Obrzękowe limfocyty katecholaminowe i poziom niepokoju u koreańskich nastolatków z uzależnieniem od gier internetowych (2016)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2016 Feb 5.

Kim N1, Hughes TL2, Park CG2, Quinn L2, Kong ID3.

Abstrakcyjny

Celem tego badania było porównanie poziomu katecholaminy w osoczu w stanie spoczynku i poziomu lęku u koreańskich nastolatków z uzależnieniem od gier internetowych (IGA) i tych bez IGA. To przekrojowe badanie porównawcze przeprowadzono z uczniami 230 w liceum w mieście Korei Południowej. Zastosowano metody próbkowania wygody i kuli śnieżnej, a dane zebrano za pomocą próbek krwi uczestnika (1) analizowanych pod kątem dopaminy (DA), epinefryny (Epi) i noradrenaliny (NE) i (2) dwóch kwestionariuszy do oceny poziomu IGA i poziomu lęku. Używając SPSS 15.0, dane analizowano za pomocą analizy opisowej, χ2-testy, testy t i testy korelacji Pearsona. Poziomy Epi w osoczu (t = 1.962, p <0.050) i NE (t = 2.003, p = 0.046) były istotnie niższe w grupie IGA niż w grupie bez IGA; Poziomy DA nie różniły się istotnie między grupami. Średni poziom lęku w grupie IGA był znacząco wyższy w porównaniu z grupą bez IGA (t = -6.193, p <0.001). Nie stwierdzono istotnych korelacji między poziomem katecholaminy a poziomem lęku. Wyniki te pokazały, że nadmierne gry internetowe z czasem powodowały obniżenie poziomów obwodowych Epi i NE, zmieniając w ten sposób regulację autonomiczną i zwiększając poziom lęku u uczniów szkół średnich. W oparciu o te fizjologiczne i psychologiczne skutki interwencje mające na celu zapobieganie i leczenie IGA powinny obejmować stabilizację poziomu Epi, NE i poziomu lęku u młodzieży.

Wprowadzenie

Uzależnienie od Internetu (IA) jest jednym z najbardziej rozpowszechnionych problemów zdrowia publicznego wśród młodzieży na całym świecie. W Korei prawie 100 procent nastolatków korzysta z Internetu codziennie. Takiemu wysokiemu wskaźnikowi korzystania z Internetu towarzyszył wzrost OW. Według ostatniego sondażu przeprowadzonego przez rząd Korei, wskaźnik IA jest na poziomie 11.7 wśród uczniów szkół średnich i wyższych, najwyższy wśród wszystkich grup wiekowych w Korei. Uzależnienie od gier internetowych (IGA) jest podtypem IA, IGA otrzymała więcej uwagi społecznej i badawczej niż inne podtypy, takie jak korzystanie z serwisów społecznościowych, oglądanie pornografii i zakupy online. IGA została poddana tak dużej kontroli, ponieważ ma poważniejsze konsekwencje indywidualne i społeczne niż inne patologiczne działania w Internecie. W Korei granie jest głównym celem korzystania z Internetu wśród nastolatków wysokiego ryzyka z Internetu, a coraz więcej nastolatków uważa się za zagrożonych IGA.

Ludzie z IGA, definiowani jako nadmierne lub kompulsywne korzystanie z gier, które zakłócają codzienne życie, mają tendencję do izolowania się od kontaktów społecznych i prawie całkowicie koncentrują się na działaniach związanych z grami. IGA i IA dzielą takie cechy, jak nadmierne i słabo kontrolowane korzystanie z Internetu i upośledzenie codziennego życia. Ponadto kryteria diagnostyczne dla IGA i IA są podobne, ponieważ na ogół są one dostosowywane z Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) kryteria patologicznego hazardu. Z tych powodów terminy IGA i IA były używane zamiennie w większości poprzednich badań. Chociaż niektórzy twierdzą, że warunki powinny być zgrupowane razem, cechy demograficzne i cechy kliniczne osób z IGA i IA zazwyczaj się różnią. Na przykład IGA występuje częściej u mężczyzn niż u kobiet i stanowi mniejsze ryzyko depresji niż IA. Ponadto fakt, że piąta edycja DSM (DSM-V) obejmowała zaburzenie gier internetowych jako warunek dalszego badania Podkreśla znaczenie gier internetowych w odróżnieniu od szerszego zjawiska IA.

Chociaż osoby z IGA mają duże trudności z kontrolowaniem nadmiernych gier online, a IGA została uznana za potencjalnie poważny problem psychiatryczny, obecnie nie ma standardowej definicji ani interwencji dla IGA.,, Do tej pory w wielu badaniach zidentyfikowano czynniki związane z IGA. Większość badań skupia się na osobistych i psychospołecznych czynnikach ryzyka,, ze stresem należy do najważniejszych czynników ryzyka psychospołecznego., Często IGA towarzyszą inne problemy psychiczne, takie jak depresja, lęk lub zespół nadpobudliwości psychoruchowej,,, warunki również związane ze stresem. Jednak w wielu najnowszych badaniach neurobiologicznych zidentyfikowano określone zmiany strukturalne i funkcjonalne w obszarze limbicznym i korze przedczołowej mózgu u osób uzależnionych od Internetu., Badania te wskazują, że powtarzające się i nadmierne korzystanie z gier internetowych może zmienić strukturę mózgu i funkcje leżące u podstaw specyficznych procesów poznawczych, powodując deficyty kontroli poznawczej, które prowadzą do IGA., Niemniej jednak niewiele wiadomo o cechach fizjologicznych leżących u podstaw IGA.

Warto zauważyć, że gry online były związane ze zmianami w kortyzolu śliny, pobudzenie fizjologiczne, i zmienia zmienność rytmu serca, podczas gry. Te niekorzystne zmiany fizjologiczne obserwowano nawet u osób z IGA w stanie podstawowym (niezwiązanym z gryzieniem). W poprzednim badaniu stwierdziliśmy, że poziom kortyzolu w osoczu w stanie podstawowym jest wyższy u użytkowników nadmiernej liczby gier internetowych w porównaniu z użytkownikami nieskutecznymi. Wyniki naszych i innych badań fizjologicznych sugerują, że nadmierne korzystanie z gier internetowych wiąże się z rozregulowaniem autonomicznym,, chociaż wyniki były niespójne.

Stres jest uznawany za czynnik predysponujący do większości form uzależnienia., Stres wywołuje liczne zmiany fizjologiczne i został zaproponowany jako prawdopodobny mechanizm leżący u podstaw rozwoju IGA. Pomimo wyraźnych powiązań między stresem a uzależnieniem, niewiele badań próbowało zidentyfikować reakcje stresu fizjologicznego na IGA. Chociaż katecholaminy są pierwszą linią fizjologicznej odpowiedzi na stres, poziom katecholamin w osoczu nie był mierzony u osób z IGA.

Katecholaminy, w tym dopamina (DA), noradrenalina (NE) i epinefryna (Epi), regulują aktywność współczulną wywołaną stresem. Normalnie reakcje stresowe pomagają jednostkom dostosować się do zewnętrznych i wewnętrznych bodźców poprzez aktywację dwóch głównych systemów: szybko działającego układu współczulnego adrenergicznego (SAS) i wolniejszej osi podwzgórze-przysadka-nadnercza., SAS uwalnia katecholaminy z współczulnych zakończeń nerwowych i nadnerczy, a te chemikalia działają jako jednostka funkcjonalna, która powoduje reakcje „walcz lub uciekaj” w nagłych wypadkach. Chociaż obwodowe katecholaminy nie są przepuszczalne dla bariery krew-mózg, krążące Epi i NE mogą również komunikować się z centralnymi neuronami dopaminergicznymi i noradrenergicznymi przez drogi aferentne nerwu błędnego., Dlatego nieodpowiednia reakcja SAS może skutkować rozwojem różnych ostrych i przewlekłych chorób, w tym uzależnień., Z tych powodów celem katecholamin jest zapobieganie i leczenie zaburzeń w grach internetowych.,,

W niniejszym badaniu zbadaliśmy indukowane stresem wskaźniki fizjologiczne w katecholaminach osocza - tj. Poziomy DA, Epi i NE - u pacjentów z IGA i innych niż IGA. Ponieważ lęk jest silnie związany z katecholaminami w ośrodkowym układzie nerwowym (OUN),, badaliśmy również poziom lęku jako wskaźnik stresu emocjonalnego. Ogólnie rzecz biorąc, stres wywołuje reakcje współczulne poprzez uwalnianie katecholamin, a zatem przedłużone reakcje stresowe mogą prowadzić do rozregulowania autonomicznego. Dlatego postawiliśmy hipotezę, że młodzież z IGA wykazywałaby zmiany w stężeniu katecholamin w osoczu i wyższy poziom lęku niż osoby nieuzależnione od gier internetowych. Postawiliśmy dalej hipotezę, że poziomy katecholamin będą związane z zgłaszanymi przez siebie poziomami lęku.

Metody

Uczestnicy i procedury

Badani byli chłopcy 15-a i 18-a rekrutowani z dziewięciu miejskich szkół zawodowych w Korei. Ponieważ nastolatkowie są częściej uzależnieni od gier internetowych, a żeńskie hormony płciowe mogą wpływać na regulację hormonów związanych z uzależnieniem, takich jak DA, badanie ograniczało się do studentów płci męskiej. Wykluczono również studentów ze zdiagnozowanym stanem chorobowym lub przyjmujących leki (np. Beta-blokery lub środki uspokajające), które mogą wpływać na poziom katecholamin w osoczu. Do rekrutacji wykorzystaliśmy wygodę i metody pobierania próbek typu „śnieżka kula”. Odwiedziliśmy każde liceum i uzyskaliśmy pozwolenie na wyjaśnienie uczniom przebiegu badania. Następnie weszliśmy do każdej klasy w czasie przerwy, aby wyjaśnić cel i procedury badania oraz zaprosić zainteresowanych uczniów do udziału. Aby zwiększyć wielkość próby, poprosiliśmy osoby rekrutowane w trakcie tego procesu o zaproszenie znajomych, którzy byli użytkownikami gier internetowych, aby towarzyszyli im w witrynie gromadzenia danych, gdzie zostali sprawdzeni pod kątem kwalifikowalności.

Dane zebrano w publicznym centrum sportowym. Każdy podmiot wypełnił dwa kwestionariusze badania w prywatnym pokoju i pobrano próbki krwi. Dane zbierano między 8: 00 i 10: 00 am w podobnych warunkach. Wszystkie osoby pościły przez 12 godziny przed pobraniem krwi. Zostali poproszeni o powstrzymanie się od palenia, picia napojów zawierających kofeinę i gier internetowych dla 24 godzin przed zbieraniem danych i zachęcono ich do wystarczającej ilości snu przed zbieraniem danych. Badanie to zostało zatwierdzone przez Institutional Review Board w Yonsei University Wonju College of Medicine. Uzyskaliśmy pisemną świadomą zgodę od każdego podmiotu i jego prawnego opiekuna.

Środki

Uzależnienie od gier internetowych

Aby obejrzeć IGA, skorzystaliśmy ze Skali Uzależnienia Gry Online dla Dorosłych, która została opracowana przez Koreańską Agencję ds. Cyfrowej Szansy i Promocji (KADO) w oparciu o poprzednie skale IA, dane doradcze dla osób uzależnionych od gier internetowych i dyskusje panelowe ekspertów. Skala ta ustaliła wiarygodność i trafność i została wykorzystana do badania IGA wśród młodzieży koreańskiej w badaniach krajowych. Skala składa się z elementów 20 z opcjami odpowiedzi od 1 = „wcale” do 4 = „zawsze” (wyniki = 20 – 80, z wyższymi wynikami wskazującymi na większe IGA). Skala składa się z trzech podskal: życia zorientowanego na gry (1) (np. „Czuję się lepiej, gdy jestem w wirtualnym świecie gier niż w prawdziwym życiu”), (2) utrata tolerancji i kontroli („Nie mogę kontrolować liczba godzin grania w gry internetowe ”) oraz (3) wycofanie i doświadczenie afektywne („ Czuję się zaniepokojony i zdenerwowany, gdy nie mogę grać w gry internetowe ”). Według KADO, wynik 49 lub wyższy na skali wskazuje na wysokie ryzyko IGA, a wynik 38 lub wyższy oznacza nadmierne i potencjalne ryzyko IGA, które może powodować pewne problemy w życiu codziennym. Alfa Cronbacha skali w obecnym badaniu wyniosła 0.93. Na podstawie wyników IGA badanych przypisywano do grup innych niż IGA lub IGA.

Poziomy katecholamin w osoczu

Trzy katecholaminy osocza - DA, Epi i NE - oznaczano za pomocą próbek krwi. Każdemu pacjentowi polecono położyć się spokojnie na 20 minut przed pobraniem krwi. Krew żylną (5 mL) ekstrahowano przy użyciu heparyny antykoagulacyjnej rurki próżniowej. Poziomy katecholamin mierzono za pomocą wysokosprawnej chromatografii cieczowej (seria Agilent 1200; Agilent Technology).

Poziomy lęku

Zmierzyliśmy lęk za pomocą poprawionej skali lęku u dzieci (RCMAS), 37-pozycjowa miara lęku dla młodzieży w wieku od 6 do 19 lat. boję się wielu rzeczy ”,„ Jestem zdenerwowany ”i„ Często martwię się, że stanie się ze mną coś złego ”). Całkowity wynik w skali mieści się w zakresie od 37 do 0, z wynikiem powyżej 37 uznanym za klinicznie istotny. Alfa Cronbacha skali w obecnym badaniu wyniosła 15.

Analiza danych

Dane analizowano za pomocą SPSS 15.0. Średnie, odchylenia standardowe, częstotliwości i wartości procentowe wykorzystano do podsumowania cech demograficznych i związanych z grami internetowymi badanych. Dane dla DA, Epi i NE nie miały rozkładu normalnego i zostały przekształcone przez logarytm, aby uzyskać rozkład normalny. Niezależny t-testy zastosowano do porównania poziomów DA, Epi i NE oraz lęku w osoczu w obu grupach. Korelacje między poziomem katecholamin w osoczu a poziomem lęku analizowano za pomocą współczynnika Pearsona. ZA p-wartość <0.05 uznano za istotną statystycznie.

Efekt

Tabela 1 przedstawia cechy demograficzne i związane z grami internetowymi. Średni wiek badanych wynosił 16.63 ± 1.02 roku, a średni wskaźnik masy ciała 21.91 ± 3.69 kg / mXNUMX.2. W przybliżeniu 25 procent poinformował, że palili papierosy i / lub pili napoje alkoholowe. Około dwóch trzecich (68.3 procent) pochodziło z rodzin o podwójnym dochodzie. Dzienny czas snu znacznie różnił się w grupach innych niż IGA i IGA (χ2 = 5.616, p = 0.018). Cotygodniowa częstotliwość gier internetowych (χ2 = 45.994, p <0.001) i dzienny czas gier internetowych (t = -7.332, p <0.001) były istotnie wyższe w grupie IGA. Średni czas grania w gry internetowe wyniósł 6.82 ± 2.38 roku w grupie non-IGA i 7.64 ± 2.42 roku w grupie IGA (t = −2.409, p = 0.017). Średnie wyniki IGA były prawie dwukrotnie wyższe w grupie IGA (46.05 ± 8.96) niż w grupie bez IGA (26.43 ± 4.94; t = −20.708, p <0.001).

Tabela 1. 

Porównanie cech demograficznych i związanych z grami internetowymi w Grupie Non-IGA i IGA (N = 230)

W grupach innych niż IGA i IGA zmierzone średnie poziomy DA wynosiły 56.95 ± 75.04 i 68.66 ± 82.75 pg / ml; Epi były 64.06 ± 94.50 i 48.35 ± 44.96 pg / ml, a NE były odpowiednio 412.95 ± 274.68 i 330.86 ± 178.67 pg / ml. Tabela 2 podsumowuje logarytmicznie przekształcone poziomy katecholamin w osoczu i poziomy niepokoju w obu grupach. Poziomy Epi i NE w osoczu w grupie IGA były znacznie niższe w porównaniu z grupą bez IGA (t = 1.962, p <0.050 i t = 2.003, p = 0.046). Poziomy DA w osoczu były wyższe w grupie IGA, ale nie znacząco. Średnie poziomy lęku były istotnie wyższe w grupie IGA (t = −6.193, p <0.001). Nie stwierdzono istotnych korelacji między poziomem katecholamin a poziomem lęku. Jednak wyniki IGA były istotnie skorelowane z poziomem lęku (r = 0.452, p <0.001), a dzienny czas gry w Internecie był nieznacznie ujemnie skorelowany z poziomami NE w osoczu (r = −0.142, p = 0.032). Tabela 3 pokazuje wyniki analizy korelacji.

Tabela 2. 

Porównanie poziomów katecholaminy i lęku w osoczu grup nie-IGA i IGA (N = 230)
Tabela 3. 

Korelacje między zmiennymi (N = 230)

Dyskusja

Badaliśmy, czy młodzież z IGA i bez IGA różnią się poziomem katecholaminy w osoczu i poziomem zgłaszanego lęku. Stwierdziliśmy istotne różnice między średnimi poziomami Epi i NE pomiędzy dwoma grupami. W dziedzinie psychologicznej średni wynik lęku był znacznie wyższy w grupie IGA niż w grupie nie-IGA. Grupa IGA zgłosiła średnio 7.64 lat i 3.79 godzin / dzień gier internetowych (w porównaniu do 6.82 lat i 1.89 godzin / dzień w grupie nie-IGA). Ta nadmierna, długotrwała gra w Internet była prawdopodobnie związana ze zmianami poziomów Epi i NE oraz wyższymi poziomami lęku w grupie IGA. Poziomy te mogły być związane ze stresem związanym z grą, ponieważ (1) gry internetowe wywołały aktywację współczulną w poprzednich badaniach,, i (2) aktywność w grach często była wykorzystywana jako stresor w badaniach mierzących reaktywność sercowo-naczyniową., Nasze wyniki wskazują, że aktywność w grach internetowych może sama powodować stres fizjologiczny, który w miarę upływu czasu może doprowadzić do IGA. Nasze wyniki katecholamin w osoczu potwierdzają istnienie stresu fizjologicznego wywoływanego przez gry internetowe.

Co ciekawe, poziomy Epi i NE w osoczu były niższe u IGA niż u osób nie będących IGA. Wyniki te kontrastują z podwyższonym poziomem katecholamin związanych z innymi zaburzeniami psychicznymi, takimi jak zespół stresu pourazowego. Co więcej, nasze dane dotyczące stanu spoczynku pokazały wzorce różniące się od obserwowanych w większości poprzednich badań, w których zwiększony ton współczulny wystąpił podczas i / lub bezpośrednio po eksperymencie z grami.,, Nasze odkrycia są częściowo zgodne z wynikami małego badania kliniczno-kontrolnego, w którym młodzież z IA wykazywała niższe poziomy NE w surowicy niż osoby bez IA. W rzeczywistości to nasze pierwsze badanie sugerujące znaczenie obwodowej katecholaminy dla IGA. Chociaż Epi - główny składnik obwodowej katecholaminy - reguluje reakcję walki lub ucieczki, niewiele badań mierzyło reakcje Epi. Wyjątek stanowią niedawne badania, w których większą uwagę poświęcono rolom determinującym Epi w krótko- i długoterminowych chorobach wywołanych stresem, takich jak choroby układu krążenia, choroby immunologiczne, rak i zaburzenia psychiczne.

Na podstawie naszych ustaleń nie jesteśmy w stanie wyjaśnić podstawowych mechanizmów zmniejszonego stężenia katecholamin w osoczu w grupie IGA. Jednak mechanizmy te przypuszczalnie są związane z „uwrażliwieniem” lub „obniżeniem poziomu” obserwowanym w ośrodkowym układzie nerwowym uzależnionych od gier wideo., Naukowcy odkryli, że przedłużone bodźce współczulne tłumią układ nagrody DA w mózgu. Tłumienie to wykryto w postaci dostępności i zajętości niższego receptora DA (D2), i niższa gęstość transportera DA w nadmiernych odtwarzaczach gier wideo. Regulacja w dół definiuje się jako zmniejszenie składników komórkowych, w tym receptorów i transporterów, w odpowiedzi na bodźce zewnętrzne; ten spadek zmniejsza wrażliwość komórki na bodźce. Istnieją dowody na obniżenie poziomu dopaminergicznego receptorów komórkowych i transporterów u osób uzależnionych od Internetu,, zjawisko, które zostało dobrze ugruntowane w alkoholu i innych nadużywających substancji.,

Obniżenie poziomu może wyjaśnić obniżony poziom katecholamin w osoczu obwodowym w naszej grupie IGA. Długotrwały stres wywołany uporczywymi grami internetowymi może ostatecznie doprowadzić do obniżenia poziomów Epi i NE w osoczu z powodu regulacji w dół receptora odzwierciedlającej reakcje adaptacyjne. Na poziomie OUN przedłużona regulacja swoistych receptorów może przyczyniać się do upośledzenia funkcji poznawczych, uważany za czynnik przyczynowy w rozwoju IGA., Oznacza to, że obniżenie funkcji poznawczych wywołane stresem może przyspieszyć przejście od dobrowolnego zachowania do mimowolnego nawykowego zachowania. Jednak w tym badaniu nie mierzyliśmy obniżenia receptora związanego z katecholaminami. Przyszłe badania powinny zbadać potencjalny związek między poziomami obwodowych katecholamin a gęstością lub zajmowaniem receptorów katecholaminowych. W odniesieniu do DA ta katecholamina odgrywa kluczową rolę w większości problemów psychologicznych na poziomie OUN. Jednak role DA w osoczu, których główne źródła obejmują spożycie pokarmu i nerwy współczulne, nie są dobrze poznane. Na podstawie naszych danych, peryferyjny DA, w przeciwieństwie do DA w mózgu, prawdopodobnie nie będzie zaangażowany w IGA.

Oprócz mechanizmów fizjologicznych reakcje stresowe obejmują mechanizmy psychologiczne. Lęk jest głównym aspektem stresu emocjonalnego i wiąże się ze zwiększonym ryzykiem uzależnienia. Zgodnie z poprzednimi badaniami IA odkryliśmy wysoki poziom lęku w grupie IGA., Zhang i in. twierdził, że podwyższony poziom lęku może być związany ze zmienioną aktywnością funkcjonalną NE u osób uzależnionych od Internetu; jednak w naszym badaniu nie znaleźliśmy związku między poziomem lęku a poziomem katecholamin. Możliwym wyjaśnieniem tej niespójności jest zastosowanie różnych środków do oceny lęku (tj. Podczas gdy Zhang i wsp. Korzystali ze Skali Samooceny Lęku, korzystaliśmy z RCMAS). Drugim możliwym wyjaśnieniem jest to, że na poziomie OUN trwała aktywacja układu NE wywołana przedłużoną ekspozycją na stres jest powiązana ze wzrostem lęku w modelach zwierzęcych., Jednak na poziomie obwodowym mechanizmy fizjologiczne i psychologiczne mogły być niezależnie zaangażowane w IGA u naszych ludzi, pomimo faktu, że poziomy Epi, NE i lęku różniły się między grupami IGA i nie-IGA. Z drugiej strony nie można wykluczyć, że inne czynniki pośredniczyły w związku między katecholaminami w osoczu a lękiem. Konieczne są dalsze badania w celu wyjaśnienia, w jaki sposób mechanizmy fizjologiczne i psychologiczne są niezależnie zaangażowane w IGA oraz jakie czynniki pośredniczą w związku między stężeniem katecholaminy w osoczu a poziomem lęku. W szczególności nie byliśmy w stanie ustalić, czy zwiększony poziom lęku był czynnikiem predysponującym, czy też wynikającym z tego przejawem nadmiernych gier internetowych z czasem. W obu przypadkach lęk powinien być głównym celem strategii profilaktycznych i interwencyjnych dla młodzieży angażującej się w nadmierne gry internetowe.

Biorąc pod uwagę, że poprzednia literatura wskazała zmniejszenie postrzeganego stresu jako głównego powodu nadmiernego korzystania z Internetu,, nasze ustalenia dostarczają ważnych nowych informacji. Opierając się na naszych wynikach fizjologicznych i psychologicznych, proponujemy wstępną hipotezę na temat związku między stresem a IGA, sugerując, że poprzedzający stres psychologiczny może łączyć się ze stresem fizjologicznym wywołanym długotrwałymi działaniami związanymi z grą, aby przyczynić się do rozwoju IGA. Chociaż potrzebne są dalsze badania, aby zidentyfikować dodatkowe wskaźniki fizjologiczne i lepiej zrozumieć mechanizmy leżące u podstaw IGA, nasze wyniki pokazują znaczenie czynników fizjologicznych i psychologicznych dla IGA. Odkrycia te mogą przyczynić się do identyfikacji mechanizmów patofizjologicznych IGA.

Nasze wyniki mają użyteczne implikacje dla diagnozy i leczenia IGA, w tym potrzebę oceny fizjologicznej i psychologicznej IGA u młodzieży. Obecnie takie oceny koncentrują się przede wszystkim na monitorowaniu zmian zachowań i wskaźników samoopisowych. Ponadto odkrycia mają wpływ na rozwój strategii leczenia młodzieży z IGA. Na przykład interwencje mające na celu zapobieganie i leczenie IGA u młodzieży mogą wymagać stabilizacji poziomów Epi, NE i lęku.

Pomimo znaczących zalet badania należy rozważyć dwa ograniczenia. Po pierwsze, ponieważ nasze dane są przekrojowe, związki przyczynowe między IGA, katecholaminą w osoczu i nie można określić lęku. Potrzebne są badania podłużne, aby zweryfikować wyniki badania. Po drugie, IGA mierzono za pomocą instrumentu samoopisowego. Osoby badane obawiały się, że zostaną napiętnowane, ponieważ uzależnieni mogą nie zgłosić swojego czasu spędzonego na grach internetowych, co doprowadziło do niedoceniania IGA.

Podziękowanie

Autorzy są wdzięczni pani Eunju Kim, RN, która asystowała przy zbieraniu danych, oraz panowi Jonowi Mannowi za pomoc redakcyjną podczas przygotowywania artykułu. Badania te były wspierane przez program badań podstawowych nauk naukowych przez Narodową Fundację Badań Korei (NRF) finansowaną przez Ministerstwo Edukacji, Nauki i Technologii (NRF-2012R1A1A4A01012884).

Oświadczenie o ujawnieniu informacji przez autora

Nie istnieją konkurencyjne interesy finansowe.

Referencje

1. Krajowa Agencja Społeczeństwa Informacyjnego. (2014) Badanie uzależnienia od Internetu 2013. www.nia.or.kr/bbs/board_view.asp?BoardID=201408061323065914&id=13174&Order=020403&search_target=&keyword=&Flag=020000&nowpage=1&objpage=0 (dostęp do 12, 2014)
2. Yoo YS, Cho OH, Cha KS. Związki między nadużywaniem Internetu a zdrowiem psychicznym u młodzieży. Pielęgniarstwo i nauki o zdrowiu 2014; 16: 193 – 200 [PubMed]
3. Weinstein A, Lejoyeux M. Uzależnienie od Internetu lub nadmierne korzystanie z Internetu. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse 2010; 36: 277 – 283 [PubMed]
4. King DL, Delfabbro PH. Psychologia poznawcza zaburzeń gier internetowych. Przegląd psychologii klinicznej 2014; 34: 298 – 308 [PubMed]
5. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Skutki ucieczki od siebie i relacji międzyludzkich na patologiczne wykorzystanie gier internetowych. Community Mental Health Journal 2011; 47: 113 – 121 [PubMed]
6. Pontes HM, Király O, Demetrovics Z, et al. Konceptualizacja i pomiar DSM-5 Internet Gaming Disorder: opracowanie testu IGD-20. PLoS One 2014; 9: e110137. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
7. Młody KS. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. CyberPsychology & Behavior 1998; 1: 237–244
8. Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne. (2013) Diagnostyczny i statystyczny podręcznik zaburzeń psychicznych. 5th ed. Arlington, Virginia: American Psychiatric Publishing
9. Sim T, Gentile DA, Bricolo F, et al. Przegląd koncepcyjny badań nad patologicznym wykorzystaniem komputerów, gier wideo i Internetu. International Journal of Mental Health and Addiction 2012; 10: 748 – 769
10. Király O, Griffiths MD, Urbán R i in. Problematyczne korzystanie z Internetu i problematyczne gry online nie są takie same: wyniki z dużej reprezentatywnej próby młodzieży w kraju. Cyberpsychologia, zachowanie i sieci społecznościowe 2014; 17: 749 – 754 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
11. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, et al. Czy korzystanie z Internetu i gra w gry uzależniające? Implikacje biologiczne, kliniczne i związane ze zdrowiem publicznym dla młodzieży i dorosłych. Minerva Psichiatrica 2012; 53: 153 – 170 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
12. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, et al. Patologiczne korzystanie z Internetu wśród młodzieży: porównywanie graczy i nie-graczy. Psychiatry Research 2015; 228: 128 – 135 [PubMed]
13. Weinstein A, Lejoyeux M. Nowe odkrycia dotyczące mechanizmów neurobiologicznych i farmakogenetycznych leżących u podstaw uzależnienia od internetu i gier wideo. The American Journal on Addictions 2015; 24: 117 – 125 [PubMed]
14. Dong G, Potenza MN. Kognitywno-behawioralny model zaburzeń gier internetowych: teoretyczne podstawy i implikacje kliniczne. Journal of Psychiatric Research 2014; 58: 7 – 11 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
15. Rehbein F, Kleimann M, Mössle T. Rozpowszechnienie i czynniki ryzyka uzależnienia od gier wideo w okresie dojrzewania: wyniki niemieckiego badania ogólnokrajowego. Cyberpsychologia, zachowanie i sieci społecznościowe 2010; 13: 269 – 277 [PubMed]
16. Lee JY, Shin KM, Cho SM i in. Psychospołeczne czynniki ryzyka związane z uzależnieniem od internetu w Korei. Psychiatry Investigation 2014; 11: 380 – 386 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
17. Schwabe L, Dickinson A, Wolf OT. Stres, nawyki i uzależnienie od narkotyków: perspektywa psychoneuroendokrynologiczna. Psychofarmakologia eksperymentalna i kliniczna 2011; 19: 53 – 63 [PubMed]
18. Ko CH, Yen JY, Chen CS, et al. Współwystępowanie psychiatryczne uzależnienia od internetu u studentów: badanie wywiadu. Widma CNS 2008; 13: 147 – 153 [PubMed]
19. Bernardi S, Pallanti S. Uzależnienie od Internetu: opisowe badanie kliniczne skupiające się na chorobach współistniejących i objawach dysocjacyjnych. Kompleksowa psychiatria 2009; 50: 510 – 516 [PubMed]
20. Hahn C, Kim DJ. Czy istnieje wspólna neurobiologia między agresją a zaburzeniami uzależnienia od internetu? Journal of Behavioral Addictions 2014; 3: 12 – 20 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
21. Hébert S, Béland R, Dionne-Fournelle O, et al. Reakcja stresu fizjologicznego na grę wideo: wkład wbudowanej muzyki. Life Sciences 2005; 76: 2371 – 2380 [PubMed]
22. Barlett CP, Rodeheffer C. Efekty realizmu na rozszerzonej przemocy i niestosowaniu przemocy grają na agresywnych myślach, uczuciach i fizjologicznym podnieceniu. Agresywne zachowanie 2009; 35: 213 – 224 [PubMed]
23. Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, i in. Wpływ brutalnych i niestosujących przemocy gier wideo na zmienność rytmu serca, sen i emocje u młodzieży z różnymi brutalnymi nawykami w grach. Psychosomatic Medicine 2013; 75: 390 – 396 [PubMed]
24. Ivarsson M, Anderson M, Akerstedt T, i in. Granie w brutalną grę telewizyjną wpływa na zmienność tętna. Acta Paediatrica 2009; 98: 166 – 172 [PubMed]
25. Kim EH, Kim NH. Porównanie poziomu stresu i aktywności osi HPA uzależnienia od gier internetowych a nieuzależnienie u młodzieży. Journal of Korean Biological Nursing Science 2013; 14: 33 – 40
26. Lu DW, Wang JW, Huang AC. Zróżnicowanie poziomu ryzyka uzależnienia od Internetu w oparciu o autonomiczne reakcje nerwowe: hipoteza uzależnienia od internetu dotycząca aktywności autonomicznej. Cyberpsychologia, zachowanie i sieci społecznościowe 2010; 13: 371 – 378 [PubMed]
27. Brewer DD, Catalano RF, Haggerty K, et al. Metaanaliza predyktorów dalszego zażywania narkotyków podczas i po leczeniu uzależnienia od opiatów. Uzależnienie 1998; 93: 73 – 92 [PubMed]
28. Sinha R. Chroniczny stres, używanie narkotyków i podatność na uzależnienia. Roczniki nowojorskiej Akademii Nauk 2008; 1141: 105 – 130 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
29. de Kloet ER, Joëls M, Holsboer F. Stres i mózg: od adaptacji do choroby. Nature Reviews Neuroscience 2005; 6: 463 – 475 [PubMed]
30. Mravec B. Rola indukowanej katecholaminą aktywacji dróg aferentnych nerwu błędnego w regulacji aktywności układu sympathoadrenal: pętla sprzężenia zwrotnego reakcji stresowej. Regulacja hormonalna 2011; 45: 37 – 41 [PubMed]
31. Cannon WB, De La Paz D. Emocjonalna stymulacja wydzielania nadnerczy. American Journal of Physiology 1911; 28: 64 – 70
32. Wong DL, Tai TC, Wong-Faull DC i in. Epinefryna: krótko- i długoterminowy regulator stresu i rozwoju choroby: potencjalna nowa rola adrenaliny w stresie. Neurobiologia komórkowa i molekularna 2012; 32: 737 – 748 [PubMed]
33. Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, et al. Porównanie objawów psychologicznych i poziomów neuroprzekaźników w surowicy u nastolatków z Szanghaju z zaburzeniami uzależnienia od internetu i bez nich: badanie kliniczno-kontrolne. PLoS One 2013; 8: 1 – 4 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
34. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. Leczenie przedłużonym uwalnianiem bupropionu zmniejsza głód gier wideo i aktywność mózgu wywoływaną przez cue u pacjentów z uzależnieniem od gier wideo w Internecie. Psychofarmakologia eksperymentalna i kliniczna 2010; 18: 297 – 304 [PubMed]
35. Yamamoto K, Shinba T, Yoshii M. Objawy psychiczne dysfunkcji noradrenergicznej: pogląd patofizjologiczny. Psychiatria i kliniczne neuronauki 2014; 68: 1 – 20 [PubMed]
36. Skelly MJ, Chappell AE, Carter E, et al. Izolacja społeczna młodzieży zwiększa zachowania przypominające lęk, a spożycie etanolu i upośledzenie wymierania strachu w wieku dorosłym: możliwa rola zaburzonej sygnalizacji noradrenergicznej. Neuropharmacology 2015; 97: 149 – 159 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
37. Becker JB. Różnice płci w funkcji dopaminergicznej w prążkowiu i jądrze półleżącym. Farmakologia, biochemia i zachowanie 1999; 64: 803 – 812 [PubMed]
38. Koreańska Agencja ds. Szansy Cyfrowej i Promocji. (2006) Badanie rozwoju skali uzależnienia od gier internetowych dla dzieci i młodzieży. www.iapc.or.kr/dia/survey/addDiaSurveyNew.do?dia_type_cd=GAYS (dostęp July1, 2012)
39. Reynold CR, Richimond BO. (2000) Poprawiona skala manifestacji lęku u dzieci (RCMAS): podręcznik. Torrance, Kalifornia: zachodnie usługi psychologiczne
40. Dikanovićc M, Demarin V, Kadojićc D, et al. Wpływ podwyższonego poziomu katecholamin na hemodynamikę mózgu u pacjentów z przewlekłym zespołem stresu pourazowego. Collegium Antropologicum 2011; 35: 471 – 475 [PubMed]
41. Carter JR, Goldstein DS. Sympathoneural i adrenomedullary odpowiedzi na stres psychiczny. Kompleksowa fizjologia 2015; 5: 119 – 146 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
42. Kim SH, Baik SH, Park CS, i in. Zmniejszone receptory dopaminy D2 w prążkowiu u osób z uzależnieniem od Internetu. Neuroreport 2011; 22: 407 – 411 [PubMed]
43. Hou H, Jia S, Hu S i in. Zmniejszone transportery dopaminy w prążkowiu u osób z uzależnieniem od Internetu. Journal of Biomedicine & Biotechnology 2012; 2012: 854524. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
44. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, et al. Spadek receptorów dopaminy, ale nie w transporterach dopaminy u alkoholików. Alkoholizm, badania kliniczne i eksperymentalne 1996; 20: 1594 – 1598 [PubMed]
45. Hirvonen J, Goodwin RS, Li CT i in. Odwracalna i regionalnie selektywna regulacja w dół receptorów kannabinoidowych mózgu CB1 w przewlekłych palaczach konopi codziennych. Molecular and Psychiatry 2012; 17: 642 – 649 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
46. Goldstein DS, Holmes C. Neuronalne źródło dopaminy w osoczu. Clinical Chemistry 2008; 54: 1864 – 1871 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
47. Brady KT, Sinha R. Współwystępujące zaburzenia psychiczne i zaburzenia używania substancji: neurobiologiczne skutki przewlekłego stresu. The American Journal of Psychiatry 2005; 162: 1483 – 1493 [PubMed]