Przód. Psychol., 16 grudnia 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Instytut Psychologii i Edukacji, Uniwersytet w Ulm, Ulm, Niemcy
- 2Kluczowe laboratorium neuroinformacji/Centrum informacji w medycynie, Szkoła Nauk Przyrodniczych i Technologii, Uniwersytet Nauki i Technologii Elektronicznej w Chinach, Chengdu, Chiny
- 3Katedra Fizjologii Integracyjnej i Neuronauki, College of Veterinary Medicine, Washington State University, Pullman, WA, USA
Uzależnienie od Internetu stanowi pojawiający się globalny problem zdrowotny. Coraz większe wysiłki podejmuje się w celu scharakteryzowania czynników ryzyka rozwoju uzależnienia od Internetu i konsekwencji nadmiernego korzystania z Internetu. W ciągu ostatnich lat klasyczne podejścia badawcze z zakresu psychologii, uwzględniające zmienne osobowości jako czynnik podatności, szczególnie w połączeniu z podejściami neuronaukowymi, takimi jak obrazowanie mózgu, doprowadziły do spójnych teoretycznych konceptualizacji uzależnienia od Internetu. Chociaż takie konceptualizacje mogą być cenną pomocą, w dziedzinie badań brakuje obecnie kompleksowych ram określania mózgowych i neurochemicznych markerów uzależnienia od Internetu. Niniejsza praca ma na celu zapewnienie ram na poziomie molekularnym jako podstawy dla przyszłych badań na poziomie neuronalnym i behawioralnym, w celu ułatwienia kompleksowego neurobiologicznego modelu uzależnienia od Internetu i jego symptomatologii klinicznej. Aby pomóc w ustaleniu takich ram molekularnych do badania uzależnienia od Internetu, zbadaliśmy N = 680 uczestników powiązania między indywidualnymi różnicami w tendencjach do uzależnienia od Internetu mierzonymi za pomocą uogólnionej skali problematycznego korzystania z Internetu-2 (GPIUS-2) a indywidualnymi różnicami w pierwotnych układach emocjonalnych ocenianymi za pomocą skali osobowości afektywnej neuronauki (ANPS). Analiza regresji ujawniła, że skale ANPS STRACH i Smutek były skalami ANPS najsilniej pozytywnie powiązanymi z kilkoma (pod)skalami GPIUS-2. Również skale SZUKAJ, PIELĘGNACJA i ZABAWA wyjaśniają wariancję w niektórych podskalach GPIUS-2. Jako takie, skale te są ujemnie powiązane z podskalami GPIUS-2. Ponieważ ANPS został skonstruowany na podstawie znacznych dostępnych danych mózgowych, w tym rozległego ciała molekularnego w odniesieniu do ewolucyjnie wysoce konserwatywnych obwodów emocjonalnych w mózgu starożytnych ssaków, niniejsze badanie daje pierwsze pomysły na domniemane mechanizmy molekularne leżące u podstaw różnych aspektów uzależnienia od Internetu, wywodzące się ze skojarzeń między tendencjami do uzależnienia od Internetu a indywidualnymi różnicami w pierwotnych układach emocjonalnych. Na przykład, ponieważ SADNESS jest powiązany z ogólnym wynikiem GPIUS-2, a wiadomo, że neuropeptyd oksytocyna reguluje w dół SADNESS, można sobie wyobrazić, że neuropeptyd może odgrywać rolę w dodawaniu Internetu na poziomie molekularnym. Nasze odkrycia stanowią ramy teoretyczne potencjalnie rzucające światło na molekularne podstawy uzależnienia od Internetu. Na końcu artykułu prezentujemy również dane dotyczące ANPS i uzależnienia od smartfonów. Podobnie jak w przypadku zgłoszonych powiązań między ANPS i GPIUS-2, korelacje te mogą stanowić wstępny zarys ram wyznaczających przyszłe badania, których celem jest zajęcie się molekularnymi podstawami uzależnienia od smartfonów.
Wprowadzenie
Internet radykalnie zmienił sposób, w jaki żyjemy, łatwo odnajdując drogę na nieznane terytorium, skutecznie komunikując się z bliskimi i ułatwiając kontakty zawodowe, promując w ten sposób naukę opartą na współpracy z badaczami z całego świata. Według statystyk Internetworld (Statystyki internetowe, 20161) wskaźniki uczestnictwa w korzystaniu z Internetu w czerwcu 49.2 r. wyniosły 2016%, czyli obecnie połowa światowej populacji ma dostęp do Internetu. Pomimo wielu korzyści płynących z rewolucji cyfrowej, wielu naukowców jest coraz bardziej zaniepokojonych potencjalnym szkodliwym wpływem nadmiernego korzystania z Internetu na nasze zdrowie psychiczne (przegląd można znaleźć w tomie pod redakcją Montag i Reuter, 2015a).
Chociaż nie jest to jeszcze oficjalna diagnoza, termin uzależnienie od Internetu został wymyślony 20 lat temu przez Young (1996, 1998). Jako istotne problemy wyłaniają się takie objawy, jak zaabsorbowanie Internetem, wycofanie się, gdy nie jest się online, rozwój tolerancji, ale także negatywne konsekwencje dla własnego życia wynikające z nadmiernego korzystania z Internetu (np. Tao i in., 2010). Należy pamiętać, że niektórzy badacze wolą termin problematyczne korzystanie z Internetu zamiast uzależnienia od Internetu, jednak problem kwestii terminologicznych pozostaje nierozwiązany. Oprócz tych terminów inni proponują takie terminy, jak uzależnienie cyfrowe (Thenu i Keerthi, 2013; Ali i in., 2015) lub uzależnienie od cyberbezpieczeństwa, które dodatkowo komplikują jasną dyskusję na ten temat (np. Billieux, 2012; Suissa, 2013).
W całym tekście zdecydowaliśmy się na użycie terminu uzależnienie od Internetu, ponieważ jest on najczęściej używany w literaturze i wydaje się najprostszy. Rzeczywiście, coraz więcej dowodów z badań psychologicznych i neuronaukowych już potwierdza pewne podobieństwa między zaburzeniami związanymi z używaniem substancji, takimi jak alkoholizm, a nadmiernym korzystaniem z Internetu, co sprzyja idei, że nadmierne korzystanie z Internetu rzeczywiście jest z pożytkiem scharakteryzowane jako uzależnienie behawioralne. Na przykład określone cechy osobowości zostały określone jako czynniki podatności zarówno na uzależnienie od Internetu, jak i zaburzenia związane z używaniem substancji psychoaktywnych, w szczególności niski poziom samokierowania i wysoki poziom neurotyczności (np. Basiaux i in., 2001; Montag i in., 2010, 2011; Sariyska i in., 2014). Co więcej, badania neuroobrazowe wykazały powszechne zmiany neurobiologiczne, w tym zmniejszoną objętość/gęstość istoty szarej w przedniej części kory obręczy (ACC) lub nadmierną reaktywność prążkowia na sygnały związane z narkotykami (Goldstein i wsp., 2009; Zhou i wsp., 2011; Montag i in., 2015a). Oprócz powiązań między uzależnieniem od Internetu a problematycznym spożywaniem alkoholu (Ko et al., 2008; Yen i wsp., 2009), zgłaszano powiązanie z innymi zaburzeniami neuropatologicznymi, szczególnie depresją i zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD) (Young and Rogers, 1998; Ha i in., 2006; Yen i wsp., 2007; Sariyska i in., 2015). Zatem z różnych perspektyw zaobserwowano nakładanie się zaburzeń używania substancji i uzależnienia od Internetu. Na przykład mechanizmy prowadzące do rozwoju i utrzymywania się uzależnienia od Internetu mają porównywalne aspekty z innymi formami uzależnienia, dzieląc systemy podkorowe, takie jak trajektoria mezolimbiczna za pośrednictwem dopaminy (Pierce i Kumaresan, 2006), dobrze rozumiany jako pośrednik we wszystkich uzależnieniach od narkotyków, jako wspólny substrat, ale istnieją inne perspektywy. Zostaną one szczegółowo omówione w poniższych ramach teoretycznych.
Opierając się na ustaleniach takich jak te już zauważone, zaproponowano rosnącą liczbę ram teoretycznych pozwalających zrozumieć uzależnienie od Internetu. Ważne wczesne ramy wynikają z Davis (2001). U podstaw jego koncepcji leży klasyczna koncepcja modelu skazy stresowej, sugerująca, że historia psychopatologii w połączeniu z dostępem do Internetu i pozytywnym wzmocnieniem przez Internet może skutkować nieprzystosowawczymi przekonaniami, takimi jak „W świecie online jestem człowiekiem sukcesu, ale w świecie offline jestem nikim”. Takie potencjalnie urojeniowe myśli są często wzmacniane przez liczne interakcje online (np. odniesienie sukcesu w grach komputerowych online lub otrzymanie natychmiastowej nagrody w postaci zabawnych lub miłych wiadomości za pośrednictwem internetowych kanałów komunikacji społecznościowej, takich jak Facebook czy WhatsApp). Ten powtarzający się mechanizm może skutkować albo uogólnioną formą uzależnienia od Internetu, albo odrębnymi formami nadmiernego korzystania z Internetu w obszarach takich jak sieci społecznościowe, gry internetowe, zakupy online, hazard online lub pornografia online. Znaczenie rozróżnienia między tymi różnymi formami zostało już poparte dowodami empirycznymi w badaniu międzykulturowym (Montag i in., 2015b). Warto zauważyć, że ostatnie zmiany w DSM-5 doprowadziły do włączenia terminu „Zaburzenie związane z grami internetowymi” w sekcji III jako „nowe zaburzenie” (Petry i O'Brien, 2013). Biorąc pod uwagę coraz większą liczbę dowodów na różnorodne zachowania uzależniające w ramach szerokiego pojęcia „uzależnienie od Internetu”, być może pojedyncza kategoria to raczej zbyt wąska perspektywa.
Oprócz opisanych psychologicznych ram teoretycznych Davis (2001)zaproponowano inne modele, bardziej oparte na neuronaukach. Najnowszy model z Brand i in. (2014) podkreśla dysfunkcje w obwodach czołowo-prążkowiowo-limbicznych w uzależnieniu od Internetu, co może być kluczem do zrozumienia neurobiologicznych podstaw nadmiernego korzystania z Internetu na poziomie neuronauki systemowej. Kiedy osoba uzależniona od Internetu zostaje skonfrontowana z sygnałami związanymi z Internetem, silne wybuchy dopaminergiczne pochodzące z obszarów prążkowia wraz z upośledzoną regulacją odgórną przedczołową (upośledzone funkcje wykonawcze w grzbietowo-bocznej korze przedczołowej i procesy monitorowania w ACC) mogą stopniowo prowadzić do utraty kontroli poprzez korzystanie z Internetu. Nowy model psychobiologiczny nazwany I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) został również zaproponowany przez Brand i in. (2016b), na którym skupimy się w kontekście naszych ustaleń w dyskusji. Dong i Potenza (2014) zaproponowano alternatywny model, ale skupiający się dość wąsko na zaburzeniach związanych z grami internetowymi i nie będzie on szczegółowo omawiany w tym artykule; odsyłamy czytelnika do oryginalnego rękopisu autorstwa Donga i Potenzy.
Chociaż wiele już wiadomo na temat struktur mózgowych związanych z uzależnieniem od Internetu, mniej wiadomo na temat molekularnych podstaw leżących u ich podstaw (dys)funkcji mózgu. Niektóre badania wykazały już pewne powiązania z molekularnymi markerami genetycznymi (przegląd patrz Montag i Reuter, 2015a,b), a także zaproponowano podejścia psychofarmakologiczne (patrz przeglądy Camardese i in., 2012, 2015). Badania te dostarczyły między innymi dowodów na rolę układów dopaminergicznego i serotoninergicznego w uzależnieniu od Internetu, przy czym oczywiście dopamina jest powiązana ze wszystkimi uzależnieniami. Na przykład badania psychofarmakologiczne wykazały, że podawanie selektywnych inhibitorów wychwytu zwrotnego serotoniny (SSRI) może pomóc w leczeniu pacjentów uzależnionych od Internetu (Atmaca, 2007). W szczególności najwięcej uwagi poświęca się powiązaniu dopaminergicznemu z uzależnieniem od Internetu, ponieważ stwierdzono, że wybuchy dopaminergiczne w obszarach prążkowia towarzyszą procesom głodu (i zbliżają się do motywacji do wszystkich nagród, w tym narkotyków). Może to prowadzić do obniżenia poziomu receptora dopaminy, podobnie jak w przypadku uzależnienia od alkoholu (Volkow i wsp., 2002), gdzie niższa dopamina2 W badaniach pozytonowej tomografii emisyjnej (PET) zaobserwowano gęstość receptorów u osób uzależnionych od Internetu (Kim i wsp., 2011; Hou i in., 2012), jak również z badań nad genetyką osób uzależnionych od Internetu [Han i in., 2007; zobacz także badania bliźniacze przeprowadzone przez Hahn i in. (2017) i Vink i in. (2015)] Ponadto inne badanie wykazało, że zmienność genetyczna w genie CHRNA4, która jest powiązana z lękiem-cewą i paleniem, ma również znaczenie w przypadku uzależnienia od Internetu (Montag i in., 2012a). Gen ten jest składnikiem szlaków cholinergicznych w mózgu.
Pomimo tych wstępnych ustaleń molekularne podstawy uzależnienia od Internetu pozostają niedostatecznie zbadane, a zatem słabo poznane. Dlatego obecnie nie są dostępne ani solidne ramy, ani jasny plan działania dla przyszłych badań. W tym celu niniejszy przegląd ma na celu zapewnienie takich ram, szczególnie koncentrując się na potencjalnych mechanizmach molekularnych leżących u podstaw rozwoju i utrzymywania uzależnienia od Internetu. Aby promować takie ramy, w niniejszym przeglądzie skupimy się na dwóch potencjalnie najbardziej przydatnych ścieżkach.
Po pierwsze, przedstawiamy dane na temat tego, jak pierwotne systemy emocjonalne można powiązać z różnymi aspektami uzależnienia od Internetu. Indywidualne różnice w pierwotnych układach emocjonalnych ocenia się za pomocą kwestionariusza samoopisowego zwanego Skale osobowości neuronauki afektywnej (ANPS) przez Davis i in. (2003) w niniejszym badaniu. Według naszej wiedzy kwestionariusz ten nie został jeszcze wykorzystany w badaniu uzależnienia od Internetu. W przeciwieństwie do klasycznych kwestionariuszy z psychologii osobowości, które wywodzą się z podejścia leksykalnego (np. czołowego Pięcioczynnikowego Modelu Osobowości/Wielkiej Piątki), ANPS został skonstruowany w oparciu o międzygatunkowe badania neuronauki afektywnej (AN) dotyczące pierwotnych zaburzeń podkorowych. systemy emocjonalne (Panksepp, 1998b), które wydają się być wysoce konserwatywne w mózgach ssaków (Davisa i Pankseppa, 2011).
W skrócie, za pomocą głębokiej elektrycznej stymulacji mózgu ssaków i specyficznych neurochemicznie wyzwań farmakologicznych, podejście AN zidentyfikowało co najmniej siedem podstawowych systemów emocjonalnych, które zostały nazwane SZUKANIE, OPIEKA, POżądanie i ZABAWA (pośredniczące pozytywne emocje) i STRACH, Smutek (aka PANIKA) i ZŁOŚĆ (aka Wściekłość) (jako główne negatywne emocje), które kierują bezwarunkowymi zachowaniami ssaków i związanymi z nimi afektami oraz uczeniem się w sposób oddolny. Te starożytne obwody emocjonalne stanowią narzędzia umożliwiające przetrwanie i zostały szczegółowo zmapowane w odniesieniu do leżących u ich podstaw systemów mózgowych (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp i Biven, 2012). Szczególnie ważne dla niniejszego przedsięwzięcia badawczego jest to, że wiele wiadomo również na temat leżących u ich podstaw neuroprzekaźników, zwłaszcza specyficznych aktywności neuropeptydów.
Ponieważ ANPS nie był wcześniej badany w kontekście uzależnienia od Internetu, na podstawie obecnego stanu badań, trudno jest stawiać konkretne hipotezy, w szczególności w odniesieniu do potencjalnych powiązań na poziomie objawów, takich jak regulacja nastroju uogólnionego problemu problematycznego. Skala korzystania z Internetu-2 (GPIUS-2). Biorąc jednak pod uwagę liczne badania łączące indywidualne różnice w pozytywnej/negatywnej emocjonalności w zakresie osobowości (np. ekstrawersja lub neurotyczność) z uzależnieniem od Internetu (przegląd można znaleźć w recenzji autorstwa Montag i Reuter, 2015b), można oczekiwać, że emocje pozytywne są odwrotnie powiązane z wynikami GPIUS-2, natomiast wyższe wyniki w zakresie negatywnych emocji pierwotnych powinny wiązać się z wyższymi wynikami w skali GPIUS-2.
Dlatego też, po drugie, w niniejszym badaniu starano się zastosować podejście neuronaukowe afektywne (AN) do zrozumienia ludzkich emocji (Panksepp, 1998b) do badania uzależnienia od Internetu. Dokonano tego w następujący sposób: Jak opisano powyżej, indywidualne różnice w pierwotnych układach emocjonalnych oceniano za pomocą ANPS, podczas gdy indywidualne różnice w uzależnieniu od Internetu oceniano za pomocą Ogólnej Problematycznej Skali Korzystania z Internetu-2 (GPIUS-2) opracowanej przez Caplan (2010). Do oceny uzależnienia od Internetu zdecydowaliśmy się na wdrożenie kwestionariusza GPIUS-2 (zamiast klasycznych i ważnych inwentarzy, takich jak test uzależnienia od Internetu Younga, Young, 1998b), ponieważ GPIUS-2 oferuje unikalny wgląd w różne aspekty problematycznych zachowań związanych z korzystaniem z Internetu, takie jak (i) preferencja interakcji społecznych online zamiast rzeczywistych interakcji społecznych, (ii) poznawcze zaabsorbowanie Internetem, (iii) kompulsywne korzystanie z Internetu, oraz (iv) regulacja nastroju poprzez korzystanie z Internetu lub (v) negatywne skutki nadmiernego korzystania. Powiązania między pierwotnymi układami emocjonalnymi a różnymi aspektami uzależnienia od Internetu wykorzystano następnie do uporządkowania pierwotnych systemów emocjonalnych mózgu ssaków, co wyjaśniono w bezpośrednich badaniach mózgów ssaków (Panksepp, 1998b) z różnymi aspektami uzależnienia od Internetu.
Materiały i Metody
Uczestnicy
N = 680 uczestników (212 mężczyzn, 468 kobiet; wiek: M = 23.64, SD = 6.02) z projektu Ulm Gene Brain Behavior Project wypełnili kwestionariusze ANPS i GPIUS-2. Większość uczestników stanowili studenci. Wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę. Badanie zostało zatwierdzone przez Komisję Etyki Uniwersytetu w Ulm, Ulm, Niemcy (informacje o Komisji Etyki znajdują się tutaj: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
kwestionariusze
ANPS opublikowany przez Davisa i in. (2003, Zobacz także Davis i Panksepp, 2011) składa się ze 110 pozycji oceniających sześć z siedmiu emocji pierwotnych. Pozytywne emocje to POSZUKIWANIE, OPIEKA, ZABAWA, a negatywne emocje to STRACH, Smutek i GNIEW. LUST nie jest oceniana, ponieważ w tym przypadku tendencje do udzielania odpowiedzi w społecznie pożądany sposób mogą skutkować stronniczymi odpowiedziami, z potencjalnym efektem przeniesienia do odpowiedzi na innych skalach. Każdą emocję podstawową oceniano za pomocą 14 pozycji przy użyciu czteropunktowej skali Likerta, od całkowicie się nie zgadzam (1) do całkowicie się zgadzam (4). Dodatkowy wymiar to Duchowość, który został uwzględniony ze względu na jego potencjalne znaczenie w leczeniu uzależnień. Nie skupiamy się na tej skali, ale przedstawiamy ustalenia w części wynikowej. Niemiecka wersja kwestionariusza była wykorzystywana już wcześniej (np Sindermann i in., 2016; w tym badaniu ANPS badano w kontekście markera 2D:4D jako wskaźnika prenatalnego testosteronu, a uczestnicy w dużym stopniu pokrywają się). Spójności wewnętrzne w prezentowanej próbie były następujące: SZUKANIE α = 0.714, OPIEKA α = 0.811, ZABAWA α = 0.803, STRACH α = 0.877, ZŁOŚĆ α = 0.816, Smutek α = 0.737, Duchowość α = 0.846. SZUKAJ opisuje ludzi, którzy są zainteresowani rozwiązywaniem problemów, są otwarci na nowe doświadczenia, lubią odkrywać nowe rzeczy i są ogólnie ciekawi/dociekliwi. CARE opisuje ludzi, którzy lubią przebywać z dziećmi i małymi zwierzętami, mają miękkie serce i lubią opiekować się innymi, zwłaszcza chorymi. Również osoby z wysokim poziomem CARE na ogół lubią poczucie, że są potrzebne innym. Skala PLAY oznacza dobrą zabawę, a nie poważniejsze myślenie. Rejestruje również, czy ludzie lubią grać w gry z kontaktem fizycznym oraz lubią humor i śmiech. Osoby uzyskujące wysokie wyniki w tej skali są zazwyczaj bardziej zabawne, szczęśliwe i radosne. STRACH zdefiniowano jako uczucie niepokoju i napięcia, częste zamartwianie się i rozmyślanie o potencjalnie szkodliwych problemach życiowych, w tym tendencję do utraty snu z powodu zmartwień i zazwyczaj brak odwagi. Jeśli dana osoba osiąga wysoki wynik w skali Smutek, opisuje się ją jako czującą się samotną, często myślącą o bliskich/przeszłych związkach, a także odczuwającą niepokój, gdy jest sama. Zazwyczaj ci ludzie często płaczą. Osoby uzyskujące wysoki wynik w skali ZŁOŚCI są zazwyczaj porywcze, łatwo się irytują i sfrustrowane (co często prowadzi do uczucia złości, które może się utrzymywać i wyrażać werbalnie lub fizycznie). Skala Duchowości dotyczy poczucia więzi z ludzkością i stworzeniem, a także dążenia do wewnętrznego spokoju i harmonii (Davis i wsp., 2003).
ANPS pomyślnie powiązano z kilkoma zmiennymi biologicznymi, w tym z objętością ciała migdałowatego (Reuter i in., 2009), genetyka molekularna (Felten i in., 2011; Montag i in., 2011b; Plieger i in., 2014), marker 2D:4D jako pośredni pomiar prenatalnego testosteronu (Sindermann i in., 2016), a także szacunki dotyczące odziedziczalności są łatwo dostępne dzięki niedawnemu badaniu bliźniąt (Montag i in., 2016). Co więcej, kilka niedawnych badań ujawniło również dobre właściwości psychometryczne (i stabilność) miary ANPS (Pingault i in., 2012; Geir i in., 2014; Orri i in., 2016). W kilku nowych badaniach ANPS wykorzystano także w kontekstach klinicznych (Farinelli i in., 2013; Karterud i in., 2016).
GPIUS-2 firmy Caplan (2010) składa się z 15 pozycji oceniających różnice indywidualne w zakresie uzależnienia od Internetu. W niniejszym badaniu rzetelność pełnego wyniku składającego się ze wszystkich 15 pozycji wyniosła α = 0.898. Co więcej, trzy pozycje zawsze tworzą jedną podskalę z następującymi deskryptorami i wewnętrznymi spójnościami podanymi w nawiasach: preferencja do interakcji społecznych online (α = 0.830), regulacja nastroju (α = 0.854), zaabsorbowanie poznawcze (α = 0.726), kompulsywny Internet użycie (α = 0.877), skutki negatywne (α = 0.872) (Caplan, 2010; P. 1093). Zauważamy, że możliwe jest również połączenie skali kompulsywnego korzystania z Internetu i zaabsorbowania poznawczego w czynnik zwany niedoborem samoregulacji. Aby uzyskać głębszy wgląd w powiązania z ANPS, przedstawiamy bardziej szczegółowy poziom danych. Wersja niemiecka była już wcześniej używana przez Montag i in. (2015b).
Analizy statystyczne
Biorąc pod uwagę dużą liczebność niniejszej próby, wszystkie analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu testów parametrycznych (Bortza, 2005). Najpierw raportujemy wpływ płci na GPIUS-2 i ANPS za pomocą T-Testy. Ponadto wiek skorelowano ze wszystkimi zmiennymi za pomocą korelacji Pearsona. W kolejnym etapie skorelowano GPIUS-2 i ANPS. Zależności te przedstawiono także oddzielnie dla mężczyzn i kobiet. Jeśli wiek był powiązany z którąkolwiek zmienną, zgłaszano częściowe korelacje, biorąc pod uwagę wiek jako zmienną kontrolną. Na koniec przeprowadzono hierarchiczne modele regresji, aby przewidzieć ogólne wyniki GPIUS-2 i jego podskale. W trakcie tych analiz badaliśmy wpływ wieku, płci (kodowanie fikcyjne: mężczyźni „0”, kobiety „1”) w pierwszym bloku, po którym nastąpił drugi blok, w którym uwzględniono odpowiednie pozytywne emocje pierwotne. Po nim nastąpił trzeci blok, z odpowiednimi negatywnymi emocjami pierwotnymi. Odpowiednimi skalami ANPS były wszystkie skale ANPS, które w całej próbie były istotnie skorelowane z odpowiednią skalą GPIUS-2. Uzasadnienie umieszczenia emocji negatywnych w trzecim bloku wynikało z faktu, że emocje negatywne odgrywają ważną rolę w uzależnieniu od narkotyków (w szczególności w jego późnych stadiach) i spodziewaliśmy się, że nawet po uwzględnieniu socjodemografii i pozytywnych emocji pierwotnych, negatywne emocje afekt powinien być w stanie wyjaśnić przyrost wariancji zmiennych GPIUS-2.
Efekt
Wpływ płci i wieku na skale GPIUS-2 i ANPS
Dla ANPS istotne efekty płci stwierdzono w skalach CARE [t(678) = -13.44, p < 0.001], STRACH [t(678) = -7.41, p < 0.001], ZŁOŚĆ [t(678) = -3.15, p = 0.002], Smutek [t(678) = -8.60, p < 0.001] i duchowości [t(678) = -2.63, p = 0.009]. Kobiety uzyskały wyższe wyniki we wszystkich skalach ANPS. Wyniki ogólnej skali GPIUS-2 [t(678) = 3.63, p < 0.001], a także preferencje skali dotyczące interakcji społecznych w Internecie [t(678) = 4.66, p < 0.001], kompulsywne korzystanie z Internetu [t(678) = 2.98, p = 0.003] i wyniki negatywne [t(678) = 5.10, p < 0.001] różniły się istotnie pomiędzy płciami. We wszystkich tych skalach mężczyźni uzyskali wyższe wyniki niż kobiety. Wartości średnie i odchylenia standardowe wszystkich skal dla całej próby oraz osobno dla mężczyzn i kobiet przedstawiono w tabelach 1, 2.
Tabela 1. Średnie i odchylenia standardowe skal GPIUS-2 w całej próbie oraz w podziale na płeć.
Tabela 2. Średnie i odchylenia standardowe ANPS w całej próbie oraz w podziale na płeć.
Wiek był istotnie powiązany ze skalą ANPS CARE (r = -0.12, p = 0.001), GRAJ (r = -0.19, p < 0.001), STRACH (r = -0.11, p = 0.006), Smutek (r = -0.11, p = 0.005) i duchowości (r = 0.11, p = 0.004) i podskali regulacji nastroju GPIUS-2 (r = -0.10, p =
Częściowe korelacje pomiędzy GPIUS-2 a ANPS
Ponieważ stwierdzono korelacje pomiędzy wiekiem a kilkoma skalami ANPS oraz jedną skalą GPIUS-2, wszelkie dalsze analizy korelacyjne realizowano przy wykorzystaniu korelacji cząstkowych. Wiek przyjęto jako zmienną kontrolną.
Stół 3 pokazuje częściowe korelacje pomiędzy skalami ANPS i GPIUS-2 w całej próbie. Skala SZUKAJ ANPS była istotnie ujemnie skorelowana z niemal wszystkimi skalami GPIUS-2, z wyjątkiem regulacji nastroju. Skala CARE była istotnie ujemnie skorelowana z ogólnym wynikiem GPIUS-2 i preferencjami podskal dotyczącymi interakcji społecznych online, kompulsywnego korzystania z Internetu i negatywnych skutków. Skala PLAY w ANPS była istotnie ujemnie powiązana ze wszystkimi skalami GPIUS-2 z wyjątkiem kompulsywnego korzystania z Internetu. STRACH był istotnie dodatnio powiązany ze wszystkimi skalami GPIUS-2. ANGER był istotnie dodatnio skorelowany z ogólnym wynikiem GPIUS-2, preferencją interakcji społecznych online, regulacją nastroju i zaabsorbowaniem poznawczym. Smutek był istotnie dodatnio powiązany ze wszystkimi skalami GPIUS-2, z wyjątkiem wyników negatywnych podskali (zaobserwowano tu jedynie istotność trendu, r = 0.08). Duchowość nie była skorelowana z żadną ze skal GPIUS-2. Większość korelacji (zwłaszcza w odniesieniu do skal SZUKAJ i STRACH), uznawanych za istotne, pozostaje istotna nawet po uwzględnieniu wielokrotnych testów (0.05/42 = 0.00119).
Tabela 3. Częściowe korelacje pomiędzy skalami ANPS i GPIUS-2 skorygowanymi o wiek w całej próbie.
Jak widać w tabeli 4w próbie mężczyzn skale SEEKING i GPIUS-2 były silnie powiązane ujemnie. Jedynie korelacja pomiędzy POSZUKIWANIEM a regulacją nastroju nie osiągnęła istotności. Jedyną istotną korelacją pomiędzy skalą CARE i GPIUS-2 była ujemna korelacja z preferencją podskali dotyczącą interakcji społecznych online. Skala PLAY była istotnie ujemnie powiązana ze wszystkimi skalami GPIUS-2. Jeśli chodzi o powiązania FEAR ze wszystkimi skalami GPIUS-2, wszystkie korelacje były istotne i dodatnie. Warto zauważyć, że wszystkie te korelacje pozostają istotne nawet po skorygowaniu o wielokrotne testy (0.05/42 = 0.00119), z wyjątkiem korelacji z wynikami negatywnymi na skali. Skala ANGER jest dodatnio powiązana z ogólnym wynikiem GPIUS-2, a podskala GPIUS-2 preferuje interakcje społeczne online, zaabsorbowanie poznawcze i kompulsywne korzystanie z Internetu. Korelacja pomiędzy złością a negatywnymi skutkami podskali nie była istotna (p = 0.13). To samo dotyczyło związku z regulacją nastroju (p = 0.11). Skala SADNESS jest istotnie pozytywnie powiązana ze wszystkimi skalami GPIUS-2. Ponownie skala duchowości nie jest istotnie skorelowana z żadną ze skal GPIUS-2.
Tabela 4. Częściowe korelacje pomiędzy skalami ANPS i GPIUS-2 skorygowanymi o wiek w podpróbie mężczyzn.
Jak widać w tabeli 5, skala SEEKING jest istotnie ujemnie powiązana ze wszystkimi skalami GPIUS-2 z wyjątkiem regulacji nastroju i kompulsywnego korzystania z Internetu w próbie kobiet. Skala CARE jest jedynie istotnie negatywnie powiązana z preferencją interakcji społecznych w Internecie i negatywnymi skutkami. Skala PLAY w ANPS jest istotnie negatywnie powiązana z ogólnym wynikiem GPIUS-2, preferencją dla interakcji społecznych online, zaabsorbowaniem poznawczym i negatywnymi wynikami. Skale STRACH i Smutek ANPS są istotnie dodatnio powiązane ze wszystkimi skalami GPIUS-2. Wszystkie korelacje pomiędzy skalą FEAR i skalą GPIUS-2 oraz większość korelacji pomiędzy skalą Smutek i skalą GPIUS-2 pozostaną istotne nawet po korekcie o wielokrotne testowanie (0.05/42 = 0.00119). ANGER jest istotnie dodatnio powiązany z ogólnym wynikiem GPIUS-2, preferencją interakcji społecznych online, regulacją nastroju i zaabsorbowaniem poznawczym. W końcu skala duchowości jest jedynie istotnie pozytywnie powiązana z negatywnymi wynikami podskali GPIUS-2.
Tabela 5. Częściowe korelacje pomiędzy skalami ANPS i GPIUS-2 skorygowanymi o wiek w podpróbie kobiet.
Podsumowując, we wszystkich próbach, zarówno w grupie mężczyzn, jak i kobiet, skale pozytywnego afektu ANPS (SZUKANIE, OPIEKA, ZABAWA) są ujemnie powiązane z większością skal GPIUS-2. Natomiast skale negatywnego afektu ANPS (STRACH, ZŁOŚĆ, Smutek) są dodatnio powiązane z większością skal GPIUS-2 niezależnie od płci.
Regresje krokowe
W kolejnym kroku wdrożono analizy regresji krokowej. W ten sposób zbadano wielkość wyjaśnionej wariancji w skalach GPIUS-2 ze względu na wiek, płeć i skale ANPS. Wyniki ogólnego wyniku GPIUS-2 oraz jego podskal przedstawiono w tabelach 6-11.
Tabela 6. Hierarchiczny model regresji dla ogólnego wyniku GPIUS-2.
Tabela 7. Hierarchiczny model regresji dla preferencji podskali GPIUS-2 w zakresie interakcji społecznych online.
Tabela 8. Hierarchiczny model regresji dla podskali regulacji nastroju GPIUS-2.
Tabela 9. Hierarchiczny model regresji dla zaabsorbowania poznawczego podskali GPIUS-2.
Tabela 10. Hierarchiczny model regresji dla kompulsywnego korzystania z Internetu w podskali GPIUS-2.
Tabela 11. Hierarchiczny model regresji dla wyników negatywnych w skali GPIUS-2.
Płeć miała istotny wpływ na wszystkie skale GPIUS-2, przy czym mężczyźni wykazywali wyższe wyniki w porównaniu z kobietami. Co więcej, nawet po uwzględnieniu w modelu pozytywnych emocji pierwotnych w drugim kroku, negatywne emocje pierwotne nadal wyjaśniały znaczną część zmienności w większości skal GPIUS-2, gdy zostały uwzględnione w trzecim kroku. Jedynie w modelu regresji dla preferencji interakcji społecznych online w skali GPIUS-2 żadna z negatywnych emocji pierwotnych nie wyjaśniała istotnej części wariancji ze względu na wiek, płeć i pozytywne emocje pierwotne. Podsumowując, zwłaszcza skala STRACH, a także Smutek są skalami ANPS najsilniej kojarzonymi z niemal wszystkimi (pod)skalami GPIUS-2. Obie są dodatnio powiązane z odpowiadającymi im (pod)skalami GPIUS-2.
Dyskusja
ogólna dyskusja
Według naszej wiedzy niniejsze badanie po raz pierwszy bada, w jaki sposób indywidualne różnice w pierwotnych systemach emocjonalnych oceniane przez ANPS odnoszą się do indywidualnych różnic w tendencjach do uzależnienia od Internetu. Biorąc pod uwagę powiązania pomiędzy różnicami indywidualnymi w ANPS a wynikiem całkowitym w skali GPIUS-2, staje się oczywiste, że wyższe wyniki we wszystkich negatywnych pierwotnych układach emocjonalnych (STRACH, Smutek, ZŁOŚĆ) są silnie powiązane z wyższymi tendencjami do problematycznego korzystania z Internetu, podczas gdy w przypadku wszystkich pozytywnych systemów emocjonalnych obserwuje się odwrotne wyniki. Dodatkowo, ogólne wyniki uzależnienia od Internetu można najlepiej przewidzieć na podstawie wyższych wyników w systemach FEAR i SADNESS lub niższych wyników w systemie CARE. Podkreśla to opisane już powiązania pomiędzy uzależnieniem od Internetu a depresją (zob Sariyska i in., 2015), ale także powiązania między uzależnieniem od Internetu a neurotyzmem (np. Hardie i Tee, 2007; Montag i in., 2010). Było to omawiane (Davisa i Pankseppa, 2011; poniedziałek, 2014), że indywidualne różnice w pierwotnych układach emocjonalnych mogą reprezentować najstarsze ewolucyjne części ludzkiej osobowości, a STRACH/SADNOŚĆ wydają się być silnie powiązane z neurotyzmem (patrz Montag i in., 2013; Sindermann i in., 2016).
Określenie odrębnych aspektów nadmiernego korzystania z Internetu ma znaczenie zarówno dla badań neurobiologicznych, jak i praktyki klinicznej. Warto zauważyć, że w niniejszym badaniu różne aspekty uzależnienia od Internetu są w różny sposób powiązane z podstawowymi systemami emocjonalnymi, jak ocenia ANPS. Wysokie preferencje dotyczące interakcji społecznych w Internecie najlepiej można przewidzieć na podstawie niskich wyników w grze PLAY. Chociaż niniejsze badanie nie może dostarczyć wglądu w mechanizmy przyczynowe, takie jak to, że niskie wyniki PLAY są potencjalną predyspozycją lub konsekwencją uzależnienia od Internetu, odkrycia są godne uwagi w celu identyfikacji możliwych odpowiednich dyspozycji osobowości. Naszym zdaniem negatywny związek między PLAY a preferencją interakcji społecznych online jest intrygujący w świetle (i) debaty na temat możliwych powiązań między uzależnieniem od Internetu a ADHD (Yoo i in., 2004; Sariyska i in., 2015) oraz (ii), jak również możliwość ograniczenia wczesnych zabaw społecznych u dzieci, u których ostatecznie zdiagnozowano ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Rzeczywiście, badania na zwierzętach dostarczyły wstępnych dowodów na to, że brak szorstkich zabaw u młodych zwierząt może prowadzić do objawów ADHD (Panksepp i in., 2003). Następstwem tego może być to, że nadmierne korzystanie z Internetu przez dzieci może prowadzić do ograniczenia rzeczywistych zabaw społecznych, co z kolei może sprzyjać rozwojowi objawów ADHD. Te interakcje pomiędzy nadmiernym korzystaniem z Internetu a rozwojem ADHD mogą być dalej badane w przyszłych badaniach (oczywiście nie można zidentyfikować powiązań przyczynowych na podstawie przekrojowych badań korelacyjnych, takich jak niniejsze).
Biorąc pod uwagę wiele aspektów regulacji nastroju i zaabsorbowanie Internetem, warto zauważyć, że wyniki SADNESS były jednymi z najlepszych predyktorów uzależnienia od Internetu, monitorowanych za pomocą GPIUS-2. Dlatego osoby uzyskujące wysokie wyniki w wymiarze osobowości SADNESS mogą wykorzystywać Internet jako społeczny substytut regulacji nastroju, być może szczególnie wtedy, gdy czują się emocjonalnie „przygnębieni” lub zdenerwowani, jak wskazują odpowiednie pozycje GPIUS-2 (Caplan, 2010; P. 1093). W związku z tym niniejsze ustalenia można interpretować na dwa sposoby: (i) Osoby z wysokim Smutkiem mogą chcieć ograniczyć swoją negatywną emocjonalność poprzez częstsze korzystanie z Internetu w porównaniu ze skromniejszymi użytkownikami Internetu; (ii) alternatywnie możliwe jest, że wyższy Smutek w pierwotnym układzie emocjonalnym może być długoterminową konsekwencją nadmiernego korzystania z Internetu. Ponieważ ANPS mierzy cechy długoterminowe, a nie stany krótkoterminowe, a cechy osobowości uważa się za raczej stabilne w dłuższym czasie (Edmonds i in., 2008; Orri i in., 2016), sugerujemy, że pierwsze wyjaśnienie może być bardziej odpowiednie. Oczywiście należy to ocenić w oparciu o projekt podłużny.
Na koniec rozważmy aspekty kompulsywnego korzystania z Internetu i negatywne skutki nadmiernego korzystania z Internetu: Kompulsywne korzystanie z Internetu prawdopodobnie odzwierciedla utratę kontroli nad własnym nadużywaniem Internetu. Rzeczywiście, wysokie wyniki korzystania z Internetu najlepiej można przewidzieć na podstawie wysokich wyników FEAR, co sugeruje, że przyczyną kompulsywnego korzystania z Internetu może być chronicznie wysoki poziom lęku. Co więcej, negatywne wyniki można najlepiej przewidzieć na podstawie niskich wyników SEEKING, co sugeruje hipotezę, że i) niskie wyniki SEEKING są negatywnym afektywnym skutkiem nadużywania Internetu lub ii) niskie SZUKANIE, jako główna (konstytucyjna) cecha emocjonalna, która może być oczekuje się, że zmniejszy towarzyskość, predysponuje jednostki do wykazywania eskalacji interakcji z obiektami nieożywionymi (nad którymi mają pełną kontrolę), powodując uzależnienie od Internetu (co można określić jako skutek negatywny, przynajmniej z perspektywy zewnętrznej). Ostatnia uwaga: Skala ANPS FEAR jest przeznaczona głównie do oceny łagodnego lęku, a nie intensywnego strachu. Aby zapoznać się z dodatkowymi dyskusjami i sposobami rozwikłania lęku i strachu, zob.Markett i in., 2014; Reuter i in., 2015).
W kierunku molekularnego zrozumienia uzależnienia od Internetu
W debacie na temat uzależnienia od Internetu i włączenia go do nadchodzącej ICD-11 przeprowadzono wiele badań w klasycznej psychologii i neuronaukach, które potwierdzają pogląd, że nadmierne korzystanie z Internetu można rzeczywiście dobrze scharakteryzować jako uzależnienie behawioralne (patrz przeglądy Brand i wsp., 2014; Montag i in., 2015a). W neurobiologii najbardziej znaczące dowody na zrozumienie uzależnienia od Internetu pochodzą z badań rezonansu magnetycznego (MRI) oraz, w mniejszym stopniu, badań elektroencefalografii (EEG) i pozytonowej tomografii emisyjnej (PET) (np. Kim i wsp., 2011; zobacz także przegląd według Montag i in., 2015a). Do tej pory bezpośrednie dowody na molekularne podstawy uzależnienia od Internetu pozostają skąpe (z wyjątkiem kilku wyżej wymienionych badań z genetyki molekularnej i psychofarmakologii). Oprócz tak sugestywnych prac nie są jeszcze dostępne ramy teoretyczne, które mogłyby zapewnić spójny plan działania w zakresie badań molekularnych podstaw uzależnienia od Internetu. Dlatego chcielibyśmy wykorzystać wyniki niniejszego badania, wykorzystując środki samoopisu oceniające indywidualne różnice w uzależnieniu od Internetu i podstawowych cechach emocjonalnych, aby pomóc w ustaleniu wstępnego modelu dotyczącego, które obszary mózgu, a co ważniejsze, które leżą u podstaw neuroprzekaźników może obecnie pomóc w wyjaśnieniu naukowego zrozumienia uzależnienia od Internetu. Przydatność takiego podejścia została niedawno wdrożona w celu wykazania, jak emocjonalne ruchy twarzy, naświetlone przez prace Paula Ekmana, można zintegrować z teoretycznymi ramami neuronauki afektywnej w celu badania molekularnych/neuroprzekaźników mózgu ludzkich ekspresji afektywnych (Montag i Panksepp, 2016). Idee takie zostały już zaproponowane jako praktyczne koncepcje w obszarze psychologii osobowości (Montag i Reuter, 2014).
Szczegółowy plan działania (tj. hipotezy robocze) dla takich pomysłów przedstawiamy w tabeli 12, gdzie zauważamy obecnie najprawdopodobniej najsilniejsze powiązania między różnymi odrębnymi aspektami uzależnienia od Internetu (oceniane przez GPIUS-2) i najbardziej prawdopodobnym (tj. Obecnie najbardziej odpowiednim) pierwotnym układem emocjonalnym. Mianowicie po lewej stronie tabeli 12 podskale GPIUS-2 odzwierciedlające (niektóre, ale nie wszystkie) ważne objawy uzależnienia od Internetu przedstawiono razem, z ich ściśle powiązanymi pierwotnymi sieciami emocjonalnymi, jak wynika z niniejszego badania kwestionariuszowego. Po prawej stronie podsumowano struktury neuroanatomiczne, w tym odpowiednie układy neuroprzekaźników/neuropeptydów, które aktywują lub hamują każdy obwód neuronalny leżący u podstaw odrębnych pierwotnych układów emocjonalnych. Ponownie jest to możliwe, ponieważ podstawowe układy emocjonalne zostały szczegółowo zmapowane pod kątem ich neuroanatomii i leżących u ich podstaw neuroprzekaźników/neuropeptydów. ANPS został skonstruowany na tle tych danych (patrz przeglądy, patrz Panksepp, 1998b, 2011).
Tabela 12. Streszczenie pierwotnych układów emocjonalnych u różnych gatunków i leżących u ich podstaw struktur neuroanatomicznych oraz neuroprzekaźników/neuropeptydów (informacje zaczerpnięte z Panksepp, 1998b, 2011; Montag i Panksepp, 2016).
Łącząc międzygatunkowe podejścia do neuronauki afektywnej z badaniem uzależnienia od Internetu, wyłaniają się spójne ramy, które mogą ostatecznie umożliwić badaczom przetestowanie kilku kandydatów na molekularne mózgi, które mogą pomóc nam lepiej scharakteryzować i zrozumieć uzależnienie od Internetu. Taka integracja może również ułatwić rozwój metod leczenia różnych aspektów uzależnienia od Internetu. W tym miejscu chcielibyśmy dodać ważną kwestię. Niedawno opublikowano nowy model o nazwie I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution), aby wyjaśnić, że genezę uzależnienia od Internetu można dokładniej wyjaśnić poprzez wspomnianą interakcję zmiennych (Brand i in., 2016b). Nasze ramy można zintegrować z tym modelem, ponieważ I-PACE obejmuje biopsychologiczną strukturę osoby reprezentującej czynnik odporności lub podatności na uzależnienie od Internetu.
Szczegółowo model I-PACE dotyczący konkretnych zaburzeń związanych z korzystaniem z Internetu reprezentuje model procesowy, który integruje cechy biologiczne (np. genetyka), a także cechy psychologiczne (np. doświadczenia z wczesnego dzieciństwa) osoby jako czynniki podatności. Uważa się, że te czynniki predysponujące wchodzą w interakcję z innymi czynnikami moderującymi, takimi jak na przykład style radzenia sobie lub uprzedzenia związane z Internetem. Zgodnie z modelem współwystępowanie i oddziaływanie niekorzystnych czynników prowadzi do sytuacji, w której – z poznawczej i emocjonalnej perspektywy człowieka – korzystanie z Internetu jest korzystne. Jeśli korzystanie z Internetu jest postrzegane jako przyjemność, wewnętrzne wzorce psychologiczne (np. uprzedzenia) mogą prowadzić do zrozumienia, w jaki sposób wzmacniane jest kompulsywne korzystanie z Internetu. Wzmacnia to wykorzystanie Internetu w podobnych przyszłych sytuacjach, co skutkuje nieprzystosowawczymi wzorcami zachowań.
Wraz z utratą kontroli nad korzystaniem z Internetu i pojawieniem się negatywnych konsekwencji w życiu codziennym rozwija się specyficzne zaburzenie korzystania z Internetu. Jak Brand i in. (2016b) wspomnieliśmy, biorąc pod uwagę podłoże genetyczne jako czynniki predysponujące do pojawienia się określonych zaburzeń związanych z korzystaniem z Internetu, wyniki niniejszego badania (ze szczególnym uwzględnieniem tabeli 12) można wykorzystać do zbudowania konkretnych hipotez ukierunkowanych na temat tego, które cząsteczki lub molekularne podstawy genetyczne przyczyniają się do pojawienia się określonych zaburzeń związanych z korzystaniem z Internetu. Na przykład wiadomo, że obwód neuronalny odpowiedzialny za SADNESS jest regulowany w dół przez neuropeptyd oksytocynę (Panksepp, 1998b). Ponieważ w niniejszym badaniu SADNESS powiązano z ogólnym wynikiem GPIUS-2 i jego podaspektami, takimi jak regulacja nastroju, (niski) poziom oksytocyny może być kluczowym czynnikiem predysponującym do pojawienia się uzależnienia od Internetu na poziomie endokrynologicznym, ale także genetyki molekularnej. Na przykład niski poziom empatii, z możliwym powiązaniem z oksytocyną, wiąże się z większym uzależnieniem od Internetu (Melchers i in., 2015). Tym samym oksytocyna jest interesującym kandydatem do przetestowania w przyszłych pracach (również w kontekście modelu I-PACE). Co więcej, my również Brand i in. (2016b), zauważyli już, że reakcje emocjonalne odgrywają ważną rolę, gdy osoba podłączona do Internetu zostaje skonfrontowana z sygnałem związanym z Internetem. Pierwotne układy emocjonalne mogą przyczynowo wywoływać odpowiednie reakcje emocjonalne. Dlatego z tej perspektywy niniejsze badanie może pomóc w powiązaniu modelu I-PACE z okolicznościami życiowymi. Aby wspierać takie powiązania, chcielibyśmy podać przykład, w jaki sposób Table 12 można stosować ogólnie. Wykazaliśmy powyżej, że niska OPIEKA i wysoki Smutek/Strach przewidują ogólne uzależnienie od Internetu. Biorąc pod uwagę, że neuropeptyd oksytocyna odgrywa ważną rolę w obwodach neuronalnych leżących u podstaw OPIEKI (ułatwianie) i Smutku (hamowanie), ale także wymiaru STRACHU (hamowanie), podawanie oksytocyny może pomóc w zmianie tych obwodów, aby zmniejszyć Smutek i Strach, jednocześnie wzmocnienie OPIEKI i eksploracji, kreatywności i ekstrawertycznej otwartości na doświadczenia (De Dreu i in., 2015), czego konsekwencją jest coraz większe angażowanie się w interakcje z osobami w „prawdziwym” życiu, przy jednoczesnym ograniczaniu interakcji społecznych w Internecie.
W tym kontekście warto zauważyć, że stwierdzono, że oksytocyna łagodzi objawy autystyczne (Hollander i in., 2007; Guastella i in., 2010) i ułatwiają rozpoznawanie emocji (Domes i in., 2007). Ponieważ uzależnienie od Internetu wiąże się również z niską empatią (Melchers i in., 2015), oksytocyna może poprawić poznanie społeczne w interakcjach twarzą w twarz, zamiast mniej osobistego dyskursu społecznego w Internecie. Co więcej, za pomocą ANPS można również powiązać różne mocne i słabe strony głównego układu emocjonalnego z konkretnymi aspektami uzależnienia od Internetu (a nie tylko ogólnymi wynikami GPIUS-2). Na przykład, ponieważ wymiar Smutku jest powiązany z aspektem regulacji nastroju i zaabsorbowaniem poznawczym, podawanie oksytocyny może w szczególności mieć pozytywny wpływ terapeutyczny na te aspekty uzależnienia od Internetu. Wstępne dowody empiryczne na temat związku między oksytocyną a uzależnieniem od Internetu można znaleźć w artykule konferencyjnym autorstwa: Sarijska i in. (2016).
Należy wziąć pod uwagę pewne ograniczenia. Po pierwsze, obecne ramy teoretyczne zostały wyprowadzone z badania z wykorzystaniem kwestionariuszy bez oceny zmiennych biologicznych u obecnych uczestników. Co więcej, samoopisowa ocena własnych podstawowych systemów emocjonalnych jest pośrednim podejściem do własnego świata emocjonalnego – w pewnym sensie jest poznawczym podejściem do naszych emocji. Davisa i Pankseppa (2011; P. 1952) stwierdzają to w następujący sposób: „interpretujemy skale ANPS jako trzeciorzędne (zapośredniczone myślami) przybliżenia wpływu różnych podstawowych systemów emocjonalnych na życie ludzi”. Opracowanie bardziej bezpośrednich miar aktywności emocjonalnej ma niewątpliwie duże znaczenie. Kolejna obawa wiąże się z różnorodnymi koncepcjami neuronauki podkreślającymi ogromne znaczenie obszarów kory nowej mózgu, takich jak grzbietowo-boczna kora przedczołowa i przyśrodkowa kora przedczołowa – „siedziska” funkcjonowania wykonawczego i regulacji emocji w ludzkim mózgu (Davis i Panksepp (2000). Jest oczywiste, że nasz plan działania dotyczący molekularnych badań uzależnienia od Internetu jest ograniczony, ponieważ tutaj skupiliśmy się wyłącznie na emocjonalnej stronie tego zaburzenia. W przyszłych pracach konieczne będzie uwzględnienie różnych aspektów stylu poznawczego. Kolejna kwestia wynika z dowodów zawartych w tabeli 12: ANGER nie był silnie powiązany w naszym zestawie danych z ocenianymi aspektami uzależnienia od Internetu, chociaż pojawiły się pewne znaczące korelacje, które wydawały się bardziej bezpośrednio powiązane z nakładaniem się na inne podstawowe systemy emocjonalne (dodatkowa uwaga: LUST nie został oceniony, ponieważ nie jest uwzględniony w ANPS). Niemniej jednak, jak zauważono wcześniej, interesująca/ważna może być ocena skłonności pacjentów do uzależnień w różnych obszarach korzystania z Internetu, takich jak uzależnienie od pornografii internetowej, które może być ściśle powiązane z obwodami LUST (np. Brand i in., 2016a). Ponadto zaburzenie związane z grami internetowymi może mieć powiązania z internetowymi grami wideo typu strzelanki FPS (Montag i in., 2011a), co może wiązać się z nadmiernym pobudzeniem wymiaru osobowości RAGE/drażliwość (Montag i in., 2012b).
Na koniec chcielibyśmy krótko zastanowić się nad nowym, pojawiającym się zaburzeniem ery współczesnej komunikacji elektronicznej — uzależnieniem od smartfonów (dodatkowe informacje na temat korzystania ze smartfonów i osobowości można znaleźć w artykule Montag i in., 2015c). Jak również podkreślił Kwon i in. (2013a,b) nakładanie się uzależnienia od Internetu i smartfonów oscyluje wokół korelacji 0.50 (stąd 25% wspólnej wariancji), co sugeruje, że podsumowany tutaj koncepcyjny plan działania może w pewnym stopniu zostać przeniesiony na nadmierne wykorzystanie innych interaktywnych mediów elektrycznych, zwłaszcza smartfonów. Dalsze dyskusje na temat tego, jak podejście ANPS do oceny osobowości może stanowić interesujące ramy dla neuronaukowych badań uzależnienia od Internetu/smartfonów, zob. Montag i Walla (2016). Rzeczywiście zebraliśmy już pewne dane na temat uzależnienia od smartfonów od wszystkich uczestników; w związku z tym dzielimy wzorce korelacji między uzależnieniem od smartfonów a ANPS w tabeli 13 tego papieru. Dzięki temu czytelnicy mogą zastosować tę samą strategię, którą opisano w tabeli 12 w celu ustalenia hipotezy na temat molekularnych podstaw uzależnienia od smartfonów. Podobnie jak w przypadku uzależnienia od Internetu, zarówno STRACH, jak i Smutek wykazują najwyższe korelacje z wynikami uzależnienia od smartfonów. Ponieważ uzależnienie od Internetu i uzależnienie od smartfonów mają 24% wariancji w naszym zestawie danych (korelacja r = 0.49 między ogólnym wynikiem GPIUS-2 a wynikiem w skali uzależnienia od smartfona (SAS), skojarzenia SADNESS i FEAR wydają się spadać we wspólnej wariancji korelacji uzależnienia od smartfona / Internetu. SAS został pierwotnie opublikowany przez Kwon i in. (2013b). Wewnętrzna zgodność danych zawartych w niniejszym kwestionariuszu jest następująca: całkowity wynik SAS α = 0.995, zakłócenia życia codziennego α = 0.841, pozytywne oczekiwanie α = 0.874, wycofanie = 0.829, relacja zorientowana na cyberprzestrzeń α = 0.826, nadużywanie α = 0.754, tolerancja α = 0.823.
Tabela 13. Częściowe korelacje pomiędzy ANPS a Skalą Uzależnienia od Smartfonów skorygowaną o wiek w całej próbie.
Wnioski
Niniejsze badanie wykazało przydatność ANPS do zrozumienia indywidualnych różnic w uzależnieniu od Internetu. Biorąc pod uwagę korelacje między ANPS i GPIUS-2, praca ta stanowi pierwszy plan działania w zakresie badań molekularnych uzależnienia od Internetu. Wierzymy, że niniejsza praca, choć oferuje nową osobowość i ramy teoretyczne, została dodatkowo wzbogacona poprzez połączenie z już istniejącymi modelami, takimi jak I-PACE.
Autorskie Wkłady
CM i JP zaprojektowali badanie i napisali protokół. Autor CM przeprowadził kwerendę literaturową, autor CS przeprowadził analizy statystyczne i sformatował manuskrypt. Manuskrypt napisali autorzy CM i CS. Autor BB przedstawił dalsze spostrzeżenia i sprawdził cały rękopis. Również autor JP pracował nad pierwszą i poprawioną wersją rękopisu, dostarczył dodatkowych cennych spostrzeżeń i sprawdził manuskrypt.
Finansowanie
Stanowisko CM jest finansowane z grantu Heisenberga przyznanego mu przez Niemiecką Fundację Badawczą (DFG, MO 2363/3-1). Ponadto badanie zostało sfinansowane z grantu Niemieckiej Fundacji Badawczej (DFG MO2363/2-1) przyznanego CM na badanie biologicznych podstaw uzależnienia od Internetu.
Oświadczenie o konflikcie interesów
Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.
Przypisy
Referencje
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S. i McAlaney, J. (2015). „Pojawiający się wymóg dotyczący etykiet uzależnień cyfrowych”, w Międzynarodowa Konferencja Robocza na temat Inżynierii Wymagań: Fundacja Jakości Oprogramowania (Cham: Springer International Publishing), 198–213.
Atmaca, M. (2007). Przypadek problematycznego korzystania z Internetu, skutecznie leczonego kombinacją leków przeciwpsychotycznych SSRI. Wałówka. Neuro Psychopharmacol. Biol. Psychiatria 31, 961 – 962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J. i in. (2001). Profil osobowości i podtypy temperamentu i charakteru (TCI) u pacjentów alkoholowych: badanie kontrolowane. Alkohol. 36, 584–587. doi: 10.1093/alcalc/36.6.584
Billieux, J. (2012). Problematyczne korzystanie z telefonu komórkowego: przegląd literatury i model ścieżek. Curr. Psychiatry Rev. 8, 299-307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer-Medizin.
Brand, M., Snagowski, J., Laier, C. i Maderwald, S. (2016a). Aktywność prążkowia brzusznego podczas oglądania preferowanych zdjęć pornograficznych jest skorelowana z objawami uzależnienia od pornografii internetowej. Neuroimage 129, 224-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
Brand, M., Young, KS i Laier, C. (2014). Kontrola przedczołowa i uzależnienie od Internetu: model teoretyczny i przegląd wyników badań neuropsychologicznych i neuroobrazowych. Z przodu. Szum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K. i Potenza, MN (2016b). Integracja rozważań psychologicznych i neurobiologicznych dotyczących rozwoju i utrzymywania się określonych zaburzeń związanych z korzystaniem z Internetu: model interakcji osoby-wpływu-poznania-wykonania (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 71, 252-266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G. i Janiri, L. (2012). Rola farmakoterapii w leczeniu „uzależnienia od Internetu”. Clin. Neurofarmakol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L. i Guglielmo, R. (2015). „Farmakologiczne leczenie uzależnienia od Internetu”, w Uzależnienie od Internetu, red. C. Montag i M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151–165.
Caplan, SE (2010). Teoria i pomiar uogólnionego problematycznego korzystania z Internetu: podejście dwuetapowe. Comput. Szum. Behav. 26, 1089 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Davis, KL i Panksepp, J. (2011). Emocjonalne podstawy ludzkiej osobowości w mózgu i skale osobowości neuronauki afektywnej. Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 35, 1946-1958. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
Davis, KL, Panksepp, J. i Normansell, L. (2003). Skale osobowości neuronauki afektywnej: dane normatywne i implikacje. Neuropsychoanaliza 5, 57-69. doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). Kognitywno-behawioralny model patologicznego korzystania z Internetu. Comput. Szum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M. i Boot, Karolina Północna (2015). Oksytocyna umożliwia poszukiwanie nowości i twórczą wydajność dzięki zwiększonemu podejściu: dowody i możliwości przyszłych badań. Wiley Interdyscyplinarny. Obrót silnika. 6, 409–417. doi: 10.1002/wcs.1354
Domes, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C. i Herpertz, SC (2007). Oksytocyna poprawia „czytanie w myślach” u ludzi. Biol. Psychiatria 61, 731-733. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
Dong, G. i Potenza, MN (2014). Kognitywno-behawioralny model zaburzeń gier internetowych: teoretyczne podstawy i implikacje kliniczne. J. Psychiatr. Res. 58, 7-11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV i Roberts, BW (2008). Czy charakter jest przeznaczeniem, czy też jest już nadzieja na zmianę mojej osobowości? Towarzystwo Osobisty. Psychol. Kompas 2, 399-413. doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M. i in. (2013). SEEKING i depresja u pacjentów po udarze: badanie eksploracyjne. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 35, 348-358. doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W. i Sigmund, K. (2014). Testowanie różnych wersji skal osobowości neuronauki afektywnej na próbie klinicznej. PLoS ONE 9: e109394. doi: 10.1371 / journal.pone.0109394
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT i Reuter, M. (2011). Genetycznie zdeterminowana dostępność dopaminy przewiduje skłonność do depresji. Brain Behav. 1, 109–118. doi: 10.1002/brb3.20
Goldstein, RZ, Craig, AD, Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP i in. (2009). Neuroobwód upośledzonego wglądu w uzależnienie od narkotyków. Trendy Cogn. Sci. 13, 372 – 380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Guastella, AJ, Einfeld, SL, Gray, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ i in. (2010). Oksytocyna donosowa poprawia rozpoznawanie emocji u młodzieży z zaburzeniami ze spektrum autyzmu. Biol. Psychiatria 67, 692-694. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D. i Kim, JH (2006). Współistniejące choroby psychiczne oceniane u koreańskich dzieci i młodzieży, które uzyskały pozytywny wynik testu na uzależnienie od Internetu. J. Clin. Psychiatria 67, 821–826. doi: 10.4088/JCP.v67n0517
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM i Montag, C. (2017). Uzależnienie od Internetu i jego aspekty: rola genetyki i stosunek do samookreślenia. Nałogowiec. Behav. 65, 137 – 146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK i Renshaw, PF (2007). Geny dopaminy i zależność od nagród u nastolatków z nadmiernym graniem w internetowe gry wideo. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Hardie, E. i Tee, MY (2007). Nadmierne korzystanie z Internetu: rola osobowości, samotności i sieci wsparcia społecznego w uzależnieniu od Internetu. sierpień J. Emerg. Techn. Towarzystwo 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L. i in. (2007). Oksytocyna zwiększa zachowanie poznania społecznego w autyzmie. Biol. Psychiatria 61, 498-503. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T. i in. (2012). Zmniejszone transportery dopaminy w prążkowiu u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Statystyki internetowe (2016). Statystyki korzystania z Internetu – szerszy obraz Internetu. Dostępne online pod adresem: www.internetworldstats.com/stats.htm. Dostęp: 05 września 2016 r
Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K. i Panksepp, J. (2016). Podstawowe cechy emocjonalne u pacjentów z zaburzeniami osobowości. Pers. Ment. Zdrowie. 10, 261–273. doi: 10.1002/pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW i Kim, SE (2011). Zmniejszone receptory dopaminy D2 w prążkowiu u osób uzależnionych od Internetu. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Ko, CH, Jen, JY, Jen, CF, Chen, CS, Weng, CC i Chen, CC (2008). Związek między uzależnieniem od Internetu a problemowym spożywaniem alkoholu przez młodzież: model zachowania problemowego. Cyberpsychol. Behav. 11, 571 – 576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H. i Yang, S. (2013a). Skala uzależnienia od smartfona: opracowanie i walidacja krótkiej wersji dla młodzieży. PLoS ONE 8: e83558. doi: 10.1371 / journal.pone.0083558
Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C. i in. (2013b). Opracowanie i walidacja skali uzależnienia od smartfonów (SAS). PLoS ONE 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
Levy, R. i Goldman-Rakic, PS (2000). „Segregacja funkcji pamięci roboczej w grzbietowo-bocznej korze przedczołowej”, w Kontrola wykonawcza i płat czołowy: aktualne problemy, red. WX Schneider, AM Owen i J. Duncan (Berlin: Springer), 23–32.
Markett, S., Montag, C. i Reuter, M. (2014). Na korzyść zachowania: o znaczeniu paradygmatów eksperymentalnych w testowaniu przewidywań ze zrewidowanej teorii wrażliwości wzmocnienia Graya. Z przodu. Syst. Neurosci. 8:184. doi: 10.3389/fnsys.2014.00184
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. i Montag, C. (2015). Niska empatia wiąże się z problematycznym korzystaniem z Internetu: dowody empiryczne z Chin i Niemiec. Asian J. Psychiatr. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Montag, C. (2014). Czynnik neurotroficzny pochodzenia mózgowego i osobowość. Adw. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY i in. (2015b). Czy ma sens rozróżnienie pomiędzy uogólnionym i specyficznym uzależnieniem od Internetu? Dowody z badania międzykulturowego przeprowadzonego w Niemczech, Szwecji, Tajwanie i Chinach. Azja Pac. Psychiatria 7, 20 – 26. doi: 10.1111 / appy.12122
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B. i in. (2015c). Korzystanie ze smartfonów w XXI wieku: kto jest aktywny na WhatsApp? BMC Res. Uwagi 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, É. i Reuter, M. (2015a). „Krótkie podsumowanie odkryć neuronaukowych na temat uzależnienia od Internetu”, w Uzależnienie od Internetu, red. C. Montag i M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131–139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P. i Reuter, M. (2011b). Interakcja 5-HTTLPR i odmiany genu receptora oksytocyny wpływa na negatywną emocjonalność. Biol. Psychiatria 69, 601-603. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M. i Reuter, M. (2011a). Uzależnienie od Internetu i osobowość w grach wideo typu FPS. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K. i Panksepp, J. (2016). Rola natury i wychowania w indywidualnych różnicach w pierwotnych systemach emocjonalnych: dowody z badania bliźniąt. PLoS ONE 11: e0151405. doi: 10.1371 / journal.pone.0151405
Montag, C., Jurkiewicz, M. i Reuter, M. (2010). Niski poziom samokierowania jest lepszym prognostykiem problematycznego korzystania z Internetu niż wysoki poziom neurotyczności. Comput. Szum. Behav. 26, 1531 – 1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S. i Reuter, M. (2012a). Rola genu CHRNA4 w uzależnieniu od Internetu: badanie kliniczno-kontrolne. J. Addict. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C. i Panksepp, J. (2016). Pierwotne emocjonalno-afektywne podstawy ekspresji ludzkiej mimiki. Motyw Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag, C. i Reuter, M. (2014). Rozwikłanie molekularnych genetycznych podstaw osobowości: od monoamin do neuropeptydów. Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 43, 228-239. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Montag, C. i Reuter, M. (2015a). Uzależnienie od Internetu. Cham: Springer International Publishing.
Montag, C. i Reuter, M. (2015b). „Genetyka molekularna, osobowość i uzależnienie od Internetu”, w uzależnienie od Internetu, red. C. Montag i M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93–109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S. i Panksepp, J. (2013). Obrazowanie struktury ludzkiego niespokojnego mózgu: przegląd ustaleń z neuronaukowej psychologii osobowości. Ks. Neurosci. 24, 167–190. doi: 10.1515/revneuro-2012-0085
Montag, C. i Walla, P. (2016). Carpe diem, zamiast tracić zmysł społeczny: poza uzależnieniem cyfrowym i dlaczego wszyscy cierpimy z powodu nadużywania technologii cyfrowych. Przekonujący Psychol. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT i in. (2012b). Czy nadmierne granie w brutalne gry wideo z gatunku strzelanek pierwszoosobowych osłabia aktywność mózgu w odpowiedzi na bodźce emocjonalne? Biol. Psychol. 89, 107 – 111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM i in. (2016). Niezmienność pomiaru podłużnego i płci w skalach osobowości neuronauki afektywnej. Oszacowanie. doi: 10.1177/1073191116656795. [Wydanie elektroniczne przed papierowym].
Panksepp, J. (1998a). Nadpobudliwość psychoruchowa z deficytem uwagi, psychostymulanty i nietolerancja dziecięcej zabawy: tragedia w przygotowaniu? Curr. Reż. Psychol. Sci. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Panksepp, J. (1998b). Affective Neuroscience: Podstawy ludzkich i zwierzęcych emocji. Oksford: prasa uniwersytecka.
Panksepp, J. (2005). Świadomość afektywna: podstawowe uczucia emocjonalne u zwierząt i ludzi. Przytomny. Cogn. 14, 30-80.
Panksepp, J. (2008). Zabawa, ADHD i budowa mózgu społecznego: czy pierwsze zajęcia każdego dnia powinny być przerwą? Jestem. J. Play 1, 55-79.
Panksepp, J. (2011). Międzygatunkowa neuronauka afektywna dekoduje pierwotne doświadczenia afektywne ludzi i pokrewnych zwierząt. PLoS ONE 6: e21236. doi: 10.1371 / journal.pone.0021236
Panksepp, J. i Biven, L. (2012). Archeologia umysłu: neuroewolucyjne pochodzenie ludzkich emocji. Seria Norton na temat neurobiologii interpersonalnej. Nowy Jork, Nowy Jork: WW Norton & Company.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C. i Gordon, N. (2003). Modelowanie pobudzenia typu ADHD z jednostronnym uszkodzeniem kory czołowej u szczurów i korzystnymi efektami terapii zabawą. Brain Cogn. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
Petry, NM i O'Brien, CP (2013). Zaburzenie gier internetowych i DSM-5. Nałóg 108, 1186 – 1187. doi: 10.1111 / add.12162
Pierce, RC i Kumaresan, V. (2006). Mezolimbiczny układ dopaminowy: ostateczna wspólna droga wzmacniającego działania narkotyków? Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 30, 215-238. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Pingault, JB, Pouga, L., Grèzes, J. i Berthoz, S. (2012). Określenie endofenotypów emocjonalnych: walidacja skal osobowości neuronauki afektywnej i dalsze perspektywy. Psychol. Oszacować. 24, 375 – 385. doi: 10.1037 / a0025692
Plieger, T., Montag, C., Felten, A. i Reuter, M. (2014). Polimorfizm transportera serotoniny (5-HTTLPR) i osobowość: styl reakcji jako nowy endofenotyp lęku. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851-858. doi: 10.1017 / S1461145713001776
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S. i Montag, C. (2015). Nowa miara poprawionej teorii wrażliwości na wzmocnienie: kryteria psychometryczne i walidacja genetyczna. Z przodu. Syst. Neurosci. 9:38. doi: 10.3389/fnsys.2015.00038
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C. i Montag, C. (2009). Biologiczne podstawy gniewu: powiązania z genem kodującym DARPP-32 (PPP1R1B) i objętością ciała migdałowatego. Behav. Brain Res. 202, 179 – 183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K. i in. (2016). Korzystanie z Internetu: molekularny wpływ wariantu funkcjonalnego na gen OXTR, motywacja korzystania z Internetu i specyfika międzykulturowa. Pers. Individ. Dif. 101, 512. doi: 10.1016/j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF i in. (2014). Poczucie własnej wartości, osobowość i uzależnienie od Internetu: międzykulturowe badanie porównawcze. Pers. Individ. Dif. 61, 28 – 33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B. i Montag, C. (2015). Zespół nadpobudliwości psychoruchowej jest lepszym prognostykiem problematycznego korzystania z Internetu niż depresja: dowody z Niemiec. J. Addict. Res. Ther. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, É., Cooper, A. i in. (2016). Ponowna analiza stosunku 2D:4D i neurotyczności: dowody empiryczne z Niemiec i Chin. Z przodu. Psychol. 7: 811. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Suissa, AJ (2013). Hazard i uzależnienie od cyberbezpieczeństwa jako problem społeczny: niektóre kryteria psychospołeczne. Móc. Towarzystwo Praca ks. 30, 83-100.
Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y. i Li, M. (2010). Proponowane kryteria diagnostyczne uzależnienia od Internetu. Nałóg 105, 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
Thenu, CT i Keerthi, S. (2013). Występowanie uzależnienia cyfrowego i korzystania z urządzeń cyfrowych przez uczniów. EXCEL Międzynarodowy J. Zarządzanie multidyscyplinarne. Stadnina. 3, 118-128.
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M. i Boomsma, DI (2015). Dziedziczność kompulsywnego korzystania z Internetu u młodzieży. Nałogowiec. Biol. 21, 460 – 468. doi: 10.1111 / adb.12218
Volkow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F. i in. (2002). Wpływ detoksykacji alkoholu na receptory dopaminy D2 u alkoholików: badanie wstępne. Psychiatry Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS i Chen, CC (2009). Związek między szkodliwym używaniem alkoholu a uzależnieniem od Internetu wśród studentów; porównanie osobowości. Psychiatry Clin. Neurosci. 63, 218-224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
Jen, JY, Ko, CH, jen, CF, Wu, HY i Yang, MJ (2007). Współwystępujące objawy psychiatryczne uzależnienia od Internetu: zespół deficytu uwagi i nadpobudliwości (ADHD), depresja, fobia społeczna i wrogość. J. Adolesc. Zdrowie, 41, 93–98. doi: 10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J. i in. (2004). Objawy nadpobudliwości psychoruchowej i uzależnienie od Internetu. Psychiatry Clin. Neurosci. 58, 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Młody, KS (1996). Psychologia obsługi komputera: XL. Uzależniające korzystanie z Internetu: przypadek przełamujący stereotyp. Psychol. Rozpustnik. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Młody, KS (1998a). Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol. Behav. 1, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Młody, KS (1998b). Złapany w sieć: jak rozpoznać oznaki uzależnienia od Internetu i zwycięska strategia powrotu do zdrowia. Nowy Jork, NY: John Wiley & Sons.
Young, KS i Rogers, RC (1998). Związek między depresją a uzależnieniem od Internetu. Cyberpsychol. Behav. 1, 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR i Lei, H. (2011). Nieprawidłowości istoty szarej w uzależnieniu od Internetu: badanie morfometrii oparte na wokselach. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Słowa kluczowe: ANPS, pierwotne układy emocjonalne, uzależnienie od Internetu, uzależnienie cyfrowe, Panksepp, GPIUS-2, osobowość, uzależnienie od smartfona
Cytat: Montag C, Sindermann C, Becker B i Panksepp J (2016) An Affective Neuroscience Framework for the Molecular Study of Internet Addiction. Z przodu. Psychol. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Otrzymano: 07 September 2016; Zaakceptowano: 21 November 2016;
Opublikowano: 16 grudnia 2016 r.
Edytowany przez:
Natalia Ebner, University of Florida, USA
Zrecenzowany przez:
Mario F. Juruena, King’s College London School of Medicine, Wielka Brytania
Matthias Brand, Uniwersytet w Duisburg-Essen, Niemcy
Prawa autorskie © 2016 Montag, Sindermann, Becker i Panksepp. Jest to artykuł o otwartym dostępie, rozpowszechniany na warunkach Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa (CC BY). Używanie, rozpowszechnianie lub powielanie na innych forach jest dozwolone, pod warunkiem, że oryginalni autorzy lub licencjodawcy są uznani i że cytowana jest oryginalna publikacja w tym czasopiśmie, zgodnie z przyjętą praktyką akademicką. Zabronione jest użytkowanie, dystrybucja lub reprodukcja, która nie jest zgodna z niniejszymi warunkami.
*Korespondencja: Christian Montag, [email chroniony]
†Autorzy ci przyczynili się w równym stopniu do tej pracy.
;
