconden gevolgd door een kort bericht ...

Methoden

vakken

Achtenvijftig matriculating native Engelssprekende vrouwen in hun eerste jaar van de universiteit aan Dartmouth College namen deel aan dit experiment. Van de 58 kwam 48 zes maanden later terug voor een follow-up-gedragssessie, waardoor alleen 10-deelnemers na zes maanden verloren waren voor follow-up (dwz niet reageerden op verzoeken om terug te keren). Deelnemers waren tussen de leeftijden van 18 en 19 (gemiddelde leeftijd = 18 jaar). Geen proefpersonen rapporteerden een abnormale neurologische geschiedenis en hadden allemaal een normale of gecorrigeerde tot normale gezichtsscherpte. Elke proefpersoon heeft een geïnformeerde toestemming gegeven in overeenstemming met de richtlijnen van het Comité voor de bescherming van mensen aan het Dartmouth College, en ontving een geldelijke vergoeding voor deelname aan deze studie.

Apparaat

Beeldvorming werd uitgevoerd op een Philips Intera Achieva 3-Tesla-scanner (Phillips Medical Systems, Bothell, WA) met een SENSE (SENSEitivity Encoding) head coil. Tijdens het scannen werden visuele stimuli gegenereerd met een Apple MacBook Pro-laptopcomputer met SuperLab 4.0-software (Cedrus Corporation, San Pedro, CA). Een Epson (model ELP-7000) LCD-projector werd gebruikt om stimuli weer te geven op een scherm aan het hoofdeinde van de scannerboring, die door een op de kopspoel gemonteerde spiegel werden bekeken. Een vezeloptische, lichtgevoelige toetsdruk in combinatie met de reacties van de respondenten van de Cedrus Lumina Box. Kussens werden rond het hoofd geplaatst om beweging tijdens het scannen te minimaliseren en het comfort te vergroten.

Imaging

Anatomische beelden werden verkregen met behulp van een hoge resolutie 3-D magnetisatie-voorbereide snelle gradiënt echo sequentie (MPRAGE; 60 sagittale slices, TE = 4.6 ms, TR = 9.9 ms, flip hoek = 8 °, voxel grootte = 1 × 1 × 1 mm). Functionele beelden werden verzameld met behulp van T2 * fast field echo, echo planaire functionele afbeeldingen (EPI's) gevoelig voor BOLD contrast (TR = 2500 ms, TE = 35 ms, kantelhoek = 90 °, 3 × 3 mm resolutie in het vlak, sense factor van 2). Functioneel scannen werd uitgevoerd in vijf runs en tijdens elke run werden axiale 144-beelden (36-slices, 3.5 mm-plakdikte, 0.5 mm overslaan tussen plakjes) verkregen waardoor volledige hersendekking mogelijk was.

Procedure

Tijd 1

Deelnemers (n = 58) waren gepland voor een fMRI-sessie binnen de eerste maand na hun aankomst op de universiteitscampus. Deelnemers werd gevraagd om af te zien van eten, drinken van alcohol of cafeïne en roken gedurende twee uur voorafgaand aan hun fMRI-sessie. Onmiddellijk voorafgaand aan het scannen van elk onderwerp werd gevraagd om een ​​reeks vragen te beantwoorden om hun huidige toestand te beoordelen, waarin ze de consumptie van eten en drinken, activiteitsniveau en het huidige hongerniveau opsomden.

Kritisch gezien werden naast de zelfrapportage door de deelnemers van hun gewicht (een standaardprocedure voor fMRI-scanning) deze deelnemers extra gewogen en gemeten met behulp van een gekalibreerde Detecto Physician's Scale (Cardinal Scale Manufacturing Company, Webb City, MO) onmiddellijk voorafgaand aan het scannen. Om de noodzaak voor het verkrijgen van deze anthropometrie te verklaren, werd de deelnemers verteld dat het belangrijk is om lichaamsmetingen voor fMRI-scans nauwkeurig te kunnen aflezen. Deze metingen werden gebruikt om de Body Mass Index te berekenen (BMI: [gewicht in kg] / [lengte in m]2) en dienen als een baseline (Time 1) beoordeling van de te gebruiken BMI in vergelijking met die verkregen bij Time 2 (zes maanden later).

Onderwerpen werden vervolgens gescand in een gebeurtenisgerelateerd cue-reactiviteitsparadigma tijdens het bekijken van afbeeldingen van dieren (80), eten (80), mensen die alcohol drinken (80), mensen in seksuele scènes (80), mensen (niet-seksuele / niet-seksuele) drinken) (80) en omgevingsscènes (80) (Figuur 1). De afbeeldingen zijn samengesteld op het internet, evenals het International Affective Picture System (IAPS, Lang Bradley en Cuthbert 1997) en geschaald in formaat met behulp van Adobe Photoshop® 7.0 (San Jose, CA) wordt 480 door 360 pixels. Tijdens het scannen werd aan de proefpersonen gevraagd om eenvoudig te bepalen of elke afbeelding een persoon bevatte en om toetsaanslagen te gebruiken om hun antwoorden te geven (linkshandige reactie voor 'niet-persoon', rechtshandige reactie voor 'persoon'). Het doel van deze taak was om de aandacht van de onderwerpen voor de beelden te verzekeren. Elke afbeelding werd gepresenteerd voor 2000-ms gevolgd door een dradenkruis (500ms) en willekeurig vermengd over de proef met gejatte fixatiefasen (0 -10,000-ms; gemiddelde Inter-trial-interval [ITI] = 5,000 ms).

Tijd 2 (follow-up zes maanden)

Ongeveer 6 maanden na Tijd 1 werden dezelfde 58 deelnemers gecontacteerd en gevraagd om terug te keren naar het laboratorium voor een gedragsmatige follow-up sessie. In totaal kwamen 48 deelnemers terug om deel te nemen aan deze sessie. De gemiddelde tijd tussen de sessies was 180.5 dagen (bereik 160 dagen tot 200 dagen). Tijdens deze sessie werden de Socio-Sexual Orientation Inventory (Simpson & Gangested, 1991) en de Sexual Desire Inventory (SDI) (Spector, Carey en Steinberg, 1996) toegediend. Na het invullen van de vragenlijsten werden de deelnemers opnieuw gewogen en gemeten op dezelfde gekalibreerde medische schaal als gebruikt in Time 1.

fMRI-gegevensanalyses

fMRI-gegevens werden geanalyseerd met behulp van statistische parameterkaartsoftware (SPM2, Wellcome Department of Cognitive Neurology, London, UK) (Friston et al., 1995). Voor elke functionele run werden de gegevens voorbewerkt om bronnen van ruis en artefacten te verwijderen. Functionele gegevens werden opnieuw uitgelijnd binnen en tussen runs om te corrigeren voor beweging van het hoofd, samen met de anatomische gegevens van elke deelnemer en getransformeerd in een standaard anatomische ruimte (3-mm isotrope voxels) op basis van de ICBM 152 hersensjabloon (Montreal Neurological Institute). Genormaliseerde gegevens werden vervolgens ruimtelijk geëffend (6-mm volledige breedte op half maximum [FWHM] met behulp van een Gauss-kernel en globaal geschaald om tussen groepsvergelijkingen mogelijk te maken. Analyses van fMRI-gegevens opgenomen: vorming van statistische contrastbeelden, regionale analyse van hemodynamische responsen met behulp van een anatomisch gedefinieerde interessegebieden (ROI) voor de nucleus accumbens en verkennende whole-brain regressie-analyse.

Statistische afbeeldingen

Voor elke deelnemer werd een algemeen lineair model met taakeffecten (gemodelleerd als een gebeurtenisgerelateerde functie geconvolueerd met de canonieke hemodynamische responsfunctie), een gemiddelde en een lineaire trend gebruikt om t-contrastbeelden (gewogen parameterschattingen) te berekenen voor elk vergelijking bij elke voxel. Deze afzonderlijke contrastbeelden werden vervolgens onderworpen aan een analyse van willekeurige effecten op het tweede niveau om gemiddelde t-beelden te maken (drempelwaarde bij p = 0.001, niet gecorrigeerd).

Regionale interesse (ROI) Analyses

Deze studie trachtte individuele verschillen in beloningsverwerking te onderzoeken tijdens het eenvoudig bekijken van voedselprikkels en seksuele scènes. Om specifiek de betrokkenheid van de nucleus accumbens (NAcc) te onderzoeken, een centrum van het dopaminerge beloningssysteem dat consequent wordt geïdentificeerd in menselijke en dierlijke studies naar beloning, verslaving en motivatie, werden ROI's gemaakt op basis van anatomische coördinaten gedefinieerd in een stereotactisch onderzoek van de mens. NAcc (Neto et al., 2008). 6mm sferische ROI's werden gecentreerd gecentreerd op MNI-coördinaten x = -9, y = 6, z = -4 (links NAcc) evenals x = 9, y = 6, z = -4 (rechter NAcc). Signaalintensiteiten (betawaarden) voor deze ROI werden vervolgens afzonderlijk berekend voor elke aandoening in vergelijking met de baseline van de fixatie en de relatie tussen de activiteit in dit gebied en gedragsmaten werden statistisch onderzocht.

Exploratory Whole-Brain Regression Analyses. Hoewel de hier beschreven primaire analyses waren gebaseerd op een a priori gedefinieerd interessegebied gericht op de NAcc, om aanvullende activeringen te identificeren die een verband lieten zien tussen eetlustgedrag en hersenactiviteit, hebben we aanvullende verkennende regressieanalyses van het hele brein uitgevoerd. Om regio's te identificeren die verband houden met gewichtsverandering, werd de BMI-verandering voor elk onderwerp ingevoerd in een regressieanalyse van het hele brein waarbij de neurale respons op voedselafbeeldingen (voedsel> basislijn) werd onderzocht. Evenzo werden, om regio's te identificeren waarvan de activiteit in reactie op seksuele scènes verband hield met seksueel gedrag, SDI-scores (dyadisch en solitair) voor elk onderwerp ingevoerd in een regressieanalyse van het hele brein waarin de neurale respons op voedselbeelden werd onderzocht (seksuele scènes> basislijn) .

Resultaten

Gewichtsverandering voorspellen

Anatomische interessegebieden (ROI's) werden geselecteerd voor zowel de linker- als de rechter NAcc op basis van stereotactische coördinaten (x, y, z = +/- 9, 6, -4) (Figuur 2a). Activiteit als reactie op het bekijken van voedselbeelden (tijdens het scannen; Tijd 1) werd vervolgens gebruikt om de gewichtsverandering ongeveer zes maanden later te voorspellen (Tijd 2; berekend als Body Mass Index [BMI] op Tijdstip 2 - BMI op Tijdstip 1). Resultaten lieten zien dat activiteit in het linker NAcc positief correleerde met BMI-verandering, zodat grotere activiteit daaropvolgende gewichtstoename voorspelde (r = 0.37, p <0.05; Figuur 2b). Belangrijk is dat deze relatie uniek was voor de voedselafbeeldingen. NAcc-activiteit als reactie op de non-foodbeelden voorspelde geen gewichtstoename (dieren: r = -0.07; mensen: r = -0.17; drinkscènes: r = 0.01; seksuele scènes: r = -0.26; omgevingsscènes: -0.03 ). Wanneer direct gecontrasteerd (met behulp van standaardformules voor het contrasteren van r-waarden met behulp van Fishers r tot z-transformatie), verschilde de correlatie tussen voedselcue-reactiviteit en BMI-verandering van de correlatie voor niet-voedselafbeeldingen (p <0.01).

Figuur 2 

Nucleus accumbens activiteit op voedsel en seksuele beelden voorspelt respectievelijk gewichtstoename en seksuele begeerte. (A) De anatomische ROI van de linker NAcc met centrale Talairach-coördinaten (x, y, z) -9, 6, -4 wordt weergegeven op een coronale hersensnede. ...

De relatie tussen linker NAcc-activiteit en gewichtsverandering was ook duidelijk in regressieanalyses van het hele brein. Resultaten van regressieanalyses van het hele brein toonden aan dat activiteit in de linker nucleus accumbens (lNAcc; -9 9-3) de enige regio was die een significante correlatie vertoonde met BMI bij deze drempel. Met behulp van een mildere statistische drempel (p <0.005) werden aanvullende positieve correlaties waargenomen in het anterieure cingulaat (BA 32: 6 50 0) en de inferieure temporale gyrus (BA 20; 36 −5 −33).

Voorspellen van seksueel gedrag

Net zoals cue-reactiviteit met voedselbeelden werd onderzocht als mogelijke voorspellers van gewichtstoename, werd cue-reactiviteit op seksuele beelden gebruikt om seksueel verlangen te voorspellen (zoals geïndexeerd door de Seksuele Verlangensventilatie: eenzame seksuele begeerte (SDI-SSD), die de belangstelling meet door zich seksueel te gedragen door zichzelf, en dyadisch seksueel verlangen (SDI-DSD), dat de interesse meet in seksueel gedrag met een partner) (Spector et al., 1996). Linker NAcc-activiteit als reactie op het bekijken van seksuele scènes was positief gecorreleerd met zowel eenzaam seksueel verlangen (r = 0.36, p = 0.01) als een dyadisch seksueel verlangen (r = 0.39, p <0.01; Figuur 2c). Terwijl de relatie tussen gewichtstoename en NAcc-activiteit uniek was voor voedselbeelden, was de relatie tussen seksueel verlangen en NAcc-activiteit uniek voor seksuele beelden. Geen van de andere beeldcategorieën voorspelde seksueel verlangen (alle r's <± 0.20), en de correlatie tussen cue-reactiviteit voor seksuele scènes en SDI-scores verschilde van niet-seksuele beeldcorrelaties (p <0.05).

Resultaten van de verkennende analyse van het hele brein onthulden aanvullende positieve correlaties tussen cue-reactiviteit op seksuele scènes en de solitaire en dyadische maatregelen voor seksueel verlangen (drempelwaarde op p <0.001, minimale clustergrootte = 5 voxels) in een gebied van de orbitofrontale cortex (BA 10:15 58 0) rechter middelste temporale gyrus (BA 20: 39 2 −20) en de linker parahippocampale gyrus (−21 −27 −16).

Hoewel verwacht werd dat het aantal seksuele partners dat de deelnemers meldden als een continue variabele zou worden gebruikt, meldden 26 van de 48 terugkerende deelnemers dat ze geen seksuele partners hadden. Omdat meer dan de helft van de deelnemers gedurende het jaar geen seksuele activiteit rapporteerde, werd seksueel gedrag dus als een discrete variabele behandeld (individuen die gedurende het jaar seks hadden [N = 22] versus degenen die dat niet deden [N = 26]). Activiteit in de linker NAcc tijdens het bekijken van seksuele beelden was groter bij personen die seksuele activiteit met ten minste één partner meldden (t [46] = 6.30, p <0.0001) Linker NAcc-activiteit verschilde niet tussen groepen voor de andere beeldaanwijzingen ( alle P's> .14).

Discussie

De huidige studie toont aan dat beloningsactiviteit in reactie op appetitive cues langetermijn- en daaruit voortvloeiende gedragsresultaten voorspelt. Volgens zowel humane als dierlijke studies verhoogt de blootstelling aan appetijtelijke aanwijzingen de kans dat een craved substantie wordt geconsumeerd of een gedrag wordt vastgesteld (Stewart et al., 1984; Drummond et al., 1990; Jansen, 1998). Recent werk van Kober et al (2010) onthulde dat cognitieve strategieën gericht op het verminderen van hunkeren naar sigaretten en voedsel gepaard gingen met verminderde activiteit in het ventrale striatum. Martin en Delgado (2011) gedemonstreerd vergelijkbare striatale activiteitsverminderingen tijdens succesvol gereguleerde monetaire beslissingen, wat misschien suggereert dat actieve zelfregulering gepaard kan gaan met verminderde beloningsgevoeligheid (Kober et al., 2010; Martin en Delgado, 2011). Beeldvormende onderzoeken suggereren dat zelfregulering een balans tussen subcorticale hersengebieden omvat die de beloning, opvallendheid en emotionele waarde van een stimulus en fronto-pariëtale regio's geassocieerd met executieve controle vertegenwoordigen (Wagner & Heatherton, 2011), met name de dorsolaterale prefrontale cortex (Hare, Camerer en Rangel, 2009; Staudinger, Erk en Walter, 2011). Gezamenlijk suggereren deze bevindingen een domein-algemeen patroon voor beloningsgerelateerde hersenactiviteit waarbij verhoogde activiteit in de nucleus accumbens kan worden gebruikt als een proxy voor toekomstig eetlustgevoelig gedrag, en vermindering van dergelijk gedrag kan cognitieve systemen van hogere orde inhouden. Bovendien zijn er aanwijzingen dat genetische variaties de relatie tussen beloningsactiviteit en gewicht op verschillende manieren kunnen beïnvloeden (Stice et al., 2010).

Het lijkt waarschijnlijk dat de stress in verband met het eerste jaar van de universiteit een factor kan zijn die bijdraagt ​​tot gedragsveranderingen. Onderzoek bij niet-menselijke dieren duidt erop dat stress de prefrontale controle over gedrag verzwakt (Arnsten, 2009) terwijl ze ook beloningssystemen sensibiliseren voor biologisch opvallende stimuli (Piazza & Le Moal, 1996). Stress kan dus zelfregulerende inspanningen verstoren omdat het wordt geassocieerd met verminderde controle van bovenaf vanuit de prefrontale cortex in combinatie met verhoogde hedonische reacties op eetlustprikkels (Heatherton en Wagner, 2011). Een aanzienlijke hoeveelheid onderzoek toont bijvoorbeeld aan dat stress en andere vormen van negatief affect een toename van het eten veroorzaken, vooral voor diegenen die hun gewicht proberen te beheersen (Heatherton & Baumeister, 1991). Andere factoren, zoals minder vaak bewegen, wegleven van ouderlijke invloed, en veranderingen in dagelijkse routines en slaap en hun hormonale gevolgen kunnen allemaal factoren zijn die bijdragen tot gewichtstoename en veranderingen in seksueel gedrag waargenomen bij studenten. Toekomstig onderzoek is nodig om deze vermeende mechanismen te ontrafelen.

Zoals opgemerkt, verhoogt de cue-blootstelling de activiteit in hersenbeloningsregio's, maar het produceert ook spontane activiteit in het actiewaarnemingsnetwerk, zoals wanneer rokers spontaan actie-hersengebieden activeren wanneer ze anderen zien roken (Wagner et al., 2011). Volgens hedendaags onderzoek in sociale cognitie primeert het blootstellen aan positieve signalen het gedrag buiten de intenties of het bewustzijn van mensen (Bargh en Morsella, 2008). Het vermeende mechanisme voor gedragspreventie is dat cue exposure mentale representaties activeert die leiden tot onbewust nastreven van het doel, wat uiteindelijk dezelfde uitkomsten oplevert die bewust doelen nastreven (Dijksterhuis et al., 2007). Sterker nog, zelfs als mensen zich ervan bewust zijn dat ze worden blootgesteld aan positieve signalen, zijn ze zich mogelijk niet bewust van het effect dat dergelijke signalen hebben op hun gedrag (Stacy en Wiers, 2010). Vanuit dit perspectief activeert blootstelling aan voedsel of seksuele beelden mentale representaties van hun begeleidend gedrag en activeert het onbewuste doelen om deel te nemen aan dat gedrag.

De implicatie van het huidige onderzoek is dat er individuele verschillen zijn in de mate waarin gedragsbelichting gedrag priemt, zodat sommige individuen een meer robuuste beloningsactiviteit vertonen voor appetijtelijke signalen, die op hun beurt een grotere gedragsaanleiding kunnen produceren. Het is belangrijk op te merken dat cue-reactiviteit in het huidige onderzoek materiaalspecificiteit vertoont, zodat degenen die verhoogde beloningsactiviteit toonden aan voedselbeelden aankomender werden, maar zich niet bezighielden met meer seksueel gedrag en vice versa. Begrijpen hoe individuele verschillen in beloningsgevoeligheid acties initiëren die meetbare langetermijngedragsresultaten hebben, kunnen helpen bij het ontwikkelen van effectievere strategieën om zelfregulerende fouten te voorkomen, zoals te veel eten of deelnemen aan risicovolle seksuele activiteiten. Dit onderzoek toont aan dat er belangrijke langetermijngevolgen zijn van individuele verschillen in selectieve cue-responsiviteit ten opzichte van appetijtelijke signalen.

Dankwoord

We danken Cary Savage, Paul Whalen, Courtney Rogers, Tammy Moran, Leah Somerville, Kristina Caudle en Dylan Wagner voor hun hulp bij dit project. Dit werk werd ondersteund door het National Institute of Drug Abuse (DA022582).

Referenties

  1. Arnsten AF. Stress-signalerende routes die de prefrontale cortexstructuur en functie aantasten. Nature Beoordelingen Neuroscience. 2009, 10: 410-422. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  2. Achter SE, Hartwell K, DeSantis SM, Saladin M, McRae-Clark AL, prijs KL, Moran-Santa Maria MM, Baker NL, Spratt E, Kreek MJ, Brady KT. Reactiviteit voor provocatie van laboratoriumstress voorspelt een terugval naar cocaïne. Drug Alcohol Depend. 2010, 106: 21-27. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  3. Bargh JA, Morsella E. The Unconscious Mind. Perspect Psychol Sci. 2008, 3: 73-79. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  4. Brooks SJ, O'Daly OG, Uher R, Friederich HC, Giampietro V, et al. Differentiële neurale reacties op voedselbeelden bij vrouwen met boulimie versus anorexia nervosa. PLoS ONE. 2011; 6 (7): e22259. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  5. Cloutier J, Heatherton TF, Whalen PJ, Kelley WM. Zijn aantrekkelijke mensen lonend? Geslachtsverschillen in de neurale substraten van de aantrekkelijkheid van het gezicht. J Cogn Neurosci. 2008, 20: 941-951. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  6. Demo's KE, Kelley WM, Heatherton TF. Dieet Restraint Overtredingen beïnvloeden beloningsreacties in Nucleus Accumbens en Amygdala. J Cogn Neurosci. 2010 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  7. Dijksterhuis A, Chartrand TL, Aarts H. Effecten van priming en perceptie op sociaal gedrag en het nastreven van doelen. In: Bargh JA, redacteur. Sociale psychologie en het onbewuste: de automatisme van hogere mentale processen. Philadelphia: Psychology Press; 2007. pp. 51-132.
  8. Drummond DC, Cooper T, Glautier SP. Geconditioneerd leren bij alcoholafhankelijkheid: implicaties voor behandeling van cue-exposure. Br J Addict. 1990, 85: 725-743. [PubMed]
  9. Friston K, Holmes A, Worsley K, Poline J, Frith C, Frackowiak R. Statistische parametrische kaarten in functionele beeldvorming: een algemene lineaire benadering. Human Brain Mapping. 1995, 2: 189-210.
  10. Hamann S, Herman RA, Nolan CL, Wallen K. Mannen en vrouwen verschillen in amygdala-respons op visuele seksuele stimuli. Nat Neurosci. 2004, 7: 411-416. [PubMed]
  11. Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Zelfbeheersing bij besluitvorming houdt modulatie van het vmPFC waarderingssysteem in. Wetenschap. 2009, 324: 646-648. [PubMed]
  12. Heatherton TF, Baumeister RF. Eetbuien als ontsnapping uit zelfbewustzijn. Psychologisch Bulletin. 1991, 110: 86-108. [PubMed]
  13. Heatherton TF. Neurowetenschap van zelf- en zelfregulering. Jaaroverzicht van de psychologie. 2011, 62: 363-390. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  14. Heatherton TF, Wagner DD. Cognitieve neurowetenschappen van mislukking van zelfregulatie. Trends in cognitieve wetenschappen. 2011, 15: 132-139. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  15. Janes AC, Pizzagalli DA, Richardt S, de BFB, Chuzi S, Pachas G, Culhane MA, Holmes AJ, Fava M, Evins AE, Kaufman MJ. Hersenseactiviteit op rokende signalen voorafgaand aan het stoppen met roken voorspelt het vermogen om tabaksontwenning te handhaven. Biol Psychiatry. 2010, 67: 722-729. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  16. Jansen A. Een leermodel van eetaanvallen: cue-reactiviteit en cue-exposure. Gedrag Res. 1998, 36: 257-272. [PubMed]
  17. Kober H, Mende-Siedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL, Ochsner KN. Prefrontale striatale pathway ligt ten grondslag aan cognitieve regulatie van hunkering. Proc Natl Acad Sci US A. 2010; 107: 14811-14816. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  18. Martin LN, Delgado MR. The Influence of Emotion Regulation on Decision Making on Risk. J Cogn Neurosci. 2011 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  19. Neto LL, Oliveira E, Correia F, Ferreira AG. De menselijke kern accumbens: waar is het? Een stereotactisch, anatomisch en magnetisch resonantiebeeldvormingsonderzoek. Neuromodulatie. 2008, 11: 13-22. [PubMed]
  20. Passamonti L, Rowe JB, Schwarzbauer C, Ewbank MP, von dem Hagen E, Calder AJ. Persoonlijkheid voorspelt de reactie van de hersenen op het bekijken van smakelijk voedsel: de neurale basis van een risicofactor voor te veel eten. J Neurosci. 2009; 29: 43-51. [PubMed]
  21. Piazza PV, Le Moal M. De rol van stress bij de zelftoediening van geneesmiddelen. Trends in de farmacologische wetenschappen. 1998, 19: 67-74. [PubMed]
  22. Spector IP, Carey MP, Steinberg L. De inventaris van seksuele verlangens: ontwikkeling, factorstructuur en bewijs van betrouwbaarheid. J Sex Marital Ther. 1996, 22: 175-190. [PubMed]
  23. Stacy AW, Wiers RW. Impliciete cognitie en verslaving: een hulpmiddel om paradoxaal gedrag uit te leggen. Annu Rev Clin Psychol. 2010, 6: 551-575. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  24. Staudinger MR, Erk S, Walter H. Dorsolaterale prefrontale cortex moduleert striatale beloningcodering tijdens herwaardering van beloningsverwachtingen. Cerebrale cortex. 2011, 21: 2578-2588. [PubMed]
  25. Stewart J, de Wit H, Eikelboom R. De rol van ongeconditioneerde en geconditioneerde geneesmiddeleffecten bij de zelftoediening van opiaten en stimulantia. Psychol Rev. 1984; 91: 251-268. [PubMed]
  26. Stice E, Yokum S, Bohon C, Marti N, Smolen A. Beloningscircuitrespons op voedsel voorspelt toekomstige toename van de lichaamsmassa: modererende effecten van DRD2 en DRD4. NeuroImage. 2010, 50: 1618-1625. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  27. Stoeckel LE, Weller RE, Cook EW, 3rd, Twieg DB, Knowlton RC, Cox JE. Wijdverbreide beloning-systeemactivatie bij vrouwen met overgewicht als reactie op foto's van calorierijk voedsel. NeuroImage. 2008, 41: 636-647. [PubMed]
  28. Wagner DD, Dal Cin S, Sargent JD, Kelley WM, Heatherton TF. Spontane actiespresentatie bij rokers bij het kijken naar filmpersonages die roken. J Neurosci. 2011, 31: 894-898. [PMC gratis artikel] [PubMed]