Analiza utajonych klas dotyczących uzależnienia od Internetu i smartfonów u studentów (2014)

CEL:

Badanie to miało na celu klasyfikację odrębnych podgrup osób korzystających zarówno ze smartfona, jak i Internetu na podstawie poziomów nasilenia uzależnienia. Dodatkowo zbadano różnicę między klasyfikowanymi grupami pod względem płci i cech psychospołecznych.

METODY:

Łącznie studenci 448 (mężczyźni 178 i kobiety 270)) w Korei uczestniczył. Uczestnicy otrzymali zestaw kwestionariuszy badających nasilenie uzależnień od Internetu i smartfonów, ich nastrój, niepokój i osobowość. Zastosowano metody analizy utajonej i ANOVA (analiza wariancji).

WYNIKI:

Dla większości zmiennych (wszystkie <0.05) stwierdzono istotne różnice między mężczyznami i kobietami. W szczególności, jeśli chodzi o korzystanie z internetu, mężczyźni byli bardziej uzależnieni niż kobiety (P <0.05); Jednak w przypadku smartfonów wzorzec ten był odwrotny (P <0.001). Ze względu na obserwowane różnice dokonano podziału badanych na podgrupy ze względu na uzależnienie od internetu i smartfona oddzielnie dla każdej płci. Każda płeć wykazywała wyraźne wzorce w trójklasowym modelu opartym na poziomie prawdopodobieństwa uzależnienia od Internetu i smartfonów (P <0.001). Stwierdzono wspólny trend dla czynników cech psychospołecznych dla obu płci: poziomy lęku i cechy osobowości nerwicowej wzrastały wraz z nasileniem uzależnienia (wszystkie p <0.001). Jednak wymiar Lie był odwrotnie proporcjonalny do poziomów nasilenia uzależnienia (wszystkie P <0.01).

WNIOSEK:

Poprzez ukryty proces klasyfikacji, badanie to zidentyfikowało trzy odrębne grupy użytkowników internetu i smartfonów dla każdej płci. Ponadto zbadano również cechy psychospołeczne, które różniły się poziomem nasilenia uzależnienia. Oczekuje się, że wyniki te powinny pomóc w zrozumieniu cech uzależnienia od Internetu i smartfonów oraz ułatwić dalsze badania w tej dziedzinie.