Determinanty problematyczne korzystanie z Internetu wśród uczniów szkół średnich el-minia, egipt (2013)

Int J Poprzednia Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Abstrakcyjny

Wstęp:

Problematyczne korzystanie z Internetu (PIU) jest coraz większym problemem w egipskiej młodzieży. Badanie to miało na celu ocenę rozpowszechnienia PIU wśród uczniów szkół średnich w El-Minia Governorate oraz określenie ich osobistych, klinicznych i społecznych cech.

METODY:

Przeprowadzono badanie przekrojowe na losowej próbie uczniów szkół średnich w prowincji El-Minia. PIU oceniano za pomocą 20-punktowego Testu Uzależnienia Młodych od Internetu (YIAT). Zbierano również informacje na temat czynników demograficznych, dietetycznych i zdrowotnych. Zastosowana analiza statystyczna: zastosowano oprogramowanie Statistical Package for Social Sciences (SPSS-16). W stosownych przypadkach stosowano test chi-kwadrat (X (2)), dokładny test Fishera i jednokierunkową analizę wariancji (ANOVA). W celu obliczenia ilorazów szans (OR) zastosowano również wielomianowe analizy regresji logistycznej.

WYNIKI:

Spośród studentów 605 16 (2.6%) byli problematycznymi użytkownikami Internetu (PIU), 110 (18.2%) byli potencjalnymi (PIU). Adolescenty z PIU były związane z płcią męską, złymi relacjami z przyjaciółmi, złymi relacjami rodzinnymi, nieregularnym snem i złą higieną osobistą. PIU częściej cierpiały na objawy fizyczne; przyrost masy ciała, sztywność stawów, brak energii fizycznej i objawy emocjonalne.

WNIOSKI:

Częstość występowania PIU zgłoszona w tym badaniu jest niska, jednak potencjalne PIU były wysokie i zalecane są środki zapobiegawcze.

SŁOWA KLUCZOWE:

Egipt, licealiści, problematyczne korzystanie z Internetu

WPROWADZENIE

Internet stał się ważnym narzędziem interakcji społecznej, informacji i rozrywki. [1] Ponieważ jednak internet przeniósł się do domów, szkół, kafejek internetowych i firm, nastąpił gwałtowny wzrost świadomości społecznej na temat potencjalnych negatywnych skutków wynikających z nadmiernego, nieadekwatnego lub uzależniającego korzystania z Internetu, który jest również znany przez terminy takie jak Problematyczne korzystanie z Internetu (PIU), uzależnienie od internetu, uzależnienie od Internetu i patologiczne korzystanie z Internetu. [2]

Szczególnie wśród nastolatków Internet jest coraz częściej postrzegany jako łatwo dostępny środek wyszukiwania informacji, rozrywki i socjalizacji. [3] Ponieważ nastolatki przeznaczają coraz więcej okresów na korzystanie z Internetu, ryzyko rozwoju maloadaptacyjnego korzystania z Internetu (MIU), w tym potencjalne PIU i PIU, jest nieodłączne. [4] Beard i Wolf zdefiniowali PIU jako korzystanie z internetu, które stwarza psychologiczne, społeczne, szkolne i / lub zawodowe trudności w życiu. [5]

Proponowane kryteria dla PIU początkowo obejmowały: (1) Niekontrolowane korzystanie z Internetu, (2) korzystanie z Internetu, które jest wyraźnie niepokojące, czasochłonne lub powodujące trudności społeczne, zawodowe lub finansowe, a (3) korzystanie z Internetu nie jest obecne wyłącznie podczas hipomanii lub maniakalnych epizodów klinicznych. [6] Stąd PIU jest konceptualizowana jako niezdolność osoby do kontrolowania korzystania z internetu, powodując tym samym wyraźny niepokój i / lub upośledzenie funkcjonalne. [7] Potencjalna PIU jest zdefiniowana jako korzystanie z Internetu, które spełnia niektóre kryteria PIU. [8]

Na całym świecie zaobserwowano, że częstość występowania PIU wśród młodzieży i młodych dorosłych waha się między 0.9% [9] i 38%. [10] Międzynarodowe szacunki nastolatków PIU są bardzo zróżnicowane. W Europie rozpowszechnienie odnotowano między 1% a 9% [11], na Bliskim Wschodzie rozpowszechnienie wynosi między 1% a 12%, [12] iw Azji odnotowano, że rozpowszechnienie wynosi między 2% a 18%. [13] Jako jeden ze wspólnych problemów zdrowia psychicznego wśród chińskich nastolatków, PIU staje się obecnie coraz bardziej poważny. [14]

Stopniowo pojawiły się negatywne skutki PIU. Ostatnio wiele badań wykazało, że korzystanie z Internetu wiąże się z wieloma problemami. Internauci wysokiego ryzyka mają nieodpowiednie zachowania dietetyczne i niską jakość diety, co może prowadzić do zahamowania wzrostu i rozwoju. [15] PIU było również związane z innymi potencjalnymi uzależniającymi nawykami osobistymi palenia, picia alkoholu lub kawy oraz zażywania narkotyków. [16] Korzystanie z Internetu u młodzieży wiązało się z poważniejszymi objawami psychiatrycznymi, [17] i problemy interpersonalne. [18]

Cele

Głównym celem niniejszego badania jest ocena rozpowszechnienia PIU wśród uczniów szkół średnich w El-Minia Governorate. Drugim celem jest zbadanie potencjalnych czynników ryzyka dla PIU wśród uczniów szkół średnich w El-Minia Governorate.

METODY

Ustawienia i projekt

Badanie to przeprowadzono w okresie 2012 w okresie styczeń-marzec, w gubernatorstwie El-Minia. Gubernatorstwo jest jednym z gubernatorów Górnego Egiptu i jest 240 km na południe od Kairu. Jest to przekrojowe badanie opisowe mające na celu ocenę rozpowszechnienia i determinant PIU wśród młodzieży w różnych szkołach średnich w gubernatorstwie El-Minia.

Wielkość próbki i projekt pobierania próbek

W gubernatorstwie El-Minia istnieją różne szkoły średnie 85. Z tych szkół wybrano losowo cztery szkoły, aby objąć całą wielkość próby (dwie szkoły dla chłopców i dwie szkoły dla dziewcząt). Wielkość próby wynosiła 574 obliczona za pomocą EPI Info 2000, wprowadzając średnie szacunki PIU 3% „na podstawie badania pilotażowego przeprowadzonego na uczniach 50, którzy nie zostali uwzględnieni w badaniu głównym” oraz ogólnej liczbie uczniów szkół średnich jako 12,283 i poziom ufności przy 99.99%. W związku z brakiem reakcji skontaktowano się z uczniami 620, a 605 zgodził się wziąć udział w badaniu.

Ucz się instrumentu

Dane zbierano za pomocą kwestionariusza samodzielnego. Nasz kwestionariusz został wypełniony w sesji 20-30 min w klasie w obecności nauczycieli, aby zminimalizować wszelkie potencjalne uprzedzenia informacyjne.

Zbieranie danych

Kwestionariusz rozpoczął się od danych demograficznych o każdym uczestniku, a następnie danych rodzinnych, dietetycznych i zdrowotnych. Do oceny PIU zastosowano Test Uzależnienia od Internetu Younga (YIAT). YIAT składa się z przedmiotów 20 do oceny stopnia zaabsorbowania, kompulsywnego użycia, problemów behawioralnych, zmian emocjonalnych i zmniejszonej funkcjonalności związanej z korzystaniem z Internetu. Każdy element jest oceniany od 1 do 5, przy czym 1 reprezentuje „wcale”, a 5 oznacza „zawsze”. Dlatego możliwe całkowite wyniki mieszczą się w zakresie od 20 do 100. Następujące punkty odcięcia zostały zastosowane do całkowitego wyniku YIAT (1) Normalne korzystanie z Internetu: Wyniki 20-49; (2) Potencjał PIU: Wyniki 50-79; (3) PIU: Wyniki 80-100. [19] MIU zostało zdefiniowane wśród uczestników z potencjalną PIU lub PIU. [20]

Względy etyczne i administracyjne

Oficjalne zezwolenia uzyskano od odpowiednich władz, aby kontynuować badanie. Przed rozpoczęciem badania uzyskano aprobatę etyczną od Komisji Etyki Badań Naukowych Uniwersytetu El-Minia, Wydział Medycyny. Oficjalna zgoda została uzyskana od Administracji Szkolnictwa Średniego i od Kierownika każdej szkoły przed zbieraniem danych. Ponadto od każdego uczestnika uzyskano świadomą zgodę. Cel badania został wyjaśniony wszystkim uczestnikom i zapewniono mu ścisłą poufność i anonimowość przed kontynuowaniem rozmowy.

Aplikacja statystyczna

Wszystkie dane analizowano za pomocą oprogramowania Statystyczny pakiet dla nauk społecznych (SPSS-16). Przeprowadzono analizy opisowe wszystkich zmiennych i rozpowszechnienia PIU. Test chi-kwadrat (X2), Wszędzie tam, gdzie miało to zastosowanie, stosowano dokładny test Fishera i jednokierunkową analizę wariancji (ANOVA). Wielomianowe analizy regresji logistycznej posłużyły również do obliczenia ilorazów szans (OR) i 95% CI uwarunkowań uzależnienia od Internetu wśród studentów. P Jako definicję istotności statystycznej zastosowano <0.05.

WYNIKI

Wśród badanej populacji (n = 605), byli 396 (65.5%) uczniowie płci męskiej i 209 (34.5%) studentki. Średni wiek ± odchylenie standardowe (SD) młodzieży z PIU nie różnił się znacząco od wieku ich zwykłych odpowiedników w Internecie (16.9 ± 0.3 lata vs. 16.49 ± 0.8 lat, F = 2.4, P = 0.09). W przybliżeniu 2.6% (16) zidentyfikowano jako PIU, a samce zawierały 87.5% wśród nich, podczas gdy 110 (18.2%) zidentyfikowano jako potencjalne PIU, a większość z nich to mężczyźni (70%). Głównie PIU, których ojcowie pracują zawodowo (93.7%), a ich matki były gospodyniami domowymi (68.7%). Początkowy wiek korzystania z Internetu był wcześniej wśród studentów PIU niż zwykłych użytkowników Internetu (12.2 ± 1.9 vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Jeśli chodzi o lokalizacje dostępu do Internetu, większość uczestników posiadała i często korzystała z komputerów w swoich domach, a młodzież z PIU znacznie częściej korzystała z Internetu za pośrednictwem własnego portalu domowego w porównaniu ze zwykłymi użytkownikami Internetu [Tabela 1].

Tabela 1  

Cechy społeczno-demograficzne oparte na poziomie uzależnienia od internetu wśród studentów

Jak pokazano w Tabela 2, PIU był istotnie powiązany z szeregiem zmiennych: Niscy przyjaciele społeczni (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), złe relacje rodzinne (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), nieregularna pora snu (62.5% vs. 2.5%, dokładny test Fishera = 189, P = 0.0001) i zła higiena osobista (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Ponadto odsetek nastolatków z raportem PIU o doskonałych wynikach w nauce był niższy niż wśród zwykłych użytkowników Internetu (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P =

Tabela 2  

Wzorce stylu życia oparte na poziomie uzależnienia od internetu wśród uczniów

Większość PIU odpowiedziała, że ​​ich nawyki żywieniowe zostały zmienione na małe rozmiary posiłków, słaby apetyt i większą szybkość jedzenia niż zwykli użytkownicy Internetu (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001 i X2 = 13.01, P = 0.01, odpowiednio). PIU miały wyższy procent pominięcia śniadania (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03) jak pokazano na Tabela 3.

Tabela 3  

Nawyki żywieniowe oparte na poziomie uzależnienia od internetu wśród uczniów

Tabela 4 pokazał odsetek niektórych objawów fizycznych i emocjonalnych wśród młodzieży z PIU, potencjalną PIU i normalne korzystanie z Internetu. W porównaniu z normalnym korzystaniem z Internetu, młodzież z PIU była bardziej narażona na objawy fizyczne; przyrost masy ciała (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), sztywność stawów (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), brak energii fizycznej (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), ból pleców (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), zmęczenie oczu (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) i objawy emocjonalne; uczucie smutku (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), podekscytowany (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), euforyczny (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001) i niespokojny (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P =

Tabela 4  

Fizyczne i emocjonalne problemy zdrowotne spowodowane korzystaniem z Internetu przez uczniów

Determinanty potencjalnej PIU i PIU: wielomianowa analiza regresji logistycznej [Tabela 5] wskazał, że praca zawodowa ojca, słabe relacje rodzinne, płeć męska i ograniczona liczba przyjaciół towarzyskich były niezależnie związane z potencjalnymi PIU i PIU.

Tabela 5  

Wielomianowe analizy regresji logistycznej w celu identyfikacji determinant uzależnienia od Internetu wśród studentów

DYSKUSJA

Internet jest niezwykle ważnym narzędziem społecznym i komunikacyjnym, zmienia nasze codzienne życie w domu iw pracy. Nie ma wątpliwości, że niektórzy użytkownicy Internetu rozwijają problematyczne zachowania. [21] Nie ma badania epidemiologicznego na PIU ani w ogóle, ani w okresie dojrzewania w Egipcie. W świetle tych ustaleń niniejsze badanie przeprowadzono w celu oceny rozpowszechnienia PIU wśród uczniów szkół średnich i określenia osobistych, klinicznych, rodzinnych i społecznych cech PIU wśród młodzieży.

Uczestnikami badania byli licealiści 605. Większość uczestników posiadała i często korzystała z komputerów w swoich domach. W tym badaniu zidentyfikowano trzy typy użytkowników Internetu: Normalne, potencjalne JIP i JIP. Częstość występowania PIU wśród młodzieży wynosiła 2.6%, co jest ściśle związane z wynikami innych badań dotyczących korzystania z Internetu wśród studentów na całym świecie; takich jak PIU był 1% w Grecji [1], 4% w Korei Południowej, [22] 3.1% w Finlandii, [23] 4.2% w Libanie, [24] i 4.6% w Australii. [25] Jego niższy odsetek można przypisać ograniczonemu dostępowi do komputera / Internetu wśród miejskiej egipskiej młodzieży. Jednak wyraźne różnice międzynarodowe w zakresie wskaźników rozpowszechnienia PIU mogą być również przypisane stronniczości pomiaru wynikającej z braku spójności międzynarodowej zarówno w odniesieniu do definicji, jak i oceny PIU [26] oraz do różnych próbek i kontekstów społecznych. Ponadto wśród badanej populacji badanej 18.2% nastolatków zidentyfikowano z potencjalną PIU, która jest nieco niższa niż w innym badaniu; że około jedna piąta (19.4%) młodzieży została zidentyfikowana z potencjalną PIU. [4]

Badania empiryczne sugerują, że płeć jest czynnikiem prognostycznym PIU. Poprzednie badanie wykazało, że mężczyźni korzystający z Internetu byli bardziej uzależnieni od PIU. [1] Natomiast w innym badaniu twierdzono, że kobiety były bardziej podatne na PIU niż mężczyźni. [27] Jednak w jednym badaniu nie stwierdzono różnic między płciami w odniesieniu do uzależnienia od internetu (IA). [28] Badanie to potwierdza ogólną literaturę, że mężczyźni są bardziej podatni na PIU, a wyjaśnieniem tego może być to, że mężczyźni częściej grają w gry online, angażują się w cyberseks i uprawiają hazard online.

Według koreańskich naukowców przyczyny PIU nie mają tylko zwykłych podstaw, ale także demograficznych i społeczno-ekonomicznych. [11] Niniejsze badanie częściowo potwierdziło to stwierdzeniem, że praca rodziców i studentów, którzy mają większą liczbę rodzeństwa, jest bardziej zagrożonych przez PIU.

Badanie to pokazuje, że nastolatkowie PIU mieli znacznie większe szanse na problemy interpersonalne, ponieważ PIU był znacznie wyższy wśród nastolatków, którzy mieli słabe kontakty towarzyskie i rodzinne. Naukowcy twierdzą, że powszechne korzystanie z Internetu wśród młodzieży sprawia, że ​​czują się sami, powodują problematyczne zachowania i prowadzą do złych relacji rodzinnych i przyjaciół. [29] Wysoki konflikt między rodzicami a nastolatkami przewidywał PIU u młodzieży; ponieważ młodzież z wyższym poziomem konfliktu ze swoimi rodzicami odmówiła przestrzegania nadzoru rodziców, w tym zasad dotyczących korzystania z Internetu. [30]

Internauci wysokiego ryzyka zgłosili więcej nieregularnych wzorców snu i więcej epizodów zaburzeń snu niż brak użytkowników ryzyka. Jest to zgodne z wcześniejszymi badaniami koreańskiej młodzieży, które wykazały, że PIU była związana z bezsennością, bezdechem i koszmarem. [31] Późne korzystanie z Internetu w nocy może spowodować brak snu i zmęczenie, co może negatywnie wpłynąć na wyniki w nauce i może spowodować odwrócenie wzorca snu i słabe wyniki w nauce. [32]

W tym badaniu PIU jest bardziej wśród nastolatków, którzy pomijali nawyk śniadaniowy. To odkrycie wydaje się rozsądne, ponieważ PIU zostaje późno w nocy i może wstawać za późno na śniadanie. [33] Wysoka częstotliwość snaking może być związana z omijaniem posiłków, częstsze przekąski obserwowano w PIU niż zwykłych użytkowników Internetu. Ponadto ulubionymi przekąskami naszych uczestników były fast foody, które są ubogimi w składniki odżywcze pokarmami o wysokiej kaloryczności dostarczanymi przez tłuszcze i cukry proste, ale z kilkoma innymi składnikami odżywczymi, takimi jak witaminy i minerały. Z tego powodu PIU mają niewłaściwe zachowania dietetyczne, które mogą wpływać na ich wzrost i rozwój. Jest to zbieżne z badaniem, które wykazało, że PIU miała najniższą regularność posiłków, co odzwierciedla wyższy wskaźnik wiotkowania niż w przypadku zwykłych użytkowników Internetu. [15]

Dzieci i młodzież niosą ze sobą znacznie większe ryzyko negatywnych skutków PIU niż dorośli z powodu niepełnych procesów rozwojowych. Nasze badanie wykazało, że młodzież z PIU jest bardziej narażona na objawy fizyczne, takie jak brak energii fizycznej (uczniowie mogą wyglądać na zbyt zmęczonych lub spać w klasie z powodu całonocnych sesji internetowych), zmiana wzorca snu, [34] nadwyrężenie pleców i zmęczenie oczu z powodu długich okresów użytkowania siedzącego komputera. Ryzyko to wzrosło w wyniku nadmiernego korzystania z Internetu i komputera. [35] PIU mogą być depresyjne, wycofane lub zaniepokojone w wyniku zarówno fizycznych, jak i psychologicznych strat PIU. [36]

Jednostki PIU coraz częściej odcinają się od rodziny, przyjaciół i zajęć towarzyskich i decydują się spędzać większość czasu samotnie. Z niniejszego badania wynika, że ​​praca zawodowa ojca i słabe relacje rodzinne były najważniejszymi czynnikami ryzyka PIU, wyniki te mogą sugerować związek między słabym systemem pomocy społecznej a PIU. [37]

Niektóre potencjalne ograniczenia zostały również zidentyfikowane w tym badaniu. Po pierwsze, badanie to było badaniem przekrojowym, dlatego nie mogliśmy potwierdzić związków przyczynowych między PIU a jego konsekwencjami. Po drugie, kwestionariusz został zgłoszony samemu sobie i może podlegać odwołaniu lub stronniczości raportu. Po trzecie, ponieważ badanie było przeprowadzane w czasie zajęć, możliwe jest, że niektórzy studenci, zwłaszcza ci z PIU, byli nieobecni na zajęciach, gdy kwestionariusz był podawany. W związku z tym badanie mogło być niedostatecznie reprezentowane przez PIU, ponieważ nie odnotowano odpowiedzi osób, które są tak pochłonięte przez Internet, że rzadko opuszczają pokoje, co prowadzi do niedoszacowania rozpowszechnienia PIU. Przyszłe badania powinny próbować określić wdrażanie środków zapobiegawczych i rozwój metod leczenia dla PIU.

WNIOSEK

PIU nie jest rzadkością wśród egipskich uczniów szkół średnich. Młodzież z PIU miała zwiększone prawdopodobieństwo zgłaszania złych relacji społecznych i rodzinnych oraz zwiększone ryzyko pewnych fizycznych i emocjonalnych problemów zdrowotnych.

Zalecenia

Doradcy szkolni i nauczyciele muszą również być świadomi występowania i problemów związanych z nadmiernym korzystaniem z Internetu w celu wczesnego zapobiegania. Konieczne jest również uświadomienie młodzieży i jej rodzicom zagrożeń związanych z PIU i zwrócenie uwagi na konsekwencje z tym związane.

POTWIERDZENIE

Autorzy pragną serdecznie podziękować wszystkim uczniom, którzy wzięli udział w badaniu, i którzy poświęcili swój czas, aby odpowiedzieć na nasze pytania.

Przypisy

Źródło wsparcia: Zero

 

Konflikt interesów: Brak deklaracji

LITERATURA

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Wykorzystanie Internetu i nadużycie: wielowymiarowa analiza regresji czynników predykcyjnych korzystania z Internetu wśród greckich nastolatków. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. Czas zacząć historię Internetu? Br J Psychiatry. 2009; 194: 85. [PubMed]
3. Suss D. Wpływ wykorzystania komputera i mediów na rozwój osobowości dzieci i młodzieży. Ther Umsch. 2009; 64: 103 – 8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Czynniki ryzyka i psychospołeczne cechy potencjalnego problematycznego i problematycznego korzystania z Internetu wśród młodzieży: badanie przekrojowe. BMC Public Health. 2011; 11: 595. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
5. Beard KW, Wolf EM. Modyfikacja proponowanych kryteriów diagnostycznych uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377 – 83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Cechy psychiatryczne osób z problematycznym korzystaniem z Internetu. J Affect Disord. 2000; 57: 267 – 72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedycyna, telepsychiatria i terapia online. W: Sadock BJ, Sadock VA, redaktorzy. Wszechstronny podręcznik psychiatrii Kaplana i Sadocka. 8th ed. Filadelfia: Lippincott Williams and Wilkins Publishers; pp. 955–63.
8. Young KS. Uzależnienie od Internetu: objawy, ocena i leczenie. W: Vande-Creek L, Jackson T, redaktorzy. Innowacje w praktyce klinicznej: książka źródłowa. Vol. 17. Sarasota: Professional Resource Press; 1999. str. 19 – 31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Objawy nadpobudliwości psychoruchowej i uzależnienie od internetu. Psychiatry Clin Neurosci. 2004; 58: 487 – 94. [PubMed]
10. Leung L. Atrybuty generacji netto i uwodzicielskie właściwości Internetu jako predyktory aktywności online i uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333 – 48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, et al. Rozpowszechnienie uzależnienia od komputera i Internetu wśród uczniów. Postepy Hig Med Dosw (Online) 2009; 63: 8 – 12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Rozpowszechnienie patologicznego korzystania z Internetu w próbce tureckiej młodzieży szkolnej. Irański J Publ Health. 2009; 38: 64 – 71.
13. Park SK, Kim JY, Cho CB. Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu i korelacje z czynnikami rodzinnymi wśród młodzieży z Korei Południowej. Adolescencja. 2008; 43: 895 – 909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Związek między impulsywnością a uzależnieniem od Internetu w próbce chińskiej młodzieży. Eur Psychiatry. 2007; 22: 466 – 71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Wpływ uzależnienia od internetu na styl życia i zachowania dietetyczne koreańskiej młodzieży. Nutr Res Pract. 2010; 4: 51 – 7. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematyczne korzystanie z Internetu wśród greckich studentów uniwersytetu: porządkowa regresja logistyczna z czynnikami ryzyka negatywnych przekonań psychologicznych, witryn pornograficznych i gier online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 51 – 8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Objawy psychiczne u młodzieży z wykorzystaniem Internetu: Porównanie bez korzystania z Internetu. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 191 – 4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Uzależnienie od Internetu i problemy interpersonalne u młodzieży koreańskiej. Comput Inform Nurs. 2009; 27: 226 – 33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Walidacja francuska testu uzależnienia od internetu. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703 – 6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Factor structure for young's internet addiction test: A Confirmatory study. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597–619.
21. Yellowlees P, Marks S. Problematyczne korzystanie z Internetu lub uzależnienie od internetu? Comput Human Behav. 2007; 23: 1447 – 53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M i in. Charakterystyka korzystania z Internetu w odniesieniu do gatunku gry w koreańskiej młodzieży. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 278 – 85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Uzależnienie od Internetu? Potencjalnie problematyczne korzystanie z Internetu w populacji młodzieży w wieku 12-18. Uzależnienie Res i teoria. 2004; 12: 89 – 96.
24. Hawi N. Uzależnienie od Internetu wśród młodzieży w Libanie. Comput Human Behav. 2012; 28: 1044 – 53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Gry zręcznościowe, gry komputerowe i działania internetowe australijskich studentów: nawyki uczestnictwa i rozpowszechnienie uzależnienia. Aust J Psychol. 2010; 62: 59 – 66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Uzależnienie od Internetu: Metasynteza badań ilościowych 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 203 – 7. [PubMed]
27. Young K. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol Behav. 1996; 1: 237 – 44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Czynniki związane z uzależnieniem od Internetu wśród młodzieży. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551 – 5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Problematyczne korzystanie z Internetu przez uczniów szkół średnich w prowincji Guangdong w Chinach. PLoS One. 2011; 6: e19660. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
30. Jen JY, jen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Rodzinne czynniki uzależnienia od internetu i doświadczenia używania narkotyków u tajwańskich nastolatków. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323 – 9. [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B i in. Nadużywanie Internetu i nadmierna senność w ciągu dnia u młodzieży. Psychiatry Clin Neuosci. 2009; 63: 455 – 62. [PubMed]
32. Flisher C. Podłączanie: Przegląd uzależnienia od internetu. J Paediatr Child Health. 2010; 46: 557 – 9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC i in. Czynniki ryzyka uzależnienia od internetu: ankieta wśród studentów pierwszego roku. Psychiatry Res. 2009; 167: 294 – 9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Uzależnienie behawioralne a uzależnienie od substancji: zgodność poglądów psychiatrycznych i psychologicznych. Int J Poprzednia Med. 2012; 3: 290 – 4. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Profile psychologiczne użytkowników Internetu: analiza próbkowania nałogu internetowego. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 143 – 50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alaghemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Wpływ uzależnienia od internetu na szereg objawów psychiatrycznych u studentów uniwersytetów w Isfahanie, Iranu, 2010. Int J Poprzednia Med. 2012; 3: 122 – 7. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Uzależnienie od Internetu u studentów: powód do niepokoju. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 653 – 6. [PubMed]