Aktywność stanu spoczynkowego przedczołowo-prążkowanych w zaburzeniach gier internetowych: zmiany w zakresie terapii poznawczej i predyktory odpowiedzi na leczenie (2018)

Front Psychiatry. 2018 sierpnia 3; 9:341. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00341

Han X¹, Wang Y¹, Jiang W², Bao X², Sun Y¹, Ding W¹, Cao M¹, Wu X¹, Du Y², Zhou Y¹.

Abstrakcyjny

Terapia poznawczo-behawioralna (CBT) jest skuteczna w leczeniu zaburzeń związanych z grami internetowymi (IGD). Jednak mechanizmy, dzięki którym CBT poprawia objawy kliniczne związane z IGD, pozostają nieznane. Celem tego badania było odkrycie mechanizmu terapeutycznego CBT u osób z IGD za pomocą funkcjonalnego rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku (rsfMRI). Dwudziestu sześciu pacjentów z IGD i 30 dopasowanych zdrowych osób kontrolnych (HC) otrzymało skan rsfMRI i ocenę kliniczną; 20 pacjentów z IGD ukończyło CBT, a następnie zostało ponownie przeskanowanych. Amplituda wartości niskiej częstotliwości (ALFF) i łączność funkcjonalna (FC) między grupą IGD a grupą HC porównano na początku badania, a także wartości ALFF i FC przed i po CBT w grupie IGD. Przed leczeniem grupa IGD wykazywała znacząco zwiększone wartości ALFF w obustronnej skorupie, prawej przyśrodkowej korze oczodołowo-czołowej (OFC), obustronnym dodatkowym obszarze motorycznym (SMA), lewym zakręcie postcentralnym i lewym przednim zakręcie obręczy (ACC) w porównaniu z grupą grupa HC. Grupa HC wykazała znacząco zwiększone wartości FC pomiędzy lewym przyśrodkowym OFC a skorupą w porównaniu z grupą IGD, wartości FC w grupie IGD były ujemnie powiązane z wynikami BIS-11 przed leczeniem. Po CBT tygodniowy czas gry był znacznie krótszy, a wyniki CIAS i BIS-II były znacznie niższe. Wartości ALFF u osób z IGD znacząco spadły w lewym górnym OFC i lewej skorupie, a FC między nimi znacząco wzrosło po CBT. Stopień zmian FC (Δ_{FC/przed FC}) była dodatnio skorelowana ze skalą zmian wyników CIAS (Δ_{CIAS/przed CIAS}) w przedmiotach IGD. CBT może regulować nieprawidłowe wahania o niskiej częstotliwości w obszarach przedczołowo-prążkowiowych u osób z IGD i może złagodzić objawy związane z IGD. Zmiany stanu spoczynku w obszarach przedczołowo-prążkowiowych mogą ujawnić mechanizm terapeutyczny CBT u osób z IGD.

SŁOWA KLUCZOWE: amplituda wahań niskiej częstotliwości; terapia poznawczo-behawioralna; łączność funkcjonalna; funkcjonalny rezonans magnetyczny; zaburzenia związane z grami internetowymi

PMID: 30123144

PMCID: PMC6085723

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Bezpłatny artykuł PMC

Wprowadzenie

Zaburzenie gier internetowych (IGD), znane również jako problematyczne korzystanie z Internetu, to nadmierne i powtarzające się korzystanie z gier internetowych (1). Niedawno IGD zostało wymienione jako trwałe lub nawracające zachowanie podczas grania, charakteryzujące się upośledzoną kontrolą nad grą; zwiększony priorytet gier hazardowych nad innymi czynnościami w zakresie, w jakim gry mają pierwszeństwo przed innymi zainteresowaniami i codziennymi czynnościami; oraz kontynuacja gry pomimo wystąpienia negatywnych konsekwencji (2, 3). Chociaż w czwartym wydaniu Podręcznika diagnostycznego i statystycznego (DSM-IV) nie uwzględniono żadnych formalnych kryteriów diagnostycznych stanu psychicznego charakteryzującego się nadmiernym i zakłócającym wzorcem korzystania z Internetu (4), komisja DSM-V rozważa zastosowanie wygenerowanych kryteriów dotyczących używania substancji i zaburzeń uzależnieniowych w przypadku IGD i uwzględniła IGD w sekcji oznaczającej dalsze badania (5).

Naukowcy porównali IGD do zaburzeń kontroli impulsów (6). Badania neuroobrazowe wykazały, że nadmierne granie w Internecie było powiązane z nieprawidłową aktywnością w stanie spoczynku płata czołowego, obszaru mózgu odpowiedzialnego za procesy poznawcze, takie jak kontrola hamowania.7). Upośledzona funkcja przedczołowa (PFC) może wiązać się z dużą impulsywnością, co z kolei może przyczyniać się do upośledzenia kontroli hamowania związanej z IGD (8). Skuteczna kontrola poznawcza jest powiązana ze skoordynowaną rekrutacją różnych odgórnych obwodów przedczołowo-prążkowiowych (9, 10). Poprzednie badania wykazały związek między nieprawidłowościami strukturalnymi i funkcjonalnymi w korze przedczołowej (PFC) a upośledzoną kontrolą hamowania w IGD (11-16). Na przykład stwierdzono, że zmniejszona grubość kory i zwiększona amplituda wartości fluktuacji niskiej częstotliwości (ALFF) w OFC są skorelowane z upośledzeniem funkcji kontroli poznawczej u młodych osób z IGD (12). Badanie metodą Reho wykazało, że osoby z IGD wykazywały zwiększoną synchronizację w zakręcie czołowym górnym w porównaniu ze zdrowymi kontrolami (HC), co sugerowało wzrost aktywności nerwowej związanej z funkcją kontroli poznawczej (17). Ko i in. (10) wykazali, że upośledzenie funkcji obszarów przedczołowo-prążkowiowych może wyjaśniać spadek zdolności hamowania w IGD. Te badania obrazowe scharakteryzowały, jak zmieniają się zarówno struktury, jak i funkcje płata czołowego w związku z upośledzoną kontrolą hamowania w IGD. Ponadto zaobserwowano upośledzoną funkcję dopaminy w prążkowiu (zmniejszenie liczby receptorów dopaminy D2 i zmniejszone uwalnianie dopaminy) i jej związek ze zmniejszonym wyjściowym metabolizmem glukozy w PFC (18, 19).

Stwierdzono, że terapia poznawczo-behawioralna (CBT) jest skuteczna w leczeniu zaburzeń kontroli impulsów, w tym patologicznego hazardu (20). Badania nad uzależnieniem od substancji wykazały, że terapia poznawczo-behawioralna zachęca osoby do rozpoznawania i unikania sytuacji, w których istnieje ryzyko użycia substancji, a także do stosowania strategii radzenia sobie, aby oprzeć się zażywaniu narkotyków i poprawić funkcję kontroli hamowania (21, 22). Badanie wykorzystujące zadanie Stroopa wykazało, że terapia poznawczo-behawioralna może być powiązana ze zmniejszeniem używania substancji psychoaktywnych i może wpływać na układy nerwowe odpowiedzialne za kontrolę poznawczą, impulsywność, motywację i uwagę (23). W innym badaniu funkcjonalnym rezonansem magnetycznym (fMRI), w którym zastosowano zadanie opóźnienia zachęty pieniężnej (MID) w przypadku uzależnienia od konopi indyjskich, stwierdzono, że u osób uzależnionych od konopi indyjskich wykazano zmniejszoną obustronną objętość skorupy po terapii CBT, co wskazało, że specyficzne aspekty funkcji i struktury skorupy są powiązane z leczeniem wyniki (24). Young uważa, że ​​interwencja w leczeniu uzależnienia od Internetu (IA) powinna koncentrować się na ograniczeniu korzystania z Internetu i na tej podstawie proponuje podejście terapii poznawczo-behawioralnej-IA (CBT-IA), które okazało się skuteczne w leczeniu IGD (6). Grupa dr Du odkryła, że ​​prowadzona w szkole grupa CBT jest skuteczna u nastolatków z IGD, szczególnie w poprawie stanu emocjonalnego i zdolności regulacji, stylu zachowania i samokontroli (20). Chociaż terapia poznawczo-behawioralna wykazała znaczną skuteczność w leczeniu IGD, w niewielu badaniach badano mechanizm terapeutyczny terapii poznawczo-behawioralnej u pacjentów z IGD za pomocą fMRI. Badanie zmian w mózgu przed i po leczeniu może nie tylko poprawić naszą wiedzę na temat patogenezy IGD i mechanizmu terapeutycznego CBT na IGD, ale może również pomóc w monitorowaniu efektów leczenia.

Do oceny funkcji hamowania behawioralnego IGD wykorzystaliśmy Skalę Impulsywności Barratta-11 (BIS-11). Na podstawie wcześniejszych badań postawiliśmy hipotezę, że (1) osoby z IGD mogą wykazywać nieprawidłową aktywność / łączność mózgu w obszarach przedczołowo-prążkowiowych, które są odpowiedzialne za procesy poznawcze, takie jak kontrola hamowania; (2) Terapia poznawczo-behawioralna może regulować nieprawidłowe funkcjonowanie obszarów przedczołowo-prążkowiowych.

Idź do:

Materiały i metody

Uczestnicy i oceny kliniczne

Niniejsze badanie zostało zatwierdzone przez Komisję ds. Etyki Badań Szpitala i Szkoły Medycznej Ren Ji na Uniwersytecie Jiao Tong w Szanghaju, Chiny nr [2016] 097k (2). Wszyscy uczestnicy i opiekunowie podpisali pisemne formularze świadomej zgody przed badaniem. Zarejestrowani uczestnicy, kwestionariusz diagnostyczny i kryteria wykluczenia zostały opisane w naszej poprzedniej publikacji (15). Dwudziestu sześciu pacjentów z IGD, którzy spełnili standardy testu Diagnostycznego Kwestionariusza Uzależnienia od Internetu (tj. YDQ) zmodyfikowanego przez Bearda i Wolfa (25) zostali zrekrutowani z Oddziału Psychiatrii Dzieci i Młodzieży Szanghajskiego Centrum Zdrowia Psychicznego. Trzydzieści zdrowych osób dobranych pod względem wieku i płci, bez historii zaburzeń psychicznych w życiu osobistym lub rodzinnym, zostało zatrudnionych jako zdrowa grupa kontrolna (HC) za pomocą reklam. Biorąc pod uwagę częstsze występowanie IGD u mężczyzn w porównaniu z kobietami, uwzględniono tylko uczestników płci męskiej (26). Wszyscy uczestnicy byli praworęczni i żaden nie palił.

Wszyscy uczestnicy przeszli proste badanie fizykalne, które obejmowało pomiary ciśnienia krwi i tętna, a także zostali przesłuchani przez psychiatrę na temat ich historii medycznej dotyczącej problemów nerwowych, motorycznych, trawiennych, oddechowych, krążeniowych, endokrynologicznych, moczowych i rozrodczych. Następnie zostali poddani badaniu przesiewowemu pod kątem zaburzeń psychicznych w ramach Mini Międzynarodowego Wywiadu Neuropsychiatrycznego dla Dzieci i Młodzieży (MINI-KID) (27). Kryteriami wykluczenia była historia nadużywania substancji lub uzależnienia; przebyta hospitalizacja z powodu zaburzeń psychicznych; lub poważne zaburzenie psychiczne, takie jak schizofrenia, depresja, zaburzenie lękowe i/lub epizody psychotyczne.

Za pomocą kwestionariusza informacji podstawowych zebrano informacje demograficzne, takie jak płeć, wiek, ukończony ostatni rok nauki oraz liczba godzin korzystania z Internetu w tygodniu. Do oceny cech klinicznych uczestników wykorzystano cztery kwestionariusze, a mianowicie Skalę Uzależnienia od Internetu Chen (CIAS) (28), Skala Lęku Samooceny (SAS) (29), Skala Samooceny Depresji (SDS) (30) i Skala Impulsywności Barratta-11 (BIS-11) (31). CIAS, opracowany przez Chena, zawiera 26 pozycji w czteropunktowej skali Likerta i odzwierciedla stopień uzależnienia od Internetu. Do wykazania, że ​​wszyscy badani spełniali kryteria włączenia w okresie badania, wykorzystano SAS i SDS. Wszystkie kwestionariusze zostały początkowo napisane w języku angielskim, a następnie przetłumaczone na język chiński. Następnie 26 uczniów IGD, ich rodzice i nauczyciele dobrowolnie wzięli udział w grupie kontrolnej CBT, która składa się z 12 sesji (20). Każda sesja trwała 1.5–2 godziny. Na każdej sesji terapii grupowej poruszany był inny temat. Tematy te obejmowały, jak rozpoznać i kontrolować swoje uczucia; zasady zdrowej komunikacji rodziców z dziećmi; techniki radzenia sobie z relacjami nawiązywanymi za pośrednictwem Internetu; techniki radzenia sobie z treściami doświadczanymi poprzez Internet; techniki kontrolowania impulsów; techniki rozpoznawania, kiedy pojawia się zachowanie uzależniające; i jak zatrzymać uzależniające zachowanie. Ostatnia sesja była sesją przeglądową.

Po interwencji ponownie oceniliśmy charakterystykę kliniczną pacjentów IGD, a dwadzieścia z nich zostało ponownie przeskanowanych na zasadzie dobrowolności, w sposób podobny do protokołu przed CBT.

Akwizycja danych MR

U wszystkich pacjentów na początku badania wykonano badanie fMRI w stanie spoczynku za pomocą systemu obrazowania MR 3.0-T (GE Signa HDxt3T, USA) ze standardową cewką nagłowną. Aby uniknąć ruchu i zredukować hałas skanera, zastosowano miękkie podkładki, a badani otrzymali szczegółowe instrukcje dotyczące unikania poruszania się podczas skanowania oraz wyjaśnienia, dlaczego ruch nie jest preferowany, a także instrukcje, że nadmierny ruch może spowodować ponowne skanowanie . Dane fMRI w stanie spoczynku uzyskano przy użyciu sekwencji echa gradientowego, jak opisano w naszym poprzednim badaniu (16). Trzydzieści cztery przekroje poprzeczne [czas powtarzania [TR] = 2,000 ms; czas echa [TE] = 30 ms; pole widzenia [FOV] = 230 × 230 mm; i 3.6 x 3.6 x 4 mm wielkości woksela] obejmujących cały mózg uzyskano wzdłuż linii spoidła przedniego-tylnego. Dla tej sekwencji skanowania uzyskano 220 objętości funkcjonalnych, gdy badani odpoczywali (co dało długość skanowania 440 s). Podczas skanowania uczestnikom polecono, aby pozostawali nieruchomo z zamkniętymi oczami, w jak największym bezruchu, nie spali ani nie myśleli o niczym. Po skanowaniu osoby proszono o potwierdzenie, czy podczas skanowania nie spały. Uzyskano także kolejne dwie sekwencje: (1) osiową sekwencję szybkiego echa spinowego ważoną w czasie T1 (TR = 1,725 ms; TE = 24 ms; FOV = 256 × 256 mm; 34 przekroje; i rozmiar woksela 0.5 × 0.5 × 4 mm ) i (2) osiową sekwencję szybkiego echa spinowego ważoną T2 (TR = 9,000 120 ms; TE = 256 ms; FOV = 256 × 34 mm; 0.5 plasterki; i rozmiar woksela 0.5, 4 × XNUMX, XNUMX × XNUMX mm).

Wstępne przetwarzanie danych obrazowania funkcjonalnego

Wstępne przetwarzanie danych obrazowych przeprowadzono przy użyciu SPM12 zaimplementowanego w MATLAB-ie i oprogramowaniu rozszerzającym SPM12 Data Processing and Analysis of Brain Imaging (DPABI; http://rfmri.org/dpabi) (32). Po odrzuceniu pierwszych 10 tomów każdej funkcjonalnej serii czasowej, pozostałe 210 obrazów zostało skorygowanych w czasie, wyrównanych do środkowej objętości i ponownie wyrównanych przy użyciu sześcioparametrowej (sztywnej bryły) transformacji liniowej. Następnie wszystkie obrazy funkcjonalne zostały bezpośrednio znormalizowane do szablonu EPI, każdy woksel został ponowniepróbkowany do 3 × 3 × 3 mm i przeprowadzono przestrzenną transformację wygładzającą za pomocą jądra Gaussa o pełnej szerokości i połowie maksymalnej szerokości 8 mm. Następnie regresji poddano 26 uciążliwych współzmiennych (w tym średni przebieg w czasie sygnałów z wokseli w masce istoty białej, średni przebieg w czasie sygnałów z wokseli w masce CSF i parametry ruchu Fristona 24). Ponadto jako regresor uwzględniono trend liniowy, ponieważ sygnał BOLD może wykazywać dryft w zakresie niskich częstotliwości.

Żaden uczestnik tego badania nie wykazał ruchu większego niż 1.5 mm maksymalnego przesunięcia w obrębie x, ylub z osiach lub maksymalny obrót o 1.5° w dowolnej z 3 osi. Aby dodatkowo wykluczyć resztkowy wpływ ruchu na pomiary fMRI w stanie spoczynku, obliczono średnie przemieszczenie w ramce (średnie FD) ruchu głowy i wykorzystano jako współzmienną we wszystkich analizach funkcjonalnych grup wokseli, które wyprowadzono z względnego pierwiastka Jenkinsona algorytm średniokwadratowy i przy jego wyprowadzeniu uwzględniono różnice w ruchu wokselowe (33); nie stwierdzono różnic grupowych w średnim FD pomiędzy pacjentami z IGD i HC (p = 0.52) na początku lub pomiędzy punktami czasowymi przed i po CBT (p =

Analiza danych obrazowania funkcjonalnego

Analizy ALFF przeprowadzono przy użyciu oprogramowania DPABI. ALFF jest proporcjonalny do siły lub intensywności oscylacji o niskiej częstotliwości i uważa się, że odzwierciedla spontaniczną aktywność neuronową (34, 35). W skrócie, po wspomnianym wcześniej przetwarzaniu wstępnym, szereg czasowy każdego woksela został przekształcony w dziedzinę częstotliwości bez filtrowania pasmowoprzepustowego i otrzymano widmo mocy. Następnie widmo mocy przekształcono pierwiastkiem kwadratowym i uśredniono w zakresie 0.01–0.08 Hz dla każdego woksela. Za wartość ALFF przyjęto uśredniony pierwiastek kwadratowy mocy w tym paśmie częstotliwości. Następnie, za pomocą procedury standaryzacji, każdą indywidualną mapę ALFF znormalizowano za pomocą indywidualnej średniej globalnej ALFF; dokładniej, obliczono średnią wokseli mapy ALFF i wartość każdego woksela podzielono indywidualnie przez średnią. Najpierw porównaliśmy wyjściowy ALFF grupy IGD z ALFF grupy HC, aby zbadać zmienioną aktywność neuronową u osób z IGD za pomocą dwóch próbek t-test. Poprawka dotycząca wielokrotnych porównań, w wyniku której uzyskano skorygowany próg wynoszący p Zaimplementowano < 0.05, z minimalnym rozmiarem klastra wynoszącym 42 woksele (skorygowane za pomocą AlphaSim z następującymi parametrami: pojedynczy woksel p = 0.001; 5,000 symulacji; średnia szacowana korelacja przestrzenna 8.04 × 10.60 × 10.46 mm FWHM; i globalna maska ​​istoty szarej). Aby zbadać wpływ terapii poznawczo-behawioralnej na osoby z IGD, w parze t-przeprowadzono test w celu obliczenia mapy różnic grup ALFF przed i po CBT. Poprawka dotycząca wielokrotnych porównań, w wyniku której uzyskano skorygowany próg wynoszący p Zaimplementowano < 0.05, z minimalnym rozmiarem klastra wynoszącym 40 woksele (skorygowane za pomocą AlphaSim z następującymi parametrami: pojedynczy woksel p = 0.001; 5,000 symulacji; średnia szacowana korelacja przestrzenna 9.70 × 10.30 × 9.52 mm FWHM; i globalna maska ​​istoty szarej). Jądro wygładzające oszacowano na podstawie mapy t. Współrzędne regionów o znaczących różnicach grupowych podano w przestrzeni Montreal Neurologic Institute (MNI).

Za obszary zainteresowania (ROI) uznano regiony, w których wartości ALFF zmieniły się znacząco pomiędzy punktami czasowymi przed i po CBT. Wartości FC obszarów nasion (lewa górna OFC (współrzędne MNI: x = −12, y = 24, z = −21, promień = 6 mm) i lewej skorupy (współrzędne MNI: x = −3, y = 3, z = 9, promień = 6 mm) ekstrahowano przy użyciu DPABI. Na początku, dwie próbki tDo porównania wartości FC pomiędzy grupą IGD i grupą HC wykorzystano test -test, a pomiędzy wartościami FC a wynikami CIAS/BIS-11 w grupie IGD przeprowadzono analizy korelacji Pearsona. Potem para t-Do porównania wartości FC pomiędzy punktami czasowymi przed i po leczeniu wykorzystano test. Przeprowadzono analizy korelacji Pearsona pomiędzy stopniem zmiany wyodrębnionych wartości FC (Δ_{ALFF/przed-ALFF} lub Δ_FC/przed-FC) oraz skalę obniżenia punktacji CIAS (Δ_{CIAS/przed-CIAS}) /BIS-11 (Δ_{BIS-11/Pre-BIS-11}) wyniki w celu sprawdzenia, czy zmiany FC będą przewidywać zmniejszenie objawów poprzez CBT, zgodnie z metodami opisanymi w poprzednim badaniu (36). Dwustronny p-wartość 0.05 uznano za istotną statystycznie.

Analiza statystyczna wskaźników demograficznych i klinicznych

Dwie próbki t-przeprowadzono testy przy użyciu oprogramowania SPSS (Statistical Package for the Social Sciences, SPSS wersja 19, IBM, USA) dla zmiennych ciągłych w celu oceny różnic pomiędzy grupą IGD a grupą HC. Sparowane t- wykorzystano testy do zbadania wpływu terapii poznawczo-behawioralnej na charakterystykę kliniczną pomiędzy punktami czasowymi przed i po terapii poznawczo-behawioralnej.

Idź do:

Efekt

Demografia i miary kliniczne pacjentów z IGD i HC

Pacjenci z IGD i HC nie różnili się w żadnym wieku (p = 0.31) lub wykształcenie (p = 0.10). Zgodnie z oczekiwaniami osoby z IGD wykazywały znacznie wyższe wyniki CIAS, SAS, SDS i BIS-II (p <0.001, p = 0.02, 0.04, 0.001), a także dłuższy tygodniowy czas gry niż osoby badane HC (p < 0.001; Tabela Table11).

Tabela 1

Charakterystyka demograficzna i behawioralna grupy IGD i HC.

SD, odchylenie standardowe; IGD, zaburzenie związane z grami internetowymi; HC, zdrowa kontrola; CBT, terapia poznawczo-behawioralna.

Różnice ALFF i FC między podmiotami IGD i HC

W porównaniu z pacjentami z HC, pacjenci z IGD wykazali znacząco zwiększone wartości ALFF w obustronnej skorupie, prawym przyśrodkowym OFC, obustronnym dodatkowym obszarze motorycznym (SMA), lewym zakręcie postcentralnym i lewym przednim zakręcie obręczy (ACC; tabela Table2,2, Rysunek Figure1) .1). FC w stanie spoczynku pomiędzy lewym przyśrodkowym OFC a skorupą był istotnie niższy w grupie IGD (p =

Tabela 2

Regiony wykazujące różnice grupowe w ALFF między grupą IGD a grupą HC.

BA, rejon Brodmann; IGD, zaburzenie związane z grami internetowymi; HC, zdrowa kontrola. Test T dla dwóch próbek P < 0.05, korekta AlphaSim (P < 0.001, wielkość woksela> 42).

Rysunek 1

Regiony mózgu, które wykazywały wyższe wartości ALFF w grupie IGD niż w grupie HC na początku badania (p < 0.05, skorygowane przez AlphaSim). Lewa część figury przedstawia prawą stronę uczestnika, a prawa część lewą stronę uczestnika. ALFF, amplituda wahań niskiej częstotliwości; IGD, zaburzenie związane z grami internetowymi; HC, zdrowa kontrola.

Dane demograficzne i pomiary kliniczne przed i po CBT

Po CBT tygodniowy czas gry oraz wynik CIAS i BIS-11 uległy znacznemu skróceniu (wszystkie ps = 0.001). Odkrycia te wskazują, że CBT była skuteczna w leczeniu pacjentów z IGD (tabela (Table33).

Tabela 3

Charakterystyka demograficzna i behawioralna przed i po terapii poznawczo-behawioralnej (CBT) w grupie IGD.

SD, odchylenie standardowe; IGD, zaburzenie związane z grami internetowymi.

Zmiany w aktywności neuronowej w stanie spoczynku przed i po CBT

Po CBT wartości ALFF znacznie spadły w lewym przyśrodkowym OFC i skorupie (tabela (Table4,4, Rysunek Figure3) .3). Ponadto znacznie wzrósł FC w stanie spoczynku pomiędzy lewym przyśrodkowym OFC a skorupą.

Tabela 4

Regiony wykazujące różnice grupowe w zakresie ALFF między okresem przed CBT i po CBT w grupie IGD.

BA, rejon Brodmann; CBT, terapia poznawczo-behawioralna, IGD, zaburzenia związane z grami internetowymi

Test T dla par P < 0.05, korekta AlphaSim (P < 0.001, wielkość woksela > 40).

Rysunek 3

Regiony mózgu, które wykazały obniżone wartości ALFF w grupie IGD po terapii poznawczo-behawioralnej (p < 0.05, skorygowane przez AlphaSim). Lewa część rysunku przedstawia prawą stronę uczestnika, a prawa część lewą stronę uczestnika. IGD, zaburzenie związane z grami internetowymi; ALFF, amplituda wahań niskiej częstotliwości.

Zależności miar klinicznych

W grupie IGD wartości FC między lewym przyśrodkowym OFC a skorupą były ujemnie powiązane z wynikami BIS-11 (r = -0.733, p <0.001; Postać Figure2) .2). Zmiany wyodrębnionych wartości FC (Δ_FC/przed-FC) pomiędzy lewym górnym OFC a lewą skorupą były dodatnio skorelowane ze skalą obniżenia punktacji CIAS (Δ_{CIAS/przed-CIAS}; r = 0.707, p <0.001; Postać Figure4) .4). Brak istotnej korelacji pomiędzy zmianami wartości FC (Δ_FC/przed-FC) oraz skalę obniżenia punktacji BIS-11 (Δ_{BIS-11/Pre-BIS-11}) wykryto (r = 0.396, p =

Rysunek 2

W grupie IGD wartości FC między lewym przyśrodkowym OFC a skorupą były ujemnie powiązane z wynikami BIS-11 (r = -0.733, p < 0.001). IGD, zaburzenie związane z grami internetowymi; FC, łączność funkcjonalna; OFC, kora oczodołowo-czołowa; BIS-11, Skala Impulsywności Barratta-11.

Rysunek 4

Zmiany wartości FC (ΔFC/Pre-FC) pomiędzy lewym górnym OFC a lewą skorupą były dodatnio skorelowane ze skalą zmniejszenia wyników CIAS u pacjentów z IGD. (ΔCIAS/przed CIAS; r = 0.707, p < 0.001). FC, łączność funkcjonalna; OFC, kora oczodołowo-czołowa; CIAS, Skala Uzależnienia od Internetu Chen; IGD, zaburzenie związane z grami internetowymi.

Idź do:

Dyskusja

W tym badaniu podłużnym zastosowano metodę ALFF i FC w celu zbadania funkcjonalnych zmian w mózgu między grupą IGD a grupą HC i mechanizmem terapeutycznym CBT u pacjentów z IGD. Stwierdziliśmy, że osoby z IGD wykazują nieprawidłową funkcję niektórych regionów przedczołowo-prążkowanych w porównaniu z osobnikami HC i że CBT może łagodzić nieprawidłowości funkcjonalne w OFC i skorupie i zwiększać interakcje między nimi, oprócz poprawy objawów IGD.

W tym badaniu spoczynkowy stan FC między lewym przyśrodkowym OFC i skorupą był istotnie niższy w grupie IGD. BIS-11 koreluje z przemianami FC, które wykazały, że upośledzenie obwodów przedczołowo-prążkowanych może mieć wpływ na zachowania impulsywne osób z IGD. Poprzednie badania neuroobrazowe wykazały, że upośledzenie czynnościowe w regionach PFC było związane z wysoką impulsywnością w IGD (37). Obwody przedczołowo-prążkowiowe obejmują pętlę poznawczą, która łączy głównie jądro ogoniaste i skorupę z obszarami przedczołowymi. Zgodnie z wynikami ostatnich badań neuroobrazowania funkcjonalnego, zmiany funkcjonalne zaobserwowano w kilku obszarach przedczołowych (w tym prawym przyśrodkowym OFC, obustronnym SMA i lewym ACC) i obszarach zwojów podstawy (obustronna skorupa) w zaburzeniach uzależnieniowych, w tym IGD (12, 38, 39). Volkow i wsp. zasugerował sieci neuronowe u osób uzależnionych od narkotyków, w tym w obwodach przedczołowych kory przedczołowej (DLPFC) z obwodami przedniego płata (OFC-, ACC-), dolnym zakrętem czołowym (IFG) i grzbietowo-boczną korką przedczołową (DLPFC), które mogą odzwierciedlać obserwowalne zachowania, takie jak zaburzenia samokontroli i zachowania nieelastyczność (40) i problemy w podejmowaniu dobrych decyzji, które charakteryzują uzależnienie; kiedy osoby z IGD nadal grają w gry, nawet jeśli mają do czynienia z negatywnymi konsekwencjami, może to być związane z upośledzoną funkcją obwodów przedczołowo-prążkowanych (41). Jednym z podstawowych zachowań IGD są deficyty kontroli impulsów związane z brakiem kontroli nad graniem w gry internetowe. Poprzednie badanie łączące analizę morfometryczną opartą na wokselach (VBM) i analizę FC ujawniło udział kilku obszarów przedczołowych i powiązanych obwodów przedczołowo-prążkowiowych (obwody prążkowia ACC, OFC i DLPFC) w procesie IGD i zasugerowało, że IGD mogą mieć podobne mechanizmy neuronowe z uzależnieniem od substancji na poziomie obwodu (41). Obecne odkrycie jest ważne, ponieważ zaobserwowane zmiany aktywności/połączenia mózgu w obwodach przedczołowo-prążkowiowych pokrywają się z wynikami poprzednich badań. Ponadto SMA wchodzi w skład sieci istotności, która reguluje działanie innych sieci, gdy wymagane są szybkie zmiany w zachowaniu, np. podczas szybkiego manipulowania klawiaturą podczas grania w gry (42). Yuan i in. zgłosili wyższe wartości ALFF w SMA u osób z IGD (12) i znaleźliśmy podobny wynik w tym badaniu, który sugeruje, że SMA może być potencjalnie ważnym obszarem zachowań uzależniających (41).

Dotychczas wykazano, że grupowa terapia poznawczo-behawioralna jest skuteczna w pomaganiu nastolatkom uzależnionym od Internetu (20). W niniejszym badaniu tygodniowy czas gry był znacznie krótszy, a wyniki CIAS i BIS-II zostały znacznie obniżone po CBT. Zasugerowano, że negatywne konsekwencje można odwrócić, jeśli w krótkim czasie uda się pozbyć uzależnienia od Internetu. Zaobserwowaliśmy zmniejszone wartości ALFF w lewym górnym OFC i lewej skorupie oraz zwiększoną łączność OFC-skorupa po CBT, co jest odkryciem zgodnym z wcześniejszymi obserwacjami, które sugerowały, że obwód prążkowia OFC może być potencjalnym celem terapeutycznym w przypadku uzależniających zaburzenia (43). OFC bierze udział w regulacji impulsu oprócz podejmowania decyzji, więc łączność między OFC i skorupą oznacza lepszą kontrolę nad zachowaniem impulsywnym przedmiotów IGD (44). Jest to zgodne z wynikiem obniżonej punktacji BIS-11 po leczeniu. Skorupa jest jednym z sektorów prążkowia i jest obszarem mózgu związanym z procesami poznawczymi, które są w dużej mierze wspólne z jądrem ogoniastym. Mówiąc dokładniej, skorupę powiązano z kontrolą nawykowych zachowań i działań ukierunkowanych na cel (45). Zaobserwowaliśmy, że wyższy ALFF zmniejszył się w lewej skorupie po CBT, co sugeruje, że CBT może być pomocna w zwiększaniu kontroli nawykowych zachowań i działań ukierunkowanych na cel osób z IGD. Oznacza to, że terapia poznawczo-behawioralna może zapobiegać nawykowemu korzystaniu z gier pozbawionych emocji poprzez zmianę interakcji obwodów przedczołowo-prążkowiowego. Poprzednie badania CBT wykazały, że CBT zmienia aktywację stanu spoczynku w korze przedczołowej i że CBT koryguje dysfunkcjonalne procesy poznawcze (46). Tymczasem zmiany w łączności OFC-skorupa mogą przewidywać wpływ terapii poznawczo-behawioralnej.

Słabością tego badania było to, że osoby z IGD nie zostały losowo przydzielone do dwóch grup (jedna grupa uczestników otrzymała CBT, podczas gdy inna grupa, która nie otrzymała leczenia, miała służyć jako kontrola). Po drugie, do badania zrekrutowaliśmy wyłącznie mężczyzn; dlatego potrzebne są dalsze badania z udziałem kobiet, aby potwierdzić i rozszerzyć obecne wyniki. Po trzecie, ograniczona wielkość próby zwiększała ryzyko fałszywie ujemnych wyników i ograniczała test do oceny zależności między zmianami wartości FC a efektami leczenia. Po czwarte, konieczne jest skorygowanie wielokrotnych porównań, aby kontrolować błąd fałszywie dodatni. Zastosowano tu korekcję AlphaSim, ponieważ przy zastosowaniu metod korekcji FWE lub FDR nie można uzyskać klastra. Uważamy jednak, że korektę AlphaSim można zaakceptować w naszym badaniu eksploracyjnym, ponieważ jest to jedna z najpopularniejszych opcji korekcji wielokrotnych porównań i stosowana w wielu badaniach (34).

Podsumowując, nasze odkrycia wykazały, że IGD było związane ze zmienioną funkcją niektórych obwodów przedczołowo-prążkowanych i że CBT może zarówno łagodzić funkcjonalne nieprawidłowości OFC i skorupy, jak i zwiększać interakcje między nimi. Odkrycia te mogą stanowić podstawę do ujawnienia mechanizmu terapeutycznego CBT u osób z IGD i służyć jako potencjalne biomarkery, które mogą przewidywać poprawę objawów po CBT u pacjentów z IGD.

Idź do:

Autorskie Wkłady

Za koncepcję i projekt badania odpowiadali YZ, YD. YD, WJ, XB, MC, XW i WD przyczynili się do pozyskania danych. YS, XH i YW pomagali w analizie danych i interpretacji wyników. XH napisał rękopis. Wszyscy autorzy krytycznie sprawdzili treść i zatwierdzili ostateczną wersję do publikacji.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Idź do:

Przypisy

Finansowanie. Praca ta była wspierana przez Chińską Narodową Fundację Nauk Przyrodniczych (nr 81571650), projekt przewodnika medycznego Komitetu Nauki i Technologii w Szanghaju (medycyna zachodnia; nr 17411964300) oraz wsparcie grantowe dla medycyny klinicznej Gaofeng Clinical Medicine Commission w Szanghaju (nr 20172013) ), Fundację Krzyżowych Badań nad Inżynierią Medyczną Uniwersytetu Jiao Tong w Szanghaju (nr YG2017QN47) oraz Fundusz Zalążkowy Badań Szpitala Ren Ji, Wydział Medycyny Uniwersytetu Jiao Tong w Szanghaju (RJZZ17-016). Inkubacyjny program badań klinicznych i innowacji szpitala Ren Ji, Szkoły Medycznej, Uniwersytetu Jiao Tong w Szanghaju (PYIII-17-027, PYIV-17-003). Fundatorzy nie mieli żadnego wpływu na projektowanie badań, gromadzenie i analizę danych, podejmowanie decyzji o publikacji ani przygotowanie manuskryptu.

Idź do:

Referencje

1. Ko CH, GLiu C, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Mózg koreluje z pragnieniem gier online pod wpływem sygnału u osób uzależnionych od gier internetowych i u osób, które osiągnęły stan remisji. Uzależniony Biol. (2013) 18: 559–69. 10.1111/j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]

2. King DL, Delfabbro PH, Wu A, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S i in. . Leczenie zaburzeń związanych z grami internetowymi: międzynarodowy przegląd systematyczny i ocena CONSORT. Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123–33. 10.1016/j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Cross Ref]

3. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Zaostrzenie depresji, wrogości i lęku społecznego w przebiegu uzależnienia od Internetu wśród młodzieży: badanie prospektywne. Compr Psychiatry (2014) 55:1377–84. 10.1016/j.comppsych.2014.05.003 [PubMed] [Cross Ref]

4. Zablokuj JJ. Zagadnienia dla DSM-V: uzależnienie od Internetu. Am J. Psychiatry (2008) 165: 306–7. 10.1176/appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]

5. Stowarzyszenie AP. Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych, wydanie 5. Waszyngton, DC: Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne; (2013).

6. Young KS. Wyniki leczenia za pomocą CBT-IA z pacjentami uzależnionymi od Internetu. J Behav Addict. (2013) 2: 209 – 15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

7. Dong G, Zhou H, Zhao X. Męscy uzależnieni od Internetu wykazują ograniczone możliwości kontroli wykonawczej: dowody z kolorowego zadania Stroop. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]

8. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Nowe osiągnięcia w badaniach mózgu nad zaburzeniami związanymi z Internetem i grami. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 75:314–30. 10.1016/j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]

9. Nelson CL, Sarter M, Bruno JP. Korowa przedczołowa modulacja uwalniania acetylocholiny w tylnej korze ciemieniowej. Neuronauka (2005) 132: 347–59. 10.1016/j.neuroscience.2004.12.007 [PubMed] [Cross Ref]

10. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY i in. . Zmieniona aktywacja mózgu podczas hamowania reakcji i przetwarzania błędów u osób z zaburzeniami gier internetowych: funkcjonalne badanie obrazowania magnetycznego. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. (2014) 264: 661–72. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]

11. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS i in. . Istota szara i nieprawidłowości istoty białej w uzależnieniu od gier online. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308–12. 10.1016/j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]

12. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y i in. . Amplituda zaburzeń fluktuacji niskiej częstotliwości u młodzieży z uzależnieniem od gier online. PLoS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC. i in. . Aktywności mózgu związane z potrzebą grania w uzależnieniu od gier online. J Psychiatr Res. (2009) 43: 739–47. 10.1016/j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]

14. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Aktywacje mózgu zarówno w przypadku chęci grania wywołanej sygnałem, jak i głodu palenia wśród osób współistniejących z uzależnieniem od gier internetowych i uzależnieniem od nikotyny. J Psychiatr Res. (2013) 47: 486–93. 10.1016/j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]

15. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN i in. . Zmniejszona łączność funkcjonalna międzypółkulowa płata czołowego u młodzieży z zaburzeniami gier internetowych: badanie główne z wykorzystaniem FMRI w stanie spoczynku. PLoS ONE (2015) 10:e0118733. 10.1371/journal.pone.0118733 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

16. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M i in. . Różnica w funkcjonalnej łączności grzbietowo-bocznej kory przedczołowej między palaczami uzależnionymi od nikotyny a osobami z zaburzeniami gier internetowych. BMC Neuroscience (2017) 18:54. 10.1186/s12868-017-0375-y [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

17. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR i in. . Zwiększona jednorodność regionalna w zaburzeniach uzależnienia od Internetu: badanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku. Chin Med J. (2010) 123: 1904–8. 10.3760/cma.j.issn.0366-6999.2010.14.014 [PubMed] [Cross Ref]

18. Brand M, Young KS, Laier C. Kontrola przedczołowa i uzależnienie od Internetu: model teoretyczny i przegląd wyników neuropsychologii i neuroobrazowania. Front Hum Neurosci. (2014) 8:375. 10.3389/fnhum.2014.00375 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

19. Everitt BJ, Robbins TW. Od prążkowia brzusznego do grzbietowego: zmieniające się poglądy na temat ich roli w uzależnieniu od narkotyków. Neurosci Biobehav Rev. (2013) 37 (9 pkt A): 1946–54. 10.1016/j.neubiorev.2013.02.010 [PubMed] [Cross Ref]

20. Du YS, Jiang W, Vance A. Długoterminowy efekt randomizowanej, kontrolowanej grupowej terapii poznawczo-behawioralnej w leczeniu uzależnienia od Internetu u dorastających uczniów w Szanghaju. Aust NZJ Psychiatria. (2010) 44: 129–34. 10.3109/00048670903282725 [PubMed] [Cross Ref]

21. Weingardt KR, Villafranca SW, Levin C. Oparte na technologii szkolenie z terapii poznawczo-behawioralnej dla doradców ds. uzależnień. Subst Abus. (2006) 27: 19–25. 10.1300/J465v27n03_04 [PubMed] [Cross Ref]

22. Kiluk BD, Nich C, Babuscio T, Carroll KM. Jakość kontra ilość: nabycie umiejętności radzenia sobie po skomputeryzowanej terapii poznawczo-behawioralnej w przypadku zaburzeń związanych z używaniem substancji. Uzależnienie (2010) 105:2120–7. 10.1111/j.1360-0443.2010.03076.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

23. DeVito EE, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Kober H, Potenza MN. Wstępne badanie skutków neuronalnych terapii behawioralnej w przypadku zaburzeń związanych z używaniem substancji. Uzależnienie od alkoholu. (2012) 122: 228–35. 10.1016/j.drugalcdep.2011.10.002 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

24. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, Potenza MN. Pomiary struktury mózgu przed leczeniem i funkcji mózgu przetwarzającej nagrody w uzależnieniu od konopi indyjskich: badanie eksploracyjne związków z abstynencją podczas leczenia behawioralnego. Uzależnienie od alkoholu. (2014) 140:33–41. 10.1016/j.drugalcdep.2014.03.031 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

25. Broda KW, Wilk EM. Modyfikacja proponowanych kryteriów diagnostycznych uzależnienia od Internetu. Zachowanie cyberpsycholowe. (2001) 4: 377–83. 10.1089/109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]

26. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Dysfunkcja przedczołowa u osób z internetowym zaburzeniem gry: metaanaliza badań funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. Addict Biol. (2015) 20: 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]

27. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, Rogers J. E i in. . Rzetelność i trafność Mini Międzynarodowego Wywiadu Neuropsychiatrycznego dla Dzieci i Młodzieży (MINI-KID). J Clin Psychiatry (2010) 71: 313–26. 10.4088/JCP.09m05305whi [PubMed] [Cross Ref]

28. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Opracowanie chińskiej skali uzależnienia od Internetu i jej badanie psychometryczne. Chin J. Psychol. (2003) 45: 251–66. 10.1037/t44491-000 [Cross Ref]

29. Zung WW. Narzędzie oceny zaburzeń lękowych. Psychosomatyka (1971) 12: 371–9. 10.1016/S0033-3182(71)71479-0 [PubMed] [Cross Ref]

30. Zung WW. Skala depresji samooceny. Arch Gen Psychiatry (1965) 12: 63–70. 10.1001/archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Cross Ref]

31. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Struktura czynnikowa skali impulsywności Barratta. J Clin Psychol. (1995) 51: 768–74. 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1 [PubMed] [Cross Ref]

32. Yan CG, Wang XD, Zuo XN, Zang YF. DPABI: Przetwarzanie i analiza danych do obrazowania mózgu (w stanie spoczynku). Neuroinformatyka (2016) 14:339–51. 10.1007/s12021-016-9299-4 [PubMed] [Cross Ref]

33. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Pozorne, ale systematyczne korelacje w łączności funkcjonalnej sieci MRI wynikają z ruchu obiektu. Neuroobraz (2012) 59:2142–54. 10.1016/j.neuroimage.2011.10.018 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

34. Li F, Lui S, Yao L, Hu J, Lv P, Huang X i in. . Podłużne zmiany aktywności mózgowej w stanie spoczynku u pacjentów z pierwszym epizodem schizofrenii: roczne badanie funkcjonalnego obrazowania MR po 1 roku. Radiologia (2016) 279: 867–75. 10.1148/radiol.2015151334 [PubMed] [Cross Ref]

35. Liu F, Guo W, Liu L, Long Z, Ma C, Xue Z i in. . Nieprawidłowe wahania amplitudy i niskiej częstotliwości u nieleczonych wcześniej lekami pacjentów z pierwszym epizodem ciężkiej depresji: badanie fMRI w stanie spoczynku. J Wpływ na zaburzenie. (2013) 146: 401–6. 10.1016/j.jad.2012.10.001 [PubMed] [Cross Ref]

36. Yuan M, Zhu H, Qiu C, Meng Y, Zhang Y, Shang J i in. . Grupowa terapia poznawczo-behawioralna moduluje funkcjonalną łączność stanu spoczynku sieci związanej z ciałem migdałowatym u pacjentów z uogólnionym zespołem lęku społecznego. BMC Psychiatria (2016) 16:198. 10.1186/s12888-016-0904-8 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

37. Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstadt-Klein S i in. . Rola kontroli hamowania emocjonalnego w konkretnym uzależnieniu od Internetu – badanie fMRI. Zachowaj mózg Res. (2017) 324: 1–14. 10.1016/j.bbr.2017.01.046 [PubMed] [Cross Ref]

38. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L i in. . Zmieniona aktywność neuronowa w stanie spoczynku i zmiany po głodowej interwencji behawioralnej w przypadku zaburzeń związanych z grami internetowymi. Republika Naukowa (2016) 6:28109. 10.1038/srep28109 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

39. Wang Y, Zhu J, Li Q, Li W, Wu N, Zheng Y i in. . Zmienione obwody czołowo-prążkowiowe i czołowo-móżdżkowe u osób uzależnionych od heroiny: badanie FMRI w stanie spoczynku. PLoS ONE (2013) 8: e58098. 10.1371/journal.pone.0058098 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

40. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD. Niezrównoważone obwody neuronowe w uzależnieniu. Curr Opin Neurobiol. (2013) 23: 639–48. 10.1016/j.conb.2013.01.002 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

41. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . Nieprawidłowa kora spoczynkowa w stanie spoczynku łączność funkcjonalna i nasilenie zaburzeń w grach internetowych. Brain Imaging Behav. (2016) 10: 719 – 29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]

42. Seminowicz DA, Shpaner M, Keaser ML, Krauthamer GM, Mantegna J, Dumas J. A, et al. . Terapia poznawczo-behawioralna zwiększa istotę szarą kory przedczołowej u pacjentów z przewlekłym bólem. J. Ból (2013) 14: 1573–84. 10.1016/j.jpain.2013.07.020 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

43. Jiang GH, Qiu YW, Zhang XL, Han LJ, Lv XF, Li LM i in. . Nieprawidłowości oscylacji o niskiej częstotliwości amplitudy u osób używających heroiny: badanie fMRI w stanie spoczynku. Neuroobraz (2011) 57: 149–54. 10.1016/j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Cross Ref]

44. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG i in. . Impulsywność cechy i upośledzona funkcja hamowania impulsów przedczołowych u nastolatków uzależnionych od gier internetowych ujawniona w badaniu fMRI Go / No-Go. Zachowaj się Funkcja mózgu. (2014) 10:20. 10.1186/1744-9081-10-20 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]

45. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y i in. . Morfometria prążkowia jest związana z deficytami kontroli poznawczej i nasileniem objawów w zaburzeniach gier internetowych. Zachowanie obrazowania mózgu. (2016) 10:12–20. 10.1007/s11682-015-9358-8 [PubMed] [Cross Ref]

46. ​​Yoshimura S, Okamoto Y, Onoda K, Matsunaga M, Okada G, Kunisato Y i in. . Terapia poznawczo-behawioralna depresji zmienia aktywność przyśrodkowej części przedczołowej i brzusznej przedniej części kory obręczy związaną z przetwarzaniem samoodniesienia. Soc Cogn Affect Neurosci. (2014) 9: 487–93. 10.1093/skan/nst009 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]