Charakterystyka uzależnienia od Internetu / patologiczne korzystanie z Internetu w amerykańskich studentach: badanie jakościowe (2015)

Postacie

 

Cytat: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Charakterystyka uzależnienia od Internetu / patologicznego korzystania z Internetu u studentów uniwersytetów w USA: badanie metodą jakościową. PLoS JEDEN 10(2): e0117372. doi:10.1371/journal.pone.0117372

Redaktor akademicki: Aviv M. Weinstein, University of Ariel, ISRAEL

Odebrane: Wrzesień 29, 2014; Przyjęty: Grudzień 21, 2014; Opublikowano: 3 lutego 2015 r.

Prawa autorskie: © 2015 Li i in. To jest artykuł o otwartym dostępie rozpowszechniany na warunkach Licencja Creative Commons - uznanie autorstwa, która pozwala na nieograniczone korzystanie, dystrybucję i reprodukcję na dowolnym nośniku, pod warunkiem, że oryginalny autor i źródło zostaną zapisane

Dostępność danych: Wszystkie dane dotyczące a) charakterystyki próby uczestników oraz b) odpowiedzi dwóch standaryzowanych miar są podane w S1, S2, S3 Stoły. Manuskrypt zawiera łącznie 42 cytaty z 4 dyskusji w grupach fokusowych, które posłużyły do ​​wygenerowania tematów badań. Fragmenty transkrypcji grup fokusowych, które są istotne dla tematów jakościowych, są dostępne na prośbę pierwszego autora lub autora korespondencyjnego.

Finansowanie: Autorzy nie mają żadnego wsparcia ani finansowania do zgłoszenia.

Konkurencyjne zainteresowania: Autorzy zadeklarowali, że nie istnieją konkurencyjne interesy.

Wprowadzenie

Każde pokolenie jest bardziej zaznajomione z Internetem i bardziej od niego uzależnione. Liczba użytkowników Internetu w USA wzrosła o 257% w latach 2000-2012 [1]. W 2012 roku ankieta Internet & American Life Survey przeprowadzona przez Pew Research Center wykazała, że ​​około 90% amerykańskiej młodzieży i młodych dorosłych w wieku od 12 do 30 lat miało dostęp do Internetu [2]. Studenci uniwersytetów znacznie częściej niż ogół populacji korzystają z Internetu: prawie 100% studentów amerykańskich uniwersytetów korzystało z Internetu w 2010 r. [3]. Powszechna dostępność Internetu może przynieść znaczne korzyści ludziom, zwiększając ich dostęp do szerokiego zakresu informacji i stwarzając możliwości komunikacji społecznej i rozrywki [4, 5]. Jednak przenikanie Internetu do życia codziennego jest dla coraz większej liczby osób poważnym problemem, dorastającym do poziomu Patologicznego korzystania z Internetu (PIU) lub uzależnienia od Internetu (IA) i niosącym ze sobą negatywne konsekwencje podobne do innych uzależnień behawioralnych [6-9].

Konceptualizacja IA/PIU

Wraz ze wzrostem korzystania z Internetu pojawiły się również raporty IA/PIU. W szybko rozwijającej się literaturze w tej dziedzinie różne terminy są używane w odniesieniu do poważnie dysfunkcyjnych wzorców nadmiernego korzystania z Internetu. W skrajnych przypadkach problemowe korzystanie z Internetu zostało określone jako „uzależnienie od Internetu” lub „uzależnienie od Internetu”, zdefiniowane jako „niemożność kontrolowania korzystania z Internetu, co prowadzi do negatywnych konsekwencji w życiu codziennym [10, 11]”. Ta definicja podkreśla, w jaki sposób oznaki i objawy IA są równoległe do zaburzeń związanych z używaniem substancji i patologicznych zaburzeń hazardowych. W szczególności objawy IA obejmują: a) zaabsorbowanie działaniami internetowymi; b) zwiększenie tolerancji; c) rozwój uzależnienia psychicznego i objawów odstawiennych; d) niemożność ograniczenia korzystania z Internetu; e) korzystanie z Internetu w celu radzenia sobie z negatywnymi nastrojami i redukowania stresu; oraz f) zastępowanie innych czynności i relacji powtarzalnym korzystaniem z Internetu pomimo świadomości szkodliwych konsekwencji [9, 10].

Inni teoretycy inaczej konceptualizują te objawy. Dla tych teoretyków objawy związane z problemami związanymi z Internetem są określane jako „Kompulsywne korzystanie z Internetu”. Kompulsywne korzystanie z Internetu jest konceptualizowane jako bardziej podobne do zaburzenia obsesyjno-kompulsyjnego niż uzależnienia [12]. Jeszcze inni teoretycy dostrzegają kontinuum mniej poważnych problemów związanych z Internetem, często określanych zbiorczo jako „Patologiczne korzystanie z Internetu” lub „Problematyczne korzystanie z Internetu”. Dla tych teoretyków PIU jest konceptualizowana przy użyciu teorii poznawczych i behawioralnych i definiowana jako nieprzystosowawczy mechanizm radzenia sobie ze stresem i cierpieniem psychicznym, powodujący niekorzystne skutki dla funkcjonowania psychospołecznego [13-15].

Instrumenty oceniające i diagnozujące IA/PIU

Opracowano szereg instrumentów służących do oceny OW/PIU w oparciu o różne ramy koncepcyjne. Wiele z tych skal ocen, kwestionariuszy i kryteriów diagnostycznych zostało przejętych z kryteriów diagnostycznych DSM-IV-TR dotyczących uzależnienia od substancji i patologicznego hazardu [16]. Przykładami takich miar są Kwestionariusz Diagnostyczny Younga [10, 17], Skala objawów klinicznych uzależnienia od Internetu [11] oraz kryteria diagnostyczne uzależnienia od Internetu [18]. Inne instrumenty opracowano z wykorzystaniem modeli poznawczych i behawioralnych oraz oceniano funkcje poznawcze i społeczne związane z Internetem. Przykłady tych miar obejmują skalę uogólnionego problematycznego korzystania z Internetu [19] i Internetowa Skala Poznania [20]. Uzależnienie od Internetu nie jest obecnie uznawane za formalną diagnozę kliniczną w DSM-5; jednak nowe kryteria diagnostyczne dla zaburzeń związanych z grami internetowymi (podtyp uzależnienia od Internetu) zostały włączone do sekcji III DSM-5 [21], który zawiera tymczasowe kategorie zaburzeń psychicznych wymagające dalszych badań.

Aspekty IA/PIU oceniane w ramach tych środków w dużej mierze pokrywają się z różnymi kryteriami diagnostycznymi uzależnienia chemicznego, takimi jak wyrazistość (tj. ten sam poziom zadowolenia), objawy odstawienne, brak kontroli i korzystanie z Internetu w celu regulacji nastroju [22]. Jednak motywacje i przyczyny problematycznego korzystania z Internetu oraz pragnienie korzystania z Internetu są rzadko badane [22]. Ponadto instrumenty te często wykorzystują niezweryfikowane punkty odcięcia do diagnozowania IA/PIU, dlatego nie jest jasne, jak klinicznie odróżnić problematycznych użytkowników Internetu od zwykłych użytkowników.

Rozpowszechnienie IA/PIU

Większa ekspozycja na Internet może zwiększać prawdopodobieństwo patologicznego korzystania z Internetu i częstości występowania uzależnienia od Internetu. Szacuje się, że od 6% do 11% użytkowników Internetu w USA ma IA/PIU [7]. Studenci mogą być narażeni na znaczne ryzyko rozwoju problemów IA/PIU, biorąc pod uwagę gwałtowny wzrost korzystania z Internetu wśród młodzieży w USA w ciągu ostatniej dekady [6]. Dostępność Internetu na kampusach uniwersyteckich, wolność osobista i znaczna ilość nieustrukturyzowanego czasu oraz wyzwania akademickie/społeczne, których doświadcza wielu studentów, gdy po raz pierwszy opuszczają dom, przyczyniają się do wzrostu wskaźników IA/PIU [8, 23].

Ostatnie badania epidemiologiczne wskazują, że IA/PIU dotyka około 1.2% do 26.3% studentów amerykańskich uniwersytetów [24-31]. Większość poprzednich badań rekrutowała próbki z jednego kampusu uniwersyteckiego. W kilku badaniach rekrutowano próbki z wielu uniwersytetów, rozpowszechniając informacje o badaniu za pośrednictwem uniwersyteckich list e-mailowych lub mediów społecznościowych. Trzy badania oceniały IA/PIU na podstawie kryteriów DSM-IV dotyczących używania substancji i wykazały, że wskaźniki rozpowszechnienia IA/PIU wśród studentów amerykańskich uniwersytetów wynosiły od 1.2% do 26.3% [11, 25, 28]. Inne badania wskazują, że 4% do 12% studentów uniwersytetów w USA spełnia kryteria IA / PIU przy użyciu testu uzależnienia od Internetu [24, 29, 30]. Jedno z badań wykazało, że 8.1% amerykańskich studentów spełniło kryteria patologicznego korzystania z Internetu przy użyciu Skali Patologicznego Użytkowania [31]. Przeprowadzony przez Moreno i wsp. systematyczny przegląd badań podających wskaźniki rozpowszechnienia IA/PIU wśród studentów amerykańskich uniwersytetów wykazał, że w 6 z 8 badań podano szacunki większe niż 8% [27]. Literatura sugeruje również, że rozpowszechnienie IA/PIU wśród populacji studentów w USA jest zgodne z podobnymi doniesieniami z Chin, Grecji, Wielkiej Brytanii i Turcji [32-35].

Korelaty i negatywne konsekwencje OW/PIU

Zebrano obszerną międzynarodową literaturę dokumentującą korelaty i negatywne konsekwencje fizyczne i psychospołeczne związane z IA/PIU. Osoby cierpiące na IA/PIU wykazują więcej problemów ze zdrowiem fizycznym, takich jak nadwaga i otyłość z powodu braku aktywności fizycznej i zaburzeń snu [36, 37]; problemy ze zdrowiem psychicznym, w tym objawy depresyjne, lęk somatyczny i społeczny oraz zespół nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD) [38-41]; cechy temperamentu, takie jak impulsywność i poszukiwanie doznań [42, 43]; zaburzenia neurologiczne [44, 45]; problemy behawioralne, w tym nadużywanie substancji, zachowania samookaleczające oraz myśli i próby samobójcze [46, 47]; gorsze wyniki w nauce i pracy [29]; i więcej problemów z relacjami międzyludzkimi w porównaniu z ich rówieśnikami bez IA/PIU [48].

Rosnąca literatura wskazuje, że wielu studentów uniwersytetów cierpi z powodu różnych problemów zdrowotnych i psychospołecznych z powodu IA/PIU. Jednak większość badań dotyczących IA/PIU wśród studentów amerykańskich uniwersytetów została przeprowadzona w ramach paradygmatu badań ilościowych. Chociaż badania ilościowe oferują ważne implikacje kliniczne i badawcze, często nie uwzględniają problemu IA/PIU w kontekście. Bez tej kontekstualizacji określone objawy kliniczne, w tym wyzwalacze i wzorce używania, pozostały niezidentyfikowane. Ponadto z tych badań ilościowych nie jest jasne, które konsekwencje fizyczne i psychospołeczne są dla poszczególnych osób najbardziej niekorzystne, a zatem które z nich byłyby najbardziej korzystne podczas leczenia.

Bieżące badanie

Aby wypełnić tę krytyczną lukę, nasz zespół badawczy przeprowadził eksploracyjne badanie jakościowe w celu zbadania szeregu zagadnień związanych z IA/PIU, w tym historii naturalnej problemów z IA/PIU; wspólne afektywne, interpersonalne i sytuacyjne wyzwalacze intensywnego korzystania z Internetu; preferowane wzorce aktywności w Internecie; oraz niekorzystne psychiatryczne, psychospołeczne i zdrowotne konsekwencje intensywnego korzystania z Internetu. Wyniki tego badania jakościowego dostarczą bardziej szczegółowego obrazu na temat IA/PIU u studentów uniwersytetów, co może pomóc nam w kontekście wyników poprzednich badań ilościowych i odkryciu wszystkich istotnych doświadczeń związanych z IA/PIU u studentów uniwersytetów amerykańskich.

Metody

Zastosowaliśmy eksploracyjne metody jakościowe, w tym cztery grupy fokusowe, aby uzyskać szczegółowe opisy IA/PIU od 27 studentów. Rekrutacja uczestników do grup fokusowych została przeprowadzona w okresie od marca do kwietnia 2012 r. Uczestnicy zostali przydzieleni do jednej z czterech grup fokusowych w zależności od ich dyspozycyjności. Ostatecznie każda grupa fokusowa składała się z 6–8 uczestników i trwała około godziny. Dane opisowe zostały zebrane podczas grup fokusowych w celu opisania cech socjodemograficznych i korzystania z Internetu przez uczestników.

Grupy fokusowe to kierowane dyskusje grupowe na jeden lub więcej tematów z uczestnikami, którzy mają podobne doświadczenia i/lub posiadają informacje i wiedzę na tematy dyskusji [49]. W tym badaniu zastosowaliśmy metody grup fokusowych, ponieważ: a) populacja docelowa, studenci uniwersytetów, którzy sami identyfikują się jako użytkownicy nadmiernie korzystający z Internetu, mogą bezpośrednio dostarczać wglądu i wiedzy dotyczącej ich intensywnego korzystania z Internetu; oraz b) dialog grupowy zwykle generuje bogate informacje, ponieważ dyskusje grupowe inspirują uczestników do dzielenia się osobistymi doświadczeniami i perspektywami w sposób, który wydobywa niuanse i napięcia związane ze złożonymi tematami [50].

Materiały i środki grupy fokusowej

Materiały do ​​oceny grupy fokusowej składały się z 22 pytań otwartych i zestawu obiektywnych narzędzi pomiarowych (Dokument S1). Dyskusja grupowa była częściowo ustrukturyzowana, a prowadzący zadawał serię pytań otwartych. Przewodnik do dyskusji grupowych został opracowany i udoskonalony przez badaczy w oparciu o cele badawcze, odpowiednie teorie merytoryczne i testy pilotażowe. Główne zagadnienia badane w grupach fokusowych dotyczyły a) doświadczeń uczestników związanych z korzystaniem z Internetu, takich jak czynności online, którym poświęcali najwięcej czasu, powody, dla których te czynności sprawiały im przyjemność, średnia ilość czasu spędzanego codziennie w Internecie oraz najdłuższy okres czasu spędzili w Internecie w ciągu jednej nieprzerwanej sesji użytkowania; b) czynniki afektywne, interpersonalne i sytuacyjne wyzwalające intensywne korzystanie z Internetu; oraz c) negatywnych konsekwencji nadużywania Internetu, w tym negatywnych skutków dla fizycznego, psychicznego, społecznego i zawodowego samopoczucia. Przeprowadziliśmy pogłębione indywidualne wywiady z sześcioma studentami uniwersytetów, aby przetestować pytania, które wykorzystaliśmy później w grupach fokusowych.

Kwestionariusz diagnostyczny Younga (YDQ) [10] i Compulsive Internet Use Scale (CIUS) [51] zostały wykorzystane do oceny IA/PIU i weryfikacji samoidentyfikacji uczniów jako problemowych użytkowników Internetu. Wybraliśmy YDQ, ponieważ jest to krótki kwestionariusz i szeroko stosowany w zachowanej literaturze badającej rozpowszechnienie i korelaty IA/PIU wśród młodzieży i młodych dorosłych (Li i in., 2014). Zastosowanie tej samej miary, co w poprzednich badaniach, umożliwiło nam porównanie naszych wyników z wynikami w opublikowanej literaturze. Nasz zespół zdecydował się sparować YDQ z CIUS, ponieważ CIUS jest przeznaczony do mierzenia konstrukcji podobnych do YDQ; jednak CIUS wykazuje lepsze właściwości psychometryczne [51]. Korzyść z zastosowania dwóch standardowych miar polega częściowo na wzmocnieniu wiarygodności wyników poprzez triangulację danych. YDQ i CIUS były szeroko stosowane do badania rozpowszechnienia i korelatów IA/PIU. Jednak nie ma ważnych punktów odcięcia, aby postawić jakąkolwiek diagnozę kliniczną dotyczącą IA / PIU za pomocą tych środków. Dlatego w tym badaniu nie postawiono żadnych diagnoz.

YDQ został przejęty z kryteriów DSM-IV-TR dla patologicznych zaburzeń hazardowych, składających się z 8 pytań, które oceniają oznaki i objawy IA/PIU, w tym zaabsorbowanie, wyrazistość, tolerancję, objawy odstawienia i upośledzenie funkcjonowania psychospołecznego [10]. Uczestnicy, którzy odpowiedzieli „tak” na 5 lub więcej pytań, zostali zidentyfikowani jako posiadający IA, podczas gdy ci, którzy spełnili 3 lub 4 kryteria, zostali uznani za mających „podprogowe IA” [52]. Wiarygodność zgodności wewnętrznej YDQ w tym badaniu wyniosła 69.

CIUS zawiera 14 pozycji ocenianych na 5-stopniowej skali typu Likerta, od 0 (nigdy) do 4 (bardzo często). CIUS ocenia nasilenie kompulsywnego / uzależniającego zachowania związanego z korzystaniem z Internetu, w tym utratę kontroli, zaabsorbowanie, wyrazistość, konflikt, objawy odstawienia i korzystanie z Internetu w celu radzenia sobie z problemami i nastrojami dysforycznymi. Wyższe wyniki wskazują na większe nasilenie kompulsywnego korzystania z Internetu. CIUS ma wewnętrzną spójność wiarygodności około 90 [51]. W tym badaniu CIUS miał α = 92. Guertler i współpracownicy zalecili stosowanie wyniku odcięcia ≥ 21 do oszacowania problematycznego korzystania z Internetu [53].

Oświadczenie o etykiecie

Badanie to zostało zatwierdzone przez Komisję Rewizyjną Uniwersytetu Północnej Karoliny-Chapel Hill i zostało przeprowadzone zgodnie z Deklaracją Helsińską. Pisemną zgodę uzyskano od wszystkich uczestników przed rozpoczęciem grup fokusowych.

Uczestnicy

Nasz zespół zastosował celową strategię doboru próby, rekrutując uczestników, którzy byli absolwentami lub studentami studiów licencjackich zapisanych na duży uniwersytet publiczny w południowo-wschodnich Stanach Zjednoczonych. Próba celowa została wybrana z myślą o następujących celach: wygenerowanie bogatych w informacje danych na temat korzystania z Internetu wśród uczniów, którzy sami identyfikują się jako intensywnie korzystający z Internetu, zidentyfikowanie wyzwalaczy korzystania z Internetu wśród intensywnych użytkowników Internetu oraz zbadanie konsekwencji fizycznych i psychospołecznych intensywnego korzystania z Internetu.

E-mail rekrutacyjny został rozesłany za pośrednictwem uniwersyteckiego listservu. Lista uczelni obejmuje wszystkich studentów studiów licencjackich i magisterskich, studentów z wymiany i ostatnich absolwentów (ukończonych w ciągu ostatnich 2 lat). W wiadomości e-mail zespół badawczy przedstawił cel badania, wymagania dotyczące udziału w badaniu oraz określił zespół badawczy jako pracowników socjalnych pracujących w Szkole Pracy Socjalnej. Uczestnicy, którzy odpowiedzieli na e-mail rekrutacyjny, byli aktualnymi studentami lub studentami studiów pierwszego stopnia zapisani na uniwersytet, identyfikujący się jako intensywnie korzystający z Internetu, którzy podobno spędzali ≥ 25 godzin tygodniowo w Internecie w celach pozaszkolnych lub niezwiązanych z pracą, oraz którzy doświadczyli jednego lub więcej problemów fizycznych i/lub psychospołecznych spowodowanych intensywnym korzystaniem z Internetu, kwalifikowali się do udziału w badaniu. Problemom fizycznym i/lub psychospołecznym celowo przypisano bardzo niski próg włączenia (tj. zgłoszenie jakiegokolwiek problemu życiowego, który uczestnik przypisał korzystaniu z Internetu), aby wywołać duże zróżnicowanie doświadczeń związanych z korzystaniem z Internetu.

Ponad 30 studentów odpowiedziało na wiadomość e-mail w ciągu dwóch godzin od zaproszenia do udziału w badaniu i wyraziło chęć udziału w badaniu. Kilku uczniów ujawniło, że korzystało z Internetu > 40 godzin tygodniowo w celach pozaszkolnych lub niezwiązanych z pracą oraz że z powodu intensywnego korzystania z Internetu cierpiało z powodu wielu problemów fizycznych i psychicznych. Odpowiadając na wstępnego e-maila rekrutacyjnego, trzydziestu dziewięciu studentów zgodziło się wziąć udział w grupach fokusowych. Zespół badawczy odpowiedział e-mailem, aby umówić się na spotkanie grupy fokusowej ze wszystkimi 39 respondentami i potwierdził ten termin drugim e-mailem. Dwunastu uczniów nie przybyło na zaplanowane grupy z nieznanych powodów. W ten sposób odbyły się cztery grupy po 27 uczniów. Uczestnicy zostali przydzieleni do jednej z czterech sesji grupowych w zależności od ich dostępności. Charakterystyka próbki jest podana w Tabela 1. Średni wiek uczestników wynosił 21 lat (SD = 3.6), wahając się od 18 do 36 lat. Większość (63.0%, N = 17) studentów stanowiły kobiety, a próba była zróżnicowana rasowo. Jak pokazano w Tabela 1, uczestnicy reprezentowali 11 kierunków na uczelni, a 72.5% (N = 20) było studentami.

Download:  

• PPT

  Slajd z PowerPointa

• PNG

  powiększenie (54KB)

• TIFF

  oryginalny obraz (359KB)

Tabela 1. Charakterystyka 27 studentów uniwersytetów, którzy sami zgłosili intensywne korzystanie z Internetu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Zbieranie danych

W sali konferencyjnej kampusu przeprowadzono cztery grupy fokusowe. Każda grupa fokusowa trwała około godziny. Liczba uczestników uczestniczących w każdej grupie wahała się od 6 do 8, aby zapewnić reprezentację szerokiego wachlarza pomysłów i opinii. Ostatni autor prowadził wszystkie grupy fokusowe. Pierwszy autor towarzyszył ostatniemu autorowi i był odpowiedzialny za robienie notatek podczas każdej grupy fokusowej. Notatki uzupełniały dane dotyczące transkrypcji, rejestrując zmiany w „mowie ciała” uczestników lub innej komunikacji niewerbalnej. Obecność wielu obserwatorów na sesjach grupowych pozwoliła na triangulację obserwatorów w celu poprawy wiarygodności i trafności ustaleń wynikających z dyskusji grupowych [54]. Przed każdą grupą fokusową uczestnicy wypełniali YDQ, CIUS i krótką ankietę socjodemograficzną. Podczas grup fokusowych uczestnicy odpowiadali na pytania związane z ich doświadczeniami związanymi z korzystaniem z Internetu i postrzeganiem powagi własnego problematycznego korzystania z Internetu.

Analiza danych

Taśmy audio z sesji fokusowych zostały przepisane dosłownie i sprawdzone pod kątem dokładności przez wszystkich autorów. Żadne oprogramowanie nie było używane do pomocy w kodowaniu lub transkrypcji danych. Trzech analityków zorganizowało kody w kody parasolowe i podkody (tj. drzewo kodów). Najpierw wygenerowano kody z celów badawczych i opublikowano raporty, które kierowały badaniami (np. wyniki badań dotyczące korelatów i konsekwencji IA/PIU). Następnie przejrzeliśmy i poprawiliśmy kody oparte na teorii w kontekście, dostarczając kody z etykietami i definicjami odzwierciedlającymi surowe dane. Ponadto, zgodnie z zaleceniami DeCuir-Gunby i wsp. [55], druga runda kodowania została przeprowadzona na poziomie znaczenia za pomocą metody opartej na danych, co umożliwiło opracowanie kodów na poziomie zdań i akapitów. W tej rundzie kodowania zbadaliśmy i zidentyfikowaliśmy wszelkie nowe motywy i rozbieżne perspektywy, które wyłoniły się z danych, które nie zostały uchwycone przez kody oparte na teorii, i ustaliliśmy, czy kody oparte na teorii wymagają rozszerzenia, czy potrzebny jest nowy kod być rozwiniętym.

Każdy z badaczy niezależnie dokonał przeglądu i zakodował transkrypcje grup fokusowych przy użyciu podanych ram, aby zwiększyć wiarygodność i ważność wyników badań poprzez triangulację analityczną [54]. Rozbieżności w kodowaniu między autorami zostały rozwiązane w drodze wzajemnej dyskusji i porozumienia. Wzorce zostały zidentyfikowane i skategoryzowane razem przez wszystkich badaczy, dopóki analiza nie wykazała zbieżności i nasycenia. Metody mające na celu zwiększenie rygoru badań obejmowały wdrożenie triangulacji danych przy użyciu więcej niż jednej metody zbierania podobnych danych (np. przy użyciu dwóch oddzielnych środków samoopisowych, kwestionariuszy demograficznych dotyczących wcześniejszego wykorzystania). Ponadto regularne podsumowania i konsultacje między członkami zespołu badawczego pomogły w jasnych definicjach funkcjonalnych wszystkich kodów i analizie przypadków negatywnych [54].

Efekt

Wyniki opisowe

Uczestnicy opisali swoje obecne wzorce korzystania z Internetu w odniesieniu do dziennej ilości czasu spędzanego w Internecie i najdłuższego czasu, jaki kiedykolwiek spędzili w Internecie w jednej ciągłej sesji użytkowania. Zgłoszone przez uczniów ilości czasu spędzanego codziennie w Internecie wahały się od 5 godzin do „całych dni”, ze względu na powszechne korzystanie z urządzeń mobilnych (np. smartfonów i tabletów) z zasięgiem transmisji danych (np. cały czas pod telefonem, ciągle sprawdzając”). Wielu uczestników zauważyło, że nie potrafią dokładnie rozróżnić czasu spędzanego w Internecie w celach szkolnych lub związanych z pracą od czasu spędzanego w celach pozaszkolnych/niezwiązanych z pracą (np. wtedy mam otwartą przeglądarkę lub jestem na telefonie”). Najdłuższy okres czasu, jaki uczestnicy deklarowali spędzali w Internecie podczas jednej nieprzerwanej sesji, wahał się od 3 godzin do całego dnia (np. „Pewnego lata spędzę w nim [Internecie] cały dzień”). Podczas tych sesji uczestnicy opisywali angażowanie się w różne czynności, w tym zakupy online, oglądanie wideo i przeglądanie stron internetowych. Inni uczestnicy opisali używanie określonej aplikacji przez długi czas, w tym granie w gry wideo i oglądanie filmów (np. programów telewizyjnych i filmów) w Internecie.

Wiek, w którym uczestnicy zgłaszali, że po raz pierwszy uzyskali dostęp do Internetu, wahał się od 6 do 19 lat, ze średnią wieku 9 lat (SD = 2.7). Wiek, w którym uczestnicy zgłosili, że po raz pierwszy pomyśleli, że mają problem z nadużywaniem Internetu, wahał się od 10 do 32 lat, a średni wiek wystąpienia problemów wynosił 16 lat (SD = 4.3). Tabela 2 raportuje charakterystykę zgłaszanych przez uczestników IA/PIU.

Download:  

• PPT

  Slajd z PowerPointa

• PNG

  powiększenie (32KB)

• TIFF

  oryginalny obraz (184KB)

Tabela 2. Charakterystyka korzystania z Internetu przez 27 uczestników, którzy sami zgłosili problemy z korzystaniem z Internetu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Prawie połowa (48.1%, N = 13) studentów uzyskała pięć lub więcej punktów w kwestionariuszu diagnostycznym Younga (YDQ), a zatem uzyskała wynik powyżej sugerowanego punktu odcięcia dla IA. Kolejne 40.7% (N = 11) uzyskało trzy lub cztery punkty w YDQ, odzwierciedlając sugerowane odcięcie dla podprogowego IA. Praktycznie cała próbka przekroczyła zalecany próg kompulsywnego korzystania z Internetu zgodnie ze Skalą Kompulsywnego Korzystania z Internetu (CIUS). Ponad połowa (63.0%, N = 17) uczniów deklarowała, że ​​korzysta z Internetu w celu ucieczki od problemów lub złagodzenia złego nastroju. Jeśli chodzi o negatywne konsekwencje intensywnego korzystania z Internetu, 63.0% (N = 17) uczniów zgłosiło brak snu; 44.4% (N = 12) zadeklarowało, że zaniedbuje pracę w szkole i inne codzienne obowiązki z powodu intensywnego korzystania z Internetu. Korelacja między YDQ a CIUS wyniosła 79.

Wyniki jakościowe

Z grup fokusowych wyłoniły się trzy nadrzędne tematy dotyczące: a) czynników wyzwalających korzystanie z Internetu w celach pozaszkolnych lub niezwiązanych z pracą, b) czynności związanych z Internetem oraz c) konsekwencji nadużywania Internetu. Rys. 1 pokazuje diagram ze wszystkimi tematami jakościowymi i podtematami, patrz Rys. 1. W celu kontekstualizacji cytatów podano płeć i rasę uczestników grupy fokusowej. Dla ułatwienia czytelnika uczestnikom nadano pseudonimy, aby można było zidentyfikować cytaty podane przez tę samą osobę.

Download:  

• PPT

  Slajd z PowerPointa

• PNG

  powiększenie (191KB)

• TIFF

  oryginalny obraz (517KB)

Ryc. 1. Diagram tematów i podtematów jakościowych.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Temat 1: Czynniki wyzwalające korzystanie z Internetu. Temat ten charakteryzował się czynnikami emocjonalnymi, interpersonalnymi i sytuacyjnymi, które zwiększają chęć studentów do korzystania z Internetu w celach niezwiązanych ze szkołą/pracą. Podtematy obejmowały: a) nastrój i uczucia, b) nudę oraz c) stres i eskapizm. Wielu uczestników zauważyło, że więcej niż jeden z tych czynników przyczynił się do nadużywania Internetu w różnym czasie.

Dla kilku uczestników nadużywanie Internetu było spowodowane silnymi uczuciami i nastrojami. U niektórych najsilniejsze impulsy towarzyszyły pozytywnym emocjom (np. „Kiedy jestem szalenie szczęśliwy, chcę powiadomić znajomych. Czuję, że chcę to opublikować na Facebooku” [„Andrzej”, biały człowiek]). Dla innych negatywnymi emocjami były większym bodźcem (np. „Jeśli mam zły dzień, zasługuję na nagrodę w rodzaju…” [„Lily”, Azjatka]). Niezależnie od wartościowości emocji większość uczestników zauważyła, że ​​określone uczucia i nastroje wyzwalają chęć zaangażowania się w określone działania w Internecie. „Nancy”, Azjatka opisała swoje pragnienie korzystania z określonej aplikacji internetowej jako mechanizmu radzenia sobie ze smutkiem:

Jeśli jestem naprawdę przygnębiony, nie wchodzę na Facebooka, nie chcę z nikim rozmawiać. Nie będę korzystał z niczego w rodzaju sieci społecznościowych, ale zdecydowanie wejdę na coś takiego jak Tumblr, żeby przez godzinę popatrzeć na zabawne rzeczy.

Inni studenci stwierdzili, że częściej korzystali z mediów społecznościowych w czasie konfliktów międzyludzkich jako sposobu radzenia sobie z lękiem związanym z konfliktem. Podczas gdy niektórzy uczestnicy zgłaszali „ciągłe aktualizowanie mojego statusu”, inni zgłaszali sprawdzanie statusu innych. „Jessie”, Afroamerykanka, zauważyła:

Jeśli kiedykolwiek będę się z kimś kłócić, napięcie lub dramat… Po prostu wejdę na Facebooka, żeby zobaczyć, czy ktoś powiedział coś o swoim nastroju, albo coś konkretnego o mnie, albo coś w tym stylu.

Co więcej, uczestnicy mieli różne pragnienia używania w zależności od nastroju, przy czym niektórzy mieli większą świadomość tych wzorców niż inni. „Alice”, Azjatka, omówiła swoje własne wzorce używania od czasu rozpoczęcia studiów, stwierdzając:

Odkryłem, że częściej korzystam z internetu, kiedy jestem smutny niż szczęśliwy. Kiedy jestem smutny, chcę po prostu porozmawiać z przyjacielem z zagranicy przez rozmowy międzymiastowe lub coś w tym stylu. Więc po prostu rozmawiam z nimi online. A kiedy jestem szczęśliwy, zwykle nie korzystam z internetu.

Wielu uczestników twierdziło, że chęć korzystania z Internetu wyzwoliła w nich nuda. Studenci dyskutowali o Internecie jako podstawowej strategii radzenia sobie z nudą. „Tom”, biały mężczyzna, opisał swoje doświadczenie w ten sposób: „Jeśli się nudzę, to jest to pierwsza rzecz, do której idę”. Inne wydawały się łączyć Internet z określonymi rodzajami nudy (np. śmiechem, łączeniem się z innymi i wyszukiwaniem informacji). „Mike”, Afroamerykanin powiedział: „Kiedy się nudzę lub jestem zestresowany, po prostu wchodzę do internetu, żeby się zrelaksować, może trochę się pośmiać”. Dla uczestników, w tym „Mike'a”, Internet był sposobem na ukojenie, gdy pojawiała się nuda, dzięki łatwemu dostępowi na urządzeniach mobilnych z zasięgiem danych: „Myślę, że kiedy się nudzisz, zawsze chcesz się zalogować do tego czegoś; jak jazda autobusem na zajęcia, nudzisz się, nie masz przyjaciół, po prostu wsiadasz, bo się nudzisz”.

Oprócz nastrojów, uczuć i nudy, stresory szkolne i interpersonalne wyzwalały chęć korzystania z Internetu przez uczniów. „Sue”, Azjatka, zgłosiła chęć „unikania pewnych rzeczy, więc wchodzę do Internetu. Nie musisz o niczym myśleć. Po prostu obserwuj i bierz to do siebie”. Dla niektórych internet był ograniczoną czasowo przerwą:

Myślę, że dla mnie, na przykład kiedy jestem bardzo zestresowany szkołą, kiedy potrzebuję przerwy lub mam problem, zwykle idę do komputera, aby oderwać się od szkoły, uciec od problemu na godzinę lub dwie [„Jessie ”, Afroamerykanka].

Dla innych czas spędzony w Internecie był trudniejszy do kontrolowania i ostatecznie zwiększał ich początkowy stres:

Myślę, że jeśli byłem w Internecie przez 8 godzin i nic nie zrobiłem, stresuję się i mówię sobie: „jak mogłeś to zrobić, marnować tyle czasu?” Denerwuję się na siebie, ale potem, ponieważ jestem zirytowana, szukam czegoś zabawnego, z czego mogłabym się pośmiać [„Sue”, Azjatka].

Niektórzy uczestnicy wskazywali na chęć uniknięcia zobowiązań jako czynnik wyzwalający korzystanie z Internetu. „Sarah”, Azjatka, opisała to pragnienie w następujący sposób: „Dla mnie, podobnie jak prokrastynacja, nie chcę robić nic innego, więc po prostu czasami chcę się po prostu zabawić. Nie chcę odrabiać pracy domowej”.

Temat 2: Działania związane z Internetem. Temat ten opisuje preferowane przez uczestników działania online i powody, dla których czerpią przyjemność z tych działań. Wielu uczestników angażowało się w wiele czynności podczas korzystania z Internetu. Podtematy obejmowały: a) media społecznościowe, b) pracę w szkole oraz c) inne działania w Internecie.

Większość uczestników deklarowała korzystanie z jakiejś formy mediów społecznościowych. Media społecznościowe obejmują aplikacje takie jak Facebook, Twitter, Pinterest i Tumblr. Ze względu na dostępność serwisów społecznościowych na urządzeniach mobilnych wielu uczestników odnotowało korzystanie z nich w ramach swojej codziennej rutyny (np. „Jeśli nie śpię, to jestem na Twitterze lub Facebooku na moim telefonie… przez cały dzień” [„Lydia”, Afroamerykanka]). Zakres codziennego użytkowania wahał się od zwykłego (np. „Lubię dzielić się przemyśleniami, pomysłami lub nastrojami z obserwującymi na Twitterze lub Facebooku. Na przykład, gdy o czymś pomyślisz, jesteś jak„ Och, napiszę to na Twitterze ”) ” [„Jessie”, Afroamerykanka]) do kompulsywnego (np. „Staje się nawykiem, że kiedy budzę się rano, pierwszą rzeczą, którą robię, jest sprawdzanie Facebooka, np. wielokrotnie. Jeśli tego nie robisz poczujesz, że czegoś ci brakuje” [„Sue”, Azjatka]). Pojawienie się wielu serwisów społecznościowych daje użytkownikom różnorodne kanały kontaktu z rówieśnikami. Niektórzy uczestnicy opisali korzystanie z wielu serwisów społecznościowych. „Sharon”, Afroamerykanka, opisała swoje użycie w ten sposób:

Przez większość czasu lubię odświeżyć swój kanał informacyjny na Facebooku lub spojrzeć na moich obserwujących na Twitterze, aby zobaczyć, o czym wszyscy mówią, i [jeśli] ludzie opublikują dramatyczny status [na Twitterze], wtedy pójdę zobaczyć w ich profilach [Facebook] i zobacz, co opublikowali.

Inni uczestnicy, jak „Christian”, Afroamerykanka, zgłosili bardzo intensywne korzystanie z jednej witryny:

Są dni, kiedy tweetowałem 100 razy… Wstaję i sprawdzam Twittera, albo kiedy wsiadam do autobusu do klasy, sprawdzam Twittera, albo w klasie, sprawdzam Twittera, a podczas lunchu: Sprawdzę Twittera, a zanim pójdę spać, sprawdzę Twittera.

Chociaż niektórzy uczestnicy podkreślali znaczenie mediów społecznościowych w ich codziennym życiu, wielu szybko zwróciło uwagę na praktyczne, związane z pracą funkcje, jakie spełnia Internet. „Christian”, Afroamerykanka, przenikliwie zauważyła: „Internet to nie tylko Facebook, Twitter i Pinterest, ale także poczta elektroniczna, Google i internetowa baza danych bibliotek”. W rzeczywistości wielu studentów zgłosiło, że profesorowie wymagali od studentów korzystania z Internetu podczas wykonywania przydzielonych im zadań, w tym pisania blogów, uczęszczania na zajęcia online i uzyskiwania dostępu do materiałów z zajęć wirtualnych. „Matt”, mężczyzna z Azji, był bardzo pozytywnie nastawiony do znaczenia Internetu dla jego edukacji, stwierdzając: „Moje badania wymagają konkretnych informacji, które Internet zapewnia dość wygodnie. Dla mnie jakość życia wzrasta”. Inni uczestnicy byli ambiwalentni, twierdząc, że dostęp do pracy w szkole/materiałów związanych z pracą w Internecie jest zarówno pomocą, jak i przeszkodą. „Christian”, Afroamerykanka, zauważyła: „Jesteś na Facebooku, Google, swoim e-mailu i Twitterze, piszesz artykuł i coś czytasz. To tak, jakby ciągle się ruszać”. Ogólnie rzecz biorąc, uczestnicy uznali wygodę i konieczność Internetu jako części środowiska kolegialnego. „Kate”, biała kobieta, powiedziała: „Często korzystam z Internetu, głównie do prowadzenia zajęć i wyjaśniania tematów. Całkowicie odciąć Internet, nie wiem, jak przetrwać na uniwersytecie”.

Ostatni podtemat, „inna aktywność w Internecie”, obejmował zajęcia rekreacyjne, takie jak oglądanie strumieni wideo, granie w gry wideo online, przeglądanie rozrywki, sieci społecznościowe i strony z wiadomościami, publikowanie na forach (np. Reddit) i ogólne wyszukiwania. Działania te były na ogół wykonywane w połączeniu z pracą i/lub mediami społecznościowymi. „Angela”, Afroamerykanka, powiedziała: „Słucham muzyki w Internecie, kiedy odrabiam lekcje, sprzątam pokój lub gram Zelda (gra wideo) lub oglądanie innych grających online Zelda w tym samym czasie." Inni uczestnicy angażowali się tylko w jedną czynność na raz, twierdząc, że wolą pewne czynności od innych. Przykłady obejmują wyszukiwanie wiadomości („Myślę, że moim głównym źródłem wiadomości jest Internet. Czytam 3 lub 4 gazety w moim kanale i to jest bardzo ważne” [„Matt”, Azjata]), gry online („Ja grać z przypadkowymi ludźmi w Internecie i wchodzić z nimi w interakcje, na przykład kiedy gram w koszykówkę. Po prostu grasz i grasz” [„Tom”, biały człowiek]) oraz przesyłanie strumieniowe wideo („Dla mnie , spędzając więcej czasu na oglądaniu filmów i programów niż na korzystaniu z mediów społecznościowych. Z czasem to się zmienia, od oglądania filmów do robienia czegoś innego” [„Matt”, Azjata]). „Claire”, biała kobieta, stwierdziła, że ​​zakupy online są szczególnie atrakcyjne, stwierdzając: „Nienawidzę chodzić do centrum handlowego i nienawidzę przymierzać ubrań, teraz nie muszę. To jest po prostu tam w Internecie.” Niezależnie od aktywności, podtemat „inne działania w Internecie” podkreśla powszechną użyteczność i atrakcyjność Internetu, ale także podkreśla ryzyko związane z potencjalnie problematycznym korzystaniem z Internetu.

Niezależnie od tego, czy uczniowie korzystają z Internetu w celu wzmocnienia kontaktów międzyludzkich i sieci społecznościowych, pracy w szkole czy rekreacji, Internet oferuje wiele łatwo dostępnych opcji zachęcających do ciągłego korzystania. W rzeczywistości studenci zauważyli, że rówieśnicy i profesorowie ułatwiają i wzmacniają korzystanie z Internetu, co w związku z tym może stanowić potencjalne ryzyko dla tych, którzy są bardziej narażeni na rozwój IA/PIU. „Kate”, biała kobieta, tak opisała oczekiwania innych: „Sprawdzanie poczty to tak, jakbym nie czerpała z tego radości, czuję, że muszę, muszę odpowiadać, gdy ktoś do mnie pisze w pracy, albo nie wiem, czy powinienem”.

Temat 3: Konsekwencje nadużywania Internetu. Temat „konsekwencje nadużywania Internetu” został scharakteryzowany przez uczestników opisów krótko- i długoterminowych skutków korzystania z Internetu. Podtematy obejmowały wyniki w zakresie zdrowia fizycznego i psychicznego, funkcjonowanie psychospołeczne i wydajność pracy. Chociaż nie wszystkie skutki były negatywne, uczestnicy byli bardziej skłonni do wskazywania negatywnych konsekwencji, szczególnie w odniesieniu do zdrowia i pracy.

Uczestnicy dyskutowali o negatywnych skutkach zdrowotnych wynikających z nadużywania Internetu. Kilku uczestników zgłosiło ogólne obawy dotyczące zdrowia fizycznego. Obawy te obejmowały brak snu (np. „Myślę, że brak snu. Wiem, że nawet kiedy skończę pracę, jest około 12 lub 1. Będę na nogach do około 3, bo robię różne przypadkowe rzeczy na Internet” [„Nancy”, Azjatka]), brak ruchu (np. „Zamierzam poćwiczyć, jakbym tam siedziała, czytała różne rzeczy i mówiła:„ szkoda, że ​​nie ćwiczenia fizyczne” [„Kevin”, biały mężczyzna]) oraz niewłaściwa postawa (np. „…nasze pokolenie ma bardzo złą postawę z powodu częstego pisania i siedzenia” [„Mike”, Afroamerykanin]). „Tom”, biały mężczyzna, wskazał na skrzyżowanie zdrowia psychicznego i fizycznego, stwierdzając: „Załamuję się, czuję się sfrustrowany, jeśli pewnego dnia spędzam dużo czasu w Internecie, zamiast robić coś fizycznego lub wyjść na zewnątrz. ”

Inni studenci skupiali się głównie na doświadczaniu objawów psychicznych. Dla niektórych uczestników złość i frustracja były najbardziej rozpowszechnionymi objawami. „Heather”, Afroamerykanka, powiedziała: „Pierwszą rzeczą każdego dnia jest wejście na Facebooka lub Twittera. Jeśli usłyszę coś głupiego, będzie mnie to denerwować przez resztę dnia”. Podobnie „Lucy”, Azjatka, zauważyła różnicę w jej codziennej drażliwości:

Myślę, że po długim czasie spędzonym w Internecie czuję się jak bla bla, tak jak czuję, że zmarnowałem dużo czasu. Myślę, że nawet czasami nie mam interakcji społecznych z ludźmi przez długie okresy dnia, stałem się bardziej drażliwy.

Inni uczestnicy zgłaszali odczuwanie smutku i depresji po korzystaniu z Internetu. Dla niektórych ten smutek został wywołany przez porównanie ich obecnego stylu życia z tym, który ich rówieśnicy opublikowali w mediach społecznościowych. „Andrew”, biały człowiek, rozwinął stwierdzeniem:

Zazwyczaj większość ludzi publikuje najlepsze momenty ze swojego życia, więc przez połowę czasu idziesz tam i widzisz po prostu: „Och, świetnie się bawię i jestem na plaży, imprezując z gorącymi dziewczynami”. A ty mówisz: „Jestem w moim pokoju w akademiku i… Pracuję w McDonald's”. Wątpię… ich życie jest… o wiele lepsze niż moje. Ale kiedy już jestem przygnębiony i wchodzę do Internetu i widzę to, myślę sobie: „Tak, stary, jestem do dupy”.

Korzystanie przez uczniów z Internetu i późniejsze raporty o stanie zdrowia mogą być związane z konkretnymi czynnościami w Internecie, w które są zaangażowani, oraz z ich wzorcami korzystania z Internetu. Jak zauważyła „Heather”, Afroamerykanka: „Jeśli jesteś osobą towarzyską, to [media społecznościowe] dodają do tego. To jak szybsze ujście… Ale jeśli nie, to zamiast tego po prostu patrzysz”. Cytaty takie jak ten podkreślają podwójny lub paradoksalny wpływ Internetu na funkcjonowanie społeczne. Oznacza to, że Internet może poprawić życie społeczne ucznia; jednak w przypadku nadmiernego stosowania i w sposób, który sprzyja i wzmacnia izolację społeczną, jego stosowanie może zmniejszyć ilość i jakość bezpośrednich interakcji społecznych. Niektórzy uczestnicy skarżyli się, że ich bezpośrednie interakcje były utrudnione przez korzystanie z Internetu przez ich rówieśników. „Nancy”, Azjatka, tak wyjaśniła swoje doświadczenia:

Mam to coś, zwłaszcza gdy jem z kimś, wyciąga telefon i zaczyna sprawdzać Facebooka, Twittera lub coś w tym stylu, patrzę na niego i mówię „naprawdę, Masz zamiar zrobić to teraz przede mną?

„Den”, Afroamerykanin, zauważył, że poleganie na interakcjach społecznych w Internecie może prowadzić do braku umiejętności komunikacji twarzą w twarz: „Kiedy siedzisz przed komputerem, spędzasz czas na tworzeniu idealnej wiadomości… Ale kiedy jesteś twarzą w twarz, [ta osoba] jest trochę niezręczna społecznie, tak naprawdę jej nie ma”. Co więcej, w cytacie odzwierciedlającym uczucia wielu osób, Afroamerykanka „Lydia” podkreśliła, że ​​nadużywanie Internetu negatywnie wpłynęło na jakość jej związku, stwierdzając: „Wracałabym do domu, zamiast rozmawiać z ciotką i kuzynami, po prostu siedziała na kanapie, bawiąc się laptopem lub telefonem. Naprawdę nie spotykaj się z nikim innym. Więc tak naprawdę z nikim nie rozmawiam”.

I odwrotnie, inni uczestnicy zauważyli pozytywne skutki społeczne korzystania z Internetu. Internet może ułatwiać kontakty z rodziną, przyjaciółmi i wsparciem społeczności. „Fred”, Afroamerykanin z drugiej grupy fokusowej, wyjaśnił to w ten sposób:

Czułem, że jeśli jesteś na Twitterze, jesteś połączony. Jeśli jesteś na kampusie, wszyscy są blisko. Ale jednocześnie Twitter sprawia, że ​​jest bliżej… Czuję, że pozwalasz ludziom wiedzieć, co robisz bardziej publicznie, aby mogli spędzać z tobą czas, jeśli chcesz.

Internet okazał się szczególnie ważny dla uczestników związków na odległość. „Angela”, Afroamerykanka, opisała korzyści płynące z korzystania z Internetu, aby być na bieżąco z rodziną mieszkającą daleko, mówiąc: „Myślę, że to pomocne. Jest wielu członków rodziny, z którymi tak naprawdę nie rozmawiałem… Więc mogę po prostu wysłać szybki e-mail i powiedzieć „hej, jak się masz”, zamiast do nich dzwonić”.

Produktywność akademicka, ostatni podtemat, opisuje, w jaki sposób uczestnicy postrzegali wpływ korzystania z Internetu na ogólną pracę szkolną i produktywność. Wielu uczestników zauważyło negatywny wpływ nadużywania Internetu na ich ogólne wyniki w nauce. „Lydia”, Afroamerykanka, powiedziała: „Czuję, że gdyby nie korzystanie z internetu, moje stopnie byłyby 10 razy lepsze”. Niektórzy uczestnicy, jak „Jessie”, Afroamerykanka, powiązali to z niemożnością skupienia się: „Moja zdolność koncentracji na jednej rzeczy przez długi czas jest poważnie osłabiona… Nie mogę się skupić nawet przez 2 minuty”. Inni studenci zauważyli, że jakość ich pracy ucierpiała z powodu prokrastynacji w Internecie. „Nancy”, Azjatka, relacjonowała: „Moja praca szkolna bardzo ucierpiała z powodu korzystania z Internetu… bycie w Internecie to tak, jakbyś bardzo zwlekała, w końcu dochodzisz do punktu, w którym „Muszę to zrobić…” Po prostu nie jesteś tam do końca. Ogólnie rzecz biorąc, uczniowie zgłaszali, że chociaż Internet jest niezbędny w szkole, konsekwencje jego nadużywania są sprzeczne z ich celami szkolnymi.

Dyskusja

W badaniu tym zbadano szereg zagadnień związanych z IA/PIU u studentów amerykańskich uniwersytetów, w tym naturalną historię problemów związanych z nadużywaniem Internetu; wspólne afektywne, interpersonalne i sytuacyjne wyzwalacze intensywnego korzystania z Internetu; preferowane wzorce aktywności w Internecie; oraz niekorzystne psychiatryczne, psychospołeczne i zdrowotne konsekwencje intensywnego korzystania z Internetu. W tym badaniu nie podjęto próby określenia wskaźnika rozpowszechnienia uzależnienia od Internetu wśród studentów amerykańskich uniwersytetów. Zamiast tego zamierzaliśmy przedstawić bogate i szczegółowe opisy doświadczeń uczniów z intensywnym korzystaniem z Internetu / nadużywaniem Internetu, bezpośrednio cytując słowa uczestników w grupach fokusowych. Co więcej, tematy jakościowe, które zostały wygenerowane podczas dyskusji w grupach fokusowych, kontekstualizowały istotne ustalenia z poprzednich badań ilościowych.

Wielu uczniów przyznało, że trudno jest dokładnie obliczyć łączną ilość czasu spędzonego dziennie w Internecie, ponieważ nieograniczone pakiety danych na urządzeniach mobilnych (np. telefonach i tabletach) oznaczają, że Internet jest stale dostępny. Jednak uczniowie nadal byli w stanie konsekwentnie i dokładnie samodzielnie zgłaszać się zarówno w ramach samoopisowych miar jakościowych, jak i standaryzowanych, weryfikując zarówno wyniki jakościowe, jak i ilościowe. Wielu uczniów stwierdziło, że nie potrafi dokładnie rozróżnić czasu spędzanego w Internecie w celach szkolnych lub związanych z pracą od czasu spędzanego w Internecie w celach niezwiązanych ze szkołą/pracą. Niektóre badania sugerują pozytywny związek między całkowitą ilością czasu spędzonego w Internecie a IA/PIU u studentów [26, 56]; jednak bardziej dokładne może być rozróżnienie czasu spędzonego w Internecie w celach związanych z pracą i/lub szkołą od czasu spędzonego w Internecie w celach rozrywkowych [29]. W przypadku zajęć internetowych niezwiązanych ze szkołą/pracą uczestnicy minimalnie angażowali się w korzystanie z internetowych gier wideo. Korzystanie z mediów społecznościowych było wszechobecne w próbie. Akademicki związek studenta z Internetem jest dynamiczny i różnorodny. Choć zauważają wszechobecne i negatywne konsekwencje nadużywania, wskazują również na korzyści płynące z Internetu w swojej pracy naukowej.

Wyniki jakościowe wykazały, że negatywne emocje (np. nastrój depresyjny, smutek i złość), nuda i stres związany z obowiązkami społecznymi i zawodowymi były powszechnymi emocjonalnymi i sytuacyjnymi wyzwalaczami dla wielu uczniów do intensywnego korzystania z Internetu. Niestety, korzystanie z Internetu jako strategii radzenia sobie z negatywnymi stanami psychicznymi może również utrwalać te stany w dłuższej perspektywie. Badania sugerują, że korzystanie z Internetu jako mechanizmu radzenia sobie może być podobne do samoleczenia alkoholem i innymi środkami psychoaktywnymi [13]. Teoretycy sugerują, że problemowe korzystanie z Internetu jest paliatywnym mechanizmem radzenia sobie z negatywnymi stanami afektywnymi i cierpieniem psychicznym [13, 15]. W przypadku studentów w tym badaniu negatywne stany emocjonalne wynikające z paliatywnego korzystania z Internetu były związane ze złością i frustracją. Przyczyny frustracji były różne (np. poczucie winy z powodu długiego i bezproduktywnego spędzania czasu w Internecie, złość na zachowanie innych osób w Internecie); jednak studenci zgłaszali, że intensywne korzystanie z Internetu zarówno przyczyniło się do negatywnych stanów emocjonalnych, jak i je zaostrzyło. Wielu uczniów odczuwało natychmiastową chęć zaangażowania się w różne działania w Internecie (np. przeglądanie portali społecznościowych), kiedy się nudzili, zwłaszcza gdy Internet (np. laptopy i urządzenia mobilne z dostępem do Internetu) był łatwo dostępny. Młodzież o wysokiej podatności na nudę, impulsywność i temperament poszukujący nowości / doznań jest bardziej narażona na zachowania uzależniające [57, 58]; dlatego intrygujące jest to, że wielu uczniów biorących udział w tym badaniu zgłosiło korzystanie z Internetu jako podstawowego sposobu radzenia sobie z nudą. Badania przeprowadzone w środowisku międzynarodowym wykazały, że młodzież z IA/PIU ma podobne cechy genetyczne i temperamentalne jak osoby cierpiące na zaburzenia związane z używaniem substancji i uzależnienia behawioralne, w tym impulsywność i poszukiwanie doznań [7, 9, 42].

Uczestnicy badania zgłaszali różne niekorzystne konsekwencje zdrowotne i psychospołeczne związane z intensywnym korzystaniem z Internetu. Wielu uczniów nie ćwiczyło i nie angażowało się w bezpośrednie działania społeczne z powodu nadmiernej ilości czasu spędzanego w Internecie. Wcześniejsze badania powiązały korzystanie z Internetu z przyrostem masy ciała i otyłością [59], a teoretycy spekulowali, że gwałtowny wzrost korzystania z Internetu wśród młodzieży i młodych dorosłych może być kluczowym czynnikiem epidemii otyłości w Stanach Zjednoczonych, Chinach i innych krajach [60]. Wielu studentów biorących udział w tym badaniu wymieniło nadużywanie Internetu jako kluczowy czynnik braku snu. To odkrycie jest zgodne z wcześniejszymi badaniami, które wskazywały, że uczniowie cierpiący na IA/PIU częściej doświadczali zaburzeń snu, braku snu i bezsenności [30, 61]. Studenci w tym badaniu zauważyli, że ich zmniejszony sen był głównie wynikiem prokrastynacji w Internecie. Niektórzy uczniowie musieli poświęcić swój czas na sen, aby przyspieszyć pracę szkolną z powodu długiego i bezproduktywnego spędzania czasu w Internecie.

Nadmierne/problemowe korzystanie z serwisów społecznościowych przez młodzież i wschodzących dorosłych zostało zbadane i udokumentowane [62-64]. Wielu studentów biorących udział w tym badaniu odnosiło się do mediów społecznościowych ambiwalentnie, zauważając, że takie media mogą odgrywać rolę zarówno ułatwiającą, jak i hamującą kontakty towarzyskie twarzą w twarz, w zależności od poziomu i charakteru korzystania oraz indywidualnych cech użytkownika. W przeciwieństwie do wyników poprzednich badań, które wykazały, że studenci uniwersytetów często spotykają się i towarzysko z innymi ludźmi na czatach, aby poradzić sobie z objawami depresji [24, 25, 29], niektórzy studenci w tym badaniu zauważyli, że kiedy czuli się „smutni” lub „przygnębieni”, woleli oglądać filmy lub przeglądać blogi i/lub strony z tablicami ogłoszeniowymi (np. Reddit) w Internecie. Studenci zgłaszali unikanie kontaktów towarzyskich z innymi ludźmi w Internecie, podczas gdy doświadczali objawów depresji.

Kilka cytatów z tego badania wskazuje, że dostęp do Internetu obniżył progi nudy uczniów, tak że jednostki szybciej się nudzą i mają większe trudności z koncentracją na nadrzędnych zadaniach związanych ze szkołą/pracą. Teoretycy przypuszczają, że nadmierne korzystanie z Internetu może wpływać na funkcjonowanie mózgu w sposób, który zmniejsza zdolność koncentracji [65]. Również poprzednie badania powiązały zespół nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD) z IA/PIU u koreańskich studentów [41, 66]. Wyniki tego badania wskazują, że te wcześniejsze ustalenia mogą nie być powiązane kulturowo.

Ponadto, w przeciwieństwie do większości opisywanej literatury [9], uczestnicy tego badania w minimalnym stopniu korzystali z internetowych gier wideo. To odkrycie może wynikać ze składu naszej próby, z której znaczna większość składała się z kobiet. Wcześniejsze badania wskazywały, że mężczyźni są bardziej skłonni do nadmiernego grania w gry wideo i rozwijania problemów, takich jak uzależnienie od gier wideo, niż kobiety [23, 67]. Czynniki kulturowe mogą również odgrywać rolę w niższych poziomach grania w gry wideo online, które odnotowano w tej próbie w porównaniu z poziomami zidentyfikowanymi w badaniach studentów uniwersytetów z Azji Wschodniej [23]. Ponadto gry wideo w tej próbie mogą być zgłaszane w minimalnym stopniu ze względu na sposób, w jaki cel badania był reklamowany jako badanie doświadczeń uczniów z nadużywaniem Internetu. Uczniowie mogą oczekiwać, że będą przede wszystkim dyskutować o swoich doświadczeniach związanych z korzystaniem z Internetu za pośrednictwem komputera, zamiast grać w gry wideo w Internecie za pośrednictwem innych konsol do gier (np. Xbox 360). Stygmatyzacja nadmiernej i/lub problematycznej gry może również zminimalizować zgłaszanie w środowisku grupowym.

Ostatecznie badanie to stworzyło prawie tyle samo pytań, na ile udzielono odpowiedzi. W szczególności wyniki tego badania rzucają dodatkowe światło na kilka wcześniejszych ustaleń, które zostały wyróżnione w literaturze jako niejasne lub w inny sposób eksploracyjne. Na przykład prawie cała próba (99.7%, 2 SD od średniej) po raz pierwszy uzyskała dostęp do Internetu przed pójściem na studia (M = 9 lat, SD = 2.7); a wielu uczniów nie identyfikowało się z problemami związanymi z intensywnym korzystaniem z Internetu aż do późnej młodości/po rozpoczęciu studiów. Niektóre wcześniejsze ustalenia sugerowały, że liczba lat korzystania z Internetu była związana z IA/PIU [34, 56]; jednak inne badania nie potwierdziły takich wniosków [26]. Konieczne są przyszłe badania, aby wyjaśnić, czy wczesne rozpoczęcie korzystania z Internetu lub nadużywanie Internetu może działać jako predyktor przyszłych IA / PIU.

Ponadto badanie to podkreśla niektóre podobieństwa między IA / PIU a innymi uzależnieniami behawioralnymi. Truizmem w dziedzinie uzależnień i zdrowia psychicznego jest stwierdzenie, że wczesne rozpoczęcie używania substancji oznacza bardziej problematyczny przebieg i gorsze rokowanie niż późniejszy początek [68]. Ponieważ jednak nie ma badań podłużnych, które badałyby trajektorię rozwojową IA/PIU, nie możemy wyciągnąć żadnych wniosków na temat długoterminowych trajektorii IA/PIU wśród tych uczniów. Dodatkowe badanie historii naturalnej IA/PIU u studentów amerykańskich uniwersytetów i związanych z nimi niekorzystnych konsekwencji zdrowotnych i psychospołecznych również dostarczyłoby informacji o inicjatywach w zakresie profilaktyki i leczenia, a tym samym potencjalnie zwiększyłoby ich skuteczność.

Jak wspomniano wcześniej, studenci biorący udział w tym badaniu spędzili wiele godzin na portalach społecznościowych. Ilość czasu spędzonego na portalach społecznościowych może raczej sugerować tworzenie nawyków niż właściwości uzależniające, chociaż wcześniejsze badania sugerowały, że uczniowie stwierdzili, że Facebook uzależnia [62]. Konieczne są dalsze badania, aby określić uzależniające elementy korzystania z mediów społecznościowych wśród studentów uniwersytetów. W szczególności przyszłe badania powinny dotyczyć obecności objawów odstawiennych, gdy uczniowie nie są w stanie korzystać z serwisów społecznościowych. W związku z tym konieczne mogą być przyszłe badania w celu zbadania konkretnych działań, które uczniowie podejmują w serwisach społecznościowych (np. głównie publikowanie postów w serwisach społecznościowych vs. głównie przeglądanie postów innych osób) oraz tego, w jaki sposób różne działania wpływają na wyniki kliniczne intensywnego korzystania z mediów społecznościowych . Badania nad rozwojem instrumentów, które oceniają problematyczne korzystanie z serwisów społecznościowych, mogą skorzystać na uwzględnieniu pytań, które wychwytują różne niuanse. Wreszcie, konieczne są dalsze badania w celu ustalenia klinicznych kryteriów diagnostycznych, które mogą dokładnie odróżnić zwykłych użytkowników od studentów cierpiących na IA/PIU. Potrzebne są dalsze badania w celu zbadania, czy ci uczniowie są podatni na formalną profilaktykę i interwencje terapeutyczne i czy odniosą z nich korzyści.

Ograniczenia badania obejmują mały rozmiar próby, lokalizację badania w jednym miejscu i eksploracyjny charakter wyników. Wszystkie te czynniki mogą ograniczać możliwość uogólnienia wyników. E-mail rekrutacyjny, który został wysłany do wszystkich studentów uniwersytetu, został wykorzystany jako narzędzie przesiewowe; możliwe jest jednak, że studenci sami wybierali się do badania i mogli różnić się od studentów z problemami z IA/PIU, którzy odmówili odpowiedzi na e-mail rekrutacyjny. Ponadto standardowe miary dla IA/PIU zastosowane w tym badaniu nie mają klinicznych ani empirycznych punktów odcięcia ustalonych w celu rozróżnienia między IA/PIU a normalnym korzystaniem z Internetu. Dlatego opieramy się na własnych autorefleksjach i samoopisach uczestników, które mają charakter subiektywny.

Pomimo tych ograniczeń uniwersytet, na którym przeprowadzono to badanie, nie różni się niczym od wielu innych dużych uniwersytetów publicznych, a badana próba była zróżnicowana pod względem rasy i płci. Ponadto autorefleksje uczestników i odpowiedzi jakościowe dotyczące ich własnego postrzeganego problematycznego korzystania z Internetu pogłębiają ustalenia i pomagają kontekstualizować wyniki wcześniejszych badań związanych z IA / PIU u studentów uniwersyteckich, w tym historię naturalną PIU, wyzwalacze i wzorce IA / PIU i konsekwencje OW/PIU. Wielu uczniów, których badaliśmy, stanowczo mówiło o szkodach, jakich doznali w wyniku intensywnego korzystania z Internetu/nadużywania Internetu. Jest prawdopodobne, że większość uczniów zagrożonych lub cierpiących na problemy z IA/PIU w Stanach Zjednoczonych nie otrzymuje żadnych konkretnych interwencji zapobiegawczych ani terapeutycznych w związku z problemami związanymi z nadużywaniem Internetu. Chociaż znaczna część literatury międzynarodowej zgromadziła informacje o niekorzystnych konsekwencjach IA/PIU u studentów uniwersyteckich, kampusowa służba zdrowia i inne agencje opieki zdrowotnej mają trudności z identyfikacją IA/PIU u studentów uniwersyteckich i zapewnieniem leczenia z powodu braku narzędzi do diagnozy klinicznej i odpowiednie interwencje [7, 23]. Mamy nadzieję, że nasze odkrycia zachęcą do dalszych badań w tym powstającym obszarze.

Informacje uzupełniające

Autorskie Wkłady

Pomysłodawca i projektant eksperymentów: WL MOH. Wykonali eksperymenty: WL MOH. Przeanalizowałem dane: WL JEO SMS. Przekazane odczynniki/materiały/narzędzia analityczne: WL JEO MOH. Napisał artykuł: WL JEO SMS MOH.

Referencje

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Światowe statystyki internetowe: statystyki użytkowania i populacji. Dostępny: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Dostęp do 2014 Jun 15.
2. 2. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Arkusz informacyjny Teens, najważniejsze informacje z badań Pew Internet Project dotyczących nastolatków. Dostępny: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Dostęp do 2014 Jun 15.
3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) Studenci i technologia. Dostępny: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Dostęp do 2014 Jun 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M i in. (2009) Uzależnienie od Internetu: metasynteza badań ilościowych z lat 1996–2006. Cyberpsychol Zachowanie 12: 203–207. doi: 10.1089/cpb.2008.0102. pmd:19072075
   • Zobacz artykuł
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Badanie doświadczeń użytkowników jako predyktorów uzależnienia od MMORPG. Comput Educ 53: 990–999. doi: 10.1016/j.compedu.2009.05.016
6. Zobacz artykuł
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Zobacz artykuł
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Zobacz artykuł
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Zobacz artykuł
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Zobacz artykuł
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Zobacz artykuł
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Zobacz artykuł
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Zobacz artykuł
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Zobacz artykuł
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Zobacz artykuł
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Zobacz artykuł
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Problematyczne korzystanie z Internetu: implikacje kliniczne. CNS Widmo 12: 453-466. pmd:17545956
40. Zobacz artykuł
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Zobacz artykuł
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Zobacz artykuł
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Zobacz artykuł
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Uzależnienie od Internetu lub nadmierne korzystanie z Internetu. Am J Nadużywanie alkoholu przez narkotyki 36: 277–283. doi: 10.3109/00952990.2010.491880. pmd:20545603
53. Zobacz artykuł
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Zobacz artykuł
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Zobacz artykuł
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Zobacz artykuł
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Zobacz artykuł
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Zobacz artykuł
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Zobacz artykuł
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Zobacz artykuł
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Zobacz artykuł
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Zobacz artykuł
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Zobacz artykuł
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Zobacz artykuł
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Zobacz artykuł
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Zobacz artykuł
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Zobacz artykuł
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Zobacz artykuł
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Zobacz artykuł
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Zobacz artykuł
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Zobacz artykuł
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Zobacz artykuł
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Zobacz artykuł
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Zobacz artykuł
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Zobacz artykuł
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Zobacz artykuł
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Zobacz artykuł
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Zobacz artykuł
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Zobacz artykuł
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Young KS (2004) Uzależnienie od Internetu: nowe zjawisko kliniczne i jego konsekwencje. Am Behav Sci 48: 402–415. doi: 10.1177/0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Przegląd problematycznego korzystania z Internetu. Zachowanie uzależnionego 39:3–6. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.09.007. pmd:24126206
136. Zobacz artykuł
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Zobacz artykuł
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Zobacz artykuł
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Young K (1998) Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Zachowanie CyberPsychologii 1: 237–244. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237
146. Zobacz artykuł
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Zobacz artykuł
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Zobacz artykuł
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Zobacz artykuł
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Zobacz artykuł
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Zobacz artykuł
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Zobacz artykuł
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Zobacz artykuł
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Zobacz artykuł
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Zobacz artykuł
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) College life on-line: Zdrowe i niezdrowe korzystanie z Internetu. J Coll Stud Dev 38: 655–665.
177. Zobacz artykuł
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Zobacz artykuł
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Zobacz artykuł
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Cechy psychiczne osób z problematycznym korzystaniem z Internetu. J Zaburzenia afektywne 57: 267–272. pmid:10708842 doi: 10.1016/s0165-0327(99)00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Poznawczo-behawioralny model patologicznego korzystania z Internetu. Comput Human Beha 17: 187–195. doi: 10.1016/s0747-5632(00)00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Problematyczne korzystanie z Internetu a dobrostan psychospołeczny: Opracowanie opartego na teorii narzędzia do pomiaru poznawczo-behawioralnego. Oblicz zachowanie człowieka 17: 553–575. doi: 10.1016/s0747-5632(02)00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Społeczno-poznawcza teoria korzystania z Internetu i gratyfikacji: w kierunku nowego modelu obecności w mediach. J Broadcast Electron 48: 358–377. doi: 10.1207/s15506878jobem4803_2
190. 16. Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne (2000) Diagnostyczny i statystyczny podręcznik zaburzeń psychicznych (wyd. 4, wersja poprawiona). Waszyngton, DC: Auther. pmd:25506959
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Modyfikacja proponowanych kryteriów diagnostycznych uzależnienia od Internetu. Zachowanie CyberPsychologii 4: 377–383. pmid:11710263 doi: 10.1089/109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y i in. (2010) Proponowane kryteria diagnostyczne uzależnienia od Internetu. Uzależnienie 105: 556–564. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02828.x. pmd:20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Teoria i pomiar uogólnionego problematycznego korzystania z Internetu: podejście dwuetapowe. Oblicz zachowanie człowieka 26: 1098–1097. doi: 10.1016/j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Walidacja nowej skali do pomiaru problematycznego korzystania z Internetu: Implikacje dla badań przesiewowych przed zatrudnieniem. CyberPsychology Zachowanie 5: 331–345. pmid:12216698 doi: 10.1089/109493102760275581
195. 21. Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne (2013) Diagnostyczny i statystyczny podręcznik zaburzeń psychicznych (wyd. 5). Arlinton: Amerykańskie wydawnictwo psychiatryczne. doi: 10.1016/j.jsps.2013.12.015. pmd:25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Narzędzia oceny uzależnienia od Internetu: Struktura wymiarowa i status metodologiczny. Uzależnienie 108: 1207–1216. doi: 10.1111/add.12202. pmd:23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Czynniki rodzinne w uzależnieniu od Internetu wśród chińskiej młodzieży: przegląd badań w języku angielskim i chińskim. Oblicz zachowanie człowieka 31: 393–411. doi: 10.1016/j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Problematyczne korzystanie z Internetu u amerykańskich studentów: badanie pilotażowe. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186/1741–7015–9–77. pmd:21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Korzystanie z Internetu, nadużycia i uzależnienia wśród studentów południowo-wschodniego uniwersytetu regionalnego. J Am Coll Zdrowie 56: 137–144. pmid:17967759 doi: 10.3200/jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Badanie porównawcze uzależnienia od Internetu między Stanami Zjednoczonymi a Chinami. Zachowanie CyberPsychologii 11: 727–729. doi: 10.1089/cpb.2008.0026. pmd:18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Problematyczne korzystanie z Internetu wśród amerykańskiej młodzieży: przegląd systematyczny. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797–805. doi: 10.1001/archpediatria.2011.58. pmd:21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Korzystanie z Internetu wśród studentów: badanie eksploracyjne. J Am Coll Uzdrowienie 50: 21-26. pmid:11534747 doi: 10.1080/07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA i in. (2013) Problematyczne korzystanie z Internetu i związane z nim zagrożenia w próbie z college'u. Compr Psychiatry 54: 415–422. doi: 10.1016/j.comppsych.2012.11.003. pmd:23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Ocena właściwości psychometrycznych testu uzależnienia od Internetu (IAT) u amerykańskich studentów. Psychiatria Res 196: 296–301. doi: 10.1016/j.psychres.2011.09.007. pmid:22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Samotność i społeczne zastosowania Internetu. Oblicz zachowanie człowieka 16: 659–671. doi: 10.1016/s0747-5632(03)00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Związek między uzależnieniem od Internetu a dysocjacją wśród tureckich studentów. Compre Psychiat 53: 422-426. doi: 10.1016/j.comppsych.2011.08.006. pmid:22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Uzależnienie od Internetu wśród greckich studentów: powiązania demograficzne z tym zjawiskiem, przy użyciu greckiej wersji testu uzależnienia od Internetu Younga. International Journal of Economic Sciences and Applied Research 3: 49–74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Czynniki wpływające na uzależnienie od Internetu w próbie studentów pierwszego roku w Chinach. Zachowanie CyberPsychologii 12: 327–330. doi: 10.1089/cpb.2008.0321. pmd:19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Rozpowszechnienie patologicznego korzystania z Internetu wśród studentów uczelni wyższych oraz korelacje z samooceną, kwestionariuszem ogólnego stanu zdrowia (GHQ) i odhamowaniem. Zachowanie CyberPsychologii 8: 562–570. pmid:16332167 doi: 10.1089/cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Uzależnienie od gier internetowych, problematyczne korzystanie z Internetu i problemy ze snem: przegląd systematyczny. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007/s11920-014-0444-1. pmd:24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Związki korzystania z Internetu i komputera w czasie wolnym z nadwagą i otyłością, aktywnością fizyczną i zachowaniami siedzącymi: badanie przekrojowe. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196/jmir.1084. pmd:19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Prekursor lub następstwo: Zaburzenia patologiczne u osób z uzależnieniem od Internetu. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371/journal.pone.0014703. pmd:21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Związek między uzależnieniem od Internetu a zaburzeniem psychicznym: przegląd literatury. Eur Psychiatria 27: 1–8. doi: 10.1016/j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Związek między problematycznym korzystaniem z Internetu a depresją, myślami samobójczymi i objawami choroby afektywnej dwubiegunowej u koreańskich nastolatków. Aust NZJ Psychiatria 47: 153–159. doi: 10.1177/0004867412463613. pmd:23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Związek między objawami ADHD u dorosłych a uzależnieniem od Internetu wśród studentów: różnica płci. Cyberpsychol Zachowanie 12: 187–191. doi: 10.1089/cpb.2008.0113. pmd:19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY i in. (2012) Impulsywność w uzależnieniu od Internetu: porównanie z patologicznym hazardem. Cyberpsychologia, Behav Soc Netw 15: 373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. pmid:22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Związek między szkodliwym spożywaniem alkoholu a uzależnieniem od Internetu wśród studentów: Porównanie osobowości. Psychiat Clin Neuros 63: 218-224. doi: 10.1111/j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW i in. (2011) Zmniejszone receptory dopaminy D2 w prążkowiu u osób uzależnionych od Internetu. Neuroreport 22: 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e. pmd:21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Mózgi online: Strukturalne i funkcjonalne korelaty zwykłego korzystania z Internetu. Uzależniony Biol. doi: 10.1111/adb.12128.
220. 46. ​​Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB i in. (2012) Jednoczesne i predykcyjne relacje między kompulsywnym korzystaniem z Internetu a używaniem substancji: ustalenia uczniów szkół zawodowych w Chinach i USA. International Journal of Environmental Research and Public Health 9: 660–673. doi: 10.3390/ijerph9030660. pmd:22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Związek między uzależnieniem od Internetu a zachowaniami samookaleczającymi wśród nastolatków. Inj Poprzednia 15: 403–408. doi: 10.1136/ip.2009.021949. pmd:19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Relacyjne konsekwencje kompulsywnego korzystania z Internetu: badanie podłużne wśród nowożeńców. Hum Commun Res 37: 147–173. doi: 10.1111/j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Grupy fokusowe: praktyczny przewodnik po badaniach stosowanych. Throusand Oaks: Sage Publishations. pmd:25506959
224. 50. Zestaw narzędzi do prowadzenia grup fokusowych. Dostępny: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Dostęp do 2014 Jun 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Skala kompulsywnego korzystania z Internetu (CIUS): Niektóre właściwości psychometryczne. Cyberpsychol Zachowanie 12: 1–6. doi: 10.1089/cpb.2008.0181. pmd:19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Badania przesiewowe pod kątem uzależnienia od Internetu: Czy proponowane kryteria diagnostyczne odróżniają normalne od zależnego korzystanie z Internetu? Cyberpsychol Zachowanie 12: 21–27. doi: 10.1089/cpb.2008.0162. pmd:19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, et al. (2014) Ocena problematycznego korzystania z Internetu za pomocą skali kompulsywnego korzystania z Internetu i testu uzależnienia od Internetu: próbka problematycznych i patologicznych hazardzistów. Eur Addict Res 20: 75–81. doi: 10.1159/000355076. pmd:24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Metody jakościowe w badaniach pracy socjalnej: Wyzwania i nagrody. Tysiące dębów: Sage Publications. pmd:25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Opracowanie i wykorzystanie słownika do analizy danych z wywiadów: przykład z projektu badawczego dotyczącego rozwoju zawodowego. Metody terenowe 23: 136–155. doi: 10.1177/1525822×10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Problematyczne doświadczenia online wśród hiszpańskich studentów: skojarzenia z cechami korzystania z Internetu i objawami klinicznymi. Oblicz zachowanie człowieka 31: 151–158. doi: 10.1016/j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Cechy osobowości i podatność lub odporność na zaburzenia związane z używaniem substancji. Trendy Cogn Sci 18: 211–217. doi: 10.1016/j.tics.2014.01.010. pmid:24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Nuda w czasie wolnym i ryzykowne zachowania nastolatków: systematyczny przegląd literatury. J Dziecko Adolesc Ment Health 21: 1-28. doi: 10.2989/jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et al. (2013). Związek między uzależnieniem od Internetu a wskaźnikiem masy ciała u tureckiej młodzieży. Cyberpsychologia, Behav Soc Netw 17: 40–45. doi: 10.1089/cyber.2012.0733. pmd:23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Stan otyłości uczniów gimnazjum w Xiangtan i jego związek z uzależnieniem od Internetu. Otyłość 22: 482–487. doi: 10.1002/by.20595. pmd:23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC i in. (2012) Badanie jakości snu przyjeżdżających studentów. Psychiatria Res 197: 270–274. doi: 10.1016/j.psychres.2011.08.011. pmd:22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Doświadczenia studentów college'u związane z portalami społecznościowymi na Facebooku. J Appl Dev Psychol 30: 227–238. doi: 10.1016/j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Opracowanie skali uzależnienia od Facebooka 1, 2. Psychol Rep 110: 501–517. pmid:22662404 doi: 10.2466/02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Uzależnienie od Facebooka wśród tureckich studentów: rola zdrowia psychicznego, cech demograficznych i użytkowych. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279–284. doi: 10.1089/cyber.2012.0249. pmd:23286695
239. 65. Carr N (2011) Płycizna: Co Internet robi z naszymi mózgami. Nowy Jork: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Psychiatryczne współwystępowanie uzależnienia od Internetu u studentów: badanie wywiadu. CNS Widmo 13: 147-153. pmd:18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Badanie podłużne wpływu korzystania z Internetu i gier wideo na wyniki w nauce oraz role płci, rasy i dochodów w tych związkach. Oblicz zachowanie człowieka 27: 228–239. doi: 10.1016/j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Naturalny przebieg zaburzeń związanych z używaniem alkoholu od okresu dojrzewania do wczesnej dorosłości. J Am Acad Child Psy 40: 83–90. pmid:11195569 doi: 10.1097/00004583-200101000-00020