(PRZYCZYNA - JAMA) Wpływ patologicznego korzystania z Internetu na zdrowie psychiczne nastolatków (2010)

CEL:

Zbadanie wpływu patologicznego korzystania z Internetu na zdrowie psychiczne, w tym lęk i depresję, nastolatków w Chinach. Postawiono hipotezę, że patologiczne korzystanie z Internetu jest szkodliwe dla zdrowia psychicznego nastolatków.

PROJEKT:

Badanie prospektywne z losowo wygenerowaną kohortą z populacji.

OPRAWA:

Szkoły średnie w Guangzhou w Chinach.

UCZESTNICY:

Młodzież w wieku między 13 a 18 lat.

GŁÓWNA EKSPOZYCJA:

Patologiczne wykorzystanie Internetu oceniono za pomocą patologicznego wykorzystania testu internetowego.

MIERNIKI REZULTATU:

Depresję i lęk oceniano za pomocą skali Zung Depression and Anxiety Scales.

WYNIKI:

Po uwzględnieniu potencjalnych czynników zakłócających względne ryzyko depresji u osób, które patologicznie korzystały z Internetu, dotyczyło czasu 21⁄2 (współczynnik częstości występowania,2.5; 95% przedział ufności, 1.3-4.3) tych, którzy nie wykazywali zamierzonych patologicznych zachowań związanych z korzystaniem z Internetu. Nie zaobserwowano istotnego związku między patologicznym korzystaniem z Internetu a lękiem podczas obserwacji.

WNIOSKI:

Wyniki sugerują, że młodzi ludzie, którzy początkowo nie mają problemów ze zdrowiem psychicznym, ale patologicznie korzystają z internetu, mogą w konsekwencji doprowadzić do depresji. Wyniki te mają bezpośredni wpływ na zapobieganie chorobom psychicznym u młodych ludzi, szczególnie w krajach rozwijających się.

Sugeruje się patologiczne wykorzystanie Internetu jako problematyczne zachowanie, które wykazuje podobne oznaki i objawy do innych ustalonych uzależnień od czasu mid-1990.¹ Podczas gdy badania wykazały, że osoby patologicznie korzystające z Internetu to w większości młodzi mężczyźni z introwertycznymi osobowościami, wykazano również, że liczba zachowań wśród dziewcząt rośnie.^2- 4 W ostatnich latach, wraz z większą dostępnością Internetu w większości krajów azjatyckich, patologiczne wykorzystanie Internetu stało się rosnącym problemem zdrowia psychicznego wśród młodzieży. Naukowcy z Tajwanu i Chin odnotowali wzrost rozpowszechnienia w okresie dojrzewania, który wzrósł z 6% w 2000 do około 11% w 2004.^5,6

Sugeruje się, że patologiczne wykorzystanie Internetu wiąże się z relacjami międzyludzkimi i intrapersonalnymi, innymi problemami zdrowia psychicznego i złym stanem zdrowia fizycznego.^7- 10 Badania opisały potencjalne związki między objawami psychiatrycznymi, zachowaniami agresywnymi, depresją i patologicznym korzystaniem z Internetu wśród młodzieży.^11- 14 W prospektywnym badaniu Ko i in.¹⁵ odnotowano ponadto, że depresja i fobia społeczna są predykcyjne dla patologicznego wykorzystania Internetu w obserwacji 2. Wyniki te sugerują, że depresja i lęk mogą być ważnymi czynnikami w ścieżce przyczynowej patologicznego korzystania z Internetu wśród młodzieży.

Chociaż rośnie bogactwo literatury na temat patologicznego wykorzystania Internetu wśród młodzieży, wadą większości z tych badań jest to, że z natury są przekrojowe. Ze względu na fakt, że siła dowodów dostarczonych przez badanie z projektem przekrojowym jest niewystarczająca do wyciągnięcia jakiegokolwiek wniosku przyczynowego, badania te można uznać za eksploracyjne w celu zidentyfikowania potencjalnych relacji między zmiennymi narażenia i wyniku.⁸ Ponadto celem tych badań jest patologiczne wykorzystanie Internetu jako wyniku. Informacje na temat patologicznego wykorzystania Internetu wśród młodzieży w średnim i długim okresie są niewielkie. Jak wspomniano wcześniej, depresja i lęk mogą odgrywać rolę w rozwoju patologicznego korzystania z Internetu. Jednak związek między patologicznym wykorzystaniem Internetu a innymi problemami zdrowia psychicznego może zamiast tego wskazywać, że patologicznie korzystanie z Internetu ma wpływ na zdrowie psychiczne młodych ludzi. Co więcej, te czynniki 2 mogą mieć wspólną ścieżkę, która prowadzi do zachowań internetowych, jak również problemów ze zdrowiem psychicznym. Ograniczone informacje z literatury sugerują potencjalną ścieżkę, która zaczyna się od problemów ze zdrowiem psychicznym i kończy się na zachowaniach internetowych. Jednakże, jak dotąd, żadne badania nie zbadały alternatywnego kierunku ścieżki, która zaczyna się od patologicznego korzystania z Internetu. Aby określić wpływ patologicznego wykorzystania Internetu na zdrowie psychiczne młodzieży, odpowiednim typem badania byłoby badanie kohortowe z populacją „niecodzienną”. Innymi słowy, należy śledzić grupę młodych ludzi, którzy są wolni od depresji i lęku, ale mają różne poziomy korzystania z Internetu i określają swoje wyniki w zakresie zdrowia psychicznego pod koniec okresu obserwacji.

Aby zniwelować lukę w wiedzy, to prospektywne badanie ma na celu zbadanie wpływu patologicznego wykorzystania Internetu na dorastające zdrowie psychiczne, w tym lęk i depresję, z wykorzystaniem populacji nieposiadającej danych. Przypuszcza się, że patologiczne wykorzystanie Internetu jest szkodliwe dla zdrowia psychicznego młodzieży, tak że młodzi ludzie, którzy intensywnie korzystają z Internetu i patologicznie, mieliby zwiększone ryzyko lęku i depresji.

METODY

To prospektywne badanie kohortowe przeprowadzono w Guangzhou w prowincji Guangdong w południowo-wschodnich Chinach w lipcu 2008. Prowincja Guangdong jest najbardziej zaludnioną prowincją w Chinach, a Guangzhou jest stolicą. Jest to największe i najbardziej zaludnione miasto w prowincji, z szacowaną populacją prawie 10 milionów w 2006. Zatwierdzenie etyki instytutu do badań zostało przyznane przez Wydział Edukacji Psychologicznej Szkół Podstawowych i Średnich Administracji Prowincji.

Metodologie fazy bazowej badania zostały wcześniej opisane.⁸ W skrócie, próba została wygenerowana z całkowitej populacji studentów, którzy uczęszczali do szkoły średniej w regionie i zostali zarejestrowani w rejestrze szkół średnich w Guangzhou. Do generowania próbek wykorzystano metodę losowego próbkowania warstwowego ze stratyfikacją w zależności od odsetka uczniów na obszarach metropolitalnych i wiejskich. Próba składała się z nastolatków w wieku między 13 a 18 lat.

Badanie kohortowe przeprowadzono na terenie kampusu w różnych szkołach, a dane wyjściowe zebrano w ramach badania zdrowia przeprowadzonego w tym samym tygodniu. Uczestnicy zostali losowo wybrani z miejskiego rejestru studentów. Informacje o badaniu zostały przekazane wybranym uczniom i ich rodzicom za pośrednictwem dyrektorów szkół i ich nauczycieli. Podczas gdy rodzice nie podpisywali pisemnej zgody, uczniowie młodsi niż 16 zostali poinstruowani, aby uzyskać słowną zgodę rodziców przed wypełnieniem kwestionariusza opracowanego specjalnie na potrzeby badania. W przypadku uczniów starszych niż 16 (wiek samowyzwolenia) zgodę wyrażono dobrowolną odpowiedzią na kwestionariusz. Kohortę śledzono następnie w miesiącach 9, a badanie przeprowadzono ponownie na temat głównych wyników dotyczących zdrowia psychicznego pod koniec obserwacji. W obecnym badaniu z większej kohorty wygenerowano kohortę „noncase” z badaniem przesiewowym w kierunku lęku i depresji na początku.

Lęk mierzono za pomocą skali Zung Self-rating Anxiety Scale,¹⁶ a depresję oceniano za pomocą Skali Samooceny Depresji Zung¹⁷ na linii bazowej, jak również podczas obserwacji. Skala samooceny była w pełni zwalidowanym instrumentem służącym do oceny zaburzeń lękowych.¹⁸ Składa się z pytań 20 dotyczących afektu zgodnie z klinicznymi objawami lęku. Przykładowym pytaniem jest: „Nie boję się żadnego powodu”. Respondentów poproszono o udzielenie odpowiedzi na te pytania dotyczące tego, jak często doświadczyli tych objawów w ciągu ostatnich 3 miesięcy i ocenili na skali Likerta z 1, wskazując trochę czas na 4, przez większość czasu. Wyniki od 1 do 4 zostały przypisane do tych odpowiedzi, z całkowitym nieprzetworzonym wynikiem od 20 do 80. Wyniki te zostały następnie sklasyfikowane na poziomy nasilenia lęku 4: normalne, mniejsze niż 45; łagodny do umiarkowanego, 45 do 59; oznaczone na ciężkie, 60-74; i ekstremalne, 75 lub większe, zgodnie z zalecanym odcięciem.¹⁶ Skala samooceny depresji była zwalidowaną, wystandaryzowaną skalą do oceny depresji. Uczestnicy zostali poproszeni o udzielenie odpowiedzi na pytania 20 dotyczące tego, jak często doświadczali pewnych warunków lub byli w pewnych stanach umysłu w ostatnich miesiącach 3 w czasie badania. Na przykład jedno pytanie poprosiło respondenta o ocenę, jak często „łatwo mi jest robić rzeczy, które kiedyś robiłem” na skali Likerta z odpowiedziami 4, w tym niewiele lub wcale, w niektórych przypadkach, dużą część czas i większość lub cały czas. Podobnie jak w przypadku Skali Samooceny, wyniki od 1 do 4 zostały przypisane do tych odpowiedzi z całkowitą surową oceną od 20 do 80. Wyniki te zostały dodatkowo podzielone na poziomy ciężkości depresji 4: normalne, mniejsze niż 50; łagodna depresja, 50 do 59; umiarkowana do znaczącej depresja, 60 do 69; i poważna lub skrajna poważna depresja, 70 lub większa, zgodnie z zalecanym odcięciem.¹⁷ Miara wyniku była dalej dychotomizowana na normalną, mniejszą niż 50 i obniżoną, 50 lub większą, w celu ułatwienia analizy. Chińskie wersje obu instrumentów zostały zatwierdzone w chińskiej populacji młodzieży z dobrą trafnością i wiarygodnością.¹⁹

Patologiczne wykorzystanie Internetu oceniano za pomocą opracowanego przez Younga Testu Uzależnienia od Internetu, znanego również jako Skala Uzależnienia Younga od Internetu.²⁰ Test uzależnienia od Internetu to skala zgłaszana przez 20, a projekt opierał się na pojęciach i zachowaniach wykazywanych przez patologicznych hazardzistów jako określonych przez DSM-IV kryteria diagnostyczne. Zawiera pytania odzwierciedlające typowe zachowania uzależnienia. Przykładowe pytanie brzmi: „Jak często czujesz się przygnębiony, nastrojowy lub zdenerwowany, gdy jesteś w trybie off-line, co znika, gdy wrócisz do sieci?” Respondentów poproszono o wskazanie skłonności ich odpowiedzi na skali Likerta od 1, rzadko, do 5, zawsze. Badanie właściwości psychometrycznych testu uzależnienia od Internetu sugerowało dobrą niezawodność, z wartościami Cronbacha w zakresie od .82 do .54 dla różnych czynników.²¹ Łączne wyniki zostały obliczone, z możliwymi wynikami od minimum 20 do maksimum 100. Nasilenie uzależnienia zostało następnie sklasyfikowane zgodnie z sugerowanymi punktami odcięcia, przy czym punkty 20 do 49 były normalne; 50 na 79, umiarkowany; i 80 do 100, poważne.²⁰ Ponieważ w tym badaniu byli tylko uczniowie 10, którzy zdobyli punkty 80 lub wyższe; zmienna narażenia była dychotomizowana na kategorie 2, ciężka / umiarkowana i normalna, dla ułatwienia analizy danych.

Inne informacje zebrane w badaniu obejmowały dane demograficzne, szkoły miejskie lub wiejskie, miejsce zamieszkania rodziny, czy respondent był samotnym dzieckiem, poziom wykształcenia rodziców, stan zdrowia oraz zachowania, w tym picie, palenie, aktywność fizyczna i godziny snu. Zbierano również informacje na temat postrzegania przez respondentów sytuacji finansowej rodziny, oczekiwań rodziców, obciążenia nauką, zakłóceń w życiu codziennym, satysfakcji rodziny i ostatnich stresujących wydarzeń życiowych. Jak wspomniano, wiadomo, że zmienne te są związane z lękiem i depresją wśród nastolatków.

Dane analizowano za pomocą statystycznego oprogramowania Stata V10.0.²² Przeprowadzono analizy dwuwymiarowe, aby zbadać nieskorygowane zależności między patologicznym wykorzystaniem Internetu, wszystkimi zmiennymi zainteresowania i lęku oraz depresją. Ponieważ było to prospektywne badanie kohortowe, nieskorygowane współczynniki częstości występowania (IRR) i odpowiadające im przedziały ufności 95% (CI) dla lęku, depresji, patologicznego wykorzystania Internetu i wszystkich zmiennych będących przedmiotem zainteresowania zostały oszacowane. Dla zmiennych binarnych IRR i odpowiadające im CI 95% zostały obliczone bezpośrednio przy użyciu cs procedury programu. W przypadku zmiennych o więcej niż kategoriach 2 regresja Poissona z odporną wariancją została użyta do obliczenia IRR zgodnie z sugestią Barrosa i Hirakaty na temat obliczania stopy dla wyników binarnych.²³ Wybór potencjalnych zmiennych zakłócających, które należy uwzględnić w analizach regresji wielokrotnej, opierał się na poziomie istotności tych zmiennych w analizach dwuwymiarowych. Zmienne, które osiągnęły poziom istotności P <.1 włączono do dalszej analizy pod kątem skorygowanej relacji między narażeniem a zmiennymi wyniku. Regresję Poissona z silną wariancją zastosowano również do obliczenia skorygowanych IRR lęku i depresji z uwzględnieniem potencjalnych czynników zakłócających.

WYNIKI

Łącznie uczniowie 1618 dostarczyli użytecznych informacji na temat badania podstawowego. Spośród tych respondentów 1618, wyniki badań przesiewowych na początku wskazywały, że 1122 był poniżej wartości granicznej zarówno dla Skali Samooceny, jak i Skali Depresji Samooceny. Spośród uczniów 1122 1041 odpowiedział również na kwestionariusz uzupełniający. Stanowiło to wskaźnik kontynuacji 92.8%. Porównania między respondentami i osobami nie odpowiadającymi nie wskazywały na istotne statystycznie różnice pod względem wieku, płci i tego, czy uczęszczały do ​​szkół miejskich czy wiejskich. Charakterystyki i miary wyników respondentów są podsumowane w Tabela 1. Próba składała się głównie z nastolatków w wieku od 13 do 16 lat (n = 881; 84.7%) ze średnim (SD) wiekiem 15.0 (1.8) lat. Dystrybucja była prawie równa między chłopcami i dziewczętami oraz między szkołami miejskimi i pozamiejskimi. Pod względem demograficznym większość rodzin mieszkała w mieście (n = 761; 73.1%), a nieco ponad połowa była jedynym dzieckiem w rodzinie (n = 623; 60.0%). Większość ich rodziców osiągnęła co najmniej poziom średniego wykształcenia, przy czym około 17% ojców i 12% matek uzyskało wykształcenie pomaturalne, w tym wyższe i podyplomowe.

Tabela 1. Częstotliwość rozkładu lęku i depresji w czasie obserwacji oraz patologiczne wykorzystanie stanu Internetu, dane demograficzne, zachowania zdrowotne i postrzeganie osobistych warunków u młodzieży w stanie wyjściowym

    

Zobacz duże  |  Zapisz tabelę  |  Pobierz Slide (.ppt)  |  Zobacz w kontekście artykułu

Pod względem warunków zdrowotnych i zachowań tylko 21 uczniów (2.0%) zgłosiło, że w przeszłości doświadczyło poważnej choroby. Większość (n = 683; 65.7%) spała od 6 do 8 godzin w normalny dzień tygodnia, a jedna czwarta (n = 265; 25.7%) wykonywała regularną aktywność fizyczną każdego tygodnia. Kilku uczniów zgłosiło, że próbowali lub palili obecnie w badaniu podstawowym (n = 15; 2.1%), a 8% (n = 83) podało, że spożyli alkohol więcej niż dwa razy w czasie badania. Większość studentów postrzegała swoją sytuację materialną rodziny jako mniej więcej taką samą jak pozostali (n = 669; 64.4%). Nieco ponad połowa stwierdziła, że ​​są bardzo lub bardzo obciążeni nauką (n = 546; 52.6%), a większość (n = 846; 81.5%) stwierdziła, że ​​ich rodzice mają wobec nich wysokie i bardzo wysokie oczekiwania. Nieco mniej niż jedna piąta tych uczniów była zadowolona ze swojej rodziny (n = 230; 22.1%), a około połowa (n = 536; 51.7%) postrzegała swoje ciało jako normalne, a około 20% (n = 214) odczuwało nadwagę i około 30% (n = 286) niedowagę.

Pod względem narażenia, czyli patologicznego korzystania z Internetu, większość respondentów została sklasyfikowana jako zwykli użytkownicy (n = 944, 93.6%), przy 62 (6.2%) umiarkowanym i 2 (0.2%) poważnie zagrożonym. Najczęstszym zastosowaniem Internetu była rozrywka (n = 448; 45.5%), następnie poszukiwanie informacji i wiedzy (n = 276; 28.1%) oraz komunikacja z kolegami ze szkoły, nawiązywanie znajomości i unikanie nudy (n = 260 26.4%). Wystąpił znaczący związek między sposobem korzystania z Internetu a patologicznym użytkowaniem na początku badania (χ²₂ = 21.78; P <001). Młodzi ludzie, którzy patologicznie korzystali z internetu, częściej używali go do rozrywki, a rzadziej do informacji. W 9-miesięcznym okresie obserwacji 8 uczniów (0.2%) zostało sklasyfikowanych jako mający znaczące objawy lękowe, a 87 (8.4%) uzyskało wyniki wyższe niż wartość graniczna 50 w skali depresji.

Zbadano dwuwymiarowe relacje między patologicznym wykorzystaniem Internetu, innymi zmiennymi zainteresowania, depresją i lękiem. Wyniki podsumowano w Tabela 2. Jak pokazano, patologiczne korzystanie z Internetu było istotnie związane z depresją, bez uwzględnienia innych potencjalnych czynników zakłócających. Wyniki sugerują, że studenci, którzy początkowo patologicznie korzystali z Internetu, byli ponad 2 razy bardziej narażeni na wystąpienie depresji w trakcie 9-miesięcznej obserwacji (IRR, 2.3; 95% CI, 1.2-4.1) w porównaniu z tymi, którzy nie zachowania patologiczne. Wyniki sugerowały, że nie ma istotnego wpływu patologicznego korzystania z Internetu na lęk w okresie obserwacji (IRR, 2.0; 95% CI, 0.3-12.7). W tej próbie obciążenie badaniem było jedyną potencjalną zmienną zakłócającą, która okazała się istotnie powiązana z wyższym ryzykiem lęku i depresji w dwóch zmiennych. W związku z tym został uwzględniony w dalszych analizach regresji Poissona, aby skorygować jego wpływ na związki między korzystaniem z Internetu a depresją i lękiem. Uwzględniono także inne potencjalne zmienne zakłócające, które w literaturze sugerowano jako związane z depresją i lękiem. Obejmowały one wiek, płeć, miejsce zamieszkania na wsi lub w mieście, zaangażowanie w aktywność fizyczną, niezadowolenie rodziny i obciążenie pracą.

Tabela 2. Nieskorygowane wskaźniki częstości lęku i depresji w następstwie patologicznego wykorzystania Internetu, danych demograficznych, zachowań zdrowotnych i postrzegania osobistych uwarunkowań młodzieży

    

Zobacz duże  |  Zapisz tabelę  |  Pobierz Slide (.ppt)  |  Zobacz w kontekście artykułu

Wyniki uzyskane z wielowymiarowych analiz regresji Poissona zostały również przedstawione w Tabela 3. Wyniki te wskazały, że patologiczne korzystanie z Internetu było nadal istotnie związane z depresją, ale nie z lękiem. Po uwzględnieniu potencjalnych czynników zakłócających względne ryzyko depresji u osób, które patologicznie korzystały z Internetu, było 2½ razy (IRR, 2.5; 95% CI, 1.3-4.3) większe niż w grupie, która tego nie robiła. Nie zaobserwowano istotnego związku między patologicznym korzystaniem z Internetu a lękiem podczas obserwacji.

Tabela 3. Skorygowane wskaźniki częstości lęku i depresji dla patologicznego korzystania z Internetu wśród młodzieży

JAK

Celem tego badania było zbadanie wpływu patologicznego lub uzależniającego korzystania z Internetu na zdrowie psychiczne, w tym lęk i depresję, w populacji młodych ludzi w południowo-wschodnich Chinach. Wyniki sugerują, że patologiczne wykorzystanie Internetu jest szkodliwe dla zdrowia psychicznego tych osób. Szczególnie patologiczne wykorzystanie Internetu na początku jest czynnikiem prognostycznym depresji w 9-miesiącu. Po uwzględnieniu potencjalnych czynników zakłócających wystąpiło zwiększone ryzyko depresji dla tych, którzy patologicznie korzystali z Internetu przez 1½ razy w porównaniu z tymi, którzy nie wykazywali ukierunkowanych zachowań patologicznych. Wynik ten sugeruje, że młodzi ludzie, którzy początkowo są wolni od problemów ze zdrowiem psychicznym, ale patologicznie korzystają z Internetu, mogą w konsekwencji rozwinąć depresję. Jednak takiego związku nie wykazano w przypadku lęku. Badanie to jest wyjątkowe pod względem możliwości wykazania następstw patologicznego korzystania z Internetu dla młodych ludzi, którzy początkowo byli zdrowi.

Ze względu na brak podobnego badania dotyczącego średnio- i długoterminowego wpływu patologicznego korzystania z Internetu na dorastające zdrowie psychiczne, porównanie wyników uzyskanych z tego badania z innymi zgłoszonymi w literaturze byłoby trudne. Jednak wyniki są zgodne z wynikami uzyskanymi w ogólnej literaturze patologicznego wykorzystania Internetu i symptomatologii psychiatrycznej w okresie dojrzewania.^4,11,13,24 Wyniki tego badania pokazują nie tylko korelację między patologicznym wykorzystaniem Internetu a depresją, ale także bezpośredni wpływ patologicznego wykorzystania Internetu na zdrowie psychiczne młodych ludzi. Biorąc pod uwagę wyniki uzyskane w poprzednich badaniach, szczególnie Ko i in.¹⁵ oprócz argumentu przedstawionego we „Wstępie” można ponadto postawić hipotezę, że związek między patologicznym korzystaniem z Internetu a zdrowiem psychicznym niekoniecznie musi być liniowy. Możliwe byłoby zastosowanie modelu rekursywnego, aby zrozumieć wpływ patologicznego korzystania z Internetu na zdrowie psychiczne młodych ludzi, a co za tym idzie większe zaangażowanie w zachowania patologiczne, wywołując błędne koło, które może się spiralizować.

Wyniki uzyskane w tym badaniu bezpośrednio wiążą się z zapobieganiem chorobom psychicznym wśród młodych ludzi, szczególnie w krajach rozwijających się, takich jak Chiny. Wyniki badania wskazują, że młodzi ludzie, którzy patologicznie korzystają z Internetu, są najbardziej narażeni na problemy psychiczne i rozwinęliby depresję, gdyby kontynuowali to zachowanie. Ponieważ rozumiemy, że problemy ze zdrowiem psychicznym wśród młodzieży wiążą się ze znacznymi kosztami osobistymi, jak również kosztami dla społeczności, wczesna interwencja i profilaktyka skierowana do grup ryzyka z rozpoznanymi czynnikami ryzyka skutecznie zmniejsza obciążenie depresją wśród młodych ludzi.²⁵ Badania przesiewowe osób zagrożonych w środowisku szkolnym można uznać za skuteczną strategię wczesnego zapobiegania zgodnie z najnowszą metaanalizą.²⁶ W związku z tym we wszystkich szkołach średnich można by rozważyć program badań przesiewowych pod kątem patologicznego wykorzystania Internetu w celu identyfikacji osób zagrożonych wczesnym poradnictwem i leczeniem.

Jak we wszystkich badaniach, w tym badaniu są mocne i słabe strony. Jest to badanie oparte na populacji, które obejmuje losową próbę studentów. Nie stwierdzono istotnych różnic między respondentami i osobami, które nie są korespondentami, co sugeruje reprezentatywną próbę. Zastosowanie znormalizowanego i zatwierdzonego instrumentu oceny do pomiaru wyniku zminimalizowało pewne błędy w pomiarach. Ponadto, ponieważ jest to badanie kohortowe, wyniki dostarczają dalszych informacji na temat wpływu patologicznego korzystania z Internetu na dorastające zdrowie psychiczne, zwłaszcza depresję, a nie tylko związek między nimi. Badanie to wykazało chronologiczną sekwencję między patologicznym wykorzystaniem Internetu a depresją w próbie zdrowej młodzieży. Niektóre potencjalne ograniczenia zostały również zidentyfikowane w tym badaniu. Po pierwsze, informacje na temat wyniku uzyskuje się za pomocą kwestionariusza zgłaszanego samodzielnie. Stąd, stanowi to błąd raportowania w zmiennej wynikowej, chociaż najprawdopodobniej byłby to błąd niezróżnicowany. Po drugie, informacje na temat zmiennej ekspozycji są również zbierane za pomocą samoopisu, a także mogą podlegać wycofaniu lub stronniczości w raporcie. Po trzecie, nie wszystkie potencjalne czynniki zakłócające zostały zmierzone i dostosowane do analizy. Czynniki takie jak zmienność genetyczna i historia depresji rodzinnej nie były oceniane w tym badaniu.

INFORMACJE ARTYKUŁOWE

Korespondencja: Lawrence T. Lam, Szkoła Medycyny Sydney, University of Notre Dame Australia, Darlinghurst Campus, 160 Oxford St, Darlinghurst, Nowa Południowa Walia, Australia 2010 ([email chroniony]).

Akceptowane do publikacji: Marzec 17, 2010.

Opublikowane online: Sierpień 2, 2010. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

Autorskie Wkłady:Studiuj koncepcję i projekt: Lam. Pozyskiwanie danych: Peng. Analiza i interpretacja danych: Lam. Opracowanie manuskryptu: Lam i Peng. Krytyczna rewizja manuskryptu pod kątem ważnych treści intelektualnych: Lam. Analiza statystyczna: Lam. Wsparcie administracyjne, techniczne i materiałowe: Peng.

Ujawnienie finansowe: Brak zgłoszeń.

LITERATURA