Częstość występowania uzależnienia od Internetu u studentów medycyny: analiza meta (2017)

Acad Psychiatry. 2017 Aug 28. doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1.

Zhang MWB1,2, Lim RBC3, Lee C.4, Ho RCM3.

Abstrakcyjny

CEL:

Wraz z rozwojem nauczania online, komunikacji i rozrywki, Internet stał się niezastąpionym narzędziem dla studentów. Uzależnienie od Internetu (IA) okazało się problemem zdrowotnym, a częstość występowania IA różni się w zależności od kraju. Do tej pory globalne rozpowszechnienie OW u studentów medycyny pozostaje nieznane. Celem tej metaanalizy było ustalenie dokładnych szacunków rozpowszechnienia IA wśród studentów medycyny w różnych krajach.

METODY:

Łączna częstość występowania IA wśród studentów medycyny została określona przez model efektów losowych. Przeprowadzono analizę meta-regresji i podgrup w celu zidentyfikowania potencjalnych czynników, które mogą przyczynić się do heterogeniczności.

WYNIKI:

Łączna częstość występowania IA wśród 3651 studentów medycyny wynosi 30.1% (95% przedział ufności (CI) 28.5-31.8%, Z = -20.66, df = 9, τ 2 = 0.90) ze znaczną niejednorodnością (I 2 = 98.12). Analiza podgrup pokazuje, że łączna częstość występowania IA zdiagnozowanych za pomocą skali uzależnienia od Internetu (CIAS) Chena (5.2; 95% CI 3.4-8.0%) jest znacznie niższa niż w teście uzależnienia od Internetu Younga (YIAT) (32.2; 95% CI 20.9-45.9% ) (p <0.0001). Analizy metaregresji pokazują, że średni wiek studentów medycyny, proporcje płci i nasilenie IA nie są istotnymi moderatorami.

WNIOSKI:

Podsumowując, ta metaanaliza wykazała, że ​​łączna częstość występowania IA wśród studentów medycyny jest około pięć razy większa niż w populacji ogólnej. Wiek, płeć i nasilenie IA nie odpowiadały za wysoką heterogeniczność występowania, ale kwestionariusz oceny IA był potencjalnym źródłem heterogeniczności. Biorąc pod uwagę dużą częstość występowania IA, nauczyciele medycyny i administratorzy szkół medycznych powinni identyfikować studentów medycyny, którzy cierpią z powodu IA, i skierować ich do interwencji.

SŁOWA KLUCZOWE:

Uzależnienie od Internetu; Studenci medycyny; Metaanaliza; Rozpowszechnienie, problematyczne korzystanie z Internetu

PMID: 28849574

DOI: 10.1007/s40596-017-0794-1