Cechy impulsywności i zachowania związane z uzależnieniami u młodzieży (2018)

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstrakcyjny

Tło i cele

Impulsywność jest czynnikiem ryzyka uzależniających zachowań. Model impulsywności UPPS-P jest związany z uzależnieniem od substancji i zaburzeniem hazardu, ale jego rola w innych zachowaniach związanych z uzależnieniem od substancji nie jest znana. Staraliśmy się zbadać powiązania między cechami impulsywności UPPS-P a wskaźnikami wielu zachowań związanych z substancjami i uzależnieniami od innych osób u młodzieży z różnym zaangażowaniem w te zachowania.

Metody

Uczestnicy (N = 109, w wieku 16-26 lat, 69% mężczyzn) zostali wybrani z ogólnopolskiego badania na podstawie poziomu ich problemów eksternalizacyjnych, aby osiągnąć szeroki rozkład zaangażowania w zachowania związane z uzależnieniami. Uczestnicy wypełnili Kwestionariusz UPPS-P oraz wystandaryzowane kwestionariusze oceniające problematyczne używanie substancji (alkohol, konopie indyjskie i inne narkotyki) i nie-substancji (gry internetowe, pornografia, żywność). Analizy regresyjne posłużyły do ​​oceny związków między cechami impulsywności a wskaźnikami zachowań uzależniających.

Efekt

Model UPPS-P był pozytywnie kojarzony ze wskaźnikami wszystkich zachowań związanych z uzależnieniami, z wyjątkiem problematycznych gier internetowych. W w pełni skorygowanych modelach poszukiwanie doznań i brak wytrwałości wiązały się z problematycznym spożywaniem alkoholu, pilność wiązała się z problematycznym używaniem konopi indyjskich, a brak wytrwałości związany był z problematycznym stosowaniem innych leków niż konopie indyjskie. Ponadto pilność i brak wytrwałości wiązały się z nadmiernym objadaniem się, a brak wytrwałości wiązał się z problematycznym wykorzystywaniem pornografii.

dyskusja i wnioski

Podkreślamy rolę impulsywności cechy w wielu zachowaniach związanych z uzależnieniami. Nasze odkrycia u zagrożonej młodzieży podkreślają pilność i brak wytrwałości jako potencjalnych czynników predykcyjnych dla rozwoju uzależnień i potencjalnych terapeutycznych celów terapeutycznych.

SŁOWA KLUCZOWE: gry internetowe; uzależnienie; objadanie się; impulsywność; pornografia; Stosowanie substancji

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsywność i UPPS-P

Impulsywność jest szeroko definiowana jako tendencja do podejmowania szybkich, źle przemyślanych i nieskrępowanych decyzji i działań, pomimo negatywnych konsekwencji. Impulsywność jest coraz częściej rozumiana jako wielowymiarowa (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton i Kwapil, 2016), a podskładniki mają charakter heterogeniczny i są powiązane z odrębnymi, ale nakładającymi się podłożami neuronowymi (Dalley, Everitt i Robbins, 2011).

Impulsywność można zmierzyć za pomocą samoopisu, np. Skali Zachowań Impulsywnych UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside i Cyders, 2006) lub poprzez skomputeryzowane zadania behawioralne mierzące podskładniki, takie jak przedwczesne reagowanie (zadanie seryjnego czasu odpowiedzi z czterema wyborami; Voon, Irvine i in., 2014) i hamowanie odpowiedzi (np. zadanie Go/Nogo; Garavan, Ross i Stein, 1999). Najnowsze dowody metaanalityczne sugerują, że samoopis i behawioralne pomiary impulsywności mają mniej niż 5% wariancji (Cyders i Coskunpinar, 2011), co sugeruje, że obaj wnoszą wyjątkowy wkład. Pomiary oparte na samoopisie są przydatne do oceny ogólnych tendencji lub cech jednostki i mają lepszą ważność ekologiczną, podczas gdy zadania behawioralne dają „migawkę” tego, co dana osoba faktycznie robi i mogą być mniej podatne na problemy z trafnością twarzy (Cyders i Coskunpinar, 2011; Sperry i in., 2016).

W tym badaniu skupiamy się na modelu UPPS-P, który oddaje wielowymiarowy charakter impulsywności. Oryginalny model UPPS zakłada cztery odrębne, aczkolwiek powiązane, impulsywne cechy osobowości (Whiteside & Lynam, 2001): negatywna pilność, tendencja do pochopnego działania w intensywnych negatywnych stanach emocjonalnych; (brak) premedytacji, tendencja do działania bez przemyślenia i planowania; (brak) wytrwałości, tendencja do niekończenia zadań; i poszukiwanie wrażeń, tendencja do poszukiwania przyjemności i podniecenia zmysłowego. Model wykazał dobrą trafność dyskryminacyjną i zbieżną (Smith, Fischer, Cyders, Annus i Spillane, 2007) i okazała się przydatna w charakteryzowaniu zaburzeń związanych z zachowaniami impulsywnymi, takich jak zaburzenia związane z używaniem substancji (SUD) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor i Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Nowa wersja, UPPS-P, zawiera pozytywną pilność (tendencję do pochopnego działania w intensywnych pozytywnych stanach emocjonalnych) (Lynam i in., 2006). Pierwsze badania walidacyjne wykazały, że piątą cechę można zmierzyć w sposób rzetelny i merytoryczny, różniący się od pozostałych aspektów (Cyders i in., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar i Perez-Garcia, 2010). Jednakże możliwość oddzielenia skal pilności została później zakwestionowana (Berg, Latzman, Bliwise i Lilienfeld, 2015).

Rola impulsywności w zachowaniach uzależniających

Impulsywność jest często upośledzona wymiarowo w całym SUD (Dalley i in., 2011; Voon i Dalley, 2016), a podskładniki okazały się czynnikiem ryzyka w rozwoju problematycznego używania substancji i SUD (Dalley i in., 2007; Ersche i in., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich i Lynam, 2016).

Badanie tych relacji w okresie dojrzewania i wczesnej dorosłości jest szczególnie ważne, ponieważ wtedy zwykle inicjowane jest używanie substancji psychoaktywnych i wzmagają się zachowania impulsywne. Według metaanaliz przeprowadzonych wśród nastolatków i młodych dorosłych, pozytywna i negatywna pilność wykazują najsilniejszy związek z problematycznym używaniem alkoholu (Coskunpinar, Dir i Cyders, 2013; Stautz i Cooper, 2013). Inna metaanaliza nastolatków wykazała średni związek między negatywnymi konsekwencjami konopi indyjskich a poszukiwaniem doznań, brakiem premedytacji i pozytywną pilnością (VanderVeen, Hershberger i Cyders, 2016). Badania analizujące problematyczne używanie nielegalnych narkotyków, takich jak kokaina, również wskazują na pilną rolę (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark i Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia i Verdejo-Garcia, 2012; Torres i in., 2013); jednakże jak dotąd zależności te badano jedynie na próbach klinicznych dorosłych. Podsumowując, pilna potrzeba jest najczęściej kojarzona z problematycznym używaniem substancji psychoaktywnych wśród młodzieży. Teorie regulacji emocji dostarczają możliwych wyjaśnień tego powiązania, sugerując, że osoby, które doświadczają problemów z regulowaniem negatywnych emocji, mogą oddawać się natychmiastowym impulsom, próbując zmniejszyć intensywność intensywnych negatywnych emocji (pomimo długoterminowych negatywnych konsekwencji), stwarzając w ten sposób ryzyko zachowań uzależniających (Tice, Bratslavsky i Baumeister, 2001). Zgodnie z nabytym modelem gotowości (Osiedla, Cyders i Smith, 2010), pozytywna pilność predysponuje jednostki do nabywania oczekiwań, że substancje mają pozytywne skutki, podczas gdy negatywna pilność predysponuje jednostki do używania substancji w celu poradzenia sobie z negatywnymi emocjami, co zwiększa ich używanie.

Wykazano, że oprócz SUD impulsywność odgrywa ważną rolę w zaburzeniach uzależnień niezwiązanych z substancjami. Piąta edycja Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5; Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne, 2013) oznaczało ważną zmianę w diagnozowaniu zachowań uzależniających poprzez uwzględnienie zaburzeń uzależniających niezwiązanych z substancjami, często określanych jako uzależnienia behawioralne. W oparciu o dziesięciolecia pracy zaburzenia hazardu uznano za pierwsze uzależnienie behawioralne i toczy się debata dotycząca potencjalnej klasyfikacji innych zachowań w DSM-6 i przyszłej ICD-11. Problematyczne korzystanie z gier internetowych, pornografii i objadania się są często konceptualizowane jako uzależnienia behawioralne ze względu na pojawiające się dowody sugerujące pewne nakładanie się podstawowych mechanizmów psychologicznych i neurobiologicznych (Amianto, Ottone, Daga i Fassino, 2015; Gola i in., 2017; Kraus, Voon i Potenza, 2016; Kuss, Griffiths i Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko i O'Brien, 2015). Jednakże potrzebne są dalsze badania i pojawiły się krytyczne obawy, na przykład dotyczące potencjalnej nadmiernej patologizacji wzniosłych pragnień (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage i Heeren, 2015). Inne krytyczne obawy budzi brak konsensusu co do definicji i kryteriów diagnostycznych oraz fakt, że kryteria diagnostyczne zostały bezpośrednio zaadaptowane z SUD (Billieux i in., 2015; Kardefelt-Winther i in., 2017).

Wykazano, że w zaburzeniach hazardowych zaangażowane są składowe impulsywności, w tym hamowanie reakcji (Rømer Thomsen i in., 2013) i impulsywność cechy (Billieux i in., 2012; Savvidou i in., 2017), ale ogólnie rzecz biorąc, brakuje nam badań na temat roli impulsywności cechy w innych typach zachowań związanych z uzależnieniami. Badania młodych i dorosłych wskazują na rolę negatywnej i pozytywnej pilności w zaburzeniach hazardowych (Billieux i in., 2012; Canale, Scacchi i Griffiths, 2016; Fischera i Smitha, 2008; Grall-Bronnec i in., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia i Clark, 2011; Savvidou i in., 2017). Wiele badań wskazuje, że pilna potrzeba, zwłaszcza negatywna, jest powiązana z napadami objadania się w próbkach klinicznych i nieklinicznych dorosłych/młodych dorosłych (Claes i in., 2015; Kelly, Cotter i Mazzeo, 2014; Micheeva i Tragesser, 2016; Murphy, Stojek i MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDllen i MacKillop, 2017), a niektóre badania wykazują związek z brakiem wytrwałości (Claes i in., 2015; Murphy i in., 2014; VanderBroek-Stice i in., 2017). Literatura na temat modelu UPPS-P w przypadku kompulsywnego korzystania z gier internetowych i pornografii jest ograniczona. W dwóch badaniach z udziałem młodych dorosłych nie udało się znaleźć spójnych powiązań między UPPS-P a oznakami nadmiernego grania w gry online (Irvine i in., 2013; Nuyens i in., 2016). W niedawnym badaniu młodych dorosłych wyniki UPPS-P nie rozróżniały zdrowych graczy od graczy popierających zaburzenie związane z grami internetowymi DSM-5 (Deleuze i in., 2017). Niedawne badanie młodych dorosłych/dorosłych wykazało pozytywny związek między negatywną pilnością a uzależniającym korzystaniem z czynności seksualnych w Internecie (Wery, Deleuze, Canale i Billieux, 2018), a badanie obrazowe wykazało wyższy wskaźnik impulsywności u młodych dorosłych z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi w porównaniu z osobami bez nich (Voon, Mole i in., 2014), ale nie zgłosiło podskal.

Podsumowując, chociaż rola modelu jest dobrze scharakteryzowana w próbkach nastolatków z problematycznym używaniem alkoholu i konopi indyjskich, mamy ograniczoną wiedzę na temat jego roli w zachowaniach młodzieży niezwiązanych z uzależnieniem od substancji, szczególnie problematycznych grach internetowych i używaniu pornografii.

Tutaj zbadaliśmy powiązania między cechami impulsywności a wskaźnikami zachowań związanych z uzależnieniami (alkohol, konopie indyjskie i inne narkotyki) i niesubstancjami (gry internetowe, pornografia i jedzenie) wśród młodzieży z różnym zaangażowaniem w te zachowania. W oparciu o ustalenia empiryczne i teorie regulacji emocji postawiliśmy hipotezę, że negatywna i pozytywna pilność będą pozytywnie powiązane z problematycznym używaniem substancji. Zgodnie z niedawnymi konceptualizacjami problematycznego wykorzystania pornografii i objadania się jako uzależnień behawioralnych oraz ograniczoną dostępną literaturą, postawiliśmy hipotezę, że negatywna pilność i pozytywna pilność będą pozytywnie powiązane z tymi zachowaniami. W związku z ostatnimi wynikami zerowymi postawiliśmy hipotezę, że problematyczne korzystanie z gier internetowych nie będzie powiązane z modelem UPPS-P.

Metody

Uczestnicy i procedura

Dane zawarte w tym badaniu są częścią większego badania badającego czynniki ryzyka zachowań uzależniających. Aby uzyskać próbę o szerokim rozkładzie zachowań związanych z uzależnieniem, do badania włączono młodzież z różnym poziomem problemów z zachowaniem eksternalizacyjnym (zachowania problemowe skierowane na zewnątrz w stronę innych) i niskim poziomem problemów z zachowaniem internalizacyjnym (zachowania problemowe skierowane do wewnątrz, w stronę siebie). Problemy związane z eksternalizacją i internalizacją mierzono za pomocą YouthMap12, 12-elementowego kwestionariusza z sześcioma pozycjami identyfikującymi problemy eksternalizacyjne (EP6) i problemy internalizacyjne (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen i Hesja, 2017). Konsekwentnie wykazano, że eksternalizacja problemów z zachowaniem zwiększa ryzyko problematycznego używania substancji psychoaktywnych u obu płci (Fischer, Najman, Williams i Clavarino, 2012; Heron i in., 2013; Miettunen i in., 2014), a EP6 jest silnie powiązany z problematycznym używaniem substancji psychoaktywnych wśród młodzieży w krajach nordyckich (Pedersen i in., w druku; Pedersen i in., 2017). Natomiast badania nie wskazują na żaden związek z problemami internalizacyjnymi (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh i Swaab, 2011; Miettunen i in., 2014), które mogą działać jako czynniki ochronne (Colder i in., 2013; Edwards i in., 2014).

Uczestnicy zostali wybrani na podstawie ogólnokrajowego badania reprezentatywnego, w którym wzięło udział 3,064 losowo wybranych Duńczyków w wieku od 15 do 25 lat [wskaźnik odpowiedzi 63%; mężczyźni 51.1%; studenci 79.1%; zatrudnionych 15.7% (por Pedersen, Frederiksen i Pedersen, 2015)] przeprowadzone w 2014 r. przez Statistics Denmark. Spośród 205 osób, które otrzymały list pocztowy, w badaniu wzięło udział 78 osób. Aby zwiększyć wielkość próby, rekrutowano dodatkowych uczestników za pośrednictwem ogłoszeń. W sumie uwzględniliśmy 109 osób (w wieku 16–26 lat) o różnym poziomie EP6: brak problemów z eksternalizacją (n = 34), minimalne problemy eksternalizacyjne (n = 19), umiarkowane problemy z eksternalizacją (n = 25), poważne problemy z eksternalizacją (n = 31) i minimalne (0–2) problemy internalizacyjne we wszystkich grupach (ryc 1).

Rysunek 1. Schemat procesu włączania. Uczestnicy zostali wybrani na podstawie poziomu zgłaszanych przez nich problemów z zachowaniem eksternalizacyjnym (EP6, od 0 do 6) i problemów z zachowaniem internalizacyjnym (IP6, od 0 do 6), aby uzyskać próbkę o szerokim zaangażowaniu w zachowania związane z uzależnieniem . Uczestnicy zostali wybrani na podstawie ogólnokrajowego badania reprezentatywnego (N = 3,064, w wieku 15–25 lat) przeprowadzone w 2014 r. przez Duński Urząd Statystyczny. Aby zwiększyć liczebność próby, za pomocą ogłoszeń rekrutowano niewielką grupę uczestników. W sumie do badania włączono 109 nastolatków i młodych dorosłych z różnym poziomem problemów eksternalizacyjnych i różnym poziomem używania

Do badania włączono uczestników, którzy nie cierpieli na żadne poważne zaburzenie psychiczne oceniane za pomocą Mini Międzynarodowego Inwentarza Neuropsychiatrycznego (Mini International Neuropsychiatric Inventory).Lecrubier i in., 1997) i nie otrzymywał leków wpływających na mózg. Uczestników poinstruowano, aby powstrzymywali się od substancji (innych niż tytoń) co najmniej 24 godziny przed uczestnictwem w badaniu.

Badanie przeprowadzono w placówkach CFIN/MINDLab na Uniwersytecie w Aarhus w Danii. W dniu badania uczestnicy wypełniali na komputerze standaryzowane kwestionariusze (nierównoważone, trwające około 30 minut), a na wszelkie pojawiające się pytania obecny był asystent badawczy.

Środki

Cechy impulsywności mierzono za pomocą Skali Zachowań Impulsywnych UPPS-P (Cyders i in., 2007; Lynam i in., 2006), 59-elementowy kwestionariusz oceniający cechy impulsywności: negatywna pilność, (brak) premedytacji, (brak) wytrwałości, poszukiwanie wrażeń i pozytywna pilność. Ze względu na wysoki stopień powiązania pomiędzy skalami pilności (r = 71), połączyliśmy je w jedną zmienną pilności (tj. skłonność do pochopnego działania w reakcji na intensywne emocje), która była wykorzystywana we wszystkich kolejnych analizach. Jest to zgodne z najnowszymi badaniami (np. VanderBroek-Stice i in., 2017) oraz ustalenia z metaanalizy modelu obejmującej różne psychopatologie, która wykazała bardzo podobne wzorce korelacji z tymi podskalami, kwestionując w ten sposób ich odrębność (Berg i in., 2015).

Problemowe używanie alkoholu mierzono za pomocą testu identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente i Grant, 1993) składający się z 10 pytań kwestionariusz opracowany jako narzędzie przesiewowe pod kątem ryzykownego i szkodliwego spożycia alkoholu. AUDIT jest wiarygodną miarą szkodliwego używania/nadużywania/uzależnienia od alkoholu i charakteryzuje się dobrą czułością i swoistością (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro i Crippa, 2009).

Problemowe zażywanie konopi indyjskich mierzono za pomocą testu identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem konopi indyjskich – poprawionego (CUDIT-R), krótkiej, 8-elementowej wersji testu CUDIT (Adamsona i Sellmana, 2003), który ma równoważne lub lepsze właściwości psychometryczne (Adamson i in., 2010).

Problemowe zażywanie narkotyków (innych niż konopie indyjskie) mierzono za pomocą testu identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem narkotyków (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna i Schlyter, 2005), solidny psychometrycznie (Berman i in., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse i in., 2012) 11-elementowy kwestionariusz oceniający wzorce zażywania narkotyków i problemy z nimi związane.

Problematyczne zachowania w grach internetowych mierzono za pomocą skali zaburzeń związanych z grami internetowymi – krótki format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), niedawno opracowany 9-elementowy kwestionariusz dostosowany do dziewięciu kryteriów definiujących zaburzenia związane z grami internetowymi zgodnie z DSM-5. Wskaźnik IGDS9-SF jest uważany za ważny i niezawodny miernik zaburzeń związanych z grami internetowymi (Pontes & Griffiths, 2015).

Problematyczne korzystanie z pornografii mierzono za pomocą Kwestionariusza Pragnienia Pornografii (PCQ; Kraus i Rosenberg, 2014), niedawno opracowany 12-punktowy kwestionariusz oceniający aspekty aktualnego pragnienia pornografii, w tym pożądanie, intencje, pobudzenie fizjologiczne i przewidywane trudności w powstrzymywaniu się od używania, przy dobrej spójności wewnętrznej i wiarygodności (Kraus i Rosenberg, 2014).

Problematyczne jedzenie lub objadanie się mierzono za pomocą Skali Objadania się (BES; Gormally, Black, Daston i Rardin, 1982), 16-elementowy kwestionariusz oceniający objawy behawioralne, emocjonalne i poznawcze związane z napadowym objadaniem się, charakteryzujący się dużą czułością i swoistością w identyfikowaniu osób z napadami objadania się (Duarte, Pinto-Gouveia i Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R i DUDIT były dostępne w języku duńskim, a pozostałe kwestionariusze zostały przetłumaczone z angielskiego na duński przez dwóch duńskich badaczy biegle posługujących się językiem angielskim.

Uwzględniliśmy zmienne socjodemograficzne, płeć, wiek i ukończone lata edukacji formalnej. Płeć i wiek powiązano na przykład z używaniem substancji psychoaktywnych i SUD, przy czym zażywanie wzrastało wraz z wiekiem od wczesnej do późnej adolescencji i przy większym zażywaniu wśród mężczyzn (Young i in., 2002), a wykazano, że wykształcenie podstawowe jest doskonałym wskaźnikiem ryzyka społeczno-ekonomicznego zaburzeń związanych z używaniem narkotyków w Skandynawii (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesja i Hjern, 2013).

Analiza statystyczna

Przeprowadzono analizy regresji, aby ocenić powiązania między cechami impulsywności a wynikami związanymi z uzależnieniem. Czynniki inflacji wariancji (tab 1) były znacznie poniżej 4.0, a żadna z korelacji nie przekraczała 0.8 (tab 2), wskazując, że wieloliniowość nie stanowiła problemu (O'Brien, 2007). Stół 1 pokazuje również wartości spójności wewnętrznej. Gdy zmienne zależne miały w przybliżeniu rozkład normalny, zastosowano regresję zwykłych najmniejszych kwadratów (OLS). Podobnie było w przypadku BES (skośność = 0.76). W przypadku AUDIT wartość została przekształcona w taki sposób, że skośność wyniosła zero za pomocą polecenia lnskew0 w Stata. Otrzymana zmienna miała w przybliżeniu rozkład normalny (test Shapiro–Wilka, z = 0.08, p = 47), a do oceny powiązań pomiędzy skalami UPPS a przekształconym AUDIT wykorzystano regresję OLS. Modele regresji Tobita pozwalają na oszacowanie związku między jedną lub większą liczbą zmiennych niezależnych a wynikami będącymi przedmiotem zainteresowania, gdy w zmiennej wynikowej pozostawiona jest cenzura. Regresję Tobita zastosowano dla CUDIT, DUDIT, PCQ i IGDS9-SF, ponieważ miały one nadmiar zer.

Tabela 1. Charakterystyka próbki

Notatka. AUDYT: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem alkoholu; CUDIT-R: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem konopi indyjskich – poprawiony; DUDIT: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem narkotyków; BES: Skala objadania się; PCQ: Kwestionariusz głodu pornograficznego; IGDS9-SF: Zaburzenia związane z grami internetowymi – krótki format; SD: odchylenie standardowe.

^aZe względu na wysoki stopień powiązania między dodatnią i ujemną skalą pilności, skale te połączono w jedną zmienną pilności.

Tabela 2. Wzajemne korelacje wszystkich zmiennych

Note. Istotne współczynniki zaznaczono pogrubioną czcionką. Skróty jak w tabeli 1.

^aPłeć zakodowano jako mężczyzna = 0, kobieta = 1. ^bZe względu na wysoki stopień powiązania między dodatnią i ujemną skalą pilności, skale te połączono w jedną zmienną pilności.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Dla każdego wyniku obliczyliśmy dwa modele. W Modelu 1 w pierwszym kroku wpisaliśmy płeć, wiek i lata nauki, a w drugim skalę zainteresowań UPPS-P. W Modelu 2 w pierwszym kroku wpisaliśmy płeć, wiek i lata nauki, a w drugim wszystkie skale UPPS-P. Impulsywność uznawano za istotną, jeśli statystyka F dla drugiego etapu była istotna. Zbadaliśmy łącznie mężczyzn i kobiety, ponieważ wykazano, że związek między aspektami UPPS-P a zachowaniami ryzykownymi jest niezmienny w zależności od płci (Cydry, 2013; VanderVeen i in., 2016). Wszystkie współczynniki wyprowadzono ze zmiennych standaryzowanych X, tak że współczynniki wskazują średni wzrost zmiennej zależnej, przy wzroście zmiennych UPPS-P o jedno odchylenie standardowe. Dostarczamy wykresy korelacji kołowej, aby zilustrować wielkość znaczących współczynników w modelach 1 i 2. Szerokość linii wskazuje współczynniki z różnych modeli regresji zmiennych zależnych związanych z uzależnieniem, regresowanych na podstawie cech UPPS-P. Wykresy kołowe zostały utworzone w wersji R 3.4.0 (Główny zespół R, 2014) przy użyciu pakietu circlize (Gu, Gu, Eils, Schlesner i Brors, 2014). Analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu programu Stata 14 (StataCorp, 2015).

Etyka

Procedury badania przeprowadzono zgodnie z Deklaracją Helsińską, poprawioną w 2008 roku. Badanie zostało zatwierdzone przez regionalną komisję etyczną (De Videnskabsetiske Komitéer dla regionu Midtjylland), a uczestnicy otrzymali ustną i pisemną informację na temat badania oraz wyrazili pisemną zgodę przed wzięciem udziału w badaniu. Jeżeli uczestnicy nie mieli ukończonych 18 lat, informacje o badaniu otrzymali także rodzice, aby upewnić się, że zgoda nastolatka została wyrażona pod nadzorem rodziców. Kwestionariusze stanowiły część większego badania obejmującego obrazowanie, a uczestnicy otrzymali za udział 1000 DKK.

Efekt

Charakterystykę uczestników podsumowano w tabeli 1. W próbie przeważali mężczyźni, średni wiek wynosił 21.7 lat. Średnie wyniki miar zachowań uzależnieniowych wskazują na poziomy subkliniczne: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), i IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Korelacje Pearsona pomiędzy wszystkimi zmiennymi przedstawiono w tabeli 2. DUDIT był dodatnio skorelowany z AUDIT (0.41, p < 01) i CUDIT (0.60, p < 01). IGDS9-SF był dodatnio skorelowany z PCQ (0.32, p < 01), a AUDIT był dodatnio skorelowany z PCQ (0.22, p <05).

Impulsywność i wskaźniki zachowań uzależniających związanych z substancjami

Modele regresji podsumowano w tabeli 3. Pilna sprawa (p < 001), brak premedytacji (p < 01), brak wytrwałości (p < 01) i poszukiwanie wrażeń (p < 001) były dodatnio powiązane z wynikami AUDIT po uwzględnieniu płci, wieku i wykształcenia (Model 1). Po uwzględnieniu wszystkich zmiennych (Model 2) poszukiwanie wrażeń (p < 001) i brak wytrwałości (p < 05) wiązały się z wyższymi wynikami AUDIT.

Tabela 3. Wieloczynnikowe powiązania między cechami impulsywności a wskaźnikami zachowań uzależniających związanych z substancjami

Notatka. Wartości są współczynnikami regresji (95% przedziałów ufności), które zostały standaryzowane X, to znaczy współczynniki wskazują wzrost zmiennej zależnej przy wzroście zmiennych UPPS o jedno odchylenie standardowe. Istotne współczynniki zaznaczono pogrubioną czcionką. Skróty jak w tabeli 1. Model 1: Regresja skorygowana ze względu na wiek, płeć i lata nauki. Model 2: Regresja skorygowana o wiek, płeć, lata nauki i inne zmienne dotyczące impulsywności.

^aWartości przekształcone na zerową skośność i zastosowaną regresję OLS. ^bZastosowano regresję Tobita, ponieważ liczba respondentów uzyskała zero. ^cZe względu na wysoki stopień powiązania między dodatnią i ujemną skalą pilności, skale te połączono w jedną zmienną pilności.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Pilność została dodatnio powiązana z wynikami CUDIT po uwzględnieniu płci, wieku i wykształcenia (Model 1, p < 01). Związek ten pozostał znaczący (p < 01) po uwzględnieniu wszystkich zmiennych (Model 2). Po wejściu do skal UPPS (Model 2) płeć żeńska w dalszym ciągu była powiązana z niższymi wynikami w skali CUDIT (p <01).

Pilna sprawa (p < 01) i brak wytrwałości (p < 01) były dodatnio powiązane z wynikami DUDIT po uwzględnieniu płci, wieku i wykształcenia (Model 1). Po uwzględnieniu wszystkich zmiennych (Model 2) brak wytrwałości (p < 05) pozostawało istotnie powiązane.

Istotne współczynniki z modeli 1 i 2 przedstawiono na wykresach kołowych na rysunku 2.

Rysunek 2. Wykresy kołowe znaczących powiązań między cechami impulsywności a zachowaniami związanymi z uzależnieniem. Okrągłe wykresy skal UPPS-P (górna połowa), które są powiązane z zachowaniami związanymi z uzależnieniem od substancji i niesubstancjami (dolna połowa). Pokazano tylko istotne szacunki. Szerokość linii wskazuje wielkość poszczególnych współczynników i można ją interpretować jako średni wzrost zmiennej związanej z uzależnieniem w stosunku do wzrostu danej skali UPPS-P o jedno odchylenie standardowe, gdy wiek, płeć i lata nauki są skorygowane o (Model 1) oraz kiedy wiek, płeć, lata nauki i inne skale UPPS-P są skorygowane o (Model 2). Ze względu na wysoki stopień powiązania między dodatnią i ujemną skalą pilności, skale te połączono w jedną zmienną pilności. AUDYT: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem alkoholu; CUDIT-R: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem konopi indyjskich – poprawiony; DUDIT: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem narkotyków; BES: Skala objadania się; PCQ: Kwestionariusz głodu pornograficznego

Impulsywność i wskaźniki zachowań niezwiązanych z uzależnieniem od substancji

Modele regresji podsumowano w tabeli 4. Pilna sprawa (p < 001) i brak wytrwałości (p < 01) były dodatnio powiązane z wynikami BES po uwzględnieniu płci, wieku i wykształcenia (Model 1). Po dostosowaniu do wszystkich zmiennych (Model 2), pilność (p < 01) i brak wytrwałości (p < 05) pozostawało istotnie powiązane. Wreszcie, płeć żeńska w dalszym ciągu była powiązana z wyższymi wynikami w skali BES w Modelu 2 (p <01).

Tabela 4. Wielowymiarowe powiązania między cechami impulsywności a wskaźnikami zachowań niezwiązanych z uzależnieniem od substancji

Notatka. Wartości są współczynnikami regresji (95% przedziałów ufności), które zostały standaryzowane X, to znaczy współczynniki wskazują wzrost zmiennej zależnej przy wzroście zmiennych UPPS o jedno odchylenie standardowe. Istotne współczynniki zaznaczono pogrubioną czcionką. Skróty jak w tabeli 1. Model 1: regresja skorygowana ze względu na wiek, płeć i lata nauki. Model 2: Regresja skorygowana o wiek, płeć, lata nauki i inne zmienne dotyczące impulsywności.

^aZastosowano regresję OLS. ^bZastosowano regresję Tobita, ponieważ liczba respondentów uzyskała zero. ^cZe względu na wysoki stopień powiązania między dodatnią i ujemną skalą pilności, skale te połączono w jedną zmienną pilności.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Pilna sprawa (p < 01) i brak wytrwałości (p < 01) były dodatnio powiązane z wynikami PCQ po uwzględnieniu płci, wieku i wykształcenia (Model 1). Po uwzględnieniu wszystkich zmiennych (Model 2) brak wytrwałości (p < 05) pozostawało istotnie powiązane. Co więcej, płeć żeńska w dalszym ciągu była powiązana z niższymi wynikami PCQ w Modelu 2 (p <001).

Nie znaleźliśmy żadnych istotnych powiązań między UPPS-P a problematycznymi grami internetowymi, ale płeć żeńska w dalszym ciągu była powiązana z niższymi wynikami w IGDS9-SF w Modelu 2.

Porównanie modeli z cechami impulsywności i bez nich

Porównaliśmy model bazowy składający się z wieku, płci i wykształcenia z modelem obejmującym te zmienne plus zmienne UPPS-P dla każdej z naszych zmiennych zależnych. Wyniki podsumowano w tabeli 5. W przypadku AUDIT i BES dodanie zmiennych UPPS-P było znacznie lepsze niż w modelu bazowym p < 001. Powiązana zmiana R-kwadrat wyniosła 25% dla AUDIT i 15% dla BES. W przypadku CUDIT, DUDIT i PCQ model był znacznie lepszy w p < 05. Dla IGDS9-SF model był nieistotny.

Tabela 5. Wyniki wejścia w model UPPS według wieku, płci i lat nauki

Notatka. Wartości są F-testy porównujące model uwzględniający płeć, wiek i lata nauki z modelem uwzględniającym wszystkie skale UPPS. Skróty jak w tabeli 1.

^aWartości przekształcone na zerową skośność i zastosowaną regresję OLS. ^bZastosowano regresję Tobita, ponieważ liczba respondentów uzyskała zero. ^cZastosowano regresję OLS.

Dyskusja

Według naszej wiedzy jest to pierwsze badanie, które prezentuje dane dotyczące szerokiego zakresu zachowań związanych z uzależnieniem od substancji i substancji niesubstancyjnych w odniesieniu do modelu UPPS-P w tej samej próbie, co pozwala na bardziej bezpośrednie porównanie względnego udziału Aspekty UPPS-P dla różnych typów zachowań związanych z uzależnieniami. Było to możliwe, ponieważ uczestnicy zostali dobrani do próby z większej duńskiej kohorty i podzieleni na straty w oparciu o uzewnętrznianie problemów, co skutkowało szerokim rozkładem zaangażowania w zachowania związane z uzależnieniami. Co więcej, jest to pierwsze badanie analizujące model w odniesieniu do problematycznych gier internetowych i pornografii przy użyciu niedawno opracowanych IGDS9-SF i PCQ. Model UPPS-P był dodatnio powiązany ze wskaźnikami wszystkich zachowań związanych z uzależnieniami z wyjątkiem problematycznego korzystania z gier internetowych. Najważniejszymi cechami modelu były pilność i brak wytrwałości, ponieważ jedna lub obie te cechy były powiązane ze wszystkimi zachowaniami związanymi z uzależnieniami (z wyjątkiem gier internetowych) w modelach w pełni dostosowanych.

Jeśli chodzi o wielkość efektu, średnia korelacja między cechą UPPS-P a zachowaniem związanym z uzależnieniem wyniosła skromne 0.21. W przypadku alkoholu i objadania się modele uległy znacznej poprawie po dodaniu UPPS-P, z dużą zmianą R-kwadrat dla AUDIT i skromniejszą, ale wciąż znaczącą zmianą R-kwadrat dla BES i dla obu używania narkotyków w skali zaburzeń i skali pornograficznej poprawa dopasowania modelu była znacząca przy p < 05. Należy się spodziewać umiarkowanych skojarzeń, ponieważ impulsywność i zachowania uzależniające są ze sobą powiązane, ale stanowią odrębne konstrukty.

Duńska młodzież charakteryzuje się wysokimi wskaźnikami spożycia. W niedawnym badaniu ESPAD (w wieku 15–16 lat) (Kraus, Guttormsson i in., 2016), w Danii odsetek osób zatrutych alkoholem (32%) i upijania się (56%) odnotował najwyższy wskaźnik używania konopi indyjskich w ciągu ostatniego miesiąca (5%) był niższy niż w większości krajów europejskich. W reprezentatywnym badaniu przeprowadzonym wśród Duńczyków w wieku od 15 do 25 lat 10% zażywało konopie indyjskie w ciągu ostatniego miesiąca, a 2.1% zażywało je codziennie (Pedersen i in., 2015). W badaniu ESPAD najwyższy wskaźnik rozpowszechnienia regularnych gier w Internecie w zeszłym miesiącu odnotowano w Danii wśród chłopców (64%) i dziewcząt (28%) (Kraus, Guttormsson i in., 2016). Dania znana jest z liberalnego i swobodnego podejścia do pornografii i seksu, co prawdopodobnie zwiększy konsumpcję (Hald, 2006). Reprezentatywne badanie młodych dorosłych wykazało wysoki wskaźnik rozpowszechnienia konsumpcji pornografii, na przykład konsumpcji w zeszłym miesiącu (mężczyźni 82.5% i kobiety 33.6%) (Hald, 2006). Niedawny przegląd wykazał niższy wskaźnik zaburzeń objadania się w krajach nordyckich w porównaniu z innymi krajami europejskimi, ale nie odnaleziono badań duńskich (Dahlgren, Stedal i Wisting, 2017).

Cechy impulsywności i zachowania związane z uzależnieniem

Zgodnie z naszymi hipotezami pilność była pozytywnie powiązana z problematycznym używaniem alkoholu (Model 1), konopi indyjskich (oba modele) i innych narkotyków (Model 1). Poprzednie badania wskazywały na ważną rolę pilności w problematycznym używaniu alkoholu i konopi indyjskich wśród młodzieży (Coskunpinar i in., 2013; Stautz i Cooper, 2013; VanderVeen i in., 2016) i uzależnienie od kokainy (Albein-Urios i in., 2012; Fernandez-Serrano i in., 2012; Torres i in., 2013). Zgodnie z naszymi hipotezami pilność była również pozytywnie powiązana z objadaniem się (oba modele) i problematycznym używaniem pornografii (Model 1). Przypomina to wcześniejsze badania dotyczące objadania się u dorosłych i młodych dorosłych (Claes i in., 2015; Kelly i in., 2014; Micheeva i Tragesser, 2016; Murphy i in., 2014; VanderBroek-Stice i in., 2017) oraz niedawne badanie łączące negatywną pilność z uzależniającym korzystaniem z czynności seksualnych w Internecie u mężczyzn (Wery i in., 2018). Tendencję do pochopnego działania w intensywnych pozytywnych i negatywnych stanach emocjonalnych można powiązać z zachowaniami związanymi z uzależnieniem od substancji i substancji, poprzez natychmiastowe wzmocnienie pozytywne i negatywne, na przykład poprzez zwiększone oczekiwania dotyczące natychmiastowej przyjemności lub jako mechanizm tymczasowej regulacji negatywnych emocji , pomimo długoterminowych negatywnych konsekwencji (Cyders i Smith, 2008; Heatherton i Baumeister, 1991; Settles i in., 2010; Tice i in., 2001). Badania podłużne dostarczają pewnego wsparcia dla tej tezy (Anestis, Selby i Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci i Smith, 2012; Settles, Zapolski i Smith, 2014; Settles i in., 2010), pokazując na przykład, że negatywna pilność przewiduje wzrost oczekiwania, że ​​jedzenie złagodzi negatywny afekt, co przewiduje wzrost objadania się (Pearson i in., 2012).

Ważną cechą okazał się także brak wytrwałości, który pozytywnie wiązał się z problematycznym używaniem alkoholu (Model 1), innych narkotyków (oba modele), objadaniem się (oba modele) i pornografią (oba modele). Poprzednie badania powiązały brak wytrwałości z problematycznym używaniem alkoholu (Coskunpinar i in., 2013; Stautz i Cooper, 2013), uzależnienie od kokainy (np. Verdejo-Garcia i in., 2007) i objadanie się (Claes i in., 2015; Murphy i in., 2014; VanderBroek-Stice i in., 2017), ale powiązanie na ogół nie jest tak silne, jak w przypadku pilności. Według naszej wiedzy jest to pierwsze badanie łączące brak wytrwałości z problematycznym korzystaniem z pornografii. Brak wytrwałości powiązano z upośledzeniem odporności na proaktywną ingerencję (tj. upośledzeniem zdolności do powstrzymywania wcześniejszych informacji, które nie są już istotne) i zmniejszoną sumiennością bieżących zadań (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont i Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon i Van der Linden, 2018), a także może wchodzić w interakcje ze stresem. Niedawne badanie wykazało, że osoby o niskim poziomie wytrwałości częściej uprawiały hazard po doświadczeniu straty w stresującej sytuacji (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello i Billieux, 2017). Te podstawowe procesy poznawcze mogą pomóc w wyjaśnieniu zgłoszonych powiązań między brakiem wytrwałości a zachowaniami związanymi z uzależnieniem od substancji i substancji.

Nie znaleźliśmy żadnych powiązań między podskalami UPPS-P a problematycznymi grami internetowymi, co jest zgodne z naszą hipotezą i ostatnimi wynikami zerowymi (Deleuze i in., 2017; Irvine i in., 2013; Nuyens i in., 2016). Może to sugerować, że czynniki inne niż impulsywność jako cecha są powiązane z problematycznymi zachowaniami w grach internetowych. Co ważne, najnowsze badania (np.Deleuze i in., 2017) wykazało, że dobrze ustalone czynniki ryzyka SUD i zaburzeń hazardowych, w tym UPPS-P i inne środki związane z samokontrolą, nie pozwoliły na rozróżnienie między zdrowymi graczami a graczami popierającymi zaburzenie związane z grami internetowymi DSM-5.

Na uwagę zasługuje szereg różnic między płciami. Płeć żeńska była powiązana z niższymi wynikami w testach CUDIT, PCQ i IGD9-SF oraz wyższymi wynikami w BES, co przypomina wcześniejsze badania młodych ludzi, które wykazały niższy odsetek kobiet zgłaszających się na leczenie z powodu zaburzeń związanych z używaniem konopi indyjskich (Smith, 2014), niższe wskaźniki konsumpcji pornografii (Hald, 2006) i uzależnienie od Internetu (Ha i Hwang, 2014) wśród kobiet i wyższy wskaźnik zaburzeń objadania się (Dahlgren i in., 2017). Konieczne są dalsze badania na większej próbie, aby sprawdzić, czy te same cechy impulsywne wyrażają się w różnych zachowaniach u obu płci.

W sumie nasze odkrycia podkreślają rolę pilności i braku wytrwałości w rozwoju zachowań związanych z uzależnieniem od substancji i substancji niezwiązanych z substancjami (z wyjątkiem gier internetowych). Co więcej, ustalone powiązania między zachowaniami związanymi z uzależnieniem od substancji i niezwiązanymi z substancjami sugerują, że jest mało prawdopodobne, aby zwiększony poziom impulsywności wynikał z toksycznego działania samych substancji.

Nasze odkrycia mają implikacje kliniczne, podkreślając potencjalną rolę pilności i braku wytrwałości w rozwoju uzależnień od substancji i zachowań, a tym samym jako potencjalnych zapobiegawczych celów terapeutycznych. Co więcej, odkrycia wskazują na znaczenie interwencji terapeutycznych ukierunkowanych na regulację emocji w przypadku tych zaburzeń, na przykład interwencji mających na celu naukę zdrowszych strategii radzenia sobie z cierpieniem. Programy mogą odnieść korzyść poprzez przyjęcie materiałów z interwencji psychoedukacyjnych dotyczących innych zaburzeń związanych z impulsami, takich jak zaburzenie osobowości typu borderline (Zanarini, Conkey, Temes i Fitzmaurice, 2017) lub antyspołeczne zaburzenie osobowości (Thylstrup, Schroder i Hesja, 2015).

Potrzebne są przyszłe badania, aby powtórzyć ustalenia niezwiązane z substancją, także w populacjach klinicznych, i powinny obejmować pomiary regulacji emocji i oczekiwań. Aby określić kierunek związku przyczynowego, potrzebne są badania podłużne z kilkoma punktami czasowymi.

Ograniczenia

Wielkość próby była wystarczająca do przeprowadzenia skromnego badania (r = 35), ale nie słabsze korelacje. Ograniczeniu temu częściowo naprawiono poprzez celowe dobranie próby respondentów wysokiego i niskiego ryzyka w celu zapewnienia odpowiednich różnic pod względem impulsywności. Można jednak wykorzystać przyszłe badania o większym zakresie, aby potwierdzić i rozszerzyć obecne ustalenia oraz przyjrzeć się konkretnym podgrupom (np. płci).

Ze względu na przekrojowy charakter danych nie możemy wyciągać wniosków przyczynowych, to znaczy, czy wyższy poziom cech UPPS-P poprzedzał wyższy poziom zachowań związanych z uzależnieniem, czy też odwrotnie. Aby rozwikłać kierunek związku przyczynowego, potrzebne są badania prospektywne.

PCQ zapewnia wielowymiarową miarę głodu narkotyku, podstawowego objawu zachowań uzależniających, a tym samym wskazuje stopień nasilenia i problematycznego używania. Inny niedawny kwestionariusz, krótki test uzależnienia od Internetu dostosowany do czynności seksualnych w Internecie (Wery, Burnay, Karila i Billieux, 2016) może zapewnić szerszą miarę problematycznego użycia, ale ogranicza się do materiałów dostępnych w Internecie.

Selekcji młodzieży o różnym poziomie EP6 dokonano na podstawie reprezentatywnego badania losowo wybranej duńskiej młodzieży, dlatego też nasze wnioski należy uogólnić na ogólną populację duńskiej młodzieży oraz młodzież z krajów podobnych do Danii.

wnioski

W badaniu w unikalny sposób zbadano powiązania między modelem UPPS-P a wieloma zachowaniami związanymi z uzależnieniami u młodzieży z różnym zaangażowaniem w te zachowania. Model UPPS-P został pozytywnie powiązany ze wskaźnikami wszystkich zachowań uzależniających z wyjątkiem problematycznych gier internetowych. Najważniejszymi cechami były pilność i brak wytrwałości, gdyż jedna lub obie z tych cech były powiązane ze wszystkimi zachowaniami związanymi z uzależnieniem (z wyjątkiem gier internetowych). Nasze odkrycia podkreślają potencjalną rolę pilności i braku wytrwałości jako czynników prognostycznych rozwoju zaburzeń uzależnieniowych i potencjalnych celów terapeutycznych w zapobieganiu.

Wkład autorów

KRT, MBC, MUP i VV: koncepcja i projekt badania oraz uzyskane finansowanie. MUP: odpowiedzialny za ogólnokrajowe badanie, z którego rekrutowano uczestników. KRT, MBC i MMP: zbieranie danych. MH i KRT: analiza statystyczna i interpretacja danych. TLK: wizualizacja danych. KRT: napisał rękopis. Wszyscy autorzy wnieśli swój wkład w powstanie manuskryptu i go zatwierdzili. Mieli pełny dostęp do wszystkich danych i ponoszą odpowiedzialność za integralność danych i dokładność analizy danych.

Konflikt interesów

Autorzy deklarują brak konfliktu interesów.

Podziękowania

Autorzy chcieliby podziękować uczestnikom za poświęcenie czasu na podróż do Aarhus i wzięcie udziału w badaniu, a także Mads Jensen (Uniwersytet w Aarhus), Nurii Donamayor (Uniwersytet w Cambridge), Kwangyeol Baek (Uniwersytet Cambridge) i Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) za pomoc w gromadzeniu danych oraz Centrum Funkcjonalnie Integracyjnej Neuronauki/MINDLab za korzystanie z ich wspaniałych obiektów. Ponadto dziękują Claire Mowat za pomoc w opisie zmiennych zależnych w manuskrypcie. Chcieliby także podziękować Shane’owi Krausowi za korzystanie z PCQ.

Referencje

Cechy impulsywności i zachowania uzależnieniowe młodzieży.

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstrakcyjny

Tło i cele

Impulsywność jest czynnikiem ryzyka uzależniających zachowań. Model impulsywności UPPS-P jest związany z uzależnieniem od substancji i zaburzeniem hazardu, ale jego rola w innych zachowaniach związanych z uzależnieniem od substancji nie jest znana. Staraliśmy się zbadać powiązania między cechami impulsywności UPPS-P a wskaźnikami wielu zachowań związanych z substancjami i uzależnieniami od innych osób u młodzieży z różnym zaangażowaniem w te zachowania.

Metody

Uczestnicy (N = 109, w wieku 16-26 lat, 69% mężczyzn) zostali wybrani z ogólnopolskiego badania na podstawie poziomu ich problemów eksternalizacyjnych, aby osiągnąć szeroki rozkład zaangażowania w zachowania związane z uzależnieniami. Uczestnicy wypełnili Kwestionariusz UPPS-P oraz wystandaryzowane kwestionariusze oceniające problematyczne używanie substancji (alkohol, konopie indyjskie i inne narkotyki) i nie-substancji (gry internetowe, pornografia, żywność). Analizy regresyjne posłużyły do ​​oceny związków między cechami impulsywności a wskaźnikami zachowań uzależniających.

Efekt

Model UPPS-P był pozytywnie kojarzony ze wskaźnikami wszystkich zachowań związanych z uzależnieniami, z wyjątkiem problematycznych gier internetowych. W w pełni skorygowanych modelach poszukiwanie doznań i brak wytrwałości wiązały się z problematycznym spożywaniem alkoholu, pilność wiązała się z problematycznym używaniem konopi indyjskich, a brak wytrwałości związany był z problematycznym stosowaniem innych leków niż konopie indyjskie. Ponadto pilność i brak wytrwałości wiązały się z nadmiernym objadaniem się, a brak wytrwałości wiązał się z problematycznym wykorzystywaniem pornografii.

dyskusja i wnioski

Podkreślamy rolę impulsywności cechy w wielu zachowaniach związanych z uzależnieniami. Nasze odkrycia u zagrożonej młodzieży podkreślają pilność i brak wytrwałości jako potencjalnych czynników predykcyjnych dla rozwoju uzależnień i potencjalnych terapeutycznych celów terapeutycznych.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Wprowadzenie

Sekcja:

Impulsywność i UPPS-P

Impulsywność jest szeroko definiowana jako tendencja do podejmowania szybkich, źle przemyślanych i nieskrępowanych decyzji i działań, pomimo negatywnych konsekwencji. Impulsywność jest coraz częściej rozumiana jako wielowymiarowa (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton i Kwapil, 2016), a podskładniki mają charakter heterogeniczny i są powiązane z odrębnymi, ale nakładającymi się podłożami neuronowymi (Dalley, Everitt i Robbins, 2011).

Impulsywność można zmierzyć za pomocą samoopisu, np. Skali Zachowań Impulsywnych UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside i Cyders, 2006) lub poprzez skomputeryzowane zadania behawioralne mierzące podskładniki, takie jak przedwczesne reagowanie (zadanie seryjnego czasu odpowiedzi z czterema wyborami; Voon, Irvine i in., 2014) i hamowanie odpowiedzi (np. zadanie Go/Nogo; Garavan, Ross i Stein, 1999). Najnowsze dowody metaanalityczne sugerują, że samoopis i behawioralne pomiary impulsywności mają mniej niż 5% wariancji (Cyders i Coskunpinar, 2011), co sugeruje, że obaj wnoszą wyjątkowy wkład. Pomiary oparte na samoopisie są przydatne do oceny ogólnych tendencji lub cech jednostki i mają lepszą ważność ekologiczną, podczas gdy zadania behawioralne dają „migawkę” tego, co dana osoba faktycznie robi i mogą być mniej podatne na problemy z trafnością twarzy (Cyders i Coskunpinar, 2011; Sperry i in., 2016).

W tym badaniu skupiamy się na modelu UPPS-P, który oddaje wielowymiarowy charakter impulsywności. Oryginalny model UPPS zakłada cztery odrębne, aczkolwiek powiązane, impulsywne cechy osobowości (Whiteside & Lynam, 2001): negatywna pilność, tendencja do pochopnego działania w intensywnych negatywnych stanach emocjonalnych; (brak) premedytacji, tendencja do działania bez przemyślenia i planowania; (brak) wytrwałości, tendencja do niekończenia zadań; i poszukiwanie wrażeń, tendencja do poszukiwania przyjemności i podniecenia zmysłowego. Model wykazał dobrą trafność dyskryminacyjną i zbieżną (Smith, Fischer, Cyders, Annus i Spillane, 2007) i okazała się przydatna w charakteryzowaniu zaburzeń związanych z zachowaniami impulsywnymi, takich jak zaburzenia związane z używaniem substancji (SUD) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor i Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Nowa wersja, UPPS-P, zawiera pozytywną pilność (tendencję do pochopnego działania w intensywnych pozytywnych stanach emocjonalnych) (Lynam i in., 2006). Pierwsze badania walidacyjne wykazały, że piątą cechę można zmierzyć w sposób rzetelny i merytoryczny, różniący się od pozostałych aspektów (Cyders i in., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar i Perez-Garcia, 2010). Jednakże możliwość oddzielenia skal pilności została później zakwestionowana (Berg, Latzman, Bliwise i Lilienfeld, 2015).

Rola impulsywności w zachowaniach uzależniających

Impulsywność jest często upośledzona wymiarowo w całym SUD (Dalley i in., 2011; Voon i Dalley, 2016), a podskładniki okazały się czynnikiem ryzyka w rozwoju problematycznego używania substancji i SUD (Dalley i in., 2007; Ersche i in., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich i Lynam, 2016).

Badanie tych relacji w okresie dojrzewania i wczesnej dorosłości jest szczególnie ważne, ponieważ wtedy zwykle inicjowane jest używanie substancji psychoaktywnych i wzmagają się zachowania impulsywne. Według metaanaliz przeprowadzonych wśród nastolatków i młodych dorosłych, pozytywna i negatywna pilność wykazują najsilniejszy związek z problematycznym używaniem alkoholu (Coskunpinar, Dir i Cyders, 2013; Stautz i Cooper, 2013). Inna metaanaliza nastolatków wykazała średni związek między negatywnymi konsekwencjami konopi indyjskich a poszukiwaniem doznań, brakiem premedytacji i pozytywną pilnością (VanderVeen, Hershberger i Cyders, 2016). Badania analizujące problematyczne używanie nielegalnych narkotyków, takich jak kokaina, również wskazują na pilną rolę (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark i Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia i Verdejo-Garcia, 2012; Torres i in., 2013); jednakże jak dotąd zależności te badano jedynie na próbach klinicznych dorosłych. Podsumowując, pilna potrzeba jest najczęściej kojarzona z problematycznym używaniem substancji psychoaktywnych wśród młodzieży. Teorie regulacji emocji dostarczają możliwych wyjaśnień tego powiązania, sugerując, że osoby, które doświadczają problemów z regulowaniem negatywnych emocji, mogą oddawać się natychmiastowym impulsom, próbując zmniejszyć intensywność intensywnych negatywnych emocji (pomimo długoterminowych negatywnych konsekwencji), stwarzając w ten sposób ryzyko zachowań uzależniających (Tice, Bratslavsky i Baumeister, 2001). Zgodnie z nabytym modelem gotowości (Osiedla, Cyders i Smith, 2010), pozytywna pilność predysponuje jednostki do nabywania oczekiwań, że substancje mają pozytywne skutki, podczas gdy negatywna pilność predysponuje jednostki do używania substancji w celu poradzenia sobie z negatywnymi emocjami, co zwiększa ich używanie.

Wykazano, że oprócz SUD impulsywność odgrywa ważną rolę w zaburzeniach uzależnień niezwiązanych z substancjami. Piąta edycja Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5; Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne, 2013) oznaczało ważną zmianę w diagnozowaniu zachowań uzależniających poprzez uwzględnienie zaburzeń uzależniających niezwiązanych z substancjami, często określanych jako uzależnienia behawioralne. W oparciu o dziesięciolecia pracy zaburzenia hazardu uznano za pierwsze uzależnienie behawioralne i toczy się debata dotycząca potencjalnej klasyfikacji innych zachowań w DSM-6 i przyszłej ICD-11. Problematyczne korzystanie z gier internetowych, pornografii i objadania się są często konceptualizowane jako uzależnienia behawioralne ze względu na pojawiające się dowody sugerujące pewne nakładanie się podstawowych mechanizmów psychologicznych i neurobiologicznych (Amianto, Ottone, Daga i Fassino, 2015; Gola i in., 2017; Kraus, Voon i Potenza, 2016; Kuss, Griffiths i Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko i O'Brien, 2015). Jednakże potrzebne są dalsze badania i pojawiły się krytyczne obawy, na przykład dotyczące potencjalnej nadmiernej patologizacji wzniosłych pragnień (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage i Heeren, 2015). Inne krytyczne obawy budzi brak konsensusu co do definicji i kryteriów diagnostycznych oraz fakt, że kryteria diagnostyczne zostały bezpośrednio zaadaptowane z SUD (Billieux i in., 2015; Kardefelt-Winther i in., 2017).

Wykazano, że w zaburzeniach hazardowych zaangażowane są składowe impulsywności, w tym hamowanie reakcji (Rømer Thomsen i in., 2013) i impulsywność cechy (Billieux i in., 2012; Savvidou i in., 2017), ale ogólnie rzecz biorąc, brakuje nam badań na temat roli impulsywności cechy w innych typach zachowań związanych z uzależnieniami. Badania młodych i dorosłych wskazują na rolę negatywnej i pozytywnej pilności w zaburzeniach hazardowych (Billieux i in., 2012; Canale, Scacchi i Griffiths, 2016; Fischera i Smitha, 2008; Grall-Bronnec i in., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia i Clark, 2011; Savvidou i in., 2017). Wiele badań wskazuje, że pilna potrzeba, zwłaszcza negatywna, jest powiązana z napadami objadania się w próbkach klinicznych i nieklinicznych dorosłych/młodych dorosłych (Claes i in., 2015; Kelly, Cotter i Mazzeo, 2014; Micheeva i Tragesser, 2016; Murphy, Stojek i MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDllen i MacKillop, 2017), a niektóre badania wykazują związek z brakiem wytrwałości (Claes i in., 2015; Murphy i in., 2014; VanderBroek-Stice i in., 2017). Literatura na temat modelu UPPS-P w przypadku kompulsywnego korzystania z gier internetowych i pornografii jest ograniczona. W dwóch badaniach z udziałem młodych dorosłych nie udało się znaleźć spójnych powiązań między UPPS-P a oznakami nadmiernego grania w gry online (Irvine i in., 2013; Nuyens i in., 2016). W niedawnym badaniu młodych dorosłych wyniki UPPS-P nie rozróżniały zdrowych graczy od graczy popierających zaburzenie związane z grami internetowymi DSM-5 (Deleuze i in., 2017). Niedawne badanie młodych dorosłych/dorosłych wykazało pozytywny związek między negatywną pilnością a uzależniającym korzystaniem z czynności seksualnych w Internecie (Wery, Deleuze, Canale i Billieux, 2018), a badanie obrazowe wykazało wyższy wskaźnik impulsywności u młodych dorosłych z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi w porównaniu z osobami bez nich (Voon, Mole i in., 2014), ale nie zgłosiło podskal.

Podsumowując, chociaż rola modelu jest dobrze scharakteryzowana w próbkach nastolatków z problematycznym używaniem alkoholu i konopi indyjskich, mamy ograniczoną wiedzę na temat jego roli w zachowaniach młodzieży niezwiązanych z uzależnieniem od substancji, szczególnie problematycznych grach internetowych i używaniu pornografii.

Tutaj zbadaliśmy powiązania między cechami impulsywności a wskaźnikami zachowań związanych z uzależnieniami (alkohol, konopie indyjskie i inne narkotyki) i niesubstancjami (gry internetowe, pornografia i jedzenie) wśród młodzieży z różnym zaangażowaniem w te zachowania. W oparciu o ustalenia empiryczne i teorie regulacji emocji postawiliśmy hipotezę, że negatywna i pozytywna pilność będą pozytywnie powiązane z problematycznym używaniem substancji. Zgodnie z niedawnymi konceptualizacjami problematycznego wykorzystania pornografii i objadania się jako uzależnień behawioralnych oraz ograniczoną dostępną literaturą, postawiliśmy hipotezę, że negatywna pilność i pozytywna pilność będą pozytywnie powiązane z tymi zachowaniami. W związku z ostatnimi wynikami zerowymi postawiliśmy hipotezę, że problematyczne korzystanie z gier internetowych nie będzie powiązane z modelem UPPS-P.

Metody

Sekcja:

Uczestnicy i procedura

Dane zawarte w tym badaniu są częścią większego badania badającego czynniki ryzyka zachowań uzależniających. Aby uzyskać próbę o szerokim rozkładzie zachowań związanych z uzależnieniem, do badania włączono młodzież z różnym poziomem problemów z zachowaniem eksternalizacyjnym (zachowania problemowe skierowane na zewnątrz w stronę innych) i niskim poziomem problemów z zachowaniem internalizacyjnym (zachowania problemowe skierowane do wewnątrz, w stronę siebie). Problemy związane z eksternalizacją i internalizacją mierzono za pomocą YouthMap12, 12-elementowego kwestionariusza z sześcioma pozycjami identyfikującymi problemy eksternalizacyjne (EP6) i problemy internalizacyjne (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen i Hesja, 2017). Konsekwentnie wykazano, że eksternalizacja problemów z zachowaniem zwiększa ryzyko problematycznego używania substancji psychoaktywnych u obu płci (Fischer, Najman, Williams i Clavarino, 2012; Heron i in., 2013; Miettunen i in., 2014), a EP6 jest silnie powiązany z problematycznym używaniem substancji psychoaktywnych wśród młodzieży w krajach nordyckich (Pedersen i in., w druku; Pedersen i in., 2017). Natomiast badania nie wskazują na żaden związek z problemami internalizacyjnymi (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh i Swaab, 2011; Miettunen i in., 2014), które mogą działać jako czynniki ochronne (Colder i in., 2013; Edwards i in., 2014).

Uczestnicy zostali wybrani na podstawie ogólnokrajowego badania reprezentatywnego, w którym wzięło udział 3,064 losowo wybranych Duńczyków w wieku od 15 do 25 lat [wskaźnik odpowiedzi 63%; mężczyźni 51.1%; studenci 79.1%; zatrudnionych 15.7% (por Pedersen, Frederiksen i Pedersen, 2015)] przeprowadzone w 2014 r. przez Statistics Denmark. Spośród 205 osób, które otrzymały list pocztowy, w badaniu wzięło udział 78 osób. Aby zwiększyć wielkość próby, rekrutowano dodatkowych uczestników za pośrednictwem ogłoszeń. W sumie uwzględniliśmy 109 osób (w wieku 16–26 lat) o różnym poziomie EP6: brak problemów z eksternalizacją (n = 34), minimalne problemy eksternalizacyjne (n = 19), umiarkowane problemy z eksternalizacją (n = 25), poważne problemy z eksternalizacją (n = 31) i minimalne (0–2) problemy internalizacyjne we wszystkich grupach (ryc 1).

Rysunek 1. Schemat procesu włączania. Uczestnicy zostali wybrani na podstawie poziomu zgłaszanych przez nich problemów z zachowaniem eksternalizacyjnym (EP6, od 0 do 6) i problemów z zachowaniem internalizacyjnym (IP6, od 0 do 6), aby uzyskać próbkę o szerokim zaangażowaniu w zachowania związane z uzależnieniem . Uczestnicy zostali wybrani na podstawie ogólnokrajowego badania reprezentatywnego (N = 3,064, w wieku 15–25 lat) przeprowadzone w 2014 r. przez Duński Urząd Statystyczny. Aby zwiększyć liczebność próby, za pomocą ogłoszeń rekrutowano niewielką grupę uczestników. W sumie do badania włączono 109 nastolatków i młodych dorosłych z różnym poziomem problemów eksternalizacyjnych i różnym poziomem używania

Do badania włączono uczestników, którzy nie cierpieli na żadne poważne zaburzenie psychiczne oceniane za pomocą Mini Międzynarodowego Inwentarza Neuropsychiatrycznego (Mini International Neuropsychiatric Inventory).Lecrubier i in., 1997) i nie otrzymywał leków wpływających na mózg. Uczestników poinstruowano, aby powstrzymywali się od substancji (innych niż tytoń) co najmniej 24 godziny przed uczestnictwem w badaniu.

Badanie przeprowadzono w placówkach CFIN/MINDLab na Uniwersytecie w Aarhus w Danii. W dniu badania uczestnicy wypełniali na komputerze standaryzowane kwestionariusze (nierównoważone, trwające około 30 minut), a na wszelkie pojawiające się pytania obecny był asystent badawczy.

Środki

Cechy impulsywności mierzono za pomocą Skali Zachowań Impulsywnych UPPS-P (Cyders i in., 2007; Lynam i in., 2006), 59-elementowy kwestionariusz oceniający cechy impulsywności: negatywna pilność, (brak) premedytacji, (brak) wytrwałości, poszukiwanie wrażeń i pozytywna pilność. Ze względu na wysoki stopień powiązania pomiędzy skalami pilności (r = 71), połączyliśmy je w jedną zmienną pilności (tj. skłonność do pochopnego działania w reakcji na intensywne emocje), która była wykorzystywana we wszystkich kolejnych analizach. Jest to zgodne z najnowszymi badaniami (np. VanderBroek-Stice i in., 2017) oraz ustalenia z metaanalizy modelu obejmującej różne psychopatologie, która wykazała bardzo podobne wzorce korelacji z tymi podskalami, kwestionując w ten sposób ich odrębność (Berg i in., 2015).

Problemowe używanie alkoholu mierzono za pomocą testu identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente i Grant, 1993) składający się z 10 pytań kwestionariusz opracowany jako narzędzie przesiewowe pod kątem ryzykownego i szkodliwego spożycia alkoholu. AUDIT jest wiarygodną miarą szkodliwego używania/nadużywania/uzależnienia od alkoholu i charakteryzuje się dobrą czułością i swoistością (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro i Crippa, 2009).

Problemowe zażywanie konopi indyjskich mierzono za pomocą testu identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem konopi indyjskich – poprawionego (CUDIT-R), krótkiej, 8-elementowej wersji testu CUDIT (Adamsona i Sellmana, 2003), który ma równoważne lub lepsze właściwości psychometryczne (Adamson i in., 2010).

Problemowe zażywanie narkotyków (innych niż konopie indyjskie) mierzono za pomocą testu identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem narkotyków (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna i Schlyter, 2005), solidny psychometrycznie (Berman i in., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse i in., 2012) 11-elementowy kwestionariusz oceniający wzorce zażywania narkotyków i problemy z nimi związane.

Problematyczne zachowania w grach internetowych mierzono za pomocą skali zaburzeń związanych z grami internetowymi – krótki format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), niedawno opracowany 9-elementowy kwestionariusz dostosowany do dziewięciu kryteriów definiujących zaburzenia związane z grami internetowymi zgodnie z DSM-5. Wskaźnik IGDS9-SF jest uważany za ważny i niezawodny miernik zaburzeń związanych z grami internetowymi (Pontes & Griffiths, 2015).

Problematyczne korzystanie z pornografii mierzono za pomocą Kwestionariusza Pragnienia Pornografii (PCQ; Kraus i Rosenberg, 2014), niedawno opracowany 12-punktowy kwestionariusz oceniający aspekty aktualnego pragnienia pornografii, w tym pożądanie, intencje, pobudzenie fizjologiczne i przewidywane trudności w powstrzymywaniu się od używania, przy dobrej spójności wewnętrznej i wiarygodności (Kraus i Rosenberg, 2014).

Problematyczne jedzenie lub objadanie się mierzono za pomocą Skali Objadania się (BES; Gormally, Black, Daston i Rardin, 1982), 16-elementowy kwestionariusz oceniający objawy behawioralne, emocjonalne i poznawcze związane z napadowym objadaniem się, charakteryzujący się dużą czułością i swoistością w identyfikowaniu osób z napadami objadania się (Duarte, Pinto-Gouveia i Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R i DUDIT były dostępne w języku duńskim, a pozostałe kwestionariusze zostały przetłumaczone z angielskiego na duński przez dwóch duńskich badaczy biegle posługujących się językiem angielskim.

Uwzględniliśmy zmienne socjodemograficzne, płeć, wiek i ukończone lata edukacji formalnej. Płeć i wiek powiązano na przykład z używaniem substancji psychoaktywnych i SUD, przy czym zażywanie wzrastało wraz z wiekiem od wczesnej do późnej adolescencji i przy większym zażywaniu wśród mężczyzn (Young i in., 2002), a wykazano, że wykształcenie podstawowe jest doskonałym wskaźnikiem ryzyka społeczno-ekonomicznego zaburzeń związanych z używaniem narkotyków w Skandynawii (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesja i Hjern, 2013).

Analiza statystyczna

Przeprowadzono analizy regresji, aby ocenić powiązania między cechami impulsywności a wynikami związanymi z uzależnieniem. Czynniki inflacji wariancji (tab 1) były znacznie poniżej 4.0, a żadna z korelacji nie przekraczała 0.8 (tab 2), wskazując, że wieloliniowość nie stanowiła problemu (O'Brien, 2007). Stół 1 pokazuje również wartości spójności wewnętrznej. Gdy zmienne zależne miały w przybliżeniu rozkład normalny, zastosowano regresję zwykłych najmniejszych kwadratów (OLS). Podobnie było w przypadku BES (skośność = 0.76). W przypadku AUDIT wartość została przekształcona w taki sposób, że skośność wyniosła zero za pomocą polecenia lnskew0 w Stata. Otrzymana zmienna miała w przybliżeniu rozkład normalny (test Shapiro–Wilka, z = 0.08, p = 47), a do oceny powiązań pomiędzy skalami UPPS a przekształconym AUDIT wykorzystano regresję OLS. Modele regresji Tobita pozwalają na oszacowanie związku między jedną lub większą liczbą zmiennych niezależnych a wynikami będącymi przedmiotem zainteresowania, gdy w zmiennej wynikowej pozostawiona jest cenzura. Regresję Tobita zastosowano dla CUDIT, DUDIT, PCQ i IGDS9-SF, ponieważ miały one nadmiar zer.

Tabela 1. Charakterystyka próbki

Notatka. AUDYT: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem alkoholu; CUDIT-R: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem konopi indyjskich – poprawiony; DUDIT: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem narkotyków; BES: Skala objadania się; PCQ: Kwestionariusz głodu pornograficznego; IGDS9-SF: Zaburzenia związane z grami internetowymi – krótki format; SD: odchylenie standardowe.

^aZe względu na wysoki stopień powiązania między dodatnią i ujemną skalą pilności, skale te połączono w jedną zmienną pilności.

Tabela 2. Wzajemne korelacje wszystkich zmiennych

Note. Istotne współczynniki zaznaczono pogrubioną czcionką. Skróty jak w tabeli 1.

^aPłeć zakodowano jako mężczyzna = 0, kobieta = 1. ^bZe względu na wysoki stopień powiązania między dodatnią i ujemną skalą pilności, skale te połączono w jedną zmienną pilności.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Dla każdego wyniku obliczyliśmy dwa modele. W Modelu 1 w pierwszym kroku wpisaliśmy płeć, wiek i lata nauki, a w drugim skalę zainteresowań UPPS-P. W Modelu 2 w pierwszym kroku wpisaliśmy płeć, wiek i lata nauki, a w drugim wszystkie skale UPPS-P. Impulsywność uznawano za istotną, jeśli statystyka F dla drugiego etapu była istotna. Zbadaliśmy łącznie mężczyzn i kobiety, ponieważ wykazano, że związek między aspektami UPPS-P a zachowaniami ryzykownymi jest niezmienny w zależności od płci (Cydry, 2013; VanderVeen i in., 2016). Wszystkie współczynniki wyprowadzono ze zmiennych standaryzowanych X, tak że współczynniki wskazują średni wzrost zmiennej zależnej, przy wzroście zmiennych UPPS-P o jedno odchylenie standardowe. Dostarczamy wykresy korelacji kołowej, aby zilustrować wielkość znaczących współczynników w modelach 1 i 2. Szerokość linii wskazuje współczynniki z różnych modeli regresji zmiennych zależnych związanych z uzależnieniem, regresowanych na podstawie cech UPPS-P. Wykresy kołowe zostały utworzone w wersji R 3.4.0 (Główny zespół R, 2014) przy użyciu pakietu circlize (Gu, Gu, Eils, Schlesner i Brors, 2014). Analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu programu Stata 14 (StataCorp, 2015).

Etyka

Procedury badania przeprowadzono zgodnie z Deklaracją Helsińską, poprawioną w 2008 roku. Badanie zostało zatwierdzone przez regionalną komisję etyczną (De Videnskabsetiske Komitéer dla regionu Midtjylland), a uczestnicy otrzymali ustną i pisemną informację na temat badania oraz wyrazili pisemną zgodę przed wzięciem udziału w badaniu. Jeżeli uczestnicy nie mieli ukończonych 18 lat, informacje o badaniu otrzymali także rodzice, aby upewnić się, że zgoda nastolatka została wyrażona pod nadzorem rodziców. Kwestionariusze stanowiły część większego badania obejmującego obrazowanie, a uczestnicy otrzymali za udział 1000 DKK.

Efekt

Sekcja:

Charakterystykę uczestników podsumowano w tabeli 1. W próbie przeważali mężczyźni, średni wiek wynosił 21.7 lat. Średnie wyniki miar zachowań uzależnieniowych wskazują na poziomy subkliniczne: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), i IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Korelacje Pearsona pomiędzy wszystkimi zmiennymi przedstawiono w tabeli 2. DUDIT był dodatnio skorelowany z AUDIT (0.41, p < 01) i CUDIT (0.60, p < 01). IGDS9-SF był dodatnio skorelowany z PCQ (0.32, p < 01), a AUDIT był dodatnio skorelowany z PCQ (0.22, p <05).

Impulsywność i wskaźniki zachowań uzależniających związanych z substancjami

Modele regresji podsumowano w tabeli 3. Pilna sprawa (p < 001), brak premedytacji (p < 01), brak wytrwałości (p < 01) i poszukiwanie wrażeń (p < 001) były dodatnio powiązane z wynikami AUDIT po uwzględnieniu płci, wieku i wykształcenia (Model 1). Po uwzględnieniu wszystkich zmiennych (Model 2) poszukiwanie wrażeń (p < 001) i brak wytrwałości (p < 05) wiązały się z wyższymi wynikami AUDIT.

Tabela 3. Wieloczynnikowe powiązania między cechami impulsywności a wskaźnikami zachowań uzależniających związanych z substancjami

Notatka. Wartości są współczynnikami regresji (95% przedziałów ufności), które zostały standaryzowane X, to znaczy współczynniki wskazują wzrost zmiennej zależnej przy wzroście zmiennych UPPS o jedno odchylenie standardowe. Istotne współczynniki zaznaczono pogrubioną czcionką. Skróty jak w tabeli 1. Model 1: Regresja skorygowana ze względu na wiek, płeć i lata nauki. Model 2: Regresja skorygowana o wiek, płeć, lata nauki i inne zmienne dotyczące impulsywności.

^aWartości przekształcone na zerową skośność i zastosowaną regresję OLS. ^bZastosowano regresję Tobita, ponieważ liczba respondentów uzyskała zero. ^cZe względu na wysoki stopień powiązania między dodatnią i ujemną skalą pilności, skale te połączono w jedną zmienną pilności.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Pilność została dodatnio powiązana z wynikami CUDIT po uwzględnieniu płci, wieku i wykształcenia (Model 1, p < 01). Związek ten pozostał znaczący (p < 01) po uwzględnieniu wszystkich zmiennych (Model 2). Po wejściu do skal UPPS (Model 2) płeć żeńska w dalszym ciągu była powiązana z niższymi wynikami w skali CUDIT (p <01).

Pilna sprawa (p < 01) i brak wytrwałości (p < 01) były dodatnio powiązane z wynikami DUDIT po uwzględnieniu płci, wieku i wykształcenia (Model 1). Po uwzględnieniu wszystkich zmiennych (Model 2) brak wytrwałości (p < 05) pozostawało istotnie powiązane.

Istotne współczynniki z modeli 1 i 2 przedstawiono na wykresach kołowych na rysunku 2.

Rysunek 2. Wykresy kołowe znaczących powiązań między cechami impulsywności a zachowaniami związanymi z uzależnieniem. Okrągłe wykresy skal UPPS-P (górna połowa), które są powiązane z zachowaniami związanymi z uzależnieniem od substancji i niesubstancjami (dolna połowa). Pokazano tylko istotne szacunki. Szerokość linii wskazuje wielkość poszczególnych współczynników i można ją interpretować jako średni wzrost zmiennej związanej z uzależnieniem w stosunku do wzrostu danej skali UPPS-P o jedno odchylenie standardowe, gdy wiek, płeć i lata nauki są skorygowane o (Model 1) oraz kiedy wiek, płeć, lata nauki i inne skale UPPS-P są skorygowane o (Model 2). Ze względu na wysoki stopień powiązania między dodatnią i ujemną skalą pilności, skale te połączono w jedną zmienną pilności. AUDYT: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem alkoholu; CUDIT-R: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem konopi indyjskich – poprawiony; DUDIT: Test identyfikacyjny zaburzeń związanych z używaniem narkotyków; BES: Skala objadania się; PCQ: Kwestionariusz głodu pornograficznego

Impulsywność i wskaźniki zachowań niezwiązanych z uzależnieniem od substancji

Modele regresji podsumowano w tabeli 4. Pilna sprawa (p < 001) i brak wytrwałości (p < 01) były dodatnio powiązane z wynikami BES po uwzględnieniu płci, wieku i wykształcenia (Model 1). Po dostosowaniu do wszystkich zmiennych (Model 2), pilność (p < 01) i brak wytrwałości (p < 05) pozostawało istotnie powiązane. Wreszcie, płeć żeńska w dalszym ciągu była powiązana z wyższymi wynikami w skali BES w Modelu 2 (p <01).

Tabela 4. Wielowymiarowe powiązania między cechami impulsywności a wskaźnikami zachowań niezwiązanych z uzależnieniem od substancji

Notatka. Wartości są współczynnikami regresji (95% przedziałów ufności), które zostały standaryzowane X, to znaczy współczynniki wskazują wzrost zmiennej zależnej przy wzroście zmiennych UPPS o jedno odchylenie standardowe. Istotne współczynniki zaznaczono pogrubioną czcionką. Skróty jak w tabeli 1. Model 1: regresja skorygowana ze względu na wiek, płeć i lata nauki. Model 2: Regresja skorygowana o wiek, płeć, lata nauki i inne zmienne dotyczące impulsywności.

^aZastosowano regresję OLS. ^bZastosowano regresję Tobita, ponieważ liczba respondentów uzyskała zero. ^cZe względu na wysoki stopień powiązania między dodatnią i ujemną skalą pilności, skale te połączono w jedną zmienną pilności.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Pilna sprawa (p < 01) i brak wytrwałości (p < 01) były dodatnio powiązane z wynikami PCQ po uwzględnieniu płci, wieku i wykształcenia (Model 1). Po uwzględnieniu wszystkich zmiennych (Model 2) brak wytrwałości (p < 05) pozostawało istotnie powiązane. Co więcej, płeć żeńska w dalszym ciągu była powiązana z niższymi wynikami PCQ w Modelu 2 (p <001).

Nie znaleźliśmy żadnych istotnych powiązań między UPPS-P a problematycznymi grami internetowymi, ale płeć żeńska w dalszym ciągu była powiązana z niższymi wynikami w IGDS9-SF w Modelu 2.

Porównanie modeli z cechami impulsywności i bez nich

Porównaliśmy model bazowy składający się z wieku, płci i wykształcenia z modelem obejmującym te zmienne plus zmienne UPPS-P dla każdej z naszych zmiennych zależnych. Wyniki podsumowano w tabeli 5. W przypadku AUDIT i BES dodanie zmiennych UPPS-P było znacznie lepsze niż w modelu bazowym p < 001. Powiązana zmiana R-kwadrat wyniosła 25% dla AUDIT i 15% dla BES. W przypadku CUDIT, DUDIT i PCQ model był znacznie lepszy w p < 05. Dla IGDS9-SF model był nieistotny.

Tabela 5. Wyniki wejścia w model UPPS według wieku, płci i lat nauki

Notatka. Wartości są F-testy porównujące model uwzględniający płeć, wiek i lata nauki z modelem uwzględniającym wszystkie skale UPPS. Skróty jak w tabeli 1.

^aWartości przekształcone na zerową skośność i zastosowaną regresję OLS. ^bZastosowano regresję Tobita, ponieważ liczba respondentów uzyskała zero. ^cZastosowano regresję OLS.

Dyskusja

Sekcja:

Według naszej wiedzy jest to pierwsze badanie, które prezentuje dane dotyczące szerokiego zakresu zachowań związanych z uzależnieniem od substancji i substancji niesubstancyjnych w odniesieniu do modelu UPPS-P w tej samej próbie, co pozwala na bardziej bezpośrednie porównanie względnego udziału Aspekty UPPS-P dla różnych typów zachowań związanych z uzależnieniami. Było to możliwe, ponieważ uczestnicy zostali dobrani do próby z większej duńskiej kohorty i podzieleni na straty w oparciu o uzewnętrznianie problemów, co skutkowało szerokim rozkładem zaangażowania w zachowania związane z uzależnieniami. Co więcej, jest to pierwsze badanie analizujące model w odniesieniu do problematycznych gier internetowych i pornografii przy użyciu niedawno opracowanych IGDS9-SF i PCQ. Model UPPS-P był dodatnio powiązany ze wskaźnikami wszystkich zachowań związanych z uzależnieniami z wyjątkiem problematycznego korzystania z gier internetowych. Najważniejszymi cechami modelu były pilność i brak wytrwałości, ponieważ jedna lub obie te cechy były powiązane ze wszystkimi zachowaniami związanymi z uzależnieniami (z wyjątkiem gier internetowych) w modelach w pełni dostosowanych.

Jeśli chodzi o wielkość efektu, średnia korelacja między cechą UPPS-P a zachowaniem związanym z uzależnieniem wyniosła skromne 0.21. W przypadku alkoholu i objadania się modele uległy znacznej poprawie po dodaniu UPPS-P, z dużą zmianą R-kwadrat dla AUDIT i skromniejszą, ale wciąż znaczącą zmianą R-kwadrat dla BES i dla obu używania narkotyków w skali zaburzeń i skali pornograficznej poprawa dopasowania modelu była znacząca przy p < 05. Należy się spodziewać umiarkowanych skojarzeń, ponieważ impulsywność i zachowania uzależniające są ze sobą powiązane, ale stanowią odrębne konstrukty.

Duńska młodzież charakteryzuje się wysokimi wskaźnikami spożycia. W niedawnym badaniu ESPAD (w wieku 15–16 lat) (Kraus, Guttormsson i in., 2016), w Danii odsetek osób zatrutych alkoholem (32%) i upijania się (56%) odnotował najwyższy wskaźnik używania konopi indyjskich w ciągu ostatniego miesiąca (5%) był niższy niż w większości krajów europejskich. W reprezentatywnym badaniu przeprowadzonym wśród Duńczyków w wieku od 15 do 25 lat 10% zażywało konopie indyjskie w ciągu ostatniego miesiąca, a 2.1% zażywało je codziennie (Pedersen i in., 2015). W badaniu ESPAD najwyższy wskaźnik rozpowszechnienia regularnych gier w Internecie w zeszłym miesiącu odnotowano w Danii wśród chłopców (64%) i dziewcząt (28%) (Kraus, Guttormsson i in., 2016). Dania znana jest z liberalnego i swobodnego podejścia do pornografii i seksu, co prawdopodobnie zwiększy konsumpcję (Hald, 2006). Reprezentatywne badanie młodych dorosłych wykazało wysoki wskaźnik rozpowszechnienia konsumpcji pornografii, na przykład konsumpcji w zeszłym miesiącu (mężczyźni 82.5% i kobiety 33.6%) (Hald, 2006). Niedawny przegląd wykazał niższy wskaźnik zaburzeń objadania się w krajach nordyckich w porównaniu z innymi krajami europejskimi, ale nie odnaleziono badań duńskich (Dahlgren, Stedal i Wisting, 2017).

Cechy impulsywności i zachowania związane z uzależnieniem

Zgodnie z naszymi hipotezami pilność była pozytywnie powiązana z problematycznym używaniem alkoholu (Model 1), konopi indyjskich (oba modele) i innych narkotyków (Model 1). Poprzednie badania wskazywały na ważną rolę pilności w problematycznym używaniu alkoholu i konopi indyjskich wśród młodzieży (Coskunpinar i in., 2013; Stautz i Cooper, 2013; VanderVeen i in., 2016) i uzależnienie od kokainy (Albein-Urios i in., 2012; Fernandez-Serrano i in., 2012; Torres i in., 2013). Zgodnie z naszymi hipotezami pilność była również pozytywnie powiązana z objadaniem się (oba modele) i problematycznym używaniem pornografii (Model 1). Przypomina to wcześniejsze badania dotyczące objadania się u dorosłych i młodych dorosłych (Claes i in., 2015; Kelly i in., 2014; Micheeva i Tragesser, 2016; Murphy i in., 2014; VanderBroek-Stice i in., 2017) oraz niedawne badanie łączące negatywną pilność z uzależniającym korzystaniem z czynności seksualnych w Internecie u mężczyzn (Wery i in., 2018). Tendencję do pochopnego działania w intensywnych pozytywnych i negatywnych stanach emocjonalnych można powiązać z zachowaniami związanymi z uzależnieniem od substancji i substancji, poprzez natychmiastowe wzmocnienie pozytywne i negatywne, na przykład poprzez zwiększone oczekiwania dotyczące natychmiastowej przyjemności lub jako mechanizm tymczasowej regulacji negatywnych emocji , pomimo długoterminowych negatywnych konsekwencji (Cyders i Smith, 2008; Heatherton i Baumeister, 1991; Settles i in., 2010; Tice i in., 2001). Badania podłużne dostarczają pewnego wsparcia dla tej tezy (Anestis, Selby i Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci i Smith, 2012; Settles, Zapolski i Smith, 2014; Settles i in., 2010), pokazując na przykład, że negatywna pilność przewiduje wzrost oczekiwania, że ​​jedzenie złagodzi negatywny afekt, co przewiduje wzrost objadania się (Pearson i in., 2012).

Ważną cechą okazał się także brak wytrwałości, który pozytywnie wiązał się z problematycznym używaniem alkoholu (Model 1), innych narkotyków (oba modele), objadaniem się (oba modele) i pornografią (oba modele). Poprzednie badania powiązały brak wytrwałości z problematycznym używaniem alkoholu (Coskunpinar i in., 2013; Stautz i Cooper, 2013), uzależnienie od kokainy (np. Verdejo-Garcia i in., 2007) i objadanie się (Claes i in., 2015; Murphy i in., 2014; VanderBroek-Stice i in., 2017), ale powiązanie na ogół nie jest tak silne, jak w przypadku pilności. Według naszej wiedzy jest to pierwsze badanie łączące brak wytrwałości z problematycznym korzystaniem z pornografii. Brak wytrwałości powiązano z upośledzeniem odporności na proaktywną ingerencję (tj. upośledzeniem zdolności do powstrzymywania wcześniejszych informacji, które nie są już istotne) i zmniejszoną sumiennością bieżących zadań (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont i Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon i Van der Linden, 2018), a także może wchodzić w interakcje ze stresem. Niedawne badanie wykazało, że osoby o niskim poziomie wytrwałości częściej uprawiały hazard po doświadczeniu straty w stresującej sytuacji (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello i Billieux, 2017). Te podstawowe procesy poznawcze mogą pomóc w wyjaśnieniu zgłoszonych powiązań między brakiem wytrwałości a zachowaniami związanymi z uzależnieniem od substancji i substancji.

Nie znaleźliśmy żadnych powiązań między podskalami UPPS-P a problematycznymi grami internetowymi, co jest zgodne z naszą hipotezą i ostatnimi wynikami zerowymi (Deleuze i in., 2017; Irvine i in., 2013; Nuyens i in., 2016). Może to sugerować, że czynniki inne niż impulsywność jako cecha są powiązane z problematycznymi zachowaniami w grach internetowych. Co ważne, najnowsze badania (np.Deleuze i in., 2017) wykazało, że dobrze ustalone czynniki ryzyka SUD i zaburzeń hazardowych, w tym UPPS-P i inne środki związane z samokontrolą, nie pozwoliły na rozróżnienie między zdrowymi graczami a graczami popierającymi zaburzenie związane z grami internetowymi DSM-5.

Na uwagę zasługuje szereg różnic między płciami. Płeć żeńska była powiązana z niższymi wynikami w testach CUDIT, PCQ i IGD9-SF oraz wyższymi wynikami w BES, co przypomina wcześniejsze badania młodych ludzi, które wykazały niższy odsetek kobiet zgłaszających się na leczenie z powodu zaburzeń związanych z używaniem konopi indyjskich (Smith, 2014), niższe wskaźniki konsumpcji pornografii (Hald, 2006) i uzależnienie od Internetu (Ha i Hwang, 2014) wśród kobiet i wyższy wskaźnik zaburzeń objadania się (Dahlgren i in., 2017). Konieczne są dalsze badania na większej próbie, aby sprawdzić, czy te same cechy impulsywne wyrażają się w różnych zachowaniach u obu płci.

W sumie nasze odkrycia podkreślają rolę pilności i braku wytrwałości w rozwoju zachowań związanych z uzależnieniem od substancji i substancji niezwiązanych z substancjami (z wyjątkiem gier internetowych). Co więcej, ustalone powiązania między zachowaniami związanymi z uzależnieniem od substancji i niezwiązanymi z substancjami sugerują, że jest mało prawdopodobne, aby zwiększony poziom impulsywności wynikał z toksycznego działania samych substancji.

Nasze odkrycia mają implikacje kliniczne, podkreślając potencjalną rolę pilności i braku wytrwałości w rozwoju uzależnień od substancji i zachowań, a tym samym jako potencjalnych zapobiegawczych celów terapeutycznych. Co więcej, odkrycia wskazują na znaczenie interwencji terapeutycznych ukierunkowanych na regulację emocji w przypadku tych zaburzeń, na przykład interwencji mających na celu naukę zdrowszych strategii radzenia sobie z cierpieniem. Programy mogą odnieść korzyść poprzez przyjęcie materiałów z interwencji psychoedukacyjnych dotyczących innych zaburzeń związanych z impulsami, takich jak zaburzenie osobowości typu borderline (Zanarini, Conkey, Temes i Fitzmaurice, 2017) lub antyspołeczne zaburzenie osobowości (Thylstrup, Schroder i Hesja, 2015).

Potrzebne są przyszłe badania, aby powtórzyć ustalenia niezwiązane z substancją, także w populacjach klinicznych, i powinny obejmować pomiary regulacji emocji i oczekiwań. Aby określić kierunek związku przyczynowego, potrzebne są badania podłużne z kilkoma punktami czasowymi.

Ograniczenia

Wielkość próby była wystarczająca do przeprowadzenia skromnego badania (r = 35), ale nie słabsze korelacje. Ograniczeniu temu częściowo naprawiono poprzez celowe dobranie próby respondentów wysokiego i niskiego ryzyka w celu zapewnienia odpowiednich różnic pod względem impulsywności. Można jednak wykorzystać przyszłe badania o większym zakresie, aby potwierdzić i rozszerzyć obecne ustalenia oraz przyjrzeć się konkretnym podgrupom (np. płci).

Ze względu na przekrojowy charakter danych nie możemy wyciągać wniosków przyczynowych, to znaczy, czy wyższy poziom cech UPPS-P poprzedzał wyższy poziom zachowań związanych z uzależnieniem, czy też odwrotnie. Aby rozwikłać kierunek związku przyczynowego, potrzebne są badania prospektywne.

PCQ zapewnia wielowymiarową miarę głodu narkotyku, podstawowego objawu zachowań uzależniających, a tym samym wskazuje stopień nasilenia i problematycznego używania. Inny niedawny kwestionariusz, krótki test uzależnienia od Internetu dostosowany do czynności seksualnych w Internecie (Wery, Burnay, Karila i Billieux, 2016) może zapewnić szerszą miarę problematycznego użycia, ale ogranicza się do materiałów dostępnych w Internecie.

Selekcji młodzieży o różnym poziomie EP6 dokonano na podstawie reprezentatywnego badania losowo wybranej duńskiej młodzieży, dlatego też nasze wnioski należy uogólnić na ogólną populację duńskiej młodzieży oraz młodzież z krajów podobnych do Danii.

wnioski

Sekcja:

W badaniu w unikalny sposób zbadano powiązania między modelem UPPS-P a wieloma zachowaniami związanymi z uzależnieniami u młodzieży z różnym zaangażowaniem w te zachowania. Model UPPS-P został pozytywnie powiązany ze wskaźnikami wszystkich zachowań uzależniających z wyjątkiem problematycznych gier internetowych. Najważniejszymi cechami były pilność i brak wytrwałości, gdyż jedna lub obie z tych cech były powiązane ze wszystkimi zachowaniami związanymi z uzależnieniem (z wyjątkiem gier internetowych). Nasze odkrycia podkreślają potencjalną rolę pilności i braku wytrwałości jako czynników prognostycznych rozwoju zaburzeń uzależnieniowych i potencjalnych celów terapeutycznych w zapobieganiu.

Wkład autorów

Sekcja:

KRT, MBC, MUP i VV: koncepcja i projekt badania oraz uzyskane finansowanie. MUP: odpowiedzialny za ogólnokrajowe badanie, z którego rekrutowano uczestników. KRT, MBC i MMP: zbieranie danych. MH i KRT: analiza statystyczna i interpretacja danych. TLK: wizualizacja danych. KRT: napisał rękopis. Wszyscy autorzy wnieśli swój wkład w powstanie manuskryptu i go zatwierdzili. Mieli pełny dostęp do wszystkich danych i ponoszą odpowiedzialność za integralność danych i dokładność analizy danych.

Konflikt interesów

Sekcja:

Autorzy deklarują brak konfliktu interesów.

Podziękowania

Autorzy chcieliby podziękować uczestnikom za poświęcenie czasu na podróż do Aarhus i wzięcie udziału w badaniu, a także Mads Jensen (Uniwersytet w Aarhus), Nurii Donamayor (Uniwersytet w Cambridge), Kwangyeol Baek (Uniwersytet Cambridge) i Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) za pomoc w gromadzeniu danych oraz Centrum Funkcjonalnie Integracyjnej Neuronauki/MINDLab za korzystanie z ich wspaniałych obiektów. Ponadto dziękują Claire Mowat za pomoc w opisie zmiennych zależnych w manuskrypcie. Chcieliby także podziękować Shane’owi Krausowi za korzystanie z PCQ.

Referencje

Sekcja: