Badanie problemu wykorzystania smartfonów: rola narcyzmu, lęku i czynników osobowości (2017)

. 2017 Sep; 6 (3): 378 – 386.

Opublikowano online 2017 Aug 25. doi:  10.1556/2006.6.2017.052

PMCID: PMC5700726

Abstrakcyjny

Tło i cele

W ciągu ostatniej dekady ogólnoświatowe wykorzystanie smartfonów znacznie wzrosło. Wraz z tym wzrostem wzrosły również badania nad wpływem smartfonów na ludzkie zachowanie. Jednak coraz więcej badań wykazało, że nadmierne używanie smartfonów może prowadzić do szkodliwych konsekwencji dla mniejszości osób. Niniejsze badanie analizuje psychologiczne aspekty używania smartfonów, szczególnie w odniesieniu do problematycznego używania, narcyzmu, lęku i czynników osobowości.

Metody

Przykład użytkowników smartfonów 640 od 13 do 69 lat (średnia = 24.89 lat, SD = 8.54) dostarczył kompletnych odpowiedzi na ankietę internetową, w tym zmodyfikowane kryteria DSM-5 zaburzeń gier internetowych w celu oceny problematycznego korzystania ze smartfonów, Spielberger State-Trait Anxiety Inventory, Narcissistic Personality Inventory i XNUMX-item Personality Inventory.

Efekt

Wyniki wykazały znaczące związki między problematycznym używaniem smartfonów a lękiem, sumiennością, otwartością, stabilnością emocjonalną, ilością czasu spędzanego na smartfonach i wiekiem. Wyniki pokazały również, że sumienność, stabilność emocjonalna i wiek były niezależnymi predyktorami problematycznego używania smartfonów.

Wnioski

Odkrycia pokazują, że problematyczne używanie smartfonów wiąże się z różnymi czynnikami osobowości i przyczynia się do dalszego zrozumienia psychologii zachowań smartfonów i skojarzeń z nadmiernym używaniem smartfonów.

Słowa kluczowe: smartfony, problematyczne korzystanie ze smartfonów, narcyzm, lęk, osobowość

Wprowadzenie

Ze względu na wielofunkcyjność smartfonów badania sugerują, że smartfony stały się koniecznością w życiu jednostek (), z miliardem smartfonów 4.23 używanych na całym świecie (). Badanie przeprowadzone na 2,097 amerykańskich użytkownikach smartfonów wykazało, że 60% użytkowników nie może przejść przez 1 godzinę bez sprawdzenia smartfona, przy czym 54% zgłosiło, że sprawdzało smartfony leżąc w łóżku, 39% sprawdzało smartfon podczas korzystania z łazienki, a 30% w trakcie posiłek z innymi (). Takie wyniki sugerują, że niektóre osoby wykazują oznaki uzależnienia od smartfona. Negatywne konsekwencje używania smartfonów zostały zbadane w ciągu ostatnich lat 10. Na przykład Salehan i Negahban () stwierdzili, że wysokie wykorzystanie smartfonów jest związane z korzystaniem z serwisu społecznościowego (SNS), a wykorzystanie SNS było predyktorem uzależnienia od smartfonów. Badania wykazały również, że użytkownicy smartfonów, którzy zgłaszają częstsze korzystanie z SNS, również zgłaszają wyższe uzależniające tendencje (). Zależność może wystąpić ze względu na bezpośredniość czynników nagrody podczas sprawdzania smartfona. Zostało to określone jako „zwyczaj sprawdzania” () w których osoby fizyczne mają skłonność do przymusowego sprawdzania swoich smartfonów w poszukiwaniu aktualizacji.

Badania nad wykorzystaniem i osobowością smartfonów to obszar, który cieszy się coraz większym zainteresowaniem. Badania wykazały, że ekstrawertycy są bardziej skłonni do posiadania smartfona i częściej korzystają z funkcji tekstowych do komunikowania się z innymi (; ; ). Bianchi and Phillips () zgłosił, że problem z używaniem telefonów komórkowych jest funkcją wieku, ekstrawersji i niskiej samooceny. Badania wykazały również, że ekstrawertycy wykorzystują media społecznościowe do poprawy społecznej, podczas gdy introwertycy wykorzystują media społecznościowe do ujawniania danych osobowych (np. ; ), wykorzystując w ten sposób do odszkodowania społecznego (). Roberts, Pullig i Manolis () stwierdzono, że introwersja była negatywnie związana z uzależnieniem od smartfona. Badania Ehrenberga, Juckesa, White'a i Walsha () wykazał związek między neurotycznością a uzależnieniem od smartfonów. Niedawno Andreassen i wsp. () zgłosił znaczące korelacje między objawami uzależniającego używania technologii a zaburzeniem uwagi / nadpobudliwością, zaburzeniem obsesyjno-kompulsyjnym, lękiem i depresją. Wiek wydawał się być odwrotnie związany z uzależniającym wykorzystaniem technologii. Ponadto bycie kobietą było istotnie związane z uzależniającym używaniem mediów społecznościowych. Podsumowując, badania te sugerują, że osobowość i czynniki demograficzne odgrywają rolę w interakcji ludzi ze smartfonami.

Narcyzm, cecha związana z posiadaniem wspaniałych poglądów na siebie i poczuciem uprawnień, był przedmiotem badań mediów społecznościowych i korzystania ze smartfonów. Pearson and Hussain's () badania ankietowe użytkowników smartfonów 256 wykazały, że 13.3% uczestników zaklasyfikowano jako uzależnionych od swoich smartfonów, a wyższe wyniki narcyzmu i poziomy neurotyczności były związane z uzależnieniem. Andreassen, Pallesen i Griffiths ”() ankieta przeprowadzona wśród uczestników 23,000 wykazała, że ​​uzależniające używanie mediów społecznościowych było związane z cechami narcystycznymi. Ponadto kilka badań (np. ; ; ; ; ; ) poinformowali, że narcyzy mają tendencję do wysyłania atrakcyjnych i autopromocyjnych zdjęć do SNS i częściej aktualizują swój status w celu autoprezentacji. Razem badania te podkreślają ważne związki między narcyzmem a używaniem mediów społecznościowych.

Lęk to kolejna ważna cecha psychologiczna, którą zbadano w odniesieniu do używania smartfonów. Badania Cheevera, Rosena, Carriera i Chaveza () stwierdzili, że ciężcy i umiarkowani użytkownicy smartfonów czuli się znacznie bardziej niespokojni z czasem. Doszli do wniosku, że zależność od smartfonów, spowodowana niezdrowym połączeniem z ich ciągłym używaniem, może prowadzić do zwiększonego niepokoju, gdy urządzenie jest nieobecne. Kilka badań wykazało związki między problematycznym używaniem smartfonów a niepokojem związanym z interakcjami społecznymi (; ; ), kompulsywny niepokój () i ogólny niepokój (; ; ; ; ; ). Odnotowano również relacje między wysokim wykorzystaniem smartfonów a wysokim lękiem, bezsennością i byciem kobietą (). Podsumowując, badania te uzasadniają dalsze badania dotyczące lęku i skojarzeń z używaniem smartfonów.

Niektórzy badacze (np. ; ; ) porównały problematyczne używanie smartfonów z uzależnieniem od narkotyków i hazardu. Negatywny związek między wykorzystaniem technologii a zdrowiem psychicznym został nazwany „iDisorder” () i rośnie liczba dowodów na poparcie tego twierdzenia. Na przykład badanie skupiające się na młodych szwedzkich dorosłych wykazało, że zwiększone używanie smartfonów przewidywało wzrost objawów depresji rok później (). W badaniu studentów afroamerykańskich osoby, które nadmiernie przesyłają SMS-y i spędzały dużo czasu na SNS, okazały się mieć objawy zaburzeń osobowości paranoidalnej, ponieważ zgłaszano, że doświadczają nieprawidłowego postrzegania rzeczywistości (). Badania te sugerują, że nadmierne używanie smartfonów u niektórych osób wiąże się zarówno z problemami zdrowia psychicznego, jak i problemami związanymi z uzależnieniami.

Coraz więcej jest dowodów wskazujących na związek między depresją a działaniami, które można wykonywać na smartfonie, takimi jak wysyłanie SMS-ów, oglądanie filmów, granie i słuchanie muzyki (; ; ; ; ). Inne czynniki związane z problematycznym używaniem smartfonów to niskie poczucie własnej wartości i ekstrawersja (). Ha i in. () stwierdzili, że koreańscy nastolatkowie, którzy byli nadmiernymi użytkownikami smartfonów, wyrażali więcej objawów depresyjnych, wyższy niepokój interpersonalny i niższą samoocenę niż nie nadmierni użytkownicy smartfonów. To samo badanie wykazało również korelację między nadmiernym używaniem smartfona a uzależnieniem od Internetu. Podobne wyniki zgłosili Im, Hwang, Choi, Seo i Byun ().

Odnotowano również badania wskazujące na pozytywny (lub negatywny) związek między normalnym stosowaniem technologii a objawami depresji. Na przykład badanie podłużne Facebook stosowanie () znalazłem to Facebook wykorzystanie doprowadziło do wzmocnienia więzi społecznych, a ci użytkownicy o niskim poczuciu własnej wartości zgłosili więcej korzyści w więzi społecznych ze względu na ich Facebook posługiwać się. Badania Davili i wsp. () stwierdzili, że częstsze stosowanie SNS nie było związane z objawami depresyjnymi. Jednak więcej negatywnych interakcji, podczas gdy sieci społecznościowe były związane z objawami depresji. Park and Lee () poinformował, że smartfony mogą poprawić samopoczucie psychiczne, jeśli zostały wykorzystane do zaspokojenia potrzeby opieki nad innymi lub do wspomagania komunikacji. W przeciwieństwie do wielu badań naukowych, Jelenchick, Eickhoff i Moreno () nie znalazła związku między sieciami społecznościowymi a depresją wśród młodzieży 190.

W najnowszych badaniach podkreślono związki między postrzeganym stresem a ryzykiem uzależnienia od smartfona (; ; ). Biorąc pod uwagę wcześniejsze badania w tym obszarze i względny brak badań nad zmiennymi osobowościowymi, badanie to dotyczyło problematycznego używania smartfonów i powiązanych czynników osobowości, lęku i narcyzmu. Głównym celem badania było zbadanie wkładu narcyzmu i lęku w problematyczne używanie smartfonów. Ponadto zbadano także związek z czynnikami osobowości. W tym badaniu wykorzystano metody ankiet online do zebrania danych dotyczących możliwych czynników psychologicznych związanych z używaniem smartfonów w celu dodania nowych odkryć do małej, ale rosnącej empirycznej bazy badawczej.

Metody

Uczestnicy

Łącznie użytkowników smartfonów 871 (średni wiek = 25.06 lat, SD = 8.88) uczestniczył w badaniu. Brakowało niektórych danych z ankiet z powodu niepełnych odpowiedzi. Dlatego też wnioskową analizę statystyczną przeprowadzono na 640 w pełni wypełnionych kwestionariuszach (73.5%). Wiek wahał się od 13 do 69 lat (średnia = 24.89 lat, SD = 8.54) i było 214 mężczyzn (33.4%) i 420 kobiet (65.6%); sześć osób nie podało informacji o płci. Pochodzenie etniczne próby było zróżnicowane w zależności od próby obejmującej białą (80.0%), czarną (2.0%), azjatycką (9.3%), południowo-wschodnią (1.9%), afrykańską (1.9%), arabską lub północnoafrykańską (0.5 %), mieszane / wielorakie grupy etniczne (3.9%) i inne (2.0%). Większość uczestników pochodziła z Wielkiej Brytanii (86.0%), następnie ze Stanów Zjednoczonych (3.3%), Kanady (0.5%), Niemiec (0.5%) i Zjednoczonych Emiratów Arabskich (0.5%), chociaż wiele innych osób w próbie były reprezentowane kraje (Turcja, Szwajcaria, Australia, Grecja, Dania, Szwecja i Korea Południowa). Wśród uczestników byli głównie studenci (68.6%), pracujący (23.6%), pracujący na własny rachunek (3.0%), bezrobotni (4.3%) lub emeryci (0.5%). Stan cywilny uczestników był samotny (52.5%), żonaty (14.6%) lub w związku intymnym (32.9%).

Projekt i materiały

W tym badaniu wykorzystano ankietę internetową do gromadzenia danych i opracowano ją za pomocą Qualtrics oprogramowanie do ankiet online. Badanie obejmowało cztery narzędzia psychologiczne, które razem oceniały związek między używaniem smartfona a zmiennymi osobowości. Ocenie podlegały cztery instrumenty: (a) osobowość narcystyczna, (b) lęk jako cecha stanu, (c) pięcioczynnikowy model cech osobowości (neurotyczność, ugodowość, otwartość na doświadczenia, ekstrawersja i sumienność) oraz (d) problematyczny smartfon posługiwać się. Ponadto zebrano również pytania dotyczące cech demograficznych uczestników, czasu korzystania ze smartfonów, codziennych spojrzeń na ekran smartfona, najczęściej używanej aplikacji na smartfony (aplikacji), stosunku do zachowań innych osób w sieciach społecznościowych oraz problemów spowodowanych korzystaniem ze smartfonów.

Narcystyczna osobowość. Narcystyczna osobowość została oceniona za pomocą 40-itemu Narcissistic Personality Inventory (NPI; ). NPI zawiera pary zdań 40, które należą do siedmiu podsekcji, przy czym każdy podrozdział jest znaną cechą narcyzmu. Oceniane cechy były autorytetem, samowystarczalnością, wyższością, ekshibicjonizmem, próżnością, wyzyskiem i uprawnieniami. Każde stwierdzenie należy do kolumny A lub kolumny B. Oświadczenia z kolumny A są zazwyczaj narcystyczne i punktują jeden punkt, na przykład „Wolałbym być liderem”. Oświadczenia z kolumny B nie są zazwyczaj narcystyczne i dlatego nie oceniają żadnego wskazuje na przykład: „Dla mnie nie ma znaczenia, czy jestem liderem, czy nie”. Oczekuje się, że osoby z narcystycznym zaburzeniem osobowości poprą odpowiedzi na kolumnę A w 20. W tym badaniu wewnętrzna spójność NPI była dobra (α Cronbacha = .85)

Lęk przed cechą państwa. Krótki formularz Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI) () został użyty do oceny lęku-stanu. Skala ta obejmuje sześć stwierdzeń mierzonych na skali Likerta w punkcie 4 (gdzie 1 = nie wszystkie, 2 = nieco, 3 = umiarkowanie i 4 = bardzo dużo). Przykłady elementów STAI były następujące: „Czuję się spokojny”, „Jestem spięty” i „Martwię się”. Marteau i Bekker () zgłosił akceptowalną wiarygodność i trafność krótkiego formularza STAI. Ponadto, w porównaniu z pełną formą STAI, wersja sześciopunktowa oferuje krótszą i akceptowalną skalę dla uczestników (). W tym badaniu wewnętrzna spójność STAI była dobra (α Cronbacha = .85).

osobowość. Cechy osobowości oceniano za pomocą Dziesięciopunktowej Inwentaryzacji Osobowości (TIPI; ), co jest prawidłową miarą wymiarów Wielkiej Piątki (model pięcioczynnikowy). TIPI składa się z 10 pozycji wykorzystujących 7-punktową skalę ocen (od 1 = zdecydowanie się nie zgadzam do 7 = zdecydowanie się zgadzam) oraz pięć podskal: ekstrawersja, ugodowość, sumienność, stabilność emocjonalna i otwartość. Gosling i in. () podają, że TIPI ma odpowiednie poziomy pod względem: (a) szeroko stosowanych miar wielkiej piątki konwergencji w raportach dotyczących siebie, obserwatorów i innych osób, (b) wiarygodności testu-ponownego testu, (c) wzorców przewidywanych korelatów zewnętrznych oraz ( d) zbieżność między ocenami własnymi i obserwatorów. Spójność wewnętrzna podskal przedstawiała się następująco: ekstrawersja (α Cronbacha = 69), ugodowość (α Cronbacha = 29), sumienność (α Cronbacha = 56), stabilność emocjonalna (α Cronbacha = 69) i otwartość na Doświadczenia (α Cronbacha = 45).

Problematyczne korzystanie ze smartfona. Problematyczna skala użycia smartfona została wykorzystana do oceny problematycznego korzystania ze smartfonów, a skala została dostosowana z pozycji w skróconej formie Internetowej Gaming Disorder Scale (IGDS9-SF) opracowanej przez Pontesa i Griffithsa (, ). IGDS9-SF jest krótkim, dziewięciopunktowym narzędziem psychometrycznym dostosowanym z dziewięciu kryteriów definiujących Internet Gaming Disorder (IGD) według piątej edycji Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5; ). Przykładowe dostosowane elementy są następujące: „Jestem zajęty moim smartfonem”, „Używam smartfona do ucieczki lub złagodzenia negatywnego nastroju”, „Dokonałem nieudanych prób kontrolowania mojego smartfona”, „Wydałem coraz więcej czas na moim smartfonie ”„ Zagroziłem lub straciłem znaczącą relację, pracę lub możliwość kariery zawodowej ze względu na mój smartfon ”. Uczestnicy ocenili wszystkie przedmioty na skali Likerta w punkcie 5 (gdzie 1 = zdecydowanie się nie zgadzam, 2 = nie zgadzam się , 3 = nie zgadzam się lub nie zgadzam, 4 = zgadzam się, 5 = zdecydowanie się zgadzam). Wyniki w zakresie IGDS9-SF od 9 do 45. W odniesieniu do IGD, Pontes i Griffiths () stwierdził, że tylko do celów badawczych, skala może być wykorzystana do klasyfikacji nieuporządkowanych użytkowników i nieuporządkowanych użytkowników, biorąc pod uwagę tylko tych użytkowników, którzy uzyskują minimum 36 z 45 na skali. W tym badaniu wewnętrzna spójność IGDS9-SF była wysoka (α Cronbacha = .86).

Procedura

Wiadomość zamieszczona w Internecie zapraszająca użytkowników smartfonów do udziału w badaniu została umieszczona na forach dyskusyjnych i tematycznych różnych znanych smartfonów, wiadomości społecznościowych i witryn gier online (np. mmorpg.com, androidcentral.com, Reddit.com, iMore.com, neoseeker.com). Wiadomości publikowane w Internecie były również publikowane na kontach społecznościowych pierwszego autora (np. Facebook i Twitter). Ponadto studenci dwóch dużych brytyjskich uniwersytetów zostali również poinformowani przez pierwszego autora, który na początku wykładów ogłosił ogłoszenia rekrutacyjne i skierował ich do Twitter konto i hashtag do badania. Każdy smartfon, serwis z wiadomościami społecznościowymi i witryną z grami online miał podobne funkcje strukturalne (np. Najnowsze wiadomości, przewodnik pomocy, mapa witryny, fora itp.). Ogłoszenie rekrutacyjne online informowało wszystkich uczestników o celu badania i zawierało link do ankiety internetowej. Gdy uczestnicy odwiedzili adres hiperłącza do ankiety, otrzymali stronę z informacjami o uczestniku, po której podano jasne instrukcje dotyczące wypełniania ankiety i zapewniono, że podane przez nich dane pozostaną anonimowe i poufne. W oświadczeniu podsumowującym na końcu ankiety powtórzono cel badania i poinformowano uczestników o ich prawie do wycofania się z badania.

Strategia analityczna

Najpierw obliczono statystyki opisowe dotyczące ogólnego wykorzystania smartfonów. Następnie przeprowadzono analizę korelacyjną. Na koniec, aby określić czynniki leżące u podstaw problematycznego używania smartfonów, przeprowadzono analizę regresji wielokrotnej przy użyciu problematycznego użycia smartfona jako zmiennej wynikowej. Zmiennymi predykcyjnymi były wiek i narcyzm (wprowadzone na pierwszym etapie) oraz ekstrawersja, ugodowość, sumienność, stabilność emocjonalna, otwartość na doświadczenie i wyniki lękowe (wprowadzone w drugim etapie).

Etyka

Procedury badawcze zostały przeprowadzone zgodnie z Deklaracją Helsińską i wytycznymi etycznymi British Psychological Society. Uniwersytetowa Komisja Etyki zatwierdziła badanie. Wszyscy uczestnicy zostali poinformowani o badaniu i wszyscy udzielili świadomej zgody.

Efekt

Zachowanie użytkownika smartfona

Średni czas spędzony dziennie ze smartfonem wyniósł 190.6 min (SD = 138.6). Uczestnicy zgłosili 39.5 spojrzenia (SD = 33.7) średnio na ekranie smartfona w ciągu dnia. Średni miesięczny rachunek uczestników za smartfon wyniósł 27.50 GBP (SD = 17.2). Najczęściej wykorzystywanymi aplikacjami na smartfony wśród uczestników były aplikacje społecznościowe (49.9%), następnie komunikatory (35.2%), a następnie aplikacje muzyczne (19.1%). Stół 1 pokazuje aplikacje smartfonów używane przez uczestników.

Tabela 1. 

Najczęściej używana aplikacja na smartfony wśród uczestników (odpowiedzi odnoszą się do odpowiedzi na kategorię aplikacji, uczestnicy mogli wybrać więcej niż jedną aplikację)

Problematyczne korzystanie ze smartfona

Średnia problematyczna ocena smartfonów wśród uczestników to 21.4 (SD = 6.73). Korzystając z kryteriów klasyfikacji zaproponowanych przez Pontesa i Griffithsa (), Uczestnicy 17 (2.7%) zostali zaklasyfikowani jako nieuporządkowani użytkownicy smartfonów. Postać 1 pokazuje rozkład wyników w problematycznej skali użytkowania smartfona.

Rysunek 1. 

Problematyczna dystrybucja wyników używania smartfonów (kurtosis = −0.102, skewness = 0.280)

Problematyczne używanie smartfonów jest skorelowane

Dwuwymiarowe korelacje pokazały, że problematyczne korzystanie ze smartfonów było pozytywnie związane z czasem spędzonym na smartfonie i niepokojem oraz negatywnie związane z wiekiem, sumiennością, stabilnością emocjonalną i otwartością. Czas spędzony na smartfonie był pozytywnie związany z długością własności, narcyzmem i lękiem oraz negatywnie związany z wiekiem i stabilnością emocjonalną. Długość posiadania była pozytywnie związana z wiekiem (tabela 2).

Tabela 2. 

Korelacje Pearsona między problematycznym użyciem smartfona a innymi zmiennymi (n = 640)

Predyktory problematycznego używania smartfonów

Zagadnienia kolinearności sprawdzono za pomocą wartości współczynnika inflacji wariancji (VIF), które były wszystkie poniżej 10 (średnia VIF = 1.33) i statystyk tolerancji, które były powyżej 0.2. Wskazywało to na to, że wieloliniowość nie stanowi problemu. Za pomocą metody enter dla regresji wielokrotnej stwierdzono, że zmienne predykcyjne wyjaśniają znaczną wariancję w problematycznym użyciu smartfona [dla kroku 1, R2 = 05, ΔR2 = .10, F(2, 637) = 17.39, p <001; dla kroku 2, F(8, 631) = 11.85, p <.001]. Analiza wykazała, że ​​po uwzględnieniu wieku i narcyzmu, sumienności, stabilności emocjonalnej i otwartości istotnie i negatywnie przewidywano problematyczne korzystanie ze smartfonów (tab. 3) Oznacza to, że osoby osiągające wysokie wyniki w zakresie otwartości, stabilności emocjonalnej i sumienności rzadziej miały problematyczne korzystanie ze smartfonów.

Tabela 3. 

Model predyktorów problematycznego używania smartfonów (n = 640)

Dyskusja

W badaniu przeanalizowano problematyczne korzystanie ze smartfonów i potencjalne czynniki z tym związane. Wyniki pokazały, że czas spędzony ze smartfonem, sumienność, stabilność emocjonalna, otwartość i wiek były istotnymi predyktorami problematycznego korzystania ze smartfonów. W przypadku negatywnych predyktorów, odkrycia pokazały, że problematyczne używanie smartfonów było przewidywane przez niższą sumienność, niższą otwartość, niższą stabilność emocjonalną i młodszy wiek. W odniesieniu do stabilności emocjonalnej wyniki są podobne do ustaleń Ha i wsp. (), który poinformował, że nadmierni użytkownicy smartfonów doświadczają więcej objawów depresji, trudności w wyrażaniu emocji, wyższego niepokoju interpersonalnego i niskiej samooceny. Wyniki tego badania sugerują, że wydłużony czas korzystania ze smartfona może prowadzić do problematycznego użytkowania. Wyniki te potwierdzają wyniki wcześniejszych badań, które wykazały, że wydłużony czas na smartfonach był związany z uzależnieniem od smartfonów (np. ; ). Wiek był znaczącym negatywnym predyktorem problematycznego używania i wspiera wcześniejsze wyniki badań zgłaszających problematyczne używanie smartfonów wśród próbek młodych dorosłych (np. ; ; ; ; ; ; ). Być może młodzi ludzie są bardziej skłonni wypróbować nową technologię, a tym samym są bardziej podatni na problem.

Warto zauważyć, że predyktory sumienności i stabilności emocjonalnej były istotnymi negatywnymi predyktorami problematycznego używania smartfonów. Sumienność charakteryzuje się uporządkowaniem, odpowiedzialnością i niezawodnością (), a niniejsze badanie sugeruje, że im mniej skrupulatne są osoby, tym bardziej prawdopodobne jest, że przejawiają one problematyczne zachowania. Stabilność emocjonalna charakteryzuje się stabilnością i odpornością emocjonalną (), aw tym badaniu bycie mniej stabilnym emocjonalnie było związane z problematycznym zachowaniem smartfona. To odkrycie potwierdza ustalenia Augnera i Hackera (), którzy zgłosili, że niska stabilność emocjonalna była związana z problematycznym korzystaniem ze smartfonów. Jest to potencjalnie niepokojące, ponieważ osoby, które doświadczają wahań nastroju, niepokoju, drażliwości i smutku, częściej rozwijają problematyczne zachowania związane ze smartfonami. Bycie mniej stabilnym emocjonalnie (tj. Neurotycznym) wiąże się z wieloma zaburzeniami zdrowotnymi, takimi jak anoreksja i bulimia () i uzależnienie od narkotyków (). Tak więc, chociaż przedstawione tutaj wyniki są korelacyjne, związek ten może potencjalnie dotyczyć i wymaga dalszych badań empirycznych.

Dwuwymiarowe korelacje wykazały istotne zależności między wieloma zmiennymi a problematycznym wykorzystaniem smartfonów. Na przykład czas spędzony przy użyciu smartfona był w znacznym stopniu związany z problematycznym użytkowaniem smartfonów i jest podobny do wcześniejszych wyników badań (np. ; Thomee i in., 2011). Lęk był pozytywnie skorelowany z problematycznym korzystaniem ze smartfonów, potwierdzając wcześniejsze badania, które wykazały, że lęk jest związany z problematycznym używaniem smartfonów (tj. ). To odkrycie sugeruje, że wraz ze wzrostem lęku wzrasta także problematyczne używanie smartfonów. Cecha osobowości otwartości była negatywnie związana z problematycznym używaniem smartfonów. To odkrycie sugeruje, że osoby o niskim poziomie tej cechy częściej doświadczają problematycznego używania smartfonów. Sumienność, stabilność emocjonalna i wiek były negatywnie związane z problematycznym używaniem smartfonów (jak omówiono powyżej).

Czas spędzony na używaniu smartfona był pozytywnie powiązany z długością posiadania, narcyzmem i lękiem, co sugeruje, że dłuższy czas spędzany na smartfonie może prowadzić do narcystycznych cech i niepokoju. Te odkrycia były podobne do poprzednich badań Leppa i wsp. (), którzy zgłosili związek między korzystaniem ze smartfonów o wysokiej częstotliwości a wyższym lękiem, a także Andreassen i wsp. (), który wykazał związek między uzależnieniem od mediów społecznościowych a narcyzmem. Odkrycia są również zgodne z badaniami Jenaro i wsp. (), którzy zgłosili związki między wysokim wykorzystaniem smartfonów a wysokim niepokojem.

W przeciwieństwie do wcześniejszych badań, które wykazały związki między ekstrawersją a zwiększonym wykorzystaniem smartfonów (; ; ), w tym badaniu ekstrawersja nie była związana z problematycznym używaniem. Badanie to nie wykazało również związku między narcyzmem a problematycznym używaniem smartfonów w przeciwieństwie do wcześniejszych badań (np. ). Może to wynikać z faktu, że próbka badawcza zawierała bardzo mało narcystycznych osób lub nie byli zmotywowani do używania smartfonów do celów narcystycznych.

Wyniki tego badania wykazały, że korzystanie z SNS było popularną aplikacją wśród uczestników, a średni czas spędzony dziennie ze smartfonem wynosił 190 min. Jeśli większość tego czasu spędza się na aplikacjach SNS, może to prowadzić do nadmiernego używania, jak podkreślono w poprzednich badaniach (np. ; ). W tych badaniach podkreślono związek między korzystaniem z gier SNS, grami i rozrywką, a tym, w jaki sposób są one powiązane z problematycznym użytkowaniem. Możliwość dostępu do różnych rodzajów rozrywki (takich jak gry, muzyka i filmy) dzięki wykorzystaniu SNS może być powodem, dla którego sieci społecznościowe stały się bardzo popularne (). Jednym z najważniejszych aspektów użytkowania smartfonów są treści medialne i aspekty komunikacyjne. Wiadomości błyskawiczne, SNS, zakupy, wiadomości, muzyka i aplikacje do udostępniania zdjęć / filmów były popularne wśród uczestników tego badania. Wyniki te wspierają podejście do zastosowań i gratyfikacji (), co sugeruje, że ludzie używają smartfonów, aby zaspokoić szeroki zakres potrzeb. Smartfony są wyjątkowo atrakcyjne, ponieważ zapewniają natychmiastowy dostęp do innych osób i oferują aplikacje mobilne. Są też z natury satysfakcjonujące, ponieważ oferują użytkownikom możliwość dostosowania i manipulowania interfejsem urządzenia (). Wszystkie popularne aplikacje używane wśród uczestników zapewniają nagrody / wiadomości o wysokiej częstotliwości, które promują regularne monitorowanie smartfonów (w tym badaniu średnie spojrzenia na smartfony to spojrzenia 39.5 dziennie) i mogą w ten sposób zwiększyć nadmierne używanie.

Wyniki tego badania przyczyniają się do małej bazy badań empirycznych, które koncentrowały się na problematycznym korzystaniu ze smartfonów. Nadużywanie smartfonów może mieć negatywny wpływ na zdrowie psychiczne, w tym depresję i chroniczny stres () i zwiększone myśli samobójcze (). Badania potwierdzają związek między depresją a nadmiernym wysyłaniem SMS-ów, sieciami społecznościowymi, grami, pocztą elektroniczną i oglądaniem filmów, z których wszystkie można uzyskać za pośrednictwem smartfona (; ). Przyszłe badania mogą wymagać rozważenia problematycznego korzystania z telefonu i skojarzeń z czynnikami sytuacyjnymi, takimi jak środowisko domowe i szkolne oraz czynniki indywidualne, takie jak zdrowie psychiczne i problemy behawioralne. Zrozumienie korelacji nadmiernego używania smartfonów jest ważnym obszarem badań.

Chociaż wkład tego badania jest nowatorski i pouczający, istnieje szereg ograniczeń do rozważenia. Większość próby polegała na samodzielnym wybieraniu studentów z Wielkiej Brytanii. Podczas gdy studenci są zapalonymi użytkownikami smartfonów z urządzeniami tworzącymi ważny aspekt tożsamości tego pokolenia () zdolność do uogólniania wyników jest zatem ograniczona. Przyszłe badania powinny zbadać problematyczne korzystanie ze smartfonów w próbkach studentów i osób niebędących studentami z różnych regionów geograficznych i w bardziej zróżnicowanym przedziale wiekowym, z wykorzystaniem reprezentatywnych dla danego kraju próbek. Zastosowane metody samodzielnego raportowania mogły doprowadzić do błędnego zgłoszenia rzeczywistego wykorzystania smartfonów. Andrews, Ellis, Shaw i Piwek () stwierdzili, że jeśli chodzi o raportowanie, uczestnicy często nie doceniali rzeczywistego wykorzystania smartfonów. Rodzi to pytania o wiarygodność i ważność gromadzonych danych. Problemy te wpływają jednak na wszystkie typy badań autotestu (). Większość badań na temat smartfonów, takich jak to badanie, ma charakter ilościowy, przekrojowy i ma tendencję do dostosowywania innych narzędzi psychometrycznych do oceny wykorzystania smartfonów. Problematyczna skala użytkowania smartfonów jest obecnie weryfikowana, chociaż wewnętrzna spójność skali była dobra w tym badaniu. Wewnętrzna zgodność niektórych podskal osobowości była niska, podnosząc kwestie wiarygodności w odniesieniu do tych szczególnych cech osobowości. Zostały one jednak wykorzystane dla ich zwięzłości i przezwyciężenia zmęczenia ankietami. Potrzebne są dalsze badania, aby potwierdzić słuszność takich instrumentów i być może w przyszłych badaniach wykorzystywać dłuższe i bardziej psychometrycznie solidne instrumenty. Pomimo tych ograniczeń, wyniki tego badania pokazują, że problematyczne korzystanie ze smartfonów wiąże się z różnymi czynnikami osobowości i przyczynia się do dalszego zrozumienia psychologii zachowań smartfonów i skojarzeń z nadmiernym używaniem smartfonów.

Oświadczenie o finansowaniu

Źródła finansowania: Nie otrzymano wsparcia finansowego na to badanie.

Wkład autorów

Studiuj koncepcję i projekt: ZH i DS; analiza i interpretacja danych: ZH, MDG i DS; dostęp do danych: ZH, DS i MDG. Wszyscy autorzy przyczynili się do napisania artykułu. Wszyscy autorzy mieli pełny dostęp do wszystkich danych w badaniu i biorą odpowiedzialność za integralność danych i dokładność analizy danych.

Konflikt interesów

Autorzy deklarują brak konfliktu interesów.

Referencje

  • Allam M. F. (2010). Nadmierne korzystanie z Internetu i depresja: nastawienie przyczynowo-skutkowe? Psychopathology, 43 (5), 334–334. doi: 10.1159 / 000319403 [PubMed]
  • Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne (2013). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych (wyd. 5th). Arlington, VA: American Psychiatric Association.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Korzystanie z sieci społecznościowej i osobowość. Komputery w zachowaniach ludzkich, 26 (6), 1289 – 1295. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.018
  • Andreassen C. S., Billieux J., Griffiths M. D., Kuss D. J., Demetrovics Z., Mazzoni E., Pallesen S. (2016). Związek między uzależniającym używaniem mediów społecznościowych i gier wideo a objawami zaburzeń psychiatrycznych: badanie przekrojowe na dużą skalę. Psychology of Addictive Behaviors, 30 (2), 252–262. doi: 10.1037 / adb0000160 [PubMed]
  • Andreassen C. S., Pallesen S., Griffiths M. D. (2017). Związek między uzależniającym korzystaniem z mediów społecznościowych, narcyzmem i poczuciem własnej wartości: ustalenia z dużej ogólnokrajowej ankiety. Addictive Behaviors, 64, 287–293. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.03.006 [PubMed]
  • Andrews S., Ellis D., Shaw H., Piwek L. (2015). Poza raportem własnym: narzędzia do porównywania szacowanego i rzeczywistego wykorzystania smartfonów. PLoS One, 10 (10), e0139004. doi: 10.1371 / journal.pone.0139004 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
  • Augner C., Hacker G. W. (2012). Związki między problemowym korzystaniem z telefonów komórkowych a parametrami psychologicznymi u młodych dorosłych. International Journal of Public Health, 57 (2), 437–441. doi: 10.1007 / s00038-011-0234-z [PubMed]
  • Bianchi A., Phillips J. G. (2005). Psychologiczne predyktory problemowego korzystania z telefonów komórkowych. CyberPsychology & Behavior, 8 (1), 39–51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39 [PubMed]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D., Griffiths M. D. (2015). Czy nieuporządkowane korzystanie z telefonu komórkowego można uznać za uzależnienie behawioralne? Aktualizacja aktualnych dowodów i kompleksowy model przyszłych badań. Current Addiction Reports, 2 (2), 156–162. doi: 10.1007 / s40429-015-0054-y
  • Billieux J., Philippot P., Schmid C., Maurage P., Mol J. (2014). Czy dysfunkcyjne korzystanie z telefonu komórkowego jest uzależnieniem od zachowania? Konfrontacja z podejściami opartymi na objawach i procesach. Psychologia kliniczna i psychoterapia, 22 (5), 460 – 468. doi: 10.1002 / cpp.1910 [PubMed]
  • Buffardi L. E., Campbell W. K. (2008). Narcyzm i portale społecznościowe. Biuletyn osobowości i psychologii społecznej, 34 (10), 1303–1314. doi: 10.1177 / 0146167208320061 [PubMed]
  • Campbell S. W., Park Y. J. (2008). Społeczne konsekwencje telefonii komórkowej: Powstanie społeczeństwa komunikacji osobistej. Sociology Compass, 2 (2), 371–387. doi: 10.1111 / j.1751-9020.2007.00080.x
  • Carpenter C. J. (2012). Narcyzm na Facebooku: autopromocja i zachowanie antyspołeczne. Osobowość i różnice indywidualne, 52 (4), 482–486. doi: 10.1016 / j.paid.2011.11.011
  • Cheever N. A., Rosen L. D., Carrier L. M., Chavez A. (2014). Poza zasięgiem wzroku nie zapomina się o wpływie ograniczenia korzystania z bezprzewodowych urządzeń mobilnych na poziom niepokoju wśród użytkowników o niskim, średnim i wysokim poziomie. Computers in Human Behavior, 37, 290–297. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.002
  • Chiu S. I. (2014). Związek między stresem życiowym a uzależnieniem od smartfonów u studentów tajwańskiego uniwersytetu: mediacyjny model poczucia własnej skuteczności w nauce i własnej skuteczności społecznej. Komputery w zachowaniu człowieka, 34, 49–57. doi: 10.1016 / j.chb.2014.01.024
  • Davila J., Hershenberg R., Feinstein B. A., Gorman K., Bhatia V., Starr L. R. (2012). Częstotliwość i jakość sieci społecznościowych wśród młodych dorosłych: Związki z objawami depresji, ruminacją i rogowaceniem. Psychologia kultury popularnej mediów, 1 (2), 72–86. doi: 10.1037 / a0027512 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
  • Davis C., Claridge G. (1998). Zaburzenia odżywiania jako uzależnienie: perspektywa psychobiologiczna. Wciągające zachowania, 23 (4), 463 – 475. doi: 10.1016 / S0306-4603 (98) 00009-4 [PubMed]
  • de Montjoye Y. A., Quoidbach J., Robic F., Pentland A. S. (2013). Przewidywanie osobowości za pomocą nowatorskich wskaźników opartych na telefonach komórkowych. W Greenberg A. M., Kennedy W. G., Bos N. D., red. (Red.), Międzynarodowa konferencja na temat obliczeń społecznych, modelowania behawioralno-kulturowego i prognozowania (str. 48–55). Berlin, Niemcy / Heidelberg, Niemcy: Springer.
  • de Wit L., Straten A., Lamers F., Cujipers P., Penninx B. (2011). Czy oglądanie telewizji siedzący i zachowania związane z używaniem komputera są związane z zaburzeniami lękowymi i depresyjnymi? Badania psychiatryczne, 186 (2 – 3), 239 – 243. doi: 10.1016 / j.psychres.2010.07.003 [PubMed]
  • Ehrenberg A., Juckes S., White K. M., Walsh S. P. (2008). Osobowość i poczucie własnej wartości jako predyktory wykorzystania technologii przez młodych ludzi. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 739–741. doi: 10.1089 / cpb.2008.0030 [PubMed]
  • Enez Darcin A., Kose S., Noyan C. O., Nurmedov S., Yılmaz O., Dilbaz N. (2016). Uzależnienie od smartfonów i jego związek z lękiem społecznym i samotnością. Behavior & Information Technology, 35 (7), 520–525. doi: 10.1080 / 0144929X.2016.1158319
  • Gosling S. D., Rentfrow P. J., Swann W. B. (2003). Bardzo krótka miara domen osobowości Wielkiej Piątki. Journal of Research in Personality, 37 (6), 504–528. doi: 10.1016 / S0092-6566 (03) 00046-1
  • Gossop M. R., Eysenck S. B. G. (1980). Dalsze badanie osobowości narkomanów w trakcie leczenia. British Journal of Addiction, 75 (3), 305–311. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1980.tb01384.x [PubMed]
  • Ha J. H., Chin B., Park D. H., Ryu S. H., Yu J. (2008). Charakterystyka nadmiernego korzystania z telefonów komórkowych u koreańskiej młodzieży. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 783–784. doi: 10.1089 / cpb.2008.0096 [PubMed]
  • Hogg J. L. C. (2009). Wpływ osobowości na komunikację: badanie MMPI-2 przeprowadzone na afroamerykańskich studentach college'u i ich wyborze w erze komunikacji cyfrowej (niepublikowana rozprawa doktorska). Fielding Graduate University, Santa Barbara, CA.
  • Hong F. Y., Chiu S. I., Huang D. H. (2012). Model związku między cechami psychologicznymi, uzależnieniem od telefonu komórkowego a korzystaniem z telefonów komórkowych przez studentki tajwańskich uniwersytetów. Computers in Human Behavior, 28 (6), 2152–2159. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.020
  • Im K. G., Hwang S. J., Choi M. A., Seo N. R., Byun J. N. (2013). Korelacja między uzależnieniem od smartfonów a objawami psychiatrycznymi u studentów. Journal of the Korean Society of School Health, 26 (2), 124–131.
  • Jelenchick L. A., Eickhoff J. C., Moreno M. A. (2013). „Depresja na Facebooku?” Korzystanie z serwisów społecznościowych i depresja u starszych nastolatków. Journal of Adolescent Health, 52 (1), 128–130. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed]
  • Jenaro C., Flores N., Gómez-Vela M., González-Gil F., Caballo C. (2007). Problematyczne korzystanie z Internetu i telefonów komórkowych: korelacje psychologiczne, behawioralne i zdrowotne. Badania i teoria uzależnień, 15 (3), 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  • Jeong S. H., Kim H., Yum J. Y., Hwang Y. (2016). Od jakiego rodzaju treści są uzależnieni użytkownicy smartfonów? SNS a gry. Komputery w zachowaniu ludzi, 54, 10–17. doi: 10.1016 / j.chb.2015.07.035
  • Katsumata Y., Matsumoto T., Kitani M., Takeshima T. (2008). Wykorzystanie mediów elektronicznych i myśli samobójcze u japońskich nastolatków. Psychiatria i neuronauki kliniczne, 62 (6), 744 – 746. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2008.01880.x [PubMed]
  • Khang H., Woo H. J., Kim J. K. (2012). Ja jako poprzednik uzależnienia od telefonu komórkowego. International Journal of Mobile Communications, 10 (1), 65–84. doi: 10.1504 / IJMC.2012.044523
  • Kuss D. J., Griffiths M. D. (2017). Portale społecznościowe i uzależnienie: dziesięć wyciągniętych wniosków. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14 (3), 311. doi: 10.3390 / ijerph14030311 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
  • Lane W., Manner C. (2012). Wpływ cech osobowości na własność i wykorzystanie smartfonów. International Journal of Business and Social Science, 2, 22 – 28.
  • Lee E. B. (2015). Zbyt wiele informacji na smartfonach i Facebooku przez młodych dorosłych Afroamerykanów. Journal of Black Studies, 46 (1), 44–61. doi: 10.1177 / 0021934714557034
  • Lee M. J., Lee J. S., Kang M. H., Kim C. E., Bae J. N., Choo J. S. (2010). Charakterystyka korzystania z telefonu komórkowego i jego związek z problemami psychologicznymi u nastolatków. Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 21 (1), 31–36. doi: 10.5765 / jkacap.2010.21.1.031
  • Lepp A., Barkley J. E., Karpinski A. C. (2014). Związek między używaniem telefonu komórkowego, wynikami w nauce, lękiem i satysfakcją z życia studentów. Computers in Human Behavior, 31, 343–350. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.049
  • Lookout Mobile Security. (2012). Badanie mobilnego myślenia. Pobrane z https://www.mylookout.com/resources/reports/mobile-mindset (Lipiec 20, 2016).
  • Lopez-Fernandez O., Kuss D. J., Griffiths M. D., Billieux J. (2015). Konceptualizacja i ocena problematycznego korzystania z telefonów komórkowych. W Yan Z., redaktor. (Red.), Encyklopedia zachowań telefonów komórkowych (str. 591–606). Hershey, PA: IGI Global.
  • Lu X., Watanabe J., Liu Q., Uji M., Shono M., Kitamura T. (2011). Zależność od wiadomości tekstowych w Internecie i telefonach komórkowych: struktura czynnika i korelacja z nastrojem dysforycznym wśród dorosłych Japończyków. Komputery w zachowaniach ludzkich, 27 (5), 1702 – 1709. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.009
  • Marteau T. M., Bekker H. (1992). Opracowanie sześciopozycyjnej skróconej formy skali stanu Inwentarza Stanu-Cechy Lęku Spielbergera (STAI). British Journal of Clinical Psychology, 31 (3), 301–306. doi: 10.1111 / j.2044-8260.1992.tb00997.x [PubMed]
  • McCrae R. R., Costa P. T., Jr. (1999). Pięcioczynnikowa teoria osobowości In Pervin L. A., John O. P., red. (Red.), Podręcznik osobowości: Teoria i badania (wyd. 2, str. 139–153). Nowy Jork, NY: Guilford Press.
  • McKinney B. C., Kelly L., Duran R. L. (2012). Narcyzm czy otwartość? Korzystanie przez studentów z Facebooka i Twittera. Raporty z badań komunikacji, 29 (2), 108–118. doi: 10.1080 / 08824096.2012.666919
  • Ong E. Y., Ang R. P., Ho J. C., Lim J. C., Goh D. H., Lee C. S., Chua A. Y. (2011). Narcyzm, ekstrawersja i autoprezentacja młodzieży na Facebooku. Osobowość i różnice indywidualne, 50 (2), 180–185. doi: 10.1016 / j.paid.2010.09.022
  • Oulasvirta A., Rattenbury T., Ma L., Raita E. (2012). Nawyki sprawiają, że używanie smartfonów staje się bardziej wszechobecne. Komputery osobiste i wszechobecne, 16 (1), 105 – 114. doi: 10.1007 / s00779-011-0412-2
  • Palfrey J., Gasser U. (2013). Urodzony cyfrowy: Zrozumienie pierwszej generacji cyfrowych tubylców. New York, NY: Basic Books.
  • Park N., Lee H. (2012). Społeczne implikacje używania smartfonów: używanie smartfonów przez koreańskich studentów i dobrostan psychiczny. Cyberpsychologia, zachowania i sieci społecznościowe, 15 (9), 491 – 497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580 [PubMed]
  • Park S., Choi J. W. (2015). Subiektywne objawy zespołu terminala wizualnego i lęku jako stanu u dorastających użytkowników smartfonów. International Journal of Contents, 11 (4), 31–37. doi: 10.5392 / IJoC.2015.11.4.031
  • Pearson C., Hussain Z. (2015). Używanie smartfonów, uzależnienie, narcyzm i osobowość: badanie metod mieszanych. International Journal of Cyber ​​Behaviour, Psychology and Learning, 5 (1), 17 – 32. doi: 10.4018 / ijcbpl.2015010102
  • Phillips J., Butt S., Blaszczyński A. (2006). Osobowość i zgłaszane przez użytkowników używanie telefonów komórkowych do gier. CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 753–758. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.753 [PubMed]
  • Pontes H. M., Griffiths M. D. (2014). Ocena zaburzeń gier internetowych w badaniach klinicznych: perspektywy przeszłe i obecne. Clinical Research and Regulatory Affairs, 31 (2–4), 35–48. doi: 10.3109 / 10601333.2014.962748
  • Pontes H. M., Griffiths M. D. (2015). Pomiar zaburzeń związanych z grami internetowymi DSM-5: opracowanie i walidacja krótkiej skali psychometrycznej. Computers in Human Behavior, 45, 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006
  • Pontes H. M., Kiraly O., Demetrovics Z., Griffiths M. D. (2014). Konceptualizacja i pomiar zaburzeń związanych z grami internetowymi DSM-5: opracowanie testu IGD-20. PLoS One, 9 (10), e110137. doi: 10.1371 / journal.pone.0110137 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
  • Raskin R., Terry H. (1988). Analiza głównych składowych Narcystycznego Inwentaryzacji Osobowości i dalsze dowody ważności konstrukcji. Journal of Personality and Social Psychology, 54 (5), 890 – 902. doi: 10.1037 / 0022-3514.54.5.890 [PubMed]
  • Roberts J., Pullig C., Manolis C. (2014). Potrzebuję mojego smartfona: hierarchiczny model osobowości i uzależnienia od telefonu komórkowego. Osobowości i różnice indywidualne, 79, 13 – 19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
  • Rosen L. D., Cheever N. A., Carrier L. M. (2012). iDisorder: Zrozumienie naszej obsesji na punkcie technologii i przezwyciężenie jej wpływu. Nowy Jork, NY: Palgrave.
  • Ross C., Orr E. S., Sisic M., Arseneault J. M., Simmering M. G., Orr R. R. (2009). Osobowość i motywacje związane z korzystaniem z Facebooka. Computers in Human Behavior, 25 (2), 578–586. doi: 10.1016 / j.chb.2008.12.024
  • Ruggiero T. E. (2000). Zastosowania i teoria gratyfikacji w XXI wieku. Komunikacja masowa i społeczeństwo, 21 (3), 1–3. doi: 37 / S10.1207MCS15327825_0301
  • Salehan M., Negahban A. (2013). Sieci społecznościowe na smartfonach: gdy telefony komórkowe uzależniają. Komputery w zachowaniach ludzkich, 29 (6), 2632 – 2639. doi: 10.1016 / j.chb.2013.07.003
  • Samaha M., Hawi N. S. (2016). Relacje między uzależnieniem od smartfonów, stresem, wynikami w nauce i satysfakcją z życia. Computers in Human Behavior, 57, 321–325. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.045
  • Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Czy jesteśmy uzależnieni od naszych telefonów komórkowych? Komputery w zachowaniach ludzkich, 57, 153 – 159. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.004
  • Sorokowski P., Sorokowska A., Oleszkiewicz A., Frąckowiak T., Huk A., Pisański K. (2015). Zachowania autoportretów są związane z narcyzmem wśród mężczyzn. Osobowości i różnice indywidualne, 85, 123 – 127. doi: 10.1016 / j.paid.2015.05.004
  • Statista.com. (2016). Liczba użytkowników telefonów komórkowych na całym świecie od 2013 do 2019. Pobrane z https://www.statista.com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide/ (Czerwiec 7, 2016).
  • Steelman Z., Soror A., ​​Limayem M., Worrell D. (2012). Obsesyjne tendencje kompulsywne jako predyktory niebezpiecznego użycia telefonu komórkowego w postępowaniu AMCIS 2012. Seattle, WA: AMCIS Źródło: http://aisel.aisnet.org/amcis2012/proceedings/HCIStudies/9
  • Steinfield C., Ellison N. B., Lampe C. (2008). Kapitał społeczny, poczucie własnej wartości i korzystanie z serwisów społecznościowych online: analiza podłużna. Journal of Applied Developmental Psychology, 29 (6), 434–445. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.07.002
  • Tavakolizadeh J., Atarodi A., Ahmadpour S., Pourgheisar A. (2014). Rozpowszechnienie nadmiernego używania telefonów komórkowych i jego związek ze stanem zdrowia psychicznego i czynnikami demograficznymi wśród studentów Gonabad University of Medical Sciences w 2011 – 2012. Razavi International Journal of Medicine, 2 (1), 1 – 7. doi: 10.5812 / rijm.15527
  • Thomée S., Härenstam A., Hagberg M. (2011). Używanie telefonów komórkowych i stres, zaburzenia snu i objawy depresji wśród młodych dorosłych - prospektywne badanie kohortowe. BMC Public Health, 11 (1), 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
  • Wang J. L., Jackson L. A., Zhang D. J., Su Z. Q. (2012). Związki między czynnikami Wielkiej Piątki osobowości, poczuciem własnej wartości, narcyzmem i poszukiwaniem wrażeń a korzystaniem przez studentów z chińskiego uniwersytetu z portali społecznościowych (SNS). Computers in Human Behavior, 28 (6), 2313–2319. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.001
  • Wood R. T. A., Griffiths M. D., Eatough V. (2004). Zbieranie danych online od graczy grających w gry wideo: kwestie metodologiczne. CyberPsychology & Behavior, 7 (5), 511–518. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.511 [PubMed]
  • Wu A., Cheung V., Ku L., Hung W. (2013). Psychologiczne czynniki ryzyka uzależnienia od serwisów społecznościowych wśród chińskich użytkowników smartfonów. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160 – 166. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.006 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
  • Żywica J., Danowski J. (2008). Twarze Facebookerów: badanie hipotez dotyczących poprawy społecznej i kompensacji społecznej; Przewidywanie Facebook ™ i popularność offline z towarzyskości i poczucia własnej wartości, a także mapowanie znaczeń popularności za pomocą sieci semantycznych. Journal of Computer Mediated Communication, 14 (1), 1 – 34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x