Komentarze: skany fMRI wykazują nieprawidłowości w mózgach osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu.
Chin Med J (Engl). 2010 Jul; 123 (14): 1904-8.
Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, Li LJ.
Źródło
Instytut Zdrowia Psychicznego, Drugi Xiangya Hosipital, Central South University, Changsha, Hunan 410011, Chiny.
Abstrakcyjny:
Tło:
Internetowa choroba dodatkowa (IAD) staje się obecnie poważnym problemem zdrowia psychicznego wśród chińskiej młodzieży. Patogeneza IAD pozostaje jednak niejasna. Celem tego badania było zastosowanie metody jednorodności regionalnej (ReHo) do analizy cech funkcjonalnych mózgu studentów IAD w stanie spoczynku.
metody:
Funkcjonalny obraz rezonansu magnetycznego (fMRI) wykonano w studentach 19 IAD i kontrolach 19 w stanie spoczynku. Metoda ReHo została wykorzystana do analizy różnic między średnią ReHo w dwóch grupach.
Wyniki:
W grupie IAD wykryto następujące zwiększone regiony mózgu ReHo w porównaniu z grupą kontrolną: móżdżek, pień mózgu, zakręt prawego zakrętu obręczy, obustronny obrzęk okrężnicy, prawy płat czołowy (zakręt odbytniczy, dolny zakręt czołowy i środkowy zakręt przedni), lewy zakręt czołowy górny, lewy zakręt przedni , prawy zakręt pośrodkowy, zakręt potyliczny prawy środkowy, zakręt skroniowy dolny prawy, zakręt skroniowy górny lewy i zakręt skroniowy środkowy. Zmniejszone regiony mózgu ReHo nie zostały znalezione w grupie IAD w porównaniu z grupą kontrolną.
Wnioski:
Występują nieprawidłowości w jednorodności regionalnej u studentów IAD w porównaniu z kontrolami i można zwiększyć synchronizację w większości regionów mózgu. Wyniki odzwierciedlają funkcjonalną zmianę mózgu u studentów IAD. Związki między wzmocnieniem synchronizacji móżdżku, pnia mózgu, płata limbicznego, płata czołowego i płata wierzchołkowego mogą być względne w stosunku do szlaków nagrody.
Wykorzystanie Internetu znacznie wzrosło w ciągu ostatnich kilku lat. Dane z China Internet Network Information Center (od grudnia 31, 2008) pokazały, że 298 mln ludzi poszło do sieci, z czego 60% to nastolatkowie poniżej 30 lat. Wraz z rosnącą liczbą użytkowników Internetu problem zaburzeń uzależnienia od Internetu przyciąga uwagę psychiatrów, pedagogów i opinii publicznej. Zaburzenie dodatku do Internetu staje się obecnie poważnym problemem zdrowia psychicznego wśród chińskiej młodzieży. Chou i Hsiao1 poinformowali, że uzależnienie od Internetu wśród studentów z Tajwanu było 5.9%. Wu i Zhu2 zidentyfikowali 10.6% chińskich studentów jako uzależnionych od Internetu. Patogeneza IAD pozostaje jednak niejasna.
Jednakże stan spoczynku fMRI przyciągnął ostatnio większą uwagę, ponieważ uczestnicy badania są po prostu instruowani, aby pozostawali nieruchomi i nie spuszczali oczu podczas skanowania fMRI. Dlatego stan spoczynku fMRI ma praktyczną zaletę zastosowania klinicznego. W obecnym badaniu fMRI stanu spoczynkowego zastosowano nowo zgłoszoną metodę regionalnej jednorodności (ReHo) do analizy sygnału zależnego od poziomu tlenu we krwi (BOLD) mózgu. 3 Oczekuje się, że stan spoczynku fMRI pozwoli na nowy wgląd w patofizjologia IAD.
METODY
Tematy
Zgodnie ze zmodyfikowanymi kryteriami YDQ autorstwa Bearda i Wolfa, 3 od 2008 do maja 2009, 19 IAD (samce 11 i samice 8; średni wiek (21.0 ± 1.3) lat z zakresem od 18 do 25 lat) i 19 dopasowany pod względem płci pacjenci (średni wiek (20.0 ± 1.8) lat z zakresem od 18 do 25 lat) przeszli fMRI w stanie spoczynku w naszym szpitalu. Wszyscy badani byli praworęczni, co mierzyli inwentarz w Edynburgu. Żaden z badanych nie przyjmował żadnych leków, które mogłyby wpływać na pobudliwość mózgu. Wszystkie osoby miały normalne badanie neurologiczne. Spełniają one następujące kryteria włączenia: 1) najwyższe kryteria 5 muszą być spełnione w Kwestionariuszu diagnostycznym dla uzależnienia od Internetu (Beard3 - „5 + 1 kryteria”) i spełniają dowolne z pozostałych trzech kryteriów. 2) czas trwania ataku wynosił ≥ 6 godzin dziennie dla 3 miesięcy. 3) funkcja społeczna znacznie upośledzona, w tym spadek wyników w nauce, niezdolny do utrzymania normalnej nauki w szkole. Pacjenci nie zgłaszali historii chorób neurologicznych schizofrenii, depresji i uzależnienia od substancji lub zaburzeń psychicznych. Nie było statystycznie istotnej różnicy w wieku, płci lub poziomie wykształcenia między grupą IAD a grupą kontrolną. Komitet Badawczy Drugiego Xiangya Hosipital zrzeszonego w Central South University zatwierdził badanie. Wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną zgodę na badanie.
Badania przesiewowe MRI
Obrazy uzyskano na skanerze 3.0T Siemens Tesla Trio Tim z szybkimi gradientami. Głowę uczestnika ustawiono za pomocą standardowej cewki. Wyściółka z pianki ogranicza ruchy głowy. U każdego badanego uzyskano wysokiej rozdzielczości osiowe obrazy ważone T1 i T2. Podczas badania fMRI w stanie spoczynku badanych poinstruowano, aby mieli zamknięte oczy, pozostawali nieruchomo lub nie myśleli o niczym szczególnym. Do obrazowania anatomicznego T1 osiowo zastosowano następujące parametry: 3080/12 ms (TR / TE), 36 warstw, matryca 256 × 256, pole widzenia 24 cm (FOV), grubość przekroju 3 mm i szczelina 0.9 mm, 1 NEX, kąt odwrócenia = 90. W tych samych lokalizacjach co plastry anatomiczne uzyskano obrazy czynnościowe za pomocą sekwencji obrazowania echoplanarnego o następujących parametrach: 3000/30 ms (TR / TE), 36 warstw, matryca 64 × 64, pole widzenia 24 cm (FOV), Grubość przekroju 3 mm i szczelina 0.9 mm, 1 NEX, kąt odwrócenia = 90. Każde badanie fMRI trwało 9 minut.
Analiza statystyczna
Dane fMRI każdego pacjenta zawierały 180 punktów czasowych. Pierwszych pięć punktów czasowych danych fMRI zostało odrzuconych z powodu niestabilności początkowego sygnału MRI i adaptacji uczestników do okoliczności, pozostawiając 175 objętości. Pozostałe 175 objętości zostało wstępnie przetworzonych przy użyciu oprogramowania Statistical Parametric Mapping 2 (SPM2) (London University, Wielka Brytania). Zostały one skorygowane o czas wycinka i wyrównane do pierwszego obrazu każdej sesji w celu korekcji ruchu, znormalizowane przestrzennie do MNI i wygładzone filtrem Gaussa o pełnej szerokości 8 mm przy połowie maksimum (FWHM) w celu zmniejszenia szumów i różnic resztkowych w anatomii zakrętu. Wszyscy badani mieli mniejsze niż 0.5 mm maksymalne przemieszczenie w osi X, Y, Z i 1.0 ° ruchu kątowego podczas całego badania fMRI. Żaden badany nie został wykluczony. Zastosowano filtr czasowy (0.01 Hz <f <0.08 Hz) w celu usunięcia dryftów o niskiej częstotliwości i fizjologicznego szumu o wysokiej częstotliwości.
Użyliśmy współczynnika zgodności Kendalla (KCC) 4 do pomiaru regionalnej jednorodności szeregów czasowych danego woksela z jego najbliższym 26 wokselem sąsiednim w sposób wokselowy. KCC można obliczyć za pomocą następującego wzoru:
Gdzie W to KCC klastra, w zakresie od 0 do 1; Ri jest sumarycznym rankingiem i-tego punktu czasowego, n jest liczbą punktów czasowych każdego szeregu czasowego wokseli (tutaj n = 175); = ((n + 1)) / 2 jest średnią Ri; k to liczba wokseli w klastrze (tutaj k = 27). Indywidualną mapę W uzyskano na podstawie woksela po wokselu dla każdego zestawu danych podmiotu. Powyższy program został zakodowany w Matrix Laboratory (MATLAB, MathWorks Inc., Natick, USA)
W celu zbadania różnicy ReHo między IAD a kontrolami, przeprowadzono test t dla dwóch próbek o losowym efekcie drugiego poziomu na poszczególnych mapach ReHo w sposób woksel po wokselu. Otrzymaną mapę statystyczną ustalono na łącznym progu P <0.001 i minimalnym rozmiarze klastra 270 mm3, co daje skorygowany próg P <0.05.
WYNIKI
U wszystkich badanych nie stwierdzono znaczącej zmiany patologicznej przy zastosowaniu rezonansu magnetycznego o wysokiej rozdzielczości T1 i T2. Grupa IAD wykazała zwiększone obszary mózgu w ReHo w stanie spoczynku w porównaniu z grupą kontrolną. Zwiększony ReHo był rozłożony na móżdżku, pniu mózgu, zakręcie prawego zakrętu obręczy, obustronnym obrzęku okrężnicy, prawym płacie czołowym (zakręt odbytniczy, zakręt czołowy dolny i zakręt czołowy środkowy), zakręt lewego przodu czołowego, lewy zakręt przedni, zakręt prawy pośrodkowy, zakręt potyliczny prawy , prawy dolny zakręt skroniowy, lewy górny zakręt skroniowy i środkowy zakręt skroniowy. Zmniejszona wartość ReHo w grupie IAD nie została znaleziona (rysunek i tabela).
Postać. Różne obszary mózgu ze zwiększonym ReHo w połączonych obrazach IAD i kontroli uzyskanych przez oprogramowanie SPM2. A: móżdżek. B: pień mózgu. C: prawy zakręt obręczy. D: prawy parahippocampus. E: lewy parahippocampus. F: lewy górny zakręt czołowy. Regiony te mają wyższą wartość ReHo: kontrole IAD>. L: w lewo. R: dobrze. Niebieski krzyż reprezentuje aktywne obszary mózgu. Test t dla jednej próbki przeprowadzono na poszczególnych mapach ReHo w sposób woksel po wokselu między IAD i kontrolami. Dane obu grup zbadano za pomocą testu t dla dwóch prób. Ostateczna mapa statystyczna została ustalona na łącznym progu P <0.001 i minimalnym rozmiarze klastra 270 mm3, co daje skorygowany próg P <0.05.
Stół. Regiony mózgu z nieprawidłową jednorodnością regionalną w IAD w porównaniu z grupą kontrolną
DYSKUSJA
Metoda ReHo o fMRI
Metoda ReHo, nowy sposób analizy danych fMRI w stanie spoczynku. 4 Podstawowa hipoteza teorii metody ReHo polega na tym, że dany woksel jest tymczasowo podobny do swoich sąsiadów. Mierzy ReHo szeregu czasowego regionalnego sygnału BOLD. Dlatego ReHo odzwierciedla raczej jednorodność czasową regionalnego sygnału BOLD niż jego gęstość. ReHo może wykryć aktywność w różnych regionach mózgu. Metoda ReHo jest już z powodzeniem stosowana w badaniach nad chorobą Parkinsona, chorobą Alzheimera, depresją, zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi, schizofrenią i padaczką. 5-10 Żaden jednak nigdy nie wykrył aktywności mózgu IAD za pomocą stanu spoczynkowego fMRI.
Charakterystyka i znaczenie zwiększonych obszarów mózgu ReHo w IAD w porównaniu z grupą kontrolną
W porównaniu z grupą kontrolną, grupa eksperymentalna odkryła, że zwiększone regiony mózgu ReHo były rozmieszczone w móżdżku, pniu mózgu, zakręcie prawego zakrętu obręczy, obustronnym obrzęku okrężnicy, prawym płacie czołowym (zakręt odbytniczy, zakręt czołowy dolny i zakręt czołowy środkowy), lewy górny zakręt czołowy , lewy precuneus, prawy zakręt pośrodkowy, zakręt potyliczny prawy środkowy, zakręt skroniowy dolny prawy, zakręt skroniowy górny lewy i zakręt skroniowy środkowy. Reprezentuje wzrost aktywności nerwowej.
Badania wykazały, że móżdżek ma funkcje poznawcze wysokiego poziomu, 11-12, takie jak świadomość językowa i tak dalej. Istnieje szeroki funkcjonalny związek między móżdżkiem a mózgiem, który pomaga w pewnym stopniu regulować aktywność poznawczą, myślenie i emocje. Występują włókniste stawy między śródmózgowcem a móżdżkiem, móżdżkiem i wzgórzem, móżdżek i mózg, np. Płat przedczołowy. Naukowcy odkryli korelacje między nieprawidłowościami strukturalnymi móżdżku a kliniczną manifestacją pewnych chorób psychicznych. Badania 13 stwierdzono u pacjentów ze schizofrenią, że połączenia płat przedczołowy-móżdżek i wzgórze móżdżkowo-wzgórzowe zostały osłabione, ale połączenie płata przedczołowego wzgórza zostało wzmocnione. 14
Zakręt zakrętu należący do układu limbicznego znajduje się na szczycie ciała modzelowatego. Uważano, że wraz z zakrętem przyhipokampowym jest regionem przejściowym heterotypowej kory mózgowej i kory nowej, znanej również jako mezokorteks. Przedni cingutan reguluje reakcje i służy jako integrator sensoryczny w regulacji zapłodnienia. Podstawową funkcją przedniej obręczy jest monitorowanie konfliktu. Obręcze tylne były zaangażowane w proces widzenia wzrokowego i czuciowo-ruchowego. 15-18
Hipokampy śródmózgowia i podrzędnego odgrywają ważną rolę w mezolimbicznym układzie dopaminergicznym. Brzuszne jądro nakrywkowe jest ważną częścią ścieżki nagrody i istnieją rozległe połączenia między śródmózgowcem i móżdżkiem, a śródmózgowiem i mózgiem. Zwiększenie synchronizacji reaktywności śródmózgowia, móżdżku, zakrętu zakrętu i zakrętu przyhipokampowego jest zgodne ze ścieżką nagradzania dodatku substancji. Wskazywało to, że do pewnego stopnia polepszono połączenia ścieżki nagradzania w IAD.
Badanie wykazało zwiększenie ReHo w regionie skroniowym i potylicznym, co sugeruje zwiększoną synchronizację w grupie IAD niż w grupie kontrolnej. Może to być spowodowane zachowaniem osoby uzależnionej, takiej jak częste kontaktowanie się z obrazem sieciowym, oddawanie się hałaśliwemu paskowi internetowemu lub dźwiękowi gry. Centrum optyczne i słuchowe, które były wielokrotnie stymulowane przez długi czas, łatwo ulegają wzbudzeniu lub mają zwiększoną pobudliwość. Główną funkcją płata skroniowego jest regulacja percepcji zmysłowej, w tym przetwarzania wzrokowego i słuchowego przez pierwotną i wtórną koję towarzyszącą. Zwiększone ReHo w korze płata skroniowego służy jako pozytywny czynnik intensyfikujący ujawnienie się jako uzależniony od Internetu. Przeglądanie powtarzających się zachowań w Internecie IAD zasługuje na dalsze badania.
Za pomocą fMRI Bartzokis et al19 odkrył, że objętość płata czołowego i płata skroniowego była znacznie zmniejszona u osób uzależnionych od kokainy i amfetaminy, podczas gdy istota szara płata skroniowego u osób uzależnionych od kokainy wyraźnie zmniejszyła się wraz z wiekiem. Wskazuje, że uzależnienie od kokainy może przyspieszyć redukcję istoty szarej płata skroniowego, a zmniejszenie płata czołowego i płata skroniowego może być markerem identyfikacyjnym zachowania uzależnienia. Zmienność ReHo w korze płata skroniowego osoby uzależnionej od Internetu może być wczesnym objawem zmiany struktury barin i do pewnego stopnia może oznaczać nieprawidłowość funkcji mózgu. Modell et al20 odkrył fMRI aktywację wśród jądra ogoniastego, korpusów prążkowia, wzgórzu mózgowego, kory płata czołowego w alkoholu i narkomanie. Tremblay i Schultz21 odkryli, że funkcja żyroskopów oczodołowych płata czołowego i nagrody, a także spowolnienie żył oczodołowych płata czołowego może prowadzić do zmniejszenia zahamowania i impulsu.
W porównaniu z normalną osobą, zwiększona ReHo w niektórych obszarach płata czołowego i płata ciemieniowego ujawnia zaawansowaną synchronizację, niż zwykle. Kora płata czołowego, który jest najbardziej złożonym i wysoko rozwiniętym obszarem kory nowej, akceptuje doprowadzające włókna nerwowe z płata ciemieniowego, płata skroniowego, płata potylicznego i kory czuciowo-asocjacyjnej w pobliżu Brodmana 1, 2 i 3. jako limbiczna kora asocjacji bocznej, w tym zakręt zakrętu obręczy, zakręt przyhipokampowy i którego odprowadzające włókna nerwowe wystają do prążkowia i mostu. Jest to podstawowy obszar mózgu dla kontroli impulsu. 22-24
W różnych badaniach stwierdzono, że płat ciemieniowy ma współzależny związek z zadaniem wzrokowo-przestrzennym. Zmiana pozycji przedmiotowego obiektu może prowadzić do silnej aktywacji kory ciemieniowej górnej po obu stronach. 25,26 Z fMRI Zheng et al27 odkrył, że płat wierzchołkowy odgrywał dominującą rolę rola, gdy mózg miał do czynienia z pamięcią krótkotrwałą. Neuroanatomia wykazała, że grzbietowy płat przedczołowy zaakceptował rzut włókna asocjacyjnego z płata wierzchołkowego, a pierwotna kora wzrokowa przekazała cechy przestrzenne (w informacji wizualnej przekształconej przez ścieżkę wzrokową) do powiązanej kory płata wierzchołkowego i uformowała percepcję przestrzenną w o tym samym czasie. Wreszcie zintegrowana informacja przestrzenna jest przekazywana do grzbietowego płata przedczołowego w celu utworzenia pamięci przestrzennej. Jednym słowem, informacja wizualna zakończyła przetwarzanie relacji pozycyjnej i przestrzennej w górnej korze tylnej przez ścieżkę grzbietową. 28
W oparciu o dostępną literaturę i wyniki tego eksperymentu wierzymy, że obrazy i dźwięk są wprowadzane przez określone ścieżki przewodzenia słuchowego i wzrokowego. W płacie ciemieniowym powstają konkretne zmysły, takie jak kolor, względna pozycja przestrzenna i percepcja przestrzeni. W końcu sygnały rozprzestrzeniają się na płat czołowy, aby kontynuować dalsze przetwarzanie, takie jak następna decyzja, planowanie i wykonanie. Częsta aktywacja tych encefalnych obszarów uzależnionych od Internetu prowadzi do zwiększenia synchronizacji w tych regionach. Zwiększenie synchronizacji móżdżku, pnia mózgu, płata limbicznego, płata czołowego i płata wierzchołkowego może być związane ze ścieżkami nagrody, a jego konkretne mechanizmy muszą zostać potwierdzone przez dalsze badania.
Podsumowując, badania te zastosowały metodę fMRI stanu spoczynkowego do zbierania danych i metody ReHo do analizy danych. Odkryliśmy, że w grupie studentów IAD zaobserwowano nieprawidłowości w jednorodności regionalnej w porównaniu z grupą kontrolną. Wzrasta synchronizacja w większości regionów mózgu. Wyniki odzwierciedlają funkcjonalną zmianę mózgu u studentów IAD oraz poprawę synchronizacji móżdżku, pnia mózgu, płata limbicznego, płata czołowego, płata wierzchołkowego mogą być istotne dla ścieżek nagrody. Badanie to dostarcza nowej metody i pomysłu do badania etiologii IAD i potwierdza możliwość jednoczesnego zastosowania ReHo w przedklinicznych i klinicznych badaniach IAD.
LITERATURA
1. Chou C, Hsiao MC. Uzależnienie od Internetu, używanie, satysfakcja i przyjemności: przypadek tajwańskich studentów. Comput Educ 2000; 35: 65-80.
2. Wu HR, Zhu KJ. Analiza ścieżek dotyczących powiązanych czynników powodujących zaburzenia uzależnienia od Internetu u studentów. Chin J Pub Health (Chin) 2004; 20: 1363-1364.
3. Beard KW, Wolf EM. Modyfikacja proponowanych kryteriów diagnostycznych uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377-383.
4. Zang Y, Jiang T, Lu Y, He Y, Tian L. Regionalne podejście do jednorodności analizy danych fMRI. NeuroImage 2004; 22: 394-400.
5. Wu T, Long X, Zang Y, Wang L, Hallett M, Li K, i wsp. Regionalne zmiany jednorodności u pacjentów z chorobą Parkinsona. Hum Brain Mapp 2009; 30: 1502-1510.
6. Liu Y, Wang K, Yu C, He Y, Zhou Y, Liang M i wsp. Regionalna jednorodność, funkcjonalna łączność i markery obrazowania choroby Alzheimera: przegląd badań fMRI w stanie spoczynku. Neuropsychologia 2008; 46: 1648-1656.
7. Tian LX, Jiang TZ, Liang M, Zang Y, He Y, Sui M, i in. Zwiększona aktywność mózgu w stanie spoczynku u pacjentów z ADHD: badanie fMRI. Brain Dev 2008; 30: 342-348.
8. Yuan Y, Zhang Z, Bai F, Yu H, Shi Y, Qian Y, et al. Nieprawidłowa aktywność neuronalna u pacjentów z remisyjną depresją geriatryczną: badanie czynnościowego rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku. J Affect Disord 2008; 111: 145-152.
9. Liu H, Liu Z, Liang M, Hao Y, Tan L, Kuang F, i in. Zmniejszona jednorodność regionalna w schizofrenii: badanie rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku. Neuroreport 2006; 17: 19-22.
10. Yu HY, Qian ZY, Zhang ZQ, Chen ZL, Zhong Y, Tan QF i in. Badanie aktywności mózgu w oparciu o arytmetykę amplitudy fluktuacji niskiej częstotliwości przez fMRI podczas obliczeń umysłowych. Acta Biophysica Sinica 2008; 24: 402-407.
11. Katanoda K, Yoshikawa K, Sugishita M. Funkcjonalne badanie MRI na podłożu neuronowym do pisania. Hum Brain Mapp 2001; 13: 34-42.
12. Preibisch C, Berg D, Hofmann E, Solymosi L, Naumann M. Wzorce aktywacji mózgu u pacjentów ze skurczem pisarza: badanie czynnościowego rezonansu magnetycznego. J Neurol 2001; 248: 10-17.
13. Wassink TH, Andreasen NC, Nopoulos P, Flaum M. Morfologia móżdżku jako predyktor objawów i wyników psychospołecznych w schizofrenii. Biol Psychiatry 1999; 45: 41-48.
14. Schlosser R, Gesierich T, Kaufmann B, Vucurevic G, Hunsche S, Gawehn J, i in. Zmieniona efektywna łączność podczas wykonywania pamięci roboczej w schizofrenii: badanie z wykorzystaniem modelowania fMRI i równania strukturalnego. NeuroImage 2003; 19: 751-763.
15. Badre D, Wagner AD. Wybór, integracja i monitorowanie konfliktów; ocena natury i ogólności przedczołowych mechanizmów kontroli poznawczej. Neuron 2004; 41: 473-487.
16. Odważniejszy TS, Barch DM, Gray JR, Molfese DL, Snyder A. Przednia kora obręczy i konflikt odpowiedzi: wpływ częstotliwości, zahamowania i błędów. Cereb Cortex 2001; 11: 825-836.
17. Barch DM, Braver TS, Akbudak E, Conturo T, Ollinger J, Snyder A. Kora obręczy przedniej i konflikt odpowiedzi: skutki modalności odpowiedzi i domeny przetwarzania. Cereb Cortex 2001; 11: 837-848.
18. Bush G, Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, et al. Zaburzenia kory obręczy przedniej w zaburzeniach uwagi / nadpobudliwości ujawnione przez fMRI i Stroop zliczający. Biol Psychiatry 1999; 45: 1542-1552.
19. Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, et al. Związane z wiekiem zmniejszenie objętości mózgu u osób uzależnionych od amfetaminy i kokainy oraz normalne kontrole: implikacje dla badań nad uzależnieniami. Psychiatry Res 2000; 98: 93-102.
20. Modell JG, Mountz JM, Beresford TP. Zwoje podstawne / limbiczne prążkowia i wzgórzowo-korowe zaangażowanie w głód i utratę kontroli nad alkoholizmem. J Neuropsychiatry Clin Neurosci 1990; 2: 123-144.
21. Tremblay A, Schultz W. Względna preferencja nagrody w korze oczodołowo-czołowej naczelnych. Nature 1999; 398: 704-708.
22. Robbins TW. Chemia umysłu: neurochemiczna modulacja funkcji kory przedczołowej. J Comp Neurol 2005; 493: 140-146.
23. Hester R, Garavan H. Dysfunkcja wykonawcza w uzależnieniu od kokainy: dowody na niezgodność aktywności czołowej, obręczy i móżdżku. J Neurosci 2004; 24: 11017-11022.
24. Berlin HA, Rolls ET, Kischka U. Impulsywność, percepcja czasu, wrażliwość emocji i wzmocnienia u pacjentów z uszkodzeniami kory oczodołowo-czołowej. Mózg 2004; 127: 1108-1126.
25. Sack AT, Hubl D, Prvulovic D, Formisano E, Jandl M, Zanella FE, i in. Brain Res Cogn Brain Res 2002; 13: 85-93.
26. Vandenberghe R, Gitelman DR, Parrish TB, Mesulam MM. Specyfika funkcjonalna lepszej mediacji ciemieniowej przesuwania przestrzennego. Neuroimage 2001; 14: 661-673.
27. Zheng JL, Wu YM, Shu SY, Liu SH, Guo ZY, Bao XM, et al. Rola płatów ciemieniowych w poznaniu pamięci przestrzennej u zdrowych ochotników.Tianjin Med J (Chin) 2008; 36: 81-83.
28. Rao SC, Rainer G, Miller EK. Integracja tego, co i gdzie w korze przedczołowej naczelnych. Science 1997; 276: 821-824.
;
