Samookaleczenie i jego związek z uzależnieniem od internetu i narażeniem internetu na myśli samobójcze u młodzieży. (2016)

2016 May 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010. 

Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Sun FJ4, Huang HC4, Fang CK5.

Tło / Cel

Samouszkodzenie (SH) jest czynnikiem ryzyka samobójstwa. Naszym celem było ustalenie, czy uzależnienie od Internetu i ekspozycja internetowa na zwielokrotnione myśli samobójcze są związane z SH u młodzieży.

Metody

Badanie to było przekrojowym badaniem uczniów, którzy samodzielnie wypełnili serię kwestionariuszy online, w tym kwestionariusz informacji socjodemograficznych, kwestionariusz dla samobójstw i SH, Skalę Uzależnień od Internetu Chen (CIAS), Kwestionariusz Zdrowia Pacjentów (PHQ-9), multi- skala wsparcia wymiarowego (MDSS), skala samooceny Rosenberga (RSES), konsumpcja testu identyfikującego zaburzenia związane z używaniem alkoholu (AUDIT-C) oraz kwestionariusz dotyczący nadużywania substancji.

Efekt

Ankiety wypełniło łącznie 2479 uczniów (odsetek odpowiedzi = 62.1%). Mieli średni wiek 15.44 lat (zakres 14–19 lat; odchylenie standardowe 0.61) i byli w większości kobietami (n = 1494; 60.3%). Częstość występowania SH w roku poprzednim wyniosła 10.1% (n = 250). Wśród badanych 17.1% miało uzależnienie od internetu (n = 425), a 3.3% zostało narażonych na treści samobójcze w internecie (n = 82). W hierarchicznej analizie regresji logistycznej uzależnienie od Internetu i narażenie na myśli samobójcze w Internecie były istotnie powiązane ze zwiększonym ryzykiem SH po uwzględnieniu płci, czynników rodzinnych, narażenia na myśli samobójcze w prawdziwym życiu, depresji, używania alkoholu / tytoniu, jednoczesne samobójstwa i postrzegane wsparcie społeczne. Jednak związek między uzależnieniem od Internetu a SH osłabł po skorygowaniu o poziom samooceny, podczas gdy ekspozycja na myśli samobójcze w Internecie pozostawała istotnie związana ze zwiększonym ryzykiem SH (iloraz szans = 1.96; 95% przedział ufności: 1.06–3.64) .

 

 

  

Wnioski

Doświadczenia online są związane z SH u młodzieży. Strategie zapobiegawcze mogą obejmować edukację mającą na celu zwiększenie świadomości społecznej, identyfikację młodzieży najbardziej zagrożonej oraz zapewnienie szybkiej pomocy.

 

 

 

 

1. Wstęp

Samouszkodzenie (SH) jest terminem używanym do opisania wszystkich zamierzonych aktów zatrucia własnego lub samookaleczenia w wielu krajach europejskich, niezależnie od obecności intencji samobójczych. Zrozumienie tego zjawiska jest ważne, ponieważ powtarzanie SH jest częstym i niezależnym czynnikiem ryzyka samobójstwa, chociaż wiele aktów SH u nastolatków zaczyna się od niechcianych intencji.1 Badania podłużne obserwujące SH u młodzieży wykazały, że osoby z działaniem SH mają czterokrotnie wyższy wskaźnik śmiertelności w porównaniu z oczekiwanym wskaźnikiem (samobójstwo jest główną przyczyną zwiększonego ryzyka),2 oraz zwiększona częstość zaburzeń psychicznych u młodych dorosłych.3

Czynniki ryzyka SH u młodzieży są wieloczynnikowe i często skorelowane. Systematyczny przegląd czynników ryzyka dla młodzieńczego SH wskazał, że młodzież z nie-śmiertelnym SH ma cechy podobne do cech młodzieży, która ukończyła samobójstwo.4 Spośród zidentyfikowanych czynników, ekspozycja na samobójstwo (grupowanie samobójstw / zarażenie zachowaniami samobójczymi lub wpływ mediów) jest uważana za bardziej wpływową na młodzież niż dorosłych.5, 6 Stwierdzono, że kontakt z zachowaniami samobójczymi u dzieci i młodzieży z przyczyn innych niż śmiertelne jest predykcyjny dla SH u młodzieży.7 Jednak niewiele wiadomo na temat związku między narażeniem się na zwierzone myśli samobójcze innych, szczególnie w wyjątkowym kontekście społecznym stworzonym przez internet, a autouszkadzającym zachowaniem nastolatka na poziomie społeczności.

Uzależnienie od Internetu charakteryzuje się nieprzystosowalnym wzorcem korzystania z Internetu, prowadzącym do klinicznie istotnego upośledzenia lub cierpienia.8 Obejmuje on zaabsorbowanie działaniami internetowymi, powtarzające się niepowodzenie w powstrzymywaniu się od korzystania z Internetu, tolerancję, wycofanie, korzystanie z Internetu przez dłuższy okres czasu niż zamierzony, uporczywe pragnienie i / lub nieudane próby ograniczenia lub ograniczenia korzystania z Internetu , nadmierny czas spędzany na działaniach internetowych i opuszczaniu Internetu, nadmierny wysiłek poświęcony czynnościom niezbędnym do uzyskania dostępu do Internetu i ciągłe intensywne korzystanie z Internetu pomimo wiedzy o utrzymującym się lub nawracającym problemie fizycznym lub psychicznym, który mógł być spowodowany lub zaostrzony przez korzystanie z internetu.9 Wcześniejsze badania wykazały, że młodzież z uzależnieniem od Internetu ma wyższy poziom objawów zespołu nadpobudliwości psychoruchowej, depresji i wrogości oraz zwiększonego ryzyka angażowania się w zachowania agresywne.10, 11 Jednak niewiele wiadomo na temat związku między uzależnieniem od Internetu a SH u młodzieży. Potrzebne są dalsze badania dotyczące tego związku i możliwego mechanizmu leżącego u jego podstaw, aby odpowiednio zidentyfikować i zarządzać SH u młodzieży.

W tym badaniu naszym celem było zbadanie związku SH w nastolatkach z ekspozycją na internet w związku z wyznanymi myślami samobójczymi innych. Próbowaliśmy również wyjaśnić związek uzależnienia od Internetu z SH u młodzieży, kontrolując skutki depresji, równoczesne samobójstwo, narażenie na zwierzenia samobójcze, używanie substancji, określone czynniki rodzinne, postrzegane wsparcie społeczne i poczucie własnej wartości.4, 12 Dla tych, którzy sami się skrzywdzili, przyjrzeliśmy się dalej różnicom w liczbie czynów i zamiarom samobójczym oraz temu, czy metody SH badane w Internecie różniły się między nastolatkami uzależnionymi od internetu i nieadresowanymi. Charakterystykę doświadczeń związanych z SH zbadano badając ekspozycję Internetu na myśli samobójcze.

 

 

2. Metody

 

 

2.1. Studiuj projekt i próbkę

Badanie to było przekrojowym badaniem przeprowadzonym w Taipei City i Taipei County od października 2008 do stycznia 2009. Były szkoły średnie uczestniczące w 13 (8 urban, 3 suburban i 2 rural schools według Taiwan-Fukien Demographic Fact Book13). Wszystkie uczestniczące szkoły zostały wyposażone w sprzęt komputerowy, który uczniowie wykorzystywali do samodzielnego wypełniania kwestionariuszy online.

Rekrutacja została przeprowadzona przez asystenta naukowego na poziomie magisterskim, bez udziału pracowników szkoły, aby uniknąć ryzyka przymusu. Asystent badawczy dokładnie wyjaśnił cele i procedury tego badania, podkreślił kwestie poufności i uzyskał pisemne, świadome zgody uczestników. Otrzymali pismo do rodziców z prośbą o pozwolenie, a uczniowie, którzy wzięli w nim udział, przynieśli pisemną odpowiedź. Zgodę etyczną tego badania uzyskano od Komisji Rewizyjnej Instytutu MacKay Memorial Hospital przed rekrutacją.

 

 

2.2. Pomiary

Kwestionariusz online był interaktywny z projektowaniem wzorca pomijania i jego wypełnienie zajęło około 30 minut. Całkowita liczba pozycji dla każdego respondenta zależała od odpowiedzi respondenta. Uzyskano następujące informacje.

 

 

2.2.1. Informacje socjodemograficzne

Obejmowały one stopień wykształcenia (wszyscy byli w pierwszej klasie liceum w tym badaniu), wiek, płeć, wyznanie, sytuację finansową rodziny ustalone na podstawie pytania „Czy rodzinie trudno jest utrzymać podstawowe potrzeby (np. Jedzenie, ubranie, schronienie itp.?) ”, ludzi, z którymi mieszkają („ Czy obecnie mieszkasz z obojgiem swoich biologicznych rodziców? ”) i harmonii w rodzinie („ Czy myślisz, że w relacjach w Twojej rodzinie panuje wielka niezgodność? ”).

 

 

2.2.2. Kwestionariusz samobójstwa i SH

Zebrano informacje, używając standardowych pytań, na temat występowania myśli samobójczych, planów samobójczych i zachowań SH w ciągu poprzedniego roku, w tym liczby czynów SH, czy konsultowali się na jakiejkolwiek stronie internetowej na temat metod SH, czy intencja samobójcza była obecna próbowali zrobić sobie krzywdę („Czy naprawdę chciałeś się zabić podczas któregokolwiek z tych epizodów?”) i czy byli narażeni na myśli samobójcze innych osób w prawdziwym świecie („Czy ktoś, kogo znasz osobiście, kiedykolwiek wspomniał lub omówił myśli zabijając się razem z tobą? ”) oraz w Internecie („ Czy zdarzyło Ci się, że ktoś, kogo spotkałeś tylko w internecie, dyskutował o tym, jak zabić się razem z Tobą? ”) w poprzednim roku. Wszystkie pytania zostały przygotowane zgodnie z naszymi zainteresowaniami badawczymi i potwierdzone w procesie grupy fokusowej.

 

 

2.2.3. Skala uzależnienia od Internetu w Chen

Do oceny obecności uzależnienia od Internetu wykorzystano 26-ową skalę Chen Internet Addiction Scale (CIAS), którą oceniano w czteropunktowej skali Likerta, z łącznym wynikiem od 26 do 104. Zbadano właściwości psychometryczne skali i wewnętrzna niezawodność wahała się od 0.79 do 0.93.14 Na podstawie kryteriów diagnostycznych uzależnienia od Internetu dla młodzieży,9 Młodzież osiągająca 64 lub więcej w CIAS została zdiagnozowana jako uzależniona od Internetu. Dokładność diagnostyczna wynosiła 87.6%.15

 

 

2.2.4. Kwestionariusz zdrowia pacjenta

Kwestionariusz zdrowia pacjenta (PHQ-9) jest dziewięcioelementowym wykazem samoopisowym opartym na Diagnostic and Statistical Manuał of Mental Disorders - kryteria czwartej edycji (DSM-IV) do diagnozowania depresji, oceny ciężkości i monitorowania odpowiedzi na leczenie.16 Chińska wersja PHQ-9 miała dobrą wewnętrzną spójność (alfa = 0.84) i akceptowalną wiarygodność powtórzeń testu (ICC = 0.80) w populacji nastolatków.17 Przy zastosowaniu harmonogramu Kiddie dla zaburzeń afektywnych i schizofrenii (wersja epidemiologiczna) jako standardu kryterium, wynik PHQ-9 ≥ 15 miał czułość 0.72 i swoistość 0.95 w rozpoznawaniu dużych zaburzeń depresyjnych u nastolatków.17

 

 

2.2.5. Wielowymiarowa skala wsparcia

Multi-Dimensional Support Scale (MDSS) to miarodajna miara dostępności i adekwatności wsparcia społecznego z różnych źródeł.18 Może być dostosowany do konkretnych potrzeb różnych projektów badawczych. Tutaj podzieliliśmy wsparcie społeczne nastolatków na cztery źródła (tj. Rodzice, inna rodzina, przyjaciele i nauczyciele). Chińska wersja tej skali nie była dostępna w czasie tego badania; została przetłumaczona na język chiński przez autora, z niezależnym tłumaczeniem zwrotnym przez dwujęzycznego psychiatrę. Wyższy wynik w MDSS oznacza lepsze postrzeganie wsparcia społecznego

 

 

2.2.6. Skala samooceny Rosenberga

Skala Samooceny Rosenberga (RSES) to składający się z 10 pozycji instrument do samooceny, służący do pomiaru globalnej samooceny danej osoby.19 Ważność i wiarygodność chińskiej wersji RSES ustalono w tajwańskich populacjach.20 Wyższy wynik na RSES wskazuje na lepszy poziom samooceny.

 

 

2.2.7. Zużycie testowe na zaburzenia używania alkoholu

Zużycie Testu Identyfikacji Zaburzeń Alkoholowych (AUDIT-C) zawiera trzy pierwsze pozycje AUDIT do identyfikacji niebezpiecznego picia.21, 22 Działanie chińskiej wersji tego krótkiego narzędzia do kontroli alkoholu zostało zatwierdzone.23 Wynik AUDIT-C ≥ 4 miał czułość 0.90 i swoistość 0.92 w rozpoznawaniu niebezpiecznego spożywania alkoholu.23

 

 

 

2.2.8. Kwestionariusz do nadużywania substancji

Uczestnicy zostali zapytani, czy obecnie palą regularnie i czy kiedykolwiek używali amfetaminy, heroiny, konopi, 3,4-metylenodioksymetamfetaminy, ketaminy, kokainy, kleju lub jakichkolwiek innych substancji w ostatnim miesiącu.

 

 

 

 

2.3. Analiza procesów i statystyk

Kwestionariusz online, zawierający wszystkie pytania pomiarowe, był podawany przy wejściu do badania i dostępny za pomocą indywidualnych haseł uczestników. Wszystkie wyniki zostały automatycznie przesłane do bazy danych chronionej hasłem bez utraty danych. Do analizy statystycznej użyto oprogramowania Statistics Package for Social Science (SPSS) w wersji 21.0 (IBM, Armonk, New York).

SH w poprzednim roku był „wynikiem” analiz. Użyliśmy Chi-kwadrat lub t test porównujący różnice między grupami w występowaniu uzależnienia od Internetu i narażeniu na myśli samobójcze innych osób w Internecie w ciągu poprzedniego roku, a także inne potencjalne zmienne towarzyszące, np. wiek, płeć, obecność własnych myśli samobójczych uczestników i plan samobójczy, narażenie na myśli samobójcze innych w prawdziwym świecie, obecność depresji, poziom postrzeganego wsparcia społecznego i samoocena, używanie alkoholu i innych substancji oraz specyficzne czynniki rodzinne. Zmienne SH zidentyfikowane jako istotne były dalej badane przy użyciu jednowymiarowych modeli regresji logistycznej i hierarchicznych modeli regresji logistycznej w celu zbadania czynników zakłócających i modyfikujących. W analizie hierarchicznej regresji logistycznej najpierw zbadaliśmy, czy dwa doświadczenia związane z korzystaniem z Internetu (uzależnienie od Internetu i ekspozycja na myśli samobójcze w Internecie) były niezależnie związane z SH (Model I). Następnie skontrolowaliśmy pod kątem płci, określonych czynników rodzinnych, narażenia na myśli samobójcze w świecie rzeczywistym, określonych czynników osobistych (depresja, używanie alkoholu i tytoniu) oraz współistniejących samobójstw i wszystkich innych zidentyfikowanych czynników (Modele II – VI).

Aby przeanalizować dane od tych, którzy sami się skrzywdzili, użyliśmy chi-kwadrat lub t przetestuj, aby ocenić różnice (między grupami w porównaniu z brakiem uzależnienia od internetu a brakiem ekspozycji na myśli samobójcze w Internecie) pod względem liczby zachowań SH, obecności i zamiarów samobójczych w czasie SH oraz czy strony internetowe były konsultowane o metodzie SH.

 

 

 

3. Wyniki

Zrekrutowaliśmy 3994 uczniów pierwszych klas liceów z podanych szkół. Łącznie 2479 uczniów przedstawiło świadomą zgodę zarówno własną, jak i rodziców oraz wypełniło interaktywny kwestionariusz (odsetek odpowiedzi = 62.1%). Ich średni wiek wynosił 15.44 lat (zakres 14–19 lat; odchylenie standardowe 0.61); większość stanowiły kobiety (n = 1494; 60.3%) i bez wyznania (n = 1344, 54.2%). Częstość występowania SH w roku poprzednim wyniosła 10.1% (n = 250). Wśród badanych 17.1% miało uzależnienie od internetu (n = 425), a 3.3% było narażonych na myśli samobójcze w internecie (n = 82) w poprzednim roku.

Charakterystyka uczestników z SH lub bez SH jest przedstawiona w Tabela 1. Wiek nie był istotnym czynnikiem, ponieważ rekrutowano tylko uczniów pierwszej klasy liceum. Tylko jeden student zgłosił używanie nielegalnych substancji, więc ten czynnik nie mógł zostać uwzględniony w analizie. Młodzież z SH w ciągu poprzedniego roku częściej była płci żeńskiej, nie mieszkała obecnie ze swoimi dwoma biologicznymi rodzicami i zgłaszała obecność niezgody rodzinnej. Jeśli chodzi o samobójstwa, uczniowie z SH zwykle mieli własne myśli samobójcze i plany samobójcze, a także byli narażeni na myśli samobójcze innych osób w prawdziwym świecie iw Internecie. Ponadto częściej mieli depresję i niższy poziom postrzeganego wsparcia społecznego i poczucia własnej wartości, a także palili, nadużywali alkoholu i byli uzależnieni od internetu.

Tabela 1Siodiodograficzna i kliniczna charakterystyka młodzieży z zachowaniami samookaleczającymi.
 Tak (n = 250)Nie (n = 2229)χ2 or t
n (%) lub średnia (SD)n (%) lub średnia (SD)
Płeć
Mężczyzna82 (32.8)903 (40.5)5.58 *
Kobieta168 (67.2)1326 (59.5)
 
Wiek15.45 (0.58)15.44 (0.62)0.19
 
Życie z biologicznymi rodzicami
Nie63 (25.2)344 (15.4)*** 15.63
Tak187 (74.8)1885 (84.5)
 
Niezgoda rodzinna
Tak43 (17.2)152 (6.8)*** 33.42
Nie207 (82.8)2077 (93.2)
 
Trudności finansowe rodziny
Tak30 (12.0)190 (8.5)3.36
Nie220 (88.0)2039 (91.5)
 
Myśli samobójcze
Nie91 (36.4)1916 (86.0)*** 358.1
Tak159 (63.6)313 (14.0)
 
Plany samobójcze
Nie172 (68.8)2147 (96.3)*** 282.0
Tak78 (31.2)82 (3.7)
 
Narażenie na myśli samobójcze (rzeczywisty świat)
Nie149 (59.6)1901 (85.3)*** 103.6
Tak101 (40.4)328 (14.7)
 
Narażenie na myśli samobójcze (internet)
Nie222 (88.8)2175 (97.6)*** 54.15
Tak28 (11.2)54 (2.4)
 
Palenie papierosów
Nie226 (90.4)2186 (98.1)*** 50.30
Tak24 (9.6)43 (1.9)
 
Niebezpieczne używanie alkoholu (AUDIT-C ≥ 4)
Tak47 (18.8)116 (5.2)*** 67.64
Nie203 (81.2)2113 (94.8)
 
Depresja (PHQ-9 ≥ 15)
Tak59 (23.6)98 (4.4)*** 139.74
Nie191 (76.4)2131 (95.6)
 
Wsparcie społeczne w MDSS19.26 (3.45)20.76 (3.56)−6.34 ***
 
Poczucie własnej wartości na RSES24.71 (5.78)28.66 (5.37)−10.94 ***
 
uzależnienie od Internetu
Tak77 (30.8)348 (15.6)*** 36.50
Nie173 (69.2)1881 (84.4)

*p <0.05; ***p <0.001.

AUDIT-C = Test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu - spożycie; MDSS = wielowymiarowa skala nośna; PHQ-9 = Kwestionariusz zdrowia pacjenta; RSES = skala samooceny Rosenberga; SD = odchylenie standardowe.

Wyniki analizy jednowymiarowej regresji logistycznej przedstawiono w Tabela 2. Zwiększony poziom postrzeganego wsparcia społecznego i poczucia własnej wartości w związku ze zmniejszeniem ryzyka SH u młodzieży. Te dwa czynniki zostały zidentyfikowane jako potencjalnie ochronne; w końcu umieściliśmy je w hierarchicznej analizie regresji logistycznej (Tabela 3). Jak pokazano w Tabela 3, uzależnienie od internetu i narażenie na myśli samobójcze w internecie były istotnie związane ze zwiększonym ryzykiem SH, po uwzględnieniu płci, określonych czynników rodzinnych, narażenia na myśli samobójcze w prawdziwym życiu, określonych czynników osobistych i współistniejących samobójstw (Modele I –IV). Po uwzględnieniu poziomu postrzeganego wsparcia społecznego obie zmienne pozostały istotnymi czynnikami ryzyka dla SH (Model V). Jednak związek między uzależnieniem od Internetu a SH osłabł i stał się nieistotny po skorygowaniu o poziom samooceny (Model VI), podczas gdy ekspozycja internetu na myśli samobójcze pozostawała istotnie związana ze zwiększonym ryzykiem SH u nastolatków (iloraz szans = 1.96; 95% przedział ufności: 1.06–3.64).

Tabela 2 Czynniki związane z samookaleczeniem u młodzieży: jednoczynnikowa analiza regresji logistycznej.
 lasOR95% CI
uzależnienie od Internetu*** 37.762.411.80-3.22
Narażenie na myśli samobójcze (w Internecie)*** 44.635.083.15-8.18
 
Płeć żeńska5.54 *1.401.06-1.84
Nie mieszka z biologicznymi rodzicami*** 15.241.851.36-2.51
Niezgoda rodzinna*** 30.972.841.97-4.10
Narażenie na myśli samobójcze (w świecie rzeczywistym)*** 92.743.932.97-5.19
Palenie*** 40.735.403.22-9.06
Niebezpieczne używanie alkoholu*** 58.684.222.92-6.10
Depresja*** 110.406.724.71-9.58
Myśli samobójcze*** 267.5010.708.05-14.21
Plany samobójcze*** 195.6311.878.40-16.79
Pomoc socjalna*** 38.650.890.86-0.92
Poczucie własnej godności*** 106.310.880.85-0.90

CI = przedział ufności; OR = iloraz szans.

*p <0.05; ***p <0.001.

Tabela 3 Czynniki związane z samookaleczeniem u młodzieży: hierarchiczna analiza regresji logistycznej.
 Model IModel IIModel IIIModel IVModel VModel VI
OR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CI
uzależnienie od Internetu*** 2.201.64-2.97*** 2.041.49-2.791.59 **1.41-2.221.50 *1.06-2.131.46 *1.03-2.071.380.97-1.96
Narażenie na myśli samobójcze (w Internecie)*** 4.362.68-7.10*** 2.821.67-4.751.98 *1.12-3.492.06 *1.11-3.822.00 *1.08-3.721.96 *1.06-3.64
Płeć żeńska  1.290.96-1.731.320.97-1.791.070.78-1.491.090.79-1.511.040.75-1.45
Nie mieszka z biologicznymi rodzicami  1.49 *1.07-2.081.380.97-1.961.310.90-1.911.300.89-1.891.330.91-1.93
Niezgoda rodzinna  *** 2.261.51-3.371.66 *1.08-2.561.360.85-2.161.310.82-2.081.250.78-1.99
Narażenie na myśli samobójcze (w świecie rzeczywistym)  *** 3.332.48-4.47*** 3.052.25-4.15*** 1.991.43-2.77*** 2.011.44-2.80*** 2.011.44-2.81
Palenie    2.82 **1.51-5.282.45 *1.24-4.852.47 **1.26-4.852.43 *1.23-4.82
Niebezpieczne używanie alkoholu    2.12 **1.37-3.301.530.95-2.471.530.95-2.481.610.99-2.60
Depresja    *** 3.862.59-5.772.07 **1.33-3.211.97 **1.27-3.061.68 *1.07-2.63
Myśli samobójcze      *** 5.273.72-7.47*** 5.003.52-7.10*** 4.453.11-6.35
Plany samobójcze      2.13 **1.39-3.282.12 **1.38-3.262.04 **1.32-3.15
Pomoc socjalna        0.95 **0.91-0.990.96 *0.92-1.00
Poczucie własnej godności          0.95 **0.93-0.98

CI = przedział ufności; OR = iloraz szans.

* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.

Podczas dalszego porównywania grup uczestników z SH, aby zobaczyć cechy SH związane z dwoma doświadczeniami korzystania z Internetu, stwierdziliśmy, że uczniowie narażeni na myśli samobójcze częściej angażowali się w więcej działań SH i mieli zamiary samobójcze w czasie SH (Tabela 4). W porównaniu z ich odpowiednikami, uczniowie z uzależnieniem od Internetu znacznie częściej mieli zamiary samobójcze i konsultowali się ze stronami internetowymi na temat metod (Tabela 4).

Tabela 4Charakterystyka aktów samouszkodzeń u studentów z uzależnieniem od Internetu lub narażeniem internetu na myśli samobójcze w podpróbie grupy SH (n = 250).
 uzależnienie od Internetuχ2 or tInternetowa ekspozycja na myśli samobójczeχ2 or t
Tak (n = 77)Nie (n = 173)Tak (n = 33)Nie (n = 217)
n (%) lub średnia (SD)n (%) lub średnia (SD)n (%) lub średnia (SD)n (%) lub średnia (SD)
Liczba aktów samouszkodzeń6.01 (3.85)5.21 (3.71)0.227.15 (3.69)5.20 (3.72)2.81 **
Intencja samobójcza
Tak34 (44.2)49 (28.3)6.02 *18 (54.5)65 (30)7.81 **
Nie43 (55.8)124 (71.7)15 (45.5)152 (70)
Badaj metody samobójcze w Internecie
Tak4 (5.2)1 (0.6)5.80 *2 (6.1)3 (1.4)3.20
Nie73 (94.8)172 (99.4)31 (93.9)214 (98.6)

*p <0.05; **p <0.01.

SD = odchylenie standardowe; SH = samookaleczenie.

 

 

4. Dyskusja

Jest to jedno z pierwszych badań społecznościowych z udziałem nastolatków, które badało związek między narażeniem na zwierzone myśli samobójcze innych a SH. Wyniki ujawniły, że narażenie na myśli samobójcze innych osób zwiększało prawdopodobieństwo zachowań SH, a nawet kontakt z osobą niebędącą twarzą w twarz w Internecie może być silnym czynnikiem ryzyka dla SH.

Częstość występowania SH w 10.1 wśród nastolatków z Tajwanu stwierdzona w poprzednim roku jest zgodna z wcześniejszymi doniesieniami o występowaniu SH w okresie 12 u młodzieży (3.2 – 9.5%).24 Częstość występowania uzależnienia od Internetu w naszym badaniu wynosiła 17.1%, co jest również zgodne z wcześniej podawanym wskaźnikiem 18.8% w południowym Tajwanie.11 Spośród badanych nastolatków 3.3% był narażony na myśli samobójcze w Internecie w ciągu ostatniego roku. Z powodu braku podobnego badania opartego na społeczności, nie mogliśmy porównać naszych wyników z tym wynikiem. Jednak wskaźnik w naszym badaniu pokazuje, że ekspozycja ta nie jest rzadkością wśród nastolatków korzystających z Internetu. Biorąc pod uwagę wszechobecność korzystania z Internetu w naszym codziennym życiu, rzeczywista liczba nastolatków narażonych na to ryzyko może być znaczna. Interaktywne działania online zapewniają nastolatkom możliwości tworzenia sieci społecznościowych, które nie są ograniczone tradycyjnymi granicami fizycznymi lub monitorowane przez dorosłych, a tym samym promują ich zaangażowanie.25 Interakcje online mogą zapewnić istotne wsparcie społeczne dla izolowanych nastolatków, ale mogą również normalizować i zachęcać do zachowania SH.26

W poprzednim badaniu zbadano rolę modelowania społecznego w przekazywaniu samobójstw przez rówieśników. Zasugerowali, że wpływ nierodzinnych społecznych źródeł narażenia na zachowania samobójcze jednostki może być co najmniej tak samo znaczący, jak wpływ źródeł rodzinnych.7 W naszym badaniu potwierdziliśmy ich wyniki i stwierdziliśmy, że nawet ekspozycja na zwierzone myśli samobójcze innych osób może zwiększać ryzyko zachowań SH u nastolatków. Po przeanalizowaniu szeregu czynników prawdopodobieństwo wystąpienia SH u osób narażonych na myśli samobójcze innych osób w prawdziwym życiu, a także z internetu, wzrosło jednokrotnie w porównaniu z osobami, które nie były narażone w ciągu ostatniego roku. Doświadczenie ekspozycji okazało się ważnym czynnikiem ryzyka zachowań SH u nastolatków, niezależnie od istniejących wcześniej podatności, takich jak depresja i ich własne myśli samobójcze. Zjawisko „zarażenia społecznego” jest niedocenionym, ale konsekwentnie znajdowanym czynnikiem ryzyka samobójczych samookaleczeń wśród nastolatków.27 Więcej badań na ten temat jest uzasadnionych, w szczególności w jaki sposób ryzyko to może zostać zmniejszone.

W naszym badaniu odkryliśmy, że uzależnienie od Internetu było związane z SH u młodzieży po dostosowaniu do potencjalnie mylących czynników, zgodnie z ustaleniami z poprzedniego badania badającego związek między uzależnieniem od Internetu a zachowaniem samouszkadzającym wśród młodzieży,28 dopóki poziom samooceny nie osłabi tego związku. Donoszono, że wśród młodzieży z zaburzeniami uwagi / nadpobudliwości niższe wyniki samooceny w RSES były istotnie związane z bardziej nasilonymi objawami uzależnienia od Internetu.29 To, czy to powiązanie jest prawdziwe także wśród nastolatków z zachowaniem SH, skutkujące osłabieniem relacji między uzależnieniem od Internetu a SH, wymaga dalszych badań.

Wcześniejsze badania zidentyfikowały kilka bio-psychospołecznych korelatów SH u młodzieży.30, 31 Międzykulturowe badanie młodzieży próbującej samobójstwa w Hongkongu i USA wykazało, że depresja, obecne i dożywotnie myśli samobójcze, beznadziejność, złe relacje międzyludzkie i narażenie na atempingowców samobójców i osób wykonujących samobójstwo były czynnikami ryzyka próby samobójstwa w obu kulturach.32 W naszym badaniu cechy osobiste (tj. Depresja, obecność myśli samobójczych i planów samobójczych, poczucie własnej wartości, palenie tytoniu i niebezpieczne używanie alkoholu) były związane z młodzieńczym SH. Wsparcie społeczne chroniło młodzież przed zachowaniami SH, co odzwierciedla wyniki poprzednich raportów.33, 34 Znaczenie pewnych cech rodziny, takich jak brak życia z dwoma biologicznymi rodzicami i niezgodą rodzinną, zniknęło po skontrolowaniu czynników osobistych i innych czynników społecznych w naszej próbie. Wynik ten sugeruje, że dla młodzieży postrzegane wsparcie społeczne z różnych źródeł może zrekompensować pierwotne ryzyko rodzinne. Wszystkie te odkrycia przypominają nam ponownie o znaczeniu podejścia multidyscyplinarnego, gdy mamy do czynienia z nastolatkiem zajmującym się SH.

Po rozszerzeniu na badanie cech uczniów narażonych na zwierzone myśli samobójcze w Internecie w ramach podpróbki SH, nasza analiza wykazała, że ​​byli oni bardziej podatni na akty SH i zamierzali umrzeć. Ponieważ było to badanie przekrojowe, nie byliśmy w stanie określić związku przyczynowego między ekspozycją, liczbą aktów SH i zamiarem samobójczym. Młodzież może rozwijać lub wzmacniać swoje myśli samobójcze poprzez ujawnianie myśli samobójczych innych osób i odgrywanie własnego zachowania SH. Ponadto młodzi mogą korzystać z internetu w sposób inny niż w populacji ogólnej pod względem samobójstw. W poprzednim badaniu mierzono aktywność wyszukiwarki Google pod kątem terminów związanych z samobójstwem i skorelowano z dostępnymi danymi dotyczącymi samobójstw i umyślnych samookaleczeń. Okazało się, że podczas gdy aktywność związana z wyszukiwaniem w Internecie była ujemnie skorelowana ze wskaźnikiem samobójstw w populacji ogólnej, była ona dodatnio skorelowana zarówno z celowym samookaleczeniem, jak i samobójstwami dokonanymi wśród młodzieży.35 W naszym badaniu młodzież uzależniona od Internetu miała tendencję do sprawdzania strony internetowej na temat metod stosowanych w leczeniu SH. Dostępność tego narzędzia z jednej strony może zapewnić człowiekowi dostęp do informacji, ale może też ułatwić realizację samobójstwa przez słabszą młodzież.36 Szczególną uwagę należy zwrócić na sposoby korzystania z Internetu przez młodych, częstych użytkowników Internetu. Wymagane jest stosowanie wytycznych medialnych dotyczących zapobiegania samobójstwom na stronach internetowych, podobnie jak dostępne strony samopomocy dla osób samobójczych skierowane do młodych użytkowników.36

Należy rozważyć pewne ograniczenia naszego badania. Dowody dostarczone przez przekrojowe badanie projektu są niewystarczające, aby wyciągnąć jakiekolwiek wnioski przyczynowe. Nasz pomiar opierał się na raporcie własnym, więc może występować błąd w raporcie. Informacje o nielegalnym nadużywaniu substancji opierały się tylko na jednym zamkniętym pytaniu zamiast na zatwierdzonym kwestionariuszu. W rezultacie ta zmienna nie mogła zostać uwzględniona w analizie, która ma zostać dostosowana. Pomimo ograniczeń, nasze badanie było pierwszym, w którym zbadano związek między ekspozycją na zwielokrotnione myśli samobójcze a SH na poziomie społeczności; udowodniliśmy uzależnienie od internetu i ujawnienie myśli samobójczych związanych z SH u nastolatków; i jak omówiono powyżej, nasze odkrycia są zgodne z kilkoma wcześniejszymi badaniami w tej dziedzinie.

 

 

 

5. Wniosek

Doświadczenia online są związane z SH u młodzieży. Strategie zapobiegawcze mogą obejmować edukację w celu zwiększenia świadomości społecznej, identyfikację osób narażonych na ryzyko i zapewnienie szybkiej pomocy.

 

Referencje

  1. Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J. i Osborn, M. Motywacyjne aspekty celowego zatrucia u młodzieży. Br J Psychiatry. 1982; 141: 286 – 291
  2. Hawton, K. i Harriss, L. Celowe samookaleczanie się u młodych ludzi: cechy i późniejsza śmiertelność w kohorcie pacjentów 20 prezentujących się w szpitalu. J Clin Psychiatry. 2007; 68: 1574 – 1583
  3. Zobacz w artykule 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. Zobacz w artykule 
  7. | Abstrakcyjny
  8. | Pełny tekst
  9. | Pełny tekst PDF
  10. | PubMed
  11. | Scopus (31)
  12. Zobacz w artykule 
  13. | CrossRef
  14. | PubMed
  15. Zobacz w artykule 
  16. | CrossRef
  17. | PubMed
  18. | Scopus (55)
  19. Zobacz w artykule 
  20. | CrossRef
  21. | PubMed
  22. Zobacz w artykule 
  23. | CrossRef
  24. | PubMed
  25. | Scopus (28)
  26. Zobacz w artykule 
  27. | CrossRef
  28. | Scopus (246)
  29. Zobacz w artykule 
  30. | CrossRef
  31. | PubMed
  32. | Scopus (146)
  33. Zobacz w artykule 
  34. | Abstrakcyjny
  35. | Pełny tekst
  36. | Pełny tekst PDF
  37. | PubMed
  38. | Scopus (209)
  39. Zobacz w artykule 
  40. | Abstrakcyjny
  41. | Pełny tekst
  42. | Pełny tekst PDF
  43. | PubMed
  44. | Scopus (101)
  45. Zobacz w artykule 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (130)
  49. Zobacz w artykule 
  50. Zobacz w artykule 
  51. Zobacz w artykule 
  52. | Abstrakcyjny
  53. | Pełny tekst PDF
  54. | PubMed
  55. Zobacz w artykule 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (3228)
  59. Zobacz w artykule 
  60. | CrossRef
  61. | Scopus (1)
  62. Zobacz w artykule 
  63. | CrossRef
  64. | PubMed
  65. Zobacz w artykule 
  66. Zobacz w artykule 
  67. Zobacz w artykule 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. Zobacz w artykule 
  71. | CrossRef
  72. | PubMed
  73. | Scopus (30)
  74. Zobacz w artykule 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (13)
  78. Zobacz w artykule 
  79. | CrossRef
  80. Zobacz w artykule 
  81. | CrossRef
  82. Zobacz w artykule 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (183)
  86. Zobacz w artykule 
  87. | CrossRef
  88. | Scopus (12)
  89. Zobacz w artykule 
  90. | CrossRef
  91. | PubMed
  92. | Scopus (34)
  93. Zobacz w artykule 
  94. | Abstrakcyjny
  95. | Pełny tekst
  96. | Pełny tekst PDF
  97. | PubMed
  98. | Scopus (5)
  99. Zobacz w artykule 
  100. | CrossRef
  101. | PubMed
  102. | Scopus (26)
  103. Zobacz w artykule 
  104. | Abstrakcyjny
  105. | Pełny tekst
  106. | Pełny tekst PDF
  107. | PubMed
  108. Zobacz w artykule 
  109. | CrossRef
  110. | PubMed
  111. | Scopus (12)
  112. Zobacz w artykule 
  113. | Abstrakcyjny
  114. | Pełny tekst
  115. | Pełny tekst PDF
  116. | PubMed
  117. | Scopus (277)
  118. Zobacz w artykule 
  119. | CrossRef
  120. | PubMed
  121. | Scopus (5)
  122. Zobacz w artykule 
  123. | Abstrakcyjny
  124. | Pełny tekst
  125. | Pełny tekst PDF
  126. | PubMed
  127. | Scopus (45)
  128. Zobacz w artykule 
  129. | CrossRef
  130. | PubMed
  131. | Scopus (65)
  132. Harrington, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H. i Kerfoot, M. Wczesne wyniki dorosłych nastolatków, którzy celowo się otruli. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2006; 45: 337 – 345
  133. Hawton, K. i James, A. Samobójstwo i umyślne samookaleczanie młodych ludzi. BMJ. 2005; 330: 891 – 894
  134. Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH i Wallenstein, S. Gromadzenie prób samobójstwa: dane narodowe Nowej Zelandii. Int J Epidemiol. 1994; 23: 1185 – 1189
  135. Gould, MS Samobójstwo i media. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200 – 221 (dyskusja 221 – 4)
  136. de Leo, D. i Heller, T. Modelowanie społeczne w przekazywaniu samobójstw. Kryzys. 2008; 29: 11 – 19
  137. Young, KS Uzależnienie od Internetu: nowe zjawisko kliniczne i jego konsekwencje. Am Behav Sci. 2004; 48: 402 – 415
  138. Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH i Yen, CF. Proponowane kryteria diagnostyczne uzależnienia od Internetu dla młodzieży. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728 – 733
  139. Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY i Yang, MJ Współwystępujące objawy psychiatryczne uzależnienia od Internetu: zespół deficytu uwagi i nadpobudliwości (ADHD), depresja, fobia społeczna i wrogość. J Adolesc Health. 2007; 41: 93 – 98
  140. Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF i Yen, CF. Związki między zachowaniami agresywnymi a uzależnieniem od Internetu a działaniami online u młodzieży. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605
  141. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC i Yang, MJ Czynniki predykcyjne częstości występowania i remisji uzależnienia od Internetu u młodych nastolatków: badanie prospektywne. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545 – 551
  142. Ministerstwo spraw wewnętrznych. 2006 Demograficzna książka faktów, Republika Chin. Executive Yuan, Taiwan ROC; 2007
  143. Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM i Yang, PF Opracowanie chińskiej skali uzależnień internetowych i jej badania psychometrycznego. Chin J Psychol (po chińsku). 2003; 45: 279 – 294
  144. Ko, CH, Jen, JY, jen, CF, Chen, CC, jen, CN i Chen, SH Badania przesiewowe w kierunku uzależnienia od Internetu: badanie empiryczne dotyczące punktów odcięcia dla skali uzależnienia od Internetu w Chen. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21: 545 – 551
  145. Spitzer, RL, Kroenke, K. i Williams, JB Walidacja i użyteczność samoopublikowanej wersji PRIME-MD: badanie podstawowej opieki zdrowotnej PHQ. Ocena podstawowej opieki nad zaburzeniami psychicznymi. Kwestionariusz zdrowia pacjenta. JAMA. 1999; 282: 1737 – 1744
  146. Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY i Liu, SI Kwestionariusz zdrowia pacjenta do szkolnych badań przesiewowych w zakresie depresji wśród chińskich nastolatków. Pediatria. 2014; 133: e402 – e409
  147. Winefield, HR, Winefield, AH i Tiggemann, M. Wsparcie społeczne i dobrostan psychiczny młodych dorosłych: wielowymiarowa skala wsparcia. J Pers Oceń. 1992; 58: 198 – 210
  148. Rosenberg, M. Poczęcie siebie. Krieger, Malabar FL; 1986
  149. Lin, RC Wiarygodność i trafność skali samooceny Rosenberga u chińskich dzieci. J Natl Chung Cheng Univ (po chińsku). 1990; 1: 29 – 46
  150. Fiellin, DA, Reid, MC i O'Connor, PG Badania przesiewowe dotyczące problemów alkoholowych w podstawowej opiece zdrowotnej: przegląd systematyczny. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977 – 1989
  151. Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY i Liu, CY Test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT): ustalenie wyników odcięcia w chińskiej populacji hospitalizowanej. Alkohol Clin Exp Res. 2005; 29: 53 – 57
  152. Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY i in. Walidacja i porównanie narzędzi do badań przesiewowych pod kątem wykrywania niebezpiecznego picia u pacjentów hospitalizowanych na Tajwanie. Alkohol Alkohol. 2008; 43: 577 – 582
  153. Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM i Groschwitz, RC Podłużny przebieg samobójczych samouszkodzeń i celowych samookaleczeń: systematyczny przegląd literatury. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015; 2: 2
  154. Bradley, K. Życie w Internecie: kontekst społeczny i domena moralna w rozwoju młodzieży. Nowy Dir Youth Dev. 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
  155. Whitlock, JL, Powers, JL i Eckenrode, J. Wirtualna nowość: internet i samouszkodzenia nastolatków. Dev Psychol. 2006; 42: 407 – 417
  156. Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L. i Crawford, H. Wpływ zarazy społecznej na samobójstwo samobójcze: przegląd literatury. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1 – 19
  157. Lam, LT, Peng, Z., Mai, J. i Jing, J. Związek między uzależnieniem od internetu a zachowaniami samouszkadzającymi wśród młodzieży. Inj Poprzedni. 2009; 15: 403 – 408
  158. Jen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. i Hu, HF Związek objawów uzależnienia od Internetu z lękiem, depresją i poczuciem własnej wartości wśród młodzieży z zaburzeniami uwagi i nadpobudliwości. Compr Psychiatry. 2014; 55: 1601 – 1608
  159. Portzky, G. i van Heeringen, K. Celowe samookaleczanie u młodzieży. Curr Opin Psychiatry. 2007; 20: 337 – 342
  160. King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH i in. Zachowania psychospołeczne i ryzykowne korelują z próbami samobójczymi młodzieży i myślami samobójczymi. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2001; 40: 837 – 846
  161. Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW i Emslie, GJ Dorastający samobójcy w Hong Kongu i Stanach Zjednoczonych. Soc Sci Med. 2006; 63: 296 – 306
  162. Skegg, K. Samookaleczenia. Lancet. 2005; 366: 1471 – 1483
  163. Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R. i Liu, SI Drogi do opieki i poszukiwania pomocy przed samookaleczeniem: badanie jakościowe na Tajwanie. JNR. 2012; 20: 32 – 41
  164. McCarthy, MJ Internetowe monitorowanie ryzyka samobójstw w populacji. J Affect Disord. 2010; 122: 277 – 279
  165. Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M., i Schmidt, MH Parasuicide online: czy strony samobójcze mogą wywołać zachowania samobójcze u predysponowanych nastolatków ?. Nord J Psychiatry. 2004; 58: 111 – 114